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README.md

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+# Cabbage Price Analysis
+
+배추 가격 및 반입량 데이터 분석 프로젝트
+
+## 프로젝트 개요
+
+이 프로젝트는 배추 가격 데이터와 반입량 데이터를 통합하고 분석하여 최종 CSV 파일을 생성합니다.
+
+## 데이터 파일
+
+### 원본 데이터
+- `CabbagePrice.xlsx` - 배추 가격 데이터 (원본)
+- `CabbagePrice2.xlsx` - 배추 가격 데이터 (추가)
+- `CabbageIntake.xlsx` - 배추 반입량 데이터 (원본)
+- `CabbageIntake2.xlsx` - 배추 반입량 데이터 (추가)
+
+### 병합 데이터
+- `CabbagePrice_merged.xlsx` - 병합된 가격 데이터
+- `CabbageIntake_merged.xlsx` - 병합된 반입량 데이터
+
+### 출력 데이터
+- `store/cabbage_separated.csv` - 등급별(특, 상) 분석 데이터
+- `store/cabbage_retail.csv` - 소매가격 분석 데이터
+
+## 스크립트 설명
+
+### 1. merge_data.py
+여러 개의 배추 가격 및 반입량 엑셀 파일을 병합합니다.
+
+**기능:**
+- CabbagePrice.xlsx와 CabbagePrice2.xlsx를 합쳐 CabbagePrice_merged.xlsx 생성
+- CabbageIntake.xlsx와 CabbageIntake2.xlsx를 합쳐 CabbageIntake_merged.xlsx 생성
+- 날짜(DATE) 기준으로 정렬 및 중복 제거
+
+**실행:**
+```bash
+python merge_data.py
+```
+
+### 2. CabbageEDA.py
+등급별(특, 상) 배추 가격 및 반입량 데이터를 분석하여 CSV 파일을 생성합니다.
+
+**기능:**
+- 등급별 필터링 (특: 5%, 상: 35%)
+- 평균가격을 정수형으로 변환
+- 0원 데이터 제거
+- 반입량과 가격 데이터 병합
+- 등급별 반입량 계산 (총반입량 × 비율)
+- 날짜 분해 (year, month, day)
+- 전날 대비 가격 차이(gap) 계산
+- 최종 데이터를 `store/cabbage_separated.csv`로 저장
+
+**출력 컬럼:**
+- `year`, `month`, `day` - 날짜 정보
+- `intake` - 등급별 반입량
+- `avg_price` - 평균 가격
+- `gap` - 전날 대비 가격 차이
+- `rate` - 등급 레이블 (SPECIAL, HIGH)
+
+**실행:**
+```bash
+python CabbageEDA.py
+```
+
+### 3. CabbageRetail.py
+소매가격 데이터를 분석하여 CSV 파일을 생성합니다.
+
+**기능:**
+- 평균가격을 정수형으로 변환
+- 0원 데이터 제거
+- 날짜 분해 (year, month, day)
+- 전날 대비 가격 차이(gap) 계산
+- 최종 데이터를 `store/cabbage_retail.csv`로 저장
+
+**출력 컬럼:**
+- `year`, `month`, `day` - 날짜 정보
+- `avg_price` - 평균 가격
+- `gap` - 전날 대비 가격 차이
+
+**실행:**
+```bash
+python CabbageRetail.py
+```
+
+## 설치 및 실행
+
+### 필수 라이브러리
+```bash
+pip install pandas openpyxl
+```
+
+### 실행 순서
+1. 데이터 병합
+```bash
+python merge_data.py
+```
+
+2. 등급별 데이터 분석
+```bash
+python CabbageEDA.py
+```
+
+3. 소매가격 데이터 분석
+```bash
+python CabbageRetail.py
+```
+
+## 출력 폴더 구조
+```
+cabbage/
+├── store/
+│   ├── cabbage_separated.csv  # 등급별 분석 결과
+│   └── cabbage_retail.csv      # 소매가격 분석 결과
+├── CabbagePrice_merged.xlsx    # 병합된 가격 데이터
+└── CabbageIntake_merged.xlsx   # 병합된 반입량 데이터
+```
+
+## 데이터 처리 과정
+
+1. **데이터 병합**: 원본 파일들을 합쳐 중복 제거 및 정렬
+2. **등급 필터링**: 특(5%), 상(35%) 등급만 선택
+3. **반입량 계산**: 총반입량에 등급별 비율을 곱하여 계산
+4. **가격 차이 계산**: 전날 대비 가격 변화량 산출
+5. **CSV 저장**: 분석 결과를 CSV 파일로 저장
+
+## 주의사항
+
+- 엑셀 파일의 가격 컬럼명이 '평균가격' 또는 '당일'이어야 합니다.
+- 날짜 컬럼명은 'DATE'여야 합니다.
+- 0원 데이터는 자동으로 제거됩니다.