---
dataset_info:
  features:
  - name: text
    dtype: string
  - name: label
    dtype: int64
  - name: __index_level_0__
    dtype: int64
  splits:
  - name: train
    num_bytes: 14047778
    num_examples: 72468
  - name: validation
    num_bytes: 1744385
    num_examples: 9059
  - name: test
    num_bytes: 1794959
    num_examples: 9059
  download_size: 9772405
  dataset_size: 17587122
configs:
- config_name: default
  data_files:
  - split: train
    path: data/train-*
  - split: validation
    path: data/validation-*
  - split: test
    path: data/test-*
---
# Russian Toxicity Dataset

## Описание
Датасет для бинарной классификации русскоязычных текстов на токсичные и нетоксичные.

## Состав
- **train**: 72 468 записей (сбалансировано 1:1)
- **validation**: 9 059 записей
- **test**: 9 059 записей

## Колонки
- `text`: текст комментария или вопроса (строка)
- `label`: метка класса (0 — нетоксичный, 1 — токсичный)

## Источники данных
- Токсичные комментарии: [klamas/russian-toxic](https://huggingface.co/datasets/klamas/russian-toxic)
- Нетоксичные тексты: вопросы из датасета [SberQuAD](https://huggingface.co/datasets/sberquad)

## Предобработка
- Удалены пустые строки и дубликаты
- Отфильтрованы тексты короче 3 слов и длиннее 500 слов
- Классы сбалансированы методом undersampling

## Назначение
Обучение и оценка моделей классификации токсичности для русскоязычного контента.