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# bioRxiv 论文元数据集
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此数据集收录了 bioRxiv 从 2013 年 11 月 16 日至 2025 年 3 月 17 日期间的所有论文的元数据信息(297,902篇)。要获取全文,请根据论文标题或 DOI 前往官方网站查找:https://www.biorxiv.org/ ,或使用官方 API 获取文献:https://api.biorxiv.org/ 。
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## 数据集字段
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- **doi**: 数字对象标识符。
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- **title**: 论文标题。
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- **authors**: 作者列表。
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- **author_corresponding**: 通讯作者。
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- **author_corresponding_institution**: 通讯作者所属机构。
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- **date**: 发表日期。
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- **version**: 版本信息。
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- **type**: 论文类型。
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- **license**: 许可信息。
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- **category**: 学科分类。
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- **jatsxml**: JATS XML 格式内容。
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- **abstract**: 摘要。
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- **published**: 发表状态。
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- **server**: 服务器信息。
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- **__index_level_0__**: 索引。
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## 使用方法
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您可以使用以下代码加载数据集:
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```python
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import pandas as pd
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@@ -34,6 +34,6 @@ df = pd.read_parquet("hf://datasets/jackkuo/bioRxiv_meta/combined_biorxiv_data.p
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## 更新日志
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- **2025-03-16**: 数据集更新,未来将每月更新一次。
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# bioRxiv 论文元数据集
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此数据集收录了 bioRxiv 从 2013 年 11 月 16 日至 2025 年 3 月 17 日期间的所有论文的元数据信息(297,902篇)。要获取全文,请根据论文标题或 DOI 前往官方网站查找:https://www.biorxiv.org/ ,或使用官方 API 获取文献:https://api.biorxiv.org/ 。
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## 数据集字段
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- **doi**: 数字对象标识符。
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- **author_corresponding**: 通讯作者。
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- **version**: 版本信息。
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- **license**: 许可信息。
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- **jatsxml**: JATS XML 格式内容。
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## 使用方法
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您可以使用以下代码加载数据集:
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import pandas as pd
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