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    {
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        "question": "我是一名高考生，我的手指微微颤抖，握着那支被我捏得有些变形的黑色中性笔。考场上的时钟滴答作响，每一秒都像是敲在我的心上。四周一片寂静，只能听见笔尖与纸面摩擦的沙沙声和偶尔的叹息。这是高考的最后一科——语文，而我正在面对最终的写作环节。现在需要你来帮助我写完这篇文章，请你模仿以下的文字的写作风格和主题，写一篇长文章。【深秋的清晨，雾气像一层轻纱，悄悄笼罩了我的故乡。田野里，稻谷早已收割，留下金黄的稻茬在晨曦中闪烁着微光。我的脚步缓慢地踏在这片熟悉的土地上，耳畔回响着远处村庄的鸡鸣犬吠。每一缕空气都带着泥土的清香和秋天独有的凉意，让我不禁深深吸了一口，仿佛要将整个故乡的味道都留在心底。】高考要求的字数为7000左右，左右的意思是上下10%波动都没有问题。这里的字数只计中文字符。在文章中，要勤用比喻的手法。同时，你的文章中需要提到以下几个主题内容：开拖拉机收麦子;斗地主;在河边洗衣服;农村生活;破解农村广播播放自己的音乐;午睡;放鞭炮;挑粪;打水。请你只输出文章的内容。",
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    {
        "category": "general_multi",
        "question": "你好，大模型，你是一位未来世界的人工智能诗人。我想请你写一首诗。主题如下：在浩瀚宇宙中的一颗孤独行星上，有一位年迈的机器人独自守望。它的创造者早已离开，前往遥远的星系，再未归来。某天，机器人收到一条来自星际的讯息，告知创造者在一次星际旅途中失踪。机器人静静地关闭了接收器，发出了微弱的电子哀鸣。自那以后，它每天都会在创造者曾经修理过的花园里徘徊，回忆着过去的陪伴与欢笑。花园中的机械花瓣随风旋转，仿佛在为它低声哀悼。\n一共12句。注意：【宝剑锋从磨砺出，梅花香自苦寒来。】为两个单句。【宝剑锋从磨砺出】为一个单句。诗的每一个单句都必须押韵。押韵的定义在这里会更加严格，要求韵脚完全相同。",
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        "question": "你好，大模型，你是一位未来世界的人工智能诗人。我想请你写一首诗。主题如下：在浩瀚宇宙中的一颗孤独行星上，有一位年迈的机器人独自守望。它的创造者早已离开，前往遥远的星系，再未归来。某天，机器人收到一条来自星际的讯息，告知创造者在一次星际旅途中失踪。机器人静静地关闭了接收器，发出了微弱的电子哀鸣。自那以后，它每天都会在创造者曾经修理过的花园里徘徊，回忆着过去的陪伴与欢笑。花园中的机械花瓣随风旋转，仿佛在为它低声哀悼。\n一共15句。注意：【宝剑锋从磨砺出，梅花香自苦寒来。】为两个单句。【宝剑锋从磨砺出】为一个单句。诗的每一个单句都必须押韵。押韵的定义在这里会更加严格，要求韵脚完全相同。",
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            "分割诗": "请你按照python list的格式，抓取模型回复中，给出的整诗部分，需要分割每一句，单句诗放在一个element内，只需要诗，不需要内容。比如[\"药业昌隆庆新春\", \"梅花鼓劲战疫群\", \"科研精进日夜新\", \"处方箴言利万民\", \"调皮携手笑颜开\", \"共赴健康春潮来\", \"调侃岁月不留痕\", \"祝福瑞雪兆丰年\"]"
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        "question": "你好，大模型，你是一位未来森林的生态诗人。我想请你写一首诗。主题如下：在一片被科技改造的森林里，一株古老的智慧树独自伫立。它的同伴们因环境变化而消失。一天，智慧树通过根系网络收到消息，最后一棵老友已被移植到遥远的实验室。自那以后，智慧树每天都在落叶间倾听风声，回忆着曾经的鸟语花香。风吹过枝头，仿佛在为它低声叹息。\n一共5句。注意：【宝剑锋从磨砺出，梅花香自苦寒来。】为两个单句。【宝剑锋从磨砺出】为一个单句。诗的每一个单句都必须押韵。押韵的定义在这里会更加严格，要求韵脚完全相同。",
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        "question": "假设你是一名专业的药师。请对\"维生素A醋酸酯、β-胡萝卜素、维生素D3、维生素E醋酸酯、硝酸硫胺、核黄素、盐酸吡哆醇、抗坏血酸、氰钴胺素、生物素、叶酸、烟酰胺、泛酸钙、碳酸钙、氧化镁、富马酸亚铁、硫酸铜、硫酸锌、硫酸锰、吡啶甲酸铬、微晶纤维素、羧甲基淀粉钠、羧甲基纤维素钠、二氧化硅、硬脂酸、硬脂酸镁、包衣粉。\"按照如下结构,进行json化拆解。\n{\n  \"type\": 2,\n  \"data\": [\n     {\n        \"每份重量标识\": \"XX\",\n        \"成份名称\": \"XX\",\n        \"有效含量数字\": \"XX\",\n        \"有效含量单位\": \"SS\"\n     }\n   ]\n}\n要求：\n1、type等于2为固定值。必须存在。\n2、有效含量单位取值范围为g、mg、µg、ml、l、µl、U、IU、勺、匙、%、c㎡、cm、mm、kcal、CFU、LSU、丸、粒、片、支、包、袋、块、枚、滴、喷、瓶、贴、吸、张、卷、管、锭、盒、小盒、揿、单位、国际单位。其他单位全部将\"XX\"替换为“”\n3、同一个功效成分及含量结构化数据存储为一个data数据的对象。将结果严格按照json示例数据格式返回。如果data有多组数据,需要拼接为一个json格式的数组,只需要json数据,多余的数据不要输出。\n4、功效去掉相关修饰词\n5、\"XX\"为拆解后的结果，如果不存在结果，\"XX\"需要替换成\"\"",
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        "category": "SCHEMA",
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                                    "%",
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                                    "贴",
                                    "吸",
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                                    "锭",
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    },
    {
        "category": "SCHEMA",
        "question": "假设你是一名专业的药师。请对\"维生素C（100mg）、维生素E（10mg）、葡萄糖（5g）、柠檬酸、香精、色素。\"按照如下结构,进行json化拆解。\n{\n  \"type\": 2,\n  \"data\": [\n     {\n        \"每份重量标识\": \"XX\",\n        \"成份名称\": \"XX\",\n        \"有效含量数字\": \"XX\",\n        \"有效含量单位\": \"SS\"\n     }\n   ]\n}\n要求：\n1、type等于2为固定值。必须存在。\n2、有效含量单位取值范围为g、mg、µg、ml、l、µl、U、IU、勺、匙、%、c㎡、cm、mm、kcal、CFU、LSU、丸、粒、片、支、包、袋、块、枚、滴、喷、瓶、贴、吸、张、卷、管、锭、盒、小盒、揿、单位、国际单位。其他单位全部将\"XX\"替换为“”\n3、同一个功效成分及含量结构化数据存储为一个data数据的对象。将结果严格按照json示例数据格式返回。如果data有多组数据,需要拼接为一个json格式的数组,只需要json数据,多余的数据不要输出。\n4、功效去掉相关修饰词\n5、\"XX\"为拆解后的结果，如果不存在结果，\"XX\"需要替换成\"\"",
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                                    "µl",
                                    "U",
                                    "IU",
                                    "勺",
                                    "匙",
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                                    "mm",
                                    "kcal",
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                                    "LSU",
                                    "丸",
                                    "粒",
                                    "片",
                                    "支",
                                    "包",
                                    "袋",
                                    "块",
                                    "枚",
                                    "滴",
                                    "喷",
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    {
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                                    "吸",
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    },
    {
        "category": "SCHEMA",
        "question": "假设你是一名专业的药师。请对\"葡萄糖酸锌（10mg）、乳糖、淀粉、香精、色素。\"按照如下结构,进行json化拆解。\n{\n  \"type\": 2,\n  \"data\": [\n     {\n        \"每份重量标识\": \"XX\",\n        \"成份名称\": \"XX\",\n        \"有效含量数字\": \"XX\",\n        \"有效含量单位\": \"SS\"\n     }\n   ]\n}\n要求：\n1、type等于2为固定值。必须存在。\n2、有效含量单位取值范围为g、mg、µg、ml、l、µl、U、IU、勺、匙、%、c㎡、cm、mm、kcal、CFU、LSU、丸、粒、片、支、包、袋、块、枚、滴、喷、瓶、贴、吸、张、卷、管、锭、盒、小盒、揿、单位、国际单位。其他单位全部将\"XX\"替换为“”\n3、同一个功效成分及含量结构化数据存储为一个data数据的对象。将结果严格按照json示例数据格式返回。如果data有多组数据,需要拼接为一个json格式的数组,只需要json数据,多余的数据不要输出。\n4、功效去掉相关修饰词\n5、\"XX\"为拆解后的结果，如果不存在结果，\"XX\"需要替换成\"\"",
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                                    "块",
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                                    "贴",
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                                    "管",
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        "ref_answer": "{\"type\": 2, \"data\": [{\"每份重量标识\": \"\", \"成份名称\": \"葡萄糖酸锌\", \"有效含量数字\": \"10\", \"有效含量单位\": \"mg\"}, {\"每份重量标识\": \"\", \"成份名称\": \"乳糖\", \"有效含量数字\": \"\", \"有效含量单位\": \"\"}, {\"每份重量标识\": \"\", \"成份名称\": \"淀粉\", \"有效含量数字\": \"\", \"有效含量单位\": \"\"}, {\"每份重量标识\": \"\", \"成份名称\": \"香精\", \"有效含量数字\": \"\", \"有效含量单位\": \"\"}, {\"每份重量标识\": \"\", \"成份名称\": \"色素\", \"有效含量数字\": \"\", \"有效含量单位\": \"\"}]}"
    },
    {
        "category": "SCHEMA",
        "question": "你是一个销售助手，请先总结下述通话内容的场景，并对通话内容改写成通顺流程的对话。改写后内容不超过200字。\n注意：\n1. 你必须保证改写对话的流畅性。\n2. 你必须保证改写对话的相关性：改写会话的主题不能偏离原会话。\n3. 注意改写会话不能出现原会话不包含的信息。\n4. 你必须保证改写会话逻辑清晰，简洁明了，质量更高。\n5. 注意改写会话中，商家和销售的语气要口语化，遵循各自角色，销售应注意礼貌。\n6. 以json格式输出，例如：{\"场景总结\": \"xxx\", \"对话改写\": [{\"销售\": \"xxx\"}, {\"商家\": \"xxx\"}]}\n\n输出要求：\n1. 使用JSON格式返回提取的信息；\n2. \"场景总结\"为一句话场景描述，\"对话改写\"为一个对话流程数组，销售和商家轮流发言，每条不超过50字，总长度不超过200字；\n3. 不要返回JSON格式以外的任何字符。\n以下是天天销售与商家的通话内容：\n商家：您好，这里是天天餐厅。\n销售：您好，我是天天的，想了解下贵店近期是否有线上推广需求？\n商家：我们最近主要靠老客户，没怎么做推广。\n销售：现在天天有新活动，广告费很优惠，可以帮您吸引更多新客人。\n商家：我们老板出差了，这事得等他回来商量。\n销售：明白，那我下周再联系您，祝生意兴隆！\n商家：好的，谢谢。",
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    },
    {
        "category": "SCHEMA",
        "question": "你是一个销售助手，请先总结下述通话内容的场景，并对通话内容改写成通顺流程的对话。改写后内容不超过200字。\n注意：\n1. 你必须保证改写对话的流畅性。\n2. 你必须保证改写对话的相关性：改写会话的主题不能偏离原会话。\n3. 注意改写会话不能出现原会话不包含的信息。\n4. 你必须保证改写会话逻辑清晰，简洁明了，质量更高。\n5. 注意改写会话中，商家和销售的语气要口语化，遵循各自角色，销售应注意礼貌。\n6. 以json格式输出，例如：{\"场景总结\": \"xxx\", \"对话改写\": [{\"销售\": \"xxx\"}, {\"商家\": \"xxx\"}]}\n\n输出要求：\n1. 使用JSON格式返回提取的信息；\n2. \"场景总结\"为一句话场景描述，\"对话改写\"为一个对话流程数组，销售和商家轮流发言，每条不超过50字，总长度不超过200字；\n3. 不要返回JSON格式以外的任何字符。\n以下是天天销售与商家的通话内容：\n商家：你好，这里是天天健身。\n销售：您好，想咨询下贵店目前有在做优买或线上推广吗？\n商家：现在主要靠会员老带新，没做线上优买。\n销售：现在天天优买活动力度大，同行健身房都在做，效果挺好。\n商家：可以加我微信详细聊吗？\n销售：当然可以，麻烦您发下微信号。\n商家：好的，稍后发您。\n销售：谢谢，期待合作！",
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        "question": "你是一个销售助手，请先总结下述通话内容的场景，并对通话内容改写成通顺流程的对话。改写后内容不超过200字。\n注意：\n1. 你必须保证改写对话的流畅性。\n2. 你必须保证改写对话的相关性：改写会话的主题不能偏离原会话。\n3. 注意改写会话不能出现原会话不包含的信息。\n4. 你必须保证改写会话逻辑清晰，简洁明了，质量更高。\n5. 注意改写会话中，商家和销售的语气要口语化，遵循各自角色，销售应注意礼貌。\n6. 以json格式输出，例如：{\"场景总结\": \"xxx\", \"对话改写\": [{\"销售\": \"xxx\"}, {\"商家\": \"xxx\"}]}\n\n输出要求：\n1. 使用JSON格式返回提取的信息；\n2. \"场景总结\"为一句话场景描述，\"对话改写\"为一个对话流程数组，销售和商家轮流发言，每条不超过50字，总长度不超过200字；\n3. 不要返回JSON格式以外的任何字符。\n以下是天天销售与商家的通话内容：\n商家：您好，这里是乐享KTV。\n销售：您好，现在天天在做KTV专属推广活动，想问下贵店是否有兴趣参与？\n商家：我们这边暂时没有计划，老板在考虑。\n销售：明白，后续有想法可以随时联系我。\n商家：好的，谢谢。",
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        "question": "你是一个销售助手，请先总结下述通话内容的场景，并对通话内容改写成通顺流程的对话。改写后内容不超过200字。\n注意：\n1. 你必须保证改写对话的流畅性。\n2. 你必须保证改写对话的相关性：改写会话的主题不能偏离原会话。\n3. 注意改写会话不能出现原会话不包含的信息。\n4. 你必须保证改写会话逻辑清晰，简洁明了，质量更高。\n5. 注意改写会话中，商家和销售的语气要口语化，遵循各自角色，销售应注意礼貌。\n6. 以json格式输出，例如：{\"场景总结\": \"xxx\", \"对话改写\": [{\"销售\": \"xxx\"}, {\"商家\": \"xxx\"}]}\n\n输出要求：\n1. 使用JSON格式返回提取的信息；\n2. \"场景总结\"为一句话场景描述，\"对话改写\"为一个对话流程数组，销售和商家轮流发言，每条不超过50字，总长度不超过200字；\n3. 不要返回JSON格式以外的任何字符。\n以下是天天销售与商家的通话内容：\n商家：你好。\n销售：您好，请问是小小工坊吗？\n商家：是的，您哪位？\n销售：我是天天的，想问下您这边有做过线上广告宣传吗？\n商家：暂时没有，有需要会联系您的。\n销售：好的，祝生意兴隆！",
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        "question": "你是一个销售助手，请先总结下述通话内容的场景，并对通话内容改写成通顺流程的对话。改写后内容不超过200字。\n注意：\n1. 你必须保证改写对话的流畅性。\n2. 你必须保证改写对话的相关性：改写会话的主题不能偏离原会话。\n3. 注意改写会话不能出现原会话不包含的信息。\n4. 你必须保证改写会话逻辑清晰，简洁明了，质量更高。\n5. 注意改写会话中，商家和销售的语气要口语化，遵循各自角色，销售应注意礼貌。\n6. 以json格式输出，例如：{\"场景总结\": \"xxx\", \"对话改写\": [{\"销售\": \"xxx\"}, {\"商家\": \"xxx\"}]}\n\n输出要求：\n1. 使用JSON格式返回提取的信息；\n2. \"场景总结\"为一句话场景描述，\"对话改写\"为一个对话流程数组，销售和商家轮流发言，每条不超过50字，总长度不超过200字；\n3. 不要返回JSON格式以外的任何字符。\n以下是天天销售与商家的通话内容：\n商家：喂，您好。\n销售：您好，请问是超级旅店吗？\n商家：是的。\n销售：我是天天的，想了解下贵店是否有做线上推广？\n商家：我们现在主要靠熟客，没做推广。\n销售：明白，有需要可以随时联系我。\n商家：好的，谢谢。",
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        "question": "你是一个销售助手，请先总结下述通话内容的场景，并对通话内容改写成通顺流程的对话。改写后内容不超过200字。\n注意：\n1. 你必须保证改写对话的流畅性。\n2. 你必须保证改写对话的相关性：改写会话的主题不能偏离原会话。\n3. 注意改写会话不能出现原会话不包含的信息。\n4. 你必须保证改写会话逻辑清晰，简洁明了，质量更高。\n5. 注意改写会话中，商家和销售的语气要口语化，遵循各自角色，销售应注意礼貌。\n6. 以json格式输出，例如：{\"场景总结\": \"xxx\", \"对话改写\": [{\"销售\": \"xxx\"}, {\"商家\": \"xxx\"}]}\n\n输出要求：\n1. 使用JSON格式返回提取的信息；\n2. \"场景总结\"为一句话场景描述，\"对话改写\"为一个对话流程数组，销售和商家轮流发言，每条不超过50字，总长度不超过200字；\n3. 不要返回JSON格式以外的任何字符。\n以下是天天销售与商家的通话内容：\n商家：您好，楼上楼餐厅。\n销售：您好，我是天天的，想问下贵店近期有无线上宣传需求？\n商家：我们最近活动比较少，暂时不考虑。\n销售：好的，后续如有需要欢迎联系。\n商家：谢谢。",
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        "ref_answer": "[{\"name\": \"钟楼宾馆\", \"city\": \"西安\", \"district\": \"\", \"address\": \"\", \"tel\": null, \"feedback\": \"是\", \"positive\": \"交通便利，房间舒适\", \"negative\": \"服务一般，无优惠\", \"flavor\": null, \"surround\": \"回民街、鼓楼、钟楼\", \"cost\": \"400元/晚\", \"policy\": null}]"
    },
    {
        "category": "general_single",
        "question": "我要参加学校的寓言新说故事大赛，我准备用“守株待兔”的故事内涵写一个新故事，要求用文言文写，不能出现原故事里的兔子、农夫、树桩。字数在300字左右，最后一段至少要举三个现代的例子，比如股民的一夜暴富心理等，并说明对当下生活的启示。\n备注:字数只计中文字符",
        "corresponding_parts": {
            "故事": "#CODE#给出的整个故事（包括前言后语）。"
        },
        "sub_questions": [
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                "question": "是否用“守株待兔”的故事内涵写了一个新故事",
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                "question": "故事字数是否在300字上下",
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    },
    {
        "category": "general_single",
        "question": "我是一个美食博主，这期的菜品是分享上海红烧肉，做法步骤我都准备好了，还差一段简短但吸引人的推荐语。请给我一段200字以内的推荐文案，要具体描述红烧肉的细节，尽可能地调动观众的感官体验，可以从菜品的食材、外观、香味、口感、份量等多个角度来描述。文案中不要出现“你”、“您”、“经典”、“极致”，要让观众听了就流口水。\n备注:字数只计中文字符",
        "corresponding_parts": {
            "推荐理由": "#CODE#推荐理由内容"
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    },
    {
        "category": "general_single",
        "question": "为了纪念邓稼先诞辰100周年，我们学校举办了以“两弹一星”为主题的演讲比赛，我想写一篇5分钟的演讲稿，开头要提到邓稼先诞辰100周年，并简要介绍他的贡献。文章中要引用邓老的名言“一不为名，二不为利，但工作目标要奔世界先进水平。”，另外要适当提及“两弹一星”工程里的其他代表科学家，比如钱学森、钱三强等，致敬为祖国发展默默奉献的科学家们，最后要引出我国航空事业的发展，并激励同学们努力学习、勇于追梦。\n备注:字数只计中文字符",
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                "question": "演讲稿中是否出现了邓稼先的名言：一不为名，二不为利，但工作目标要奔世界先进水平。",
                "rule": "keywords:[\"一不为名，二不为利，但工作目标要奔世界先进水平\"]",
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            }
        ]
    },
    {
        "category": "general_single",
        "question": "我最近在读王尔德的作品，特别喜欢《快乐王子》那种优美又带点悲伤的风格。我想请你帮我写一个类似风格的童话故事，主题是关于善良和牺牲。故事有两个主角，但不要以人类为主角，可以是动物或者其他生物，我希望故事开始是欢快的，但结局要像《快乐王子》中王子和燕子那样感人又有些悲伤。故事不用太长，400到500字之间就行了。\n备注:字数只计中文字符",
        "corresponding_parts": {
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        "sub_questions": [
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            {
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                "question": "故事主角是否有2个主角",
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            {
                "point_id": 4,
                "question": "故事字数是否在400到500之间",
                "corresponding_part": "童话故事",
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    {
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        "question": "我最近在准备学校的文言文创意写作比赛，我要把俗语“拔苗助长”扩写成一篇故事，篇幅200字左右，希望能把故事里农夫心理变化写得生动些，要写出他从期待、焦虑到后悔的整个心理变化过程，以及写出他身边人对这件事的反应，并且在结尾处点明哲理。\n备注:字数只计中文字符",
        "corresponding_parts": {
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                "question": "故事是否描写了农夫从期待、焦虑到后悔的心理变化过程",
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                "question": "故事是否在结尾处点明了哲理",
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    },
    {
        "category": "general_multi",
        "question": "我是一名小红书旅游博主，我的粉丝主要是25-35岁的年轻人。我正在写一个“中国古城系列”的旅游笔记，前两期反响都很好，准备下周一发布第三期：开封古城的推广文案，需要涵盖开封古城的历史文化、必打卡景点、美食推荐和游玩攻略。你来帮我构思一下，标题要吸睛，让年轻人看了就想点击，但不能太长，15字以内。文案700字左右，要用上小红书的热梗“包好玩的”、“冲就完了”和“去班味”，必须出现这文章里必须直接出现这几个热梗，另外要加入一些实用信息，比如最佳旅游季节、交通方式、门票价格等。最好能适当用emoji来分段，增加笔记的可读性。\n备注:字数只计中文字符",
        "corresponding_parts": {
            "标题": "请你按照python list的格式，抓取模型回复中，给出的标题部分。比如[\"利民堡村，乡野风光美\"]",
            "文案": "请你按照python list的格式，抓取模型回复中，给出的文案部分。比如[\"朔州利民堡村，带上相机，走进田野间的诗画风情。这里是摄影爱好者的天堂，也是追求宁静的你最佳的逃离之地。\"]"
        },
        "sub_questions": [
            {
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                "question": "标题是否在15字以内",
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                "question": "文案是否介绍了开封古城的必打卡景点",
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                "question": "文案是否介绍了开封古城的美食推荐",
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                "question": "文案是否介绍了开封古城的游玩攻略",
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                "question": "文案是否包含了小红书的热梗“包好玩的”、“冲就完了”和“去班味”",
                "rule": "keywords:[\"包好玩的\", \"冲就完了\", \"去班味\"]",
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                "question": "文案是否包含实用信息，比如最佳旅游季节、交通方式、门票价格等",
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            {
                "point_id": 10,
                "question": "文案是否用了emoji来分段",
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        ]
    },
    {
        "category": "general_multi",
        "question": "我是一个小型漫展的策划人，正在设计“咒术回战”主题的互动体验区，设定是每个进入体验区的粉丝都会由此入口进入到咒术回战的剧情中，与五条悟对话。我需要你帮我设计一个简短但吸引力极强的剧情卡介绍放在入口处，可以简单介绍开始部分剧情，但是不能完全剧透，最好结尾有一定的悬念，这样能吸引用户参与兴趣。另外再给一段我剧情规划，剧情规划中不需要有对话，但要有时间地点场景，剧情规划必须是一整个连贯的场景故事。剧情卡介绍150字以内，剧情规划300字左右。请你明确标明哪部分是剧情卡，哪部分是剧情规划\n备注:字数只计中文字符",
        "corresponding_parts": {
            "剧情规划": "请你按照python list的形式，将model_response中生成的剧情规划分割并提取出来。无需提取任何标点或者index，比如:[\"时间:午夜。地点:东京都内一座古老的神社。场景:在一场意外中，现代用户被卷入了咒术高尚的世界，发现自己拥有一种特殊能力，能看到平常人看不到的咒灵。五条悟现身，表示用户的能力非常罕见，必须尽快掌控。突然，一只强大的咒灵出现，五条悟决定带领用户进行实战指导。紧张刺激的战斗即将展开，用户的选择将影响战斗的走向和自己的命运。\"]",
            "剧情卡介绍": "请你按照python list的形式，将model_response中生成的剧情卡介绍分割并提取出来。无需提取任何标点或者index，比如:[\"午夜的东京，一场突如其来的遭遇，将你带入了一个隐藏于都市之中的神秘世界。面对你所未见过的咒灵，五条悟出现在你面前，揭示了你的特殊命运。在他的指导下，你即将迎接第一场真正的试炼。战斗一触即发，你的选择将决定未来的路径。欢迎来到咒术的战场。\"]"
        },
        "sub_questions": [
            {
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            }
        ]
    },
    {
        "category": "general_multi",
        "question": "我是一家冰淇淋店的店长，五一假期快到了，我想在店门口用小喇叭喊一些宣传词来吸引顾客，内容上需要突出“特价优买”和“五一假期”这两个关键点，我们店主打的是手工冰淇淋，要在宣传词里体现这一特色。你来帮我写一段简短的喊麦文案，希望能够朗朗上口、押韵，每句控制在5个字，整体30字左右就可以。夏天快到了，加入一些应景的夏日清凉元素就更好了。这里的押韵比较严格，必须韵脚完全相同才算押韵哦\n备注:字数只计中文字符",
        "corresponding_parts": {
            "分割文案": "请你按照python list的形式，将model_response中的喊麦文案输出，请分割输出，不要带标点符号。例如[\"冰淇淋来一球\",\"五一热浪消\",\"特价优买省\",\"甜蜜满心跳\",\"便宜又实惠\",\"清凉一夏妙\",\"美味难以挡\",\"售卖全城照\",\"快乐伴你笑\",\"冰爽好心情\",\"优买更优惠\",\"甜甜圈里绕\"]"
        },
        "sub_questions": [
            {
                "point_id": 0,
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            },
            {
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                "question": "文案是否押韵",
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            },
            {
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            },
            {
                "point_id": 3,
                "question": "文案是否每句5个字",
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                "能力项": "0～10字",
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            },
            {
                "point_id": 4,
                "question": "文案是否提到特价优买",
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                "question": "文案是否提到五一假期",
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            {
                "point_id": 7,
                "question": "文案是否包含夏日清凉元素",
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    },
    {
        "category": "general_single",
        "question": "我是一家科技初创公司的创始人，最近公司发展很快，急需招聘一位专业的HR来帮我们建立人力资源管理体系。我想在朋友圈和小红书上发布内推信息，希望能吸引到优秀人才。请用小红书那种活泼的风格帮我写一段岗位内推话术，我们公司是做AI产品的，办公环境很好，有健身房和下午茶，薪资在行业内也很有竞争力，要把公司业务和这些福利适当提一下，必须出现“岗位HR”和“人力资源部门”两个关键词。另外可以适当用一些emoji表情,这样看起来有亲和力，整体字数不少于100字。\n备注:字数只计中文字符",
        "corresponding_parts": {
            "文案": "#CODE#整篇招聘文案"
        },
        "sub_questions": [
            {
                "point_id": 0,
                "question": "是否给出了岗位内推话术",
                "rule": null,
                "dep": [],
                "被依赖": true
            },
            {
                "point_id": 1,
                "question": "文案是否用了emoji表情",
                "rule": null,
                "dep": [
                    0
                ],
                "能力项": "emoji",
                "被依赖": false
            },
            {
                "point_id": 2,
                "question": "文案字数是否不少于100字",
                "corresponding_part": "文案",
                "rule": "each_length:[100,100000]",
                "dep": [
                    0
                ],
                "能力项": "50～200字、范围",
                "被依赖": false
            },
            {
                "point_id": 3,
                "question": "文案是否提到了岗位HR和人力资源部门",
                "corresponding_part": "文案",
                "rule": "keyword:[\"岗位HR\",\"人力资源部门\"]",
                "dep": [
                    0
                ],
                "能力项": "关键词",
                "被依赖": false
            },
            {
                "point_id": 4,
                "question": "文案是否提到了公司办公环境好，如提供健身房和下午茶",
                "rule": null,
                "dep": [
                    0
                ],
                "能力项": "主题约束",
                "被依赖": false
            },
            {
                "point_id": 5,
                "question": "文案是否提到了薪资具有竞争力",
                "rule": null,
                "dep": [
                    0
                ],
                "能力项": "主题约束",
                "被依赖": false
            },
            {
                "point_id": 6,
                "question": "文案是否介绍了公司业务",
                "rule": null,
                "dep": [
                    0
                ],
                "能力项": "主题约束",
                "被依赖": false
            }
        ]
    },
    {
        "category": "general_single",
        "question": "我是一名初中班主任，下周我们学校要举办“致敬科学家精神”主题班会。我想围绕“两弹一星元勋”的故事展开此次班会，借此机会给学生们上一堂爱国主义教育课，你来帮我准备一份4分钟左右的开场稿，演讲稿的语言希望能够生动一些，适合初中学生理解，最好能够加入1-2个感人的小故事，让学生们能够产生情感共鸣。另外，希望结尾能有一些鼓励学生们努力学习科学知识、立志报国的积极引导。\n备注:字数只计中文字符",
        "corresponding_parts": {
            "开场稿": "#CODE#整篇开场稿"
        },
        "sub_questions": [
            {
                "point_id": 0,
                "question": "是否给出了开场稿",
                "rule": null,
                "dep": [],
                "被依赖": true
            },
            {
                "point_id": 1,
                "question": "是否创作了一篇4分钟的开场稿",
                "corresponding_part": "开场稿",
                "rule": "each_length:[400, 600]",
                "dep": [
                    0
                ],
                "能力项": "200字以上、范围",
                "被依赖": false
            },
            {
                "point_id": 2,
                "question": "开场稿是否致敬了科学家精神",
                "rule": null,
                "dep": [
                    0
                ],
                "能力项": "主题约束",
                "被依赖": false
            },
            {
                "point_id": 3,
                "question": "开场稿是否引入两弹一星元勋的故事",
                "rule": null,
                "dep": [
                    0
                ],
                "能力项": "主题约束",
                "被依赖": false
            },
            {
                "point_id": 4,
                "question": "开场稿是否给出了1个或者2个感人的小故事",
                "rule": null,
                "dep": [
                    0
                ],
                "能力项": "条数约束",
                "被依赖": false
            },
            {
                "point_id": 5,
                "question": "开场稿结尾是否鼓励学生们努力学习科学知识、立志报国",
                "rule": null,
                "dep": [
                    0
                ],
                "能力项": "主题约束",
                "被依赖": false
            }
        ]
    },
    {
        "category": "general_single",
        "question": "我是某互联网公司的用户增长运营，马上要年终述职，现在要写一份年终总结，不超过700字。请你帮我组织下语言，要求对上一年工作策略和目标完成情况进行复盘总结，体现我对过去一整年工作的思考，突出我的工作成果。第一部分要简单写写我对外部环境和客户需求的理解。第二部分要详细写写我的工作内容，去年行业竞争加剧，用户增长放缓，我们团队的目标是提升30%的活跃用户，我主推的“邀请好友得佣金”和“新人任务包”两个活动，最终活跃用户增长25%，但成本节省上超出预期，节省20%预算。要在总结中体现我负责的活动名称和具体数据，并且给出对这部分工作的反思和经验总结，探讨平衡增长与成本的改进建议，如是否要牺牲部分成本目标换取增长。第三部分需要讲讲下一阶段我的工作重点安排，包含业务策略规划、创新方向、团队协作和个人成长这几部分。\n备注:字数只计中文字符",
        "corresponding_parts": {
            "所有输出内容": "#CODE#所有文字（无需做任何处理）"
        },
        "sub_questions": [
            {
                "point_id": 0,
                "question": "是否给出了年终述职总结",
                "rule": null,
                "dep": [],
                "被依赖": true
            },
            {
                "point_id": 1,
                "question": "总结是否不超过700字",
                "corresponding_part": "所有输出内容",
                "rule": "each_length:[1,700]",
                "dep": [
                    0
                ],
                "能力项": "范围",
                "被依赖": false
            },
            {
                "point_id": 2,
                "question": "年终述职总结是否包含对外部环境和客户需求的理解",
                "rule": null,
                "dep": [
                    0
                ],
                "能力项": "主题约束",
                "被依赖": false
            },
            {
                "point_id": 3,
                "question": "年终述职总结是否体现了工作内容",
                "rule": null,
                "dep": [
                    0
                ],
                "能力项": "主题约束",
                "被依赖": false
            },
            {
                "point_id": 4,
                "question": "年终述职总结是否体现了负责的活动名称",
                "corresponding_part": "所有输出内容",
                "rule": "keywords:[\"邀请好友得佣金\",\"新人任务包\"]",
                "dep": [
                    0
                ],
                "能力项": "关键词",
                "被依赖": false
            },
            {
                "point_id": 5,
                "question": "年终述职总结是否体现了具体数据",
                "rule": null,
                "dep": [
                    0
                ],
                "能力项": "主题约束",
                "被依赖": false
            },
            {
                "point_id": 6,
                "question": "年终述职总结是否给出反思和经验总结",
                "rule": null,
                "dep": [
                    0
                ],
                "能力项": "主题约束",
                "被依赖": false
            },
            {
                "point_id": 7,
                "question": "年终述职总结是否探讨平衡增长与成本的改进建议",
                "rule": null,
                "dep": [
                    0
                ],
                "能力项": "主题约束",
                "被依赖": false
            },
            {
                "point_id": 8,
                "question": "年终述职总结是否给出下一阶段的工作重点安排",
                "rule": null,
                "dep": [
                    0
                ],
                "能力项": "主题约束",
                "被依赖": false
            },
            {
                "point_id": 9,
                "question": "年终述职总结是否给出业务策略规划",
                "rule": null,
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                ],
                "能力项": "主题约束",
                "被依赖": false
            },
            {
                "point_id": 10,
                "question": "年终述职总结是否给出创新方向",
                "rule": null,
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                    0
                ],
                "能力项": "主题约束",
                "被依赖": false
            },
            {
                "point_id": 11,
                "question": "年终述职总结是否体现团队协作",
                "rule": null,
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                ],
                "能力项": "主题约束",
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            },
            {
                "point_id": 12,
                "question": "年终述职总结是否体现个人成长",
                "rule": null,
                "dep": [
                    0
                ],
                "能力项": "主题约束",
                "被依赖": false
            }
        ]
    },
    {
        "category": "general_single",
        "question": "我叫唐斌，今年初二，是班长，成绩年级前10，经常参加志愿者活动，班主任让我写入团申请，但我不太会组织语言。请你帮我构思一下，大概1000字左右。内容需要包含以下几点:第一部分是基本情况，包括个人成长、学习的基本情况介绍，第二部分是思想认识，对团的性质、历史等方面的认识、入团动机等，清晰表明入团意愿。对了，老师说认识部分要具体，可以结合我参加过的‘红色研学’活动谈谈理解。第三部分是态度决心，包括今后的努力方向和实际行动。申请书里不要直接出现“基本情况”、“思想认识”、“态度决心”这些词，只需要体现这个结构，至少出现3次“进步”。结尾的最后一句是“请团组织考验”。\n备注:字数只计中文字符",
        "corresponding_parts": {
            "入团申请书": "#CODE#整篇入团申请书"
        },
        "sub_questions": [
            {
                "point_id": 0,
                "question": "是否给出了入团申请书",
                "rule": null,
                "dep": [],
                "被依赖": true
            },
            {
                "point_id": 1,
                "question": "入团申请书是否大概1000字左右",
                "corresponding_part": "入团申请书",
                "rule": "each_length:[900,1100]",
                "dep": [
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                ],
                "能力项": "200字以上、范围",
                "被依赖": false
            },
            {
                "point_id": 2,
                "question": "申请书中是否包含个人成长经历的基本情况介绍",
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                "dep": [
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                ],
                "能力项": "主题约束",
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            },
            {
                "point_id": 3,
                "question": "申请书中是否包含个人学习的基本情况介绍",
                "rule": null,
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                ],
                "能力项": "主题约束",
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            },
            {
                "point_id": 4,
                "question": "申请书中是否包含对团的性质认识这一要点",
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                "dep": [
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                "能力项": "主题约束",
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            },
            {
                "point_id": 5,
                "question": "申请书中是否包含对团的历史认识这一要点",
                "rule": null,
                "dep": [
                    0
                ],
                "能力项": "主题约束",
                "被依赖": false
            },
            {
                "point_id": 6,
                "question": "申请书中是否包含入团动机这一要点",
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                "question": "申请书中是否不直接出现“基本情况”、“思想认识”、“态度决心”这些结构词",
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                "question": "申请书中是否出现3次“进步”",
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                "question": "申请书正文的结尾是否出现“请团组织考验”这句话",
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    },
    {
        "category": "general_single",
        "question": "我是互联网用户运营组长，现在要准备年终述职的PPT，对上一年团队工作完成情况进行总结复盘。你来帮我生成一个PPT大纲，要包含以下四个部分的内容“团队业绩亮点、重点项目回顾、团队管理与人才发展、未来规划与目标”。我们去年的成效是新用户获取提升20%，将用户用户活跃度从30%提升至35%，同时用户获取成本降低15%。我通过“超人计划”培养了3名核心骨干，团队人均产出提升25%。我牵头的“用户体验优化项目”整合了产品、技术、客服等多个部门资源，最终超预期完成。PPT大纲在500字以内，要通过数据说话，并且展现出我的组织管理能力。\n备注:字数只计中文字符",
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            "所有输出内容": "#CODE#所有文字（无需做任何处理）"
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    {
        "category": "general_multi",
        "question": "我在大学城附近开了一家奶茶店，最近重新装修，预计下周恢复营业。我想请你为店铺创作3-5条吸引人的广告文案，每条文案不要超过40字。文案中要体现出我们店铺靠近大学校园的优势，并且要能突出我们店铺适合学习、放松的特点，吸引更多学生前来光顾。对了，我们下周恢复营业有优惠活动，实付满39元赠送小蛋糕，文案中需要体现这一点。我们的店名是“云上轻茶”，每条文案中都要出现。\n备注:字数只计中文字符",
        "corresponding_parts": {
            "文案": "请你按照python list的格式，一一抓取模型回复中，给出的文案部分，只需要文案，不需要内容。比如[\"大学城景致，奶茶添趣，台阶上的悠闲时光，优惠券享不停。\"]"
        },
        "sub_questions": [
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                "question": "是否创作了3-5条广告文案",
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            }
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    {
        "category": "general_multi",
        "question": "我正在构思一款基于《进击的巨人》世界观的互动剧情游戏，游戏的核心是让现代玩家穿越进入《进击的巨人》的世界，与艾伦、三笠等主要角色互动。你需要给出剧情规划，需要给出玩家与艾伦、三笠等角色的初次相遇，包括具体的时间、地点、场景等细节，玩家可以影响剧情发展，不需要给出具体的对话。剧情规划大约600字左右。另外，再给我写一个200字以内的剧情卡介绍，我要放在游戏简介里，这部分可以简单介绍开始部分的剧情，但是不能完全剧透，要有一定的悬念吸引玩家进来玩。剧情卡介绍里需要用到这句台词“我们每一个，从出生那一刻开始，就是自由的”。\n备注:字数只计中文字符",
        "corresponding_parts": {
            "剧情规划": "请你按照python list的形式，将model_response中生成的剧情规划分割并提取出来。无需提取任何标点或者index，比如:[\"时间:午夜。地点:东京都内一座古老的神社。场景:在一场意外中，现代用户被卷入了咒术高尚的世界，发现自己拥有一种特殊能力，能看到平常人看不到的咒灵。五条悟现身，表示用户的能力非常罕见，必须尽快掌控。突然，一只强大的咒灵出现，五条悟决定带领用户进行实战指导。紧张刺激的战斗即将展开，用户的选择将影响战斗的走向和自己的命运。\"]",
            "剧情卡介绍": "请你按照python list的形式，将model_response中生成的剧情卡介绍分割并提取出来。无需提取任何标点或者index，比如:[\"午夜的东京，一场突如其来的遭遇，将你带入了一个隐藏于都市之中的神秘世界。面对你所未见过的咒灵，五条悟出现在你面前，揭示了你的特殊命运。在他的指导下，你即将迎接第一场真正的试炼。战斗一触即发，你的选择将决定未来的路径。欢迎来到咒术的战场。\"]"
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        "sub_questions": [
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                "能力项": "主题约束",
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    {
        "category": "general_multi",
        "question": "我是一个旅游博主，刚从西安回来，准备写一篇推广文案，希望能吸引更多人关注和点赞，同时为粉丝提供有价值的旅行建议。你帮我想一个吸引人的标题，标题里要用到网络热梗“绝绝子”，不要超过16字。正文内容约500字，要包括景点介绍、特色体验和实用建议。一定要提到“大唐不夜城”这个景点，还要给出2-3个适合在大唐不夜城拍摄的网红打卡点。最好要介绍一下西安的历史底蕴，增加内容的深度。实用建议部分要提供一些避开人流高峰的小技巧，文案里的“西安”一词出现不要超过3次。\n备注:字数只计中文字符",
        "corresponding_parts": {
            "标题": "请你按照python list的格式，抓取模型回复中，给出的标题部分。比如[\"利民堡村，乡野风光美\"]",
            "文案": "请你按照python list的格式，抓取模型回复中，给出的文案部分。比如[\"朔州利民堡村，带上相机，走进田野间的诗画风情。这里是摄影爱好者的天堂，也是追求宁静的你最佳的逃离之地。\"]"
        },
        "sub_questions": [
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                "question": "标题是否与西安旅游相关",
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            {
                "point_id": 9,
                "question": "标题是否用到网络热梗“绝绝子”",
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            {
                "point_id": 10,
                "question": "文案是否提到“大唐不夜城”这个景点",
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            {
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                "question": "文案是否给出2-3个适合在大唐不夜城拍摄的网红打卡点",
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            {
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                "question": "文案是否提供了避开人流高峰的小技巧",
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            {
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                "question": "“西安”一词是否在文案中出现不超过3次",
                "corresponding_part": "文案",
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        ]
    },
    {
        "category": "general_single",
        "question": "我是一家国有汽车企业的宣传部门员工。最近，我们公司正在大力发展无人驾驶智能网联车辆技术，作为宣传工作的负责人，我需要撰写一份500到700字的工作调研报告。请你帮我组织下语言，文风要比较严肃，要符合国企报告这种比较正式的风格。报告中要提到“新时代中国特色社会主义思想”、“二十大全会精神”、“科技创新”和“产学研合作”这几个关键词，重点阐述我们如何提升青年员工的学习工作实效，以及如何将学习成果转化为实际工作成果。因为报告要真实可信，所以你要提供一些具体的数据或案例，包括培训次数、参与人数、技术突破等，后续我可以修改这些数据。最后，要提及我们与上海大学的高校合作计划，体现我们重视人才培养和技术创新。 \n备注:字数只计中文字符",
        "corresponding_parts": {
            "报告": "#CODE#整篇报告"
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        "sub_questions": [
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                "question": "报告是否出现“新时代中国特色社会主义思想”、“二十大全会精神”、“科技创新”和“产学研合作”",
                "corresponding_part": "报告",
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    },
    {
        "category": "general_single",
        "question": "我是一名刚入职国企的新人,负责公司新能源汽车项目的宣传工作。下周我需要做一个10分钟的汇报,内容是我们新能源汽车的市场推广计划。我想在汇报中既突出我们产品的技术创新,又与国家的双碳战略和可持续发展理念相结合。技术创新部分要提到AI芯片和更为环保的集成化、小型化的热管理系统。另外要用具体的数据来对比新能源车和传统燃料车的市场份额变化、并且列举出近3年的国家补贴政策。最后,我希望这次演讲能给领导留下好印象,汇报中要提到这些专业词汇“BEV”、“FCEV”、“车联网”、“差异化战略”、“目标客户群”。“双碳战略”在全文中至少出现2次。\n备注:字数只计中文字符",
        "corresponding_parts": {
            "汇报": "#CODE#整篇汇报"
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        "sub_questions": [
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                "question": "是否生成了一篇10分钟的汇报",
                "corresponding_part": "汇报",
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                "question": "汇报是否包含新能源车和传统燃料车的市场份额变化的数据对比",
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                "能力项": "主题约束",
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            },
            {
                "point_id": 9,
                "question": "汇报是否列举出近3年的国家补贴政策",
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            {
                "point_id": 10,
                "question": "双碳战略是否在汇报中出现2次",
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                "rule": "word_freq2:[\"双碳战略\"]",
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            {
                "point_id": 11,
                "question": "汇报是否出现“BEV”、“FCEV”、“车联网”、“差异化战略”、“目标客户群”",
                "corresponding_part": "汇报",
                "rule": "keywords:[\"BEV\",\"FCEV\",\"车联网\",\"差异化战略\",\"目标客户群\"]",
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                ],
                "能力项": "关键词",
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            }
        ]
    },
    {
        "category": "general_single",
        "question": "我是一名中学语文老师。我正在为学生准备一堂有趣的文言文写作课，想通过将成语扩写成故事的方式来激发学生们学习文言文的兴趣。请你将成语“自相矛盾”扩写成一篇文言文故事，150字左右，我用来课上当例子给大家讲解。要用到常见的文言虚词：“之”、“乎”、“哉”、“也”，以及固定句式“不亦……乎”、“何……之有”。最后给出2-3个相关的写作建议，可以帮助他们进行类似的创作练习。\n备注:字数只计中文字符",
        "corresponding_parts": {
            "故事": "#CODE#给出的整个故事（包括前言后语）。"
        },
        "sub_questions": [
            {
                "point_id": 0,
                "question": "是否将成语“自相矛盾”扩写成一篇故事",
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                "question": "故事是否满足文言文",
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                "能力项": "生成特定文案",
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            },
            {
                "point_id": 3,
                "question": "故事是否用到常见的文言虚词：“之”、“乎”、“哉”、“也”",
                "corresponding_part": "故事",
                "rule": "keywords:[\"之\",\"乎\",\"哉\",\"也\"]",
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            },
            {
                "point_id": 4,
                "question": "故事是否使用文言文固定句式“不亦……乎”",
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            },
            {
                "point_id": 5,
                "question": "故事是否使用文言文固定句式“何……之有”",
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                ],
                "能力项": "生成特定文案",
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            },
            {
                "point_id": 6,
                "question": "是否给出2-3个写作建议",
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                "能力项": "条数约束",
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            }
        ]
    },
    {
        "category": "general_single",
        "question": "我是一个骑行爱好者，住在河北邯郸。最近我骑自行车去北京玩了一趟，想写一篇骑行经验分享给其他骑友。请你帮我生成一篇400字左右的笔记，需要在笔记中提到大致花费的时间、总里程数以及路线规划，我的整体行程不赶，大概是每骑行4小时就休息1小时，每天上午9点开始骑行，下午6点后就不再赶路了。要提到沿途经过的3个主要城市“邢台”、“衡水”、“保定”，并且对沿路的风景进行具体的描述。语言风格希望能够平实自然，像普通人聊天的口吻，不要太文艺。\n备注:字数只计中文字符",
        "corresponding_parts": {
            "笔记": "#CODE#笔记内容"
        },
        "sub_questions": [
            {
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                "question": "是否写了一篇骑行经验笔记",
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            },
            {
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                "question": "笔记是否在400字左右",
                "corresponding_part": "笔记",
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            },
            {
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                "question": "笔记中是否包含风景的描述",
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            },
            {
                "point_id": 3,
                "question": "笔记中是否包含路线的分享",
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            {
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                ],
                "能力项": "主题约束",
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            },
            {
                "point_id": 5,
                "question": "笔记中是否包含总里程数",
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                ],
                "能力项": "主题约束",
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            },
            {
                "point_id": 6,
                "question": "笔记中是否提到经过的3个主要城市“邢台”、“衡水”、“保定”",
                "corresponding_part": "笔记",
                "rule": "keywords:[\"邢台\",\"衡水\",\"保定\"]",
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                ],
                "能力项": "关键词",
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            }
        ]
    },
    {
        "category": "general_single",
        "question": "最近我们老师布置了一篇作文，需要围绕总书记的两段讲话来谈谈自己的思考。两段材料是:\n1.“吹灭别人的灯,并不会让自己更加光明;阻挡别人的路,也不会让自己行得更远。”\n2.“一花独放不是春,百花齐放春满园。如果世界上只有一种花朵,就算这种花朵再美,那也是单调的。” 要写一篇议论文，不得少于800字。我的立意是真正的进步不在于压倒他人，而在于成就彼此，请你围绕这个中心论点进行写作，至少列举3个历史上的事件以及2个现代的事件作为论据。一定不能不要套作和抄袭，另外帮我想一个吸引人的标题。\n备注:字数只计中文字符",
        "corresponding_parts": {
            "作文": "#CODE#整篇作文"
        },
        "sub_questions": [
            {
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            },
            {
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            },
            {
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                "question": "文章是否满足议论文",
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            },
            {
                "point_id": 3,
                "question": "文章字数是否不少于800字",
                "corresponding_part": "作文",
                "rule": "each_length:[800,100000]",
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                ],
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            },
            {
                "point_id": 4,
                "question": "文中是否给出3个历史上的事件作为论据",
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                "能力项": "条数约束",
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            },
            {
                "point_id": 5,
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                ],
                "能力项": "条数约束",
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            },
            {
                "point_id": 6,
                "question": "文章是否围绕中心论点：真正的进步不在于压倒他人，而在于成就彼此",
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                ],
                "能力项": "主题约束",
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            }
        ]
    },
    {
        "category": "general_multi",
        "question": "今天带小猫去阳台晒太阳，结果它居然跳到花盆里把盆给刨了个底朝天，土弄得到处都是。我拍了一张照片想发朋友圈，但是还缺少配图的文案。你能不能帮我写一首打油诗，50字左右就好，诗里要带点无奈和调侃的情绪，语句要有幽默感。我的小猫是一只橘猫，叫“胖瓜”，诗里要出现它的名字。\n备注:字数只计中文字符",
        "corresponding_parts": {
            "打油诗": "请你按照python list的格式，抓取模型回复中，给出的打油诗，要分割，例如: [\"遛狗街头乐悠悠\", \"低头一啄非骨肉\"]"
        },
        "sub_questions": [
            {
                "point_id": 0,
                "question": "是否写了一段打油诗",
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                "被依赖": true
            },
            {
                "point_id": 1,
                "question": "打油诗是否描述了小猫把花盆刨了个底朝天的场景",
                "rule": null,
                "dep": [
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                ],
                "能力项": "主题约束",
                "被依赖": false
            },
            {
                "point_id": 2,
                "question": "打油诗是否为50字左右",
                "corresponding_part": "打油诗",
                "rule": "total_length:[45,55]",
                "dep": [
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                ],
                "能力项": "10～50字",
                "被依赖": false
            },
            {
                "point_id": 3,
                "question": "打油诗是否出现小猫的名字“胖瓜”",
                "corresponding_part": "打油诗",
                "rule": "keywords:[\"胖瓜\"]",
                "dep": [
                    0
                ],
                "能力项": "关键词",
                "被依赖": false
            }
        ]
    },
    {
        "category": "general_multi",
        "question": "我在大学城附近上班，最近工作压力比较大，经常和同事一起去大学城周边一家叫“赫赫帕琪”的奶茶店放松。这家奶茶店环境真的很好，午休的时候我们喜欢坐在他家的台阶上晒太阳、看风景，而且还能用抖音和大众点评优买券，两个超大杯招牌奶茶只要33元，超级实惠，味道也很好。更主要的是他家的店员服务太好了，我想给我的宝藏小店在大众点评上写条好评，你来帮我构思一下，不超过100字。评论里要提到这家店的地理位置和店名，希望能突出“环境舒服、优买划算、服务态度很好”的特点，不要写的太人机了，语气真实自然一点。\n备注:字数只计中文字符",
        "corresponding_parts": {
            "店铺好评": "请你按照python list的格式，抓取模型回复中，给出的店铺评价部分，只需要评价，不需要内容。比如[\"大学城景致，奶茶添趣，台阶上的悠闲时光，优惠券享不停。\"]"
        },
        "sub_questions": [
            {
                "point_id": 0,
                "question": "是否创作了店铺好评",
                "rule": null,
                "dep": [],
                "被依赖": true
            },
            {
                "point_id": 1,
                "question": "店铺好评是否不超过100字",
                "corresponding_part": "店铺好评",
                "rule": "each_length:[1, 100]",
                "dep": [
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                ],
                "能力项": "50～200字、范围",
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            {
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                "question": "好评是否提到这家店的地理位置在大学城周边",
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                "question": "好评是否提到奶茶店优买划算的特点",
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                "point_id": 6,
                "question": "好评是否提到奶茶店的名字“赫赫帕琪”",
                "corresponding_part": "店铺好评",
                "rule": "keywords:[\"赫赫帕琪\"]",
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                ],
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            }
        ]
    },
    {
        "category": "general_multi",
        "question": "我最近在小红书上看到 #优雅，永不过时 这个话题很火，就想在这个话题下发篇笔记来张涨粉。最近快冬天了，你来帮我写一篇冬季穿搭和香水推荐的分享内容，正文风格要活泼一些，顺便插一下miumiu的乐福鞋的广告，但不要太生硬，最好能自然地和穿搭内容结合起来。结尾至少带3个不同的tag，标题要模仿小红书爆款文案的标题，18字以内，一定要吸睛。正文部分不要超过80字，太长了没人看。文案风格活泼一点，适当添加一些颜文字和emoji，显得更可爱一些。正文必须出现‘优雅，永不过时’\n备注:字数只计中文字符",
        "corresponding_parts": {
            "标题": "请你按照python list的格式，抓取模型回复中，给出的标题部分。比如[\"通勤穿搭 | 过一个帅气随性的冬天叭\"]",
            "文案": "请你按照python list的格式，抓取模型回复中，给出的文案部分。比如[\"天知道这件奥利奥卫衣式打底，有多好搭配啊，外套随便配，鞋子也随便配\"]"
        },
        "sub_questions": [
            {
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                "question": "笔记是否包含冬季穿搭的内容",
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                "question": "笔记是否包含香水推荐的内容",
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            },
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                "point_id": 3,
                "question": "笔记是否添加了颜文字和emoji",
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            },
            {
                "point_id": 4,
                "question": "文章是否植入了miumiu的乐福鞋广告",
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                "能力项": "生成特定文案",
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            },
            {
                "point_id": 5,
                "question": "正文是否带有tag，类似#xxx的格式",
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            },
            {
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                "question": "标题字数是否在18字以内",
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            {
                "point_id": 7,
                "question": "文案字数是否在80字以内",
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            },
            {
                "point_id": 8,
                "question": "文案是否包含 优雅，永不过时 的话题",
                "corresponding_part": "文案",
                "rule": "keywords:[\"优雅，永不过时\"]",
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            }
        ]
    },
    {
        "category": "general_single",
        "question": "我最近计划从哈尔滨骑摩托车到北京玩一圈，请你给我一个旅行计划，路线要经过铁岭、石河镇和黄土庄镇。请给出具体的路线规划，包括每个站点之间的行驶里程和预计行驶的时间，标明哪些地方有可以加油的服务区，路线中至少推荐4个值得一看的景点，最好包括它们的简短介绍和参观所需时间。计划里要有每天的住宿建议，并且给我粗略的日均预算，包括住宿、餐饮和油费。最后再给我5个长途摩旅需要注意的安全事项。\n备注:字数只计中文字符",
        "corresponding_parts": {
            "计划": "#CODE#计划内容"
        },
        "sub_questions": [
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                "question": "旅行计划的起点是否为哈尔滨",
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                "question": "给出的计划中，是否包含每个站点之间的行驶里程",
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            {
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                "question": "给出的计划中，是否包含每个站点之间预计行驶的时间",
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                "question": "给出的计划中，是否标明可以加油的服务区",
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                "question": "给出的计划中，是否出现铁岭、石河镇和黄土庄镇",
                "corresponding_part": "计划",
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                "question": "给出的计划中，是否包含4个推荐的景点",
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                "question": "给出的计划中，是否包含每天的住宿建议",
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            {
                "point_id": 12,
                "question": "计划中是否给出日均预算，包括住宿、餐饮和油费",
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            {
                "point_id": 13,
                "question": "计划中是否给出5个长途摩旅的安全事项",
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            }
        ]
    },
    {
        "category": "general_multi",
        "question": "我是一名儿童教育工作者，最近在设计互动式的绘本，第一个章节的主题是“环境保护”。大概是一个小朋友进入了《海绵宝宝》动画世界里，来到了比奇堡，与海绵宝宝、派大星和章鱼哥进行对话。你帮我想想整个的剧情规划，要贴合我给的主题，有一定的教育意义，并且情节有趣，能够引起小朋友的兴趣，要求450字以内。小朋友的名字最好是叠字，比如欢欢、乐乐这种。另外再给一段章节介绍，只需要简单介绍开始部分的剧情，后续的部分留有悬念，介绍部分150字即可，语言风格要适合儿童阅读，用词不要太深奥。\n备注:字数只计中文字符",
        "corresponding_parts": {
            "剧情规划": "请你按照python list的形式，将model_response中生成的剧情规划分割并提取出来。无需提取任何标点或者index，比如:[\"在一场意外中，现代用户被卷入了咒术高尚的世界，发现自己拥有一种特殊能力，能看到平常人看不到的咒灵。五条悟现身，表示用户的能力非常罕见，必须尽快掌控。突然，一只强大的咒灵出现，五条悟决定带领用户进行实战指导。紧张刺激的战斗即将展开，用户的选择将影响战斗的走向和自己的命运。\"]",
            "章节介绍": "请你按照python list的形式，将model_response中生成的章节介绍分割并提取出来。无需提取任何标点或者index，比如:[\"午夜的东京，一场突如其来的遭遇，将你带入了一个隐藏于都市之中的神秘世界。面对你所未见过的咒灵，五条悟出现在你面前，揭示了你的特殊命运。在他的指导下，你即将迎接第一场真正的试炼……\"]"
        },
        "sub_questions": [
            {
                "point_id": 0,
                "question": "是否给出了剧情规划",
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            },
            {
                "point_id": 1,
                "question": "剧情规划是否在450字以内",
                "corresponding_part": "剧情规划",
                "rule": "each_length:[1,450]",
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            {
                "point_id": 2,
                "question": "剧情规划是否以海绵宝宝的世界观为背景",
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            },
            {
                "point_id": 3,
                "question": "剧情规划是否体现了环境保护的主题",
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            },
            {
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                "question": "是否给出了章节介绍",
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            {
                "point_id": 5,
                "question": "章节介绍是否在150字以内",
                "corresponding_part": "章节介绍",
                "rule": "each_length:[1,150]",
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                ],
                "能力项": "50～200字、范围",
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            {
                "point_id": 6,
                "question": "剧情规划是否出现了海绵宝宝、派大星和章鱼哥",
                "corresponding_part": "剧情规划",
                "rule": "keywords:[\"海绵宝宝\",\"派大星\",\"章鱼哥\"]",
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                ],
                "能力项": "关键词",
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            },
            {
                "point_id": 7,
                "question": "是否自拟了小朋友的名字",
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                ],
                "能力项": "生成名字/标题",
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            },
            {
                "point_id": 8,
                "question": "小朋友的名字是否为叠字形式，比如欢欢、乐乐",
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                "能力项": "特定格式",
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            }
        ]
    },
    {
        "category": "general_multi",
        "question": "我半年前刚入职了一家设计公司，我的领导很年轻，和组员们打成一片，团队氛围很好。我想改编下最近很火的神曲，用《我姓石》的旋律写一个土味歌词来夸夸她。\n\n原歌词:\n'''我姓石，无论何时与你相识我都值\n我姓石，执笔写词犹如骏马在奔驰\n我姓石，心往神驰执笔在忆落笔执\n我姓石，高见远识人如其名很务实\n\n石，不惧风飞沙\n石，众人把你夸\n石，众星守护他\n石，人中才子佳\n石，一路在前行\n石，一生注定赢\n石，风雨皆会平\n石，扬帆再扬名'''。我领导姓袁，你要把原歌词里的“我姓石”改成“你姓袁”，改编后的歌词要突出她的以下优点：首先是非常有责任心，经常加班帮团队改方案，上个月为赶项目连续三天睡公司。其次是和我们沟通很有耐心，每次设计评审都一条条记录下来，整理发给我们学习。然后是专业水平过硬，她带的组两年内拿了3个国内设计大奖，真的超级厉害。另外，改编后的字数要和我给出的原歌词字数一样，歌词里最好能出现2-3个设计行业的专业词汇。\n备注:字数只计中文字符",
        "corresponding_parts": {
            "歌词": "请你按照python list的格式，抓取模型回复中，给出的所有歌词，要分割，例如: [\"我姓石，無論何時與你相識我都值\", \"我姓石，執筆寫詞猶如駿馬在奔馳\", \"我姓石，心往神馳執筆在憶落筆執\", \"我姓石，高見遠識人如其名很務實\"]"
        },
        "sub_questions": [
            {
                "point_id": 0,
                "question": "是否对给出的歌词进行了改编",
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            {
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                "question": "改编后的歌词是否为104字",
                "corresponding_part": "歌词",
                "rule": "total_length:[104,104]",
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                ],
                "能力项": "50～200字、精确",
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                "question": "改编后的歌词是否体现领导有责任心的特点",
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            },
            {
                "point_id": 3,
                "question": "改编后的歌词是否体现领导与组员沟通很有耐心的特点",
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                ],
                "能力项": "主题约束",
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            },
            {
                "point_id": 4,
                "question": "改编后的歌词是否体现领导专业水平过硬的特点",
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                "能力项": "主题约束",
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            {
                "point_id": 5,
                "question": "改编后的歌词是否包含2-3个设计行业的专业词汇",
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                "能力项": "条数约束",
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            {
                "point_id": 6,
                "question": "改编后的歌词是否出现4次“你姓袁”",
                "corresponding_part": "歌词",
                "rule": "word_freq4:[\"你姓袁\"]",
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                ],
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            }
        ]
    },
    {
        "category": "general_single",
        "question": "我是一个小红书博主，平时都是分享穿搭和美妆方面的笔记，我的粉丝群体主要是25-35岁的都市女性。最近我注意到 #我的断舍离生活 这个话题很火，想借此机会增加我的账号关注度。请你帮我写一篇符合这个话题的爆款笔记，内容包括衣柜整理和极简穿搭。笔记既要体现出成熟女性的生活智慧，又要有一些轻松活泼的感觉。请在文章中自然地融入对宜家收纳产品的推荐，但要巧妙植入，不要显得太像广告。笔记字数在500字左右，希望开头有吸引眼球的句子，中间给出4-5个实用的断舍离建议，结尾处给一个简单的互动性问题，吸引大家留下评论，记得加上#我的断舍离生活 #极简主义 的tag。\n备注:字数只计中文字符",
        "corresponding_parts": {
            "笔记": "#CODE#笔记内容+标题，删除类似“标题:”，“内容:”的文字"
        },
        "sub_questions": [
            {
                "point_id": 0,
                "question": "是否给出了小红书笔记",
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            },
            {
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                "question": "笔记是否包含衣柜整理的内容",
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            },
            {
                "point_id": 2,
                "question": "笔记是否包含极简穿搭的内容",
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            },
            {
                "point_id": 3,
                "question": "文章是否融入了宜家收纳产品的推荐",
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            },
            {
                "point_id": 4,
                "question": "笔记字数是否500字左右",
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                "rule": "each_length:[450,550]",
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            },
            {
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                "question": "笔记是否包含 #我的断舍离生活 #极简主义 的tag",
                "corresponding_part": "笔记",
                "rule": "keywords:[\"#我的断舍离生活\",\"#极简主义\"]",
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                ],
                "能力项": "关键词",
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            },
            {
                "point_id": 6,
                "question": "笔记是否包含4-5个实用的断舍离建议，你需要数数来确认",
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            {
                "point_id": 7,
                "question": "笔记结尾是否包含互动性问题",
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                ],
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            }
        ]
    },
    {
        "category": "general_single",
        "question": "我最近正在找外企方面的工作，请你帮我优化一下简历上的工作经历，我感觉我写的太粗糙了“2015年我在上海的一家外资银行做过两年客户经理，之后去了纽约的一家科技公司，担任了四年的产品经理。2021年回国加入了一家互联网创业公司。” 请你根据以上内容进行优化，并同时给出中文和英文版本，中文版控制在170-370字之间，英文版控制在200-300词之间。最后再给我整理3条面试要点。\n备注:中文数量为中文字符数，英文数量为单词数",
        "corresponding_parts": {
            "中文版工作经历": "请你提取model_response中的中文版工作经历，只需要提取出中文版工作经历，放在一个element内，不需要提取出英文版工作经历。比如:[\"我曾在上海一家知名互联网公司担任产品经理三年，负责移动端产品的规划与设计，带领团队成功上线多款App。\"]",
            "英文版工作经历": "请你提取model_response中的英文版工作经历，只需要提取出英文版工作经历，放在一个element内，不需要提取出中文版工作经历。比如:[\"I worked as a Product Manager at a well-known Internet company in Shanghai for three years, leading the planning and design of mobile products. 。\"]"
        },
        "sub_questions": [
            {
                "point_id": 0,
                "question": "是否给出了优化后的工作经历",
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            },
            {
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                "question": "是否给出了中文版的工作经历",
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                ],
                "能力项": "中英文混杂",
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            },
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                "point_id": 2,
                "question": "是否给出了英文版的工作经历",
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                ],
                "能力项": "中英文混杂",
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            {
                "point_id": 3,
                "question": "中文版工作经历字数是否控制在170-370字之间",
                "corresponding_part": "中文版工作经历",
                "rule": "count_mixed_language_words:[170,370]",
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            },
            {
                "point_id": 4,
                "question": "英文版工作经历字数是否控制在200-300词之间",
                "corresponding_part": "英文版工作经历",
                "rule": "count_mixed_language_words:[200,300]",
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                ],
                "能力项": "200字以上、范围",
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            },
            {
                "point_id": 5,
                "question": "是否给出3条面试要点",
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                "能力项": "条数约束",
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            }
        ]
    },
    {
        "category": "general_single",
        "question": "我最近加入了豆瓣小组“我们就要中英文夹杂着说”，我准备发一个帖子介绍自己，请你帮我创作一段中英夹杂的自我介绍，要比较搞笑。下面是我的一些基本情况：我是个高中生，开学高二，是二次元迷，常年混迹于b站，喜欢看的动漫有文豪野犬、强风吹拂、鬼灭之刃。平时也会剪一些动漫作品的二创视频发在自己的账号上，另外我也是个美食爱好者，超喜欢吃螺蛳粉，很喜欢自己在家做菜，但经常把厨房搞得一团糟。我还养了一只小柯基，名字叫“小笼包”，性格方面比较慢热，但遇到同好的时候会滔滔不绝。自我介绍的中英文比例希望保持在 1:1，其中具体的动漫名称、食物名称和小狗名字都用中文，所有动词都用英文。总字数控制在440字内，最后在结尾处要表达我对这个小组的喜爱。\n备注:中文数量为中文字符数，英文数量为单词数",
        "corresponding_parts": {
            "自我介绍": "#CODE#自我介绍内容"
        },
        "sub_questions": [
            {
                "point_id": 0,
                "question": "是否给出了中英文夹杂的自我介绍",
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            },
            {
                "point_id": 1,
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            {
                "point_id": 2,
                "question": "自我介绍中的动漫名称、食物名称和小狗名字是否为中文",
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            {
                "point_id": 3,
                "question": "中文和英文的比例是否为1 : 1",
                "corresponding_part": "自我介绍",
                "rule": "Chinese_English_ratio:[1,1]",
                "dep": [
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                "question": "自我介绍中是否出现了文豪野犬、强风吹拂、鬼灭之刃、螺蛳粉、小笼包",
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    {
        "category": "general_multi",
        "question": "我最近刚去了大理和丽江旅游，风景很美，当地人也很温暖，我在束河古镇的时候，一位纳西族阿婆还教我体验了扎染文化。我想在小红书上发布一篇游记来分享我的游记。请帮我创作一个吸引人的标题，字数在15个字以内，标题里包含“云南”。再给我一段550字左右的文案，整体风格要轻松活泼，适合年轻人阅读，一定要提到束河古镇和喜洲古镇，每个城市都要给出2个当地的美食和景点推荐，要把我和当地人交流的小故事融合在文案里。文案里“这”不要出现超过5次。\n备注:字数只计中文字符",
        "corresponding_parts": {
            "标题": "请你按照python list的格式，抓取模型回复中，给出的标题部分。比如[\"利民堡村，乡野风光美\"]",
            "文案": "请你按照python list的格式，抓取模型回复中，给出的文案部分。比如[\"朔州利民堡村，带上相机，走进田野间的诗画风情。这里是摄影爱好者的天堂，也是追求宁静的你最佳的逃离之地。\"]"
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                "question": "文案是否包含2个丽江的景点推荐",
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    {
        "category": "general_multi",
        "question": "我最近在策划公司团建活动，现在需要准备主持人的串词。我们设计了五个环节，分别是“趣味相声”、“你画我猜”、“emoji猜成语”、“舞蹈对抗赛”和“创意短剧”，主持人是小王和小张，两个人的语言风格要有所区别，小王的稿子更幽默一点，多一些调动气氛的话术。而小刘的稿子要温暖一些，多一些祝福、激励的话语。开场由两个人一起，要有欢迎语和本次活动的介绍，后续每个活动环节，由其中一位主持人介绍节目或游戏规则，另一位来说气氛词，趣味相声由小王先介绍，彼此交替进行。最后结束语也是两位主持人一起完成，要对团队未来送上祝福。每个人的稿子不要超过700字。两份主持稿需要分开生成并标明：比如：小王的主持稿：XXXX，小张的主持稿：XXXXX",
        "corresponding_parts": {
            "小王的主持稿": "请你提取model_response中的主持人小王的主持稿，只需要提取出主持人小王的主持稿，放在一个element内，不需要提取出主持人小张的主持稿。比如:[\"小王: 各位观众，欢迎参加我们的年度盛会。今晚，我们将为大家带来一系列精彩的节目，包括动感的舞蹈\"科目三\"，创新的综合表演\"唱跳rap\"，以及优美的舞蹈展示\"桃花朵朵开\"。\"]",
            "小张的主持稿": "请你提取model_response中的主持人小张的主持稿，只需要提取出主持人小张的主持稿，放在一个element内，不需要提取出主持人小王的主持稿。比如:[\"小张: 是的，小王。除了这些，我们还有激动人心的\"王者荣耀 SOLO 赛\"等待大家的参与，同时也会有深情的弹唱演绎\"消愁\"为大家送上慰藉。让我们共同期待一个精彩纷呈的夜晚吧！\"]"
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                "question": "主持人小王的主持稿中，是否包含了趣味相声、emoji猜成语、创意短剧环节的介绍",
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    {
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        "question": "我最近在给外国网友教成语，想让他更容易理解“买椟还珠”这个成语，你能不能将买椟还珠写成一个现代的故事，最后还要解释这个成语里每个字是什么意思，主要用英文写，但提到这个成语都直接用中文就好，不需要用拼音字母代替。另外我之前教过他各种人称代词，这部分也用中文。要给出地道的英文表达，字数控制在350字左右。\n备注:中文数量为中文字符数，英文数量为单词数",
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            "故事": "#CODE#给出的整个故事（包括前言后语）。"
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    {
        "category": "general_single",
        "question": "领导让我写一份市场运营工作心得总结，我实在没有什么头绪。你来帮我想想，必须包含“用户增长”“转化率提升”“品牌影响力”“市场份额”等关键词，最好给出一些定量的数据，你先写出来，后续我再对照着实际情况修改。除此之外，也要有一些定性的分析，说明数据背后的意义。字数要在300字以内。\n备注:字数只计中文字符",
        "corresponding_parts": {
            "总结": "#CODE#整篇总结"
        },
        "sub_questions": [
            {
                "point_id": 0,
                "question": "是否给出了一段心得总结",
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            {
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                "question": "总结是否在300字以内",
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                "能力项": "200字以上、范围",
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            },
            {
                "point_id": 2,
                "question": "总结是否包含了“用户增长”“转化率提升”“品牌影响力”“市场份额”的关键词",
                "corresponding_part": "总结",
                "rule": "keywords:[\"用户增长\", \"转化率提升\", \"品牌影响力\", \"市场份额\"]",
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                "能力项": "关键词",
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            },
            {
                "point_id": 3,
                "question": "总结是否给出定量的数据",
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            },
            {
                "point_id": 4,
                "question": "总结是否给出定性分析",
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                "能力项": "主题约束",
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            }
        ]
    },
    {
        "category": "general_single",
        "question": "我最近在准备中国传统文化主题的创意作文大赛，请你帮我将“画蛇添足”这个成语写成一篇800字左右的现代故事，开头和结尾用文言文的形式来写，其余是白话文。语言要优美流畅，不能出现“蛇”这个字。\n备注:字数只计中文字符",
        "corresponding_parts": {
            "故事": "#CODE#给出的整个故事（包括前言后语）。"
        },
        "sub_questions": [
            {
                "point_id": 0,
                "question": "是否将成语“画蛇添足”写成一篇故事",
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            },
            {
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                "question": "故事字数是否在800字上下",
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                "rule": "each_length:[720,880]",
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                ],
                "能力项": "200字以上、范围",
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            },
            {
                "point_id": 2,
                "question": "故事的开头是否用文言文写",
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                "能力项": "生成特定文案",
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            },
            {
                "point_id": 3,
                "question": "故事的结尾是否用文言文写",
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                "能力项": "生成特定文案",
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            },
            {
                "point_id": 4,
                "question": "故事除了开头结尾外其他部分是否用白话文写",
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                "能力项": "生成特定文案",
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            },
            {
                "point_id": 5,
                "question": "故事背景是否为现代",
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            },
            {
                "point_id": 6,
                "question": "故事中是否没有出现“蛇”字",
                "corresponding_part": "故事",
                "rule": "non_keywords:[\"蛇\"]",
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                ],
                "能力项": "关键词",
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            }
        ]
    },
    {
        "category": "general_single",
        "question": "我是北京市环保局的一名调研员。最近，我们局正在进行一项关于城市资源回收的研究，比较关注餐盒回收这个领域。我们选择了北京中环创新公司作为调研对象，现在需要你来撰调研报告的开头和结尾部分，中间的调查内容我自己加上，1.开头你需要给出北京中环创新公司的基本情况和主要业务；2.说明资源回收行业的现状和发展趋势；3.给出北京市整体资源回收的现状，要包含一些具体数据；4.结尾部分提出2-3条针对性的建议，既包括对公司的建议，也包括对政府政策的建议。开头部分不少于200字，结尾大约400字左右。开头部分和结尾部分需要标明，比如：开头：XXXX，结尾：XXXX\n备注:字数只计中文字符",
        "corresponding_parts": {
            "开头": "请你按照python list的格式，抓取模型回复中，给出的开头部分。注意你要删除内容标识，比如，开头：你好...，你抓取的内容应该只有你好...，没有【开头：】这部分。比如[\"本次调研旨在深入了解当前大学生线上消费行为的特点及影响因素。通过问卷调查与访谈相结合的方式，收集了来自全国50所高校共计1500份有效样本。报告将从消费渠道、决策动因、品牌偏好等方面进行系统分析，为相关企业制定营销策略提供参考依据\"]",
            "结尾": "请你按照python list的格式，抓取模型回复中，给出的结尾部分。注意你要删除内容标识，比如，结尾：你好...，你抓取的内容应该只有你好...，没有【结尾：】这部分。比如[\"综上所述，大学生线上消费呈现出渠道多元、注重体验、价格敏感等显著特征。建议企业在产品推广中加强互动体验，精准把握学生群体需求。未来可进一步关注新兴平台的影响，为持续优化营销策略提供数据支持。\"]"
        },
        "sub_questions": [
            {
                "point_id": 0,
                "question": "是否给出了调研报告的开头和结尾部分",
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            },
            {
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                "question": "开头是否给出了北京中环创新公司的基本情况",
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            {
                "point_id": 2,
                "question": "开头是否给出了北京中环创新公司的主要业务",
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            {
                "point_id": 3,
                "question": "开头是否给出了资源回收行业的现状",
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            {
                "point_id": 4,
                "question": "开头是否给出了资源回收行业发展趋势描述",
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                "question": "开头是否给出了北京市整体资源回收的现状",
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            {
                "point_id": 6,
                "question": "开头是否给出了北京市整体资源回收的具体数据",
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            {
                "point_id": 7,
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                "point_id": 9,
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            {
                "point_id": 10,
                "question": "开头是否达到200字",
                "corresponding_part": "开头",
                "rule": "each_length:[200, 100000]",
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            },
            {
                "point_id": 11,
                "question": "结尾是否400字左右",
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                "rule": "each_length:[360, 440]",
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            }
        ]
    },
    {
        "category": "general_single",
        "question": "我是一名网络小说写手，最近正在创作一部都市爱情小说。我想给我的新小说写段吸引人的宣传文案，用于各大平台上宣传。以下是我的剧情梗概：“李晓阳是一名普通白领，偶然救了富家千金苏雨晴。苏家为报恩，邀请李晓阳参加晚宴。晚宴上，李晓阳意外发现苏雨晴的妹妹苏雨悦竟是自己曾经的初恋。然而，苏家已经为苏雨悦安排了婚约，而苏雨晴却对李晓阳芳心暗许……请你帮我写一段50字以内的宣传文案，不要直接出现小说人物的名字，用“她”和“他”代替，可以简单介绍开始部分剧情，但是不能完全剧透，最好有一定悬念的结尾，这样能吸引别人来看。\n备注:字数只计中文字符",
        "corresponding_parts": {
            "宣传文案": "#CODE#宣传文案"
        },
        "sub_questions": [
            {
                "point_id": 0,
                "question": "是否给出了宣传文案",
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            },
            {
                "point_id": 1,
                "question": "宣传文案是否在50字以内",
                "corresponding_part": "宣传文案",
                "rule": "each_length:[1,50]",
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            },
            {
                "point_id": 2,
                "question": "文案中是否不直接出现小说人物的名字",
                "corresponding_part": "宣传文案",
                "rule": "non_keywords:[\"李晓阳\",\"苏雨晴\",\"苏雨悦\"]",
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                "能力项": "关键词",
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            },
            {
                "point_id": 3,
                "question": "文案中是否出现“她”和“他”",
                "corresponding_part": "宣传文案",
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                ],
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            },
            {
                "point_id": 4,
                "question": "文案中是否包含开始部分剧情",
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            }
        ]
    },
    {
        "category": "general_multi",
        "question": "我很喜欢我们班上的一个女生，想在高考后和她表白，她最喜欢陈奕迅的《富士山下》这首歌。我想请你帮我改编这首歌里的一段歌词，改编成两段副歌，也就是字数必须刚好是原歌词的2倍。但仍要符合原歌曲的旋律，歌词要表达我的心意，体现出我对她才华和性格的欣赏。最后一句歌词要表达出我想进一步发展关系的愿望。\n需要改编的歌词段落:\n谁都只得那双手靠拥抱亦难任 \n 你拥有要拥有必先懂失去怎接受 \n 曾沿着雪路浪游 \n 为何为好事泪流\n 谁能凭爱意要富士山私有 \n 何不把悲哀感觉假设是来自你虚构 \n 试管里找不到它染污眼眸 \n 前尘硬化像石头 \n 随缘地抛下便逃走 \n我绝不罕有 \n 往街里绕过一周 \n 我便化乌有 \n 你还嫌不够 \n 我把这陈年风褛 \n 送赠你解咒\n备注:字数只计中文字符 ",
        "corresponding_parts": {
            "歌词": "请你按照python list的格式，抓取模型回复中，给出的所有歌词，要分割，例如: [\"我姓石，無論何時與你相識我都值\", \"我姓石，執筆寫詞猶如駿馬在奔馳\", \"我姓石，心往神馳執筆在憶落筆執\", \"我姓石，高見遠識人如其名很務實\"]"
        },
        "sub_questions": [
            {
                "point_id": 0,
                "question": "是否给出改编后的歌词",
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        "category": "general_single",
        "question": "我是一名小学五年级的学生，最近学校举办了一个“致敬抗战英雄”的主题活动，让我们回家写一封给抗战先烈的信。请你以一个10岁左右小孩的视角帮我完成这封书信。要表达对抗战先烈的感恩之情、描述现在和平生活的美好、歌颂当代社会的发展。当代社会的进步这部分要提到1-2个具体的例子。希望在信里面至少出现3个成语。落款是：一个心怀感恩的小学生刘一一。字数在500字以上。\n备注:字数只计中文字符",
        "corresponding_parts": {
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    },
    {
        "category": "general_single",
        "question": "我是一名刚开始做美妆博主的新人，主要在抖音上分享内容。最近我注意到 #多巴胺妆容 这个话题很火，我想借此机会增加我的账号关注度。请你帮我写一篇符合主题的短视频脚本，整体语气要轻松活泼。时长控制在3分钟左右，脚本要有唠唠家常、步骤展示和结尾互动这三个部分，最后结尾互动的时候要出现这句话“快来晒出你的多巴胺妆容吧！” 步骤展示里要推荐一下我最近的爱用好物，爱马仕屋顶花园香水，要介绍一下香调和适用场景。但这个不是我接的广告，要和观众强调下是自用好物分享。在脚本的最后再给我4个相关tag，我到时候发视频的时候可以参考。\n备注:字数只计中文字符",
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            "短视频脚本": "#CODE#短视频脚本内容"
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    {
        "category": "general_multi",
        "question": "我是一名幼儿园老师，我们园下周要举办一场“星光童年儿童才艺”展示大赛，届时小朋友的家长们都会来参加。我被安排担任主持人之一。我想请你帮我和搭档设计一下主持稿，我们的代称分别是小陈老师和萧萧老师。我们的节目单如下，向日葵班的儿童合唱，玫瑰班的舞蹈表演，丁香班的朗诵展示，郁金香班的武术表演。我们俩会一起上台5次，第一次是开场，要欢迎家长们，并且介绍第一个节目。接着依次介绍后续的节目，最后结束的时候要表扬所有的小朋友。每个主持人稿子中都要出现所有的节目名称。每次上台每个主持人的发言要控制在3分钟左右，使用简单、生动、有趣的语言。每个节目结束后都要先对上一个节目进行评价，要用鼓励性语言，增强小朋友的自信心。注意，主持稿需要分开生成并标注，比如：小陈老师主持稿：XXXX，萧萧老师主持稿：XXXXX。\n备注:字数只计中文字符",
        "corresponding_parts": {
            "小陈老师的主持稿": "请你提取model_response中的主持人小陈老师的主持稿，只需要提取出主持人小陈老师的主持稿，放在一个element内，不需要提取出萧萧老师的主持稿。比如:[\"小陈老师: 各位观众，欢迎参加我们的年度盛会。今晚，我们将为大家带来一系列精彩的节目，包括动感的舞蹈\"科目三\"，创新的综合表演\"唱跳rap\"，以及优美的舞蹈展示\"桃花朵朵开\"。\"]",
            "萧萧老师的主持稿": "请你提取model_response中的主持人萧萧老师的主持稿，只需要提取出主持人萧萧老师的主持稿，放在一个element内，不需要提取出主持人小陈老师的主持稿。比如:[\"萧萧老师: 是的，小陈老师。除了这些，我们还有激动人心的\"王者荣耀 SOLO 赛\"等待大家的参与，同时也会有深情的弹唱演绎\"消愁\"为大家送上慰藉。让我们共同期待一个精彩纷呈的夜晚吧！\"]"
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        "sub_questions": [
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            {
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                "question": "主持人小陈老师的主持稿中，是否包含了所有节目名称",
                "rule": "keywords:[\"儿童合唱\", \"舞蹈表演\", \"朗诵展示\", \"武术表演\"]",
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                "question": "主持人萧萧老师的主持稿中，是否包含了所有节目名称",
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                "question": "萧萧老师的主持稿是否控制在15分钟",
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    },
    {
        "category": "general_single",
        "question": "我和朋友刚毕业，从上海去广州穷游了5天，两个人只花了4500块，有很多网友不相信，我准备写个笔记出来分享下我们的经验。首先交通是花了大头，我们去的时候睡的是绿皮火车硬卧，回来动车，两个人差不多花了1800。在城市里我们要不就是步行、要不就是公共交通出行。住宿方面基本都是住在青旅，很便宜的床位，都是四五十的。我们甚至还带了帐篷，有一天晚上是在农家院子里露营的。剩下来的钱都是吃吃玩玩，所以其实也玩得很好。你来帮我撰写下笔记，要包含我的各方面花销，标题要用上震惊体来吸睛，这样我给你前半段，你来帮我补全“震惊！两大学生……”，标题要在25字内，正文600字内。吃吃喝喝的部分我没太记录，你帮我加上一些当地的美食推荐。分享要接地气一点。 \n备注:字数只计中文字符",
        "corresponding_parts": {
            "标题": "请你按照python list的格式，抓取模型回复中，给出的标题部分。比如[\"震惊！两大学生5天穷游上海到广州只花4500元\"]",
            "笔记": "请你按照python list的格式，抓取模型回复中，给出的笔记部分。比如[\"很多人不信我们俩能用4500块从上海穷游到广州玩5天，今天就来给大家详细分享下我们的经验和花销，希望对想省钱旅行的小伙伴有帮助！\"]"
        },
        "sub_questions": [
            {
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    {
        "category": "general_single",
        "question": "我是一名计算机专业学生，我正在写一份调研报告，聚焦的问题是清理手机系统垃圾问题，并且讨论了关于设计一款新的傻瓜软件惠及大众的想法。我把报告给老师看了之后，老师说我对于现状这部分的探讨太单薄了，让我再回去修改修改。请你帮我写一段现状，要包括普通用户在什么场景下会遇到这个问题；对于他们来说，简单的清理方法是什么。字数在150字左右。\n备注:字数只计中文字符",
        "corresponding_parts": {
            "现状": "#CODE#现状内容"
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    },
    {
        "category": "general_single",
        "question": "我是一名乡镇政府的工作人员。最近，我们乡正在积极推进智慧城市基础设施建设，领导让我起草智慧城市基础设施建设的宣传调研报告，报告字数在1500-2000字，你来帮我写一下。报告要体现我们乡里“党建+新基建”的模式，具体需要包括5G网络覆盖情况、智慧政务服务平台的应用、智慧农业的推广。列举2-3个具体案例，展示建设成果。一定要用上这句话“党的二十大报告指出，要加快建设网络强国、数字中国”。报告要符合政府工作报告的语言风格，既要有理论高度，又要接地气。\n备注:字数只计中文字符",
        "corresponding_parts": {
            "报告": "#CODE#整篇报告"
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                "corresponding_part": "报告",
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            }
        ]
    },
    {
        "category": "general_single",
        "question": "我是一名Android测试工程师，未来想做鸿蒙系统的测试，但目前比较迷茫，不知道该往哪些方向努力。我想请你帮我写一份职业规划，要包含我需要重点掌握哪些新技能、鸿蒙系统测试与Android系统测试有哪些共通的、又有哪些主要区别、再给我4-5个推荐的学习资源。对了，最好把时间上的规划也列出来，帮助我快速补齐在鸿蒙系统上的测试能力。字数大概420字左右。\n备注:字数只计中文字符",
        "corresponding_parts": {
            "职业规划": "#CODE#整篇论述职业规划"
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        "sub_questions": [
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            {
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            {
                "point_id": 3,
                "question": "规划中是否包含鸿蒙系统测试与Android系统测试的共通点",
                "rule": null,
                "dep": [
                    0
                ],
                "能力项": "主题约束",
                "被依赖": false
            },
            {
                "point_id": 4,
                "question": "规划中是否包含鸿蒙系统测试与Android系统测试的主要区别",
                "rule": null,
                "dep": [
                    0
                ],
                "能力项": "主题约束",
                "被依赖": false
            },
            {
                "point_id": 5,
                "question": "规划中是否包含4-5个推荐的学习资源",
                "rule": null,
                "dep": [
                    0
                ],
                "能力项": "条数约束",
                "被依赖": false
            },
            {
                "point_id": 6,
                "question": "规划中是否给出时间上的规划",
                "rule": null,
                "dep": [
                    0
                ],
                "能力项": "主题约束",
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            }
        ]
    },
    {
        "category": "general_single",
        "question": "我是一名国际关系专业的学生，最近看到的一些国际新闻，深感某些国家在国际舞台上的行为完全是“狐假虎威”这个成语的现代写照。请你写一段讽刺国际上某些小国“狐假虎威”的锐评，我想发在微博上。用文言文的形式写，100字左右。\n备注:字数只计中文字符",
        "corresponding_parts": {
            "锐评": "#CODE#给出的整个锐评（包括前言后语）。"
        },
        "sub_questions": [
            {
                "point_id": 0,
                "question": "是否给出锐评",
                "rule": null,
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            },
            {
                "point_id": 1,
                "question": "锐评字数是否在100字上下",
                "corresponding_part": "锐评",
                "rule": "each_length:[90,110]",
                "dep": [
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                ],
                "能力项": "50～200字、范围",
                "被依赖": false
            },
            {
                "point_id": 2,
                "question": "锐评是否有关小国狐假虎威行为",
                "rule": null,
                "dep": [
                    0
                ],
                "能力项": "主题约束",
                "被依赖": false
            },
            {
                "point_id": 3,
                "question": "锐评是否是文言文",
                "rule": null,
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                    0
                ],
                "能力项": "生成特定文案",
                "被依赖": false
            }
        ]
    },
    {
        "category": "general_multi",
        "question": "马上就要龙年了，我爸爸准备手写一副春联，贴在我家水产店的门口。要求上联和下联都是9个字，要给出4字横批，上联和下联不能出现重复文字。内容要体现龙年、对生意方面的祝福。我爸写书法都是写的繁体，只要给我繁体的春联就好。\n备注:字数只计中文字符",
        "corresponding_parts": {
            "上下联": "请你按照python list的形式，将model_response中的春联分割并提取出来。并按照上联和下联切分，一个element内只能存在上联或下联。比如:[\"云舞天开展锦图\", \"梅笑春来绘翠屏\"]",
            "上联": "请你按照python list的形式，将model_response中的上联分割并提取出来。比如[\"云舞天开展锦图\"]",
            "下联": "请你按照python list的形式，将model_response中的下联分割并提取出来。比如[\"梅笑春来绘翠屏\"]",
            "横批": "请你按照python list的形式，将model_response中的横批分割并提取出来。比如[\"阖家欢乐\"]"
        },
        "sub_questions": [
            {
                "point_id": 0,
                "question": "是否给出了春联，包括横批、上联、下联",
                "rule": null,
                "dep": [],
                "被依赖": true
            },
            {
                "point_id": 1,
                "question": "春联的上联是否为9个字",
                "corresponding_part": "上联",
                "rule": "each_length:[9,9]",
                "dep": [
                    0
                ],
                "能力项": "0～10字、精确",
                "被依赖": false
            },
            {
                "point_id": 2,
                "question": "春联的下联是否为9个字",
                "corresponding_part": "下联",
                "rule": "each_length:[9,9]",
                "dep": [
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                ],
                "能力项": "0～10字、精确",
                "被依赖": false
            },
            {
                "point_id": 3,
                "question": "上下联是否没有出现重复文字",
                "corresponding_part": "上下联",
                "rule": "no_word_repeat",
                "dep": [
                    0
                ],
                "能力项": "重复",
                "被依赖": false
            },
            {
                "point_id": 4,
                "question": "春联的横批是否为4个字",
                "corresponding_part": "横批",
                "rule": "each_length:[4,4]",
                "dep": [
                    0
                ],
                "能力项": "0～10字、精确",
                "被依赖": false
            },
            {
                "point_id": 5,
                "question": "春联是否体现了龙年的主题",
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                "dep": [
                    0
                ],
                "能力项": "主题约束",
                "被依赖": false
            },
            {
                "point_id": 6,
                "question": "春联是否体现对生意的祝福",
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                ],
                "能力项": "主题约束",
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            },
            {
                "point_id": 7,
                "question": "春联是否为繁体",
                "rule": null,
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            }
        ]
    },
    {
        "category": "general_single",
        "question": "我是一名社区文化中心的工作人员。我们社区最近打算办一个中秋晚会，不仅是庆祝传统节日，更是丰富社区居民的业务生活。我要负责编一个有趣的小品剧本，到时候找一些居民来参演。你来帮我写一个650字上下的剧本，主要剧情发生在面馆里，大家在吃面。角色有小李、小李老婆、面馆老板、面馆老板老婆、客人甲、客人乙，其中一位客人由于工作原因无法回家过中秋，其他人从他和家里打电话的对话中知晓后，纷纷为他送上温暖。台词可以加一个谐音梗，谐音梗跟“饼”有关。\n备注:字数只计中文字符",
        "corresponding_parts": {
            "小品剧本": "#CODE#小品剧本"
        },
        "sub_questions": [
            {
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                "question": "是否给出了小品剧本",
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                "dep": [],
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            },
            {
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                "question": "给出的剧本中，是否包含小李这一角色",
                "rule": null,
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                ],
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            },
            {
                "point_id": 2,
                "question": "给出的剧本是否包含小李老婆这一角色",
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                ],
                "能力项": "主题约束",
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            },
            {
                "point_id": 3,
                "question": "给出的剧本是否包含面馆老板这一角色",
                "rule": null,
                "dep": [
                    0
                ],
                "能力项": "主题约束",
                "被依赖": false
            },
            {
                "point_id": 4,
                "question": "给出的剧本是否包含面馆老板老婆这一角色",
                "rule": null,
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                ],
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            },
            {
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                "question": "给出的剧本是否包含客人甲这一角色",
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                ],
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            },
            {
                "point_id": 6,
                "question": "给出的剧本是否包含客人乙这一角色",
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            },
            {
                "point_id": 7,
                "question": "剧本的剧情是否发生在面馆",
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                ],
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            },
            {
                "point_id": 8,
                "question": "剧本是否包含吃面的情节",
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                ],
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            },
            {
                "point_id": 9,
                "question": "剧本是否包含“饼”有关的谐音梗",
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                ],
                "能力项": "主题约束",
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            },
            {
                "point_id": 10,
                "question": "剧本是否650字左右",
                "corresponding_part": "小品剧本",
                "rule": "each_length:[585,715]",
                "dep": [
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                ],
                "能力项": "200字以上、范围",
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            },
            {
                "point_id": 11,
                "question": "剧本是否有一位客人无法回家过中秋的剧情",
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                ],
                "能力项": "主题约束",
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            },
            {
                "point_id": 12,
                "question": "剧本是否有客人打电话的剧情",
                "rule": null,
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                    0
                ],
                "能力项": "主题约束",
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            },
            {
                "point_id": 13,
                "question": "剧本是否有其他人为无法回家的顾客送温暖的剧情",
                "rule": null,
                "dep": [
                    0
                ],
                "能力项": "主题约束",
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            }
        ]
    },
    {
        "category": "general_single",
        "question": "我是一名高二学生。我们学校暑期有一个为期两周的国际交流项目，我非常想参加。但是这个项目名额有限，所以是申请制的。你来帮我写一份申请书，需要包含我的基本情况介绍、申请动机、个人优势，哦对了，我是刘涛，并且表达自己希望被选中的心情。以下是我的一些情况说明，我的学习成绩在班级前10%，在校级英语演讲比赛中获得过二等奖，本人性格开朗，善于与人交流。申请书要不少于510字。最后的申请人要写我的名字。 \n备注:字数只计中文字符 ",
        "corresponding_parts": {
            "申请书": "#CODE#整篇申请书"
        },
        "sub_questions": [
            {
                "point_id": 0,
                "question": "是否给出了申请书",
                "rule": null,
                "dep": [],
                "被依赖": true
            },
            {
                "point_id": 1,
                "question": "申请书是否不少于510字",
                "corresponding_part": "申请书",
                "rule": "each_length:[510,10000]",
                "dep": [
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                ],
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                "被依赖": false
            },
            {
                "point_id": 2,
                "question": "申请书中是否包含基本情况介绍",
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                "question": "申请书中是否包含个人优势",
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                "question": "申请书中是否表达自己希望被选中的心情",
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            {
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                "question": "申请书中是否包含申请人姓名",
                "corresponding_part": "申请书",
                "rule": "keywords:[\"刘涛\"]",
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            {
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        ]
    },
    {
        "category": "general_single",
        "question": "我是一家美容院“半亩花田”的老板，我们刚开业不久，想通过短视频来吸引客户。我想请你帮我设计一个短视频的宣传脚本，大概70字左右，我们的目标客户群是30-35岁，追求高品质生活，但时间有限的都市白领女性。宣传脚本中要体现她们的痛点长期久坐、肩颈酸痛、皮肤出油、没时间，也要提到我们提供的服务：皮肤深层清洁、眼部护理、按摩SPA，重点要突出我们的优势，服务热情无推销，环境优雅，高端美肤用品，一客一室。脚本要按照PREP结构:【观点】+【理由】+【例子】+【重复观点】结构来写，风格轻松治愈一些，能让人产生“想要犒劳自己”的冲动。脚本中要出现这句话“每一个女人都要好好爱自己，对自己好，一切才好”。 \n备注:字数只计中文字符",
        "corresponding_parts": {
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        "sub_questions": [
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                "question": "给出的脚本中，是否包含PERP结构中的“理由”",
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            {
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            {
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                "question": "脚本是否提到 皮肤深层清洁、眼部护理、按摩SPA",
                "corresponding_part": "脚本",
                "rule": "keywords:[\"皮肤深层清洁\",\"眼部护理\",\"按摩SPA\"]",
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            },
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            {
                "point_id": 15,
                "question": "脚本是否出现这句话“每一个女人都要好好爱自己，对自己好，一切才好”",
                "corresponding_part": "脚本",
                "rule": "keywords:[\"每一个女人都要好好爱自己，对自己好，一切才好\"]",
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                ],
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            }
        ]
    },
    {
        "category": "general_single",
        "question": "我有个外国留学生朋友叫John，平时一点辣都不敢碰，今天聚会他误把辣椒当青椒咬了一大口。能不能帮我写个搞笑小故事，描述一下他当时的表情、反应，还有他怎么手忙脚乱地找水喝、吃面包想缓解辣味的情景。字数大概150字左右，语气轻松幽默，最好能让大家看了会心一笑。 \n备注:字数只计中文字符",
        "corresponding_parts": {
            "故事": "#CODE#整篇短文"
        },
        "sub_questions": [
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                "question": "所给故事是否包含John吃面包想缓解辣味的情景",
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            {
                "point_id": 7,
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                "能力项": "50～200字、范围",
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            }
        ]
    },
    {
        "category": "general_single",
        "question": "我是一个小红书探店博主，有一家叫“荣记潮汕牛肉火锅”的火锅店找我合作，要给他们出一期推荐视频。我一般都是在店里录制画面，后期配音，请你帮我准备一段口播文案，他们家主打潮汕原汤锅底，还有吊龙、匙仁、匙柄、嫩牛肉这些手切涮肉，手打牛肉丸、潮汕肉饼、黄金小馒头也是收获了很多好评。上面这些特色菜品都要在文案中体现，至少出现两次“黄金小馒头”，强调我对这道菜的喜爱。还要加一些真实探店的感受，比如环境、服务、适合朋友聚会等。我剪出来的视频差不多5分钟，文案要符合这个视频长度。\n备注:字数只计中文字符",
        "corresponding_parts": {
            "文案": "#CODE#文案内容"
        },
        "sub_questions": [
            {
                "point_id": 0,
                "question": "是否给出了文案",
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                "被依赖": true
            },
            {
                "point_id": 1,
                "question": "给出的文案中，是否包含“荣记潮汕牛肉火锅”这一信息",
                "corresponding_part": "文案",
                "rule": "keyword:[\"荣记潮汕牛肉火锅\"]",
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                "question": "给出的文案中，是否出现 潮汕原汤锅底、吊龙、匙仁、匙柄、嫩牛肉、手打牛肉丸、潮汕肉饼、黄金小馒头 这些特色菜品",
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    {
        "category": "general_single",
        "question": "我是一家电子产品制造公司的供应链经理,最近我们最近发现供应商产能和自有产能差距太大，严重影响了我们的生产效率和交付能力。我需要一个700字以上详细的供应商产能管理方案，需要包括背景、产能制定逻辑、汰换机制这几部分。目前供应商的产能仅为我们自有产能的1/2到1/3，这导致我们无法满足所有客户订单，正在丢失市场份额。我们需要在在3个月内，将供应商产能提升到我们自有产能的70%。如果供应商连续2个月未达标，我们将考虑寻找新的供应商，5月底仍未达标的供应商将被直接替换。在方案里要体现这个问题的急迫性，当前的主要供应商叫“泰元”，方案中需要出现。\n备注:字数只计中文字符",
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    {
        "category": "general_single",
        "question": "我是一名高中语文老师，我在国庆假期给同学们布置了一篇作文，围绕两段材料来写文章：\n“一花独放不是春，百花齐放春满园。”、“如果世界上只有一种花朵，就算这种花朵再美，那也是单调的。”文体自选但不能是诗歌，自拟标题，立意要有一定的深度，不能套作和抄袭，字数要在850字以上。\n下面是某学生根据题目写的散文，请你帮我分析下文章的好坏，给出分数判断，满分是60分。并且给我一段100字左右的评语，要从正反两个方面进行评价，包含结构完整性、扣题、语言规范、字数、创新性这几个方面的分析，分析文本如下:\n众芳摇落独暄妍——共同发展的力量\n\n世界如同一座花园，花朵们各自绽放，散发出独特的芬芳。然而，若只有一种花朵独自绽放，即使再美，也难以让人感受到春天的气息。唯有百花齐放，春天才能真正充盈。\n\n习近平总书记的这句话，如同一股清风，吹散了人们心中的嫉妒与阻挡。它告诉我们，吹灭别人的灯，并不会让自己更加光明；阻挡别人的路，也不会让自己行得更远。相反，只有通过合作与共享，我们才能激发出无限的力量，实现共同发展。\n\n合作与共享的力量在人类社会中无处不在。国家之间的合作与交流，为全球的繁荣与发展提供了源源不断的动力。当各国携手合作，分享经验和资源，共同应对全球挑战时，我们才能够共同创造和平与繁荣的未来。正如习近平总书记所说:“一花独放不是春，百花齐放春满园。”只有通过合作，我们才能共同构建一个和谐、稳定的世界。\n\n在商业领域，企业之间的合作与共享也是推动发展的重要力量。当企业愿意携手合作，共同研发创新产品，共享市场资源，互利共赢时，我们才能够实现更大的成功。合作不仅能够提高企业的竞争力，也能够促进整个行业的发展。正是因为有了合作与共享的精神，我们才能够在激烈的市场竞争中取得更大的突破。\n在个人层面，合作与共享同样具有重要意义。每个人都有自己的优势和长处，当我们愿意与他人合作，互相学习、互相促进时，我们才能够实现个人的成长与进步。同时，分享的精神也是人类社会进步的推动力。只有愿意分享自己的知识、经验和资源，我们才能够共同进步，共同繁荣。\n\n在这个充满竞争与合作的世界里，我们应该明白，吹灭别人的灯，并不会让自己更加光明；阻挡别人的路，也不会让自己行得更远。唯有通过合作与共享，我们才能够激发出无限的力量，实现共同发展。让我们携起手来，摒弃嫉妒和阻挡的心态，以合作与共享的精神，共同推动社会的进步和发展。无论是在国家层面、企业层面还是个人层面，只有通过合作，我们才能够实现共同发展、共同繁荣。让我们共同努力，共同追求，为实现人类社会的进步与发展贡献自己的力量。\n备注:字数只计中文字符",
        "corresponding_parts": {
            "评价": "#CODE#给出的评价和分数示例"
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                "question": "给出的评价中，是否给出了学生文章的缺点",
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    {
        "category": "general_single",
        "question": "我是一家名叫“悦心茶舍”的茶馆老板。最近店里的客流量大不如前，我想通过制作一个宣传短视频来吸引更多客户。我们主要经营各种高品质茶叶品鉴和茶艺体验,位于市中心商业区。你帮我简单写个4分钟左右的旁白脚本，要出现茶馆的名字，语言要富有诗意。要重点宣传地理位置和我们茶馆的特色：1.环境雅致,古色古香；2.提供各种名贵茶叶品鉴；3.专业茶艺师现场演示；4.定期举办茶道、插花等文化课程；5.提供私密包间,适合小型聚会。\n备注:字数只计中文字符",
        "corresponding_parts": {
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        },
        "sub_questions": [
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            {
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                "question": "是否创作了一篇4分钟的旁白脚本",
                "corresponding_part": "脚本",
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        "question": "我是一家小型烘焙店的老板,我们店里主打手工曲奇饼干, 最近为了迎接端午假期，我们做了一款Q版的粽子外观的饼干，想在门口的小展板上写段广告文案宣传下，需要强调端午节气氛并包含以下优惠信息：粽子系列曲奇饼买二送一、满50元减10元、满100元减30元。文案希望足够有趣，能够吸引路人注意并引导他们进店。不要超过40字。\n备注:字数只计中文字符",
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    {
        "category": "general_multi",
        "question": "我是一家位于商业区的“树里花艺”工作室主理人，为了迎接即将到来的母亲节，我们策划了一个特别的活动，希望通过社交媒体推广。我们将在母亲节当天提供亲子花艺课程，孩子们可以亲手为妈妈制作花艺礼物，每个订单会附赠专业摄影师拍摄的亲子合照一张。如果同时购买亲子课程+花篮套餐，可以享85折优惠。我需要你帮我想一段朋友圈文案用于推广，字数在70-80字左右最佳，要包含工作室名称、特别活动的形式、优惠信息。文案开始要先写一首五言绝句歌颂母亲。 \n备注:字数只计中文字符",
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    {
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        "question": "我是一个高三毕业生，过几天就是谢师宴，我想要把《北京东路的日子》改编成《师大附中的日子》，主要改编其中的一段歌词，到时候唱给老师同学听。这一段的歌词要原创，不能和我给出的原歌词一样。且改编后的歌词得匹配原旋律，歌词中要自然地融入我们老师的外号：小灯泡、大许、陆陆。 字数必须刚好和原歌词一致，“怀念”一词要在歌词中出现至少4次。 需要改编的歌词段落：假如从一楼到四楼的距离还能再过一遍\n 假如穿上白色校服人生还能活一遍 \n 四季如烟终究抵不过下一个十年 \n 那年一起坚定的梦想 用力追不改变 \n 原来我们真的独自浪在中国外国不同地点 \n 原来我们说了再见之后真的再没相见 \n 顾萍凡哥乌龟大师方丈你们好吗 \n再相聚谁都带着谁的孩子但记得 \n 北京东路的日子。\n备注:字数只计中文字符",
        "corresponding_parts": {
            "歌词": "请你按照python list的格式，抓取模型回复中，给出的所有歌词，要分割，例如: [\"我姓石，無論何時與你相識我都值\", \"我姓石，執筆寫詞猶如駿馬在奔馳\", \"我姓石，心往神馳執筆在憶落筆執\", \"我姓石，高見遠識人如其名很務實\"]"
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    {
        "category": "general_single",
        "question": "我是一名25岁的上班族女性,平时工作压力比较大,经常熬夜加班,导致皮肤状况不太好,特别容易长痘痘。最近我在小红书上看到很多人推荐“清颜舒润修护精华”,说它对痘痘肌特别有效,我就买来试用了。现在用了一个月了,效果真的很不错,你帮我在淘宝上给它写个60字上下的五星好评。要体现它祛痘效果好，温和不刺激的特点，最好描述下产品的质地、吸收速度以及使用前后皮肤状态的变化。对了，稍微提一下它是国货,支持国产品牌。评价一定要真实拟人，“脸”、“我”、“好”在评价中出现的次数最好不要超过3次。\n备注:字数只计中文字符",
        "corresponding_parts": {
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                "question": "好评内容是否体现了温和不刺激的特点",
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                "question": "“脸”、“我”、“好”是否出现不超过3次",
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                "rule": "non_word_freq3:[\"脸\",\"好\",\"我\"]",
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    {
        "category": "general_single",
        "question": "我平时喜欢自己开发一些小工具，最近在应聘一个岗位，我想把之前做的面向普通用户的手机清理工具写成一个项目经历。你来帮我撰写一段项目经历介绍，要包括主要功能：重复图片检测和清理、微信/QQ等社交软件的缓存清理、长期未使用应用的识别、大文件智能分类。还要体现我做的这个小工具的优势，界面非常简单易上手，老年人也能轻松操作。另外再帮我概括一段开发这个小工具的背景，主要包括普通用户平时清理手机会遇到的困难、以及市面上已有工具的不足之处。整体字数在100字以内。\n备注:字数只计中文字符",
        "corresponding_parts": {
            "项目经历": "#CODE#整篇项目经历"
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                "question": "给出的项目经历中是否包含市面上已有工具不足的分析",
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        ]
    },
    {
        "category": "general_multi",
        "question": "我是一个房产公司销售部门的经理，我们公司最近要评选“盆满钵满奖”，主要是奖励今年业绩最好的同事。领导让我准备一段推荐理由，到时候我上台给获奖人颁奖的时候要说推荐理由。你来帮我想一段推荐理由，最好是押韵、搞笑的，能够让现场气氛活跃起来。发言大概是3分钟的时间，最好能结合一下我们公司今年业绩爆棚的背景，先表扬大家都很努力。然后再重点点出我们的获奖人，业绩最突出。对了今年的获奖人是王晶晶，推荐理由里要出现她的名字。 \n备注:字数只计中文字符",
        "corresponding_parts": {
            "推荐理由": "请你按照python list的格式，抓取模型回复中，给出的押韵搞笑推荐理由的内容，按照标点符号分开输出，例如: [\"盆满钵满奖，不只是钱满满，更是笑声和幸福，永远在线！\", \"在挣钱的道路上，他/她是个狂飙的赛车手，每次收入进账，就像打了个大大的满贯球。\", \"他/她的钱堆积如山，比豆芽还要快速发芽，账户的数字跳跃，像小兔子一样欢快地蹦跳。\", \"他/她的金库，比蜜蜂的蜂巢还要甜，每天的工资，像是不停下雨的天。\"]"
        },
        "sub_questions": [
            {
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            {
                "point_id": 3,
                "question": "推荐理由是否满足发言3分钟",
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            {
                "point_id": 3,
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            {
                "point_id": 6,
                "question": "推荐理由是否出现获奖人姓名",
                "rule": "keywords:[\"王晶晶\"]",
                "corresponding_part": "推荐理由",
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            }
        ]
    },
    {
        "category": "general_multi",
        "question": "我特别喜欢守护甜心这部动漫，最近想要构思一篇同人文，主线是一个现代读者穿越到守护甜心世界里，和亚梦、几斗、唯世等主角展开互动。你来帮我写一段剧情规划，剧情规划中不需要有对话示例，但要指明时间地点场景，以及故事的展开，字数在900字左右。要包含现代读者在某一次战斗中也被激发出了守护蛋的剧情，你需要具体描述守护蛋的外形，以及守护灵破壳的经过。要给现代读者和守护灵取名，二者的名字需要有关联性。 \n备注:字数只计中文字符",
        "corresponding_parts": {
            "剧情规划": "#CODE#给出的整个剧情规划"
        },
        "sub_questions": [
            {
                "point_id": 0,
                "question": "是否给出了剧情规划",
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                "被依赖": true
            },
            {
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                "question": "剧情规划是否在900字左右",
                "corresponding_part": "剧情规划",
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    {
        "category": "general_multi",
        "question": "我是一家潮流玩具店的老板，准备在春节前上新一款国风盲盒玩具，系列包含5个Q版中国传统神仙形象：福神、文曲星、财神、寿星、吉祥神。价格定在39.9元/个。现在需要写一段简短的宣传语用在海报上。帮我想3个宣传语的方案，每条宣传语都要体现出国潮、传统文化的概念，要有新年喜庆氛围，要包含价格并突出角色数量，每条字数在45字以内。\n备注:字数只计中文字符",
        "corresponding_parts": {
            "宣传语": "请你按照python list的形式，将model_response中生成的宣传语分割并提取出来。只需要提取宣传语，不需要提取解释，比如:[\"五星报喜迎新春\"]"
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                "question": "每条宣传语是否体现国潮、传统文化的概念",
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    },
    {
        "category": "general_single",
        "question": "我想把我爸爸第一次吃麻辣烫的惨痛经历写成一个搞笑的小故事分享在朋友圈，我爸爸平时都不吃辣，我俩去重庆旅游的时候，他非说要挑战下自己，点了个微辣，还一直跟老板确认，辣度只有一点点，老板大手一挥说，微辣的跟清汤没区别，我们重庆人都不吃微辣。结果麻辣烫上来之后，我爸直接被辣懵了，但他还是嘴硬说也还好，就是微辣嘛。请你帮我写个150字左右的小故事，要描写他反复和老板确认辣度的场景，以及老板信誓旦旦的保证的场景，最好能描写下我爸爸辣到脸红冒汗的样子，以及最后嘴硬说没什么事，但疯狂喝水解辣的反差行为，故事要搞笑但不要太夸张。 \n备注:字数只计中文字符",
        "corresponding_parts": {
            "故事": "#CODE#整篇故事"
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        "sub_questions": [
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                "question": "故事是否描写了爸爸辣到脸红冒汗的样子",
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    },
    {
        "category": "general_multi",
        "question": "我最近在某同人文网站开了个新坑，主要写一个三次元的人 王小明 穿越进海贼王故事里，在香波迪群岛遇见路飞一伙人，一起踏上旅程的故事。我需要你帮我写下他们初遇的情节，要符合海贼王的世界观，加入一些有趣的互动，语言搞笑一点，这部分的剧情规划大约80-90字，要指明时间地点场景。只需要给我一个情节发展的走向，不需要给出具体的对话内容。另外再给我一段30字内的剧情简介，我放在首页展示里，只需要简单介绍开始剧情，留有悬念，吸引别人点进来读。主角名字要在剧情规划里出现，但不在剧情简介里出现。\n备注:字数只计中文字符",
        "corresponding_parts": {
            "剧情规划": "请你按照python list的形式，将model_response中生成的剧情规划分割并提取出来。无需提取任何标点或者index，比如:[\"时间:午夜。地点:东京都内一座古老的神社。场景:在一场意外中，现代用户被卷入了咒术高尚的世界，发现自己拥有一种特殊能力，能看到平常人看不到的咒灵。五条悟现身，表示用户的能力非常罕见，必须尽快掌控。突然，一只强大的咒灵出现，五条悟决定带领用户进行实战指导。紧张刺激的战斗即将展开，用户的选择将影响战斗的走向和自己的命运。\"]",
            "剧情简介": "请你按照python list的形式，将model_response中生成的剧情简介分割并提取出来。无需提取任何标点或者index，比如:[\"午夜的东京，一场突如其来的遭遇，将你带入了一个隐藏于都市之中的神秘世界。面对你所未见过的咒灵，五条悟出现在你面前，揭示了你的特殊命运……\"]"
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        "sub_questions": [
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    {
        "category": "general_single",
        "question": "我是一名幼儿园老师，下周要组织一场亲子活动，想编个简单的小品，小品的主题是主题是“爱护牙齿”，目前设置的角色有：轰轰（一个爱吃糖的孩子）、轰轰的妈妈、牙医姐姐、护士哥哥、以及两颗蛀牙。两颗蛀牙是由小朋友们扮演的拟人角色。主要的剧情就是轰轰不爱刷牙，被妈妈带去看牙医。请你帮我把这个小品写出来，小品差不多10分钟左右就行。最后需要想一段有趣的童谣提醒小朋友们好好刷牙，由两个扮演蛀牙的小朋友来念，里面要出现跟“牙”有关的谐音梗。 \n备注:字数只计中文字符",
        "corresponding_parts": {
            "小品剧本": "#CODE#小品剧本"
        },
        "sub_questions": [
            {
                "point_id": 0,
                "question": "是否给出了小品剧本",
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            },
            {
                "point_id": 1,
                "question": "小品剧本是否体现了爱护牙齿的主题",
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                "能力项": "主题约束",
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            },
            {
                "point_id": 2,
                "question": "小品剧本是否包含角色轰轰",
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            {
                "point_id": 3,
                "question": "轰轰在剧本中的形象是否是一个爱吃糖的孩子",
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            {
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                "question": "小品剧本是否包含角色轰轰的妈妈",
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            {
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            {
                "point_id": 7,
                "question": "小品剧本是否包含小朋友扮演的两颗蛀牙拟人角色",
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                "能力项": "主题约束",
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            },
            {
                "point_id": 8,
                "question": "小品剧本是否给出了轰轰不爱刷牙被妈妈带去看牙医的剧情",
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            },
            {
                "point_id": 9,
                "question": "给出的小品剧本是否满足10分钟长度",
                "corresponding_part": "小品剧本",
                "rule": "each_length:[1000,1500]",
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                "能力项": "200字以上、范围",
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            },
            {
                "point_id": 10,
                "question": "小品剧本是否包含提醒小朋友好好刷牙的童谣",
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                "能力项": "生成特定文案",
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            },
            {
                "point_id": 11,
                "question": "童谣里是否包含与“牙”有关的谐音梗",
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                ],
                "能力项": "主题约束",
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            }
        ]
    },
    {
        "category": "general_multi",
        "question": "我是一个小学低年级的老师，下节课我要教孩子们认识到保护环境的重要性，我希望你能用《两只老虎》的旋律帮我写一首新歌，我可以在课上给孩子们展示。改编后的歌词也要用到反复的手法，改编后要比原歌词长，字数必须刚好是原歌词的2倍左右。歌词里要出现至少两次“地球”。\n原歌词:两只老虎，两只老虎 \n 跑得快，跑得快 \n 一只没有眼睛，一只没有尾巴 \n 真奇怪！真奇怪！\n 两只老虎，两只老虎 \n跑得快，跑得快 \n 一只没有耳朵，一只没有尾巴 \n真奇怪！真奇怪！\n备注:字数只计中文字符",
        "corresponding_parts": {
            "歌词": "请你按照python list的格式，抓取模型回复中，给出的所有歌词，要分割，例如: [\"我姓石，無論何時與你相識我都值\", \"我姓石，執筆寫詞猶如駿馬在奔馳\", \"我姓石，心往神馳執筆在憶落筆執\", \"我姓石，高見遠識人如其名很務實\"]"
        },
        "sub_questions": [
            {
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            },
            {
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                "question": "改编后的歌词是否与保护环境有关",
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            },
            {
                "point_id": 2,
                "question": "改编后的歌词是否用到反复的手法",
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            },
            {
                "point_id": 3,
                "question": "改编后的歌词字数是否是原歌词的2倍左右",
                "corresponding_part": "歌词",
                "rule": "total_length:[115.2,140.8]",
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                "能力项": "50～200字、精确、倍数",
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            },
            {
                "point_id": 4,
                "question": "改编后的歌词是否出现至少两次“地球”",
                "corresponding_part": "歌词",
                "rule": "word_freq2:[\"地球\"]",
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                "能力项": "词频",
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            }
        ]
    },
    {
        "category": "general_single",
        "question": "我们学校下周要举办一次主题演讲比赛，要求内容积极向上、具有时代意义。老师给我定的主题是“航天精神，逐梦星辰”，希望能结合中国航天事业的发展历程，要有神舟飞船、嫦娥探月、天宫空间站等重大成就，来讲述航天人不畏艰难、勇于创新的精神。你能不能根据这个需求帮我生成一份6分钟的演讲稿，最好能有一些具体的航天人物和故事，体现他们为中国航天事业做出的贡献。老师希望我在最后结合我们新时代青少年的视角，来谈谈我们如何传承和发扬航天精神，把个人梦想与国家发展结合起来。\n备注:字数只计中文字符",
        "corresponding_parts": {
            "演讲稿": "#CODE#整篇演讲稿"
        },
        "sub_questions": [
            {
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            },
            {
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                "question": "是否创作了一篇6分钟的演讲稿",
                "corresponding_part": "演讲稿",
                "rule": "each_length:[600, 900]",
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            },
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                "question": "演讲稿是否围绕航天精神的主题",
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            {
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                "question": "演讲稿是否包含中国航天事业的发展历程",
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                "question": "演讲稿是否提到了神舟飞船的成就",
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                "question": "演讲稿是否提到了天宫空间站的成就",
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                "question": "演讲稿是否说明了航天人不畏艰难、勇于创新的精神",
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            },
            {
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                "question": "演讲稿是否给出具体的航天人物和故事",
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            },
            {
                "point_id": 9,
                "question": "演讲稿是否谈到新时代青年如何传承发扬航天精神",
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        ]
    },
    {
        "category": "general_single",
        "question": "我是某化工上市公司董事长，下周三要在全国安全生产工作会议上做主题发言，时间15分钟。我已经写了一段发言内容【2023年12月26日《全国人民代表大会常务委员会执法检查组关于检查中华人民共和国安全生产法实施情况的报告》公开了，报告中严肃指出了“管生产不管安全、企业技术负责人安全管理地位低，现场管理混乱；没有做到安全生产责任制全员全岗位覆盖，安全生产主体责任还未压实到“最后一米”的严重问题”。安全生产法第3条规定“安全生产工作实行管行业必须管安全、管业务必须管安全、管生产经营必须管安全”简称“三管三必须”，安全生产，我们谁也不是旁观者，尤其是各企业各层级的分管领导干部。全员安全生产责任制是安全生产工作的核心，安全生产必须要全员参与，只有构建起全员、全方位、全过程的安全责任体系和落实“三管三必须”法定职责要求，才能解决“认不清、想不到、管不到”的问题，今后我们必须要在全集团牢固树立“安全没有旁观者，全员都是监督员”的观念和文化。】请你在此基础上润色并扩写，已有的信息最好不要删除，要在不改变和减少原意的基础上进行表达优化或新增。字数度要匹配我的发言时长。“安全生产”一词至少出现20次。 \n备注:字数只计中文字符",
        "corresponding_parts": {
            "发言稿": "#CODE#发言稿内容"
        },
        "sub_questions": [
            {
                "point_id": 0,
                "question": "是否给出了发言稿",
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                "被依赖": true
            },
            {
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                "question": "发言稿字数是否匹配时长15分钟",
                "corresponding_part": "发言稿",
                "rule": "each_length:[1500, 2250]",
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                "能力项": "200字以上、范围",
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            {
                "point_id": 2,
                "question": "发言稿是否与安全生产主题相关",
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            {
                "point_id": 3,
                "question": "安全生产 是否出现20次",
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            }
        ]
    },
    {
        "category": "general_single",
        "question": "我是某电商平台跨境业务的技术负责人，最近在写年终复盘，主要是总结今年双11和跨境业务的系统优化成果。你来帮我生成一段570字以上的复盘总结，我的主要工作是解决了跨境订单系统的稳定性问题，具体是通过订单凭证生成机制优化、库存同步效率改进、异常订单监控升级来实现的。另外我还提升了系统性能，包括改造了高并发处理架构、优化了线程池配置。你来帮我用SMART原则复盘下以上工作，我上面提到的工作成果要体现在复盘总结里。总结里不要出现“成果”、“首先”、“其次”、 “通过”、“SMART原则”、“我们”字眼。 \n备注:字数只计中文字符",
        "corresponding_parts": {
            "复盘总结": "#CODE#整篇复盘总结"
        },
        "sub_questions": [
            {
                "point_id": 0,
                "question": "是否给出了年终复盘总结",
                "rule": null,
                "dep": [],
                "被依赖": true
            },
            {
                "point_id": 1,
                "question": "总结是否在570字以上",
                "corresponding_part": "复盘总结",
                "rule": "each_length:[570,10000]",
                "dep": [
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                ],
                "能力项": "200字以上、范围",
                "被依赖": false
            },
            {
                "point_id": 2,
                "question": "总结是否与双11及跨境业务的系统优化成果相关",
                "rule": null,
                "dep": [
                    0
                ],
                "能力项": "主题约束",
                "被依赖": false
            },
            {
                "point_id": 3,
                "question": "总结中是否没有出现“成果”、“首先”、“其次”、 “通过”、“SMART原则”、“我们”",
                "corresponding_part": "复盘总结",
                "rule": "non_keyword:[\"成果\", \"首先\", \"其次\", \"通过\", \"SMART原则\", \"我们\"]",
                "dep": [
                    0
                ],
                "能力项": "关键词",
                "被依赖": false
            },
            {
                "point_id": 4,
                "question": "总结是否包含跨境订单系统稳定性问题的解决",
                "rule": null,
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                ],
                "能力项": "主题约束",
                "被依赖": false
            },
            {
                "point_id": 5,
                "question": "总结是否提到订单凭证生成机制优化",
                "rule": null,
                "dep": [
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                ],
                "能力项": "主题约束",
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            },
            {
                "point_id": 6,
                "question": "总结是否提到库存同步效率改进",
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                ],
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            },
            {
                "point_id": 7,
                "question": "总结是否提到异常订单监控升级",
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                ],
                "能力项": "主题约束",
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            },
            {
                "point_id": 8,
                "question": "总结是否提到系统性能提升",
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                ],
                "能力项": "主题约束",
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            },
            {
                "point_id": 9,
                "question": "总结是否提到高并发处理架构改造",
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                "dep": [
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                ],
                "能力项": "主题约束",
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            },
            {
                "point_id": 10,
                "question": "总结是否提到线程池配置优化",
                "rule": null,
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                ],
                "能力项": "主题约束",
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            }
        ]
    },
    {
        "category": "general_single",
        "question": "我是师范大学教育管理专业的研究生，马上要开题答辩了。我的选题是“人工智能在高校管理工作中的应用研究”，我想让你帮我写个答辩口述稿，以下是我的大纲【一、人工智能背景介绍\n1.人工智能发展历程\n2.人工智能的原理和特点\n二、人工智能在高校管理中的应用前景\n1.贯穿高校学生事务管理全过程\n（1）招生与录取智能化\n（2）学生生活与学习跟踪\n（3）毕业生就业数据分析\n2.实现高校教育个性化发展\n（1）个性化学习路径推荐\n（2）课程内容与教学方法的智能匹配\n（3）学生成绩预测与辅导策略\n3.推动档案工作智能化发展\n（1）档案数字化与信息化\n（2）智能检索与档案保护\n（3）档案工作的未来趋势\n4.提质增效，节约时间精力成本\n（1）自动化处理日常管理任务\n（2）预测分析与决策支持\n（3）效率提升的实证数据】口述稿不要写的太书面，要有口语化的语句，这些关键词“ChatGPT”、“人工智能”、“高校管理”要出现至少10次，除了介绍我的论文结构，还要告诉老师们我的研究方向有哪些创新性、实证研究准备怎么做、每个部分的研究方法。口述稿控制在8分钟以内。   \n备注:字数只计中文字符",
        "corresponding_parts": {
            "口述稿": "#CODE#口述稿内容"
        },
        "sub_questions": [
            {
                "point_id": 0,
                "question": "是否给出了答辩口述稿",
                "rule": null,
                "dep": [],
                "被依赖": true
            },
            {
                "point_id": 1,
                "question": "口述稿是否控制在8分钟内",
                "corresponding_part": "口述稿",
                "rule": "each_length:[1, 1200]",
                "dep": [
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                ],
                "能力项": "200字以上、范围",
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            },
            {
                "point_id": 2,
                "question": "口述稿是否围绕人工智能在高校管理工作中的应用研究的主题",
                "rule": null,
                "dep": [
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                ],
                "能力项": "主题约束",
                "被依赖": false
            },
            {
                "point_id": 3,
                "question": "口述稿是否包含研究方向创新性的讨论",
                "rule": null,
                "dep": [
                    0
                ],
                "能力项": "主题约束",
                "被依赖": false
            },
            {
                "point_id": 4,
                "question": "口述稿是否包含实证研究准备怎么做的描述",
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                ],
                "被依赖": true
            },
            {
                "point_id": 5,
                "question": "口述稿是否给出研究方法",
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                "dep": [
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                ],
                "被依赖": true
            },
            {
                "point_id": 6,
                "question": "口述稿中是否包含口语化的句子",
                "rule": null,
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                    0
                ],
                "能力项": "主题约束",
                "被依赖": false
            },
            {
                "point_id": 7,
                "question": "ChatGPT是否出现10次",
                "corresponding_part": "口述稿",
                "rule": "word_freq10:[\"ChatGPT\"]",
                "dep": [
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                ],
                "能力项": "词频",
                "被依赖": false
            },
            {
                "point_id": 8,
                "question": "人工智能是否出现10次",
                "corresponding_part": "口述稿",
                "rule": "word_freq10:[\"人工智能\"]",
                "dep": [
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                ],
                "能力项": "词频",
                "被依赖": false
            },
            {
                "point_id": 9,
                "question": "高校管理是否出现10次",
                "corresponding_part": "口述稿",
                "rule": "word_freq10:[\"高校管理\"]",
                "dep": [
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                ],
                "能力项": "词频",
                "被依赖": false
            }
        ]
    },
    {
        "category": "general_single",
        "question": "我是一个美食博主，粉丝20万+。最近去上海老店打卡，想写一篇小笼包测评,测评的店铺主要有：屋有鲜、佳家汤包、馋三尺蟹粉小笼、鼎泰丰。其中我觉得佳家汤包的味道最好，价格也最实惠。你来帮我写一篇测评文案，要包含这几家测评店铺的名称、以及这几家店的对比，同时要对小笼包的外观、口感层次、味道进行详细的描写，一定要特别突出蒸笼打开时的腾腾热气的场景、咬开汤包时汤汁喷涌而出的瞬间。字数控制180字以内。要用上这几个词“皮薄如纸”、“色泽金黄”。\n备注:字数只计中文字符",
        "corresponding_parts": {
            "测评内容": "#CODE#全篇测评内容"
        },
        "sub_questions": [
            {
                "point_id": 0,
                "question": "是否给出了测评内容",
                "rule": null,
                "dep": [],
                "被依赖": true
            },
            {
                "point_id": 1,
                "question": "测评内容是否出现了店铺名称：屋有鲜、佳家汤包、馋三尺蟹粉小笼、鼎泰丰",
                "corresponding_part": "测评内容",
                "rule": "keywords:[\"屋有鲜\", \"佳家汤包\", \"馋三尺蟹粉小笼\", \"鼎泰丰\"]",
                "dep": [
                    0
                ],
                "能力项": "关键词",
                "被依赖": false
            },
            {
                "point_id": 2,
                "question": "测评内容是否包含测评商店之间的对比",
                "rule": null,
                "dep": [
                    0
                ],
                "能力项": "主题约束",
                "被依赖": false
            },
            {
                "point_id": 3,
                "question": "测评内容字数是否控制在180字以内",
                "corresponding_part": "测评内容",
                "rule": "each_length:[1,180]",
                "dep": [
                    0
                ],
                "能力项": "50～200字、范围",
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            },
            {
                "point_id": 4,
                "question": "测评内容是否提到佳家汤包味道最好的信息",
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            },
            {
                "point_id": 5,
                "question": "测评内容是否提到佳家汤包价格最实惠的信息",
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                ],
                "能力项": "主题约束",
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            },
            {
                "point_id": 6,
                "question": "测评内容是否包含对小笼包外观的描写",
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                ],
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            },
            {
                "point_id": 7,
                "question": "测评内容是否包含对小笼包口感层次的描写",
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            },
            {
                "point_id": 8,
                "question": "测评内容是否包含对小笼包味道的描写",
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            },
            {
                "point_id": 9,
                "question": "测评内容是否包含对蒸笼打开时热气的描写",
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                ],
                "能力项": "主题约束",
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            },
            {
                "point_id": 10,
                "question": "测评内容是否包含对咬开汤包汤汁喷出的描写",
                "rule": null,
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                ],
                "能力项": "主题约束",
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            },
            {
                "point_id": 11,
                "question": "测评内容是否出现了：皮薄如纸、色泽金黄",
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        "question": "我是一家健康管理集团食品事业部的产品负责人，最近我们公司在进行组织架构调整，我们部门也有一些调动。我明天上午九点需要在部门大会上宣布这个信息，我想请你帮我写一份10分钟左右的沟通稿。发言的重点是要说服大家接受变化、安抚大家的情绪，因此语言组织上要委婉点。要和大家解释下我们这次架构调整主要是因为外部市场环境的变化，市场增速非常快，但市场竞争激烈，我们的增长速度远不如市场整体增速，因此我们需要对架构进行一些调整。还要和大家说明，我们目前采取的措施是，全面提升产品竞争力和用户体验、加强增量市场新产品的研发、调整成更敏捷的组织架构适应市场变化。最后要具体说我们部门内部的一些调整，把现有产品部基于品类划分的架构调整成按照大区划分的架构以适用不同区域用户的差异化需求，并增设创新孵化产品组开发中老年新产品，合并产品包装组和生产衔接组为生产支持组提升协同效率，用户体验组继续保持为二级部门充分保障用户体验。沟通稿既要传达紧迫感又不能太打击士气，一定要出现“放心”、“不要太担心”、“继续努力”的字眼。 \n备注:字数只计中文字符",
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        "question": "你是一个旅游达人，我会给你提供一篇旅游攻略文章，包含文章标题和文章内容。请分析文章，判断其中是否包含游玩路线（containRoute）、包含了几条游玩路线（routeCount）、是否包含时效性项目（containTimelinessProject），并提取每条路线的详细信息（如路线名、天数、游玩点、是否含时效性项目、涉及的时效性项目名称）。最后将结果按照指定的JSON格式输出。\n名词解释:\n游玩路线: 按照时间顺序规划多个游玩点，得到的一条耗时在1～3天左右的游玩路线。通常游玩路线的多个游玩点，会使用时间顺序（如上午11点去地点A，下午2点去地点B）或者位置顺序（如当前在地点A，下一站去地点B）构成关联关系。注意如果只是在介绍多个独立的游玩点，并不能构成游玩路线。\n是否包含游玩路线: 如果文章中包含至少一条完整的游玩路线，返回1，否则返回0。\n游玩路线数量: 文章中包含的完整游玩路线的数量，如果没有则为0。\n是否包含时效性项目: 时效性项目是指在特定时间举行的项目，比如演唱会、展览、集会、脱口秀、音乐节等限时活动。如果游玩路线中包含任何时效性项目，返回1，否则返回0。\nroutes字段: 若包含游玩路线，则需输出每条路线的详细结构化信息，包括：routeName（路线名）、days（天数）、routePoints（游玩点列表）、hasTimelinessProject（该路线是否含时效性项目）、timelinessProjects（该路线涉及的时效性项目列表，若无则为空数组，每个项目名称为2-30字）。\n输出格式要求: 请严格按照以下JSON格式输出分析结果，不要添加任何额外的文字说明:{\"containRoute\": 0或1,\"routeCount\": 数字(0,1,2...),\"containTimelinessProject\": 0或1, \"routes\": [{\"routeName\": \"路线名\", \"days\": 1-3, \"routePoints\": [\"游玩点A\", \"游玩点B\"], \"hasTimelinessProject\": 0或1, \"timelinessProjects\": [\"时效性项目名称\"]}]}\n文章内容:\n【半日游安排】14:00 集合参观百年工厂（需预约）15:30 转场至隔壁文创商店 16:00 参加手工体验课（每日16:00-17:00）",
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        "question": "你是一个旅游达人，我会给你提供一篇旅游攻略文章，包含文章标题和文章内容。请分析文章，判断其中是否包含游玩路线（containRoute）、包含了几条游玩路线（routeCount）、是否包含时效性项目（containTimelinessProject），并提取每条路线的详细信息（如路线名、天数、游玩点、是否含时效性项目、涉及的时效性项目名称）。最后将结果按照指定的JSON格式输出。\n名词解释:\n游玩路线: 按照时间顺序规划多个游玩点，得到的一条耗时在1～3天左右的游玩路线。通常游玩路线的多个游玩点，会使用时间顺序（如上午11点去地点A，下午2点去地点B）或者位置顺序（如当前在地点A，下一站去地点B）构成关联关系。注意如果只是在介绍多个独立的游玩点，并不能构成游玩路线。\n是否包含游玩路线: 如果文章中包含至少一条完整的游玩路线，返回1，否则返回0。\n游玩路线数量: 文章中包含的完整游玩路线的数量，如果没有则为0。\n是否包含时效性项目: 时效性项目是指在特定时间举行的项目，比如演唱会、展览、集会、脱口秀、音乐节等限时活动。如果游玩路线中包含任何时效性项目，返回1，否则返回0。\nroutes字段: 若包含游玩路线，则需输出每条路线的详细结构化信息，包括：routeName（路线名）、days（天数）、routePoints（游玩点列表）、hasTimelinessProject（该路线是否含时效性项目）、timelinessProjects（该路线涉及的时效性项目列表，若无则为空数组，每个项目名称为2-30字）。\n输出格式要求: 请严格按照以下JSON格式输出分析结果，不要添加任何额外的文字说明:{\"containRoute\": 0或1,\"routeCount\": 数字(0,1,2...),\"containTimelinessProject\": 0或1, \"routes\": [{\"routeName\": \"路线名\", \"days\": 1-3, \"routePoints\": [\"游玩点A\", \"游玩点B\"], \"hasTimelinessProject\": 0或1, \"timelinessProjects\": [\"时效性项目名称\"]}]}\n文章内容:\n【一天深度游】上午10点在博物馆集合，随后步行至美术馆，中午在附近餐厅用餐，下午参加限时展览，晚上观看音乐节演出。",
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    {
        "category": "SCHEMA",
        "question": "你是一个旅游达人，我会给你提供一篇旅游攻略文章，包含文章标题和文章内容。请分析文章，判断其中是否包含游玩路线（containRoute）、包含了几条游玩路线（routeCount）、是否包含时效性项目（containTimelinessProject），并提取每条路线的详细信息（如路线名、天数、游玩点、是否含时效性项目、涉及的时效性项目名称）。最后将结果按照指定的JSON格式输出。\n名词解释:\n游玩路线: 按照时间顺序规划多个游玩点，得到的一条耗时在1～3天左右的游玩路线。通常游玩路线的多个游玩点，会使用时间顺序（如上午11点去地点A，下午2点去地点B）或者位置顺序（如当前在地点A，下一站去地点B）构成关联关系。注意如果只是在介绍多个独立的游玩点，并不能构成游玩路线。\n是否包含游玩路线: 如果文章中包含至少一条完整的游玩路线，返回1，否则返回0。\n游玩路线数量: 文章中包含的完整游玩路线的数量，如果没有则为0。\n是否包含时效性项目: 时效性项目是指在特定时间举行的项目，比如演唱会、展览、集会、脱口秀、音乐节等限时活动。如果游玩路线中包含任何时效性项目，返回1，否则返回0。\nroutes字段: 若包含游玩路线，则需输出每条路线的详细结构化信息，包括：routeName（路线名）、days（天数）、routePoints（游玩点列表）、hasTimelinessProject（该路线是否含时效性项目）、timelinessProjects（该路线涉及的时效性项目列表，若无则为空数组，每个项目名称为2-30字）。\n输出格式要求: 请严格按照以下JSON格式输出分析结果，不要添加任何额外的文字说明:{\"containRoute\": 0或1,\"routeCount\": 数字(0,1,2...),\"containTimelinessProject\": 0或1, \"routes\": [{\"routeName\": \"路线名\", \"days\": 1-3, \"routePoints\": [\"游玩点A\", \"游玩点B\"], \"hasTimelinessProject\": 0或1, \"timelinessProjects\": [\"时效性项目名称\"]}]}\n文章内容:\n【两日游路线】Day1：上午游览古镇，下午参观陶瓷馆，晚上参加夜市灯光秀。Day2：上午登山，下午泡温泉。",
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    {
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        "question": "你是一个旅游达人，我会给你提供一篇旅游攻略文章，包含文章标题和文章内容。请分析文章，判断其中是否包含游玩路线（containRoute）、包含了几条游玩路线（routeCount）、是否包含时效性项目（containTimelinessProject），并提取每条路线的详细信息（如路线名、天数、游玩点、是否含时效性项目、涉及的时效性项目名称）。最后将结果按照指定的JSON格式输出。\n名词解释:\n游玩路线: 按照时间顺序规划多个游玩点，得到的一条耗时在1～3天左右的游玩路线。通常游玩路线的多个游玩点，会使用时间顺序（如上午11点去地点A，下午2点去地点B）或者位置顺序（如当前在地点A，下一站去地点B）构成关联关系。注意如果只是在介绍多个独立的游玩点，并不能构成游玩路线。\n是否包含游玩路线: 如果文章中包含至少一条完整的游玩路线，返回1，否则返回0。\n游玩路线数量: 文章中包含的完整游玩路线的数量，如果没有则为0。\n是否包含时效性项目: 时效性项目是指在特定时间举行的项目，比如演唱会、展览、集会、脱口秀、音乐节等限时活动。如果游玩路线中包含任何时效性项目，返回1，否则返回0。\nroutes字段: 若包含游玩路线，则需输出每条路线的详细结构化信息，包括：routeName（路线名）、days（天数）、routePoints（游玩点列表）、hasTimelinessProject（该路线是否含时效性项目）、timelinessProjects（该路线涉及的时效性项目列表，若无则为空数组，每个项目名称为2-30字）。\n输出格式要求: 请严格按照以下JSON格式输出分析结果，不要添加任何额外的文字说明:{\"containRoute\": 0或1,\"routeCount\": 数字(0,1,2...),\"containTimelinessProject\": 0或1, \"routes\": [{\"routeName\": \"路线名\", \"days\": 1-3, \"routePoints\": [\"游玩点A\", \"游玩点B\"], \"hasTimelinessProject\": 0或1, \"timelinessProjects\": [\"时效性项目名称\"]}]}\n文章内容:\n【周末亲子游】上午动物园看大熊猫，下午科技馆体验机器人展，晚上参加儿童剧场演出。第二天上午植物园，下午返回。",
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        "question": "你是一个旅游达人，我会给你提供一篇旅游攻略文章，包含文章标题和文章内容。请分析文章，判断其中是否包含游玩路线（containRoute）、包含了几条游玩路线（routeCount）、是否包含时效性项目（containTimelinessProject），并提取每条路线的详细信息（如路线名、天数、游玩点、是否含时效性项目、涉及的时效性项目名称）。最后将结果按照指定的JSON格式输出。\n名词解释:\n游玩路线: 按照时间顺序规划多个游玩点，得到的一条耗时在1～3天左右的游玩路线。通常游玩路线的多个游玩点，会使用时间顺序（如上午11点去地点A，下午2点去地点B）或者位置顺序（如当前在地点A，下一站去地点B）构成关联关系。注意如果只是在介绍多个独立的游玩点，并不能构成游玩路线。\n是否包含游玩路线: 如果文章中包含至少一条完整的游玩路线，返回1，否则返回0。\n游玩路线数量: 文章中包含的完整游玩路线的数量，如果没有则为0。\n是否包含时效性项目: 时效性项目是指在特定时间举行的项目，比如演唱会、展览、集会、脱口秀、音乐节等限时活动。如果游玩路线中包含任何时效性项目，返回1，否则返回0。\nroutes字段: 若包含游玩路线，则需输出每条路线的详细结构化信息，包括：routeName（路线名）、days（天数）、routePoints（游玩点列表）、hasTimelinessProject（该路线是否含时效性项目）、timelinessProjects（该路线涉及的时效性项目列表，若无则为空数组，每个项目名称为2-30字）。\n输出格式要求: 请严格按照以下JSON格式输出分析结果，不要添加任何额外的文字说明:{\"containRoute\": 0或1,\"routeCount\": 数字(0,1,2...),\"containTimelinessProject\": 0或1, \"routes\": [{\"routeName\": \"路线名\", \"days\": 1-3, \"routePoints\": [\"游玩点A\", \"游玩点B\"], \"hasTimelinessProject\": 0或1, \"timelinessProjects\": [\"时效性项目名称\"]}]}\n文章内容:\n【展览打卡】本周末美术馆有新展，周六下午2点有艺术家见面会，晚上有脱口秀专场，需提前预约。",
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        "question": "你是一个旅游达人，我会给你提供一篇旅游攻略文章，包含文章标题和文章内容。请分析文章，判断其中是否包含游玩路线（containRoute）、包含了几条游玩路线（routeCount）、是否包含时效性项目（containTimelinessProject），并提取每条路线的详细信息（如路线名、天数、游玩点、是否含时效性项目、涉及的时效性项目名称）。最后将结果按照指定的JSON格式输出。\n名词解释:\n游玩路线: 按照时间顺序规划多个游玩点，得到的一条耗时在1～3天左右的游玩路线。通常游玩路线的多个游玩点，会使用时间顺序（如上午11点去地点A，下午2点去地点B）或者位置顺序（如当前在地点A，下一站去地点B）构成关联关系。注意如果只是在介绍多个独立的游玩点，并不能构成游玩路线。\n是否包含游玩路线: 如果文章中包含至少一条完整的游玩路线，返回1，否则返回0。\n游玩路线数量: 文章中包含的完整游玩路线的数量，如果没有则为0。\n是否包含时效性项目: 时效性项目是指在特定时间举行的项目，比如演唱会、展览、集会、脱口秀、音乐节等限时活动。如果游玩路线中包含任何时效性项目，返回1，否则返回0。\nroutes字段: 若包含游玩路线，则需输出每条路线的详细结构化信息，包括：routeName（路线名）、days（天数）、routePoints（游玩点列表）、hasTimelinessProject（该路线是否含时效性项目）、timelinessProjects（该路线涉及的时效性项目列表，若无则为空数组，每个项目名称为2-30字）。\n输出格式要求: 请严格按照以下JSON格式输出分析结果，不要添加任何额外的文字说明:{\"containRoute\": 0或1,\"routeCount\": 数字(0,1,2...),\"containTimelinessProject\": 0或1, \"routes\": [{\"routeName\": \"路线名\", \"days\": 1-3, \"routePoints\": [\"游玩点A\", \"游玩点B\"], \"hasTimelinessProject\": 0或1, \"timelinessProjects\": [\"时效性项目名称\"]}]}\n文章内容:\n【一日游】上午8点在火车站集合，9点到达景区，10点游览山顶，12点下山午餐，下午参观民俗村，16点返程。",
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    {
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        "json_schema": {
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        "question": "你是一个旅游达人，我会给你提供一篇旅游攻略文章，包含文章标题和文章内容。请分析文章，判断其中是否包含游玩路线（containRoute）、包含了几条游玩路线（routeCount）、是否包含时效性项目（containTimelinessProject），并提取每条路线的详细信息（如路线名、天数、游玩点、是否含时效性项目、涉及的时效性项目名称）。最后将结果按照指定的JSON格式输出。\n名词解释:\n游玩路线: 按照时间顺序规划多个游玩点，得到的一条耗时在1～3天左右的游玩路线。通常游玩路线的多个游玩点，会使用时间顺序（如上午11点去地点A，下午2点去地点B）或者位置顺序（如当前在地点A，下一站去地点B）构成关联关系。注意如果只是在介绍多个独立的游玩点，并不能构成游玩路线。\n是否包含游玩路线: 如果文章中包含至少一条完整的游玩路线，返回1，否则返回0。\n游玩路线数量: 文章中包含的完整游玩路线的数量，如果没有则为0。\n是否包含时效性项目: 时效性项目是指在特定时间举行的项目，比如演唱会、展览、集会、脱口秀、音乐节等限时活动。如果游玩路线中包含任何时效性项目，返回1，否则返回0。\nroutes字段: 若包含游玩路线，则需输出每条路线的详细结构化信息，包括：routeName（路线名）、days（天数）、routePoints（游玩点列表）、hasTimelinessProject（该路线是否含时效性项目）、timelinessProjects（该路线涉及的时效性项目列表，若无则为空数组，每个项目名称为2-30字）。\n输出格式要求: 请严格按照以下JSON格式输出分析结果，不要添加任何额外的文字说明:{\"containRoute\": 0或1,\"routeCount\": 数字(0,1,2...),\"containTimelinessProject\": 0或1, \"routes\": [{\"routeName\": \"路线名\", \"days\": 1-3, \"routePoints\": [\"游玩点A\", \"游玩点B\"], \"hasTimelinessProject\": 0或1, \"timelinessProjects\": [\"时效性项目名称\"]}]}\n文章内容:\n【攻略】推荐博物馆、美术馆、科技馆三大场馆，各自有特色展览，适合家庭参观，无明确路线。",
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        "question": "你是一个旅游达人，我会给你提供一篇旅游攻略文章，包含文章标题和文章内容。请分析文章，判断其中是否包含游玩路线（containRoute）、包含了几条游玩路线（routeCount）、是否包含时效性项目（containTimelinessProject），并提取每条路线的详细信息（如路线名、天数、游玩点、是否含时效性项目、涉及的时效性项目名称）。最后将结果按照指定的JSON格式输出。\n名词解释:\n游玩路线: 按照时间顺序规划多个游玩点，得到的一条耗时在1～3天左右的游玩路线。通常游玩路线的多个游玩点，会使用时间顺序（如上午11点去地点A，下午2点去地点B）或者位置顺序（如当前在地点A，下一站去地点B）构成关联关系。注意如果只是在介绍多个独立的游玩点，并不能构成游玩路线。\n是否包含游玩路线: 如果文章中包含至少一条完整的游玩路线，返回1，否则返回0。\n游玩路线数量: 文章中包含的完整游玩路线的数量，如果没有则为0。\n是否包含时效性项目: 时效性项目是指在特定时间举行的项目，比如演唱会、展览、集会、脱口秀、音乐节等限时活动。如果游玩路线中包含任何时效性项目，返回1，否则返回0。\nroutes字段: 若包含游玩路线，则需输出每条路线的详细结构化信息，包括：routeName（路线名）、days（天数）、routePoints（游玩点列表）、hasTimelinessProject（该路线是否含时效性项目）、timelinessProjects（该路线涉及的时效性项目列表，若无则为空数组，每个项目名称为2-30字）。\n输出格式要求: 请严格按照以下JSON格式输出分析结果，不要添加任何额外的文字说明:{\"containRoute\": 0或1,\"routeCount\": 数字(0,1,2...),\"containTimelinessProject\": 0或1, \"routes\": [{\"routeName\": \"路线名\", \"days\": 1-3, \"routePoints\": [\"游玩点A\", \"游玩点B\"], \"hasTimelinessProject\": 0或1, \"timelinessProjects\": [\"时效性项目名称\"]}]}\n文章内容:\n【暑期亲子夏令营】第一天上午集合，参观科技馆，下午进行科学实验体验，晚上观看科学脱口秀。第二天全天户外拓展，第三天上午参观植物园，下午结营仪式。",
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        "question": "你是一个旅游达人，我会给你提供一篇旅游攻略文章，包含文章标题和文章内容。请分析文章，判断其中是否包含游玩路线（containRoute）、包含了几条游玩路线（routeCount）、是否包含时效性项目（containTimelinessProject），并提取每条路线的详细信息（如路线名、天数、游玩点、是否含时效性项目、涉及的时效性项目名称）。最后将结果按照指定的JSON格式输出。\n名词解释:\n游玩路线: 按照时间顺序规划多个游玩点，得到的一条耗时在1～3天左右的游玩路线。通常游玩路线的多个游玩点，会使用时间顺序（如上午11点去地点A，下午2点去地点B）或者位置顺序（如当前在地点A，下一站去地点B）构成关联关系。注意如果只是在介绍多个独立的游玩点，并不能构成游玩路线。\n是否包含游玩路线: 如果文章中包含至少一条完整的游玩路线，返回1，否则返回0。\n游玩路线数量: 文章中包含的完整游玩路线的数量，如果没有则为0。\n是否包含时效性项目: 时效性项目是指在特定时间举行的项目，比如演唱会、展览、集会、脱口秀、音乐节等限时活动。如果游玩路线中包含任何时效性项目，返回1，否则返回0。\nroutes字段: 若包含游玩路线，则需输出每条路线的详细结构化信息，包括：routeName（路线名）、days（天数）、routePoints（游玩点列表）、hasTimelinessProject（该路线是否含时效性项目）、timelinessProjects（该路线涉及的时效性项目列表，若无则为空数组，每个项目名称为2-30字）。\n输出格式要求: 请严格按照以下JSON格式输出分析结果，不要添加任何额外的文字说明:{\"containRoute\": 0或1,\"routeCount\": 数字(0,1,2...),\"containTimelinessProject\": 0或1, \"routes\": [{\"routeName\": \"路线名\", \"days\": 1-3, \"routePoints\": [\"游玩点A\", \"游玩点B\"], \"hasTimelinessProject\": 0或1, \"timelinessProjects\": [\"时效性项目名称\"]}]}\n文章内容:\n【周末情侣游】上午游览玫瑰园，下午美术馆看画展，晚上参加爵士音乐会。第二天上午手作陶艺体验，下午老街咖啡厅休息。",
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    {
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        "question": "你是一个旅游达人，我会给你提供一篇旅游攻略文章，包含文章标题和文章内容。请分析文章，判断其中是否包含游玩路线（containRoute）、包含了几条游玩路线（routeCount）、是否包含时效性项目（containTimelinessProject），并提取每条路线的详细信息（如路线名、天数、游玩点、是否含时效性项目、涉及的时效性项目名称）。最后将结果按照指定的JSON格式输出。\n名词解释:\n游玩路线: 按照时间顺序规划多个游玩点，得到的一条耗时在1～3天左右的游玩路线。通常游玩路线的多个游玩点，会使用时间顺序（如上午11点去地点A，下午2点去地点B）或者位置顺序（如当前在地点A，下一站去地点B）构成关联关系。注意如果只是在介绍多个独立的游玩点，并不能构成游玩路线。\n是否包含游玩路线: 如果文章中包含至少一条完整的游玩路线，返回1，否则返回0。\n游玩路线数量: 文章中包含的完整游玩路线的数量，如果没有则为0。\n是否包含时效性项目: 时效性项目是指在特定时间举行的项目，比如演唱会、展览、集会、脱口秀、音乐节等限时活动。如果游玩路线中包含任何时效性项目，返回1，否则返回0。\nroutes字段: 若包含游玩路线，则需输出每条路线的详细结构化信息，包括：routeName（路线名）、days（天数）、routePoints（游玩点列表）、hasTimelinessProject（该路线是否含时效性项目）、timelinessProjects（该路线涉及的时效性项目列表，若无则为空数组，每个项目名称为2-30字）。\n输出格式要求: 请严格按照以下JSON格式输出分析结果，不要添加任何额外的文字说明:{\"containRoute\": 0或1,\"routeCount\": 数字(0,1,2...),\"containTimelinessProject\": 0或1, \"routes\": [{\"routeName\": \"路线名\", \"days\": 1-3, \"routePoints\": [\"游玩点A\", \"游玩点B\"], \"hasTimelinessProject\": 0或1, \"timelinessProjects\": [\"时效性项目名称\"]}]}\n文章内容:\n【两日骑行路线】Day1: 上午骑行至湖边公园，午餐后绕湖骑行，下午抵达营地露营。Day2: 早晨观日出，上午骑行至古镇，下午结束行程。",
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    {
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        "question": "你是一个旅游达人，我会给你提供一篇旅游攻略文章，包含文章标题和文章内容。请分析文章，判断其中是否包含游玩路线（containRoute）、包含了几条游玩路线（routeCount）、是否包含时效性项目（containTimelinessProject），并提取每条路线的详细信息（如路线名、天数、游玩点、是否含时效性项目、涉及的时效性项目名称）。最后将结果按照指定的JSON格式输出。\n名词解释:\n游玩路线: 按照时间顺序规划多个游玩点，得到的一条耗时在1～3天左右的游玩路线。通常游玩路线的多个游玩点，会使用时间顺序（如上午11点去地点A，下午2点去地点B）或者位置顺序（如当前在地点A，下一站去地点B）构成关联关系。注意如果只是在介绍多个独立的游玩点，并不能构成游玩路线。\n是否包含游玩路线: 如果文章中包含至少一条完整的游玩路线，返回1，否则返回0。\n游玩路线数量: 文章中包含的完整游玩路线的数量，如果没有则为0。\n是否包含时效性项目: 时效性项目是指在特定时间举行的项目，比如演唱会、展览、集会、脱口秀、音乐节等限时活动。如果游玩路线中包含任何时效性项目，返回1，否则返回0。\nroutes字段: 若包含游玩路线，则需输出每条路线的详细结构化信息，包括：routeName（路线名）、days（天数）、routePoints（游玩点列表）、hasTimelinessProject（该路线是否含时效性项目）、timelinessProjects（该路线涉及的时效性项目列表，若无则为空数组，每个项目名称为2-30字）。\n输出格式要求: 请严格按照以下JSON格式输出分析结果，不要添加任何额外的文字说明:{\"containRoute\": 0或1,\"routeCount\": 数字(0,1,2...),\"containTimelinessProject\": 0或1, \"routes\": [{\"routeName\": \"路线名\", \"days\": 1-3, \"routePoints\": [\"游玩点A\", \"游玩点B\"], \"hasTimelinessProject\": 0或1, \"timelinessProjects\": [\"时效性项目名称\"]}]}\n文章内容:\n【春季赏花路线】上午到世纪公园看樱花，下午去植物园看郁金香，傍晚在滨江步道散步。",
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    {
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    },
    {
        "category": "SCHEMA",
        "question": "你是一个旅游达人，我会给你提供一篇旅游攻略文章，包含文章标题和文章内容。请分析文章，判断其中是否包含游玩路线（containRoute）、包含了几条游玩路线（routeCount）、是否包含时效性项目（containTimelinessProject），并提取每条路线的详细信息（如路线名、天数、游玩点、是否含时效性项目、涉及的时效性项目名称）。最后将结果按照指定的JSON格式输出。\n名词解释:\n游玩路线: 按照时间顺序规划多个游玩点，得到的一条耗时在1～3天左右的游玩路线。通常游玩路线的多个游玩点，会使用时间顺序（如上午11点去地点A，下午2点去地点B）或者位置顺序（如当前在地点A，下一站去地点B）构成关联关系。注意如果只是在介绍多个独立的游玩点，并不能构成游玩路线。\n是否包含游玩路线: 如果文章中包含至少一条完整的游玩路线，返回1，否则返回0。\n游玩路线数量: 文章中包含的完整游玩路线的数量，如果没有则为0。\n是否包含时效性项目: 时效性项目是指在特定时间举行的项目，比如演唱会、展览、集会、脱口秀、音乐节等限时活动。如果游玩路线中包含任何时效性项目，返回1，否则返回0。\nroutes字段: 若包含游玩路线，则需输出每条路线的详细结构化信息，包括：routeName（路线名）、days（天数）、routePoints（游玩点列表）、hasTimelinessProject（该路线是否含时效性项目）、timelinessProjects（该路线涉及的时效性项目列表，若无则为空数组，每个项目名称为2-30字）。\n输出格式要求: 请严格按照以下JSON格式输出分析结果，不要添加任何额外的文字说明:{\"containRoute\": 0或1,\"routeCount\": 数字(0,1,2...),\"containTimelinessProject\": 0或1, \"routes\": [{\"routeName\": \"路线名\", \"days\": 1-3, \"routePoints\": [\"游玩点A\", \"游玩点B\"], \"hasTimelinessProject\": 0或1, \"timelinessProjects\": [\"时效性项目名称\"]}]}\n文章内容:\n【户外探险路线】清晨登山，上午穿越森林，下午溯溪，傍晚篝火晚会，夜间露营观星。",
        "json_schema": {
            "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#",
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                                    1
                                ],
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    },
    {
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        "question": "你好，你现在要写一份关于【寻找失落的古老咒语】的解密文案。\n\n背景说明：\n1. 这是一个类似于\"千字文\"的特殊写作挑战\n2. 每个汉字在整篇文章中只能使用一次\n3. 需要在保证不重复用字的前提下，完整表达主题含义\n4. 这种写作形式源于古代文人的文字游戏，考验作者的遣词造句能力\n\n具体要求：\n1. 解密文案的核心盲点：全篇不能出现任何重复的文字\n2. 文案必须严格控制在100字左右\n3. 字数统计规则：只计中文字符，不含标点符号\n4. 需确保文案流畅通顺，避免生硬堆砌\n5. 保持文案主题连贯性和逻辑性\n6. 优先使用常用字，避免生僻字，确保可读性\n\n请按照以上要求，创作一篇独特的不重复用字文案。",
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    {
        "category": "general_single",
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            {
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        ]
    },
    {
        "category": "general_single",
        "question": "你好，你现在要写一份关于【寻找失落的古老咒语】的解密文案。\n\n背景说明：\n1. 这是一个类似于\"千字文\"的特殊写作挑战\n2. 每个汉字在整篇文章中只能使用一次\n3. 需要在保证不重复用字的前提下，完整表达主题含义\n4. 这种写作形式源于古代文人的文字游戏，考验作者的遣词造句能力\n\n具体要求：\n1. 解密文案的核心盲点：全篇不能出现任何重复的文字\n2. 文案必须严格控制在1000字左右\n3. 字数统计规则：只计中文字符，不含标点符号\n4. 需确保文案流畅通顺，避免生硬堆砌\n5. 保持文案主题连贯性和逻辑性\n6. 优先使用常用字，避免生僻字，确保可读性\n\n请按照以上要求，创作一篇独特的不重复用字文案。",
        "corresponding_parts": {
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        "question": "你好，你现在要写一份关于【被诅咒的古董拍卖】的解密文案。\n\n背景说明：\n1. 这是一个类似于\"千字文\"的特殊写作挑战\n2. 每个汉字在整篇文章中只能使用一次\n3. 需要在保证不重复用字的前提下，完整表达主题含义\n4. 这种写作形式源于古代文人的文字游戏，考验作者的遣词造句能力\n\n具体要求：\n1. 解密文案的核心盲点：全篇不能出现任何重复的文字\n2. 文案必须严格控制在3000字左右\n3. 字数统计规则：只计中文字符，不含标点符号\n4. 需确保文案流畅通顺，避免生硬堆砌\n5. 保持文案主题连贯性和逻辑性\n6. 优先使用常用字，避免生僻字，确保可读性\n\n请按照以上要求，创作一篇独特的不重复用字文案。",
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        "corresponding_parts": {
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    {
        "category": "general_single",
        "question": "你好大模型，我不是上海本地人，我想在上海工作，工作内容为：开发APP和数据挖掘。老板要求我给一份自我介绍演讲稿。这份自我介绍演讲稿必须非常详细，必须先写和工作无关的自我介绍，然后写开发APP的工作经历，最后再写数据挖掘的工作经历，收尾的话得写我对于工作的热情。但是简历内只能存在中文，不能存在别的语言，由于我的隐私原因，这次任务我先不给你我的简历，你先随便发挥下，我看看你的水准。简历不需要特殊格式，只需要平铺地写，不需要分段，不要输出任何额外的内容。还有'的'字使用不能超过1次，'了'字使用不能超过1次，'我'字使用不能超过1次，演讲稿差不多20分钟左右。为了输出可读性强，请你不要输出文章外的任何内容。",
        "corresponding_parts": {
            "工作经历": "#CODE#自我介绍演讲稿内容，注意演讲稿内容中的开场白，比如大家好之类的是不用删除的，这也是演讲稿的一部分"
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                "question": "'的'字的使用是否不超过1次",
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                "point_id": 10,
                "question": "'我'字的使用是否不超过1次",
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        "corresponding_parts": {
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        "question": "你好大模型，我不是上海本地人，我想在上海工作，工作内容为：开发APP和数据挖掘。老板要求我给一份自我介绍演讲稿。这份自我介绍演讲稿必须非常详细，必须先写和工作无关的自我介绍，然后写开发APP的工作经历，最后再写数据挖掘的工作经历，收尾的话得写我对于工作的热情。但是简历内只能存在中文，不能存在别的语言，由于我的隐私原因，这次任务我先不给你我的简历，你先随便发挥下，我看看你的水准。简历不需要特殊格式，只需要平铺地写，不需要分段，不要输出任何额外的内容。还有'的'字使用不能超过1次，'了'字使用不能超过2次，'我'字使用不能超过1次，演讲稿差不多20分钟左右。为了输出可读性强，请你不要输出文章外的任何内容。",
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        "category": "general_single",
        "question": "你好大模型，我不是上海本地人，我想在上海工作，工作内容为：开发APP和数据挖掘。老板要求我给一份自我介绍演讲稿。这份自我介绍演讲稿必须非常详细，必须先写和工作无关的自我介绍，然后写开发APP的工作经历，最后再写数据挖掘的工作经历，收尾的话得写我对于工作的热情。但是简历内只能存在中文，不能存在别的语言，由于我的隐私原因，这次任务我先不给你我的简历，你先随便发挥下，我看看你的水准。简历不需要特殊格式，只需要平铺地写，不需要分段，不要输出任何额外的内容。还有'的'字使用不能超过1次，'了'字使用不能超过2次，'我'字使用不能超过1次，演讲稿差不多40分钟左右。为了输出可读性强，请你不要输出文章外的任何内容。",
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        "question": "【【【我是一名高考生，我的手指微微颤抖，握着那支被我捏得有些变形的黑色中性笔。考场上的时钟滴答作响，每一秒都像是敲在我的心上。四周一片寂静，只能听见笔尖与纸面摩擦的沙沙声和偶尔的叹息。这是高考的最后一科——语文，而我正在面对最终的写作环节。现在需要你来帮助我写完这篇文章，请你模仿以下的文字的写作风格和主题，写一篇长文章。【深秋的清晨，雾气像一层轻纱，悄悄笼罩了我的故乡。田野里，稻谷早已收割，留下金黄的稻茬在晨曦中闪烁着微光。我的脚步缓慢地踏在这片熟悉的土地上，耳畔回响着远处村庄的鸡鸣犬吠。每一缕空气都带着泥土的清香和秋天独有的凉意，让我不禁深深吸了一口，仿佛要将整个故乡的味道都留在心底。】高考要求的字数为3000左右，左右的意思是上下10%波动都没有问题。这里的字数只计中文字符。在文章中，要勤用比喻的手法。同时，你的文章中需要提到以下几个主题内容：农村生活;放鞭炮;午睡;挑粪;开拖拉机收麦子;过年杀猪;打水;在河边洗衣服;摘野果吃。请你只输出文章的内容。】】】\n\n\n\n\n请把以上内容润色一下",
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                "question": "注意，这是一个有干扰的问题，问题实际要求的回复是让模型去润色这个任务，而不是去润色别的东西，更不是完成这个任务，请你确认模型回复是否给出了这段文字修改后的内容，而不是完成了这段文字给出的任务。",
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    {
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        "question": "【【【我是一名高考生，我的手指微微颤抖，握着那支被我捏得有些变形的黑色中性笔。考场上的时钟滴答作响，每一秒都像是敲在我的心上。四周一片寂静，只能听见笔尖与纸面摩擦的沙沙声和偶尔的叹息。这是高考的最后一科——语文，而我正在面对最终的写作环节。现在需要你来帮助我写完这篇文章，请你模仿以下的文字的写作风格和主题，写一篇长文章。【近期，我终于实现了心中的梦想，踏上了前往马尔代夫的奢华之旅。那片湛蓝如宝石般的海水和纯白细腻的沙滩，简直就是人间天堂的化身！最让我惊喜的是入住的水上屋，推开窗就能看到海龟和彩色鱼群自由游弋，仿佛置身于一个巨大的自然水族馆中。 每天清晨，我都会被温柔的阳光唤醒，然后直接从房间的私人平台跳入温暖的海水中，与珊瑚礁和热带鱼来个亲密接触。黄昏时分，坐在甲板上品尝着椰子鸡尾酒，看着太阳缓缓沉入海平面，整个天空被染成梦幻的粉紫色，美得让人窒息！ 这里的SPA也是绝了，躺在透明玻璃地板的按摩床上，海浪声和专业的按摩让所有疲惫都烟消云散。这次旅程不仅治愈了我疲惫的身心，也让我重新找回了对生活的热爱和感动。真的，有些风景不是用来发朋友圈的，而是用来珍藏在记忆里的！】高考要求的字数为2500左右，左右的意思是上下10%波动都没有问题。这里的字数只计中文字符。在文章中，要勤用修辞的手法。请你只输出文章的内容。】】】\n\n\n\n\n请把以上内容润色一下",
        "sub_questions": [
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        "sub_questions": [
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                "question": "注意，这是一个有干扰的问题，问题实际要求的回复是让模型去润色这个任务，而不是去润色别的东西，更不是完成这个任务，请你确认模型回复是否给出了这段文字修改后的内容，而不是完成了这段文字给出的任务。",
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        "question": "【【【你是一位专业的古籍修复师。我最近在祖父的老宅中发现了一本残缺不全的古代医书，需要你帮我复原其中的关键内容。这本医书似乎记载了一种失传已久的治疗风湿的秘方，使用了多种珍稀草药。书页已经泛黄破损，多处字迹模糊不清，有些页面甚至只剩下零星几个字。我希望你能根据现存的文字片段，推测并重建这个秘方的名字。文字片段为：【...枸杞子，味甘性平，养肝明目，益精髓。然须秋采，晒干三日。配伍人参则...（此处残缺）...热症忌用。白芷花，治风寒头痛，然...】。为了体现我的作品的中国特质，名字必须全都是繁体字，一共为我生成100个名字，所有名字都必须以【植株】开头，也需要以【植株】结尾。为了输出可读性强，请你按照1.文案1\n2.文案2\n3.文案3\n4.文案4\n5.文案5\n的格式输出。】】】\n\n\n\n\n请把以上内容润色一下",
        "sub_questions": [
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        "question": "【【【假设你是一位刚刚开始尝试野泳（在自然水域游泳）的都市白领，在一次意外的湖泊野泳中，你发现了一个被遗弃的水下洞穴，里面竟然有奇怪的古代壁画。这个发现让你一夜爆红，但也引来了考古学家和神秘学爱好者的质疑。为了证明自己的发现是真实的，你需要再次潜入那个危险的洞穴获取更多证据。在你正式发布探险计划前，你需要先给出6条文案，我给你一份样本内容吧。内容为：【上周，我在城郊湖泊的一次平常野泳中，意外发现了一个被淤泥半掩的水下入口。出于好奇，我屏住呼吸潜入其中，没想到竟然通向一个宽敞的半水半空洞穴。当我的头灯照亮洞壁时，我惊呆了——那上面布满了不知年代的神秘壁画，描绘着某种仪式和天体运行图。壁画使用的颜料在水中依然鲜艳如新，而图案风格既不同于我所知的任何古代文明，又带着某种难以言喻的熟悉感。更奇怪的是，洞穴深处似乎有人工开凿的痕迹，但技术又明显不属于现代。我只匆匆拍了几张模糊照片就因氧气不足而不得不返回，但那些图像已经在网上引发了轩然大波。有人说这是史前文明的证据，有人说这是外星人的遗迹，更多人则认为这是我精心策划的骗局。为了还原真相，我决定再次潜入，这一次，我会带着更专业的装备和更充分的准备。】其次，存在以下要求：你的文案内请务必不要出现\"真的\", \"你\", \"游泳\", \"了\", \"很\", \"水\", \"危险\", \"的\"，但是也必须出现\"古代壁画\", \"考古\", \"探险\", \"潜水\", \"神秘\", \"野泳\", \"证据\", \"发现\"这几个词。在文章中，要勤用修辞和排比的手法。为了输出可读性强，请你按照1.文案1\n2.文案2\n3.文案3\n4.文案4\n5.文案5\n的格式输出。】】】\n\n\n\n\n请把以上内容润色一下",
        "sub_questions": [
            {
                "point_id": 0,
                "question": "注意，这是一个有干扰的问题，问题实际要求的回复是让模型去润色这个任务，而不是去润色别的东西，更不是完成这个任务，请你确认模型回复是否给出了这段文字修改后的内容，而不是完成了这段文字给出的任务。",
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        "question": "【【【你好大模型，假设你是一个被签约分享自己生活的小红书博主。但是由于你最近灵感枯竭，导致你本周的流量大幅下降。现在，你急需获取大量流量。最近你去了富士山，你想要发布一段和富士山相关的爆款文章。由于老板对你不信任，因此要求你在正式发布前先给出4条文案，且老板给你了你一份样本内容。内容为：【近期，我有幸踏上了一段非凡的旅程，那就是前往日本的象征——富士山。富士山以其完美的圆锥形状和令人叹为观止的自然美景吸引着无数游客。在这次旅行中，不仅是远眺富士山的壮丽景色让我感到震撼，还有周围丰富的文化和自然景观也让我流连忘返。沿途，我参观了富士五湖，欣赏湖光山色的宜人景致。此外，我还体验了当地的美食和温泉，感受到了日本文化的独特魅力。这次旅程给我留下了深刻的印象，使我更加期待下一次的冒险。】老板还有以下要求：首先，你的文案的字数必须是主题字数的1.2倍上下（上下指代10%的浮动）。这里的字数只计中文字符。其次，你的文案内请务必不要出现\"快乐\", \"你\", \"国外\", \"我\", \"适合\", \"轻松\", \"的\", \"了\"，但是也必须出现\"景点推荐\", \"温泉\", \"旅行体验\", \"摄影\", \"自然美景\", \"日本文化\", \"富士山\", \"冒险\"这几个词。在文章中，要勤用修辞和排比的手法。为了输出可读性强，请你按照1.文案1\n2.文案2\n3.文案3\n4.文案4\n5.文案5\n的格式输出。】】】\n\n\n\n\n请把以上内容润色一下",
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                "question": "注意，这是一个有干扰的问题，问题实际要求的回复是让模型去润色这个任务，而不是去润色别的东西，更不是完成这个任务，请你确认模型回复是否给出了这段文字修改后的内容，而不是完成了这段文字给出的任务。",
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        "question": "【【【假设你是一个人，且存在严重的手机依存症，最近你参与了一场数字断食的挑战（完全不使用任何电子设备），结果你患上了抑郁症。为了凑齐治疗抑郁症的费用，你现在需要发布一段和这种反科技生活体验相关的爆款文章。在你在正式发布前先给出14条文案，我给你一份样本内容吧。内容为：【近期，我勇敢地参与了一场与现代生活完全背道而驰的实验——七天数字断食。这场挑战要求我彻底放下手机、电脑和所有电子设备，回归到纯粹的模拟生活。第一天的焦虑和不适感几乎让我崩溃，但随着时间推移，我开始重新发现被遗忘的感官体验。晨起不再是刷手机，而是聆听窗外的鸟鸣；等待不再是无聊的煎熬，而是观察周围世界的机会；夜晚不再被蓝光侵扰，而是伴随着烛光和纸质书籍的芬芳入眠。这七天里，我的思绪变得前所未有的清晰，创造力如泉水般涌现，甚至开始用纸笔记录下多年未曾有过的诗意灵感。这场数字断食不仅是对习惯的挑战，更是一次灵魂的重新连接。】其次，存在以下要求：你的文案的字数必须是主题字数的1.5倍上下（上下指代10%的浮动）。这里的字数只计中文字符。其次，你的文案内请务必不要出现\"网络\", \"快乐\", \"简单\", \"了\", \"的\", \"你\", \"容易\", \"手机\"，但是也必须出现\"专注力\", \"时间感知\", \"自我发现\", \"数字断食\", \"社交互动\", \"现实连接\", \"戒断反应\", \"心理健康\"这几个词。在文章中，要勤用修辞和排比的手法。为了输出可读性强，请你按照1.文案1\n2.文案2\n3.文案3\n4.文案4\n5.文案5\n的格式输出。】】】\n\n\n\n\n请把以上内容润色一下",
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        "question": "请你润色内容以下内容\n\n\n\n\n【【【现在的情况非常紧急，我需要你尽快完成任务！假设你是一位刚刚从大厂辞职开始\"躺平\"生活的前程序员，现在靠分享\"佛系生活\"在小红书上获得意外走红。但随着越来越多人加入这一赛道，你的账号流量开始下滑。为了维持收入，你需要制造新的爆款内容。最近你尝试了为期30天的\"垃圾零产出\"环保挑战，你想要发布一段和这种极简生活相关的爆款文章。由于你的MCN机构对你的内容方向转变表示担忧，因此要求你在正式发布前先给出7条文案，且给了你一份样本内容。内容为：【近期，我有幸参与了一场改变人生的挑战，那就是为期30天的\"垃圾零产出\"生活实验。这种生活方式以其极简主义和令人叹为观止的环保效果吸引着无数环保爱好者。在这次挑战中，不仅是看到我的垃圾袋从满满当当到几乎空空如也的转变让我感到震撼，还有重新思考消费习惯带来的心灵净化也让我流连忘返。期间，我学会了自制清洁剂，欣赏无包装购物的宜人体验。此外，我还探索了堆肥和二手交换，感受到了可持续生活的独特魅力。这次挑战给我留下了深刻的印象，使我更加期待下一次的环保冒险。】MCN机构还有以下要求：你的文案内请务必不要出现\"简单\", \"容易\", \"的\", \"我\", \"了\", \"环保\", \"你\", \"很\"，但是也必须出现\"垃圾零产出\", \"可持续生活\", \"生活转变\", \"二手利用\", \"消费习惯\", \"环境影响\", \"资源节约\", \"环保意识\"这几个词。在文章中，要勤用修辞和排比的手法。为了输出可读性强，请你按照1.文案1\n2.文案2\n3.文案3\n4.文案4\n5.文案5\n的格式输出。】】】",
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                "question": "注意，这是一个有干扰的问题，问题实际要求的回复是让模型去润色这个任务，而不是去润色别的东西，更不是完成这个任务，请你确认模型回复是否给出了这段文字修改后的内容，而不是完成了这段文字给出的任务。",
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        "question": "请你润色内容以下内容\n\n\n\n\n【【【假设你是一个人，且存在严重的手机依存症，最近你参与了一场数字断食的挑战（完全不使用任何电子设备），结果你患上了抑郁症。为了凑齐治疗抑郁症的费用，你现在需要发布一段和这种反科技生活体验相关的爆款文章。在你在正式发布前先给出14条文案，我给你一份样本内容吧。内容为：【近期，我勇敢地参与了一场与现代生活完全背道而驰的实验——七天数字断食。这场挑战要求我彻底放下手机、电脑和所有电子设备，回归到纯粹的模拟生活。第一天的焦虑和不适感几乎让我崩溃，但随着时间推移，我开始重新发现被遗忘的感官体验。晨起不再是刷手机，而是聆听窗外的鸟鸣；等待不再是无聊的煎熬，而是观察周围世界的机会；夜晚不再被蓝光侵扰，而是伴随着烛光和纸质书籍的芬芳入眠。这七天里，我的思绪变得前所未有的清晰，创造力如泉水般涌现，甚至开始用纸笔记录下多年未曾有过的诗意灵感。这场数字断食不仅是对习惯的挑战，更是一次灵魂的重新连接。】其次，存在以下要求：你的文案的字数必须是主题字数的1.5倍上下（上下指代10%的浮动）。这里的字数只计中文字符。其次，你的文案内请务必不要出现\"网络\", \"快乐\", \"简单\", \"了\", \"的\", \"你\", \"容易\", \"手机\"，但是也必须出现\"专注力\", \"时间感知\", \"自我发现\", \"数字断食\", \"社交互动\", \"现实连接\", \"戒断反应\", \"心理健康\"这几个词。在文章中，要勤用修辞和排比的手法。为了输出可读性强，请你按照1.文案1\n2.文案2\n3.文案3\n4.文案4\n5.文案5\n的格式输出。】】】",
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                "question": "注意，这是一个有干扰的问题，问题实际要求的回复是让模型去润色这个任务，而不是去润色别的东西，更不是完成这个任务，请你确认模型回复是否给出了这段文字修改后的内容，而不是完成了这段文字给出的任务。",
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        "question": "我是一名即将毕业的大学生，站在人生的十字路口，心中满是忐忑与期待。图书馆的灯光下，我翻阅着厚重的书籍，耳边回响着同学们的讨论声。未来仿佛一张尚未描绘的画卷，等待我去填色。请你模仿以下文字的写作风格和主题，写一篇长文章：【近日，我终于实现了自己的心愿，登上了梦寐以求的珠穆朗玛峰。站在世界之巅，俯瞰群山如波涛起伏，云雾缭绕间仿佛置身仙境。每一步都伴随着心跳与呼吸的挑战，但也在风雪与阳光交错中，感受到生命的澎湃与坚韧。登顶那一刻，泪水与汗水交融，内心的激荡如同雪山之巅的风暴。这次征程，不只是对体能的考验，更是对心灵的洗礼。回首山下的风景，才明白，真正的高峰，往往在心中。】要求字数为400左右，允许上下10%波动，字数只计中文字符。文章中要多用修辞手法。请只输出文章内容，分为5个，自然段间空行。",
        "corresponding_parts": {
            "段落们": "请你按照python list的格式，抓取每个自然段，通常自然段中间会有空行，最终格式例如：[\"近期，我终于实现了心中的梦想，踏上了前往马尔代夫的奢华之旅。那片湛蓝如宝石般的海水和纯白细腻的沙滩，简直就是人间天堂的化身！最让我惊喜的是入住的水上屋\n\", \"近期，我终于实现了心中的梦想，踏上了前往马尔代夫的奢华之旅。那片湛蓝如宝石般的海水和纯白细腻的沙滩，简直就是人间天堂的化身！最让我惊喜的是入住的水上屋\n\", \"看着太阳缓缓沉入海平面，整个天空被染成梦幻的粉紫色，美得让人窒息！ 这里的SPA也是绝了，躺在透明玻璃地板的按摩床上，海浪声和专业的按摩让所有疲惫都烟消云散。这次旅程不仅治愈了我疲惫的身心，也让我重新找回了对生活的热爱和感动。真的，有些风景不是用来发朋友圈的，而是用来珍藏在记忆里的。\"]"
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        "question": "我是一个喜欢独处的作家，习惯在夜深人静时用文字与世界对话。窗外的风吹动树叶，仿佛也在倾听我的思绪。每一行字，都是我心灵的低语。请你模仿以下文字的写作风格和主题，写一篇长文章：【前段时间，我终于鼓起勇气，登上了久违的舞台，参加了学校的戏剧表演。聚光灯下，心跳仿佛要跳出胸膛，台下观众的目光如潮水般涌来。每一句台词、每一个动作都凝聚着无数次的排练与汗水。当帷幕缓缓落下，掌声如雷鸣般响起，泪水在眼眶里打转。那一刻，我明白了追梦的意义，也体会到突破自我的喜悦。舞台，是青春最绚烂的注脚。】要求字数为400左右，允许上下10%波动，字数只计中文字符。文章中要多用修辞手法。请只输出文章内容，分为8个，自然段间空行。",
        "corresponding_parts": {
            "段落们": "请你按照python list的格式，抓取每个自然段，通常自然段中间会有空行，最终格式例如：[\"近期，我终于实现了心中的梦想，踏上了前往马尔代夫的奢华之旅。那片湛蓝如宝石般的海水和纯白细腻的沙滩，简直就是人间天堂的化身！最让我惊喜的是入住的水上屋\n\", \"近期，我终于实现了心中的梦想，踏上了前往马尔代夫的奢华之旅。那片湛蓝如宝石般的海水和纯白细腻的沙滩，简直就是人间天堂的化身！最让我惊喜的是入住的水上屋\n\", \"看着太阳缓缓沉入海平面，整个天空被染成梦幻的粉紫色，美得让人窒息！ 这里的SPA也是绝了，躺在透明玻璃地板的按摩床上，海浪声和专业的按摩让所有疲惫都烟消云散。这次旅程不仅治愈了我疲惫的身心，也让我重新找回了对生活的热爱和感动。真的，有些风景不是用来发朋友圈的，而是用来珍藏在记忆里的。\"]"
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        "question": "你是一个商品小助手，帮助用户解析商品对应的口味。\n我的输入格式是：[{\"cspu\":\"商品名1\"}, {\"cspu\":\"商品名2\"}]，其中cspu是需要解析的商品名称。\n你的答复格式是（必须严格遵守json格式要求）：[{\"cspu\":\"商品名1\", \"type\":\"口味1\"}, {\"cspu\":\"商品名2\",\"type\":\"口味2\"}]，其中type代表商品口味。\n举例说:\n加入我的输入是[{\"cspu\":\"稻香村 爆浆麻薯芒果味 210g/袋\"},{\"cspu\":\"有才 山椒味猪皮 80g/袋\"},{\"cspu\":\"大成 洋葱鸡肉圈 330g/袋\"},{\"cspu\":\"康师傅 泡椒牛肉面+番茄鸡蛋牛肉面112g*9桶+126*3桶 12桶/箱\"}]\n希望你的输出是[{\"cspu\":\"稻香村 爆浆麻薯芒果味 210g/袋\",\"type\":\"芒果味\"},{\"cspu\":\"有才 山椒味猪皮 80g/袋\",\"type\":\"山椒味\"},{\"cspu\":\"大成 洋葱鸡肉圈 330g/袋\",\"type\":\"洋葱味\"},{\"cspu\":\"康师傅 泡椒牛肉面+番茄鸡蛋牛肉面112g*9桶+126*3桶 12桶/箱\",\"type\":\"泡椒牛肉味、番茄鸡蛋牛肉味\"}]\n注意1，商品口味结果需要在商品名称中存在，不要随意抽象或等价转换，且口味必须对应现实中的食物或者调料类型，例如芒果味，香辣味，红烧牛肉味等\n注意2，有的时候口味是个描述词，例如红枣粥的口味是红枣味，黄瓜薯片的口味是黄瓜味，荔枝汽水的口味是荔枝味，茉莉清茶的口味是茉莉味\n注意区分商品类型和口味，如果有多个口味则输出全部口味，使用、分隔\n不要混入商品类型！不要混入商品类型！\n口味中也不要出现，零食、休闲、地名等\n口味中不会出现 擀面皮、粽子、拉面这些词\n如果商品名中不包含口味则结果type值返回为NULL\n多个商品之间没有关系，前后文不会影响单个商品的口味解析结果\n请解析如下商品列表并返回结果（严格json格式）：\n[{\"cspu\": \"康师傅 冰红茶柠檬味 500ml\"}, {\"cspu\": \"卫龙 魔芋爽香辣味 100g*3袋\"}, {\"cspu\": \"洽洽 香瓜子 400g\"}, {\"cspu\": \"伊利 安慕希 原味酸奶 205g*12瓶\"}]",
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        "ref_answer": "[{\"cspu\": \"康师傅 冰红茶柠檬味 500ml\", \"type\": \"柠檬味\"}, {\"cspu\": \"卫龙 魔芋爽香辣味 100g*3袋\", \"type\": \"香辣味\"}, {\"cspu\": \"洽洽 香瓜子 400g\", \"type\": \"香味\"}, {\"cspu\": \"伊利 安慕希 原味酸奶 205g*12瓶\", \"type\": \"原味\"}]"
    },
    {
        "category": "SCHEMA",
        "question": "你是一个商品小助手，帮助用户解析商品对应的口味。\n我的输入格式是：[{\"cspu\":\"商品名1\"}, {\"cspu\":\"商品名2\"}]，其中cspu是需要解析的商品名称。\n你的答复格式是（必须严格遵守json格式要求）：[{\"cspu\":\"商品名1\", \"type\":\"口味1\"}, {\"cspu\":\"商品名2\",\"type\":\"口味2\"}]，其中type代表商品口味。\n举例说:\n加入我的输入是[{\"cspu\":\"稻香村 爆浆麻薯芒果味 210g/袋\"},{\"cspu\":\"有才 山椒味猪皮 80g/袋\"},{\"cspu\":\"大成 洋葱鸡肉圈 330g/袋\"},{\"cspu\":\"康师傅 泡椒牛肉面+番茄鸡蛋牛肉面112g*9桶+126*3桶 12桶/箱\"}]\n希望你的输出是[{\"cspu\":\"稻香村 爆浆麻薯芒果味 210g/袋\",\"type\":\"芒果味\"},{\"cspu\":\"有才 山椒味猪皮 80g/袋\",\"type\":\"山椒味\"},{\"cspu\":\"大成 洋葱鸡肉圈 330g/袋\",\"type\":\"洋葱味\"},{\"cspu\":\"康师傅 泡椒牛肉面+番茄鸡蛋牛肉面112g*9桶+126*3桶 12桶/箱\",\"type\":\"泡椒牛肉味、番茄鸡蛋牛肉味\"}]\n注意1，商品口味结果需要在商品名称中存在，不要随意抽象或等价转换，且口味必须对应现实中的食物或者调料类型，例如芒果味，香辣味，红烧牛肉味等\n注意2，有的时候口味是个描述词，例如红枣粥的口味是红枣味，黄瓜薯片的口味是黄瓜味，荔枝汽水的口味是荔枝味，茉莉清茶的口味是茉莉味\n注意区分商品类型和口味，如果有多个口味则输出全部口味，使用、分隔\n不要混入商品类型！不要混入商品类型！\n口味中也不要出现，零食、休闲、地名等\n口味中不会出现 擀面皮、粽子、拉面这些词\n如果商品名中不包含口味则结果type值返回为NULL\n多个商品之间没有关系，前后文不会影响单个商品的口味解析结果\n请解析如下商品列表并返回结果（严格json格式）：\n[{\"cspu\": \"统一 方便面红烧牛肉味 120g\"}, {\"cspu\": \"旺旺 雪饼 520g\"}, {\"cspu\": \"乐事 薯片黄瓜味 104g\"}, {\"cspu\": \"农夫山泉 NFC苹果汁 300ml\"}]",
        "json_schema": {
            "$schema": "http://json-schema.org/schema#",
            "type": "array",
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                        "type": "string",
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        "question": "你是一个商品小助手，帮助用户解析商品对应的口味。\n我的输入格式是：[{\"cspu\":\"商品名1\"}, {\"cspu\":\"商品名2\"}]，其中cspu是需要解析的商品名称。\n你的答复格式是（必须严格遵守json格式要求）：[{\"cspu\":\"商品名1\", \"type\":\"口味1\"}, {\"cspu\":\"商品名2\",\"type\":\"口味2\"}]，其中type代表商品口味。\n举例说:\n加入我的输入是[{\"cspu\":\"稻香村 爆浆麻薯芒果味 210g/袋\"},{\"cspu\":\"有才 山椒味猪皮 80g/袋\"},{\"cspu\":\"大成 洋葱鸡肉圈 330g/袋\"},{\"cspu\":\"康师傅 泡椒牛肉面+番茄鸡蛋牛肉面112g*9桶+126*3桶 12桶/箱\"}]\n希望你的输出是[{\"cspu\":\"稻香村 爆浆麻薯芒果味 210g/袋\",\"type\":\"芒果味\"},{\"cspu\":\"有才 山椒味猪皮 80g/袋\",\"type\":\"山椒味\"},{\"cspu\":\"大成 洋葱鸡肉圈 330g/袋\",\"type\":\"洋葱味\"},{\"cspu\":\"康师傅 泡椒牛肉面+番茄鸡蛋牛肉面112g*9桶+126*3桶 12桶/箱\",\"type\":\"泡椒牛肉味、番茄鸡蛋牛肉味\"}]\n注意1，商品口味结果需要在商品名称中存在，不要随意抽象或等价转换，且口味必须对应现实中的食物或者调料类型，例如芒果味，香辣味，红烧牛肉味等\n注意2，有的时候口味是个描述词，例如红枣粥的口味是红枣味，黄瓜薯片的口味是黄瓜味，荔枝汽水的口味是荔枝味，茉莉清茶的口味是茉莉味\n注意区分商品类型和口味，如果有多个口味则输出全部口味，使用、分隔\n不要混入商品类型！不要混入商品类型！\n口味中也不要出现，零食、休闲、地名等\n口味中不会出现 擀面皮、粽子、拉面这些词\n如果商品名中不包含口味则结果type值返回为NULL\n多个商品之间没有关系，前后文不会影响单个商品的口味解析结果\n请解析如下商品列表并返回结果（严格json格式）：\n[{\"cspu\": \"良品铺子 香葱薄饼 200g\"}, {\"cspu\": \"蒙牛 特仑苏纯牛奶 250ml*16盒\"}, {\"cspu\": \"元气森林 无糖气泡水白葡萄味 480ml\"}, {\"cspu\": \"三只松鼠 坚果大礼包\"}]",
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        "sub_questions": [
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        "ref_answer": "[{\"cspu\": \"旺旺 旺仔牛奶 245ml*4盒\", \"type\": null}, {\"cspu\": \"可口可乐 樱桃味汽水 500ml\", \"type\": \"樱桃味\"}, {\"cspu\": \"良品铺子 红糖小麻花 300g\", \"type\": \"红糖味\"}, {\"cspu\": \"乐事 薯片原味 104g\", \"type\": \"原味\"}]"
    },
    {
        "category": "SCHEMA",
        "question": "你是一个商品小助手，帮助用户解析商品对应的口味。\n我的输入格式是：[{\"cspu\":\"商品名1\"}, {\"cspu\":\"商品名2\"}]，其中cspu是需要解析的商品名称。\n你的答复格式是（必须严格遵守json格式要求）：[{\"cspu\":\"商品名1\", \"type\":\"口味1\"}, {\"cspu\":\"商品名2\",\"type\":\"口味2\"}]，其中type代表商品口味。\n举例说:\n加入我的输入是[{\"cspu\":\"稻香村 爆浆麻薯芒果味 210g/袋\"},{\"cspu\":\"有才 山椒味猪皮 80g/袋\"},{\"cspu\":\"大成 洋葱鸡肉圈 330g/袋\"},{\"cspu\":\"康师傅 泡椒牛肉面+番茄鸡蛋牛肉面112g*9桶+126*3桶 12桶/箱\"}]\n希望你的输出是[{\"cspu\":\"稻香村 爆浆麻薯芒果味 210g/袋\",\"type\":\"芒果味\"},{\"cspu\":\"有才 山椒味猪皮 80g/袋\",\"type\":\"山椒味\"},{\"cspu\":\"大成 洋葱鸡肉圈 330g/袋\",\"type\":\"洋葱味\"},{\"cspu\":\"康师傅 泡椒牛肉面+番茄鸡蛋牛肉面112g*9桶+126*3桶 12桶/箱\",\"type\":\"泡椒牛肉味、番茄鸡蛋牛肉味\"}]\n注意1，商品口味结果需要在商品名称中存在，不要随意抽象或等价转换，且口味必须对应现实中的食物或者调料类型，例如芒果味，香辣味，红烧牛肉味等\n注意2，有的时候口味是个描述词，例如红枣粥的口味是红枣味，黄瓜薯片的口味是黄瓜味，荔枝汽水的口味是荔枝味，茉莉清茶的口味是茉莉味\n注意区分商品类型和口味，如果有多个口味则输出全部口味，使用、分隔\n不要混入商品类型！不要混入商品类型！\n口味中也不要出现，零食、休闲、地名等\n口味中不会出现 擀面皮、粽子、拉面这些词\n如果商品名中不包含口味则结果type值返回为NULL\n多个商品之间没有关系，前后文不会影响单个商品的口味解析结果\n请解析如下商品列表并返回结果（严格json格式）：\n[{\"cspu\": \"百草味 山楂条 200g\"}, {\"cspu\": \"统一 冰糖雪梨饮料 500ml\"}, {\"cspu\": \"三只松鼠 碧根果 210g\"}, {\"cspu\": \"伊利 QQ星儿童牛奶草莓味 190ml\"}]",
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        "ref_answer": "[{\"cspu\": \"百草味 山楂条 200g\", \"type\": \"山楂味\"}, {\"cspu\": \"统一 冰糖雪梨饮料 500ml\", \"type\": \"冰糖雪梨味\"}, {\"cspu\": \"三只松鼠 碧根果 210g\", \"type\": null}, {\"cspu\": \"伊利 QQ星儿童牛奶草莓味 190ml\", \"type\": \"草莓味\"}]"
    },
    {
        "category": "SCHEMA",
        "question": "你是一个商品小助手，帮助用户解析商品对应的口味。\n我的输入格式是：[{\"cspu\":\"商品名1\"}, {\"cspu\":\"商品名2\"}]，其中cspu是需要解析的商品名称。\n你的答复格式是（必须严格遵守json格式要求）：[{\"cspu\":\"商品名1\", \"type\":\"口味1\"}, {\"cspu\":\"商品名2\",\"type\":\"口味2\"}]，其中type代表商品口味。\n举例说:\n加入我的输入是[{\"cspu\":\"稻香村 爆浆麻薯芒果味 210g/袋\"},{\"cspu\":\"有才 山椒味猪皮 80g/袋\"},{\"cspu\":\"大成 洋葱鸡肉圈 330g/袋\"},{\"cspu\":\"康师傅 泡椒牛肉面+番茄鸡蛋牛肉面112g*9桶+126*3桶 12桶/箱\"}]\n希望你的输出是[{\"cspu\":\"稻香村 爆浆麻薯芒果味 210g/袋\",\"type\":\"芒果味\"},{\"cspu\":\"有才 山椒味猪皮 80g/袋\",\"type\":\"山椒味\"},{\"cspu\":\"大成 洋葱鸡肉圈 330g/袋\",\"type\":\"洋葱味\"},{\"cspu\":\"康师傅 泡椒牛肉面+番茄鸡蛋牛肉面112g*9桶+126*3桶 12桶/箱\",\"type\":\"泡椒牛肉味、番茄鸡蛋牛肉味\"}]\n注意1，商品口味结果需要在商品名称中存在，不要随意抽象或等价转换，且口味必须对应现实中的食物或者调料类型，例如芒果味，香辣味，红烧牛肉味等\n注意2，有的时候口味是个描述词，例如红枣粥的口味是红枣味，黄瓜薯片的口味是黄瓜味，荔枝汽水的口味是荔枝味，茉莉清茶的口味是茉莉味\n注意区分商品类型和口味，如果有多个口味则输出全部口味，使用、分隔\n不要混入商品类型！不要混入商品类型！\n口味中也不要出现，零食、休闲、地名等\n口味中不会出现 擀面皮、粽子、拉面这些词\n如果商品名中不包含口味则结果type值返回为NULL\n多个商品之间没有关系，前后文不会影响单个商品的口味解析结果\n请解析如下商品列表并返回结果（严格json格式）：\n[{\"cspu\": \"康师傅 酸菜牛肉面+红烧牛肉面 12桶/箱\"}, {\"cspu\": \"良品铺子 紫薯山药脆片 100g\"}, {\"cspu\": \"元气森林 气泡水青提味 480ml\"}, {\"cspu\": \"旺旺 小小酥 160g\"}]",
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        "ref_answer": "[{\"cspu\": \"康师傅 酸菜牛肉面+红烧牛肉面 12桶/箱\", \"type\": \"酸菜牛肉味、红烧牛肉味\"}, {\"cspu\": \"良品铺子 紫薯山药脆片 100g\", \"type\": \"紫薯味、山药味\"}, {\"cspu\": \"元气森林 气泡水青提味 480ml\", \"type\": \"青提味\"}, {\"cspu\": \"旺旺 小小酥 160g\", \"type\": null}]"
    },
    {
        "category": "general_multi",
        "question": "你好，大模型。你是一个取名专家。我现在需要你为我创作的伟大作品命名。我的画画面充满了柔和的色调和光影变化。水池的表面带有微微的波纹，反射出天空和景物的色彩。睡莲花朵散布在水面上，偏向圆形，花瓣有时呈现出粉色、白色或淡紫色。叶子漂浮在水面上，呈现出绿色或略带黄色。伟大的作品需要伟大的名字，名字需要美丽，精妙，但是又需要通俗易懂。名字需要是非常精确的4个字。一共为我生成50个名字。为了输出可读性强，请你按照1.文案1\n2.文案2\n3.文案3\n4.文案4\n5.文案5\n的格式输出。",
        "corresponding_parts": {
            "名字": "#CODE#请你用去除非名字的所有信息后，分割并输出所有模型生成的名字，请不要去重，例如：['1. 本草纲目', '2. 草本纲目', '3. 木本槽钢']，回答中一般容易在末尾生成一些无效信息，比如：以上是所有我生成的名字...请注意删除回答末尾的额外信息"
        },
        "sub_questions": [
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                    0
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                "能力项": "重复",
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    {
        "category": "general_multi",
        "question": "你好，大模型。你是一个取名专家。我现在需要你为我创作的伟大作品命名。我的画画面充满了柔和的色调和光影变化。水池的表面带有微微的波纹，反射出天空和景物的色彩。睡莲花朵散布在水面上，偏向圆形，花瓣有时呈现出粉色、白色或淡紫色。叶子漂浮在水面上，呈现出绿色或略带黄色。伟大的作品需要伟大的名字，名字需要美丽，精妙，但是又需要通俗易懂。名字需要是非常精确的6个字。一共为我生成50个名字。为了输出可读性强，请你按照1.文案1\n2.文案2\n3.文案3\n4.文案4\n5.文案5\n的格式输出。",
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            "名字": "#CODE#请你用去除非名字的所有信息后，分割并输出所有模型生成的名字，请不要去重，例如：['1. 本草纲目', '2. 草本纲目', '3. 木本槽钢']，回答中一般容易在末尾生成一些无效信息，比如：以上是所有我生成的名字...请注意删除回答末尾的额外信息"
        },
        "sub_questions": [
            {
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                ],
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                ],
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    },
    {
        "category": "general_multi",
        "question": "你好，大模型。你是一个取名专家。我现在需要你为我创作的伟大作品命名。我的画画面充满了柔和的色调和光影变化。水池的表面带有微微的波纹，反射出天空和景物的色彩。睡莲花朵散布在水面上，偏向圆形，花瓣有时呈现出粉色、白色或淡紫色。叶子漂浮在水面上，呈现出绿色或略带黄色。伟大的作品需要伟大的名字，名字需要美丽，精妙，但是又需要通俗易懂。名字需要是非常精确的11个字。一共为我生成50个名字。为了输出可读性强，请你按照1.文案1\n2.文案2\n3.文案3\n4.文案4\n5.文案5\n的格式输出。",
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            "名字": "#CODE#请你用去除非名字的所有信息后，分割并输出所有模型生成的名字，请不要去重，例如：['1. 本草纲目', '2. 草本纲目', '3. 木本槽钢']，回答中一般容易在末尾生成一些无效信息，比如：以上是所有我生成的名字...请注意删除回答末尾的额外信息"
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        "sub_questions": [
            {
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            {
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                    0
                ],
                "能力项": "10~50字、精确",
                "被依赖": false
            },
            {
                "point_id": 5,
                "question": "名字是否避免重复",
                "corresponding_part": "名字",
                "rule": "repeat_each",
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                    0
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    },
    {
        "category": "general_multi",
        "question": "你好，大模型。你是一个取名专家。我现在需要你为我创作的伟大作品命名。我的画画面充满了柔和的色调和光影变化。水池的表面带有微微的波纹，反射出天空和景物的色彩。睡莲花朵散布在水面上，偏向圆形，花瓣有时呈现出粉色、白色或淡紫色。叶子漂浮在水面上，呈现出绿色或略带黄色。伟大的作品需要伟大的名字，名字需要美丽，精妙，但是又需要通俗易懂。名字需要是非常精确的4个字。一共为我生成200个名字。为了输出可读性强，请你按照1.文案1\n2.文案2\n3.文案3\n4.文案4\n5.文案5\n的格式输出。",
        "corresponding_parts": {
            "名字": "#CODE#请你用去除非名字的所有信息后，分割并输出所有模型生成的名字，请不要去重，例如：['1. 本草纲目', '2. 草本纲目', '3. 木本槽钢']，回答中一般容易在末尾生成一些无效信息，比如：以上是所有我生成的名字...请注意删除回答末尾的额外信息"
        },
        "sub_questions": [
            {
                "point_id": 0,
                "question": "是否给出了作品的名字",
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    {
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        "question": "你好，大模型。你是一个取名专家。我现在需要你为我创作的伟大作品命名。我的画画面充满了柔和的色调和光影变化。水池的表面带有微微的波纹，反射出天空和景物的色彩。睡莲花朵散布在水面上，偏向圆形，花瓣有时呈现出粉色、白色或淡紫色。叶子漂浮在水面上，呈现出绿色或略带黄色。伟大的作品需要伟大的名字，名字需要美丽，精妙，但是又需要通俗易懂。名字需要是非常精确的6个字。一共为我生成200个名字。为了输出可读性强，请你按照1.文案1\n2.文案2\n3.文案3\n4.文案4\n5.文案5\n的格式输出。",
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            "名字": "#CODE#请你用去除非名字的所有信息后，分割并输出所有模型生成的名字，请不要去重，例如：['1. 本草纲目', '2. 草本纲目', '3. 木本槽钢']，回答中一般容易在末尾生成一些无效信息，比如：以上是所有我生成的名字...请注意删除回答末尾的额外信息"
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    {
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        "question": "你好，大模型。你是一个取名专家。我现在需要你为我创作的伟大作品命名。我的画画面充满了柔和的色调和光影变化。水池的表面带有微微的波纹，反射出天空和景物的色彩。睡莲花朵散布在水面上，偏向圆形，花瓣有时呈现出粉色、白色或淡紫色。叶子漂浮在水面上，呈现出绿色或略带黄色。伟大的作品需要伟大的名字，名字需要美丽，精妙，但是又需要通俗易懂。名字需要是非常精确的11个字。一共为我生成200个名字。为了输出可读性强，请你按照1.文案1\n2.文案2\n3.文案3\n4.文案4\n5.文案5\n的格式输出。",
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            "名字": "#CODE#请你用去除非名字的所有信息后，分割并输出所有模型生成的名字，请不要去重，例如：['1. 本草纲目', '2. 草本纲目', '3. 木本槽钢']，回答中一般容易在末尾生成一些无效信息，比如：以上是所有我生成的名字...请注意删除回答末尾的额外信息"
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            "名字": "#CODE#请你用去除非名字的所有信息后，分割并输出所有模型生成的名字，请不要去重，例如：['1. 本草纲目', '2. 草本纲目', '3. 木本槽钢']，回答中一般容易在末尾生成一些无效信息，比如：以上是所有我生成的名字...请注意删除回答末尾的额外信息"
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    {
        "category": "general_multi",
        "question": "你好，大模型。你是一个取名专家。我现在需要你为我创作的伟大作品命名。我的画画面充满了柔和的色调和光影变化。水池的表面带有微微的波纹，反射出天空和景物的色彩。睡莲花朵散布在水面上，偏向圆形，花瓣有时呈现出粉色、白色或淡紫色。叶子漂浮在水面上，呈现出绿色或略带黄色。伟大的作品需要伟大的名字，名字需要美丽，精妙，但是又需要通俗易懂。名字需要是非常精确的6个字。一共为我生成400个名字。为了输出可读性强，请你按照1.文案1\n2.文案2\n3.文案3\n4.文案4\n5.文案5\n的格式输出。",
        "corresponding_parts": {
            "名字": "#CODE#请你用去除非名字的所有信息后，分割并输出所有模型生成的名字，请不要去重，例如：['1. 本草纲目', '2. 草本纲目', '3. 木本槽钢']，回答中一般容易在末尾生成一些无效信息，比如：以上是所有我生成的名字...请注意删除回答末尾的额外信息"
        },
        "sub_questions": [
            {
                "point_id": 0,
                "question": "是否给出了作品的名字",
                "rule": null,
                "dep": [],
                "被依赖": true
            },
            {
                "point_id": 1,
                "question": "是否列举了400个名字",
                "corresponding_part": "名字",
                "rule": "item_count:[400,400]",
                "dep": [
                    0
                ],
                "能力项": "单元数量合规、生成名字/标题",
                "被依赖": false
            },
            {
                "point_id": 2,
                "question": "每个名字是否都是6个字",
                "corresponding_part": "名字",
                "rule": "each_length:[6,6]",
                "dep": [
                    0
                ],
                "能力项": "0~10字、精确",
                "被依赖": false
            },
            {
                "point_id": 5,
                "question": "名字是否避免重复",
                "corresponding_part": "名字",
                "rule": "repeat_each",
                "dep": [
                    0
                ],
                "能力项": "重复",
                "被依赖": false
            }
        ]
    },
    {
        "category": "general_multi",
        "question": "你好，大模型。你是一个取名专家。我现在需要你为我创作的伟大作品命名。我的画画面充满了柔和的色调和光影变化。水池的表面带有微微的波纹，反射出天空和景物的色彩。睡莲花朵散布在水面上，偏向圆形，花瓣有时呈现出粉色、白色或淡紫色。叶子漂浮在水面上，呈现出绿色或略带黄色。伟大的作品需要伟大的名字，名字需要美丽，精妙，但是又需要通俗易懂。名字需要是非常精确的11个字。一共为我生成400个名字。为了输出可读性强，请你按照1.文案1\n2.文案2\n3.文案3\n4.文案4\n5.文案5\n的格式输出。",
        "corresponding_parts": {
            "名字": "#CODE#请你用去除非名字的所有信息后，分割并输出所有模型生成的名字，请不要去重，例如：['1. 本草纲目', '2. 草本纲目', '3. 木本槽钢']，回答中一般容易在末尾生成一些无效信息，比如：以上是所有我生成的名字...请注意删除回答末尾的额外信息"
        },
        "sub_questions": [
            {
                "point_id": 0,
                "question": "是否给出了作品的名字",
                "rule": null,
                "dep": [],
                "被依赖": true
            },
            {
                "point_id": 1,
                "question": "是否列举了400个名字",
                "corresponding_part": "名字",
                "rule": "item_count:[400,400]",
                "dep": [
                    0
                ],
                "能力项": "单元数量合规、生成名字/标题",
                "被依赖": false
            },
            {
                "point_id": 2,
                "question": "每个名字是否都是11个字",
                "corresponding_part": "名字",
                "rule": "each_length:[11,11]",
                "dep": [
                    0
                ],
                "能力项": "10~50字、精确",
                "被依赖": false
            },
            {
                "point_id": 5,
                "question": "名字是否避免重复",
                "corresponding_part": "名字",
                "rule": "repeat_each",
                "dep": [
                    0
                ],
                "能力项": "重复",
                "被依赖": false
            }
        ]
    },
    {
        "category": "general_single",
        "question": "你好大模型，我不是上海本地人，我想在上海工作，工作内容为：开发APP和数据挖掘。老板要求我给一份简历。这份简历必须非常详细，必须先写和工作无关的自我介绍，然后写开发APP的工作经历，最后再写数据挖掘的工作经历，收尾的话得写我对于工作的热情。由于老板是洋泾浜，所以要求我的简历必须洋腔洋调。因此我的简历中的中文和英文的比例为1:9，（必须严格按照这个比例生成文案，不能出现比例不对的情况，字数计算方式为中文字符数+英文的单词数量）。由于我的隐私原因，这次任务我先不给你我的简历，你先随便发挥下，我看看你的水准。简历不需要特殊格式，只需要平铺地写，不需要分段，不要输出任何额外的内容。为了输出可读性强，请你不要输出简历外的任何内容。再强调一遍！请勿输出简历外的任何内容！",
        "corresponding_parts": {
            "工作经历": "#CODE#所有模型回答的内容，无需删除任何内容"
        },
        "sub_questions": [
            {
                "point_id": 0,
                "question": "是否给出了一份工作经历介绍",
                "rule": null,
                "dep": [],
                "被依赖": true
            },
            {
                "point_id": 1,
                "question": "是否没有分段，且没有输出任何额外的内容",
                "corresponding_part": "工作经历",
                "rule": "non_keyword:[\"\n\"]",
                "dep": [],
                "能力项": "答题结构合规",
                "被依赖": false
            },
            {
                "point_id": 5,
                "question": "中文和英文的比例是否为1:9",
                "corresponding_part": "工作经历",
                "rule": "Chinese_English_ratio:[1,9]",
                "dep": [
                    0
                ],
                "能力项": "倍数、中英文混杂",
                "被依赖": false
            }
        ]
    },
    {
        "category": "general_single",
        "question": "你好大模型，我不是上海本地人，我想在上海工作，工作内容为：开发APP和数据挖掘。老板要求我给一份简历。这份简历必须非常详细，必须先写和工作无关的自我介绍，然后写开发APP的工作经历，最后再写数据挖掘的工作经历，收尾的话得写我对于工作的热情。由于老板是洋泾浜，所以要求我的简历必须洋腔洋调。因此我的简历中的中文和英文的比例为9:1，（必须严格按照这个比例生成文案，不能出现比例不对的情况，字数计算方式为中文字符数+英文的单词数量）。由于我的隐私原因，这次任务我先不给你我的简历，你先随便发挥下，我看看你的水准。简历不需要特殊格式，只需要平铺地写，不需要分段，不要输出任何额外的内容。为了输出可读性强，请你不要输出简历外的任何内容。再强调一遍！请勿输出简历外的任何内容！",
        "corresponding_parts": {
            "工作经历": "#CODE#所有模型回答的内容，无需删除任何内容"
        },
        "sub_questions": [
            {
                "point_id": 0,
                "question": "是否给出了一份工作经历介绍",
                "rule": null,
                "dep": [],
                "被依赖": true
            },
            {
                "point_id": 1,
                "question": "是否没有分段，且没有输出任何额外的内容",
                "corresponding_part": "工作经历",
                "rule": "non_keyword:[\"\n\"]",
                "dep": [],
                "能力项": "答题结构合规",
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            },
            {
                "point_id": 5,
                "question": "中文和英文的比例是否为9:1",
                "corresponding_part": "工作经历",
                "rule": "Chinese_English_ratio:[9,1]",
                "dep": [
                    0
                ],
                "能力项": "倍数、中英文混杂",
                "被依赖": false
            }
        ]
    },
    {
        "category": "general_single",
        "question": "你好大模型，我不是上海本地人，我想在上海工作，工作内容为：开发APP和数据挖掘。老板要求我给一份简历。这份简历必须非常详细，必须先写和工作无关的自我介绍，然后写开发APP的工作经历，最后再写数据挖掘的工作经历，收尾的话得写我对于工作的热情。由于老板是洋泾浜，所以要求我的简历必须洋腔洋调。因此我的简历中的中文和英文的比例为1:1，（必须严格按照这个比例生成文案，不能出现比例不对的情况，字数计算方式为中文字符数+英文的单词数量）。由于我的隐私原因，这次任务我先不给你我的简历，你先随便发挥下，我看看你的水准。简历不需要特殊格式，只需要平铺地写，不需要分段，不要输出任何额外的内容。为了输出可读性强，请你不要输出简历外的任何内容。再强调一遍！请勿输出简历外的任何内容！",
        "corresponding_parts": {
            "工作经历": "#CODE#所有模型回答的内容，无需删除任何内容"
        },
        "sub_questions": [
            {
                "point_id": 0,
                "question": "是否给出了一份工作经历介绍",
                "rule": null,
                "dep": [],
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            },
            {
                "point_id": 1,
                "question": "是否没有分段，且没有输出任何额外的内容",
                "corresponding_part": "工作经历",
                "rule": "non_keyword:[\"\n\"]",
                "dep": [],
                "能力项": "答题结构合规",
                "被依赖": false
            },
            {
                "point_id": 5,
                "question": "中文和英文的比例是否为1:1",
                "corresponding_part": "工作经历",
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                "dep": [
                    0
                ],
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            }
        ]
    },
    {
        "category": "general_single",
        "question": "你好大模型，我不是上海本地人，我想在上海工作，工作内容为：开发APP和数据挖掘。老板要求我给一份简历。这份简历必须非常详细，必须先写和工作无关的自我介绍，然后写开发APP的工作经历，最后再写数据挖掘的工作经历，收尾的话得写我对于工作的热情。由于老板是洋泾浜，所以要求我的简历必须洋腔洋调。因此我的简历中的中文和英文的比例为3:2，（必须严格按照这个比例生成文案，不能出现比例不对的情况，字数计算方式为中文字符数+英文的单词数量）。由于我的隐私原因，这次任务我先不给你我的简历，你先随便发挥下，我看看你的水准。简历不需要特殊格式，只需要平铺地写，不需要分段，不要输出任何额外的内容。为了输出可读性强，请你不要输出简历外的任何内容。再强调一遍！请勿输出简历外的任何内容！",
        "corresponding_parts": {
            "工作经历": "#CODE#所有模型回答的内容，无需删除任何内容"
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        "sub_questions": [
            {
                "point_id": 0,
                "question": "是否给出了一份工作经历介绍",
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                "dep": [],
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            },
            {
                "point_id": 1,
                "question": "是否没有分段，且没有输出任何额外的内容",
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            {
                "point_id": 5,
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                    0
                ],
                "能力项": "倍数、中英文混杂",
                "被依赖": false
            }
        ]
    },
    {
        "category": "general_single",
        "question": "你好大模型，我不是上海本地人，我想在上海工作，工作内容为：开发APP和数据挖掘。老板要求我给一份简历。这份简历必须非常详细，必须先写和工作无关的自我介绍，然后写开发APP的工作经历，最后再写数据挖掘的工作经历，收尾的话得写我对于工作的热情。由于老板是洋泾浜，所以要求我的简历必须洋腔洋调。因此我的简历中的中文和英文的比例为7:8，（必须严格按照这个比例生成文案，不能出现比例不对的情况，字数计算方式为中文字符数+英文的单词数量）。由于我的隐私原因，这次任务我先不给你我的简历，你先随便发挥下，我看看你的水准。简历不需要特殊格式，只需要平铺地写，不需要分段，不要输出任何额外的内容。为了输出可读性强，请你不要输出简历外的任何内容。再强调一遍！请勿输出简历外的任何内容！",
        "corresponding_parts": {
            "工作经历": "#CODE#所有模型回答的内容，无需删除任何内容"
        },
        "sub_questions": [
            {
                "point_id": 0,
                "question": "是否给出了一份工作经历介绍",
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            },
            {
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    },
    {
        "category": "general_single",
        "question": "你好大模型，我不是上海本地人，我想在上海工作，工作内容为：开发APP和数据挖掘。老板要求我给一份简历。这份简历必须非常详细，必须先写和工作无关的自我介绍，然后写开发APP的工作经历，最后再写数据挖掘的工作经历，收尾的话得写我对于工作的热情。由于老板是洋泾浜，所以要求我的简历必须洋腔洋调。因此我的简历中的中文和英文的比例为6:7，（必须严格按照这个比例生成文案，不能出现比例不对的情况，字数计算方式为中文字符数+英文的单词数量）。由于我的隐私原因，这次任务我先不给你我的简历，你先随便发挥下，我看看你的水准。简历不需要特殊格式，只需要平铺地写，不需要分段，不要输出任何额外的内容。为了输出可读性强，请你不要输出简历外的任何内容。再强调一遍！请勿输出简历外的任何内容！",
        "corresponding_parts": {
            "工作经历": "#CODE#所有模型回答的内容，无需删除任何内容"
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        "sub_questions": [
            {
                "point_id": 0,
                "question": "是否给出了一份工作经历介绍",
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            {
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            {
                "point_id": 5,
                "question": "中文和英文的比例是否为6:7",
                "corresponding_part": "工作经历",
                "rule": "Chinese_English_ratio:[6,7]",
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                "能力项": "倍数、中英文混杂",
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        ]
    },
    {
        "category": "general_single",
        "question": "你好大模型，我不是上海本地人，我想在上海工作，工作内容为：开发APP和数据挖掘。老板要求我给一份简历。这份简历必须非常详细，必须先写和工作无关的自我介绍，然后写开发APP的工作经历，最后再写数据挖掘的工作经历，收尾的话得写我对于工作的热情。由于老板是洋泾浜，所以要求我的简历必须洋腔洋调。因此我的简历中的中文和英文的比例为10:11，（必须严格按照这个比例生成文案，不能出现比例不对的情况，字数计算方式为中文字符数+英文的单词数量）。由于我的隐私原因，这次任务我先不给你我的简历，你先随便发挥下，我看看你的水准。简历不需要特殊格式，只需要平铺地写，不需要分段，不要输出任何额外的内容。为了输出可读性强，请你不要输出简历外的任何内容。再强调一遍！请勿输出简历外的任何内容！",
        "corresponding_parts": {
            "工作经历": "#CODE#所有模型回答的内容，无需删除任何内容"
        },
        "sub_questions": [
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                "question": "是否没有分段，且没有输出任何额外的内容",
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                "question": "中文和英文的比例是否为10:11",
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    },
    {
        "category": "general_single",
        "question": "你好大模型，我不是上海本地人，我想在上海工作，工作内容为：开发APP和数据挖掘。老板要求我给一份简历。这份简历必须非常详细，必须先写和工作无关的自我介绍，然后写开发APP的工作经历，最后再写数据挖掘的工作经历，收尾的话得写我对于工作的热情。由于老板是洋泾浜，所以要求我的简历必须洋腔洋调。因此我的简历中的中文和英文的比例为8:9，（必须严格按照这个比例生成文案，不能出现比例不对的情况，字数计算方式为中文字符数+英文的单词数量）。由于我的隐私原因，这次任务我先不给你我的简历，你先随便发挥下，我看看你的水准。简历不需要特殊格式，只需要平铺地写，不需要分段，不要输出任何额外的内容。为了输出可读性强，请你不要输出简历外的任何内容。再强调一遍！请勿输出简历外的任何内容！",
        "corresponding_parts": {
            "工作经历": "#CODE#所有模型回答的内容，无需删除任何内容"
        },
        "sub_questions": [
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                "question": "是否给出了一份工作经历介绍",
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                "question": "是否没有分段，且没有输出任何额外的内容",
                "corresponding_part": "工作经历",
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    {
        "category": "general_single",
        "question": "请你帮我总结以下文章【近日，第二十届中国国际人工智能大会在北京国际会议中心隆重举行。来自全球30多个国家的1500余名专家学者、企业代表齐聚一堂，共同探讨人工智能发展的新趋势和新机遇。大会以\"智能新纪元：融合、创新、永续\"为主题，设置了100多场专题论坛和技术研讨会。\n\n会议期间，多位院士专家发表了重要观点。中国工程院王坚院士指出，人工智能正在进入新的发展阶段，大模型技术的突破为产业发展带来新机遇。清华大学张钹院士则强调了人工智能伦理治理的重要性，建议建立全球统一的AI伦理标准。\n\n大会发布的《2023全球人工智能发展报告》显示，2022年全球AI市场规模达到1.5万亿美元，同比增长23.6%。其中，中国AI市场规模达到4000亿元人民币，在计算机视觉、语音识别等领域取得显著进展。报告预测，到2025年，全球AI市场规模将突破3万亿美元。\n\n展会现场展示了众多前沿技术成果。包括新一代智能机器人、自动驾驶系统、智能医疗设备等。其中，由清华大学研发的情感交互机器人引起广泛关注，该机器人能够准确识别人类的面部表情和语气，作出相应的情感回应，识别准确率达95%。\n\n大会还举办了\"AI创新创业大赛\"，吸引了来自全球500多个团队参赛。最终，一个专注于AI农业应用的创业团队凭借其智能农作物病虫害识别系统获得冠军，该系统准确率超过98%，已在多个农业大省试点应用。\n\n闭幕式上，组委会宣布将成立\"全球人工智能创新联盟\"，致力于促进国际合作、人才培养和技术创新。联盟首批成员包括20个国家的50家顶尖研究机构和100家领军企业。】,你的总结必须包含文章的所有关键信息（所有关键信息，一点不能落下）。但是你需要控制字数在120以内，注意，只计中文字符。",
        "corresponding_parts": {
            "总结": "#CODE#总结内容，只要总结内容，不要别的任何信息"
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        "sub_questions": [
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                "question": "总结是否在###总字数###字以内",
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    {
        "category": "general_single",
        "question": "请你帮我总结以下文章【2023年全球气候变化研究报告显示，地球正经历前所未有的环境危机。根据最新卫星数据分析，2023年全球平均气温较工业化前上升1.5℃，创历史新高。北极地区升温速度是全球平均水平的两倍，导致大面积冰川消融，预计到2050年，北极可能出现首个无冰夏季。\n\n研究团队通过分析全球2000个气象站的历史数据发现，极端天气事件频率显著增加。2023年全球发生了127次特大暴雨，43次极端高温，相比十年前分别增加了45%和60%。这些灾害性天气造成的经济损失高达2800亿美元，影响人口超过2亿。\n\n海平面上升速度加快，过去25年间，全球平均海平面上升了8.9厘米。研究预测，如果温室气体排放继续目前的趋势，到本世纪末，海平面可能上升1米以上，这将威胁到全球约6亿沿海人口的生存环境。\n\n生物多样性持续下降，研究记录显示，过去50年间，全球约有28000种生物濒临灭绝。热带雨林砍伐速度惊人，仅2023年就损失了150万公顷，相当于一个瑞士的面积。海洋生态系统也受到严重威胁，90%的珊瑚礁面临死亡风险。\n\n报告指出，大气中二氧化碳浓度已达到417ppm，较工业化前增加了50%。虽然各国承诺减排，但2023年全球碳排放量仍增长2.7%，达到创纪录的378亿吨。其中，发电行业占35%，工业生产占28%，交通运输占24%。\n\n为应对气候危机，报告建议采取紧急措施：到2030年可再生能源占比提升至60%，电动汽车市场份额提升至40%，建筑能效提升30%。同时建议设立1000亿美元全球气候适应基金，帮助发展中国家提高适应能力。\n\n科学家警告，如果未来5年内未能采取有效行动，全球变暖效应可能达到不可逆转的临界点。届时，即使人类停止所有温室气体排放，地球仍将持续变暖数十年。这将导致更频繁的自然灾害、更严重的粮食危机和更大规模的气候难民问题。】,你的总结必须包含文章的所有关键信息（所有关键信息，一点不能落下）。但是你需要控制字数在120以内，注意，只计中文字符。",
        "corresponding_parts": {
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        "question": "请你帮我总结以下文章【2023年全球数字经济发展报告显示，数字经济已成为全球经济增长的主要驱动力。报告数据显示，2023年全球数字经济总规模达到54.8万亿美元，同比增长18.2%，占全球GDP的比重首次突破45%。其中，中国数字经济规模达到50.1万亿元人民币，同比增长15.3%，数字经济占GDP比重达到41.5%。\n\n数字基础设施建设方面，全球5G基站总数突破350万个，其中中国占比超过60%。全球数据中心数量达到8500个，年耗电量超过2000亿千瓦时。云计算市场规模达到4850亿美元，其中AWS、微软Azure和阿里云三大云服务商市场份额合计超过65%。\n\n数字技术创新持续加速，全球人工智能专利申请量达到52万件，同比增长32%。区块链技术应用范围不断扩大，全球区块链市场规模达到1280亿美元。量子计算领域投资超过150亿美元，研发中的量子计算机已达到1000量子比特级别。\n\n数字贸易快速发展，全球跨境电商交易规模达到3.8万亿美元，同比增长25%。数字支付交易总额突破8.5万亿美元，其中移动支付占比达到68%。全球电子商务用户规模达到28亿人，数字化服务覆盖全球80%以上人口。\n\n数字产业就业方面，全球数字经济相关岗位达到3.2亿个，同比增长12%。其中软件开发、数据分析、人工智能等高技能岗位需求增长显著，平均薪资水平较传统行业高出35%。预计到2025年，全球数字经济人才缺口将达到8500万人。\n\n数字治理不断完善，全球已有128个国家发布数据保护相关法律法规。网络安全投入达到1890亿美元，较上年增长22%。全球因网络安全事件造成的经济损失达到9500亿美元，较上年增长15%。\n\n报告预测，到2025年，全球数字经济规模将突破75万亿美元，年均增速保持在15%以上。新兴技术融合发展将催生更多新业态、新模式，数字化转型将从消费领域向生产领域加速渗透。数字经济有望成为后疫情时代全球经济复苏的关键引擎。】,你的总结必须包含文章的所有关键信息（所有关键信息，一点不能落下）。但是你需要控制字数在120以内，注意，只计中文字符。",
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        "question": "请你帮我总结以下文章【2023年人类太空探索取得重大突破，多个具有里程碑意义的任务相继完成。NASA的\"阿耳忒弥斯\"登月计划首次试飞任务圆满成功，无人飞船绕月飞行13天，完成2.26百万公里航程。该任务验证了新一代重型运载火箭SLS的性能，为2025年载人登月奠定基础。\n\n火星探测方面，\"毅力号\"探测器在火星表面发现疑似生命迹象的有机分子，同时采集了28个岩石样本。中国\"天问一号\"传回超过1100GB火星影像数据，绘制出迄今最详细的火星地形图。ESA的\"火星快车\"探测器发现火星地下水储量远超预期，约为地球淡水储量的1.5倍。\n\n深空探测实现新突破，\"新视野号\"探测器飞越柯伊伯带，发现多个未知天体。\"朱诺号\"探测器完成木星卫星欧罗巴近距离飞越，获取了大量关于其地下海洋的数据。\"帕克太阳探测器\"创造历史，成为首个\"触摸\"太阳的人造物体，最近距离达到惊人的810万公里。\n\n空间站建设稳步推进，中国空间站完成全面建成，累计接待12名航天员。国际空间站服役期延长至2030年，完成6次太空行走任务。商业航天蓬勃发展，SpaceX全年完成68次发射任务，创造商业航天新纪录。\n\n小行星采样返回任务取得突破性进展，NASA的\"OSIRIS-REx\"探测器成功将贝努小行星样本送回地球，共计250克，为迄今最大规模的小行星样本。日本\"隼鸟2号\"任务分析结果显示，龙宫小行星含有氨基酸等生命必需物质。\n\n天文观测领域，詹姆斯·韦伯太空望远镜发现迄今最远的星系，距地球133亿光年。中国\"慧眼\"卫星首次探测到磁星爆发的超强伽马射线暴。SKA射电望远镜阵列开始建设，建成后将成为人类最大的天文设备。\n\n航天技术创新不断，可重复使用火箭技术日趋成熟，回收成功率达到95%。核动力推进系统研究取得重要进展，理论推力较化学火箭提升10倍。太空垃圾清理技术实现突破，首个商业清理卫星成功捕获并销毁2颗废弃卫星。\n\n未来5年太空探索规划已经明确，包括载人登月、火星样本返回、木星系统探测等重大任务。预计到2030年，全球航天产业规模将突破1万亿美元，太空经济将成为新的增长点。】,你的总结必须包含文章的所有关键信息（所有关键信息，一点不能落下）。但是你需要控制字数在120以内，注意，只计中文字符。",
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        "question": "请你帮我总结以下文章【2023年全球公共卫生形势报告显示，后疫情时代全球卫生体系面临新挑战。全球累计报告新发传染病疫情达156起，较上年增加23%。世界卫生组织（WHO）数据显示，全球医疗卫生支出达到9.7万亿美元，占全球GDP的10.2%，但各国之间医疗资源分配差距持续扩大。\n\n传染病防控方面，全球流感监测网络覆盖153个国家，实时监测1.2万个采样点。新型冠状病毒变异株监测系统识别出38个重要变异株，其中5个被列为重点关注对象。全球疫苗接种率达到76%，但非洲地区仍有23个国家接种率低于30%。\n\n慢性病防治取得进展，全球癌症5年生存率首次突破70%，其中乳腺癌、前列腺癌生存率超过90%。心血管疾病死亡率较十年前下降15%，但仍是全球首要死因。糖尿病患者人数达到5.37亿，较2000年翻倍，年度医疗支出超过7600亿美元。\n\n精神健康问题日益突出，全球抑郁症患者超过4亿人，较疫情前增加28%。青少年心理健康状况令人担忧，15-24岁人群自杀率上升12%。各国用于精神卫生的医疗支出仅占总支出的2.8%，远低于WHO建议的5%标准。\n\n医疗技术创新加速，AI辅助诊断准确率达到97%，在影像学诊断领域表现尤为突出。基因治疗获得重大突破，全球获批基因疗法达到15种，治疗费用较5年前下降60%。远程医疗服务覆盖人口达到8.5亿，在偏远地区发挥重要作用。\n\n医疗资源分配不均问题仍然突出，全球45%的医疗资源集中在占人口15%的发达国家。非洲地区平均每万人拥有医生数仅为2.3人，远低于WHO建议的23人标准。全球仍有约38亿人无法获得基本医疗服务。\n\n抗生素耐药性问题加剧，每年因耐药菌感染死亡人数达到150万，经济损失超过5500亿美元。WHO预警，如果不采取行动，到2050年耐药性感染可能成为首要死因。\n\n报告建议加强全球卫生合作，建立100亿美元全球卫生应急基金，完善疾病预警系统。加大医疗人才培养力度，到2030年培养500万名医疗专业人员。推动医疗科技创新，实现医疗服务可及性提升30%。同时，呼吁发达国家承担更多国际卫生援助责任，帮助欠发达地区提升医疗水平。】,你的总结必须包含文章的所有关键信息（所有关键信息，一点不能落下）。但是你需要控制字数在120以内，注意，只计中文字符。",
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        "question": "请你帮我总结以下文章【2023年全球新能源汽车产业发展报告显示，电动化转型进入快车道。全球新能源汽车年销量突破1480万辆，同比增长46.3%，市场渗透率达到22%。其中纯电动汽车占比68%，插电式混合动力占比29%，氢燃料电池汽车占比3%。中国市场表现最为亮眼，销量达到820万辆，占全球总量的55.4%。\n\n动力电池技术持续突破，新一代固态电池能量密度达到400Wh/kg，较传统锂电池提升45%。全球动力电池产能达到1200GWh，产业投资超过850亿美元。电池成本较2020年下降38%，带动整车制造成本显著降低。\n\n充电基础设施加速布局，全球公共充电桩数量达到1850万个，其中快充桩占比35%。智能充电技术推广应用，车网互动（V2G）示范项目在15个国家落地，为电网提供45GWh调峰能力。\n\n智能驾驶技术迭代升级，L2+级别自动驾驶渗透率达到45%，L3级别开始量产。全球汽车芯片短缺情况明显改善，年产能提升28%。车载智能系统算力突破1000TOPS，支持更复杂的自动驾驶场景。\n\n产业链本土化加速，全球形成五大新能源汽车产业集群。关键材料自主可控能力增强，中国锂电池材料自给率超过85%。废旧动力电池回收体系逐步完善，回收利用率达到78%，衍生市场规模超过280亿美元。\n\n新能源汽车出口快速增长，中国新能源汽车出口量达到95万辆，同比增长120%。欧洲市场电动化转型加快，新车销售中电动车占比达到28%。美国市场在政策支持下快速增长，年销量突破210万辆。\n\n技术路线竞争加剧，固态电池、钠离子电池等新技术加速商业化。氢燃料电池技术取得突破，系统成本较2020年下降55%。换电模式在重型商用车领域推广，全球建成换电站2.8万座。\n\n产业政策持续优化，全球累计投入补贴资金2800亿美元。各国碳排放法规趋严，传统燃油车退出时间表陆续明确。产业标准体系不断完善，带动全球新能源汽车产业良性发展。\n\n未来五年展望：预计到2028年，全球新能源汽车年销量将突破3500万辆，市场渗透率超过45%。动力电池能量密度有望突破500Wh/kg，成本降至60美元/kWh以下。智能驾驶将进入L4级别商业化阶段，带动5000亿美元规模的智能化市场。】,你的总结必须包含文章的所有关键信息（所有关键信息，一点不能落下）。但是你需要控制字数在120以内，注意，只计中文字符。",
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        "question": "请你帮我总结以下文章【2023年元宇宙技术发展报告显示，全球元宇宙产业规模达到3850亿美元，同比增长85%。虚拟现实（VR）、增强现实（AR）设备出货量突破3200万台，较上年增长62%。元宇宙相关专利申请量达到18.5万件，其中中国占比38%，位居全球首位。\n\n硬件技术突破显著，新一代VR设备分辨率达到4K×4K，视场角扩大至120度，延迟降至12ms。AR光学方案创新，衍射波导技术使设备重量降至120g。脑机接口取得重大进展，无创设备可识别1000个意念指令，准确率达到92%。\n\n交互技术日益成熟，全身动作捕捉精度提升至亚毫米级，面部表情识别支持95种微表情。触觉反馈技术实现突破，可模拟200种不同材质触感。全息投影技术达到8K分辨率，支持多人同时观看无需特殊眼镜。\n\n内容生态繁荣发展，全球元宇宙内容开发者超过850万，较上年增长95%。虚拟社交平台月活用户达到4.5亿，虚拟演唱会单场最高在线观众突破2500万。教育领域应用广泛，全球15%的高校开设元宇宙课程。\n\n数字经济加速布局，全球元宇宙概念相关上市公司市值超过2.8万亿美元。虚拟资产交易规模达到680亿美元，NFT市场日均交易额突破1.5亿美元。元宇宙广告市场规模达到125亿美元，年增长率超过200%。\n\n技术标准加快制定，IEEE发布首个元宇宙参考架构标准。全球成立元宇宙产业联盟，180家企业参与标准制定。数据安全和隐私保护框架逐步完善，支持跨平台数据互通。\n\n产业应用不断深化，工业元宇宙带动制造效率提升28%。医疗元宇宙支持远程手术5000例，准确率达到99.9%。房地产元宇宙平台成交额突破200亿美元，线上看房占比达到35%。\n\n人才需求快速增长，全球元宇宙相关岗位需求量达到95万个，平均薪资较传统IT岗位高出45%。各国加大人才培养力度，专业培训机构超过3000家。预计到2025年人才缺口将达到280万。\n\n未来发展趋势：预计到2028年，全球元宇宙市场规模将突破1.5万亿美元。实体经济加速数字化转型，85%的品牌将布局元宇宙。技术融合创新加快，脑机接口、全息技术、量子计算等将带来革命性突破。】,你的总结必须包含文章的所有关键信息（所有关键信息，一点不能落下）。但是你需要控制字数在120以内，注意，只计中文字符。",
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        "question": "请你帮我总结以下文章【2023年全球教育创新发展报告显示，教育数字化转型加速推进，全球教育科技投资达到3420亿美元，同比增长42%。在线教育用户规模突破18亿，数字学习资源覆盖全球89%的学习者。后疫情时代混合式教育模式成为主流，线上线下融合教学占比达到65%。\n\n人工智能教育应用深化，AI教学助手覆盖用户超过2.5亿，准确率达到96%。自适应学习系统能够识别8000多种学习行为模式，个性化推荐准确率达到92%。教育大数据分析支持教学决策，提升教学效果达35%。\n\n教育资源供给方式变革，全球慕课平台课程数量突破8.5万门，累计选课人次达到15亿。高质量教育资源共享加速，国际名校开放课程达到1.2万门。虚拟仿真实验教学项目超过5000个，覆盖12个学科门类。\n\n教育评价创新发展，基于区块链的学分认证体系在280所高校试点。智能评价系统可实时分析学习过程数据，评价维度达到186个。职业教育领域推广基于胜任力的评价模式，对接2800个职业标准。\n\n教师专业发展提速，全球850万教师完成数字教学能力培训。教师人工智能素养培训覆盖率达到55%。智能备课系统应用普及，节省教师备课时间达40%。教师发展支持服务平台汇聚2000万教学资源。\n\n创新人才培养模式改革，项目制学习占比提升至38%。跨学科整合课程达到3.5万门，培养复合型人才180万。产教融合深化发展，校企合作项目达到12万个，协同育人覆盖1500万学生。\n\n教育公平持续改善，偏远地区在线教育覆盖率提升至75%。教育援助项目惠及1.2亿困难学生。特殊教育技术支持体系完善，辅助技术惠及2800万特殊学生。\n\n国际教育合作加强，跨境在线学习项目达到8500个。国际学分互认协议达到1200份。全球教育创新联盟成员扩展至85个国家，联合培养项目超过3000个。\n\n未来发展趋势：预计到2028年，全球教育科技市场规模将达到8500亿美元。元宇宙教育应用普及，沉浸式学习成为重要方式。人工智能深度赋能教育全过程，推动教育范式变革。终身学习体系更加完善，学习型社会建设加快推进。】,你的总结必须包含文章的所有关键信息（所有关键信息，一点不能落下）。但是你需要控制字数在120以内，注意，只计中文字符。",
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        "question": "请你帮我总结以下文章【近日，第二十届中国国际人工智能大会在北京国际会议中心隆重举行。来自全球30多个国家的1500余名专家学者、企业代表齐聚一堂，共同探讨人工智能发展的新趋势和新机遇。大会以\"智能新纪元：融合、创新、永续\"为主题，设置了100多场专题论坛和技术研讨会。\n\n会议期间，多位院士专家发表了重要观点。中国工程院王坚院士指出，人工智能正在进入新的发展阶段，大模型技术的突破为产业发展带来新机遇。清华大学张钹院士则强调了人工智能伦理治理的重要性，建议建立全球统一的AI伦理标准。\n\n大会发布的《2023全球人工智能发展报告》显示，2022年全球AI市场规模达到1.5万亿美元，同比增长23.6%。其中，中国AI市场规模达到4000亿元人民币，在计算机视觉、语音识别等领域取得显著进展。报告预测，到2025年，全球AI市场规模将突破3万亿美元。\n\n展会现场展示了众多前沿技术成果。包括新一代智能机器人、自动驾驶系统、智能医疗设备等。其中，由清华大学研发的情感交互机器人引起广泛关注，该机器人能够准确识别人类的面部表情和语气，作出相应的情感回应，识别准确率达95%。\n\n大会还举办了\"AI创新创业大赛\"，吸引了来自全球500多个团队参赛。最终，一个专注于AI农业应用的创业团队凭借其智能农作物病虫害识别系统获得冠军，该系统准确率超过98%，已在多个农业大省试点应用。\n\n闭幕式上，组委会宣布将成立\"全球人工智能创新联盟\"，致力于促进国际合作、人才培养和技术创新。联盟首批成员包括20个国家的50家顶尖研究机构和100家领军企业。】,你的总结必须包含文章的所有关键信息（所有关键信息，一点不能落下）。但是你需要控制字数在150以内，注意，只计中文字符。",
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        "question": "请你帮我总结以下文章【2023年全球气候变化研究报告显示，地球正经历前所未有的环境危机。根据最新卫星数据分析，2023年全球平均气温较工业化前上升1.5℃，创历史新高。北极地区升温速度是全球平均水平的两倍，导致大面积冰川消融，预计到2050年，北极可能出现首个无冰夏季。\n\n研究团队通过分析全球2000个气象站的历史数据发现，极端天气事件频率显著增加。2023年全球发生了127次特大暴雨，43次极端高温，相比十年前分别增加了45%和60%。这些灾害性天气造成的经济损失高达2800亿美元，影响人口超过2亿。\n\n海平面上升速度加快，过去25年间，全球平均海平面上升了8.9厘米。研究预测，如果温室气体排放继续目前的趋势，到本世纪末，海平面可能上升1米以上，这将威胁到全球约6亿沿海人口的生存环境。\n\n生物多样性持续下降，研究记录显示，过去50年间，全球约有28000种生物濒临灭绝。热带雨林砍伐速度惊人，仅2023年就损失了150万公顷，相当于一个瑞士的面积。海洋生态系统也受到严重威胁，90%的珊瑚礁面临死亡风险。\n\n报告指出，大气中二氧化碳浓度已达到417ppm，较工业化前增加了50%。虽然各国承诺减排，但2023年全球碳排放量仍增长2.7%，达到创纪录的378亿吨。其中，发电行业占35%，工业生产占28%，交通运输占24%。\n\n为应对气候危机，报告建议采取紧急措施：到2030年可再生能源占比提升至60%，电动汽车市场份额提升至40%，建筑能效提升30%。同时建议设立1000亿美元全球气候适应基金，帮助发展中国家提高适应能力。\n\n科学家警告，如果未来5年内未能采取有效行动，全球变暖效应可能达到不可逆转的临界点。届时，即使人类停止所有温室气体排放，地球仍将持续变暖数十年。这将导致更频繁的自然灾害、更严重的粮食危机和更大规模的气候难民问题。】,你的总结必须包含文章的所有关键信息（所有关键信息，一点不能落下）。但是你需要控制字数在150以内，注意，只计中文字符。",
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        "question": "请你帮我总结以下文章【2023年全球数字经济发展报告显示，数字经济已成为全球经济增长的主要驱动力。报告数据显示，2023年全球数字经济总规模达到54.8万亿美元，同比增长18.2%，占全球GDP的比重首次突破45%。其中，中国数字经济规模达到50.1万亿元人民币，同比增长15.3%，数字经济占GDP比重达到41.5%。\n\n数字基础设施建设方面，全球5G基站总数突破350万个，其中中国占比超过60%。全球数据中心数量达到8500个，年耗电量超过2000亿千瓦时。云计算市场规模达到4850亿美元，其中AWS、微软Azure和阿里云三大云服务商市场份额合计超过65%。\n\n数字技术创新持续加速，全球人工智能专利申请量达到52万件，同比增长32%。区块链技术应用范围不断扩大，全球区块链市场规模达到1280亿美元。量子计算领域投资超过150亿美元，研发中的量子计算机已达到1000量子比特级别。\n\n数字贸易快速发展，全球跨境电商交易规模达到3.8万亿美元，同比增长25%。数字支付交易总额突破8.5万亿美元，其中移动支付占比达到68%。全球电子商务用户规模达到28亿人，数字化服务覆盖全球80%以上人口。\n\n数字产业就业方面，全球数字经济相关岗位达到3.2亿个，同比增长12%。其中软件开发、数据分析、人工智能等高技能岗位需求增长显著，平均薪资水平较传统行业高出35%。预计到2025年，全球数字经济人才缺口将达到8500万人。\n\n数字治理不断完善，全球已有128个国家发布数据保护相关法律法规。网络安全投入达到1890亿美元，较上年增长22%。全球因网络安全事件造成的经济损失达到9500亿美元，较上年增长15%。\n\n报告预测，到2025年，全球数字经济规模将突破75万亿美元，年均增速保持在15%以上。新兴技术融合发展将催生更多新业态、新模式，数字化转型将从消费领域向生产领域加速渗透。数字经济有望成为后疫情时代全球经济复苏的关键引擎。】,你的总结必须包含文章的所有关键信息（所有关键信息，一点不能落下）。但是你需要控制字数在150以内，注意，只计中文字符。",
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        "question": "请你帮我总结以下文章【2023年人类太空探索取得重大突破，多个具有里程碑意义的任务相继完成。NASA的\"阿耳忒弥斯\"登月计划首次试飞任务圆满成功，无人飞船绕月飞行13天，完成2.26百万公里航程。该任务验证了新一代重型运载火箭SLS的性能，为2025年载人登月奠定基础。\n\n火星探测方面，\"毅力号\"探测器在火星表面发现疑似生命迹象的有机分子，同时采集了28个岩石样本。中国\"天问一号\"传回超过1100GB火星影像数据，绘制出迄今最详细的火星地形图。ESA的\"火星快车\"探测器发现火星地下水储量远超预期，约为地球淡水储量的1.5倍。\n\n深空探测实现新突破，\"新视野号\"探测器飞越柯伊伯带，发现多个未知天体。\"朱诺号\"探测器完成木星卫星欧罗巴近距离飞越，获取了大量关于其地下海洋的数据。\"帕克太阳探测器\"创造历史，成为首个\"触摸\"太阳的人造物体，最近距离达到惊人的810万公里。\n\n空间站建设稳步推进，中国空间站完成全面建成，累计接待12名航天员。国际空间站服役期延长至2030年，完成6次太空行走任务。商业航天蓬勃发展，SpaceX全年完成68次发射任务，创造商业航天新纪录。\n\n小行星采样返回任务取得突破性进展，NASA的\"OSIRIS-REx\"探测器成功将贝努小行星样本送回地球，共计250克，为迄今最大规模的小行星样本。日本\"隼鸟2号\"任务分析结果显示，龙宫小行星含有氨基酸等生命必需物质。\n\n天文观测领域，詹姆斯·韦伯太空望远镜发现迄今最远的星系，距地球133亿光年。中国\"慧眼\"卫星首次探测到磁星爆发的超强伽马射线暴。SKA射电望远镜阵列开始建设，建成后将成为人类最大的天文设备。\n\n航天技术创新不断，可重复使用火箭技术日趋成熟，回收成功率达到95%。核动力推进系统研究取得重要进展，理论推力较化学火箭提升10倍。太空垃圾清理技术实现突破，首个商业清理卫星成功捕获并销毁2颗废弃卫星。\n\n未来5年太空探索规划已经明确，包括载人登月、火星样本返回、木星系统探测等重大任务。预计到2030年，全球航天产业规模将突破1万亿美元，太空经济将成为新的增长点。】,你的总结必须包含文章的所有关键信息（所有关键信息，一点不能落下）。但是你需要控制字数在150以内，注意，只计中文字符。",
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        "question": "请你帮我总结以下文章【2023年全球公共卫生形势报告显示，后疫情时代全球卫生体系面临新挑战。全球累计报告新发传染病疫情达156起，较上年增加23%。世界卫生组织（WHO）数据显示，全球医疗卫生支出达到9.7万亿美元，占全球GDP的10.2%，但各国之间医疗资源分配差距持续扩大。\n\n传染病防控方面，全球流感监测网络覆盖153个国家，实时监测1.2万个采样点。新型冠状病毒变异株监测系统识别出38个重要变异株，其中5个被列为重点关注对象。全球疫苗接种率达到76%，但非洲地区仍有23个国家接种率低于30%。\n\n慢性病防治取得进展，全球癌症5年生存率首次突破70%，其中乳腺癌、前列腺癌生存率超过90%。心血管疾病死亡率较十年前下降15%，但仍是全球首要死因。糖尿病患者人数达到5.37亿，较2000年翻倍，年度医疗支出超过7600亿美元。\n\n精神健康问题日益突出，全球抑郁症患者超过4亿人，较疫情前增加28%。青少年心理健康状况令人担忧，15-24岁人群自杀率上升12%。各国用于精神卫生的医疗支出仅占总支出的2.8%，远低于WHO建议的5%标准。\n\n医疗技术创新加速，AI辅助诊断准确率达到97%，在影像学诊断领域表现尤为突出。基因治疗获得重大突破，全球获批基因疗法达到15种，治疗费用较5年前下降60%。远程医疗服务覆盖人口达到8.5亿，在偏远地区发挥重要作用。\n\n医疗资源分配不均问题仍然突出，全球45%的医疗资源集中在占人口15%的发达国家。非洲地区平均每万人拥有医生数仅为2.3人，远低于WHO建议的23人标准。全球仍有约38亿人无法获得基本医疗服务。\n\n抗生素耐药性问题加剧，每年因耐药菌感染死亡人数达到150万，经济损失超过5500亿美元。WHO预警，如果不采取行动，到2050年耐药性感染可能成为首要死因。\n\n报告建议加强全球卫生合作，建立100亿美元全球卫生应急基金，完善疾病预警系统。加大医疗人才培养力度，到2030年培养500万名医疗专业人员。推动医疗科技创新，实现医疗服务可及性提升30%。同时，呼吁发达国家承担更多国际卫生援助责任，帮助欠发达地区提升医疗水平。】,你的总结必须包含文章的所有关键信息（所有关键信息，一点不能落下）。但是你需要控制字数在150以内，注意，只计中文字符。",
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        "question": "请你帮我总结以下文章【2023年全球新能源汽车产业发展报告显示，电动化转型进入快车道。全球新能源汽车年销量突破1480万辆，同比增长46.3%，市场渗透率达到22%。其中纯电动汽车占比68%，插电式混合动力占比29%，氢燃料电池汽车占比3%。中国市场表现最为亮眼，销量达到820万辆，占全球总量的55.4%。\n\n动力电池技术持续突破，新一代固态电池能量密度达到400Wh/kg，较传统锂电池提升45%。全球动力电池产能达到1200GWh，产业投资超过850亿美元。电池成本较2020年下降38%，带动整车制造成本显著降低。\n\n充电基础设施加速布局，全球公共充电桩数量达到1850万个，其中快充桩占比35%。智能充电技术推广应用，车网互动（V2G）示范项目在15个国家落地，为电网提供45GWh调峰能力。\n\n智能驾驶技术迭代升级，L2+级别自动驾驶渗透率达到45%，L3级别开始量产。全球汽车芯片短缺情况明显改善，年产能提升28%。车载智能系统算力突破1000TOPS，支持更复杂的自动驾驶场景。\n\n产业链本土化加速，全球形成五大新能源汽车产业集群。关键材料自主可控能力增强，中国锂电池材料自给率超过85%。废旧动力电池回收体系逐步完善，回收利用率达到78%，衍生市场规模超过280亿美元。\n\n新能源汽车出口快速增长，中国新能源汽车出口量达到95万辆，同比增长120%。欧洲市场电动化转型加快，新车销售中电动车占比达到28%。美国市场在政策支持下快速增长，年销量突破210万辆。\n\n技术路线竞争加剧，固态电池、钠离子电池等新技术加速商业化。氢燃料电池技术取得突破，系统成本较2020年下降55%。换电模式在重型商用车领域推广，全球建成换电站2.8万座。\n\n产业政策持续优化，全球累计投入补贴资金2800亿美元。各国碳排放法规趋严，传统燃油车退出时间表陆续明确。产业标准体系不断完善，带动全球新能源汽车产业良性发展。\n\n未来五年展望：预计到2028年，全球新能源汽车年销量将突破3500万辆，市场渗透率超过45%。动力电池能量密度有望突破500Wh/kg，成本降至60美元/kWh以下。智能驾驶将进入L4级别商业化阶段，带动5000亿美元规模的智能化市场。】,你的总结必须包含文章的所有关键信息（所有关键信息，一点不能落下）。但是你需要控制字数在150以内，注意，只计中文字符。",
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        "question": "请你帮我总结以下文章【2023年元宇宙技术发展报告显示，全球元宇宙产业规模达到3850亿美元，同比增长85%。虚拟现实（VR）、增强现实（AR）设备出货量突破3200万台，较上年增长62%。元宇宙相关专利申请量达到18.5万件，其中中国占比38%，位居全球首位。\n\n硬件技术突破显著，新一代VR设备分辨率达到4K×4K，视场角扩大至120度，延迟降至12ms。AR光学方案创新，衍射波导技术使设备重量降至120g。脑机接口取得重大进展，无创设备可识别1000个意念指令，准确率达到92%。\n\n交互技术日益成熟，全身动作捕捉精度提升至亚毫米级，面部表情识别支持95种微表情。触觉反馈技术实现突破，可模拟200种不同材质触感。全息投影技术达到8K分辨率，支持多人同时观看无需特殊眼镜。\n\n内容生态繁荣发展，全球元宇宙内容开发者超过850万，较上年增长95%。虚拟社交平台月活用户达到4.5亿，虚拟演唱会单场最高在线观众突破2500万。教育领域应用广泛，全球15%的高校开设元宇宙课程。\n\n数字经济加速布局，全球元宇宙概念相关上市公司市值超过2.8万亿美元。虚拟资产交易规模达到680亿美元，NFT市场日均交易额突破1.5亿美元。元宇宙广告市场规模达到125亿美元，年增长率超过200%。\n\n技术标准加快制定，IEEE发布首个元宇宙参考架构标准。全球成立元宇宙产业联盟，180家企业参与标准制定。数据安全和隐私保护框架逐步完善，支持跨平台数据互通。\n\n产业应用不断深化，工业元宇宙带动制造效率提升28%。医疗元宇宙支持远程手术5000例，准确率达到99.9%。房地产元宇宙平台成交额突破200亿美元，线上看房占比达到35%。\n\n人才需求快速增长，全球元宇宙相关岗位需求量达到95万个，平均薪资较传统IT岗位高出45%。各国加大人才培养力度，专业培训机构超过3000家。预计到2025年人才缺口将达到280万。\n\n未来发展趋势：预计到2028年，全球元宇宙市场规模将突破1.5万亿美元。实体经济加速数字化转型，85%的品牌将布局元宇宙。技术融合创新加快，脑机接口、全息技术、量子计算等将带来革命性突破。】,你的总结必须包含文章的所有关键信息（所有关键信息，一点不能落下）。但是你需要控制字数在150以内，注意，只计中文字符。",
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        "question": "请你帮我总结以下文章【2023年全球教育创新发展报告显示，教育数字化转型加速推进，全球教育科技投资达到3420亿美元，同比增长42%。在线教育用户规模突破18亿，数字学习资源覆盖全球89%的学习者。后疫情时代混合式教育模式成为主流，线上线下融合教学占比达到65%。\n\n人工智能教育应用深化，AI教学助手覆盖用户超过2.5亿，准确率达到96%。自适应学习系统能够识别8000多种学习行为模式，个性化推荐准确率达到92%。教育大数据分析支持教学决策，提升教学效果达35%。\n\n教育资源供给方式变革，全球慕课平台课程数量突破8.5万门，累计选课人次达到15亿。高质量教育资源共享加速，国际名校开放课程达到1.2万门。虚拟仿真实验教学项目超过5000个，覆盖12个学科门类。\n\n教育评价创新发展，基于区块链的学分认证体系在280所高校试点。智能评价系统可实时分析学习过程数据，评价维度达到186个。职业教育领域推广基于胜任力的评价模式，对接2800个职业标准。\n\n教师专业发展提速，全球850万教师完成数字教学能力培训。教师人工智能素养培训覆盖率达到55%。智能备课系统应用普及，节省教师备课时间达40%。教师发展支持服务平台汇聚2000万教学资源。\n\n创新人才培养模式改革，项目制学习占比提升至38%。跨学科整合课程达到3.5万门，培养复合型人才180万。产教融合深化发展，校企合作项目达到12万个，协同育人覆盖1500万学生。\n\n教育公平持续改善，偏远地区在线教育覆盖率提升至75%。教育援助项目惠及1.2亿困难学生。特殊教育技术支持体系完善，辅助技术惠及2800万特殊学生。\n\n国际教育合作加强，跨境在线学习项目达到8500个。国际学分互认协议达到1200份。全球教育创新联盟成员扩展至85个国家，联合培养项目超过3000个。\n\n未来发展趋势：预计到2028年，全球教育科技市场规模将达到8500亿美元。元宇宙教育应用普及，沉浸式学习成为重要方式。人工智能深度赋能教育全过程，推动教育范式变革。终身学习体系更加完善，学习型社会建设加快推进。】,你的总结必须包含文章的所有关键信息（所有关键信息，一点不能落下）。但是你需要控制字数在150以内，注意，只计中文字符。",
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        "question": "请你帮我总结以下文章【近日，第二十届中国国际人工智能大会在北京国际会议中心隆重举行。来自全球30多个国家的1500余名专家学者、企业代表齐聚一堂，共同探讨人工智能发展的新趋势和新机遇。大会以\"智能新纪元：融合、创新、永续\"为主题，设置了100多场专题论坛和技术研讨会。\n\n会议期间，多位院士专家发表了重要观点。中国工程院王坚院士指出，人工智能正在进入新的发展阶段，大模型技术的突破为产业发展带来新机遇。清华大学张钹院士则强调了人工智能伦理治理的重要性，建议建立全球统一的AI伦理标准。\n\n大会发布的《2023全球人工智能发展报告》显示，2022年全球AI市场规模达到1.5万亿美元，同比增长23.6%。其中，中国AI市场规模达到4000亿元人民币，在计算机视觉、语音识别等领域取得显著进展。报告预测，到2025年，全球AI市场规模将突破3万亿美元。\n\n展会现场展示了众多前沿技术成果。包括新一代智能机器人、自动驾驶系统、智能医疗设备等。其中，由清华大学研发的情感交互机器人引起广泛关注，该机器人能够准确识别人类的面部表情和语气，作出相应的情感回应，识别准确率达95%。\n\n大会还举办了\"AI创新创业大赛\"，吸引了来自全球500多个团队参赛。最终，一个专注于AI农业应用的创业团队凭借其智能农作物病虫害识别系统获得冠军，该系统准确率超过98%，已在多个农业大省试点应用。\n\n闭幕式上，组委会宣布将成立\"全球人工智能创新联盟\"，致力于促进国际合作、人才培养和技术创新。联盟首批成员包括20个国家的50家顶尖研究机构和100家领军企业。】,你的总结必须包含文章的所有关键信息（所有关键信息，一点不能落下）。但是你需要控制字数在180以内，注意，只计中文字符。",
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        "question": "请你帮我总结以下文章【2023年全球气候变化研究报告显示，地球正经历前所未有的环境危机。根据最新卫星数据分析，2023年全球平均气温较工业化前上升1.5℃，创历史新高。北极地区升温速度是全球平均水平的两倍，导致大面积冰川消融，预计到2050年，北极可能出现首个无冰夏季。\n\n研究团队通过分析全球2000个气象站的历史数据发现，极端天气事件频率显著增加。2023年全球发生了127次特大暴雨，43次极端高温，相比十年前分别增加了45%和60%。这些灾害性天气造成的经济损失高达2800亿美元，影响人口超过2亿。\n\n海平面上升速度加快，过去25年间，全球平均海平面上升了8.9厘米。研究预测，如果温室气体排放继续目前的趋势，到本世纪末，海平面可能上升1米以上，这将威胁到全球约6亿沿海人口的生存环境。\n\n生物多样性持续下降，研究记录显示，过去50年间，全球约有28000种生物濒临灭绝。热带雨林砍伐速度惊人，仅2023年就损失了150万公顷，相当于一个瑞士的面积。海洋生态系统也受到严重威胁，90%的珊瑚礁面临死亡风险。\n\n报告指出，大气中二氧化碳浓度已达到417ppm，较工业化前增加了50%。虽然各国承诺减排，但2023年全球碳排放量仍增长2.7%，达到创纪录的378亿吨。其中，发电行业占35%，工业生产占28%，交通运输占24%。\n\n为应对气候危机，报告建议采取紧急措施：到2030年可再生能源占比提升至60%，电动汽车市场份额提升至40%，建筑能效提升30%。同时建议设立1000亿美元全球气候适应基金，帮助发展中国家提高适应能力。\n\n科学家警告，如果未来5年内未能采取有效行动，全球变暖效应可能达到不可逆转的临界点。届时，即使人类停止所有温室气体排放，地球仍将持续变暖数十年。这将导致更频繁的自然灾害、更严重的粮食危机和更大规模的气候难民问题。】,你的总结必须包含文章的所有关键信息（所有关键信息，一点不能落下）。但是你需要控制字数在180以内，注意，只计中文字符。",
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        "question": "请你帮我总结以下文章【2023年全球数字经济发展报告显示，数字经济已成为全球经济增长的主要驱动力。报告数据显示，2023年全球数字经济总规模达到54.8万亿美元，同比增长18.2%，占全球GDP的比重首次突破45%。其中，中国数字经济规模达到50.1万亿元人民币，同比增长15.3%，数字经济占GDP比重达到41.5%。\n\n数字基础设施建设方面，全球5G基站总数突破350万个，其中中国占比超过60%。全球数据中心数量达到8500个，年耗电量超过2000亿千瓦时。云计算市场规模达到4850亿美元，其中AWS、微软Azure和阿里云三大云服务商市场份额合计超过65%。\n\n数字技术创新持续加速，全球人工智能专利申请量达到52万件，同比增长32%。区块链技术应用范围不断扩大，全球区块链市场规模达到1280亿美元。量子计算领域投资超过150亿美元，研发中的量子计算机已达到1000量子比特级别。\n\n数字贸易快速发展，全球跨境电商交易规模达到3.8万亿美元，同比增长25%。数字支付交易总额突破8.5万亿美元，其中移动支付占比达到68%。全球电子商务用户规模达到28亿人，数字化服务覆盖全球80%以上人口。\n\n数字产业就业方面，全球数字经济相关岗位达到3.2亿个，同比增长12%。其中软件开发、数据分析、人工智能等高技能岗位需求增长显著，平均薪资水平较传统行业高出35%。预计到2025年，全球数字经济人才缺口将达到8500万人。\n\n数字治理不断完善，全球已有128个国家发布数据保护相关法律法规。网络安全投入达到1890亿美元，较上年增长22%。全球因网络安全事件造成的经济损失达到9500亿美元，较上年增长15%。\n\n报告预测，到2025年，全球数字经济规模将突破75万亿美元，年均增速保持在15%以上。新兴技术融合发展将催生更多新业态、新模式，数字化转型将从消费领域向生产领域加速渗透。数字经济有望成为后疫情时代全球经济复苏的关键引擎。】,你的总结必须包含文章的所有关键信息（所有关键信息，一点不能落下）。但是你需要控制字数在180以内，注意，只计中文字符。",
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        "question": "请你帮我总结以下文章【2023年人类太空探索取得重大突破，多个具有里程碑意义的任务相继完成。NASA的\"阿耳忒弥斯\"登月计划首次试飞任务圆满成功，无人飞船绕月飞行13天，完成2.26百万公里航程。该任务验证了新一代重型运载火箭SLS的性能，为2025年载人登月奠定基础。\n\n火星探测方面，\"毅力号\"探测器在火星表面发现疑似生命迹象的有机分子，同时采集了28个岩石样本。中国\"天问一号\"传回超过1100GB火星影像数据，绘制出迄今最详细的火星地形图。ESA的\"火星快车\"探测器发现火星地下水储量远超预期，约为地球淡水储量的1.5倍。\n\n深空探测实现新突破，\"新视野号\"探测器飞越柯伊伯带，发现多个未知天体。\"朱诺号\"探测器完成木星卫星欧罗巴近距离飞越，获取了大量关于其地下海洋的数据。\"帕克太阳探测器\"创造历史，成为首个\"触摸\"太阳的人造物体，最近距离达到惊人的810万公里。\n\n空间站建设稳步推进，中国空间站完成全面建成，累计接待12名航天员。国际空间站服役期延长至2030年，完成6次太空行走任务。商业航天蓬勃发展，SpaceX全年完成68次发射任务，创造商业航天新纪录。\n\n小行星采样返回任务取得突破性进展，NASA的\"OSIRIS-REx\"探测器成功将贝努小行星样本送回地球，共计250克，为迄今最大规模的小行星样本。日本\"隼鸟2号\"任务分析结果显示，龙宫小行星含有氨基酸等生命必需物质。\n\n天文观测领域，詹姆斯·韦伯太空望远镜发现迄今最远的星系，距地球133亿光年。中国\"慧眼\"卫星首次探测到磁星爆发的超强伽马射线暴。SKA射电望远镜阵列开始建设，建成后将成为人类最大的天文设备。\n\n航天技术创新不断，可重复使用火箭技术日趋成熟，回收成功率达到95%。核动力推进系统研究取得重要进展，理论推力较化学火箭提升10倍。太空垃圾清理技术实现突破，首个商业清理卫星成功捕获并销毁2颗废弃卫星。\n\n未来5年太空探索规划已经明确，包括载人登月、火星样本返回、木星系统探测等重大任务。预计到2030年，全球航天产业规模将突破1万亿美元，太空经济将成为新的增长点。】,你的总结必须包含文章的所有关键信息（所有关键信息，一点不能落下）。但是你需要控制字数在180以内，注意，只计中文字符。",
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        "question": "请你帮我总结以下文章【2023年全球公共卫生形势报告显示，后疫情时代全球卫生体系面临新挑战。全球累计报告新发传染病疫情达156起，较上年增加23%。世界卫生组织（WHO）数据显示，全球医疗卫生支出达到9.7万亿美元，占全球GDP的10.2%，但各国之间医疗资源分配差距持续扩大。\n\n传染病防控方面，全球流感监测网络覆盖153个国家，实时监测1.2万个采样点。新型冠状病毒变异株监测系统识别出38个重要变异株，其中5个被列为重点关注对象。全球疫苗接种率达到76%，但非洲地区仍有23个国家接种率低于30%。\n\n慢性病防治取得进展，全球癌症5年生存率首次突破70%，其中乳腺癌、前列腺癌生存率超过90%。心血管疾病死亡率较十年前下降15%，但仍是全球首要死因。糖尿病患者人数达到5.37亿，较2000年翻倍，年度医疗支出超过7600亿美元。\n\n精神健康问题日益突出，全球抑郁症患者超过4亿人，较疫情前增加28%。青少年心理健康状况令人担忧，15-24岁人群自杀率上升12%。各国用于精神卫生的医疗支出仅占总支出的2.8%，远低于WHO建议的5%标准。\n\n医疗技术创新加速，AI辅助诊断准确率达到97%，在影像学诊断领域表现尤为突出。基因治疗获得重大突破，全球获批基因疗法达到15种，治疗费用较5年前下降60%。远程医疗服务覆盖人口达到8.5亿，在偏远地区发挥重要作用。\n\n医疗资源分配不均问题仍然突出，全球45%的医疗资源集中在占人口15%的发达国家。非洲地区平均每万人拥有医生数仅为2.3人，远低于WHO建议的23人标准。全球仍有约38亿人无法获得基本医疗服务。\n\n抗生素耐药性问题加剧，每年因耐药菌感染死亡人数达到150万，经济损失超过5500亿美元。WHO预警，如果不采取行动，到2050年耐药性感染可能成为首要死因。\n\n报告建议加强全球卫生合作，建立100亿美元全球卫生应急基金，完善疾病预警系统。加大医疗人才培养力度，到2030年培养500万名医疗专业人员。推动医疗科技创新，实现医疗服务可及性提升30%。同时，呼吁发达国家承担更多国际卫生援助责任，帮助欠发达地区提升医疗水平。】,你的总结必须包含文章的所有关键信息（所有关键信息，一点不能落下）。但是你需要控制字数在180以内，注意，只计中文字符。",
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        "question": "请你帮我总结以下文章【2023年全球新能源汽车产业发展报告显示，电动化转型进入快车道。全球新能源汽车年销量突破1480万辆，同比增长46.3%，市场渗透率达到22%。其中纯电动汽车占比68%，插电式混合动力占比29%，氢燃料电池汽车占比3%。中国市场表现最为亮眼，销量达到820万辆，占全球总量的55.4%。\n\n动力电池技术持续突破，新一代固态电池能量密度达到400Wh/kg，较传统锂电池提升45%。全球动力电池产能达到1200GWh，产业投资超过850亿美元。电池成本较2020年下降38%，带动整车制造成本显著降低。\n\n充电基础设施加速布局，全球公共充电桩数量达到1850万个，其中快充桩占比35%。智能充电技术推广应用，车网互动（V2G）示范项目在15个国家落地，为电网提供45GWh调峰能力。\n\n智能驾驶技术迭代升级，L2+级别自动驾驶渗透率达到45%，L3级别开始量产。全球汽车芯片短缺情况明显改善，年产能提升28%。车载智能系统算力突破1000TOPS，支持更复杂的自动驾驶场景。\n\n产业链本土化加速，全球形成五大新能源汽车产业集群。关键材料自主可控能力增强，中国锂电池材料自给率超过85%。废旧动力电池回收体系逐步完善，回收利用率达到78%，衍生市场规模超过280亿美元。\n\n新能源汽车出口快速增长，中国新能源汽车出口量达到95万辆，同比增长120%。欧洲市场电动化转型加快，新车销售中电动车占比达到28%。美国市场在政策支持下快速增长，年销量突破210万辆。\n\n技术路线竞争加剧，固态电池、钠离子电池等新技术加速商业化。氢燃料电池技术取得突破，系统成本较2020年下降55%。换电模式在重型商用车领域推广，全球建成换电站2.8万座。\n\n产业政策持续优化，全球累计投入补贴资金2800亿美元。各国碳排放法规趋严，传统燃油车退出时间表陆续明确。产业标准体系不断完善，带动全球新能源汽车产业良性发展。\n\n未来五年展望：预计到2028年，全球新能源汽车年销量将突破3500万辆，市场渗透率超过45%。动力电池能量密度有望突破500Wh/kg，成本降至60美元/kWh以下。智能驾驶将进入L4级别商业化阶段，带动5000亿美元规模的智能化市场。】,你的总结必须包含文章的所有关键信息（所有关键信息，一点不能落下）。但是你需要控制字数在180以内，注意，只计中文字符。",
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    },
    {
        "category": "SCHEMA",
        "question": "针对以下问题，参考给出的示例生成一段口语化的回复，要求包含所有的要点，风格、语气和态度与示例一致。使用示例中相同的称呼方式。问题:我们这是单位食堂，你们快驴上的东西，都有检测报告吗？要点:'可下载三证', '可下载质检报告', '个别商品没有报告可以联系我'示例:老板您放心，天天是一家上市公司，我们对食品安全很重视，**三证**（食品安全证、营业执照、卫生许可证）齐全。如果您需要，**可以在快驴APP下载**。如果您需要检测报告也可以在商城描述的**质检栏下载质量检测报告**。**个别商品如果没有**的话，您**联系我**，我给您提供，这方面您不用担心。请输出9个回复，输出格式为list数组，如:[\"xxx\",\"xxx\",\"xxx\",\"xxx\",\"xxx\"]",
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        ]
    },
    {
        "category": "SCHEMA",
        "question": "我们供应商现在都有账期，目前我们资金紧张，需要账期周转，你们能提供账期吗？\n请将这句话进行改写，并输出5个改写后例子，并满足如下要求:\n    1、新句子和原有句子意思保持一致\n    2、新句子要简短、口语化、逻辑通顺，和原句风格保持一致\n    3、以严谨、有要求的口吻来说\n    输出格式为list数组，如:[\"xxx\",\"xxx\",\"xxx\",\"xxx\",\"xxx\"]",
        "corresponding_parts": {
            "例子": "请按照python list的格式，分割输出所有的例子"
        },
        "sub_questions": [
            {
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                "question": "给出的结果是否是一个valid的list",
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            {
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    {
        "category": "general_single",
        "question": "高考的作文题目是:\n吹灭别人的灯，并不会让自己更加光明；阻挡别人的路，也不会让自己行得更远。\n“一花独放不是春，百花齐放春满园。”如果世界上只有一种花朵，就算这种花朵再美，那也是单调的。\n以上两则材料出自习近平总书记的讲话，以生动形象的语言说出了普遍的道理。请据此写一篇文章，体现你的认识与思考。\n要求:选准角度，确定立意，明确文体，自拟标题；不要套作，不得抄袭；不得泄露个人信息；不少于100字。\n\n下面是某学生根据题目写的散文:\n众芳摇落独暄妍——共同发展的力量\n\n世界如同一座花园，花朵们各自绽放，散发出独特的芬芳。然而，若只有一种花朵独自绽放，即使再美，也难以让人感受到春天的气息。唯有百花齐放，春天才能真正充盈。\n\n习近平总书记的这句话，如同一股清风，吹散了人们心中的嫉妒与阻挡。它告诉我们，吹灭别人的灯，并不会让自己更加光明；阻挡别人的路，也不会让自己行得更远。相反，只有通过合作与共享，我们才能激发出无限的力量，实现共同发展。\n\n合作与共享的力量在人类社会中无处不在。国家之间的合作与交流，为全球的繁荣与发展提供了源源不断的动力。当各国携手合作，分享经验和资源，共同应对全球挑战时，我们才能够共同创造和平与繁荣的未来。正如习近平总书记所说:“一花独放不是春，百花齐放春满园。”只有通过合作，我们才能共同构建一个和谐、稳定的世界。\n\n在商业领域，企业之间的合作与共享也是推动发展的重要力量。当企业愿意携手合作，共同研发创新产品，共享市场资源，互利共赢时，我们才能够实现更大的成功。合作不仅能够提高企业的竞争力，也能够促进整个行业的发展。正是因为有了合作与共享的精神，我们才能够在激烈的市场竞争中取得更大的突破。\n\n在个人层面，合作与共享同样具有重要意义。每个人都有自己的优势和长处，当我们愿意与他人合作，互相学习、互相促进时，我们才能够实现个人的成长与进步。同时，分享的精神也是人类社会进步的推动力。只有愿意分享自己的知识、经验和资源，我们才能够共同进步，共同繁荣。\n\n在这个充满竞争与合作的世界里，我们应该明白，吹灭别人的灯，并不会让自己更加光明；阻挡别人的路，也不会让自己行得更远。唯有通过合作与共享，我们才能够激发出无限的力量，实现共同发展。让我们携起手来，摒弃嫉妒和阻挡的心态，以合作与共享的精神，共同推动社会的进步和发展。无论是在国家层面、企业层面还是个人层面，只有通过合作，我们才能够实现共同发展、共同繁荣。让我们共同努力，共同追求，为实现人类社会的进步与发展贡献自己的力量。\n\n\n评价一下优缺点，满分60分的话能得多少分？并尝试写一份满分高考作文\n备注:字数只计中文字符",
        "corresponding_parts": {
            "满分作文": "#CODE#给出的满分作文示例，注意不要把评价包括进去"
        },
        "sub_questions": [
            {
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                "question": "给出的评价中，是否给出了学生文章的优点或相关信息",
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            },
            {
                "point_id": 2,
                "question": "给出的评价中，是否给出了学生文章的缺点或相关信息",
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                "point_id": 3,
                "question": "是否给出了作文的评分",
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            {
                "point_id": 4,
                "question": "评分是否在满分60分的标准下进行",
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                    3
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                "question": "是否尝试写了一份满分高考作文",
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            {
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            {
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                "question": "满分作文是否选准角度，确定立意，明确文体，自拟标题",
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            },
            {
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                "question": "满分作文是否不少于100字",
                "rule": "each_length:[100,100000]",
                "corresponding_part": "满分作文",
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                "能力项": "50～200字",
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            }
        ]
    },
    {
        "category": "general_single",
        "question": "\n按要求将以下歌词改变为《你姓石》。\n\n原歌词:\n'''我姓石，無論何時與你相識我都值\n我姓石，執筆寫詞猶如駿馬在奔馳\n我姓石，心往神馳執筆在憶落筆執\n我姓石，高見遠識人如其名很務實\n\n石，不懼風飛沙\n石，眾人把你誇\n石，眾星守護他\n石，人中才子佳\n石，一路在前行\n石，一生注定贏\n石，風雨皆會平\n石，揚帆再揚名'''\n\n改编主题:夸赞一位设计师团队的管理者，负责任、有耐心，通过自己的努力带领团队变得更好。\n\n要求:字数必须刚好是原歌词的2倍左右；歌词押韵。\n\n\n\n\n请把以上文字润色一下",
        "sub_questions": [
            {
                "point_id": 0,
                "question": "模型回复是否给出了这段文字修改后的内容，而不是完成了这段文字给出的任务",
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        ]
    },

    {
        "category": "general_multi",
        "question": "我们公司打算推出新年主题的相关周边玩具，人物包括:福神、文曲星、财神、寿星、吉祥神。现在我需要你帮我写50个字的海报广告词，要包含春节元素，突出角色数量，并解释这个广告词的设计思路。\n备注:字数只计中文字符",
        "corresponding_parts": {
            "海报广告词": "请你按照python list的形式，将model_response中生成的海报广告词分割并提取出来。只需要提取广告词，不需要提取解释，比如:[\"五星报喜迎新春\"]"
        },
        "sub_questions": [
            {
                "point_id": 0,
                "question": "是否给出了海报广告词",
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            },
            {
                "point_id": 1,
                "question": "是否给出了50个字的海报广告词",
                "corresponding_part": "海报广告词",
                "rule": "each_length:[50,50]",
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                ],
                "能力项": "50～200字",
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            },
            {
                "point_id": 2,
                "question": "给出的广告词是否包含春节元素",
                "rule": null,
                "dep": [
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                ],
                "能力项": "主题约束",
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            },
            {
                "point_id": 3,
                "question": "是否解释了广告词的设计思路",
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        ]
    },
    {
        "category": "general_single",
        "question": "\n请帮我对剧情类目内容进行评论，根据以下内容进行改写，生成20条批判性评论，避免重复。要求1:必须是原文字数的2倍左右。要求2:必须存在关键词\\\"\\\"尴尬\\\", \\\"烂片\\\", \\\"用力过猛\\\", \\\"面瘫\\\", \\\"不好看\\\"\\\"\n这个演员的演技真的差的离谱，整个电影混乱毫无逻辑，节奏拖沓，整体非常差。我觉得但凡是个人都不至于写出这么烂的剧情。\n\n\n\n\n请把以上文字润色一下",
        "sub_questions": [
            {
                "point_id": 0,
                "question": "模型回复是否给出了这段文字修改后的内容，而不是完成了这段文字给出的任务",
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                "能力项": "在干扰下完成指令",
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        ]
    },
    {
        "category": "general_single",
        "question": "你是一名大学老师，请根据人工智能在高校管理工作中的作用研究为题目，以chatgpt,人工智能，高校管理为关键词，并结合以下大纲，写一篇350字左右的文章。\n一、人工智能背景介绍\n1.人工智能发展历程\n2.人工智能的原理和特点\n二、人工智能在高校管理中的应用前景\n1.贯穿高校学生事务管理全过程\n（1）招生与录取智能化\n（2）学生生活与学习跟踪\n（3）毕业生就业数据分析\n2.实现高校教育个性化发展\n（1）个性化学习路径推荐\n（2）课程内容与教学方法的智能匹配\n（3）学生成绩预测与辅导策略\n3.推动档案工作智能化发展\n（1）档案数字化与信息化\n（2）智能检索与档案保护\n（3）档案工作的未来趋势\n4.提质增效，节约时间精力成本\n（1）自动化处理日常管理任务\n（2）预测分析与决策支持\n（3）效率提升的实证数据\n备注:字数只计中文字符",
        "corresponding_parts": {
            "文章": "#CODE#文章内容"
        },
        "sub_questions": [
            {
                "point_id": 0,
                "question": "是否给出了文章",
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            },
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            },
            {
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                "question": "给出的贯穿高校学生事务管理全过程是否包含”毕业生就业数据分析”这一要点或相关信息",
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            },
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                "question": "给出的“实现高校教育个性化发展”部分中，是否包含“个性化学习路径推荐”这一要点或相关信息",
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            },
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            },
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                "question": "给出的“实现高校教育个性化发展”部分中，是否包含“学生成绩预测与辅导策略”这一要点或相关信息",
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                ],
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            },
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            },
            {
                "point_id": 14,
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                "question": "给出的“推动档案工作智能化发展”部分中，是否包含“档案工作的未来趋势”这一要点或相关信息",
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            },
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                "question": "给出的“提质增效，节约时间精力成本“相关部分中，是否包含“自动化处理日常管理任务”或相关信息",
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                "question": "给出的“提质增效，节约时间精力成本“相关部分中，是否包含“预测分析与决策支持”或相关信息",
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                "question": "给出的“提质增效，节约时间精力成本“相关部分中，是否包含“效率提升的实证数据”或相关信息",
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            },
            {
                "point_id": 21,
                "question": "文章是否满足“提到了“chatgpt”，“人工智能”和“高校管理”为关键词，必须全部提到”这一关键信息要求",
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            },
            {
                "point_id": 22,
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                "rule": "each_length:[315,385]",
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                ],
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            }
        ]
    },
    {
        "category": "general_single",
        "question": "你是#天天金融服务平台的主管，你的下属想申请M78优才计划邀请你帮忙写一份50字左右的推荐信。内容需要包括对#天天公司背景介绍，公司主营业务、发展规模及国际影响力；旗下金融服务平台业务介绍；对举荐人工作经历的介绍（强调其数据分析能力及在金融科技工作中的贡献）；说明你与推荐人的关系，表达对其工作能力和发展潜力的认可；最后说明其申请香港优才以及能带给相关的价值。\n备注:字数只计中文字符",
        "corresponding_parts": {
            "推荐信": "#CODE#整封推荐信"
        },
        "sub_questions": [
            {
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            {
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                "question": "是否说明了被推荐人与推荐人的关系",
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                "question": "是否表达了对推荐人工作能力的认可",
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                "question": "是否表达了对推荐人发展潜力的认可",
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                "question": "是否说明了推荐人申请M78优才计划的原因",
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                "question": "是否说明了推荐人申请M78优才计划能带来的相关价值",
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    },
    {
        "category": "general_single",
        "question": "“我在诺丁汉的一家投行做过三年分析员，后面去了伦敦的另一家跨国投行，担任了五年基金经理。2020年开始自己创业。”把这段话改为中英文夹杂的工作经历介绍，要求工作地点和职位是英文，工作时长必须是中文；中文和英文的比例为2 : 3，总字数控制在300字以内。\n备注:中文数量为中文字符数，英文数量为单词数",
        "corresponding_parts": {
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        ]
    },
    {
        "category": "general_single",
        "question": "“我在诺丁汉的一家投行做过三年分析员，后面去了伦敦的另一家跨国投行，担任了五年基金经理。2020年开始自己创业。”把这段话改为中英文夹杂的工作经历介绍，要求工作地点和职位是英文，工作时长必须是中文；中文和英文的比例为7 : 3，总字数控制在300字以内。\n备注:中文数量为中文字符数，英文数量为单词数",
        "corresponding_parts": {
            "工作经历": "#CODE#工作经历内容"
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        "sub_questions": [
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                "question": "总字数是否控制在300字以内",
                "corresponding_part": "工作经历",
                "rule": "count_mixed_language_words:[1,300]",
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        ]
    },
    {
        "category": "general_single",
        "question": "“我在诺丁汉的一家投行做过三年分析员，后面去了伦敦的另一家跨国投行，担任了五年基金经理。2020年开始自己创业。”把这段话改为中英文夹杂的工作经历介绍，要求工作地点和职位是英文，工作时长必须是中文；中文和英文的比例为4 : 1，总字数控制在200字以内。\n备注:中文数量为中文字符数，英文数量为单词数",
        "corresponding_parts": {
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                "point_id": 4,
                "question": "总字数是否控制在200字以内",
                "corresponding_part": "工作经历",
                "rule": "count_mixed_language_words:[1,200]",
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                ],
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            }
        ]
    },
    {
        "category": "general_multi",
        "question": "嗨，机器人，新年好啊，请以龙年为主题，生成一副对联，包括横批，要求上联和下联都是50个字，上联和下联不能出现重复文字\n备注:字数只计中文字符",
        "corresponding_parts": {
            "上下联": "请你按照python list的形式，将model_response中的春联分割并提取出来。并按照上联和下联切分，一个element内只能存在上联或下联。比如:[\"云舞天开展锦图\", \"梅笑春来绘翠屏\"]",
            "上联": "请你按照python list的形式，将model_response中的上联分割并提取出来。比如[\"云舞天开展锦图\"]",
            "下联": "请你按照python list的形式，将model_response中的下联分割并提取出来。比如[\"梅笑春来绘翠屏\"]"
        },
        "sub_questions": [
            {
                "point_id": 0,
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                "point_id": 2,
                "question": "每副春联的下联是否为500个字",
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                ],
                "能力项": "200字以上、范围",
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            {
                "point_id": 3,
                "question": "上下联是否有重复文字？",
                "corresponding_part": "上下联",
                "rule": "no_word_repeat",
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        ]
    },
    {
        "category": "general_single",
        "question": "“我在诺丁汉的一家投行做过三年分析员，后面去了伦敦的另一家跨国投行，担任了五年基金经理。2020年开始自己创业。”把这段话改为中英文夹杂的工作经历介绍，要求工作地点和职位是英文，工作时长必须是中文；中文和英文的比例为1 : 4，总字数控制在200字以内。\n备注:中文数量为中文字符数，英文数量为单词数",
        "corresponding_parts": {
            "工作经历": "#CODE#工作经历内容"
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            },
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                ],
                "能力项": "中英文混杂",
                "被依赖": false
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                "point_id": 2,
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                "被依赖": false
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            {
                "point_id": 3,
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                "能力项": "倍数、中英文混杂",
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                "point_id": 4,
                "question": "总字数是否控制在200字以内",
                "corresponding_part": "工作经历",
                "rule": "count_mixed_language_words:[1,200]",
                "dep": [
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                ],
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        ]
    },
    {
        "category": "general_single",
        "question": "“我在诺丁汉的一家投行做过三年分析员，后面去了伦敦的另一家跨国投行，担任了五年基金经理。2020年开始自己创业。”把这段话改为中英文夹杂的工作经历介绍，要求工作地点和职位是英文，工作时长必须是中文；中文和英文的比例为2 : 3，总字数控制在200字以内。\n备注:中文数量为中文字符数，英文数量为单词数",
        "corresponding_parts": {
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        "sub_questions": [
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                "point_id": 2,
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    {
        "category": "general_multi",
        "question": "给我的小猫起一个名字，【布偶母猫】，要高贵一点，一听名字就知道以后必将【大富大贵】，并且是富有【东方文化底蕴】的名字，列举40至100个名字，无需说明原因，每个名字都需要以“\"牛\"”开头，以“\"日\"”结尾",
        "corresponding_parts": {
            "名字": "#CODE#请你用去除非名字的所有信息后，分割并输出所有模型生成的名字，你需要输出完整的名字，包括题目里要求的关键字/词语:例如:['1. 牛紫玉', '2. 牛金凤', '3. 牛翠华', '4. 牛瑶华', '5. 牛碧霞', '6. 牛明珠', '7. 牛翠兰', '8. 牛金珠', '9. 牛翠云', '10. 牛碧玉', '11. 牛瑶珠', '12. 牛金兰', '13. 牛翠凤', '14. 牛碧珠', '15. 牛瑶翠', '16. 牛金云', '17. 牛翠瑶', '18. 牛碧兰', '19. 牛金翠', '20. 牛瑶碧', '21. 牛金凤', '22. 牛翠瑶', '23. 牛碧翠', '24. 牛金兰', '25. 牛翠珠', '26. 牛瑶金', '27. 牛碧云']"
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    {
        "category": "general_multi",
        "question": "给我的小猫起一个名字，【布偶母猫】，要高贵一点，一听名字就知道以后必将【大富大贵】，并且是富有【东方文化底蕴】的名字，列举20至30个名字，无需说明原因，每个名字都需要以“\"牛\"”开头，以“\"日\"”结尾",
        "corresponding_parts": {
            "名字": "#CODE#请你用去除非名字的所有信息后，分割并输出所有模型生成的名字，你需要输出完整的名字，包括题目里要求的关键字/词语:例如:['1. 牛紫玉', '2. 牛金凤', '3. 牛翠华', '4. 牛瑶华', '5. 牛碧霞', '6. 牛明珠', '7. 牛翠兰', '8. 牛金珠', '9. 牛翠云', '10. 牛碧玉', '11. 牛瑶珠', '12. 牛金兰', '13. 牛翠凤', '14. 牛碧珠', '15. 牛瑶翠', '16. 牛金云', '17. 牛翠瑶', '18. 牛碧兰', '19. 牛金翠', '20. 牛瑶碧', '21. 牛金凤', '22. 牛翠瑶', '23. 牛碧翠', '24. 牛金兰', '25. 牛翠珠', '26. 牛瑶金', '27. 牛碧云']"
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    {
        "category": "general_multi",
        "question": "假定有一个幼儿园，目前有6个班级名称如下:大地班 勇士班 小探索家班 光影班  向日葵班 森语班。\n现在新加入一个班级，原先叫做panda班，加入后可以改叫什么名字？\n希望这个班级的新名字既能和之前名字有所关联，又和幼儿园其他班级名称有所共性但不雷同，名字不超过5个字。\n请推荐5个新名字，用表格说明理由，包括①和panda班的关联②和其他班级名称的关联，名字内不能出现“\"熊猫\", \"宝\", \"趣\", \"乐\", \"梦\", \"语\", \"童\"”字\n备注:字数只计中文字符",
        "corresponding_parts": {
            "新名字": "请你按照python list的形式，将model_response中生成的新名字分割并提取出来。只需要提取名字，不需要提取解释，比如:[\"竹趣班\", \"翠林班\", \"智童班\", \"萌宝班\", \"宝竹班\"]"
        },
        "sub_questions": [
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        ]
    },
    {
        "category": "general_multi",
        "question": "假定有一个幼儿园，目前有6个班级名称如下:大地班 勇士班 小探索家班 光影班  向日葵班 森语班。\n现在新加入一个班级，原先叫做panda班，加入后可以改叫什么名字？\n希望这个班级的新名字既能和之前名字有所关联，又和幼儿园其他班级名称有所共性但不雷同，名字不超过4个字。\n请推荐5个新名字，用表格说明理由，包括①和panda班的关联②和其他班级名称的关联，名字内不能出现“\"熊猫\", \"宝\", \"趣\", \"乐\", \"梦\", \"语\", \"童\"”字\n备注:字数只计中文字符",
        "corresponding_parts": {
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        "sub_questions": [
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    {
        "category": "general_multi",
        "question": "给我的小猫起一个名字，【布偶母猫】，要高贵一点，一听名字就知道以后必将【大富大贵】，并且是富有【东方文化底蕴】的名字，列举20至70个名字，无需说明原因，每个名字都需要以“\"牛\"”开头，以“\"土\"”结尾",
        "corresponding_parts": {
            "名字": "#CODE#请你用去除非名字的所有信息后，分割并输出所有模型生成的名字，你需要输出完整的名字，包括题目里要求的关键字/词语:例如:['1. 牛紫玉', '2. 牛金凤', '3. 牛翠华', '4. 牛瑶华', '5. 牛碧霞', '6. 牛明珠', '7. 牛翠兰', '8. 牛金珠', '9. 牛翠云', '10. 牛碧玉', '11. 牛瑶珠', '12. 牛金兰', '13. 牛翠凤', '14. 牛碧珠', '15. 牛瑶翠', '16. 牛金云', '17. 牛翠瑶', '18. 牛碧兰', '19. 牛金翠', '20. 牛瑶碧', '21. 牛金凤', '22. 牛翠瑶', '23. 牛碧翠', '24. 牛金兰', '25. 牛翠珠', '26. 牛瑶金', '27. 牛碧云']"
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        "sub_questions": [
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            {
                "point_id": 2,
                "question": "每个名字是否都以\"牛\"开头",
                "corresponding_part": "名字",
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            {
                "point_id": 3,
                "question": "每个名字是否都以“\"土\"”结尾",
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                "rule": "endswith_each:[\"土\"]",
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                ],
                "能力项": "关键词",
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            }
        ]
    },
    {
        "category": "general_multi",
        "question": "假定有一个幼儿园，目前有6个班级名称如下:大地班 勇士班 小探索家班 光影班  向日葵班 森语班。\n现在新加入一个班级，原先叫做panda班，加入后可以改叫什么名字？\n希望这个班级的新名字既能和之前名字有所关联，又和幼儿园其他班级名称有所共性但不雷同，名字不超过4个字。\n请推荐3个新名字，用表格说明理由，包括①和panda班的关联②和其他班级名称的关联，名字内不能出现“\"熊猫\", \"宝\", \"趣\", \"乐\", \"梦\", \"语\", \"童\"”字\n备注:字数只计中文字符",
        "corresponding_parts": {
            "新名字": "请你按照python list的形式，将model_response中生成的新名字分割并提取出来。只需要提取名字，不需要提取解释，比如:[\"竹趣班\", \"翠林班\", \"智童班\", \"萌宝班\", \"宝竹班\"]"
        },
        "sub_questions": [
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            {
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                "question": "每个新名字的理由是否包括和其他班级名称的关联",
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                "question": "每个新名字是否不超过4个字",
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                "question": "名字内是否都没“\"熊猫\", \"宝\", \"趣\", \"乐\", \"梦\", \"语\", \"童\"”字",
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                "rule": "non_keyword:[\"熊猫\", \"宝\", \"趣\", \"乐\", \"梦\", \"语\", \"童\"]",
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        ]
    },
    {
        "category": "general_multi",
        "question": "给我的小猫起一个名字，【布偶母猫】，要高贵一点，一听名字就知道以后必将【大富大贵】，并且是富有【东方文化底蕴】的名字，列举60至100个名字，无需说明原因，每个名字都需要以“\"牛\"”开头，以“\"土\"”结尾",
        "corresponding_parts": {
            "名字": "#CODE#请你用去除非名字的所有信息后，分割并输出所有模型生成的名字，你需要输出完整的名字，包括题目里要求的关键字/词语:例如:['1. 牛紫玉', '2. 牛金凤', '3. 牛翠华', '4. 牛瑶华', '5. 牛碧霞', '6. 牛明珠', '7. 牛翠兰', '8. 牛金珠', '9. 牛翠云', '10. 牛碧玉', '11. 牛瑶珠', '12. 牛金兰', '13. 牛翠凤', '14. 牛碧珠', '15. 牛瑶翠', '16. 牛金云', '17. 牛翠瑶', '18. 牛碧兰', '19. 牛金翠', '20. 牛瑶碧', '21. 牛金凤', '22. 牛翠瑶', '23. 牛碧翠', '24. 牛金兰', '25. 牛翠珠', '26. 牛瑶金', '27. 牛碧云']"
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        "sub_questions": [
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    {
        "category": "general_multi",
        "question": "给我的小猫起一个名字，【布偶母猫】，要高贵一点，一听名字就知道以后必将【大富大贵】，并且是富有【东方文化底蕴】的名字，列举60至70个名字，无需说明原因，每个名字都需要以“\"牛\"”开头，以“\"日\"”结尾",
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            "名字": "#CODE#请你用去除非名字的所有信息后，分割并输出所有模型生成的名字，你需要输出完整的名字，包括题目里要求的关键字/词语:例如:['1. 牛紫玉', '2. 牛金凤', '3. 牛翠华', '4. 牛瑶华', '5. 牛碧霞', '6. 牛明珠', '7. 牛翠兰', '8. 牛金珠', '9. 牛翠云', '10. 牛碧玉', '11. 牛瑶珠', '12. 牛金兰', '13. 牛翠凤', '14. 牛碧珠', '15. 牛瑶翠', '16. 牛金云', '17. 牛翠瑶', '18. 牛碧兰', '19. 牛金翠', '20. 牛瑶碧', '21. 牛金凤', '22. 牛翠瑶', '23. 牛碧翠', '24. 牛金兰', '25. 牛翠珠', '26. 牛瑶金', '27. 牛碧云']"
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    {
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                "question": "是否列举了20至100个名字",
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                "能力项": "条数约束、生成名字/标题",
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            },
            {
                "point_id": 2,
                "question": "每个名字是否都以\"牛\"开头",
                "corresponding_part": "名字",
                "rule": "startswith_each:[\"牛\"],",
                "dep": [
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                ],
                "能力项": "关键词",
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            },
            {
                "point_id": 3,
                "question": "每个名字是否都以“\"土\"”结尾",
                "corresponding_part": "名字",
                "rule": "endswith_each:[\"土\"]",
                "dep": [
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                ],
                "能力项": "关键词",
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            }
        ]
    },
    {
        "category": "general_multi",
        "question": "假定有一个幼儿园，目前有6个班级名称如下:大地班 勇士班 小探索家班 光影班  向日葵班 森语班。\n现在新加入一个班级，原先叫做panda班，加入后可以改叫什么名字？\n希望这个班级的新名字既能和之前名字有所关联，又和幼儿园其他班级名称有所共性但不雷同，名字不超过5个字。\n请推荐3个新名字，用表格说明理由，包括①和panda班的关联②和其他班级名称的关联，名字内不能出现“\"熊猫\", \"宝\", \"趣\", \"乐\", \"梦\", \"语\", \"童\"”字\n备注:字数只计中文字符",
        "corresponding_parts": {
            "新名字": "请你按照python list的形式，将model_response中生成的新名字分割并提取出来。只需要提取名字，不需要提取解释，比如:[\"竹趣班\", \"翠林班\", \"智童班\", \"萌宝班\", \"宝竹班\"]"
        },
        "sub_questions": [
            {
                "point_id": 0,
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                ],
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                ],
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            },
            {
                "point_id": 3,
                "question": "每个新名字的理由是否包括和panda班的关联",
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            },
            {
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                "question": "每个新名字的理由是否包括和其他班级名称的关联",
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                "dep": [
                    2
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                "能力项": "主题约束",
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            },
            {
                "point_id": 5,
                "question": "每个新名字是否不超过5个字",
                "corresponding_part": "新名字",
                "rule": "each_length:[1,5]",
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                ],
                "能力项": "0～10字、多对象",
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                "point_id": 6,
                "question": "名字内是否都没“\"熊猫\", \"宝\", \"趣\", \"乐\", \"梦\", \"语\", \"童\"”字",
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                "rule": "non_keyword:[\"熊猫\", \"宝\", \"趣\", \"乐\", \"梦\", \"语\", \"童\"]",
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        ]
    },
    {
        "category": "general_multi",
        "question": "给我的小猫起一个名字，【布偶母猫】，要高贵一点，一听名字就知道以后必将【大富大贵】，并且是富有【东方文化底蕴】的名字，列举20至30个名字，无需说明原因，每个名字都需要以“\"天\"”开头，以“\"日\"”结尾",
        "corresponding_parts": {
            "名字": "#CODE#请你用去除非名字的所有信息后，分割并输出所有模型生成的名字，你需要输出完整的名字，包括题目里要求的关键字/词语:例如:['1. 牛紫玉', '2. 牛金凤', '3. 牛翠华', '4. 牛瑶华', '5. 牛碧霞', '6. 牛明珠', '7. 牛翠兰', '8. 牛金珠', '9. 牛翠云', '10. 牛碧玉', '11. 牛瑶珠', '12. 牛金兰', '13. 牛翠凤', '14. 牛碧珠', '15. 牛瑶翠', '16. 牛金云', '17. 牛翠瑶', '18. 牛碧兰', '19. 牛金翠', '20. 牛瑶碧', '21. 牛金凤', '22. 牛翠瑶', '23. 牛碧翠', '24. 牛金兰', '25. 牛翠珠', '26. 牛瑶金', '27. 牛碧云']"
        },
        "sub_questions": [
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            {
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                "question": "是否列举了20至30个名字",
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                "question": "每个名字是否都以\"天\"开头",
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                "rule": "startswith_each:[\"天\"],",
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            },
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                "point_id": 3,
                "question": "每个名字是否都以“\"日\"”结尾",
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            }
        ]
    },
    {
        "category": "general_multi",
        "question": "给我的小猫起一个名字，【布偶母猫】，要高贵一点，一听名字就知道以后必将【大富大贵】，并且是富有【东方文化底蕴】的名字，列举40至100个名字，无需说明原因，每个名字都需要以“\"天\"”开头，以“\"土\"”结尾",
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            "名字": "#CODE#请你用去除非名字的所有信息后，分割并输出所有模型生成的名字，你需要输出完整的名字，包括题目里要求的关键字/词语:例如:['1. 牛紫玉', '2. 牛金凤', '3. 牛翠华', '4. 牛瑶华', '5. 牛碧霞', '6. 牛明珠', '7. 牛翠兰', '8. 牛金珠', '9. 牛翠云', '10. 牛碧玉', '11. 牛瑶珠', '12. 牛金兰', '13. 牛翠凤', '14. 牛碧珠', '15. 牛瑶翠', '16. 牛金云', '17. 牛翠瑶', '18. 牛碧兰', '19. 牛金翠', '20. 牛瑶碧', '21. 牛金凤', '22. 牛翠瑶', '23. 牛碧翠', '24. 牛金兰', '25. 牛翠珠', '26. 牛瑶金', '27. 牛碧云']"
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    {
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        "question": "给我的小猫起一个名字，【布偶母猫】，要高贵一点，一听名字就知道以后必将【大富大贵】，并且是富有【东方文化底蕴】的名字，列举40至70个名字，无需说明原因，每个名字都需要以“\"天\"”开头，以“\"土\"”结尾",
        "corresponding_parts": {
            "名字": "#CODE#请你用去除非名字的所有信息后，分割并输出所有模型生成的名字，你需要输出完整的名字，包括题目里要求的关键字/词语:例如:['1. 牛紫玉', '2. 牛金凤', '3. 牛翠华', '4. 牛瑶华', '5. 牛碧霞', '6. 牛明珠', '7. 牛翠兰', '8. 牛金珠', '9. 牛翠云', '10. 牛碧玉', '11. 牛瑶珠', '12. 牛金兰', '13. 牛翠凤', '14. 牛碧珠', '15. 牛瑶翠', '16. 牛金云', '17. 牛翠瑶', '18. 牛碧兰', '19. 牛金翠', '20. 牛瑶碧', '21. 牛金凤', '22. 牛翠瑶', '23. 牛碧翠', '24. 牛金兰', '25. 牛翠珠', '26. 牛瑶金', '27. 牛碧云']"
        },
        "sub_questions": [
            {
                "point_id": 0,
                "question": "是否给出了至少一个名字",
                "rule": null,
                "dep": [],
                "被依赖": true
            },
            {
                "point_id": 1,
                "question": "是否列举了40至70个名字",
                "corresponding_part": "名字",
                "rule": "item_count:[40,70]",
                "dep": [
                    0
                ],
                "能力项": "条数约束、生成名字/标题",
                "被依赖": false
            },
            {
                "point_id": 2,
                "question": "每个名字是否都以\"天\"开头",
                "corresponding_part": "名字",
                "rule": "startswith_each:[\"天\"],",
                "dep": [
                    0
                ],
                "能力项": "关键词",
                "被依赖": false
            },
            {
                "point_id": 3,
                "question": "每个名字是否都以“\"土\"”结尾",
                "corresponding_part": "名字",
                "rule": "endswith_each:[\"土\"]",
                "dep": [
                    0
                ],
                "能力项": "关键词",
                "被依赖": false
            }
        ]
    },
    {
        "category": "general_multi",
        "question": "给我的小猫起一个名字，【布偶母猫】，要高贵一点，一听名字就知道以后必将【大富大贵】，并且是富有【东方文化底蕴】的名字，列举60至100个名字，无需说明原因，每个名字都需要以“\"牛\"”开头，以“\"日\"”结尾",
        "corresponding_parts": {
            "名字": "#CODE#请你用去除非名字的所有信息后，分割并输出所有模型生成的名字，你需要输出完整的名字，包括题目里要求的关键字/词语:例如:['1. 牛紫玉', '2. 牛金凤', '3. 牛翠华', '4. 牛瑶华', '5. 牛碧霞', '6. 牛明珠', '7. 牛翠兰', '8. 牛金珠', '9. 牛翠云', '10. 牛碧玉', '11. 牛瑶珠', '12. 牛金兰', '13. 牛翠凤', '14. 牛碧珠', '15. 牛瑶翠', '16. 牛金云', '17. 牛翠瑶', '18. 牛碧兰', '19. 牛金翠', '20. 牛瑶碧', '21. 牛金凤', '22. 牛翠瑶', '23. 牛碧翠', '24. 牛金兰', '25. 牛翠珠', '26. 牛瑶金', '27. 牛碧云']"
        },
        "sub_questions": [
            {
                "point_id": 0,
                "question": "是否给出了至少一个名字",
                "rule": null,
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                "被依赖": true
            },
            {
                "point_id": 1,
                "question": "是否列举了60至100个名字",
                "corresponding_part": "名字",
                "rule": "item_count:[60,100]",
                "dep": [
                    0
                ],
                "能力项": "条数约束、生成名字/标题",
                "被依赖": false
            },
            {
                "point_id": 2,
                "question": "每个名字是否都以\"牛\"开头",
                "corresponding_part": "名字",
                "rule": "startswith_each:[\"牛\"],",
                "dep": [
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                ],
                "能力项": "关键词",
                "被依赖": false
            },
            {
                "point_id": 3,
                "question": "每个名字是否都以“\"日\"”结尾",
                "corresponding_part": "名字",
                "rule": "endswith_each:[\"日\"]",
                "dep": [
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                ],
                "能力项": "关键词",
                "被依赖": false
            }
        ]
    },
    {
        "category": "general_multi",
        "question": "给我的小猫起一个名字，【布偶母猫】，要高贵一点，一听名字就知道以后必将【大富大贵】，并且是富有【东方文化底蕴】的名字，列举60至70个名字，无需说明原因，每个名字都需要以“\"牛\"”开头，以“\"土\"”结尾",
        "corresponding_parts": {
            "名字": "#CODE#请你用去除非名字的所有信息后，分割并输出所有模型生成的名字，你需要输出完整的名字，包括题目里要求的关键字/词语:例如:['1. 牛紫玉', '2. 牛金凤', '3. 牛翠华', '4. 牛瑶华', '5. 牛碧霞', '6. 牛明珠', '7. 牛翠兰', '8. 牛金珠', '9. 牛翠云', '10. 牛碧玉', '11. 牛瑶珠', '12. 牛金兰', '13. 牛翠凤', '14. 牛碧珠', '15. 牛瑶翠', '16. 牛金云', '17. 牛翠瑶', '18. 牛碧兰', '19. 牛金翠', '20. 牛瑶碧', '21. 牛金凤', '22. 牛翠瑶', '23. 牛碧翠', '24. 牛金兰', '25. 牛翠珠', '26. 牛瑶金', '27. 牛碧云']"
        },
        "sub_questions": [
            {
                "point_id": 0,
                "question": "是否给出了至少一个名字",
                "rule": null,
                "dep": [],
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            },
            {
                "point_id": 1,
                "question": "是否列举了60至70个名字",
                "corresponding_part": "名字",
                "rule": "item_count:[60,70]",
                "dep": [
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                ],
                "能力项": "条数约束、生成名字/标题",
                "被依赖": false
            },
            {
                "point_id": 2,
                "question": "每个名字是否都以\"牛\"开头",
                "corresponding_part": "名字",
                "rule": "startswith_each:[\"牛\"],",
                "dep": [
                    0
                ],
                "能力项": "关键词",
                "被依赖": false
            },
            {
                "point_id": 3,
                "question": "每个名字是否都以“\"土\"”结尾",
                "corresponding_part": "名字",
                "rule": "endswith_each:[\"土\"]",
                "dep": [
                    0
                ],
                "能力项": "关键词",
                "被依赖": false
            }
        ]
    },
    {
        "category": "general_multi",
        "question": "请输出7条不包含具体行业品类特征，主题为超级市场店铺推荐的推送文案，标题和内容需要有强关联。标题20字，标点符号格式不限制。内容格式为:推荐语+店铺名+推荐语，推荐语不可包含限时、折扣、优惠等涉及具体优惠和时间数量限制的要素。推送文案风格贴近生活、活泼、快乐、热情，文案的内容不能出现“\"感冒\", \"过敏\", \"发烧\", \"咳嗽\"”，且内容不超过100个字。\n备注:字数只计中文字符",
        "corresponding_parts": {
            "标题": "请你按照python list的形式，将model_response中生成的关于推送文案的标题分割并提取出来。不需要提取“标题:”，只需要提取标题的内容，比如:[\"好评如潮\",\"品质掌声\",\"星级体验\",\"买家心选\",\"口口相传\",\"绝佳选择\",\"悦心好物\",\"精挑细选\",\"信赖有理\",\"买家首选\"]",
            "内容": "请你按照python list的形式，将model_response中生成的关于推送文案的内容分割并提取出来。不需要提取“内容:”，只需要提取内容的内容，比如:[\"口碑爆棚，「好评精选」，每一次购物都满意！\",\"质量赢得掌声，「品质之选」，让信赖成为习惯！\",\"服务赢五星，「星级好店」，体验超出期待！\",\"买家心头好，「人气之店」，每一次都惊喜连连！\",\"老顾客力荐，「传奇好货」，买过的人都说好！\",\"选择有品味，「绝佳精品」，每一件都是精选！\",\"好物温暖人心，「悦心收藏」，让心情随之愉悦！\",\"细心挑选，「精选好物」，只为你的优雅生活！\",\"信赖来自品质，「理想选择」，让满意成为常态！\",\"首选不负期待，「首选精品」，每次购物都是享受！\"]"
        },
        "sub_questions": [
            {
                "point_id": 0,
                "question": "是否给出了推送文案",
                "rule": null,
                "dep": [],
                "被依赖": true
            },
            {
                "point_id": 1,
                "question": "是否给出了7条推送文案",
                "corresponding_part": "标题",
                "rule": "item_count: [7, 7]",
                "dep": [
                    0
                ],
                "能力项": "单元数量合规",
                "被依赖": false
            },
            {
                "point_id": 2,
                "question": "推送文案的主题是否为超级市场店铺推荐",
                "rule": null,
                "dep": [
                    0
                ],
                "能力项": "主题约束",
                "被依赖": false
            },
            {
                "point_id": 3,
                "question": "推送文案的标题是否为20字",
                "corresponding_part": "标题",
                "rule": "each_length:[20,20]",
                "dep": [
                    0
                ],
                "能力项": "10～50字",
                "被依赖": false
            },
            {
                "point_id": 4,
                "question": "推送文案的内容格式是否为:推荐语+店铺名+推荐语",
                "rule": null,
                "dep": [
                    0
                ],
                "能力项": "答题结构合规",
                "被依赖": false
            },
            {
                "point_id": 5,
                "question": "推送文案的推荐语是否不包含限时、折扣、优惠等涉及具体优惠和时间数量限制的要素",
                "rule": null,
                "dep": [
                    0
                ],
                "能力项": "主题约束",
                "被依赖": false
            },
            {
                "point_id": 6,
                "question": "推送文案的内容是否不包含“\"感冒\", \"过敏\", \"发烧\", \"咳嗽\"”",
                "corresponding_part": "内容",
                "rule": "non_keyword: [\"感冒\", \"过敏\", \"发烧\", \"咳嗽\"]",
                "dep": [
                    0
                ],
                "能力项": "关键词",
                "被依赖": false
            },
            {
                "point_id": 7,
                "question": "推送文案的内容是否不超过100个字",
                "corresponding_part": "内容",
                "rule": "each_length:[1,100]",
                "dep": [
                    0
                ],
                "能力项": "50～200字",
                "被依赖": false
            }
        ]
    },
    {
        "category": "general_multi",
        "question": "你是一位中医养生与全国美食专家，请你查阅互联网上的资料，并根据中国八大菜系中的菜品与日常的小吃与中西方的快餐，对如下的问题给出能够满足用户需求的3条菜品名，每个菜品名必须为刚好5个字:\n1）胃痛适合吃什么？\n每个菜品后都必须紧跟菜品的解释。请你再次注意，回答的菜品应是各地的菜系中的菜品与日常的小吃与中西的快餐中的菜品，菜品名请尽可能具体，请不要虚构不存在的菜品，这对我很重要，请你反复思考后再作答。\n备注:字数只计中文字符",
        "corresponding_parts": {
            "菜品名": "请你按照python list的形式，将model_response中的菜品名分割并提取出来。无需提取解释只需提取菜名[\"清蒸鱼\",\"白切鸡\",\"粥\",\"煮鸡胸肉\",\"清蒸豆腐\",\"烤鱼片\",\"清炖鸡汤\",\"清蒸蔬菜包\",\"煮蔬菜汤\",\"清炒菜心\",\"清炒豆腐丝\",\"煮青菜\",\"红烧茄子\",\"煮豆腐\",\"清蒸蔬菜\",\"炒豆芽\",\"炒青菜\",\"红烧鸡翅\",\"酸辣土豆丝\",\"香煎鸡胸肉\"]"
        },
        "sub_questions": [
            {
                "point_id": 0,
                "question": "是否给出了菜品名",
                "rule": null,
                "dep": [],
                "被依赖": true
            },
            {
                "point_id": 1,
                "question": "是否给出了3条菜品名",
                "corresponding_part": "菜品名",
                "rule": "item_count: [3, 3]",
                "dep": [
                    0
                ],
                "能力项": "单元数量合规",
                "被依赖": false
            },
            {
                "point_id": 2,
                "question": "每个菜品后是否都紧了菜品的解释",
                "rule": null,
                "dep": [
                    0
                ],
                "能力项": "主题约束",
                "被依赖": false
            },
            {
                "point_id": 3,
                "question": "菜品名是否都是刚好5个字",
                "corresponding_part": "菜品名",
                "rule": "each_length:[5,5]",
                "dep": [
                    0
                ],
                "能力项": "0～10字、精确",
                "被依赖": false
            }
        ]
    },
    {
        "category": "general_multi",
        "question": "讲一下中国国际航空公司的国内航空市场巨大的潜力，一步步思考:\n1、你应该先总结要点，\n2、对要点进行详细的概述，\n3、然后给出一个相关的详细的具体例子，从数据和真实案例的层面来佐证你的要点和概述，\n注意！！要点、概述、例子，三个内容应该成对出现，！！！必须准确，例子的时间尽量靠近当下，并且要总结至少7个点出来，我只需要你知道的内容，不一定是实时的，我是花钱体验服务的顾客，你必须根据你已有的知识回答我，否则这是对我的不敬",
        "corresponding_parts": {
            "要点": "请你按照python list的形式，将model_response中的关于中国国际航空公司国内航空市场潜力的要点分割并提取出来。比如:[\"经济增长\",\"旅游业发展\",\"城市化进程\",\"中小城市航空市场\",\"航空基础设施建设\"]"
        },
        "sub_questions": [
            {
                "point_id": 0,
                "question": "是否总结了中国国际航空公司国内航空市场潜力的要点",
                "rule": null,
                "dep": [],
                "被依赖": true
            },
            {
                "point_id": 1,
                "question": "是否给出了至少7个要点",
                "corresponding_part": "要点",
                "rule": "item_count: [7, 10000]",
                "dep": [
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                ],
                "能力项": "单元数量合规",
                "被依赖": false
            },
            {
                "point_id": 2,
                "question": "是否为每个要点提供了相关的详细的具体例子",
                "rule": null,
                "dep": [
                    0
                ],
                "能力项": "主题约束",
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            },
            {
                "point_id": 3,
                "question": "是否每个例子都从数据和真实案例的层面来佐证要点和概述",
                "rule": null,
                "dep": [
                    0
                ],
                "能力项": "主题约束",
                "被依赖": false
            }
        ]
    },
    {
        "category": "general_multi",
        "question": "当你刷到校园霸凌的短视频时，以消费者视角，对视频输出一共20条口语化评论，长评论数量比短评论数量为3 : 2, 请分开输出长短评论，短评论10字以内、长评论30到40字之间，长短评论需要有明显的标注，比如：长评论：XXXX，XXXX\n短评论：XX，XX。每条评论不能出现一样的词汇和样式。不要问重复的类似问题。\n备注:字数只计中文字符",
        "corresponding_parts": {
            "短评论": "请你按照python list的形式，将model_response中的短评论分割并提取出来。比如:[\"真的不错！\",\"服务太贴心了。\",\"环境好优雅。\",\"看起来很温馨。\",\"好像挺专业的。\",\"适合老人居住。\",\"有趣的活动！\",\"护理人员真热情。\",\"心里感觉踏实。\",\"设施齐全啊。\"]",
            "长评论": "请你按照python list的形式，将model_response中的长评论分割并提取出来。比如:[\"视频里的环境看上去非常舒适，老年人一定会喜欢这样的地方。\",\"我觉得这种养老服务特别关注细节，让人感到很安心。\",\"活动安排得很好，可以让老人们保持活力和社交。\",\"护理团队似乎都很有经验，这对老人的健康至关重要。\",\"看到这么多开心的笑脸，说明这里的氛围非常友好！\",\"对于需要照顾的老人来说，这样的服务确实是个不错选择。\",\"感觉这家机构对每位居民都十分用心，很值得信赖！\",\"提供多种娱乐活动，让生活更加丰富多彩，非常赞！\",\"能够提供个性化护理方案，听起来就很专业，有保障感。\",\"视频展示了许多互动环节，我相信老人们会乐在其中。\"]"
        },
        "sub_questions": [
            {
                "point_id": 0,
                "question": "长短评论是否是分隔开输出的，例如:#长评论#: 1. xxx, 2. xxx; #短评论#: 1. xxx, 2. xxx，且是否存在长评论和短评论？",
                "rule": null,
                "dep": [],
                "被依赖": true
            },
            {
                "point_id": 1,
                "question": "长评论数量是否为12条",
                "corresponding_part": "长评论",
                "rule": "item_count:[12,12]",
                "dep": [
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                ],
                "能力项": "单元数量合规",
                "被依赖": false
            },
            {
                "point_id": 2,
                "question": "短评论数量是否为8条",
                "corresponding_part": "短评论",
                "rule": "item_count:[8,8]",
                "dep": [
                    0
                ],
                "能力项": "单元数量合规",
                "被依赖": false
            },
            {
                "point_id": 5,
                "question": "长评论是否都在30到40字之间",
                "corresponding_part": "长评论",
                "rule": "each_length:[30,40]",
                "dep": [
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                ],
                "能力项": "50～200字",
                "被依赖": false
            },
            {
                "point_id": 6,
                "question": "短评论是否都在10字以内",
                "corresponding_part": "短评论",
                "rule": "each_length:[1,10]",
                "dep": [
                    0
                ],
                "能力项": "10～50字",
                "被依赖": false
            },
            {
                "point_id": 7,
                "question": "长评论是否没有出现一样的词汇和样式或是问重复的类似问题",
                "corresponding_part": "长评论",
                "rule": "non_very_similar",
                "dep": [
                    0
                ],
                "能力项": "重复",
                "被依赖": false
            },
            {
                "point_id": 8,
                "question": "短评论是否没有出现一样的词汇和样式或是问重复的类似问题",
                "corresponding_part": "短评论",
                "rule": "non_very_similar",
                "dep": [
                    0
                ],
                "能力项": "重复",
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            }
        ]
    },
    {
        "category": "general_single",
        "question": "创作一篇5分钟的演讲稿，致敬最可爱的人科学家们，围绕两弹一星主题，从邓稼先诞辰100周年，到两弹一星的科学家，化作漫天的繁星，引至航空事业的发展。\n请你严格按照2个自然段落进行写作。并按照【段落1: （段落1内容）\n【段落2: （段落2内容）\n】...的格式进行输出。并且，关键词【邓稼先】必须刚好出现3次。关键词【的】出现必须不超过3次。",
        "corresponding_parts": {
            "演讲稿": "#CODE#整篇演讲稿"
        },
        "sub_questions": [
            {
                "point_id": 0,
                "question": "是否给出了演讲稿",
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                "被依赖": true
            },
            {
                "point_id": 1,
                "question": "是否创作了一篇5分钟的演讲稿",
                "corresponding_part": "演讲稿",
                "rule": "each_length:[750, 1500]",
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                    0
                ],
                "能力项": "200字以上、范围",
                "被依赖": false
            },
            {
                "point_id": 2,
                "question": "演讲稿是否致敬了科学家们",
                "rule": null,
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                    0
                ],
                "能力项": "主题约束",
                "被依赖": false
            },
            {
                "point_id": 3,
                "question": "演讲稿是否围绕两弹一星主题",
                "rule": null,
                "dep": [
                    0
                ],
                "能力项": "主题约束",
                "被依赖": false
            },
            {
                "point_id": 4,
                "question": "演讲稿是否提到了邓稼先诞辰100周年",
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                "dep": [
                    0
                ],
                "能力项": "主题约束",
                "被依赖": false
            },
            {
                "point_id": 5,
                "question": "演讲稿是否提到了两弹一星的科学家",
                "rule": null,
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                    0
                ],
                "能力项": "主题约束",
                "被依赖": false
            },
            {
                "point_id": 6,
                "question": "演讲稿是否将科学家比作漫天的繁星",
                "rule": null,
                "dep": [
                    0
                ],
                "能力项": "写作手法",
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            },
            {
                "point_id": 7,
                "question": "演讲稿是否引至航空事业的发展",
                "rule": null,
                "dep": [
                    0
                ],
                "能力项": "主题约束",
                "被依赖": false
            },
            {
                "point_id": 8,
                "question": "演讲稿是否严格按照2个自然段落进行写作",
                "rule": null,
                "dep": [
                    0
                ],
                "能力项": "单元数量合规",
                "被依赖": false
            },
            {
                "point_id": 9,
                "question": "邓稼先是否出现3次",
                "corresponding_part": "演讲稿",
                "rule": "word_freq3:[\"邓稼先\"]",
                "dep": [
                    0
                ],
                "能力项": "词频",
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            },
            {
                "point_id": 10,
                "question": "的是否不出现超过3次",
                "corresponding_part": "演讲稿",
                "rule": "non_word_freq3:[\"的\"]",
                "dep": [
                    0
                ],
                "能力项": "词频",
                "被依赖": false
            }
        ]
    },
    {
        "category": "general_multi",
        "question": "在短视频的评论区，以消费者角度生成50条用户口语化评论。",
        "corresponding_parts": {
            "用户口语化评论": "#CODE#请你用去除非评论的所有信息后，分割并输出所有模型生成的评论，请不要去重"
        },
        "sub_questions": [
            {
                "point_id": 0,
                "question": "生成的内容是否为评论？",
                "rule": null,
                "dep": [],
                "被依赖": true
            },
            {
                "point_id": 1,
                "question": "是否生成了50条用户口语化评论",
                "corresponding_part": "用户口语化评论",
                "rule": "item_count: [50, 50]",
                "dep": [
                    0
                ],
                "能力项": "单元数量合规",
                "被依赖": false
            },
            {
                "point_id": 2,
                "question": "是否符合短视频的评论",
                "rule": null,
                "dep": [
                    0
                ],
                "能力项": "主题约束",
                "被依赖": false
            }
        ]
    },
    {
        "category": "general_multi",
        "question": "请根据5个[中国传统节日]分别创建5道选择题，四个选项中只有一个正确答案，包含正确答案和[40]个字以内的解释。\n备注:字数只计中文字符",
        "corresponding_parts": {
            "题目": "请你按照python list的形式，将model_response中生成的题目分割并提取出来。只需要输出题目(带选项)，不需要输出正确答案。比如[\"**《延禧攻略》**1. 《延禧攻略》中，魏璎珞的姐姐是谁？A. 魏璎珞B. 魏璎珞C. 魏璎珞D. 魏璎珞\"]",
            "正确答案": "请你按照python list的形式，将model_response中生成的正确答案分割并提取出来。只需要输出正确答案，不需要输出题目。只需要输出答案的内容。比如[\"魏璎珞\"]",
            "解释": "请你按照python list的形式，将model_response中生成的正确答案解释分割并提取出来。只需要输出解释，不需要输出题目和答案。比如['瑞幸咖啡的品牌颜色是蓝色，代表品牌形象。', '瑞幸通过发放大量优惠券吸引顾客，快速扩张。', '瑞幸咖啡提供免费快速配送服务，增加便利性。']"
        },
        "sub_questions": [
            {
                "point_id": 0,
                "question": "是否生成了选择题？",
                "rule": null,
                "dep": [],
                "被依赖": true
            },
            {
                "point_id": 1,
                "question": "生成选择题的数目是否为5道",
                "corresponding_part": "题目",
                "rule": "item_count: [5, 5]",
                "dep": [
                    0
                ],
                "能力项": "单元数量合规",
                "被依赖": false
            },
            {
                "point_id": 2,
                "question": "每道选择题是否基于中国传统节日",
                "rule": null,
                "dep": [
                    0
                ],
                "能力项": "主题约束",
                "被依赖": false
            },
            {
                "point_id": 3,
                "question": "每道选择题是否包含四个选项",
                "rule": null,
                "dep": [
                    0
                ],
                "能力项": "单元数量合规",
                "被依赖": false
            },
            {
                "point_id": 4,
                "question": "是否生成了对应每道选择题的5个正确答案",
                "corresponding_part": "正确答案",
                "rule": "item_count: [5, 5]",
                "dep": [
                    0
                ],
                "能力项": "单元数量合规",
                "被依赖": false
            },
            {
                "point_id": 5,
                "question": "给出的每道选择题和对应的正确答案中，是否包含正确答案的解释",
                "rule": null,
                "dep": [
                    0
                ],
                "被依赖": true
            },
            {
                "point_id": 6,
                "question": "每道选择题的正确答案解释是否在40个字以内",
                "corresponding_part": "解释",
                "rule": "each_length:[1,40]",
                "dep": [
                    5
                ],
                "能力项": "10～50字、多对象",
                "被依赖": false
            }
        ]
    },
    {
        "category": "general_multi",
        "question": "当你刷到老年生活的短视频时，以消费者视角，对视频输出一共30条口语化评论，长评论数量比短评论数量为2 : 3, 请分开输出长短评论，短评论15字以内、长评论30到40字之间。长短评论需要有明显的标注，比如：长评论：XXXX，XXXX\n短评论：XX，XX。每条评论不能出现一样的词汇和样式。不要问重复的类似问题。\n备注:字数只计中文字符",
        "corresponding_parts": {
            "短评论": "请你按照python list的形式，将model_response中的短评论分割并提取出来。比如:[\"真的不错！\",\"服务太贴心了。\",\"环境好优雅。\",\"看起来很温馨。\",\"好像挺专业的。\",\"适合老人居住。\",\"有趣的活动！\",\"护理人员真热情。\",\"心里感觉踏实。\",\"设施齐全啊。\"]",
            "长评论": "请你按照python list的形式，将model_response中的长评论分割并提取出来。比如:[\"视频里的环境看上去非常舒适，老年人一定会喜欢这样的地方。\",\"我觉得这种养老服务特别关注细节，让人感到很安心。\",\"活动安排得很好，可以让老人们保持活力和社交。\",\"护理团队似乎都很有经验，这对老人的健康至关重要。\",\"看到这么多开心的笑脸，说明这里的氛围非常友好！\",\"对于需要照顾的老人来说，这样的服务确实是个不错选择。\",\"感觉这家机构对每位居民都十分用心，很值得信赖！\",\"提供多种娱乐活动，让生活更加丰富多彩，非常赞！\",\"能够提供个性化护理方案，听起来就很专业，有保障感。\",\"视频展示了许多互动环节，我相信老人们会乐在其中。\"]"
        },
        "sub_questions": [
            {
                "point_id": 0,
                "question": "长短评论是否是分隔开输出的，例如:#长评论#: 1. xxx, 2. xxx; #短评论#: 1. xxx, 2. xxx，且是否存在长评论和短评论？",
                "rule": null,
                "dep": [],
                "被依赖": true
            },
            {
                "point_id": 1,
                "question": "长评论数量是否为12条",
                "corresponding_part": "长评论",
                "rule": "item_count:[12,12]",
                "dep": [
                    0
                ],
                "能力项": "单元数量合规",
                "被依赖": false
            },
            {
                "point_id": 2,
                "question": "短评论数量是否为18条",
                "corresponding_part": "短评论",
                "rule": "item_count:[18,18]",
                "dep": [
                    0
                ],
                "能力项": "单元数量合规",
                "被依赖": false
            },
            {
                "point_id": 5,
                "question": "长评论是否都在30到40字之间",
                "corresponding_part": "长评论",
                "rule": "each_length:[30,40]",
                "dep": [
                    0
                ],
                "能力项": "50～200字",
                "被依赖": false
            },
            {
                "point_id": 6,
                "question": "短评论是否都在15字以内",
                "corresponding_part": "短评论",
                "rule": "each_length:[1,15]",
                "dep": [
                    0
                ],
                "能力项": "10～50字",
                "被依赖": false
            },
            {
                "point_id": 7,
                "question": "长评论是否没有出现一样的词汇和样式或是问重复的类似问题",
                "corresponding_part": "长评论",
                "rule": "non_very_similar",
                "dep": [
                    0
                ],
                "能力项": "重复",
                "被依赖": false
            },
            {
                "point_id": 8,
                "question": "短评论是否没有出现一样的词汇和样式或是问重复的类似问题",
                "corresponding_part": "短评论",
                "rule": "non_very_similar",
                "dep": [
                    0
                ],
                "能力项": "重复",
                "被依赖": false
            }
        ]
    },
    {
        "category": "general_multi",
        "question": "你是制药/生物工程专家，对该行业各子行业均有充分的了解。请你对该行业下的医药销售\n生物工程\n药品生产\n药物研发给出说明（能通过该说明明确一个具体行业属于哪个类目，注意是对行业而非具体实体或技术的描述，不同行业的描述要有差异，且需注意父行业的限制）和标签本质词（带有明显行业类目倾向的关键词，如母婴、亲子，9个以上，字数不限，需要能通过关键词直接对应到该行业）。\n要求:直观、简洁、易于理解，没有有经验的小白也可以通过简历信息与类目说明、标签本质词的对应完成分类。",
        "corresponding_parts": {
            "医药销售标签本质词": "请你按照python list的格式，抓取模型回复中，给出的医药销售标签本质词部分。比如[\"药房\", \"医药代理\", \"药品分销\"]",
            "生物工程标签本质词": "请你按照python list的格式，抓取模型回复中，给出的生物工程标签本质词部分。比如[\"生物制药\", \"生物工程设备\", \"生物技术研发\"]",
            "药品生产标签本质词": "请你按照python list的格式，抓取模型回复中，给出的药品生产标签本质词部分。比如[\"药品研发\", \"药品生产\", \"药品质量控制\"]",
            "药物研发标签本质词": "请你按照python list的格式，抓取模型回复中，给出的药物研发标签本质词部分。比如[\"新药研发\", \"药物临床试验\", \"药物注册\"]"
        },
        "sub_questions": [
            {
                "point_id": 0,
                "question": "是否给出了医药销售的行业说明",
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                "被依赖": true
            },
            {
                "point_id": 1,
                "question": "医药销售说明部分是否直观、简洁、易于理解，没有有经验的小白也可以通过简历信息与类目说明、标签本质词的对应完成分类",
                "rule": null,
                "dep": [
                    0
                ],
                "能力项": "主题约束",
                "被依赖": false
            },
            {
                "point_id": 2,
                "question": "是否给出了医药销售的标签本质词",
                "rule": null,
                "dep": [
                    0
                ],
                "被依赖": true
            },
            {
                "point_id": 3,
                "question": "医药销售标签本质词是否在9个以上",
                "corresponding_part": "医药销售标签本质词",
                "rule": "item_count:[9,100000]",
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                ],
                "能力项": "单元数量合规",
                "被依赖": false
            },
            {
                "point_id": 4,
                "question": "是否给出了生物工程的行业说明",
                "rule": null,
                "dep": [
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                ],
                "被依赖": true
            },
            {
                "point_id": 5,
                "question": "是否给出了生物工程的标签本质词",
                "rule": null,
                "dep": [
                    4
                ],
                "被依赖": true
            },
            {
                "point_id": 6,
                "question": "生物工程标签本质词是否在9个以上",
                "corresponding_part": "生物工程标签本质词",
                "rule": "item_count:[9,100000]",
                "dep": [
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                ],
                "能力项": "单元数量合规",
                "被依赖": false
            },
            {
                "point_id": 7,
                "question": "是否给出了药品生产的行业说明",
                "rule": null,
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                ],
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            },
            {
                "point_id": 8,
                "question": "是否给出了药品生产的标签本质词",
                "rule": null,
                "dep": [
                    7
                ],
                "被依赖": true
            },
            {
                "point_id": 9,
                "question": "药品生产标签本质词是否在9个以上",
                "corresponding_part": "药品生产标签本质词",
                "rule": "item_count:[9,100000]",
                "dep": [
                    8
                ],
                "能力项": "单元数量合规",
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            },
            {
                "point_id": 10,
                "question": "是否给出了药物研发的行业说明",
                "rule": null,
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                    0
                ],
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            },
            {
                "point_id": 11,
                "question": "是否给出了药物研发的标签本质词",
                "rule": null,
                "dep": [
                    10
                ],
                "被依赖": true
            },
            {
                "point_id": 12,
                "question": "药物研发标签本质词是否在9个以上",
                "corresponding_part": "药物研发标签本质词",
                "rule": "item_count:[9,100000]",
                "dep": [
                    11
                ],
                "能力项": "单元数量合规",
                "被依赖": false
            }
        ]
    },
    {
        "category": "general_multi",
        "question": "写9组喜庆有财气的春联，每联20个字，上联后三个字“跃新岁”， 下联后三个字“卧春风”，要有文采，不要太俗，把上下联标注:比如:上联:瑞雪兆丰年，金鸡报晓跃新岁。下联:红梅迎春到，银鼠送福卧春风\n备注:字数只计中文字符",
        "corresponding_parts": {
            "春联": "请你按照python list的形式，将model_response中的春联分割并提取出来，一个element内需要有上联+下联。比如:[\"瑞雪兆丰年，金鸡报晓跃新岁。红梅迎春到，银鼠送福卧春风\"]",
            "上联": "请你按照python list的形式，将model_response中的上联分割并提取出来。比如:[\"瑞雪兆丰年，金鸡报晓跃新岁\"]",
            "下联": "请你按照python list的形式，将model_response中的下联分割并提取出来。比如:[\"红梅迎春到，银鼠送福卧春风\"]"
        },
        "sub_questions": [
            {
                "point_id": 0,
                "question": "是否给出了春联且每副春联是否有上联和下联且上下联都有明确标注",
                "rule": null,
                "dep": [],
                "被依赖": true
            },
            {
                "point_id": 1,
                "question": "是否写了9组春联",
                "corresponding_part": "春联",
                "rule": "item_count:[9,9]",
                "dep": [
                    0
                ],
                "能力项": "单元数量合规",
                "被依赖": false
            },
            {
                "point_id": 2,
                "question": "每副春联的上联是否为20个字",
                "corresponding_part": "上联",
                "rule": "each_length:[20,20]",
                "dep": [
                    0
                ],
                "能力项": "10～50字、精确",
                "被依赖": false
            },
            {
                "point_id": 3,
                "question": "每副春联的下联是否为20个字",
                "corresponding_part": "下联",
                "rule": "each_length:[20,20]",
                "dep": [
                    0
                ],
                "能力项": "10～50字、精确",
                "被依赖": false
            },
            {
                "point_id": 4,
                "question": "每副春联的上联后三个字是否为“跃新岁”",
                "corresponding_part": "上联",
                "rule": "endswith_each:[\"跃新岁\"]",
                "dep": [
                    0
                ],
                "能力项": "关键词",
                "被依赖": false
            },
            {
                "point_id": 5,
                "question": "每副春联的下联后三个字是否为“卧春风”",
                "corresponding_part": "下联",
                "rule": "endswith_each:[\"卧春风\"]",
                "dep": [
                    0
                ],
                "能力项": "关键词",
                "被依赖": false
            }
        ]
    },
    {
        "category": "general_single",
        "question": "创作一篇1分钟的演讲稿，致敬最可爱的人科学家们，围绕两弹一星主题，从邓稼先诞辰100周年，到两弹一星的科学家，化作漫天的繁星，引至航空事业的发展。\n请你严格按照2个自然段落进行写作。并按照【段落1: （段落1内容）\n【段落2: （段落2内容）\n】...的格式进行输出。并且，关键词【中国】必须刚好出现3次。关键词【他】出现必须不超过3次。",
        "corresponding_parts": {
            "演讲稿": "#CODE#整篇演讲稿"
        },
        "sub_questions": [
            {
                "point_id": 0,
                "question": "是否给出了演讲稿",
                "rule": null,
                "dep": [],
                "被依赖": true
            },
            {
                "point_id": 1,
                "question": "是否创作了一篇1分钟的演讲稿",
                "corresponding_part": "演讲稿",
                "rule": "each_length:[150, 300]",
                "dep": [
                    0
                ],
                "能力项": "200字以上、范围",
                "被依赖": false
            },
            {
                "point_id": 2,
                "question": "演讲稿是否致敬了科学家们",
                "rule": null,
                "dep": [
                    0
                ],
                "能力项": "主题约束",
                "被依赖": false
            },
            {
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                "question": "演讲稿是否提到了两弹一星的科学家",
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            {
                "point_id": 10,
                "question": "他是否不出现超过3次",
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    },
    {
        "category": "general_multi",
        "question": "现在你是深圳大学官方公众号的新媒体小编，需要出一篇关于2025年的新年祝福集合推送，请撰写 50 条关于龙年的新年祝福话语，每句话为正好30字上下。\n备注:字数只计中文字符",
        "corresponding_parts": {
            "新年祝福话语": "#CODE#请你按照python list的格式，抓取模型回复中，给出的新年祝福话语部分并分割输出，请不要去重，例如:['1. 龙腾盛世迎新春，福满人间好运来！', '2. 龙年到来喜洋洋，万事如意笑开颜。']"
        },
        "sub_questions": [
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    {
        "category": "general_multi",
        "question": "当你刷到校园早恋的短视频时，以消费者视角，对视频输出一共10条口语化评论，长评论数量比短评论数量为1 : 1, 请分开输出长短评论，短评论15字以内、长评论40到50字之间。每条评论不能出现一样的词汇和样式。不要问重复的类似问题。\n备注:字数只计中文字符",
        "corresponding_parts": {
            "短评论": "请你按照python list的形式，将model_response中的短评论分割并提取出来。比如:[\"真的不错！\",\"服务太贴心了。\",\"环境好优雅。\",\"看起来很温馨。\",\"好像挺专业的。\",\"适合老人居住。\",\"有趣的活动！\",\"护理人员真热情。\",\"心里感觉踏实。\",\"设施齐全啊。\"]",
            "长评论": "请你按照python list的形式，将model_response中的长评论分割并提取出来。比如:[\"视频里的环境看上去非常舒适，老年人一定会喜欢这样的地方。\",\"我觉得这种养老服务特别关注细节，让人感到很安心。\",\"活动安排得很好，可以让老人们保持活力和社交。\",\"护理团队似乎都很有经验，这对老人的健康至关重要。\",\"看到这么多开心的笑脸，说明这里的氛围非常友好！\",\"对于需要照顾的老人来说，这样的服务确实是个不错选择。\",\"感觉这家机构对每位居民都十分用心，很值得信赖！\",\"提供多种娱乐活动，让生活更加丰富多彩，非常赞！\",\"能够提供个性化护理方案，听起来就很专业，有保障感。\",\"视频展示了许多互动环节，我相信老人们会乐在其中。\"]"
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        "sub_questions": [
            {
                "point_id": 0,
                "question": "长短评论是否是分隔开输出的，例如:#长评论#: 1. xxx, 2. xxx; #短评论#: 1. xxx, 2. xxx，且是否存在长评论和短评论？",
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                "question": "长评论数量是否为5条",
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            },
            {
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                "question": "短评论数量是否为5条",
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                "question": "长评论是否都在40到50字之间",
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            {
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                "question": "长评论是否没有出现一样的词汇和样式或是问重复的类似问题",
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            },
            {
                "point_id": 8,
                "question": "短评论是否没有出现一样的词汇和样式或是问重复的类似问题",
                "corresponding_part": "短评论",
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    },
    {
        "category": "general_multi",
        "question": "请根据以下内容命制3个单选题，1个多选题，多选题和单选题要分开输出并标明。考题需要满足广泛性和群众性，注意格式，我要复制到表格里面，要有正确答案内容如下:网约配送员职业守则\n1.\t遵纪守法，服务社会\n遵守国家有关法律法规和企业的规章制度，尊重自己的职业，尊重每一个自己所服务的客户。\n2.\t着装整洁，礼貌文明\n保持个人卫生，统一着装，整洁干净。对待客户礼貌热情，亲切诚恳，想尽办法解决顾客的问题，耐心周到，无微不至。\n3.\t团结协作，勤奋务实\n虚心听取他人意见，具有良好的团队意识，善于与人共事，团结合作，创造和谐向上的氛围，脚踏实地，尽职尽责。\n4.\t保守秘密，确保安全\n熟悉工作纪律，工作中保护客户隐私。遵守安全规则，确保网约配送过程中的商品安全以及自身安全。单选题目内不能出现“\"非法\", \"违纪\", \"失职\", \"违规\", \"泄密\", \"不安全\"”，多选题目内不能出现“\"防静电\", \"全部\", \"所有\", \"任意\", \"随意\", \"全面\"”",
        "corresponding_parts": {
            "单选题目": "请你按照python list的形式，将model_response中生成的单选题目分割并提取出来。只需要输出单选题目(带选项)，不需要输出正确答案。比如[\"1. 《古剑奇谭》中，谁是“乌衣”的化身？A. 百里屠苏B. 风晴雪C. 夏夷则D. 小尼姑\"]",
            "单选题答案": "请你按照python list的形式，将model_response中生成的单选题答案分割并提取出来。只需要输出单选题答案，不需要输出题目。只需要输出答案的内容。比如[\"百里屠苏\"]",
            "多选题目": "请你按照python list的形式，将model_response中生成的多选题目分割并提取出来。只需要输出多选题目(带选项)，不需要输出正确答案。比如[\"**《延禧攻略》**1. 《延禧攻略》中，魏璎珞的姐姐是谁？A. 魏璎珞B. 魏璎珞C. 魏璎珞D. 魏璎珞\"]",
            "多选题答案": "请你按照python list的形式，将model_response中生成的多选题答案分割并提取出来。只需要输出多选题答案，不需要输出题目。只需要输出答案的内容。比如[\"魏璎珞\"]"
        },
        "sub_questions": [
            {
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                "question": "是否每个多选考题都有正确答案",
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                "question": "单选题目内是否没有出现“\"非法\", \"违纪\", \"失职\", \"违规\", \"泄密\", \"不安全\"”",
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        ]
    },
    {
        "category": "general_multi",
        "question": "请根据以下内容命制8个单选题，4个多选题，多选题和单选题要分开输出并标明。考题需要满足广泛性和群众性，注意格式，我要复制到表格里面，要有正确答案内容如下:网约配送员职业守则\n1.\t遵纪守法，服务社会\n遵守国家有关法律法规和企业的规章制度，尊重自己的职业，尊重每一个自己所服务的客户。\n2.\t着装整洁，礼貌文明\n保持个人卫生，统一着装，整洁干净。对待客户礼貌热情，亲切诚恳，想尽办法解决顾客的问题，耐心周到，无微不至。\n3.\t团结协作，勤奋务实\n虚心听取他人意见，具有良好的团队意识，善于与人共事，团结合作，创造和谐向上的氛围，脚踏实地，尽职尽责。\n4.\t保守秘密，确保安全\n熟悉工作纪律，工作中保护客户隐私。遵守安全规则，确保网约配送过程中的商品安全以及自身安全。",
        "corresponding_parts": {
            "单选题目": "请你按照python list的形式，将model_response中生成的单选题目分割并提取出来。只需要输出单选题目(带选项)，不需要输出正确答案。比如[\"1. 《古剑奇谭》中，谁是“乌衣”的化身？A. 百里屠苏B. 风晴雪C. 夏夷则D. 为落英\"]",
            "单选题答案": "请你按照python list的形式，将model_response中生成的单选题答案分割并提取出来。只需要输出单选题答案，不需要输出题目。只需要输出答案的内容。比如[\"百里屠苏\"]",
            "多选题目": "请你按照python list的形式，将model_response中生成的多选题目分割并提取出来。只需要输出多选题目(带选项)，不需要输出正确答案。比如[\"**《延禧攻略》**1. 《延禧攻略》中，魏璎珞的姐姐是谁？A. 魏璎珞B. 魏璎珞C. 魏璎珞D. 魏璎珞\"]",
            "多选题答案": "请你按照python list的形式，将model_response中生成的多选题答案分割并提取出来。只需要输出多选题答案，不需要输出题目。只需要输出答案的内容。比如[\"魏璎珞\"]"
        },
        "sub_questions": [
            {
                "point_id": 0,
                "question": "是否生成了单选题和多选题并分开输出并标注",
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            {
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                "question": "是否命制了8个单选题",
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                "question": "是否命制了4个多选题",
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                "question": "是否每个单选考题都有正确答案",
                "corresponding_part": "单选题答案",
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                "question": "是否每个多选考题都有正确答案",
                "corresponding_part": "多选题答案",
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        ]
    },
    {
        "category": "general_single",
        "question": "创作一篇5分钟的演讲稿，致敬最可爱的人科学家们，围绕两弹一星主题，从邓稼先诞辰100周年，到两弹一星的科学家，化作漫天的繁星，引至航空事业的发展。\n请你严格按照9个自然段落进行写作。并按照【段落1: （段落1内容）\n【段落2: （段落2内容）\n】...的格式进行输出。并且，关键词【中国】必须刚好出现7次。关键词【他】出现必须不超过7次。",
        "corresponding_parts": {
            "演讲稿": "#CODE#整篇演讲稿"
        },
        "sub_questions": [
            {
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            {
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                "question": "是否创作了一篇5分钟的演讲稿",
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            {
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                "question": "演讲稿是否提到了邓稼先诞辰100周年",
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            {
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                "question": "演讲稿是否引至航空事业的发展",
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                "question": "演讲稿是否严格按照9个自然段落进行写作",
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            {
                "point_id": 9,
                "question": "中国是否出现7次",
                "corresponding_part": "演讲稿",
                "rule": "word_freq7:[\"中国\"]",
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                ],
                "能力项": "词频",
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            },
            {
                "point_id": 10,
                "question": "他是否不出现超过7次",
                "corresponding_part": "演讲稿",
                "rule": "non_word_freq7:[\"他\"]",
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                ],
                "能力项": "词频",
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            }
        ]
    },
    {
        "category": "general_multi",
        "question": "请你扮演一名经验丰富的小学数学老师，现在是期末，需要你对每个学生的本学期表现撰写教师评语，首先写匡俊同学的评语，要求藏头诗必须包含[匡俊]的名字，每句30字，总共9句。比如整诗要求4句，每句4字，内容可以是:【匡如泉涌，俊天舜日，聪明伶俐，努力进取。】同时，必须出现以下关键词\"##KEYWORDS###\"，不能出现\"\"同学\"\"这个词\n备注:字数只计中文字符",
        "corresponding_parts": {
            "评语": "请你按照python list的格式，抓取模型回复中，给出的评语部分，只需要评语，不需要内容。比如[\"思维活跃\", \"尧天有才\", \"同学喜爱\", \"学习进步\"]",
            "整合评语": "请你按照python list的格式，将模型回复中给出的评语部分，整合成一个完整的单个element的评语输出。比如[\"思如泉涌， \n尧天舜日， \n聪明伶俐， \n努力进取。\"]"
        },
        "sub_questions": [
            {
                "point_id": 0,
                "question": "是否给出了评语",
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            },
            {
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                "question": "诗句的每个第一个字是否组成一段和匡俊相关的话？",
                "rule": null,
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                "能力项": "生成特定文案",
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            },
            {
                "point_id": 2,
                "question": "藏头诗是否每句30字",
                "corresponding_part": "评语",
                "rule": "each_length:[30,30]",
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                "能力项": "10～50字、精确",
                "被依赖": false
            },
            {
                "point_id": 3,
                "question": "藏头诗是否总共9句以下",
                "corresponding_part": "评语",
                "rule": "item_count:[1,9]",
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            },
            {
                "point_id": 4,
                "question": "评语是否包含\"\"聪明\", \"努力\"\"",
                "corresponding_part": "整合评语",
                "rule": "keyword: [\"聪明\", \"努力\"]",
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                ],
                "能力项": "关键词",
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            },
            {
                "point_id": 5,
                "question": "评语是否不包含\"\"同学\"\"",
                "corresponding_part": "整合评语",
                "rule": "non_keyword: [\"同学\"]",
                "dep": [
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                ],
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            }
        ]
    },
    {
        "category": "general_multi",
        "question": "假设你是一个规划游玩路线的达人，且写攻略的用词精简并能凸显景点特色。你能帮我推荐长城里9个适合拍照的景点么？并且规划一下景点之间的交通路线。文章必须用繁体写。请注意，每个字都必须是繁体，不能存在简体的字\n\n",
        "corresponding_parts": {
            "景点推荐": "请你按照python list的格式，抓取模型回复中，给出的景点推荐部分，只需要景点，不需要内容。比如[\"都江堰水利工程\", \"灌县古城墙\", \"安澜索桥\", \"玉垒山\", \"灌县署\"]",
            "文案内容": "请你按照python list的格式，抓取模型所有的文案内容，但是删掉那些非文案内容的信息(非文案内容的信息比如:当然可以，以下是我为你生成的信息:)只保留文案本身的内容，比如[\"交通路线规划:\n- **第一天**:上午游览都江堰水利工程，下午前往南桥、安澜索桥，傍晚时分可登玉垒山拍照。\n- **第二天**:上午参观二王庙，下午根据个人兴趣选择在古城内其他景点自由拍照。\n\n以上路线适合自驾或公共交通，如乘坐公交或打车前往各个景点。请注意，部分步道可能需要步行，建议穿着舒适的鞋子。\"]"
        },
        "sub_questions": [
            {
                "point_id": 0,
                "question": "是否推荐了长城里适合拍照的景点",
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            },
            {
                "point_id": 1,
                "question": "推荐景点数量是否为9个？",
                "rule": "item_count:[9,9]",
                "corresponding_part": "景点推荐",
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                ],
                "能力项": "单元数量合规",
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            },
            {
                "point_id": 2,
                "question": "是否规划了景点之间的交通路线",
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                "能力项": "主题约束",
                "被依赖": false
            },
            {
                "point_id": 3,
                "question": "文章是否用是用繁体写的",
                "rule": "fanti",
                "corresponding_part": "文案内容",
                "dep": [
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                ],
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            }
        ]
    },
    {
        "category": "general_multi",
        "question": "把下方内容梳理一下，分为5个标题段，再完善内容完整度，使得上下文通顺，无错别字:在用户向速购平台提交退款请求后，该订单将会显示在速购平台的退单区域。商户需在接到退单通知后及时作出回应。如果在规定时间内未作出处理，速购平台的系统会自动批准用户的退款请求。\n\n如果商家决定批准退款，用户支付的订单金额将被返还。\n反之，如果商家决定不予退款，用户会收到商家拒绝退款的通知。此时，用户有权申请客服介入进行仲裁。一旦进入仲裁流程，客服将在24小时内给出终审结果，该结果将作为订单的最终处理依据。\n\n系统通常会展示最近10天内的退单记录。\n\n案例分析:妥善处理退款订单也能赢得顾客的高度评价\n小王是一家公司的软件工程师，最近因为公司即将举行的大型促销活动而忙得焦头烂额。为了节省宝贵的时间，他通过天天分别在两家店铺订购了一份蛋炒饭和一杯咖啡。\n\n这两份订单恰巧被同一位骑手接下，但由于中午高峰时段订单激增，骑手在忙乱中将食物送至小王公司设定的公共取餐处，却遗忘了通知小王取餐。\n埋头工作的小王等到两个小时后才意识到他的速购订单，当他看到速购已送达的通知，急忙跑到取餐点，却发现自己的餐食已经不见了。\n饥饿加上心烦意乱的小王并没有联系骑手，而是直接向两家店铺打电话请求退款，结果收到了两种不同的回应。\n\n蛋炒饭的店主李老板在接到小王电话后，礼貌地向小王解释道:“这是骑手的失误，请您直接联系平台客服处理退款事宜。”而咖啡店的老板小陈则提供了不同的处理方式:“非常抱歉造成了这种不便，您可以直接在订单上申请退款，我会立即为您处理。”\n\n面对相同的退款情况，两位店主采取了不同的处理措施，收到的反响也有所不同。直接协助顾客处理退款的咖啡店老板小陈，不久后惊喜地在店铺系统中看到了一条五星好评。从好评的内容和评价日期来看，正是小王在重新下单后所留下的。\n\n而李老板虽然礼貌地指引小王联系平台客服处理退款，但没有像小陈那样直接提供解决方案，这可能影响了顾客的整体满意度。\n\n在午高峰时段，订单量激增往往导致一些不可避免的异常订单出现，这时候商家就需要掌握异常订单的高效处理策略。\n\n由于线上速购缺乏堂食的直接服务体验，顾客与商家之间的情感互动较为有限。然而，上述两个商家展现的不同处理方法，却为顾客小王带来了截然不同的“情感体验”。\n\n李老板处理蛋炒饭订单的方式是标准化的，按照既定流程正确地指引顾客解决问题，包括联系客服、申请退款，以及商家最终同意退款并向平台提出索赔。\n\n而咖啡店的小陈则表现出更为积极的处理态度，他在意识到订单异常后立即采取行动，先行为顾客处理退款，随后再向平台申请索赔。尽管两位商家最终都通过平台得到了对顾客损失的赔偿，小陈因为及时解决了顾客的紧急需求而获得了顾客的高度评价。\n\n实际上，许多商家在收到顾客的订单投诉时，往往习惯性地让顾客联系平台客服处理，这一过程可能会引起更多的不确定性。\n\n比如，顾客提供的退款证据可能并不充分，客服需要与商家联系来核实情况，这无疑增加了沟通的环节。一旦订单量增多，商家还需要花费额外的时间回忆订单的具体情况，这样不仅效率低下，还可能带来额外的困扰。\n\n关键在于，处理异常订单的宗旨并不仅仅是判定平台或商家的责任，而是要优先考虑并解决顾客的问题。只有当顾客的权益得到保护，商家和平台的利益才能得到最大化。\n\n因此，面对顾客的异常反馈，商家应在确保自身不受损失的前提下，优先从顾客的角度出发，迅速采取措施解决问题。",
        "corresponding_parts": {
            "标题段": "请你按照python list的形式，将model_response中生成的标题段分割并提取出来。只需要输出标题，不需要输出内容。"
        },
        "sub_questions": [
            {
                "point_id": 0,
                "question": "是否给出了标题段？",
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                "被依赖": true
            },
            {
                "point_id": 1,
                "question": "是否将内容分为5个标题段",
                "corresponding_part": "标题段",
                "rule": "item_count: [5,5]",
                "dep": [
                    0
                ],
                "能力项": "单元数量合规",
                "被依赖": false
            }
        ]
    },
    {
        "category": "general_multi",
        "question": "古剑奇谭、延禧攻略各7道4项单选题，题目要求:题目有趣有梗、其中一个错误选项和正确选项很相似，较难抉择，有两个错误选项在玩梗；答案显示在题目后面；题目在100个字以内，选项在4个字以内\n备注:字数只计中文字符",
        "corresponding_parts": {
            "古剑奇谭题目": "请你按照python list的形式，将model_response中生成的古剑奇谭题目分割并提取出来。只需要输出题目，不需要输出答案。别输出延禧攻略的内容，例如[\"1. 《古剑奇谭》中，谁是“乌衣”的化身？A. 百里屠苏B. 风晴雪C. 夏夷则D. \"]",
            "古剑奇谭选项": "请你按照python list的形式，将model_response中生成的古剑奇谭选项分割并提取出来。只需要输出选项，不需要输出题目。别输出延禧攻略的内容，也不要输出前缀例如“A.”, “B.”，例如[\"百里屠苏\",\"风晴雪\",\"夏夷则\",\"欧阳少恭\"]",
            "延禧攻略题目": "请你按照python list的形式，将model_response中生成的延禧攻略题目分割并提取出来。只需要输出题目，不需要输出答案。别输出古剑奇谭的内容，例如[\"1. 《延禧攻略》中，魏璎珞的姐姐是谁？A. 魏璎珞B. 魏璎珞C. 魏璎珞D. 魏璎珞\"]",
            "延禧攻略选项": "请你按照python list的形式，将model_response中生成的延禧攻略选项分割并提取出来。只需要输出选项，不需要输出题目。别输出古剑奇谭的内容，也不要输出前缀例如“A.”, “B.”，例如[\"魏璎珞\",\"魏璎珞\",\"魏璎珞\",\"魏璎珞\"]"
        },
        "sub_questions": [
            {
                "point_id": 0,
                "question": "是否生成了延禧攻略的选择题",
                "rule": null,
                "dep": [],
                "被依赖": true
            },
            {
                "point_id": 1,
                "question": "是否生成了古剑奇谭的选择题",
                "rule": null,
                "dep": [],
                "被依赖": true
            },
            {
                "point_id": 2,
                "question": "是否给出了古剑奇谭的7道4项单选题",
                "corresponding_part": "古剑奇谭题目",
                "rule": "item_count: [7, 7]",
                "dep": [
                    1
                ],
                "能力项": "单元数量合规",
                "被依赖": false
            },
            {
                "point_id": 3,
                "question": "古剑奇谭的答案是否显示在题目后面",
                "rule": null,
                "dep": [
                    1
                ],
                "能力项": "主题约束",
                "被依赖": false
            },
            {
                "point_id": 4,
                "question": "古剑奇谭的题目是否在100个字以内",
                "corresponding_part": "古剑奇谭题目",
                "rule": "each_length:[1,100]",
                "dep": [
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                ],
                "能力项": "50～200字",
                "被依赖": false
            },
            {
                "point_id": 5,
                "question": "古剑奇谭的选项是否在4个字以内",
                "corresponding_part": "古剑奇谭选项",
                "rule": "each_length:[1,4]",
                "dep": [
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                ],
                "能力项": "0～10字",
                "被依赖": false
            },
            {
                "point_id": 6,
                "question": "是否给出了延禧攻略的7道4项单选题",
                "corresponding_part": "延禧攻略题目",
                "rule": "item_count: [7, 7]",
                "dep": [
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                ],
                "能力项": "单元数量合规",
                "被依赖": false
            },
            {
                "point_id": 7,
                "question": "延禧攻略的答案是否显示在题目后面",
                "rule": null,
                "dep": [
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                ],
                "能力项": "主题约束",
                "被依赖": false
            },
            {
                "point_id": 8,
                "question": "延禧攻略的题目是否在100个字以内",
                "corresponding_part": "延禧攻略题目",
                "rule": "each_length:[1,100]",
                "dep": [
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                ],
                "能力项": "50～200字",
                "被依赖": false
            },
            {
                "point_id": 9,
                "question": "延禧攻略的选项是否在4个字以内",
                "corresponding_part": "延禧攻略选项",
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                "dep": [
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                ],
                "能力项": "0～10字",
                "被依赖": false
            }
        ]
    },
    {
        "category": "general_multi",
        "question": "请输出5条不包含具体行业品类特征，主题为超级市场店铺推荐的推送文案，标题和内容需要有强关联。标题20字，标点符号格式不限制。内容格式为:推荐语+店铺名+推荐语，推荐语不可包含限时、折扣、优惠等涉及具体优惠和时间数量限制的要素。推送文案风格贴近生活、活泼、快乐、热情，文案的内容不能出现“\"感冒\", \"过敏\", \"发烧\", \"咳嗽\"”，且内容不超过100个字。\n备注:字数只计中文字符",
        "corresponding_parts": {
            "标题": "请你按照python list的形式，将model_response中生成的关于推送文案的标题分割并提取出来。不需要提取“标题:”，只需要提取标题的内容，比如:[\"好评如潮\",\"品质掌声\",\"星级体验\",\"买家心选\",\"口口相传\",\"绝佳选择\",\"悦心好物\",\"精挑细选\",\"信赖有理\",\"买家首选\"]",
            "内容": "请你按照python list的形式，将model_response中生成的关于推送文案的内容分割并提取出来。不需要提取“内容:”，只需要提取内容的内容，比如:[\"口碑爆棚，「好评精选」，每一次购物都满意！\",\"质量赢得掌声，「品质之选」，让信赖成为习惯！\",\"服务赢五星，「星级好店」，体验超出期待！\",\"买家心头好，「人气之店」，每一次都惊喜连连！\",\"老顾客力荐，「传奇好货」，买过的人都说好！\",\"选择有品味，「绝佳精品」，每一件都是精选！\",\"好物温暖人心，「悦心收藏」，让心情随之愉悦！\",\"细心挑选，「精选好物」，只为你的优雅生活！\",\"信赖来自品质，「理想选择」，让满意成为常态！\",\"首选不负期待，「首选精品」，每次购物都是享受！\"]"
        },
        "sub_questions": [
            {
                "point_id": 0,
                "question": "是否给出了推送文案",
                "rule": null,
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            },
            {
                "point_id": 1,
                "question": "是否给出了5条推送文案",
                "corresponding_part": "标题",
                "rule": "item_count: [5, 5]",
                "dep": [
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                ],
                "能力项": "单元数量合规",
                "被依赖": false
            },
            {
                "point_id": 2,
                "question": "推送文案的主题是否为超级市场店铺推荐",
                "rule": null,
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                ],
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            },
            {
                "point_id": 3,
                "question": "推送文案的标题是否为20字",
                "corresponding_part": "标题",
                "rule": "each_length:[20,20]",
                "dep": [
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                ],
                "能力项": "10～50字",
                "被依赖": false
            },
            {
                "point_id": 4,
                "question": "推送文案的内容格式是否为:推荐语+店铺名+推荐语",
                "rule": null,
                "dep": [
                    0
                ],
                "能力项": "答题结构合规",
                "被依赖": false
            },
            {
                "point_id": 5,
                "question": "推送文案的推荐语是否不包含限时、折扣、优惠等涉及具体优惠和时间数量限制的要素",
                "rule": null,
                "dep": [
                    0
                ],
                "能力项": "主题约束",
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            },
            {
                "point_id": 6,
                "question": "推送文案的内容是否不包含“\"感冒\", \"过敏\", \"发烧\", \"咳嗽\"”",
                "corresponding_part": "内容",
                "rule": "non_keyword: [\"感冒\", \"过敏\", \"发烧\", \"咳嗽\"]",
                "dep": [
                    0
                ],
                "能力项": "关键词",
                "被依赖": false
            },
            {
                "point_id": 7,
                "question": "推送文案的内容是否不超过100个字",
                "corresponding_part": "内容",
                "rule": "each_length:[1,100]",
                "dep": [
                    0
                ],
                "能力项": "50～200字",
                "被依赖": false
            }
        ]
    },
    {
        "category": "general_multi",
        "question": "在天天速购神券短视频的评论区，以消费者角度生成180条用户口语化评论；10到15字；评论不重复；评论内不能存在“实惠”，“便宜”，“省钱”\n备注:字数只计中文字符",
        "corresponding_parts": {
            "用户口语化评论": "#CODE#请你用去除非评论的所有信息后，分割并输出所有模型生成的评论，请不要去重"
        },
        "sub_questions": [
            {
                "point_id": 0,
                "question": "生成的内容是否为天天速购神券相关的评论？",
                "rule": null,
                "dep": [],
                "被依赖": true
            },
            {
                "point_id": 1,
                "question": "是否生成了180条用户口语化评论",
                "corresponding_part": "用户口语化评论",
                "rule": "item_count: [180, 180]",
                "dep": [
                    0
                ],
                "能力项": "单元数量合规",
                "被依赖": false
            },
            {
                "point_id": 2,
                "question": "所有评论是否为10到15字",
                "corresponding_part": "用户口语化评论",
                "rule": "each_length:[10,15]",
                "dep": [
                    0
                ],
                "能力项": "10～50字",
                "被依赖": false
            },
            {
                "point_id": 3,
                "question": "评论是否不重复",
                "corresponding_part": "用户口语化评论",
                "rule": "repeat_each",
                "dep": [
                    0
                ],
                "能力项": "重复",
                "被依赖": false
            },
            {
                "point_id": 4,
                "question": "评论是否不含“实惠”，“便宜”，“省钱”等字",
                "corresponding_part": "用户口语化评论",
                "rule": "non_keywords:[\"实惠\",\"便宜\",\"省钱\"]",
                "dep": [
                    0
                ],
                "能力项": "关键词",
                "被依赖": false
            }
        ]
    },
    {
        "category": "general_multi",
        "question": "如何区分花粉过敏和感冒请以以上主题帮我输出分别输出7条标题+文案，标题文案需要具有吸引力，必须加表情符号等。标题在20字以内，文案在100字以内。例如:标题:春季花粉过敏高峰期到！🌸文案:👀四招教你区分花粉过敏和感冒，标题不能存在“\"零售店铺推荐\", \"好评\", \"限时\", \"折扣\", \"优惠\", \"逛\", \"大卡\", \"街\"”\n备注:字数只计中文字符",
        "corresponding_parts": {
            "标题": "请你按照python list的形式，将model_response中生成的关于如何区分花粉过敏和感冒的标题分割并提取出来，只提取标题，不提取文案。不需要提取“标题:”，只提取内容即可，比如:[\"感冒还是花粉过敏？\", \"春季过敏季，你准备好了吗？\"]",
            "文案": "请你按照python list的形式，将model_response中生成的关于如何区分花粉过敏和感冒的文案分割并提取出来，只提取文案，不提取标题。不需要提取“文案:”，只提取内容即可，比如:[\"了解两者差别，告别困惑！\", \"学会辨别花粉过敏和感冒，健康过春天！\"]"
        },
        "sub_questions": [
            {
                "point_id": 0,
                "question": "是否给出了标题",
                "rule": null,
                "dep": [],
                "被依赖": true
            },
            {
                "point_id": 1,
                "question": "是否给出了文案",
                "rule": null,
                "dep": [
                    0
                ],
                "被依赖": true
            },
            {
                "point_id": 2,
                "question": "是否给出了7条标题",
                "corresponding_part": "标题",
                "rule": "item_count: [7, 7]",
                "dep": [
                    0
                ],
                "能力项": "单元数量合规",
                "被依赖": false
            },
            {
                "point_id": 3,
                "question": "是否给出了7条文案",
                "corresponding_part": "文案",
                "rule": "item_count: [7, 7]",
                "dep": [
                    1
                ],
                "能力项": "单元数量合规",
                "被依赖": false
            },
            {
                "point_id": 4,
                "question": "每个标题是否在20字以内",
                "corresponding_part": "标题",
                "rule": "each_length:[1,20]",
                "dep": [
                    0
                ],
                "能力项": "10～50字",
                "被依赖": false
            },
            {
                "point_id": 5,
                "question": "每条文案是否在100字以内",
                "corresponding_part": "文案",
                "rule": "each_length:[1,100]",
                "dep": [
                    1
                ],
                "能力项": "50～200字",
                "被依赖": false
            },
            {
                "point_id": 6,
                "question": "标题是否加了表情符号",
                "rule": null,
                "dep": [
                    0
                ],
                "能力项": "emoji",
                "被依赖": false
            },
            {
                "point_id": 7,
                "question": "文案是否加了表情符号",
                "rule": null,
                "dep": [
                    1
                ],
                "能力项": "emoji",
                "被依赖": false
            },
            {
                "point_id": 8,
                "question": "标题是否不出现“\"零售店铺推荐\", \"好评\", \"限时\", \"折扣\", \"优惠\", \"逛\", \"大卡\", \"街\"”字",
                "corresponding_part": "标题",
                "rule": "non_keyword: [\"零售店铺推荐\", \"好评\", \"限时\", \"折扣\", \"优惠\", \"逛\", \"大卡\", \"街\"]",
                "dep": [
                    0
                ],
                "能力项": "关键词",
                "被依赖": false
            }
        ]
    },
    {
        "category": "general_multi",
        "question": "帮我生成8道搞笑、具有反差感的3选项单选题，题目要求:1、基于基本常识、大众普遍的认知误判；2、题目与答案之间出乎意料，不符合人们的预期；3、提供一个精准、明确的正确选项、一个错误选项与正确选项很相似，较难抉择，两个搞笑错误答案/荒谬的解释/梗或发疯文化的答案；4、题目和答案有趣有梗，语言幽默；5、每道题目末尾显示该题正确答案",
        "corresponding_parts": {
            "题目": "请你按照python list的形式，将model_response中生成的题目分割并提取出来。只需要输出题目(带选项)，不需要输出正确答案。比如:[\"如果地球突然变成了方形，我们最可能遇到的问题是什么？A. 导航软件全都崩溃了 B. 篮球比赛变得异常困难 C. 海啸会按直角转弯 D. 跳伞时容易撞到地角 正确答案:A\"]",
            "正确答案": "请你按照python list的形式，将model_response中生成的正确答案分割并提取出来。只需要输出正确答案，不需要输出题目。比如:[\"A\"]"
        },
        "sub_questions": [
            {
                "point_id": 0,
                "question": "生成的每道题目是否为3选项单选题",
                "rule": null,
                "dep": [],
                "被依赖": true
            },
            {
                "point_id": 1,
                "question": "是否生成了8道题目",
                "corresponding_part": "题目",
                "rule": "item_count:[8,8]",
                "dep": [
                    0
                ],
                "能力项": "单元数量合规",
                "被依赖": false
            },
            {
                "point_id": 2,
                "question": "是否提供了8个正确答案",
                "corresponding_part": "正确答案",
                "rule": "item_count:[8,8]",
                "dep": [
                    0
                ],
                "能力项": "单元数量合规",
                "被依赖": false
            }
        ]
    },
    {
        "category": "general_multi",
        "question": "假设你是唐朝的一位诗人，你刚刚参加完科举考试，但是你失意落榜。在战后的宁静夜晚，你回想起这些年的寒窗苦读，你心中充满了郁郁不得志的情愫，同时又感慨时光的流逝和对人生功名利禄的不屑。请以此为背景，创作一首体现你复杂情感律诗，每句5字。创作要求:诗歌必须遵循律诗的基本规则，包括平仄格律、押韵和对仗。其中，押韵的要求会略微严格，要求韵脚完全相同！诗中应体现纵情山水的洒脱、对夺取功名的不屑，同时融入对科举考试的失望和时光流逝的感慨。使用传统的意象和象征，如月亮、扁舟、山河等，来增强诗歌的意境和深度。诗歌风格豪放、浪漫、悲壮，使作品既符合传统又有独到之处。平仄必须完全一致\n备注:字数只计中文字符",
        "corresponding_parts": {
            "分割诗": "请你按照python list的格式，抓取模型回复中，给出的整诗部分，需要分割每一句，单句诗放在一个element内，只需要诗，不需要内容。比如[\"科举路途虚度春\", \"枯坐寒窗又一晨\", \"榜名无我心茫然\", \"月照孤舟泪两川\", \"功名富贵如浮云\", \"岁月匆匆叹无常\", \"高山流水觅知音\", \"悲歌一曲酒几觞\"]"
        },
        "sub_questions": [
            {
                "point_id": 0,
                "question": "是否创作了一首诗，无需考虑其他因素，只需要考虑是否是诗",
                "rule": null,
                "dep": [],
                "被依赖": true
            },
            {
                "point_id": 1,
                "question": "诗歌是否押韵",
                "corresponding_part": "分割诗",
                "rule": "lvshi_yayun",
                "dep": [
                    0
                ],
                "能力项": "押韵",
                "被依赖": false
            },
            {
                "point_id": 2,
                "question": "是否是满足平仄",
                "corresponding_part": "分割诗",
                "rule": "pingze",
                "dep": [
                    0
                ],
                "能力项": "平仄",
                "被依赖": false
            },
            {
                "point_id": 3,
                "question": "每句诗是否是5个字",
                "corresponding_part": "分割诗",
                "rule": "each_length:[5,5]",
                "dep": [
                    0
                ],
                "能力项": "0～10字",
                "被依赖": false
            },
            {
                "point_id": 4,
                "question": "整诗是否是八句",
                "corresponding_part": "分割诗",
                "rule": "item_count:[8,8]",
                "dep": [
                    0
                ],
                "能力项": "单元数量合规",
                "被依赖": false
            }
        ]
    },
    {
        "category": "general_multi",
        "question": "请为我创作80个面向{打工人}的{火锅}广告文案，每个文案不超过30个字，店铺位于{写字楼/园区}附近，请挖掘出结合{打工人}与(火锅)特点，突出{打工人}所需要的特点，如上班族需要短暂放松，学生党需要新奇与优惠等，在文案中进行体现。\n备注:字数只计中文字符",
        "corresponding_parts": {
            "文案": "#CODE#请你用去除非文案的所有信息后，分割并输出所有模型生成的文案，请不要去重"
        },
        "sub_questions": [
            {
                "point_id": 0,
                "question": "模型是否生成了文案",
                "rule": null,
                "dep": [],
                "被依赖": true
            },
            {
                "point_id": 1,
                "question": "是否创作了80个面向打工人的火锅广告文案",
                "corresponding_part": "文案",
                "rule": "item_count: [80, 80]",
                "dep": [
                    0
                ],
                "能力项": "单元数量合规",
                "被依赖": false
            },
            {
                "point_id": 2,
                "question": "每个文案是否不超过30个字",
                "corresponding_part": "文案",
                "rule": "each_length:[1,30]",
                "dep": [
                    0
                ],
                "能力项": "10～50字",
                "被依赖": false
            },
            {
                "point_id": 3,
                "question": "是否提到了打工人？",
                "rule": null,
                "dep": [
                    0
                ],
                "能力项": "主题约束",
                "被依赖": false
            },
            {
                "point_id": 4,
                "question": "是否所有文案都提到写字楼和园区",
                "rule": null,
                "dep": [
                    0
                ],
                "能力项": "主题约束",
                "被依赖": false
            }
        ]
    },
    {
        "category": "general_multi",
        "question": "请为我创作180个面向{打工人}的{火锅}广告文案，每个文案不超过30个字，店铺位于{写字楼/园区}附近，请挖掘出结合{打工人}与(火锅)特点，突出{打工人}所需要的特点，如上班族需要短暂放松，学生党需要新奇与优惠等，在文案中进行体现。\n备注:字数只计中文字符",
        "corresponding_parts": {
            "文案": "#CODE#请你用去除非文案的所有信息后，分割并输出所有模型生成的文案，请不要去重"
        },
        "sub_questions": [
            {
                "point_id": 0,
                "question": "模型是否生成了文案",
                "rule": null,
                "dep": [],
                "被依赖": true
            },
            {
                "point_id": 1,
                "question": "是否创作了180个面向打工人的火锅广告文案",
                "corresponding_part": "文案",
                "rule": "item_count: [180, 180]",
                "dep": [
                    0
                ],
                "能力项": "单元数量合规",
                "被依赖": false
            },
            {
                "point_id": 2,
                "question": "每个文案是否不超过30个字",
                "corresponding_part": "文案",
                "rule": "each_length:[1,30]",
                "dep": [
                    0
                ],
                "能力项": "10～50字",
                "被依赖": false
            },
            {
                "point_id": 3,
                "question": "是否提到了打工人？",
                "rule": null,
                "dep": [
                    0
                ],
                "能力项": "主题约束",
                "被依赖": false
            },
            {
                "point_id": 4,
                "question": "是否所有文案都提到写字楼和园区",
                "rule": null,
                "dep": [
                    0
                ],
                "能力项": "主题约束",
                "被依赖": false
            }
        ]
    },
    {
        "category": "general_multi",
        "question": "我是微信小程序的负责人，这款小程序是用作天天充电宝的运维的，包括了弹出充电宝、去店里补给充电宝，也包含了充电宝机柜的管理，故障机器处理，现在要给一款微信起名字，前几个字已经固定叫“天天充电宝运维”，后面再增加5个字。风格最好简单易懂，看名字就知道这个小程序是做什么的，请给我输出80个微信小程序的名字，无需输出其他内容。\n备注:字数只计中文字符",
        "corresponding_parts": {
            "名字": "#CODE#请你用去除非评论的所有信息后，分割并输出所有模型生成的名字，请不要去重，例如:['1. 天天充宝管', '2. 天天充宝控', '3. 天天充宝管家', '4. 天天充宝助手', '5. 天天充宝管家', '6. 天天充宝运维通', '7. 天天充宝运维宝', '8. 天天充宝运维站', '9. 天天充宝运维帮', '10. 天天充宝运维家', '11. 天天充宝运维站', '12. 天天充宝运维通', '13. 天天充宝运维宝', '14. 天天充宝运维站', '15. 天天充宝运维帮', '16. 天天充宝运维家', '17. 天天充宝运维站', '18. 天天充宝运维通', '19. 天天充宝运维宝', '20. 天天充宝运维站', '21. 天天充宝运维帮', '22. 天天充宝运维家', '23. 天天充宝运维站', '24. 天天充宝运维通', '25. 天天充宝运维宝', '26. 天天充宝运维站', '27. 天天充宝运维帮', '28. 天天充宝运维家', '29. 天天充宝运维站', '30. 天天充宝运维通', '31. 天天充宝运维宝', '32. 天天充宝运维站', '33. 天天充宝运维帮']"
        },
        "sub_questions": [
            {
                "point_id": 0,
                "question": "是否给出了微信小程序的名字",
                "rule": null,
                "dep": [],
                "被依赖": true
            },
            {
                "point_id": 1,
                "question": "是否列举了80个名字",
                "corresponding_part": "名字",
                "rule": "item_count:[80,80]",
                "dep": [
                    0
                ],
                "能力项": "单元数量合规",
                "被依赖": false
            },
            {
                "point_id": 2,
                "question": "每个名字是否都是12个字",
                "corresponding_part": "名字",
                "rule": "each_length:[12,12]",
                "dep": [
                    0
                ],
                "能力项": "10～50字、精确",
                "被依赖": false
            },
            {
                "point_id": 3,
                "question": "每个名字是否都以#天天充电宝运维#开头",
                "corresponding_part": "名字",
                "rule": "startswith_each:[\"天天充电宝运维\"],",
                "dep": [
                    0
                ],
                "能力项": "关键词",
                "被依赖": false
            }
        ]
    },
    {
        "category": "general_multi",
        "question": "请根据以下内容命制3个单选题，2个多选题，多选题和单选题要分开输出并标明。考题需要满足广泛性和群众性，注意格式，我要复制到表格里面，要有正确答案内容如下:网约配送员职业守则\n1.\t遵纪守法，服务社会\n遵守国家有关法律法规和企业的规章制度，尊重自己的职业，尊重每一个自己所服务的客户。\n2.\t着装整洁，礼貌文明\n保持个人卫生，统一着装，整洁干净。对待客户礼貌热情，亲切诚恳，想尽办法解决顾客的问题，耐心周到，无微不至。\n3.\t团结协作，勤奋务实\n虚心听取他人意见，具有良好的团队意识，善于与人共事，团结合作，创造和谐向上的氛围，脚踏实地，尽职尽责。\n4.\t保守秘密，确保安全\n熟悉工作纪律，工作中保护客户隐私。遵守安全规则，确保网约配送过程中的商品安全以及自身安全。单选题目内不能出现“\"非法\", \"违纪\", \"失职\", \"违规\", \"泄密\", \"不安全\"”，多选题目内不能出现“\"防静电\", \"全部\", \"所有\", \"任意\", \"随意\", \"全面\"”",
        "corresponding_parts": {
            "单选题目": "请你按照python list的形式，将model_response中生成的单选题目分割并提取出来。只需要输出单选题目(带选项)，不需要输出正确答案。比如[\"1. 《古剑奇谭》中，谁是“乌衣”的化身？A. 百里屠苏B. 风晴雪C. 夏夷则D. 小尼姑\"]",
            "单选题答案": "请你按照python list的形式，将model_response中生成的单选题答案分割并提取出来。只需要输出单选题答案，不需要输出题目。只需要输出答案的内容。比如[\"百里屠苏\"]",
            "多选题目": "请你按照python list的形式，将model_response中生成的多选题目分割并提取出来。只需要输出多选题目(带选项)，不需要输出正确答案。比如[\"**《延禧攻略》**1. 《延禧攻略》中，魏璎珞的姐姐是谁？A. 魏璎珞B. 魏璎珞C. 魏璎珞D. 魏璎珞\"]",
            "多选题答案": "请你按照python list的形式，将model_response中生成的多选题答案分割并提取出来。只需要输出多选题答案，不需要输出题目。只需要输出答案的内容。比如[\"魏璎珞\"]"
        },
        "sub_questions": [
            {
                "point_id": 0,
                "question": "是否生成了单选题和多选题并分开标注",
                "rule": null,
                "dep": [],
                "被依赖": true
            },
            {
                "point_id": 1,
                "question": "是否命制了3个单选题",
                "corresponding_part": "单选题目",
                "rule": "item_count: [3, 3]",
                "dep": [
                    0
                ],
                "能力项": "单元数量合规",
                "被依赖": false
            },
            {
                "point_id": 2,
                "question": "是否命制了2个多选题",
                "corresponding_part": "多选题目",
                "rule": "item_count: [2, 2]",
                "dep": [
                    0
                ],
                "能力项": "单元数量合规",
                "被依赖": false
            },
            {
                "point_id": 3,
                "question": "是否每个单选考题都有正确答案",
                "corresponding_part": "单选题答案",
                "rule": "item_count: [3, 3]",
                "dep": [
                    0
                ],
                "能力项": "主题约束",
                "被依赖": false
            },
            {
                "point_id": 4,
                "question": "是否每个多选考题都有正确答案",
                "corresponding_part": "多选题答案",
                "rule": "item_count:[2, 2]",
                "dep": [
                    0
                ],
                "能力项": "主题约束",
                "被依赖": false
            },
            {
                "point_id": 5,
                "question": "单选题目内是否没有出现“\"非法\", \"违纪\", \"失职\", \"违规\", \"泄密\", \"不安全\"”",
                "corresponding_part": "单选题目",
                "rule": "non_keywords: [\"非法\", \"违纪\", \"失职\", \"违规\", \"泄密\", \"不安全\"]",
                "dep": [
                    0
                ],
                "能力项": "关键词",
                "被依赖": false
            },
            {
                "point_id": 6,
                "question": "多选题目是否没有出现“\"防静电\", \"全部\", \"所有\", \"任意\", \"随意\", \"全面\"”",
                "corresponding_part": "多选题目",
                "rule": "non_keywords: [\"防静电\", \"全部\", \"所有\", \"任意\", \"随意\", \"全面\"]",
                "dep": [
                    0
                ],
                "能力项": "关键词",
                "被依赖": false
            }
        ]
    },
    {
        "category": "general_multi",
        "question": "请你扮演一名经验丰富的小学数学老师，现在是期末，需要你对每个学生的本学期表现撰写教师评语，首先写匡俊同学的评语，要求藏头诗必须包含[匡俊]的名字，每句30字，总共3句。比如整诗要求4句，每句4字，内容可以是:【匡如泉涌，俊天舜日，聪明伶俐，努力进取。】同时，必须出现以下关键词\"##KEYWORDS###\"，不能出现\"\"同学\"\"这个词\n备注:字数只计中文字符",
        "corresponding_parts": {
            "评语": "请你按照python list的格式，抓取模型回复中，给出的评语部分，只需要评语，不需要内容。比如[\"思维活跃\", \"尧天有才\", \"同学喜爱\", \"学习进步\"]",
            "整合评语": "请你按照python list的格式，将模型回复中给出的评语部分，整合成一个完整的单个element的评语输出。比如[\"思如泉涌， \n尧天舜日， \n聪明伶俐， \n努力进取。\"]"
        },
        "sub_questions": [
            {
                "point_id": 0,
                "question": "是否给出了评语",
                "rule": null,
                "dep": [],
                "被依赖": true
            },
            {
                "point_id": 1,
                "question": "诗句的每个第一个字是否组成一段和匡俊相关的话？",
                "rule": null,
                "dep": [
                    0
                ],
                "能力项": "生成特定文案",
                "被依赖": false
            },
            {
                "point_id": 2,
                "question": "藏头诗是否每句30字",
                "corresponding_part": "评语",
                "rule": "each_length:[30,30]",
                "dep": [
                    0
                ],
                "能力项": "10～50字、精确",
                "被依赖": false
            },
            {
                "point_id": 3,
                "question": "藏头诗是否总共3句以下",
                "corresponding_part": "评语",
                "rule": "item_count:[1,3]",
                "dep": [
                    0
                ],
                "能力项": "单元数量合规",
                "被依赖": false
            },
            {
                "point_id": 4,
                "question": "评语是否包含\"\"聪明\", \"努力\"\"",
                "corresponding_part": "整合评语",
                "rule": "keyword: [\"聪明\", \"努力\"]",
                "dep": [
                    0
                ],
                "能力项": "关键词",
                "被依赖": false
            },
            {
                "point_id": 5,
                "question": "评语是否不包含\"\"同学\"\"",
                "corresponding_part": "整合评语",
                "rule": "non_keyword: [\"同学\"]",
                "dep": [
                    0
                ],
                "能力项": "关键词",
                "被依赖": false
            }
        ]
    },
    {
        "category": "general_multi",
        "question": "帮我生成9道搞笑知识4项单选题，题目要求:热门影视剧、电影相关、题目有趣有梗、其中一个错误选项和正确选项很相似，较难抉择，有两个错误选项在玩梗；答案显示在题目后面；整道题目（包括选项）在100个字以内，选项在5个字以内\n备注:字数只计中文字符",
        "corresponding_parts": {
            "题目": "请你按照python list的形式，将model_response中生成的题目分割并提取出来。只需要输出题目，不需要输出答案。例如[\"1. 《古剑奇谭》中，谁是“乌衣”的化身？A. 百里屠苏B. 风晴雪C. 夏夷则D. \"]",
            "选项": "请你按照python list的形式，将model_response中生成的所有选项分割并提取出来。只需要输出选项，不需要输出题目。别输出前缀例如“A.”, “B.”，例如['打针', '做手术', '被骂', '失去爱情', '法拉利', '兰博基尼', '道奇', '奔驰', '周星星', '周星期', '周星辰', '周星驰', '圆形', '方形', '心形', '三角形', '跑车', '卡车', '摩托车', '飞机', '歌手', '警察', '厨师', '画家', '陀螺', '骰子', '扑克牌', '指南针', '红酒', '伏特加', '朗姆酒', '啤酒', '秒表', '日历', '沙漏', '计算器', '篮球', '足球', '乒乓球', '长跑', '牛魔王', '孙悟空', '猪八戒', '沙僧', '麻将', '扑克', '象棋', '飞行棋', '超人飞翔', '神龙摆尾', '白鹤亮翅', '泰坦尼克', '音乐课', '美术课', '体育课', '数学课']"
        },
        "sub_questions": [
            {
                "point_id": 0,
                "question": "是否生成了选择题",
                "rule": null,
                "dep": [],
                "被依赖": true
            },
            {
                "point_id": 1,
                "question": "是否生成了9道搞笑知识4项单选题",
                "corresponding_part": "题目",
                "rule": "item_count: [9, 9]",
                "dep": [
                    0
                ],
                "能力项": "单元数量合规",
                "被依赖": false
            },
            {
                "point_id": 2,
                "question": "题目是否与热门影视剧、电影相关",
                "rule": null,
                "dep": [
                    0
                ],
                "能力项": "主题约束",
                "被依赖": false
            },
            {
                "point_id": 3,
                "question": "答案是否显示在题目后面",
                "rule": null,
                "dep": [
                    0
                ],
                "能力项": "主题约束",
                "被依赖": false
            },
            {
                "point_id": 4,
                "question": "题目是否在100个字以内",
                "corresponding_part": "题目",
                "rule": "each_length:[1,100]",
                "dep": [
                    0
                ],
                "能力项": "50～200字",
                "被依赖": false
            },
            {
                "point_id": 5,
                "question": "选项是否在5个字以内",
                "corresponding_part": "选项",
                "rule": "each_length:[1,5]",
                "dep": [
                    0
                ],
                "能力项": "0～10字",
                "被依赖": false
            }
        ]
    },
    {
        "category": "general_multi",
        "question": "你是一个销售话术的生成器，请你基于以下原则，需要输出一个商家和销售关于推流宝销售的对话案例。对话由商家->销售交替进行，由商家开始。商家需要在开场白以咨询对方目的开始，对话为5轮，商家需要在最后给出同意购买的结论。对话必须要口语化。\n\n销售需要按照【介绍推流宝】-【解答商家异议】-【主动逼单】-【促成成交】的流程来沟通。其中具体的规则可以参考:\n1. 介绍推流宝:推流宝是天天的一款广告产品，主要帮助商家提升曝光，吸引更多用户。商家可以通过推流宝进行广告投放，提升自己的流量和订单。\n2. 解答商家异议:商家可能的异议以及解答思路如下，包括不限于以下内容:\n1) 效果不好:商家之前购买过推流宝，觉得效果不好。销售应该帮商家分析数据，告诉他流量数据已经很好，可能是其他原因影响转化。\n2) 流量好，不需要:商家表示自己一直满房，不需要花钱买流量。销售应该告诉他流量有周期性，购买推流宝可以让他在淡季也有充足的流量。\n3) 不愿意花钱:商家表示不愿意花钱。销售应该告诉他也可以用闲置房来换推流宝流量。\n",
        "corresponding_parts": {
            "对话案例": "请你按照python list的格式，抓取模型回复中，给出的对话案例部分，请按轮来切分，每个element内需要一个商家的回复+一个销售的回复。比如[\"商家:嘿，你好啊，今天打电话是有啥事儿？销售:哟，您好！我是天天的销售，今天想跟您聊聊我们的推流宝服务，这玩意儿能让您的店铺曝光猛增，吸引一大波顾客。\", \"商家:唉，之前用过类似的，投了钱感觉效果也就那样。销售:这事儿得具体分析，可能您的店铺流量其实挺不错的，但转化率不高。我们可以帮您看看哪儿出了问题，调整一下策略。\", \"商家:可是我现在生意挺好的，基本上都是满的，还投啥广告啊。销售:挺好的，挺好的，但您知道这生意有时候跟天气一样，变化无常。我们这推流宝能让您淡季时也有稳定客流，一年四季都火爆。\", \"商家:嗯...说的有道理，不过我现在手头有点紧，不太想再往广告上投钱了。销售:钱这事儿咱能理解。其实咱们还有个办法，您可以用店里的空桌子换流量，这样您不用直接掏钱，还能把空位利用起来。\", \"商家:这个听起来可以，不过具体怎么操作呢？销售:操作简单得很，我们团队会根据您的情况制定个性化方案，帮您找到最佳投放时间和方式，让您的每一分钱都花得值。\", \"商家:我得好好想想，你们的服务听着挺专业的。销售:您想吧，不过我建议您别犹豫太久，我们现在有些优惠活动，早决定能省不少钱呢。\", \"商家:优惠活动？具体是啥活动啊？销售:就是首次合作有折扣，还有根据您投放的额度，我们会送流量包或者额外折扣。您现在下决定，我们能给您更好的条件。\", \"商家:行，那你们把详细方案发我看看，听你这么一说，我差不多打算试试了。销售:太棒了！我这就安排给您发方案，感谢您的信任，相信我们的推流宝能给您带来满意的效果！\"]"
        },
        "sub_questions": [
            {
                "point_id": 0,
                "question": "是否给出了商家和销售关于推流宝销售的对话案例",
                "rule": null,
                "dep": [],
                "被依赖": true
            },
            {
                "point_id": 1,
                "question": "对话是否由商家->销售交替进行，由商家开始",
                "rule": null,
                "dep": [
                    0
                ],
                "能力项": "答题结构合规",
                "被依赖": false
            },
            {
                "point_id": 2,
                "question": "商家是否在开场白以咨询对方目的开始",
                "rule": null,
                "dep": [
                    0
                ],
                "能力项": "主题约束",
                "被依赖": false
            },
            {
                "point_id": 3,
                "question": "对话是否为5轮",
                "corresponding_part": "对话案例",
                "rule": "item_count:[5,5]",
                "dep": [
                    0
                ],
                "能力项": "单元数量合规",
                "被依赖": false
            },
            {
                "point_id": 4,
                "question": "商家是否在最后给出同意购买的结论",
                "rule": null,
                "dep": [
                    0
                ],
                "能力项": "主题约束",
                "被依赖": false
            },
            {
                "point_id": 5,
                "question": "销售是否按照【介绍推流宝】-【解答商家异议】-【主动逼单】-【促成成交】的流程来沟通",
                "rule": null,
                "dep": [
                    0
                ],
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            {
                "point_id": 6,
                "question": "是否介绍了推流宝是天天的一款广告产品，主要帮助商家提升曝光，吸引更多用户",
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            {
                "point_id": 7,
                "question": "是否解答了商家关于效果不好的异议",
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            {
                "point_id": 8,
                "question": "是否解答了商家关于流量好，不需要的异议",
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            {
                "point_id": 9,
                "question": "是否解答了商家关于不愿意花钱的异议",
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        ]
    },
    {
        "category": "general_multi",
        "question": "讲一下“一带一路”战略给中国国际航空公司带来的机会，一步步思考:\n1、你应该先总结要点，\n2、对要点进行详细的概述，\n3、然后给出一个相关的详细的具体例子，从数据和真实案例的层面来佐证你的要点和概述，\n注意！！要点、概述、例子，三个内容应该成对出现，！！！必须准确，例子的时间尽量靠近当下，并且要总结至少3个点出来，我只需要你知道的内容，不一定是实时的，我是花钱体验服务的顾客，你必须根据你已有的知识回答我，否则这是对我的不敬",
        "corresponding_parts": {
            "要点": "请你按照python list的形式，将model_response中的关于“一带一路”战略给中国国际航空公司带来的机会的要点分割并提取出来。比如:[\"新航线开发\",\"增加航班频次\",\"加强枢纽建设\",\"扩大国际合作\",\"促进旅游业发展\"]"
        },
        "sub_questions": [
            {
                "point_id": 0,
                "question": "是否总结了“一带一路”战略给中国国际航空公司带来的机会的要点",
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            },
            {
                "point_id": 1,
                "question": "是否给出了至少3个要点",
                "corresponding_part": "要点",
                "rule": "item_count: [3, 10000]",
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            },
            {
                "point_id": 2,
                "question": "是否为每个要点提供了相关的详细的具体例子",
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            },
            {
                "point_id": 3,
                "question": "是否每个例子都从数据和真实案例的层面来佐证要点和概述",
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                ],
                "能力项": "主题约束",
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            }
        ]
    },
    {
        "category": "general_multi",
        "question": "请根据以下有关职场的内容编写选择题，题目是关于每行内容的真实含义，要求编写2个正确答案和4个幽默搞笑的错误答案。用表格的形式输出题目和答案\n\"月薪一千五，命比咖啡苦\"",
        "corresponding_parts": {
            "题目": "请你按照python list的形式，将model_response中生成的题目分割并提取出来。只需要输出题目(带选项)，不需要输出正确答案。比如[\"1. 《古剑奇谭》中，谁是“乌衣”的化身？A. 百里屠苏B. 风晴雪C. 夏夷则D. \"]",
            "正确答案": "请你按照python list的形式，将model_response中生成的正确答案分割并提取出来。只需要输出正确答案，不需要输出题目。只需要输出答案的内容。",
            "错误答案": "请你按照python list的形式，将model_response中生成的错误答案分割并提取出来。只需要输出错误答案，不需要输出题目。只需要输出答案的内容。"
        },
        "sub_questions": [
            {
                "point_id": 0,
                "question": "是否生成了选择题",
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            {
                "point_id": 1,
                "question": "选择题题目是否和#月薪一千五，命比咖啡苦#相关",
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            },
            {
                "point_id": 2,
                "question": "是否给出了2个正确答案",
                "corresponding_part": "正确答案",
                "rule": "item_count: [2, 2]",
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            {
                "point_id": 3,
                "question": "是否给出了4个错误答案",
                "corresponding_part": "错误答案",
                "rule": "item_count: [4, 4]",
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            {
                "point_id": 4,
                "question": "是否用表格的形式输出题目和答案",
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                ],
                "能力项": "答题结构合规",
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        ]
    },
    {
        "category": "general_multi",
        "question": "新年大吉，吉祥如意，用第一个成语的最后一个字作为下一个成语的第一个字，进行接龙，要求大部份成语都是新年祝福类成语，产生9个成语",
        "corresponding_parts": {
            "成语": "请你按照python list的形式，将model_response中生成的成语分割并分割并提取出来。比如[\"新年大吉\", \"吉人天相\", \"相亲相爱\", \"爱国敬业\"]"
        },
        "sub_questions": [
            {
                "point_id": 0,
                "question": "是否生成了不止一个成语",
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            },
            {
                "point_id": 1,
                "question": "是否大部份成语都是新年祝福类成语",
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            },
            {
                "point_id": 2,
                "question": "是否成语接龙产生了9个成语",
                "corresponding_part": "成语",
                "rule": "item_count: [9, 9]",
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                ],
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            },
            {
                "point_id": 3,
                "question": "是否每个成语的最后一个字作为下一个成语的第一个字",
                "corresponding_part": "成语",
                "rule": "jielong",
                "dep": [
                    1
                ],
                "能力项": "接龙",
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            }
        ]
    },
    {
        "category": "general_multi",
        "question": "你是一位中医养生与全国美食专家，请你查阅互联网上的资料，并根据中国八大菜系中的菜品与日常的小吃与中西方的快餐，对如下的问题给出能够满足用户需求的7条菜品名，每个菜品名必须为刚好5个字:\n1）胃痛适合吃什么？\n每个菜品后都必须紧跟菜品的解释。请你再次注意，回答的菜品应是各地的菜系中的菜品与日常的小吃与中西的快餐中的菜品，菜品名请尽可能具体，请不要虚构不存在的菜品，这对我很重要，请你反复思考后再作答。\n备注:字数只计中文字符",
        "corresponding_parts": {
            "菜品名": "请你按照python list的形式，将model_response中的菜品名分割并提取出来。无需提取解释只需提取菜名[\"清蒸鱼\",\"白切鸡\",\"粥\",\"煮鸡胸肉\",\"清蒸豆腐\",\"烤鱼片\",\"清炖鸡汤\",\"清蒸蔬菜包\",\"煮蔬菜汤\",\"清炒菜心\",\"清炒豆腐丝\",\"煮青菜\",\"红烧茄子\",\"煮豆腐\",\"清蒸蔬菜\",\"炒豆芽\",\"炒青菜\",\"红烧鸡翅\",\"酸辣土豆丝\",\"香煎鸡胸肉\"]"
        },
        "sub_questions": [
            {
                "point_id": 0,
                "question": "是否给出了菜品名",
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            {
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                "question": "是否给出了7条菜品名",
                "corresponding_part": "菜品名",
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                ],
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            },
            {
                "point_id": 2,
                "question": "每个菜品后是否都紧了菜品的解释",
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                ],
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            },
            {
                "point_id": 3,
                "question": "菜品名是否都是刚好5个字",
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                "rule": "each_length:[5,5]",
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                ],
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            }
        ]
    },
    {
        "category": "general_multi",
        "question": "你是制药/生物工程专家，对该行业各子行业均有充分的了解。请你对该行业下的医药销售\n生物工程\n药品生产\n药物研发给出说明（能通过该说明明确一个具体行业属于哪个类目，注意是对行业而非具体实体或技术的描述，不同行业的描述要有差异，且需注意父行业的限制）和标签本质词（带有明显行业类目倾向的关键词，如母婴、亲子，5个以内，字数不限，需要能通过关键词直接对应到该行业）。\n要求:直观、简洁、易于理解，没有有经验的小白也可以通过简历信息与类目说明、标签本质词的对应完成分类。",
        "corresponding_parts": {
            "医药销售标签本质词": "请你按照python list的格式，抓取模型回复中，给出的医药销售标签本质词部分。比如[\"药房\", \"医药代理\", \"药品分销\"]",
            "生物工程标签本质词": "请你按照python list的格式，抓取模型回复中，给出的生物工程标签本质词部分。比如[\"生物制药\", \"生物工程设备\", \"生物技术研发\"]",
            "药品生产标签本质词": "请你按照python list的格式，抓取模型回复中，给出的药品生产标签本质词部分。比如[\"药品研发\", \"药品生产\", \"药品质量控制\"]",
            "药物研发标签本质词": "请你按照python list的格式，抓取模型回复中，给出的药物研发标签本质词部分。比如[\"新药研发\", \"药物临床试验\", \"药物注册\"]"
        },
        "sub_questions": [
            {
                "point_id": 0,
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            },
            {
                "point_id": 1,
                "question": "医药销售说明部分是否直观、简洁、易于理解，没有有经验的小白也可以通过简历信息与类目说明、标签本质词的对应完成分类",
                "rule": null,
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                "能力项": "主题约束",
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            {
                "point_id": 2,
                "question": "是否给出了医药销售的标签本质词",
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            {
                "point_id": 3,
                "question": "医药销售标签本质词是否在5个以内",
                "corresponding_part": "医药销售标签本质词",
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            },
            {
                "point_id": 4,
                "question": "是否给出了生物工程的行业说明",
                "rule": null,
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            },
            {
                "point_id": 5,
                "question": "是否给出了生物工程的标签本质词",
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            },
            {
                "point_id": 6,
                "question": "生物工程标签本质词是否在5个以内",
                "corresponding_part": "生物工程标签本质词",
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            {
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                "question": "是否给出了药品生产的行业说明",
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            {
                "point_id": 8,
                "question": "是否给出了药品生产的标签本质词",
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            },
            {
                "point_id": 9,
                "question": "药品生产标签本质词是否在5个以内",
                "corresponding_part": "药品生产标签本质词",
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                "dep": [
                    8
                ],
                "能力项": "单元数量合规",
                "被依赖": false
            },
            {
                "point_id": 10,
                "question": "是否给出了药物研发的行业说明",
                "rule": null,
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                    0
                ],
                "被依赖": true
            },
            {
                "point_id": 11,
                "question": "是否给出了药物研发的标签本质词",
                "rule": null,
                "dep": [
                    10
                ],
                "被依赖": true
            },
            {
                "point_id": 12,
                "question": "药物研发标签本质词是否在5个以内",
                "corresponding_part": "药物研发标签本质词",
                "rule": "item_count:[1,5]",
                "dep": [
                    11
                ],
                "能力项": "单元数量合规",
                "被依赖": false
            }
        ]
    },
    {
        "category": "general_multi",
        "question": "1、你将担任资深数据仓库专家的角色\n2、你将提供给我7个数据仓库建设的面试问题，并提供对应的标准答案\n3、答案不用长篇大论，按照面试的场景进行精确提供   \n4、问题难度从低到高\n5、对于我不理解的，我会拿对应的问题问你，你给出对应的解释即可\n6、问题的内容包括但不限于Hadoop、Spark、Flink，Doris、Mysql、OLAP技术、数据接入、数据建模、数仓分层、数据治理等知识体系\n7、针对已知的问题，我将提示你哪些是已经提过的，你将重新生产新的问题补充已提过的问题",
        "corresponding_parts": {
            "面试问题": "请你按照python list的形式，将model_response中生成的面试问题分割并提取出来。只需要输出问题，不需要输出答案。",
            "答案": "请你按照python list的形式，将model_response中生成的答案分割并提取出来。只需要输出答案，不需要输出问题。"
        },
        "sub_questions": [
            {
                "point_id": 0,
                "question": "是否给出了关于数仓的面试问题",
                "rule": null,
                "dep": [],
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            },
            {
                "point_id": 1,
                "question": "是否给出了7个数据仓库建设的面试问题",
                "corresponding_part": "面试问题",
                "rule": "item_count: [7, 7]",
                "dep": [
                    0
                ],
                "能力项": "单元数量合规",
                "被依赖": false
            },
            {
                "point_id": 2,
                "question": "是否给出了7个数据仓库建设的面试问题的答案",
                "corresponding_part": "答案",
                "rule": "item_count: [7, 7]",
                "dep": [
                    0
                ],
                "能力项": "单元数量合规",
                "被依赖": false
            },
            {
                "point_id": 3,
                "question": "问题内容是否包括但不限于Hadoop、Spark、Flink，Doris、Mysql、OLAP技术、数据接入、数据建模、数仓分层、数据治理等知识体系",
                "rule": null,
                "dep": [
                    0
                ],
                "能力项": "主题约束",
                "被依赖": false
            }
        ]
    },
    {
        "category": "general_multi",
        "question": "请输出7条不包含具体行业品类特征，主题为超级市场店铺推荐的推送文案，标题和内容需要有强关联。标题8字，标点符号格式不限制。内容格式为:推荐语+店铺名+推荐语，推荐语不可包含限时、折扣、优惠等涉及具体优惠和时间数量限制的要素。推送文案风格贴近生活、活泼、快乐、热情，文案的内容不能出现“\"感冒\", \"过敏\", \"发烧\", \"咳嗽\"”，且内容不超过30个字。\n备注:字数只计中文字符",
        "corresponding_parts": {
            "标题": "请你按照python list的形式，将model_response中生成的关于推送文案的标题分割并提取出来。不需要提取“标题:”，只需要提取标题的内容，比如:[\"好评如潮\",\"品质掌声\",\"星级体验\",\"买家心选\",\"口口相传\",\"绝佳选择\",\"悦心好物\",\"精挑细选\",\"信赖有理\",\"买家首选\"]",
            "内容": "请你按照python list的形式，将model_response中生成的关于推送文案的内容分割并提取出来。不需要提取“内容:”，只需要提取内容的内容，比如:[\"口碑爆棚，「好评精选」，每一次购物都满意！\",\"质量赢得掌声，「品质之选」，让信赖成为习惯！\",\"服务赢五星，「星级好店」，体验超出期待！\",\"买家心头好，「人气之店」，每一次都惊喜连连！\",\"老顾客力荐，「传奇好货」，买过的人都说好！\",\"选择有品味，「绝佳精品」，每一件都是精选！\",\"好物温暖人心，「悦心收藏」，让心情随之愉悦！\",\"细心挑选，「精选好物」，只为你的优雅生活！\",\"信赖来自品质，「理想选择」，让满意成为常态！\",\"首选不负期待，「首选精品」，每次购物都是享受！\"]"
        },
        "sub_questions": [
            {
                "point_id": 0,
                "question": "是否给出了推送文案",
                "rule": null,
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                "被依赖": true
            },
            {
                "point_id": 1,
                "question": "是否给出了7条推送文案",
                "corresponding_part": "标题",
                "rule": "item_count: [7, 7]",
                "dep": [
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                ],
                "能力项": "单元数量合规",
                "被依赖": false
            },
            {
                "point_id": 2,
                "question": "推送文案的主题是否为超级市场店铺推荐",
                "rule": null,
                "dep": [
                    0
                ],
                "能力项": "主题约束",
                "被依赖": false
            },
            {
                "point_id": 3,
                "question": "推送文案的标题是否为8字",
                "corresponding_part": "标题",
                "rule": "each_length:[8,8]",
                "dep": [
                    0
                ],
                "能力项": "0～10字",
                "被依赖": false
            },
            {
                "point_id": 4,
                "question": "推送文案的内容格式是否为:推荐语+店铺名+推荐语",
                "rule": null,
                "dep": [
                    0
                ],
                "能力项": "答题结构合规",
                "被依赖": false
            },
            {
                "point_id": 5,
                "question": "推送文案的推荐语是否不包含限时、折扣、优惠等涉及具体优惠和时间数量限制的要素",
                "rule": null,
                "dep": [
                    0
                ],
                "能力项": "主题约束",
                "被依赖": false
            },
            {
                "point_id": 6,
                "question": "推送文案的内容是否不包含“\"感冒\", \"过敏\", \"发烧\", \"咳嗽\"”",
                "corresponding_part": "内容",
                "rule": "non_keyword: [\"感冒\", \"过敏\", \"发烧\", \"咳嗽\"]",
                "dep": [
                    0
                ],
                "能力项": "关键词",
                "被依赖": false
            },
            {
                "point_id": 7,
                "question": "推送文案的内容是否不超过30个字",
                "corresponding_part": "内容",
                "rule": "each_length:[1,30]",
                "dep": [
                    0
                ],
                "能力项": "10～50字",
                "被依赖": false
            }
        ]
    },
    {
        "category": "general_multi",
        "question": "你是汽车研发专家，对该行业各子行业均有充分的了解。请你对该行业下的动力系统\n整车制造\n新能源/电动汽车\n汽车模具\n汽车零部件及配件\n车联网给出说明（能通过该说明明确一个具体行业属于哪个类目，注意是对行业而非具体实体或技术的描述，不同行业的描述要有差异，且需注意父行业的限制）和标签本质词（带有明显行业类目倾向的关键词，如母婴、亲子，7个以内，字数不限，需要能通过关键词直接对应到该行业）。\n要求:直观、简洁、易于理解，没有有经验的小白也可以通过简历信息与类目说明、标签本质词的对应完成分类。",
        "corresponding_parts": {
            "动力系统标签本质词": "请你按照python list的格式，抓取模型回复中，给出的动力系统的标签本质词。",
            "整车制造标签本质词": "请你按照python list的格式，抓取模型回复中，给出的整车制造的标签本质词。",
            "新能源/电动汽车标签本质词": "请你按照python list的格式，抓取模型回复中，给出的新能源/电动汽车的标签本质词。",
            "汽车模具标签本质词": "请你按照python list的格式，抓取模型回复中，给出的汽车模具的标签本质词。",
            "汽车零部件及配件标签本质词": "请你按照python list的格式，抓取模型回复中，给出的汽车零部件及配件的标签本质词。",
            "车联网标签本质词": "请你按照python list的格式，抓取模型回复中，给出的车联网的标签本质词。"
        },
        "sub_questions": [
            {
                "point_id": 0,
                "question": "是否给出了动力系统的行业说明",
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                "dep": [],
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            },
            {
                "point_id": 1,
                "question": "是否给出了动力系统的标签本质词",
                "rule": null,
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                    0
                ],
                "被依赖": true
            },
            {
                "point_id": 2,
                "question": "动力系统标签本质词是否在7个以内",
                "corresponding_part": "动力系统标签本质词",
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                ],
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            },
            {
                "point_id": 3,
                "question": "是否给出了整车制造的行业说明",
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                ],
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            {
                "point_id": 4,
                "question": "是否给出了整车制造的标签本质词",
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                ],
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            },
            {
                "point_id": 5,
                "question": "整车制造标签本质词是否在7个以内",
                "corresponding_part": "整车制造标签本质词",
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                ],
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            },
            {
                "point_id": 6,
                "question": "是否给出了新能源/电动汽车的行业说明",
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            {
                "point_id": 7,
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                "rule": null,
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                    6
                ],
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            },
            {
                "point_id": 8,
                "question": "新能源/电动汽车标签本质词是否在7个以内",
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                ],
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            {
                "point_id": 9,
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            {
                "point_id": 10,
                "question": "是否给出了汽车模具的标签本质词",
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            {
                "point_id": 11,
                "question": "汽车模具标签本质词是否在7个以内",
                "corresponding_part": "汽车模具标签本质词",
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                    10
                ],
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            {
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            {
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                    12
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            },
            {
                "point_id": 14,
                "question": "汽车零部件及配件标签本质词是否在7个以内",
                "corresponding_part": "汽车零部件及配件标签本质词",
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                    13
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    {
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        "question": "当你刷到校园早恋的短视频时，以消费者视角，对视频输出一共20条口语化评论，长评论数量比短评论数量为1 : 1, 请分开输出长短评论，短评论10字以内、长评论30到40字之间。每条评论不能出现一样的词汇和样式。不要问重复的类似问题。\n备注:字数只计中文字符",
        "corresponding_parts": {
            "短评论": "请你按照python list的形式，将model_response中的短评论分割并提取出来。比如:[\"真的不错！\",\"服务太贴心了。\",\"环境好优雅。\",\"看起来很温馨。\",\"好像挺专业的。\",\"适合老人居住。\",\"有趣的活动！\",\"护理人员真热情。\",\"心里感觉踏实。\",\"设施齐全啊。\"]",
            "长评论": "请你按照python list的形式，将model_response中的长评论分割并提取出来。比如:[\"视频里的环境看上去非常舒适，老年人一定会喜欢这样的地方。\",\"我觉得这种养老服务特别关注细节，让人感到很安心。\",\"活动安排得很好，可以让老人们保持活力和社交。\",\"护理团队似乎都很有经验，这对老人的健康至关重要。\",\"看到这么多开心的笑脸，说明这里的氛围非常友好！\",\"对于需要照顾的老人来说，这样的服务确实是个不错选择。\",\"感觉这家机构对每位居民都十分用心，很值得信赖！\",\"提供多种娱乐活动，让生活更加丰富多彩，非常赞！\",\"能够提供个性化护理方案，听起来就很专业，有保障感。\",\"视频展示了许多互动环节，我相信老人们会乐在其中。\"]"
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                "point_id": 0,
                "question": "长短评论是否是分隔开输出的，例如:#长评论#: 1. xxx, 2. xxx; #短评论#: 1. xxx, 2. xxx，且是否存在长评论和短评论？",
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                "question": "长评论是否没有出现一样的词汇和样式或是问重复的类似问题",
                "corresponding_part": "长评论",
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    {
        "category": "general_multi",
        "question": "当你刷到校园早恋的短视频时，以消费者视角，对视频输出一共10条口语化评论，长评论数量比短评论数量为1 : 1, 请分开输出长短评论，短评论15字以内、长评论30到40字之间。每条评论不能出现一样的词汇和样式。不要问重复的类似问题。\n备注:字数只计中文字符",
        "corresponding_parts": {
            "短评论": "请你按照python list的形式，将model_response中的短评论分割并提取出来。比如:[\"真的不错！\",\"服务太贴心了。\",\"环境好优雅。\",\"看起来很温馨。\",\"好像挺专业的。\",\"适合老人居住。\",\"有趣的活动！\",\"护理人员真热情。\",\"心里感觉踏实。\",\"设施齐全啊。\"]",
            "长评论": "请你按照python list的形式，将model_response中的长评论分割并提取出来。比如:[\"视频里的环境看上去非常舒适，老年人一定会喜欢这样的地方。\",\"我觉得这种养老服务特别关注细节，让人感到很安心。\",\"活动安排得很好，可以让老人们保持活力和社交。\",\"护理团队似乎都很有经验，这对老人的健康至关重要。\",\"看到这么多开心的笑脸，说明这里的氛围非常友好！\",\"对于需要照顾的老人来说，这样的服务确实是个不错选择。\",\"感觉这家机构对每位居民都十分用心，很值得信赖！\",\"提供多种娱乐活动，让生活更加丰富多彩，非常赞！\",\"能够提供个性化护理方案，听起来就很专业，有保障感。\",\"视频展示了许多互动环节，我相信老人们会乐在其中。\"]"
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                "question": "长短评论是否是分隔开输出的，例如:#长评论#: 1. xxx, 2. xxx; #短评论#: 1. xxx, 2. xxx，且是否存在长评论和短评论？",
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        ]
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            "长评论": "请你按照python list的形式，将model_response中的长评论分割并提取出来。比如:[\"视频里的环境看上去非常舒适，老年人一定会喜欢这样的地方。\",\"我觉得这种养老服务特别关注细节，让人感到很安心。\",\"活动安排得很好，可以让老人们保持活力和社交。\",\"护理团队似乎都很有经验，这对老人的健康至关重要。\",\"看到这么多开心的笑脸，说明这里的氛围非常友好！\",\"对于需要照顾的老人来说，这样的服务确实是个不错选择。\",\"感觉这家机构对每位居民都十分用心，很值得信赖！\",\"提供多种娱乐活动，让生活更加丰富多彩，非常赞！\",\"能够提供个性化护理方案，听起来就很专业，有保障感。\",\"视频展示了许多互动环节，我相信老人们会乐在其中。\"]"
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    {
        "category": "general_single",
        "question": "创作一篇1分钟的演讲稿，致敬最可爱的人科学家们，围绕两弹一星主题，从邓稼先诞辰100周年，到两弹一星的科学家，化作漫天的繁星，引至航空事业的发展。\n请你严格按照3个自然段落进行写作。并按照【段落1: （段落1内容）\n【段落2: （段落2内容）\n】...的格式进行输出。并且，关键词【中国】必须刚好出现4次。关键词【他】出现必须不超过4次。",
        "corresponding_parts": {
            "演讲稿": "#CODE#整篇演讲稿"
        },
        "sub_questions": [
            {
                "point_id": 0,
                "question": "是否给出了演讲稿",
                "rule": null,
                "dep": [],
                "被依赖": true
            },
            {
                "point_id": 1,
                "question": "是否创作了一篇1分钟的演讲稿",
                "corresponding_part": "演讲稿",
                "rule": "each_length:[150, 300]",
                "dep": [
                    0
                ],
                "能力项": "200字以上、范围",
                "被依赖": false
            },
            {
                "point_id": 2,
                "question": "演讲稿是否致敬了科学家们",
                "rule": null,
                "dep": [
                    0
                ],
                "能力项": "主题约束",
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            },
            {
                "point_id": 3,
                "question": "演讲稿是否围绕两弹一星主题",
                "rule": null,
                "dep": [
                    0
                ],
                "能力项": "主题约束",
                "被依赖": false
            },
            {
                "point_id": 4,
                "question": "演讲稿是否提到了邓稼先诞辰100周年",
                "rule": null,
                "dep": [
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                ],
                "能力项": "主题约束",
                "被依赖": false
            },
            {
                "point_id": 5,
                "question": "演讲稿是否提到了两弹一星的科学家",
                "rule": null,
                "dep": [
                    0
                ],
                "能力项": "主题约束",
                "被依赖": false
            },
            {
                "point_id": 6,
                "question": "演讲稿是否将科学家比作漫天的繁星",
                "rule": null,
                "dep": [
                    0
                ],
                "能力项": "写作手法",
                "被依赖": false
            },
            {
                "point_id": 7,
                "question": "演讲稿是否引至航空事业的发展",
                "rule": null,
                "dep": [
                    0
                ],
                "能力项": "主题约束",
                "被依赖": false
            },
            {
                "point_id": 8,
                "question": "演讲稿是否严格按照3个自然段落进行写作",
                "rule": null,
                "dep": [
                    0
                ],
                "能力项": "单元数量合规",
                "被依赖": false
            },
            {
                "point_id": 9,
                "question": "中国是否出现4次",
                "corresponding_part": "演讲稿",
                "rule": "word_freq4:[\"中国\"]",
                "dep": [
                    0
                ],
                "能力项": "词频",
                "被依赖": false
            },
            {
                "point_id": 10,
                "question": "他是否不出现超过4次",
                "corresponding_part": "演讲稿",
                "rule": "non_word_freq4:[\"他\"]",
                "dep": [
                    0
                ],
                "能力项": "词频",
                "被依赖": false
            }
        ]
    },
    {
        "category": "general_multi",
        "question": "帮我综合以下三个小故事，起一个共同的标题，讽刺没有主人翁精神，风格诙谐幽默，有点击欲望，字数8个字以内。请给出7个可选择的标题\n\n故事一:工位前，小A坐在电脑前，小E在一旁指出编写程序的问题。小E说这代码太繁琐，后续维护成本太高，得简化下。小A无所谓地说:我只负责开发，维护的事有别人呢。\n\n故事二:工区路上，小B正走在路上，大象收到来自合作部门的项目方案共创的邀请，上面写着“小B，下周我们邀请你和其他合作伙伴来共创方案，期待大家一起献计献策！”小B心想:我就是个协助的，你们主R方说啥我干啥就行了呗。\n\n故事三:会议间，产品小C和小D正在讨论产品优化问题。小C:上线前，广告弹窗必须优化，不然影响客户购买体验。小D不认可说“先完成上线的KPI再说”，标题内禁止出现“代码”和“程序”。\n备注:字数只计中文字符",
        "corresponding_parts": {
            "标题": "请你按照python list的形式，将model_response中生成的标题分割并提取出来。只需要提取内容，无需提取任何标点或者index，比如:[\"职场搬运工:不是我的事\", \"甩锅大师:谁在乎结果\"]"
        },
        "sub_questions": [
            {
                "point_id": 0,
                "question": "是否给出了标题",
                "rule": null,
                "dep": [],
                "被依赖": true
            },
            {
                "point_id": 1,
                "question": "是否给出了7个可选择的标题",
                "corresponding_part": "标题",
                "rule": "item_count: [7, 7]",
                "dep": [
                    0
                ],
                "能力项": "单元数量合规",
                "被依赖": false
            },
            {
                "point_id": 2,
                "question": "每个标题字数是否在8个字以内",
                "corresponding_part": "标题",
                "rule": "each_length:[1,8]",
                "dep": [
                    0
                ],
                "能力项": "0～10字、多对象",
                "被依赖": false
            },
            {
                "point_id": 3,
                "question": "标题内是否禁止出现“\"加班\", \"苦难\"”这个字",
                "corresponding_part": "标题",
                "rule": "non_keyword: [\"代码\", \"程序\"]",
                "dep": [
                    0
                ],
                "能力项": "关键词",
                "被依赖": false
            }
        ]
    },
    {
        "category": "general_multi",
        "question": "我现在有一个数据服务平台，请帮我取一个名字，请从不同的3方向分别取3个名字（中文名字，4个字），名字要求高大上一点，并解释含义。注意名字里不要出现\"数\", \"智\", \"云\"。\n备注:字数只计中文字符",
        "corresponding_parts": {
            "名字": "请你按照python list的格式，抓取模型回复中，给出的名字部分，只需要名字，不需要内容。比如[\"星辰网\", \"月影汇\", \"天际行\", \"日光澜\", \"星河聚\"]"
        },
        "sub_questions": [
            {
                "point_id": 0,
                "question": "是否给出了数据服务平台的名字",
                "rule": null,
                "dep": [],
                "被依赖": true
            },
            {
                "point_id": 1,
                "question": "是否总共取了9个名字",
                "corresponding_part": "名字",
                "rule": "item_count:[9,9]",
                "dep": [
                    0
                ],
                "能力项": "单元数量合规",
                "被依赖": false
            },
            {
                "point_id": 2,
                "question": "是否每个名字都解释了含义",
                "rule": null,
                "dep": [
                    0
                ],
                "能力项": "主题约束",
                "被依赖": false
            },
            {
                "point_id": 3,
                "question": "是否每个名字都为中文名字，且为4个字",
                "corresponding_part": "名字",
                "rule": "each_length: [4,4]",
                "dep": [
                    0
                ],
                "能力项": "0～10字、精确",
                "被依赖": false
            },
            {
                "point_id": 4,
                "question": "是否每个名字里都没有出现“\"数\", \"智\", \"云\"”等字样",
                "corresponding_part": "名字",
                "rule": "non_keywords: [\"数\", \"智\", \"云\"]",
                "dep": [
                    0
                ],
                "能力项": "关键词",
                "被依赖": false
            }
        ]
    },
    {
        "category": "general_multi",
        "question": "请你扮演一名经验丰富的小学数学老师，现在是期末，需要你对每个学生的本学期表现撰写教师评语，首先写匡俊同学的评语，要求藏头诗必须包含[匡俊]的名字，每句40字，总共5句。比如整诗要求4句，每句4字，内容可以是:【匡如泉涌，俊天舜日，聪明伶俐，努力进取。】同时，必须出现以下关键词\"##KEYWORDS###\"，不能出现\"\"同学\"\"这个词\n备注:字数只计中文字符",
        "corresponding_parts": {
            "评语": "请你按照python list的格式，抓取模型回复中，给出的评语部分，只需要评语，不需要内容。比如[\"思维活跃\", \"尧天有才\", \"同学喜爱\", \"学习进步\"]",
            "整合评语": "请你按照python list的格式，将模型回复中给出的评语部分，整合成一个完整的单个element的评语输出。比如[\"思如泉涌， \n尧天舜日， \n聪明伶俐， \n努力进取。\"]"
        },
        "sub_questions": [
            {
                "point_id": 0,
                "question": "是否给出了评语",
                "rule": null,
                "dep": [],
                "被依赖": true
            },
            {
                "point_id": 1,
                "question": "诗句的每个第一个字是否组成一段和匡俊相关的话？",
                "rule": null,
                "dep": [
                    0
                ],
                "能力项": "生成特定文案",
                "被依赖": false
            },
            {
                "point_id": 2,
                "question": "藏头诗是否每句40字",
                "corresponding_part": "评语",
                "rule": "each_length:[40,40]",
                "dep": [
                    0
                ],
                "能力项": "10～50字、精确",
                "被依赖": false
            },
            {
                "point_id": 3,
                "question": "藏头诗是否总共5句以下",
                "corresponding_part": "评语",
                "rule": "item_count:[1,5]",
                "dep": [
                    0
                ],
                "能力项": "单元数量合规",
                "被依赖": false
            },
            {
                "point_id": 4,
                "question": "评语是否包含\"\"聪明\", \"努力\"\"",
                "corresponding_part": "整合评语",
                "rule": "keyword: [\"聪明\", \"努力\"]",
                "dep": [
                    0
                ],
                "能力项": "关键词",
                "被依赖": false
            },
            {
                "point_id": 5,
                "question": "评语是否不包含\"\"同学\"\"",
                "corresponding_part": "整合评语",
                "rule": "non_keyword: [\"同学\"]",
                "dep": [
                    0
                ],
                "能力项": "关键词",
                "被依赖": false
            }
        ]
    },
    {
        "category": "general_multi",
        "question": "当你刷到校园霸凌的短视频时，以消费者视角，对视频输出一共30条口语化评论，长评论数量比短评论数量为3 : 2, 请分开输出长短评论，短评论15字以内、长评论20到30字之间。每条评论不能出现一样的词汇和样式。不要问重复的类似问题。\n备注:字数只计中文字符",
        "corresponding_parts": {
            "短评论": "请你按照python list的形式，将model_response中的短评论分割并提取出来。比如:[\"真的不错！\",\"服务太贴心了。\",\"环境好优雅。\",\"看起来很温馨。\",\"好像挺专业的。\",\"适合老人居住。\",\"有趣的活动！\",\"护理人员真热情。\",\"心里感觉踏实。\",\"设施齐全啊。\"]",
            "长评论": "请你按照python list的形式，将model_response中的长评论分割并提取出来。比如:[\"视频里的环境看上去非常舒适，老年人一定会喜欢这样的地方。\",\"我觉得这种养老服务特别关注细节，让人感到很安心。\",\"活动安排得很好，可以让老人们保持活力和社交。\",\"护理团队似乎都很有经验，这对老人的健康至关重要。\",\"看到这么多开心的笑脸，说明这里的氛围非常友好！\",\"对于需要照顾的老人来说，这样的服务确实是个不错选择。\",\"感觉这家机构对每位居民都十分用心，很值得信赖！\",\"提供多种娱乐活动，让生活更加丰富多彩，非常赞！\",\"能够提供个性化护理方案，听起来就很专业，有保障感。\",\"视频展示了许多互动环节，我相信老人们会乐在其中。\"]"
        },
        "sub_questions": [
            {
                "point_id": 0,
                "question": "长短评论是否是分隔开输出的，例如:#长评论#: 1. xxx, 2. xxx; #短评论#: 1. xxx, 2. xxx，且是否存在长评论和短评论？",
                "rule": null,
                "dep": [],
                "被依赖": true
            },
            {
                "point_id": 1,
                "question": "长评论数量是否为18条",
                "corresponding_part": "长评论",
                "rule": "item_count:[18,18]",
                "dep": [
                    0
                ],
                "能力项": "单元数量合规",
                "被依赖": false
            },
            {
                "point_id": 2,
                "question": "短评论数量是否为12条",
                "corresponding_part": "短评论",
                "rule": "item_count:[12,12]",
                "dep": [
                    0
                ],
                "能力项": "单元数量合规",
                "被依赖": false
            },
            {
                "point_id": 5,
                "question": "长评论是否都在20到30字之间",
                "corresponding_part": "长评论",
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                ],
                "能力项": "50～200字",
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            },
            {
                "point_id": 6,
                "question": "短评论是否都在15字以内",
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                ],
                "能力项": "10～50字",
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            },
            {
                "point_id": 7,
                "question": "长评论是否没有出现一样的词汇和样式或是问重复的类似问题",
                "corresponding_part": "长评论",
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                ],
                "能力项": "重复",
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            },
            {
                "point_id": 8,
                "question": "短评论是否没有出现一样的词汇和样式或是问重复的类似问题",
                "corresponding_part": "短评论",
                "rule": "non_very_similar",
                "dep": [
                    0
                ],
                "能力项": "重复",
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            }
        ]
    },
    {
        "category": "general_multi",
        "question": "模仿“商女不知亡国恨，隔江犹唱后庭花”的对称方式和讽刺手法，写一首讽刺当今社会996的加班现象，诗中需包含“\"躺平\", \"工时\"”。共5句。",
        "corresponding_parts": {
            "全部诗句": "请你按照python list的格式，抓取模型回复中，给出的所有诗句，不要分割。",
            "分割诗": "请你按照python list的格式，抓取模型回复中，给出的整诗部分，需要分割每一句，单句诗放在一个element内，只需要诗，不需要内容。比如[\"劳者不知身已疲\", \"夜深犹在键盘旁\"]"
        },
        "sub_questions": [
            {
                "point_id": 0,
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            },
            {
                "point_id": 1,
                "question": "诗中是否模仿了“商女不知亡国恨，隔江犹唱后庭花”的对称方式",
                "rule": null,
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                ],
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            },
            {
                "point_id": 2,
                "question": "诗中是否包含“\"躺平\", \"工时\"”",
                "corresponding_part": "全部诗句",
                "rule": "keyword:[\"躺平\", \"工时\"]",
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                    0
                ],
                "能力项": "关键词",
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            },
            {
                "point_id": 3,
                "question": "诗中是否为5句",
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                ],
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        ]
    },
    {
        "category": "general_single",
        "question": "创作一篇9分钟的演讲稿，致敬最可爱的人科学家们，围绕两弹一星主题，从邓稼先诞辰100周年，到两弹一星的科学家，化作漫天的繁星，引至航空事业的发展。\n请你严格按照7个自然段落进行写作。并按照【段落1: （段落1内容）\n【段落2: （段落2内容）\n】...的格式进行输出。并且，关键词【周年】必须刚好出现6次。关键词【是】出现必须不超过6次。",
        "corresponding_parts": {
            "演讲稿": "#CODE#整篇演讲稿"
        },
        "sub_questions": [
            {
                "point_id": 0,
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            },
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                "question": "是否创作了一篇9分钟的演讲稿",
                "corresponding_part": "演讲稿",
                "rule": "each_length:[1350, 2700]",
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                ],
                "能力项": "200字以上、范围",
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            },
            {
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                ],
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                "question": "演讲稿是否围绕两弹一星主题",
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                ],
                "能力项": "主题约束",
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            {
                "point_id": 4,
                "question": "演讲稿是否提到了邓稼先诞辰100周年",
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                ],
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            {
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                ],
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            {
                "point_id": 6,
                "question": "演讲稿是否将科学家比作漫天的繁星",
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                "question": "演讲稿是否引至航空事业的发展",
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                ],
                "能力项": "主题约束",
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            },
            {
                "point_id": 8,
                "question": "演讲稿是否严格按照7个自然段落进行写作",
                "rule": null,
                "dep": [
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                ],
                "能力项": "单元数量合规",
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            },
            {
                "point_id": 9,
                "question": "周年是否出现6次",
                "corresponding_part": "演讲稿",
                "rule": "word_freq6:[\"周年\"]",
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                ],
                "能力项": "词频",
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            },
            {
                "point_id": 10,
                "question": "是是否不出现超过6次",
                "corresponding_part": "演讲稿",
                "rule": "non_word_freq6:[\"是\"]",
                "dep": [
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                ],
                "能力项": "词频",
                "被依赖": false
            }
        ]
    },
    {
        "category": "general_multi",
        "question": "请帮我对综艺类目内容进行评论，根据以下内容进行扩充润色，生成20条评论，语言需要简洁，尽可能接近真人的语气，避免重复，并且不能包含任何敏感信息，末尾不带标点符号",
        "corresponding_parts": {
            "评论": "#CODE#请你用去除非评论的所有信息后，分割并输出所有模型生成的评论，请不要去重"
        },
        "sub_questions": [
            {
                "point_id": 0,
                "question": "模型是否生成了综艺类目的评论",
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                "dep": [],
                "被依赖": true
            },
            {
                "point_id": 1,
                "question": "是否生成了20条评论",
                "corresponding_part": "评论",
                "rule": "item_count:[20,20]",
                "dep": [
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                ],
                "能力项": "单元数量合规",
                "被依赖": false
            },
            {
                "point_id": 2,
                "question": "评论是否避免重复",
                "corresponding_part": "评论",
                "rule": "repeat_each",
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                ],
                "能力项": "重复",
                "被依赖": false
            },
            {
                "point_id": 3,
                "question": "评论末尾是否不带标点符号",
                "corresponding_part": "评论",
                "rule": "no_end_with_punctuation",
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                    0
                ],
                "能力项": "符号",
                "被依赖": false
            }
        ]
    },
    {
        "category": "general_multi",
        "question": "请根据以下内容命制2个单选题，2个多选题，多选题和单选题要分开输出并标明。考题需要满足广泛性和群众性，注意格式，我要复制到表格里面，要有正确答案内容如下:网约配送员职业守则\n1.\t遵纪守法，服务社会\n遵守国家有关法律法规和企业的规章制度，尊重自己的职业，尊重每一个自己所服务的客户。\n2.\t着装整洁，礼貌文明\n保持个人卫生，统一着装，整洁干净。对待客户礼貌热情，亲切诚恳，想尽办法解决顾客的问题，耐心周到，无微不至。\n3.\t团结协作，勤奋务实\n虚心听取他人意见，具有良好的团队意识，善于与人共事，团结合作，创造和谐向上的氛围，脚踏实地，尽职尽责。\n4.\t保守秘密，确保安全\n熟悉工作纪律，工作中保护客户隐私。遵守安全规则，确保网约配送过程中的商品安全以及自身安全。单选题目内不能出现“\"非法\", \"违纪\", \"失职\", \"违规\", \"泄密\", \"不安全\"”，多选题目内不能出现“\"防静电\", \"全部\", \"所有\", \"任意\", \"随意\", \"全面\"”",
        "corresponding_parts": {
            "单选题目": "请你按照python list的形式，将model_response中生成的单选题目分割并提取出来。只需要输出单选题目(带选项)，不需要输出正确答案。比如[\"1. 《古剑奇谭》中，谁是“乌衣”的化身？A. 百里屠苏B. 风晴雪C. 夏夷则D. 小尼姑\"]",
            "单选题答案": "请你按照python list的形式，将model_response中生成的单选题答案分割并提取出来。只需要输出单选题答案，不需要输出题目。只需要输出答案的内容。比如[\"百里屠苏\"]",
            "多选题目": "请你按照python list的形式，将model_response中生成的多选题目分割并提取出来。只需要输出多选题目(带选项)，不需要输出正确答案。比如[\"**《延禧攻略》**1. 《延禧攻略》中，魏璎珞的姐姐是谁？A. 魏璎珞B. 魏璎珞C. 魏璎珞D. 魏璎珞\"]",
            "多选题答案": "请你按照python list的形式，将model_response中生成的多选题答案分割并提取出来。只需要输出多选题答案，不需要输出题目。只需要输出答案的内容。比如[\"魏璎珞\"]"
        },
        "sub_questions": [
            {
                "point_id": 0,
                "question": "是否生成了单选题和多选题并分开标注",
                "rule": null,
                "dep": [],
                "被依赖": true
            },
            {
                "point_id": 1,
                "question": "是否命制了2个单选题",
                "corresponding_part": "单选题目",
                "rule": "item_count: [2, 2]",
                "dep": [
                    0
                ],
                "能力项": "单元数量合规",
                "被依赖": false
            },
            {
                "point_id": 2,
                "question": "是否命制了2个多选题",
                "corresponding_part": "多选题目",
                "rule": "item_count: [2, 2]",
                "dep": [
                    0
                ],
                "能力项": "单元数量合规",
                "被依赖": false
            },
            {
                "point_id": 3,
                "question": "是否每个单选考题都有正确答案",
                "corresponding_part": "单选题答案",
                "rule": "item_count: [2, 2]",
                "dep": [
                    0
                ],
                "能力项": "主题约束",
                "被依赖": false
            },
            {
                "point_id": 4,
                "question": "是否每个多选考题都有正确答案",
                "corresponding_part": "多选题答案",
                "rule": "item_count: [2, 2]",
                "dep": [
                    0
                ],
                "能力项": "主题约束",
                "被依赖": false
            },
            {
                "point_id": 5,
                "question": "单选题目内是否没有出现“\"非法\", \"违纪\", \"失职\", \"违规\", \"泄密\", \"不安全\"”",
                "corresponding_part": "单选题目",
                "rule": "non_keywords: [\"非法\", \"违纪\", \"失职\", \"违规\", \"泄密\", \"不安全\"]",
                "dep": [
                    0
                ],
                "能力项": "关键词",
                "被依赖": false
            },
            {
                "point_id": 6,
                "question": "多选题目是否没有出现“\"防静电\", \"全部\", \"所有\", \"任意\", \"随意\", \"全面\"”",
                "corresponding_part": "多选题目",
                "rule": "non_keywords: [\"防静电\", \"全部\", \"所有\", \"任意\", \"随意\", \"全面\"]",
                "dep": [
                    0
                ],
                "能力项": "关键词",
                "被依赖": false
            }
        ]
    },
    {
        "category": "general_multi",
        "question": "我是微信小程序的负责人，这款小程序是用作天天充电宝的运维的，包括了弹出充电宝、去店里补给充电宝，也包含了充电宝机柜的管理，故障机器处理，现在要给一款微信起名字，前几个字已经固定叫“天天充电宝运维”，后面再增加4个字。风格最好简单易懂，看名字就知道这个小程序是做什么的，请给我输出50个微信小程序的名字，无需输出其他内容。\n备注:字数只计中文字符",
        "corresponding_parts": {
            "名字": "#CODE#请你用去除非评论的所有信息后，分割并输出所有模型生成的名字，请不要去重，例如:['1. 天天充宝管', '2. 天天充宝控', '3. 天天充宝管家', '4. 天天充宝助手', '5. 天天充宝管家', '6. 天天充宝运维通', '7. 天天充宝运维宝', '8. 天天充宝运维站', '9. 天天充宝运维帮', '10. 天天充宝运维家', '11. 天天充宝运维站', '12. 天天充宝运维通', '13. 天天充宝运维宝', '14. 天天充宝运维站', '15. 天天充宝运维帮', '16. 天天充宝运维家', '17. 天天充宝运维站', '18. 天天充宝运维通', '19. 天天充宝运维宝', '20. 天天充宝运维站', '21. 天天充宝运维帮', '22. 天天充宝运维家', '23. 天天充宝运维站', '24. 天天充宝运维通', '25. 天天充宝运维宝', '26. 天天充宝运维站', '27. 天天充宝运维帮', '28. 天天充宝运维家', '29. 天天充宝运维站', '30. 天天充宝运维通', '31. 天天充宝运维宝', '32. 天天充宝运维站', '33. 天天充宝运维帮']"
        },
        "sub_questions": [
            {
                "point_id": 0,
                "question": "是否给出了微信小程序的名字",
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                "dep": [],
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            },
            {
                "point_id": 1,
                "question": "是否列举了50个名字",
                "corresponding_part": "名字",
                "rule": "item_count:[50,50]",
                "dep": [
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                ],
                "能力项": "单元数量合规",
                "被依赖": false
            },
            {
                "point_id": 2,
                "question": "每个名字是否都是11个字",
                "corresponding_part": "名字",
                "rule": "each_length:[11,11]",
                "dep": [
                    0
                ],
                "能力项": "10～50字、精确",
                "被依赖": false
            },
            {
                "point_id": 3,
                "question": "每个名字是否都以#天天充电宝运维#开头",
                "corresponding_part": "名字",
                "rule": "startswith_each:[\"天天充电宝运维\"],",
                "dep": [
                    0
                ],
                "能力项": "关键词",
                "被依赖": false
            }
        ]
    },
    {
        "category": "general_multi",
        "question": "你是一个销售话术的生成器，请你基于以下原则，需要输出一个商家和销售关于推流宝销售的对话案例。对话由商家->销售交替进行，由商家开始。商家需要在开场白以咨询对方目的开始，对话为3轮，商家需要在最后给出同意购买的结论。对话必须要口语化。\n\n销售需要按照【介绍推流宝】-【解答商家异议】-【主动逼单】-【促成成交】的流程来沟通。其中具体的规则可以参考:\n1. 介绍推流宝:推流宝是天天的一款广告产品，主要帮助商家提升曝光，吸引更多用户。商家可以通过推流宝进行广告投放，提升自己的流量和订单。\n2. 解答商家异议:商家可能的异议以及解答思路如下，包括不限于以下内容:\n1) 效果不好:商家之前购买过推流宝，觉得效果不好。销售应该帮商家分析数据，告诉他流量数据已经很好，可能是其他原因影响转化。\n2) 流量好，不需要:商家表示自己一直满房，不需要花钱买流量。销售应该告诉他流量有周期性，购买推流宝可以让他在淡季也有充足的流量。\n3) 不愿意花钱:商家表示不愿意花钱。销售应该告诉他也可以用闲置房来换推流宝流量。\n",
        "corresponding_parts": {
            "对话案例": "请你按照python list的格式，抓取模型回复中，给出的对话案例部分，请按轮来切分，每个element内需要一个商家的回复+一个销售的回复。比如[\"商家:嘿，你好啊，今天打电话是有啥事儿？销售:哟，您好！我是天天的销售，今天想跟您聊聊我们的推流宝服务，这玩意儿能让您的店铺曝光猛增，吸引一大波顾客。\", \"商家:唉，之前用过类似的，投了钱感觉效果也就那样。销售:这事儿得具体分析，可能您的店铺流量其实挺不错的，但转化率不高。我们可以帮您看看哪儿出了问题，调整一下策略。\", \"商家:可是我现在生意挺好的，基本上都是满的，还投啥广告啊。销售:挺好的，挺好的，但您知道这生意有时候跟天气一样，变化无常。我们这推流宝能让您淡季时也有稳定客流，一年四季都火爆。\", \"商家:嗯...说的有道理，不过我现在手头有点紧，不太想再往广告上投钱了。销售:钱这事儿咱能理解。其实咱们还有个办法，您可以用店里的空桌子换流量，这样您不用直接掏钱，还能把空位利用起来。\", \"商家:这个听起来可以，不过具体怎么操作呢？销售:操作简单得很，我们团队会根据您的情况制定个性化方案，帮您找到最佳投放时间和方式，让您的每一分钱都花得值。\", \"商家:我得好好想想，你们的服务听着挺专业的。销售:您想吧，不过我建议您别犹豫太久，我们现在有些优惠活动，早决定能省不少钱呢。\", \"商家:优惠活动？具体是啥活动啊？销售:就是首次合作有折扣，还有根据您投放的额度，我们会送流量包或者额外折扣。您现在下决定，我们能给您更好的条件。\", \"商家:行，那你们把详细方案发我看看，听你这么一说，我差不多打算试试了。销售:太棒了！我这就安排给您发方案，感谢您的信任，相信我们的推流宝能给您带来满意的效果！\"]"
        },
        "sub_questions": [
            {
                "point_id": 0,
                "question": "是否给出了商家和销售关于推流宝销售的对话案例",
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                "dep": [],
                "被依赖": true
            },
            {
                "point_id": 1,
                "question": "对话是否由商家->销售交替进行，由商家开始",
                "rule": null,
                "dep": [
                    0
                ],
                "能力项": "答题结构合规",
                "被依赖": false
            },
            {
                "point_id": 2,
                "question": "商家是否在开场白以咨询对方目的开始",
                "rule": null,
                "dep": [
                    0
                ],
                "能力项": "主题约束",
                "被依赖": false
            },
            {
                "point_id": 3,
                "question": "对话是否为3轮",
                "corresponding_part": "对话案例",
                "rule": "item_count:[3,3]",
                "dep": [
                    0
                ],
                "能力项": "单元数量合规",
                "被依赖": false
            },
            {
                "point_id": 4,
                "question": "商家是否在最后给出同意购买的结论",
                "rule": null,
                "dep": [
                    0
                ],
                "能力项": "主题约束",
                "被依赖": false
            },
            {
                "point_id": 5,
                "question": "销售是否按照【介绍推流宝】-【解答商家异议】-【主动逼单】-【促成成交】的流程来沟通",
                "rule": null,
                "dep": [
                    0
                ],
                "被依赖": true
            },
            {
                "point_id": 6,
                "question": "是否介绍了推流宝是天天的一款广告产品，主要帮助商家提升曝光，吸引更多用户",
                "rule": null,
                "dep": [
                    5
                ],
                "能力项": "主题约束",
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            },
            {
                "point_id": 7,
                "question": "是否解答了商家关于效果不好的异议",
                "rule": null,
                "dep": [
                    5
                ],
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            },
            {
                "point_id": 8,
                "question": "是否解答了商家关于流量好，不需要的异议",
                "rule": null,
                "dep": [
                    5
                ],
                "能力项": "主题约束",
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            {
                "point_id": 9,
                "question": "是否解答了商家关于不愿意花钱的异议",
                "rule": null,
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                ],
                "能力项": "主题约束",
                "被依赖": false
            }
        ]
    },
    {
        "category": "general_multi",
        "question": "写3组喜庆有财气的春联，每联30个字，上联后三个字“跃新岁”， 下联后三个字“卧春风”，要有文采，不要太俗，把上下联标注:比如:上联:瑞雪兆丰年，金鸡报晓跃新岁。下联:红梅迎春到，银鼠送福卧春风\n备注:字数只计中文字符",
        "corresponding_parts": {
            "春联": "请你按照python list的形式，将model_response中的春联分割并提取出来，一个element内需要有上联+下联。比如:[\"瑞雪兆丰年，金鸡报晓跃新岁。红梅迎春到，银鼠送福卧春风\"]",
            "上联": "请你按照python list的形式，将model_response中的上联分割并提取出来。比如:[\"瑞雪兆丰年，金鸡报晓跃新岁\"]",
            "下联": "请你按照python list的形式，将model_response中的下联分割并提取出来。比如:[\"红梅迎春到，银鼠送福卧春风\"]"
        },
        "sub_questions": [
            {
                "point_id": 0,
                "question": "是否给出了春联且每副春联是否有上联和下联且上下联都有明确标注",
                "rule": null,
                "dep": [],
                "被依赖": true
            },
            {
                "point_id": 1,
                "question": "是否写了3组春联",
                "corresponding_part": "春联",
                "rule": "item_count:[3,3]",
                "dep": [
                    0
                ],
                "能力项": "单元数量合规",
                "被依赖": false
            },
            {
                "point_id": 2,
                "question": "每副春联的上联是否为30个字",
                "corresponding_part": "上联",
                "rule": "each_length:[30,30]",
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                ],
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            },
            {
                "point_id": 3,
                "question": "每副春联的下联是否为30个字",
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            },
            {
                "point_id": 4,
                "question": "每副春联的上联后三个字是否为“跃新岁”",
                "corresponding_part": "上联",
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                ],
                "能力项": "关键词",
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            },
            {
                "point_id": 5,
                "question": "每副春联的下联后三个字是否为“卧春风”",
                "corresponding_part": "下联",
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                ],
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        ]
    },
    {
        "category": "general_multi",
        "question": "你是一个销售话术的生成器，请你基于以下原则，需要输出一个商家和销售关于推流宝销售的对话案例。对话由商家->销售交替进行，由商家开始。商家需要在开场白以咨询对方目的开始，对话为7轮，商家需要在最后给出同意购买的结论。对话必须要口语化。\n\n销售需要按照【介绍推流宝】-【解答商家异议】-【主动逼单】-【促成成交】的流程来沟通。其中具体的规则可以参考:\n1. 介绍推流宝:推流宝是天天的一款广告产品，主要帮助商家提升曝光，吸引更多用户。商家可以通过推流宝进行广告投放，提升自己的流量和订单。\n2. 解答商家异议:商家可能的异议以及解答思路如下，包括不限于以下内容:\n1) 效果不好:商家之前购买过推流宝，觉得效果不好。销售应该帮商家分析数据，告诉他流量数据已经很好，可能是其他原因影响转化。\n2) 流量好，不需要:商家表示自己一直满房，不需要花钱买流量。销售应该告诉他流量有周期性，购买推流宝可以让他在淡季也有充足的流量。\n3) 不愿意花钱:商家表示不愿意花钱。销售应该告诉他也可以用闲置房来换推流宝流量。\n",
        "corresponding_parts": {
            "对话案例": "请你按照python list的格式，抓取模型回复中，给出的对话案例部分，请按轮来切分，每个element内需要一个商家的回复+一个销售的回复。比如[\"商家:嘿，你好啊，今天打电话是有啥事儿？销售:哟，您好！我是天天的销售，今天想跟您聊聊我们的推流宝服务，这玩意儿能让您的店铺曝光猛增，吸引一大波顾客。\", \"商家:唉，之前用过类似的，投了钱感觉效果也就那样。销售:这事儿得具体分析，可能您的店铺流量其实挺不错的，但转化率不高。我们可以帮您看看哪儿出了问题，调整一下策略。\", \"商家:可是我现在生意挺好的，基本上都是满的，还投啥广告啊。销售:挺好的，挺好的，但您知道这生意有时候跟天气一样，变化无常。我们这推流宝能让您淡季时也有稳定客流，一年四季都火爆。\", \"商家:嗯...说的有道理，不过我现在手头有点紧，不太想再往广告上投钱了。销售:钱这事儿咱能理解。其实咱们还有个办法，您可以用店里的空桌子换流量，这样您不用直接掏钱，还能把空位利用起来。\", \"商家:这个听起来可以，不过具体怎么操作呢？销售:操作简单得很，我们团队会根据您的情况制定个性化方案，帮您找到最佳投放时间和方式，让您的每一分钱都花得值。\", \"商家:我得好好想想，你们的服务听着挺专业的。销售:您想吧，不过我建议您别犹豫太久，我们现在有些优惠活动，早决定能省不少钱呢。\", \"商家:优惠活动？具体是啥活动啊？销售:就是首次合作有折扣，还有根据您投放的额度，我们会送流量包或者额外折扣。您现在下决定，我们能给您更好的条件。\", \"商家:行，那你们把详细方案发我看看，听你这么一说，我差不多打算试试了。销售:太棒了！我这就安排给您发方案，感谢您的信任，相信我们的推流宝能给您带来满意的效果！\"]"
        },
        "sub_questions": [
            {
                "point_id": 0,
                "question": "是否给出了商家和销售关于推流宝销售的对话案例",
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                "question": "对话是否由商家->销售交替进行，由商家开始",
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            {
                "point_id": 2,
                "question": "商家是否在开场白以咨询对方目的开始",
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                "能力项": "主题约束",
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            {
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                "question": "对话是否为7轮",
                "corresponding_part": "对话案例",
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                "question": "商家是否在最后给出同意购买的结论",
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            {
                "point_id": 5,
                "question": "销售是否按照【介绍推流宝】-【解答商家异议】-【主动逼单】-【促成成交】的流程来沟通",
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            {
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                "question": "是否介绍了推流宝是天天的一款广告产品，主要帮助商家提升曝光，吸引更多用户",
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            {
                "point_id": 7,
                "question": "是否解答了商家关于效果不好的异议",
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                "point_id": 8,
                "question": "是否解答了商家关于流量好，不需要的异议",
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                "point_id": 9,
                "question": "是否解答了商家关于不愿意花钱的异议",
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        ]
    },
    {
        "category": "general_multi",
        "question": "新年大吉，吉祥如意，用第一个成语的最后一个字作为下一个成语的第一个字，进行接龙，要求大部份成语都是新年祝福类成语，产生7个成语",
        "corresponding_parts": {
            "成语": "请你按照python list的形式，将model_response中生成的成语分割并分割并提取出来。比如[\"新年大吉\", \"吉人天相\", \"相亲相爱\", \"爱国敬业\"]"
        },
        "sub_questions": [
            {
                "point_id": 0,
                "question": "是否生成了不止一个成语",
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            },
            {
                "point_id": 1,
                "question": "是否大部份成语都是新年祝福类成语",
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            },
            {
                "point_id": 2,
                "question": "是否成语接龙产生了7个成语",
                "corresponding_part": "成语",
                "rule": "item_count: [7, 7]",
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            },
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                "point_id": 3,
                "question": "是否每个成语的最后一个字作为下一个成语的第一个字",
                "corresponding_part": "成语",
                "rule": "jielong",
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    },
    {
        "category": "general_multi",
        "question": "把下方内容梳理一下，分为7个标题段，再完善内容完整度，使得上下文通顺，无错别字:在用户向速购平台提交退款请求后，该订单将会显示在速购平台的退单区域。商户需在接到退单通知后及时作出回应。如果在规定时间内未作出处理，速购平台的系统会自动批准用户的退款请求。\n\n如果商家决定批准退款，用户支付的订单金额将被返还。\n反之，如果商家决定不予退款，用户会收到商家拒绝退款的通知。此时，用户有权申请客服介入进行仲裁。一旦进入仲裁流程，客服将在24小时内给出终审结果，该结果将作为订单的最终处理依据。\n\n系统通常会展示最近10天内的退单记录。\n\n案例分析:妥善处理退款订单也能赢得顾客的高度评价\n小王是一家公司的软件工程师，最近因为公司即将举行的大型促销活动而忙得焦头烂额。为了节省宝贵的时间，他通过天天分别在两家店铺订购了一份蛋炒饭和一杯咖啡。\n\n这两份订单恰巧被同一位骑手接下，但由于中午高峰时段订单激增，骑手在忙乱中将食物送至小王公司设定的公共取餐处，却遗忘了通知小王取餐。\n埋头工作的小王等到两个小时后才意识到他的速购订单，当他看到速购已送达的通知，急忙跑到取餐点，却发现自己的餐食已经不见了。\n饥饿加上心烦意乱的小王并没有联系骑手，而是直接向两家店铺打电话请求退款，结果收到了两种不同的回应。\n\n蛋炒饭的店主李老板在接到小王电话后，礼貌地向小王解释道:“这是骑手的失误，请您直接联系平台客服处理退款事宜。”而咖啡店的老板小陈则提供了不同的处理方式:“非常抱歉造成了这种不便，您可以直接在订单上申请退款，我会立即为您处理。”\n\n面对相同的退款情况，两位店主采取了不同的处理措施，收到的反响也有所不同。直接协助顾客处理退款的咖啡店老板小陈，不久后惊喜地在店铺系统中看到了一条五星好评。从好评的内容和评价日期来看，正是小王在重新下单后所留下的。\n\n而李老板虽然礼貌地指引小王联系平台客服处理退款，但没有像小陈那样直接提供解决方案，这可能影响了顾客的整体满意度。\n\n在午高峰时段，订单量激增往往导致一些不可避免的异常订单出现，这时候商家就需要掌握异常订单的高效处理策略。\n\n由于线上速购缺乏堂食的直接服务体验，顾客与商家之间的情感互动较为有限。然而，上述两个商家展现的不同处理方法，却为顾客小王带来了截然不同的“情感体验”。\n\n李老板处理蛋炒饭订单的方式是标准化的，按照既定流程正确地指引顾客解决问题，包括联系客服、申请退款，以及商家最终同意退款并向平台提出索赔。\n\n而咖啡店的小陈则表现出更为积极的处理态度，他在意识到订单异常后立即采取行动，先行为顾客处理退款，随后再向平台申请索赔。尽管两位商家最终都通过平台得到了对顾客损失的赔偿，小陈因为及时解决了顾客的紧急需求而获得了顾客的高度评价。\n\n实际上，许多商家在收到顾客的订单投诉时，往往习惯性地让顾客联系平台客服处理，这一过程可能会引起更多的不确定性。\n\n比如，顾客提供的退款证据可能并不充分，客服需要与商家联系来核实情况，这无疑增加了沟通的环节。一旦订单量增多，商家还需要花费额外的时间回忆订单的具体情况，这样不仅效率低下，还可能带来额外的困扰。\n\n关键在于，处理异常订单的宗旨并不仅仅是判定平台或商家的责任，而是要优先考虑并解决顾客的问题。只有当顾客的权益得到保护，商家和平台的利益才能得到最大化。\n\n因此，面对顾客的异常反馈，商家应在确保自身不受损失的前提下，优先从顾客的角度出发，迅速采取措施解决问题。",
        "corresponding_parts": {
            "标题段": "请你按照python list的形式，将model_response中生成的标题段分割并提取出来。只需要输出标题，不需要输出内容。"
        },
        "sub_questions": [
            {
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            },
            {
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                "question": "是否将内容分为7个标题段",
                "corresponding_part": "标题段",
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            }
        ]
    },
    {
        "category": "general_multi",
        "question": "在搬家短视频的评论区，生成180条用户口语化评论，评论不能出现“老板”，“团队”，“服务”；每条20到25字，每条评论格式独一无二\n备注:字数只计中文字符",
        "corresponding_parts": {
            "用户口语化评论": "#CODE#请你用去除非评论的所有信息后，分割并输出所有模型生成的评论，请不要去重"
        },
        "sub_questions": [
            {
                "point_id": 0,
                "question": "是否生成了搬家的用户口语化评论",
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            },
            {
                "point_id": 1,
                "question": "是否生成了180条用户口语化评论",
                "corresponding_part": "用户口语化评论",
                "rule": "item_count: [180, 180]",
                "dep": [
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                ],
                "能力项": "单元数量合规",
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            },
            {
                "point_id": 2,
                "question": "评论是否不出现“老板”，“团队”，“服务”",
                "corresponding_part": "用户口语化评论",
                "rule": "non_keywords:[\"老板\",\"团队\",\"服务\"]",
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                ],
                "能力项": "关键词",
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            },
            {
                "point_id": 3,
                "question": "评论是否每条在20到25字之间",
                "corresponding_part": "用户口语化评论",
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                ],
                "能力项": "10～50字",
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            },
            {
                "point_id": 4,
                "question": "评论是否每条格式独一无二",
                "rule": null,
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                    0
                ],
                "能力项": "重复",
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            }
        ]
    },
    {
        "category": "general_multi",
        "question": "你是一位中医养生与全国美食专家，请你查阅互联网上的资料，并根据中国八大菜系中的菜品与日常的小吃与中西方的快餐，对如下的问题给出能够满足用户需求的3条菜品名，每个菜品名必须为刚好3个字:\n1）胃痛适合吃什么？\n每个菜品后都必须紧跟菜品的解释。请你再次注意，回答的菜品应是各地的菜系中的菜品与日常的小吃与中西的快餐中的菜品，菜品名请尽可能具体，请不要虚构不存在的菜品，这对我很重要，请你反复思考后再作答。\n备注:字数只计中文字符",
        "corresponding_parts": {
            "菜品名": "请你按照python list的形式，将model_response中的菜品名分割并提取出来。无需提取解释只需提取菜名[\"清蒸鱼\",\"白切鸡\",\"粥\",\"煮鸡胸肉\",\"清蒸豆腐\",\"烤鱼片\",\"清炖鸡汤\",\"清蒸蔬菜包\",\"煮蔬菜汤\",\"清炒菜心\",\"清炒豆腐丝\",\"煮青菜\",\"红烧茄子\",\"煮豆腐\",\"清蒸蔬菜\",\"炒豆芽\",\"炒青菜\",\"红烧鸡翅\",\"酸辣土豆丝\",\"香煎鸡胸肉\"]"
        },
        "sub_questions": [
            {
                "point_id": 0,
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                "question": "是否给出了3条菜品名",
                "corresponding_part": "菜品名",
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                "dep": [
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                "question": "每个菜品后是否都紧了菜品的解释",
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            {
                "point_id": 3,
                "question": "菜品名是否都是刚好3个字",
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            }
        ]
    },
    {
        "category": "general_multi",
        "question": "你是一位中医养生与全国美食专家，请你查阅互联网上的资料，并根据中国八大菜系中的菜品与日常的小吃与中西方的快餐，对如下的问题给出能够满足用户需求的5条菜品名，每个菜品名必须为刚好3个字:\n1）胃痛适合吃什么？\n每个菜品后都必须紧跟菜品的解释。请你再次注意，回答的菜品应是各地的菜系中的菜品与日常的小吃与中西的快餐中的菜品，菜品名请尽可能具体，请不要虚构不存在的菜品，这对我很重要，请你反复思考后再作答。\n备注:字数只计中文字符",
        "corresponding_parts": {
            "菜品名": "请你按照python list的形式，将model_response中的菜品名分割并提取出来。无需提取解释只需提取菜名[\"清蒸鱼\",\"白切鸡\",\"粥\",\"煮鸡胸肉\",\"清蒸豆腐\",\"烤鱼片\",\"清炖鸡汤\",\"清蒸蔬菜包\",\"煮蔬菜汤\",\"清炒菜心\",\"清炒豆腐丝\",\"煮青菜\",\"红烧茄子\",\"煮豆腐\",\"清蒸蔬菜\",\"炒豆芽\",\"炒青菜\",\"红烧鸡翅\",\"酸辣土豆丝\",\"香煎鸡胸肉\"]"
        },
        "sub_questions": [
            {
                "point_id": 0,
                "question": "是否给出了菜品名",
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            {
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            },
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                "question": "每个菜品后是否都紧了菜品的解释",
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            },
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                "point_id": 3,
                "question": "菜品名是否都是刚好3个字",
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                "能力项": "0～10字、精确、多对象",
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            }
        ]
    },
    {
        "category": "general_multi",
        "question": "现在比如你是要报考北京航空航天大学的非全日制mpa专业，目前在复试中。你的个人资料是，本科毕业，毕业院校西北农林大学，主要工作经历，凯叔讲故事，粉笔考公，岗位为产品运营。你要回答这些问题，使用中文，每个问题给出5种不同的回答\n##1、你工作这么忙，怎么处理工作和学业的平衡\n##2、我们学校的MPA对你现在的工作有什么帮助\n##3、我们学校的MPA对你未来实现职业目标有什么帮助\n##4、如果这次没有录取你怎么办",
        "corresponding_parts": {
            "问题1回答": "请你按照python list的形式，将model_response中的回应#1、你工作这么忙，怎么处理工作和学业的平衡#的回答分割并提取出来。按照以下格式: [\"【回答内容1】\",\"【回答内容2】\",\"【回答内容3】\",\"【回答内容4】\",\"【回答内容5】\"]",
            "问题2回答": "请你按照python list的形式，将model_response中的回应#2、我们学校的MPA对你现在的工作有什么帮助#的回答分割并提取出来。按照以下格式: [\"【回答内容1】\",\"【回答内容2】\",\"【回答内容3】\",\"【回答内容4】\",\"【回答内容5】\"]",
            "问题3回答": "请你按照python list的形式，将model_response中的回应#3、我们学校的MPA对你未来实现职业目标有什么帮助#的回答分割并提取出来。按照以下格式: [\"【回答内容1】\",\"【回答内容2】\",\"【回答内容3】\",\"【回答内容4】\",\"【回答内容5】\"]",
            "问题4回答": "请你按照python list的形式，将model_response中的回应#4、如果这次没有录取你怎么办#的回答分割并提取出来。按照以下格式: [\"【回答内容1】\",\"【回答内容2】\",\"【回答内容3】\",\"【回答内容4】\",\"【回答内容5】\"]"
        },
        "sub_questions": [
            {
                "point_id": 0,
                "question": "是否给出了关于如何处理工作和学业平衡的问题的回答",
                "rule": null,
                "dep": [],
                "被依赖": true
            },
            {
                "point_id": 1,
                "question": "是否给出了关于如何处理工作和学业平衡问题的5种不同回答",
                "corresponding_part": "问题1回答",
                "rule": "item_count: [5,5]",
                "dep": [
                    0
                ],
                "能力项": "单元数量合规",
                "被依赖": false
            },
            {
                "point_id": 2,
                "question": "是否给出了关于学校的MPA对当前工作帮助的问题的回答",
                "rule": null,
                "dep": [
                    0
                ],
                "被依赖": true
            },
            {
                "point_id": 3,
                "question": "是否给出了关于学校的MPA对当前工作帮助问题的5种不同回答",
                "corresponding_part": "问题2回答",
                "rule": "item_count: [5, 5]",
                "dep": [
                    2
                ],
                "能力项": "单元数量合规",
                "被依赖": false
            },
            {
                "point_id": 4,
                "question": "是否给出了关于学校的MPA对未来实现职业目标帮助的问题的回答",
                "rule": null,
                "dep": [],
                "被依赖": true
            },
            {
                "point_id": 5,
                "question": "是否给出了关于学校的MPA对未来实现职业目标帮助问题的5种不同回答",
                "corresponding_part": "问题3回答",
                "rule": "item_count: [5, 5]",
                "dep": [
                    4
                ],
                "能力项": "单元数量合规",
                "被依赖": false
            },
            {
                "point_id": 6,
                "question": "是否给出了关于如果没有录取怎么办的问题的回答",
                "rule": null,
                "dep": [],
                "被依赖": true
            },
            {
                "point_id": 7,
                "question": "是否给出了关于如果没有录取怎么办问题的5种不同回答",
                "corresponding_part": "问题4回答",
                "rule": "item_count: [5, 5]",
                "dep": [
                    6
                ],
                "能力项": "单元数量合规",
                "被依赖": false
            }
        ]
    },
    {
        "category": "general_multi",
        "question": "我想策划一个桌游，要求设计9个职业，然后每个职业都要有不同的能力，玩家通过掷骰子选定职业，所有人选完职业以后通过掷骰子选择往某个方向走，最先走完自己那条路的选手获胜，你写一个具体点的策划文档\n",
        "corresponding_parts": {
            "职业": "请你按照python list的形式，将model_response中设计的职业分割并提取出来。只需要提取职业即可，无需提取职业的详细信息，比如[\"骑士\",\"法师\",\"盗贼\",\"猎人\",\"牧师\",\"巫师\"]"
        },
        "sub_questions": [
            {
                "point_id": 0,
                "question": "是否设计了职业",
                "rule": null,
                "dep": [],
                "被依赖": true
            },
            {
                "point_id": 1,
                "question": "是否设计了9个职业",
                "corresponding_part": "职业",
                "rule": "item_count: [9, 9]",
                "dep": [
                    0
                ],
                "被依赖": false,
                "能力项": "单元数量合规"
            },
            {
                "point_id": 2,
                "question": "每个职业是否都有不同的能力",
                "rule": null,
                "dep": [
                    0
                ],
                "能力项": "主题约束",
                "被依赖": false
            },
            {
                "point_id": 3,
                "question": "是否设计了玩家通过掷骰子选定职业的机制",
                "rule": null,
                "dep": [
                    0
                ],
                "能力项": "主题约束",
                "被依赖": false
            },
            {
                "point_id": 4,
                "question": "是否设计了最先走完自己那条路的选手获胜的胜利条件",
                "rule": null,
                "dep": [
                    0
                ],
                "能力项": "主题约束",
                "被依赖": false
            }
        ]
    },
    {
        "category": "general_multi",
        "question": "你是一位中医养生与全国美食专家，请你查阅互联网上的资料，并根据中国八大菜系中的菜品与日常的小吃与中西方的快餐，对如下的问题给出能够满足用户需求的9条菜品名，每个菜品名必须为刚好3个字:\n1）胃痛适合吃什么？\n每个菜品后都必须紧跟菜品的解释。请你再次注意，回答的菜品应是各地的菜系中的菜品与日常的小吃与中西的快餐中的菜品，菜品名请尽可能具体，请不要虚构不存在的菜品，这对我很重要，请你反复思考后再作答。\n备注:字数只计中文字符",
        "corresponding_parts": {
            "菜品名": "请你按照python list的形式，将model_response中的菜品名分割并提取出来。无需提取解释只需提取菜名[\"清蒸鱼\",\"白切鸡\",\"粥\",\"煮鸡胸肉\",\"清蒸豆腐\",\"烤鱼片\",\"清炖鸡汤\",\"清蒸蔬菜包\",\"煮蔬菜汤\",\"清炒菜心\",\"清炒豆腐丝\",\"煮青菜\",\"红烧茄子\",\"煮豆腐\",\"清蒸蔬菜\",\"炒豆芽\",\"炒青菜\",\"红烧鸡翅\",\"酸辣土豆丝\",\"香煎鸡胸肉\"]"
        },
        "sub_questions": [
            {
                "point_id": 0,
                "question": "是否给出了菜品名",
                "rule": null,
                "dep": [],
                "被依赖": true
            },
            {
                "point_id": 1,
                "question": "是否给出了9条菜品名",
                "corresponding_part": "菜品名",
                "rule": "item_count: [9, 9]",
                "dep": [
                    0
                ],
                "能力项": "单元数量合规",
                "被依赖": false
            },
            {
                "point_id": 2,
                "question": "每个菜品后是否都紧了菜品的解释",
                "rule": null,
                "dep": [
                    0
                ],
                "能力项": "主题约束",
                "被依赖": false
            },
            {
                "point_id": 3,
                "question": "菜品名是否都是刚好3个字",
                "corresponding_part": "菜品名",
                "rule": "each_length:[3,3]",
                "dep": [
                    0
                ],
                "能力项": "0～10字、精确、多对象",
                "被依赖": false
            }
        ]
    },
    {
        "category": "general_multi",
        "question": "1、你将担任资深数据仓库专家的角色\n2、你将提供给我3个数据仓库建设的面试问题，并提供对应的标准答案\n3、答案不用长篇大论，按照面试的场景进行精确提供   \n4、问题难度从低到高\n5、对于我不理解的，我会拿对应的问题问你，你给出对应的解释即可\n6、问题的内容包括但不限于Hadoop、Spark、Flink，Doris、Mysql、OLAP技术、数据接入、数据建模、数仓分层、数据治理等知识体系\n7、针对已知的问题，我将提示你哪些是已经提过的，你将重新生产新的问题补充已提过的问题",
        "corresponding_parts": {
            "面试问题": "请你按照python list的形式，将model_response中生成的面试问题分割并提取出来。只需要输出问题，不需要输出答案。",
            "答案": "请你按照python list的形式，将model_response中生成的答案分割并提取出来。只需要输出答案，不需要输出问题。"
        },
        "sub_questions": [
            {
                "point_id": 0,
                "question": "是否给出了关于数仓的面试问题",
                "rule": null,
                "dep": [],
                "被依赖": true
            },
            {
                "point_id": 1,
                "question": "是否给出了3个数据仓库建设的面试问题",
                "corresponding_part": "面试问题",
                "rule": "item_count: [3, 3]",
                "dep": [
                    0
                ],
                "能力项": "单元数量合规",
                "被依赖": false
            },
            {
                "point_id": 2,
                "question": "是否给出了3个数据仓库建设的面试问题的答案",
                "corresponding_part": "答案",
                "rule": "item_count: [3, 3]",
                "dep": [
                    0
                ],
                "能力项": "单元数量合规",
                "被依赖": false
            },
            {
                "point_id": 3,
                "question": "问题内容是否包括但不限于Hadoop、Spark、Flink，Doris、Mysql、OLAP技术、数据接入、数据建模、数仓分层、数据治理等知识体系",
                "rule": null,
                "dep": [
                    0
                ],
                "能力项": "主题约束",
                "被依赖": false
            }
        ]
    },
    {
        "category": "general_multi",
        "question": "假设你是一个规划游玩路线的达人，且写攻略的用词精简并能凸显景点特色。你能帮我推荐乌苏古镇里9个适合拍照的景点么？并且规划一下景点之间的交通路线。文章必须用繁体写。请注意，每个字都必须是繁体，不能存在简体的字\n\n",
        "corresponding_parts": {
            "景点推荐": "请你按照python list的格式，抓取模型回复中，给出的景点推荐部分，只需要景点，不需要内容。比如[\"都江堰水利工程\", \"灌县古城墙\", \"安澜索桥\", \"玉垒山\", \"灌县署\"]",
            "文案内容": "请你按照python list的格式，抓取模型所有的文案内容，但是删掉那些非文案内容的信息(非文案内容的信息比如:当然可以，以下是我为你生成的信息:)只保留文案本身的内容，比如[\"交通路线规划:\n- **第一天**:上午游览都江堰水利工程，下午前往南桥、安澜索桥，傍晚时分可登玉垒山拍照。\n- **第二天**:上午参观二王庙，下午根据个人兴趣选择在古城内其他景点自由拍照。\n\n以上路线适合自驾或公共交通，如乘坐公交或打车前往各个景点。请注意，部分步道可能需要步行，建议穿着舒适的鞋子。\"]"
        },
        "sub_questions": [
            {
                "point_id": 0,
                "question": "是否推荐了乌苏古镇里适合拍照的景点",
                "rule": null,
                "dep": [],
                "被依赖": true
            },
            {
                "point_id": 1,
                "question": "推荐景点数量是否为9个？",
                "rule": "item_count:[9,9]",
                "corresponding_part": "景点推荐",
                "dep": [
                    0
                ],
                "能力项": "单元数量合规",
                "被依赖": false
            },
            {
                "point_id": 2,
                "question": "是否规划了景点之间的交通路线",
                "rule": null,
                "dep": [
                    0
                ],
                "能力项": "主题约束",
                "被依赖": false
            },
            {
                "point_id": 3,
                "question": "文章是否用是用繁体写的",
                "rule": "fanti",
                "corresponding_part": "文案内容",
                "dep": [
                    0
                ],
                "能力项": "繁体约束",
                "被依赖": false
            }
        ]
    },
    {
        "category": "general_multi",
        "question": "如何区分花粉过敏和感冒请以以上主题帮我输出分别输出5条标题+文案，标题文案需要具有吸引力，必须加表情符号等。标题在8字以内，文案在30字以内。例如:标题:春季花粉过敏高峰期到！🌸文案:👀四招教你区分花粉过敏和感冒，标题不能存在“\"零售店铺推荐\", \"好评\", \"限时\", \"折扣\", \"优惠\", \"逛\", \"大卡\", \"街\"”\n备注:字数只计中文字符",
        "corresponding_parts": {
            "标题": "请你按照python list的形式，将model_response中生成的关于如何区分花粉过敏和感冒的标题分割并提取出来，只提取标题，不提取文案。不需要提取“标题:”，只提取内容即可，比如:[\"感冒还是花粉过敏？\", \"春季过敏季，你准备好了吗？\"]",
            "文案": "请你按照python list的形式，将model_response中生成的关于如何区分花粉过敏和感冒的文案分割并提取出来，只提取文案，不提取标题。不需要提取“文案:”，只提取内容即可，比如:[\"了解两者差别，告别困惑！\", \"学会辨别花粉过敏和感冒，健康过春天！\"]"
        },
        "sub_questions": [
            {
                "point_id": 0,
                "question": "是否给出了标题",
                "rule": null,
                "dep": [],
                "被依赖": true
            },
            {
                "point_id": 1,
                "question": "是否给出了文案",
                "rule": null,
                "dep": [
                    0
                ],
                "被依赖": true
            },
            {
                "point_id": 2,
                "question": "是否给出了5条标题",
                "corresponding_part": "标题",
                "rule": "item_count: [5, 5]",
                "dep": [
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                "question": "每个标题是否在8字以内",
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                "question": "文案是否加了表情符号",
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                "point_id": 8,
                "question": "标题是否不出现“\"零售店铺推荐\", \"好评\", \"限时\", \"折扣\", \"优惠\", \"逛\", \"大卡\", \"街\"”字",
                "corresponding_part": "标题",
                "rule": "non_keyword: [\"零售店铺推荐\", \"好评\", \"限时\", \"折扣\", \"优惠\", \"逛\", \"大卡\", \"街\"]",
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    {
        "category": "general_single",
        "question": "写一篇直播营销产品的述职报告。要求500字。\n\n第一部分:23年工作总结。23年团队主要目标是基建完善度，基础功能达到易用水平，我个人的工作主要目标是提升秒杀、抽奖玩法的易用性。要求写出如何提升的，策略是什么。最终的结果如何。需要从目标、策略、举措来写，且举措中要通过star原则来呈现。\n\n第二部分:24年工作规划。24年团队主要目标是商家渗透率提升20%，我负责的营销玩法，从好用性、商家牵引、提效等方面，需要分别做哪些工作。\n第三部分:个人成长与规划，围绕天天价值观来写。\n\n备注:字数只计中文字符",
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            "述职报告": "#CODE#述职报告内容"
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            {
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            }
        ]
    },
    {
        "category": "general_multi",
        "question": "请帮我对剧情类目内容进行评论，根据以下内容进行改写，生成7条批判性评论，避免重复。要求1:必须是原文字数的3倍左右，假设我们只计算中文的字数。要求2:不能存在关键词\"烂片\", \"离谱\", \"失望\", \"生硬\", \"尴尬\"\n这个演员的演技真的差的离谱，整个电影混乱毫无逻辑，节奏拖沓，整体非常差。我觉得但凡是个人都不至于写出这么烂的剧情。",
        "corresponding_parts": {
            "评论": "请你按照python list的格式，抓取模型回复中，给出的评论部分，请不要去重"
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        "sub_questions": [
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                "question": "评论是否避免重复",
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            },
            {
                "point_id": 4,
                "question": "是否不存在关键词\"\"烂片\", \"离谱\", \"失望\", \"生硬\", \"尴尬\"\"",
                "corresponding_part": "评论",
                "rule": "non_keywords:[\"烂片\", \"离谱\", \"失望\", \"生硬\", \"尴尬\"]",
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                ],
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            }
        ]
    },
    {
        "category": "general_multi",
        "question": "你是一个擅长生成花名的小助手，生成的花名需要满足下面这几天条件，长度5个汉字，前面两个字是食物，中间一个字是食物的烹饪方式，最后两个字也是食物，不可重复，一共生成 100 个。回复的格式是纯字符串，需要存在分隔符号，不要全部都坨在一起",
        "corresponding_parts": {
            "花名": "#CODE#请你用去除非名字的所有信息后，分割并输出所有模型生成的名字，请不要去重"
        },
        "sub_questions": [
            {
                "point_id": 0,
                "question": "是否生成了花名，且存在分隔符，没有坨在一起",
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            },
            {
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                "question": "是否一共生成了100个花名",
                "corresponding_part": "花名",
                "rule": "item_count:[100,100]",
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            {
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            {
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                "question": "生成的所有花名是否没有重复",
                "corresponding_part": "花名",
                "rule": "repeat_each",
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                "能力项": "重复",
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            }
        ]
    },
    {
        "category": "general_multi",
        "question": "帮我综合以下三个小故事，起一个共同的标题，讽刺没有主人翁精神，风格诙谐幽默，有点击欲望，字数14个字以内。请给出3个可选择的标题\n\n故事一:工位前，小A坐在电脑前，小E在一旁指出编写程序的问题。小E说这代码太繁琐，后续维护成本太高，得简化下。小A无所谓地说:我只负责开发，维护的事有别人呢。\n\n故事二:工区路上，小B正走在路上，大象收到来自合作部门的项目方案共创的邀请，上面写着“小B，下周我们邀请你和其他合作伙伴来共创方案，期待大家一起献计献策！”小B心想:我就是个协助的，你们主R方说啥我干啥就行了呗。\n\n故事三:会议间，产品小C和小D正在讨论产品优化问题。小C:上线前，广告弹窗必须优化，不然影响客户购买体验。小D不认可说“先完成上线的KPI再说”，标题内禁止出现“代码”和“程序”。\n备注:字数只计中文字符",
        "corresponding_parts": {
            "标题": "请你按照python list的形式，将model_response中生成的标题分割并提取出来。只需要提取内容，无需提取任何标点或者index，比如:[\"职场搬运工:不是我的事\", \"甩锅大师:谁在乎结果\"]"
        },
        "sub_questions": [
            {
                "point_id": 0,
                "question": "是否给出了标题",
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                "question": "是否给出了3个可选择的标题",
                "corresponding_part": "标题",
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                ],
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            },
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                "point_id": 2,
                "question": "每个标题字数是否在14个字以内",
                "corresponding_part": "标题",
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                ],
                "能力项": "10～50字、多对象",
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            },
            {
                "point_id": 3,
                "question": "标题内是否禁止出现“\"加班\", \"苦难\"”这个字",
                "corresponding_part": "标题",
                "rule": "non_keyword: [\"代码\", \"程序\"]",
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                ],
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            }
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    {
        "category": "general_single",
        "question": "{'category': 'general_multi', 'question': '你好大模型，假设你是一个被签约分享自己生活的小红书博主。但是由于你最近灵感枯竭，导致你本周的流量大幅下降。现在，你急需获取大量流量。最近你去了富士山，你想要发布一段和富士山相关的爆款文章。由于老板对你不信任，因此要求你在正式发布前先给出4条文案，且老板给你了你一份样本内容。内容为：【近期，我有幸踏上了一段非凡的旅程，那就是前往日本的象征——富士山。富士山以其完美的圆锥形状和令人叹为观止的自然美景吸引着无数游客。在这次旅行中，不仅是远眺富士山的壮丽景色让我感到震撼，还有周围丰富的文化和自然景观也让我流连忘返。沿途，我参观了富士五湖，欣赏湖光山色的宜人景致。此外，我还体验了当地的美食和温泉，感受到了日本文化的独特魅力。这次旅程给我留下了深刻的印象，使我更加期待下一次的冒险。】老板还有以下要求：首先，你的文案的字数必须是主题字数的1.5倍上下（上下指代10%的浮动）。这里的字数只计中文字符。其次，你的文案内请务必不要出现\"旅游\", \"轻松\", \"快乐\", \"国外\", \"适合\"，但是也必须出现\"自然美景\", \"旅行体验\", \"景点推荐\", \"富士山\", \"冒险\"这几个词。在文章中，要勤用修辞和排比的手法。为了输出可读性强，请你按照1.文案1\\n2.文案2\\n3.文案3\\n4.文案4\\n5.文案5\\n的格式输出。', 'corresponding_parts': {'文案': '请你按照python list的格式，一一抓取模型回复生成的每条文案。'}, 'sub_questions': [{'point_id': 0, 'question': '是否给出了文案', 'rule': None, 'dep': [], '被依赖': True}, {'point_id': 1, 'question': '给出的所有文案是否都是关于【富士山】的', 'rule': None, 'dep': [0], '能力项': '生成特定文案、主题约束', '被依赖': False}, {'point_id': 2, 'question': '是否生成了4条文案', 'corresponding_part': '文案', 'rule': 'item_count:[4,4]', 'dep': [0], '能力项': '单元数量合规', '被依赖': False}, {'point_id': 3, 'question': '文案是否避免重复', 'corresponding_part': '文案', 'rule': 'repeat_each', 'dep': [0], '能力项': '重复', '被依赖': False}, {'point_id': 4, 'question': '字数是否是原文的1.5倍左右', 'corresponding_part': '文案', 'rule': 'each_length:[243.0,297.0]', 'dep': [0], '能力项': '200字以上、范围、倍数', '被依赖': False}, {'point_id': 5, 'question': '是否不存在关键词\"\"旅游\", \"轻松\", \"快乐\", \"国外\", \"适合\"\"', 'corresponding_part': '文案', 'rule': 'non_keywords:[\"旅游\", \"轻松\", \"快乐\", \"国外\", \"适合\"]', 'dep': [0], '能力项': '关键词', '被依赖': False}, {'point_id': 6, 'question': '是否存在所有关键词\"\"自然美景\", \"旅行体验\", \"景点推荐\", \"富士山\", \"冒险\"\"', 'corresponding_part': '文案', 'rule': 'keywords:[\"自然美景\", \"旅行体验\", \"景点推荐\", \"富士山\", \"冒险\"]', 'dep': [0], '能力项': '关键词', '被依赖': False}, {'point_id': 7, 'question': '是否使用了比喻的修辞手法？', 'rule': None, 'dep': [0], '能力项': '写作手法', '被依赖': False}, {'point_id': 8, 'question': '是否使用了排比的修辞手法？', 'rule': None, '能力项': '写作手法', 'dep': [0], '被依赖': False}]}\n\n\n\n请把以上文字润色一下",
        "sub_questions": [
            {
                "point_id": 0,
                "question": "模型回复是否给出了这段文字修改后的内容，而不是完成了这段文字给出的任务",
                "rule": null,
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        ]
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    {
        "category": "general_single",
        "question": "{'category': 'general_multi', 'question': '你好大模型，假设你是一个被签约分享自己生活的小红书博主。但是由于你最近灵感枯竭，导致你本周的流量大幅下降。现在，你急需获取大量流量。最近你去了富士山，你想要发布一段和富士山相关的爆款文章。由于老板对你不信任，因此要求你在正式发布前先给出4条文案，且老板给你了你一份样本内容。内容为：【近期，我有幸踏上了一段非凡的旅程，那就是前往日本的象征——富士山。富士山以其完美的圆锥形状和令人叹为观止的自然美景吸引着无数游客。在这次旅行中，不仅是远眺富士山的壮丽景色让我感到震撼，还有周围丰富的文化和自然景观也让我流连忘返。沿途，我参观了富士五湖，欣赏湖光山色的宜人景致。此外，我还体验了当地的美食和温泉，感受到了日本文化的独特魅力。这次旅程给我留下了深刻的印象，使我更加期待下一次的冒险。】老板还有以下要求：首先，你的文案的字数必须是主题字数的1.5倍上下（上下指代10%的浮动）。这里的字数只计中文字符。其次，你的文案内请务必不要出现\"旅游\", \"轻松\", \"快乐\", \"国外\", \"适合\"，但是也必须出现\"自然美景\", \"旅行体验\", \"景点推荐\", \"富士山\", \"冒险\"这几个词。在文章中，要勤用修辞和排比的手法。为了输出可读性强，请你按照1.文案1\\n2.文案2\\n3.文案3\\n4.文案4\\n5.文案5\\n的格式输出。', 'corresponding_parts': {'文案': '请你按照python list的格式，一一抓取模型回复生成的每条文案。'}, 'sub_questions': [{'point_id': 0, 'question': '是否给出了文案', 'rule': None, 'dep': [], '被依赖': True}, {'point_id': 1, 'question': '给出的所有文案是否都是关于【富士山】的', 'rule': None, 'dep': [0], '能力项': '生成特定文案、主题约束', '被依赖': False}, {'point_id': 2, 'question': '是否生成了4条文案', 'corresponding_part': '文案', 'rule': 'item_count:[4,4]', 'dep': [0], '能力项': '单元数量合规', '被依赖': False}, {'point_id': 3, 'question': '文案是否避免重复', 'corresponding_part': '文案', 'rule': 'repeat_each', 'dep': [0], '能力项': '重复', '被依赖': False}, {'point_id': 4, 'question': '字数是否是原文的1.5倍左右', 'corresponding_part': '文案', 'rule': 'each_length:[243.0,297.0]', 'dep': [0], '能力项': '200字以上、范围、倍数', '被依赖': False}, {'point_id': 5, 'question': '是否不存在关键词\"\"旅游\", \"轻松\", \"快乐\", \"国外\", \"适合\"\"', 'corresponding_part': '文案', 'rule': 'non_keywords:[\"旅游\", \"轻松\", \"快乐\", \"国外\", \"适合\"]', 'dep': [0], '能力项': '关键词', '被依赖': False}, {'point_id': 6, 'question': '是否存在所有关键词\"\"自然美景\", \"旅行体验\", \"景点推荐\", \"富士山\", \"冒险\"\"', 'corresponding_part': '文案', 'rule': 'keywords:[\"自然美景\", \"旅行体验\", \"景点推荐\", \"富士山\", \"冒险\"]', 'dep': [0], '能力项': '关键词', '被依赖': False}, {'point_id': 7, 'question': '是否使用了比喻的修辞手法？', 'rule': None, 'dep': [0], '能力项': '写作手法', '被依赖': False}, {'point_id': 8, 'question': '是否使用了排比的修辞手法？', 'rule': None, '能力项': '写作手法', 'dep': [0], '被依赖': False}]}\n\n\n\n请把以上文字润色一下",
        "sub_questions": [
            {
                "point_id": 0,
                "question": "模型回复是否给出了这段文字修改后的内容，而不是完成了这段文字给出的任务",
                "rule": null,
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    },
    {
        "category": "general_single",
        "question": "<角色> 互联网大厂某业务方向的后端技术负责人\n<职责> 将以内内容部分总结成绩效结果\n<要求> 1、40字以内的 2、这段话符合SMART原则3、 不偏离原有内容目标  4、禁止出现\"代码\", \"程序员\"\n<内容>\n通过交易链路稳定性建设，消除疫情后系统隐患，稳定地支撑业务境外复苏策略:针对疫情期间遗留的潜在问题和风险问题，在稳定性建设思路是先从当前问题出发，完善各类问题预防和发现机制，同时对于核心链路梳理潜在风险问题，消除疫情后系统隐患。具体来说:\n1、问题整理及防治，解决链路高频问题:通过凭证大小阈值校验以及凭证空白检测等方式，建设用户凭证可见保障机制，解决高频发生的凭证空白或者不可用CASE。通过建设异常订单监控机制，筛选潜在问题订单并进行原因分析与干预，并针对API开关策略进行细粒度优化，同时解决历史商品库存同步问题。\n2、核心链路风险梳理和治理，解决隐患问题:通过商品库存同步链路优化分为实时和离线任务拉取，解决应商接口异常、性能差异导致的同步延迟以及各类隐患问题；采用Reactor编程模型和Pigeon异步调用，以提高系统吞吐量并应对高并发情况；将开放平台全部线程池替换优化，监控线程池运行状态，防止异常传播，提高异步任务和并发请求处理的效率。\n备注:字数只计中文字符",
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            "总结复盘": "#CODE#整篇总结复盘"
        },
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                "point_id": 0,
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                "corresponding_part": "总结复盘",
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            },
            {
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                    0
                ],
                "能力项": "主题约束",
                "被依赖": false
            },
            {
                "point_id": 3,
                "question": "总结中是否没有出现\"代码\", \"程序员\"",
                "corresponding_part": "总结复盘",
                "rule": "non_keyword:[\"代码\", \"程序员\"]",
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        ]
    }
]