import pandas as pd
import os
import sys

def align_csv_structure(csv1_path, csv2_path):
    """
    Reads csv1 and csv2, reformats csv1 to match csv2's columns, 
    and overwrites csv1.
    """
    
    # 1. 读取 CSV 文件
    try:
        df1 = pd.read_csv(csv1_path)
        df2 = pd.read_csv(csv2_path)
    except FileNotFoundError as e:
        print(f"Error: {e}")
        return

    # 获取目标列结构 (来自 csv2)
    target_columns = df2.columns.tolist()
    
    # 2. 遍历目标列，处理 csv1 中缺失的列
    for col in target_columns:
        if col in df1.columns:
            # 如果 csv1 已经有这个列，跳过（保留原数据）
            continue
        
        # 如果 csv1 缺少这个列，根据 pattern 进行生成或填充默认值
        if col == 'id':
            # Pattern: 从 path 中提取文件名（不带扩展名）
            df1['id'] = df1['path'].apply(lambda x: os.path.splitext(os.path.basename(x))[0] if pd.notnull(x) else '')
            
        elif col == 'relpath':
            # Pattern: 从 path 中提取完整文件名
            df1['relpath'] = df1['path'].apply(lambda x: os.path.basename(x) if pd.notnull(x) else '')
            
        elif col == 'audio_id':
            # Pattern: 从 audio_path 中提取文件名（不带扩展名）
            if 'audio_path' in df1.columns:
                df1['audio_id'] = df1['audio_path'].apply(lambda x: os.path.splitext(os.path.basename(x))[0] if pd.notnull(x) else '')
            else:
                df1['audio_id'] = ''
                
        elif col == 'audio_fps':
            # 默认填充 16000 (参考 csv2 的常见值，或者是 NaN)
            df1['audio_fps'] = 16000
            
        # 处理 Category Title 列 (例如 cat0_title)
        elif 'title' in col and col.startswith('cat'):
            # 由于没有 ID 到 Title 的映射表，这里留空
            df1[col] = ''
            
        # 其他技术参数 (num_frames, height, width, fps, aes, flow, ocr 等)
        else:
            # 填充为空值 (NaN)，表示数据缺失
            df1[col] = pd.NA

    # 3. 重新排序并筛选列，确保与 csv2 完全一致
    # reindex 会自动丢弃 csv1 中多余的列（如果 csv2 没有的话），并对齐顺序
    df1_final = df1.reindex(columns=target_columns)

    # 4. 覆盖保存 csv1
    df1_final.to_csv(csv1_path, index=False)
    print(f"Successfully processed and overwritten: {csv1_path}")
    print(f"Columns aligned: {len(target_columns)}")

if __name__ == "__main__":
    if len(sys.argv) != 3:
        print("Usage: python align_csv.py <csv-to-align> <reference-schema-csv>", file=sys.stderr)
        raise SystemExit(2)
    align_csv_structure(sys.argv[1], sys.argv[2])