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features:
- name: doc_id
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- name: source_file
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- name: train
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configs:
- config_name: default
data_files:
- split: train
path: data/train-*
language:
- fr
tags:
- france
- service-public
- administration
- annuaire
- open-data
- government
- etalab
pretty_name: Référentiel des administrations de l’État – version structurée
license: etalab-2.0
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# 🇫🇷 Référentiel des administrations de l’État – Version structurée
Ce dataset regroupe le **Référentiel de l’organisation administrative de l’État**, publié par la **Direction de l’information légale et administrative (DILA)**.
Il recense l’ensemble des **administrations, services et organismes de l’État français**, avec leurs missions, coordonnées, responsables et relations hiérarchiques.
Les données sont issues des sources open data officielles :
- du portail **data.gouv.fr**,
- et du site institutionnel **lannuaire.service-public.fr**.
La structure de ce dataset est inspirée du **French State Administrations Directory Dataset**, qui propose une version **enrichie par des embeddings** pour la recherche sémantique.
Le présent dataset conserve une **structuration exhaustive et fidèle aux données sources**, sans génération d’embeddings, afin de permettre des usages analytiques, documentaires et institutionnels.
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## 🗂️ Contenu du dataset
Le dataset est fourni au format **Parquet** et contient un unique split `train`.
Chaque ligne correspond à **une entité administrative de l’État**, telle que :
- un ministère,
- une direction centrale,
- un service déconcentré,
- une autorité administrative,
- ou un organisme rattaché.
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## 📊 Schéma des données
| Champ | Type | Description |
|------|------|-------------|
| `doc_id` | `string` | Identifiant unique de l’entité administrative |
| `types` | `string` | Type(s) d’organisme ou de service |
| `name` | `string` | Nom officiel de l’administration |
| `mission_description` | `string` | Description des missions |
| `addresses` | `string` | Adresses postales (structure sérialisée) |
| `phone_numbers` | `string` | Numéros de téléphone |
| `mails` | `string` | Adresses électroniques |
| `urls` | `string` | Liens web associés |
| `social_medias` | `string` | Comptes sur les réseaux sociaux |
| `mobile_applications` | `string` | Applications mobiles associées |
| `opening_hours` | `string` | Horaires d’ouverture |
| `contact_forms` | `string` | Liens vers formulaires de contact |
| `additional_information` | `string` | Informations complémentaires |
| `modification_date` | `string` | Date de dernière mise à jour |
| `siret` | `string` | Numéro SIRET |
| `siren` | `string` | Numéro SIREN |
| `people_in_charge` | `string` | Responsables et personnes en charge |
| `organizational_chart` | `string` | Informations d’organigramme |
| `hierarchy` | `string` | Liens hiérarchiques avec d’autres entités |
| `directory_url` | `string` | URL de la fiche officielle Service-Public |
| `source_file` | `string` | Fichier source d’origine |
> ⚠️ Certains champs complexes (adresses, hiérarchie, responsables) sont stockés sous forme sérialisée afin de préserver la structure d’origine.
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## 🛠️ Méthodologie de constitution
### 1. 📥 Extraction des données
Les données proviennent du **Référentiel de l’organisation administrative de l’État** maintenu par la DILA.
Les fichiers sources (JSON/XML) ont été :
- extraits,
- normalisés,
- et consolidés dans un schéma tabulaire unique.
Les champs d’identification, de contact, de mission et de structure organisationnelle sont conservés sans altération sémantique.
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### 2. 🏛️ Structuration administrative
Chaque entité administrative est décrite selon plusieurs dimensions :
- **fonctionnelle** (missions, compétences),
- **organisationnelle** (organigramme, hiérarchie),
- **opérationnelle** (coordonnées, horaires, contacts),
- **institutionnelle** (identifiants SIREN/SIRET, rattachements).
Cette structuration permet une exploitation directe pour :
- la cartographie administrative,
- l’analyse des périmètres d’action de l’État,
- la qualité et la cohérence des services publics.
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### 3. 🧾 Absence volontaire d’embeddings
Contrairement à la version enrichie pour la recherche sémantique :
- aucun champ `chunk_text` n’est généré,
- aucun embedding n’est calculé.
Ce choix vise à :
- préserver l’intégrité documentaire,
- faciliter les traitements statistiques, juridiques ou institutionnels,
- permettre une vectorisation ultérieure adaptée à des besoins spécifiques.
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## 🔗 Lien avec le dataset de référence vectorisé
Ce dataset est conceptuellement lié au dataset suivant :
> **French State Administrations Directory Dataset – version chunkée et vectorisée**
> https://huggingface.co/datasets/AgentPublic/state-administrations-directory
Comparaison synthétique :
| Version vectorisée | Présente version |
|--------------------|------------------|
| Texte synthétique | Données exhaustives |
| Embeddings BGE-M3 | Aucun embedding |
| Recherche sémantique | Analyse administrative |
| Usage RAG / IA | Usage institutionnel & analytique |
Les deux versions sont **complémentaires** et peuvent être combinées dans des chaînes de traitement avancées.
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## 📚 Sources & Licence
### 🔗 Sources
- [Lannuaire.service-public.fr](https://lannuaire.service-public.fr/)
- [Data.gouv.fr – Référentiel de l’organisation administrative de l’État](https://www.data.gouv.fr/fr/datasets/referentiel-de-lorganisation-administrative-de-letat/)
### 📄 Licence
**Licence Ouverte Etalab 2.0**
Les données sont librement réutilisables, sous réserve de mention de la source et de la licence.
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## 📌 Cas d’usage
Ce dataset est particulièrement adapté pour :
- les projets d’IA sur les services publics,
- les annuaires administratifs enrichis,
- l’analyse de l’organisation de l’État,
- la recherche en sciences administratives et politiques,
- les outils d’orientation et d’accès aux services publics.
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