dataset kartı
Browse files
README.md
ADDED
|
@@ -0,0 +1,65 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 1 |
+
---
|
| 2 |
+
license: other
|
| 3 |
+
language:
|
| 4 |
+
- en
|
| 5 |
+
- tr
|
| 6 |
+
tags:
|
| 7 |
+
- pretraining
|
| 8 |
+
- mamba
|
| 9 |
+
- smartcore-v4
|
| 10 |
+
- decontaminated
|
| 11 |
+
size_categories:
|
| 12 |
+
- 10B<n<100B
|
| 13 |
+
---
|
| 14 |
+
|
| 15 |
+
# SmartCore V4 — Pretraining Verisi (12B token, EN+TR+kod+math)
|
| 16 |
+
|
| 17 |
+
**SmartCore V4** (sıfırdan ~180M Mamba-3 SISO + GQA 5:1 hibrit, EN temel + TR ikincil)
|
| 18 |
+
projesinin **ön-tokenize edilmiş, dekontamine** pretraining verisi.
|
| 19 |
+
|
| 20 |
+
- **Tokenizer:** [`kdirgul/smartcore-v4`](https://huggingface.co/kdirgul/smartcore-v4) → `tokenizer/` (48K SentencePiece, byte_fallback, EN+TR).
|
| 21 |
+
- **Paketleme:** Her doküman `encode + EOS` → ardışık **2048 token**'lık dizilere paketlendi (doc-arası carry-over). Padding yok.
|
| 22 |
+
- **Format:** parquet shard'lar, şema `{input_ids: list<uint16>[2048], source: str, lang: str}`. uint16 (token id < 48000).
|
| 23 |
+
- **Oluşturma:** 2026-06-05, `kod/faz1_01_tokenize_shard.py` (proje deposu).
|
| 24 |
+
|
| 25 |
+
## İçerik (toplam 12.00B token, 181 shard, ~18GB)
|
| 26 |
+
|
| 27 |
+
| Kaynak (`source`) | Köken | lang | Token | Shard |
|
| 28 |
+
|---|---|---|---|---|
|
| 29 |
+
| `en_fineweb_edu` | HuggingFaceFW/fineweb-edu (sample-10BT) | en | 6.60B | 99 |
|
| 30 |
+
| `tr_fineweb2_hq` | epfml/FineWeb2-HQ (tur_Latn) | tr | 2.64B | 40 |
|
| 31 |
+
| `code_codeparrot` | codeparrot/codeparrot-clean | code | 1.56B | 24 |
|
| 32 |
+
| `math_openwebmath` | open-web-math/open-web-math | math | 1.20B | 18 |
|
| 33 |
+
|
| 34 |
+
Her kaynak `<source>/shard_*.parquet` + `<source>/manifest.json` altında.
|
| 35 |
+
|
| 36 |
+
## Eğitim karışımı (mixture)
|
| 37 |
+
|
| 38 |
+
Shard'lar kaynak-bazlı saklanır; oranlar **eğitimde** uygulanır:
|
| 39 |
+
`%55 EN / %22 TR / %13 kod / %10 math`. (Decay/anneal fazında top-quartile alt küme — bkz. proje kılavuzu.)
|
| 40 |
+
|
| 41 |
+
## Dekontaminasyon
|
| 42 |
+
|
| 43 |
+
Eval paneline karşı **13-gram örtüşmesiyle** kontamine dokümanlar **çıkarıldı** (`kod/decontam.py`).
|
| 44 |
+
Eval panel (9/11 set): Belebele-tr, XNLI-tr, XCOPA-tr, TR-MMLU + HellaSwag, ARC-E/C, BoolQ, MMLU.
|
| 45 |
+
(MKQA + PIQA gate/script nedeniyle hariç.)
|
| 46 |
+
|
| 47 |
+
| Kaynak | Atlanan doküman |
|
| 48 |
+
|---|---|
|
| 49 |
+
| EN | 8587 (%0.14 — en çok; İngilizce eval örtüşmesi) |
|
| 50 |
+
| TR | 101 (%0.002) |
|
| 51 |
+
| Kod | 22 |
|
| 52 |
+
| Math | 619 (%0.13) |
|
| 53 |
+
|
| 54 |
+
## Yükleme
|
| 55 |
+
|
| 56 |
+
```python
|
| 57 |
+
from datasets import load_dataset
|
| 58 |
+
ds = load_dataset("kdirgul/smartcore-v4-data", data_dir="en_fineweb_edu", split="train", streaming=True)
|
| 59 |
+
ex = next(iter(ds)) # {"input_ids": [2048 token], "source": "...", "lang": "..."}
|
| 60 |
+
```
|
| 61 |
+
|
| 62 |
+
## Lisans / kullanım notu
|
| 63 |
+
|
| 64 |
+
Türev veri; kaynak lisansları geçerli: FineWeb-Edu (ODC-By), FineWeb2-HQ, codeparrot-clean,
|
| 65 |
+
open-web-math. Yalnız araştırma/eğitim amaçlı. Repo **private**.
|