--- license: other license_name: exercise-api-license language: - es - en task_categories: - image-classification - image-to-text - text-generation tags: - fitness - gym - exercise - multimodal - bilingual size_categories: - n<1K configs: - config_name: images data_files: metadata.jsonl - config_name: instructions data_files: instructions.jsonl - config_name: exercises data_files: exercises.jsonl --- # Exercise API — Dataset Dataset de **104 ejercicios** de gimnasio (bilingüe ES/EN) derivado de la [Exercise API](https://marcmayol.com/exercise-api). Cada ejercicio incluye grupo muscular, equipamiento, músculos principal/secundario, instrucciones paso a paso e **ilustración masculina y femenina** (208 imágenes en total). ## Configuraciones - **`images`** — 1 fila por imagen (208). Etiquetas (grupo, equipamiento, músculos, género) + `caption_es`/`caption_en`. Para clasificación de imagen y multimodal (image-to-text / VQA). Formato Hugging Face `imagefolder`. - **`instructions`** — 832 pares instrucción→respuesta bilingües, para fine-tuning de LLMs. - **`exercises`** — 104 filas, tabla plana (una por ejercicio). ## Grupos - Chest: 12 - Back: 13 - Shoulders: 11 - Arms: 13 - Legs: 28 - Core: 16 - Cardio: 11 ## Cómo cargarlo ```python from datasets import load_dataset img = load_dataset("imagefolder", data_dir="build", split="train") # visión / multimodal inst = load_dataset("json", data_files="build/instructions.jsonl", split="train") # LLM ``` ## Licencia y créditos Ilustraciones y datos © Marc Mayol (ver `LICENSE` del proyecto). Los mapas musculares derivan de react-native-body-highlighter (MIT). Generado con `make_dataset.py`.