userid stringclasses 377
values | course_number int64 1 15 | question_number int64 1 5 | question_content stringclasses 5
values | answer_content stringlengths 1 4.12k ⌀ | grade stringclasses 5
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|---|---|---|---|---|---|
C-2022-1_U7 | 7 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | ヒープソートはどの接点の値もも親の格納された値以下という条件を満たす。マージソートはすでに整列された数列から新たな数列を出力する方法。2分探索は大量のデータから目的に合致したものを取り出すこと。 | C |
C-2022-1_U7 | 7 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | ヒープソートの整列の仕方はわかりやすかったです。 | C |
C-2022-1_U7 | 7 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | 比較ソートアルゴリズムの比較回数がまだうまく理解できていません。 | C |
C-2022-1_U7 | 7 | 4 | 質問があれば書いてください | 特にないです。 | C |
C-2022-1_U7 | 7 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | 数列の整列の仕方に様々なものがあり、ヒープソートはわかりやすく、演習が楽しかったです。 | C |
C-2022-1_U75 | 7 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | ある条件を満たす2進木をヒープという。また、ヒープの高さには限度がある。マージーソートアルゴリズムとは、2進木を使用しないシンプルなアルゴリズム。情報検索とは大量のデータから目的に合致したものを取り出すこと。 | B |
C-2022-1_U75 | 7 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | 今回はBの最後の回だったので色々な言葉が出てきましたが、復習も込めて整理できました。 | B |
C-2022-1_U75 | 7 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | 似たような言葉が多くてややこしかったです。 | B |
C-2022-1_U75 | 7 | 4 | 質問があれば書いてください | ないです。 | B |
C-2022-1_U75 | 7 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | Bはたくさんの用語が出てきましたが、意外と早く終わったので、しっかり復習したいです。 | B |
C-2022-1_U79 | 8 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | 二分探索方について。二分探索方はテキスト内のキーワードの探索に用いられる。また接尾辞配列というのは、nの長さのある文字列の１からn番目の文字から開始するそれぞれの文字列を辞書式に並べたものである。 データについてと、その扱い方。 | B |
C-2022-1_U79 | 8 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | データは、その種類によって扱える四則演算の画変わるなどあゆ買い方が変化する。データの予測や相関関係など私たちにも短なものであるが、様々な気をつけなくてはいけないことがある。 | B |
C-2022-1_U79 | 8 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | 接尾時配列の意味はわかったが、それを利用した検索方法がいまいち理解しきれなかった。 | B |
C-2022-1_U79 | 8 | 4 | 質問があれば書いてください | null | B |
C-2022-1_U79 | 8 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | 一見相関関係を持っていても見かけの上での時もあるなだな、と思った。今回は、データやテキストの検索などいつもに比べると比較的短な話題でわかりやすかった。 | B |
C-2022-1_U23 | 8 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | 二分探索法とデータ解析について学んだ | B |
C-2022-1_U23 | 8 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | 私たちはデータ解析をすることで予測や分析を行っている | B |
C-2022-1_U23 | 8 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | 二分探索や線形探索のところが難しかった | B |
C-2022-1_U23 | 8 | 4 | 質問があれば書いてください | null | B |
C-2022-1_U23 | 8 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | 自分が思っている以上に、自分自身が身の回りのデータを分析して生活していることが分かった | B |
C-2022-1_U90 | 8 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | マージソート 再起的に繰り返す 分割→マージ 情報検索ー 線形探索 、二分探索いい感じ真ん中から攻めていく 探索する範囲は必ず二分の一以下 線形探索よりも圧倒的に速い
文字列のアルゴリズムは数字よりも時間かかる
接尾辞 二分探索の歴史浅い
データの種類は豊富→予測モデル | C |
C-2022-1_U90 | 8 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | マージソートアルゴリズム 二進木使わないからシンプル
二分探索のステップ数は ログ２のnを超えない | C |
C-2022-1_U90 | 8 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | 量的データと質的データの違いが、あまり掴めなかった。 | C |
C-2022-1_U90 | 8 | 4 | 質問があれば書いてください | null | C |
C-2022-1_U90 | 8 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | データという言葉の定義や意味をよく考えずに使っていたけれど、データにも色々種類があって、それぞれに特徴があることがわかった。身の回りで当たり前だと思っていたことや言葉も情報科学的に分析すると面白いと思った。 | C |
C-2022-1_U43 | 8 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | 観測記録、画像、単語、つながりなどのデータには主に4つに分類される。ほかの数字と演算をする量的データである比率データと間隔データ、ほかの数字と比べる質的データである順位データとカテゴリデータである。ほかの分類方法ではデータを、表形式にした構造化データと非構造化データに分ける。学問や技術が発展している今、データ分析が必要になっている。データ分析は主に予測、発見、分類の３つをすることで行われる。予測は過去のデータを整理して大まかな規則性を見出すことでするが、整理の丁寧さや規則性の着眼点によって変わってくるため正確な予測は難しい。傾向の発見は二つのデータに相関があっても実際にはほかの要因が関係していることもある。分類はデータをグループに分... | B |
C-2022-1_U43 | 8 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | データ分析など普段耳にする言葉のちゃんとした意味を改めて学びなおせた。 | B |
C-2022-1_U43 | 8 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | 特になし。 | B |
C-2022-1_U43 | 8 | 4 | 質問があれば書いてください | 特になし。 | B |
C-2022-1_U43 | 8 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | わかりやすかった。 | B |
C-2022-1_U44 | 8 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | 二分探索法やデータの分析について学んだ。 | B |
C-2022-1_U44 | 8 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | 言葉の意味を一つ一つ確認しながら受講できた。 | B |
C-2022-1_U44 | 8 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | 前回までの内容で忘れていたことがあったので復習しておきたい。 | B |
C-2022-1_U44 | 8 | 4 | 質問があれば書いてください | null | B |
C-2022-1_U44 | 8 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | 夏学期の内容もしっかりおさえていきたい。 | B |
C-2022-1_U10 | 8 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | データ：事実、記号化・数字化された資料
構造化データ（簡単にいうと表形式）と非構造化データに分かれる。
①予測
・「～だろう」がつくものは全部「予測」
・過去のデータから予測
・難所：過去のデータ不足、今と後での状況の違い、要因の不明、どの予測モデルを使うか
②発見
・データの中に潜む傾向を見つける方法
・相関：傾向の強さ
・疑似相関には気をつける→相関と因果関係は違う
③分類・グルーピング
・データをいくつかのグループに分けること
・グループがあらかじめ決まってないとき：クラスタリング→データの多様性
・考えるべき点：似たデータについて、どこが、どのくらい似ているか
・数学的な絶対の正解はない | A |
C-2022-1_U10 | 8 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | あらゆる分野でデータ分析が必要となっているため学ぶ必要がある。（学術的・社会的要請、大規模なデータからの要請）
2つ以上のデータを比較して分析する際、因果関係は単純なものではないかもしれないという知識を持つことが重要である。（騙されない） | A |
C-2022-1_U10 | 8 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | null | A |
C-2022-1_U10 | 8 | 4 | 質問があれば書いてください | null | A |
C-2022-1_U10 | 8 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | データというものをさらに細かく分類して、計算に意味を見出したり、しなかったり、、と初めてのことだった。天気予報は膨大な過去データに基づいて予測しているので、正確性がとても高いが、それでも他の要因が絡むことによって予測が外れることもあるとわかった。（今と後での状況の違い、要因の不明、どの予測モデルを使うか）
また、相関と因果関係は違うとわかっていながらも、商品のキャッチコピーなどで実際に日常で相関を見せられた場合すぐに信じてしまうので騙されないようにしなければいけないな、と思う。 | A |
C-2022-1_U38 | 8 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | データには様々な種類があり、量的データや質的データなどがある。数値などを並べた構造化データや、写真や映像などの非構造化データなどの分類もできる。データを用いて分析を行うことで、相関などがわかり、予測や発見をすることが可能となる。似たデータのまとまりを作るグルーピング、クラスタリングなどもある。 | B |
C-2022-1_U38 | 8 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | データについて
相関
グルーピング
クラスタリング | B |
C-2022-1_U38 | 8 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | null | B |
C-2022-1_U38 | 8 | 4 | 質問があれば書いてください | null | B |
C-2022-1_U38 | 8 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | データの分析を正確に行うことが重要であると感じた。 | B |
C-2022-1_U37 | 8 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | データには、測定値、メディアデータ、ラベルデータ、ネットワーク（関係データ）などがある。 | B |
C-2022-1_U37 | 8 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | 研究者だけでなく、誰もが無意識にデータを分析しながら生きている。 | B |
C-2022-1_U37 | 8 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | 探索問題についての話がよく理解できなかった。 | B |
C-2022-1_U37 | 8 | 4 | 質問があれば書いてください | null | B |
C-2022-1_U37 | 8 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | 今まで習った所は完璧にしておいて、夏学期が順調にスタートできるようにしておこうと思います。 | B |
C-2022-1_U57 | 8 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | 2分探索のメリットは、各ステップで探索する範囲が2分の1以下になること、最悪の場合でも探索範囲のサイズが1になったら必ず終わること、線形探索よりも2分探索の方が圧倒的に速いこと。
データ分析と聞くと難しそうに聞こえるけど、実は日常生活でもデータ分析をしている。 | A |
C-2022-1_U57 | 8 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | 2分探索の方が線形探索よりも格段に速く計算できることがわかった。2分探索の方法が今まで習ってきた方法の中で一番分かりやすかった。
データ分析が身近にあることがわかった。無意識にデータ分析してるって言葉だけ聞いたらカッコイイけどみんなしてるんですね。 | A |
C-2022-1_U57 | 8 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | 今日の授業では特になかったです。 | A |
C-2022-1_U57 | 8 | 4 | 質問があれば書いてください | 画面共有してくださっている画面を見ながら授業を受けるのと自分でbookroolを開いて授業を受けるのでは、bookroolを開いて授業を受ける方が良いのですか？
いつも画面共有の方を見ながら受けているのですが、先生が度々「〇人見てますね」ということをおっしゃるので、bookroolの方を見ながらの方が良いのかな、と迷っています。
自分的には画面共有の方を見る方が授業を受けやすいです。 | A |
C-2022-1_U57 | 8 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | 2分探索のアイディアは結構初歩的なものなのかなと思っていたけど、その説明の最後のスライドに、最近までこの探索方法が知られていなかった、と書かれているのを見てとても驚いた。 | A |
C-2022-1_U30 | 8 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | 情報検索では二分探索が用いられる。要素が整列されている時は、二分探索のアルゴリズムで効率よく探索ができる。二分探索のステップ数はlog_2nをこえず、各ステップで１回以下の比較を行うので、二分探索の時間計算量はlognである。パターン文字列の長さをkとすると、ステップでの文字比較が高々k回となるので、時間計算量はklognになる。文字列Tとして、Tの位置iから始まり、Tの最後で終わる文字列をTの位置iの接尾辞という。
| B |
C-2022-1_U30 | 8 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | 二分探索について時間計算量やどういうものかなど理解できた。sの要素が整列されている場合と整列されていない場合ではかなり探索にかかる時間が変わり、二分探索を使えば毎回探す範囲が半分になっていくのでとても早く探索ができている。 | B |
C-2022-1_U30 | 8 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | 学習日誌の提出が遅れてしまったので気をつけたい。 | B |
C-2022-1_U30 | 8 | 4 | 質問があれば書いてください | null | B |
C-2022-1_U30 | 8 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | 二分探索の探索はとても早くてすごいと思った。このような探索法でも見つけられたのは最近であるということを聞いて、何年かしたらもっと早く効率的に情報探索ができるアイデアが誓われているんじゃないかなと思って気になります。 | B |
C-2022-1_U28 | 8 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | 2分探索について | C |
C-2022-1_U28 | 8 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | ２分探索の時間計算量がすごく少ないこと | C |
C-2022-1_U28 | 8 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | ２分探索についてふかくは理解できなかった | C |
C-2022-1_U28 | 8 | 4 | 質問があれば書いてください | null | C |
C-2022-1_U28 | 8 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | 小テストが難しかった。 | C |
C-2022-1_U33 | 8 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | ・二分探索法について
・データとは何なのか
・データの具体的な例 | A |
C-2022-1_U33 | 8 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | 二分探索法についてより深く理解し、どういうものなのかイメージを掴むことができました。また、「データ」というものについて知ることができました。データと一言で言ってもまず大きく幾つかに分類され、その中でもさまざまな種類のものがあります。また、データの種類は私が想像していた以上に莫大な量のものがあるということがわかり驚きました。 | A |
C-2022-1_U33 | 8 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | ・予習をしてから授業に臨むこと
| A |
C-2022-1_U33 | 8 | 4 | 質問があれば書いてください | null | A |
C-2022-1_U33 | 8 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | 今日は新しい分野に入ってから最初の講義だったので、今までと全然違う内容の話が聞けて面白かったです。「データ」というものに関して、これからまた詳しく学ぶことができると思うので楽しみです。また、私たちは普段からさまざまなデータに囲まれて暮らしていることに気づいて、すごいと思いつつ、少し怖いと思いました。 | A |
C-2022-1_U24 | 8 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | マージソートや二分探索法についての補足があった後に様々なデータとデータ解析の基本という教材の単元についての説明を受けた。データとは何かについての具体例を用いた説明が行われた。 | C |
C-2022-1_U24 | 8 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | データとは何か、身近な例を連想して考え、理解することができた。普段から何気なくデータ分析を行っていることはわかったし、データ分析の主な３つのタスクについても明確に理解することができた。 | C |
C-2022-1_U24 | 8 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | 補足の部分がまだ完全には読み切れていなかったところもあって少しだけ戸惑ったように感じた。しかしながら、ある程度は課題中に理解しながら進めていたため、全くついていけなかったというわけではなかったと思う。 | C |
C-2022-1_U24 | 8 | 4 | 質問があれば書いてください | 特になし。 | C |
C-2022-1_U24 | 8 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | 前回のアーカイブを完走し切っていなかったため、少しだけ慌てたけれども、友人に質問された部分や課題で取り扱った部分はしっかりと読み込んでいたため、理解することはできたと思う。予習も今後はもっと時間をかけて、充実させていきたいと思う。 | C |
C-2022-1_U47 | 8 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | null | C |
C-2022-1_U47 | 8 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | null | C |
C-2022-1_U47 | 8 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | null | C |
C-2022-1_U47 | 8 | 4 | 質問があれば書いてください | null | C |
C-2022-1_U47 | 8 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | null | C |
C-2022-1_U14 | 8 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | データにはさまざまな種類がある。量的データとして比率データは×、–、÷、＋ができる。例えば体重や年収など。また間隔データは×、÷はできないが＋、–はできる。例えば摂氏温度や西暦年など。質的データとして、順位データは、×、÷、＋、–はしても意味がないが単に並べることはできる。例えばアンケートの５段階評価など。また、カテゴリデータは電話番号のように形式的に数字が並んでいるだけのデータである。
データ分析は日常的に行なっており、予測、発見、グルーピングに分かれている。 | B |
C-2022-1_U14 | 8 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | データはとても身近なものでデータ分析も言葉はむずかしく聞こえるけど日常的に行なっていて、活用している事がわかった。 | B |
C-2022-1_U14 | 8 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | null | B |
C-2022-1_U14 | 8 | 4 | 質問があれば書いてください | null | B |
C-2022-1_U14 | 8 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | 気づかないうちにデータ分析をしていたとしって面白いなと思いました。Bの内容は少し難しかったので復習をしっかりしようと思います。 | B |
C-2022-1_U71 | 8 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | ２分探索によって非常にコンパクトな計算ができるがO( log n)の壁は越えない | B |
C-2022-1_U71 | 8 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | 「データ」という漠然とした概念の理解 | B |
C-2022-1_U71 | 8 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | チョコとノーベル賞の関係 | B |
C-2022-1_U71 | 8 | 4 | 質問があれば書いてください | null | B |
C-2022-1_U71 | 8 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | 予襲復讐をもっとしっかりとするように心がける | B |
C-2022-1_U40 | 8 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | データは分類することができ、一般的には大きく分けて量的データと質的データの2つに分類できるが、また別の角度からも分類できる。またデータ分析の基本は予測・傾向や関連の発見・分類、グルーピングの３つ。 | A |
C-2022-1_U40 | 8 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | データ分析の意義を例を踏まえて理解できた。また、データ分析が意外と身近な存在だったことに気づくことができたが、正確な分析はそう簡単でないことも改めて理解できた。 | A |
C-2022-1_U40 | 8 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | 概念だけでなく、数理的な分析の扱い | A |
C-2022-1_U40 | 8 | 4 | 質問があれば書いてください | null | A |
C-2022-1_U40 | 8 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | 内容をよく咀嚼できた | A |
C-2022-1_U63 | 8 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | データとは、物事の推論の基礎となる事実または、記号化、数字化された資料。
量的データと質的データ、構造データと非構造データに分けることができる。 | C |
C-2022-1_U63 | 8 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | データによって、数字を重視するか個々の持つ意味を重視するかは変わってくる。
また、データがあっても、それをちゃんと活用しないと意味がない。 | C |
C-2022-1_U63 | 8 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | null | C |
C-2022-1_U63 | 8 | 4 | 質問があれば書いてください | null | C |
C-2022-1_U63 | 8 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | 普段目にしているデータは実はさまざまな種類に分類することができて、我々は無意識のうちにそれらを分析して予想を立てていると知って、人間も知らないうちにコンピュータと同じような計算をしているのだな、と思った。 | C |
Subsets and Splits
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