_id stringlengths 1 6 | text stringlengths 0 7.5k | title stringlengths 0 167 |
|---|---|---|
3902 | آیا تابع 'corr' در Matlab هنگام محاسبه ضریب همبستگی اسپیرمن، تصحیح را برای رتبه های همسو در نظر می گیرد؟ با تشکر | آیا تابع corr در متلب برای رتبههای همسو اصلاح را در نظر میگیرد؟ |
20119 | در یک زمینه فیلترینگ سنتی، نظرسنجی هایی را که با چیزی شبیه mu[i] <- alpha[date[i]] prec[i]<- SampleSize[i]/(alpha[date[i]]*( 1-آلفا[تاریخ[i]]) y[i] ~ dnorm(mu[i],prec[i]) اگر بررسی ها با گرد کردن مشاهده شوند، این _معمولا_ باعث نمی شود اما من در موقعیتی هستم که این کار را انجام می دهد. | چگونه می توان گرد کردن را در BUGS در زمینه نظرسنجی پیاده سازی کرد؟ |
30945 | من یک سیستم اثبات مفهومی برای تشخیص صدا با استفاده از مدلهای mfcc و مارکوف پنهان ایجاد کردهام. وقتی سیستم را روی صداهای شناخته شده آزمایش می کنم، نتایج امیدوارکننده ای به دست می دهد. اگرچه سیستم، وقتی صدای ناشناخته ای وارد می شود، نتیجه را با نزدیک ترین تطابق برمی گرداند و امتیاز آنقدر متمایز نیست که بتوان آن را ابدا... | آستانه مدل مارکوف پنهان |
20118 | لطفا اگر اشتباه می کنم اصلاح کنید از متون اقتصاد سنجی که تا کنون خوانده ام، بیشتر ذکر شده ناهمگونی از نظر تجربی مشکل عمده ای نیست، اما چند خطی بودن نگرانی بیشتری را برای محققان ایجاد می کند و این که تبدیل داده ها نتایج تجربی را بهبود می بخشد اما ناهمسانی را به طور کامل حذف نمی کند. آیا این درست است؟ در بالا، من از R بر... | ناهمگونی در مدل رگرسیون خطی و تبدیل داده ها |
72523 | > با توجه به دو بردار ستونی $X = (x_1، \dots، x_n)'$ و $Y = (y_1، \dots، > y_m)'$ از متغیرهای تصادفی با لحظههای ثانیه محدود، همبستگی متعارف > تجزیه و تحلیل بردارهای $a را جستجو میکند. $ و $b$ به طوری که متغیرهای تصادفی $a' X$ و > $b' Y$ همبستگی را به حداکثر برسانند $\rho = \operatorname{corr}(a' X, b' Y) = > \display... | درباره تحلیل همبستگی متعارف |
6740 | من در حال خواندن نسخه دوم تجزیه و تحلیل داده های طبقه بندی شده توسط آلن آگرستی هستم و به نوعی در پاراگراف دوم زیر گیر کردم:  من کاملاً درک نمی کنید که چرا $\beta\pi(\hat{x})(1 - \pi(\hat{x}))$ این احتمال را می دهد که $x = 26.3$، کسی میتونه منو روشن کن... | راه های جایگزین برای تفسیر شانس |
30942 | من با استفاده از بسته «MCMCglmm» در R برای اجرای یک مدل جلوههای ترکیبی، مشکلات عملکردی دارم. کد به این شکل است: MC1<-MCMCglmm(bull~1,random=~school,data=dt,family=categorical , prior=list(R=list(V=1,fix=1), G=list (G1=list(V=1, nu=0))) , slice=T, nitt=iter, ,burnin=burn, verbose=F) در اطراف وجود دارد 20000 مشاهده در د... | چگونه می توانم کارایی محاسباتی را هنگام برازش مکرر یک مدل پیچیده به مجموعه داده های بزرگ بهینه کنم؟ |
30948 | من سعی می کنم این ویژگی توزیع پارتو را آزمایش کنم: اجازه دهید f(x) یک توزیع پارتو باشد $$ f(x)=\alpha \frac{x_m^\alpha}{x^{\alpha+1}} $$ بنابراین ما سی دی اف را داریم که $$ CDF(x)=\int_{x_m}^{x}\alpha است \frac{t_m^\alpha}{t^{\alpha+1}}dt=1-\frac{x_m^\alpha}{x^\alpha} $$ پس احتمال اینکه $x>x_0$ باشد $$ است P(x>x_0)=1-C... | مشکل با توزیع پارتو و R |
50140 | من یک مجموعه داده از بردارهای بعدی (اشیاء) $n$ $p$ دارم که میخواهم آنها را خوشهبندی کنم. 1. یک راه برای انجام این کار این است که ماتریس همبستگی ($n \times n$) را محاسبه کنید، سپس یک ماتریس عدم تشابه، $D$، از $C$ به دست آورید، به طوری که هر عنصر $d_{ij}$ در $D$ تابعی از عنصر منفرد $c_{ij}$ در $C$ است (به عنوان مثال،... | خوشه بندی و همبستگی |
48667 | آیا نرمال سازی چندک برای عادی سازی داده ها با نمونه های بسیار کم کافی است؟ برای مثال این داده های ریزآرایه. معمولاً پس از نرمالسازی، میخواهیم «Cancer-1 را با Normal» و «Cancer-2 را با Normal» برای بیان دیفرانسیل مقایسه کنیم. mRNA سرطان-نوع 1 سرطان-نوع-2 طبیعی ------------------------------------- --... | حد نرمال سازی چندک |
109223 | من میخواهم برخی از مطالعاتی را که قبلا جمعآوری و مرور کردهام متاآنالیز کنم. با این حال، به دلیل نوع سؤالات مورد استفاده، در این مطالعات از گروه کنترل استفاده نشده است. چگونه می توانم متاآنالیز را انجام دهم یا از کدام نرم افزار می توانم استفاده کنم؟ به طور خلاصه مشکل من به شرح زیر است: من مطالعاتی را مرور کردم که هدف... | چگونه می توان یک متاآنالیز مطالعات را بدون گروه کنترل انجام داد؟ |
50148 | فرض کنید دادههای $y_j \sim \text{Poi}(\lambda)$ به ما داده میشود و فرض میکنیم $y_j$ iid است. می توانیم فرض کنیم که توزیع قبلی برای $\theta$ به دنبال $\text{Gamma}(\alpha, \beta)$ است، توزیع پسین $\theta | y$ نیز گاما است در حالی که توزیع پیش بینی پسین دو جمله ای منفی است. سوال من این است که پس از استخراج همه چیز در ... | چگونه برای بررسی توزیعهای پواسون مستقل، یک کمیتهای آزمایش پیشبینی پسین (زمینه بیزی) تنظیم کنیم؟ |
72529 | در R، تابع Wilcox.test آرگومان conf.level = 0.095 را می گیرد (برای مثال). با دادن همان آرگومان به تابع wilcoxsign_test از بسته _coin_ یک اخطار برمیگرداند: آرگومانهای اضافی conf.level نادیده گرفته میشوند **Wilcoxsign_test از چه سطح اطمینان پیشفرضی استفاده میکند، و چگونه میتوانم آن را تغییر دهم؟** _یا :_ چرا برای ا... | چگونه سطح اطمینان را برای wilcoxsign_test (سکه بسته) تنظیم کنیم؟ |
111839 | من سعی می کنم بهترین راه را برای تجزیه و تحلیل یک مطالعه به دست بیاورم. این مطالعه شامل افرادی میشود که تا 10 مداخله مختلف به آنها داده میشود، که به موجب آن فرکانس بستری در بیمارستان به عنوان یک پیامد اندازهگیری میشود. هر مداخله بهطور تصادفی انجام نمیشود، و برخی از افراد ملزم به انجام هر 10 مورد نیستند. همچنین، م... | چگونه می توانم یک تجزیه و تحلیل آماری را در یک مطالعه مبتنی بر مداخله انجام دهم؟ |
109224 | دادههای من جدول کسینوسها هستند و میخواهم آنها را با hclust تجزیه و تحلیل کنم که بر روی مجذور فاصلههای اقلیدسی کار میکند. آیا انجام دهم: d <- dist(mydata, method = euclidean) fit <- hclust(d, method=ward) یا بهتر بگویم: d=(dist(mydata))^2 fit <- hclust(d, روش = ward) من نمی دانم چگونه با کسینوس های خود با hclust ر... | تابع R. hclust، فواصل اقلیدسی و کسینوس |
105972 | من یک سوال آماری کلی دارم. سه مدرسه A، B و C دارای 0.23، 0.56 و 0.8 کسر معلم زن هستند. فواصل اطمینان بالا و پایین (CI) برای سه مدرسه را می توان به شکل زیر جدول بندی کرد: معلمان_مدرسه_مدرسه upper_CI low_CI A 0.33 0.53 0.13 B 0.55 0.65 0.45 C 0.80 0.90 0.70 اگر از من خواسته شود که میانگین معلمان زن را گزارش کنم. من میتو... | میانگین فواصل اطمینان دو جمله ای |
30941 | من به Treemapping به عنوان یک تکنیک بالقوه تجسم داده ها نگاه کرده ام. رجوع: مقاله ویکیپدیا در مورد ترسیم درخت اگرچه در بسیاری از تجسمها محبوب هستند، به نظر من در انتقال اطلاعات مؤثر نیستند. این به این دلیل است که به نظر می رسد برای درک نیاز به پردازش دقیق دارد و مقایسه معنادار بین عناصر دشوار است. به نظر می رسد این آ... | آیا نمودارهای نقشه درختی در انتقال اطلاعات موثر هستند؟ |
81885 | پیشینه: سازمان من در حال حاضر آمار تنوع نیروی کار خود را (مثلاً ٪ افراد دارای معلولیت، ٪ زنان، ٪ جانبازان) با کل نیروی کار در دسترس برای آن گروه ها بر اساس نظرسنجی جامعه آمریکا (یک پروژه نظرسنجی توسط اداره سرشماری ایالات متحده) مقایسه می کند. این یک معیار نادرست است، زیرا ما مجموعهای از مشاغل خاص داریم که جمعیتشناسی ... | وزندهی مجدد دادههای تنوع نظرسنجی جامعه آمریکایی چگونه بر حاشیههای خطا آن تأثیر میگذارد؟ |
23234 | من روی یک مجموعه داده کار می کنم تا تأثیر خشک شدن بر فعالیت های میکروبی رسوب را ارزیابی کنم. هدف تعیین این است که آیا تأثیر خشک شدن در بین انواع رسوب و/یا عمق درون رسوب متفاوت است یا خیر. طرح آزمایشی به شرح زیر است: * اولین عامل **رسوب** مربوط به سه نوع رسوب (کد Sed1، Sed2، Sed3) است. برای هر نوع رسوب، نمونه برداری در ... | چگونه می توان مقایسه پس از اتفاقی را در اصطلاح تعامل با مدل اثرات مختلط انجام داد؟ |
95813 | من به دنبال الگوریتم یا تابعی هستم تا به تفاوت زمان واکنش پس از بازخورد منفی نگاه کنم. مشکل این است که من باید فقط زمان هایی را در نظر بگیرم که در آن بازخورد منفی پس از 3 بازخورد مثبت آمده است و همه شرکت کنندگان به همان تعداد بازخورد منفی (یا ضرر) ندارند. با تشکر | کاهش اثر |
35246 | مسئله انتخاب متغیر با ابعاد بالا در حال حاضر واقعاً محبوب است. اما من یک سوال دارم: اگر من یک رگرسیون خطی ساده را با رگرسیون یک متغیر پاسخ در 1 متغیر کمکی در یک زمان انجام دهم و سپس FDR را برای انتخاب متغیرهای ویژگی مهم کنترل کنم، این در مقایسه با الگوریتم کمند یا گروه کمند چه ضرری دارد. متغیرهای ویژگی را به طور همزمان... | انتخاب متغیر یک به یک در مقابل همزمان |
50321 | فرض کنید یک کیسه 100 سکه ای دارید که 1 سکه با هر دو طرف به عنوان سر است. یک سکه از کیسه بردارید و سه بار آن را پرتاب کنید. نتیجه هر سه پرتاب Heads است. احتمال سوگیری سکه انتخابی چقدر است؟ پاسخ من:- P (انتخاب یک سکه مغرضانه) = 1/100 P (به دست آوردن سه سر سکه با سکه مغرضانه) = 1 P (انتخاب یک سکه بی طرفانه) = 99/100 P (به... | احتمال انتخاب یک سکه مغرضانه |
3907 | ما دادههای آیندهنگر از یک ثبت مشاهدهای داریم و میخواهیم تأثیرات یک ژن را به موقع بر رویدادهای قلبی عروقی در نظر بگیریم. داده ها شامل داده های استاندارد مانند سن، جنسیت، ... و همچنین تاریخ (سن) یک رویداد قلبی است. به طور کلی شرایط / مفروضات / الزامات یک زمان شروع برای تجزیه و تحلیل بقا چیست؟ ورود به رجیستری برای هر ... | الزامات یا مفروضات زمانی شروع برای تجزیه و تحلیل بقا |
50149 | داشتم در مورد تجزیه و تحلیل داده های بیزی گلمن - فصل 5 - مدل سلسله مراتبی می خواندم. فرض کنید: داده: پارامتر $y_j$s: فراپارامتر $\theta$: $\phi$ در صفحه 126، او مشتق تحلیلی توزیع های شرطی و حاشیه ای را ذکر می کند. من میدانم که به راحتی میتوانیم توزیع مشترک پسین را با استفاده از فاکتورسازی بر اساس قضیه بیز استخراج کنی... | چگونه می توان چگالی پسین مشروط را در مدل های بیزی سلسله مراتبی استخراج کرد؟ |
32735 | به عنوان یک موسسه مالی، ما اغلب با تجزیه و تحلیل داده های سری زمانی مواجه می شویم. بسیاری از اوقات ما با استفاده از متغیرهای سری زمانی به انجام رگرسیون می پردازیم. همانطور که این اتفاق می افتد، ما اغلب با باقیمانده هایی با ساختار سری زمانی مواجه می شویم که فرض اساسی خطاهای مستقل در رگرسیون OLS را نقض می کند. اخیراً ما ... | خطاهای غیر همبسته از مدل تعمیم یافته حداقل مربعات (GLS) |
66795 | آیا تنوعی از تخصیص دیریکله پنهان (LDA) برای داده های گروه بندی شده وجود دارد؟ به عنوان مثال، اجازه دهید مجموعه تمام پرسشها و پاسخهای یاهو را در نظر بگیریم (که برای سادگی، یک سؤال را به همراه تمام پاسخهای مربوطه به عنوان یک سند در نظر میگیریم). هنگام ارسال یک سوال به سایت یاهو، کاربر باید دسته ای را که به آن تعلق دا... | مدل سازی موضوع برای داده های گروه بندی شده |
92776 |  قسمت(a) را انجام دادم. اکنون باید قسمت (b) را انجام دهم: میخواهم توزیع میانگین $M$ را با استفاده از R شبیهسازی کنم. نمیدانم چگونه آن را حل کنم. و برای قسمت (c)، آیا باید از R نیز استفاده کنم؟ این کاری است که من انجام دادم میانهها <- vector(length=100) برای (i در 1:100) { ... | توزیع میانه را شبیه سازی کنید |
32730 | کد زیر شباهت بین دو سری زمانی را ارزیابی می کند: set.seed(10) RandData <- rnorm(8760*2) America <- rep(c('NewYork','Miami'),each=8760) Date = seq( from=as.POSIXct(1991-01-01 00:00), to=as.POSIXct(1991-12-31 23:00), length=8760) DatNew <- data.frame(Loc = America, Doy = as.numeric(format(Date,format = %j) ), Tod = as.nu... | چگونه یک اصطلاح تعامل را در GAM قرار دهیم؟ |
50141 | من یک جستجو برای این سوال انجام دادم (فکر می کردم حتما باید پرسیده شود)، اما یکی را پیدا نکردم. امیدوارم این تکراری نباشد من سعی می کنم تصمیم بگیرم که آیا باید دوره ای را در زمینه آمار بگذرانم که بیشتر پارامتری باشد یا دوره ای که ناپارامتریک باشد. از منظر ریاضی، مزایای یادگیری یکی بر دیگری چه خواهد بود؟ آیا تا آنجا که ... | پارامتریک در مقابل ناپارامتریک |
32736 | من اطلاعاتی در مورد 18 شرکت کننده دارم که به یک ساز 30 آیتمی پاسخ می دهند. من همچنین مقاله ای دارم که در آن محققان یک تحلیل عاملی محور اصلی را در همان نظرسنجی انجام دادند که در آن بارگذاری آیتم ها را گزارش کردند (4 عامل). **آیا می توان داده هایی را که در اختیار دارم تبدیل کرد و امتیازات هر شرکت کننده را بر اساس چهار عا... | چگونه می توان بارگذاری های تحلیل عاملی منتشر شده را در داده های نمونه برای محاسبه امتیازات عامل اعمال کرد؟ |
55519 | داشتم مقاله ای می خواندم که مربوط به کمینه بودن بود.  اگر $\hat{\theta}$ تخمین پارامتر ناشناخته $\theta$ و $l(\hat باشد \theta-\theta)$ تابع ضرری است که آنها ذکر کردند $E_p$ میانگین $l(\hat\theta-\theta)$ در توزیع P است. من این قسمت را دریافت نکردم. ا... | سردرگمی مربوط به انتظار |
35249 | من رشته های آدرس زیادی دارم: 1600 Pennsylvania Ave, Washington, DC 20500 USA می خواهم آنها را به اجزای آنها تجزیه کنم: خیابان: 1600 خیابان پنسیلوانیا شهر: استان واشنگتن: دی سی کدپستی: 20500 کشور: ایالات متحده آمریکا اما البته داده ها کثیف هستند : از بسیاری از کشورها به زبان های مختلف می آید، به روش های مختلف نوشته شده ... | تکنیک های یادگیری ماشین برای تجزیه رشته ها؟ |
72525 | آیا آزمایشهای عمومی وجود دارد که تأیید کند اگر یک نمونه معین از توزیع تکوجهی پیروی میکند، مانند گاوسی، کوشی، t دانشجویی یا کایدو؟ | آزمایش عمومی برای یکنواختی نمونه داده شده |
94081 | سوال سریع در مورد نمونه برداری از یک جامعه داده که حاوی داده های غیر همپوشانی است: اگر من دو نمونه 50 تایی را از یک جمعیت 100000 نقطه داده منحصربفرد بگیرم، چگونه احتمال اینکه دو نمونه حاوی یک نقطه داده مشترک هستند را محاسبه کنم؟ همچنین، چگونه می توانم اندازه جمعیت مورد نیاز برای احتمال همپوشانی زیر یک نقطه خاص (0.05٪) ... | احتمال وجود دو نمونه حاوی داده های همپوشانی |
43826 | پیشاپیش بابت سوالات نسبتا طولانی پوزش می طلبم. این یک مثال در تجزیه و تحلیل داده های منطقی بیزی برای علوم فیزیکی توسط P. C. Gregory است و من سؤالاتی در مورد مثال دارم. > در یک نظرسنجی از 800 رأی دهنده تصمیم گیری، 440 رأی دهنده از حزب سیاسی A حمایت کردند. > بیایید نتیجه نظرسنجی را به عنوان $D$ نشان دهیم. مقدار مورد علاق... | تحلیل بیزی از یک نظرسنجی |
50145 | هزینه هر کلیک با هزینه هر نمایش و نرخ کلیک تعریف می شود. با توجه به یک دوره زمانی، تعداد کلیکها را بر مجموع هزینه هر نمایش برای همه تبلیغات در یک دوره زمانی تقسیم کنید. هزینه به ازای هر کلیک معادل نرخ کلیک ضرب در هزینه هر نمایش است (که فرض می شود مستقل هستند). من قبلاً میدانم که چگونه اهمیت تغییرات در نرخ کلیک و هزین... | چگونه می توان اهمیت متغیری را که به دو متغیر دیگر وابسته است گزارش کرد؟ |
55514 | جمعیتی از مردم را تصور کنید که $x\%$ کلاه آبی دارند و $(100-x)\%$ کلاه سبز دارند که هر ساله به برخی افراد جوایزی اهدا می شود. قانون این است که همه باید شانس یکسانی برای دریافت جایزه در هر سال داشته باشند. رؤسای دهکده میخواهند تصمیم بگیرند که آیا این قانون رعایت میشود، زیرا آنها گمان میکنند ممکن است تعصبی بر اساس رنگ... | تعیین اینکه آیا جوایز منصفانه هستند یا خیر |
77460 | فرضیه تحقیق من این است که یک مداخله، من، نمرات بیشتری نسبت به کنترل، C دارد. اگر فواصل این دو با هم تداخل نداشته باشند، میدانم که میتوانم با پذیرش یا رد فرضیهام اظهارنظر واضحی داشته باشم. با این حال، من همچنین میخواهم «درجه شواهد به نفع» انواع گزارهها را در صورت همپوشانی آنها ایجاد کنم. در زیر قانون تصمیم گیری من ... | قوانین تصمیم گیری بر اساس میزان همپوشانی بین فواصل احتمال بیزی |
77465 | $$My \ \ مجموعه داده:$$ $$1: A,B,C,E$$ $$2:A,C,D,E$$ $$3:\ \ \ \ \ B,C,E$$ $$4 :A,C,D,E$$ $$5:\ \ \\ C, D, E$$ $$6: \ \ \\ A, D,E$$ میخواهم ** مجموعههای آیتمهای مکرر حداکثر را پیدا کنم ** و ** بسته شد مجموعه اقلام مکرر **. * مجموعه آیتمهای مکرر $X ∈ F$ **حداکثر** است اگر سوپر مجموعههای مکرر نداشته باشد. * مجمو... | حداکثر و مکرر بسته - شامل پاسخ |
94513 | من سعی میکنم یک تصویرسازی را با 4 متغیر کدنویسی کنم (انتشار کربن، مصرف انرژی، جمعیت و سال).  من یک تصویرسازی آنلاین دیده ام که به موجب آن او از نوعی انیمیشن استفاده می کند که من گمان می کنم comet3 باشد. تجسم او شبیه چیزی به نظر می رسد که در زیر آن را... | ترسیم یک دنباله دار مانند انیمیشن برای چندین متغیر |
55510 | من این سردرگمی را در رابطه با چگونگی برآورد این چگالی دارم. من تصویر صفحه مقاله را پیوست کرده ام. من متوجه نشدم که این واقعاً چگونه به دست آمده است.  | سردرگمی مربوط به تخمین چگالی |
35248 | بنابراین، این سوال تا حدودی درگیر است، اما من با زحمت سعی کرده ام آن را تا حد ممکن ساده کنم. **هدف:** به طور خلاصه، یک مشتق از negentropy وجود دارد که شامل تجمع کننده های مرتبه بالاتر نمی شود، و من سعی می کنم بفهمم چگونه مشتق شده است. **زمینه: (من همه اینها را درک می کنم)** کتاب «تحلیل مؤلفه های مستقل» را که در اینجا ی... | استخراج نگنتروپی گیر افتادن |
5065 | من می خواهم $\theta$ را پیدا کنم به طوری که $ \theta = argmin_{\theta} \left( \left|\left| Y - \sum_{i=1}^k \theta_i X_i \right|\right| \right ) $ که در آن $X_i$ و $Y$ N x N ماتریس هستند و $\theta$ یک بردار وزنی است که نحوه ترکیب خطی $k$$X$ را مشخص میکند. تقریبی Y. این بوی یک مسئله بهینهسازی خطی میدهد، اگرچه من در ا... | چگونه می توانم بهترین ترکیب خطی مجموعه ای از ماتریس ها را برای تقریب یک ماتریس هدف پیدا کنم؟ |
38550 | من در حال اجرای یک سری رگرسیون هستم تا اثرات IQ، توانایی زبان و سن را از متغیرهای خود حذف کنم (عملکرد وظیفه). برای انجام این کار، متغیر به عنوان متغیر وابسته (به عنوان مثال EFT در نحو زیر) در یک رگرسیون با ضریب هوشی، توانایی زبان و سن به عنوان متغیرهای پیش بینی وارد می شود و فقط برای گروه کنترل انتخاب می شود (GROUP1 EQ... | تبدیل نحو SPSS برای رگرسیون به دستورات Stata |
94087 | من دادههای زیر را دارم (مربوط به ماههای متوالی در شغل فعلی): * میانگین: 45.4 * انحراف معیار: 60.89 * حجم نمونه: 48 از من خواسته میشود که یک آزمون تک دنباله را در سطح معنیداری 1% انجام دهم و ارائه دهم: 1. مقدار آمار آزمون (از بالا). 2. P-Value آمار آزمون. فرض اولیه من در مورد داده ها این است که بیشتر مقادیر زیر 60... | چگونه می توانم P-Value این داده را پیدا کنم؟ |
89540 | کسی میتونه کمکم کنه؟ من با 31 مورد مقیاس ایجاد می کنم و انتظار دارم که در EFA پنج (5) عامل داشته باشم اما پس از انجام EFA ، نه (9) عامل استخراج شد. من می خواهم بدانم چه چیزی باعث این وضعیت و چگونگی حل مشکل 5 عامل من در مدل اصلی من است. متشکرم. | فاکتور بیش از حد انتظار استخراج شد |
35241 | من یک گراف جهت دار دارم، **S**، که در آن هر رأس چندین عدد صحیح از ویژگی ها را ذخیره می کند. من فکر می کنم ممکن است آن را گراف رابطه ای ویژگی یا فقط یک گراف نسبت داده شده از مد روز نامیده شود. پکیج networkx Python اجازه می دهد تا هر ویژگی به هر رأس اضافه شود، اما من نمی توانم بفهمم که چگونه این ویژگی ها را با ویژگی های ... | چگونه می توان ویژگی های گراف را با ویژگی های رأس مرتبط کرد؟ |
90578 | من می خواهم نه ANOVA مختلف را روی متغیرهای مختلف اجرا کنم که ممکن است بین گروه ها تغییر کند. قبل از آنالیز واریانس، آزمون همگنی واریانس لوون انجام می شود. البته، من می خواهم مقایسه های متعدد را در آستانه آلفای نهایی برای ANOVA ها اصلاح کنم. اما از آنجایی که مقادیر p تصادفی می تواند در همه تست ها زیر 0.05 باشد، همین امر... | چند ANOVA، آیا آزمون همگنی واریانس را تصحیح کنم؟ |
85399 | من از nlme در R استفاده میکنم تا یک مدل چندسطحی را برای برخی پاسخهای فیزیولوژیکی (سطح رسانایی پوست) در حین تماشای فیلم بگنجانم. من مدل را به صورت زیر مشخص می کنم: model <- lme(SCL <- variableA * variableB + TIME, random=~TIME|SUBJECTS, data=data5, na.action=na.omit, control=list(opt=optim ), روش = ML, correlation=cor... | خطا هنگام استفاده از corAR1 و varExp در مدل mutilevel |
43824 | برای مقاله ای من از آزمون دقیق فیشر در R استفاده می کنم. همانطور که قبلاً متوجه شدم p.value در R به عنوان مجموع همه احتمالات توزیع فوق هندسی با پارامترهای داده شده کمتر یا برابر با احتمال مقدار مشاهده شده محاسبه می شود. . و من قبلاً یاد گرفتم که روش های متعددی برای محاسبه مقدار p دو طرفه وجود دارد و بحث در مورد این موض... | مقدار p دو طرفه آزمون دقیق فیشر |
70164 | من 3 تا 5 معیار از یک صفت برای هر فرد در دو شرایط مختلف (الف و ب) دارم. من میانگین را برای هر فرد در هر شرایط ترسیم میکنم و از خطای استاندارد (_i.e._، $SD/\sqrt{N}$، با $N$ = تعداد اندازهگیریها) به عنوان نوار خطا استفاده میکنم. اکنون میخواهم تفاوت بین میانگین اندازهگیری هر فرد در شرایط A و شرایط B را رسم کنم. می... | انتشار خطا SD در مقابل SE |
85398 | من در حال حاضر در حال آموزش یک رگرسیون تصادفی جنگل (scikit Learn) در مجموعه داده تایتانیک هستم. سوال من مربوط به این موضوع (http://stackoverflow.com/questions/19984957/scikit-predict-default-threshold) در سرریز پشته است. اشاره کردم که برای معیارهایی مانند Precision، Recall، F1-score ارزش مشابهی در scikit ندارم ... پس ا... | با احتمالات کلاس 0.5 چه کنیم؟ |
38556 | من میانگین و انحراف استاندارد یک متغیر را در یک مجموعه داده محاسبه کردهام و میخواهم این مقادیر را در یک گزارش نشان دهم. آیا روش زیر برای این کار صحیح است؟ $1.23 \pm 0.52 \sigma $، که در آن میانگین 1.23 و انحراف استاندارد 0.52 است. متناوبا، آیا یک خطای استاندارد برای گزارش مناسب تری است؟ نتایج، دقت طبقه بندی و زمان صر... | نمایش انحراف معیار در محدوده آماری |
85391 | من 10-12 متغیر مستقل دارم، می خواهم بدانم این 10-12 متغیر چگونه با یک متغیر منفرد (X) مرتبط هستند. بنابراین می توانم تصمیم بگیرم که برخی از متغیرها با X همبستگی مثبت دارند و برخی با همبستگی منفی. به این فکر کردم که بین X و یکی از متغیرهای مستقل همبستگی را به صورت جداگانه انجام دهم و تصمیم بگیرم. آیا راهی برای محاسبه هم... | چگونه می توان همبستگی بین چندگانه را محاسبه کرد؟ |
4401 | در استفاده ما از R برای یک پروژه تحلیل و تخمین داده های غیر پیش پا افتاده، بارها از تحمل R نسبت به ستون های غلط املایی یا از دست رفته در یک قاب داده رنج می بریم. مثال معمولی محاسبه میانگین وزنی یک متغیر MYVAR در یک قاب داده با استفاده از متغیر دیگر WEIGHT برای وزنها است: m <-weighted.mean(tbl$MYVAR، w = tbl$WEIGHT، na... | خطای گزارش R را در استفاده از نام ستون موجود در یک قاب داده ایجاد کنید |
111137 | یه سوال سریع داشتم من سعی می کنم همبستگی بین درصد پوشش مرجانی در هر یک از سایت های مطالعه خود و درصد مرجان در رسوب جمع آوری شده از آن سایت ها را آزمایش کنم. مشکل این است که پوشش مرجانی در هر سایت مستقل از چگونگی به دست آوردن درصد مرجان در رسوب به دست می آید. به طور خاص، من یک مقدار برای پوشش مرجانی بر اساس 3 نمونه بردا... | همبستگی با مقادیر x متعدد برای همان مقادیر Y |
36293 | من با مدیریت داده های تعداد بیش از حد پراکنده سر و کار دارم (توزیعات پواسون مناسب نمی شود). من باید سه مخلوط مختلف (گاما، لاگ-نرمال و گاوسی معکوس) از توزیع پارامترهای نرخ پواسون را با استفاده از یک مطالعه شبیهسازی مقایسه کنم. میخواهم روشهای موجود را بدانم (به غیر از سهمیه احتمال و آزمون مربع چی پیرسون) برای مقایسه س... | مقایسه توزیع بیش از حد پراکندگی |
36294 | من می خواهم تعیین کنم که آیا انحراف در نسبت نر: ماده سویه خاصی از موش آزمایشگاهی از وضعیت عادی وجود دارد (با نر: ماده = 1:1). من چندین جفت موس و چندین بستر برای هر جفت دارم. بنابراین، به عنوان مثال: جفت 1 بستر 1 5M:3F Litter 2 3M:4F Litter 3 7M:4F ... جفت 2 بستر 1 4M:5F بستر 2 2M:5F بستر 3 6M:2F ... چه چیزی می تواند به... | مجذور کای و اندازه گیری های مکرر |
4403 | با توجه به سابقه دریافت سؤالات در همان حوزه محتوایی درست در گذشته، باید احتمال اینکه یک فرد سؤالی را به درستی برای یک حوزه محتوایی خاص دریافت کند، تخمین بزنیم. همچنین احتمالاً سوابقی در مورد نحوه عملکرد دیگران در مورد این سؤال و در این زمینه محتوا داریم. آیا راه یا روش خوبی برای انجام این کار وجود دارد؟ (این به نوعی یک... | تخمین احتمال درست گرفتن یک سوال |
70166 | سوال من در مورد انتخاب/مقایسه مدل در مورد فضاهای نتیجه گسسته _و_ است که تعداد نتایج متمایز به بعد بستگی دارد. (برای افراد کنجکاو، این به طور طبیعی به وجود می آید، و در واقع تعریف بعد، در مدل های مکانیکی کوانتومی است.) من یک قیاس ساده ارائه می کنم. فرض کنید من یک قالب $d$-sided دارم که میخواهم بایاس آن را بدانم. اما، ع... | انتخاب مدل با فضاهای نتیجه متفاوت |
85393 | من داده هایی دارم که کمی شبیه به این A<-c(90,95,70,45,20,15) B<-c(10,5,30,55,80,85) X<-c(X1 X2، X1، X2، X1، X2) Z<-c(Z1، Z1، Z2، Z2، Z3، Z3 ) من یک glm mod1<-glm(cbind(A,B)~X*Z، دوجمله ای) انجام دادم ضرایب: Estimate Std. خطای z مقدار Pr(>|z|) (Intercept) 2.1972 0.3333 6.592 4.35e-11 *** XX2 0.7472 0.5671 1.318 0.187659... | تفسیر تعاملات بین داده های طبقه بندی شده |
97093 | من روی الگوریتمی کار میکنم که باید اندازه یک مجموعه تولید شده توسط تقاطعهای حداقل 2 مجموعه را محاسبه کند. به طور خاص: $$ z = \left |A_0 \cap \ldots \cap A_n \راست | $$ مجموعه هایی که قطع می شوند توسط پرس و جوهای SQL تولید می شوند، و در تلاش برای نگه داشتن موارد سریع، تعداد هر پرس و جو را زودتر از موعد دریافت می کنم، ... | تخمین اندازه تقاطع چند مجموعه با استفاده از نمونه یک مجموعه |
77466 | من دادههای نتایج فوتبال زیادی دارم و میخواهم وابستگی تعداد گلهای هر بازی را به آب و هوا (مانند آفتاب، باران، برف) آزمایش کنم. من در تلاش برای تصمیم گیری در مورد وابسته یا مستقل بودن داده ها هستم (و از این رو از کدام آزمون ANOVA استفاده کنم). نمی توانم مطمئن باشم که هر تیمی بیش از یک بار با هر تیم دیگری بازی کرده باش... | داده های مستقل یا وابسته |
5062 | من نقاط داده از یک نیم دایره دارم و از قبل شعاع آن را می دانم. من میخواهم دایرهای را پیدا کنم که با استفاده از یک شعاع ثابت، بهترین تناسب با نقاط را دارد. چگونه می توانم این کار را انجام دهم؟ اگر با استفاده از الگوریتم تناسب دایره ای مشکل را حل کنم، شعاع به دلیل نویز بیش از حد ناپایدار است. | برازش دایره هندسی با شعاع مشخص |
66791 | (اول از همه، فقط برای تأیید، یک متغیر افست اساساً در پواسون و رگرسیون دوجمله ای منفی یکسان عمل می کند، درست است؟) با خواندن در مورد استفاده از متغیر افست، به نظر من اکثر منابع توصیه می کنند که آن متغیر را به عنوان یک گزینه درج کنید. در بسته های آماری (exp() در Stata یا offset() در R). اگر در حال مدلسازی دادههای شمارش... | افست در رگرسیون دو جمله ای پواسون/منفی کجا می رود؟ |
4407 | من یک دندروگرام به نام «x» دارم و میخواهم آن را دوباره مرتب کنم. اول، مطمئن می شوم که `x` یک دندروگرام است، و این است: > class(x) [1] dendrogram سپس ترتیب چیزها را در دندروگرام خود بررسی می کنم، و دقیقاً همانطور که ترسیم شده است، یعنی همه چیز می سازد. حس: > order.dendrogram(x) [1] 6 7 8 5 9 10 11 1 3 2 4 13 16 12 14 1... | ترتیب مجدد دندروگرام در R |
4408 | آیا کسی می تواند آخرین مطالب مربوط به اعتبار سنجی Cross به خصوص بسته R را در اختیار من بگذارد؟ | آخرین مقاله یا توسعه جدید در اعتبارسنجی متقابل؟ |
43825 | من اخیراً مطالعه ای را تکمیل کردم که در آن شرکت کنندگان را به طور تصادفی به یکی از دو گروه درمانی اختصاص دادم. من شرکت کنندگان را در ابتدا، بلافاصله پس از مداخله، 1 ماه و 4 ماه بر روی تعداد کمی از متغیرهای نتیجه آزمایش کردم. من قصد داشتم چندین ANOVA ترکیبی را برای بررسی تعاملات زمانی گروه x اجرا کنم. برخی از مقایسهها ... | تفاوت های پایه در RCT: کدام متغیرها (در صورت وجود) باید به عنوان متغیرهای کمکی گنجانده شوند؟ |
5399 | فرض کنید ما دو بردار تصادفی گاوسی داریم $p(x_1) = N(0,\Sigma_1), p(x_2) = N(0,\Sigma_2)$، آیا یک نتیجه شناخته شده برای انتظار محصول آنها $E[ x_1x_2^T]$ بدون فرض استقلال؟ | انتظار حاصل ضرب متغیرهای تصادفی گاوسی |
5392 | اجازه دهید: انحراف استاندارد متغیر تصادفی $A =\sigma_{1}=5$ انحراف استاندارد متغیر تصادفی $B=\sigma_{2}=4$ سپس واریانس A+B برابر است با: $Var(w_{1} A+w_{2}B)= w_{1}^{2}\sigma_{1}^{2}+w_{2}^{2}\sigma_{2}^{2} +2w_{1}w_{2}p_{1,2} \sigma_{1}\sigma_{2}$ کجا: $p_{1,2}$ همبستگی بین دو متغیر تصادفی است. $w_{1}$ وزن متغیر تصادف... | واریانس دو متغیر تصادفی وزن دار |
36298 | بریمن می گوید که درختان بدون هرس رشد می کنند. چرا؟ منظورم این است که باید دلیل محکمی برای هرس نشدن درختان در جنگل های تصادفی وجود داشته باشد. از سوی دیگر، هرس یک درخت تصمیم گیری برای جلوگیری از برازش بسیار مهم است. آیا ادبیاتی برای خواندن به این دلیل در دسترس است؟ البته ممکن است درختان همبستگی نداشته باشند، اما همچنان ... | چرا هرس درختان تصادفی جنگلی لازم نیست؟ |
44211 | 1. آیا قضیه حد مرکزی برای همه توزیع ها صادق است؟ 2. برای چه اندازه نمونه درست است (منظور از بزرگ چیست)؟ | چه زمانی از قضیه حد مرکزی استفاده کنیم؟ |
36121 | من می خواهم واریانس عبارت خطا را در مدل رگرسیون خطی معمولی تخمین بزنم. تخمین واضح واریانس نمونه باقیمانده است، با این حال این تخمین به طور مداوم مقدار واقعی را دست کم می گیرد. یک شبیه سازی ساده در R تایید می کند که: x = rep(0:1، c(10، 10)) a = replicate(1000، var(residuals(lm(rnorm(20، میانگین = x، sd = 1) ~ x) )))) me... | نحوه بدست آوردن تخمین بی طرفانه برای واریانس خطا در مدل خطی معمولی |
70168 | ما فرمولهای بهروزرسانی زیر را داریم: لایه خروجی (با نمایهسازی $k \in \{1, \dots, \text{تعداد کلاسها} \}$). $o_k$ - مقدار نورون خروجی $k$ $d_k$ - مقدار مورد نظر نورون خروجی $k$ $\eta$ - نرخ یادگیری $x_j$ - مقدار نورون در آخرین لایه پنهان $$\delta_k = o_k(1 - o_k)(d_k - o_k)$$ $$\omega_{jk} = \omega_{jk} + \Delta\ome... | انتشار به عقب در شبکه های عصبی با بیش از 2 لایه پنهان |
38552 | من سالها بر روی کارآزماییهای بالینی در موارد ارسالی FDA کار کردهام. من تقریباً به طور انحصاری از SAS استفاده می کنم. اخیراً در مورد یک کار مشاوره صحبت کردم که باید یک رگرسیون دمینگ را راهاندازی کنم. فکر میکنم بوت استرپینگ در R بسیار راحتتر انجام میشود و چندین متخصص راههایی را پیشنهاد کردهاند که میتوانم این کا... | هنگام ارسال تجزیه و تحلیل به FDA چگونه استفاده از R بر مسائل اعتبار سنجی نرم افزار تأثیر می گذارد؟ |
5396 | 1. آیا کسی می داند چگونه می توان یک جدول خلاصه زیبا در JMP برای چندین متغیر ایجاد کرد؟ من از Tables>Summary استفاده میکنم و جدولی که دریافت میکنم یک ردیف دارد که به عنوان مثال شامل mean(var1) mean(var2) mean(var3) median(var1) median(var2) median(var3) و غیره است. من دوست دارم هر متغیر ردیفی برای خود داشته باشد، با س... | جداول خلاصه و فراوانی در JMP |
38551 | داده های ویژگی من به گونه ای تعریف شده است که معتقدم همه وزن ها باید غیر منفی باشند. من به دنبال مرجعی هستم که در مورد چگونگی بهینهسازی وزنهای یک طبقهبندی کننده رگرسیون لجستیک با این محدودیت که وزنها باید غیرمنفی باشند، و شاید محدودیتی برای علامت بایاس بحث کند. آیا جایگزینی وزن ها با وزن های مربعی و استفاده از تابع... | طبقهبندیکننده رگرسیون لجستیک با محدودیت وزنی غیرمنفی |
70784 | من یک مجموعه آزمایشی کوچک 20k (176 متغیر) دارم. من میخواهم با استفاده از ردیفها (دادهها) و ستونها (نامها) از مجموعه دادههای کوچک، یک مجموعه داده بزرگتر تصادفی برای آزمایش ایجاد کنم. در حال حاضر من دارم: real_data <- read.csv(somefilehere.csv) # یک ردیف جعلی بارگیری میکنم تا انتساب نام ستونها شکایتی نداشته باشد... | چگونه می توانم یک جمعیت بزرگتر را از یک جمعیت موجود در R تصادفی کنم؟ |
85646 | من در حال حاضر $\prod x_i$ و $\prod (1-x_i)$ را دریافت می کنم، اما یک آمار کافی 1 بعدی درخواست می شود و با توجه به اینکه تنها یک پارامتر وجود دارد ($\alpha$)، فکر می کنم باید یک عدد بدست آوریم. آمار کافی 1 بعدی. من مطمئن نیستم که چگونه این کار را انجام دهم. | آمار کافی 1 بعدی را برای $Beta(\alpha, 2\alpha)$ پیدا کنید |
112015 | چگونه می توانم مجموع تجمعی یک توزیع دو بعدی را از بالاترین مقدار در توزیع شروع کنم؟ زمینه: توزیع دوبعدی من احتمال ترکیب های مختلف ارتفاع موج و دوره های موج بر اساس اندازه گیری های انجام شده در یک مکان اقیانوسی است. فرض کنید توزیع نشان می دهد که رایج ترین موج (بالاترین احتمال، 1%) دارای ارتفاع 3 متر و دوره زمانی 8 ثانیه... | چگونه جمع تجمعی یک توزیع دوبعدی را بدست آوریم؟ |
36128 | فرض کنید ما یک آزمون فرضیه را از یک نمونه تصادفی $(x_i)_{i=1}^n$ انجام می دهیم، برای مثال $x_i \sim_{\text{iid}} {\cal N}(\theta, 1)$ و $H_0=\{\theta=0\}$ برای سادگی. اگر آزمون نتواند $H_0$ را رد کند، طبیعی است که از خود بپرسیم _اگر داده های بیشتری جمع آوری کنم، چه اتفاقی می تواند بیفتد؟_. این سوال را می توان با اختصاص... | عملکرد مکرر تست متوالی بر اساس قدرت پیش بینی |
76786 | این اولین تکلیف تحقیقاتی من است و احساس گیجی و سردرگمی می کنم. من توسط سرپرستم مطلع شده ام که یک رگرسیون چندگانه سلسله مراتبی را با استفاده از SPSS انجام دهم. متوجه شدم که متغیر وابسته من (DV) ترتیبی است. آیا یک رگرسیون چندگانه سلسله مراتبی صحیح است یا باید یک رگرسیون ترتیبی (لجستیکی) انجام دهم. سوال تحقیق: چه نسبتی از... | رگرسیون چندگانه سلسله مراتبی در مقابل رگرسیون ترتیبی (لجستیکی). |
114168 | من از تابع Caret استفاده می کنم. داده های خود را به مجموعه های آموزشی (75%) و تست (25%) تقسیم کرده ام. اکنون من 10 برابر CV را روی داده های آموزشی اجرا می کنم. وقتی مطابق مدل train_control <- trainControl(method=cv, number=10) خروجی <- train(Species~., data=iris, trControl=train_control, method=rpart2) Q1. آیا دقت نشان... | چگونه می توان از اعتبار سنجی و زیر آزمون از اعتبار سنجی متقاطع در CARET استفاده کرد |
36127 | از یک نمونه داده شده $x_i \underset{\mathrm{iid}}{\sim} {\cal N}(\mu, \sigma^2)$ ممکن است یک فاصله اطمینان در مورد احتمال $\Pr(x_i) بدست آورید. \geq a)$ برای هر عدد $a$، با معکوس کردن برخی فواصل تلورانس. اگر ${\boldsymbol x}_i \underset{\mathrm{iid}}{\sim}{\cal N}_p({\boldsymbol \mu}، \Sigma)$ نمونهای از یک $p$-variat... | فاصله اطمینان در مورد یک احتمال نرمال چند متغیره |
44212 | فرض کنید شما لاگ های یک وب سرور را دارید. در این گزارشها شما تاپلهایی از این دست دارید: user1, timestamp1 user1, timestamp2 user1, timestamp3 user2, timestamp4 user1, timestamp5 ... این مُهرهای زمانی به عنوان مثال نشاندهنده. کلیک کاربران اکنون، «user1» چندین بار (جلسه) در طول ماه از سایت بازدید می کند و در طول هر جل... | توزیع طولانی رویدادهای زمانی |
85644 | من از R استفاده می کنم. مجموعه داده من حدود 39 متغیر/بردار مختلف دارد و هر کدام حدود 80 ورودی دارد. من فرض میکنم که برخی از همبستگیها در دادههای من وجود دارد و میخواهم بفهمم که 39 متغیر من باید چه مقادیری داشته باشند تا Y من حداکثر باشد. من همچنین بسیار مطمئن هستم که همه متغیرها تأثیر قابل توجهی روی Y من ندارند. کا... | یادگیری اینکه چه متغیرهایی تأثیر زیادی روی یک متغیر دیگر دارند |
44219 | من سعی می کنم فواصل تحمل (یک طرفه) مربوط به مدل رگرسیون دمینگ را استخراج کنم: $$ x_i=x^*_i + \epsilon_i$$ $$ y_i = (\alpha+\beta x^*_i) + \epsilon' _i$$ که در آن $x^*_i$ها اعداد ثابت غیر تصادفی هستند، $\epsilon_i \sim {\cal N}(0,\sigma_x^2)$, $\epsilon'_i \sim {\cal N}(0,\sigma_y^2)$ و همه متغیرهای $\epsilon_i, \epsilo... | فاصله تحمل برای رگرسیون دمینگ |
94077 | با توجه به نقاط داده $N$ در $\mathbb{R}^p$ - که برخی از آنها پرت هستند (از توزیعی متفاوت از مقادیر درونی گرفته شده اند) - چه نوع الگوریتم هایی برای تخمین واریانس قوی این مجموعه طراحی شده است؟ یعنی میخواهیم واریانس فضای درونی را تحت برخی مفروضات بر روی نقاط پرت تقریبی کنیم. | برآوردگرهای واریانس قوی |
14844 | با توجه به مدل $a_{n}\cdot x^{n}+ a_{n-1}\cdot x^{n-1}+...+ a_0 = y + e$، که $e$ مقداری ناشناخته است (اما فرض بر این است که به طور معمول توزیع شده است) خطا و $x$ و $y$ مشاهدات هستند. حال، چگونه می توان فواصل اطمینان ضرایب $a_.$ را تخمین زد؟ AFAIU، یک رویه ساده مبتنی بر کوواریانس $(X'X)^{-1}$ کافی نیست، که در آن $X$، n$... | فواصل اطمینان ضرایب در رگرسیون چند جمله ای |
73891 | برای یک pdf $f(x)$ (یعنی **توزیع پیوسته**)، آنتروپی (آنتروپی دیفرانسیل) به صورت زیر تعریف می شود: $H_C(X) = -\int_\mathbb{X} f(x)\log f( x)\,dx.$ برای توزیع **گسسته** با p.m.f $F(x)$، آنتروپی به صورت زیر تعریف می شود: $H_D(X) = -\sum_{i=1}^n {F(x_i) \log F(x_i)}.$ تعاریف مشابه یکدیگر به نظر می رسند. با این حال، آنتروپی... | چرا آنتروپی با پراکندگی برای توزیع های پیوسته افزایش می یابد اما برای توزیع های گسسته نه؟ |
70783 | من یک GLMM با توزیع دوجمله ای و یک تابع پیوند لاجیت دارم و این احساس را دارم که یک جنبه مهم از داده ها به خوبی در مدل نشان داده نشده است. برای آزمایش این، میخواهم بدانم که آیا دادهها با یک تابع خطی در مقیاس لاجیت به خوبی توصیف میشوند یا خیر. از این رو، من می خواهم بدانم که آیا باقیمانده ها رفتار خوبی دارند یا خیر. ب... | چگونه می توان تناسب یک GLMM دو جمله ای مجهز به lme4 (> 1.0) را ارزیابی کرد؟ |
85645 | اجازه دهید مدل لاجیت باینری استاندارد با تابع ابزار: Uni = Vni + eni، که در آن eni از iid gumbel تبعیت می کند، و Vni را به صورت: Vni = a + xni*b تعریف کنید. که در آن n نشان دهنده فرد و i نشان دهنده جایگزین است. سپس، کشش xni به صورت زیر داده می شود: Ei = b * xin * (1-Pni) سؤال من این است که آیا تابع Utility در x خطی نیس... | کشش مدل رگرسیون لجستیک |
85643 | من کدی نوشته ام که می تواند فیلتر کالمن را انجام دهد (با استفاده از تعدادی فیلترهای مختلف از نوع کالمن [فیلتر اطلاعات و همکاران]) برای تحلیل فضای حالت گاوسی خطی برای یک بردار حالت n بعدی. فیلترها عالی کار می کنند و من خروجی خوبی دریافت می کنم. با این حال، تخمین پارامتر از طریق تخمین loglikelihood من را گیج می کند. من ی... | تخمین پارامتر LogLikelihood برای فیلتر کالمن گاوسی خطی |
76783 | من یک ماتریس عدم تشابه متقارن بزرگ با ابعاد 300 000 دارم. آیا میتوانید الگوریتمهای مقیاسگذاری چند بعدی را پیشنهاد دهید که میتوانند با چنین دادههای بزرگی کار کنند؟ البته ورودی می تواند بردارهای اصلی باشد که ماتریس عدم تشابه از آنها محاسبه شده است. | مقیاس بندی چند بعدی برای ماتریس عدم تشابه بزرگ |
99335 | برای ترسیم نتایجم به مشاوره نیاز دارم. من نتایج طبقه بندی متفاوتی را با گنجاندن ویژگی های مختلف و مقادیر k مختلف به دست آوردم. بنابراین، من نتایج مختلفی برای هر یک از آنها گرفتم: ویژگی های من: alphaRaw16-1، alphaRaw16-2، alphaRaw16-3، grad-x، grad-y، grad-z. محدوده مقدار k: 1 تا 21 و نتایج به نظر می رسد: True_Positiv... | رسم نتایج با بسیاری از ویژگی ها |
41539 | آیا یک متغیر مداخله گر می تواند با DV و نه با IV مرتبط باشد؟ من شنیده ام که DV corr است. اما من نمی توانم IV را در هیچ کتاب درسی پیدا کنم. من این دف را پیدا کردم در ویکی: http://en.wikipedia.org/wiki/Confounding | آیا یک متغیر مداخله گر می تواند با DV و نه با IV مرتبط باشد؟ |
81960 | هنگامی که یک رگرسیون در فروش بستنی با حملات کوسه پیش بینی می کنید، ضریب قابل توجهی پیدا می کنید. اما این به این دلیل است که دمای متغیر مخدوش کننده وجود دارد. اما چگونه می توان این مخدوش کننده را تصحیح کرد؟ در صورتی که دما را نیز به مدل اضافه کنید، دو پیش بینی کننده همبسته و مسئله چند خطی دارید. بنابراین اگر دمای مخدوش ... | چند خطی بودن هنگام اضافه کردن یک متغیر مخدوش کننده |
41536 | من سعی می کنم الگویی بسازم که در آن پاسخ یک نسبت باشد (در واقع سهم آرایی است که یک حزب در حوزه های انتخابیه کسب می کند). توزیع آن عادی نیست، بنابراین تصمیم گرفتم آن را با توزیع بتا مدل کنم. من همچنین چندین پیش بینی دارم. با این حال، من نمی دانم چگونه آن را در BUGS/JAGS/STAN بنویسم (JAGS بهترین انتخاب من است، اما واقعاً... | چگونه می توانم نسبت را با BUGS/JAGS/STAN مدل کنم؟ |
76784 | با خواندن تست من ویتنی برای نمونههای تصادفی ساده و مستقل با مشکل کوچکی مواجه شدم. طبق کتاب آمار مقدماتی نوشته ویس، آمار آزمون با استفاده از $M = \text{مجموع رتبههای دادههای نمونه از جمعیت 1}$ به دست میآید طبق معمول، از این آماره آزمون برای تصمیم گیری در رد کردن عدد صفر استفاده میکنیم. فرضیه یا نه اما این کمی گیج ک... | چگونه آمار آزمون را در آزمون من ویتنی انتخاب کنیم؟ |
7152 | چگونه باید با یک مقدار سلول در جدول اقتضایی که در محاسبات آماری برابر با صفر است برخورد کرد؟ (توجه داشته باشید که چنین مقداری می تواند _structural_ باشد، یعنی باید طبق تعریف صفر باشد، یا _تصادفی_، یعنی ممکن است مقدار دیگری باشد، اما صفر مشاهده شده است.) | چگونه باید مقادیر سلولی برابر با صفر را در جدول احتمالی مدیریت کنید؟ |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.