Hugging Face's logo

Datasets:
ivanvmoreno
/
ANHIR

Modalities:
Image
Formats:
parquet
Size:
< 1K
Libraries:
Datasets
Dask
License:
Dataset card Data Studio Files
xet
Community
ivanvmoreno commited on
Commit
ab3bba5
·
1 Parent(s): d1f3c7d

Upload README.md with huggingface_hub

Browse files
Files changed (1) hide show
  1. README.md +500 -0
README.md CHANGED
@@ -1,3 +1,503 @@
1
  ---
2
  license: cc-by-nc-2.0
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
3
  ---
 
1
  ---
2
  license: cc-by-nc-2.0
3
+ configs:
4
+ - config_name: default
5
+ data_files:
6
+ - split: train
7
+ path: data/train-*
8
+ dataset_info:
9
+ features:
10
+ - name: image
11
+ dtype: image
12
+ - name: label
13
+ dtype:
14
+ class_label:
15
+ names:
16
+ '0': '0'
17
+ '1': '1'
18
+ '2': '10'
19
+ '3': '100'
20
+ '4': '101'
21
+ '5': '102'
22
+ '6': '103'
23
+ '7': '104'
24
+ '8': '105'
25
+ '9': '106'
26
+ '10': '107'
27
+ '11': '108'
28
+ '12': '109'
29
+ '13': '11'
30
+ '14': '110'
31
+ '15': '111'
32
+ '16': '112'
33
+ '17': '113'
34
+ '18': '114'
35
+ '19': '115'
36
+ '20': '116'
37
+ '21': '117'
38
+ '22': '118'
39
+ '23': '119'
40
+ '24': '12'
41
+ '25': '120'
42
+ '26': '121'
43
+ '27': '122'
44
+ '28': '123'
45
+ '29': '124'
46
+ '30': '125'
47
+ '31': '126'
48
+ '32': '127'
49
+ '33': '128'
50
+ '34': '129'
51
+ '35': '13'
52
+ '36': '130'
53
+ '37': '131'
54
+ '38': '132'
55
+ '39': '133'
56
+ '40': '134'
57
+ '41': '135'
58
+ '42': '136'
59
+ '43': '137'
60
+ '44': '138'
61
+ '45': '139'
62
+ '46': '14'
63
+ '47': '140'
64
+ '48': '141'
65
+ '49': '142'
66
+ '50': '143'
67
+ '51': '144'
68
+ '52': '145'
69
+ '53': '146'
70
+ '54': '147'
71
+ '55': '148'
72
+ '56': '149'
73
+ '57': '15'
74
+ '58': '150'
75
+ '59': '151'
76
+ '60': '152'
77
+ '61': '153'
78
+ '62': '154'
79
+ '63': '155'
80
+ '64': '156'
81
+ '65': '157'
82
+ '66': '158'
83
+ '67': '159'
84
+ '68': '16'
85
+ '69': '160'
86
+ '70': '161'
87
+ '71': '162'
88
+ '72': '163'
89
+ '73': '164'
90
+ '74': '165'
91
+ '75': '166'
92
+ '76': '167'
93
+ '77': '168'
94
+ '78': '169'
95
+ '79': '17'
96
+ '80': '170'
97
+ '81': '171'
98
+ '82': '172'
99
+ '83': '173'
100
+ '84': '174'
101
+ '85': '175'
102
+ '86': '176'
103
+ '87': '177'
104
+ '88': '178'
105
+ '89': '179'
106
+ '90': '18'
107
+ '91': '180'
108
+ '92': '181'
109
+ '93': '182'
110
+ '94': '183'
111
+ '95': '184'
112
+ '96': '185'
113
+ '97': '186'
114
+ '98': '187'
115
+ '99': '188'
116
+ '100': '189'
117
+ '101': '19'
118
+ '102': '190'
119
+ '103': '191'
120
+ '104': '192'
121
+ '105': '193'
122
+ '106': '194'
123
+ '107': '195'
124
+ '108': '196'
125
+ '109': '197'
126
+ '110': '198'
127
+ '111': '199'
128
+ '112': '2'
129
+ '113': '20'
130
+ '114': '200'
131
+ '115': '201'
132
+ '116': '202'
133
+ '117': '203'
134
+ '118': '204'
135
+ '119': '205'
136
+ '120': '206'
137
+ '121': '207'
138
+ '122': '208'
139
+ '123': '209'
140
+ '124': '21'
141
+ '125': '210'
142
+ '126': '211'
143
+ '127': '212'
144
+ '128': '213'
145
+ '129': '214'
146
+ '130': '215'
147
+ '131': '216'
148
+ '132': '217'
149
+ '133': '218'
150
+ '134': '219'
151
+ '135': '22'
152
+ '136': '220'
153
+ '137': '221'
154
+ '138': '222'
155
+ '139': '223'
156
+ '140': '224'
157
+ '141': '225'
158
+ '142': '226'
159
+ '143': '227'
160
+ '144': '228'
161
+ '145': '229'
162
+ '146': '23'
163
+ '147': '230'
164
+ '148': '231'
165
+ '149': '232'
166
+ '150': '233'
167
+ '151': '234'
168
+ '152': '235'
169
+ '153': '236'
170
+ '154': '237'
171
+ '155': '238'
172
+ '156': '239'
173
+ '157': '24'
174
+ '158': '240'
175
+ '159': '241'
176
+ '160': '242'
177
+ '161': '243'
178
+ '162': '244'
179
+ '163': '245'
180
+ '164': '246'
181
+ '165': '247'
182
+ '166': '248'
183
+ '167': '249'
184
+ '168': '25'
185
+ '169': '250'
186
+ '170': '251'
187
+ '171': '252'
188
+ '172': '253'
189
+ '173': '254'
190
+ '174': '255'
191
+ '175': '256'
192
+ '176': '257'
193
+ '177': '258'
194
+ '178': '259'
195
+ '179': '26'
196
+ '180': '260'
197
+ '181': '261'
198
+ '182': '262'
199
+ '183': '263'
200
+ '184': '264'
201
+ '185': '265'
202
+ '186': '266'
203
+ '187': '267'
204
+ '188': '268'
205
+ '189': '269'
206
+ '190': '27'
207
+ '191': '270'
208
+ '192': '271'
209
+ '193': '272'
210
+ '194': '273'
211
+ '195': '274'
212
+ '196': '275'
213
+ '197': '276'
214
+ '198': '277'
215
+ '199': '278'
216
+ '200': '279'
217
+ '201': '28'
218
+ '202': '280'
219
+ '203': '281'
220
+ '204': '282'
221
+ '205': '283'
222
+ '206': '284'
223
+ '207': '285'
224
+ '208': '286'
225
+ '209': '287'
226
+ '210': '288'
227
+ '211': '289'
228
+ '212': '29'
229
+ '213': '290'
230
+ '214': '291'
231
+ '215': '292'
232
+ '216': '293'
233
+ '217': '294'
234
+ '218': '295'
235
+ '219': '296'
236
+ '220': '297'
237
+ '221': '298'
238
+ '222': '299'
239
+ '223': '3'
240
+ '224': '30'
241
+ '225': '300'
242
+ '226': '301'
243
+ '227': '302'
244
+ '228': '303'
245
+ '229': '304'
246
+ '230': '305'
247
+ '231': '306'
248
+ '232': '307'
249
+ '233': '308'
250
+ '234': '309'
251
+ '235': '31'
252
+ '236': '310'
253
+ '237': '311'
254
+ '238': '312'
255
+ '239': '313'
256
+ '240': '314'
257
+ '241': '315'
258
+ '242': '316'
259
+ '243': '317'
260
+ '244': '318'
261
+ '245': '319'
262
+ '246': '32'
263
+ '247': '320'
264
+ '248': '321'
265
+ '249': '322'
266
+ '250': '323'
267
+ '251': '324'
268
+ '252': '325'
269
+ '253': '326'
270
+ '254': '327'
271
+ '255': '328'
272
+ '256': '329'
273
+ '257': '33'
274
+ '258': '330'
275
+ '259': '331'
276
+ '260': '332'
277
+ '261': '333'
278
+ '262': '334'
279
+ '263': '335'
280
+ '264': '336'
281
+ '265': '337'
282
+ '266': '338'
283
+ '267': '339'
284
+ '268': '34'
285
+ '269': '340'
286
+ '270': '341'
287
+ '271': '342'
288
+ '272': '343'
289
+ '273': '344'
290
+ '274': '345'
291
+ '275': '346'
292
+ '276': '347'
293
+ '277': '348'
294
+ '278': '349'
295
+ '279': '35'
296
+ '280': '350'
297
+ '281': '351'
298
+ '282': '352'
299
+ '283': '353'
300
+ '284': '354'
301
+ '285': '355'
302
+ '286': '356'
303
+ '287': '357'
304
+ '288': '358'
305
+ '289': '359'
306
+ '290': '36'
307
+ '291': '360'
308
+ '292': '361'
309
+ '293': '362'
310
+ '294': '363'
311
+ '295': '364'
312
+ '296': '365'
313
+ '297': '366'
314
+ '298': '367'
315
+ '299': '368'
316
+ '300': '369'
317
+ '301': '37'
318
+ '302': '370'
319
+ '303': '371'
320
+ '304': '372'
321
+ '305': '373'
322
+ '306': '374'
323
+ '307': '375'
324
+ '308': '376'
325
+ '309': '377'
326
+ '310': '378'
327
+ '311': '379'
328
+ '312': '38'
329
+ '313': '380'
330
+ '314': '381'
331
+ '315': '382'
332
+ '316': '383'
333
+ '317': '384'
334
+ '318': '385'
335
+ '319': '386'
336
+ '320': '387'
337
+ '321': '388'
338
+ '322': '389'
339
+ '323': '39'
340
+ '324': '390'
341
+ '325': '391'
342
+ '326': '392'
343
+ '327': '393'
344
+ '328': '394'
345
+ '329': '395'
346
+ '330': '396'
347
+ '331': '397'
348
+ '332': '398'
349
+ '333': '399'
350
+ '334': '4'
351
+ '335': '40'
352
+ '336': '400'
353
+ '337': '401'
354
+ '338': '402'
355
+ '339': '403'
356
+ '340': '404'
357
+ '341': '405'
358
+ '342': '406'
359
+ '343': '407'
360
+ '344': '408'
361
+ '345': '409'
362
+ '346': '41'
363
+ '347': '410'
364
+ '348': '411'
365
+ '349': '412'
366
+ '350': '413'
367
+ '351': '414'
368
+ '352': '415'
369
+ '353': '416'
370
+ '354': '417'
371
+ '355': '418'
372
+ '356': '419'
373
+ '357': '42'
374
+ '358': '420'
375
+ '359': '421'
376
+ '360': '422'
377
+ '361': '423'
378
+ '362': '424'
379
+ '363': '425'
380
+ '364': '426'
381
+ '365': '427'
382
+ '366': '428'
383
+ '367': '429'
384
+ '368': '43'
385
+ '369': '430'
386
+ '370': '431'
387
+ '371': '432'
388
+ '372': '433'
389
+ '373': '434'
390
+ '374': '435'
391
+ '375': '436'
392
+ '376': '437'
393
+ '377': '438'
394
+ '378': '439'
395
+ '379': '44'
396
+ '380': '440'
397
+ '381': '441'
398
+ '382': '442'
399
+ '383': '443'
400
+ '384': '444'
401
+ '385': '445'
402
+ '386': '446'
403
+ '387': '447'
404
+ '388': '448'
405
+ '389': '449'
406
+ '390': '45'
407
+ '391': '450'
408
+ '392': '451'
409
+ '393': '452'
410
+ '394': '453'
411
+ '395': '454'
412
+ '396': '455'
413
+ '397': '456'
414
+ '398': '457'
415
+ '399': '458'
416
+ '400': '459'
417
+ '401': '46'
418
+ '402': '460'
419
+ '403': '461'
420
+ '404': '462'
421
+ '405': '463'
422
+ '406': '464'
423
+ '407': '465'
424
+ '408': '466'
425
+ '409': '467'
426
+ '410': '468'
427
+ '411': '469'
428
+ '412': '47'
429
+ '413': '470'
430
+ '414': '471'
431
+ '415': '472'
432
+ '416': '473'
433
+ '417': '474'
434
+ '418': '475'
435
+ '419': '476'
436
+ '420': '477'
437
+ '421': '478'
438
+ '422': '479'
439
+ '423': '48'
440
+ '424': '480'
441
+ '425': '49'
442
+ '426': '5'
443
+ '427': '50'
444
+ '428': '51'
445
+ '429': '52'
446
+ '430': '53'
447
+ '431': '54'
448
+ '432': '55'
449
+ '433': '56'
450
+ '434': '57'
451
+ '435': '58'
452
+ '436': '59'
453
+ '437': '6'
454
+ '438': '60'
455
+ '439': '61'
456
+ '440': '62'
457
+ '441': '63'
458
+ '442': '64'
459
+ '443': '65'
460
+ '444': '66'
461
+ '445': '67'
462
+ '446': '68'
463
+ '447': '69'
464
+ '448': '7'
465
+ '449': '70'
466
+ '450': '71'
467
+ '451': '72'
468
+ '452': '73'
469
+ '453': '74'
470
+ '454': '75'
471
+ '455': '76'
472
+ '456': '77'
473
+ '457': '78'
474
+ '458': '79'
475
+ '459': '8'
476
+ '460': '80'
477
+ '461': '81'
478
+ '462': '82'
479
+ '463': '83'
480
+ '464': '84'
481
+ '465': '85'
482
+ '466': '86'
483
+ '467': '87'
484
+ '468': '88'
485
+ '469': '89'
486
+ '470': '9'
487
+ '471': '90'
488
+ '472': '91'
489
+ '473': '92'
490
+ '474': '93'
491
+ '475': '94'
492
+ '476': '95'
493
+ '477': '96'
494
+ '478': '97'
495
+ '479': '98'
496
+ '480': '99'
497
+ splits:
498
+ - name: train
499
+ num_bytes: 1797665726.0
500
+ num_examples: 962
501
+ download_size: 1522750448
502
+ dataset_size: 1797665726.0
503
  ---