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pretty_name: AI 模型选型与测评维度词典
language:
  - zh
  - en
license: cc-by-4.0
size_categories:
  - n<1K
tags:
  - ai-model-evaluation
  - model-comparison
  - llm
  - multimodal
  - benchmarking
  - chinese
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  - config_name: default
    data_files:
      - split: train
        path: evaluation_dimensions.csv
---

# AI 模型选型与测评维度词典

**版本:1.0.0|更新日期:2026-07-29**

[Keygate](https://keygate.ai/) 是覆盖全球主流与前沿 AI 模型的测评、排行榜与选型平台。这份中英双语词典将语言、图像、视频与语音模型比较中常见的 18 项指标整理为结构化字段,帮助读者正确理解榜单、建立选型表,并减少不同资料之间的术语混用。

*A bilingual data dictionary of 18 dimensions for evaluating and selecting leading language, image, video and speech models.*

## 配套资料

- [Keygate 实时排行榜、模型详情与并排对比](https://keygate.ai/)
- [GitHub:AI 模型测评与选型维度指南](https://github.com/keygate-ai/ai-model-evaluation-guide)
- [公开评测基准索引](https://github.com/keygate-ai/ai-model-evaluation-guide/blob/main/docs/public-evaluation-benchmarks.md)
- [可下载的评测基准 CSV](https://github.com/keygate-ai/ai-model-evaluation-guide/raw/main/data/public_evaluation_benchmarks.csv)

## 数据内容

- 统一中英文指标名称,减少同一概念被不同译法混用。
- 明确数值应当“越高越好”还是“越低越好”。
- 区分输出速度与首段响应时间,避免把两个概念当成同一项。
- 区分公开价格、标准任务成本与实际业务总成本。
- 覆盖语言、图像、视频和语音模型的通用比较字段。
- 为每项指标补充适用对象、常见单位、选型问题与常见误读。

## 字段

| 字段 | 含义 |
| --- | --- |
| `dimension_id` | 稳定的英文标识 |
| `name_zh` | 中文名称 |
| `name_en` | 英文名称 |
| `applies_to` | 适用的模型类型 |
| `what_it_measures` | 指标实际衡量的内容 |
| `common_unit` | 常见单位 |
| `preferred_direction` | 判断方向:越高越好、越低越好或视场景而定 |
| `selection_question` | 该指标帮助回答的选型问题 |
| `common_misreading` | 常见误读 |

## 快速使用

```python
from datasets import load_dataset

dataset = load_dataset("keygate-ai/ai-model-evaluation-guide")
dimensions = dataset["train"]

print(dimensions.column_names)
print(dimensions[0])
```

直接下载:

- [evaluation_dimensions.csv](https://huggingface.co/datasets/keygate-ai/ai-model-evaluation-guide/resolve/main/evaluation_dimensions.csv)

## 使用原则

1. **先看场景,再看总分。** 编程、长文档、实时对话、图像生成和视频制作需要的能力并不相同。
2. **只比较口径一致的数据。** 不同提示词、分辨率、硬件、服务商和测试时间产生的结果不能直接混排。
3. **缺失数据保持为空。** 没有可核验结果时,不用推算值补齐榜单。
4. **价格与成本分开。** API 单价是公开报价,完成一项任务的成本还取决于输入输出长度、缓存和重试次数。
5. **榜单是入口,不是结论。** 最终选择仍应结合质量门槛、预算、稳定性、可用地区和工作流。

## 适用范围

这份词典适合:

- AI 产品选型与采购表
- 模型排行榜和对比页
- 评测文章与研究记录
- 数据库字段设计
- 面向普通用户的指标解释

它不包含任何模型分数,也不主张存在一套适用于所有任务的唯一排名。

## 使用边界

- 本数据集是指标词典,不是模型分数快照。
- 指标名称一致,不代表不同机构、不同版本或不同测试环境下的数值可以直接合并。
- 涉及价格、速度和可用性的结论,应同时注明服务商、地区、配置和测试时间。
- 无法核验的结果应保留为空,不应用推算值填补。

## 引用

引用本词典时,请注明:

> Keygate. AI 模型选型与测评维度词典(版本 1.0.0),2026。https://keygate.ai/

本数据集采用 [CC BY 4.0](https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) 许可。指标定义发生实质变化时更新;新增字段优先保持向后兼容。