# 🛡️ antispam.bot
**El guardián con IA que mantiene limpios tus grupos de Telegram — y de verdad responde a tus preguntas.**
Código abierto (MIT), sin configuración, autoalojable — el proyecto **TelegramGuard**.
[](LICENSE)
[](https://ilang.ai)
[](#self-host)
🌐 [English](README.md) · [中文](README_CN.md) · [Русский](README_RU.md) · [Español](README_ES.md) · [العربية](README_AR.md) · [فارسی](README_FA.md)
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## Añádelo a tu grupo (sin configuración)
Añade el bot oficial — sin instalación, sin configuración, sin coste.
### → [@iLangGuardBot](https://t.me/iLangGuardBot)
1. Busca `@iLangGuardBot` en Telegram
2. Añádelo a tu grupo
3. Dale permisos de administrador — **eliminar mensajes** + **expulsar usuarios**
4. Listo. El spam se elimina automáticamente; menciónalo con @ en cualquier momento para hacerle una pregunta.
También puedes escribirle por mensaje directo para chatear con la IA.
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## Qué hace
**🚫 Antispam** — Detecta anuncios, estafas y spam de criptomonedas y apuestas. Ve a través de los caracteres Unicode parecidos, los trucos de ancho completo y ancho cero, el relleno de emojis y la jerga. Un prefiltro de coste cero elimina lo evidente antes de que llegue a la IA, y el flujo repetido se detecta sin ninguna llamada a la IA.
**👁️ Visión** — Lee imágenes y miniaturas de vídeo para detectar anuncios basados en imágenes y estafas con códigos QR. En el chat, interpreta la historia detrás de una foto, no solo los píxeles.
**💬 Chat** — Menciónalo con @ en cualquier grupo o escríbele en privado. Multilingüe, detecta automáticamente tu idioma. Pregúntale lo que quieras y obtén una respuesta clara y útil — objetiva en temas delicados, con límites sensatos en los realmente dañinos.
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## Autoalojamiento
Usa cualquier proveedor de IA **compatible con OpenAI** — [SiliconFlow](https://cloud.siliconflow.cn) (predeterminado), OpenAI, DeepSeek o un modelo local. Necesitas dos cosas:
- **Token del bot** — [@BotFather](https://t.me/BotFather) → `/newbot`
- **Clave de API de IA** — de tu proveedor (por defecto apunta a SiliconFlow)
### Opción 1 — VPS (un comando)
```bash
curl -sL https://raw.githubusercontent.com/ilang-ai/TelegramGuard/main/install.sh | sudo bash
```
Clona el repositorio, instala las dependencias, te pide tus dos claves y se ejecuta como servicio systemd. Gestiónalo con:
```bash
systemctl status telegramguard # status
systemctl restart telegramguard # restart
journalctl -u telegramguard -f # live logs
```
### Opción 2 — HuggingFace Space (gratis, sin servidor)
1. Haz un fork de este repositorio
2. Crea un [HuggingFace Space](https://huggingface.co/new-space) → Docker SDK → Blank
3. Repositorio de GitHub → Settings → Secrets → añade `HF_TOKEN` (tu token de escritura de HF)
4. HF Space → Settings → Secrets → añade `BOT_TOKEN` + `AI_API_KEY`
5. HF Space → Settings → activa el **almacenamiento persistente** para que `/data` (la base de datos SQLite) sea escribible — o añade un secreto `DB_PATH` que apunte a una ubicación escribible
6. Haz push a GitHub — se despliega automáticamente en el Space
### Opción 3 — Manual
```bash
git clone https://github.com/ilang-ai/TelegramGuard.git
cd TelegramGuard
pip install -r requirements.txt
cp .env.example .env # fill in BOT_TOKEN + AI_API_KEY
set -a; source .env; set +a # load .env into the environment
python bot.py
```
Después de crear tu bot, envía a [@BotFather](https://t.me/BotFather): `/setjoingroups → Enable` y `/setprivacy → Disable` (para que pueda ver los mensajes del grupo).
### Configuración
Todo se configura mediante variables de entorno — consulta [`.env.example`](.env.example):
| Variable | Default | Propósito |
|----------|---------|---------|
| `BOT_TOKEN` | *(required)* | Token del bot de Telegram |
| `AI_API_KEY` | *(required)* | Clave de API compatible con OpenAI |
| `AI_BASE_URL` | `https://api.siliconflow.cn/v1` | Endpoint del proveedor |
| `AI_MODEL` | `deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash` | Modelo de texto |
| `AI_VISION_MODELS` | `Qwen/Qwen3-VL-30B…` | Cadena de respaldo de visión (separada por comas) |
| `AI_AUDIO_MODEL` | `Qwen/Qwen3-Omni-30B-A3B-Instruct` | Modelo para mensajes de voz |
| `AI_IMAGE_MAX_WIDTH` | `600` | Ancho de reducción antes de las llamadas de visión |
| `LEXICON_HARD_THRESHOLD` | `6` | Rigor del prefiltro de jerga (mayor = más estricto) |
| `PROBE_FLAG_DELETE` | `2` | Marcas de relleno tipo «presente» antes de borrar (nunca banea) |
| `PROBE_WINDOW_HOURS` | `24` | Ventana móvil para esas marcas (horas) |
| `JUDGE_TEXT_LIMIT` | `1800` | Caracteres de un mensaje largo que ve el análisis (inicio + final) |
| `JUDGE_CAPTION_LIMIT` | `900` | Lo mismo, para los pies de foto |
| `GROUP_CMD_COOLDOWN` | `60` | Espera (s) en comandos públicos de grupo para no administradores |
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## Personaliza la IA
El cerebro del bot vive en simples archivos `.ilang` — [I-Lang Prompt Spec](https://ilang.ai), donde cada `::GENE` define un comportamiento.
```
prompts_demo/
├── persona.ilang how it thinks + how it talks
├── antispam.ilang what counts as spam
└── vision.ilang how it reads images
```
```
::GENE_IMMUTABLE{S002, T:RUTHLESS_RED_TEAM, A:FLATTER⇒FAIL, G:ALL, Θ:ALWAYS}
# Show it a plan and it hunts the fatal flaw instead of praising.
::GENE_MUTABLE{P002, T:CONCISE, G:ALL, Θ:ALWAYS}
# 2-3 sentences. Answer first, detail after, zero filler.
::IMMUNE{SPAM, DETECT_THEN_NUKE}
# Ads / scams / flooding → delete + strike, see through evasion.
```
Cambia los genes, cambia el bot. Para personalizar: copia `prompts_demo/` a `prompts/` (se carga primero) y edítalo.
**[Aprende la I-Lang Prompt Spec →](https://ilang.ai)**
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## Arquitectura
```
TelegramGuard/
├── bot.py Entry — handlers (group · private · events)
├── config.py Env config
├── install.sh One-command VPS installer
├── Dockerfile Container build
├── modules/
│ ├── ai_provider.py OpenAI-compatible AI layer (text · vision · audio)
│ ├── chat.py Prompt orchestration (loads .ilang)
│ ├── prefilter.py Zero-cost spam pre-filter + triage
│ ├── lexicon.py Slang / evasion normalization + scoring
│ ├── probe.py Detección de relleno tipo «presente» (solo marca, nunca banea)
│ ├── ilang_judge.py I-Lang decision function
│ ├── admin.py Group admin
│ ├── db.py Shared SQLite + async lock
│ └── database.py Schema
└── prompts_demo/ AI personality (.ilang files)
```
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Construido con **[I-Lang Prompt Spec](https://ilang.ai)** — instrucciones de IA estructuradas como código genético.
[](https://github.com/ilang-ai/ilang-spec)
[](https://ilang.ai)
[](https://huggingface.co/i-Lang)
MIT · © [iLang Inc.](https://eastsoft.com) · [antispam.bot](https://antispam.bot) · [ilang.ai](https://ilang.ai)