File size: 2,661 Bytes
c434ba1
a38d941
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
c434ba1
a38d941
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
---
language:
- ru
- en
license: other
license_name: nativemindnonc
license_link: https://nativemind.ai/license
tags:
- synthetic
- sacred-108
- spiritual-ai
- instruction-tuning
size_categories:
- 1K<n<10K
task_categories:
- text-generation
- question-answering
pretty_name: developers-108-perfect
---

# developers-108-perfect

## Описание

Датасет для обучения AI помощников разработчиков (continue.ai).

Включает **7 специализированных сфер** × 108 примеров:

- 073: Developer - написание кода
- 074: Code Reviewer - проверка и ревью кода  
- 075: Architect - проектирование систем
- 076: DevOps Engineer - CI/CD и инфраструктура
- 077: QA Tester - тестирование и качество
- 078: Technical Writer - документация

Плюс духовная сфера 001 + 1080 примеров Alpaca.

Сгенерировано через Ollama (mozgach108:latest).

## Статистика

**Всего примеров**: 756

### Распределение по сферам:

- **001_spiritual**: 108
- **073_sphere_073_developer**: 108
- **074_sphere_074_code_reviewer**: 108
- **075_sphere_075_architect**: 108
- **076_sphere_076_devops**: 108
- **077_sphere_077_qa_tester**: 108
- **078_sphere_078_tech_writer**: 108

## Священное число 108

Каждая сфера содержит ровно **108 примеров** - священное число в восточной философии, символизирующее завершенность и совершенство.

## Формат данных

```json
{
  "instruction": "Задача для AI",
  "input": "Контекст или входные данные",
  "output": "Ответ AI",
  "sphere": "XXX",
  "role": "sphere_XXX_role_name",
  "source": "synthetic_ollama",
  "method": "libequalizer|quantum_sync_pyramid" // для специальных сфер
}
```

## Использование

```python
from datasets import load_dataset

dataset = load_dataset("nativemind/developers-108-perfect")
```

## Лицензия

NativeMindNONC License - см. https://nativemind.ai/license

## Цитирование

```bibtex
@misc{developers-108-perfect,
  author = {NativeMind},
  title = {developers-108-perfect},
  year = {2025},
  publisher = {HuggingFace},
  howpublished = {\url{https://huggingface.co/datasets/nativemind/developers-108-perfect}}
}
```

---

*Создано с духовной миссией служения истине и справедливости* 🙏