luisgasco commited on
Commit
87a8538
·
verified ·
1 Parent(s): 2959c78

Update generation_script.py

Browse files
Files changed (1) hide show
  1. generation_script.py +15 -9
generation_script.py CHANGED
@@ -8,7 +8,7 @@ import random
8
  def contiene_b(frase):
9
  return any(label.startswith("B-") for _, label in frase)
10
 
11
- def procesar_training_set_balanceado(archivo_entrada, archivo_salida):
12
  frases = defaultdict(list)
13
 
14
  with open(archivo_entrada, encoding="utf-8") as f:
@@ -19,17 +19,23 @@ def procesar_training_set_balanceado(archivo_entrada, archivo_salida):
19
  token, doc_id, _, _, label = partes
20
  frases[doc_id].append((token, label))
21
 
22
- con_b = [f for f in frases.values() if contiene_b(f)]
23
- sin_b = [f for f in frases.values() if not contiene_b(f)]
24
 
25
  # Queremos aproximadamente la mitad con B
26
- n = min(len(con_b), len(sin_b))
27
- seleccionadas = con_b[:n] + sin_b[:n]
28
- random.shuffle(seleccionadas)
 
 
 
 
 
29
 
 
30
  with open(archivo_salida, "w", encoding="utf-8") as out:
31
- for frase in seleccionadas:
32
- for token, label in frase:
33
  out.write(f"{token} {label}\n")
34
  out.write("\n")
35
 
@@ -83,7 +89,7 @@ def procesar_dev_test_balanceado(archivo_entrada, archivo_salida_dev, archivo_sa
83
  escribir(test_ids, archivo_salida_test)
84
 
85
  # 🛠️ Uso
86
- procesar_training_set_balanceado("train_spacy.txt", "train_conll.txt")
87
  procesar_dev_test_balanceado(
88
  "valid_spacy.txt",
89
  "dev_conll.txt",
 
8
  def contiene_b(frase):
9
  return any(label.startswith("B-") for _, label in frase)
10
 
11
+ def procesar_training_set_balanceado(archivo_entrada, archivo_salida, archivo_ids):
12
  frases = defaultdict(list)
13
 
14
  with open(archivo_entrada, encoding="utf-8") as f:
 
19
  token, doc_id, _, _, label = partes
20
  frases[doc_id].append((token, label))
21
 
22
+ con_b_ids = [id_ for id_, frase in frases.items() if contiene_b(frase)]
23
+ sin_b_ids = [id_ for id_, frase in frases.items() if not contiene_b(frase)]
24
 
25
  # Queremos aproximadamente la mitad con B
26
+ n = min(len(con_b_ids), len(sin_b_ids))
27
+ selected_ids = con_b_ids[:n] + sin_b_ids[:n]
28
+ random.shuffle(selected_ids)
29
+
30
+ # Guardar los IDs seleccionados
31
+ with open(archivo_ids, "w") as f_ids:
32
+ for id_ in selected_ids:
33
+ f_ids.write(f"{id_}\n")
34
 
35
+ # Guardar el archivo con formato CoNLL
36
  with open(archivo_salida, "w", encoding="utf-8") as out:
37
+ for id_ in selected_ids:
38
+ for token, label in frases[id_]:
39
  out.write(f"{token} {label}\n")
40
  out.write("\n")
41
 
 
89
  escribir(test_ids, archivo_salida_test)
90
 
91
  # 🛠️ Uso
92
+ procesar_training_set_balanceado("train_spacy.txt", "train_conll.txt","train_ids.txt")
93
  procesar_dev_test_balanceado(
94
  "valid_spacy.txt",
95
  "dev_conll.txt",