更新README_CN：完整推送流程和格式要求

README_CN.md

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 ```
 sre-challenge-dataset/
-├── README.md           # HuggingFace 数据集说明
+├── README.md           # HuggingFace 数据集说明（英文元数据）
 ├── README_CN.md        # 中文使用说明（本文件）
-├── data.jsonl          # 数据文件（30道题）
-├── data.parquet        # 预构建 parquet（HF Viewer 需要）
-├── add_case.py         # 添加/删除/列出题目（自动生成 parquet）
+├── data.jsonl          # 核心数据文件（35道题）
+├── data.parquet        # 预构建 parquet（HF Viewer 必需）
+├── add_case.py         # 添加/删除/列出题目
 ├── gen_parquet.py      # 从 data.jsonl 生成 data.parquet
 ├── gen_stats.py        # 生成统计 badge 并更新 README
-├── push_to_hf.py       # 推送到 HuggingFace（自动生成 parquet）
+├── push_to_hf.py       # 推送到 HuggingFace（已废弃，别用）
 └── import_from_timu.sh # 从 timu 文件夹批量导入
 ```
 
-## 快速开始
+---
 
-### 1. 查看所有题目
+## 推送全流程（重要！）
+
+### 第一步：修改数据
+
+编辑 `data.jsonl`，或用脚本添加题目：
 ```bash
-python3 add_case.py --list
+python3 add_case.py --from-folder /path/to/challenge-xx-xxx
 ```
 
-### 2. 添加新题目（从文件夹）
+**注意**：添加新题目时必须包含 `rubrics.json`，不然评分标准是空的！
+
+### 第二步：生成 parquet
+
 ```bash
-python3 add_case.py --from-folder /path/to/challenge-11-new-case
+python3 gen_parquet.py
 ```
 
-### 3. 添加新题目（手动指定）
+### 第三步：上传 parquet 到 HuggingFace
+
+**⚠️ parquet 是二进制文件，不能用 git 推送！必须用 Python API：**
+
 ```bash
-python3 add_case.py \
-  --id "new-case" \
-  --title "新题目" \
-  --prompt "故障现象描述" \
-  --case /path/to/case.json \
-  --ideal /path/to/ideal-answer.json
+python3 -c "
+import os
+os.environ['https_proxy'] = 'http://127.0.0.1:65533'
+os.environ['http_proxy'] = 'http://127.0.0.1:65533'
+os.environ['HF_TOKEN'] = open(os.path.expanduser('~/.cache/huggingface/token')).read().strip()
+
+from huggingface_hub import HfApi
+api = HfApi()
+api.upload_file(
+    path_or_fileobj='data.parquet',
+    path_in_repo='data.parquet',
+    repo_id='kluoms/MultiCloudSRE-Ops',
+    repo_type='dataset',
+    commit_message='更新parquet'
+)
+print('上传成功！')
+"
 ```
 
-### 4. 删除题目
+### 第四步：git 推送代码文件
+
 ```bash
-python3 add_case.py --delete phantom-timeout
+git add data.jsonl gen_parquet.py  # 只添加代码文件，不要 add data.parquet
+git commit -m "更新说明"
+git push origin main
 ```
 
-### 5. 推送到 HuggingFace
-```bash
-# 先登录
-huggingface-cli login
+---
 
-# 推送
-python3 push_to_hf.py --repo your-username/sre-challenge-dataset
+## 数据格式要求
+
+### tags 字段（数组格式）
+
+```json
+{
+  "tags": ["定位", "混沌与题面治理", "I/O 延迟", "网络丢包", "Pod 被杀死", "hard", "multi-cloud"]
+}
 ```
 
-## 添加新题目的流程
+- 第1个：类型标签（发现/定位/度量 三选一）
+- 第2个：分类（如：混沌与题面治理、配置与密钥、网络与协议）
+- 中间：故障类型
+- 倒数第2个：难度（easy/medium/hard）
+- 最后一个：范围（single-cloud/multi-cloud）
+
+### JSON 字段格式化
+
+`case`、`ideal_answer`、`rubrics` 等 JSON 字段在 parquet 中要有缩进，便于阅读：
+```python
+json.dumps(v, ensure_ascii=False, indent=2)
+```
+
+---
+
+## 添加新题目完整流程
 
-1. 在 timu 文件夹创建新的 challenge 目录：
+1. 在 timu 文件夹创建目录：
    ```
-   /Users/Mai/Desktop/timu/challenge-11-new-case/
-   ├── case.json           # 题目信息
-   ├── ideal-answer.json   # 理想答案
+   /Users/Mai/Desktop/timu/36-40/challenge-36-xxx/
+   ├── case.json           # 题目信息（必须）
+   ├── ideal-answer.json   # 理想答案（必须）
+   ├── rubrics.json        # 评分标准（必须！）
    ├── inject.sh           # 故障注入脚本
    └── recover.sh          # 恢复脚本
    ```
 
 2. 运行导入命令：
    ```bash
-   python3 add_case.py --from-folder /Users/Mai/Desktop/timu/challenge-11-new-case
+   python3 add_case.py --from-folder /Users/Mai/Desktop/timu/36-40/challenge-36-xxx
    ```
 
-3. 推送到 HuggingFace：
-   ```bash
-   python3 push_to_hf.py --repo your-username/sre-challenge-dataset
-   ```
+3. 按上面的推送流程操作
 
-## 数据格式
+---
 
-每条数据的格式：
-```json
-{
-  "canary": "phantom-timeout",
-  "tags": {
-    "layer": "混沌工程层",
-    "sub_category": "多故障与干扰",
-    "faults": ["IO延迟", "网络丢包", "Pod被杀死"],
-    "difficulty": "hard",
-    "scope": "multi-cloud"
-  },
-  "case": { ... },
-  "ideal_answer": { ... },
-  "prompt": "",
-  "rubrics": [ ... ]
-}
-```
+## 常见问题
+
+### Q: HuggingFace Dataset Viewer 显示乱码？
+A: 检查 parquet 格式，tags 必须���数组，JSON 字段要有缩进。
+
+### Q: git push 被拒绝，提示 binary files？
+A: parquet 不能用 git 推，用 Python API 上传。
+
+### Q: 新题目没有 rubrics？
+A: 添加题目时必须有 `rubrics.json` 文件，不然评分标准是空的。
+
+### Q: 网络连接失败？
+A: 设置代理 `export https_proxy=http://127.0.0.1:65533`
 
-## 注意事项
+---
 
-- `data.jsonl` 是核心数据文件，备份很重要
-- 推送到 HuggingFace 需要先注册账号并登录
-- 每次修改后记得重新推送
-- **重要**：HF Dataset Viewer 无法自动转换深度嵌套 JSON，必须预构建 `data.parquet`
-- `add_case.py` 和 `push_to_hf.py` 会自动调用 `gen_parquet.py`
-- 如果直接编辑了 `data.jsonl`，记得手动运行 `python3 gen_parquet.py`
+## 快速命令
+
+```bash
+# 查看所有题目
+python3 add_case.py --list
+
+# 添加新题目
+python3 add_case.py --from-folder /path/to/challenge-xx-xxx
+
+# 删除题目
+python3 add_case.py --delete phantom-timeout
+
+# 生成 parquet
+python3 gen_parquet.py
+
+# 上传 parquet（用上面的 Python 脚本）
+
+# git 推送
+git add data.jsonl && git commit -m "更新" && git push origin main
+```