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Datasets:
liangyou03
/
SimplexTasks-12-data

Tasks:
Other
Modalities:
Text
Formats:
json
Size:
< 1K
Tags:
conformal-prediction
uncertainty-estimation
simplex
benchmark
task-collection
Libraries:
Datasets
pandas
Polars
License:
Dataset card Data Studio Files
xet
 Community
1
liangyou03 commited on
Commit
75f1ee6
·
verified ·
1 Parent(s): 9f655da

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  1. ASSET_PROVENANCE_AND_TERMS.md +14 -0
  2. BENCHMARK_PROTOCOL.md +33 -0
  3. CITATION.cff +15 -0
  4. COMPUTE_ENV.md +8 -0
  5. EVALUATION_PROTOCOL.md +36 -0
  6. LICENSE +6 -0
  7. MANIFEST.json +244 -0
  8. README.md +61 -3
  9. RELEASE_NOTES.md +12 -0
  10. REPRODUCIBILITY.md +14 -0
  11. VALIDATION_REPORT.json +105 -0
  12. configs/methods/fullcp.yaml +4 -0
  13. configs/methods/global.yaml +4 -0
  14. configs/methods/jackknife_plus.yaml +4 -0
  15. configs/methods/oneshot.yaml +4 -0
  16. configs/methods/partition.yaml +4 -0
  17. configs/methods/trainres.yaml +5 -0
  18. configs/methods/twostage.yaml +4 -0
  19. configs/methods/weighted.yaml +4 -0
  20. configs/real/affectivetext.yaml +6 -0
  21. configs/real/cifar10_softmax.yaml +6 -0
  22. configs/real/pbmc_pseudobulk.yaml +6 -0
  23. configs/real/samson_unmixing.yaml +6 -0
  24. configs/real/topics_20newsgroups.yaml +6 -0
  25. configs/real/utkface_ldl.yaml +6 -0
  26. configs/splits/affectivetext_200splits.json +6 -0
  27. configs/splits/pbmc_200splits.json +6 -0
  28. configs/splits/real_50splits.json +6 -0
  29. configs/splits/synthetic_200splits.json +6 -0
  30. configs/synthetic/D1.yaml +35 -0
  31. configs/synthetic/D2.yaml +37 -0
  32. configs/synthetic/D3.yaml +36 -0
  33. configs/synthetic/D4.yaml +39 -0
  34. configs/synthetic/D5.yaml +36 -0
  35. configs/synthetic/D6.yaml +33 -0
  36. data/derived/affectivetext/README.md +17 -0
  37. data/derived/affectivetext/U.npy +3 -0
  38. data/derived/affectivetext/Y.npy +3 -0
  39. data/derived/affectivetext/cache_schema.json +16 -0
  40. data/derived/affectivetext/ids.csv +1001 -0
  41. data/derived/affectivetext/metadata.json +19 -0
  42. data/derived/affectivetext/pred_cache_redacted.jsonl +0 -0
  43. data/derived/affectivetext/prompt_template.txt +3 -0
  44. data/derived/affectivetext/provider_metadata.json +13 -0
  45. data/derived/affectivetext/strata_task_default.json +1006 -0
  46. data/derived/cifar10_softmax/README.md +13 -0
  47. data/derived/cifar10_softmax/U.npy +3 -0
  48. data/derived/cifar10_softmax/Y.npy +3 -0
  49. data/derived/cifar10_softmax/metadata.json +17 -0
  50. data/derived/cifar10_softmax/strata_boundary.json +10006 -0
ASSET_PROVENANCE_AND_TERMS.md ADDED
@@ -0,0 +1,14 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ # Asset Provenance And Terms
2
+
3
+ SimplexTasks-12 is a processed evaluation artifact. It does not override the
4
+ licenses or usage terms of the underlying source assets.
5
+
6
+ - CIFAR-10: derived simplex arrays only; raw images are not mirrored.
7
+ - 20 Newsgroups: derived topic-mixture arrays only; raw text is not mirrored.
8
+ - AffectiveText: raw headlines and raw API responses are not mirrored; only
9
+ derived arrays, redacted cache metadata, and rebuild instructions are shipped.
10
+ - Samson: source-cited benchmark asset; retain attribution with downstream use.
11
+ - PBMC3K: derived pseudobulk mixtures and frozen deconvolution outputs only.
12
+ - UTKFace: derived features and simplex arrays only; raw face images are not mirrored.
13
+
14
+ Use the per-task cards for the benchmark role and specific release limits of each task.
BENCHMARK_PROTOCOL.md ADDED
@@ -0,0 +1,33 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ # SimplexTasks-12 Benchmark Card
2
+
3
+ SimplexTasks-12 is the processed task collection behind the SimplexUQ benchmark. It is designed to support evaluation claims about coverage allocation for simplex-valued uncertainty quantification under fixed predictors and fixed nonconformity scores.
4
+
5
+ ## Supported Claims
6
+
7
+ - Whether a fixed simplex-valued predictor exhibits allocation failure beyond its marginal coverage.
8
+ - Which heterogeneity regime best describes the observed failure pattern.
9
+ - Which conformal wrapper family is most competitive under the chosen task and stratification protocol.
10
+
11
+ ## Claims The Benchmark Does Not Support
12
+
13
+ - Universal wrapper rankings across all simplex tasks.
14
+ - Deployment-readiness claims for any predictor.
15
+ - Raw-data redistribution rights beyond the terms documented in `LICENSE_NOTES.md`.
16
+
17
+ ## Benchmark Contents
18
+
19
+ - 6 synthetic regimes with canonical `task.npz` bundles and copied YAML configs.
20
+ - 6 fixed-predictor real tasks with cached `(Y, U)` arrays or derived features.
21
+ - Per-task `task_card.md` files and `metadata.json` provenance records.
22
+ - Release-level rebuild instructions for the paper tables and figures.
23
+
24
+ ## Reproducibility Contract
25
+
26
+ - Benchmark evaluation always operates on frozen predictor outputs.
27
+ - Default stratification rules are fixed before wrapper comparison.
28
+ - Restricted raw assets are replaced by derived arrays plus rebuild notes.
29
+ - The paper figures and tables can be regenerated from cached outputs with the commands in the release `README.md`.
30
+
31
+ ## Responsible Use
32
+
33
+ Some tasks rely on non-redistributable source assets or derived features from sensitive domains such as face images. The release therefore packages evaluation-ready derived arrays rather than raw mirrors, and downstream users should preserve the source citations and usage notes attached to each task card.
CITATION.cff ADDED
@@ -0,0 +1,15 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ cff-version: 1.2.0
2
+ title: "SimplexTasks-12"
3
+ message: "If you use this task collection, please cite the accompanying benchmark paper and acknowledge the underlying source datasets listed in ASSET_PROVENANCE_AND_TERMS.md."
4
+ type: dataset
5
+ version: 0.1.0
6
+ authors:
7
+ - family-names: "Authors"
8
+ given-names: "Anonymous"
9
+ abstract: "SimplexTasks-12 is a processed task collection for benchmarking conformal prediction on simplex-valued outputs. It packages six real tasks and six synthetic regimes with standardized Y/U arrays, provenance metadata, and task-level redistribution notes."
10
+ keywords:
11
+ - simplex
12
+ - conformal prediction
13
+ - uncertainty quantification
14
+ - benchmark
15
+ license: "other"
COMPUTE_ENV.md ADDED
@@ -0,0 +1,8 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ # Compute Environment
2
+
3
+ - Paper-reported conformal evaluation is CPU-only once predictor outputs are frozen.
4
+ - Primary reference machine: 64-core Intel Xeon Platinum 8462Y+ host with 503 GiB RAM.
5
+ - Exact methods dominate compute cost; split, group-wise, and most normalization-based
6
+ methods are substantially cheaper.
7
+ - Synthetic runs typically use 200 repetitions. Real-task runs use 50 repetitions,
8
+ except PBMC and AffectiveText, which use 200.
EVALUATION_PROTOCOL.md ADDED
@@ -0,0 +1,36 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ # SimplexTasks-12 Evaluation Protocol
2
+
3
+ ## Fixed-Predictor Principle
4
+
5
+ Every benchmark slice fixes the predictor first and then varies only the conformal wrapper. This keeps the evaluation target on uncertainty allocation rather than on predictor training.
6
+
7
+ ## Default Scores
8
+
9
+ - Real and synthetic composition tasks use Aitchison distance unless the target lies on simplex vertices.
10
+ - CIFAR-10 uses total variation / L1 because Aitchison distance is ill-defined at the one-hot boundary.
11
+
12
+ ## Stratification Rules
13
+
14
+ - Default strata are entropy bins, boundary bins, or task-specific dominant-group partitions.
15
+ - Sensitivity sweeps use fixed alternative stratifications defined from cached prediction vectors only.
16
+ - Stratification maps are not tuned per wrapper and do not depend on calibration/test responses.
17
+
18
+ ## Main Metrics
19
+
20
+ - Marginal coverage.
21
+ - Max disparity across prediction-space strata.
22
+ - Worst-stratum coverage.
23
+ - Coverage variance.
24
+ - SSCV and mean radius; low-dimensional synthetic tasks also report a simplex-volume ratio.
25
+
26
+ ## Wrapper Families
27
+
28
+ - Global split conformal.
29
+ - Group-wise / Mondrian conformal.
30
+ - Two-stage normalization.
31
+ - Exact or leave-one-out references where affordable.
32
+ - Diagnostic variants such as OneShot, TrainRes, and the current weighted implementation.
33
+
34
+ ## Output Interpretation
35
+
36
+ The benchmark is designed to compare wrapper families under visible allocation-efficiency-compute tradeoffs. It should not be reduced to a single leaderboard or read as a conditional-coverage certification protocol.
LICENSE ADDED
@@ -0,0 +1,6 @@
 
 
 
 
 
 
 
1
+ # Artifact License Notice
2
+
3
+ This bundle is an evaluation artifact, not a blanket license grant for the
4
+ underlying source datasets or APIs. Use the derived arrays and rebuild scripts
5
+ subject to the task-specific provenance and redistribution notes in
6
+ `ASSET_PROVENANCE_AND_TERMS.md` and the per-task cards.
MANIFEST.json ADDED
@@ -0,0 +1,244 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "name": "SimplexTasks-12",
3
+ "slug": "simplextasks-12",
4
+ "version": "0.1.0",
5
+ "seed": 2026,
6
+ "task_count": 12,
7
+ "real_tasks": [
8
+ {
9
+ "task_id": "cifar10_softmax",
10
+ "task_name": "CIFAR-10 softmax",
11
+ "subset": "real",
12
+ "n_samples": 10000,
13
+ "simplex_dim": 10,
14
+ "source_asset": "CIFAR-10",
15
+ "predictor": "Frozen ResNet-18 softmax cache",
16
+ "redistribution": "derived-only",
17
+ "notes": "No raw images are redistributed in this package.",
18
+ "available_arrays": [
19
+ "U",
20
+ "Y",
21
+ "class_names",
22
+ "label_index"
23
+ ]
24
+ },
25
+ {
26
+ "task_id": "topics_20ng",
27
+ "task_name": "20 Newsgroups topics",
28
+ "subset": "real",
29
+ "n_samples": 7539,
30
+ "simplex_dim": 10,
31
+ "source_asset": "20 Newsgroups",
32
+ "predictor": "TF-IDF to topic-mixture kNN regressor",
33
+ "redistribution": "derived-only",
34
+ "notes": "This release exposes only derived simplex arrays, not the raw text corpus.",
35
+ "available_arrays": [
36
+ "U",
37
+ "Y",
38
+ "doc_index"
39
+ ]
40
+ },
41
+ {
42
+ "task_id": "samson_unmixing",
43
+ "task_name": "Samson hyperspectral unmixing",
44
+ "subset": "real",
45
+ "n_samples": 9025,
46
+ "simplex_dim": 3,
47
+ "source_asset": "Samson ROI hyperspectral benchmark",
48
+ "predictor": "NMF abundance estimator",
49
+ "redistribution": "source-cited",
50
+ "notes": "The public bundle did not ship an explicit license file; keep attribution with any downstream reuse.",
51
+ "available_arrays": [
52
+ "U",
53
+ "Y",
54
+ "endmember_names",
55
+ "endmembers",
56
+ "image_shape",
57
+ "pixels"
58
+ ]
59
+ },
60
+ {
61
+ "task_id": "pbmc3k_pseudobulk",
62
+ "task_name": "PBMC3K pseudobulk deconvolution",
63
+ "subset": "real",
64
+ "n_samples": 5000,
65
+ "simplex_dim": 8,
66
+ "source_asset": "PBMC3K single-cell reference",
67
+ "predictor": "NNLS deconvolution from pseudobulk mixtures",
68
+ "redistribution": "derived-only",
69
+ "notes": "This package exports pseudobulk-derived arrays and signatures rather than the raw single-cell matrix.",
70
+ "available_arrays": [
71
+ "U",
72
+ "Y",
73
+ "bulk_expression",
74
+ "cell_type_names",
75
+ "gene_names",
76
+ "signature"
77
+ ]
78
+ },
79
+ {
80
+ "task_id": "utkface_age_ldl",
81
+ "task_name": "UTKFace age label distributions",
82
+ "subset": "real",
83
+ "n_samples": 23687,
84
+ "simplex_dim": 10,
85
+ "source_asset": "UTKFace aligned-and-cropped images",
86
+ "predictor": "Thumbnail feature PCA+kNN age-distribution regressor",
87
+ "redistribution": "derived-only",
88
+ "notes": "The package omits raw face images and keeps only derived features and simplex arrays.",
89
+ "available_arrays": [
90
+ "U",
91
+ "Y",
92
+ "age",
93
+ "image_features"
94
+ ]
95
+ },
96
+ {
97
+ "task_id": "affectivetext_emotions",
98
+ "task_name": "SemEval AffectiveText emotions",
99
+ "subset": "real",
100
+ "n_samples": 1000,
101
+ "simplex_dim": 6,
102
+ "source_asset": "SemEval-2007 Task 14 AffectiveText",
103
+ "predictor": "Frozen zero-shot emotion scorer",
104
+ "redistribution": "derived-only",
105
+ "notes": "The package omits raw headlines and raw API responses, and keeps only derived score arrays.",
106
+ "available_arrays": [
107
+ "U",
108
+ "Y",
109
+ "emotion_names",
110
+ "gold_raw_scores",
111
+ "instance_id",
112
+ "pred_raw_scores"
113
+ ]
114
+ }
115
+ ],
116
+ "synthetic_tasks": [
117
+ {
118
+ "task_id": "d1_homogeneous",
119
+ "task_name": "d1 homogeneous",
120
+ "subset": "synthetic",
121
+ "n_samples": 7500,
122
+ "simplex_dim": 3,
123
+ "source_asset": "Synthetic DGP",
124
+ "predictor": "Oracle mean predictor from the configured DGP",
125
+ "redistribution": "open",
126
+ "regime_label": "Homogeneous negative control",
127
+ "config_file": "configs/synthetic/d1_homogeneous.yaml",
128
+ "seed": 2026,
129
+ "available_arrays": [
130
+ "R",
131
+ "U",
132
+ "X",
133
+ "Y",
134
+ "sigma_true",
135
+ "split"
136
+ ]
137
+ },
138
+ {
139
+ "task_id": "d2_pure_scale",
140
+ "task_name": "d2 pure scale",
141
+ "subset": "synthetic",
142
+ "n_samples": 6250,
143
+ "simplex_dim": 3,
144
+ "source_asset": "Synthetic DGP",
145
+ "predictor": "Oracle mean predictor from the configured DGP",
146
+ "redistribution": "open",
147
+ "regime_label": "Smooth scale heterogeneity",
148
+ "config_file": "configs/synthetic/d2_pure_scale.yaml",
149
+ "seed": 2026,
150
+ "available_arrays": [
151
+ "R",
152
+ "U",
153
+ "X",
154
+ "Y",
155
+ "sigma_true",
156
+ "split"
157
+ ]
158
+ },
159
+ {
160
+ "task_id": "d3_discrete_groups_aligned",
161
+ "task_name": "d3 discrete groups aligned",
162
+ "subset": "synthetic",
163
+ "n_samples": 6250,
164
+ "simplex_dim": 10,
165
+ "source_asset": "Synthetic DGP",
166
+ "predictor": "Oracle mean predictor from the configured DGP",
167
+ "redistribution": "open",
168
+ "regime_label": "Aligned discrete groups",
169
+ "config_file": "configs/synthetic/d3_discrete_groups_aligned.yaml",
170
+ "seed": 2026,
171
+ "available_arrays": [
172
+ "R",
173
+ "U",
174
+ "X",
175
+ "Y",
176
+ "sigma_true",
177
+ "split"
178
+ ]
179
+ },
180
+ {
181
+ "task_id": "d4_model_bias",
182
+ "task_name": "d4 model bias",
183
+ "subset": "synthetic",
184
+ "n_samples": 6250,
185
+ "simplex_dim": 3,
186
+ "source_asset": "Synthetic DGP",
187
+ "predictor": "Oracle mean predictor from the configured DGP",
188
+ "redistribution": "open",
189
+ "regime_label": "Bias-type heterogeneity",
190
+ "config_file": "configs/synthetic/d4_model_bias.yaml",
191
+ "seed": 2026,
192
+ "available_arrays": [
193
+ "R",
194
+ "U",
195
+ "X",
196
+ "Y",
197
+ "sigma_true",
198
+ "split"
199
+ ]
200
+ },
201
+ {
202
+ "task_id": "d5_heavy_tail",
203
+ "task_name": "d5 heavy tail",
204
+ "subset": "synthetic",
205
+ "n_samples": 6250,
206
+ "simplex_dim": 3,
207
+ "source_asset": "Synthetic DGP",
208
+ "predictor": "Oracle mean predictor from the configured DGP",
209
+ "redistribution": "open",
210
+ "regime_label": "Heavy-tail robustness",
211
+ "config_file": "configs/synthetic/d5_heavy_tail.yaml",
212
+ "seed": 2026,
213
+ "available_arrays": [
214
+ "R",
215
+ "U",
216
+ "X",
217
+ "Y",
218
+ "sigma_true",
219
+ "split"
220
+ ]
221
+ },
222
+ {
223
+ "task_id": "d6_high_k",
224
+ "task_name": "d6 high k",
225
+ "subset": "synthetic",
226
+ "n_samples": 17500,
227
+ "simplex_dim": 50,
228
+ "source_asset": "Synthetic DGP",
229
+ "predictor": "Oracle mean predictor from the configured DGP",
230
+ "redistribution": "open",
231
+ "regime_label": "High-dimensional simplex",
232
+ "config_file": "configs/synthetic/d6_high_k.yaml",
233
+ "seed": 2026,
234
+ "available_arrays": [
235
+ "R",
236
+ "U",
237
+ "X",
238
+ "Y",
239
+ "sigma_true",
240
+ "split"
241
+ ]
242
+ }
243
+ ]
244
+ }
README.md CHANGED
@@ -1,3 +1,61 @@
1
- ---
2
- license: cc-by-4.0
3
- ---
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ ---
2
+ pretty_name: SimplexTasks-12-data
3
+ license: other
4
+ task_categories:
5
+ - other
6
+ tags:
7
+ - conformal-prediction
8
+ - uncertainty-estimation
9
+ - simplex
10
+ - benchmark
11
+ - task-collection
12
+ ---
13
+
14
+ # SimplexTasks-12-data
15
+
16
+ Dataset-style artifact for the SimplexUQ benchmark.
17
+
18
+ This bundle is artifact-first. Its primary contents are:
19
+
20
+ - `task_cards/` with one card per synthetic or real task
21
+ - `configs/` with method specs, benchmark task specs, and split policies
22
+ - `data/synthetic/` with frozen synthetic benchmark arrays
23
+ - `data/derived/` with frozen real-task derived arrays
24
+ - `data/summaries/` with metric summaries and figure/table inputs
25
+ - `docs/` with provenance, restricted-asset notes, and reviewer quickstart
26
+
27
+ The benchmark is designed to run on frozen derived arrays and fixed predictor
28
+ outputs. Restricted raw assets are intentionally excluded.
29
+
30
+ ## Top-Level Files
31
+
32
+ - `BENCHMARK_PROTOCOL.md`
33
+ - `EVALUATION_PROTOCOL.md`
34
+ - `ASSET_PROVENANCE_AND_TERMS.md`
35
+ - `COMPUTE_ENV.md`
36
+ - `REPRODUCIBILITY.md`
37
+ - `MANIFEST.json`
38
+ - `VALIDATION_REPORT.json`
39
+
40
+ ## Real-Task Derived Data
41
+
42
+ - `data/derived/cifar10_softmax/`
43
+ - `data/derived/topics_20newsgroups/`
44
+ - `data/derived/samson_unmixing/`
45
+ - `data/derived/pbmc_pseudobulk/`
46
+ - `data/derived/utkface_ldl/`
47
+ - `data/derived/affectivetext/`
48
+
49
+ ## Synthetic Data
50
+
51
+ - `data/synthetic/D1/`
52
+ - `data/synthetic/D2/`
53
+ - `data/synthetic/D3/`
54
+ - `data/synthetic/D4/`
55
+ - `data/synthetic/D5/`
56
+ - `data/synthetic/D6/`
57
+
58
+ ## Important Release Rule
59
+
60
+ The benchmark consumes frozen `(Y, U)` arrays, task-specific strata metadata,
61
+ and release notes for restricted assets. It is not a raw-data mirror.
RELEASE_NOTES.md ADDED
@@ -0,0 +1,12 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ # Release Notes
2
+
3
+ This upload-oriented packaging splits the SimplexUQ artifact into:
4
+
5
+ - `SimplexTasks-12-data`: dataset-style release with frozen derived arrays,
6
+ task cards, configs, summaries, and restricted-asset notes.
7
+ - `simplexuq-code`: anonymous code bundle with benchmark runners, rebuild
8
+ scripts, figure/table reproduction helpers, and environment files.
9
+
10
+ The benchmark is artifact-first. It is designed to evaluate conformal wrappers
11
+ on fixed simplex-valued predictor outputs rather than to retrain predictors or
12
+ to mirror restricted raw assets.
REPRODUCIBILITY.md ADDED
@@ -0,0 +1,14 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ # Reproducibility
2
+
3
+ This artifact is organized around frozen derived arrays and deterministic packaging.
4
+
5
+ Recommended usage:
6
+
7
+ 1. Inspect the per-task task cards and `ASSET_PROVENANCE_AND_TERMS.md`.
8
+ 2. Use the code bundle to reproduce benchmark summaries, figures, and tables from
9
+ the cached arrays.
10
+ 3. Use the `rebuild/` directories in the code bundle only when a task depends on
11
+ a restricted raw asset that cannot be mirrored in the dataset bundle.
12
+
13
+ The benchmark should be interpreted as a fixed-predictor evaluation protocol for
14
+ coverage allocation on simplex-valued outputs.
VALIDATION_REPORT.json ADDED
@@ -0,0 +1,105 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "name": "SimplexTasks-12",
3
+ "version": "0.1.0",
4
+ "task_count": 12,
5
+ "task_reports": [
6
+ {
7
+ "task_id": "cifar10_softmax",
8
+ "subset": "real",
9
+ "task_npz_sha256": "3502f77034099572da7dd29172b079c091aef7ccc9aaf941542c9b7110b0d196",
10
+ "task_npz_bytes": 393984,
11
+ "issues": [],
12
+ "warnings": []
13
+ },
14
+ {
15
+ "task_id": "topics_20ng",
16
+ "subset": "real",
17
+ "task_npz_sha256": "3a28cca687e1256b202befdbe6839e58172fd5896599ebad41a90e91fbe2cab7",
18
+ "task_npz_bytes": 528226,
19
+ "issues": [],
20
+ "warnings": []
21
+ },
22
+ {
23
+ "task_id": "samson_unmixing",
24
+ "subset": "real",
25
+ "task_npz_sha256": "3a8db49c86055009ab71aeaab6eb0f2f0e7ec8a9051b2fb595e81952a91cd5a6",
26
+ "task_npz_bytes": 1711501,
27
+ "issues": [],
28
+ "warnings": []
29
+ },
30
+ {
31
+ "task_id": "pbmc3k_pseudobulk",
32
+ "subset": "real",
33
+ "task_npz_sha256": "198ba4c205f33ca4ea12b3dd5cf89d4f8b5829b98147f55fc5fa9bbe80c0a65d",
34
+ "task_npz_bytes": 397828498,
35
+ "issues": [],
36
+ "warnings": []
37
+ },
38
+ {
39
+ "task_id": "utkface_age_ldl",
40
+ "subset": "real",
41
+ "task_npz_sha256": "e80405c9491b9b56fe7be0ce2954ae4e0518e3209d0c2b9d98d0c6f8af98558c",
42
+ "task_npz_bytes": 27361138,
43
+ "issues": [],
44
+ "warnings": []
45
+ },
46
+ {
47
+ "task_id": "affectivetext_emotions",
48
+ "subset": "real",
49
+ "task_npz_sha256": "4e826fdf460e05b6fea4e2b8bb8647d9bc8c9eb790755e77e47b44619c7f1c3d",
50
+ "task_npz_bytes": 30797,
51
+ "issues": [],
52
+ "warnings": []
53
+ },
54
+ {
55
+ "task_id": "d1_homogeneous",
56
+ "subset": "synthetic",
57
+ "task_npz_sha256": "9d7e6e8e642b3dac1f2457ba81f2d7d08c2eeff6692fa1a149e3340b71f6b618",
58
+ "task_npz_bytes": 246273,
59
+ "issues": [],
60
+ "warnings": []
61
+ },
62
+ {
63
+ "task_id": "d2_pure_scale",
64
+ "subset": "synthetic",
65
+ "task_npz_sha256": "43cb754145217b8149828280bde15b52aa6bd8c71e134cbc1005bdc508e5d1ed",
66
+ "task_npz_bytes": 227591,
67
+ "issues": [],
68
+ "warnings": []
69
+ },
70
+ {
71
+ "task_id": "d3_discrete_groups_aligned",
72
+ "subset": "synthetic",
73
+ "task_npz_sha256": "82934bb901802113c29aa712826e8f35c0f863a0186cd8126e54460c478e9109",
74
+ "task_npz_bytes": 602015,
75
+ "issues": [],
76
+ "warnings": []
77
+ },
78
+ {
79
+ "task_id": "d4_model_bias",
80
+ "subset": "synthetic",
81
+ "task_npz_sha256": "ac40b881e833fa4c287fabd6e6efbe0ebf7c8be8d697129551782858c48cdd54",
82
+ "task_npz_bytes": 227340,
83
+ "issues": [],
84
+ "warnings": []
85
+ },
86
+ {
87
+ "task_id": "d5_heavy_tail",
88
+ "subset": "synthetic",
89
+ "task_npz_sha256": "f6fb5c56541c710c73d517df3062018c06335cc08a85aae028a0b8e223298bb0",
90
+ "task_npz_bytes": 227738,
91
+ "issues": [],
92
+ "warnings": []
93
+ },
94
+ {
95
+ "task_id": "d6_high_k",
96
+ "subset": "synthetic",
97
+ "task_npz_sha256": "3cf9ec3dfb7f534a42a4d3306aa10617a5f9bdbd07cf84fe4221f01509018c94",
98
+ "task_npz_bytes": 7347766,
99
+ "issues": [],
100
+ "warnings": []
101
+ }
102
+ ],
103
+ "issues": [],
104
+ "warnings": []
105
+ }
configs/methods/fullcp.yaml ADDED
@@ -0,0 +1,4 @@
 
 
 
 
 
1
+ method: fullcp
2
+ family: exact / local-scale reference
3
+ paper_label: FullCP
4
+ validity: Exact marginal, expensive in large settings
configs/methods/global.yaml ADDED
@@ -0,0 +1,4 @@
 
 
 
 
 
1
+ method: global
2
+ family: split
3
+ paper_label: Global
4
+ validity: Exact marginal under exchangeability
configs/methods/jackknife_plus.yaml ADDED
@@ -0,0 +1,4 @@
 
 
 
 
 
1
+ method: jackknife_plus
2
+ family: leave-one-out reference
3
+ paper_label: Jackknife+
4
+ validity: Approximate or exact depending on setting; used as a reference in this benchmark
configs/methods/oneshot.yaml ADDED
@@ -0,0 +1,4 @@
 
 
 
 
 
1
+ method: oneshot
2
+ family: diagnostic normalization
3
+ paper_label: OneShot
4
+ validity: No general exchangeability guarantee
configs/methods/partition.yaml ADDED
@@ -0,0 +1,4 @@
 
 
 
 
 
1
+ method: partition
2
+ family: group-wise
3
+ paper_label: Mondrian
4
+ validity: Exact within fixed groups
configs/methods/trainres.yaml ADDED
@@ -0,0 +1,5 @@
 
 
 
 
 
 
1
+ method: trainres
2
+ family: training-residual normalization
3
+ paper_label: TrainRes
4
+ validity: Can retain marginal validity under strong conditions but may misallocate
5
+ badly
configs/methods/twostage.yaml ADDED
@@ -0,0 +1,4 @@
 
 
 
 
 
1
+ method: twostage
2
+ family: normalized split
3
+ paper_label: TwoStage
4
+ validity: Exact marginal when the scale fit is independent
configs/methods/weighted.yaml ADDED
@@ -0,0 +1,4 @@
 
 
 
 
 
1
+ method: weighted
2
+ family: weighted conformal diagnostic
3
+ paper_label: Weighted
4
+ validity: Implementation-specific diagnostic only in this benchmark
configs/real/affectivetext.yaml ADDED
@@ -0,0 +1,6 @@
 
 
 
 
 
 
 
1
+ task_id: affectivetext_emotions
2
+ default_score: aitchison
3
+ default_stratification: boundary
4
+ alpha: 0.1
5
+ repetitions: 200
6
+ benchmark_mode: fixed_predictor
configs/real/cifar10_softmax.yaml ADDED
@@ -0,0 +1,6 @@
 
 
 
 
 
 
 
1
+ task_id: cifar10_softmax
2
+ default_score: tv
3
+ default_stratification: entropy
4
+ alpha: 0.1
5
+ repetitions: 50
6
+ benchmark_mode: fixed_predictor
configs/real/pbmc_pseudobulk.yaml ADDED
@@ -0,0 +1,6 @@
 
 
 
 
 
 
 
1
+ task_id: pbmc3k_pseudobulk
2
+ default_score: aitchison
3
+ default_stratification: boundary
4
+ alpha: 0.1
5
+ repetitions: 200
6
+ benchmark_mode: fixed_predictor
configs/real/samson_unmixing.yaml ADDED
@@ -0,0 +1,6 @@
 
 
 
 
 
 
 
1
+ task_id: samson_unmixing
2
+ default_score: aitchison
3
+ default_stratification: boundary
4
+ alpha: 0.1
5
+ repetitions: 50
6
+ benchmark_mode: fixed_predictor
configs/real/topics_20newsgroups.yaml ADDED
@@ -0,0 +1,6 @@
 
 
 
 
 
 
 
1
+ task_id: topics_20ng
2
+ default_score: aitchison
3
+ default_stratification: entropy
4
+ alpha: 0.1
5
+ repetitions: 50
6
+ benchmark_mode: fixed_predictor
configs/real/utkface_ldl.yaml ADDED
@@ -0,0 +1,6 @@
 
 
 
 
 
 
 
1
+ task_id: utkface_age_ldl
2
+ default_score: aitchison
3
+ default_stratification: entropy
4
+ alpha: 0.1
5
+ repetitions: 50
6
+ benchmark_mode: fixed_predictor
configs/splits/affectivetext_200splits.json ADDED
@@ -0,0 +1,6 @@
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "split_policy": "repeated_random_holdout",
3
+ "seed": 2026,
4
+ "n_rep": 200,
5
+ "note": "Higher repetition count for the small-sample AffectiveText task."
6
+ }
configs/splits/pbmc_200splits.json ADDED
@@ -0,0 +1,6 @@
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "split_policy": "repeated_random_holdout",
3
+ "seed": 2026,
4
+ "n_rep": 200,
5
+ "note": "PBMC pseudobulk benchmark repetitions."
6
+ }
configs/splits/real_50splits.json ADDED
@@ -0,0 +1,6 @@
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "split_policy": "repeated_random_holdout",
3
+ "seed": 2026,
4
+ "n_rep": 50,
5
+ "note": "Default real-task repetitions once a fixed predictor cache is available."
6
+ }
configs/splits/synthetic_200splits.json ADDED
@@ -0,0 +1,6 @@
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "split_policy": "repeated_random_holdout",
3
+ "seed": 2026,
4
+ "n_rep": 200,
5
+ "note": "Synthetic benchmark repetitions use regenerated random train/cal/scale/test partitions."
6
+ }
configs/synthetic/D1.yaml ADDED
@@ -0,0 +1,35 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ experiment: d1_homogeneous
2
+
3
+ dgp:
4
+ name: pure_scale
5
+ K: 3
6
+ sigma_min: 0.2
7
+ c: 0.0
8
+ d_x: 2
9
+
10
+ data:
11
+ n_train: 1000
12
+ n_cal: 1000
13
+ n_scale_est: 500
14
+ n_test: 5000
15
+ n_rep: 200
16
+
17
+ methods:
18
+ - global
19
+ - partition
20
+ - twostage
21
+ - oneshot
22
+ - trainres
23
+ - weighted
24
+ - oracle
25
+
26
+ evaluation:
27
+ alpha: 0.1
28
+ strata_method: boundary
29
+ n_strata: 5
30
+
31
+ weighting:
32
+ mode: inverse_sigma
33
+ source: knn_loo
34
+
35
+ seed: 2026
configs/synthetic/D2.yaml ADDED
@@ -0,0 +1,37 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ experiment: d2_pure_scale
2
+
3
+ dgp:
4
+ name: pure_scale
5
+ K: 3
6
+ sigma_min: 0.1
7
+ c: 0.5
8
+ d_x: 2
9
+
10
+ data:
11
+ n_train: 500
12
+ n_cal: 500
13
+ n_scale_est: 250
14
+ n_test: 5000
15
+ n_rep: 200
16
+
17
+ methods:
18
+ - global
19
+ - fullcp
20
+ - jackknife_plus
21
+ - partition
22
+ - twostage
23
+ - oneshot
24
+ - trainres
25
+ - weighted
26
+ - oracle
27
+
28
+ evaluation:
29
+ alpha: 0.1
30
+ strata_method: boundary
31
+ n_strata: 5
32
+
33
+ weighting:
34
+ mode: inverse_sigma
35
+ source: knn_loo
36
+
37
+ seed: 2026
configs/synthetic/D3.yaml ADDED
@@ -0,0 +1,36 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ experiment: d3_discrete_groups_aligned
2
+
3
+ dgp:
4
+ name: discrete_groups
5
+ K: 10
6
+ sigma_low: 0.08
7
+ sigma_high: 0.30
8
+ d_x: 5
9
+ easy_classes: 5
10
+
11
+ data:
12
+ n_train: 500
13
+ n_cal: 500
14
+ n_scale_est: 250
15
+ n_test: 5000
16
+ n_rep: 200
17
+
18
+ methods:
19
+ - global
20
+ - partition
21
+ - twostage
22
+ - fullcp
23
+ - jackknife_plus
24
+ - oracle
25
+
26
+ evaluation:
27
+ alpha: 0.1
28
+ strata_method: argmax_group
29
+ n_strata: 2
30
+ split_index: 5
31
+
32
+ weighting:
33
+ mode: inverse_sigma
34
+ source: knn_loo
35
+
36
+ seed: 2026
configs/synthetic/D4.yaml ADDED
@@ -0,0 +1,39 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ experiment: d4_model_bias
2
+
3
+ dgp:
4
+ name: model_bias
5
+ K: 3
6
+ sigma_min: 0.1
7
+ c: 0.15
8
+ d_x: 2
9
+ bias_scale: 0.45
10
+ bias_type: rotational
11
+
12
+ data:
13
+ n_train: 500
14
+ n_cal: 500
15
+ n_scale_est: 250
16
+ n_test: 5000
17
+ n_rep: 200
18
+
19
+ methods:
20
+ - global
21
+ - fullcp
22
+ - jackknife_plus
23
+ - partition
24
+ - twostage
25
+ - oneshot
26
+ - trainres
27
+ - weighted
28
+ - oracle
29
+
30
+ evaluation:
31
+ alpha: 0.1
32
+ strata_method: boundary
33
+ n_strata: 5
34
+
35
+ weighting:
36
+ mode: inverse_sigma
37
+ source: knn_loo
38
+
39
+ seed: 2026
configs/synthetic/D5.yaml ADDED
@@ -0,0 +1,36 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ experiment: d5_heavy_tail
2
+
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+ n_strata: 5
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+
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+ weighting:
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+ mode: inverse_sigma
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+
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2
+
3
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4
+ name: high_k
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+ K: 50
6
+ sigma_min: 0.05
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+ c: 0.35
8
+ d_x: 10
9
+
10
+ data:
11
+ n_train: 5000
12
+ n_cal: 5000
13
+ n_scale_est: 2500
14
+ n_test: 5000
15
+ n_rep: 200
16
+
17
+ methods:
18
+ - global
19
+ - partition
20
+ - twostage
21
+ - weighted
22
+ - oracle
23
+
24
+ evaluation:
25
+ alpha: 0.1
26
+ strata_method: entropy
27
+ n_strata: 5
28
+
29
+ weighting:
30
+ mode: inverse_sigma
31
+ source: knn_loo
32
+
33
+ seed: 2026
data/derived/affectivetext/README.md ADDED
@@ -0,0 +1,17 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ # SemEval AffectiveText emotions
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+
3
+ This directory contains the frozen derived arrays and metadata used by the
4
+ SimplexUQ benchmark for this task.
5
+
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+ Files:
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+ - `U.npy`
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+ - `Y.npy`
9
+ - `cache_schema.json`
10
+ - `ids.csv`
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+ - `metadata.json`
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+ - `pred_cache_redacted.jsonl`
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+ - `prompt_template.txt`
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+ - `provider_metadata.json`
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+ - `strata_task_default.json`
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+
17
+ Note: Redacted cache metadata plus open fallback rebuild path; no raw headlines or raw API responses.
data/derived/affectivetext/U.npy ADDED
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2
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3
+ size 24128
data/derived/affectivetext/Y.npy ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:bac019251823e3b9b49fc3de92db55d1e36fe3fe6a1f4746a5f56cc9e7163c7b
3
+ size 24128
data/derived/affectivetext/cache_schema.json ADDED
@@ -0,0 +1,16 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
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2
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3
+ "id",
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+ "emotions",
5
+ "scores",
6
+ "provider",
7
+ "model",
8
+ "base_url",
9
+ "prompt_template"
10
+ ],
11
+ "redacted_fields": [
12
+ "headline",
13
+ "raw_text",
14
+ "raw_response"
15
+ ]
16
+ }
data/derived/affectivetext/ids.csv ADDED
@@ -0,0 +1,1001 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
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+ Rate the following news headline on 6 emotions: anger, disgust, fear, joy, sadness, surprise. Return only 6 numbers from 0 to 100, comma-separated, in that order.
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+ ]
1006
+ }
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1
+ # CIFAR-10 softmax
2
+
3
+ This directory contains the frozen derived arrays and metadata used by the
4
+ SimplexUQ benchmark for this task.
5
+
6
+ Files:
7
+ - `U.npy`
8
+ - `Y.npy`
9
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10
+ - `strata_boundary.json`
11
+ - `strata_entropy.json`
12
+
13
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data/derived/cifar10_softmax/U.npy ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
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2
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3
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data/derived/cifar10_softmax/Y.npy ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
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2
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3
+ size 400128
data/derived/cifar10_softmax/metadata.json ADDED
@@ -0,0 +1,17 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
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3
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4
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5
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6
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+ "redistribution": "derived-only",
10
+ "notes": "No raw images are redistributed in this package.",
11
+ "available_arrays": [
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+ "U",
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