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+language:
+- zh
+license: apache-2.0
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+- 1K<n<10K
+task_categories:
+- text-generation
+tags:
+- ecommerce
+- pricing
+- financial
+- llm-pricing
+---
+
+# LLM4Pricing: 电商商品定价分析数据集
+
+## 数据集简介
+
+LLM4Pricing 是一个专门用于训练和评估大语言模型在电商定价场景下表现的数据集。该数据集包含了一系列目标商品名称及其相关的市场参考价格信息，要求模型通过分析参考商品的定价逻辑，为目标商品制定合理的市场价格。
+
+该数据集适用于：
+- 大语言模型的指令微调（Instruction Tuning）
+- 强化学习（RLHF/PPO/GRPO）等场景，尤其是涉及数值计算和逻辑推理的任务
+- 电商定价算法的研究与验证
+
+## 数据集结构
+
+数据集采用 JSONL 格式，包含 `train.jsonl`（约 3231 条）和 `test.jsonl`（约 809 条）。
+
+### 数据字段
+
+每条数据包含以下字段：
+
+- `system`: 系统提示词，定义模型扮演的角色（专业的电商定价分析师）。
+- `instruction`: 指令内容，包含：
+  - `<目标商品>`: 待定价的商品名称。
+  - `<参考相似商品>`: 3 个相似商品的名称及其参考市场价格。
+- `output`: 模型的预期输出，包含在 `<price></price>` 标签内的目标价格。
+
+### 示例数据
+
+```json
+{
+  "system": "你是一位专业的电商定价分析师，擅长根据商品名称和市场参考数据进行价格制定。",
+  "instruction": "请根据以下参考商品的信息，逐步分析并制定目标商品的合理价格。\n\n<目标商品>\n商品名称：AUPRES/欧珀莱 臻源新肌柔肤乳130ML清爽保湿补水控油乳液夏季女\n</目标商品>\n<参考相似商品>\n1. 商品名称：AUPRES/欧珀莱臻源新肌柔肤水爽肤水170ML滋润保湿补水舒缓化妆水，参考价格：280.0 元\n2. 商品名称：AUPRES/欧珀莱时光锁紧致塑颜柔肤乳 滋润型130m l补水保湿乳液女，参考价格：230.0 元\n3. 商品名称：AUPRES/欧珀莱臻源新肌柔肤乳130ml清爽保湿补水润泽乳液替换装，参考价格：270.0 元\n</参考相似商品>\n\n请认真分析后输出目标商品价格，并将价格用 <price></price> 包裹起来。",
+  "output": "<price>290.0</price>"
+}
+```
+
+## 数据集统计
+
+| 数据划分 | 样本数量 |
+| :--- | :--- |
+| Train | 3231 |
+| Test | 809 |
+
+## 使用方法
+
+你可以使用 Hugging Face 的 `datasets` 库轻松加载该数据集：
+
+```python
+from datasets import load_dataset
+
+dataset = load_dataset("你的用户名/llm4pricing")
+print(dataset["train"][0])
+```
+
+## 许可协议
+
+本数据集遵循 [Apache License 2.0](LICENSE) 许可协议。