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@@ -16,9 +16,9 @@ auf Basis von Vektorsuche (Qdrant) und einem lokalen LLM (Ollama).
 ## Erstellungsmethode
 Um den Vector-Store zu erstellen, wurde [XML-Abzug der RVK](https://rvk.uni-regensburg.de/regensburger-verbundklassifikation-online/rvk-download) verwendet.
-Für Embedding wurde das Modell bge-m3 von Ollama eingesetzt.
-Dimension: 1024
-Distance: COSINE
 Hergestellt mit diesem Python-Code: https://github.com/NbtKmy/rvk_estimation/blob/main/build_dataset.py

 ## Erstellungsmethode
 Um den Vector-Store zu erstellen, wurde [XML-Abzug der RVK](https://rvk.uni-regensburg.de/regensburger-verbundklassifikation-online/rvk-download) verwendet.
+Für Embedding wurde das Modell bge-m3 von Ollama eingesetzt.
+Dimension: 1024
+Distance: COSINE
 Hergestellt mit diesem Python-Code: https://github.com/NbtKmy/rvk_estimation/blob/main/build_dataset.py