# StatePlay 200 条测试集：6:1:1:1:1

normal 120；macro_success、macro_fail、result_win、result_lose 各 20。
每条 5 秒、20 FPS、100 帧。Ryu 白色道服，Ibuki 红衣；Street Fighter III: New Generation 的 Ibuki Round 1 村庄场景。

## 来源和去重

- result_win：StatePlay_mechanics_supplement_40_v2.zip 的全部 20 条，原文件和提示词保留。
- macro_fail：test_03.zip 的全部 20 条，原文件和提示词保留。
- 其他类按 test_04.zip → test_03.zip → test_02.zip 的顺序去重补齐；实际来源数量见 build_info.json 和 qa/source_provenance.csv。
- 三个旧包只有 60 条独立 normal；因此仅补采 60 条 normal，分别来自 60 场新对局。新样本没有 D、没有 KO，交付片段只使用训练中出现过的按钮组合。
- 全集视频文件、100×11 按钮矩阵和 10 次决策路径均无完全重复，并对全部 10000 条训练动作做精确去重。近似相似片段不等于完全重复，报告另列最小决策差异。
- 新采 normal 的全部 6000 帧额外检查 KO 字形，剔除血量尚未归零但已经显示 KO 的候选；最终动作去重报告是 qa/train_action_overlap_final.csv。
- 140 条复用样本的视频、动作/状态 Parquet 与源 ZIP 逐字节相同；提示词、策略与机制标签逐字段相同。未为了平衡而改写标签或状态。
- 补采 60 条的 NPC 文本由指定网关 Gemini 观察 20 张有序帧后提取事实，再按固定规则生成策略。复用样本不重新标注。

## 使用

以解压后的本目录为根，metadata_state_polish.csv 是 200 条完整推理输入，metadata_类别_数量.csv 是分组输入。
distribution 是机制类别；category 是 NPC 策略，不能互换。clips 每条包含 video.mp4、actions.parquet、first_frame.png。
selection_manifest.csv 和 qa/source_provenance.csv 记录新旧 ID、源 ZIP、窗口、原始采集路径和哈希。
qa 包含本次验证、训练去重、文件哈希和新采集 Gemini 原始标注。
provenance/source_archives 保存旧包文档和 QA，仅代表各旧包，不能当作本 200 条的统计。reproduction 保存构建脚本、采集配置与新对局来源信息。
ROM、模拟器 DLL、存档和 API key 不在压缩包内。脚本需要原工作区的依赖和合法游戏材料。

## 宏失败定义

本次按用户指定采用 test_03 的低能量 D 输入失败定义，不采用补充集 v2 的“已发动但落空”定义。
纯视觉裁判可能把低能量未发动样本判为 normal；不能只凭五分类低分就判断生成模型或采集失败。
reference_control_manifest.csv 可评测真实参考视频以核对裁判，不能把它的识别分数当作生成模型分数。
胜利类为开头已 KO／接近 KO 的延续片段，不代表任意未来胜负预测。没有在此工作区推理生成模型。