generate_clahe_dataset.py

import cv2
import os
import shutil
import numpy as np
from tqdm import tqdm

def apply_clahe_to_image(image, clip_limit=2.0, tile_grid_size=(8, 8)):
    """
    이미지에 CLAHE를 적용합니다 (LAB 색상 공간의 L 채널 사용).
    색상(RGB) 정보는 유지됩니다.
    """
    if image is None:
        return None
    
    # 1. BGR -> LAB 변환
    lab = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2LAB)
    l, a, b = cv2.split(lab)
    
    # 2. CLAHE 생성 및 L 채널에 적용
    clahe = cv2.createCLAHE(clipLimit=clip_limit, tileGridSize=tile_grid_size)
    l_clahe = clahe.apply(l)
    
    # 3. 채널 병합 및 다시 BGR로 변환
    lab_merge = cv2.merge((l_clahe, a, b))
    final_img = cv2.cvtColor(lab_merge, cv2.COLOR_LAB2BGR)
    
    return final_img

def process_dataset(src_root, dst_root):
    # 확장자 정의
    img_extensions = ['.jpg', '.jpeg', '.png', '.bmp', '.tif', '.tiff']
    
    print(f"Dataset Processing: {src_root} -> {dst_root}")
    
    # os.walk를 사용하여 하위 디렉토리 구조(train, val 등)를 그대로 순회
    for root, dirs, files in os.walk(src_root):
        # 현재 경로의 상대 경로 계산 (예: train/images)
        rel_path = os.path.relpath(root, src_root)
        current_dst_dir = os.path.join(dst_root, rel_path)
        
        # 대상 디렉토리 생성
        os.makedirs(current_dst_dir, exist_ok=True)
        
        # 파일 순회
        for file in tqdm(files, desc=f"Processing {rel_path}", leave=False):
            src_file_path = os.path.join(root, file)
            dst_file_path = os.path.join(current_dst_dir, file)
            
            file_ext = os.path.splitext(file)[1].lower()
            
            if file_ext in img_extensions:
                # [이미지 파일] CLAHE 적용 후 저장
                img = cv2.imread(src_file_path)
                
                new_img = apply_clahe_to_image(img, clip_limit=2.0, tile_grid_size=(8,8))
                
                if new_img is not None:
                    cv2.imwrite(dst_file_path, new_img)
                else:
                    print(f"Warning: Could not read image {src_file_path}")
                    
            else:
                # [라벨(txt), yaml, 기타 파일] 단순 복사
                shutil.copy2(src_file_path, dst_file_path)

    print("\n" + "="*50)
    print("✅ 모든 처리가 완료되었습니다.")
    print(f"저장 위치: {os.path.abspath(dst_root)}")
    print("⚠️ 주의: 새로 생성된 폴더 안의 'exdark.yaml' 파일 내부 경로(path)를 확인해주세요!")
    print("="*50)

if __name__ == '__main__':
    # 원본 데이터셋 경로
    SOURCE_DIR = "./CNTSSS"
    
    # 저장할 데이터셋 경로
    DEST_DIR = "./CNTSSS_CLAHE"
    
    if not os.path.exists(SOURCE_DIR):
        print(f"Error: 원본 경로 '{SOURCE_DIR}'를 찾을 수 없습니다.")
    else:
        process_dataset(SOURCE_DIR, DEST_DIR)