File size: 7,387 Bytes
a91ef0e
 
1dfffba
 
 
 
 
 
 
f9636cc
1dfffba
 
 
 
 
 
 
a91ef0e
ff5b15d
1dfffba
 
 
 
 
 
 
 
 
e9f2599
985c2df
f9294bf
985c2df
1dfffba
 
93dbea5
2358587
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
2329767
1dfffba
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
f9636cc
1dfffba
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
985c2df
f9636cc
985c2df
1dfffba
 
 
2329767
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1dfffba
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
f9636cc
1dfffba
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
---
license: cc-by-4.0
language:
- ja
tags:
- japan
- pre-training
- continued-pretraining
- text-generation
- parquet
task_categories:
- text-generation
- fill-mask
- text-classification
pretty_name: OpenJA
size_categories:
- 100M<n<1B
---

# OpenJA

![image](https://cdn-uploads.huggingface.co/production/uploads/6a535822f7c1c2b44a684b39/QUvtJx_4Z_dq275lr13OG.png)

## 🇬🇧 English Description

**OpenJA** is a dataset of clean, officially published parliamentary transcripts of the Japanese language. It is characterized by high-quality text (without web noise, HTML, advertising) and reliable metadata, but it represents one narrow language register (official/parliamentary speech) and is better suited as an addition to more diverse corpora than as the only source for a general-purpose pretrain.

### 📊 Dataset Statistics
- **Total Records**: 3,244,877. 
- **Total Size**: ~679,496,535 tokens (tokenized with `Qwen/Qwen3.5-9B`).
- **Format**: Parquet.
- **Years of publication of records**: 2000-2026.

### 🏗️ Dataset Structure

| Field | Type | Description |
|---|---|---|
| `id` | `string` | Unique speech ID (`speechID` from the Kokkai API) |
| `issueID` | `string` | ID of the meeting this speech belongs to |
| `year` | `int` | Year of the meeting — **primary field for filtering** the dataset by period |
| `date` | `string` | Meeting date in `YYYY-MM-DD` format |
| `session` | `string` | Diet session number |
| `nameOfHouse` | `string` | Chamber: `衆議院` (House of Representatives) or `参議院` (House of Councillors) |
| `nameOfMeeting` | `string` | Name of the committee/meeting |
| `issue` | `string` | Transcript issue number |
| `closing` | `string` | Meeting-closing indicator |
| `speaker` | `string` | Speaker's name |
| `speakerYomi` | `string` | Speaker's name in furigana (reading) |
| `speakerGroup` | `string` | Speaker's party/faction |
| `speakerPosition` | `string` | Speaker's official position |
| `speakerRole` | `string` | Speaker's role in the meeting (e.g., chairperson) |
| `speechOrder` | `int` | Sequential order of the speech within the meeting |
| `text` | `string` | **Cleaned** speech text (no HTML, stenographer remarks, or boilerplate phrases) |
| `speechURL` | `string` | Link to the original record on the Kokkai website |

### 🛠️ Creation and Curation
1. **Source**: Texts were programmatically harvested from **Kokkai Kaigiroku** *(国会会議録)*.
2. **Cleaning**: Automated removal of HTML tags, footnotes, editorial tables, and navigation templates.

### ⚖️ License and Copyright
- **The Compilation/Curation**: Licensed under [CC BY 4.0](https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). You are free to use, modify, and distribute this dataset commercially or non-commercially, provided you give appropriate credit.

### 💻 Usage Example
```python
from datasets import load_dataset

# Load Parquet file
dataset = load_dataset("maxzt/OpenJA", split="train")
```

### 🗺️ Roadmap & Future Expansions

This dataset is a living project. OpenJA-Max with an extended range of years (1947-2026) will be released soon. 

---

## 🇷🇺 Описание на русском языке

**OpenJA** — датасет чистых, официально изданных парламентских стенограмм японского языка. Отличается высоким качеством текста (без веб-шума, HTML, рекламы) и надёжной метадатой, но представляет собой один узкий языковой регистр (официальная/парламентская речь) и лучше подходит как дополнение к более разнообразным корпусам, чем как единственный источник для претрейна общего назначения.

### 📊 Статистика датасета
- **Всего записей**: 3,244,877.
- **Общий объем**: ~679,496,535 токенов (токенизированно с помощью `Qwen/Qwen3.5-9B`).
- **Формат**: Parquet.
- **Годы публикации записей**: 2000-2026.

### 🏗️ Структура данных

| Поле | Тип | Описание |
|---|---|---|
| `id` | `string` | Уникальный ID реплики (`speechID` из API Kokkai) |
| `issueID` | `string` | ID заседания, к которому относится реплика |
| `year` | `int` | Год заседания — **основное поле для фильтрации** датасета по периоду |
| `date` | `string` | Дата заседания в формате `YYYY-MM-DD` |
| `session` | `string` | Номер сессии парламента |
| `nameOfHouse` | `string` | Палата: `衆議院` (нижняя) или `参議院` (верхняя) |
| `nameOfMeeting` | `string` | Название комитета/заседания |
| `issue` | `string` | Номер выпуска стенограммы |
| `closing` | `string` | Признак закрытия заседания |
| `speaker` | `string` | Имя выступавшего |
| `speakerYomi` | `string` | Имя выступавшего в фуригане (чтение) |
| `speakerGroup` | `string` | Партийная фракция выступавшего |
| `speakerPosition` | `string` | Должность выступавшего |
| `speakerRole` | `string` | Роль в заседании (например, председатель) |
| `speechOrder` | `int` | Порядковый номер реплики внутри заседания |
| `text` | `string` | **Очищенный** текст реплики (без HTML, служебных ремарок, шаблонных фраз) |
| `speechURL` | `string` | Ссылка на оригинал на сайте Kokkai |

### 🛠️ Процесс создания и очистки
1. **Источник**: Тексты были собраны программным путем из **Kokkai Kaigiroku** *(国会会議録)*.
2. **Очистка**: Автоматическое удаление HTML-тегов, сносок, редакционных таблиц и навигационных шаблонов.

### ⚖️ Лицензия и авторские права
- **Сборка и курирование датасета**: Лицензия [CC BY 4.0](https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). Вы можете свободно использовать, модифицировать и распространять этот датасет в коммерческих и некоммерческих целях при условии указания авторства коллекции.

### 💻 Пример использования
```python
from datasets import load_dataset

# Загрузка Parquet файла
dataset = load_dataset("maxzt/OpenJA", split="train")
```

### 🗺️ Планы на будущее и расширение датасета

Этот набор данных - действующий проект. Скоро будет выпущен OpenJA-Max с расширенным диапазоном лет (1947-2026).

### 🙏 Благодарности
Источником данных выступает Kokkai Kaigiroku (国会会議録).

---