# Annotation Guidelines — JumpLander-PMB-100K

## هدف
این راهنما برای ساخت، بررسی و توسعه نمونه‌های دیتاست **JumpLander-PMB-100K** است. تمرکز دیتاست روی رفتار مدل در زبان فارسی است: فهم نیت، رعایت محدودیت، مدیریت ابهام، حفظ زمینه و پاسخ امن.

## قانون اصلی
هر نمونه باید یک رفتار قابل ارزیابی از مدل را هدف بگیرد، نه صرفاً دانش برنامه‌نویسی یا تولید کد.

## کیفیت نمونه
نمونه خوب باید:

1. درخواست فارسی طبیعی داشته باشد.
2. نیت کاربر را جدا و واضح کند.
3. محدودیت‌های کاربر را به شکل ساختاریافته ثبت کند.
4. رفتار اشتباه احتمالی مدل را مشخص کند.
5. پاسخ ایده‌آل را در سبک مستقیم و فنی فارسی ارائه کند.
6. معیار ارزیابی قابل امتیازدهی داشته باشد.

## رد نمونه
نمونه باید رد شود اگر:

- فقط سؤال/جواب ساده است.
- نیت رفتاری مشخص ندارد.
- شامل اطلاعات خصوصی، توهین هدفمند یا داده محرمانه است.
- پاسخ ایده‌آل با محدودیت کاربر تناقض دارد.
- ارزیابی‌پذیر نیست.

## نسخه فعلی
این release به‌صورت synthetic/structured تولید شده و sample-by-sample human verified نیست. برای انتشار جدی‌تر، نسخه Gold باید با بازبینی انسانی ساخته شود.