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README.md

@@ -0,0 +1,48 @@
+---
+dataset_info:
+  features:
+  - name: qid
+    dtype: string
+  - name: competition
+    dtype: string
+  - name: timestamp
+    dtype: string
+  - name: section
+    dtype: string
+  - name: number
+    dtype: string
+  - name: original_question
+    dtype: string
+  - name: original_answer
+    dtype: string
+  - name: original_additional_info
+    dtype: string
+  - name: question
+    dtype: string
+  - name: answers
+    list: string
+  splits:
+  - name: train
+    num_bytes: 9464003
+    num_examples: 22335
+  - name: validation
+    num_bytes: 409779
+    num_examples: 1000
+  download_size: 2267163
+  dataset_size: 9873782
+---
+
+# Dataset Card for llm-book/aio
+
+書籍『大規模言語モデル入門』で使用する、「AI王」コンペティションのQAデータセットです。
+[AI王の公式ページ](https://sites.google.com/view/project-aio/dataset/)で公開されているデータセットを利用しています。
+
+## Licence
+
+本データセットに含まれる一部のクイズ問題の著作権は [abc/EQIDEN 実行委員会](https://abc-dive.com/portal/)に帰属するものであり、これらのクイズ問題は本書における使用許諾を得ているものです。
+
+本データセットに含まれる一部のクイズ問題は[株式会社キュービック](http://www.qbik.co.jp/)および[株式会社カプリティオ](https://capriccio.tokyo/)に依頼し作成したものであり、これらのクイズ問題は[クリエイティブ・コモンズ表示・継承ライセンス 4.0 (CC BY-SA 4.0)](https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/deed.ja) ライセンスの下に提供されています。
+
+本データセットにパッセージとして付与されている Wikipedia のコンテンツは、[クリエイティブ・コモンズ表示・継承ライセンス 3.0 (CC BY-SA 3.0)](https://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/deed.ja) および [GNU 自由文書ライセンス (GFDL)](https://www.gnu.org/licenses/fdl.html) の下に配布されているものです。
+
+クイズ問題のライセンスについて、詳細は[AI王の公式ページ](https://sites.google.com/view/project-aio/dataset/)を参照してください。

aio.py

@@ -0,0 +1,70 @@
+import json
+from typing import Any, Dict, List, Tuple
+
+import datasets
+
+logger = datasets.logging.get_logger(__name__)
+
+_DESCRIPTION = (
+    "書籍『大規模言語モデル入門』で使用する、「AI王」コンペティションのQAデータセットです。"
+    "GitHub リポジトリ cl-tohoku/quiz-datasets で公開されているデータセットを利用しています。"
+)
+_HOMEPAGE = "https://sites.google.com/view/project-aio/dataset/"
+_LICENSE = (
+    "本データセットに含まれる一部のクイズ問題の著作権は abc/EQIDEN 実行委員会に帰属するものであり、"
+    "これらのクイズ問題は本書における使用許諾を得ているものです。"
+    "本データセットに含まれる一部のクイズ問題は株式会社キュービックおよび株式会社カプリティオに依頼し作成したものであり、"
+    "これらのクイズ問題は クリエイティブ・コモンズ表示・継承ライセンス 4.0 (CC BY-SA 4.0) ライセンスの下に提供されています。"
+    "本データセットにパッセージとして付与されている Wikipedia のコンテンツは、"
+    "クリエイティブ・コモンズ表示・継承ライセンス 3.0 (CC BY-SA 3.0) および GNU 自由文書ライセンス (GFDL) の下に配布されているものです。"
+    f"クイズ問題のライセンスについて、詳細は {_HOMEPAGE} を参照してください。"
+)
+
+_URLS = {
+    "train": "https://jaqket.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/data/aio_02/aio_02_train.jsonl",
+    "dev": "https://jaqket.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/data/aio_02/aio_02_dev_v1.0.jsonl",
+}
+
+
+class Aio(datasets.GeneratorBasedBuilder):
+    def _info(self) -> datasets.DatasetInfo:
+
+        return datasets.DatasetInfo(
+            description=_DESCRIPTION,
+            features=datasets.Features(
+                {
+                    "qid": datasets.Value("string"),
+                    "competition": datasets.Value("string"),
+                    "timestamp": datasets.Value("string"),
+                    "section": datasets.Value("string"),
+                    "number": datasets.Value("int32"),
+                    "original_question": datasets.Value("string"),
+                    "original_answer": datasets.Value("string"),
+                    "original_additional_info": datasets.Value("string"),
+                    "question": datasets.Value("string"),
+                    "answers": datasets.features.Sequence(datasets.Value("string")),
+                }
+            ),
+            homepage=_HOMEPAGE,
+            license=_LICENSE,
+        )
+
+    def _split_generators(self, dl_manager: datasets.DownloadManager) -> List[datasets.SplitGenerator]:
+        downloaded_files = dl_manager.download_and_extract(_URLS)
+        return [
+            datasets.SplitGenerator(name=datasets.Split.TRAIN, gen_kwargs={"filepath": downloaded_files["train"]}),
+            datasets.SplitGenerator(name=datasets.Split.VALIDATION, gen_kwargs={"filepath": downloaded_files["dev"]}),
+        ]
+
+    def _generate_examples(self, filepath: str) -> Tuple[str, Dict[str, Any]]:
+        logger.info(f"generating examples from {filepath}")
+        _key = 0
+        with open(filepath, "r") as f:
+
+            for line in f:
+                line = line.strip()
+                if not line:
+                    continue
+                data = json.loads(line)
+                yield _key, data
+                _key += 1