--- dataset_info: features: - name: doc_id dtype: string - name: types dtype: string - name: name dtype: string - name: mission_description dtype: string - name: addresses dtype: string - name: phone_numbers dtype: string - name: mails dtype: string - name: urls dtype: string - name: social_medias dtype: string - name: mobile_applications dtype: string - name: opening_hours dtype: string - name: contact_forms list: string - name: additional_information dtype: string - name: modification_date dtype: string - name: siret dtype: string - name: siren dtype: string - name: people_in_charge dtype: string - name: organizational_chart dtype: string - name: hierarchy dtype: string - name: directory_url dtype: string - name: source_file dtype: string splits: - name: train num_bytes: 11494004 num_examples: 7891 download_size: 2686075 dataset_size: 11494004 configs: - config_name: default data_files: - split: train path: data/train-* language: - fr tags: - france - service-public - administration - annuaire - open-data - government - etalab pretty_name: Référentiel des administrations de l’État – version structurée license: etalab-2.0 --- # 🇫🇷 Référentiel des administrations de l’État – Version structurée Ce dataset regroupe le **Référentiel de l’organisation administrative de l’État**, publié par la **Direction de l’information légale et administrative (DILA)**. Il recense l’ensemble des **administrations, services et organismes de l’État français**, avec leurs missions, coordonnées, responsables et relations hiérarchiques. Les données sont issues des sources open data officielles : - du portail **data.gouv.fr**, - et du site institutionnel **lannuaire.service-public.fr**. La structure de ce dataset est inspirée du **French State Administrations Directory Dataset**, qui propose une version **enrichie par des embeddings** pour la recherche sémantique. Le présent dataset conserve une **structuration exhaustive et fidèle aux données sources**, sans génération d’embeddings, afin de permettre des usages analytiques, documentaires et institutionnels. --- ## 🗂️ Contenu du dataset Le dataset est fourni au format **Parquet** et contient un unique split `train`. Chaque ligne correspond à **une entité administrative de l’État**, telle que : - un ministère, - une direction centrale, - un service déconcentré, - une autorité administrative, - ou un organisme rattaché. --- ## 📊 Schéma des données | Champ | Type | Description | |------|------|-------------| | `doc_id` | `string` | Identifiant unique de l’entité administrative | | `types` | `string` | Type(s) d’organisme ou de service | | `name` | `string` | Nom officiel de l’administration | | `mission_description` | `string` | Description des missions | | `addresses` | `string` | Adresses postales (structure sérialisée) | | `phone_numbers` | `string` | Numéros de téléphone | | `mails` | `string` | Adresses électroniques | | `urls` | `string` | Liens web associés | | `social_medias` | `string` | Comptes sur les réseaux sociaux | | `mobile_applications` | `string` | Applications mobiles associées | | `opening_hours` | `string` | Horaires d’ouverture | | `contact_forms` | `string` | Liens vers formulaires de contact | | `additional_information` | `string` | Informations complémentaires | | `modification_date` | `string` | Date de dernière mise à jour | | `siret` | `string` | Numéro SIRET | | `siren` | `string` | Numéro SIREN | | `people_in_charge` | `string` | Responsables et personnes en charge | | `organizational_chart` | `string` | Informations d’organigramme | | `hierarchy` | `string` | Liens hiérarchiques avec d’autres entités | | `directory_url` | `string` | URL de la fiche officielle Service-Public | | `source_file` | `string` | Fichier source d’origine | > ⚠️ Certains champs complexes (adresses, hiérarchie, responsables) sont stockés sous forme sérialisée afin de préserver la structure d’origine. --- ## 🛠️ Méthodologie de constitution ### 1. 📥 Extraction des données Les données proviennent du **Référentiel de l’organisation administrative de l’État** maintenu par la DILA. Les fichiers sources (JSON/XML) ont été : - extraits, - normalisés, - et consolidés dans un schéma tabulaire unique. Les champs d’identification, de contact, de mission et de structure organisationnelle sont conservés sans altération sémantique. --- ### 2. 🏛️ Structuration administrative Chaque entité administrative est décrite selon plusieurs dimensions : - **fonctionnelle** (missions, compétences), - **organisationnelle** (organigramme, hiérarchie), - **opérationnelle** (coordonnées, horaires, contacts), - **institutionnelle** (identifiants SIREN/SIRET, rattachements). Cette structuration permet une exploitation directe pour : - la cartographie administrative, - l’analyse des périmètres d’action de l’État, - la qualité et la cohérence des services publics. --- ### 3. 🧾 Absence volontaire d’embeddings Contrairement à la version enrichie pour la recherche sémantique : - aucun champ `chunk_text` n’est généré, - aucun embedding n’est calculé. Ce choix vise à : - préserver l’intégrité documentaire, - faciliter les traitements statistiques, juridiques ou institutionnels, - permettre une vectorisation ultérieure adaptée à des besoins spécifiques. --- ## 🔗 Lien avec le dataset de référence vectorisé Ce dataset est conceptuellement lié au dataset suivant : > **French State Administrations Directory Dataset – version chunkée et vectorisée** > https://huggingface.co/datasets/AgentPublic/state-administrations-directory Comparaison synthétique : | Version vectorisée | Présente version | |--------------------|------------------| | Texte synthétique | Données exhaustives | | Embeddings BGE-M3 | Aucun embedding | | Recherche sémantique | Analyse administrative | | Usage RAG / IA | Usage institutionnel & analytique | Les deux versions sont **complémentaires** et peuvent être combinées dans des chaînes de traitement avancées. --- ## 📚 Sources & Licence ### 🔗 Sources - [Lannuaire.service-public.fr](https://lannuaire.service-public.fr/) - [Data.gouv.fr – Référentiel de l’organisation administrative de l’État](https://www.data.gouv.fr/fr/datasets/referentiel-de-lorganisation-administrative-de-letat/) ### 📄 Licence **Licence Ouverte Etalab 2.0** Les données sont librement réutilisables, sous réserve de mention de la source et de la licence. --- ## 📌 Cas d’usage Ce dataset est particulièrement adapté pour : - les projets d’IA sur les services publics, - les annuaires administratifs enrichis, - l’analyse de l’organisation de l’État, - la recherche en sciences administratives et politiques, - les outils d’orientation et d’accès aux services publics.