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license: mit
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# EDA Log Dataset for IC Debugging

## 📌 專案背景

這份資料集是 2026 智慧創新大賞 (Best AI Awards) 參賽專案 **Agentic-EDA Copilot** 的核心元件，
專門用來解決 IC 設計流程中，RTL 到 GDS 迭代所產生的大量非結構化 Log 解析難題。

## 📊 資料內容

涵蓋模擬 EDA 工具（如 OpenROAD）執行日誌，分為以下三大類別：

| 類別 | 說明 |
|------|------|
| **Timing Violations** | WNS（Worst Negative Slack）與 TNS 違規樣本 |
| **Physical Design Rules** | Multi-driven net、Latch inferred 等電路錯誤 |
| **Hybrid Metadata** | 經 Regex 解析後萃取的結構化欄位（Severity、Line Number、Module Name）|

## 🔗 相關連結

- **GitHub Repository**：[Agentic-EDA Copilot](https://github.com/stevenaiguy/Agentic-EDA-Copilot)
- **核心技術**：n8n Workflow 搭配 Agentic RAG 架構

## 🛠️ 使用方式

搭配專案內建的 **Hybrid Parser** 載入：

```python
from datasets import load_dataset

ds = load_dataset("innofacisteven/eda-log-dataset-for-ic-debugging")
```

載入後建議先執行 Regex 預處理管線，將原始 Log 結構化，再送入 LightRAG 進行語意檢索。
完整使用流程請參考 GitHub Repository 的 `docs/pipeline.md`。