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ba89b1d | 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 | # MINDS-Libras Dataset
Dataset de vídeos de sinais em Libras (Língua Brasileira de Sinais) utilizado no projeto de **Reconhecimento de Sinais em Libras com Deep Learning** — IBMEC SP, 2026.
## Visão Geral
O MINDS-Libras é um dataset de reconhecimento de sinais isolados (Word-Level Sign Language Recognition). Cada vídeo contém a execução de um único sinal em Libras por um sinalizador.
| Atributo | Valor |
|---|---|
| Total de vídeos | 800 |
| Classes (sinais) | 20 |
| Sinalizadores | 8 |
| Repetições por sinal/sinalizador | 5 |
| Resolução | 1920 × 1080 |
| Formato | `.mp4` |
## Classes
Os 20 sinais presentes no dataset são:
| | | | |
|---|---|---|---|
| Acontecer | Aluno | Amarelo | America |
| Aproveitar | Bala | Banco | Banheiro |
| Barulho | Cinco | Conhecer | Espelho |
| Esquina | Filho | Maca | Medo |
| Ruim | Sapo | Vacina | Vontade |
Cada classe possui exatamente **40 vídeos** (8 sinalizadores × 5 repetições).
## Sinalizadores
O dataset conta com **8 sinalizadores** anônimos identificados como:
`Sinalizador01`, `Sinalizador02`, `Sinalizador05`, `Sinalizador06`, `Sinalizador08`, `Sinalizador10`, `Sinalizador11`, `Sinalizador12`.
## Estrutura de Arquivos
```
minds-libras/
├── annotations.csv # Metadados de todos os vídeos
├── annotations.py # Script para regenerar o annotations.csv
└── videos/
├── 01AcontecerSinalizador01-1.mp4
├── 01AcontecerSinalizador01-2.mp4
└── ...
```
### Convenção de Nomenclatura dos Vídeos
```
{class_id}{class_name}Sinalizador{user_id}-{repetition}.mp4
```
Exemplo: `01AcontecerSinalizador01-3.mp4`
- `01` — ID numérico da classe
- `Acontecer` — nome do sinal
- `Sinalizador01` — sinalizador
- `3` — número da repetição (1 a 5)
### annotations.csv
| Coluna | Descrição |
|---|---|
| `video_id` | Nome do arquivo (identificador único) |
| `video_name` | Nome legível do vídeo |
| `class` | Nome do sinal (label para classificação) |
| `user_id` | Identificador do sinalizador |
| `width` | Largura do vídeo em pixels |
| `height` | Altura do vídeo em pixels |
| `fps` | Número de frames do vídeo |
|