---
license: mit
task_categories:
  - time-series-forecasting
  - tabular-classification
language:
  - en
tags:
  - crypto
  - trading
  - binance
  - ohlcv
  - technical-analysis
pretty_name: Crypto Trading Bot Data
size_categories:
  - 1M<n<10M
---

# Crypto Trading Bot - Datasets

Datasets de OHLCV y features generados para entrenar los modelos del proyecto
[crypto_bot](https://github.com/jponfiru/crypto_bot).

## Contenido

| Archivo | Tamaño | Descripción |
|---|---|---|
| `data_extended.db` | 3.5 GB | SQLite con 4.6M klines de los TOP 20 pares (timeframe 5min, 2024-2026) |
| `data_2026.db` | 901 MB | SQLite con klines 2026 separados |
| `features_extended.csv` | 2.0 GB | Features de eventos (11,563 ventanas) ya extraídos |
| `features_d.csv` | 43 MB | Subset compacto de features para entrenar el Modelo D |

## Cómo descargar

```python
from huggingface_hub import snapshot_download
snapshot_download(
    repo_id="jponfiru/crypto-trading-bot-data",
    repo_type="dataset",
    local_dir="model_d_training/state",
)
```

O usando el script incluido en el repo:

```bash
python scripts/download_datasets_from_hf.py
```

## Esquema de `data_extended.db`

Tabla `klines`:
- `symbol` (TEXT): par de trading, ej. BTCUSDT
- `timestamp` (INTEGER): unix ms
- `open`, `high`, `low`, `close` (REAL): precios
- `volume` (REAL): volumen del par base
- `quote_volume` (REAL): volumen en USDT
- `num_trades` (INTEGER)
- `taker_buy_base`, `taker_buy_quote` (REAL): volumen del lado comprador

## Licencia

MIT — uso libre con atribución. Datos descargados de Binance Spot Public Data.