# MINDS-Libras Dataset

Dataset de vídeos de sinais em Libras (Língua Brasileira de Sinais) utilizado no projeto de **Reconhecimento de Sinais em Libras com Deep Learning** — IBMEC SP, 2026.

## Visão Geral

O MINDS-Libras é um dataset de reconhecimento de sinais isolados (Word-Level Sign Language Recognition). Cada vídeo contém a execução de um único sinal em Libras por um sinalizador.

| Atributo | Valor |
|---|---|
| Total de vídeos | 800 |
| Classes (sinais) | 20 |
| Sinalizadores | 8 |
| Repetições por sinal/sinalizador | 5 |
| Resolução | 1920 × 1080 |
| Formato | `.mp4` |

## Classes

Os 20 sinais presentes no dataset são:

| | | | |
|---|---|---|---|
| Acontecer | Aluno | Amarelo | America |
| Aproveitar | Bala | Banco | Banheiro |
| Barulho | Cinco | Conhecer | Espelho |
| Esquina | Filho | Maca | Medo |
| Ruim | Sapo | Vacina | Vontade |

Cada classe possui exatamente **40 vídeos** (8 sinalizadores × 5 repetições).

## Sinalizadores

O dataset conta com **8 sinalizadores** anônimos identificados como:
`Sinalizador01`, `Sinalizador02`, `Sinalizador05`, `Sinalizador06`, `Sinalizador08`, `Sinalizador10`, `Sinalizador11`, `Sinalizador12`.

## Estrutura de Arquivos

```
minds-libras/
├── annotations.csv     # Metadados de todos os vídeos
├── annotations.py      # Script para regenerar o annotations.csv
└── videos/
    ├── 01AcontecerSinalizador01-1.mp4
    ├── 01AcontecerSinalizador01-2.mp4
    └── ...
```

### Convenção de Nomenclatura dos Vídeos

```
{class_id}{class_name}Sinalizador{user_id}-{repetition}.mp4
```

Exemplo: `01AcontecerSinalizador01-3.mp4`
- `01` — ID numérico da classe
- `Acontecer` — nome do sinal
- `Sinalizador01` — sinalizador
- `3` — número da repetição (1 a 5)

### annotations.csv

| Coluna | Descrição |
|---|---|
| `video_id` | Nome do arquivo (identificador único) |
| `video_name` | Nome legível do vídeo |
| `class` | Nome do sinal (label para classificação) |
| `user_id` | Identificador do sinalizador |
| `width` | Largura do vídeo em pixels |
| `height` | Altura do vídeo em pixels |
| `fps` | Número de frames do vídeo |