File size: 7,387 Bytes
a91ef0e 1dfffba f9636cc 1dfffba a91ef0e ff5b15d 1dfffba e9f2599 985c2df f9294bf 985c2df 1dfffba 93dbea5 2358587 2329767 1dfffba f9636cc 1dfffba 985c2df f9636cc 985c2df 1dfffba 2329767 1dfffba f9636cc 1dfffba | 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 | ---
license: cc-by-4.0
language:
- ja
tags:
- japan
- pre-training
- continued-pretraining
- text-generation
- parquet
task_categories:
- text-generation
- fill-mask
- text-classification
pretty_name: OpenJA
size_categories:
- 100M<n<1B
---
# OpenJA

## 🇬🇧 English Description
**OpenJA** is a dataset of clean, officially published parliamentary transcripts of the Japanese language. It is characterized by high-quality text (without web noise, HTML, advertising) and reliable metadata, but it represents one narrow language register (official/parliamentary speech) and is better suited as an addition to more diverse corpora than as the only source for a general-purpose pretrain.
### 📊 Dataset Statistics
- **Total Records**: 3,244,877.
- **Total Size**: ~679,496,535 tokens (tokenized with `Qwen/Qwen3.5-9B`).
- **Format**: Parquet.
- **Years of publication of records**: 2000-2026.
### 🏗️ Dataset Structure
| Field | Type | Description |
|---|---|---|
| `id` | `string` | Unique speech ID (`speechID` from the Kokkai API) |
| `issueID` | `string` | ID of the meeting this speech belongs to |
| `year` | `int` | Year of the meeting — **primary field for filtering** the dataset by period |
| `date` | `string` | Meeting date in `YYYY-MM-DD` format |
| `session` | `string` | Diet session number |
| `nameOfHouse` | `string` | Chamber: `衆議院` (House of Representatives) or `参議院` (House of Councillors) |
| `nameOfMeeting` | `string` | Name of the committee/meeting |
| `issue` | `string` | Transcript issue number |
| `closing` | `string` | Meeting-closing indicator |
| `speaker` | `string` | Speaker's name |
| `speakerYomi` | `string` | Speaker's name in furigana (reading) |
| `speakerGroup` | `string` | Speaker's party/faction |
| `speakerPosition` | `string` | Speaker's official position |
| `speakerRole` | `string` | Speaker's role in the meeting (e.g., chairperson) |
| `speechOrder` | `int` | Sequential order of the speech within the meeting |
| `text` | `string` | **Cleaned** speech text (no HTML, stenographer remarks, or boilerplate phrases) |
| `speechURL` | `string` | Link to the original record on the Kokkai website |
### 🛠️ Creation and Curation
1. **Source**: Texts were programmatically harvested from **Kokkai Kaigiroku** *(国会会議録)*.
2. **Cleaning**: Automated removal of HTML tags, footnotes, editorial tables, and navigation templates.
### ⚖️ License and Copyright
- **The Compilation/Curation**: Licensed under [CC BY 4.0](https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). You are free to use, modify, and distribute this dataset commercially or non-commercially, provided you give appropriate credit.
### 💻 Usage Example
```python
from datasets import load_dataset
# Load Parquet file
dataset = load_dataset("maxzt/OpenJA", split="train")
```
### 🗺️ Roadmap & Future Expansions
This dataset is a living project. OpenJA-Max with an extended range of years (1947-2026) will be released soon.
---
## 🇷🇺 Описание на русском языке
**OpenJA** — датасет чистых, официально изданных парламентских стенограмм японского языка. Отличается высоким качеством текста (без веб-шума, HTML, рекламы) и надёжной метадатой, но представляет собой один узкий языковой регистр (официальная/парламентская речь) и лучше подходит как дополнение к более разнообразным корпусам, чем как единственный источник для претрейна общего назначения.
### 📊 Статистика датасета
- **Всего записей**: 3,244,877.
- **Общий объем**: ~679,496,535 токенов (токенизированно с помощью `Qwen/Qwen3.5-9B`).
- **Формат**: Parquet.
- **Годы публикации записей**: 2000-2026.
### 🏗️ Структура данных
| Поле | Тип | Описание |
|---|---|---|
| `id` | `string` | Уникальный ID реплики (`speechID` из API Kokkai) |
| `issueID` | `string` | ID заседания, к которому относится реплика |
| `year` | `int` | Год заседания — **основное поле для фильтрации** датасета по периоду |
| `date` | `string` | Дата заседания в формате `YYYY-MM-DD` |
| `session` | `string` | Номер сессии парламента |
| `nameOfHouse` | `string` | Палата: `衆議院` (нижняя) или `参議院` (верхняя) |
| `nameOfMeeting` | `string` | Название комитета/заседания |
| `issue` | `string` | Номер выпуска стенограммы |
| `closing` | `string` | Признак закрытия заседания |
| `speaker` | `string` | Имя выступавшего |
| `speakerYomi` | `string` | Имя выступавшего в фуригане (чтение) |
| `speakerGroup` | `string` | Партийная фракция выступавшего |
| `speakerPosition` | `string` | Должность выступавшего |
| `speakerRole` | `string` | Роль в заседании (например, председатель) |
| `speechOrder` | `int` | Порядковый номер реплики внутри заседания |
| `text` | `string` | **Очищенный** текст реплики (без HTML, служебных ремарок, шаблонных фраз) |
| `speechURL` | `string` | Ссылка на оригинал на сайте Kokkai |
### 🛠️ Процесс создания и очистки
1. **Источник**: Тексты были собраны программным путем из **Kokkai Kaigiroku** *(国会会議録)*.
2. **Очистка**: Автоматическое удаление HTML-тегов, сносок, редакционных таблиц и навигационных шаблонов.
### ⚖️ Лицензия и авторские права
- **Сборка и курирование датасета**: Лицензия [CC BY 4.0](https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). Вы можете свободно использовать, модифицировать и распространять этот датасет в коммерческих и некоммерческих целях при условии указания авторства коллекции.
### 💻 Пример использования
```python
from datasets import load_dataset
# Загрузка Parquet файла
dataset = load_dataset("maxzt/OpenJA", split="train")
```
### 🗺️ Планы на будущее и расширение датасета
Этот набор данных - действующий проект. Скоро будет выпущен OpenJA-Max с расширенным диапазоном лет (1947-2026).
### 🙏 Благодарности
Источником данных выступает Kokkai Kaigiroku (国会会議録).
--- |