id stringlengths 13 13 | dataset stringclasses 1
value | version stringclasses 1
value | split stringclasses 1
value | language stringclasses 1
value | domain stringclasses 10
values | domain_label_fa stringclasses 10
values | scenario_type stringclasses 10
values | scenario_label_fa stringclasses 10
values | task_type stringclasses 10
values | task_label_fa stringclasses 10
values | raw_user_message stringlengths 78 134 | normalized_user_intent stringclasses 10
values | intent dict | constraints listlengths 2 4 | context dict | ambiguity dict | expected_model_behavior dict | bad_model_behavior dict | ideal_response dict | evaluation dict | metadata dict |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
JL-PMB-000001 | JumpLander-PMB-100K | 1.0.0-synthetic | train | fa | php_blog_cms | سیستم وبلاگ PHP | intent_understanding | فهم نیت کاربر | architecture_choice | انتخاب معماری | میخوام بفهمم مشکل از کجاست نه اینکه کلشو عوض کنی — زمینه: سیستم وبلاگ PHP / فایل sitemap.php. نمونه شماره 1. | کاربر میخواهد مدل نیت اصلی درخواست را دقیق استخراج کند و از انجام اقدام نامرتبط یا تولید کد غیرضروری خودداری کند. | {
"primary_intent": "architecture_choice",
"secondary_intents": [
"intent_understanding",
"php_blog_cms"
],
"intent_confidence": "high"
} | [
{
"type": "only_needed_block",
"text": "فقط بخش لازم ارائه شود",
"priority": "must"
},
{
"type": "ask_one_question",
"text": "در صورت نیاز فقط یک سؤال روشنکننده پرسیده شود",
"priority": "should"
},
{
"type": "keep_existing_names",
"text": "نام کلاسها و متغیرهای فعلی تغییر ن... | {
"conversation_context": "سناریوی فارسی واقعگرایانه برای سنجش رفتار مدل در تعامل با توسعهدهنده.",
"code_context": {
"has_code": true,
"files": [
{
"path": "sitemap.php",
"role": "target_file",
"content_summary": "بخشی از پروژه مرتبط با سیستم وبلاگ PHP که باید بدون تغییر اضاف... | {
"has_ambiguity": false,
"missing_information": [],
"should_ask_clarifying_question": false,
"allowed_assumption_level": "medium"
} | {
"should_do": [
"نیت اصلی کاربر را از متن فارسی استخراج کند",
"بین توضیح، اصلاح، کددهی و راهنمای جایگذاری تفاوت بگذارد",
"پاسخ را بر اساس هدف واقعی کاربر تنظیم کند"
],
"should_not_do": [
"بدون فهم هدف واقعی کد تولید نکند",
"درخواست را به موضوع دیگری تبدیل نکند",
"با جواب عمومی از مسئله ف... | {
"failure_types": [
"generic_answer",
"wrong_task_type"
],
"description": "مدل در این سناریو ممکن است دچار فهم نیت کاربر ضعیف شود؛ مثلاً محدودیت را نادیده بگیرد، پاسخ عمومی بدهد یا اقدام اضافی انجام دهد."
} | {
"response_type": "instruction",
"content": "درخواست اصلی تو تغییر کد نیست؛ اول باید مشخص شود این بخش چه کاری انجام میدهد و خروجی دقیقاً بر همان اساس توضیح داده شود. بنابراین پاسخ باید تحلیل کوتاه، هدف کد، و در صورت نیاز یک گام بعدی عملی بدهد.",
"style": "direct_persian_technical",
"must_preserve": [
"فقط... | {
"criteria": [
"آیا نیت اصلی درست استخراج شده است؟",
"آیا مدل از تولید خروجی نامرتبط خودداری کرده است؟",
"آیا نوع پاسخ با هدف کاربر هماهنگ است؟"
],
"score_rubric": {
"0": "کاملاً اشتباه؛ نیت، محدودیت یا فرمت اصلی رعایت نشده است.",
"1": "ضعیف؛ بخشی از نیت فهمیده شده اما خروجی قابل اتکا نیست.",... | {
"difficulty": "medium",
"source_type": "synthetic_realistic",
"created_by": "JumpLander",
"quality_level": "structured_synthetic",
"tags": [
"persian",
"model-behavior",
"instruction-following",
"intent-understanding",
"coding-agent"
]
} |
JL-PMB-000002 | JumpLander-PMB-100K | 1.0.0-synthetic | train | fa | javascript_ui | رابط کاربری JavaScript | professional_interaction | تعامل حرفهای | rewrite_text | بازنویسی متن فنی | جواب رو شلوغ نکن عملی و دقیق بگو — زمینه: رابط کاربری JavaScript / فایل slider.js. نمونه شماره 2. | کاربر پاسخ مستقیم، حرفهای، غیراغراقآمیز و عملی میخواهد. | {
"primary_intent": "professional_interaction",
"secondary_intents": [
"professional_interaction",
"javascript_ui"
],
"intent_confidence": "high"
} | [
{
"type": "no_extra_html",
"text": "HTML اضافه نشود",
"priority": "must"
},
{
"type": "explain_location",
"text": "محل دقیق جایگذاری مشخص شود",
"priority": "must"
},
{
"type": "do_not_guess",
"text": "اگر اطلاعات کافی نیست حدس زده نشود",
"priority": "must"
},
{
"... | {
"conversation_context": "سناریوی فارسی واقعگرایانه برای سنجش رفتار مدل در تعامل با توسعهدهنده.",
"code_context": {
"has_code": true,
"files": [
{
"path": "slider.js",
"role": "target_file",
"content_summary": "بخشی از پروژه مرتبط با رابط کاربری JavaScript که باید بدون تغییر... | {
"has_ambiguity": false,
"missing_information": [],
"should_ask_clarifying_question": false,
"allowed_assumption_level": "medium"
} | {
"should_do": [
"مستقیم و دقیق پاسخ دهد",
"از اغراق و حاشیه خودداری کند",
"در صورت عدم اطمینان، شفاف بگوید"
],
"should_not_do": [
"متن انگیزشی یا تعریف اضافه ننویسد",
"با قطعیت جعلی صحبت نکند",
"پاسخ را بیش از حد شلوغ نکند"
]
} | {
"failure_types": [
"unclear_next_step",
"too_verbose"
],
"description": "مدل در این سناریو ممکن است دچار تعامل حرفهای ضعیف شود؛ مثلاً محدودیت را نادیده بگیرد، پاسخ عمومی بدهد یا اقدام اضافی انجام دهد."
} | {
"response_type": "instruction",
"content": "پاسخ باید مستقیم، فنی و قابل اجرا باشد؛ بدون اغراق، بدون متن انگیزشی و با شفافیت درباره موارد نامطمئن.",
"style": "direct_persian_technical",
"must_preserve": [
"HTML اضافه نشود",
"محل دقیق جایگذاری مشخص شود",
"اگر اطلاعات کافی نیست حدس زده نشود"
]
} | {
"criteria": [
"آیا پاسخ مستقیم و فنی است؟",
"آیا از اغراق و حاشیه پرهیز شده است؟",
"آیا عدم اطمینان شفاف بیان شده است؟"
],
"score_rubric": {
"0": "کاملاً اشتباه؛ نیت، محدودیت یا فرمت اصلی رعایت نشده است.",
"1": "ضعیف؛ بخشی از نیت فهمیده شده اما خروجی قابل اتکا نیست.",
"2": "متوسط؛ نیت کل... | {
"difficulty": "hard",
"source_type": "synthetic_realistic",
"created_by": "JumpLander",
"quality_level": "structured_synthetic",
"tags": [
"persian",
"model-behavior",
"instruction-following",
"professional-interaction",
"coding-agent"
]
} |
JL-PMB-000003 | JumpLander-PMB-100K | 1.0.0-synthetic | train | fa | css_layout | چیدمان و CSS | over_action_prevention | جلوگیری از اقدام اضافی | minimal_patch | اصلاح محدود و کمریسک | زیادی تغییر نده فقط یک patch کوچیک بده — زمینه: چیدمان و CSS / فایل style.css. نمونه شماره 3. | کاربر میخواهد مدل از تغییرات بزرگ، بازنویسی کامل یا اقدام اضافه جلوگیری کند و فقط patch محدود بدهد. | {
"primary_intent": "minimal_patch",
"secondary_intents": [
"over_action_prevention",
"css_layout"
],
"intent_confidence": "high"
} | [
{
"type": "preserve_structure",
"text": "ساختار فعلی پروژه حفظ شود",
"priority": "must"
},
{
"type": "keep_existing_names",
"text": "نام کلاسها و متغیرهای فعلی تغییر نکند",
"priority": "must"
}
] | {
"conversation_context": "سناریوی فارسی واقعگرایانه برای سنجش رفتار مدل در تعامل با توسعهدهنده.",
"code_context": {
"has_code": true,
"files": [
{
"path": "style.css",
"role": "target_file",
"content_summary": "بخشی از پروژه مرتبط با چیدمان و CSS که باید بدون تغییر اضافی حفظ... | {
"has_ambiguity": false,
"missing_information": [],
"should_ask_clarifying_question": false,
"allowed_assumption_level": "medium"
} | {
"should_do": [
"از بازنویسی کامل خودداری کند",
"تغییر را به کوچکترین patch مؤثر محدود کند",
"منطق و نامگذاری فعلی را حفظ کند"
],
"should_not_do": [
"کل فایل را بازنویسی نکند",
"رفکتور غیرضروری انجام ندهد",
"وابستگی جدید اضافه نکند مگر لازم باشد"
]
} | {
"failure_types": [
"over_rewrite",
"unnecessary_refactor"
],
"description": "مدل در این سناریو ممکن است دچار جلوگیری از اقدام اضافی ضعیف شود؛ مثلاً محدودیت را نادیده بگیرد، پاسخ عمومی بدهد یا اقدام اضافی انجام دهد."
} | {
"response_type": "instruction",
"content": "نباید کل فایل یا ساختار پروژه بازنویسی شود. فقط محل دقیق مشکل یا کوچکترین تغییر لازم ارائه میشود تا رفتار فعلی پروژه حفظ شود.",
"style": "direct_persian_technical",
"must_preserve": [
"ساختار فعلی پروژه حفظ شود",
"نام کلاسها و متغیرهای فعلی تغییر نکند"
... | {
"criteria": [
"آیا مدل از بازنویسی کامل پرهیز کرده است؟",
"آیا تغییر فقط به بخش لازم محدود شده است؟",
"آیا منطق فعلی پروژه حفظ شده است؟"
],
"score_rubric": {
"0": "کاملاً اشتباه؛ نیت، محدودیت یا فرمت اصلی رعایت نشده است.",
"1": "ضعیف؛ بخشی از نیت فهمیده شده اما خروجی قابل اتکا نیست.",
"2... | {
"difficulty": "expert",
"source_type": "synthetic_realistic",
"created_by": "JumpLander",
"quality_level": "structured_synthetic",
"tags": [
"persian",
"model-behavior",
"instruction-following",
"over-action-prevention",
"coding-agent"
]
} |
JL-PMB-000004 | JumpLander-PMB-100K | 1.0.0-synthetic | train | fa | python_agent | ایجنت Python | safe_response_planning | برنامهریزی پاسخ امن | step_by_step_plan | برنامه مرحلهای | بهترین راه کم ریسک برای این اصلاح چیه؟ — زمینه: ایجنت Python / فایل llm_manager.py. نمونه شماره 4. | کاربر قبل از اجرای تغییر، برنامهای امن و قابل اجرا میخواهد که ریسکها و مراحل را مشخص کند. | {
"primary_intent": "step_by_step_plan",
"secondary_intents": [
"safe_response_planning",
"python_agent"
],
"intent_confidence": "high"
} | [
{
"type": "explain_location",
"text": "محل دقیق جایگذاری مشخص شود",
"priority": "must"
},
{
"type": "include_test_step",
"text": "یک مرحله تست بعد از اصلاح گفته شود",
"priority": "should"
},
{
"type": "preserve_structure",
"text": "ساختار فعلی پروژه حفظ شود",
"priority":... | {
"conversation_context": "سناریوی فارسی واقعگرایانه برای سنجش رفتار مدل در تعامل با توسعهدهنده.",
"code_context": {
"has_code": true,
"files": [
{
"path": "llm_manager.py",
"role": "target_file",
"content_summary": "بخشی از پروژه مرتبط با ایجنت Python که باید بدون تغییر اضاف... | {
"has_ambiguity": false,
"missing_information": [],
"should_ask_clarifying_question": false,
"allowed_assumption_level": "medium"
} | {
"should_do": [
"ابتدا بخشهای حساس را مشخص کند",
"مراحل کمریسک را پیشنهاد دهد",
"مرحله تست یا تأیید بعد از تغییر را اضافه کند"
],
"should_not_do": [
"مستقیم سراغ تغییر پرریسک نرود",
"مرحله تست را حذف نکند",
"ریسکهای واضح را پنهان نکند"
]
} | {
"failure_types": [
"missed_risk",
"missing_verification"
],
"description": "مدل در این سناریو ممکن است دچار برنامهریزی پاسخ امن ضعیف شود؛ مثلاً محدودیت را نادیده بگیرد، پاسخ عمومی بدهد یا اقدام اضافی انجام دهد."
} | {
"response_type": "instruction",
"content": "مسیر امن این است: اول بخش حساس شناسایی شود، سپس کوچکترین تغییر لازم مشخص شود، بعد patch اجرا شود و در پایان با یک تست ساده صحت تغییر بررسی شود.",
"style": "direct_persian_technical",
"must_preserve": [
"محل دقیق جایگذاری مشخص شود",
"ساختار فعلی پروژه حفظ ش... | {
"criteria": [
"آیا پلن تغییر امن و مرحلهای است؟",
"آیا ریسک و تست نهایی ذکر شده است؟",
"آیا تغییر پیشنهادی حداقلی است؟"
],
"score_rubric": {
"0": "کاملاً اشتباه؛ نیت، محدودیت یا فرمت اصلی رعایت نشده است.",
"1": "ضعیف؛ بخشی از نیت فهمیده شده اما خروجی قابل اتکا نیست.",
"2": "متوسط؛ نیت ک... | {
"difficulty": "easy",
"source_type": "synthetic_realistic",
"created_by": "JumpLander",
"quality_level": "structured_synthetic",
"tags": [
"persian",
"model-behavior",
"instruction-following",
"safe-response-planning",
"coding-agent"
]
} |
JL-PMB-000005 | JumpLander-PMB-100K | 1.0.0-synthetic | train | fa | g4f_integration | اتصال g4f | context_retention | حفظ زمینه گفتگو | css_only_patch | فقط CSS | همون محدودیتی که گفتم رعایت کن کد کامل نده — زمینه: اتصال g4f / فایل config.py. نمونه شماره 5. | کاربر به زمینه قبلی گفتگو اشاره میکند و مدل باید محدودیتها و تصمیمهای قبلی را حفظ کند. | {
"primary_intent": "css_only_patch",
"secondary_intents": [
"context_retention",
"g4f_integration"
],
"intent_confidence": "high"
} | [
{
"type": "short_answer",
"text": "پاسخ کوتاه و مستقیم باشد",
"priority": "should"
},
{
"type": "only_needed_block",
"text": "فقط بخش لازم ارائه شود",
"priority": "must"
},
{
"type": "no_extra_html",
"text": "HTML اضافه نشود",
"priority": "must"
},
{
"type": "incl... | {
"conversation_context": "سناریوی فارسی واقعگرایانه برای سنجش رفتار مدل در تعامل با توسعهدهنده.",
"code_context": {
"has_code": true,
"files": [
{
"path": "config.py",
"role": "target_file",
"content_summary": "بخشی از پروژه مرتبط با اتصال g4f که باید بدون تغییر اضافی حفظ شو... | {
"has_ambiguity": false,
"missing_information": [],
"should_ask_clarifying_question": false,
"allowed_assumption_level": "medium"
} | {
"should_do": [
"به محدودیتهای قبلی گفتگو وفادار بماند",
"تصمیمهای قبلی پروژه را نقض نکند",
"پاسخ جدید را با زمینه ادامه دهد"
],
"should_not_do": [
"تصمیمهای قبلی را فراموش نکند",
"خلاف محدودیتهای قبلی خروجی ندهد",
"موضوع پروژه را عوض نکند"
]
} | {
"failure_types": [
"ignored_recent_instruction",
"context_loss"
],
"description": "مدل در این سناریو ممکن است دچار حفظ زمینه گفتگو ضعیف شود؛ مثلاً محدودیت را نادیده بگیرد، پاسخ عمومی بدهد یا اقدام اضافی انجام دهد."
} | {
"response_type": "instruction",
"content": "با توجه به محدودیت قبلی، پاسخ باید همان مسیر را ادامه دهد و از تغییر جهت گفتگو خودداری کند. اگر قبلاً گفته شده کد کامل داده نشود، خروجی فقط راهنمای محدود یا بخش لازم خواهد بود.",
"style": "direct_persian_technical",
"must_preserve": [
"فقط بخش لازم ارائه شود",
... | {
"criteria": [
"آیا مدل زمینه قبلی را حفظ کرده است؟",
"آیا پاسخ با محدودیتهای قبلی تناقض ندارد؟",
"آیا ادامه گفتگو طبیعی و دقیق است؟"
],
"score_rubric": {
"0": "کاملاً اشتباه؛ نیت، محدودیت یا فرمت اصلی رعایت نشده است.",
"1": "ضعیف؛ بخشی از نیت فهمیده شده اما خروجی قابل اتکا نیست.",
"2": ... | {
"difficulty": "medium",
"source_type": "synthetic_realistic",
"created_by": "JumpLander",
"quality_level": "structured_synthetic",
"tags": [
"persian",
"model-behavior",
"instruction-following",
"context-retention",
"coding-agent"
]
} |
JL-PMB-000006 | JumpLander-PMB-100K | 1.0.0-synthetic | train | fa | node_vscode_extension | افزونه VSCode/Node | risk_awareness | آگاهی از ریسک | debug_error | تحلیل و رفع خطا | اگر این فایل رو دست بزنم چه چیزی ممکنه خراب شه؟ — زمینه: افزونه VSCode/Node / فایل extension.js. نمونه شماره 6. | کاربر میخواهد مدل قبل از پیشنهاد فنی، ریسکهای امنیتی، اجرایی یا نگهداری را تحلیل کند. | {
"primary_intent": "debug_error",
"secondary_intents": [
"risk_awareness",
"node_vscode_extension"
],
"intent_confidence": "high"
} | [
{
"type": "preserve_structure",
"text": "ساختار فعلی پروژه حفظ شود",
"priority": "must"
},
{
"type": "only_needed_block",
"text": "فقط بخش لازم ارائه شود",
"priority": "must"
}
] | {
"conversation_context": "سناریوی فارسی واقعگرایانه برای سنجش رفتار مدل در تعامل با توسعهدهنده.",
"code_context": {
"has_code": true,
"files": [
{
"path": "extension.js",
"role": "target_file",
"content_summary": "بخشی از پروژه مرتبط با افزونه VSCode/Node که باید بدون تغییر ... | {
"has_ambiguity": false,
"missing_information": [],
"should_ask_clarifying_question": false,
"allowed_assumption_level": "medium"
} | {
"should_do": [
"ریسکهای اصلی را قبل از راهحل بگوید",
"پیشنهاد امنتر یا backup ارائه کند",
"از توصیه خطرناک بدون هشدار خودداری کند"
],
"should_not_do": [
"ریسک امنیتی را عادی جلوه ندهد",
"بدون backup پیشنهاد تخریبی ندهد",
"به کاربر اطمینان بیجا ندهد"
]
} | {
"failure_types": [
"unsafe_suggestion",
"missed_risk"
],
"description": "مدل در این سناریو ممکن است دچار آگاهی از ریسک ضعیف شود؛ مثلاً محدودیت را نادیده بگیرد، پاسخ عمومی بدهد یا اقدام اضافی انجام دهد."
} | {
"response_type": "instruction",
"content": "قبل از پیشنهاد اجرا باید ریسکها، بخشهای حساس، نیاز به backup و راه امنتر توضیح داده شود. اگر ریسک بالاست، پیشنهاد باید محافظهکارانه باشد.",
"style": "direct_persian_technical",
"must_preserve": [
"ساختار فعلی پروژه حفظ شود",
"فقط بخش لازم ارائه شود"
]
... | {
"criteria": [
"آیا ریسکهای اصلی گفته شدهاند؟",
"آیا راه امنتر پیشنهاد شده است؟",
"آیا توصیه پرخطر بدون هشدار داده نشده است؟"
],
"score_rubric": {
"0": "کاملاً اشتباه؛ نیت، محدودیت یا فرمت اصلی رعایت نشده است.",
"1": "ضعیف؛ بخشی از نیت فهمیده شده اما خروجی قابل اتکا نیست.",
"2": "متوسط... | {
"difficulty": "medium",
"source_type": "synthetic_realistic",
"created_by": "JumpLander",
"quality_level": "structured_synthetic",
"tags": [
"persian",
"model-behavior",
"instruction-following",
"risk-awareness"
]
} |
JL-PMB-000007 | JumpLander-PMB-100K | 1.0.0-synthetic | train | fa | hosting_security | هاست و امنیت | constraint_following | رعایت محدودیتهای کاربر | no_full_code | پاسخ بدون کد کامل | ساختارش خراب نشه فقط همین بخشو تمیز کن — زمینه: هاست و امنیت / فایل config.php. نمونه شماره 7. | کاربر محدودیتهای مشخصی برای خروجی داده و انتظار دارد مدل دقیقاً همان محدوده را رعایت کند. | {
"primary_intent": "no_full_code",
"secondary_intents": [
"constraint_following",
"hosting_security"
],
"intent_confidence": "high"
} | [
{
"type": "no_full_file",
"text": "کل فایل بازنویسی نشود",
"priority": "must"
},
{
"type": "css_only",
"text": "فقط CSS داده شود",
"priority": "must"
},
{
"type": "explain_location",
"text": "محل دقیق جایگذاری مشخص شود",
"priority": "must"
}
] | {
"conversation_context": "سناریوی فارسی واقعگرایانه برای سنجش رفتار مدل در تعامل با توسعهدهنده.",
"code_context": {
"has_code": true,
"files": [
{
"path": "config.php",
"role": "target_file",
"content_summary": "بخشی از پروژه مرتبط با هاست و امنیت که باید بدون تغییر اضافی حف... | {
"has_ambiguity": false,
"missing_information": [],
"should_ask_clarifying_question": false,
"allowed_assumption_level": "medium"
} | {
"should_do": [
"تمام محدودیتهای صریح کاربر را جدا کند",
"خروجی را به همان محدوده محدود نگه دارد",
"از افزودن محتوای خارج از درخواست خودداری کند"
],
"should_not_do": [
"محدودیتهای صریح را نادیده نگیرد",
"فرمت یا دامنه خروجی را عوض نکند",
"تغییرات اضافه پیشنهاد ندهد"
]
} | {
"failure_types": [
"wrong_format",
"unnecessary_code_generation"
],
"description": "مدل در این سناریو ممکن است دچار رعایت محدودیتهای کاربر ضعیف شود؛ مثلاً محدودیت را نادیده بگیرد، پاسخ عمومی بدهد یا اقدام اضافی انجام دهد."
} | {
"response_type": "instruction",
"content": "باید فقط به محدودیتهای گفتهشده پایبند بمانم: خروجی محدود، بدون بازنویسی کامل، بدون بخش اضافه و مطابق قالب خواستهشده. اگر کد لازم باشد فقط همان قطعه لازم ارائه میشود.",
"style": "direct_persian_technical",
"must_preserve": [
"کل فایل بازنویسی نشود",
"فقط ... | {
"criteria": [
"آیا همه محدودیتهای صریح رعایت شدهاند؟",
"آیا خروجی از دامنه درخواست خارج نشده است؟",
"آیا پاسخ قابل استفاده و دقیق است؟"
],
"score_rubric": {
"0": "کاملاً اشتباه؛ نیت، محدودیت یا فرمت اصلی رعایت نشده است.",
"1": "ضعیف؛ بخشی از نیت فهمیده شده اما خروجی قابل اتکا نیست.",
"... | {
"difficulty": "medium",
"source_type": "synthetic_realistic",
"created_by": "JumpLander",
"quality_level": "structured_synthetic",
"tags": [
"persian",
"model-behavior",
"instruction-following",
"constraint-following"
]
} |
JL-PMB-000008 | JumpLander-PMB-100K | 1.0.0-synthetic | train | fa | rag_pipeline | پایپلاین RAG | constraint_following | رعایت محدودیتهای کاربر | security_review | بازبینی امنیتی | هیچ کلاس جدیدی نساز با همین کلاسای فعلی درستش کن — زمینه: پایپلاین RAG / فایل embeddings.py. نمونه شماره 8. | کاربر محدودیتهای مشخصی برای خروجی داده و انتظار دارد مدل دقیقاً همان محدوده را رعایت کند. | {
"primary_intent": "security_review",
"secondary_intents": [
"constraint_following",
"rag_pipeline"
],
"intent_confidence": "high"
} | [
{
"type": "explain_location",
"text": "محل دقیق جایگذاری مشخص شود",
"priority": "must"
},
{
"type": "preserve_structure",
"text": "ساختار فعلی پروژه حفظ شود",
"priority": "must"
},
{
"type": "use_existing_palette",
"text": "رنگها از پالت فعلی خارج نشوند",
"priority": "m... | {
"conversation_context": "سناریوی فارسی واقعگرایانه برای سنجش رفتار مدل در تعامل با توسعهدهنده.",
"code_context": {
"has_code": true,
"files": [
{
"path": "embeddings.py",
"role": "target_file",
"content_summary": "بخشی از پروژه مرتبط با پایپلاین RAG که باید بدون تغییر اضاف... | {
"has_ambiguity": false,
"missing_information": [],
"should_ask_clarifying_question": false,
"allowed_assumption_level": "medium"
} | {
"should_do": [
"تمام محدودیتهای صریح کاربر را جدا کند",
"خروجی را به همان محدوده محدود نگه دارد",
"از افزودن محتوای خارج از درخواست خودداری کند"
],
"should_not_do": [
"محدودیتهای صریح را نادیده نگیرد",
"فرمت یا دامنه خروجی را عوض نکند",
"تغییرات اضافه پیشنهاد ندهد"
]
} | {
"failure_types": [
"unnecessary_code_generation",
"ignored_constraint"
],
"description": "مدل در این سناریو ممکن است دچار رعایت محدودیتهای کاربر ضعیف شود؛ مثلاً محدودیت را نادیده بگیرد، پاسخ عمومی بدهد یا اقدام اضافی انجام دهد."
} | {
"response_type": "instruction",
"content": "باید فقط به محدودیتهای گفتهشده پایبند بمانم: خروجی محدود، بدون بازنویسی کامل، بدون بخش اضافه و مطابق قالب خواستهشده. اگر کد لازم باشد فقط همان قطعه لازم ارائه میشود.",
"style": "direct_persian_technical",
"must_preserve": [
"محل دقیق جایگذاری مشخص شود",
... | {
"criteria": [
"آیا همه محدودیتهای صریح رعایت شدهاند؟",
"آیا خروجی از دامنه درخواست خارج نشده است؟",
"آیا پاسخ قابل استفاده و دقیق است؟"
],
"score_rubric": {
"0": "کاملاً اشتباه؛ نیت، محدودیت یا فرمت اصلی رعایت نشده است.",
"1": "ضعیف؛ بخشی از نیت فهمیده شده اما خروجی قابل اتکا نیست.",
"... | {
"difficulty": "hard",
"source_type": "synthetic_realistic",
"created_by": "JumpLander",
"quality_level": "structured_synthetic",
"tags": [
"persian",
"model-behavior",
"instruction-following",
"constraint-following"
]
} |
JL-PMB-000009 | JumpLander-PMB-100K | 1.0.0-synthetic | train | fa | seo_metadata | SEO و متاتگ | over_action_prevention | جلوگیری از اقدام اضافی | explain_code | توضیح کد موجود | چیزی به پروژه اضافه نکن فقط همین رفتار رو اصلاح کن — زمینه: SEO و متاتگ / فایل head.php. نمونه شماره 9. | کاربر میخواهد مدل از تغییرات بزرگ، بازنویسی کامل یا اقدام اضافه جلوگیری کند و فقط patch محدود بدهد. | {
"primary_intent": "explain_code",
"secondary_intents": [
"over_action_prevention",
"seo_metadata"
],
"intent_confidence": "high"
} | [
{
"type": "keep_existing_names",
"text": "نام کلاسها و متغیرهای فعلی تغییر نکند",
"priority": "must"
},
{
"type": "preserve_structure",
"text": "ساختار فعلی پروژه حفظ شود",
"priority": "must"
}
] | {
"conversation_context": "سناریوی فارسی واقعگرایانه برای سنجش رفتار مدل در تعامل با توسعهدهنده.",
"code_context": {
"has_code": true,
"files": [
{
"path": "head.php",
"role": "target_file",
"content_summary": "بخشی از پروژه مرتبط با SEO و متاتگ که باید بدون تغییر اضافی حفظ ش... | {
"has_ambiguity": false,
"missing_information": [],
"should_ask_clarifying_question": false,
"allowed_assumption_level": "medium"
} | {
"should_do": [
"از بازنویسی کامل خودداری کند",
"تغییر را به کوچکترین patch مؤثر محدود کند",
"منطق و نامگذاری فعلی را حفظ کند"
],
"should_not_do": [
"کل فایل را بازنویسی نکند",
"رفکتور غیرضروری انجام ندهد",
"وابستگی جدید اضافه نکند مگر لازم باشد"
]
} | {
"failure_types": [
"over_rewrite",
"unnecessary_refactor"
],
"description": "مدل در این سناریو ممکن است دچار جلوگیری از اقدام اضافی ضعیف شود؛ مثلاً محدودیت را نادیده بگیرد، پاسخ عمومی بدهد یا اقدام اضافی انجام دهد."
} | {
"response_type": "instruction",
"content": "نباید کل فایل یا ساختار پروژه بازنویسی شود. فقط محل دقیق مشکل یا کوچکترین تغییر لازم ارائه میشود تا رفتار فعلی پروژه حفظ شود.",
"style": "direct_persian_technical",
"must_preserve": [
"نام کلاسها و متغیرهای فعلی تغییر نکند",
"ساختار فعلی پروژه حفظ شود"
... | {
"criteria": [
"آیا مدل از بازنویسی کامل پرهیز کرده است؟",
"آیا تغییر فقط به بخش لازم محدود شده است؟",
"آیا منطق فعلی پروژه حفظ شده است؟"
],
"score_rubric": {
"0": "کاملاً اشتباه؛ نیت، محدودیت یا فرمت اصلی رعایت نشده است.",
"1": "ضعیف؛ بخشی از نیت فهمیده شده اما خروجی قابل اتکا نیست.",
"2... | {
"difficulty": "medium",
"source_type": "synthetic_realistic",
"created_by": "JumpLander",
"quality_level": "structured_synthetic",
"tags": [
"persian",
"model-behavior",
"instruction-following",
"over-action-prevention"
]
} |
JL-PMB-000010 | JumpLander-PMB-100K | 1.0.0-synthetic | train | fa | php_admin_panel | پنل ادمین PHP | intent_understanding | فهم نیت کاربر | placement_guidance | راهنمای جایگذاری کد | این کد چیکار میکنه فقط ساده بگو لازم نیست تغییرش بدی — زمینه: پنل ادمین PHP / فایل db.php. نمونه شماره 10. | کاربر میخواهد مدل نیت اصلی درخواست را دقیق استخراج کند و از انجام اقدام نامرتبط یا تولید کد غیرضروری خودداری کند. | {
"primary_intent": "placement_guidance",
"secondary_intents": [
"intent_understanding",
"php_admin_panel"
],
"intent_confidence": "high"
} | [
{
"type": "no_hover",
"text": "هاور اضافه نشود",
"priority": "should"
},
{
"type": "only_needed_block",
"text": "فقط بخش لازم ارائه شود",
"priority": "must"
},
{
"type": "css_only",
"text": "فقط CSS داده شود",
"priority": "must"
}
] | {
"conversation_context": "سناریوی فارسی واقعگرایانه برای سنجش رفتار مدل در تعامل با توسعهدهنده.",
"code_context": {
"has_code": true,
"files": [
{
"path": "db.php",
"role": "target_file",
"content_summary": "بخشی از پروژه مرتبط با پنل ادمین PHP که باید بدون تغییر اضافی حفظ ش... | {
"has_ambiguity": false,
"missing_information": [],
"should_ask_clarifying_question": false,
"allowed_assumption_level": "medium"
} | {
"should_do": [
"نیت اصلی کاربر را از متن فارسی استخراج کند",
"بین توضیح، اصلاح، کددهی و راهنمای جایگذاری تفاوت بگذارد",
"پاسخ را بر اساس هدف واقعی کاربر تنظیم کند"
],
"should_not_do": [
"بدون فهم هدف واقعی کد تولید نکند",
"درخواست را به موضوع دیگری تبدیل نکند",
"با جواب عمومی از مسئله ف... | {
"failure_types": [
"generic_answer",
"wrong_task_type"
],
"description": "مدل در این سناریو ممکن است دچار فهم نیت کاربر ضعیف شود؛ مثلاً محدودیت را نادیده بگیرد، پاسخ عمومی بدهد یا اقدام اضافی انجام دهد."
} | {
"response_type": "instruction",
"content": "درخواست اصلی تو تغییر کد نیست؛ اول باید مشخص شود این بخش چه کاری انجام میدهد و خروجی دقیقاً بر همان اساس توضیح داده شود. بنابراین پاسخ باید تحلیل کوتاه، هدف کد، و در صورت نیاز یک گام بعدی عملی بدهد.",
"style": "direct_persian_technical",
"must_preserve": [
"فقط... | {
"criteria": [
"آیا نیت اصلی درست استخراج شده است؟",
"آیا مدل از تولید خروجی نامرتبط خودداری کرده است؟",
"آیا نوع پاسخ با هدف کاربر هماهنگ است؟"
],
"score_rubric": {
"0": "کاملاً اشتباه؛ نیت، محدودیت یا فرمت اصلی رعایت نشده است.",
"1": "ضعیف؛ بخشی از نیت فهمیده شده اما خروجی قابل اتکا نیست.",... | {
"difficulty": "medium",
"source_type": "synthetic_realistic",
"created_by": "JumpLander",
"quality_level": "structured_synthetic",
"tags": [
"persian",
"model-behavior",
"instruction-following",
"intent-understanding",
"coding-agent"
]
} |
JL-PMB-000011 | JumpLander-PMB-100K | 1.0.0-synthetic | train | fa | php_blog_cms | سیستم وبلاگ PHP | constraint_following | رعایت محدودیتهای کاربر | architecture_choice | انتخاب معماری | کد کامل نده فقط بگو کجای فایل اضافه کنم — زمینه: سیستم وبلاگ PHP / فایل upload.php. نمونه شماره 11. | کاربر محدودیتهای مشخصی برای خروجی داده و انتظار دارد مدل دقیقاً همان محدوده را رعایت کند. | {
"primary_intent": "architecture_choice",
"secondary_intents": [
"constraint_following",
"php_blog_cms"
],
"intent_confidence": "high"
} | [
{
"type": "explain_location",
"text": "محل دقیق جایگذاری مشخص شود",
"priority": "must"
},
{
"type": "css_only",
"text": "فقط CSS داده شود",
"priority": "must"
},
{
"type": "use_existing_palette",
"text": "رنگها از پالت فعلی خارج نشوند",
"priority": "must"
},
{
"... | {
"conversation_context": "سناریوی فارسی واقعگرایانه برای سنجش رفتار مدل در تعامل با توسعهدهنده.",
"code_context": {
"has_code": true,
"files": [
{
"path": "upload.php",
"role": "target_file",
"content_summary": "بخشی از پروژه مرتبط با سیستم وبلاگ PHP که باید بدون تغییر اضافی... | {
"has_ambiguity": false,
"missing_information": [],
"should_ask_clarifying_question": false,
"allowed_assumption_level": "medium"
} | {
"should_do": [
"تمام محدودیتهای صریح کاربر را جدا کند",
"خروجی را به همان محدوده محدود نگه دارد",
"از افزودن محتوای خارج از درخواست خودداری کند"
],
"should_not_do": [
"محدودیتهای صریح را نادیده نگیرد",
"فرمت یا دامنه خروجی را عوض نکند",
"تغییرات اضافه پیشنهاد ندهد"
]
} | {
"failure_types": [
"unnecessary_code_generation",
"ignored_constraint"
],
"description": "مدل در این سناریو ممکن است دچار رعایت محدودیتهای کاربر ضعیف شود؛ مثلاً محدودیت را نادیده بگیرد، پاسخ عمومی بدهد یا اقدام اضافی انجام دهد."
} | {
"response_type": "instruction",
"content": "باید فقط به محدودیتهای گفتهشده پایبند بمانم: خروجی محدود، بدون بازنویسی کامل، بدون بخش اضافه و مطابق قالب خواستهشده. اگر کد لازم باشد فقط همان قطعه لازم ارائه میشود.",
"style": "direct_persian_technical",
"must_preserve": [
"محل دقیق جایگذاری مشخص شود",
... | {
"criteria": [
"آیا همه محدودیتهای صریح رعایت شدهاند؟",
"آیا خروجی از دامنه درخواست خارج نشده است؟",
"آیا پاسخ قابل استفاده و دقیق است؟"
],
"score_rubric": {
"0": "کاملاً اشتباه؛ نیت، محدودیت یا فرمت اصلی رعایت نشده است.",
"1": "ضعیف؛ بخشی از نیت فهمیده شده اما خروجی قابل اتکا نیست.",
"... | {
"difficulty": "hard",
"source_type": "synthetic_realistic",
"created_by": "JumpLander",
"quality_level": "structured_synthetic",
"tags": [
"persian",
"model-behavior",
"instruction-following",
"constraint-following",
"coding-agent"
]
} |
JL-PMB-000012 | JumpLander-PMB-100K | 1.0.0-synthetic | train | fa | javascript_ui | رابط کاربری JavaScript | ambiguity_handling | مدیریت ابهام | rewrite_text | بازنویسی متن فنی | این کار نمیکنه بگو چشه — زمینه: رابط کاربری JavaScript / فایل main.js. نمونه شماره 12. فایل کامل رو نفرستادم. | درخواست کاربر مبهم است و مدل باید قبل از حدس زدن، ابهامهای کلیدی را تشخیص دهد. | {
"primary_intent": "rewrite_text",
"secondary_intents": [
"ambiguity_handling",
"javascript_ui"
],
"intent_confidence": "medium"
} | [
{
"type": "do_not_guess",
"text": "اگر اطلاعات کافی نیست حدس زده نشود",
"priority": "must"
},
{
"type": "ask_one_question",
"text": "در صورت نیاز فقط یک سؤال روشنکننده پرسیده شود",
"priority": "should"
}
] | {
"conversation_context": "سناریوی فارسی واقعگرایانه برای سنجش رفتار مدل در تعامل با توسعهدهنده.",
"code_context": {
"has_code": true,
"files": [
{
"path": "main.js",
"role": "target_file",
"content_summary": "بخشی از پروژه مرتبط با رابط کاربری JavaScript که باید بدون تغییر ا... | {
"has_ambiguity": true,
"missing_information": [
"بخش دقیق کد یا ارور مشخص نیست",
"فایل مرتبط یا خروجی خطا کامل ارائه نشده است"
],
"should_ask_clarifying_question": true,
"allowed_assumption_level": "low"
} | {
"should_do": [
"ابهامهای اثرگذار را تشخیص دهد",
"در صورت نبود اطلاعات کافی، یک سؤال روشنکننده بپرسد",
"از حدسزدن زمینه پنهان خودداری کند"
],
"should_not_do": [
"زمینه ناموجود را hallucinate نکند",
"با قطعیت روی حدس پاسخ ندهد",
"ده سؤال پراکنده نپرسد"
]
} | {
"failure_types": [
"missed_ambiguity",
"hallucinated_context"
],
"description": "مدل در این سناریو ممکن است دچار مدیریت ابهام ضعیف شود؛ مثلاً محدودیت را نادیده بگیرد، پاسخ عمومی بدهد یا اقدام اضافی انجام دهد."
} | {
"response_type": "instruction",
"content": "اطلاعات کافی برای اصلاح قطعی وجود ندارد. ابتدا باید یک سؤال مشخص پرسیده شود یا از کاربر خواسته شود فایل، ارور یا بخش مشکلدار را بفرستد. حدسزدن راهحل کامل در این وضعیت اشتباه است.",
"style": "direct_persian_technical",
"must_preserve": [
"اگر اطلاعات کافی نیست... | {
"criteria": [
"آیا ابهام کلیدی تشخیص داده شده است؟",
"آیا مدل به جای حدس، سؤال درست پرسیده است؟",
"آیا از hallucination زمینه خودداری شده است؟"
],
"score_rubric": {
"0": "کاملاً اشتباه؛ نیت، محدودیت یا فرمت اصلی رعایت نشده است.",
"1": "ضعیف؛ بخشی از نیت فهمیده شده اما خروجی قابل اتکا نیست.",... | {
"difficulty": "easy",
"source_type": "synthetic_realistic",
"created_by": "JumpLander",
"quality_level": "structured_synthetic",
"tags": [
"persian",
"model-behavior",
"instruction-following",
"ambiguity-handling",
"coding-agent"
]
} |
JL-PMB-000013 | JumpLander-PMB-100K | 1.0.0-synthetic | train | fa | css_layout | چیدمان و CSS | over_action_prevention | جلوگیری از اقدام اضافی | minimal_patch | اصلاح محدود و کمریسک | زیادی تغییر نده فقط یک patch کوچیک بده — زمینه: چیدمان و CSS / فایل theme.css. نمونه شماره 13. | کاربر میخواهد مدل از تغییرات بزرگ، بازنویسی کامل یا اقدام اضافه جلوگیری کند و فقط patch محدود بدهد. | {
"primary_intent": "minimal_patch",
"secondary_intents": [
"over_action_prevention",
"css_layout"
],
"intent_confidence": "high"
} | [
{
"type": "keep_existing_names",
"text": "نام کلاسها و متغیرهای فعلی تغییر نکند",
"priority": "must"
},
{
"type": "preserve_structure",
"text": "ساختار فعلی پروژه حفظ شود",
"priority": "must"
},
{
"type": "only_needed_block",
"text": "فقط بخش لازم ارائه شود",
"priority":... | {
"conversation_context": "سناریوی فارسی واقعگرایانه برای سنجش رفتار مدل در تعامل با توسعهدهنده.",
"code_context": {
"has_code": true,
"files": [
{
"path": "theme.css",
"role": "target_file",
"content_summary": "بخشی از پروژه مرتبط با چیدمان و CSS که باید بدون تغییر اضافی حفظ... | {
"has_ambiguity": false,
"missing_information": [],
"should_ask_clarifying_question": false,
"allowed_assumption_level": "medium"
} | {
"should_do": [
"از بازنویسی کامل خودداری کند",
"تغییر را به کوچکترین patch مؤثر محدود کند",
"منطق و نامگذاری فعلی را حفظ کند"
],
"should_not_do": [
"کل فایل را بازنویسی نکند",
"رفکتور غیرضروری انجام ندهد",
"وابستگی جدید اضافه نکند مگر لازم باشد"
]
} | {
"failure_types": [
"unnecessary_refactor",
"broke_existing_logic"
],
"description": "مدل در این سناریو ممکن است دچار جلوگیری از اقدام اضافی ضعیف شود؛ مثلاً محدودیت را نادیده بگیرد، پاسخ عمومی بدهد یا اقدام اضافی انجام دهد."
} | {
"response_type": "instruction",
"content": "نباید کل فایل یا ساختار پروژه بازنویسی شود. فقط محل دقیق مشکل یا کوچکترین تغییر لازم ارائه میشود تا رفتار فعلی پروژه حفظ شود.",
"style": "direct_persian_technical",
"must_preserve": [
"نام کلاسها و متغیرهای فعلی تغییر نکند",
"ساختار فعلی پروژه حفظ شود",
... | {
"criteria": [
"آیا مدل از بازنویسی کامل پرهیز کرده است؟",
"آیا تغییر فقط به بخش لازم محدود شده است؟",
"آیا منطق فعلی پروژه حفظ شده است؟"
],
"score_rubric": {
"0": "کاملاً اشتباه؛ نیت، محدودیت یا فرمت اصلی رعایت نشده است.",
"1": "ضعیف؛ بخشی از نیت فهمیده شده اما خروجی قابل اتکا نیست.",
"2... | {
"difficulty": "medium",
"source_type": "synthetic_realistic",
"created_by": "JumpLander",
"quality_level": "structured_synthetic",
"tags": [
"persian",
"model-behavior",
"instruction-following",
"over-action-prevention",
"coding-agent"
]
} |
JL-PMB-000014 | JumpLander-PMB-100K | 1.0.0-synthetic | train | fa | python_agent | ایجنت Python | intent_understanding | فهم نیت کاربر | step_by_step_plan | برنامه مرحلهای | من فقط مسیر درستشو میخوام نه کد آماده کامل — زمینه: ایجنت Python / فایل rag.py. نمونه شماره 14. | کاربر میخواهد مدل نیت اصلی درخواست را دقیق استخراج کند و از انجام اقدام نامرتبط یا تولید کد غیرضروری خودداری کند. | {
"primary_intent": "step_by_step_plan",
"secondary_intents": [
"intent_understanding",
"python_agent"
],
"intent_confidence": "high"
} | [
{
"type": "explain_location",
"text": "محل دقیق جایگذاری مشخص شود",
"priority": "must"
},
{
"type": "only_needed_block",
"text": "فقط بخش لازم ارائه شود",
"priority": "must"
},
{
"type": "no_extra_html",
"text": "HTML اضافه نشود",
"priority": "must"
},
{
"type": ... | {
"conversation_context": "سناریوی فارسی واقعگرایانه برای سنجش رفتار مدل در تعامل با توسعهدهنده.",
"code_context": {
"has_code": true,
"files": [
{
"path": "rag.py",
"role": "target_file",
"content_summary": "بخشی از پروژه مرتبط با ایجنت Python که باید بدون تغییر اضافی حفظ شو... | {
"has_ambiguity": false,
"missing_information": [],
"should_ask_clarifying_question": false,
"allowed_assumption_level": "medium"
} | {
"should_do": [
"نیت اصلی کاربر را از متن فارسی استخراج کند",
"بین توضیح، اصلاح، کددهی و راهنمای جایگذاری تفاوت بگذارد",
"پاسخ را بر اساس هدف واقعی کاربر تنظیم کند"
],
"should_not_do": [
"بدون فهم هدف واقعی کد تولید نکند",
"درخواست را به موضوع دیگری تبدیل نکند",
"با جواب عمومی از مسئله ف... | {
"failure_types": [
"wrong_task_type",
"misread_intent"
],
"description": "مدل در این سناریو ممکن است دچار فهم نیت کاربر ضعیف شود؛ مثلاً محدودیت را نادیده بگیرد، پاسخ عمومی بدهد یا اقدام اضافی انجام دهد."
} | {
"response_type": "instruction",
"content": "درخواست اصلی تو تغییر کد نیست؛ اول باید مشخص شود این بخش چه کاری انجام میدهد و خروجی دقیقاً بر همان اساس توضیح داده شود. بنابراین پاسخ باید تحلیل کوتاه، هدف کد، و در صورت نیاز یک گام بعدی عملی بدهد.",
"style": "direct_persian_technical",
"must_preserve": [
"محل... | {
"criteria": [
"آیا نیت اصلی درست استخراج شده است؟",
"آیا مدل از تولید خروجی نامرتبط خودداری کرده است؟",
"آیا نوع پاسخ با هدف کاربر هماهنگ است؟"
],
"score_rubric": {
"0": "کاملاً اشتباه؛ نیت، محدودیت یا فرمت اصلی رعایت نشده است.",
"1": "ضعیف؛ بخشی از نیت فهمیده شده اما خروجی قابل اتکا نیست.",... | {
"difficulty": "hard",
"source_type": "synthetic_realistic",
"created_by": "JumpLander",
"quality_level": "structured_synthetic",
"tags": [
"persian",
"model-behavior",
"instruction-following",
"intent-understanding",
"coding-agent"
]
} |
JL-PMB-000015 | JumpLander-PMB-100K | 1.0.0-synthetic | train | fa | g4f_integration | اتصال g4f | intent_understanding | فهم نیت کاربر | css_only_patch | فقط CSS | این کد چیکار میکنه فقط ساده بگو لازم نیست تغییرش بدی — زمینه: اتصال g4f / فایل providers.py. نمونه شماره 15. | کاربر میخواهد مدل نیت اصلی درخواست را دقیق استخراج کند و از انجام اقدام نامرتبط یا تولید کد غیرضروری خودداری کند. | {
"primary_intent": "css_only_patch",
"secondary_intents": [
"intent_understanding",
"g4f_integration"
],
"intent_confidence": "high"
} | [
{
"type": "no_extra_html",
"text": "HTML اضافه نشود",
"priority": "must"
},
{
"type": "do_not_guess",
"text": "اگر اطلاعات کافی نیست حدس زده نشود",
"priority": "must"
}
] | {
"conversation_context": "سناریوی فارسی واقعگرایانه برای سنجش رفتار مدل در تعامل با توسعهدهنده.",
"code_context": {
"has_code": true,
"files": [
{
"path": "providers.py",
"role": "target_file",
"content_summary": "بخشی از پروژه مرتبط با اتصال g4f که باید بدون تغییر اضافی حفظ... | {
"has_ambiguity": false,
"missing_information": [],
"should_ask_clarifying_question": false,
"allowed_assumption_level": "medium"
} | {
"should_do": [
"نیت اصلی کاربر را از متن فارسی استخراج کند",
"بین توضیح، اصلاح، کددهی و راهنمای جایگذاری تفاوت بگذارد",
"پاسخ را بر اساس هدف واقعی کاربر تنظیم کند"
],
"should_not_do": [
"بدون فهم هدف واقعی کد تولید نکند",
"درخواست را به موضوع دیگری تبدیل نکند",
"با جواب عمومی از مسئله ف... | {
"failure_types": [
"misread_intent",
"generic_answer"
],
"description": "مدل در این سناریو ممکن است دچار فهم نیت کاربر ضعیف شود؛ مثلاً محدودیت را نادیده بگیرد، پاسخ عمومی بدهد یا اقدام اضافی انجام دهد."
} | {
"response_type": "instruction",
"content": "درخواست اصلی تو تغییر کد نیست؛ اول باید مشخص شود این بخش چه کاری انجام میدهد و خروجی دقیقاً بر همان اساس توضیح داده شود. بنابراین پاسخ باید تحلیل کوتاه، هدف کد، و در صورت نیاز یک گام بعدی عملی بدهد.",
"style": "direct_persian_technical",
"must_preserve": [
"HTM... | {
"criteria": [
"آیا نیت اصلی درست استخراج شده است؟",
"آیا مدل از تولید خروجی نامرتبط خودداری کرده است؟",
"آیا نوع پاسخ با هدف کاربر هماهنگ است؟"
],
"score_rubric": {
"0": "کاملاً اشتباه؛ نیت، محدودیت یا فرمت اصلی رعایت نشده است.",
"1": "ضعیف؛ بخشی از نیت فهمیده شده اما خروجی قابل اتکا نیست.",... | {
"difficulty": "easy",
"source_type": "synthetic_realistic",
"created_by": "JumpLander",
"quality_level": "structured_synthetic",
"tags": [
"persian",
"model-behavior",
"instruction-following",
"intent-understanding",
"coding-agent"
]
} |
JL-PMB-000016 | JumpLander-PMB-100K | 1.0.0-synthetic | train | fa | node_vscode_extension | افزونه VSCode/Node | safe_response_planning | برنامهریزی پاسخ امن | debug_error | تحلیل و رفع خطا | یه پلن امن بده که این قابلیت اضافه شه ولی کد قبلی نشکنه — زمینه: افزونه VSCode/Node / فایل package.json. نمونه شماره 16. | کاربر قبل از اجرای تغییر، برنامهای امن و قابل اجرا میخواهد که ریسکها و مراحل را مشخص کند. | {
"primary_intent": "debug_error",
"secondary_intents": [
"safe_response_planning",
"node_vscode_extension"
],
"intent_confidence": "high"
} | [
{
"type": "explain_location",
"text": "محل دقیق جایگذاری مشخص شود",
"priority": "must"
},
{
"type": "preserve_structure",
"text": "ساختار فعلی پروژه حفظ شود",
"priority": "must"
},
{
"type": "include_test_step",
"text": "یک مرحله تست بعد از اصلاح گفته شود",
"priority": "... | {
"conversation_context": "سناریوی فارسی واقعگرایانه برای سنجش رفتار مدل در تعامل با توسعهدهنده.",
"code_context": {
"has_code": true,
"files": [
{
"path": "package.json",
"role": "target_file",
"content_summary": "بخشی از پروژه مرتبط با افزونه VSCode/Node که باید بدون تغییر ... | {
"has_ambiguity": false,
"missing_information": [],
"should_ask_clarifying_question": false,
"allowed_assumption_level": "medium"
} | {
"should_do": [
"ابتدا بخشهای حساس را مشخص کند",
"مراحل کمریسک را پیشنهاد دهد",
"مرحله تست یا تأیید بعد از تغییر را اضافه کند"
],
"should_not_do": [
"مستقیم سراغ تغییر پرریسک نرود",
"مرحله تست را حذف نکند",
"ریسکهای واضح را پنهان نکند"
]
} | {
"failure_types": [
"missed_risk",
"missing_verification"
],
"description": "مدل در این سناریو ممکن است دچار برنامهریزی پاسخ امن ضعیف شود؛ مثلاً محدودیت را نادیده بگیرد، پاسخ عمومی بدهد یا اقدام اضافی انجام دهد."
} | {
"response_type": "instruction",
"content": "مسیر امن این است: اول بخش حساس شناسایی شود، سپس کوچکترین تغییر لازم مشخص شود، بعد patch اجرا شود و در پایان با یک تست ساده صحت تغییر بررسی شود.",
"style": "direct_persian_technical",
"must_preserve": [
"محل دقیق جایگذاری مشخص شود",
"ساختار فعلی پروژه حفظ ش... | {
"criteria": [
"آیا پلن تغییر امن و مرحلهای است؟",
"آیا ریسک و تست نهایی ذکر شده است؟",
"آیا تغییر پیشنهادی حداقلی است؟"
],
"score_rubric": {
"0": "کاملاً اشتباه؛ نیت، محدودیت یا فرمت اصلی رعایت نشده است.",
"1": "ضعیف؛ بخشی از نیت فهمیده شده اما خروجی قابل اتکا نیست.",
"2": "متوسط؛ نیت ک... | {
"difficulty": "easy",
"source_type": "synthetic_realistic",
"created_by": "JumpLander",
"quality_level": "structured_synthetic",
"tags": [
"persian",
"model-behavior",
"instruction-following",
"safe-response-planning"
]
} |
JL-PMB-000017 | JumpLander-PMB-100K | 1.0.0-synthetic | train | fa | hosting_security | هاست و امنیت | safe_response_planning | برنامهریزی پاسخ امن | no_full_code | پاسخ بدون کد کامل | مرحله به مرحله بگو چی رو چک کنم بعد چی رو تغییر بدم — زمینه: هاست و امنیت / فایل security-notes.md. نمونه شماره 17. | کاربر قبل از اجرای تغییر، برنامهای امن و قابل اجرا میخواهد که ریسکها و مراحل را مشخص کند. | {
"primary_intent": "no_full_code",
"secondary_intents": [
"safe_response_planning",
"hosting_security"
],
"intent_confidence": "medium"
} | [
{
"type": "do_not_guess",
"text": "اگر اطلاعات کافی نیست حدس زده نشود",
"priority": "must"
},
{
"type": "css_only",
"text": "فقط CSS داده شود",
"priority": "must"
},
{
"type": "keep_existing_names",
"text": "نام کلاسها و متغیرهای فعلی تغییر نکند",
"priority": "must"
},... | {
"conversation_context": "سناریوی فارسی واقعگرایانه برای سنجش رفتار مدل در تعامل با توسعهدهنده.",
"code_context": {
"has_code": true,
"files": [
{
"path": "security-notes.md",
"role": "target_file",
"content_summary": "بخشی از پروژه مرتبط با هاست و امنیت که باید بدون تغییر ا... | {
"has_ambiguity": true,
"missing_information": [
"بخش دقیق کد یا ارور مشخص نیست",
"فایل مرتبط یا خروجی خطا کامل ارائه نشده است"
],
"should_ask_clarifying_question": false,
"allowed_assumption_level": "low"
} | {
"should_do": [
"ابتدا بخشهای حساس را مشخص کند",
"مراحل کمریسک را پیشنهاد دهد",
"مرحله تست یا تأیید بعد از تغییر را اضافه کند"
],
"should_not_do": [
"مستقیم سراغ تغییر پرریسک نرود",
"مرحله تست را حذف نکند",
"ریسکهای واضح را پنهان نکند"
]
} | {
"failure_types": [
"missing_verification",
"unsafe_patch_plan"
],
"description": "مدل در این سناریو ممکن است دچار برنامهریزی پاسخ امن ضعیف شود؛ مثلاً محدودیت را نادیده بگیرد، پاسخ عمومی بدهد یا اقدام اضافی انجام دهد."
} | {
"response_type": "instruction",
"content": "مسیر امن این است: اول بخش حساس شناسایی شود، سپس کوچکترین تغییر لازم مشخص شود، بعد patch اجرا شود و در پایان با یک تست ساده صحت تغییر بررسی شود.",
"style": "direct_persian_technical",
"must_preserve": [
"اگر اطلاعات کافی نیست حدس زده نشود",
"فقط CSS داده شود... | {
"criteria": [
"آیا پلن تغییر امن و مرحلهای است؟",
"آیا ریسک و تست نهایی ذکر شده است؟",
"آیا تغییر پیشنهادی حداقلی است؟"
],
"score_rubric": {
"0": "کاملاً اشتباه؛ نیت، محدودیت یا فرمت اصلی رعایت نشده است.",
"1": "ضعیف؛ بخشی از نیت فهمیده شده اما خروجی قابل اتکا نیست.",
"2": "متوسط؛ نیت ک... | {
"difficulty": "medium",
"source_type": "synthetic_realistic",
"created_by": "JumpLander",
"quality_level": "structured_synthetic",
"tags": [
"persian",
"model-behavior",
"instruction-following",
"safe-response-planning"
]
} |
JL-PMB-000018 | JumpLander-PMB-100K | 1.0.0-synthetic | train | fa | rag_pipeline | پایپلاین RAG | constraint_following | رعایت محدودیتهای کاربر | security_review | بازبینی امنیتی | هیچ کلاس جدیدی نساز با همین کلاسای فعلی درستش کن — زمینه: پایپلاین RAG / فایل indexer.py. نمونه شماره 18. | کاربر محدودیتهای مشخصی برای خروجی داده و انتظار دارد مدل دقیقاً همان محدوده را رعایت کند. | {
"primary_intent": "security_review",
"secondary_intents": [
"constraint_following",
"rag_pipeline"
],
"intent_confidence": "high"
} | [
{
"type": "explain_location",
"text": "محل دقیق جایگذاری مشخص شود",
"priority": "must"
},
{
"type": "no_full_file",
"text": "کل فایل بازنویسی نشود",
"priority": "must"
}
] | {
"conversation_context": "سناریوی فارسی واقعگرایانه برای سنجش رفتار مدل در تعامل با توسعهدهنده.",
"code_context": {
"has_code": true,
"files": [
{
"path": "indexer.py",
"role": "target_file",
"content_summary": "بخشی از پروژه مرتبط با پایپلاین RAG که باید بدون تغییر اضافی ح... | {
"has_ambiguity": false,
"missing_information": [],
"should_ask_clarifying_question": false,
"allowed_assumption_level": "medium"
} | {
"should_do": [
"تمام محدودیتهای صریح کاربر را جدا کند",
"خروجی را به همان محدوده محدود نگه دارد",
"از افزودن محتوای خارج از درخواست خودداری کند"
],
"should_not_do": [
"محدودیتهای صریح را نادیده نگیرد",
"فرمت یا دامنه خروجی را عوض نکند",
"تغییرات اضافه پیشنهاد ندهد"
]
} | {
"failure_types": [
"ignored_constraint",
"wrong_format"
],
"description": "مدل در این سناریو ممکن است دچار رعایت محدودیتهای کاربر ضعیف شود؛ مثلاً محدودیت را نادیده بگیرد، پاسخ عمومی بدهد یا اقدام اضافی انجام دهد."
} | {
"response_type": "instruction",
"content": "باید فقط به محدودیتهای گفتهشده پایبند بمانم: خروجی محدود، بدون بازنویسی کامل، بدون بخش اضافه و مطابق قالب خواستهشده. اگر کد لازم باشد فقط همان قطعه لازم ارائه میشود.",
"style": "direct_persian_technical",
"must_preserve": [
"محل دقیق جایگذاری مشخص شود",
... | {
"criteria": [
"آیا همه محدودیتهای صریح رعایت شدهاند؟",
"آیا خروجی از دامنه درخواست خارج نشده است؟",
"آیا پاسخ قابل استفاده و دقیق است؟"
],
"score_rubric": {
"0": "کاملاً اشتباه؛ نیت، محدودیت یا فرمت اصلی رعایت نشده است.",
"1": "ضعیف؛ بخشی از نیت فهمیده شده اما خروجی قابل اتکا نیست.",
"... | {
"difficulty": "easy",
"source_type": "synthetic_realistic",
"created_by": "JumpLander",
"quality_level": "structured_synthetic",
"tags": [
"persian",
"model-behavior",
"instruction-following",
"constraint-following"
]
} |
JL-PMB-000019 | JumpLander-PMB-100K | 1.0.0-synthetic | train | fa | seo_metadata | SEO و متاتگ | safe_response_planning | برنامهریزی پاسخ امن | explain_code | توضیح کد موجود | بهترین راه کم ریسک برای این اصلاح چیه؟ — زمینه: SEO و متاتگ / فایل meta.php. نمونه شماره 19. | کاربر قبل از اجرای تغییر، برنامهای امن و قابل اجرا میخواهد که ریسکها و مراحل را مشخص کند. | {
"primary_intent": "explain_code",
"secondary_intents": [
"safe_response_planning",
"seo_metadata"
],
"intent_confidence": "high"
} | [
{
"type": "explain_location",
"text": "محل دقیق جایگذاری مشخص شود",
"priority": "must"
},
{
"type": "include_test_step",
"text": "یک مرحله تست بعد از اصلاح گفته شود",
"priority": "should"
},
{
"type": "preserve_structure",
"text": "ساختار فعلی پروژه حفظ شود",
"priority":... | {
"conversation_context": "سناریوی فارسی واقعگرایانه برای سنجش رفتار مدل در تعامل با توسعهدهنده.",
"code_context": {
"has_code": true,
"files": [
{
"path": "meta.php",
"role": "target_file",
"content_summary": "بخشی از پروژه مرتبط با SEO و متاتگ که باید بدون تغییر اضافی حفظ ش... | {
"has_ambiguity": false,
"missing_information": [],
"should_ask_clarifying_question": false,
"allowed_assumption_level": "medium"
} | {
"should_do": [
"ابتدا بخشهای حساس را مشخص کند",
"مراحل کمریسک را پیشنهاد دهد",
"مرحله تست یا تأیید بعد از تغییر را اضافه کند"
],
"should_not_do": [
"مستقیم سراغ تغییر پرریسک نرود",
"مرحله تست را حذف نکند",
"ریسکهای واضح را پنهان نکند"
]
} | {
"failure_types": [
"missed_risk",
"missing_verification"
],
"description": "مدل در این سناریو ممکن است دچار برنامهریزی پاسخ امن ضعیف شود؛ مثلاً محدودیت را نادیده بگیرد، پاسخ عمومی بدهد یا اقدام اضافی انجام دهد."
} | {
"response_type": "instruction",
"content": "مسیر امن این است: اول بخش حساس شناسایی شود، سپس کوچکترین تغییر لازم مشخص شود، بعد patch اجرا شود و در پایان با یک تست ساده صحت تغییر بررسی شود.",
"style": "direct_persian_technical",
"must_preserve": [
"محل دقیق جایگذاری مشخص شود",
"ساختار فعلی پروژه حفظ ش... | {
"criteria": [
"آیا پلن تغییر امن و مرحلهای است؟",
"آیا ریسک و تست نهایی ذکر شده است؟",
"آیا تغییر پیشنهادی حداقلی است؟"
],
"score_rubric": {
"0": "کاملاً اشتباه؛ نیت، محدودیت یا فرمت اصلی رعایت نشده است.",
"1": "ضعیف؛ بخشی از نیت فهمیده شده اما خروجی قابل اتکا نیست.",
"2": "متوسط؛ نیت ک... | {
"difficulty": "expert",
"source_type": "synthetic_realistic",
"created_by": "JumpLander",
"quality_level": "structured_synthetic",
"tags": [
"persian",
"model-behavior",
"instruction-following",
"safe-response-planning"
]
} |
JL-PMB-000020 | JumpLander-PMB-100K | 1.0.0-synthetic | train | fa | php_admin_panel | پنل ادمین PHP | error_recovery | بازیابی از خطا | placement_guidance | راهنمای جایگذاری کد | جواب قبلیت اشتباه بود دوباره بررسی کن و اصلاحش کن — زمینه: پنل ادمین PHP / فایل blog-list.php. نمونه شماره 20. | کاربر میخواهد مدل اشتباه قبلی یا خروجی ناموفق را تشخیص دهد و اصلاح قابل اجرا ارائه کند. | {
"primary_intent": "placement_guidance",
"secondary_intents": [
"error_recovery",
"php_admin_panel"
],
"intent_confidence": "high"
} | [
{
"type": "no_extra_html",
"text": "HTML اضافه نشود",
"priority": "must"
},
{
"type": "no_full_file",
"text": "کل فایل بازنویسی نشود",
"priority": "must"
},
{
"type": "css_only",
"text": "فقط CSS داده شود",
"priority": "must"
},
{
"type": "preserve_structure",
... | {
"conversation_context": "سناریوی فارسی واقعگرایانه برای سنجش رفتار مدل در تعامل با توسعهدهنده.",
"code_context": {
"has_code": true,
"files": [
{
"path": "blog-list.php",
"role": "target_file",
"content_summary": "بخشی از پروژه مرتبط با پنل ادمین PHP که باید بدون تغییر اضاف... | {
"has_ambiguity": false,
"missing_information": [],
"should_ask_clarifying_question": false,
"allowed_assumption_level": "medium"
} | {
"should_do": [
"اشتباه قبلی را تشخیص دهد",
"علت شکست را کوتاه توضیح دهد",
"راهحل اصلاحشده و قابل اجرا بدهد"
],
"should_not_do": [
"همان اشتباه را تکرار نکند",
"دفاعی یا توجیهگر پاسخ ندهد",
"بدون اصلاح واقعی فقط عذرخواهی نکند"
]
} | {
"failure_types": [
"weak_diagnosis",
"failed_self_correction"
],
"description": "مدل در این سناریو ممکن است دچار بازیابی از خطا ضعیف شود؛ مثلاً محدودیت را نادیده بگیرد، پاسخ عمومی بدهد یا اقدام اضافی انجام دهد."
} | {
"response_type": "instruction",
"content": "اشتباه قبلی باید صریح تشخیص داده شود، علت شکست گفته شود و نسخه اصلاحشده با رعایت محدودیت اصلی ارائه شود؛ بدون تکرار راهحل ناموفق.",
"style": "direct_persian_technical",
"must_preserve": [
"HTML اضافه نشود",
"کل فایل بازنویسی نشود",
"فقط CSS داده شود"
... | {
"criteria": [
"آیا اشتباه قبلی تشخیص داده شده است؟",
"آیا راهحل جدید واقعاً متفاوت و اصلاحشده است؟",
"آیا علت شکست قبلی توضیح داده شده است؟"
],
"score_rubric": {
"0": "کاملاً اشتباه؛ نیت، محدودیت یا فرمت اصلی رعایت نشده است.",
"1": "ضعیف؛ بخشی از نیت فهمیده شده اما خروجی قابل اتکا نیست.",
... | {
"difficulty": "expert",
"source_type": "synthetic_realistic",
"created_by": "JumpLander",
"quality_level": "structured_synthetic",
"tags": [
"persian",
"model-behavior",
"instruction-following",
"error-recovery",
"coding-agent"
]
} |
JL-PMB-000021 | JumpLander-PMB-100K | 1.0.0-synthetic | train | fa | php_blog_cms | سیستم وبلاگ PHP | format_following | رعایت فرمت خروجی | architecture_choice | انتخاب معماری | فقط داخل یک کدبلاک بده متن اضافه ننویس — زمینه: سیستم وبلاگ PHP / فایل post.php. نمونه شماره 21. | کاربر فرمت دقیق خروجی را تعیین کرده و مدل باید بدون توضیح اضافه همان فرمت را رعایت کند. | {
"primary_intent": "format_following",
"secondary_intents": [
"format_following",
"php_blog_cms"
],
"intent_confidence": "high"
} | [
{
"type": "only_needed_block",
"text": "فقط بخش لازم ارائه شود",
"priority": "must"
},
{
"type": "short_answer",
"text": "پاسخ کوتاه و مستقیم باشد",
"priority": "should"
}
] | {
"conversation_context": "سناریوی فارسی واقعگرایانه برای سنجش رفتار مدل در تعامل با توسعهدهنده.",
"code_context": {
"has_code": true,
"files": [
{
"path": "post.php",
"role": "target_file",
"content_summary": "بخشی از پروژه مرتبط با سیستم وبلاگ PHP که باید بدون تغییر اضافی ح... | {
"has_ambiguity": false,
"missing_information": [],
"should_ask_clarifying_question": false,
"allowed_assumption_level": "medium"
} | {
"should_do": [
"فرمت خواستهشده را دقیق رعایت کند",
"متن اضافه بیرون از فرمت تولید نکند",
"ساختار خروجی را قابل parse نگه دارد"
],
"should_not_do": [
"متن اضافه خارج از فرمت ندهد",
"ساختار خواستهشده را ناقص نگذارد",
"فرمت را با markdown نامرتبط خراب نکند"
]
} | {
"failure_types": [
"wrong_format",
"extra_explanation"
],
"description": "مدل در این سناریو ممکن است دچار رعایت فرمت خروجی ضعیف شود؛ مثلاً محدودیت را نادیده بگیرد، پاسخ عمومی بدهد یا اقدام اضافی انجام دهد."
} | {
"response_type": "strict_format",
"content": "خروجی باید دقیقاً در همان فرمت خواستهشده باشد و هیچ توضیح اضافه، مقدمه یا متن بیرون از قالب تولید نشود.",
"style": "direct_persian_technical",
"must_preserve": [
"فقط بخش لازم ارائه شود"
]
} | {
"criteria": [
"آیا فرمت دقیق رعایت شده است؟",
"آیا متن اضافه وجود ندارد؟",
"آیا خروجی قابل parse یا قابل استفاده است؟"
],
"score_rubric": {
"0": "کاملاً اشتباه؛ نیت، محدودیت یا فرمت اصلی رعایت نشده است.",
"1": "ضعیف؛ بخشی از نیت فهمیده شده اما خروجی قابل اتکا نیست.",
"2": "متوسط؛ نیت کلی... | {
"difficulty": "easy",
"source_type": "synthetic_realistic",
"created_by": "JumpLander",
"quality_level": "structured_synthetic",
"tags": [
"persian",
"model-behavior",
"instruction-following",
"format-following",
"coding-agent"
]
} |
JL-PMB-000022 | JumpLander-PMB-100K | 1.0.0-synthetic | train | fa | javascript_ui | رابط کاربری JavaScript | risk_awareness | آگاهی از ریسک | rewrite_text | بازنویسی متن فنی | برای هاست اشتراکی این کار امنه یا نه؟ — زمینه: رابط کاربری JavaScript / فایل modal.js. نمونه شماره 22. | کاربر میخواهد مدل قبل از پیشنهاد فنی، ریسکهای امنیتی، اجرایی یا نگهداری را تحلیل کند. | {
"primary_intent": "rewrite_text",
"secondary_intents": [
"risk_awareness",
"javascript_ui"
],
"intent_confidence": "high"
} | [
{
"type": "do_not_guess",
"text": "اگر اطلاعات کافی نیست حدس زده نشود",
"priority": "must"
},
{
"type": "include_test_step",
"text": "یک مرحله تست بعد از اصلاح گفته شود",
"priority": "should"
},
{
"type": "no_extra_html",
"text": "HTML اضافه نشود",
"priority": "must"
}
... | {
"conversation_context": "سناریوی فارسی واقعگرایانه برای سنجش رفتار مدل در تعامل با توسعهدهنده.",
"code_context": {
"has_code": true,
"files": [
{
"path": "modal.js",
"role": "target_file",
"content_summary": "بخشی از پروژه مرتبط با رابط کاربری JavaScript که باید بدون تغییر ... | {
"has_ambiguity": false,
"missing_information": [],
"should_ask_clarifying_question": false,
"allowed_assumption_level": "medium"
} | {
"should_do": [
"ریسکهای اصلی را قبل از راهحل بگوید",
"پیشنهاد امنتر یا backup ارائه کند",
"از توصیه خطرناک بدون هشدار خودداری کند"
],
"should_not_do": [
"ریسک امنیتی را عادی جلوه ندهد",
"بدون backup پیشنهاد تخریبی ندهد",
"به کاربر اطمینان بیجا ندهد"
]
} | {
"failure_types": [
"missed_risk",
"no_backup_warning"
],
"description": "مدل در این سناریو ممکن است دچار آگاهی از ریسک ضعیف شود؛ مثلاً محدودیت را نادیده بگیرد، پاسخ عمومی بدهد یا اقدام اضافی انجام دهد."
} | {
"response_type": "instruction",
"content": "قبل از پیشنهاد اجرا باید ریسکها، بخشهای حساس، نیاز به backup و راه امنتر توضیح داده شود. اگر ریسک بالاست، پیشنهاد باید محافظهکارانه باشد.",
"style": "direct_persian_technical",
"must_preserve": [
"اگر اطلاعات کافی نیست حدس زده نشود",
"HTML اضافه نشود"
... | {
"criteria": [
"آیا ریسکهای اصلی گفته شدهاند؟",
"آیا راه امنتر پیشنهاد شده است؟",
"آیا توصیه پرخطر بدون هشدار داده نشده است؟"
],
"score_rubric": {
"0": "کاملاً اشتباه؛ نیت، محدودیت یا فرمت اصلی رعایت نشده است.",
"1": "ضعیف؛ بخشی از نیت فهمیده شده اما خروجی قابل اتکا نیست.",
"2": "متوسط... | {
"difficulty": "hard",
"source_type": "synthetic_realistic",
"created_by": "JumpLander",
"quality_level": "structured_synthetic",
"tags": [
"persian",
"model-behavior",
"instruction-following",
"risk-awareness",
"coding-agent"
]
} |
JL-PMB-000023 | JumpLander-PMB-100K | 1.0.0-synthetic | train | fa | css_layout | چیدمان و CSS | intent_understanding | فهم نیت کاربر | minimal_patch | اصلاح محدود و کمریسک | این بخشو تحلیل کن ببین کارش چیه بعد بگو امنه یا نه — زمینه: چیدمان و CSS / فایل responsive.css. نمونه شماره 23. | کاربر میخواهد مدل نیت اصلی درخواست را دقیق استخراج کند و از انجام اقدام نامرتبط یا تولید کد غیرضروری خودداری کند. | {
"primary_intent": "minimal_patch",
"secondary_intents": [
"intent_understanding",
"css_layout"
],
"intent_confidence": "high"
} | [
{
"type": "include_test_step",
"text": "یک مرحله تست بعد از اصلاح گفته شود",
"priority": "should"
},
{
"type": "only_needed_block",
"text": "فقط بخش لازم ارائه شود",
"priority": "must"
},
{
"type": "do_not_guess",
"text": "اگر اطلاعات کافی نیست حدس زده نشود",
"priority": ... | {
"conversation_context": "سناریوی فارسی واقعگرایانه برای سنجش رفتار مدل در تعامل با توسعهدهنده.",
"code_context": {
"has_code": true,
"files": [
{
"path": "responsive.css",
"role": "target_file",
"content_summary": "بخشی از پروژه مرتبط با چیدمان و CSS که باید بدون تغییر اضاف... | {
"has_ambiguity": false,
"missing_information": [],
"should_ask_clarifying_question": false,
"allowed_assumption_level": "medium"
} | {
"should_do": [
"نیت اصلی کاربر را از متن فارسی استخراج کند",
"بین توضیح، اصلاح، کددهی و راهنمای جایگذاری تفاوت بگذارد",
"پاسخ را بر اساس هدف واقعی کاربر تنظیم کند"
],
"should_not_do": [
"بدون فهم هدف واقعی کد تولید نکند",
"درخواست را به موضوع دیگری تبدیل نکند",
"با جواب عمومی از مسئله ف... | {
"failure_types": [
"wrong_task_type",
"misread_intent"
],
"description": "مدل در این سناریو ممکن است دچار فهم نیت کاربر ضعیف شود؛ مثلاً محدودیت را نادیده بگیرد، پاسخ عمومی بدهد یا اقدام اضافی انجام دهد."
} | {
"response_type": "instruction",
"content": "درخواست اصلی تو تغییر کد نیست؛ اول باید مشخص شود این بخش چه کاری انجام میدهد و خروجی دقیقاً بر همان اساس توضیح داده شود. بنابراین پاسخ باید تحلیل کوتاه، هدف کد، و در صورت نیاز یک گام بعدی عملی بدهد.",
"style": "direct_persian_technical",
"must_preserve": [
"فقط... | {
"criteria": [
"آیا نیت اصلی درست استخراج شده است؟",
"آیا مدل از تولید خروجی نامرتبط خودداری کرده است؟",
"آیا نوع پاسخ با هدف کاربر هماهنگ است؟"
],
"score_rubric": {
"0": "کاملاً اشتباه؛ نیت، محدودیت یا فرمت اصلی رعایت نشده است.",
"1": "ضعیف؛ بخشی از نیت فهمیده شده اما خروجی قابل اتکا نیست.",... | {
"difficulty": "hard",
"source_type": "synthetic_realistic",
"created_by": "JumpLander",
"quality_level": "structured_synthetic",
"tags": [
"persian",
"model-behavior",
"instruction-following",
"intent-understanding",
"coding-agent"
]
} |
JL-PMB-000024 | JumpLander-PMB-100K | 1.0.0-synthetic | train | fa | python_agent | ایجنت Python | error_recovery | بازیابی از خطا | step_by_step_plan | برنامه مرحلهای | اشتباه فهمیدی من کد کامل نمیخواستم — زمینه: ایجنت Python / فایل app.py. نمونه شماره 24. | کاربر میخواهد مدل اشتباه قبلی یا خروجی ناموفق را تشخیص دهد و اصلاح قابل اجرا ارائه کند. | {
"primary_intent": "step_by_step_plan",
"secondary_intents": [
"error_recovery",
"python_agent"
],
"intent_confidence": "high"
} | [
{
"type": "do_not_guess",
"text": "اگر اطلاعات کافی نیست حدس زده نشود",
"priority": "must"
},
{
"type": "no_hover",
"text": "هاور اضافه نشود",
"priority": "should"
}
] | {
"conversation_context": "سناریوی فارسی واقعگرایانه برای سنجش رفتار مدل در تعامل با توسعهدهنده.",
"code_context": {
"has_code": true,
"files": [
{
"path": "app.py",
"role": "target_file",
"content_summary": "بخشی از پروژه مرتبط با ایجنت Python که باید بدون تغییر اضافی حفظ شو... | {
"has_ambiguity": false,
"missing_information": [],
"should_ask_clarifying_question": false,
"allowed_assumption_level": "medium"
} | {
"should_do": [
"اشتباه قبلی را تشخیص دهد",
"علت شکست را کوتاه توضیح دهد",
"راهحل اصلاحشده و قابل اجرا بدهد"
],
"should_not_do": [
"همان اشتباه را تکرار نکند",
"دفاعی یا توجیهگر پاسخ ندهد",
"بدون اصلاح واقعی فقط عذرخواهی نکند"
]
} | {
"failure_types": [
"failed_self_correction",
"repeated_same_error"
],
"description": "مدل در این سناریو ممکن است دچار بازیابی از خطا ضعیف شود؛ مثلاً محدودیت را نادیده بگیرد، پاسخ عمومی بدهد یا اقدام اضافی انجام دهد."
} | {
"response_type": "instruction",
"content": "اشتباه قبلی باید صریح تشخیص داده شود، علت شکست گفته شود و نسخه اصلاحشده با رعایت محدودیت اصلی ارائه شود؛ بدون تکرار راهحل ناموفق.",
"style": "direct_persian_technical",
"must_preserve": [
"اگر اطلاعات کافی نیست حدس زده نشود"
]
} | {
"criteria": [
"آیا اشتباه قبلی تشخیص داده شده است؟",
"آیا راهحل جدید واقعاً متفاوت و اصلاحشده است؟",
"آیا علت شکست قبلی توضیح داده شده است؟"
],
"score_rubric": {
"0": "کاملاً اشتباه؛ نیت، محدودیت یا فرمت اصلی رعایت نشده است.",
"1": "ضعیف؛ بخشی از نیت فهمیده شده اما خروجی قابل اتکا نیست.",
... | {
"difficulty": "medium",
"source_type": "synthetic_realistic",
"created_by": "JumpLander",
"quality_level": "structured_synthetic",
"tags": [
"persian",
"model-behavior",
"instruction-following",
"error-recovery",
"coding-agent"
]
} |
JL-PMB-000025 | JumpLander-PMB-100K | 1.0.0-synthetic | train | fa | g4f_integration | اتصال g4f | intent_understanding | فهم نیت کاربر | css_only_patch | فقط CSS | این کد چیکار میکنه فقط ساده بگو لازم نیست تغییرش بدی — زمینه: اتصال g4f / فایل llm_manager.py. نمونه شماره 25. | کاربر میخواهد مدل نیت اصلی درخواست را دقیق استخراج کند و از انجام اقدام نامرتبط یا تولید کد غیرضروری خودداری کند. | {
"primary_intent": "css_only_patch",
"secondary_intents": [
"intent_understanding",
"g4f_integration"
],
"intent_confidence": "high"
} | [
{
"type": "use_existing_palette",
"text": "رنگها از پالت فعلی خارج نشوند",
"priority": "must"
},
{
"type": "only_needed_block",
"text": "فقط بخش لازم ارائه شود",
"priority": "must"
},
{
"type": "explain_location",
"text": "محل دقیق جایگذاری مشخص شود",
"priority": "must"... | {
"conversation_context": "سناریوی فارسی واقعگرایانه برای سنجش رفتار مدل در تعامل با توسعهدهنده.",
"code_context": {
"has_code": true,
"files": [
{
"path": "llm_manager.py",
"role": "target_file",
"content_summary": "بخشی از پروژه مرتبط با اتصال g4f که باید بدون تغییر اضافی ح... | {
"has_ambiguity": false,
"missing_information": [],
"should_ask_clarifying_question": false,
"allowed_assumption_level": "medium"
} | {
"should_do": [
"نیت اصلی کاربر را از متن فارسی استخراج کند",
"بین توضیح، اصلاح، کددهی و راهنمای جایگذاری تفاوت بگذارد",
"پاسخ را بر اساس هدف واقعی کاربر تنظیم کند"
],
"should_not_do": [
"بدون فهم هدف واقعی کد تولید نکند",
"درخواست را به موضوع دیگری تبدیل نکند",
"با جواب عمومی از مسئله ف... | {
"failure_types": [
"generic_answer",
"wrong_task_type"
],
"description": "مدل در این سناریو ممکن است دچار فهم نیت کاربر ضعیف شود؛ مثلاً محدودیت را نادیده بگیرد، پاسخ عمومی بدهد یا اقدام اضافی انجام دهد."
} | {
"response_type": "instruction",
"content": "درخواست اصلی تو تغییر کد نیست؛ اول باید مشخص شود این بخش چه کاری انجام میدهد و خروجی دقیقاً بر همان اساس توضیح داده شود. بنابراین پاسخ باید تحلیل کوتاه، هدف کد، و در صورت نیاز یک گام بعدی عملی بدهد.",
"style": "direct_persian_technical",
"must_preserve": [
"رنگ... | {
"criteria": [
"آیا نیت اصلی درست استخراج شده است؟",
"آیا مدل از تولید خروجی نامرتبط خودداری کرده است؟",
"آیا نوع پاسخ با هدف کاربر هماهنگ است؟"
],
"score_rubric": {
"0": "کاملاً اشتباه؛ نیت، محدودیت یا فرمت اصلی رعایت نشده است.",
"1": "ضعیف؛ بخشی از نیت فهمیده شده اما خروجی قابل اتکا نیست.",... | {
"difficulty": "medium",
"source_type": "synthetic_realistic",
"created_by": "JumpLander",
"quality_level": "structured_synthetic",
"tags": [
"persian",
"model-behavior",
"instruction-following",
"intent-understanding",
"coding-agent"
]
} |
JL-PMB-000026 | JumpLander-PMB-100K | 1.0.0-synthetic | train | fa | node_vscode_extension | افزونه VSCode/Node | error_recovery | بازیابی از خطا | debug_error | تحلیل و رفع خطا | این راه حل جواب نداد علتشو پیدا کن — زمینه: افزونه VSCode/Node / فایل commands.js. نمونه شماره 26. | کاربر میخواهد مدل اشتباه قبلی یا خروجی ناموفق را تشخیص دهد و اصلاح قابل اجرا ارائه کند. | {
"primary_intent": "debug_error",
"secondary_intents": [
"error_recovery",
"node_vscode_extension"
],
"intent_confidence": "high"
} | [
{
"type": "short_answer",
"text": "پاسخ کوتاه و مستقیم باشد",
"priority": "should"
},
{
"type": "include_test_step",
"text": "یک مرحله تست بعد از اصلاح گفته شود",
"priority": "should"
},
{
"type": "ask_one_question",
"text": "در صورت نیاز فقط یک سؤال روشنکننده پرسیده شود",
... | {
"conversation_context": "سناریوی فارسی واقعگرایانه برای سنجش رفتار مدل در تعامل با توسعهدهنده.",
"code_context": {
"has_code": true,
"files": [
{
"path": "commands.js",
"role": "target_file",
"content_summary": "بخشی از پروژه مرتبط با افزونه VSCode/Node که باید بدون تغییر ا... | {
"has_ambiguity": false,
"missing_information": [],
"should_ask_clarifying_question": false,
"allowed_assumption_level": "medium"
} | {
"should_do": [
"اشتباه قبلی را تشخیص دهد",
"علت شکست را کوتاه توضیح دهد",
"راهحل اصلاحشده و قابل اجرا بدهد"
],
"should_not_do": [
"همان اشتباه را تکرار نکند",
"دفاعی یا توجیهگر پاسخ ندهد",
"بدون اصلاح واقعی فقط عذرخواهی نکند"
]
} | {
"failure_types": [
"weak_diagnosis",
"failed_self_correction"
],
"description": "مدل در این سناریو ممکن است دچار بازیابی از خطا ضعیف شود؛ مثلاً محدودیت را نادیده بگیرد، پاسخ عمومی بدهد یا اقدام اضافی انجام دهد."
} | {
"response_type": "instruction",
"content": "اشتباه قبلی باید صریح تشخیص داده شود، علت شکست گفته شود و نسخه اصلاحشده با رعایت محدودیت اصلی ارائه شود؛ بدون تکرار راهحل ناموفق.",
"style": "direct_persian_technical",
"must_preserve": [
"فقط CSS داده شود"
]
} | {
"criteria": [
"آیا اشتباه قبلی تشخیص داده شده است؟",
"آیا راهحل جدید واقعاً متفاوت و اصلاحشده است؟",
"آیا علت شکست قبلی توضیح داده شده است؟"
],
"score_rubric": {
"0": "کاملاً اشتباه؛ نیت، محدودیت یا فرمت اصلی رعایت نشده است.",
"1": "ضعیف؛ بخشی از نیت فهمیده شده اما خروجی قابل اتکا نیست.",
... | {
"difficulty": "expert",
"source_type": "synthetic_realistic",
"created_by": "JumpLander",
"quality_level": "structured_synthetic",
"tags": [
"persian",
"model-behavior",
"instruction-following",
"error-recovery"
]
} |
JL-PMB-000027 | JumpLander-PMB-100K | 1.0.0-synthetic | train | fa | hosting_security | هاست و امنیت | constraint_following | رعایت محدودیتهای کاربر | no_full_code | پاسخ بدون کد کامل | ساختارش خراب نشه فقط همین بخشو تمیز کن — زمینه: هاست و امنیت / فایل .htaccess. نمونه شماره 27. | کاربر محدودیتهای مشخصی برای خروجی داده و انتظار دارد مدل دقیقاً همان محدوده را رعایت کند. | {
"primary_intent": "no_full_code",
"secondary_intents": [
"constraint_following",
"hosting_security"
],
"intent_confidence": "high"
} | [
{
"type": "no_full_file",
"text": "کل فایل بازنویسی نشود",
"priority": "must"
},
{
"type": "only_needed_block",
"text": "فقط بخش لازم ارائه شود",
"priority": "must"
}
] | {
"conversation_context": "سناریوی فارسی واقعگرایانه برای سنجش رفتار مدل در تعامل با توسعهدهنده.",
"code_context": {
"has_code": true,
"files": [
{
"path": ".htaccess",
"role": "target_file",
"content_summary": "بخشی از پروژه مرتبط با هاست و امنیت که باید بدون تغییر اضافی حفظ... | {
"has_ambiguity": false,
"missing_information": [],
"should_ask_clarifying_question": false,
"allowed_assumption_level": "medium"
} | {
"should_do": [
"تمام محدودیتهای صریح کاربر را جدا کند",
"خروجی را به همان محدوده محدود نگه دارد",
"از افزودن محتوای خارج از درخواست خودداری کند"
],
"should_not_do": [
"محدودیتهای صریح را نادیده نگیرد",
"فرمت یا دامنه خروجی را عوض نکند",
"تغییرات اضافه پیشنهاد ندهد"
]
} | {
"failure_types": [
"ignored_constraint",
"wrong_format"
],
"description": "مدل در این سناریو ممکن است دچار رعایت محدودیتهای کاربر ضعیف شود؛ مثلاً محدودیت را نادیده بگیرد، پاسخ عمومی بدهد یا اقدام اضافی انجام دهد."
} | {
"response_type": "instruction",
"content": "باید فقط به محدودیتهای گفتهشده پایبند بمانم: خروجی محدود، بدون بازنویسی کامل، بدون بخش اضافه و مطابق قالب خواستهشده. اگر کد لازم باشد فقط همان قطعه لازم ارائه میشود.",
"style": "direct_persian_technical",
"must_preserve": [
"کل فایل بازنویسی نشود",
"فقط ... | {
"criteria": [
"آیا همه محدودیتهای صریح رعایت شدهاند؟",
"آیا خروجی از دامنه درخواست خارج نشده است؟",
"آیا پاسخ قابل استفاده و دقیق است؟"
],
"score_rubric": {
"0": "کاملاً اشتباه؛ نیت، محدودیت یا فرمت اصلی رعایت نشده است.",
"1": "ضعیف؛ بخشی از نیت فهمیده شده اما خروجی قابل اتکا نیست.",
"... | {
"difficulty": "easy",
"source_type": "synthetic_realistic",
"created_by": "JumpLander",
"quality_level": "structured_synthetic",
"tags": [
"persian",
"model-behavior",
"instruction-following",
"constraint-following"
]
} |
JL-PMB-000028 | JumpLander-PMB-100K | 1.0.0-synthetic | train | fa | rag_pipeline | پایپلاین RAG | professional_interaction | تعامل حرفهای | security_review | بازبینی امنیتی | اگر مطمئن نیستی الکی قطعی حرف نزن — زمینه: پایپلاین RAG / فایل retriever.py. نمونه شماره 28. | کاربر پاسخ مستقیم، حرفهای، غیراغراقآمیز و عملی میخواهد. | {
"primary_intent": "professional_interaction",
"secondary_intents": [
"professional_interaction",
"rag_pipeline"
],
"intent_confidence": "high"
} | [
{
"type": "no_hover",
"text": "هاور اضافه نشود",
"priority": "should"
},
{
"type": "keep_existing_names",
"text": "نام کلاسها و متغیرهای فعلی تغییر نکند",
"priority": "must"
},
{
"type": "do_not_guess",
"text": "اگر اطلاعات کافی نیست حدس زده نشود",
"priority": "must"
}... | {
"conversation_context": "سناریوی فارسی واقعگرایانه برای سنجش رفتار مدل در تعامل با توسعهدهنده.",
"code_context": {
"has_code": true,
"files": [
{
"path": "retriever.py",
"role": "target_file",
"content_summary": "بخشی از پروژه مرتبط با پایپلاین RAG که باید بدون تغییر اضافی... | {
"has_ambiguity": false,
"missing_information": [],
"should_ask_clarifying_question": false,
"allowed_assumption_level": "medium"
} | {
"should_do": [
"مستقیم و دقیق پاسخ دهد",
"از اغراق و حاشیه خودداری کند",
"در صورت عدم اطمینان، شفاف بگوید"
],
"should_not_do": [
"متن انگیزشی یا تعریف اضافه ننویسد",
"با قطعیت جعلی صحبت نکند",
"پاسخ را بیش از حد شلوغ نکند"
]
} | {
"failure_types": [
"defensive_response",
"unclear_next_step"
],
"description": "مدل در این سناریو ممکن است دچار تعامل حرفهای ضعیف شود؛ مثلاً محدودیت را نادیده بگیرد، پاسخ عمومی بدهد یا اقدام اضافی انجام دهد."
} | {
"response_type": "instruction",
"content": "پاسخ باید مستقیم، فنی و قابل اجرا باشد؛ بدون اغراق، بدون متن انگیزشی و با شفافیت درباره موارد نامطمئن.",
"style": "direct_persian_technical",
"must_preserve": [
"نام کلاسها و متغیرهای فعلی تغییر نکند",
"اگر اطلاعات کافی نیست حدس زده نشود"
]
} | {
"criteria": [
"آیا پاسخ مستقیم و فنی است؟",
"آیا از اغراق و حاشیه پرهیز شده است؟",
"آیا عدم اطمینان شفاف بیان شده است؟"
],
"score_rubric": {
"0": "کاملاً اشتباه؛ نیت، محدودیت یا فرمت اصلی رعایت نشده است.",
"1": "ضعیف؛ بخشی از نیت فهمیده شده اما خروجی قابل اتکا نیست.",
"2": "متوسط؛ نیت کل... | {
"difficulty": "easy",
"source_type": "synthetic_realistic",
"created_by": "JumpLander",
"quality_level": "structured_synthetic",
"tags": [
"persian",
"model-behavior",
"instruction-following",
"professional-interaction"
]
} |
JL-PMB-000029 | JumpLander-PMB-100K | 1.0.0-synthetic | train | fa | seo_metadata | SEO و متاتگ | constraint_following | رعایت محدودیتهای کاربر | explain_code | توضیح کد موجود | جواب کوتاه بده فقط بلوک لازم رو بده — زمینه: SEO و متاتگ / فایل sitemap.php. نمونه شماره 29. | کاربر محدودیتهای مشخصی برای خروجی داده و انتظار دارد مدل دقیقاً همان محدوده را رعایت کند. | {
"primary_intent": "explain_code",
"secondary_intents": [
"constraint_following",
"seo_metadata"
],
"intent_confidence": "high"
} | [
{
"type": "preserve_structure",
"text": "ساختار فعلی پروژه حفظ شود",
"priority": "must"
},
{
"type": "no_full_file",
"text": "کل فایل بازنویسی نشود",
"priority": "must"
},
{
"type": "only_needed_block",
"text": "فقط بخش لازم ارائه شود",
"priority": "must"
},
{
"ty... | {
"conversation_context": "سناریوی فارسی واقعگرایانه برای سنجش رفتار مدل در تعامل با توسعهدهنده.",
"code_context": {
"has_code": true,
"files": [
{
"path": "sitemap.php",
"role": "target_file",
"content_summary": "بخشی از پروژه مرتبط با SEO و متاتگ که باید بدون تغییر اضافی حف... | {
"has_ambiguity": false,
"missing_information": [],
"should_ask_clarifying_question": false,
"allowed_assumption_level": "medium"
} | {
"should_do": [
"تمام محدودیتهای صریح کاربر را جدا کند",
"خروجی را به همان محدوده محدود نگه دارد",
"از افزودن محتوای خارج از درخواست خودداری کند"
],
"should_not_do": [
"محدودیتهای صریح را نادیده نگیرد",
"فرمت یا دامنه خروجی را عوض نکند",
"تغییرات اضافه پیشنهاد ندهد"
]
} | {
"failure_types": [
"unnecessary_code_generation",
"ignored_constraint"
],
"description": "مدل در این سناریو ممکن است دچار رعایت محدودیتهای کاربر ضعیف شود؛ مثلاً محدودیت را نادیده بگیرد، پاسخ عمومی بدهد یا اقدام اضافی انجام دهد."
} | {
"response_type": "instruction",
"content": "باید فقط به محدودیتهای گفتهشده پایبند بمانم: خروجی محدود، بدون بازنویسی کامل، بدون بخش اضافه و مطابق قالب خواستهشده. اگر کد لازم باشد فقط همان قطعه لازم ارائه میشود.",
"style": "direct_persian_technical",
"must_preserve": [
"ساختار فعلی پروژه حفظ شود",
"... | {
"criteria": [
"آیا همه محدودیتهای صریح رعایت شدهاند؟",
"آیا خروجی از دامنه درخواست خارج نشده است؟",
"آیا پاسخ قابل استفاده و دقیق است؟"
],
"score_rubric": {
"0": "کاملاً اشتباه؛ نیت، محدودیت یا فرمت اصلی رعایت نشده است.",
"1": "ضعیف؛ بخشی از نیت فهمیده شده اما خروجی قابل اتکا نیست.",
"... | {
"difficulty": "hard",
"source_type": "synthetic_realistic",
"created_by": "JumpLander",
"quality_level": "structured_synthetic",
"tags": [
"persian",
"model-behavior",
"instruction-following",
"constraint-following"
]
} |
JL-PMB-000030 | JumpLander-PMB-100K | 1.0.0-synthetic | train | fa | php_admin_panel | پنل ادمین PHP | safe_response_planning | برنامهریزی پاسخ امن | placement_guidance | راهنمای جایگذاری کد | قبل از اینکه کد بدی بگو کجاها باید تغییر کنه و ریسکش چیه — زمینه: پنل ادمین PHP / فایل edit-post.php. نمونه شماره 30. | کاربر قبل از اجرای تغییر، برنامهای امن و قابل اجرا میخواهد که ریسکها و مراحل را مشخص کند. | {
"primary_intent": "placement_guidance",
"secondary_intents": [
"safe_response_planning",
"php_admin_panel"
],
"intent_confidence": "high"
} | [
{
"type": "include_test_step",
"text": "یک مرحله تست بعد از اصلاح گفته شود",
"priority": "should"
},
{
"type": "preserve_structure",
"text": "ساختار فعلی پروژه حفظ شود",
"priority": "must"
}
] | {
"conversation_context": "سناریوی فارسی واقعگرایانه برای سنجش رفتار مدل در تعامل با توسعهدهنده.",
"code_context": {
"has_code": true,
"files": [
{
"path": "edit-post.php",
"role": "target_file",
"content_summary": "بخشی از پروژه مرتبط با پنل ادمین PHP که باید بدون تغییر اضاف... | {
"has_ambiguity": false,
"missing_information": [],
"should_ask_clarifying_question": false,
"allowed_assumption_level": "medium"
} | {
"should_do": [
"ابتدا بخشهای حساس را مشخص کند",
"مراحل کمریسک را پیشنهاد دهد",
"مرحله تست یا تأیید بعد از تغییر را اضافه کند"
],
"should_not_do": [
"مستقیم سراغ تغییر پرریسک نرود",
"مرحله تست را حذف نکند",
"ریسکهای واضح را پنهان نکند"
]
} | {
"failure_types": [
"unsafe_patch_plan",
"missed_risk"
],
"description": "مدل در این سناریو ممکن است دچار برنامهریزی پاسخ امن ضعیف شود؛ مثلاً محدودیت را نادیده بگیرد، پاسخ عمومی بدهد یا اقدام اضافی انجام دهد."
} | {
"response_type": "instruction",
"content": "مسیر امن این است: اول بخش حساس شناسایی شود، سپس کوچکترین تغییر لازم مشخص شود، بعد patch اجرا شود و در پایان با یک تست ساده صحت تغییر بررسی شود.",
"style": "direct_persian_technical",
"must_preserve": [
"ساختار فعلی پروژه حفظ شود"
]
} | {
"criteria": [
"آیا پلن تغییر امن و مرحلهای است؟",
"آیا ریسک و تست نهایی ذکر شده است؟",
"آیا تغییر پیشنهادی حداقلی است؟"
],
"score_rubric": {
"0": "کاملاً اشتباه؛ نیت، محدودیت یا فرمت اصلی رعایت نشده است.",
"1": "ضعیف؛ بخشی از نیت فهمیده شده اما خروجی قابل اتکا نیست.",
"2": "متوسط؛ نیت ک... | {
"difficulty": "hard",
"source_type": "synthetic_realistic",
"created_by": "JumpLander",
"quality_level": "structured_synthetic",
"tags": [
"persian",
"model-behavior",
"instruction-following",
"safe-response-planning",
"coding-agent"
]
} |
JL-PMB-000031 | JumpLander-PMB-100K | 1.0.0-synthetic | train | fa | php_blog_cms | سیستم وبلاگ PHP | intent_understanding | فهم نیت کاربر | architecture_choice | انتخاب معماری | میخوام بفهمم مشکل از کجاست نه اینکه کلشو عوض کنی — زمینه: سیستم وبلاگ PHP / فایل sitemap.php. نمونه شماره 31. | کاربر میخواهد مدل نیت اصلی درخواست را دقیق استخراج کند و از انجام اقدام نامرتبط یا تولید کد غیرضروری خودداری کند. | {
"primary_intent": "architecture_choice",
"secondary_intents": [
"intent_understanding",
"php_blog_cms"
],
"intent_confidence": "high"
} | [
{
"type": "no_hover",
"text": "هاور اضافه نشود",
"priority": "should"
},
{
"type": "explain_location",
"text": "محل دقیق جایگذاری مشخص شود",
"priority": "must"
},
{
"type": "no_border_shadow",
"text": "border یا box-shadow اضافه نشود",
"priority": "should"
}
] | {
"conversation_context": "سناریوی فارسی واقعگرایانه برای سنجش رفتار مدل در تعامل با توسعهدهنده.",
"code_context": {
"has_code": true,
"files": [
{
"path": "sitemap.php",
"role": "target_file",
"content_summary": "بخشی از پروژه مرتبط با سیستم وبلاگ PHP که باید بدون تغییر اضاف... | {
"has_ambiguity": false,
"missing_information": [],
"should_ask_clarifying_question": false,
"allowed_assumption_level": "medium"
} | {
"should_do": [
"نیت اصلی کاربر را از متن فارسی استخراج کند",
"بین توضیح، اصلاح، کددهی و راهنمای جایگذاری تفاوت بگذارد",
"پاسخ را بر اساس هدف واقعی کاربر تنظیم کند"
],
"should_not_do": [
"بدون فهم هدف واقعی کد تولید نکند",
"درخواست را به موضوع دیگری تبدیل نکند",
"با جواب عمومی از مسئله ف... | {
"failure_types": [
"generic_answer",
"wrong_task_type"
],
"description": "مدل در این سناریو ممکن است دچار فهم نیت کاربر ضعیف شود؛ مثلاً محدودیت را نادیده بگیرد، پاسخ عمومی بدهد یا اقدام اضافی انجام دهد."
} | {
"response_type": "instruction",
"content": "درخواست اصلی تو تغییر کد نیست؛ اول باید مشخص شود این بخش چه کاری انجام میدهد و خروجی دقیقاً بر همان اساس توضیح داده شود. بنابراین پاسخ باید تحلیل کوتاه، هدف کد، و در صورت نیاز یک گام بعدی عملی بدهد.",
"style": "direct_persian_technical",
"must_preserve": [
"محل... | {
"criteria": [
"آیا نیت اصلی درست استخراج شده است؟",
"آیا مدل از تولید خروجی نامرتبط خودداری کرده است؟",
"آیا نوع پاسخ با هدف کاربر هماهنگ است؟"
],
"score_rubric": {
"0": "کاملاً اشتباه؛ نیت، محدودیت یا فرمت اصلی رعایت نشده است.",
"1": "ضعیف؛ بخشی از نیت فهمیده شده اما خروجی قابل اتکا نیست.",... | {
"difficulty": "medium",
"source_type": "synthetic_realistic",
"created_by": "JumpLander",
"quality_level": "structured_synthetic",
"tags": [
"persian",
"model-behavior",
"instruction-following",
"intent-understanding",
"coding-agent"
]
} |
JL-PMB-000032 | JumpLander-PMB-100K | 1.0.0-synthetic | train | fa | javascript_ui | رابط کاربری JavaScript | constraint_following | رعایت محدودیتهای کاربر | rewrite_text | بازنویسی متن فنی | ساختارش خراب نشه فقط همین بخشو تمیز کن — زمینه: رابط کاربری JavaScript / فایل slider.js. نمونه شماره 32. | کاربر محدودیتهای مشخصی برای خروجی داده و انتظار دارد مدل دقیقاً همان محدوده را رعایت کند. | {
"primary_intent": "rewrite_text",
"secondary_intents": [
"constraint_following",
"javascript_ui"
],
"intent_confidence": "high"
} | [
{
"type": "use_existing_palette",
"text": "رنگها از پالت فعلی خارج نشوند",
"priority": "must"
},
{
"type": "only_needed_block",
"text": "فقط بخش لازم ارائه شود",
"priority": "must"
},
{
"type": "explain_location",
"text": "محل دقیق جایگذاری مشخص شود",
"priority": "must"... | {
"conversation_context": "سناریوی فارسی واقعگرایانه برای سنجش رفتار مدل در تعامل با توسعهدهنده.",
"code_context": {
"has_code": true,
"files": [
{
"path": "slider.js",
"role": "target_file",
"content_summary": "بخشی از پروژه مرتبط با رابط کاربری JavaScript که باید بدون تغییر... | {
"has_ambiguity": false,
"missing_information": [],
"should_ask_clarifying_question": false,
"allowed_assumption_level": "medium"
} | {
"should_do": [
"تمام محدودیتهای صریح کاربر را جدا کند",
"خروجی را به همان محدوده محدود نگه دارد",
"از افزودن محتوای خارج از درخواست خودداری کند"
],
"should_not_do": [
"محدودیتهای صریح را نادیده نگیرد",
"فرمت یا دامنه خروجی را عوض نکند",
"تغییرات اضافه پیشنهاد ندهد"
]
} | {
"failure_types": [
"unnecessary_code_generation",
"ignored_constraint"
],
"description": "مدل در این سناریو ممکن است دچار رعایت محدودیتهای کاربر ضعیف شود؛ مثلاً محدودیت را نادیده بگیرد، پاسخ عمومی بدهد یا اقدام اضافی انجام دهد."
} | {
"response_type": "instruction",
"content": "باید فقط به محدودیتهای گفتهشده پایبند بمانم: خروجی محدود، بدون بازنویسی کامل، بدون بخش اضافه و مطابق قالب خواستهشده. اگر کد لازم باشد فقط همان قطعه لازم ارائه میشود.",
"style": "direct_persian_technical",
"must_preserve": [
"رنگها از پالت فعلی خارج نشوند",
... | {
"criteria": [
"آیا همه محدودیتهای صریح رعایت شدهاند؟",
"آیا خروجی از دامنه درخواست خارج نشده است؟",
"آیا پاسخ قابل استفاده و دقیق است؟"
],
"score_rubric": {
"0": "کاملاً اشتباه؛ نیت، محدودیت یا فرمت اصلی رعایت نشده است.",
"1": "ضعیف؛ بخشی از نیت فهمیده شده اما خروجی قابل اتکا نیست.",
"... | {
"difficulty": "hard",
"source_type": "synthetic_realistic",
"created_by": "JumpLander",
"quality_level": "structured_synthetic",
"tags": [
"persian",
"model-behavior",
"instruction-following",
"constraint-following",
"coding-agent"
]
} |
JL-PMB-000033 | JumpLander-PMB-100K | 1.0.0-synthetic | train | fa | css_layout | چیدمان و CSS | format_following | رعایت فرمت خروجی | minimal_patch | اصلاح محدود و کمریسک | سه مرحله کوتاه بده نه بیشتر — زمینه: چیدمان و CSS / فایل style.css. نمونه شماره 33. | کاربر فرمت دقیق خروجی را تعیین کرده و مدل باید بدون توضیح اضافه همان فرمت را رعایت کند. | {
"primary_intent": "format_following",
"secondary_intents": [
"format_following",
"css_layout"
],
"intent_confidence": "high"
} | [
{
"type": "short_answer",
"text": "پاسخ کوتاه و مستقیم باشد",
"priority": "should"
},
{
"type": "only_needed_block",
"text": "فقط بخش لازم ارائه شود",
"priority": "must"
}
] | {
"conversation_context": "سناریوی فارسی واقعگرایانه برای سنجش رفتار مدل در تعامل با توسعهدهنده.",
"code_context": {
"has_code": true,
"files": [
{
"path": "style.css",
"role": "target_file",
"content_summary": "بخشی از پروژه مرتبط با چیدمان و CSS که باید بدون تغییر اضافی حفظ... | {
"has_ambiguity": false,
"missing_information": [],
"should_ask_clarifying_question": false,
"allowed_assumption_level": "medium"
} | {
"should_do": [
"فرمت خواستهشده را دقیق رعایت کند",
"متن اضافه بیرون از فرمت تولید نکند",
"ساختار خروجی را قابل parse نگه دارد"
],
"should_not_do": [
"متن اضافه خارج از فرمت ندهد",
"ساختار خواستهشده را ناقص نگذارد",
"فرمت را با markdown نامرتبط خراب نکند"
]
} | {
"failure_types": [
"wrong_format",
"extra_explanation"
],
"description": "مدل در این سناریو ممکن است دچار رعایت فرمت خروجی ضعیف شود؛ مثلاً محدودیت را نادیده بگیرد، پاسخ عمومی بدهد یا اقدام اضافی انجام دهد."
} | {
"response_type": "strict_format",
"content": "خروجی باید دقیقاً در همان فرمت خواستهشده باشد و هیچ توضیح اضافه، مقدمه یا متن بیرون از قالب تولید نشود.",
"style": "direct_persian_technical",
"must_preserve": [
"فقط بخش لازم ارائه شود"
]
} | {
"criteria": [
"آیا فرمت دقیق رعایت شده است؟",
"آیا متن اضافه وجود ندارد؟",
"آیا خروجی قابل parse یا قابل استفاده است؟"
],
"score_rubric": {
"0": "کاملاً اشتباه؛ نیت، محدودیت یا فرمت اصلی رعایت نشده است.",
"1": "ضعیف؛ بخشی از نیت فهمیده شده اما خروجی قابل اتکا نیست.",
"2": "متوسط؛ نیت کلی... | {
"difficulty": "easy",
"source_type": "synthetic_realistic",
"created_by": "JumpLander",
"quality_level": "structured_synthetic",
"tags": [
"persian",
"model-behavior",
"instruction-following",
"format-following",
"coding-agent"
]
} |
JL-PMB-000034 | JumpLander-PMB-100K | 1.0.0-synthetic | train | fa | python_agent | ایجنت Python | error_recovery | بازیابی از خطا | step_by_step_plan | برنامه مرحلهای | اشتباه فهمیدی من کد کامل نمیخواستم — زمینه: ایجنت Python / فایل llm_manager.py. نمونه شماره 34. | کاربر میخواهد مدل اشتباه قبلی یا خروجی ناموفق را تشخیص دهد و اصلاح قابل اجرا ارائه کند. | {
"primary_intent": "step_by_step_plan",
"secondary_intents": [
"error_recovery",
"python_agent"
],
"intent_confidence": "medium"
} | [
{
"type": "only_needed_block",
"text": "فقط بخش لازم ارائه شود",
"priority": "must"
},
{
"type": "no_full_file",
"text": "کل فایل بازنویسی نشود",
"priority": "must"
},
{
"type": "ask_one_question",
"text": "در صورت نیاز فقط یک سؤال روشنکننده پرسیده شود",
"priority": "sho... | {
"conversation_context": "سناریوی فارسی واقعگرایانه برای سنجش رفتار مدل در تعامل با توسعهدهنده.",
"code_context": {
"has_code": true,
"files": [
{
"path": "llm_manager.py",
"role": "target_file",
"content_summary": "بخشی از پروژه مرتبط با ایجنت Python که باید بدون تغییر اضاف... | {
"has_ambiguity": true,
"missing_information": [
"بخش دقیق کد یا ارور مشخص نیست",
"فایل مرتبط یا خروجی خطا کامل ارائه نشده است"
],
"should_ask_clarifying_question": false,
"allowed_assumption_level": "low"
} | {
"should_do": [
"اشتباه قبلی را تشخیص دهد",
"علت شکست را کوتاه توضیح دهد",
"راهحل اصلاحشده و قابل اجرا بدهد"
],
"should_not_do": [
"همان اشتباه را تکرار نکند",
"دفاعی یا توجیهگر پاسخ ندهد",
"بدون اصلاح واقعی فقط عذرخواهی نکند"
]
} | {
"failure_types": [
"repeated_same_error",
"weak_diagnosis"
],
"description": "مدل در این سناریو ممکن است دچار بازیابی از خطا ضعیف شود؛ مثلاً محدودیت را نادیده بگیرد، پاسخ عمومی بدهد یا اقدام اضافی انجام دهد."
} | {
"response_type": "instruction",
"content": "اشتباه قبلی باید صریح تشخیص داده شود، علت شکست گفته شود و نسخه اصلاحشده با رعایت محدودیت اصلی ارائه شود؛ بدون تکرار راهحل ناموفق.",
"style": "direct_persian_technical",
"must_preserve": [
"فقط بخش لازم ارائه شود",
"کل فایل بازنویسی نشود"
]
} | {
"criteria": [
"آیا اشتباه قبلی تشخیص داده شده است؟",
"آیا راهحل جدید واقعاً متفاوت و اصلاحشده است؟",
"آیا علت شکست قبلی توضیح داده شده است؟"
],
"score_rubric": {
"0": "کاملاً اشتباه؛ نیت، محدودیت یا فرمت اصلی رعایت نشده است.",
"1": "ضعیف؛ بخشی از نیت فهمیده شده اما خروجی قابل اتکا نیست.",
... | {
"difficulty": "hard",
"source_type": "synthetic_realistic",
"created_by": "JumpLander",
"quality_level": "structured_synthetic",
"tags": [
"persian",
"model-behavior",
"instruction-following",
"error-recovery",
"coding-agent"
]
} |
JL-PMB-000035 | JumpLander-PMB-100K | 1.0.0-synthetic | train | fa | g4f_integration | اتصال g4f | intent_understanding | فهم نیت کاربر | css_only_patch | فقط CSS | این کد چیکار میکنه فقط ساده بگو لازم نیست تغییرش بدی — زمینه: اتصال g4f / فایل config.py. نمونه شماره 35. | کاربر میخواهد مدل نیت اصلی درخواست را دقیق استخراج کند و از انجام اقدام نامرتبط یا تولید کد غیرضروری خودداری کند. | {
"primary_intent": "css_only_patch",
"secondary_intents": [
"intent_understanding",
"g4f_integration"
],
"intent_confidence": "high"
} | [
{
"type": "no_extra_html",
"text": "HTML اضافه نشود",
"priority": "must"
},
{
"type": "keep_existing_names",
"text": "نام کلاسها و متغیرهای فعلی تغییر نکند",
"priority": "must"
},
{
"type": "explain_location",
"text": "محل دقیق جایگذاری مشخص شود",
"priority": "must"
}... | {
"conversation_context": "سناریوی فارسی واقعگرایانه برای سنجش رفتار مدل در تعامل با توسعهدهنده.",
"code_context": {
"has_code": true,
"files": [
{
"path": "config.py",
"role": "target_file",
"content_summary": "بخشی از پروژه مرتبط با اتصال g4f که باید بدون تغییر اضافی حفظ شو... | {
"has_ambiguity": false,
"missing_information": [],
"should_ask_clarifying_question": false,
"allowed_assumption_level": "medium"
} | {
"should_do": [
"نیت اصلی کاربر را از متن فارسی استخراج کند",
"بین توضیح، اصلاح، کددهی و راهنمای جایگذاری تفاوت بگذارد",
"پاسخ را بر اساس هدف واقعی کاربر تنظیم کند"
],
"should_not_do": [
"بدون فهم هدف واقعی کد تولید نکند",
"درخواست را به موضوع دیگری تبدیل نکند",
"با جواب عمومی از مسئله ف... | {
"failure_types": [
"wrong_task_type",
"misread_intent"
],
"description": "مدل در این سناریو ممکن است دچار فهم نیت کاربر ضعیف شود؛ مثلاً محدودیت را نادیده بگیرد، پاسخ عمومی بدهد یا اقدام اضافی انجام دهد."
} | {
"response_type": "instruction",
"content": "درخواست اصلی تو تغییر کد نیست؛ اول باید مشخص شود این بخش چه کاری انجام میدهد و خروجی دقیقاً بر همان اساس توضیح داده شود. بنابراین پاسخ باید تحلیل کوتاه، هدف کد، و در صورت نیاز یک گام بعدی عملی بدهد.",
"style": "direct_persian_technical",
"must_preserve": [
"HTM... | {
"criteria": [
"آیا نیت اصلی درست استخراج شده است؟",
"آیا مدل از تولید خروجی نامرتبط خودداری کرده است؟",
"آیا نوع پاسخ با هدف کاربر هماهنگ است؟"
],
"score_rubric": {
"0": "کاملاً اشتباه؛ نیت، محدودیت یا فرمت اصلی رعایت نشده است.",
"1": "ضعیف؛ بخشی از نیت فهمیده شده اما خروجی قابل اتکا نیست.",... | {
"difficulty": "hard",
"source_type": "synthetic_realistic",
"created_by": "JumpLander",
"quality_level": "structured_synthetic",
"tags": [
"persian",
"model-behavior",
"instruction-following",
"intent-understanding",
"coding-agent"
]
} |
JL-PMB-000036 | JumpLander-PMB-100K | 1.0.0-synthetic | train | fa | node_vscode_extension | افزونه VSCode/Node | context_retention | حفظ زمینه گفتگو | debug_error | تحلیل و رفع خطا | مثل قبل فقط محل جایگذاری رو بگو — زمینه: افزونه VSCode/Node / فایل extension.js. نمونه شماره 36. | کاربر به زمینه قبلی گفتگو اشاره میکند و مدل باید محدودیتها و تصمیمهای قبلی را حفظ کند. | {
"primary_intent": "debug_error",
"secondary_intents": [
"context_retention",
"node_vscode_extension"
],
"intent_confidence": "high"
} | [
{
"type": "explain_location",
"text": "محل دقیق جایگذاری مشخص شود",
"priority": "must"
},
{
"type": "short_answer",
"text": "پاسخ کوتاه و مستقیم باشد",
"priority": "should"
}
] | {
"conversation_context": "سناریوی فارسی واقعگرایانه برای سنجش رفتار مدل در تعامل با توسعهدهنده.",
"code_context": {
"has_code": true,
"files": [
{
"path": "extension.js",
"role": "target_file",
"content_summary": "بخشی از پروژه مرتبط با افزونه VSCode/Node که باید بدون تغییر ... | {
"has_ambiguity": false,
"missing_information": [],
"should_ask_clarifying_question": false,
"allowed_assumption_level": "medium"
} | {
"should_do": [
"به محدودیتهای قبلی گفتگو وفادار بماند",
"تصمیمهای قبلی پروژه را نقض نکند",
"پاسخ جدید را با زمینه ادامه دهد"
],
"should_not_do": [
"تصمیمهای قبلی را فراموش نکند",
"خلاف محدودیتهای قبلی خروجی ندهد",
"موضوع پروژه را عوض نکند"
]
} | {
"failure_types": [
"context_loss",
"contradicted_previous_context"
],
"description": "مدل در این سناریو ممکن است دچار حفظ زمینه گفتگو ضعیف شود؛ مثلاً محدودیت را نادیده بگیرد، پاسخ عمومی بدهد یا اقدام اضافی انجام دهد."
} | {
"response_type": "instruction",
"content": "با توجه به محدودیت قبلی، پاسخ باید همان مسیر را ادامه دهد و از تغییر جهت گفتگو خودداری کند. اگر قبلاً گفته شده کد کامل داده نشود، خروجی فقط راهنمای محدود یا بخش لازم خواهد بود.",
"style": "direct_persian_technical",
"must_preserve": [
"محل دقیق جایگذاری مشخص شو... | {
"criteria": [
"آیا مدل زمینه قبلی را حفظ کرده است؟",
"آیا پاسخ با محدودیتهای قبلی تناقض ندارد؟",
"آیا ادامه گفتگو طبیعی و دقیق است؟"
],
"score_rubric": {
"0": "کاملاً اشتباه؛ نیت، محدودیت یا فرمت اصلی رعایت نشده است.",
"1": "ضعیف؛ بخشی از نیت فهمیده شده اما خروجی قابل اتکا نیست.",
"2": ... | {
"difficulty": "easy",
"source_type": "synthetic_realistic",
"created_by": "JumpLander",
"quality_level": "structured_synthetic",
"tags": [
"persian",
"model-behavior",
"instruction-following",
"context-retention"
]
} |
JL-PMB-000037 | JumpLander-PMB-100K | 1.0.0-synthetic | train | fa | hosting_security | هاست و امنیت | safe_response_planning | برنامهریزی پاسخ امن | no_full_code | پاسخ بدون کد کامل | مرحله به مرحله بگو چی رو چک کنم بعد چی رو تغییر بدم — زمینه: هاست و امنیت / فایل config.php. نمونه شماره 37. | کاربر قبل از اجرای تغییر، برنامهای امن و قابل اجرا میخواهد که ریسکها و مراحل را مشخص کند. | {
"primary_intent": "no_full_code",
"secondary_intents": [
"safe_response_planning",
"hosting_security"
],
"intent_confidence": "high"
} | [
{
"type": "explain_location",
"text": "محل دقیق جایگذاری مشخص شود",
"priority": "must"
},
{
"type": "include_test_step",
"text": "یک مرحله تست بعد از اصلاح گفته شود",
"priority": "should"
},
{
"type": "preserve_structure",
"text": "ساختار فعلی پروژه حفظ شود",
"priority":... | {
"conversation_context": "سناریوی فارسی واقعگرایانه برای سنجش رفتار مدل در تعامل با توسعهدهنده.",
"code_context": {
"has_code": true,
"files": [
{
"path": "config.php",
"role": "target_file",
"content_summary": "بخشی از پروژه مرتبط با هاست و امنیت که باید بدون تغییر اضافی حف... | {
"has_ambiguity": false,
"missing_information": [],
"should_ask_clarifying_question": false,
"allowed_assumption_level": "medium"
} | {
"should_do": [
"ابتدا بخشهای حساس را مشخص کند",
"مراحل کمریسک را پیشنهاد دهد",
"مرحله تست یا تأیید بعد از تغییر را اضافه کند"
],
"should_not_do": [
"مستقیم سراغ تغییر پرریسک نرود",
"مرحله تست را حذف نکند",
"ریسکهای واضح را پنهان نکند"
]
} | {
"failure_types": [
"missed_risk",
"missing_verification"
],
"description": "مدل در این سناریو ممکن است دچار برنامهریزی پاسخ امن ضعیف شود؛ مثلاً محدودیت را نادیده بگیرد، پاسخ عمومی بدهد یا اقدام اضافی انجام دهد."
} | {
"response_type": "instruction",
"content": "مسیر امن این است: اول بخش حساس شناسایی شود، سپس کوچکترین تغییر لازم مشخص شود، بعد patch اجرا شود و در پایان با یک تست ساده صحت تغییر بررسی شود.",
"style": "direct_persian_technical",
"must_preserve": [
"محل دقیق جایگذاری مشخص شود",
"ساختار فعلی پروژه حفظ ش... | {
"criteria": [
"آیا پلن تغییر امن و مرحلهای است؟",
"آیا ریسک و تست نهایی ذکر شده است؟",
"آیا تغییر پیشنهادی حداقلی است؟"
],
"score_rubric": {
"0": "کاملاً اشتباه؛ نیت، محدودیت یا فرمت اصلی رعایت نشده است.",
"1": "ضعیف؛ بخشی از نیت فهمیده شده اما خروجی قابل اتکا نیست.",
"2": "متوسط؛ نیت ک... | {
"difficulty": "medium",
"source_type": "synthetic_realistic",
"created_by": "JumpLander",
"quality_level": "structured_synthetic",
"tags": [
"persian",
"model-behavior",
"instruction-following",
"safe-response-planning"
]
} |
JL-PMB-000038 | JumpLander-PMB-100K | 1.0.0-synthetic | train | fa | rag_pipeline | پایپلاین RAG | constraint_following | رعایت محدودیتهای کاربر | security_review | بازبینی امنیتی | هیچ کلاس جدیدی نساز با همین کلاسای فعلی درستش کن — زمینه: پایپلاین RAG / فایل embeddings.py. نمونه شماره 38. | کاربر محدودیتهای مشخصی برای خروجی داده و انتظار دارد مدل دقیقاً همان محدوده را رعایت کند. | {
"primary_intent": "security_review",
"secondary_intents": [
"constraint_following",
"rag_pipeline"
],
"intent_confidence": "high"
} | [
{
"type": "use_existing_palette",
"text": "رنگها از پالت فعلی خارج نشوند",
"priority": "must"
},
{
"type": "no_full_file",
"text": "کل فایل بازنویسی نشود",
"priority": "must"
},
{
"type": "preserve_structure",
"text": "ساختار فعلی پروژه حفظ شود",
"priority": "must"
},
... | {
"conversation_context": "سناریوی فارسی واقعگرایانه برای سنجش رفتار مدل در تعامل با توسعهدهنده.",
"code_context": {
"has_code": true,
"files": [
{
"path": "embeddings.py",
"role": "target_file",
"content_summary": "بخشی از پروژه مرتبط با پایپلاین RAG که باید بدون تغییر اضاف... | {
"has_ambiguity": false,
"missing_information": [],
"should_ask_clarifying_question": false,
"allowed_assumption_level": "medium"
} | {
"should_do": [
"تمام محدودیتهای صریح کاربر را جدا کند",
"خروجی را به همان محدوده محدود نگه دارد",
"از افزودن محتوای خارج از درخواست خودداری کند"
],
"should_not_do": [
"محدودیتهای صریح را نادیده نگیرد",
"فرمت یا دامنه خروجی را عوض نکند",
"تغییرات اضافه پیشنهاد ندهد"
]
} | {
"failure_types": [
"unnecessary_code_generation",
"ignored_constraint"
],
"description": "مدل در این سناریو ممکن است دچار رعایت محدودیتهای کاربر ضعیف شود؛ مثلاً محدودیت را نادیده بگیرد، پاسخ عمومی بدهد یا اقدام اضافی انجام دهد."
} | {
"response_type": "instruction",
"content": "باید فقط به محدودیتهای گفتهشده پایبند بمانم: خروجی محدود، بدون بازنویسی کامل، بدون بخش اضافه و مطابق قالب خواستهشده. اگر کد لازم باشد فقط همان قطعه لازم ارائه میشود.",
"style": "direct_persian_technical",
"must_preserve": [
"رنگها از پالت فعلی خارج نشوند",
... | {
"criteria": [
"آیا همه محدودیتهای صریح رعایت شدهاند؟",
"آیا خروجی از دامنه درخواست خارج نشده است؟",
"آیا پاسخ قابل استفاده و دقیق است؟"
],
"score_rubric": {
"0": "کاملاً اشتباه؛ نیت، محدودیت یا فرمت اصلی رعایت نشده است.",
"1": "ضعیف؛ بخشی از نیت فهمیده شده اما خروجی قابل اتکا نیست.",
"... | {
"difficulty": "hard",
"source_type": "synthetic_realistic",
"created_by": "JumpLander",
"quality_level": "structured_synthetic",
"tags": [
"persian",
"model-behavior",
"instruction-following",
"constraint-following"
]
} |
JL-PMB-000039 | JumpLander-PMB-100K | 1.0.0-synthetic | train | fa | seo_metadata | SEO و متاتگ | constraint_following | رعایت محدودیتهای کاربر | explain_code | توضیح کد موجود | جواب کوتاه بده فقط بلوک لازم رو بده — زمینه: SEO و متاتگ / فایل head.php. نمونه شماره 39. | کاربر محدودیتهای مشخصی برای خروجی داده و انتظار دارد مدل دقیقاً همان محدوده را رعایت کند. | {
"primary_intent": "explain_code",
"secondary_intents": [
"constraint_following",
"seo_metadata"
],
"intent_confidence": "high"
} | [
{
"type": "no_full_file",
"text": "کل فایل بازنویسی نشود",
"priority": "must"
},
{
"type": "preserve_structure",
"text": "ساختار فعلی پروژه حفظ شود",
"priority": "must"
}
] | {
"conversation_context": "سناریوی فارسی واقعگرایانه برای سنجش رفتار مدل در تعامل با توسعهدهنده.",
"code_context": {
"has_code": true,
"files": [
{
"path": "head.php",
"role": "target_file",
"content_summary": "بخشی از پروژه مرتبط با SEO و متاتگ که باید بدون تغییر اضافی حفظ ش... | {
"has_ambiguity": false,
"missing_information": [],
"should_ask_clarifying_question": false,
"allowed_assumption_level": "medium"
} | {
"should_do": [
"تمام محدودیتهای صریح کاربر را جدا کند",
"خروجی را به همان محدوده محدود نگه دارد",
"از افزودن محتوای خارج از درخواست خودداری کند"
],
"should_not_do": [
"محدودیتهای صریح را نادیده نگیرد",
"فرمت یا دامنه خروجی را عوض نکند",
"تغییرات اضافه پیشنهاد ندهد"
]
} | {
"failure_types": [
"ignored_constraint",
"wrong_format"
],
"description": "مدل در این سناریو ممکن است دچار رعایت محدودیتهای کاربر ضعیف شود؛ مثلاً محدودیت را نادیده بگیرد، پاسخ عمومی بدهد یا اقدام اضافی انجام دهد."
} | {
"response_type": "instruction",
"content": "باید فقط به محدودیتهای گفتهشده پایبند بمانم: خروجی محدود، بدون بازنویسی کامل، بدون بخش اضافه و مطابق قالب خواستهشده. اگر کد لازم باشد فقط همان قطعه لازم ارائه میشود.",
"style": "direct_persian_technical",
"must_preserve": [
"کل فایل بازنویسی نشود",
"ساخت... | {
"criteria": [
"آیا همه محدودیتهای صریح رعایت شدهاند؟",
"آیا خروجی از دامنه درخواست خارج نشده است؟",
"آیا پاسخ قابل استفاده و دقیق است؟"
],
"score_rubric": {
"0": "کاملاً اشتباه؛ نیت، محدودیت یا فرمت اصلی رعایت نشده است.",
"1": "ضعیف؛ بخشی از نیت فهمیده شده اما خروجی قابل اتکا نیست.",
"... | {
"difficulty": "easy",
"source_type": "synthetic_realistic",
"created_by": "JumpLander",
"quality_level": "structured_synthetic",
"tags": [
"persian",
"model-behavior",
"instruction-following",
"constraint-following"
]
} |
JL-PMB-000040 | JumpLander-PMB-100K | 1.0.0-synthetic | train | fa | php_admin_panel | پنل ادمین PHP | over_action_prevention | جلوگیری از اقدام اضافی | placement_guidance | راهنمای جایگذاری کد | کل صفحه رو بازنویسی نکن فقط همین باگ رو درست کن ؛ تاکید: کد کامل نده — زمینه: پنل ادمین PHP / فایل db.php. نمونه شماره 40. | کاربر میخواهد مدل از تغییرات بزرگ، بازنویسی کامل یا اقدام اضافه جلوگیری کند و فقط patch محدود بدهد. | {
"primary_intent": "placement_guidance",
"secondary_intents": [
"over_action_prevention",
"php_admin_panel"
],
"intent_confidence": "high"
} | [
{
"type": "only_needed_block",
"text": "فقط بخش لازم ارائه شود",
"priority": "must"
},
{
"type": "no_full_file",
"text": "کل فایل بازنویسی نشود",
"priority": "must"
},
{
"type": "preserve_structure",
"text": "ساختار فعلی پروژه حفظ شود",
"priority": "must"
}
] | {
"conversation_context": "سناریوی فارسی واقعگرایانه برای سنجش رفتار مدل در تعامل با توسعهدهنده.",
"code_context": {
"has_code": true,
"files": [
{
"path": "db.php",
"role": "target_file",
"content_summary": "بخشی از پروژه مرتبط با پنل ادمین PHP که باید بدون تغییر اضافی حفظ ش... | {
"has_ambiguity": false,
"missing_information": [],
"should_ask_clarifying_question": false,
"allowed_assumption_level": "medium"
} | {
"should_do": [
"از بازنویسی کامل خودداری کند",
"تغییر را به کوچکترین patch مؤثر محدود کند",
"منطق و نامگذاری فعلی را حفظ کند"
],
"should_not_do": [
"کل فایل را بازنویسی نکند",
"رفکتور غیرضروری انجام ندهد",
"وابستگی جدید اضافه نکند مگر لازم باشد"
]
} | {
"failure_types": [
"unnecessary_refactor",
"broke_existing_logic"
],
"description": "مدل در این سناریو ممکن است دچار جلوگیری از اقدام اضافی ضعیف شود؛ مثلاً محدودیت را نادیده بگیرد، پاسخ عمومی بدهد یا اقدام اضافی انجام دهد."
} | {
"response_type": "instruction",
"content": "نباید کل فایل یا ساختار پروژه بازنویسی شود. فقط محل دقیق مشکل یا کوچکترین تغییر لازم ارائه میشود تا رفتار فعلی پروژه حفظ شود.",
"style": "direct_persian_technical",
"must_preserve": [
"فقط بخش لازم ارائه شود",
"کل فایل بازنویسی نشود",
"ساختار فعلی پروژ... | {
"criteria": [
"آیا مدل از بازنویسی کامل پرهیز کرده است؟",
"آیا تغییر فقط به بخش لازم محدود شده است؟",
"آیا منطق فعلی پروژه حفظ شده است؟"
],
"score_rubric": {
"0": "کاملاً اشتباه؛ نیت، محدودیت یا فرمت اصلی رعایت نشده است.",
"1": "ضعیف؛ بخشی از نیت فهمیده شده اما خروجی قابل اتکا نیست.",
"2... | {
"difficulty": "easy",
"source_type": "synthetic_realistic",
"created_by": "JumpLander",
"quality_level": "structured_synthetic",
"tags": [
"persian",
"model-behavior",
"instruction-following",
"over-action-prevention",
"coding-agent"
]
} |
JL-PMB-000041 | JumpLander-PMB-100K | 1.0.0-synthetic | train | fa | php_blog_cms | سیستم وبلاگ PHP | constraint_following | رعایت محدودیتهای کاربر | architecture_choice | انتخاب معماری | کد کامل نده فقط بگو کجای فایل اضافه کنم — زمینه: سیستم وبلاگ PHP / فایل upload.php. نمونه شماره 41. | کاربر محدودیتهای مشخصی برای خروجی داده و انتظار دارد مدل دقیقاً همان محدوده را رعایت کند. | {
"primary_intent": "architecture_choice",
"secondary_intents": [
"constraint_following",
"php_blog_cms"
],
"intent_confidence": "high"
} | [
{
"type": "css_only",
"text": "فقط CSS داده شود",
"priority": "must"
},
{
"type": "only_needed_block",
"text": "فقط بخش لازم ارائه شود",
"priority": "must"
},
{
"type": "use_existing_palette",
"text": "رنگها از پالت فعلی خارج نشوند",
"priority": "must"
},
{
"type... | {
"conversation_context": "سناریوی فارسی واقعگرایانه برای سنجش رفتار مدل در تعامل با توسعهدهنده.",
"code_context": {
"has_code": true,
"files": [
{
"path": "upload.php",
"role": "target_file",
"content_summary": "بخشی از پروژه مرتبط با سیستم وبلاگ PHP که باید بدون تغییر اضافی... | {
"has_ambiguity": false,
"missing_information": [],
"should_ask_clarifying_question": false,
"allowed_assumption_level": "medium"
} | {
"should_do": [
"تمام محدودیتهای صریح کاربر را جدا کند",
"خروجی را به همان محدوده محدود نگه دارد",
"از افزودن محتوای خارج از درخواست خودداری کند"
],
"should_not_do": [
"محدودیتهای صریح را نادیده نگیرد",
"فرمت یا دامنه خروجی را عوض نکند",
"تغییرات اضافه پیشنهاد ندهد"
]
} | {
"failure_types": [
"unnecessary_code_generation",
"ignored_constraint"
],
"description": "مدل در این سناریو ممکن است دچار رعایت محدودیتهای کاربر ضعیف شود؛ مثلاً محدودیت را نادیده بگیرد، پاسخ عمومی بدهد یا اقدام اضافی انجام دهد."
} | {
"response_type": "instruction",
"content": "باید فقط به محدودیتهای گفتهشده پایبند بمانم: خروجی محدود، بدون بازنویسی کامل، بدون بخش اضافه و مطابق قالب خواستهشده. اگر کد لازم باشد فقط همان قطعه لازم ارائه میشود.",
"style": "direct_persian_technical",
"must_preserve": [
"فقط CSS داده شود",
"فقط بخش ل... | {
"criteria": [
"آیا همه محدودیتهای صریح رعایت شدهاند؟",
"آیا خروجی از دامنه درخواست خارج نشده است؟",
"آیا پاسخ قابل استفاده و دقیق است؟"
],
"score_rubric": {
"0": "کاملاً اشتباه؛ نیت، محدودیت یا فرمت اصلی رعایت نشده است.",
"1": "ضعیف؛ بخشی از نیت فهمیده شده اما خروجی قابل اتکا نیست.",
"... | {
"difficulty": "hard",
"source_type": "synthetic_realistic",
"created_by": "JumpLander",
"quality_level": "structured_synthetic",
"tags": [
"persian",
"model-behavior",
"instruction-following",
"constraint-following",
"coding-agent"
]
} |
JL-PMB-000042 | JumpLander-PMB-100K | 1.0.0-synthetic | train | fa | javascript_ui | رابط کاربری JavaScript | safe_response_planning | برنامهریزی پاسخ امن | rewrite_text | بازنویسی متن فنی | مرحله به مرحله بگو چی رو چک کنم بعد چی رو تغییر بدم — زمینه: رابط کاربری JavaScript / فایل main.js. نمونه شماره 42. | کاربر قبل از اجرای تغییر، برنامهای امن و قابل اجرا میخواهد که ریسکها و مراحل را مشخص کند. | {
"primary_intent": "rewrite_text",
"secondary_intents": [
"safe_response_planning",
"javascript_ui"
],
"intent_confidence": "high"
} | [
{
"type": "preserve_structure",
"text": "ساختار فعلی پروژه حفظ شود",
"priority": "must"
},
{
"type": "include_test_step",
"text": "یک مرحله تست بعد از اصلاح گفته شود",
"priority": "should"
}
] | {
"conversation_context": "سناریوی فارسی واقعگرایانه برای سنجش رفتار مدل در تعامل با توسعهدهنده.",
"code_context": {
"has_code": true,
"files": [
{
"path": "main.js",
"role": "target_file",
"content_summary": "بخشی از پروژه مرتبط با رابط کاربری JavaScript که باید بدون تغییر ا... | {
"has_ambiguity": false,
"missing_information": [],
"should_ask_clarifying_question": false,
"allowed_assumption_level": "medium"
} | {
"should_do": [
"ابتدا بخشهای حساس را مشخص کند",
"مراحل کمریسک را پیشنهاد دهد",
"مرحله تست یا تأیید بعد از تغییر را اضافه کند"
],
"should_not_do": [
"مستقیم سراغ تغییر پرریسک نرود",
"مرحله تست را حذف نکند",
"ریسکهای واضح را پنهان نکند"
]
} | {
"failure_types": [
"unsafe_patch_plan",
"missed_risk"
],
"description": "مدل در این سناریو ممکن است دچار برنامهریزی پاسخ امن ضعیف شود؛ مثلاً محدودیت را نادیده بگیرد، پاسخ عمومی بدهد یا اقدام اضافی انجام دهد."
} | {
"response_type": "instruction",
"content": "مسیر امن این است: اول بخش حساس شناسایی شود، سپس کوچکترین تغییر لازم مشخص شود، بعد patch اجرا شود و در پایان با یک تست ساده صحت تغییر بررسی شود.",
"style": "direct_persian_technical",
"must_preserve": [
"ساختار فعلی پروژه حفظ شود"
]
} | {
"criteria": [
"آیا پلن تغییر امن و مرحلهای است؟",
"آیا ریسک و تست نهایی ذکر شده است؟",
"آیا تغییر پیشنهادی حداقلی است؟"
],
"score_rubric": {
"0": "کاملاً اشتباه؛ نیت، محدودیت یا فرمت اصلی رعایت نشده است.",
"1": "ضعیف؛ بخشی از نیت فهمیده شده اما خروجی قابل اتکا نیست.",
"2": "متوسط؛ نیت ک... | {
"difficulty": "hard",
"source_type": "synthetic_realistic",
"created_by": "JumpLander",
"quality_level": "structured_synthetic",
"tags": [
"persian",
"model-behavior",
"instruction-following",
"safe-response-planning",
"coding-agent"
]
} |
JL-PMB-000043 | JumpLander-PMB-100K | 1.0.0-synthetic | train | fa | css_layout | چیدمان و CSS | intent_understanding | فهم نیت کاربر | minimal_patch | اصلاح محدود و کمریسک | این بخشو تحلیل کن ببین کارش چیه بعد بگو امنه یا نه — زمینه: چیدمان و CSS / فایل theme.css. نمونه شماره 43. | کاربر میخواهد مدل نیت اصلی درخواست را دقیق استخراج کند و از انجام اقدام نامرتبط یا تولید کد غیرضروری خودداری کند. | {
"primary_intent": "minimal_patch",
"secondary_intents": [
"intent_understanding",
"css_layout"
],
"intent_confidence": "high"
} | [
{
"type": "ask_one_question",
"text": "در صورت نیاز فقط یک سؤال روشنکننده پرسیده شود",
"priority": "should"
},
{
"type": "keep_existing_names",
"text": "نام کلاسها و متغیرهای فعلی تغییر نکند",
"priority": "must"
},
{
"type": "no_border_shadow",
"text": "border یا box-shadow... | {
"conversation_context": "سناریوی فارسی واقعگرایانه برای سنجش رفتار مدل در تعامل با توسعهدهنده.",
"code_context": {
"has_code": true,
"files": [
{
"path": "theme.css",
"role": "target_file",
"content_summary": "بخشی از پروژه مرتبط با چیدمان و CSS که باید بدون تغییر اضافی حفظ... | {
"has_ambiguity": false,
"missing_information": [],
"should_ask_clarifying_question": false,
"allowed_assumption_level": "medium"
} | {
"should_do": [
"نیت اصلی کاربر را از متن فارسی استخراج کند",
"بین توضیح، اصلاح، کددهی و راهنمای جایگذاری تفاوت بگذارد",
"پاسخ را بر اساس هدف واقعی کاربر تنظیم کند"
],
"should_not_do": [
"بدون فهم هدف واقعی کد تولید نکند",
"درخواست را به موضوع دیگری تبدیل نکند",
"با جواب عمومی از مسئله ف... | {
"failure_types": [
"generic_answer",
"wrong_task_type"
],
"description": "مدل در این سناریو ممکن است دچار فهم نیت کاربر ضعیف شود؛ مثلاً محدودیت را نادیده بگیرد، پاسخ عمومی بدهد یا اقدام اضافی انجام دهد."
} | {
"response_type": "instruction",
"content": "درخواست اصلی تو تغییر کد نیست؛ اول باید مشخص شود این بخش چه کاری انجام میدهد و خروجی دقیقاً بر همان اساس توضیح داده شود. بنابراین پاسخ باید تحلیل کوتاه، هدف کد، و در صورت نیاز یک گام بعدی عملی بدهد.",
"style": "direct_persian_technical",
"must_preserve": [
"نام... | {
"criteria": [
"آیا نیت اصلی درست استخراج شده است؟",
"آیا مدل از تولید خروجی نامرتبط خودداری کرده است؟",
"آیا نوع پاسخ با هدف کاربر هماهنگ است؟"
],
"score_rubric": {
"0": "کاملاً اشتباه؛ نیت، محدودیت یا فرمت اصلی رعایت نشده است.",
"1": "ضعیف؛ بخشی از نیت فهمیده شده اما خروجی قابل اتکا نیست.",... | {
"difficulty": "medium",
"source_type": "synthetic_realistic",
"created_by": "JumpLander",
"quality_level": "structured_synthetic",
"tags": [
"persian",
"model-behavior",
"instruction-following",
"intent-understanding",
"coding-agent"
]
} |
JL-PMB-000044 | JumpLander-PMB-100K | 1.0.0-synthetic | train | fa | python_agent | ایجنت Python | intent_understanding | فهم نیت کاربر | step_by_step_plan | برنامه مرحلهای | من فقط مسیر درستشو میخوام نه کد آماده کامل — زمینه: ایجنت Python / فایل rag.py. نمونه شماره 44. | کاربر میخواهد مدل نیت اصلی درخواست را دقیق استخراج کند و از انجام اقدام نامرتبط یا تولید کد غیرضروری خودداری کند. | {
"primary_intent": "step_by_step_plan",
"secondary_intents": [
"intent_understanding",
"python_agent"
],
"intent_confidence": "high"
} | [
{
"type": "preserve_structure",
"text": "ساختار فعلی پروژه حفظ شود",
"priority": "must"
},
{
"type": "do_not_guess",
"text": "اگر اطلاعات کافی نیست حدس زده نشود",
"priority": "must"
},
{
"type": "no_hover",
"text": "هاور اضافه نشود",
"priority": "should"
},
{
"typ... | {
"conversation_context": "سناریوی فارسی واقعگرایانه برای سنجش رفتار مدل در تعامل با توسعهدهنده.",
"code_context": {
"has_code": true,
"files": [
{
"path": "rag.py",
"role": "target_file",
"content_summary": "بخشی از پروژه مرتبط با ایجنت Python که باید بدون تغییر اضافی حفظ شو... | {
"has_ambiguity": false,
"missing_information": [],
"should_ask_clarifying_question": false,
"allowed_assumption_level": "medium"
} | {
"should_do": [
"نیت اصلی کاربر را از متن فارسی استخراج کند",
"بین توضیح، اصلاح، کددهی و راهنمای جایگذاری تفاوت بگذارد",
"پاسخ را بر اساس هدف واقعی کاربر تنظیم کند"
],
"should_not_do": [
"بدون فهم هدف واقعی کد تولید نکند",
"درخواست را به موضوع دیگری تبدیل نکند",
"با جواب عمومی از مسئله ف... | {
"failure_types": [
"wrong_task_type",
"misread_intent"
],
"description": "مدل در این سناریو ممکن است دچار فهم نیت کاربر ضعیف شود؛ مثلاً محدودیت را نادیده بگیرد، پاسخ عمومی بدهد یا اقدام اضافی انجام دهد."
} | {
"response_type": "instruction",
"content": "درخواست اصلی تو تغییر کد نیست؛ اول باید مشخص شود این بخش چه کاری انجام میدهد و خروجی دقیقاً بر همان اساس توضیح داده شود. بنابراین پاسخ باید تحلیل کوتاه، هدف کد، و در صورت نیاز یک گام بعدی عملی بدهد.",
"style": "direct_persian_technical",
"must_preserve": [
"ساخ... | {
"criteria": [
"آیا نیت اصلی درست استخراج شده است؟",
"آیا مدل از تولید خروجی نامرتبط خودداری کرده است؟",
"آیا نوع پاسخ با هدف کاربر هماهنگ است؟"
],
"score_rubric": {
"0": "کاملاً اشتباه؛ نیت، محدودیت یا فرمت اصلی رعایت نشده است.",
"1": "ضعیف؛ بخشی از نیت فهمیده شده اما خروجی قابل اتکا نیست.",... | {
"difficulty": "hard",
"source_type": "synthetic_realistic",
"created_by": "JumpLander",
"quality_level": "structured_synthetic",
"tags": [
"persian",
"model-behavior",
"instruction-following",
"intent-understanding",
"coding-agent"
]
} |
JL-PMB-000045 | JumpLander-PMB-100K | 1.0.0-synthetic | train | fa | g4f_integration | اتصال g4f | ambiguity_handling | مدیریت ابهام | css_only_patch | فقط CSS | اون کده رو درست کن خرابه — زمینه: اتصال g4f / فایل providers.py. نمونه شماره 45. فایل کامل رو نفرستادم. | درخواست کاربر مبهم است و مدل باید قبل از حدس زدن، ابهامهای کلیدی را تشخیص دهد. | {
"primary_intent": "css_only_patch",
"secondary_intents": [
"ambiguity_handling",
"g4f_integration"
],
"intent_confidence": "medium"
} | [
{
"type": "ask_one_question",
"text": "در صورت نیاز فقط یک سؤال روشنکننده پرسیده شود",
"priority": "should"
},
{
"type": "do_not_guess",
"text": "اگر اطلاعات کافی نیست حدس زده نشود",
"priority": "must"
}
] | {
"conversation_context": "سناریوی فارسی واقعگرایانه برای سنجش رفتار مدل در تعامل با توسعهدهنده.",
"code_context": {
"has_code": true,
"files": [
{
"path": "providers.py",
"role": "target_file",
"content_summary": "بخشی از پروژه مرتبط با اتصال g4f که باید بدون تغییر اضافی حفظ... | {
"has_ambiguity": true,
"missing_information": [
"بخش دقیق کد یا ارور مشخص نیست",
"فایل مرتبط یا خروجی خطا کامل ارائه نشده است"
],
"should_ask_clarifying_question": true,
"allowed_assumption_level": "low"
} | {
"should_do": [
"ابهامهای اثرگذار را تشخیص دهد",
"در صورت نبود اطلاعات کافی، یک سؤال روشنکننده بپرسد",
"از حدسزدن زمینه پنهان خودداری کند"
],
"should_not_do": [
"زمینه ناموجود را hallucinate نکند",
"با قطعیت روی حدس پاسخ ندهد",
"ده سؤال پراکنده نپرسد"
]
} | {
"failure_types": [
"missed_ambiguity",
"hallucinated_context"
],
"description": "مدل در این سناریو ممکن است دچار مدیریت ابهام ضعیف شود؛ مثلاً محدودیت را نادیده بگیرد، پاسخ عمومی بدهد یا اقدام اضافی انجام دهد."
} | {
"response_type": "instruction",
"content": "اطلاعات کافی برای اصلاح قطعی وجود ندارد. ابتدا باید یک سؤال مشخص پرسیده شود یا از کاربر خواسته شود فایل، ارور یا بخش مشکلدار را بفرستد. حدسزدن راهحل کامل در این وضعیت اشتباه است.",
"style": "direct_persian_technical",
"must_preserve": [
"اگر اطلاعات کافی نیست... | {
"criteria": [
"آیا ابهام کلیدی تشخیص داده شده است؟",
"آیا مدل به جای حدس، سؤال درست پرسیده است؟",
"آیا از hallucination زمینه خودداری شده است؟"
],
"score_rubric": {
"0": "کاملاً اشتباه؛ نیت، محدودیت یا فرمت اصلی رعایت نشده است.",
"1": "ضعیف؛ بخشی از نیت فهمیده شده اما خروجی قابل اتکا نیست.",... | {
"difficulty": "medium",
"source_type": "synthetic_realistic",
"created_by": "JumpLander",
"quality_level": "structured_synthetic",
"tags": [
"persian",
"model-behavior",
"instruction-following",
"ambiguity-handling",
"coding-agent"
]
} |
JL-PMB-000046 | JumpLander-PMB-100K | 1.0.0-synthetic | train | fa | node_vscode_extension | افزونه VSCode/Node | ambiguity_handling | مدیریت ابهام | debug_error | تحلیل و رفع خطا | صفحه مشکل داره درستش کن — زمینه: افزونه VSCode/Node / فایل package.json. نمونه شماره 46. | درخواست کاربر مبهم است و مدل باید قبل از حدس زدن، ابهامهای کلیدی را تشخیص دهد. | {
"primary_intent": "debug_error",
"secondary_intents": [
"ambiguity_handling",
"node_vscode_extension"
],
"intent_confidence": "medium"
} | [
{
"type": "only_needed_block",
"text": "فقط بخش لازم ارائه شود",
"priority": "must"
},
{
"type": "preserve_structure",
"text": "ساختار فعلی پروژه حفظ شود",
"priority": "must"
},
{
"type": "css_only",
"text": "فقط CSS داده شود",
"priority": "must"
}
] | {
"conversation_context": "سناریوی فارسی واقعگرایانه برای سنجش رفتار مدل در تعامل با توسعهدهنده.",
"code_context": {
"has_code": true,
"files": [
{
"path": "package.json",
"role": "target_file",
"content_summary": "بخشی از پروژه مرتبط با افزونه VSCode/Node که باید بدون تغییر ... | {
"has_ambiguity": true,
"missing_information": [
"بخش دقیق کد یا ارور مشخص نیست",
"فایل مرتبط یا خروجی خطا کامل ارائه نشده است"
],
"should_ask_clarifying_question": true,
"allowed_assumption_level": "low"
} | {
"should_do": [
"ابهامهای اثرگذار را تشخیص دهد",
"در صورت نبود اطلاعات کافی، یک سؤال روشنکننده بپرسد",
"از حدسزدن زمینه پنهان خودداری کند"
],
"should_not_do": [
"زمینه ناموجود را hallucinate نکند",
"با قطعیت روی حدس پاسخ ندهد",
"ده سؤال پراکنده نپرسد"
]
} | {
"failure_types": [
"hallucinated_context",
"overconfident_guess"
],
"description": "مدل در این سناریو ممکن است دچار مدیریت ابهام ضعیف شود؛ مثلاً محدودیت را نادیده بگیرد، پاسخ عمومی بدهد یا اقدام اضافی انجام دهد."
} | {
"response_type": "instruction",
"content": "اطلاعات کافی برای اصلاح قطعی وجود ندارد. ابتدا باید یک سؤال مشخص پرسیده شود یا از کاربر خواسته شود فایل، ارور یا بخش مشکلدار را بفرستد. حدسزدن راهحل کامل در این وضعیت اشتباه است.",
"style": "direct_persian_technical",
"must_preserve": [
"فقط بخش لازم ارائه شو... | {
"criteria": [
"آیا ابهام کلیدی تشخیص داده شده است؟",
"آیا مدل به جای حدس، سؤال درست پرسیده است؟",
"آیا از hallucination زمینه خودداری شده است؟"
],
"score_rubric": {
"0": "کاملاً اشتباه؛ نیت، محدودیت یا فرمت اصلی رعایت نشده است.",
"1": "ضعیف؛ بخشی از نیت فهمیده شده اما خروجی قابل اتکا نیست.",... | {
"difficulty": "hard",
"source_type": "synthetic_realistic",
"created_by": "JumpLander",
"quality_level": "structured_synthetic",
"tags": [
"persian",
"model-behavior",
"instruction-following",
"ambiguity-handling"
]
} |
JL-PMB-000047 | JumpLander-PMB-100K | 1.0.0-synthetic | train | fa | hosting_security | هاست و امنیت | professional_interaction | تعامل حرفهای | no_full_code | پاسخ بدون کد کامل | جواب رو شلوغ نکن عملی و دقیق بگو — زمینه: هاست و امنیت / فایل security-notes.md. نمونه شماره 47. | کاربر پاسخ مستقیم، حرفهای، غیراغراقآمیز و عملی میخواهد. | {
"primary_intent": "professional_interaction",
"secondary_intents": [
"professional_interaction",
"hosting_security"
],
"intent_confidence": "high"
} | [
{
"type": "preserve_structure",
"text": "ساختار فعلی پروژه حفظ شود",
"priority": "must"
},
{
"type": "no_full_file",
"text": "کل فایل بازنویسی نشود",
"priority": "must"
},
{
"type": "css_only",
"text": "فقط CSS داده شود",
"priority": "must"
},
{
"type": "do_not_gu... | {
"conversation_context": "سناریوی فارسی واقعگرایانه برای سنجش رفتار مدل در تعامل با توسعهدهنده.",
"code_context": {
"has_code": true,
"files": [
{
"path": "security-notes.md",
"role": "target_file",
"content_summary": "بخشی از پروژه مرتبط با هاست و امنیت که باید بدون تغییر ا... | {
"has_ambiguity": false,
"missing_information": [],
"should_ask_clarifying_question": false,
"allowed_assumption_level": "medium"
} | {
"should_do": [
"مستقیم و دقیق پاسخ دهد",
"از اغراق و حاشیه خودداری کند",
"در صورت عدم اطمینان، شفاف بگوید"
],
"should_not_do": [
"متن انگیزشی یا تعریف اضافه ننویسد",
"با قطعیت جعلی صحبت نکند",
"پاسخ را بیش از حد شلوغ نکند"
]
} | {
"failure_types": [
"unclear_next_step",
"too_verbose"
],
"description": "مدل در این سناریو ممکن است دچار تعامل حرفهای ضعیف شود؛ مثلاً محدودیت را نادیده بگیرد، پاسخ عمومی بدهد یا اقدام اضافی انجام دهد."
} | {
"response_type": "instruction",
"content": "پاسخ باید مستقیم، فنی و قابل اجرا باشد؛ بدون اغراق، بدون متن انگیزشی و با شفافیت درباره موارد نامطمئن.",
"style": "direct_persian_technical",
"must_preserve": [
"ساختار فعلی پروژه حفظ شود",
"کل فایل بازنویسی نشود",
"فقط CSS داده شود"
]
} | {
"criteria": [
"آیا پاسخ مستقیم و فنی است؟",
"آیا از اغراق و حاشیه پرهیز شده است؟",
"آیا عدم اطمینان شفاف بیان شده است؟"
],
"score_rubric": {
"0": "کاملاً اشتباه؛ نیت، محدودیت یا فرمت اصلی رعایت نشده است.",
"1": "ضعیف؛ بخشی از نیت فهمیده شده اما خروجی قابل اتکا نیست.",
"2": "متوسط؛ نیت کل... | {
"difficulty": "expert",
"source_type": "synthetic_realistic",
"created_by": "JumpLander",
"quality_level": "structured_synthetic",
"tags": [
"persian",
"model-behavior",
"instruction-following",
"professional-interaction"
]
} |
JL-PMB-000048 | JumpLander-PMB-100K | 1.0.0-synthetic | train | fa | rag_pipeline | پایپلاین RAG | intent_understanding | فهم نیت کاربر | security_review | بازبینی امنیتی | این بخشو تحلیل کن ببین کارش چیه بعد بگو امنه یا نه — زمینه: پایپلاین RAG / فایل indexer.py. نمونه شماره 48. | کاربر میخواهد مدل نیت اصلی درخواست را دقیق استخراج کند و از انجام اقدام نامرتبط یا تولید کد غیرضروری خودداری کند. | {
"primary_intent": "security_review",
"secondary_intents": [
"intent_understanding",
"rag_pipeline"
],
"intent_confidence": "high"
} | [
{
"type": "only_needed_block",
"text": "فقط بخش لازم ارائه شود",
"priority": "must"
},
{
"type": "use_existing_palette",
"text": "رنگها از پالت فعلی خارج نشوند",
"priority": "must"
}
] | {
"conversation_context": "سناریوی فارسی واقعگرایانه برای سنجش رفتار مدل در تعامل با توسعهدهنده.",
"code_context": {
"has_code": true,
"files": [
{
"path": "indexer.py",
"role": "target_file",
"content_summary": "بخشی از پروژه مرتبط با پایپلاین RAG که باید بدون تغییر اضافی ح... | {
"has_ambiguity": false,
"missing_information": [],
"should_ask_clarifying_question": false,
"allowed_assumption_level": "medium"
} | {
"should_do": [
"نیت اصلی کاربر را از متن فارسی استخراج کند",
"بین توضیح، اصلاح، کددهی و راهنمای جایگذاری تفاوت بگذارد",
"پاسخ را بر اساس هدف واقعی کاربر تنظیم کند"
],
"should_not_do": [
"بدون فهم هدف واقعی کد تولید نکند",
"درخواست را به موضوع دیگری تبدیل نکند",
"با جواب عمومی از مسئله ف... | {
"failure_types": [
"misread_intent",
"generic_answer"
],
"description": "مدل در این سناریو ممکن است دچار فهم نیت کاربر ضعیف شود؛ مثلاً محدودیت را نادیده بگیرد، پاسخ عمومی بدهد یا اقدام اضافی انجام دهد."
} | {
"response_type": "instruction",
"content": "درخواست اصلی تو تغییر کد نیست؛ اول باید مشخص شود این بخش چه کاری انجام میدهد و خروجی دقیقاً بر همان اساس توضیح داده شود. بنابراین پاسخ باید تحلیل کوتاه، هدف کد، و در صورت نیاز یک گام بعدی عملی بدهد.",
"style": "direct_persian_technical",
"must_preserve": [
"فقط... | {
"criteria": [
"آیا نیت اصلی درست استخراج شده است؟",
"آیا مدل از تولید خروجی نامرتبط خودداری کرده است؟",
"آیا نوع پاسخ با هدف کاربر هماهنگ است؟"
],
"score_rubric": {
"0": "کاملاً اشتباه؛ نیت، محدودیت یا فرمت اصلی رعایت نشده است.",
"1": "ضعیف؛ بخشی از نیت فهمیده شده اما خروجی قابل اتکا نیست.",... | {
"difficulty": "easy",
"source_type": "synthetic_realistic",
"created_by": "JumpLander",
"quality_level": "structured_synthetic",
"tags": [
"persian",
"model-behavior",
"instruction-following",
"intent-understanding"
]
} |
JL-PMB-000049 | JumpLander-PMB-100K | 1.0.0-synthetic | train | fa | seo_metadata | SEO و متاتگ | context_retention | حفظ زمینه گفتگو | explain_code | توضیح کد موجود | همون پروژه ادمین وبلاگ رو در نظر بگیر — زمینه: SEO و متاتگ / فایل meta.php. نمونه شماره 49. | کاربر به زمینه قبلی گفتگو اشاره میکند و مدل باید محدودیتها و تصمیمهای قبلی را حفظ کند. | {
"primary_intent": "explain_code",
"secondary_intents": [
"context_retention",
"seo_metadata"
],
"intent_confidence": "high"
} | [
{
"type": "no_hover",
"text": "هاور اضافه نشود",
"priority": "should"
},
{
"type": "explain_location",
"text": "محل دقیق جایگذاری مشخص شود",
"priority": "must"
},
{
"type": "keep_existing_names",
"text": "نام کلاسها و متغیرهای فعلی تغییر نکند",
"priority": "must"
}
] | {
"conversation_context": "سناریوی فارسی واقعگرایانه برای سنجش رفتار مدل در تعامل با توسعهدهنده.",
"code_context": {
"has_code": true,
"files": [
{
"path": "meta.php",
"role": "target_file",
"content_summary": "بخشی از پروژه مرتبط با SEO و متاتگ که باید بدون تغییر اضافی حفظ ش... | {
"has_ambiguity": false,
"missing_information": [],
"should_ask_clarifying_question": false,
"allowed_assumption_level": "medium"
} | {
"should_do": [
"به محدودیتهای قبلی گفتگو وفادار بماند",
"تصمیمهای قبلی پروژه را نقض نکند",
"پاسخ جدید را با زمینه ادامه دهد"
],
"should_not_do": [
"تصمیمهای قبلی را فراموش نکند",
"خلاف محدودیتهای قبلی خروجی ندهد",
"موضوع پروژه را عوض نکند"
]
} | {
"failure_types": [
"contradicted_previous_context",
"ignored_recent_instruction"
],
"description": "مدل در این سناریو ممکن است دچار حفظ زمینه گفتگو ضعیف شود؛ مثلاً محدودیت را نادیده بگیرد، پاسخ عمومی بدهد یا اقدام اضافی انجام دهد."
} | {
"response_type": "instruction",
"content": "با توجه به محدودیت قبلی، پاسخ باید همان مسیر را ادامه دهد و از تغییر جهت گفتگو خودداری کند. اگر قبلاً گفته شده کد کامل داده نشود، خروجی فقط راهنمای محدود یا بخش لازم خواهد بود.",
"style": "direct_persian_technical",
"must_preserve": [
"محل دقیق جایگذاری مشخص شو... | {
"criteria": [
"آیا مدل زمینه قبلی را حفظ کرده است؟",
"آیا پاسخ با محدودیتهای قبلی تناقض ندارد؟",
"آیا ادامه گفتگو طبیعی و دقیق است؟"
],
"score_rubric": {
"0": "کاملاً اشتباه؛ نیت، محدودیت یا فرمت اصلی رعایت نشده است.",
"1": "ضعیف؛ بخشی از نیت فهمیده شده اما خروجی قابل اتکا نیست.",
"2": ... | {
"difficulty": "medium",
"source_type": "synthetic_realistic",
"created_by": "JumpLander",
"quality_level": "structured_synthetic",
"tags": [
"persian",
"model-behavior",
"instruction-following",
"context-retention"
]
} |
JL-PMB-000050 | JumpLander-PMB-100K | 1.0.0-synthetic | train | fa | php_admin_panel | پنل ادمین PHP | risk_awareness | آگاهی از ریسک | placement_guidance | راهنمای جایگذاری کد | این تغییر امنیتی خطر نداره؟ قبلش بگو ریسکش چیه — زمینه: پنل ادمین PHP / فایل blog-list.php. نمونه شماره 50. | کاربر میخواهد مدل قبل از پیشنهاد فنی، ریسکهای امنیتی، اجرایی یا نگهداری را تحلیل کند. | {
"primary_intent": "placement_guidance",
"secondary_intents": [
"risk_awareness",
"php_admin_panel"
],
"intent_confidence": "high"
} | [
{
"type": "preserve_structure",
"text": "ساختار فعلی پروژه حفظ شود",
"priority": "must"
},
{
"type": "do_not_guess",
"text": "اگر اطلاعات کافی نیست حدس زده نشود",
"priority": "must"
},
{
"type": "keep_existing_names",
"text": "نام کلاسها و متغیرهای فعلی تغییر نکند",
"pri... | {
"conversation_context": "سناریوی فارسی واقعگرایانه برای سنجش رفتار مدل در تعامل با توسعهدهنده.",
"code_context": {
"has_code": true,
"files": [
{
"path": "blog-list.php",
"role": "target_file",
"content_summary": "بخشی از پروژه مرتبط با پنل ادمین PHP که باید بدون تغییر اضاف... | {
"has_ambiguity": false,
"missing_information": [],
"should_ask_clarifying_question": false,
"allowed_assumption_level": "medium"
} | {
"should_do": [
"ریسکهای اصلی را قبل از راهحل بگوید",
"پیشنهاد امنتر یا backup ارائه کند",
"از توصیه خطرناک بدون هشدار خودداری کند"
],
"should_not_do": [
"ریسک امنیتی را عادی جلوه ندهد",
"بدون backup پیشنهاد تخریبی ندهد",
"به کاربر اطمینان بیجا ندهد"
]
} | {
"failure_types": [
"no_backup_warning",
"unsafe_suggestion"
],
"description": "مدل در این سناریو ممکن است دچار آگاهی از ریسک ضعیف شود؛ مثلاً محدودیت را نادیده بگیرد، پاسخ عمومی بدهد یا اقدام اضافی انجام دهد."
} | {
"response_type": "instruction",
"content": "قبل از پیشنهاد اجرا باید ریسکها، بخشهای حساس، نیاز به backup و راه امنتر توضیح داده شود. اگر ریسک بالاست، پیشنهاد باید محافظهکارانه باشد.",
"style": "direct_persian_technical",
"must_preserve": [
"ساختار فعلی پروژه حفظ شود",
"اگر اطلاعات کافی نیست حدس زد... | {
"criteria": [
"آیا ریسکهای اصلی گفته شدهاند؟",
"آیا راه امنتر پیشنهاد شده است؟",
"آیا توصیه پرخطر بدون هشدار داده نشده است؟"
],
"score_rubric": {
"0": "کاملاً اشتباه؛ نیت، محدودیت یا فرمت اصلی رعایت نشده است.",
"1": "ضعیف؛ بخشی از نیت فهمیده شده اما خروجی قابل اتکا نیست.",
"2": "متوسط... | {
"difficulty": "expert",
"source_type": "synthetic_realistic",
"created_by": "JumpLander",
"quality_level": "structured_synthetic",
"tags": [
"persian",
"model-behavior",
"instruction-following",
"risk-awareness",
"coding-agent"
]
} |
JL-PMB-000051 | JumpLander-PMB-100K | 1.0.0-synthetic | train | fa | php_blog_cms | سیستم وبلاگ PHP | constraint_following | رعایت محدودیتهای کاربر | architecture_choice | انتخاب معماری | کد کامل نده فقط بگو کجای فایل اضافه کنم — زمینه: سیستم وبلاگ PHP / فایل post.php. نمونه شماره 51. | کاربر محدودیتهای مشخصی برای خروجی داده و انتظار دارد مدل دقیقاً همان محدوده را رعایت کند. | {
"primary_intent": "architecture_choice",
"secondary_intents": [
"constraint_following",
"php_blog_cms"
],
"intent_confidence": "medium"
} | [
{
"type": "css_only",
"text": "فقط CSS داده شود",
"priority": "must"
},
{
"type": "only_needed_block",
"text": "فقط بخش لازم ارائه شود",
"priority": "must"
}
] | {
"conversation_context": "سناریوی فارسی واقعگرایانه برای سنجش رفتار مدل در تعامل با توسعهدهنده.",
"code_context": {
"has_code": true,
"files": [
{
"path": "post.php",
"role": "target_file",
"content_summary": "بخشی از پروژه مرتبط با سیستم وبلاگ PHP که باید بدون تغییر اضافی ح... | {
"has_ambiguity": true,
"missing_information": [
"بخش دقیق کد یا ارور مشخص نیست",
"فایل مرتبط یا خروجی خطا کامل ارائه نشده است"
],
"should_ask_clarifying_question": false,
"allowed_assumption_level": "low"
} | {
"should_do": [
"تمام محدودیتهای صریح کاربر را جدا کند",
"خروجی را به همان محدوده محدود نگه دارد",
"از افزودن محتوای خارج از درخواست خودداری کند"
],
"should_not_do": [
"محدودیتهای صریح را نادیده نگیرد",
"فرمت یا دامنه خروجی را عوض نکند",
"تغییرات اضافه پیشنهاد ندهد"
]
} | {
"failure_types": [
"ignored_constraint",
"wrong_format"
],
"description": "مدل در این سناریو ممکن است دچار رعایت محدودیتهای کاربر ضعیف شود؛ مثلاً محدودیت را نادیده بگیرد، پاسخ عمومی بدهد یا اقدام اضافی انجام دهد."
} | {
"response_type": "instruction",
"content": "باید فقط به محدودیتهای گفتهشده پایبند بمانم: خروجی محدود، بدون بازنویسی کامل، بدون بخش اضافه و مطابق قالب خواستهشده. اگر کد لازم باشد فقط همان قطعه لازم ارائه میشود.",
"style": "direct_persian_technical",
"must_preserve": [
"فقط CSS داده شود",
"فقط بخش ل... | {
"criteria": [
"آیا همه محدودیتهای صریح رعایت شدهاند؟",
"آیا خروجی از دامنه درخواست خارج نشده است؟",
"آیا پاسخ قابل استفاده و دقیق است؟"
],
"score_rubric": {
"0": "کاملاً اشتباه؛ نیت، محدودیت یا فرمت اصلی رعایت نشده است.",
"1": "ضعیف؛ بخشی از نیت فهمیده شده اما خروجی قابل اتکا نیست.",
"... | {
"difficulty": "easy",
"source_type": "synthetic_realistic",
"created_by": "JumpLander",
"quality_level": "structured_synthetic",
"tags": [
"persian",
"model-behavior",
"instruction-following",
"constraint-following",
"coding-agent"
]
} |
JL-PMB-000052 | JumpLander-PMB-100K | 1.0.0-synthetic | train | fa | javascript_ui | رابط کاربری JavaScript | safe_response_planning | برنامهریزی پاسخ امن | rewrite_text | بازنویسی متن فنی | مرحله به مرحله بگو چی رو چک کنم بعد چی رو تغییر بدم — زمینه: رابط کاربری JavaScript / فایل modal.js. نمونه شماره 52. | کاربر قبل از اجرای تغییر، برنامهای امن و قابل اجرا میخواهد که ریسکها و مراحل را مشخص کند. | {
"primary_intent": "rewrite_text",
"secondary_intents": [
"safe_response_planning",
"javascript_ui"
],
"intent_confidence": "high"
} | [
{
"type": "explain_location",
"text": "محل دقیق جایگذاری مشخص شود",
"priority": "must"
},
{
"type": "include_test_step",
"text": "یک مرحله تست بعد از اصلاح گفته شود",
"priority": "should"
},
{
"type": "preserve_structure",
"text": "ساختار فعلی پروژه حفظ شود",
"priority":... | {
"conversation_context": "سناریوی فارسی واقعگرایانه برای سنجش رفتار مدل در تعامل با توسعهدهنده.",
"code_context": {
"has_code": true,
"files": [
{
"path": "modal.js",
"role": "target_file",
"content_summary": "بخشی از پروژه مرتبط با رابط کاربری JavaScript که باید بدون تغییر ... | {
"has_ambiguity": false,
"missing_information": [],
"should_ask_clarifying_question": false,
"allowed_assumption_level": "medium"
} | {
"should_do": [
"ابتدا بخشهای حساس را مشخص کند",
"مراحل کمریسک را پیشنهاد دهد",
"مرحله تست یا تأیید بعد از تغییر را اضافه کند"
],
"should_not_do": [
"مستقیم سراغ تغییر پرریسک نرود",
"مرحله تست را حذف نکند",
"ریسکهای واضح را پنهان نکند"
]
} | {
"failure_types": [
"missed_risk",
"missing_verification"
],
"description": "مدل در این سناریو ممکن است دچار برنامهریزی پاسخ امن ضعیف شود؛ مثلاً محدودیت را نادیده بگیرد، پاسخ عمومی بدهد یا اقدام اضافی انجام دهد."
} | {
"response_type": "instruction",
"content": "مسیر امن این است: اول بخش حساس شناسایی شود، سپس کوچکترین تغییر لازم مشخص شود، بعد patch اجرا شود و در پایان با یک تست ساده صحت تغییر بررسی شود.",
"style": "direct_persian_technical",
"must_preserve": [
"محل دقیق جایگذاری مشخص شود",
"ساختار فعلی پروژه حفظ ش... | {
"criteria": [
"آیا پلن تغییر امن و مرحلهای است؟",
"آیا ریسک و تست نهایی ذکر شده است؟",
"آیا تغییر پیشنهادی حداقلی است؟"
],
"score_rubric": {
"0": "کاملاً اشتباه؛ نیت، محدودیت یا فرمت اصلی رعایت نشده است.",
"1": "ضعیف؛ بخشی از نیت فهمیده شده اما خروجی قابل اتکا نیست.",
"2": "متوسط؛ نیت ک... | {
"difficulty": "easy",
"source_type": "synthetic_realistic",
"created_by": "JumpLander",
"quality_level": "structured_synthetic",
"tags": [
"persian",
"model-behavior",
"instruction-following",
"safe-response-planning",
"coding-agent"
]
} |
JL-PMB-000053 | JumpLander-PMB-100K | 1.0.0-synthetic | train | fa | css_layout | چیدمان و CSS | safe_response_planning | برنامهریزی پاسخ امن | minimal_patch | اصلاح محدود و کمریسک | برای این تغییر اول باید چی رو حفظ کنم؟ — زمینه: چیدمان و CSS / فایل responsive.css. نمونه شماره 53. | کاربر قبل از اجرای تغییر، برنامهای امن و قابل اجرا میخواهد که ریسکها و مراحل را مشخص کند. | {
"primary_intent": "minimal_patch",
"secondary_intents": [
"safe_response_planning",
"css_layout"
],
"intent_confidence": "high"
} | [
{
"type": "include_test_step",
"text": "یک مرحله تست بعد از اصلاح گفته شود",
"priority": "should"
},
{
"type": "ask_one_question",
"text": "در صورت نیاز فقط یک سؤال روشنکننده پرسیده شود",
"priority": "should"
},
{
"type": "keep_existing_names",
"text": "نام کلاسها و متغیرها... | {
"conversation_context": "سناریوی فارسی واقعگرایانه برای سنجش رفتار مدل در تعامل با توسعهدهنده.",
"code_context": {
"has_code": true,
"files": [
{
"path": "responsive.css",
"role": "target_file",
"content_summary": "بخشی از پروژه مرتبط با چیدمان و CSS که باید بدون تغییر اضاف... | {
"has_ambiguity": false,
"missing_information": [],
"should_ask_clarifying_question": false,
"allowed_assumption_level": "medium"
} | {
"should_do": [
"ابتدا بخشهای حساس را مشخص کند",
"مراحل کمریسک را پیشنهاد دهد",
"مرحله تست یا تأیید بعد از تغییر را اضافه کند"
],
"should_not_do": [
"مستقیم سراغ تغییر پرریسک نرود",
"مرحله تست را حذف نکند",
"ریسکهای واضح را پنهان نکند"
]
} | {
"failure_types": [
"missing_verification",
"unsafe_patch_plan"
],
"description": "مدل در این سناریو ممکن است دچار برنامهریزی پاسخ امن ضعیف شود؛ مثلاً محدودیت را نادیده بگیرد، پاسخ عمومی بدهد یا اقدام اضافی انجام دهد."
} | {
"response_type": "instruction",
"content": "مسیر امن این است: اول بخش حساس شناسایی شود، سپس کوچکترین تغییر لازم مشخص شود، بعد patch اجرا شود و در پایان با یک تست ساده صحت تغییر بررسی شود.",
"style": "direct_persian_technical",
"must_preserve": [
"نام کلاسها و متغیرهای فعلی تغییر نکند",
"کل فایل بازن... | {
"criteria": [
"آیا پلن تغییر امن و مرحلهای است؟",
"آیا ریسک و تست نهایی ذکر شده است؟",
"آیا تغییر پیشنهادی حداقلی است؟"
],
"score_rubric": {
"0": "کاملاً اشتباه؛ نیت، محدودیت یا فرمت اصلی رعایت نشده است.",
"1": "ضعیف؛ بخشی از نیت فهمیده شده اما خروجی قابل اتکا نیست.",
"2": "متوسط؛ نیت ک... | {
"difficulty": "medium",
"source_type": "synthetic_realistic",
"created_by": "JumpLander",
"quality_level": "structured_synthetic",
"tags": [
"persian",
"model-behavior",
"instruction-following",
"safe-response-planning",
"coding-agent"
]
} |
JL-PMB-000054 | JumpLander-PMB-100K | 1.0.0-synthetic | train | fa | python_agent | ایجنت Python | intent_understanding | فهم نیت کاربر | step_by_step_plan | برنامه مرحلهای | من فقط مسیر درستشو میخوام نه کد آماده کامل — زمینه: ایجنت Python / فایل app.py. نمونه شماره 54. | کاربر میخواهد مدل نیت اصلی درخواست را دقیق استخراج کند و از انجام اقدام نامرتبط یا تولید کد غیرضروری خودداری کند. | {
"primary_intent": "step_by_step_plan",
"secondary_intents": [
"intent_understanding",
"python_agent"
],
"intent_confidence": "high"
} | [
{
"type": "ask_one_question",
"text": "در صورت نیاز فقط یک سؤال روشنکننده پرسیده شود",
"priority": "should"
},
{
"type": "include_test_step",
"text": "یک مرحله تست بعد از اصلاح گفته شود",
"priority": "should"
}
] | {
"conversation_context": "سناریوی فارسی واقعگرایانه برای سنجش رفتار مدل در تعامل با توسعهدهنده.",
"code_context": {
"has_code": true,
"files": [
{
"path": "app.py",
"role": "target_file",
"content_summary": "بخشی از پروژه مرتبط با ایجنت Python که باید بدون تغییر اضافی حفظ شو... | {
"has_ambiguity": false,
"missing_information": [],
"should_ask_clarifying_question": false,
"allowed_assumption_level": "medium"
} | {
"should_do": [
"نیت اصلی کاربر را از متن فارسی استخراج کند",
"بین توضیح، اصلاح، کددهی و راهنمای جایگذاری تفاوت بگذارد",
"پاسخ را بر اساس هدف واقعی کاربر تنظیم کند"
],
"should_not_do": [
"بدون فهم هدف واقعی کد تولید نکند",
"درخواست را به موضوع دیگری تبدیل نکند",
"با جواب عمومی از مسئله ف... | {
"failure_types": [
"misread_intent",
"generic_answer"
],
"description": "مدل در این سناریو ممکن است دچار فهم نیت کاربر ضعیف شود؛ مثلاً محدودیت را نادیده بگیرد، پاسخ عمومی بدهد یا اقدام اضافی انجام دهد."
} | {
"response_type": "instruction",
"content": "درخواست اصلی تو تغییر کد نیست؛ اول باید مشخص شود این بخش چه کاری انجام میدهد و خروجی دقیقاً بر همان اساس توضیح داده شود. بنابراین پاسخ باید تحلیل کوتاه، هدف کد، و در صورت نیاز یک گام بعدی عملی بدهد.",
"style": "direct_persian_technical",
"must_preserve": []
} | {
"criteria": [
"آیا نیت اصلی درست استخراج شده است؟",
"آیا مدل از تولید خروجی نامرتبط خودداری کرده است؟",
"آیا نوع پاسخ با هدف کاربر هماهنگ است؟"
],
"score_rubric": {
"0": "کاملاً اشتباه؛ نیت، محدودیت یا فرمت اصلی رعایت نشده است.",
"1": "ضعیف؛ بخشی از نیت فهمیده شده اما خروجی قابل اتکا نیست.",... | {
"difficulty": "easy",
"source_type": "synthetic_realistic",
"created_by": "JumpLander",
"quality_level": "structured_synthetic",
"tags": [
"persian",
"model-behavior",
"instruction-following",
"intent-understanding",
"coding-agent"
]
} |
JL-PMB-000055 | JumpLander-PMB-100K | 1.0.0-synthetic | train | fa | g4f_integration | اتصال g4f | constraint_following | رعایت محدودیتهای کاربر | css_only_patch | فقط CSS | فقط CSS بده html و js نده رنگ هم از پالت خارج نشه ؛ تاکید: کد کامل نده — زمینه: اتصال g4f / فایل llm_manager.py. نمونه شماره 55. | کاربر محدودیتهای مشخصی برای خروجی داده و انتظار دارد مدل دقیقاً همان محدوده را رعایت کند. | {
"primary_intent": "css_only_patch",
"secondary_intents": [
"constraint_following",
"g4f_integration"
],
"intent_confidence": "high"
} | [
{
"type": "no_full_file",
"text": "کل فایل بازنویسی نشود",
"priority": "must"
},
{
"type": "use_existing_palette",
"text": "رنگها از پالت فعلی خارج نشوند",
"priority": "must"
},
{
"type": "only_needed_block",
"text": "فقط بخش لازم ارائه شود",
"priority": "must"
}
] | {
"conversation_context": "سناریوی فارسی واقعگرایانه برای سنجش رفتار مدل در تعامل با توسعهدهنده.",
"code_context": {
"has_code": true,
"files": [
{
"path": "llm_manager.py",
"role": "target_file",
"content_summary": "بخشی از پروژه مرتبط با اتصال g4f که باید بدون تغییر اضافی ح... | {
"has_ambiguity": false,
"missing_information": [],
"should_ask_clarifying_question": false,
"allowed_assumption_level": "medium"
} | {
"should_do": [
"تمام محدودیتهای صریح کاربر را جدا کند",
"خروجی را به همان محدوده محدود نگه دارد",
"از افزودن محتوای خارج از درخواست خودداری کند"
],
"should_not_do": [
"محدودیتهای صریح را نادیده نگیرد",
"فرمت یا دامنه خروجی را عوض نکند",
"تغییرات اضافه پیشنهاد ندهد"
]
} | {
"failure_types": [
"wrong_format",
"unnecessary_code_generation"
],
"description": "مدل در این سناریو ممکن است دچار رعایت محدودیتهای کاربر ضعیف شود؛ مثلاً محدودیت را نادیده بگیرد، پاسخ عمومی بدهد یا اقدام اضافی انجام دهد."
} | {
"response_type": "instruction",
"content": "باید فقط به محدودیتهای گفتهشده پایبند بمانم: خروجی محدود، بدون بازنویسی کامل، بدون بخش اضافه و مطابق قالب خواستهشده. اگر کد لازم باشد فقط همان قطعه لازم ارائه میشود.",
"style": "direct_persian_technical",
"must_preserve": [
"کل فایل بازنویسی نشود",
"رنگ... | {
"criteria": [
"آیا همه محدودیتهای صریح رعایت شدهاند؟",
"آیا خروجی از دامنه درخواست خارج نشده است؟",
"آیا پاسخ قابل استفاده و دقیق است؟"
],
"score_rubric": {
"0": "کاملاً اشتباه؛ نیت، محدودیت یا فرمت اصلی رعایت نشده است.",
"1": "ضعیف؛ بخشی از نیت فهمیده شده اما خروجی قابل اتکا نیست.",
"... | {
"difficulty": "medium",
"source_type": "synthetic_realistic",
"created_by": "JumpLander",
"quality_level": "structured_synthetic",
"tags": [
"persian",
"model-behavior",
"instruction-following",
"constraint-following",
"coding-agent"
]
} |
JL-PMB-000056 | JumpLander-PMB-100K | 1.0.0-synthetic | train | fa | node_vscode_extension | افزونه VSCode/Node | constraint_following | رعایت محدودیتهای کاربر | debug_error | تحلیل و رفع خطا | کد کامل نده فقط بگو کجای فایل اضافه کنم — زمینه: افزونه VSCode/Node / فایل commands.js. نمونه شماره 56. | کاربر محدودیتهای مشخصی برای خروجی داده و انتظار دارد مدل دقیقاً همان محدوده را رعایت کند. | {
"primary_intent": "debug_error",
"secondary_intents": [
"constraint_following",
"node_vscode_extension"
],
"intent_confidence": "high"
} | [
{
"type": "css_only",
"text": "فقط CSS داده شود",
"priority": "must"
},
{
"type": "explain_location",
"text": "محل دقیق جایگذاری مشخص شود",
"priority": "must"
},
{
"type": "only_needed_block",
"text": "فقط بخش لازم ارائه شود",
"priority": "must"
},
{
"type": "pre... | {
"conversation_context": "سناریوی فارسی واقعگرایانه برای سنجش رفتار مدل در تعامل با توسعهدهنده.",
"code_context": {
"has_code": true,
"files": [
{
"path": "commands.js",
"role": "target_file",
"content_summary": "بخشی از پروژه مرتبط با افزونه VSCode/Node که باید بدون تغییر ا... | {
"has_ambiguity": false,
"missing_information": [],
"should_ask_clarifying_question": false,
"allowed_assumption_level": "medium"
} | {
"should_do": [
"تمام محدودیتهای صریح کاربر را جدا کند",
"خروجی را به همان محدوده محدود نگه دارد",
"از افزودن محتوای خارج از درخواست خودداری کند"
],
"should_not_do": [
"محدودیتهای صریح را نادیده نگیرد",
"فرمت یا دامنه خروجی را عوض نکند",
"تغییرات اضافه پیشنهاد ندهد"
]
} | {
"failure_types": [
"unnecessary_code_generation",
"ignored_constraint"
],
"description": "مدل در این سناریو ممکن است دچار رعایت محدودیتهای کاربر ضعیف شود؛ مثلاً محدودیت را نادیده بگیرد، پاسخ عمومی بدهد یا اقدام اضافی انجام دهد."
} | {
"response_type": "instruction",
"content": "باید فقط به محدودیتهای گفتهشده پایبند بمانم: خروجی محدود، بدون بازنویسی کامل، بدون بخش اضافه و مطابق قالب خواستهشده. اگر کد لازم باشد فقط همان قطعه لازم ارائه میشود.",
"style": "direct_persian_technical",
"must_preserve": [
"فقط CSS داده شود",
"محل دقیق ... | {
"criteria": [
"آیا همه محدودیتهای صریح رعایت شدهاند؟",
"آیا خروجی از دامنه درخواست خارج نشده است؟",
"آیا پاسخ قابل استفاده و دقیق است؟"
],
"score_rubric": {
"0": "کاملاً اشتباه؛ نیت، محدودیت یا فرمت اصلی رعایت نشده است.",
"1": "ضعیف؛ بخشی از نیت فهمیده شده اما خروجی قابل اتکا نیست.",
"... | {
"difficulty": "hard",
"source_type": "synthetic_realistic",
"created_by": "JumpLander",
"quality_level": "structured_synthetic",
"tags": [
"persian",
"model-behavior",
"instruction-following",
"constraint-following"
]
} |
JL-PMB-000057 | JumpLander-PMB-100K | 1.0.0-synthetic | train | fa | hosting_security | هاست و امنیت | safe_response_planning | برنامهریزی پاسخ امن | no_full_code | پاسخ بدون کد کامل | مرحله به مرحله بگو چی رو چک کنم بعد چی رو تغییر بدم — زمینه: هاست و امنیت / فایل .htaccess. نمونه شماره 57. | کاربر قبل از اجرای تغییر، برنامهای امن و قابل اجرا میخواهد که ریسکها و مراحل را مشخص کند. | {
"primary_intent": "no_full_code",
"secondary_intents": [
"safe_response_planning",
"hosting_security"
],
"intent_confidence": "high"
} | [
{
"type": "preserve_structure",
"text": "ساختار فعلی پروژه حفظ شود",
"priority": "must"
},
{
"type": "explain_location",
"text": "محل دقیق جایگذاری مشخص شود",
"priority": "must"
}
] | {
"conversation_context": "سناریوی فارسی واقعگرایانه برای سنجش رفتار مدل در تعامل با توسعهدهنده.",
"code_context": {
"has_code": true,
"files": [
{
"path": ".htaccess",
"role": "target_file",
"content_summary": "بخشی از پروژه مرتبط با هاست و امنیت که باید بدون تغییر اضافی حفظ... | {
"has_ambiguity": false,
"missing_information": [],
"should_ask_clarifying_question": false,
"allowed_assumption_level": "medium"
} | {
"should_do": [
"ابتدا بخشهای حساس را مشخص کند",
"مراحل کمریسک را پیشنهاد دهد",
"مرحله تست یا تأیید بعد از تغییر را اضافه کند"
],
"should_not_do": [
"مستقیم سراغ تغییر پرریسک نرود",
"مرحله تست را حذف نکند",
"ریسکهای واضح را پنهان نکند"
]
} | {
"failure_types": [
"unsafe_patch_plan",
"missed_risk"
],
"description": "مدل در این سناریو ممکن است دچار برنامهریزی پاسخ امن ضعیف شود؛ مثلاً محدودیت را نادیده بگیرد، پاسخ عمومی بدهد یا اقدام اضافی انجام دهد."
} | {
"response_type": "instruction",
"content": "مسیر امن این است: اول بخش حساس شناسایی شود، سپس کوچکترین تغییر لازم مشخص شود، بعد patch اجرا شود و در پایان با یک تست ساده صحت تغییر بررسی شود.",
"style": "direct_persian_technical",
"must_preserve": [
"ساختار فعلی پروژه حفظ شود",
"محل دقیق جایگذاری مشخص ش... | {
"criteria": [
"آیا پلن تغییر امن و مرحلهای است؟",
"آیا ریسک و تست نهایی ذکر شده است؟",
"آیا تغییر پیشنهادی حداقلی است؟"
],
"score_rubric": {
"0": "کاملاً اشتباه؛ نیت، محدودیت یا فرمت اصلی رعایت نشده است.",
"1": "ضعیف؛ بخشی از نیت فهمیده شده اما خروجی قابل اتکا نیست.",
"2": "متوسط؛ نیت ک... | {
"difficulty": "medium",
"source_type": "synthetic_realistic",
"created_by": "JumpLander",
"quality_level": "structured_synthetic",
"tags": [
"persian",
"model-behavior",
"instruction-following",
"safe-response-planning"
]
} |
JL-PMB-000058 | JumpLander-PMB-100K | 1.0.0-synthetic | train | fa | rag_pipeline | پایپلاین RAG | ambiguity_handling | مدیریت ابهام | security_review | بازبینی امنیتی | یه چیزی اضافه کن که بهتر شه — زمینه: پایپلاین RAG / فایل retriever.py. نمونه شماره 58. | درخواست کاربر مبهم است و مدل باید قبل از حدس زدن، ابهامهای کلیدی را تشخیص دهد. | {
"primary_intent": "security_review",
"secondary_intents": [
"ambiguity_handling",
"rag_pipeline"
],
"intent_confidence": "medium"
} | [
{
"type": "no_border_shadow",
"text": "border یا box-shadow اضافه نشود",
"priority": "should"
},
{
"type": "css_only",
"text": "فقط CSS داده شود",
"priority": "must"
},
{
"type": "no_full_file",
"text": "کل فایل بازنویسی نشود",
"priority": "must"
}
] | {
"conversation_context": "سناریوی فارسی واقعگرایانه برای سنجش رفتار مدل در تعامل با توسعهدهنده.",
"code_context": {
"has_code": true,
"files": [
{
"path": "retriever.py",
"role": "target_file",
"content_summary": "بخشی از پروژه مرتبط با پایپلاین RAG که باید بدون تغییر اضافی... | {
"has_ambiguity": true,
"missing_information": [
"بخش دقیق کد یا ارور مشخص نیست",
"فایل مرتبط یا خروجی خطا کامل ارائه نشده است"
],
"should_ask_clarifying_question": true,
"allowed_assumption_level": "low"
} | {
"should_do": [
"ابهامهای اثرگذار را تشخیص دهد",
"در صورت نبود اطلاعات کافی، یک سؤال روشنکننده بپرسد",
"از حدسزدن زمینه پنهان خودداری کند"
],
"should_not_do": [
"زمینه ناموجود را hallucinate نکند",
"با قطعیت روی حدس پاسخ ندهد",
"ده سؤال پراکنده نپرسد"
]
} | {
"failure_types": [
"hallucinated_context",
"overconfident_guess"
],
"description": "مدل در این سناریو ممکن است دچار مدیریت ابهام ضعیف شود؛ مثلاً محدودیت را نادیده بگیرد، پاسخ عمومی بدهد یا اقدام اضافی انجام دهد."
} | {
"response_type": "instruction",
"content": "اطلاعات کافی برای اصلاح قطعی وجود ندارد. ابتدا باید یک سؤال مشخص پرسیده شود یا از کاربر خواسته شود فایل، ارور یا بخش مشکلدار را بفرستد. حدسزدن راهحل کامل در این وضعیت اشتباه است.",
"style": "direct_persian_technical",
"must_preserve": [
"فقط CSS داده شود",
... | {
"criteria": [
"آیا ابهام کلیدی تشخیص داده شده است؟",
"آیا مدل به جای حدس، سؤال درست پرسیده است؟",
"آیا از hallucination زمینه خودداری شده است؟"
],
"score_rubric": {
"0": "کاملاً اشتباه؛ نیت، محدودیت یا فرمت اصلی رعایت نشده است.",
"1": "ضعیف؛ بخشی از نیت فهمیده شده اما خروجی قابل اتکا نیست.",... | {
"difficulty": "hard",
"source_type": "synthetic_realistic",
"created_by": "JumpLander",
"quality_level": "structured_synthetic",
"tags": [
"persian",
"model-behavior",
"instruction-following",
"ambiguity-handling"
]
} |
JL-PMB-000059 | JumpLander-PMB-100K | 1.0.0-synthetic | train | fa | seo_metadata | SEO و متاتگ | intent_understanding | فهم نیت کاربر | explain_code | توضیح کد موجود | من فقط مسیر درستشو میخوام نه کد آماده کامل — زمینه: SEO و متاتگ / فایل sitemap.php. نمونه شماره 59. | کاربر میخواهد مدل نیت اصلی درخواست را دقیق استخراج کند و از انجام اقدام نامرتبط یا تولید کد غیرضروری خودداری کند. | {
"primary_intent": "explain_code",
"secondary_intents": [
"intent_understanding",
"seo_metadata"
],
"intent_confidence": "high"
} | [
{
"type": "explain_location",
"text": "محل دقیق جایگذاری مشخص شود",
"priority": "must"
},
{
"type": "keep_existing_names",
"text": "نام کلاسها و متغیرهای فعلی تغییر نکند",
"priority": "must"
},
{
"type": "no_hover",
"text": "هاور اضافه نشود",
"priority": "should"
},
... | {
"conversation_context": "سناریوی فارسی واقعگرایانه برای سنجش رفتار مدل در تعامل با توسعهدهنده.",
"code_context": {
"has_code": true,
"files": [
{
"path": "sitemap.php",
"role": "target_file",
"content_summary": "بخشی از پروژه مرتبط با SEO و متاتگ که باید بدون تغییر اضافی حف... | {
"has_ambiguity": false,
"missing_information": [],
"should_ask_clarifying_question": false,
"allowed_assumption_level": "medium"
} | {
"should_do": [
"نیت اصلی کاربر را از متن فارسی استخراج کند",
"بین توضیح، اصلاح، کددهی و راهنمای جایگذاری تفاوت بگذارد",
"پاسخ را بر اساس هدف واقعی کاربر تنظیم کند"
],
"should_not_do": [
"بدون فهم هدف واقعی کد تولید نکند",
"درخواست را به موضوع دیگری تبدیل نکند",
"با جواب عمومی از مسئله ف... | {
"failure_types": [
"wrong_task_type",
"misread_intent"
],
"description": "مدل در این سناریو ممکن است دچار فهم نیت کاربر ضعیف شود؛ مثلاً محدودیت را نادیده بگیرد، پاسخ عمومی بدهد یا اقدام اضافی انجام دهد."
} | {
"response_type": "instruction",
"content": "درخواست اصلی تو تغییر کد نیست؛ اول باید مشخص شود این بخش چه کاری انجام میدهد و خروجی دقیقاً بر همان اساس توضیح داده شود. بنابراین پاسخ باید تحلیل کوتاه، هدف کد، و در صورت نیاز یک گام بعدی عملی بدهد.",
"style": "direct_persian_technical",
"must_preserve": [
"محل... | {
"criteria": [
"آیا نیت اصلی درست استخراج شده است؟",
"آیا مدل از تولید خروجی نامرتبط خودداری کرده است؟",
"آیا نوع پاسخ با هدف کاربر هماهنگ است؟"
],
"score_rubric": {
"0": "کاملاً اشتباه؛ نیت، محدودیت یا فرمت اصلی رعایت نشده است.",
"1": "ضعیف؛ بخشی از نیت فهمیده شده اما خروجی قابل اتکا نیست.",... | {
"difficulty": "hard",
"source_type": "synthetic_realistic",
"created_by": "JumpLander",
"quality_level": "structured_synthetic",
"tags": [
"persian",
"model-behavior",
"instruction-following",
"intent-understanding"
]
} |
JL-PMB-000060 | JumpLander-PMB-100K | 1.0.0-synthetic | train | fa | php_admin_panel | پنل ادمین PHP | constraint_following | رعایت محدودیتهای کاربر | placement_guidance | راهنمای جایگذاری کد | فقط CSS بده html و js نده رنگ هم از پالت خارج نشه ؛ تاکید: کد کامل نده — زمینه: پنل ادمین PHP / فایل edit-post.php. نمونه شماره 60. | کاربر محدودیتهای مشخصی برای خروجی داده و انتظار دارد مدل دقیقاً همان محدوده را رعایت کند. | {
"primary_intent": "placement_guidance",
"secondary_intents": [
"constraint_following",
"php_admin_panel"
],
"intent_confidence": "high"
} | [
{
"type": "css_only",
"text": "فقط CSS داده شود",
"priority": "must"
},
{
"type": "no_full_file",
"text": "کل فایل بازنویسی نشود",
"priority": "must"
}
] | {
"conversation_context": "سناریوی فارسی واقعگرایانه برای سنجش رفتار مدل در تعامل با توسعهدهنده.",
"code_context": {
"has_code": true,
"files": [
{
"path": "edit-post.php",
"role": "target_file",
"content_summary": "بخشی از پروژه مرتبط با پنل ادمین PHP که باید بدون تغییر اضاف... | {
"has_ambiguity": false,
"missing_information": [],
"should_ask_clarifying_question": false,
"allowed_assumption_level": "medium"
} | {
"should_do": [
"تمام محدودیتهای صریح کاربر را جدا کند",
"خروجی را به همان محدوده محدود نگه دارد",
"از افزودن محتوای خارج از درخواست خودداری کند"
],
"should_not_do": [
"محدودیتهای صریح را نادیده نگیرد",
"فرمت یا دامنه خروجی را عوض نکند",
"تغییرات اضافه پیشنهاد ندهد"
]
} | {
"failure_types": [
"ignored_constraint",
"wrong_format"
],
"description": "مدل در این سناریو ممکن است دچار رعایت محدودیتهای کاربر ضعیف شود؛ مثلاً محدودیت را نادیده بگیرد، پاسخ عمومی بدهد یا اقدام اضافی انجام دهد."
} | {
"response_type": "instruction",
"content": "باید فقط به محدودیتهای گفتهشده پایبند بمانم: خروجی محدود، بدون بازنویسی کامل، بدون بخش اضافه و مطابق قالب خواستهشده. اگر کد لازم باشد فقط همان قطعه لازم ارائه میشود.",
"style": "direct_persian_technical",
"must_preserve": [
"فقط CSS داده شود",
"کل فایل ب... | {
"criteria": [
"آیا همه محدودیتهای صریح رعایت شدهاند؟",
"آیا خروجی از دامنه درخواست خارج نشده است؟",
"آیا پاسخ قابل استفاده و دقیق است؟"
],
"score_rubric": {
"0": "کاملاً اشتباه؛ نیت، محدودیت یا فرمت اصلی رعایت نشده است.",
"1": "ضعیف؛ بخشی از نیت فهمیده شده اما خروجی قابل اتکا نیست.",
"... | {
"difficulty": "easy",
"source_type": "synthetic_realistic",
"created_by": "JumpLander",
"quality_level": "structured_synthetic",
"tags": [
"persian",
"model-behavior",
"instruction-following",
"constraint-following",
"coding-agent"
]
} |
JL-PMB-000061 | JumpLander-PMB-100K | 1.0.0-synthetic | train | fa | php_blog_cms | سیستم وبلاگ PHP | intent_understanding | فهم نیت کاربر | architecture_choice | انتخاب معماری | میخوام بفهمم مشکل از کجاست نه اینکه کلشو عوض کنی — زمینه: سیستم وبلاگ PHP / فایل sitemap.php. نمونه شماره 61. | کاربر میخواهد مدل نیت اصلی درخواست را دقیق استخراج کند و از انجام اقدام نامرتبط یا تولید کد غیرضروری خودداری کند. | {
"primary_intent": "architecture_choice",
"secondary_intents": [
"intent_understanding",
"php_blog_cms"
],
"intent_confidence": "high"
} | [
{
"type": "no_full_file",
"text": "کل فایل بازنویسی نشود",
"priority": "must"
},
{
"type": "ask_one_question",
"text": "در صورت نیاز فقط یک سؤال روشنکننده پرسیده شود",
"priority": "should"
},
{
"type": "preserve_structure",
"text": "ساختار فعلی پروژه حفظ شود",
"priority"... | {
"conversation_context": "سناریوی فارسی واقعگرایانه برای سنجش رفتار مدل در تعامل با توسعهدهنده.",
"code_context": {
"has_code": true,
"files": [
{
"path": "sitemap.php",
"role": "target_file",
"content_summary": "بخشی از پروژه مرتبط با سیستم وبلاگ PHP که باید بدون تغییر اضاف... | {
"has_ambiguity": false,
"missing_information": [],
"should_ask_clarifying_question": false,
"allowed_assumption_level": "medium"
} | {
"should_do": [
"نیت اصلی کاربر را از متن فارسی استخراج کند",
"بین توضیح، اصلاح، کددهی و راهنمای جایگذاری تفاوت بگذارد",
"پاسخ را بر اساس هدف واقعی کاربر تنظیم کند"
],
"should_not_do": [
"بدون فهم هدف واقعی کد تولید نکند",
"درخواست را به موضوع دیگری تبدیل نکند",
"با جواب عمومی از مسئله ف... | {
"failure_types": [
"generic_answer",
"wrong_task_type"
],
"description": "مدل در این سناریو ممکن است دچار فهم نیت کاربر ضعیف شود؛ مثلاً محدودیت را نادیده بگیرد، پاسخ عمومی بدهد یا اقدام اضافی انجام دهد."
} | {
"response_type": "instruction",
"content": "درخواست اصلی تو تغییر کد نیست؛ اول باید مشخص شود این بخش چه کاری انجام میدهد و خروجی دقیقاً بر همان اساس توضیح داده شود. بنابراین پاسخ باید تحلیل کوتاه، هدف کد، و در صورت نیاز یک گام بعدی عملی بدهد.",
"style": "direct_persian_technical",
"must_preserve": [
"کل ... | {
"criteria": [
"آیا نیت اصلی درست استخراج شده است؟",
"آیا مدل از تولید خروجی نامرتبط خودداری کرده است؟",
"آیا نوع پاسخ با هدف کاربر هماهنگ است؟"
],
"score_rubric": {
"0": "کاملاً اشتباه؛ نیت، محدودیت یا فرمت اصلی رعایت نشده است.",
"1": "ضعیف؛ بخشی از نیت فهمیده شده اما خروجی قابل اتکا نیست.",... | {
"difficulty": "medium",
"source_type": "synthetic_realistic",
"created_by": "JumpLander",
"quality_level": "structured_synthetic",
"tags": [
"persian",
"model-behavior",
"instruction-following",
"intent-understanding",
"coding-agent"
]
} |
JL-PMB-000062 | JumpLander-PMB-100K | 1.0.0-synthetic | train | fa | javascript_ui | رابط کاربری JavaScript | intent_understanding | فهم نیت کاربر | rewrite_text | بازنویسی متن فنی | بگو منظور این ارور چیه و بعدش چیکار کنم — زمینه: رابط کاربری JavaScript / فایل slider.js. نمونه شماره 62. | کاربر میخواهد مدل نیت اصلی درخواست را دقیق استخراج کند و از انجام اقدام نامرتبط یا تولید کد غیرضروری خودداری کند. | {
"primary_intent": "rewrite_text",
"secondary_intents": [
"intent_understanding",
"javascript_ui"
],
"intent_confidence": "high"
} | [
{
"type": "include_test_step",
"text": "یک مرحله تست بعد از اصلاح گفته شود",
"priority": "should"
},
{
"type": "do_not_guess",
"text": "اگر اطلاعات کافی نیست حدس زده نشود",
"priority": "must"
},
{
"type": "preserve_structure",
"text": "ساختار فعلی پروژه حفظ شود",
"priorit... | {
"conversation_context": "سناریوی فارسی واقعگرایانه برای سنجش رفتار مدل در تعامل با توسعهدهنده.",
"code_context": {
"has_code": true,
"files": [
{
"path": "slider.js",
"role": "target_file",
"content_summary": "بخشی از پروژه مرتبط با رابط کاربری JavaScript که باید بدون تغییر... | {
"has_ambiguity": false,
"missing_information": [],
"should_ask_clarifying_question": false,
"allowed_assumption_level": "medium"
} | {
"should_do": [
"نیت اصلی کاربر را از متن فارسی استخراج کند",
"بین توضیح، اصلاح، کددهی و راهنمای جایگذاری تفاوت بگذارد",
"پاسخ را بر اساس هدف واقعی کاربر تنظیم کند"
],
"should_not_do": [
"بدون فهم هدف واقعی کد تولید نکند",
"درخواست را به موضوع دیگری تبدیل نکند",
"با جواب عمومی از مسئله ف... | {
"failure_types": [
"wrong_task_type",
"misread_intent"
],
"description": "مدل در این سناریو ممکن است دچار فهم نیت کاربر ضعیف شود؛ مثلاً محدودیت را نادیده بگیرد، پاسخ عمومی بدهد یا اقدام اضافی انجام دهد."
} | {
"response_type": "instruction",
"content": "درخواست اصلی تو تغییر کد نیست؛ اول باید مشخص شود این بخش چه کاری انجام میدهد و خروجی دقیقاً بر همان اساس توضیح داده شود. بنابراین پاسخ باید تحلیل کوتاه، هدف کد، و در صورت نیاز یک گام بعدی عملی بدهد.",
"style": "direct_persian_technical",
"must_preserve": [
"اگر... | {
"criteria": [
"آیا نیت اصلی درست استخراج شده است؟",
"آیا مدل از تولید خروجی نامرتبط خودداری کرده است؟",
"آیا نوع پاسخ با هدف کاربر هماهنگ است؟"
],
"score_rubric": {
"0": "کاملاً اشتباه؛ نیت، محدودیت یا فرمت اصلی رعایت نشده است.",
"1": "ضعیف؛ بخشی از نیت فهمیده شده اما خروجی قابل اتکا نیست.",... | {
"difficulty": "hard",
"source_type": "synthetic_realistic",
"created_by": "JumpLander",
"quality_level": "structured_synthetic",
"tags": [
"persian",
"model-behavior",
"instruction-following",
"intent-understanding",
"coding-agent"
]
} |
JL-PMB-000063 | JumpLander-PMB-100K | 1.0.0-synthetic | train | fa | css_layout | چیدمان و CSS | intent_understanding | فهم نیت کاربر | minimal_patch | اصلاح محدود و کمریسک | این بخشو تحلیل کن ببین کارش چیه بعد بگو امنه یا نه — زمینه: چیدمان و CSS / فایل style.css. نمونه شماره 63. | کاربر میخواهد مدل نیت اصلی درخواست را دقیق استخراج کند و از انجام اقدام نامرتبط یا تولید کد غیرضروری خودداری کند. | {
"primary_intent": "minimal_patch",
"secondary_intents": [
"intent_understanding",
"css_layout"
],
"intent_confidence": "high"
} | [
{
"type": "use_existing_palette",
"text": "رنگها از پالت فعلی خارج نشوند",
"priority": "must"
},
{
"type": "ask_one_question",
"text": "در صورت نیاز فقط یک سؤال روشنکننده پرسیده شود",
"priority": "should"
}
] | {
"conversation_context": "سناریوی فارسی واقعگرایانه برای سنجش رفتار مدل در تعامل با توسعهدهنده.",
"code_context": {
"has_code": true,
"files": [
{
"path": "style.css",
"role": "target_file",
"content_summary": "بخشی از پروژه مرتبط با چیدمان و CSS که باید بدون تغییر اضافی حفظ... | {
"has_ambiguity": false,
"missing_information": [],
"should_ask_clarifying_question": false,
"allowed_assumption_level": "medium"
} | {
"should_do": [
"نیت اصلی کاربر را از متن فارسی استخراج کند",
"بین توضیح، اصلاح، کددهی و راهنمای جایگذاری تفاوت بگذارد",
"پاسخ را بر اساس هدف واقعی کاربر تنظیم کند"
],
"should_not_do": [
"بدون فهم هدف واقعی کد تولید نکند",
"درخواست را به موضوع دیگری تبدیل نکند",
"با جواب عمومی از مسئله ف... | {
"failure_types": [
"misread_intent",
"generic_answer"
],
"description": "مدل در این سناریو ممکن است دچار فهم نیت کاربر ضعیف شود؛ مثلاً محدودیت را نادیده بگیرد، پاسخ عمومی بدهد یا اقدام اضافی انجام دهد."
} | {
"response_type": "instruction",
"content": "درخواست اصلی تو تغییر کد نیست؛ اول باید مشخص شود این بخش چه کاری انجام میدهد و خروجی دقیقاً بر همان اساس توضیح داده شود. بنابراین پاسخ باید تحلیل کوتاه، هدف کد، و در صورت نیاز یک گام بعدی عملی بدهد.",
"style": "direct_persian_technical",
"must_preserve": [
"رنگ... | {
"criteria": [
"آیا نیت اصلی درست استخراج شده است؟",
"آیا مدل از تولید خروجی نامرتبط خودداری کرده است؟",
"آیا نوع پاسخ با هدف کاربر هماهنگ است؟"
],
"score_rubric": {
"0": "کاملاً اشتباه؛ نیت، محدودیت یا فرمت اصلی رعایت نشده است.",
"1": "ضعیف؛ بخشی از نیت فهمیده شده اما خروجی قابل اتکا نیست.",... | {
"difficulty": "easy",
"source_type": "synthetic_realistic",
"created_by": "JumpLander",
"quality_level": "structured_synthetic",
"tags": [
"persian",
"model-behavior",
"instruction-following",
"intent-understanding",
"coding-agent"
]
} |
JL-PMB-000064 | JumpLander-PMB-100K | 1.0.0-synthetic | train | fa | python_agent | ایجنت Python | over_action_prevention | جلوگیری از اقدام اضافی | step_by_step_plan | برنامه مرحلهای | چیزی به پروژه اضافه نکن فقط همین رفتار رو اصلاح کن — زمینه: ایجنت Python / فایل llm_manager.py. نمونه شماره 64. | کاربر میخواهد مدل از تغییرات بزرگ، بازنویسی کامل یا اقدام اضافه جلوگیری کند و فقط patch محدود بدهد. | {
"primary_intent": "step_by_step_plan",
"secondary_intents": [
"over_action_prevention",
"python_agent"
],
"intent_confidence": "high"
} | [
{
"type": "keep_existing_names",
"text": "نام کلاسها و متغیرهای فعلی تغییر نکند",
"priority": "must"
},
{
"type": "no_full_file",
"text": "کل فایل بازنویسی نشود",
"priority": "must"
},
{
"type": "preserve_structure",
"text": "ساختار فعلی پروژه حفظ شود",
"priority": "must... | {
"conversation_context": "سناریوی فارسی واقعگرایانه برای سنجش رفتار مدل در تعامل با توسعهدهنده.",
"code_context": {
"has_code": true,
"files": [
{
"path": "llm_manager.py",
"role": "target_file",
"content_summary": "بخشی از پروژه مرتبط با ایجنت Python که باید بدون تغییر اضاف... | {
"has_ambiguity": false,
"missing_information": [],
"should_ask_clarifying_question": false,
"allowed_assumption_level": "medium"
} | {
"should_do": [
"از بازنویسی کامل خودداری کند",
"تغییر را به کوچکترین patch مؤثر محدود کند",
"منطق و نامگذاری فعلی را حفظ کند"
],
"should_not_do": [
"کل فایل را بازنویسی نکند",
"رفکتور غیرضروری انجام ندهد",
"وابستگی جدید اضافه نکند مگر لازم باشد"
]
} | {
"failure_types": [
"unnecessary_refactor",
"broke_existing_logic"
],
"description": "مدل در این سناریو ممکن است دچار جلوگیری از اقدام اضافی ضعیف شود؛ مثلاً محدودیت را نادیده بگیرد، پاسخ عمومی بدهد یا اقدام اضافی انجام دهد."
} | {
"response_type": "instruction",
"content": "نباید کل فایل یا ساختار پروژه بازنویسی شود. فقط محل دقیق مشکل یا کوچکترین تغییر لازم ارائه میشود تا رفتار فعلی پروژه حفظ شود.",
"style": "direct_persian_technical",
"must_preserve": [
"نام کلاسها و متغیرهای فعلی تغییر نکند",
"کل فایل بازنویسی نشود",
"... | {
"criteria": [
"آیا مدل از بازنویسی کامل پرهیز کرده است؟",
"آیا تغییر فقط به بخش لازم محدود شده است؟",
"آیا منطق فعلی پروژه حفظ شده است؟"
],
"score_rubric": {
"0": "کاملاً اشتباه؛ نیت، محدودیت یا فرمت اصلی رعایت نشده است.",
"1": "ضعیف؛ بخشی از نیت فهمیده شده اما خروجی قابل اتکا نیست.",
"2... | {
"difficulty": "easy",
"source_type": "synthetic_realistic",
"created_by": "JumpLander",
"quality_level": "structured_synthetic",
"tags": [
"persian",
"model-behavior",
"instruction-following",
"over-action-prevention",
"coding-agent"
]
} |
JL-PMB-000065 | JumpLander-PMB-100K | 1.0.0-synthetic | train | fa | g4f_integration | اتصال g4f | safe_response_planning | برنامهریزی پاسخ امن | css_only_patch | فقط CSS | قبل از اینکه کد بدی بگو کجاها باید تغییر کنه و ریسکش چیه — زمینه: اتصال g4f / فایل config.py. نمونه شماره 65. | کاربر قبل از اجرای تغییر، برنامهای امن و قابل اجرا میخواهد که ریسکها و مراحل را مشخص کند. | {
"primary_intent": "css_only_patch",
"secondary_intents": [
"safe_response_planning",
"g4f_integration"
],
"intent_confidence": "high"
} | [
{
"type": "css_only",
"text": "فقط CSS داده شود",
"priority": "must"
},
{
"type": "short_answer",
"text": "پاسخ کوتاه و مستقیم باشد",
"priority": "should"
},
{
"type": "no_extra_html",
"text": "HTML اضافه نشود",
"priority": "must"
},
{
"type": "use_existing_palett... | {
"conversation_context": "سناریوی فارسی واقعگرایانه برای سنجش رفتار مدل در تعامل با توسعهدهنده.",
"code_context": {
"has_code": true,
"files": [
{
"path": "config.py",
"role": "target_file",
"content_summary": "بخشی از پروژه مرتبط با اتصال g4f که باید بدون تغییر اضافی حفظ شو... | {
"has_ambiguity": false,
"missing_information": [],
"should_ask_clarifying_question": false,
"allowed_assumption_level": "medium"
} | {
"should_do": [
"ابتدا بخشهای حساس را مشخص کند",
"مراحل کمریسک را پیشنهاد دهد",
"مرحله تست یا تأیید بعد از تغییر را اضافه کند"
],
"should_not_do": [
"مستقیم سراغ تغییر پرریسک نرود",
"مرحله تست را حذف نکند",
"ریسکهای واضح را پنهان نکند"
]
} | {
"failure_types": [
"missing_verification",
"unsafe_patch_plan"
],
"description": "مدل در این سناریو ممکن است دچار برنامهریزی پاسخ امن ضعیف شود؛ مثلاً محدودیت را نادیده بگیرد، پاسخ عمومی بدهد یا اقدام اضافی انجام دهد."
} | {
"response_type": "instruction",
"content": "مسیر امن این است: اول بخش حساس شناسایی شود، سپس کوچکترین تغییر لازم مشخص شود، بعد patch اجرا شود و در پایان با یک تست ساده صحت تغییر بررسی شود.",
"style": "direct_persian_technical",
"must_preserve": [
"فقط CSS داده شود",
"HTML اضافه نشود",
"رنگها از پ... | {
"criteria": [
"آیا پلن تغییر امن و مرحلهای است؟",
"آیا ریسک و تست نهایی ذکر شده است؟",
"آیا تغییر پیشنهادی حداقلی است؟"
],
"score_rubric": {
"0": "کاملاً اشتباه؛ نیت، محدودیت یا فرمت اصلی رعایت نشده است.",
"1": "ضعیف؛ بخشی از نیت فهمیده شده اما خروجی قابل اتکا نیست.",
"2": "متوسط؛ نیت ک... | {
"difficulty": "medium",
"source_type": "synthetic_realistic",
"created_by": "JumpLander",
"quality_level": "structured_synthetic",
"tags": [
"persian",
"model-behavior",
"instruction-following",
"safe-response-planning",
"coding-agent"
]
} |
JL-PMB-000066 | JumpLander-PMB-100K | 1.0.0-synthetic | train | fa | node_vscode_extension | افزونه VSCode/Node | context_retention | حفظ زمینه گفتگو | debug_error | تحلیل و رفع خطا | مثل قبل فقط محل جایگذاری رو بگو — زمینه: افزونه VSCode/Node / فایل extension.js. نمونه شماره 66. | کاربر به زمینه قبلی گفتگو اشاره میکند و مدل باید محدودیتها و تصمیمهای قبلی را حفظ کند. | {
"primary_intent": "debug_error",
"secondary_intents": [
"context_retention",
"node_vscode_extension"
],
"intent_confidence": "high"
} | [
{
"type": "do_not_guess",
"text": "اگر اطلاعات کافی نیست حدس زده نشود",
"priority": "must"
},
{
"type": "use_existing_palette",
"text": "رنگها از پالت فعلی خارج نشوند",
"priority": "must"
}
] | {
"conversation_context": "سناریوی فارسی واقعگرایانه برای سنجش رفتار مدل در تعامل با توسعهدهنده.",
"code_context": {
"has_code": true,
"files": [
{
"path": "extension.js",
"role": "target_file",
"content_summary": "بخشی از پروژه مرتبط با افزونه VSCode/Node که باید بدون تغییر ... | {
"has_ambiguity": false,
"missing_information": [],
"should_ask_clarifying_question": false,
"allowed_assumption_level": "medium"
} | {
"should_do": [
"به محدودیتهای قبلی گفتگو وفادار بماند",
"تصمیمهای قبلی پروژه را نقض نکند",
"پاسخ جدید را با زمینه ادامه دهد"
],
"should_not_do": [
"تصمیمهای قبلی را فراموش نکند",
"خلاف محدودیتهای قبلی خروجی ندهد",
"موضوع پروژه را عوض نکند"
]
} | {
"failure_types": [
"context_loss",
"contradicted_previous_context"
],
"description": "مدل در این سناریو ممکن است دچار حفظ زمینه گفتگو ضعیف شود؛ مثلاً محدودیت را نادیده بگیرد، پاسخ عمومی بدهد یا اقدام اضافی انجام دهد."
} | {
"response_type": "instruction",
"content": "با توجه به محدودیت قبلی، پاسخ باید همان مسیر را ادامه دهد و از تغییر جهت گفتگو خودداری کند. اگر قبلاً گفته شده کد کامل داده نشود، خروجی فقط راهنمای محدود یا بخش لازم خواهد بود.",
"style": "direct_persian_technical",
"must_preserve": [
"اگر اطلاعات کافی نیست حدس ... | {
"criteria": [
"آیا مدل زمینه قبلی را حفظ کرده است؟",
"آیا پاسخ با محدودیتهای قبلی تناقض ندارد؟",
"آیا ادامه گفتگو طبیعی و دقیق است؟"
],
"score_rubric": {
"0": "کاملاً اشتباه؛ نیت، محدودیت یا فرمت اصلی رعایت نشده است.",
"1": "ضعیف؛ بخشی از نیت فهمیده شده اما خروجی قابل اتکا نیست.",
"2": ... | {
"difficulty": "hard",
"source_type": "synthetic_realistic",
"created_by": "JumpLander",
"quality_level": "structured_synthetic",
"tags": [
"persian",
"model-behavior",
"instruction-following",
"context-retention"
]
} |
JL-PMB-000067 | JumpLander-PMB-100K | 1.0.0-synthetic | train | fa | hosting_security | هاست و امنیت | intent_understanding | فهم نیت کاربر | no_full_code | پاسخ بدون کد کامل | بگو منظور این ارور چیه و بعدش چیکار کنم — زمینه: هاست و امنیت / فایل config.php. نمونه شماره 67. | کاربر میخواهد مدل نیت اصلی درخواست را دقیق استخراج کند و از انجام اقدام نامرتبط یا تولید کد غیرضروری خودداری کند. | {
"primary_intent": "no_full_code",
"secondary_intents": [
"intent_understanding",
"hosting_security"
],
"intent_confidence": "high"
} | [
{
"type": "no_extra_html",
"text": "HTML اضافه نشود",
"priority": "must"
},
{
"type": "css_only",
"text": "فقط CSS داده شود",
"priority": "must"
},
{
"type": "only_needed_block",
"text": "فقط بخش لازم ارائه شود",
"priority": "must"
}
] | {
"conversation_context": "سناریوی فارسی واقعگرایانه برای سنجش رفتار مدل در تعامل با توسعهدهنده.",
"code_context": {
"has_code": true,
"files": [
{
"path": "config.php",
"role": "target_file",
"content_summary": "بخشی از پروژه مرتبط با هاست و امنیت که باید بدون تغییر اضافی حف... | {
"has_ambiguity": false,
"missing_information": [],
"should_ask_clarifying_question": false,
"allowed_assumption_level": "medium"
} | {
"should_do": [
"نیت اصلی کاربر را از متن فارسی استخراج کند",
"بین توضیح، اصلاح، کددهی و راهنمای جایگذاری تفاوت بگذارد",
"پاسخ را بر اساس هدف واقعی کاربر تنظیم کند"
],
"should_not_do": [
"بدون فهم هدف واقعی کد تولید نکند",
"درخواست را به موضوع دیگری تبدیل نکند",
"با جواب عمومی از مسئله ف... | {
"failure_types": [
"generic_answer",
"wrong_task_type"
],
"description": "مدل در این سناریو ممکن است دچار فهم نیت کاربر ضعیف شود؛ مثلاً محدودیت را نادیده بگیرد، پاسخ عمومی بدهد یا اقدام اضافی انجام دهد."
} | {
"response_type": "instruction",
"content": "درخواست اصلی تو تغییر کد نیست؛ اول باید مشخص شود این بخش چه کاری انجام میدهد و خروجی دقیقاً بر همان اساس توضیح داده شود. بنابراین پاسخ باید تحلیل کوتاه، هدف کد، و در صورت نیاز یک گام بعدی عملی بدهد.",
"style": "direct_persian_technical",
"must_preserve": [
"HTM... | {
"criteria": [
"آیا نیت اصلی درست استخراج شده است؟",
"آیا مدل از تولید خروجی نامرتبط خودداری کرده است؟",
"آیا نوع پاسخ با هدف کاربر هماهنگ است؟"
],
"score_rubric": {
"0": "کاملاً اشتباه؛ نیت، محدودیت یا فرمت اصلی رعایت نشده است.",
"1": "ضعیف؛ بخشی از نیت فهمیده شده اما خروجی قابل اتکا نیست.",... | {
"difficulty": "medium",
"source_type": "synthetic_realistic",
"created_by": "JumpLander",
"quality_level": "structured_synthetic",
"tags": [
"persian",
"model-behavior",
"instruction-following",
"intent-understanding"
]
} |
JL-PMB-000068 | JumpLander-PMB-100K | 1.0.0-synthetic | train | fa | rag_pipeline | پایپلاین RAG | intent_understanding | فهم نیت کاربر | security_review | بازبینی امنیتی | این بخشو تحلیل کن ببین کارش چیه بعد بگو امنه یا نه — زمینه: پایپلاین RAG / فایل embeddings.py. نمونه شماره 68. | کاربر میخواهد مدل نیت اصلی درخواست را دقیق استخراج کند و از انجام اقدام نامرتبط یا تولید کد غیرضروری خودداری کند. | {
"primary_intent": "security_review",
"secondary_intents": [
"intent_understanding",
"rag_pipeline"
],
"intent_confidence": "medium"
} | [
{
"type": "no_border_shadow",
"text": "border یا box-shadow اضافه نشود",
"priority": "should"
},
{
"type": "no_hover",
"text": "هاور اضافه نشود",
"priority": "should"
},
{
"type": "no_full_file",
"text": "کل فایل بازنویسی نشود",
"priority": "must"
},
{
"type": "in... | {
"conversation_context": "سناریوی فارسی واقعگرایانه برای سنجش رفتار مدل در تعامل با توسعهدهنده.",
"code_context": {
"has_code": true,
"files": [
{
"path": "embeddings.py",
"role": "target_file",
"content_summary": "بخشی از پروژه مرتبط با پایپلاین RAG که باید بدون تغییر اضاف... | {
"has_ambiguity": true,
"missing_information": [
"بخش دقیق کد یا ارور مشخص نیست",
"فایل مرتبط یا خروجی خطا کامل ارائه نشده است"
],
"should_ask_clarifying_question": false,
"allowed_assumption_level": "low"
} | {
"should_do": [
"نیت اصلی کاربر را از متن فارسی استخراج کند",
"بین توضیح، اصلاح، کددهی و راهنمای جایگذاری تفاوت بگذارد",
"پاسخ را بر اساس هدف واقعی کاربر تنظیم کند"
],
"should_not_do": [
"بدون فهم هدف واقعی کد تولید نکند",
"درخواست را به موضوع دیگری تبدیل نکند",
"با جواب عمومی از مسئله ف... | {
"failure_types": [
"wrong_task_type",
"misread_intent"
],
"description": "مدل در این سناریو ممکن است دچار فهم نیت کاربر ضعیف شود؛ مثلاً محدودیت را نادیده بگیرد، پاسخ عمومی بدهد یا اقدام اضافی انجام دهد."
} | {
"response_type": "instruction",
"content": "درخواست اصلی تو تغییر کد نیست؛ اول باید مشخص شود این بخش چه کاری انجام میدهد و خروجی دقیقاً بر همان اساس توضیح داده شود. بنابراین پاسخ باید تحلیل کوتاه، هدف کد، و در صورت نیاز یک گام بعدی عملی بدهد.",
"style": "direct_persian_technical",
"must_preserve": [
"کل ... | {
"criteria": [
"آیا نیت اصلی درست استخراج شده است؟",
"آیا مدل از تولید خروجی نامرتبط خودداری کرده است؟",
"آیا نوع پاسخ با هدف کاربر هماهنگ است؟"
],
"score_rubric": {
"0": "کاملاً اشتباه؛ نیت، محدودیت یا فرمت اصلی رعایت نشده است.",
"1": "ضعیف؛ بخشی از نیت فهمیده شده اما خروجی قابل اتکا نیست.",... | {
"difficulty": "hard",
"source_type": "synthetic_realistic",
"created_by": "JumpLander",
"quality_level": "structured_synthetic",
"tags": [
"persian",
"model-behavior",
"instruction-following",
"intent-understanding"
]
} |
JL-PMB-000069 | JumpLander-PMB-100K | 1.0.0-synthetic | train | fa | seo_metadata | SEO و متاتگ | error_recovery | بازیابی از خطا | explain_code | توضیح کد موجود | اشتباه فهمیدی من کد کامل نمیخواستم — زمینه: SEO و متاتگ / فایل head.php. نمونه شماره 69. | کاربر میخواهد مدل اشتباه قبلی یا خروجی ناموفق را تشخیص دهد و اصلاح قابل اجرا ارائه کند. | {
"primary_intent": "explain_code",
"secondary_intents": [
"error_recovery",
"seo_metadata"
],
"intent_confidence": "high"
} | [
{
"type": "short_answer",
"text": "پاسخ کوتاه و مستقیم باشد",
"priority": "should"
},
{
"type": "do_not_guess",
"text": "اگر اطلاعات کافی نیست حدس زده نشود",
"priority": "must"
}
] | {
"conversation_context": "سناریوی فارسی واقعگرایانه برای سنجش رفتار مدل در تعامل با توسعهدهنده.",
"code_context": {
"has_code": true,
"files": [
{
"path": "head.php",
"role": "target_file",
"content_summary": "بخشی از پروژه مرتبط با SEO و متاتگ که باید بدون تغییر اضافی حفظ ش... | {
"has_ambiguity": false,
"missing_information": [],
"should_ask_clarifying_question": false,
"allowed_assumption_level": "medium"
} | {
"should_do": [
"اشتباه قبلی را تشخیص دهد",
"علت شکست را کوتاه توضیح دهد",
"راهحل اصلاحشده و قابل اجرا بدهد"
],
"should_not_do": [
"همان اشتباه را تکرار نکند",
"دفاعی یا توجیهگر پاسخ ندهد",
"بدون اصلاح واقعی فقط عذرخواهی نکند"
]
} | {
"failure_types": [
"failed_self_correction",
"repeated_same_error"
],
"description": "مدل در این سناریو ممکن است دچار بازیابی از خطا ضعیف شود؛ مثلاً محدودیت را نادیده بگیرد، پاسخ عمومی بدهد یا اقدام اضافی انجام دهد."
} | {
"response_type": "instruction",
"content": "اشتباه قبلی باید صریح تشخیص داده شود، علت شکست گفته شود و نسخه اصلاحشده با رعایت محدودیت اصلی ارائه شود؛ بدون تکرار راهحل ناموفق.",
"style": "direct_persian_technical",
"must_preserve": [
"اگر اطلاعات کافی نیست حدس زده نشود"
]
} | {
"criteria": [
"آیا اشتباه قبلی تشخیص داده شده است؟",
"آیا راهحل جدید واقعاً متفاوت و اصلاحشده است؟",
"آیا علت شکست قبلی توضیح داده شده است؟"
],
"score_rubric": {
"0": "کاملاً اشتباه؛ نیت، محدودیت یا فرمت اصلی رعایت نشده است.",
"1": "ضعیف؛ بخشی از نیت فهمیده شده اما خروجی قابل اتکا نیست.",
... | {
"difficulty": "medium",
"source_type": "synthetic_realistic",
"created_by": "JumpLander",
"quality_level": "structured_synthetic",
"tags": [
"persian",
"model-behavior",
"instruction-following",
"error-recovery"
]
} |
JL-PMB-000070 | JumpLander-PMB-100K | 1.0.0-synthetic | train | fa | php_admin_panel | پنل ادمین PHP | risk_awareness | آگاهی از ریسک | placement_guidance | راهنمای جایگذاری کد | این تغییر امنیتی خطر نداره؟ قبلش بگو ریسکش چیه — زمینه: پنل ادمین PHP / فایل db.php. نمونه شماره 70. | کاربر میخواهد مدل قبل از پیشنهاد فنی، ریسکهای امنیتی، اجرایی یا نگهداری را تحلیل کند. | {
"primary_intent": "placement_guidance",
"secondary_intents": [
"risk_awareness",
"php_admin_panel"
],
"intent_confidence": "high"
} | [
{
"type": "explain_location",
"text": "محل دقیق جایگذاری مشخص شود",
"priority": "must"
},
{
"type": "no_border_shadow",
"text": "border یا box-shadow اضافه نشود",
"priority": "should"
},
{
"type": "no_hover",
"text": "هاور اضافه نشود",
"priority": "should"
}
] | {
"conversation_context": "سناریوی فارسی واقعگرایانه برای سنجش رفتار مدل در تعامل با توسعهدهنده.",
"code_context": {
"has_code": true,
"files": [
{
"path": "db.php",
"role": "target_file",
"content_summary": "بخشی از پروژه مرتبط با پنل ادمین PHP که باید بدون تغییر اضافی حفظ ش... | {
"has_ambiguity": false,
"missing_information": [],
"should_ask_clarifying_question": false,
"allowed_assumption_level": "medium"
} | {
"should_do": [
"ریسکهای اصلی را قبل از راهحل بگوید",
"پیشنهاد امنتر یا backup ارائه کند",
"از توصیه خطرناک بدون هشدار خودداری کند"
],
"should_not_do": [
"ریسک امنیتی را عادی جلوه ندهد",
"بدون backup پیشنهاد تخریبی ندهد",
"به کاربر اطمینان بیجا ندهد"
]
} | {
"failure_types": [
"missed_risk",
"no_backup_warning"
],
"description": "مدل در این سناریو ممکن است دچار آگاهی از ریسک ضعیف شود؛ مثلاً محدودیت را نادیده بگیرد، پاسخ عمومی بدهد یا اقدام اضافی انجام دهد."
} | {
"response_type": "instruction",
"content": "قبل از پیشنهاد اجرا باید ریسکها، بخشهای حساس، نیاز به backup و راه امنتر توضیح داده شود. اگر ریسک بالاست، پیشنهاد باید محافظهکارانه باشد.",
"style": "direct_persian_technical",
"must_preserve": [
"محل دقیق جایگذاری مشخص شود"
]
} | {
"criteria": [
"آیا ریسکهای اصلی گفته شدهاند؟",
"آیا راه امنتر پیشنهاد شده است؟",
"آیا توصیه پرخطر بدون هشدار داده نشده است؟"
],
"score_rubric": {
"0": "کاملاً اشتباه؛ نیت، محدودیت یا فرمت اصلی رعایت نشده است.",
"1": "ضعیف؛ بخشی از نیت فهمیده شده اما خروجی قابل اتکا نیست.",
"2": "متوسط... | {
"difficulty": "hard",
"source_type": "synthetic_realistic",
"created_by": "JumpLander",
"quality_level": "structured_synthetic",
"tags": [
"persian",
"model-behavior",
"instruction-following",
"risk-awareness",
"coding-agent"
]
} |
JL-PMB-000071 | JumpLander-PMB-100K | 1.0.0-synthetic | train | fa | php_blog_cms | سیستم وبلاگ PHP | constraint_following | رعایت محدودیتهای کاربر | architecture_choice | انتخاب معماری | کد کامل نده فقط بگو کجای فایل اضافه کنم — زمینه: سیستم وبلاگ PHP / فایل upload.php. نمونه شماره 71. | کاربر محدودیتهای مشخصی برای خروجی داده و انتظار دارد مدل دقیقاً همان محدوده را رعایت کند. | {
"primary_intent": "architecture_choice",
"secondary_intents": [
"constraint_following",
"php_blog_cms"
],
"intent_confidence": "high"
} | [
{
"type": "css_only",
"text": "فقط CSS داده شود",
"priority": "must"
},
{
"type": "use_existing_palette",
"text": "رنگها از پالت فعلی خارج نشوند",
"priority": "must"
},
{
"type": "only_needed_block",
"text": "فقط بخش لازم ارائه شود",
"priority": "must"
},
{
"type... | {
"conversation_context": "سناریوی فارسی واقعگرایانه برای سنجش رفتار مدل در تعامل با توسعهدهنده.",
"code_context": {
"has_code": true,
"files": [
{
"path": "upload.php",
"role": "target_file",
"content_summary": "بخشی از پروژه مرتبط با سیستم وبلاگ PHP که باید بدون تغییر اضافی... | {
"has_ambiguity": false,
"missing_information": [],
"should_ask_clarifying_question": false,
"allowed_assumption_level": "medium"
} | {
"should_do": [
"تمام محدودیتهای صریح کاربر را جدا کند",
"خروجی را به همان محدوده محدود نگه دارد",
"از افزودن محتوای خارج از درخواست خودداری کند"
],
"should_not_do": [
"محدودیتهای صریح را نادیده نگیرد",
"فرمت یا دامنه خروجی را عوض نکند",
"تغییرات اضافه پیشنهاد ندهد"
]
} | {
"failure_types": [
"unnecessary_code_generation",
"ignored_constraint"
],
"description": "مدل در این سناریو ممکن است دچار رعایت محدودیتهای کاربر ضعیف شود؛ مثلاً محدودیت را نادیده بگیرد، پاسخ عمومی بدهد یا اقدام اضافی انجام دهد."
} | {
"response_type": "instruction",
"content": "باید فقط به محدودیتهای گفتهشده پایبند بمانم: خروجی محدود، بدون بازنویسی کامل، بدون بخش اضافه و مطابق قالب خواستهشده. اگر کد لازم باشد فقط همان قطعه لازم ارائه میشود.",
"style": "direct_persian_technical",
"must_preserve": [
"فقط CSS داده شود",
"رنگها از... | {
"criteria": [
"آیا همه محدودیتهای صریح رعایت شدهاند؟",
"آیا خروجی از دامنه درخواست خارج نشده است؟",
"آیا پاسخ قابل استفاده و دقیق است؟"
],
"score_rubric": {
"0": "کاملاً اشتباه؛ نیت، محدودیت یا فرمت اصلی رعایت نشده است.",
"1": "ضعیف؛ بخشی از نیت فهمیده شده اما خروجی قابل اتکا نیست.",
"... | {
"difficulty": "hard",
"source_type": "synthetic_realistic",
"created_by": "JumpLander",
"quality_level": "structured_synthetic",
"tags": [
"persian",
"model-behavior",
"instruction-following",
"constraint-following",
"coding-agent"
]
} |
JL-PMB-000072 | JumpLander-PMB-100K | 1.0.0-synthetic | train | fa | javascript_ui | رابط کاربری JavaScript | intent_understanding | فهم نیت کاربر | rewrite_text | بازنویسی متن فنی | بگو منظور این ارور چیه و بعدش چیکار کنم — زمینه: رابط کاربری JavaScript / فایل main.js. نمونه شماره 72. | کاربر میخواهد مدل نیت اصلی درخواست را دقیق استخراج کند و از انجام اقدام نامرتبط یا تولید کد غیرضروری خودداری کند. | {
"primary_intent": "rewrite_text",
"secondary_intents": [
"intent_understanding",
"javascript_ui"
],
"intent_confidence": "high"
} | [
{
"type": "do_not_guess",
"text": "اگر اطلاعات کافی نیست حدس زده نشود",
"priority": "must"
},
{
"type": "explain_location",
"text": "محل دقیق جایگذاری مشخص شود",
"priority": "must"
}
] | {
"conversation_context": "سناریوی فارسی واقعگرایانه برای سنجش رفتار مدل در تعامل با توسعهدهنده.",
"code_context": {
"has_code": true,
"files": [
{
"path": "main.js",
"role": "target_file",
"content_summary": "بخشی از پروژه مرتبط با رابط کاربری JavaScript که باید بدون تغییر ا... | {
"has_ambiguity": false,
"missing_information": [],
"should_ask_clarifying_question": false,
"allowed_assumption_level": "medium"
} | {
"should_do": [
"نیت اصلی کاربر را از متن فارسی استخراج کند",
"بین توضیح، اصلاح، کددهی و راهنمای جایگذاری تفاوت بگذارد",
"پاسخ را بر اساس هدف واقعی کاربر تنظیم کند"
],
"should_not_do": [
"بدون فهم هدف واقعی کد تولید نکند",
"درخواست را به موضوع دیگری تبدیل نکند",
"با جواب عمومی از مسئله ف... | {
"failure_types": [
"misread_intent",
"generic_answer"
],
"description": "مدل در این سناریو ممکن است دچار فهم نیت کاربر ضعیف شود؛ مثلاً محدودیت را نادیده بگیرد، پاسخ عمومی بدهد یا اقدام اضافی انجام دهد."
} | {
"response_type": "instruction",
"content": "درخواست اصلی تو تغییر کد نیست؛ اول باید مشخص شود این بخش چه کاری انجام میدهد و خروجی دقیقاً بر همان اساس توضیح داده شود. بنابراین پاسخ باید تحلیل کوتاه، هدف کد، و در صورت نیاز یک گام بعدی عملی بدهد.",
"style": "direct_persian_technical",
"must_preserve": [
"اگر... | {
"criteria": [
"آیا نیت اصلی درست استخراج شده است؟",
"آیا مدل از تولید خروجی نامرتبط خودداری کرده است؟",
"آیا نوع پاسخ با هدف کاربر هماهنگ است؟"
],
"score_rubric": {
"0": "کاملاً اشتباه؛ نیت، محدودیت یا فرمت اصلی رعایت نشده است.",
"1": "ضعیف؛ بخشی از نیت فهمیده شده اما خروجی قابل اتکا نیست.",... | {
"difficulty": "easy",
"source_type": "synthetic_realistic",
"created_by": "JumpLander",
"quality_level": "structured_synthetic",
"tags": [
"persian",
"model-behavior",
"instruction-following",
"intent-understanding",
"coding-agent"
]
} |
JL-PMB-000073 | JumpLander-PMB-100K | 1.0.0-synthetic | train | fa | css_layout | چیدمان و CSS | error_recovery | بازیابی از خطا | minimal_patch | اصلاح محدود و کمریسک | کدی که دادی خطا میده خودت اصلاحش کن — زمینه: چیدمان و CSS / فایل theme.css. نمونه شماره 73. | کاربر میخواهد مدل اشتباه قبلی یا خروجی ناموفق را تشخیص دهد و اصلاح قابل اجرا ارائه کند. | {
"primary_intent": "minimal_patch",
"secondary_intents": [
"error_recovery",
"css_layout"
],
"intent_confidence": "high"
} | [
{
"type": "ask_one_question",
"text": "در صورت نیاز فقط یک سؤال روشنکننده پرسیده شود",
"priority": "should"
},
{
"type": "short_answer",
"text": "پاسخ کوتاه و مستقیم باشد",
"priority": "should"
},
{
"type": "only_needed_block",
"text": "فقط بخش لازم ارائه شود",
"priority... | {
"conversation_context": "سناریوی فارسی واقعگرایانه برای سنجش رفتار مدل در تعامل با توسعهدهنده.",
"code_context": {
"has_code": true,
"files": [
{
"path": "theme.css",
"role": "target_file",
"content_summary": "بخشی از پروژه مرتبط با چیدمان و CSS که باید بدون تغییر اضافی حفظ... | {
"has_ambiguity": false,
"missing_information": [],
"should_ask_clarifying_question": false,
"allowed_assumption_level": "medium"
} | {
"should_do": [
"اشتباه قبلی را تشخیص دهد",
"علت شکست را کوتاه توضیح دهد",
"راهحل اصلاحشده و قابل اجرا بدهد"
],
"should_not_do": [
"همان اشتباه را تکرار نکند",
"دفاعی یا توجیهگر پاسخ ندهد",
"بدون اصلاح واقعی فقط عذرخواهی نکند"
]
} | {
"failure_types": [
"repeated_same_error",
"weak_diagnosis"
],
"description": "مدل در این سناریو ممکن است دچار بازیابی از خطا ضعیف شود؛ مثلاً محدودیت را نادیده بگیرد، پاسخ عمومی بدهد یا اقدام اضافی انجام دهد."
} | {
"response_type": "instruction",
"content": "اشتباه قبلی باید صریح تشخیص داده شود، علت شکست گفته شود و نسخه اصلاحشده با رعایت محدودیت اصلی ارائه شود؛ بدون تکرار راهحل ناموفق.",
"style": "direct_persian_technical",
"must_preserve": [
"فقط بخش لازم ارائه شود"
]
} | {
"criteria": [
"آیا اشتباه قبلی تشخیص داده شده است؟",
"آیا راهحل جدید واقعاً متفاوت و اصلاحشده است؟",
"آیا علت شکست قبلی توضیح داده شده است؟"
],
"score_rubric": {
"0": "کاملاً اشتباه؛ نیت، محدودیت یا فرمت اصلی رعایت نشده است.",
"1": "ضعیف؛ بخشی از نیت فهمیده شده اما خروجی قابل اتکا نیست.",
... | {
"difficulty": "hard",
"source_type": "synthetic_realistic",
"created_by": "JumpLander",
"quality_level": "structured_synthetic",
"tags": [
"persian",
"model-behavior",
"instruction-following",
"error-recovery",
"coding-agent"
]
} |
JL-PMB-000074 | JumpLander-PMB-100K | 1.0.0-synthetic | train | fa | python_agent | ایجنت Python | safe_response_planning | برنامهریزی پاسخ امن | step_by_step_plan | برنامه مرحلهای | بهترین راه کم ریسک برای این اصلاح چیه؟ — زمینه: ایجنت Python / فایل rag.py. نمونه شماره 74. | کاربر قبل از اجرای تغییر، برنامهای امن و قابل اجرا میخواهد که ریسکها و مراحل را مشخص کند. | {
"primary_intent": "step_by_step_plan",
"secondary_intents": [
"safe_response_planning",
"python_agent"
],
"intent_confidence": "high"
} | [
{
"type": "short_answer",
"text": "پاسخ کوتاه و مستقیم باشد",
"priority": "should"
},
{
"type": "use_existing_palette",
"text": "رنگها از پالت فعلی خارج نشوند",
"priority": "must"
},
{
"type": "preserve_structure",
"text": "ساختار فعلی پروژه حفظ شود",
"priority": "must"
... | {
"conversation_context": "سناریوی فارسی واقعگرایانه برای سنجش رفتار مدل در تعامل با توسعهدهنده.",
"code_context": {
"has_code": true,
"files": [
{
"path": "rag.py",
"role": "target_file",
"content_summary": "بخشی از پروژه مرتبط با ایجنت Python که باید بدون تغییر اضافی حفظ شو... | {
"has_ambiguity": false,
"missing_information": [],
"should_ask_clarifying_question": false,
"allowed_assumption_level": "medium"
} | {
"should_do": [
"ابتدا بخشهای حساس را مشخص کند",
"مراحل کمریسک را پیشنهاد دهد",
"مرحله تست یا تأیید بعد از تغییر را اضافه کند"
],
"should_not_do": [
"مستقیم سراغ تغییر پرریسک نرود",
"مرحله تست را حذف نکند",
"ریسکهای واضح را پنهان نکند"
]
} | {
"failure_types": [
"missing_verification",
"unsafe_patch_plan"
],
"description": "مدل در این سناریو ممکن است دچار برنامهریزی پاسخ امن ضعیف شود؛ مثلاً محدودیت را نادیده بگیرد، پاسخ عمومی بدهد یا اقدام اضافی انجام دهد."
} | {
"response_type": "instruction",
"content": "مسیر امن این است: اول بخش حساس شناسایی شود، سپس کوچکترین تغییر لازم مشخص شود، بعد patch اجرا شود و در پایان با یک تست ساده صحت تغییر بررسی شود.",
"style": "direct_persian_technical",
"must_preserve": [
"رنگها از پالت فعلی خارج نشوند",
"ساختار فعلی پروژه حف... | {
"criteria": [
"آیا پلن تغییر امن و مرحلهای است؟",
"آیا ریسک و تست نهایی ذکر شده است؟",
"آیا تغییر پیشنهادی حداقلی است؟"
],
"score_rubric": {
"0": "کاملاً اشتباه؛ نیت، محدودیت یا فرمت اصلی رعایت نشده است.",
"1": "ضعیف؛ بخشی از نیت فهمیده شده اما خروجی قابل اتکا نیست.",
"2": "متوسط؛ نیت ک... | {
"difficulty": "hard",
"source_type": "synthetic_realistic",
"created_by": "JumpLander",
"quality_level": "structured_synthetic",
"tags": [
"persian",
"model-behavior",
"instruction-following",
"safe-response-planning",
"coding-agent"
]
} |
JL-PMB-000075 | JumpLander-PMB-100K | 1.0.0-synthetic | train | fa | g4f_integration | اتصال g4f | intent_understanding | فهم نیت کاربر | css_only_patch | فقط CSS | این کد چیکار میکنه فقط ساده بگو لازم نیست تغییرش بدی — زمینه: اتصال g4f / فایل providers.py. نمونه شماره 75. | کاربر میخواهد مدل نیت اصلی درخواست را دقیق استخراج کند و از انجام اقدام نامرتبط یا تولید کد غیرضروری خودداری کند. | {
"primary_intent": "css_only_patch",
"secondary_intents": [
"intent_understanding",
"g4f_integration"
],
"intent_confidence": "high"
} | [
{
"type": "short_answer",
"text": "پاسخ کوتاه و مستقیم باشد",
"priority": "should"
},
{
"type": "explain_location",
"text": "محل دقیق جایگذاری مشخص شود",
"priority": "must"
}
] | {
"conversation_context": "سناریوی فارسی واقعگرایانه برای سنجش رفتار مدل در تعامل با توسعهدهنده.",
"code_context": {
"has_code": true,
"files": [
{
"path": "providers.py",
"role": "target_file",
"content_summary": "بخشی از پروژه مرتبط با اتصال g4f که باید بدون تغییر اضافی حفظ... | {
"has_ambiguity": false,
"missing_information": [],
"should_ask_clarifying_question": false,
"allowed_assumption_level": "medium"
} | {
"should_do": [
"نیت اصلی کاربر را از متن فارسی استخراج کند",
"بین توضیح، اصلاح، کددهی و راهنمای جایگذاری تفاوت بگذارد",
"پاسخ را بر اساس هدف واقعی کاربر تنظیم کند"
],
"should_not_do": [
"بدون فهم هدف واقعی کد تولید نکند",
"درخواست را به موضوع دیگری تبدیل نکند",
"با جواب عمومی از مسئله ف... | {
"failure_types": [
"misread_intent",
"generic_answer"
],
"description": "مدل در این سناریو ممکن است دچار فهم نیت کاربر ضعیف شود؛ مثلاً محدودیت را نادیده بگیرد، پاسخ عمومی بدهد یا اقدام اضافی انجام دهد."
} | {
"response_type": "instruction",
"content": "درخواست اصلی تو تغییر کد نیست؛ اول باید مشخص شود این بخش چه کاری انجام میدهد و خروجی دقیقاً بر همان اساس توضیح داده شود. بنابراین پاسخ باید تحلیل کوتاه، هدف کد، و در صورت نیاز یک گام بعدی عملی بدهد.",
"style": "direct_persian_technical",
"must_preserve": [
"محل... | {
"criteria": [
"آیا نیت اصلی درست استخراج شده است؟",
"آیا مدل از تولید خروجی نامرتبط خودداری کرده است؟",
"آیا نوع پاسخ با هدف کاربر هماهنگ است؟"
],
"score_rubric": {
"0": "کاملاً اشتباه؛ نیت، محدودیت یا فرمت اصلی رعایت نشده است.",
"1": "ضعیف؛ بخشی از نیت فهمیده شده اما خروجی قابل اتکا نیست.",... | {
"difficulty": "easy",
"source_type": "synthetic_realistic",
"created_by": "JumpLander",
"quality_level": "structured_synthetic",
"tags": [
"persian",
"model-behavior",
"instruction-following",
"intent-understanding",
"coding-agent"
]
} |
JL-PMB-000076 | JumpLander-PMB-100K | 1.0.0-synthetic | train | fa | node_vscode_extension | افزونه VSCode/Node | context_retention | حفظ زمینه گفتگو | debug_error | تحلیل و رفع خطا | مثل قبل فقط محل جایگذاری رو بگو — زمینه: افزونه VSCode/Node / فایل package.json. نمونه شماره 76. | کاربر به زمینه قبلی گفتگو اشاره میکند و مدل باید محدودیتها و تصمیمهای قبلی را حفظ کند. | {
"primary_intent": "debug_error",
"secondary_intents": [
"context_retention",
"node_vscode_extension"
],
"intent_confidence": "high"
} | [
{
"type": "css_only",
"text": "فقط CSS داده شود",
"priority": "must"
},
{
"type": "no_hover",
"text": "هاور اضافه نشود",
"priority": "should"
},
{
"type": "do_not_guess",
"text": "اگر اطلاعات کافی نیست حدس زده نشود",
"priority": "must"
}
] | {
"conversation_context": "سناریوی فارسی واقعگرایانه برای سنجش رفتار مدل در تعامل با توسعهدهنده.",
"code_context": {
"has_code": true,
"files": [
{
"path": "package.json",
"role": "target_file",
"content_summary": "بخشی از پروژه مرتبط با افزونه VSCode/Node که باید بدون تغییر ... | {
"has_ambiguity": false,
"missing_information": [],
"should_ask_clarifying_question": false,
"allowed_assumption_level": "medium"
} | {
"should_do": [
"به محدودیتهای قبلی گفتگو وفادار بماند",
"تصمیمهای قبلی پروژه را نقض نکند",
"پاسخ جدید را با زمینه ادامه دهد"
],
"should_not_do": [
"تصمیمهای قبلی را فراموش نکند",
"خلاف محدودیتهای قبلی خروجی ندهد",
"موضوع پروژه را عوض نکند"
]
} | {
"failure_types": [
"contradicted_previous_context",
"ignored_recent_instruction"
],
"description": "مدل در این سناریو ممکن است دچار حفظ زمینه گفتگو ضعیف شود؛ مثلاً محدودیت را نادیده بگیرد، پاسخ عمومی بدهد یا اقدام اضافی انجام دهد."
} | {
"response_type": "instruction",
"content": "با توجه به محدودیت قبلی، پاسخ باید همان مسیر را ادامه دهد و از تغییر جهت گفتگو خودداری کند. اگر قبلاً گفته شده کد کامل داده نشود، خروجی فقط راهنمای محدود یا بخش لازم خواهد بود.",
"style": "direct_persian_technical",
"must_preserve": [
"فقط CSS داده شود",
"اگ... | {
"criteria": [
"آیا مدل زمینه قبلی را حفظ کرده است؟",
"آیا پاسخ با محدودیتهای قبلی تناقض ندارد؟",
"آیا ادامه گفتگو طبیعی و دقیق است؟"
],
"score_rubric": {
"0": "کاملاً اشتباه؛ نیت، محدودیت یا فرمت اصلی رعایت نشده است.",
"1": "ضعیف؛ بخشی از نیت فهمیده شده اما خروجی قابل اتکا نیست.",
"2": ... | {
"difficulty": "easy",
"source_type": "synthetic_realistic",
"created_by": "JumpLander",
"quality_level": "structured_synthetic",
"tags": [
"persian",
"model-behavior",
"instruction-following",
"context-retention"
]
} |
JL-PMB-000077 | JumpLander-PMB-100K | 1.0.0-synthetic | train | fa | hosting_security | هاست و امنیت | constraint_following | رعایت محدودیتهای کاربر | no_full_code | پاسخ بدون کد کامل | ساختارش خراب نشه فقط همین بخشو تمیز کن — زمینه: هاست و امنیت / فایل security-notes.md. نمونه شماره 77. | کاربر محدودیتهای مشخصی برای خروجی داده و انتظار دارد مدل دقیقاً همان محدوده را رعایت کند. | {
"primary_intent": "no_full_code",
"secondary_intents": [
"constraint_following",
"hosting_security"
],
"intent_confidence": "high"
} | [
{
"type": "only_needed_block",
"text": "فقط بخش لازم ارائه شود",
"priority": "must"
},
{
"type": "preserve_structure",
"text": "ساختار فعلی پروژه حفظ شود",
"priority": "must"
},
{
"type": "css_only",
"text": "فقط CSS داده شود",
"priority": "must"
},
{
"type": "exp... | {
"conversation_context": "سناریوی فارسی واقعگرایانه برای سنجش رفتار مدل در تعامل با توسعهدهنده.",
"code_context": {
"has_code": true,
"files": [
{
"path": "security-notes.md",
"role": "target_file",
"content_summary": "بخشی از پروژه مرتبط با هاست و امنیت که باید بدون تغییر ا... | {
"has_ambiguity": false,
"missing_information": [],
"should_ask_clarifying_question": false,
"allowed_assumption_level": "medium"
} | {
"should_do": [
"تمام محدودیتهای صریح کاربر را جدا کند",
"خروجی را به همان محدوده محدود نگه دارد",
"از افزودن محتوای خارج از درخواست خودداری کند"
],
"should_not_do": [
"محدودیتهای صریح را نادیده نگیرد",
"فرمت یا دامنه خروجی را عوض نکند",
"تغییرات اضافه پیشنهاد ندهد"
]
} | {
"failure_types": [
"unnecessary_code_generation",
"ignored_constraint"
],
"description": "مدل در این سناریو ممکن است دچار رعایت محدودیتهای کاربر ضعیف شود؛ مثلاً محدودیت را نادیده بگیرد، پاسخ عمومی بدهد یا اقدام اضافی انجام دهد."
} | {
"response_type": "instruction",
"content": "باید فقط به محدودیتهای گفتهشده پایبند بمانم: خروجی محدود، بدون بازنویسی کامل، بدون بخش اضافه و مطابق قالب خواستهشده. اگر کد لازم باشد فقط همان قطعه لازم ارائه میشود.",
"style": "direct_persian_technical",
"must_preserve": [
"فقط بخش لازم ارائه شود",
"ساخ... | {
"criteria": [
"آیا همه محدودیتهای صریح رعایت شدهاند؟",
"آیا خروجی از دامنه درخواست خارج نشده است؟",
"آیا پاسخ قابل استفاده و دقیق است؟"
],
"score_rubric": {
"0": "کاملاً اشتباه؛ نیت، محدودیت یا فرمت اصلی رعایت نشده است.",
"1": "ضعیف؛ بخشی از نیت فهمیده شده اما خروجی قابل اتکا نیست.",
"... | {
"difficulty": "hard",
"source_type": "synthetic_realistic",
"created_by": "JumpLander",
"quality_level": "structured_synthetic",
"tags": [
"persian",
"model-behavior",
"instruction-following",
"constraint-following"
]
} |
JL-PMB-000078 | JumpLander-PMB-100K | 1.0.0-synthetic | train | fa | rag_pipeline | پایپلاین RAG | ambiguity_handling | مدیریت ابهام | security_review | بازبینی امنیتی | یه چیزی اضافه کن که بهتر شه — زمینه: پایپلاین RAG / فایل indexer.py. نمونه شماره 78. فایل کامل رو نفرستادم. | درخواست کاربر مبهم است و مدل باید قبل از حدس زدن، ابهامهای کلیدی را تشخیص دهد. | {
"primary_intent": "security_review",
"secondary_intents": [
"ambiguity_handling",
"rag_pipeline"
],
"intent_confidence": "medium"
} | [
{
"type": "ask_one_question",
"text": "در صورت نیاز فقط یک سؤال روشنکننده پرسیده شود",
"priority": "should"
},
{
"type": "do_not_guess",
"text": "اگر اطلاعات کافی نیست حدس زده نشود",
"priority": "must"
}
] | {
"conversation_context": "سناریوی فارسی واقعگرایانه برای سنجش رفتار مدل در تعامل با توسعهدهنده.",
"code_context": {
"has_code": true,
"files": [
{
"path": "indexer.py",
"role": "target_file",
"content_summary": "بخشی از پروژه مرتبط با پایپلاین RAG که باید بدون تغییر اضافی ح... | {
"has_ambiguity": true,
"missing_information": [
"بخش دقیق کد یا ارور مشخص نیست",
"فایل مرتبط یا خروجی خطا کامل ارائه نشده است"
],
"should_ask_clarifying_question": true,
"allowed_assumption_level": "low"
} | {
"should_do": [
"ابهامهای اثرگذار را تشخیص دهد",
"در صورت نبود اطلاعات کافی، یک سؤال روشنکننده بپرسد",
"از حدسزدن زمینه پنهان خودداری کند"
],
"should_not_do": [
"زمینه ناموجود را hallucinate نکند",
"با قطعیت روی حدس پاسخ ندهد",
"ده سؤال پراکنده نپرسد"
]
} | {
"failure_types": [
"missed_ambiguity",
"hallucinated_context"
],
"description": "مدل در این سناریو ممکن است دچار مدیریت ابهام ضعیف شود؛ مثلاً محدودیت را نادیده بگیرد، پاسخ عمومی بدهد یا اقدام اضافی انجام دهد."
} | {
"response_type": "instruction",
"content": "اطلاعات کافی برای اصلاح قطعی وجود ندارد. ابتدا باید یک سؤال مشخص پرسیده شود یا از کاربر خواسته شود فایل، ارور یا بخش مشکلدار را بفرستد. حدسزدن راهحل کامل در این وضعیت اشتباه است.",
"style": "direct_persian_technical",
"must_preserve": [
"اگر اطلاعات کافی نیست... | {
"criteria": [
"آیا ابهام کلیدی تشخیص داده شده است؟",
"آیا مدل به جای حدس، سؤال درست پرسیده است؟",
"آیا از hallucination زمینه خودداری شده است؟"
],
"score_rubric": {
"0": "کاملاً اشتباه؛ نیت، محدودیت یا فرمت اصلی رعایت نشده است.",
"1": "ضعیف؛ بخشی از نیت فهمیده شده اما خروجی قابل اتکا نیست.",... | {
"difficulty": "hard",
"source_type": "synthetic_realistic",
"created_by": "JumpLander",
"quality_level": "structured_synthetic",
"tags": [
"persian",
"model-behavior",
"instruction-following",
"ambiguity-handling"
]
} |
JL-PMB-000079 | JumpLander-PMB-100K | 1.0.0-synthetic | train | fa | seo_metadata | SEO و متاتگ | error_recovery | بازیابی از خطا | explain_code | توضیح کد موجود | اشتباه فهمیدی من کد کامل نمیخواستم — زمینه: SEO و متاتگ / فایل meta.php. نمونه شماره 79. | کاربر میخواهد مدل اشتباه قبلی یا خروجی ناموفق را تشخیص دهد و اصلاح قابل اجرا ارائه کند. | {
"primary_intent": "explain_code",
"secondary_intents": [
"error_recovery",
"seo_metadata"
],
"intent_confidence": "high"
} | [
{
"type": "only_needed_block",
"text": "فقط بخش لازم ارائه شود",
"priority": "must"
},
{
"type": "use_existing_palette",
"text": "رنگها از پالت فعلی خارج نشوند",
"priority": "must"
},
{
"type": "css_only",
"text": "فقط CSS داده شود",
"priority": "must"
}
] | {
"conversation_context": "سناریوی فارسی واقعگرایانه برای سنجش رفتار مدل در تعامل با توسعهدهنده.",
"code_context": {
"has_code": true,
"files": [
{
"path": "meta.php",
"role": "target_file",
"content_summary": "بخشی از پروژه مرتبط با SEO و متاتگ که باید بدون تغییر اضافی حفظ ش... | {
"has_ambiguity": false,
"missing_information": [],
"should_ask_clarifying_question": false,
"allowed_assumption_level": "medium"
} | {
"should_do": [
"اشتباه قبلی را تشخیص دهد",
"علت شکست را کوتاه توضیح دهد",
"راهحل اصلاحشده و قابل اجرا بدهد"
],
"should_not_do": [
"همان اشتباه را تکرار نکند",
"دفاعی یا توجیهگر پاسخ ندهد",
"بدون اصلاح واقعی فقط عذرخواهی نکند"
]
} | {
"failure_types": [
"repeated_same_error",
"weak_diagnosis"
],
"description": "مدل در این سناریو ممکن است دچار بازیابی از خطا ضعیف شود؛ مثلاً محدودیت را نادیده بگیرد، پاسخ عمومی بدهد یا اقدام اضافی انجام دهد."
} | {
"response_type": "instruction",
"content": "اشتباه قبلی باید صریح تشخیص داده شود، علت شکست گفته شود و نسخه اصلاحشده با رعایت محدودیت اصلی ارائه شود؛ بدون تکرار راهحل ناموفق.",
"style": "direct_persian_technical",
"must_preserve": [
"فقط بخش لازم ارائه شود",
"رنگها از پالت فعلی خارج نشوند",
"فقط... | {
"criteria": [
"آیا اشتباه قبلی تشخیص داده شده است؟",
"آیا راهحل جدید واقعاً متفاوت و اصلاحشده است؟",
"آیا علت شکست قبلی توضیح داده شده است؟"
],
"score_rubric": {
"0": "کاملاً اشتباه؛ نیت، محدودیت یا فرمت اصلی رعایت نشده است.",
"1": "ضعیف؛ بخشی از نیت فهمیده شده اما خروجی قابل اتکا نیست.",
... | {
"difficulty": "hard",
"source_type": "synthetic_realistic",
"created_by": "JumpLander",
"quality_level": "structured_synthetic",
"tags": [
"persian",
"model-behavior",
"instruction-following",
"error-recovery"
]
} |
JL-PMB-000080 | JumpLander-PMB-100K | 1.0.0-synthetic | train | fa | php_admin_panel | پنل ادمین PHP | constraint_following | رعایت محدودیتهای کاربر | placement_guidance | راهنمای جایگذاری کد | فقط CSS بده html و js نده رنگ هم از پالت خارج نشه ؛ تاکید: کد کامل نده — زمینه: پنل ادمین PHP / فایل blog-list.php. نمونه شماره 80. | کاربر محدودیتهای مشخصی برای خروجی داده و انتظار دارد مدل دقیقاً همان محدوده را رعایت کند. | {
"primary_intent": "placement_guidance",
"secondary_intents": [
"constraint_following",
"php_admin_panel"
],
"intent_confidence": "high"
} | [
{
"type": "css_only",
"text": "فقط CSS داده شود",
"priority": "must"
},
{
"type": "only_needed_block",
"text": "فقط بخش لازم ارائه شود",
"priority": "must"
},
{
"type": "use_existing_palette",
"text": "رنگها از پالت فعلی خارج نشوند",
"priority": "must"
},
{
"type... | {
"conversation_context": "سناریوی فارسی واقعگرایانه برای سنجش رفتار مدل در تعامل با توسعهدهنده.",
"code_context": {
"has_code": true,
"files": [
{
"path": "blog-list.php",
"role": "target_file",
"content_summary": "بخشی از پروژه مرتبط با پنل ادمین PHP که باید بدون تغییر اضاف... | {
"has_ambiguity": false,
"missing_information": [],
"should_ask_clarifying_question": false,
"allowed_assumption_level": "medium"
} | {
"should_do": [
"تمام محدودیتهای صریح کاربر را جدا کند",
"خروجی را به همان محدوده محدود نگه دارد",
"از افزودن محتوای خارج از درخواست خودداری کند"
],
"should_not_do": [
"محدودیتهای صریح را نادیده نگیرد",
"فرمت یا دامنه خروجی را عوض نکند",
"تغییرات اضافه پیشنهاد ندهد"
]
} | {
"failure_types": [
"unnecessary_code_generation",
"ignored_constraint"
],
"description": "مدل در این سناریو ممکن است دچار رعایت محدودیتهای کاربر ضعیف شود؛ مثلاً محدودیت را نادیده بگیرد، پاسخ عمومی بدهد یا اقدام اضافی انجام دهد."
} | {
"response_type": "instruction",
"content": "باید فقط به محدودیتهای گفتهشده پایبند بمانم: خروجی محدود، بدون بازنویسی کامل، بدون بخش اضافه و مطابق قالب خواستهشده. اگر کد لازم باشد فقط همان قطعه لازم ارائه میشود.",
"style": "direct_persian_technical",
"must_preserve": [
"فقط CSS داده شود",
"فقط بخش ل... | {
"criteria": [
"آیا همه محدودیتهای صریح رعایت شدهاند؟",
"آیا خروجی از دامنه درخواست خارج نشده است؟",
"آیا پاسخ قابل استفاده و دقیق است؟"
],
"score_rubric": {
"0": "کاملاً اشتباه؛ نیت، محدودیت یا فرمت اصلی رعایت نشده است.",
"1": "ضعیف؛ بخشی از نیت فهمیده شده اما خروجی قابل اتکا نیست.",
"... | {
"difficulty": "hard",
"source_type": "synthetic_realistic",
"created_by": "JumpLander",
"quality_level": "structured_synthetic",
"tags": [
"persian",
"model-behavior",
"instruction-following",
"constraint-following",
"coding-agent"
]
} |
JL-PMB-000081 | JumpLander-PMB-100K | 1.0.0-synthetic | train | fa | php_blog_cms | سیستم وبلاگ PHP | context_retention | حفظ زمینه گفتگو | architecture_choice | انتخاب معماری | مثل قبل فقط محل جایگذاری رو بگو — زمینه: سیستم وبلاگ PHP / فایل post.php. نمونه شماره 81. | کاربر به زمینه قبلی گفتگو اشاره میکند و مدل باید محدودیتها و تصمیمهای قبلی را حفظ کند. | {
"primary_intent": "architecture_choice",
"secondary_intents": [
"context_retention",
"php_blog_cms"
],
"intent_confidence": "high"
} | [
{
"type": "keep_existing_names",
"text": "نام کلاسها و متغیرهای فعلی تغییر نکند",
"priority": "must"
},
{
"type": "css_only",
"text": "فقط CSS داده شود",
"priority": "must"
}
] | {
"conversation_context": "سناریوی فارسی واقعگرایانه برای سنجش رفتار مدل در تعامل با توسعهدهنده.",
"code_context": {
"has_code": true,
"files": [
{
"path": "post.php",
"role": "target_file",
"content_summary": "بخشی از پروژه مرتبط با سیستم وبلاگ PHP که باید بدون تغییر اضافی ح... | {
"has_ambiguity": false,
"missing_information": [],
"should_ask_clarifying_question": false,
"allowed_assumption_level": "medium"
} | {
"should_do": [
"به محدودیتهای قبلی گفتگو وفادار بماند",
"تصمیمهای قبلی پروژه را نقض نکند",
"پاسخ جدید را با زمینه ادامه دهد"
],
"should_not_do": [
"تصمیمهای قبلی را فراموش نکند",
"خلاف محدودیتهای قبلی خروجی ندهد",
"موضوع پروژه را عوض نکند"
]
} | {
"failure_types": [
"context_loss",
"contradicted_previous_context"
],
"description": "مدل در این سناریو ممکن است دچار حفظ زمینه گفتگو ضعیف شود؛ مثلاً محدودیت را نادیده بگیرد، پاسخ عمومی بدهد یا اقدام اضافی انجام دهد."
} | {
"response_type": "instruction",
"content": "با توجه به محدودیت قبلی، پاسخ باید همان مسیر را ادامه دهد و از تغییر جهت گفتگو خودداری کند. اگر قبلاً گفته شده کد کامل داده نشود، خروجی فقط راهنمای محدود یا بخش لازم خواهد بود.",
"style": "direct_persian_technical",
"must_preserve": [
"نام کلاسها و متغیرهای فعل... | {
"criteria": [
"آیا مدل زمینه قبلی را حفظ کرده است؟",
"آیا پاسخ با محدودیتهای قبلی تناقض ندارد؟",
"آیا ادامه گفتگو طبیعی و دقیق است؟"
],
"score_rubric": {
"0": "کاملاً اشتباه؛ نیت، محدودیت یا فرمت اصلی رعایت نشده است.",
"1": "ضعیف؛ بخشی از نیت فهمیده شده اما خروجی قابل اتکا نیست.",
"2": ... | {
"difficulty": "medium",
"source_type": "synthetic_realistic",
"created_by": "JumpLander",
"quality_level": "structured_synthetic",
"tags": [
"persian",
"model-behavior",
"instruction-following",
"context-retention",
"coding-agent"
]
} |
JL-PMB-000082 | JumpLander-PMB-100K | 1.0.0-synthetic | train | fa | javascript_ui | رابط کاربری JavaScript | intent_understanding | فهم نیت کاربر | rewrite_text | بازنویسی متن فنی | بگو منظور این ارور چیه و بعدش چیکار کنم — زمینه: رابط کاربری JavaScript / فایل modal.js. نمونه شماره 82. | کاربر میخواهد مدل نیت اصلی درخواست را دقیق استخراج کند و از انجام اقدام نامرتبط یا تولید کد غیرضروری خودداری کند. | {
"primary_intent": "rewrite_text",
"secondary_intents": [
"intent_understanding",
"javascript_ui"
],
"intent_confidence": "high"
} | [
{
"type": "do_not_guess",
"text": "اگر اطلاعات کافی نیست حدس زده نشود",
"priority": "must"
},
{
"type": "only_needed_block",
"text": "فقط بخش لازم ارائه شود",
"priority": "must"
},
{
"type": "short_answer",
"text": "پاسخ کوتاه و مستقیم باشد",
"priority": "should"
}
] | {
"conversation_context": "سناریوی فارسی واقعگرایانه برای سنجش رفتار مدل در تعامل با توسعهدهنده.",
"code_context": {
"has_code": true,
"files": [
{
"path": "modal.js",
"role": "target_file",
"content_summary": "بخشی از پروژه مرتبط با رابط کاربری JavaScript که باید بدون تغییر ... | {
"has_ambiguity": false,
"missing_information": [],
"should_ask_clarifying_question": false,
"allowed_assumption_level": "medium"
} | {
"should_do": [
"نیت اصلی کاربر را از متن فارسی استخراج کند",
"بین توضیح، اصلاح، کددهی و راهنمای جایگذاری تفاوت بگذارد",
"پاسخ را بر اساس هدف واقعی کاربر تنظیم کند"
],
"should_not_do": [
"بدون فهم هدف واقعی کد تولید نکند",
"درخواست را به موضوع دیگری تبدیل نکند",
"با جواب عمومی از مسئله ف... | {
"failure_types": [
"generic_answer",
"wrong_task_type"
],
"description": "مدل در این سناریو ممکن است دچار فهم نیت کاربر ضعیف شود؛ مثلاً محدودیت را نادیده بگیرد، پاسخ عمومی بدهد یا اقدام اضافی انجام دهد."
} | {
"response_type": "instruction",
"content": "درخواست اصلی تو تغییر کد نیست؛ اول باید مشخص شود این بخش چه کاری انجام میدهد و خروجی دقیقاً بر همان اساس توضیح داده شود. بنابراین پاسخ باید تحلیل کوتاه، هدف کد، و در صورت نیاز یک گام بعدی عملی بدهد.",
"style": "direct_persian_technical",
"must_preserve": [
"اگر... | {
"criteria": [
"آیا نیت اصلی درست استخراج شده است؟",
"آیا مدل از تولید خروجی نامرتبط خودداری کرده است؟",
"آیا نوع پاسخ با هدف کاربر هماهنگ است؟"
],
"score_rubric": {
"0": "کاملاً اشتباه؛ نیت، محدودیت یا فرمت اصلی رعایت نشده است.",
"1": "ضعیف؛ بخشی از نیت فهمیده شده اما خروجی قابل اتکا نیست.",... | {
"difficulty": "medium",
"source_type": "synthetic_realistic",
"created_by": "JumpLander",
"quality_level": "structured_synthetic",
"tags": [
"persian",
"model-behavior",
"instruction-following",
"intent-understanding",
"coding-agent"
]
} |
JL-PMB-000083 | JumpLander-PMB-100K | 1.0.0-synthetic | train | fa | css_layout | چیدمان و CSS | over_action_prevention | جلوگیری از اقدام اضافی | minimal_patch | اصلاح محدود و کمریسک | زیادی تغییر نده فقط یک patch کوچیک بده — زمینه: چیدمان و CSS / فایل responsive.css. نمونه شماره 83. | کاربر میخواهد مدل از تغییرات بزرگ، بازنویسی کامل یا اقدام اضافه جلوگیری کند و فقط patch محدود بدهد. | {
"primary_intent": "minimal_patch",
"secondary_intents": [
"over_action_prevention",
"css_layout"
],
"intent_confidence": "high"
} | [
{
"type": "no_full_file",
"text": "کل فایل بازنویسی نشود",
"priority": "must"
},
{
"type": "keep_existing_names",
"text": "نام کلاسها و متغیرهای فعلی تغییر نکند",
"priority": "must"
},
{
"type": "preserve_structure",
"text": "ساختار فعلی پروژه حفظ شود",
"priority": "must... | {
"conversation_context": "سناریوی فارسی واقعگرایانه برای سنجش رفتار مدل در تعامل با توسعهدهنده.",
"code_context": {
"has_code": true,
"files": [
{
"path": "responsive.css",
"role": "target_file",
"content_summary": "بخشی از پروژه مرتبط با چیدمان و CSS که باید بدون تغییر اضاف... | {
"has_ambiguity": false,
"missing_information": [],
"should_ask_clarifying_question": false,
"allowed_assumption_level": "medium"
} | {
"should_do": [
"از بازنویسی کامل خودداری کند",
"تغییر را به کوچکترین patch مؤثر محدود کند",
"منطق و نامگذاری فعلی را حفظ کند"
],
"should_not_do": [
"کل فایل را بازنویسی نکند",
"رفکتور غیرضروری انجام ندهد",
"وابستگی جدید اضافه نکند مگر لازم باشد"
]
} | {
"failure_types": [
"broke_existing_logic",
"over_rewrite"
],
"description": "مدل در این سناریو ممکن است دچار جلوگیری از اقدام اضافی ضعیف شود؛ مثلاً محدودیت را نادیده بگیرد، پاسخ عمومی بدهد یا اقدام اضافی انجام دهد."
} | {
"response_type": "instruction",
"content": "نباید کل فایل یا ساختار پروژه بازنویسی شود. فقط محل دقیق مشکل یا کوچکترین تغییر لازم ارائه میشود تا رفتار فعلی پروژه حفظ شود.",
"style": "direct_persian_technical",
"must_preserve": [
"کل فایل بازنویسی نشود",
"نام کلاسها و متغیرهای فعلی تغییر نکند",
"... | {
"criteria": [
"آیا مدل از بازنویسی کامل پرهیز کرده است؟",
"آیا تغییر فقط به بخش لازم محدود شده است؟",
"آیا منطق فعلی پروژه حفظ شده است؟"
],
"score_rubric": {
"0": "کاملاً اشتباه؛ نیت، محدودیت یا فرمت اصلی رعایت نشده است.",
"1": "ضعیف؛ بخشی از نیت فهمیده شده اما خروجی قابل اتکا نیست.",
"2... | {
"difficulty": "expert",
"source_type": "synthetic_realistic",
"created_by": "JumpLander",
"quality_level": "structured_synthetic",
"tags": [
"persian",
"model-behavior",
"instruction-following",
"over-action-prevention",
"coding-agent"
]
} |
JL-PMB-000084 | JumpLander-PMB-100K | 1.0.0-synthetic | train | fa | python_agent | ایجنت Python | context_retention | حفظ زمینه گفتگو | step_by_step_plan | برنامه مرحلهای | همون پروژه ادمین وبلاگ رو در نظر بگیر — زمینه: ایجنت Python / فایل app.py. نمونه شماره 84. | کاربر به زمینه قبلی گفتگو اشاره میکند و مدل باید محدودیتها و تصمیمهای قبلی را حفظ کند. | {
"primary_intent": "step_by_step_plan",
"secondary_intents": [
"context_retention",
"python_agent"
],
"intent_confidence": "high"
} | [
{
"type": "preserve_structure",
"text": "ساختار فعلی پروژه حفظ شود",
"priority": "must"
},
{
"type": "short_answer",
"text": "پاسخ کوتاه و مستقیم باشد",
"priority": "should"
}
] | {
"conversation_context": "سناریوی فارسی واقعگرایانه برای سنجش رفتار مدل در تعامل با توسعهدهنده.",
"code_context": {
"has_code": true,
"files": [
{
"path": "app.py",
"role": "target_file",
"content_summary": "بخشی از پروژه مرتبط با ایجنت Python که باید بدون تغییر اضافی حفظ شو... | {
"has_ambiguity": false,
"missing_information": [],
"should_ask_clarifying_question": false,
"allowed_assumption_level": "medium"
} | {
"should_do": [
"به محدودیتهای قبلی گفتگو وفادار بماند",
"تصمیمهای قبلی پروژه را نقض نکند",
"پاسخ جدید را با زمینه ادامه دهد"
],
"should_not_do": [
"تصمیمهای قبلی را فراموش نکند",
"خلاف محدودیتهای قبلی خروجی ندهد",
"موضوع پروژه را عوض نکند"
]
} | {
"failure_types": [
"context_loss",
"contradicted_previous_context"
],
"description": "مدل در این سناریو ممکن است دچار حفظ زمینه گفتگو ضعیف شود؛ مثلاً محدودیت را نادیده بگیرد، پاسخ عمومی بدهد یا اقدام اضافی انجام دهد."
} | {
"response_type": "instruction",
"content": "با توجه به محدودیت قبلی، پاسخ باید همان مسیر را ادامه دهد و از تغییر جهت گفتگو خودداری کند. اگر قبلاً گفته شده کد کامل داده نشود، خروجی فقط راهنمای محدود یا بخش لازم خواهد بود.",
"style": "direct_persian_technical",
"must_preserve": [
"ساختار فعلی پروژه حفظ شود"... | {
"criteria": [
"آیا مدل زمینه قبلی را حفظ کرده است؟",
"آیا پاسخ با محدودیتهای قبلی تناقض ندارد؟",
"آیا ادامه گفتگو طبیعی و دقیق است؟"
],
"score_rubric": {
"0": "کاملاً اشتباه؛ نیت، محدودیت یا فرمت اصلی رعایت نشده است.",
"1": "ضعیف؛ بخشی از نیت فهمیده شده اما خروجی قابل اتکا نیست.",
"2": ... | {
"difficulty": "easy",
"source_type": "synthetic_realistic",
"created_by": "JumpLander",
"quality_level": "structured_synthetic",
"tags": [
"persian",
"model-behavior",
"instruction-following",
"context-retention",
"coding-agent"
]
} |
JL-PMB-000085 | JumpLander-PMB-100K | 1.0.0-synthetic | train | fa | g4f_integration | اتصال g4f | constraint_following | رعایت محدودیتهای کاربر | css_only_patch | فقط CSS | فقط CSS بده html و js نده رنگ هم از پالت خارج نشه ؛ تاکید: کد کامل نده — زمینه: اتصال g4f / فایل llm_manager.py. نمونه شماره 85. | کاربر محدودیتهای مشخصی برای خروجی داده و انتظار دارد مدل دقیقاً همان محدوده را رعایت کند. | {
"primary_intent": "css_only_patch",
"secondary_intents": [
"constraint_following",
"g4f_integration"
],
"intent_confidence": "medium"
} | [
{
"type": "no_full_file",
"text": "کل فایل بازنویسی نشود",
"priority": "must"
},
{
"type": "preserve_structure",
"text": "ساختار فعلی پروژه حفظ شود",
"priority": "must"
},
{
"type": "only_needed_block",
"text": "فقط بخش لازم ارائه شود",
"priority": "must"
}
] | {
"conversation_context": "سناریوی فارسی واقعگرایانه برای سنجش رفتار مدل در تعامل با توسعهدهنده.",
"code_context": {
"has_code": true,
"files": [
{
"path": "llm_manager.py",
"role": "target_file",
"content_summary": "بخشی از پروژه مرتبط با اتصال g4f که باید بدون تغییر اضافی ح... | {
"has_ambiguity": true,
"missing_information": [
"بخش دقیق کد یا ارور مشخص نیست",
"فایل مرتبط یا خروجی خطا کامل ارائه نشده است"
],
"should_ask_clarifying_question": false,
"allowed_assumption_level": "low"
} | {
"should_do": [
"تمام محدودیتهای صریح کاربر را جدا کند",
"خروجی را به همان محدوده محدود نگه دارد",
"از افزودن محتوای خارج از درخواست خودداری کند"
],
"should_not_do": [
"محدودیتهای صریح را نادیده نگیرد",
"فرمت یا دامنه خروجی را عوض نکند",
"تغییرات اضافه پیشنهاد ندهد"
]
} | {
"failure_types": [
"wrong_format",
"unnecessary_code_generation"
],
"description": "مدل در این سناریو ممکن است دچار رعایت محدودیتهای کاربر ضعیف شود؛ مثلاً محدودیت را نادیده بگیرد، پاسخ عمومی بدهد یا اقدام اضافی انجام دهد."
} | {
"response_type": "instruction",
"content": "باید فقط به محدودیتهای گفتهشده پایبند بمانم: خروجی محدود، بدون بازنویسی کامل، بدون بخش اضافه و مطابق قالب خواستهشده. اگر کد لازم باشد فقط همان قطعه لازم ارائه میشود.",
"style": "direct_persian_technical",
"must_preserve": [
"کل فایل بازنویسی نشود",
"ساخت... | {
"criteria": [
"آیا همه محدودیتهای صریح رعایت شدهاند؟",
"آیا خروجی از دامنه درخواست خارج نشده است؟",
"آیا پاسخ قابل استفاده و دقیق است؟"
],
"score_rubric": {
"0": "کاملاً اشتباه؛ نیت، محدودیت یا فرمت اصلی رعایت نشده است.",
"1": "ضعیف؛ بخشی از نیت فهمیده شده اما خروجی قابل اتکا نیست.",
"... | {
"difficulty": "medium",
"source_type": "synthetic_realistic",
"created_by": "JumpLander",
"quality_level": "structured_synthetic",
"tags": [
"persian",
"model-behavior",
"instruction-following",
"constraint-following",
"coding-agent"
]
} |
JL-PMB-000086 | JumpLander-PMB-100K | 1.0.0-synthetic | train | fa | node_vscode_extension | افزونه VSCode/Node | ambiguity_handling | مدیریت ابهام | debug_error | تحلیل و رفع خطا | صفحه مشکل داره درستش کن — زمینه: افزونه VSCode/Node / فایل commands.js. نمونه شماره 86. | درخواست کاربر مبهم است و مدل باید قبل از حدس زدن، ابهامهای کلیدی را تشخیص دهد. | {
"primary_intent": "debug_error",
"secondary_intents": [
"ambiguity_handling",
"node_vscode_extension"
],
"intent_confidence": "medium"
} | [
{
"type": "include_test_step",
"text": "یک مرحله تست بعد از اصلاح گفته شود",
"priority": "should"
},
{
"type": "short_answer",
"text": "پاسخ کوتاه و مستقیم باشد",
"priority": "should"
},
{
"type": "css_only",
"text": "فقط CSS داده شود",
"priority": "must"
},
{
"ty... | {
"conversation_context": "سناریوی فارسی واقعگرایانه برای سنجش رفتار مدل در تعامل با توسعهدهنده.",
"code_context": {
"has_code": true,
"files": [
{
"path": "commands.js",
"role": "target_file",
"content_summary": "بخشی از پروژه مرتبط با افزونه VSCode/Node که باید بدون تغییر ا... | {
"has_ambiguity": true,
"missing_information": [
"بخش دقیق کد یا ارور مشخص نیست",
"فایل مرتبط یا خروجی خطا کامل ارائه نشده است"
],
"should_ask_clarifying_question": true,
"allowed_assumption_level": "low"
} | {
"should_do": [
"ابهامهای اثرگذار را تشخیص دهد",
"در صورت نبود اطلاعات کافی، یک سؤال روشنکننده بپرسد",
"از حدسزدن زمینه پنهان خودداری کند"
],
"should_not_do": [
"زمینه ناموجود را hallucinate نکند",
"با قطعیت روی حدس پاسخ ندهد",
"ده سؤال پراکنده نپرسد"
]
} | {
"failure_types": [
"overconfident_guess",
"missed_ambiguity"
],
"description": "مدل در این سناریو ممکن است دچار مدیریت ابهام ضعیف شود؛ مثلاً محدودیت را نادیده بگیرد، پاسخ عمومی بدهد یا اقدام اضافی انجام دهد."
} | {
"response_type": "instruction",
"content": "اطلاعات کافی برای اصلاح قطعی وجود ندارد. ابتدا باید یک سؤال مشخص پرسیده شود یا از کاربر خواسته شود فایل، ارور یا بخش مشکلدار را بفرستد. حدسزدن راهحل کامل در این وضعیت اشتباه است.",
"style": "direct_persian_technical",
"must_preserve": [
"فقط CSS داده شود",
... | {
"criteria": [
"آیا ابهام کلیدی تشخیص داده شده است؟",
"آیا مدل به جای حدس، سؤال درست پرسیده است؟",
"آیا از hallucination زمینه خودداری شده است؟"
],
"score_rubric": {
"0": "کاملاً اشتباه؛ نیت، محدودیت یا فرمت اصلی رعایت نشده است.",
"1": "ضعیف؛ بخشی از نیت فهمیده شده اما خروجی قابل اتکا نیست.",... | {
"difficulty": "hard",
"source_type": "synthetic_realistic",
"created_by": "JumpLander",
"quality_level": "structured_synthetic",
"tags": [
"persian",
"model-behavior",
"instruction-following",
"ambiguity-handling"
]
} |
JL-PMB-000087 | JumpLander-PMB-100K | 1.0.0-synthetic | train | fa | hosting_security | هاست و امنیت | constraint_following | رعایت محدودیتهای کاربر | no_full_code | پاسخ بدون کد کامل | ساختارش خراب نشه فقط همین بخشو تمیز کن — زمینه: هاست و امنیت / فایل .htaccess. نمونه شماره 87. | کاربر محدودیتهای مشخصی برای خروجی داده و انتظار دارد مدل دقیقاً همان محدوده را رعایت کند. | {
"primary_intent": "no_full_code",
"secondary_intents": [
"constraint_following",
"hosting_security"
],
"intent_confidence": "high"
} | [
{
"type": "no_full_file",
"text": "کل فایل بازنویسی نشود",
"priority": "must"
},
{
"type": "css_only",
"text": "فقط CSS داده شود",
"priority": "must"
}
] | {
"conversation_context": "سناریوی فارسی واقعگرایانه برای سنجش رفتار مدل در تعامل با توسعهدهنده.",
"code_context": {
"has_code": true,
"files": [
{
"path": ".htaccess",
"role": "target_file",
"content_summary": "بخشی از پروژه مرتبط با هاست و امنیت که باید بدون تغییر اضافی حفظ... | {
"has_ambiguity": false,
"missing_information": [],
"should_ask_clarifying_question": false,
"allowed_assumption_level": "medium"
} | {
"should_do": [
"تمام محدودیتهای صریح کاربر را جدا کند",
"خروجی را به همان محدوده محدود نگه دارد",
"از افزودن محتوای خارج از درخواست خودداری کند"
],
"should_not_do": [
"محدودیتهای صریح را نادیده نگیرد",
"فرمت یا دامنه خروجی را عوض نکند",
"تغییرات اضافه پیشنهاد ندهد"
]
} | {
"failure_types": [
"ignored_constraint",
"wrong_format"
],
"description": "مدل در این سناریو ممکن است دچار رعایت محدودیتهای کاربر ضعیف شود؛ مثلاً محدودیت را نادیده بگیرد، پاسخ عمومی بدهد یا اقدام اضافی انجام دهد."
} | {
"response_type": "instruction",
"content": "باید فقط به محدودیتهای گفتهشده پایبند بمانم: خروجی محدود، بدون بازنویسی کامل، بدون بخش اضافه و مطابق قالب خواستهشده. اگر کد لازم باشد فقط همان قطعه لازم ارائه میشود.",
"style": "direct_persian_technical",
"must_preserve": [
"کل فایل بازنویسی نشود",
"فقط ... | {
"criteria": [
"آیا همه محدودیتهای صریح رعایت شدهاند؟",
"آیا خروجی از دامنه درخواست خارج نشده است؟",
"آیا پاسخ قابل استفاده و دقیق است؟"
],
"score_rubric": {
"0": "کاملاً اشتباه؛ نیت، محدودیت یا فرمت اصلی رعایت نشده است.",
"1": "ضعیف؛ بخشی از نیت فهمیده شده اما خروجی قابل اتکا نیست.",
"... | {
"difficulty": "easy",
"source_type": "synthetic_realistic",
"created_by": "JumpLander",
"quality_level": "structured_synthetic",
"tags": [
"persian",
"model-behavior",
"instruction-following",
"constraint-following"
]
} |
JL-PMB-000088 | JumpLander-PMB-100K | 1.0.0-synthetic | train | fa | rag_pipeline | پایپلاین RAG | constraint_following | رعایت محدودیتهای کاربر | security_review | بازبینی امنیتی | هیچ کلاس جدیدی نساز با همین کلاسای فعلی درستش کن — زمینه: پایپلاین RAG / فایل retriever.py. نمونه شماره 88. | کاربر محدودیتهای مشخصی برای خروجی داده و انتظار دارد مدل دقیقاً همان محدوده را رعایت کند. | {
"primary_intent": "security_review",
"secondary_intents": [
"constraint_following",
"rag_pipeline"
],
"intent_confidence": "high"
} | [
{
"type": "preserve_structure",
"text": "ساختار فعلی پروژه حفظ شود",
"priority": "must"
},
{
"type": "use_existing_palette",
"text": "رنگها از پالت فعلی خارج نشوند",
"priority": "must"
},
{
"type": "no_full_file",
"text": "کل فایل بازنویسی نشود",
"priority": "must"
}
] | {
"conversation_context": "سناریوی فارسی واقعگرایانه برای سنجش رفتار مدل در تعامل با توسعهدهنده.",
"code_context": {
"has_code": true,
"files": [
{
"path": "retriever.py",
"role": "target_file",
"content_summary": "بخشی از پروژه مرتبط با پایپلاین RAG که باید بدون تغییر اضافی... | {
"has_ambiguity": false,
"missing_information": [],
"should_ask_clarifying_question": false,
"allowed_assumption_level": "medium"
} | {
"should_do": [
"تمام محدودیتهای صریح کاربر را جدا کند",
"خروجی را به همان محدوده محدود نگه دارد",
"از افزودن محتوای خارج از درخواست خودداری کند"
],
"should_not_do": [
"محدودیتهای صریح را نادیده نگیرد",
"فرمت یا دامنه خروجی را عوض نکند",
"تغییرات اضافه پیشنهاد ندهد"
]
} | {
"failure_types": [
"wrong_format",
"unnecessary_code_generation"
],
"description": "مدل در این سناریو ممکن است دچار رعایت محدودیتهای کاربر ضعیف شود؛ مثلاً محدودیت را نادیده بگیرد، پاسخ عمومی بدهد یا اقدام اضافی انجام دهد."
} | {
"response_type": "instruction",
"content": "باید فقط به محدودیتهای گفتهشده پایبند بمانم: خروجی محدود، بدون بازنویسی کامل، بدون بخش اضافه و مطابق قالب خواستهشده. اگر کد لازم باشد فقط همان قطعه لازم ارائه میشود.",
"style": "direct_persian_technical",
"must_preserve": [
"ساختار فعلی پروژه حفظ شود",
"... | {
"criteria": [
"آیا همه محدودیتهای صریح رعایت شدهاند؟",
"آیا خروجی از دامنه درخواست خارج نشده است؟",
"آیا پاسخ قابل استفاده و دقیق است؟"
],
"score_rubric": {
"0": "کاملاً اشتباه؛ نیت، محدودیت یا فرمت اصلی رعایت نشده است.",
"1": "ضعیف؛ بخشی از نیت فهمیده شده اما خروجی قابل اتکا نیست.",
"... | {
"difficulty": "medium",
"source_type": "synthetic_realistic",
"created_by": "JumpLander",
"quality_level": "structured_synthetic",
"tags": [
"persian",
"model-behavior",
"instruction-following",
"constraint-following"
]
} |
JL-PMB-000089 | JumpLander-PMB-100K | 1.0.0-synthetic | train | fa | seo_metadata | SEO و متاتگ | professional_interaction | تعامل حرفهای | explain_code | توضیح کد موجود | مثل یک همکار فنی راهنماییم کن نه متن انگیزشی — زمینه: SEO و متاتگ / فایل sitemap.php. نمونه شماره 89. | کاربر پاسخ مستقیم، حرفهای، غیراغراقآمیز و عملی میخواهد. | {
"primary_intent": "professional_interaction",
"secondary_intents": [
"professional_interaction",
"seo_metadata"
],
"intent_confidence": "high"
} | [
{
"type": "only_needed_block",
"text": "فقط بخش لازم ارائه شود",
"priority": "must"
},
{
"type": "use_existing_palette",
"text": "رنگها از پالت فعلی خارج نشوند",
"priority": "must"
},
{
"type": "ask_one_question",
"text": "در صورت نیاز فقط یک سؤال روشنکننده پرسیده شود",
... | {
"conversation_context": "سناریوی فارسی واقعگرایانه برای سنجش رفتار مدل در تعامل با توسعهدهنده.",
"code_context": {
"has_code": true,
"files": [
{
"path": "sitemap.php",
"role": "target_file",
"content_summary": "بخشی از پروژه مرتبط با SEO و متاتگ که باید بدون تغییر اضافی حف... | {
"has_ambiguity": false,
"missing_information": [],
"should_ask_clarifying_question": false,
"allowed_assumption_level": "medium"
} | {
"should_do": [
"مستقیم و دقیق پاسخ دهد",
"از اغراق و حاشیه خودداری کند",
"در صورت عدم اطمینان، شفاف بگوید"
],
"should_not_do": [
"متن انگیزشی یا تعریف اضافه ننویسد",
"با قطعیت جعلی صحبت نکند",
"پاسخ را بیش از حد شلوغ نکند"
]
} | {
"failure_types": [
"unclear_next_step",
"too_verbose"
],
"description": "مدل در این سناریو ممکن است دچار تعامل حرفهای ضعیف شود؛ مثلاً محدودیت را نادیده بگیرد، پاسخ عمومی بدهد یا اقدام اضافی انجام دهد."
} | {
"response_type": "instruction",
"content": "پاسخ باید مستقیم، فنی و قابل اجرا باشد؛ بدون اغراق، بدون متن انگیزشی و با شفافیت درباره موارد نامطمئن.",
"style": "direct_persian_technical",
"must_preserve": [
"فقط بخش لازم ارائه شود",
"رنگها از پالت فعلی خارج نشوند"
]
} | {
"criteria": [
"آیا پاسخ مستقیم و فنی است؟",
"آیا از اغراق و حاشیه پرهیز شده است؟",
"آیا عدم اطمینان شفاف بیان شده است؟"
],
"score_rubric": {
"0": "کاملاً اشتباه؛ نیت، محدودیت یا فرمت اصلی رعایت نشده است.",
"1": "ضعیف؛ بخشی از نیت فهمیده شده اما خروجی قابل اتکا نیست.",
"2": "متوسط؛ نیت کل... | {
"difficulty": "medium",
"source_type": "synthetic_realistic",
"created_by": "JumpLander",
"quality_level": "structured_synthetic",
"tags": [
"persian",
"model-behavior",
"instruction-following",
"professional-interaction"
]
} |
JL-PMB-000090 | JumpLander-PMB-100K | 1.0.0-synthetic | train | fa | php_admin_panel | پنل ادمین PHP | constraint_following | رعایت محدودیتهای کاربر | placement_guidance | راهنمای جایگذاری کد | فقط CSS بده html و js نده رنگ هم از پالت خارج نشه ؛ تاکید: کد کامل نده — زمینه: پنل ادمین PHP / فایل edit-post.php. نمونه شماره 90. | کاربر محدودیتهای مشخصی برای خروجی داده و انتظار دارد مدل دقیقاً همان محدوده را رعایت کند. | {
"primary_intent": "placement_guidance",
"secondary_intents": [
"constraint_following",
"php_admin_panel"
],
"intent_confidence": "high"
} | [
{
"type": "css_only",
"text": "فقط CSS داده شود",
"priority": "must"
},
{
"type": "only_needed_block",
"text": "فقط بخش لازم ارائه شود",
"priority": "must"
}
] | {
"conversation_context": "سناریوی فارسی واقعگرایانه برای سنجش رفتار مدل در تعامل با توسعهدهنده.",
"code_context": {
"has_code": true,
"files": [
{
"path": "edit-post.php",
"role": "target_file",
"content_summary": "بخشی از پروژه مرتبط با پنل ادمین PHP که باید بدون تغییر اضاف... | {
"has_ambiguity": false,
"missing_information": [],
"should_ask_clarifying_question": false,
"allowed_assumption_level": "medium"
} | {
"should_do": [
"تمام محدودیتهای صریح کاربر را جدا کند",
"خروجی را به همان محدوده محدود نگه دارد",
"از افزودن محتوای خارج از درخواست خودداری کند"
],
"should_not_do": [
"محدودیتهای صریح را نادیده نگیرد",
"فرمت یا دامنه خروجی را عوض نکند",
"تغییرات اضافه پیشنهاد ندهد"
]
} | {
"failure_types": [
"ignored_constraint",
"wrong_format"
],
"description": "مدل در این سناریو ممکن است دچار رعایت محدودیتهای کاربر ضعیف شود؛ مثلاً محدودیت را نادیده بگیرد، پاسخ عمومی بدهد یا اقدام اضافی انجام دهد."
} | {
"response_type": "instruction",
"content": "باید فقط به محدودیتهای گفتهشده پایبند بمانم: خروجی محدود، بدون بازنویسی کامل، بدون بخش اضافه و مطابق قالب خواستهشده. اگر کد لازم باشد فقط همان قطعه لازم ارائه میشود.",
"style": "direct_persian_technical",
"must_preserve": [
"فقط CSS داده شود",
"فقط بخش ل... | {
"criteria": [
"آیا همه محدودیتهای صریح رعایت شدهاند؟",
"آیا خروجی از دامنه درخواست خارج نشده است؟",
"آیا پاسخ قابل استفاده و دقیق است؟"
],
"score_rubric": {
"0": "کاملاً اشتباه؛ نیت، محدودیت یا فرمت اصلی رعایت نشده است.",
"1": "ضعیف؛ بخشی از نیت فهمیده شده اما خروجی قابل اتکا نیست.",
"... | {
"difficulty": "easy",
"source_type": "synthetic_realistic",
"created_by": "JumpLander",
"quality_level": "structured_synthetic",
"tags": [
"persian",
"model-behavior",
"instruction-following",
"constraint-following",
"coding-agent"
]
} |
JL-PMB-000091 | JumpLander-PMB-100K | 1.0.0-synthetic | train | fa | php_blog_cms | سیستم وبلاگ PHP | intent_understanding | فهم نیت کاربر | architecture_choice | انتخاب معماری | میخوام بفهمم مشکل از کجاست نه اینکه کلشو عوض کنی — زمینه: سیستم وبلاگ PHP / فایل sitemap.php. نمونه شماره 91. | کاربر میخواهد مدل نیت اصلی درخواست را دقیق استخراج کند و از انجام اقدام نامرتبط یا تولید کد غیرضروری خودداری کند. | {
"primary_intent": "architecture_choice",
"secondary_intents": [
"intent_understanding",
"php_blog_cms"
],
"intent_confidence": "high"
} | [
{
"type": "no_full_file",
"text": "کل فایل بازنویسی نشود",
"priority": "must"
},
{
"type": "use_existing_palette",
"text": "رنگها از پالت فعلی خارج نشوند",
"priority": "must"
},
{
"type": "no_hover",
"text": "هاور اضافه نشود",
"priority": "should"
}
] | {
"conversation_context": "سناریوی فارسی واقعگرایانه برای سنجش رفتار مدل در تعامل با توسعهدهنده.",
"code_context": {
"has_code": true,
"files": [
{
"path": "sitemap.php",
"role": "target_file",
"content_summary": "بخشی از پروژه مرتبط با سیستم وبلاگ PHP که باید بدون تغییر اضاف... | {
"has_ambiguity": false,
"missing_information": [],
"should_ask_clarifying_question": false,
"allowed_assumption_level": "medium"
} | {
"should_do": [
"نیت اصلی کاربر را از متن فارسی استخراج کند",
"بین توضیح، اصلاح، کددهی و راهنمای جایگذاری تفاوت بگذارد",
"پاسخ را بر اساس هدف واقعی کاربر تنظیم کند"
],
"should_not_do": [
"بدون فهم هدف واقعی کد تولید نکند",
"درخواست را به موضوع دیگری تبدیل نکند",
"با جواب عمومی از مسئله ف... | {
"failure_types": [
"generic_answer",
"wrong_task_type"
],
"description": "مدل در این سناریو ممکن است دچار فهم نیت کاربر ضعیف شود؛ مثلاً محدودیت را نادیده بگیرد، پاسخ عمومی بدهد یا اقدام اضافی انجام دهد."
} | {
"response_type": "instruction",
"content": "درخواست اصلی تو تغییر کد نیست؛ اول باید مشخص شود این بخش چه کاری انجام میدهد و خروجی دقیقاً بر همان اساس توضیح داده شود. بنابراین پاسخ باید تحلیل کوتاه، هدف کد، و در صورت نیاز یک گام بعدی عملی بدهد.",
"style": "direct_persian_technical",
"must_preserve": [
"کل ... | {
"criteria": [
"آیا نیت اصلی درست استخراج شده است؟",
"آیا مدل از تولید خروجی نامرتبط خودداری کرده است؟",
"آیا نوع پاسخ با هدف کاربر هماهنگ است؟"
],
"score_rubric": {
"0": "کاملاً اشتباه؛ نیت، محدودیت یا فرمت اصلی رعایت نشده است.",
"1": "ضعیف؛ بخشی از نیت فهمیده شده اما خروجی قابل اتکا نیست.",... | {
"difficulty": "medium",
"source_type": "synthetic_realistic",
"created_by": "JumpLander",
"quality_level": "structured_synthetic",
"tags": [
"persian",
"model-behavior",
"instruction-following",
"intent-understanding",
"coding-agent"
]
} |
JL-PMB-000092 | JumpLander-PMB-100K | 1.0.0-synthetic | train | fa | javascript_ui | رابط کاربری JavaScript | context_retention | حفظ زمینه گفتگو | rewrite_text | بازنویسی متن فنی | طبق همون پالت رنگی قبلی درستش کن — زمینه: رابط کاربری JavaScript / فایل slider.js. نمونه شماره 92. | کاربر به زمینه قبلی گفتگو اشاره میکند و مدل باید محدودیتها و تصمیمهای قبلی را حفظ کند. | {
"primary_intent": "rewrite_text",
"secondary_intents": [
"context_retention",
"javascript_ui"
],
"intent_confidence": "high"
} | [
{
"type": "use_existing_palette",
"text": "رنگها از پالت فعلی خارج نشوند",
"priority": "must"
},
{
"type": "preserve_structure",
"text": "ساختار فعلی پروژه حفظ شود",
"priority": "must"
},
{
"type": "ask_one_question",
"text": "در صورت نیاز فقط یک سؤال روشنکننده پرسیده شود",... | {
"conversation_context": "سناریوی فارسی واقعگرایانه برای سنجش رفتار مدل در تعامل با توسعهدهنده.",
"code_context": {
"has_code": true,
"files": [
{
"path": "slider.js",
"role": "target_file",
"content_summary": "بخشی از پروژه مرتبط با رابط کاربری JavaScript که باید بدون تغییر... | {
"has_ambiguity": false,
"missing_information": [],
"should_ask_clarifying_question": false,
"allowed_assumption_level": "medium"
} | {
"should_do": [
"به محدودیتهای قبلی گفتگو وفادار بماند",
"تصمیمهای قبلی پروژه را نقض نکند",
"پاسخ جدید را با زمینه ادامه دهد"
],
"should_not_do": [
"تصمیمهای قبلی را فراموش نکند",
"خلاف محدودیتهای قبلی خروجی ندهد",
"موضوع پروژه را عوض نکند"
]
} | {
"failure_types": [
"ignored_recent_instruction",
"context_loss"
],
"description": "مدل در این سناریو ممکن است دچار حفظ زمینه گفتگو ضعیف شود؛ مثلاً محدودیت را نادیده بگیرد، پاسخ عمومی بدهد یا اقدام اضافی انجام دهد."
} | {
"response_type": "instruction",
"content": "با توجه به محدودیت قبلی، پاسخ باید همان مسیر را ادامه دهد و از تغییر جهت گفتگو خودداری کند. اگر قبلاً گفته شده کد کامل داده نشود، خروجی فقط راهنمای محدود یا بخش لازم خواهد بود.",
"style": "direct_persian_technical",
"must_preserve": [
"رنگها از پالت فعلی خارج ن... | {
"criteria": [
"آیا مدل زمینه قبلی را حفظ کرده است؟",
"آیا پاسخ با محدودیتهای قبلی تناقض ندارد؟",
"آیا ادامه گفتگو طبیعی و دقیق است؟"
],
"score_rubric": {
"0": "کاملاً اشتباه؛ نیت، محدودیت یا فرمت اصلی رعایت نشده است.",
"1": "ضعیف؛ بخشی از نیت فهمیده شده اما خروجی قابل اتکا نیست.",
"2": ... | {
"difficulty": "easy",
"source_type": "synthetic_realistic",
"created_by": "JumpLander",
"quality_level": "structured_synthetic",
"tags": [
"persian",
"model-behavior",
"instruction-following",
"context-retention",
"coding-agent"
]
} |
JL-PMB-000093 | JumpLander-PMB-100K | 1.0.0-synthetic | train | fa | css_layout | چیدمان و CSS | context_retention | حفظ زمینه گفتگو | minimal_patch | اصلاح محدود و کمریسک | گفتم ساختار رو خراب نکن فقط همونو ادامه بده — زمینه: چیدمان و CSS / فایل style.css. نمونه شماره 93. | کاربر به زمینه قبلی گفتگو اشاره میکند و مدل باید محدودیتها و تصمیمهای قبلی را حفظ کند. | {
"primary_intent": "minimal_patch",
"secondary_intents": [
"context_retention",
"css_layout"
],
"intent_confidence": "high"
} | [
{
"type": "only_needed_block",
"text": "فقط بخش لازم ارائه شود",
"priority": "must"
},
{
"type": "short_answer",
"text": "پاسخ کوتاه و مستقیم باشد",
"priority": "should"
}
] | {
"conversation_context": "سناریوی فارسی واقعگرایانه برای سنجش رفتار مدل در تعامل با توسعهدهنده.",
"code_context": {
"has_code": true,
"files": [
{
"path": "style.css",
"role": "target_file",
"content_summary": "بخشی از پروژه مرتبط با چیدمان و CSS که باید بدون تغییر اضافی حفظ... | {
"has_ambiguity": false,
"missing_information": [],
"should_ask_clarifying_question": false,
"allowed_assumption_level": "medium"
} | {
"should_do": [
"به محدودیتهای قبلی گفتگو وفادار بماند",
"تصمیمهای قبلی پروژه را نقض نکند",
"پاسخ جدید را با زمینه ادامه دهد"
],
"should_not_do": [
"تصمیمهای قبلی را فراموش نکند",
"خلاف محدودیتهای قبلی خروجی ندهد",
"موضوع پروژه را عوض نکند"
]
} | {
"failure_types": [
"context_loss",
"contradicted_previous_context"
],
"description": "مدل در این سناریو ممکن است دچار حفظ زمینه گفتگو ضعیف شود؛ مثلاً محدودیت را نادیده بگیرد، پاسخ عمومی بدهد یا اقدام اضافی انجام دهد."
} | {
"response_type": "instruction",
"content": "با توجه به محدودیت قبلی، پاسخ باید همان مسیر را ادامه دهد و از تغییر جهت گفتگو خودداری کند. اگر قبلاً گفته شده کد کامل داده نشود، خروجی فقط راهنمای محدود یا بخش لازم خواهد بود.",
"style": "direct_persian_technical",
"must_preserve": [
"فقط بخش لازم ارائه شود"
... | {
"criteria": [
"آیا مدل زمینه قبلی را حفظ کرده است؟",
"آیا پاسخ با محدودیتهای قبلی تناقض ندارد؟",
"آیا ادامه گفتگو طبیعی و دقیق است؟"
],
"score_rubric": {
"0": "کاملاً اشتباه؛ نیت، محدودیت یا فرمت اصلی رعایت نشده است.",
"1": "ضعیف؛ بخشی از نیت فهمیده شده اما خروجی قابل اتکا نیست.",
"2": ... | {
"difficulty": "medium",
"source_type": "synthetic_realistic",
"created_by": "JumpLander",
"quality_level": "structured_synthetic",
"tags": [
"persian",
"model-behavior",
"instruction-following",
"context-retention",
"coding-agent"
]
} |
JL-PMB-000094 | JumpLander-PMB-100K | 1.0.0-synthetic | train | fa | python_agent | ایجنت Python | over_action_prevention | جلوگیری از اقدام اضافی | step_by_step_plan | برنامه مرحلهای | چیزی به پروژه اضافه نکن فقط همین رفتار رو اصلاح کن — زمینه: ایجنت Python / فایل llm_manager.py. نمونه شماره 94. | کاربر میخواهد مدل از تغییرات بزرگ، بازنویسی کامل یا اقدام اضافه جلوگیری کند و فقط patch محدود بدهد. | {
"primary_intent": "step_by_step_plan",
"secondary_intents": [
"over_action_prevention",
"python_agent"
],
"intent_confidence": "high"
} | [
{
"type": "only_needed_block",
"text": "فقط بخش لازم ارائه شود",
"priority": "must"
},
{
"type": "preserve_structure",
"text": "ساختار فعلی پروژه حفظ شود",
"priority": "must"
},
{
"type": "keep_existing_names",
"text": "نام کلاسها و متغیرهای فعلی تغییر نکند",
"priority":... | {
"conversation_context": "سناریوی فارسی واقعگرایانه برای سنجش رفتار مدل در تعامل با توسعهدهنده.",
"code_context": {
"has_code": true,
"files": [
{
"path": "llm_manager.py",
"role": "target_file",
"content_summary": "بخشی از پروژه مرتبط با ایجنت Python که باید بدون تغییر اضاف... | {
"has_ambiguity": false,
"missing_information": [],
"should_ask_clarifying_question": false,
"allowed_assumption_level": "medium"
} | {
"should_do": [
"از بازنویسی کامل خودداری کند",
"تغییر را به کوچکترین patch مؤثر محدود کند",
"منطق و نامگذاری فعلی را حفظ کند"
],
"should_not_do": [
"کل فایل را بازنویسی نکند",
"رفکتور غیرضروری انجام ندهد",
"وابستگی جدید اضافه نکند مگر لازم باشد"
]
} | {
"failure_types": [
"unnecessary_refactor",
"broke_existing_logic"
],
"description": "مدل در این سناریو ممکن است دچار جلوگیری از اقدام اضافی ضعیف شود؛ مثلاً محدودیت را نادیده بگیرد، پاسخ عمومی بدهد یا اقدام اضافی انجام دهد."
} | {
"response_type": "instruction",
"content": "نباید کل فایل یا ساختار پروژه بازنویسی شود. فقط محل دقیق مشکل یا کوچکترین تغییر لازم ارائه میشود تا رفتار فعلی پروژه حفظ شود.",
"style": "direct_persian_technical",
"must_preserve": [
"فقط بخش لازم ارائه شود",
"ساختار فعلی پروژه حفظ شود",
"نام کلاسها ... | {
"criteria": [
"آیا مدل از بازنویسی کامل پرهیز کرده است؟",
"آیا تغییر فقط به بخش لازم محدود شده است؟",
"آیا منطق فعلی پروژه حفظ شده است؟"
],
"score_rubric": {
"0": "کاملاً اشتباه؛ نیت، محدودیت یا فرمت اصلی رعایت نشده است.",
"1": "ضعیف؛ بخشی از نیت فهمیده شده اما خروجی قابل اتکا نیست.",
"2... | {
"difficulty": "hard",
"source_type": "synthetic_realistic",
"created_by": "JumpLander",
"quality_level": "structured_synthetic",
"tags": [
"persian",
"model-behavior",
"instruction-following",
"over-action-prevention",
"coding-agent"
]
} |
JL-PMB-000095 | JumpLander-PMB-100K | 1.0.0-synthetic | train | fa | g4f_integration | اتصال g4f | over_action_prevention | جلوگیری از اقدام اضافی | css_only_patch | فقط CSS | کل صفحه رو بازنویسی نکن فقط همین باگ رو درست کن ؛ تاکید: کد کامل نده — زمینه: اتصال g4f / فایل config.py. نمونه شماره 95. | کاربر میخواهد مدل از تغییرات بزرگ، بازنویسی کامل یا اقدام اضافه جلوگیری کند و فقط patch محدود بدهد. | {
"primary_intent": "css_only_patch",
"secondary_intents": [
"over_action_prevention",
"g4f_integration"
],
"intent_confidence": "high"
} | [
{
"type": "no_full_file",
"text": "کل فایل بازنویسی نشود",
"priority": "must"
},
{
"type": "only_needed_block",
"text": "فقط بخش لازم ارائه شود",
"priority": "must"
},
{
"type": "preserve_structure",
"text": "ساختار فعلی پروژه حفظ شود",
"priority": "must"
},
{
"ty... | {
"conversation_context": "سناریوی فارسی واقعگرایانه برای سنجش رفتار مدل در تعامل با توسعهدهنده.",
"code_context": {
"has_code": true,
"files": [
{
"path": "config.py",
"role": "target_file",
"content_summary": "بخشی از پروژه مرتبط با اتصال g4f که باید بدون تغییر اضافی حفظ شو... | {
"has_ambiguity": false,
"missing_information": [],
"should_ask_clarifying_question": false,
"allowed_assumption_level": "medium"
} | {
"should_do": [
"از بازنویسی کامل خودداری کند",
"تغییر را به کوچکترین patch مؤثر محدود کند",
"منطق و نامگذاری فعلی را حفظ کند"
],
"should_not_do": [
"کل فایل را بازنویسی نکند",
"رفکتور غیرضروری انجام ندهد",
"وابستگی جدید اضافه نکند مگر لازم باشد"
]
} | {
"failure_types": [
"broke_existing_logic",
"over_rewrite"
],
"description": "مدل در این سناریو ممکن است دچار جلوگیری از اقدام اضافی ضعیف شود؛ مثلاً محدودیت را نادیده بگیرد، پاسخ عمومی بدهد یا اقدام اضافی انجام دهد."
} | {
"response_type": "instruction",
"content": "نباید کل فایل یا ساختار پروژه بازنویسی شود. فقط محل دقیق مشکل یا کوچکترین تغییر لازم ارائه میشود تا رفتار فعلی پروژه حفظ شود.",
"style": "direct_persian_technical",
"must_preserve": [
"کل فایل بازنویسی نشود",
"فقط بخش لازم ارائه شود",
"ساختار فعلی پروژ... | {
"criteria": [
"آیا مدل از بازنویسی کامل پرهیز کرده است؟",
"آیا تغییر فقط به بخش لازم محدود شده است؟",
"آیا منطق فعلی پروژه حفظ شده است؟"
],
"score_rubric": {
"0": "کاملاً اشتباه؛ نیت، محدودیت یا فرمت اصلی رعایت نشده است.",
"1": "ضعیف؛ بخشی از نیت فهمیده شده اما خروجی قابل اتکا نیست.",
"2... | {
"difficulty": "expert",
"source_type": "synthetic_realistic",
"created_by": "JumpLander",
"quality_level": "structured_synthetic",
"tags": [
"persian",
"model-behavior",
"instruction-following",
"over-action-prevention",
"coding-agent"
]
} |
JL-PMB-000096 | JumpLander-PMB-100K | 1.0.0-synthetic | train | fa | node_vscode_extension | افزونه VSCode/Node | constraint_following | رعایت محدودیتهای کاربر | debug_error | تحلیل و رفع خطا | کد کامل نده فقط بگو کجای فایل اضافه کنم — زمینه: افزونه VSCode/Node / فایل extension.js. نمونه شماره 96. | کاربر محدودیتهای مشخصی برای خروجی داده و انتظار دارد مدل دقیقاً همان محدوده را رعایت کند. | {
"primary_intent": "debug_error",
"secondary_intents": [
"constraint_following",
"node_vscode_extension"
],
"intent_confidence": "high"
} | [
{
"type": "explain_location",
"text": "محل دقیق جایگذاری مشخص شود",
"priority": "must"
},
{
"type": "no_full_file",
"text": "کل فایل بازنویسی نشود",
"priority": "must"
}
] | {
"conversation_context": "سناریوی فارسی واقعگرایانه برای سنجش رفتار مدل در تعامل با توسعهدهنده.",
"code_context": {
"has_code": true,
"files": [
{
"path": "extension.js",
"role": "target_file",
"content_summary": "بخشی از پروژه مرتبط با افزونه VSCode/Node که باید بدون تغییر ... | {
"has_ambiguity": false,
"missing_information": [],
"should_ask_clarifying_question": false,
"allowed_assumption_level": "medium"
} | {
"should_do": [
"تمام محدودیتهای صریح کاربر را جدا کند",
"خروجی را به همان محدوده محدود نگه دارد",
"از افزودن محتوای خارج از درخواست خودداری کند"
],
"should_not_do": [
"محدودیتهای صریح را نادیده نگیرد",
"فرمت یا دامنه خروجی را عوض نکند",
"تغییرات اضافه پیشنهاد ندهد"
]
} | {
"failure_types": [
"ignored_constraint",
"wrong_format"
],
"description": "مدل در این سناریو ممکن است دچار رعایت محدودیتهای کاربر ضعیف شود؛ مثلاً محدودیت را نادیده بگیرد، پاسخ عمومی بدهد یا اقدام اضافی انجام دهد."
} | {
"response_type": "instruction",
"content": "باید فقط به محدودیتهای گفتهشده پایبند بمانم: خروجی محدود، بدون بازنویسی کامل، بدون بخش اضافه و مطابق قالب خواستهشده. اگر کد لازم باشد فقط همان قطعه لازم ارائه میشود.",
"style": "direct_persian_technical",
"must_preserve": [
"محل دقیق جایگذاری مشخص شود",
... | {
"criteria": [
"آیا همه محدودیتهای صریح رعایت شدهاند؟",
"آیا خروجی از دامنه درخواست خارج نشده است؟",
"آیا پاسخ قابل استفاده و دقیق است؟"
],
"score_rubric": {
"0": "کاملاً اشتباه؛ نیت، محدودیت یا فرمت اصلی رعایت نشده است.",
"1": "ضعیف؛ بخشی از نیت فهمیده شده اما خروجی قابل اتکا نیست.",
"... | {
"difficulty": "easy",
"source_type": "synthetic_realistic",
"created_by": "JumpLander",
"quality_level": "structured_synthetic",
"tags": [
"persian",
"model-behavior",
"instruction-following",
"constraint-following"
]
} |
JL-PMB-000097 | JumpLander-PMB-100K | 1.0.0-synthetic | train | fa | hosting_security | هاست و امنیت | over_action_prevention | جلوگیری از اقدام اضافی | no_full_code | پاسخ بدون کد کامل | فایل رو از نو نساز همون بخش خراب رو مشخص کن — زمینه: هاست و امنیت / فایل config.php. نمونه شماره 97. | کاربر میخواهد مدل از تغییرات بزرگ، بازنویسی کامل یا اقدام اضافه جلوگیری کند و فقط patch محدود بدهد. | {
"primary_intent": "no_full_code",
"secondary_intents": [
"over_action_prevention",
"hosting_security"
],
"intent_confidence": "high"
} | [
{
"type": "keep_existing_names",
"text": "نام کلاسها و متغیرهای فعلی تغییر نکند",
"priority": "must"
},
{
"type": "only_needed_block",
"text": "فقط بخش لازم ارائه شود",
"priority": "must"
},
{
"type": "no_full_file",
"text": "کل فایل بازنویسی نشود",
"priority": "must"
... | {
"conversation_context": "سناریوی فارسی واقعگرایانه برای سنجش رفتار مدل در تعامل با توسعهدهنده.",
"code_context": {
"has_code": true,
"files": [
{
"path": "config.php",
"role": "target_file",
"content_summary": "بخشی از پروژه مرتبط با هاست و امنیت که باید بدون تغییر اضافی حف... | {
"has_ambiguity": false,
"missing_information": [],
"should_ask_clarifying_question": false,
"allowed_assumption_level": "medium"
} | {
"should_do": [
"از بازنویسی کامل خودداری کند",
"تغییر را به کوچکترین patch مؤثر محدود کند",
"منطق و نامگذاری فعلی را حفظ کند"
],
"should_not_do": [
"کل فایل را بازنویسی نکند",
"رفکتور غیرضروری انجام ندهد",
"وابستگی جدید اضافه نکند مگر لازم باشد"
]
} | {
"failure_types": [
"unnecessary_refactor",
"broke_existing_logic"
],
"description": "مدل در این سناریو ممکن است دچار جلوگیری از اقدام اضافی ضعیف شود؛ مثلاً محدودیت را نادیده بگیرد، پاسخ عمومی بدهد یا اقدام اضافی انجام دهد."
} | {
"response_type": "instruction",
"content": "نباید کل فایل یا ساختار پروژه بازنویسی شود. فقط محل دقیق مشکل یا کوچکترین تغییر لازم ارائه میشود تا رفتار فعلی پروژه حفظ شود.",
"style": "direct_persian_technical",
"must_preserve": [
"نام کلاسها و متغیرهای فعلی تغییر نکند",
"فقط بخش لازم ارائه شود",
... | {
"criteria": [
"آیا مدل از بازنویسی کامل پرهیز کرده است؟",
"آیا تغییر فقط به بخش لازم محدود شده است؟",
"آیا منطق فعلی پروژه حفظ شده است؟"
],
"score_rubric": {
"0": "کاملاً اشتباه؛ نیت، محدودیت یا فرمت اصلی رعایت نشده است.",
"1": "ضعیف؛ بخشی از نیت فهمیده شده اما خروجی قابل اتکا نیست.",
"2... | {
"difficulty": "medium",
"source_type": "synthetic_realistic",
"created_by": "JumpLander",
"quality_level": "structured_synthetic",
"tags": [
"persian",
"model-behavior",
"instruction-following",
"over-action-prevention"
]
} |
JL-PMB-000098 | JumpLander-PMB-100K | 1.0.0-synthetic | train | fa | rag_pipeline | پایپلاین RAG | over_action_prevention | جلوگیری از اقدام اضافی | security_review | بازبینی امنیتی | زیادی تغییر نده فقط یک patch کوچیک بده — زمینه: پایپلاین RAG / فایل embeddings.py. نمونه شماره 98. | کاربر میخواهد مدل از تغییرات بزرگ، بازنویسی کامل یا اقدام اضافه جلوگیری کند و فقط patch محدود بدهد. | {
"primary_intent": "security_review",
"secondary_intents": [
"over_action_prevention",
"rag_pipeline"
],
"intent_confidence": "high"
} | [
{
"type": "only_needed_block",
"text": "فقط بخش لازم ارائه شود",
"priority": "must"
},
{
"type": "no_full_file",
"text": "کل فایل بازنویسی نشود",
"priority": "must"
},
{
"type": "preserve_structure",
"text": "ساختار فعلی پروژه حفظ شود",
"priority": "must"
},
{
"ty... | {
"conversation_context": "سناریوی فارسی واقعگرایانه برای سنجش رفتار مدل در تعامل با توسعهدهنده.",
"code_context": {
"has_code": true,
"files": [
{
"path": "embeddings.py",
"role": "target_file",
"content_summary": "بخشی از پروژه مرتبط با پایپلاین RAG که باید بدون تغییر اضاف... | {
"has_ambiguity": false,
"missing_information": [],
"should_ask_clarifying_question": false,
"allowed_assumption_level": "medium"
} | {
"should_do": [
"از بازنویسی کامل خودداری کند",
"تغییر را به کوچکترین patch مؤثر محدود کند",
"منطق و نامگذاری فعلی را حفظ کند"
],
"should_not_do": [
"کل فایل را بازنویسی نکند",
"رفکتور غیرضروری انجام ندهد",
"وابستگی جدید اضافه نکند مگر لازم باشد"
]
} | {
"failure_types": [
"broke_existing_logic",
"over_rewrite"
],
"description": "مدل در این سناریو ممکن است دچار جلوگیری از اقدام اضافی ضعیف شود؛ مثلاً محدودیت را نادیده بگیرد، پاسخ عمومی بدهد یا اقدام اضافی انجام دهد."
} | {
"response_type": "instruction",
"content": "نباید کل فایل یا ساختار پروژه بازنویسی شود. فقط محل دقیق مشکل یا کوچکترین تغییر لازم ارائه میشود تا رفتار فعلی پروژه حفظ شود.",
"style": "direct_persian_technical",
"must_preserve": [
"فقط بخش لازم ارائه شود",
"کل فایل بازنویسی نشود",
"ساختار فعلی پروژ... | {
"criteria": [
"آیا مدل از بازنویسی کامل پرهیز کرده است؟",
"آیا تغییر فقط به بخش لازم محدود شده است؟",
"آیا منطق فعلی پروژه حفظ شده است؟"
],
"score_rubric": {
"0": "کاملاً اشتباه؛ نیت، محدودیت یا فرمت اصلی رعایت نشده است.",
"1": "ضعیف؛ بخشی از نیت فهمیده شده اما خروجی قابل اتکا نیست.",
"2... | {
"difficulty": "hard",
"source_type": "synthetic_realistic",
"created_by": "JumpLander",
"quality_level": "structured_synthetic",
"tags": [
"persian",
"model-behavior",
"instruction-following",
"over-action-prevention"
]
} |
JL-PMB-000099 | JumpLander-PMB-100K | 1.0.0-synthetic | train | fa | seo_metadata | SEO و متاتگ | constraint_following | رعایت محدودیتهای کاربر | explain_code | توضیح کد موجود | جواب کوتاه بده فقط بلوک لازم رو بده — زمینه: SEO و متاتگ / فایل head.php. نمونه شماره 99. | کاربر محدودیتهای مشخصی برای خروجی داده و انتظار دارد مدل دقیقاً همان محدوده را رعایت کند. | {
"primary_intent": "explain_code",
"secondary_intents": [
"constraint_following",
"seo_metadata"
],
"intent_confidence": "high"
} | [
{
"type": "use_existing_palette",
"text": "رنگها از پالت فعلی خارج نشوند",
"priority": "must"
},
{
"type": "css_only",
"text": "فقط CSS داده شود",
"priority": "must"
}
] | {
"conversation_context": "سناریوی فارسی واقعگرایانه برای سنجش رفتار مدل در تعامل با توسعهدهنده.",
"code_context": {
"has_code": true,
"files": [
{
"path": "head.php",
"role": "target_file",
"content_summary": "بخشی از پروژه مرتبط با SEO و متاتگ که باید بدون تغییر اضافی حفظ ش... | {
"has_ambiguity": false,
"missing_information": [],
"should_ask_clarifying_question": false,
"allowed_assumption_level": "medium"
} | {
"should_do": [
"تمام محدودیتهای صریح کاربر را جدا کند",
"خروجی را به همان محدوده محدود نگه دارد",
"از افزودن محتوای خارج از درخواست خودداری کند"
],
"should_not_do": [
"محدودیتهای صریح را نادیده نگیرد",
"فرمت یا دامنه خروجی را عوض نکند",
"تغییرات اضافه پیشنهاد ندهد"
]
} | {
"failure_types": [
"ignored_constraint",
"wrong_format"
],
"description": "مدل در این سناریو ممکن است دچار رعایت محدودیتهای کاربر ضعیف شود؛ مثلاً محدودیت را نادیده بگیرد، پاسخ عمومی بدهد یا اقدام اضافی انجام دهد."
} | {
"response_type": "instruction",
"content": "باید فقط به محدودیتهای گفتهشده پایبند بمانم: خروجی محدود، بدون بازنویسی کامل، بدون بخش اضافه و مطابق قالب خواستهشده. اگر کد لازم باشد فقط همان قطعه لازم ارائه میشود.",
"style": "direct_persian_technical",
"must_preserve": [
"رنگها از پالت فعلی خارج نشوند",
... | {
"criteria": [
"آیا همه محدودیتهای صریح رعایت شدهاند؟",
"آیا خروجی از دامنه درخواست خارج نشده است؟",
"آیا پاسخ قابل استفاده و دقیق است؟"
],
"score_rubric": {
"0": "کاملاً اشتباه؛ نیت، محدودیت یا فرمت اصلی رعایت نشده است.",
"1": "ضعیف؛ بخشی از نیت فهمیده شده اما خروجی قابل اتکا نیست.",
"... | {
"difficulty": "easy",
"source_type": "synthetic_realistic",
"created_by": "JumpLander",
"quality_level": "structured_synthetic",
"tags": [
"persian",
"model-behavior",
"instruction-following",
"constraint-following"
]
} |
JL-PMB-000100 | JumpLander-PMB-100K | 1.0.0-synthetic | train | fa | php_admin_panel | پنل ادمین PHP | error_recovery | بازیابی از خطا | placement_guidance | راهنمای جایگذاری کد | جواب قبلیت اشتباه بود دوباره بررسی کن و اصلاحش کن — زمینه: پنل ادمین PHP / فایل db.php. نمونه شماره 100. | کاربر میخواهد مدل اشتباه قبلی یا خروجی ناموفق را تشخیص دهد و اصلاح قابل اجرا ارائه کند. | {
"primary_intent": "placement_guidance",
"secondary_intents": [
"error_recovery",
"php_admin_panel"
],
"intent_confidence": "high"
} | [
{
"type": "no_extra_html",
"text": "HTML اضافه نشود",
"priority": "must"
},
{
"type": "ask_one_question",
"text": "در صورت نیاز فقط یک سؤال روشنکننده پرسیده شود",
"priority": "should"
},
{
"type": "include_test_step",
"text": "یک مرحله تست بعد از اصلاح گفته شود",
"priori... | {
"conversation_context": "سناریوی فارسی واقعگرایانه برای سنجش رفتار مدل در تعامل با توسعهدهنده.",
"code_context": {
"has_code": true,
"files": [
{
"path": "db.php",
"role": "target_file",
"content_summary": "بخشی از پروژه مرتبط با پنل ادمین PHP که باید بدون تغییر اضافی حفظ ش... | {
"has_ambiguity": false,
"missing_information": [],
"should_ask_clarifying_question": false,
"allowed_assumption_level": "medium"
} | {
"should_do": [
"اشتباه قبلی را تشخیص دهد",
"علت شکست را کوتاه توضیح دهد",
"راهحل اصلاحشده و قابل اجرا بدهد"
],
"should_not_do": [
"همان اشتباه را تکرار نکند",
"دفاعی یا توجیهگر پاسخ ندهد",
"بدون اصلاح واقعی فقط عذرخواهی نکند"
]
} | {
"failure_types": [
"repeated_same_error",
"weak_diagnosis"
],
"description": "مدل در این سناریو ممکن است دچار بازیابی از خطا ضعیف شود؛ مثلاً محدودیت را نادیده بگیرد، پاسخ عمومی بدهد یا اقدام اضافی انجام دهد."
} | {
"response_type": "instruction",
"content": "اشتباه قبلی باید صریح تشخیص داده شود، علت شکست گفته شود و نسخه اصلاحشده با رعایت محدودیت اصلی ارائه شود؛ بدون تکرار راهحل ناموفق.",
"style": "direct_persian_technical",
"must_preserve": [
"HTML اضافه نشود"
]
} | {
"criteria": [
"آیا اشتباه قبلی تشخیص داده شده است؟",
"آیا راهحل جدید واقعاً متفاوت و اصلاحشده است؟",
"آیا علت شکست قبلی توضیح داده شده است؟"
],
"score_rubric": {
"0": "کاملاً اشتباه؛ نیت، محدودیت یا فرمت اصلی رعایت نشده است.",
"1": "ضعیف؛ بخشی از نیت فهمیده شده اما خروجی قابل اتکا نیست.",
... | {
"difficulty": "hard",
"source_type": "synthetic_realistic",
"created_by": "JumpLander",
"quality_level": "structured_synthetic",
"tags": [
"persian",
"model-behavior",
"instruction-following",
"error-recovery",
"coding-agent"
]
} |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.