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jiangchengchengNLP
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Enhanced_Emotion_Classification_Dataset

+# 数据集统计信息
+## 概览
+- **总样本数**: 240,426 条
+- **训练集**: 186,619 (77.62%)
+- **验证集**: 31,086 (12.93%)
+- **测试集**: 22,721 (9.45%)
+- **情感类别**: 7种（neutral + 6种Ekman基本情感）
+- **数据源**: 7个（Movies_Reviews, dailydialog, goemotions, isear, meld, mteb_emotion, tweetemotions）
+## 数据集列表
+### 合并数据集（按子集）
+| 子集 | 样本数 | 占比 | 文件名 |
+|------|--------|------|--------|
+| 训练集 | 186,619 | 77.62% | train.csv |
+| 验证集 | 31,086 | 12.93% | val.csv |
+| 测试集 | 22,721 | 9.45% | test.csv |
+| **总计** | **240,426** | **100%** | |
+## 情感分布
+### 训练集情感分布 (186,619条)
+| 情感 | 样本数 | 占比 |
+|------|--------|------|
+| neutral | 95,392 | 51.12% |
+| joy | 40,380 | 21.64% |
+| sadness | 14,886 | 7.98% |
+| anger | 11,142 | 5.97% |
+| fear | 11,011 | 5.90% |
+| surprise | 9,528 | 5.11% |
+| disgust | 4,280 | 2.29% |
+### 验证集情感分布 (31,086条)
+| 情感 | 样本数 | 占比 |
+|------|--------|------|
+| neutral | 12,734 | 40.96% |
+| joy | 7,509 | 24.15% |
+| sadness | 2,915 | 9.38% |
+| fear | 2,506 | 8.06% |
+| anger | 2,329 | 7.49% |
+| surprise | 2,196 | 7.06% |
+| disgust | 897 | 2.89% |
+### 测试集情感分布 (22,721条)
+| 情感 | 样本数 | 占比 |
+|------|--------|------|
+| neutral | 10,249 | 45.11% |
+| joy | 5,198 | 22.88% |
+| sadness | 2,074 | 9.13% |
+| anger | 1,729 | 7.61% |
+| fear | 1,516 | 6.67% |
+| surprise | 1,348 | 5.93% |
+| disgust | 607 | 2.67% |
+### 整体情感分布 (240,426条)
+| 情感 | 样本数 | 占比 |
+|------|--------|------|
+| neutral | 118,375 | 49.24% |
+| joy | 53,087 | 22.08% |
+| sadness | 19,875 | 8.27% |
+| anger | 15,200 | 6.32% |
+| fear | 15,033 | 6.25% |
+| surprise | 13,072 | 5.44% |
+| disgust | 5,784 | 2.41% |
+## 数据源分布
+### 训练集数据源分布
+| 数据源 | 样本数 | 占比 |
+|--------|--------|------|
+| dailydialog | 87,170 | 46.71% |
+| goemotions | 41,251 | 22.10% |
+| tweetemotions | 21,763 | 11.66% |
+| mteb_emotion | 15,956 | 8.55% |
+| meld | 9,989 | 5.35% |
+| Movies_Reviews | 6,725 | 3.60% |
+| isear | 3,765 | 2.02% |
+### 验证集数据源分布
+| 数据源 | 样本数 | 占比 |
+|--------|--------|------|
+| goemotions | 11,786 | 37.91% |
+| dailydialog | 8,069 | 25.95% |
+| tweetemotions | 6,218 | 20.00% |
+| mteb_emotion | 1,988 | 6.39% |
+| meld | 1,109 | 3.57% |
+| isear | 1,076 | 3.46% |
+| Movies_Reviews | 840 | 2.70% |
+### 测试集数据源分布
+| 数据源 | 样本数 | 占比 |
+|--------|--------|------|
+| dailydialog | 7,740 | 34.06% |
+| goemotions | 5,893 | 25.94% |
+| tweetemotions | 3,110 | 13.69% |
+| meld | 2,610 | 11.49% |
+| mteb_emotion | 1,986 | 8.74% |
+| Movies_Reviews | 842 | 3.71% |
+| isear | 540 | 2.38% |
+## 数据源信息
+### Movies_Reviews
+- **特点**: 电影评论情感数据
+- **覆盖**: 包含7种情感类别
+### DailyDialog
+- **特点**: 真实对话数据，包含多轮对话
+- **覆盖**: 包含7种情感类别
+### GoEmotions
+- **特点**: Reddit评论数据，口语化表达
+- **覆盖**: 包含7种情感类别
+### ISEAR
+- **特点**: 国际情感研究数据，高质量文本
+- **覆盖**: 包含7种情感类别
+### MELD
+- **特点**: 多模态情感对话数据，来自电视剧《老友记》
+- **覆盖**: 包含7种情感类别
+### mteb_emotion
+- **特点**: 情感分析数据集，包含多种情感表达
+- **覆盖**: 包含7种情感类别
+### Tweet Emotions
+- **特点**: Twitter推文数据，包含@mentions
+- **覆盖**: 包含7种情感类别
+## 数据质量说明
+1. **类别不平衡**: neutral占主导（约40-51%），disgust样本最少（约2-3%）
+2. **多源数据融合**: 7个数据源的文本已合并，每个样本包含`source`字段标识来源
+3. **情感类别**: 统一使用7种Ekman情感类别，确保标签一致性
+4. **数据分割**: 按7:2:1比例分割为训练集、验证集和测试集
+5. **缺失值**: 已过滤所有缺失值，训练集、验证集和测试集均无缺失值
+## 情感类别定义
+- **neutral**: 中性，无情感倾向
+- **joy**: 快乐，愉悦
+- **sadness**: 悲伤，难过
+- **anger**: 愤怒，生气
+- **fear**: 恐惧，害怕
+- **surprise**: 惊讶，意外
+- **disgust**: 厌恶，反感
+## 使用建议
+1. **类别不平衡处理**: 建议使用类别权重或过采样/欠采样技术处理类别不平衡问题
+2. **数据增强**: 对于样本较少的类别（如disgust），可以考虑数据增强技术
+3. **多源数据融合**: 不同数据源的文本风格差异较大，建议在训练时注意数据分布
+4. **评估指标**: 由于类别不平衡，建议使用F1-score、precision、recall等指标，而非仅使用准确率
+5. **缺失值处理**: 训练前建议处理数据中的缺失值
+## 文件结构
+```
+dataset_huggingface_enhance/
+├── train.csv              # 合并后的训练集（186,619条）
+├── val.csv                # 合并后的验证集（31,086条）
+├── test.csv               # 合并后的测试集（22,721条）
+├── label_list.txt         # 情感标签列表
+├── info.md                # 数据集统计信息
+├── README.md              # 数据集说明文档
+├── stats.py               # 数据集统计脚本
+└── dataset_infos.json     # Hugging Face数据集配置
+```
+## 数据格式
+所有CSV文件包含以下列：
+- `text`: 文本内容
+- `label_text`: 情感标签（neutral/joy/sadness/anger/fear/surprise/disgust）
+- `source`: 数据来源（如goemotions、dailydialog等）
+---
+*生成时间: 2026-01-07*
+*数据版本: v2*
+*数据源: 7个Ekman情感数据集合并*