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README.md

@@ -0,0 +1,95 @@
+---
+license: other
+language:
+  - en
+tags:
+  - audio
+  - speech
+  - speaker
+  - evaluation
+configs:
+  - config_name: default
+    data_files:
+      - split: train
+        path: data.parquet
+task_categories:
+  - audio-classification
+pretty_name: VoxCeleb1 Dev
+---
+
+# VoxCeleb1 Dev Dataset
+
+## 数据集描述
+
+VoxCeleb1 Dev 数据集是 VoxCeleb1 数据集的开发集（训练集），用于说话人识别和音频检索任务。该数据集包含标准化的音频文件和对应的元数据。
+
+## 数据集结构
+
+```
+voxceleb1_dev/
+├── data.parquet          # 数据集元数据文件（Parquet格式）
+├── audio_0/             # 音频文件目录 0
+├── audio_1/             # 音频文件目录 1
+├── audio_2/             # 音频文件目录 2
+├── audio_3/             # 音频文件目录 3
+└── audio_4/             # 音频文件目录 4
+```
+
+## 数据格式
+
+数据集以 Parquet 格式存储，包含以下字段：
+
+### 字段说明
+
+- **query_audio_path**: 查询音频文件的相对路径
+- **query_audio_duration**: 查询音频的时长（秒）
+- **query_audio_sample_rate**: 查询音频的采样率（Hz）
+- **query_audio_speaker_ids**: 查询音频的说话人ID列表
+- **document_audio_path**: 文档音频文件的相对路径
+- **document_audio_duration**: 文档音频的时长（秒）
+- **document_audio_sample_rate**: 文档音频的采样率（Hz）
+- **document_audio_speaker_ids**: 文档音频的说话人ID列表
+
+## 使用方法
+
+### 使用 Python 加载数据
+
+```python
+from datasets import load_dataset
+import pandas as pd
+
+# 方法1: 使用 datasets 库
+dataset = load_dataset("parquet", data_files="data.parquet")
+
+# 方法2: 使用 pandas
+df = pd.read_parquet("data.parquet")
+
+# 访问音频文件
+import soundfile as sf
+audio_path = df.iloc[0]['query_audio_path']
+audio, sr = sf.read(audio_path)
+```
+
+### 音频文件路径
+
+音频文件路径是相对于数据集根目录的相对路径。例如：
+- `audio_0/id10001_00001.wav`
+- `audio_1/id10002_00002.wav`
+
+## 数据特点
+
+- 音频格式：WAV
+- 数据组织：音频文件按数量拆分到多个子目录（audio_0, audio_1, ...）中，每个目录最多包含约 10,000 个文件
+- 用途：适用于说话人识别、音频检索、相似度匹配等任务
+
+## 注意事项
+
+1. 音频文件路径为相对路径，使用时需要基于数据集根目录进行解析
+2. 说话人ID可能包含多个ID（列表格式），表示该音频片段可能包含多个说话人
+3. 确保在访问音频文件时，路径指向正确的数据集目录
+
+## 相关数据集
+
+- **voxceleb1_test**: VoxCeleb1 测试集
+- **voxceleb2_dev**: VoxCeleb2 开发集
+- **voxceleb2_test**: VoxCeleb2 测试集