Update README

README.md

@@ -2,26 +2,37 @@
 task_categories:
 - text-generation
 ---
-# Music-Capsの音声データをスペクトログラム化したデータ。
-
-* とりあえず、何が何だか分からないまま作ってみただけ
-
-* 後で要修正(;'∀')
+# Google/Music-Capsの音声データをスペクトログラム化したデータ。
 
 * Music Cpasとは：https://huggingface.co/datasets/google/MusicCaps
-
 * GrayScaleじゃないほうもあるから見てね(⋈◍＞◡＜◍)。✧♡（<a href="https://huggingface.co/datasets/mickylan2367/ColorSpectrogram">これ</a>）
 
-## 0: データセットをダウンロード
+## 基本情報
+* sampling_rate: int = 44100
+
+## 使い方
+### 0: データセットをダウンロード
 ```py
 from datasets import load_dataset
 data = load_dataset("mickylan2367/spectrogram")
 data = data["train"]
 ```
 
-## 1: データ型をtorchへ
+### 1: データ型をtorchへ
 ```py
 from datasets import Dataset
 train = Dataset.from_dict(data[slice(0, 400, None)]) // 訓練データとして400枚ほど抽出
 train = train.with_format("torch")
-```
+```
+
+## 参考資料とメモ
+* (memo)ぶっちゃけグレースケールもカラーバージョンをtorchvision.transformのグレースケール変換すればいいだけかも？
+* ダウンロードに使ったコードは<a href="https://colab.research.google.com/drive/1HmDorbxD5g6C2WDjLierUqbhecTdRvgA?usp=sharing">こちら</a>
+    * 参考：https://www.kaggle.com/code/osanseviero/musiccaps-explorer
+    * 仕組み：Kaggleの参考コードでwavファイルをダウンロードする->スペクトログラムつくりながらmetadata.jsonlに
+      ```
+      {"filename":"spectrogram_*.png", "caption":"This is beautiful music"}
+      ```
+      をなどと言ったjson列を書き込み、これをアップロードした
+* Huggingfaceのデータビューアが動かなくなったら、一度GoogleColabでそのデータセットをダウンロードしてみることもおすすめ
+  意外とHuggingfaceがバグっているだけかも（実話(´;ω;｀)）