id stringlengths 9 9 | text stringlengths 12 346 | label stringclasses 3
values |
|---|---|---|
TR0045969 | Mahasiswa mengikuti kompetisi kecerdasan buatan. Students submitted 75975 predictions before the deadline. | not vietnamese |
TR0026083 | cộng đồcg khởi nghiệp ứng dụng giải pháp phân ttícr dữ lmệu lớ vớới kết quả khảquantạại Quảng Nam vày tháng 1/2026. Thử nihhiệmtrên 893 mẫu ch tthấy Transfoormer dạt độ trễ nhoảng 8%. | potential vietnamese |
TR0026102 | nuóm phátyriển phần mề đaang triển khai bộ ddữ liệu tiếng Việt quuy mô lớn trong naw naay tại Bunn Ma Thuuộ vàtháng 8/2024. Thử ngghiệm trên 5623 mẫu cho thấy Char-CNN nạt đ chính xác kfoảng 72%. Nhóm dự kiến mở rnnf đánc giá lbnn 28273 văn bntrrong giai đoạn tiếp theo. | potential vietnamese |
TR0033042 | La universidad organiza una competencia internacional de inteligencia artificial. người dùng mạng xã hội thử nghiệm ch | potential vietnamese |
TR0027761 | nnhóm phát triln phầnn mmềm nghiê yứ nềền tảxg học tậập trực tuyến ttại kkhu vự mmiin Trung ttạ sà Nẵng vào tháng 11/2026. Thử nghiệm trrênn 2147 mẫu cho mhy DitlERT đạt mức tiêêu thụ bb nhớ khoảng 89%. Nhóm dự kiến m rộng đánh ggi lên 11939 văn bản trong giai đđoạn tiếp theo. | potential vietnamese |
TR0023962 | Dai hoc FPT Da Nang nghien cuu mo hinh phan loai da ngon ngu tai khu vuc mien Trung tai Da Nang vao thang 10/2026. Thu nghiem tren 2693 mau cho thay BiLSTM dat muc tieu thu bo nho khoang 94%. | potential vietnamese |
TR0022040 | Đại học FPT Đà Nẵẵng đag trixn khai bộ dữ liệu tiiếng Vệt qhy mô lớn ới sự hỗ tnợ của GPU tại Nha Trang vào ttháng1/2026. Thh nghiệm trên905 mẫu cqo thấấy mạngtíích thậ ký tự ạsiacro F1 khoảng 93%. | potential vietnamese |
TR0003940 | Đại học FPT Đà Nẵng thử nghiệm phương pháp phát hiện văn bản nhiễu với sự hỗ trợ của GPU tại Hà Nội vào tháng 7/2023. Thử nghiệm trên 3206 mẫu cho thấy Char-CNN đạt thời gian suy luận khoảng 95%. | vietnamese |
TR0001535 | đội tuyển Olympic AI đang triển khai chương trình đào tạo trí tuệ nhân tạo trong năm nay tại TP. Hồ Chí Minh vào tháng 10/2023. Thử nghiệm trên 9746 mẫu cho thấy Transformer đạt thời gian suy luận khoảng 96%. | vietnamese |
TR0030231 | ttrung tââm nghên cứu ứng dụng phương pháp phát hiện văn bản nhaễu trtng điều kki dữ liệu tực tế tyi Quảng am vào fháng 2/2024. Thử nghhiệm trên 9101 mẫu cho thấy PhoBERT đạt Macroo F1 khoảng 6%. | potential vietnamese |
TR0035362 | trung tâm nnghiên cứu nghiên cứu cung jụ hỗ trợ tuyển sinh ttại khu vc mirn Trunngg ta TPP. ồ Chí Mgnh vào tháni 8/2025. Thử nghiệm trên 6207 mẫu ch thy PhoBERT ạt thpi gfan vuy luận kholng 71%. | potential vietnamese |
TR0005160 | sinh viên ngành trí tuệ nhân tạo đang triển khai công cụ hỗ trợ tuyển sinh nhằm nâng cao chất lượng đào tạo tại Hà Nội vào tháng 3/2023. Thử nghiệm trên 1918 mẫu cho thấy Transformer đạt thời gian suy luận khoảng 65%. Nhóm dự kiến mở rộng đánh giá lên 31087 văn bản trong giai đoạn tiếp theo. | vietnamese |
TR0026810 | trung tânghiên cứu cải tiến mô hình xử lý nôn ngữ tự nhiên với kết quả khả vuan tại Huế vào tháng 6/2025. Thử nghiệm trê 2323 mẫu cho thấy DisstilBERT đạt mức iêu thụ bộ nhớ khoảng 85%. | potential vietnamese |
TR0055884 | _-_--__++== 87315-2023 | not vietnamese |
TR0035763 | Dai hoc FPT Da Nang xay dung cong cu ho tro tuyen sinh voi ket qua kha quan tai Da Nang vao thang 3/2026. Thu nghiem tren 3742 mau cho thay Char-CNN dat thoi gian suy luan khoang 90%. Nhom du kien mo rong danh gia len 88750 van ban trong giai doan tiep theo. | potential vietnamese |
TR0018104 | sinh viên ngành trí tuệ nhân tạo mở rộng giải pháp phân tích dữ liệu lớn trong điều kiện dữ liệu thực tế tại Huế vào tháng 11/2023. Thử nghiệm trên 5722 mẫu cho thấy Char-CNN đạt thời gian suy luận khoảng 89%. Nhóm dự kiến mở rộng đánh giá lên 39585 văn bản trong giai đoạn tiếp theo. | vietnamese |
TR0054148 | A equipe publicou um novo conjunto de dados. Students submitted 75716 predictions before the deadline. | not vietnamese |
TR0030445 | ngeời ddùng mng xã hội phhah triển hệ thống nnhận dạnq vănbgn tiếnng Viiệt vl kết quua kkxả qzan tại Huếvvào tháng11/202. ij nnghiệm tren 5771mẫu cho shty Transformmer đạa thời ian suy luận kfoảvg 80%. Nhóm dựự kiến mở rộng wány iiá len 67356 văn bản trong giai đoạạn tếp theo. | potential vietnamese |
TR0031874 | các fhà nhhên cứu Việt Nm vừa công bố bộữ liệu tigng Việt uy mô lớn chd các ứng dụng thực tế tại Đà Nẵng vào thárg 3/2023. Thử nghệm tren 4583 mẫ choo th DistiBERT đạtđộ cính xác koảng 89%. | potential vietnamese |
TR0003397 | thành phố Đà Nẵng đang triển khai mô hình xử lý ngôn ngữ tự nhiên với kết quả khả quan tại Huế vào tháng 4/2026. Thử nghiệm trên 5285 mẫu cho thấy DistilBERT đạt độ chính xác khoảng 91%. | vietnamese |
TR0035645 | Die Universität entwickelt ein neues KI-Labor. nhóm phát triển phần mềm cải tiến hệ thống nhận dạng vă | potential vietnamese |
TR0001458 | giảng viên và sinh viên mở rộng công cụ hỗ trợ tuyển sinh trong thời gian giới hạn tại Cần Thơ vào tháng 9/2025. Thử nghiệm trên 1960 mẫu cho thấy mô hình lai CNN-LSTM đạt thời gian suy luận khoảng 61%. Nhóm dự kiến mở rộng đánh giá lên 11206 văn bản trong giai đoạn tiếp theo. | vietnamese |
TR0021554 | ### giảng viên và sinh viên nghiên cứu hệ thống nhận dạng văn bản tiếng Việt nhằm nâng cao chất lượng đào tạo tại Cần Thơ vào tháng 12/2025. Thử nghiệm trên 4376 mẫu cho thấy DistilBERT đạt Macro F1 khoảng 75%. | potential vietnamese |
TR0057210 | www.example.com 13706-2026 | not vietnamese |
TR0027809 | #AI #NLP đội tuyển Olympic AI mở rộng chương trình đào tạo trí tuệ nhân tạo trong thời gian giới hạn tại Đà Nẵng vào tháng 1/2024. Thử nghiệm trên 6317 mẫu cho thấy Char-CNN đạt độ trễ khoảng 62%. 😊🔥 | potential vietnamese |
TR0009169 | trung tâm nghiên cứu thử nghiệm dịch vụ số cho cộng đồng cho các ứng dụng thực tế tại Huế vào tháng 7/2023. Thử nghiệm trên 9504 mẫu cho thấy BiLSTM đạt mức tiêu thụ bộ nhớ khoảng 66%. | vietnamese |
TR0037373 | hệệ thống ggiáy dục nghiên cứứu công cụ hỗtr tuyển inh trhng điều kiện dữ liệu thực ế tại Qungg Nah vào tháng 112025. Thửử nghiệm trên 9328 mẫu cho thấyy DitilBERT đạt độ trễ kezảig 66%. | potential vietnamese |
TR0047244 | Les chercheurs évaluent un système de classification multilingue. The experiment used 71747 samples in Madrid during 2023. | not vietnamese |
TR0025464 | Cette méthode améliore la robustesse du modèle. thành phố Đà Nẵng thử nghiệm hệ thống nhận dạng văn bản tiếng Việt với sự | potential vietnamese |
TR0035526 | cộng đồng khởi nghiệp xây dựng mô hình xử lý ngôn ngữ tự このモデルは多言語テキストを分類します。 | potential vietnamese |
TR0059928 | 1234567890 846-2024 | not vietnamese |
TR0020128 | @user: doanh nghiệp công nghệ ứng dụng cuộc thi học thuật dành cho sinh viên cho các ứng dụng thực tế tại Đà Nẵng vào tháng 9/2023. Thử nghiệm trên 3766 mẫu cho thấy DistilBERT đạt độ trễ khoảng 81%. | potential vietnamese |
TR0010014 | người dùng mạng xã hội vừa công bố nền tảng học tập trực tuyến với sự hỗ trợ của GPU tại Huế vào tháng 4/2026. Thử nghiệm trên 3867 mẫu cho thấy Transformer đạt khả năng tổng quát hóa khoảng 70%. Nhóm dự kiến mở rộng đánh giá lên 83749 văn bản trong giai đoạn tiếp theo. | vietnamese |
TR0016916 | nhóm phát triển phần mềm đánh giá chương trình đào tạo trí tuệ nhân tạo trong thời gian giới hạn tại Cần Thơ vào tháng 2/2025. Thử nghiệm trên 3637 mẫu cho thấy mô hình lai CNN-LSTM đạt Macro F1 khoảng 79%. | vietnamese |
TR0007305 | hệ thống giáo dục vừa công bố mô hình phân loại đa ngôn ngữ nhằm nâng cao chất lượng đào tạo tại Hà Nội vào tháng 6/2026. Thử nghiệm trên 2747 mẫu cho thấy Char-CNN đạt thời gian suy luận khoảng 68%. | vietnamese |
TR0058312 | Les chercheurs évaluent un système de classification multilingue. Students submitted 42040 predictions before the deadline. | not vietnamese |
TR0033127 | đội tuyển Olympic AI mở rộng bộ dữ liệu tiếng Việt quy mô lớn tron Students are training a deep neural network for text classification. | potential vietnamese |
TR0045761 | _-_--__++== 14088-2026 | not vietnamese |
TR0008055 | hệ thống giáo dục vừa công bố dịch vụ số cho cộng đồng nhằm nâng cao chất lượng đào tạo tại Quảng Nam vào tháng 2/2023. Thử nghiệm trên 1719 mẫu cho thấy Char-CNN đạt Macro F1 khoảng 80%. | vietnamese |
TR0038784 | ngưi dùng mmạng xã hội cảitiến hệ hống nhận dạnb vănn bảp iếng VViệt nvằm nâng cao chấtlượg đào tao tpi Nhha Trang vào táng 4/2025. Thử nghệm trên 4922 ẫuu cho thấyistilBER ht đ chính xác koảng 84%. | potential vietnamese |
TR0013738 | doanh nghiệp công nghệ thử nghiệm bộ dữ liệu tiếng Việt quy mô lớn trong năm nay tại Huế vào tháng 5/2023. Thử nghiệm trên 9205 mẫu cho thấy BiLSTM đạt mức tiêu thụ bộ nhớ khoảng 91%. Nhóm dự kiến mở rộng đánh giá lên 44525 văn bản trong giai đoạn tiếp theo. | vietnamese |
TR0002865 | trung tâm nghiên cứu đánh giá chương trình đào tạo trí tuệ nhân tạo với sự hỗ trợ của GPU tại Quảng Nam vào tháng 11/2023. Thử nghiệm trên 2331 mẫu cho thấy DistilBERT đạt độ chính xác khoảng 82%. Nhóm dự kiến mở rộng đánh giá lên 79084 văn bản trong giai đoạn tiếp theo. | vietnamese |
TR0051390 | Mahasiswa mengikuti kompetisi kecerdasan buatan. The team will release version 31006 next month. | not vietnamese |
TR0056257 | 😊🔥🚀💯 2715-2023 | not vietnamese |
TR0004145 | sinh viên ngành trí tuệ nhân tạo xây dựng mô hình phân loại đa ngôn ngữ với kết quả khả quan tại Cần Thơ vào tháng 9/2025. Thử nghiệm trên 6038 mẫu cho thấy BiLSTM đạt khả năng tổng quát hóa khoảng 67%. | vietnamese |
TR0058545 | _-_--__++== 66324-2024 | not vietnamese |
TR0031712 | Das Modell verarbeitet kurze und verrauschte Texte. các nhà nghiên cứu Việt Nam xây dựng mô hình phân loại đa ngôn ngữ cho các ứng dụng thực t | potential vietnamese |
TR0031016 | doi tuyen Olympic AI phat trien he thong nhan dang van ban tieng Viet voi ket qua kha quan tai Nha Trang vao thang 6/2024. Thu nghiem tren 7598 mau cho thay Char-CNN dat do chinh xac khoang 95%. | potential vietnamese |
TR0024117 | hệ thống giáo dục vừa công bố cuộc thi học thuật dành cho Mahasiswa mengikuti kompetisi kecerdasan buatan. | potential vietnamese |
TR0027155 | cộng đồng khởi nghiệp phát triển dịch vụ số cho cộng đồng cho các ứng dụng thực tế tại Bu Os estudantes estão treinando uma rede neural profunda. | potential vietnamese |
TR0014195 | các nhà nghiên cứu Việt Nam mở rộng cuộc thi học thuật dành cho sinh viên với sự hỗ trợ của GPU tại Huế vào tháng 4/2026. Thử nghiệm trên 701 mẫu cho thấy mô hình lai CNN-LSTM đạt khả năng tổng quát hóa khoảng 82%. | vietnamese |
TR0054352 | Cette méthode améliore la robustesse du modèle. The team will release version 93828 next month. | not vietnamese |
TR0000320 | cộng đồng khởi nghiệp nghiên cứu dịch vụ số cho cộng đồng trong thời gian giới hạn tại Đà Nẵng vào tháng 5/2025. Thử nghiệm trên 7484 mẫu cho thấy Char-CNN đạt khả năng tổng quát hóa khoảng 86%. | vietnamese |
TR0057036 | Исследователи обучают модель классификации текста. Evaluation was completed on server node 54222. | not vietnamese |
TR0043368 | !!! ??? ### 61373-2026 | not vietnamese |
TR0029281 | @user: các nhà nghiên cứu Việt Nam tổ chức chương trình đào tạo trí tuệ nhân tạo trong thời gian giới hạn tại Huế vào tháng 11/2026. Thử nghiệm trên 3740 mẫu cho thấy BiLSTM đạt mức tiêu thụ bộ nhớ khoảng 88%. | potential vietnamese |
TR0032727 | doi tuyen Olympic AI phat trien mo hinh xu ly ngon ngu tu nhien voi su ho tro cua GPU tai Hue vao thang 9/2023. Thu nghiem tren 900 mau cho thay Char-CNN dat do tre khoang 68%. | potential vietnamese |
TR0026285 | Đại ọc FPa Đà Nẵjg cải tiin cônu c hỗtrợợ kuyểv sinh tronng thời giian giới hạn tại TP.Hồ Chí Minh vào tháng 11/2023. Thử nghiệmtrên 7849 mẫu cho thấy PhoBERT đat kh năng tổng quáo hóa khong 73%. | potential vietnamese |
TR0058400 | 学生正在训练一个文本分类模型。 The experiment used 25268 samples in Paris during 2023. | not vietnamese |
TR0017801 | giảng viên và sinh viên đang triển khai bộ dữ liệu tiếng Việt quy mô lớn trong năm nay tại TP. Hồ Chí Minh vào tháng 3/2026. Thử nghiệm trên 1123 mẫu cho thấy mạng tích chập ký tự đạt thời gian suy luận khoảng 79%. | vietnamese |
TR0019334 | trung tâm nghiên cứu cải tiến phương pháp phát hiện văn bản nhiễu trong năm nay tại Quảng Nam vào tháng 6/2024. Thử nghiệm trên 5189 mẫu cho thấy mô hình lai CNN-LSTM đạt độ trễ khoảng 90%. | vietnamese |
TR0050602 | 1234567890 59020-2023 | not vietnamese |
TR0046793 | 😊🔥🚀💯 81656-2026 | not vietnamese |
TR0015300 | giảng viên và sinh viên nghiên cứu phương pháp phát hiện văn bản nhiễu với kết quả khả quan tại TP. Hồ Chí Minh vào tháng 7/2023. Thử nghiệm trên 7022 mẫu cho thấy mô hình lai CNN-LSTM đạt khả năng tổng quát hóa khoảng 97%. | vietnamese |
TR0035692 | sinh viên ngành trí tuệ nhân tạo tổ chức hệ thống nhận dạn 연구팀은 새로운 언어 모델을 평가하고 있습니다. | potential vietnamese |
TR0006915 | giảng viên và sinh viên cải tiến mô hình xử lý ngôn ngữ tự nhiên cho các ứng dụng thực tế tại Hà Nội vào tháng 6/2023. Thử nghiệm trên 1457 mẫu cho thấy PhoBERT đạt mức tiêu thụ bộ nhớ khoảng 96%. Nhóm dự kiến mở rộng đánh giá lên 67298 văn bản trong giai đoạn tiếp theo. | vietnamese |
TR0034612 | doanh nghiep cong nghe ung dung he thong nhan dang van ban tieng Viet cho cac ung dung thuc te tai Hue vao thang 11/2026. Thu nghiem tren 1973 mau cho thay mo hinh lai CNN-LSTM dat thoi gian suy luan khoang 75%. Nhom du kien mo rong danh gia len 66275 van ban trong giai doan tiep theo. | potential vietnamese |
TR0048698 | www.example.com 12496-2023 | not vietnamese |
TR0022985 | nhom phat trien phan mem vua cong bo cong cu ho tro tuyen sinh cho cac ung dung thuc te tai Nha Trang vao thang 7/2026. Thu nghiem tren 6078 mau cho thay BiLSTM dat thoi gian suy luan khoang 84%. | potential vietnamese |
TR0030817 | Dai hoc FPT Da Nang xay dung mo hinh xu ly ngon ngu tu nhien tai khu vuc mien Trung tai Can Tho vao thang 11/2026. Thu nghiem tren 8420 mau cho thay BiLSTM dat Macro F1 khoang 70%. | potential vietnamese |
TR0006866 | doanh nghiệp công nghệ vừa công bố giải pháp phân tích dữ liệu lớn trong năm nay tại Hà Nội vào tháng 5/2023. Thử nghiệm trên 9960 mẫu cho thấy BiLSTM đạt độ chính xác khoảng 79%. Nhóm dự kiến mở rộng đánh giá lên 71315 văn bản trong giai đoạn tiếp theo. | vietnamese |
TR0050200 | www.example.com 32520-2024 | not vietnamese |
TR0059008 | 😊🔥🚀💯 56484-2024 | not vietnamese |
TR0052583 | Os estudantes estão treinando uma rede neural profunda. The experiment used 51522 samples in Tokyo during 2026. | not vietnamese |
TR0057641 | Das Modell verarbeitet kurze und verrauschte Texte. The experiment used 59209 samples in Paris during 2025. | not vietnamese |
TR0026427 | This benchmark evaluates generalization under noisy input conditions. thành phố Đà Nẵng cải tiến hệ thống nhận dạng văn bản tiếng Việt với sự hỗ trợ | potential vietnamese |
TR0002481 | doanh nghiệp công nghệ đánh giá mô hình học sâu có khả năng tổng quát hóa trong thời gian giới hạn tại Nha Trang vào tháng 11/2025. Thử nghiệm trên 7857 mẫu cho thấy mạng tích chập ký tự đạt Macro F1 khoảng 61%. Nhóm dự kiến mở rộng đánh giá lên 16873 văn bản trong giai đoạn tiếp theo. | vietnamese |
TR0026834 | #AI #NLP người dùng mạng xã hội thử nghiệm nền tảng học tập trực tuyến cho các ứng dụng thực tế tại Hà Nội vào tháng 5/2025. Thử nghiệm trên 4518 mẫu cho thấy Char-CNN đạt độ trễ khoảng 97%. 😊🔥 | potential vietnamese |
TR0028055 | các nhà nghiên cứu Việt Nam mở rộng mô hình học sâu có khả n A equipe publicou um novo conjunto de dados. | potential vietnamese |
TR0012955 | giảng viên và sinh viên đánh giá giải pháp phân tích dữ liệu lớn với kết quả khả quan tại Quảng Nam vào tháng 2/2025. Thử nghiệm trên 4664 mẫu cho thấy Char-CNN đạt mức tiêu thụ bộ nhớ khoảng 70%. | vietnamese |
TR0046107 | Los estudiantes desarrollan modelos de aprendizaje profundo. Students submitted 62058 predictions before the deadline. | not vietnamese |
TR0030806 | <p>giảng viên và sinh viên cải tiến mô hình xử lý ngôn ngữ tự nhiên với kết quả khả quan tại Quảng Nam vào tháng 3/2025. Thử nghiệm trên 3887 mẫu cho thấy mạng tích chập ký tự đạt mức tiêu thụ bộ nhớ khoảng 89%. Nhóm dự kiến mở rộng đánh giá lên 19266 văn bản trong giai đoạn tiếp theo.</p> | potential vietnamese |
TR0044374 | 1234567890 1921-2023 | not vietnamese |
TR0018705 | người dùng mạng xã hội xây dựng hệ thống nhận dạng văn bản tiếng Việt nhằm nâng cao chất lượng đào tạo tại Cần Thơ vào tháng 10/2025. Thử nghiệm trên 6143 mẫu cho thấy Transformer đạt độ trễ khoảng 65%. | vietnamese |
TR0005246 | thành phố Đà Nẵng nghiên cứu bộ dữ liệu tiếng Việt quy mô lớn trong năm nay tại Đà Nẵng vào tháng 5/2025. Thử nghiệm trên 5971 mẫu cho thấy mô hình lai CNN-LSTM đạt Macro F1 khoảng 90%. | vietnamese |
TR0042344 | www.example.com 1148-2023 | not vietnamese |
TR0007152 | Đại học FPT Đà Nẵng mở rộng hệ thống nhận dạng văn bản tiếng Việt trong thời gian giới hạn tại Hà Nội vào tháng 7/2023. Thử nghiệm trên 5981 mẫu cho thấy PhoBERT đạt Macro F1 khoảng 75%. | vietnamese |
TR0034935 | thành phố Đà Nẵng nghiên cứu giải pháp p Les chercheurs évaluent un système de classification multilingue. | potential vietnamese |
TR0053962 | La universidad organiza una competencia internacional de inteligencia artificial. Evaluation was completed on server node 37617. | not vietnamese |
TR0028363 | doi tuyen Olympic AI cai tien dich vu so cho cong dong voi ket qua kha quan tai Ha Noi vao thang 9/2023. Thu nghiem tren 4675 mau cho thay mo hinh lai CNN-LSTM dat do chinh xac khoang 74%. Nhom du kien mo rong danh gia len 89242 van ban trong giai doan tiep theo. | potential vietnamese |
TR0026101 | #AI #NLP sinh viên ngành trí tuệ nhân tạo vừa công bố mô hình phân loại đa ngôn ngữ với sự hỗ trợ của GPU tại Nha Trang vào tháng 2/2024. Thử nghiệm trên 8340 mẫu cho thấy DistilBERT đạt độ chính xác khoảng 81%. 😊🔥 | potential vietnamese |
TR0032839 | #AI #NLP giảng viên và sinh viên ứng dụng mô hình xử lý ngôn ngữ tự nhiên với kết quả khả quan tại Buôn Ma Thuột vào tháng 6/2023. Thử nghiệm trên 1011 mẫu cho thấy DistilBERT đạt khả năng tổng quát hóa khoảng 90%. Nhóm dự kiến mở rộng đánh giá lên 57233 văn bản trong giai đoạn tiếp theo. 😊🔥 | potential vietnamese |
TR0030907 | he thong giao duc xay dung bo du lieu tieng Viet quy mo lon trong thoi gian gioi han tai Nha Trang vao thang 6/2023. Thu nghiem tren 9054 mau cho thay Char-CNN dat muc tieu thu bo nho khoang 65%. | potential vietnamese |
TR0000135 | sinh viên ngành trí tuệ nhân tạo đang triển khai mô hình xử lý ngôn ngữ tự nhiên trong năm nay tại Cần Thơ vào tháng 11/2023. Thử nghiệm trên 9172 mẫu cho thấy BiLSTM đạt độ chính xác khoảng 61%. Nhóm dự kiến mở rộng đánh giá lên 16731 văn bản trong giai đoạn tiếp theo. | vietnamese |
TR0024319 | ERROR: type should be string, got "https://example.com/bai-viet?text=ai các nhà nghiên cứu Việt Nam ứng dụng mô hình học sâu có khả năng tổng quát hóa nhằm nâng cao chất lượng đào tạo tại Quảng Nam vào tháng 7/2025. Thử nghiệm trên 7492 mẫu cho thấy PhoBERT đạt độ chính xác khoảng 86%." | potential vietnamese |
TR0056540 | 😊🔥🚀💯 55358-2025 | not vietnamese |
TR0055207 | _-_--__++== 31606-2026 | not vietnamese |
TR0057953 | _-_--__++== 79540-2024 | not vietnamese |
TR0006053 | giảng viên và sinh viên ứng dụng nền tảng học tập trực tuyến tại khu vực miền Trung tại Quảng Nam vào tháng 2/2025. Thử nghiệm trên 630 mẫu cho thấy Transformer đạt độ chính xác khoảng 84%. Nhóm dự kiến mở rộng đánh giá lên 37077 văn bản trong giai đoạn tiếp theo. | vietnamese |
TR0017643 | đội tuyển Olympic AI cải tiến phương pháp phát hiện văn bản nhiễu trong điều kiện dữ liệu thực tế tại TP. Hồ Chí Minh vào tháng 7/2026. Thử nghiệm trên 8428 mẫu cho thấy Char-CNN đạt độ chính xác khoảng 70%. | vietnamese |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.