merge_data.py

import pandas as pd

# CabbagePrice 데이터 합치기
print("=== CabbagePrice 데이터 합치기 ===")
price1_df = pd.read_excel('CabbagePrice.xlsx', sheet_name=0)
price2_df = pd.read_excel('CabbagePrice2.xlsx', sheet_name=0)

print(f"CabbagePrice.xlsx: {len(price1_df)}행")
print(f"CabbagePrice2.xlsx: {len(price2_df)}행")

# 두 데이터 합치기
merged_price_df = pd.concat([price1_df, price2_df], ignore_index=True)

# DATE 기준으로 정렬
merged_price_df = merged_price_df.sort_values('DATE').reset_index(drop=True)

# 중복 제거 (DATE, 등급명 기준)
merged_price_df = merged_price_df.drop_duplicates(subset=['DATE', '등급명'], keep='last').reset_index(drop=True)

print(f"합친 후: {len(merged_price_df)}행")
print(f"날짜 범위: {merged_price_df['DATE'].min()} ~ {merged_price_df['DATE'].max()}")

# 저장
merged_price_df.to_excel('CabbagePrice_merged.xlsx', index=False)
print("저장 완료: CabbagePrice_merged.xlsx\n")

# CabbageIntake 데이터 합치기
print("=== CabbageIntake 데이터 합치기 ===")
intake1_df = pd.read_excel('CabbageIntake.xlsx', sheet_name=0)
intake2_df = pd.read_excel('CabbageIntake2.xlsx', sheet_name=0)

print(f"CabbageIntake.xlsx: {len(intake1_df)}행")
print(f"CabbageIntake2.xlsx: {len(intake2_df)}행")

# 두 데이터 합치기
merged_intake_df = pd.concat([intake1_df, intake2_df], ignore_index=True)

# DATE 기준으로 정렬
merged_intake_df = merged_intake_df.sort_values('DATE').reset_index(drop=True)

# 중복 제거 (DATE 기준)
merged_intake_df = merged_intake_df.drop_duplicates(subset=['DATE'], keep='last').reset_index(drop=True)

print(f"합친 후: {len(merged_intake_df)}행")
print(f"날짜 범위: {merged_intake_df['DATE'].min()} ~ {merged_intake_df['DATE'].max()}")

# 저장
merged_intake_df.to_excel('CabbageIntake_merged.xlsx', index=False)
print("저장 완료: CabbageIntake_merged.xlsx")

print("\n=== 완료 ===")
print("생성된 파일:")
print("  - CabbagePrice_merged.xlsx")
print("  - CabbageIntake_merged.xlsx")