# 🛡️ antispam.bot
**AI-хранитель, который поддерживает чистоту в ваших Telegram-группах — и по-настоящему отвечает на ваши вопросы.**
Открытый исходный код (MIT), нулевая настройка, возможность self-hosting — проект **TelegramGuard**.
[](LICENSE)
[](https://ilang.ai)
[](#self-host)
🌐 [English](README.md) · [中文](README_CN.md) · [Русский](README_RU.md) · [Español](README_ES.md) · [العربية](README_AR.md) · [فارسی](README_FA.md)
---
## Добавьте в свою группу (без настройки)
Добавьте официального бота — без установки, без сервера, бесплатно.
### → [@iLangGuardBot](https://t.me/iLangGuardBot)
1. Найдите `@iLangGuardBot` в Telegram
2. Добавьте его в свою группу
3. Выдайте права администратора — **удаление сообщений** + **блокировка пользователей**
4. Готово. Спам удаляется автоматически; в любой момент упомяните его через @, чтобы задать вопрос.
Ещё ему можно написать напрямую в личные сообщения для общения с AI.
---
## Что он умеет
**🚫 Антиспам** — Ловит рекламу, мошенничество, спам про криптовалюту и азартные игры. Видит насквозь похожие символы Unicode, уловки с полноширинными символами и символами нулевой ширины, нагромождение эмодзи и сленг. Предварительный фильтр с нулевой стоимостью отсекает очевидное ещё до того, как оно дойдёт до AI, а повторный флуд перехватывается вообще без единого обращения к AI.
**👁️ Зрение** — Читает изображения и превью видео, чтобы отлавливать рекламу в картинках и мошенничество с QR-кодами. В переписке он считывает историю за фотографией, а не просто пиксели.
**💬 Чат** — Упомяните его через @ в любой группе или напишите в личку. Многоязычный, автоматически определяет ваш язык. Спросите о чём угодно и получите чёткий, полезный ответ — по существу в чувствительных темах и с разумными границами в по-настоящему опасных.
---
## Self-Host
Подключите любого **OpenAI-совместимого** провайдера AI — [SiliconFlow](https://cloud.siliconflow.cn) (по умолчанию), OpenAI, DeepSeek или локальную модель. Понадобятся две вещи:
- **Bot Token** — [@BotFather](https://t.me/BotFather) → `/newbot`
- **AI API Key** — от вашего провайдера (по умолчанию нацелено на SiliconFlow)
### Вариант 1 — VPS (одна команда)
```bash
curl -sL https://raw.githubusercontent.com/ilang-ai/TelegramGuard/main/install.sh | sudo bash
```
Клонирует репозиторий, ставит зависимости, запрашивает два ваших ключа и запускается как systemd-сервис. Управление:
```bash
systemctl status telegramguard # status
systemctl restart telegramguard # restart
journalctl -u telegramguard -f # live logs
```
### Вариант 2 — HuggingFace Space (бесплатно, без сервера)
1. Сделайте форк этого репозитория
2. Создайте [HuggingFace Space](https://huggingface.co/new-space) → Docker SDK → Blank
3. GitHub-репозиторий → Settings → Secrets → добавьте `HF_TOKEN` (ваш HF write token)
4. HF Space → Settings → Secrets → добавьте `BOT_TOKEN` + `AI_API_KEY`
5. HF Space → Settings → включите **постоянное хранилище (persistent storage)**, чтобы каталог `/data` (база SQLite) был доступен для записи — либо добавьте secret `DB_PATH`, указывающий на путь с правом записи
6. Отправьте изменения в GitHub — деплой в Space произойдёт автоматически
### Вариант 3 — Вручную
```bash
git clone https://github.com/ilang-ai/TelegramGuard.git
cd TelegramGuard
pip install -r requirements.txt
cp .env.example .env # fill in BOT_TOKEN + AI_API_KEY
set -a; source .env; set +a # load .env into the environment
python bot.py
```
После создания бота отправьте [@BotFather](https://t.me/BotFather): `/setjoingroups → Enable` и `/setprivacy → Disable` (чтобы он мог видеть сообщения в группе).
### Конфигурация
Всё задаётся через переменные окружения — см. [`.env.example`](.env.example):
| Переменная | Значение по умолчанию | Назначение |
|----------|---------|---------|
| `BOT_TOKEN` | *(required)* | Токен Telegram-бота |
| `AI_API_KEY` | *(required)* | OpenAI-совместимый API-ключ |
| `AI_BASE_URL` | `https://api.siliconflow.cn/v1` | Адрес провайдера |
| `AI_MODEL` | `deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash` | Текстовая модель |
| `AI_VISION_MODELS` | `Qwen/Qwen3-VL-30B…` | Резервная цепочка моделей зрения (через запятую) |
| `AI_AUDIO_MODEL` | `Qwen/Qwen3-Omni-30B-A3B-Instruct` | Модель для голосовых сообщений |
| `AI_IMAGE_MAX_WIDTH` | `600` | Ширина уменьшения изображения перед вызовами зрения |
| `LEXICON_HARD_THRESHOLD` | `6` | Строгость предфильтра сленга (выше = строже) |
| `PROBE_FLAG_DELETE` | `2` | Сколько меток «отметился» до начала удаления (никогда не банит) |
| `PROBE_WINDOW_HOURS` | `24` | Скользящее окно для этих меток (часы) |
| `JUDGE_TEXT_LIMIT` | `1800` | Сколько символов длинного сообщения видит анализатор (начало + конец) |
| `JUDGE_CAPTION_LIMIT` | `900` | То же для подписей к изображениям |
| `GROUP_CMD_COOLDOWN` | `60` | Задержка (с) публичных групповых команд для не-админов |
---
## Настройка AI
Мозг бота живёт в обычных файлах `.ilang` — [I-Lang Prompt Spec](https://ilang.ai), где каждый `::GENE` определяет поведение.
```
prompts_demo/
├── persona.ilang how it thinks + how it talks
├── antispam.ilang what counts as spam
└── vision.ilang how it reads images
```
```
::GENE_IMMUTABLE{S002, T:RUTHLESS_RED_TEAM, A:FLATTER⇒FAIL, G:ALL, Θ:ALWAYS}
# Show it a plan and it hunts the fatal flaw instead of praising.
::GENE_MUTABLE{P002, T:CONCISE, G:ALL, Θ:ALWAYS}
# 2-3 sentences. Answer first, detail after, zero filler.
::IMMUNE{SPAM, DETECT_THEN_NUKE}
# Ads / scams / flooding → delete + strike, see through evasion.
```
Измените гены — измените бота. Чтобы настроить: скопируйте `prompts_demo/` в `prompts/` (загружается первым) и отредактируйте.
**[Изучить I-Lang Prompt Spec →](https://ilang.ai)**
---
## Архитектура
```
TelegramGuard/
├── bot.py Entry — handlers (group · private · events)
├── config.py Env config
├── install.sh One-command VPS installer
├── Dockerfile Container build
├── modules/
│ ├── ai_provider.py OpenAI-compatible AI layer (text · vision · audio)
│ ├── chat.py Prompt orchestration (loads .ilang)
│ ├── prefilter.py Zero-cost spam pre-filter + triage
│ ├── lexicon.py Slang / evasion normalization + scoring
│ ├── probe.py Обнаружение флуда «отметился» (только метки, без банов)
│ ├── ilang_judge.py I-Lang decision function
│ ├── admin.py Group admin
│ ├── db.py Shared SQLite + async lock
│ └── database.py Schema
└── prompts_demo/ AI personality (.ilang files)
```
---
Создано на **[I-Lang Prompt Spec](https://ilang.ai)** — структурированные инструкции для AI как генетический код.
[](https://github.com/ilang-ai/ilang-spec)
[](https://ilang.ai)
[](https://huggingface.co/i-Lang)
MIT · © [iLang Inc.](https://eastsoft.com) · [antispam.bot](https://antispam.bot) · [ilang.ai](https://ilang.ai)