--- dataset_info: features: - name: doc_id dtype: string - name: types dtype: string - name: name dtype: string - name: mission_description dtype: string - name: addresses dtype: string - name: phone_numbers dtype: string - name: mails dtype: string - name: urls dtype: string - name: social_medias dtype: string - name: mobile_applications dtype: string - name: opening_hours dtype: string - name: contact_forms list: string - name: additional_information dtype: string - name: modification_date dtype: string - name: siret dtype: string - name: siren dtype: string - name: people_in_charge dtype: string - name: organizational_chart dtype: string - name: hierarchy dtype: string - name: directory_url dtype: string - name: source_file dtype: string splits: - name: train num_bytes: 78884378 num_examples: 86419 download_size: 22306981 dataset_size: 78884378 configs: - config_name: default data_files: - split: train path: data/train-* language: - fr tags: - france - collectivites-territoriales - administration-locale - annuaire - service-public - open-data - government - etalab pretty_name: Référentiel des administrations locales – version structurée license: etalab-2.0 --- # 🇫🇷 Référentiel des administrations locales – Version structurée Ce dataset regroupe l’**Annuaire de l’administration – Base de données locales**, qui recense l’ensemble des **administrations et services publics locaux français** : - collectivités territoriales, - services municipaux, - services départementaux et régionaux, - établissements publics locaux, - structures administratives de proximité. Les données sont issues des sources open data officielles publiées sur **data.gouv.fr** et accessibles via le site institutionnel **lannuaire.service-public.fr**. La structure de ce dataset est inspirée du **French Local Administrations Directory Dataset**, qui propose une version **chunkée et vectorisée** pour la recherche sémantique. Le présent dataset conserve une **structuration exhaustive et fidèle aux données sources**, sans génération d’embeddings, afin de permettre des usages analytiques, cartographiques et institutionnels. --- ## 🗂️ Contenu du dataset Le dataset est fourni au format **Parquet** et contient un unique split `train`. Chaque ligne correspond à **une entité administrative locale**, identifiée et décrite à travers : - ses missions, - ses coordonnées, - ses responsables, - ses relations hiérarchiques ou fonctionnelles, - ses informations institutionnelles. --- ## 📊 Schéma des données | Champ | Type | Description | |------|------|-------------| | `doc_id` | `string` | Identifiant unique de l’entité administrative | | `types` | `string` | Type(s) d’administration ou de service | | `name` | `string` | Nom officiel de l’entité | | `mission_description` | `string` | Description des missions | | `addresses` | `string` | Adresses postales (structure sérialisée) | | `phone_numbers` | `string` | Numéros de téléphone | | `mails` | `string` | Adresses électroniques | | `urls` | `string` | Liens web associés | | `social_medias` | `string` | Comptes sur les réseaux sociaux | | `mobile_applications` | `string` | Applications mobiles associées | | `opening_hours` | `string` | Horaires d’ouverture | | `contact_forms` | `string` | Liens vers formulaires de contact | | `additional_information` | `string` | Informations complémentaires | | `modification_date` | `string` | Date de dernière mise à jour | | `siret` | `string` | Numéro SIRET | | `siren` | `string` | Numéro SIREN | | `people_in_charge` | `string` | Responsables et agents en charge | | `organizational_chart` | `string` | Informations d’organigramme | | `hierarchy` | `string` | Liens hiérarchiques ou fonctionnels | | `directory_url` | `string` | URL de la fiche officielle Service-Public | | `source_file` | `string` | Fichier source d’origine | > ⚠️ Les champs complexes (adresses, responsables, hiérarchie) sont stockés sous forme sérialisée afin de préserver la richesse structurelle des données sources. --- ## 🛠️ Méthodologie de constitution ### 1. 📥 Extraction des données Les données proviennent de la **Base de données locales de l’annuaire de l’administration**, maintenue par la DILA et diffusée via **Service-Public.fr**. Les fichiers sources ont été : - extraits, - nettoyés, - normalisés, - puis consolidés dans un schéma tabulaire homogène. Les métadonnées, informations de contact et descriptions institutionnelles sont conservées sans perte sémantique. --- ### 2. 🏘️ Structuration des administrations locales Chaque entité locale est décrite selon plusieurs axes : - **institutionnel** (statut, rattachement, identifiants), - **fonctionnel** (missions, périmètre d’action), - **opérationnel** (coordonnées, horaires, canaux de contact), - **organisationnel** (responsables, organigramme, hiérarchie). Cette structuration permet une exploitation directe pour : - la cartographie territoriale des services publics, - l’analyse de l’action publique locale, - l’orientation des usagers vers les bons services. --- ### 3. 🧾 Absence volontaire d’embeddings Contrairement à la version orientée recherche sémantique : - aucun champ synthétique de type `chunk_text` n’est généré, - aucun embedding n’est calculé. Ce choix permet : - une réutilisation neutre et pérenne des données, - des traitements statistiques et géographiques, - une vectorisation ultérieure adaptée à des besoins ciblés. --- ## 🔗 Lien avec le dataset de référence vectorisé Ce dataset est conceptuellement lié au dataset suivant : > **French Local Administrations Directory Dataset – version chunkée et vectorisée** > https://huggingface.co/datasets/AgentPublic/local-administrations-directory Comparaison synthétique : | Version vectorisée | Présente version | |--------------------|------------------| | Texte synthétique | Données exhaustives | | Embeddings BGE-M3 | Aucun embedding | | Recherche sémantique | Analyse territoriale | | Usage RAG / IA | Usage institutionnel | Les deux versions peuvent être combinées dans des pipelines avancés (cartographie + recherche sémantique). --- ## 📚 Sources & Licence ### 🔗 Sources - [Lannuaire.service-public.fr](https://lannuaire.service-public.fr/) - [Data.gouv.fr – Annuaire de l’administration – Base de données locales](https://www.data.gouv.fr/datasets/service-public-fr-annuaire-de-l-administration-base-de-donnees-locales/) ### 📄 Licence **Licence Ouverte Etalab 2.0** Les données sont librement réutilisables, sous réserve de mention de la source et de la licence. --- ## 📌 Cas d’usage Ce dataset est particulièrement adapté pour : - les annuaires territoriaux de services publics, - les outils d’orientation citoyenne, - la cartographie administrative locale, - l’analyse des politiques publiques territoriales, - les projets d’IA appliqués aux services publics locaux.