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-要搞自己的大型語言模型，最基本的基本，就是需要一大堆文字資料，從 Common Crawl 上頭抓回來慢慢清洗是一條路，清洗維基百科網站的週期性下載檔也是一個方法。本資料集是解析自維基百科打包好的 bz2 檔案，解析出所需內容，利用 wikitextparser 移除 Wiki 標記。本資料檔解析維基百科 20230701 發布的繁體中文版打包檔的內容。解析後保留的欄位有兩個：條目名稱（title），條目內容（page article）。
+要搞自己的大型語言模型，最基本的基本，就是需要一大堆文字資料，從 Common Crawl 上頭抓回來慢慢清洗是一條路，清洗維基百科網站的週期性下載檔也是一個方法。本資料集是解析自[維基百科於 20230701 發布的繁體中文版打包檔](https://dumps.wikimedia.org/zhwiki/20230701/) bz2 檔案的內容，在解析出所需內容後，利用 [wikitextparser](https://wikitextparser.readthedocs.io/en/latest/) 移除 Wiki 標記。解析後保留的欄位有兩個：條目名稱（title），條目內容（page article）。
 
 原始的打包檔條目內容簡繁混雜，所以有利用 OpenCC 進行簡轉繁處理。