metadata unknown | figure_path stringlengths 48 55 | theme stringlengths 9 214 | question stringlengths 118 337 | question_reasoning stringlengths 1.47k 3.86k | answer stringlengths 3 1.39k | answer_reasoning stringlengths 0 2.25k | score dict | source_file stringlengths 50 53 | classification_confidence stringclasses 1
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"image_s... | data/rki/md/2009/01_09/01_09_page_3_figure_1.png | HIV: Analyse der Meldedaten zu Migranten aus Hochprävalenzländern, 2000–2007 | Wie entwickelte sich der prozentuale Anteil der HIV-Erstdiagnosen mit Herkunft Deutschland im Zeitraum 2000 bis 2007 im Vergleich zur Entwicklung des Anteils der Diagnosen mit Herkunft aus Süd- und Südostasien? | Inhaltliche Exploration:
Die Abbildung ist ein Liniendiagramm, das die prozentualen Anteile von HIV-Erstdiagnosen nach Herkunft (Deutschland, Subsahara-Afrika, Süd-/Südostasien) über die Jahre 2000 bis 2007 zeigt.
- Deutschland (Rauten): Startet bei ca. 35% im Jahr 2000, steigt kontinuierlich an und erreicht 2007 über ... | Der prozentuale Anteil der HIV-Erstdiagnosen mit Herkunft Deutschland zeigte im Zeitraum von 2000 bis 2007 einen deutlichen Aufwärtstrend. Der Wert stieg von 35 % im Jahr 2000 kontinuierlich an, erreichte 2001 etwa 45 %, überschritt 2006 die 60 %-Marke und endete 2007 bei einem Höchstwert von etwa 62 %.
Im Gegensatz d... | Analyse der Frage:
Gefragt ist nach der Entwicklung des prozentualen Anteils der HIV-Erstdiagnosen für zwei spezifische Herkunftsgruppen im Zeitraum 2000 bis 2007:
1. Herkunft Deutschland.
2. Herkunft Süd- und Südostasien.
Es soll ein Vergleich zwischen diesen beiden Entwicklungen gezogen werden.
Datenanalyse aus der ... | {
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"reasoning": "The answer correctly describes the upward trend for Germany (from roughly 35% in 2000 to around 62% in 2007) and the consistently low level for Süd-/Südostasien (roughly 2-5%) as shown in Abb. 2. The approximate percentage readings fr... | questions_md_01_09_2026-01-18T11:13:03_scored.json | high |
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"image_s... | data/rki/md/1996/01_96/01_96_page_2_figure_2.png | Zum Influenza-Vorkommen in der Saison 1995/96 | Wie entwickelte sich der Anteil der akuten respiratorischen Erkrankungen an den Arztkonsultationen ab der 48. Kalenderwoche der Saison 1995/96 im Gegensatz zum Trend der Vorjahressaison 1994/95? | Inhaltliche Exploration:
Die Abbildung 1 zeigt den "Anteil der ARE an den Arztkonsultationen" (ARE = Akute Respiratorische Erkrankungen) im Zeitverlauf von der 40. Kalenderwoche bis zur 16. Kalenderwoche (wobei die Daten für 95/96 bei Woche 52 enden).
Die Grafik enthält mehrere Linien:
- Eine dicke Linie für den Bundes... | Ab der 48. Woche der Saison 1995/96 stieg der Anteil kontinuierlich und deutlich an, von knapp über 10 % auf etwa 16 % in der 52. Woche. Im Gegensatz dazu verblieb der Anteil in der Vorjahressaison 1994/95 im gleichen Zeitraum auf einem flacheren Niveau zwischen 10 % und 12 % und zeigte keinen vergleichbaren steilen An... | {
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"reasoning": "The answer correctly describes the trend visible in Abbildung 1: the 1995/96 season shows a steep rise from around 10% at week 48 to approximately 16% by week 52, while the 1994/95 comparison line (Deu 1994/95) remains at a flatter, l... | questions_md_01_96_2026-01-17T00:17:25_scored.json | high | |
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"image_s... | data/rki/md/2021/02_21/02_21_page_14_figure_1.png | Anhang zur Wissenschaftlichen Begründung für die STIKO-Empfehlung zur COVID-19-Impfung | Welche Altersgruppe verzeichnete in der 47. Meldewoche 2020 die zweithöchste Inzidenz pro 100.000 Einwohner, nachdem sie in den Wochen zuvor einen steilen Anstieg zeigte und dabei die Gruppe der 35- bis 59-Jährigen überholte? | Inhaltliche Exploration:
Die Abbildung zeigt den Verlauf der COVID-19-Inzidenzen (Fälle pro 100.000 Einwohner) in Deutschland über die Kalenderwochen 10 bis 47 des Jahres 2020, aufgeschlüsselt nach Altersgruppen.
Wichtige Beobachtungen:
1. **Erste Welle (ca. KW 12-16):** Die Gruppe der 80+ Jährigen (hellgraue Linie) h... | 80+ Jährige | {
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"reasoning": "Looking at Abb. 2, by week 47 the 80+ age group shows a steep rise and reaches the second-highest incidence (after 15–34 Jährige or similar peak groups), overtaking the 35–59 Jährige group. The answer '80+ Jährige' is consistent with ... | questions_md_02_21_2026-01-18T11:13:03_scored.json | high | |
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"image_s... | data/rki/md/2021/02_21/02_21_page_30_figure_1.png | Anhang zur Wissenschaftlichen Begründung für die STIKO-Empfehlung zur COVID-19-Impfung | Welches statistische Maß wird in der Metaanalyse zu schweren COVID-19-Verläufen verwendet, um das Risiko zwischen Impf- und Placebogruppe zu vergleichen, und welche Gruppe wird bei Werten unter 1 als vorteilhaft ausgewiesen? | Inhaltliche Exploration:
Die bereitgestellte Abbildung zeigt einen Forest Plot (Teil einer Metaanalyse).
- Titel: "Risk Ratio M-H, Fixed, 95% CI".
- Es werden zwei Studien verglichen (erkennbar an zwei blauen Quadraten).
- Ein gepooltes Ergebnis (schwarzer Rhombus) wird dargestellt.
- Die X-Achse ist logarithmisch skal... | Risk Ratio; Impfung ("Impfung besser") | {
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"reasoning": "The forest plot in Abb. 7 clearly uses 'Risk Ratio' as the statistical measure, and the x-axis label indicates 'Impfung besser' for values below 1 (to the left). The answer correctly identifies both elements."
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"image_s... | data/rki/md/1996/02_96/02_96_page_2_figure_2.png | Influenza aktuell | Welcher Erreger wies im Labor-Sentinel der neuen Bundesländer zwischen der 30. und 48. Kalenderwoche 1995 durchgehend höhere Positivraten auf als Influenza A und B, bevor er zum Jahreswechsel durch den steilen Anstieg der Influenza-A-Nachweise übertroffen wurde? | Die Abbildung zeigt den zeitlichen Verlauf der Anteile positiver serologischer Befunde für drei verschiedene Erreger (Influenza A, Influenza B, Mycoplasma) im Labor-Sentinel der neuen Bundesländer.
Wichtige Beobachtungen aus der Grafik:
1. **Influenza A (durchgezogene Linie):** Bleibt lange Zeit (Woche 30 bis ca. 48)... | Mycoplasma | {
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"reasoning": "The chart (Abb. 2) on the page shows three lines: Mycoplasma, Influenza B, and Influenza A. Between approximately weeks 30–48, the Mycoplasma line is consistently higher than both Influenza A and Influenza B, before the steep rise in ... | questions_md_02_96_2026-01-17T00:17:25_scored.json | high | |
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"image_s... | data/rki/md/2013/03_13/03_13_page_3_figure_2.png | Helicobacter pylori: Bericht des NRZ | In welchem Zweijahreszeitraum der ResiNet-Studie fiel die Clarithromycin-Resistenz bei nicht vorbehandelten Patienten auf ihren tiefsten Stand, während die Chinolon-Resistenz gleichzeitig ihren Höchstwert im gesamten Beobachtungszeitraum erreichte? | Die Abbildung (Abb. 2) zeigt die zeitliche Entwicklung der Resistenzraten für Metronidazol (MZ), Clarithromycin (CLA) und Chinolone (CHI) bei nicht vorbehandelten Patienten in Zweijahresschritten von 2001/2002 bis 2011/2012.
Inhaltliche Analyse der Abbildung:
- MZ-Resistenz: Steigt tendenziell an (von 24% auf 37%).
- ... | Im Zeitraum 2007/2008 (Clarithromycin-Resistenz: 4%; Chinolon-Resistenz: 17%) | {
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"reasoning": "According to Abb. 2, in 2007/2008 (n=120), the CLA resistance for non-pretreated patients was at 4% (the lowest in the entire observation period) and CHI resistance was at 17% (the highest in the entire observation period). The propos... | questions_md_03_13_2026-01-18T11:13:03_scored.json | high | |
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"image_s... | data/rki/md/2021/03_21/03_21_page_5_figure_1.png | Mehrere Listeriose-Ausbrüche in Deutschland mit Hinweisen auf geräucherte oder gebeizte Lachsprodukte als Ursache von Infektionen | Welche Alleldifferenz besteht zwischen den Listeriose-Clustern Zeta5a und Delta1 im dargestellten minimalen Spannbaum? | Inhaltliche Exploration:
Die Abbildung zeigt einen minimalen Spannbaum (Minimum Spanning Tree, MST), der die genetische Verwandtschaft zwischen verschiedenen Listeria monocytogenes-Isolaten darstellt. Die Isolate sind in Clustern gruppiert (z.B. Zeta5a, Delta1, Omikron1), die durch farbige Kreise und Namen gekennzeichn... | 38 Allele | {
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"reasoning": "Looking at the minimum spanning tree in Abb. 1, the edge between the Zeta5a and Delta1 clusters shows the number 38, indicating an allele difference of 38 between these two clusters."
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"image_s... | data/rki/md/2024/03_24/03_24_page_9_figure_1.png | Anhang zur wissenschaftlichen Begründung der STIKO für die Empfehlung zur Standardimpfung von Säuglingen gegen Meningokokken der Serogruppe B | Wie entwickelte sich die Inzidenz der invasiven Meningokokken-Erkrankungen der Serogruppe B im Vergleich zu den Serogruppen C, W und Y im Zeitraum 2002 bis 2022 in Deutschland, und welcher Trend war spezifisch für die Serogruppe B im Jahr 2022 im Vergleich zum Vorjahr zu beobachten? | Inhaltliche Exploration:
Die Abbildung zeigt ein Liniendiagramm zur Inzidenz invasiver Meningokokken-Erkrankungen in Deutschland von 2002 bis 2022, aufgeschlüsselt nach den Serogruppen B, C, W und Y.
Wichtige Beobachtungen aus der Grafik:
1. **Dominanz:** Serogruppe B (blaue Linie) weist über den gesamten Zeitraum die... | Die Inzidenz der Serogruppe B lag im gesamten Zeitraum von 2002 bis 2022 durchgehend über den Werten der Serogruppen C, W und Y. Während die Serogruppen B und C einen langfristig rückläufigen Trend aufwiesen, verblieben die Serogruppen W und Y konstant auf einem niedrigen Niveau von meist unter 0,05 Fällen pro 100.000 ... | {
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"reasoning": "The answer correctly describes the overall trend: Serogruppe B had the highest incidence throughout 2002–2022, both B and C showed long-term declines, W and Y remained at low levels. The chart confirms that in 2022 Serogruppe B showed... | questions_md_03_24_2026-01-17T00:17:25_scored.json | high | |
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"image_s... | data/rki/md/1999/04_99/04_99_page_1_figure_3.png | Diphtherie: - Situation in der WHO-Region Europa - Fallbericht aus Dänemark | Welchen Verlauf nahm die Diphtherie-Epidemie in der Gemeinschaft Unabhängiger Staaten (GUS) von 1990 bis zu ihrem Höhepunkt Mitte der 1990er Jahre, und welches ungefähre Maximum an jährlichen Erkrankungen wurde dabei verzeichnet? | a) **Inhaltliche Exploration**:
Die Abbildung zeigt eine Kurve ("Zahl d. Erkr." über "Jahr") für den Zeitraum 1990 bis 1998.
- **Trend**: Die Kurve beginnt 1990 auf einem sehr niedrigen Niveau (nahe 0 oder < 5.000).
- **Anstieg**: Ab 1991/1992 steigt die Kurve steil an.
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- Gefragt ist nach dem Verlauf der Diphtherie-Epidemie in der GUS von 1990 bis zum Höhepunkt Mitte der 1990er Jahre.
- Gefragt ist zudem nach dem ungefähren Maximum an jährlichen Erkrankungen.
Analyse der visuellen Daten (Liniendiagramm):
- X-Achse: Jahre 1990 bis 98*.
- Y-Achse: Zahl der Erkrankung... | {
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"reasoning": "The answer correctly describes the trajectory of the diphtheria epidemic in the CIS from 1990 to its peak. The text states that in 1994 and 1995 there were around 50,000 cases per year, and the graph (Abb. 1) confirms the steep rise f... | questions_md_04_99_2026-01-18T11:13:03_scored.json | high |
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"image_s... | data/rki/md/2017/05_17/05_17_page_2_figure_1.png | Bericht zum Krebsgeschehen in Deutschland 2016 | Welche Umkehrung im Verhältnis der absoluten Krebsneuerkrankungszahlen zwischen Männern und Frauen lässt sich feststellen, wenn man die Entwicklung in den Jahren vor 1990 mit derjenigen ab Ende der 1990er Jahre vergleicht? | Inhaltliche Exploration:
Die Abbildung zeigt die absolute Zahl von Krebsneuerkrankungen und Sterbefällen in Deutschland von 1970 bis 2013/2014, aufgeschlüsselt nach Geschlecht.
Wichtige visuelle Merkmale:
1. **Anstieg der Neuerkrankungen**: Sowohl bei Männern (durchgezogene blaue Linie) als auch bei Frauen (durchgezog... | Vor 1990 lag die absolute Zahl der Krebsneuerkrankungen bei Frauen durchgehend über derjenigen bei Männern. Ab Ende der 1990er Jahre kehrte sich dieses Verhältnis um, sodass die Zahl der Neuerkrankungen bei Männern die der Frauen überstieg und im weiteren Verlauf höher blieb. | Analyse der Frage:
Es wird nach einer spezifischen Umkehrung im Verhältnis der absoluten Krebsneuerkrankungszahlen zwischen Männern und Frauen gefragt. Dabei sollen zwei Zeiträume verglichen werden: die Jahre vor 1990 und die Entwicklung ab Ende der 1990er Jahre.
Visuelle Analyse der Daten:
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"reasoning": "Looking at the chart (Abb. 1), before 1990 the solid line for Neuerkrankungen Frauen is above the solid line for Neuerkrankungen Männer. After the late 1990s (following the reunification data gap around 1990-1994), the men's line rise... | questions_md_05_17_2026-01-18T11:13:03_scored.json | high |
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"image_s... | data/rki/md/2017/05_17/05_17_page_3_figure_3.png | Bericht zum Krebsgeschehen in Deutschland 2016 | Bei welchem Geschlecht sanken die altersstandardisierten Raten der Behandlungsfälle in Vorsorge- und Rehabilitationseinrichtungen bis zum Jahr 2014 unter das Ausgangsniveau von 2003? | Inhaltliche Exploration:
Die Abbildung 4 zeigt die Entwicklung der Behandlungsfälle in Vorsorge- und Rehabilitationseinrichtungen (mit mehr als 100 Betten) für Krebserkrankungen im Zeitraum 2003 bis 2014.
- Teil a) zeigt die absoluten Fallzahlen: Anstieg bis ca. 2010, danach Rückgang. Frauen (graue Linie) liegen durchg... | Bei den Männern. | {
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"reasoning": "The text explicitly states that the rates fell back sharply by 2014, and for men ('bei Männern') they fell below the initial values ('sogar unter die Ausgangswerte'). The proposed answer 'Bei den Männern' is correct and complete."
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"image_s... | data/rki/md/2017/05_17/05_17_page_5_figure_1.png | Bericht zum Krebsgeschehen in Deutschland 2016 | Wie ordneten sich die altersstandardisierten Lungenkrebs-Neuerkrankungsraten bei Frauen in Deutschland im Vergleich zu den entsprechenden Raten in den USA und Skandinavien über den gesamten Zeitraum von 1970 bis 2013 hinsichtlich ihres Niveaus ein? | Inhaltliche Exploration:
Die Abbildung (Abb. 6) zeigt die altersstandardisierten Neuerkrankungsraten für Lungenkrebs im Zeitverlauf von 1970 bis 2013.
Es werden drei geografische Regionen verglichen: Deutschland, Skandinavien und die USA (SEER 9).
Die Daten sind nach Geschlecht getrennt (Männer = blaue Linien, Frauen =... | Die altersstandardisierten Lungenkrebs-Neuerkrankungsraten bei Frauen in Deutschland lagen über den gesamten Zeitraum von 1970 bis 2013 durchgehend auf dem niedrigsten Niveau im Vergleich zu den beiden anderen Regionen. Sie verblieben stets unterhalb der Raten für Frauen in Skandinavien und deutlich unterhalb der Raten... | {
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"reasoning": "Looking at Abb. 6, the line for 'Frauen Deutschland' (solid line) remains below 'Frauen Skandinavien' (dotted line) and well below 'Frauen USA (SEER 9)' (dashed line) throughout the entire 1970–2013 period. The USA rates for women are... | questions_md_05_17_2026-01-18T11:13:03_scored.json | high | |
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"image_s... | data/rki/md/2019/05_19/05_19_page_5_figure_1.png | Microsporum audouinii: Management eines Ausbruchs in Bonner Gemeinschaftseinrichtungen im Jahr 2015 | Welche beiden Behandlungsdauern in Wochen wurden bei der systemischen Therapie der 21 betroffenen Personen im Rahmen des Ausbruchs am häufigsten verzeichnet? | Inhaltliche Exploration:
Die bereitgestellte Abbildung (Abb. 3) ist ein Streudiagramm (oder Dot-Plot), das die Dauer der systemischen Therapie in Wochen (X-Achse) gegen die Anzahl der therapierten Personen (Y-Achse) aufträgt.
- Die X-Achse reicht von 1 bis 15 Wochen.
- Die Y-Achse reicht von 0 bis 5 Personen.
- Die Dat... | 9 und 10 Wochen (jeweils 4 therapierte Personen) | {
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"reasoning": "Looking at Abb. 3, the chart shows the number of treated persons (Anzahl therapierte Personen) by duration in weeks (Anzahl Wochen). The highest points on the chart are at weeks 9 and 10, each with 4 persons, which matches the propose... | questions_md_05_19_2026-01-18T11:13:03_scored.json | high | |
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"image_s... | data/rki/md/2022/05_22/05_22_page_4_figure_1.png | Soziale Ungleichheit und COVID-19 in Deutschland – Wo stehen wir in der vierten Pandemiewelle? | Welche gegensätzliche Entwicklung zeigt sich beim Vergleich der altersstandardisierten Inzidenzen in Regionen mit hoher versus geringer Deprivation zwischen der ersten Pandemiewelle im Frühjahr 2020 und der vierten Welle Ende 2021? | Die Abbildung zeigt den Verlauf der altersstandardisierten COVID-19-Inzidenz in Deutschland über den Zeitraum von Anfang 2020 bis Ende 2021, aufgeschlüsselt nach drei Graden der sozioökonomischen Deprivation (gering, mittel, hoch).
1. **Inhaltliche Analyse**:
* **X-Achse**: Zeitverlauf in Meldewochen (KW 20/202... | In der ersten Pandemiewelle im Frühjahr 2020 lagen die Inzidenzwerte in Regionen mit geringer Deprivation höher als in Regionen mit hoher Deprivation. In der vierten Welle Ende 2021 kehrte sich dieses Verhältnis um, wobei Regionen mit hoher Deprivation deutlich höhere Inzidenzen (Spitzenwert nahe 600) verzeichneten als... | {
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"reasoning": "The answer correctly describes the reversal pattern visible in the chart (Abb. 1): during the first wave in early 2020, regions with low deprivation had higher incidences, while during the fourth wave in late 2021, regions with high d... | questions_md_05_22_2026-01-18T11:13:03_scored.json | high | |
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"image_s... | data/rki/md/2022/05_22/05_22_page_17_figure_1.png | Die COVID-19-Pandemie in Steglitz-Zehlendorf – sozialräumliche Betrachtung des Infektionsgeschehens | Wie viel Prozent der Varianz der SARS-CoV-2-Inzidenzen außerhalb von Einrichtungen in Steglitz-Zehlendorf konnte laut der Analyse vom Oktober 2021 durch den Anteil der Bevölkerung mit Transferbezug erklärt werden? | a) **Inhaltliche Exploration**:
Die Abbildung zeigt ein Streudiagramm (Scatter Plot) mit einer Regressionsgeraden.
- X-Achse: Anteil Bevölkerung mit Transferbezug [%] (Wertebereich ca. 1% bis 18%).
- Y-Achse: SARS-CoV-2-Inzidenz außerhalb von Einrichtungen (Wertebereich ca. 2000 bis 6000).
- Trend: Es ist ein positiver... | 47 % | {
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"image_s... | data/rki/md/1996/05_96/05_96_page_2_figure_2.png | Salmonellosen | In welchem ungefähren Wertebereich bewegte sich die Inzidenzrate der Salmonellose im Zeitraum von 1975 bis 1985, bevor der spätere starke Anstieg der Erkrankungszahlen begann? | Inhaltliche Exploration:
Die bereitgestellte Abbildung ist ein Liniendiagramm, das die Entwicklung der Inzidenzraten (Erkrankungen pro 100.000 Einwohner) für "Salmonellose" und "übrige Formen" (der Enteritis infectiosa) von 1975 bis 1995 zeigt.
- Die Salmonellose-Kurve (fette Linie) zeigt ein Basisniveau zwischen 1975 ... | Die Inzidenzrate der Salmonellose bewegte sich im Zeitraum von 1975 bis 1985 in einem Bereich zwischen ca. 45 und 75 Erkrankungen pro 100.000 Einwohner. Ausgehend von Werten knapp unter 50 im Jahr 1975 stieg die Rate bis 1980 auf ein zwischenzeitliches Maximum von etwa 70 bis 75 an, bevor sie bis 1985 wieder auf ein Ni... | {
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"reasoning": "The chart (Abb. 1) shows the Salmonellose line from 1975 to 1985 fluctuating roughly between ~45 and ~75 per 100,000 inhabitants, with a rise toward 1980 and a dip back toward 1985 before the steep climb to the 1992 peak of 242. The p... | questions_md_05_96_2026-01-17T00:17:25_scored.json | high | |
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"image_s... | data/rki/md/2021/06_21/06_21_page_15_figure_2.png | Erfassung der SARS-CoV-2-Testzahlen in Deutschland (Stand 09.02.2021) | Wie entwickelte sich der Anteil der durchgeführten SARS-CoV-2-PCR-Tests in Laboren mit einer wöchentlichen Kapazität von über 10.000 Tests im Vergleich zwischen dem Infektionsgeschehen im Frühjahr 2020 und dem Herbst/Winter 2020? | a) **Inhaltliche Exploration**:
Die Abbildung ist ein Alluvial-Diagramm (gestapeltes Flächendiagramm mit Flüssen), das die Anzahl der SARS-CoV-2-Tests pro Kalenderwoche (KW 12/2020 bis KW 5/2021) zeigt. Die Daten sind nach Laborkapazität kategorisiert (von "weniger als 1.001" bis "mehr als 25.000").
Der begleitende Tex... | Im Frühjahr 2020 war der Anteil der Tests, die in Laboren mit einer wöchentlichen Kapazität von über 10.000 Tests (Kategorien "10.001 bis 25.000" und "mehr als 25.000") durchgeführt wurden, im Vergleich zum Gesamtvolumen gering. Im Gegensatz dazu stieg dieser Anteil im Herbst und Winter 2020 massiv an, sodass diese Lab... | Analyse der Frage:
Gefragt ist nach der Entwicklung des Anteils von SARS-CoV-2-PCR-Tests in Laboren mit einer Kapazität von über 10.000 Tests pro Woche.
Vergleichszeitraum: Frühjahr 2020 vs. Herbst/Winter 2020.
Identifikation der relevanten Daten in der Visualisierung:
- X-Achse: Kalenderwochen (KW) 12 bis 5 (Folgejah... | {
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"reasoning": "The answer correctly describes the trend visible in Abb. 2: in spring 2020, the share of tests from large labs (>10,000 tests/week) was relatively small compared to the total, while in autumn/winter 2020 (especially from KW 44 onward)... | questions_md_06_21_2026-01-18T11:13:03_scored.json | high |
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"image_s... | data/rki/md/2025/06_25/06_25_page_5_figure_1.png | HPV-bedingte Krebserkrankungen bei Männern – ein unterschätztes Risiko | Welche zwei Länder zeigen im dargestellten internationalen Vergleich bis zum Jahr 2023 eine nahezu vollständige Angleichung der HPV-Impfquoten von 15-jährigen Jungen an die der Mädchen, im Gegensatz zur anhaltenden Diskrepanz in Deutschland? | Die Abbildung 2 zeigt HPV-Impfquoten für 15-jährige Mädchen und Jungen in vier Ländern (Deutschland, Dänemark, Italien, Kanada) im Zeitverlauf von 2010 bis 2023.
Inhaltliche Analyse:
- Deutschland: Mädchenquote steigt langsam stetig. Jungenquote beginnt erst ca. 2019 niedrig und steigt langsam. Große Lücke zwischen de... | Dänemark und Kanada | {
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"reasoning": "Looking at the charts in Abb. 2, Denmark and Canada both show the HPV vaccination rates for boys converging closely with those for girls by 2022/2023, whereas Germany still shows a significant gap. Italy also shows some convergence bu... | questions_md_06_25_2026-01-16T16:32:07_scored.json | high | |
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"image_s... | data/rki/md/2017/07_17/07_17_page_3_figure_1.png | Vermehrter Anstieg der Norovirus-Infektionen in der Winter-Saison 2016/2017 – Nachweis einer neuen Norovirus-Variante | Wie verändert sich das Verhältnis der genetischen Ähnlichkeit der Rekombinante GII.P16-GII.2 zu den Referenzstämmen GII.16 und GII.2, wenn man den Sequenzverlauf vor dem Rekombinationspunkt mit dem Verlauf danach vergleicht? | Inhaltliche Exploration:
Die Abbildung zeigt eine SimPlot-Analyse der neuen Norovirus-Rekombinante GII.P16-GII.2.
- Auf der X-Achse ist die Position in Basenpaaren (bp) dargestellt (0 bis 2000).
- Auf der Y-Achse ist die Ähnlichkeit in Prozent (0 bis 100).
- Es gibt zwei Referenzlinien: GII.16 (grau) und GII.2 (schwarz... | Vor dem Rekombinationspunkt liegt die genetische Ähnlichkeit zum Referenzstamm GII.16 bei etwa 90–95 %, während sie zum Stamm GII.2 lediglich ca. 70–80 % beträgt. Nach dem Rekombinationspunkt kehrt sich das Verhältnis vollständig um: Die Ähnlichkeit zu GII.2 steigt auf ein Niveau von über 90 % (bis ca. 97 %), während d... | {
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"reasoning": "The answer correctly describes the SimPlot analysis shown in Abb. 3. Before the recombination point (ORF1 region), the similarity to GII.16 (AY772730) is high (~90-95%) while similarity to GII.2 (X81879) is lower (~70-80%). After the ... | questions_md_07_17_2026-01-18T11:13:03_scored.json | high | |
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"image_s... | data/rki/md/2024/07_24/07_24_page_14_figure_1.png | Syphilis in Deutschland in den Jahren 2020 – 2022 Ergänzung der Wochenstatistik am 16.2.2024. | Welche gegenläufige Entwicklung war zwischen 2001 und 2011 bei den Anteilen von Erstinfektionen und Reinfektionen unter MSM zu beobachten, und in welchem Prozentbereich näherten sich diese Werte am Ende dieses Zeitraums an? | Inhaltliche Exploration:
Die Abbildung 12 zeigt den "Infektionsstatus bei MSM" (Männer, die Sex mit Männern haben) in Deutschland über den Zeitraum 2001 bis 2022.
Die Grafik stellt drei Kategorien dar: Erstinfektion, Reinfektion und andere.
- Die Linie für Erstinfektionen beginnt 2001 sehr hoch (über 80%) und fällt bis... | Der Anteil der Erstinfektionen nahm stark ab (von über 80% auf unter 50%), während der Anteil der Reinfektionen im gleichen Zeitraum deutlich zunahm (von ca. 15% auf über 40%). Beide Werte näherten sich im Jahr 2011 in einem Bereich zwischen 40% und 50% an. | {
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"reasoning": "The chart (Abb. 12) shows that from 2001 to 2011, Erstinfektion declined from roughly 80%+ to below 50%, while Reinfektion rose from around 15% to over 40%. By 2011 both values converged in approximately the 40–50% range. The text als... | questions_md_07_24_2026-01-17T00:17:25_scored.json | high | |
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"image_s... | data/rki/md/1996/07_96/07_96_page_4_figure_2.png | Infektionskrankheiten in Deutschland 1995 | Welche Unterschiede zeigten sich im Verlauf der Inzidenzraten für Enteritis infectiosa (übrige Formen) zwischen den alten und neuen Bundesländern im Zeitraum von 1980 bis 1995? | Die Abbildung zeigt den zeitlichen Verlauf der Inzidenzraten (Erkrankungen pro 100.000 Einwohner) für "Enteritis infectiosa - übrige Formen" in Deutschland, aufgeschlüsselt nach alten und neuen Bundesländern für den Zeitraum 1970 bis 1995.
Wichtige Beobachtungen aus der Grafik:
1. **Niveauunterschied**: Die neuen Bun... | Im Zeitraum von 1980 bis 1995 zeigten sich folgende Unterschiede in den Inzidenzraten (Erkrankungen pro 100.000 Einwohner) zwischen den alten und neuen Bundesländern:
* **Niveau:** Die Inzidenzraten in den neuen Bundesländern lagen über den gesamten Zeitraum hinweg deutlich über denen der alten Bundesländer.
* **V... | {
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"reasoning": "The answer accurately describes the trends visible in Abb. 1 (left chart) showing old vs. new Bundesländer from 1970-1995. The key observations about higher levels in new Bundesländer, the dip around reunification, the steep rise afte... | questions_md_07_96_2026-01-17T00:17:25_scored.json | high | |
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"image_s... | data/rki/md/2008/08_08/08_08_page_3_figure_1.png | Sentinel der AGMV: Bericht aus dem Zeitraum April 2005 bis November 2007 | Wann erreichten die monatlichen Zahlen der ersten Varizellenimpfung pro Meldepraxis in Deutschland im Sentinel-Zeitraum erstmals das Niveau der ersten Masernimpfungen, und wie verhielt sich die Impfhäufigkeit in Bayern im Vergleich zu diesem bundesweiten Trend? | Inhaltliche Exploration:
Die Abbildung 2 zeigt den zeitlichen Verlauf der Anzahl von Impfungen pro Meldepraxis (Y-Achse) über die Monate von April 2005 bis Oktober/November 2007 (X-Achse).
Es werden drei Kurven verglichen:
1. 1. Varizellenimpfung (Deutschland)
2. 1. Masernimpfung (Deutschland)
3. 1. Varizellenimpfung (... | Die monatlichen Zahlen der ersten Varizellenimpfung pro Meldepraxis in Deutschland erreichten das Niveau der ersten Masernimpfungen im **Dezember 2006**, als beide Werte bei etwa 7 Impfungen pro Praxis lagen. Ab diesem Zeitpunkt bis zum Ende des dargestellten Zeitraums im Oktober 2007 verliefen die Kurven für die erste... | {
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"reasoning": "The answer correctly identifies from the chart (Abb. 2) that the first Varizellenimpfung nationwide reached the level of the first Masernimpfung around December 2006, with both at approximately 7 vaccinations per practice, and that th... | questions_md_08_08_2026-01-18T11:13:03_scored.json | high | |
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"image_s... | data/rki/md/2017/08_17/08_17_page_3_figure_2.png | Monitoring schwerer Lungenerkrankungen durch Influenza-Infektionen in den Saisons 2012/2013 bis 2014/2015 | Wie hoch lag der maximale Anteil der Patienten mit nachgewiesener Influenza-Infektion an der Gesamtzahl der beatmeten Patienten in den ARDS-Zentren während der Saisons 2012/2013 bis 2014/2015, und welche dieser drei Saisons zeichnete sich durch die vergleichsweise geringste Belastung aus? | Inhaltliche Exploration:
Die Abbildung (Abb. 3) zeigt den "Anteil der beatmeten Patienten mit Influenza" über drei Jahre (2013, 2014, 2015).
- Y-Achse: 0 bis 100 (Prozent).
- X-Achse: Kalenderwochen für die jeweiligen Jahre.
- Graue Bereiche markieren die Influenzawellen.
- Wichtige Erkenntnisse aus der Grafik:
- In ... | Der maximale Anteil lag bei knapp 20 %. Die Saison 2013/2014 zeichnete sich durch die vergleichsweise geringste Belastung aus. | {
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"reasoning": "The text states that the proportion of ventilated patients with influenza was at most 20% (höchstens 20%, referencing Abb. 3), and that the burden of ventilation-requiring influenza patients in the 2013/2014 season was the lowest ('am... | questions_md_08_17_2026-01-18T11:13:03_scored.json | high | |
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"image_s... | data/rki/md/2020/08_20/08_20_page_6_figure_1.png | Saisonalität der FSME-Erkrankungen | In welchem Monat verzeichnete das Jahr 2019 den Höchststand an gemeldeten FSME-Fällen, und wie verhielt sich dieser Wert im Vergleich zum langjährigen Median sowie zum historischen Maximum des Zeitraums 2001 bis 2019? | **Inhaltliche Exploration**:
Die bereitgestellte Abbildung (Abb. 2) visualisiert die Saisonalität von FSME-Fällen in Deutschland basierend auf Daten von 2001 bis 2019.
- Sie zeigt den monatlichen Verlauf (Januar bis Dezember) der Fallzahlen.
- Dargestellt sind statistische Kennwerte für den Zeitraum 2001–2019: der Medi... | Der Höchststand an gemeldeten FSME-Fällen im Jahr 2019 wurde im Monat Juni verzeichnet. Dieser Wert lag deutlich über dem langjährigen Median, blieb jedoch unterhalb des historischen Maximums (oberer Rand des Min-Max-Bereichs) für diesen Monat. | {
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"reasoning": "Looking at the chart (Abb. 2), the dashed line for 2019 peaks around June, which appears to be above the median line but below the historical maximum (the upper edge of the Min-Max range). The answer correctly identifies June as the p... | questions_md_08_20_2026-01-18T11:13:03_scored.json | high | |
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"image_s... | data/rki/md/2021/08_21/08_21_page_14_figure_1.png | Betrachtung der reiseassoziierten COVID-19-Fälle im Sommer 2020 unter Berücksichtigung der Schulferien, Reisetätigkeit und Testkapazitäten | Wie entwickelte sich die auf das Ferienende normalisierte 7-Tage-Inzidenz der COVID-19-Fälle in Deutschland im Sommer 2020 während der Ferienzeit bis hin zu den Wochen nach Ferienende? | a) **Inhaltliche Exploration**:
Die Abbildung (Teil A) zeigt den Verlauf der 7-Tage-Inzidenz von COVID-19-Fällen, normalisiert auf die Sommerferien (20 Tage davor, 42 Tage während, 20 Tage danach).
Der begleitende Text erläutert: "Es ist ein Anstieg der übermittelten Fälle während der Ferien zu beobachten, der seinen P... | Die Entwicklung der 7-Tage-Inzidenz stellt sich über die drei Zeitphasen wie folgt dar:
* **20 Tage vor den Sommerferien:** Die Inzidenzwerte lagen überwiegend auf einem niedrigen Niveau unter 5. Es gab zwei Ausreißer mit Spitzenwerten zwischen 10 und 15, die jedoch bis zum Beginn der Ferien wieder abfielen.
* **4... | {
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"reasoning": "The answer accurately describes the three phases shown in chart A: low incidence (<5) before the summer holidays with some spikes, a gradual rise during the holidays reaching ~15-17 by the end, and a further rise after the holidays wi... | questions_md_08_21_2026-01-18T11:13:03_scored.json | high | |
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"image_s... | data/rki/md/2021/08_21/08_21_page_14_figure_3.png | Betrachtung der reiseassoziierten COVID-19-Fälle im Sommer 2020 unter Berücksichtigung der Schulferien, Reisetätigkeit und Testkapazitäten | Welche Entwicklung war bei der 7-Tage-Inzidenz der COVID-19-Fälle ohne angegebene Exposition im Ausland in den 20 Tagen nach den Sommerferien 2020 im Vergleich zur Situation während der 42 Ferientage zu beobachten? | a) **Inhaltliche Exploration**:
Die bereitgestellte Abbildung ist Teil C der Abbildung 3 (erkennbar am "C" oben rechts und der Beschreibung im Text).
- **Inhalt**: Sie zeigt die 7-Tage-Inzidenz von COVID-19-Fällen *ohne* Exposition im Ausland (Inlandsinfektionen).
- **Zeitachse**: Die x-Achse ist in drei Phasen unterte... | Während der 42 Ferientage bewegten sich die Inzidenzwerte überwiegend in einem Bereich zwischen 0 und etwa 6, wobei eine tendenziell leicht steigende Entwicklung zu verzeichnen war.
In den 20 Tagen nach den Sommerferien ist im Vergleich dazu ein deutlicher Anstieg der Inzidenzwerte bei mehreren Verläufen zu beobachten... | {
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"reasoning": "The answer correctly describes the trend in Chart C: during the 42 summer holiday days, incidence values for cases without reported exposure abroad were relatively low (roughly 0–6) with a slight upward tendency, and in the 20 days af... | questions_md_08_21_2026-01-18T11:13:03_scored.json | high | |
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"image_s... | data/rki/md/2021/08_21/08_21_page_17_figure_1.png | Betrachtung der reiseassoziierten COVID-19-Fälle im Sommer 2020 unter Berücksichtigung der Schulferien, Reisetätigkeit und Testkapazitäten | Welche Diskrepanz zeigte sich im Sommer 2020 beim Vergleich der offiziellen 14-Tages-Inzidenz im Reiseland mit den nach Deutschland importierten Fallzahlen spezifisch für die Türkei, während diese Parameter für Kosovo und Kroatien weitgehend korrelierten? | a) **Inhaltliche Exploration**:
- Die Abbildung (Abb. 5) zeigt vier Liniendiagramme für die Reiseländer Kosovo, Kroatien, Türkei und Spanien.
- Auf der X-Achse sind die Meldewochen (MW) 10 bis 40 des Jahres 2020 abgetragen.
- Es werden zwei Kurven verglichen:
1. Die kumulativen 14-tägigen Fallzahlen in De... | Während die kumulativen 14-tägigen Fallzahlen in Deutschland mit Exposition in der Türkei ab der 30. Meldewoche stark anstiegen und einen deutlichen Gipfel von über 1.000 Fällen (um Woche 34/35) erreichten, verblieb die offizielle 14-Tages-Inzidenz in der Türkei im gleichen Zeitraum auf einem konstant niedrigen Niveau ... | Analyse der Frage:
Gefragt ist nach einer spezifischen Diskrepanz bei den Daten für die Türkei im Sommer 2020 im Vergleich zu Kosovo und Kroatien.
Verglichen werden zwei Parameter:
1. Offizielle 14-Tages-Inzidenz im Reiseland (graue Linie, rechte Y-Achse).
2. Nach Deutschland importierte Fallzahlen (kumulative 14-tägig... | {
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"reasoning": "The answer correctly describes the discrepancy for Turkey: imported case numbers into Germany rose sharply (peaking around MW 34-36) while the official 14-day incidence in Turkey remained low with no corresponding peak. The text on th... | questions_md_08_21_2026-01-18T11:13:03_scored.json | high |
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"image_s... | data/rki/md/2022/08_22/08_22_page_4_figure_1.png | Notaufnahmesurveillance am RKI mittels Routinedaten aus dem AKTIN-Notaufnahmeregister | Wie veränderte sich die Anzahl der einbezogenen Notaufnahmen zwischen dem zweiten und dritten Quartal 2021 und wie korrespondiert diese Änderung mit dem Niveau der absoluten Fallzahlen in diesem Zeitraum? | Inhaltliche Exploration:
Die Abbildung zeigt den Verlauf der Notaufnahmevorstellungen von April 2021 bis März 2022.
Wichtige visuelle Elemente sind:
- Die Zeitachse ist in Quartale unterteilt (Q2 2021 bis Q1 2022).
- Über jedem Quartal steht die Anzahl der einbezogenen Notaufnahmen (Q2: 16, Q3: 12, Q4: 13, Q1 2022: 16)... | Die Anzahl der einbezogenen Notaufnahmen verringerte sich von 16 in Q2 2021 auf 12 in Q3 2021. Dies korrespondiert mit einem Absinken des Niveaus der absoluten Fallzahlen, wobei der 7-Tage-Durchschnitt von einem Bereich zwischen ca. 1.250 und 1.700 Fällen in Q2 auf Werte zwischen ca. 900 und 1.100 Fällen in Q3 fiel. | {
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"reasoning": "The answer correctly states that the number of included Notaufnahmen decreased from 16 in Q2 2021 to 12 in Q3 2021, which matches the chart annotations. The described correspondence with lower absolute case numbers (7-Tage Durchschnit... | questions_md_08_22_2026-01-18T11:13:03_scored.json | high | |
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"image_s... | data/rki/md/1998/08_98/08_98_page_2_figure_2.png | Jahresbericht 1997 über meldepflichtige Infektionskrankheiten in Deutschland Teil 1: Darminfektionen - Salmonellose - | In welchem Jahr verzeichneten die *Salmonella* Enteritidis-Fälle ihren absoluten Höchststand mit über 6.000 Nachweisen, bevor in den Folgejahren ein Rückgang der saisonalen Spitzenwerte einsetzte? | Inhaltliche Exploration:
Die Abbildung zeigt den Verlauf der Nachweiszahlen (Y-Achse: 0-8000) für zwei Salmonellen-Serovare über die Jahre 1990 bis 1997 (X-Achse).
- Die dicke Linie repräsentiert *Salmonella* Enteritidis. Sie zeigt extrem starke saisonale Schwankungen mit hohen Spitzen in den Sommermonaten. Der höchste... | 1992 | {
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"reasoning": "Looking at Abb. 2 (Salmonellose in Deutschland: Häufigste Serovare nach Jahren), the S. Enteritidis line shows its peak reaching above 6,000 around 1992, after which the seasonal peak values declined in subsequent years. The answer of... | questions_md_08_98_2026-01-18T11:13:03_scored.json | high | |
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"image_s... | data/rki/md/2022/09_22/09_22_page_5_figure_1.png | FSME: Risikogebiete in Deutschland (Stand: Januar 2022) | In welchem Monat erreichte die Zahl der FSME-Erkrankungen im Jahr 2021 ihren Höhepunkt, und wie unterscheidet sich dies vom Monat mit der üblicherweise höchsten Fallzahl im langjährigen Median? | Inhaltliche Exploration:
Die Abbildung zeigt die saisonale Verteilung der FSME-Fälle (Monat des Erkrankungsbeginns).
- Es gibt einen Vergleich zwischen dem Jahr 2021 (gestrichelte Linie) und historischen Daten (2001-2021), dargestellt durch Median, mittlere 50% und Min-Max-Bereich.
- Wichtigste Erkenntnis aus der Grafi... | Im Jahr 2021 erreichte die Zahl der FSME-Erkrankungen ihren Höhepunkt im Juli. Dies unterscheidet sich vom langjährigen Median, bei dem die höchste Fallzahl üblicherweise bereits im Juni verzeichnet wird. Der Höhepunkt trat somit im Jahr 2021 einen Monat später auf als im langjährigen Mittel. | {
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"reasoning": "The text states that the highest case count usually occurs in June ('Üblicherweise tritt die höchste Fallzahl im Juni auf') but that in 2021 the most cases were reported in July ('im Jahr 2021 wurden jedoch im Juli die meisten Erkrank... | questions_md_09_22_2026-01-18T11:13:03_scored.json | high | |
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"image_s... | data/rki/md/2011/10_11/10_11_page_3_figure_1.png | Influenza: Schätzung der durch Influenza bedingten Todesfälle während der Saisons 2008/09 und 2009/10 | Welche langfristige Entwicklung lässt sich bei der Rate der erwarteten saisonalen Mortalität (ohne Influenza) in Deutschland im Zeitraum von 1985 bis etwa zum Jahr 2000 beobachten? | Inhaltliche Exploration:
Die Abbildung zeigt den Verlauf der Sterbefälle pro 100.000 Einwohner in Deutschland von 1985 bis 2009. Es werden zwei Kurven dargestellt: die "erwartete saisonale Mortalität ohne Influenza" (blau, geglätteter Verlauf) und die "beobachtete Mortalität" (schwarz, zackiger Verlauf).
Wichtige Beoba... | Es ist ein kontinuierlicher Abwärtstrend zu verzeichnen. Die Rate sank von Spitzenwerten um 1.280 und Tiefstwerten um 1.100 Sterbefällen pro 100.000 Einwohner im Jahr 1985 auf Spitzenwerte um 1.100 und Tiefstwerte um ca. 930 im Jahr 2000. | {
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"reasoning": "The answer correctly identifies a downward trend in expected seasonal mortality (without influenza) from 1985 to 2000. The approximate values cited (peaks ~1,280 and troughs ~1,100 in 1985, declining to peaks ~1,100 and troughs ~930 a... | questions_md_10_11_2026-01-18T11:13:03_scored.json | high | |
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"image_s... | data/rki/md/2017/10_17/10_17_page_3_figure_1.png | Auftreten von Clostridium difficile Ribotyp 176 in Deutschland | Wie viele Locus-Varianten Unterschied bestehen laut der durchgeführten MLVA-Analyse zwischen dem Isolat aus Heilbronn und dem Isolat aus Schweinfurt, die trotz räumlicher Trennung einem gemeinsamen klonalen Komplex zugeordnet wurden? | Inhaltliche Exploration:
Die Abbildung (Abb. 2) zeigt einen "Minimum Spanning Tree" basierend auf einer MLVA-Analyse (Multiple locus-variant tandem-repeat analysis) von *Clostridium difficile* Ribotyp 176 Isolaten.
- Die Knoten repräsentieren Isolate (z.B. BW-1-HN, BY-3-SW).
- Die Kanten repräsentieren die genetische D... | 1 Locus-Variante | {
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"reasoning": "Looking at the network diagram (Abb. 2), the isolate from Heilbronn (BY-9-HN) and the isolate from Schweinfurt (BY-9-SW) are connected by a solid line, which according to the legend represents a 1 Locus-Variante difference. Both are s... | questions_md_10_17_2026-01-18T11:13:03_scored.json | high | |
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"image_s... | data/rki/md/2005/11_05/11_05_page_7_figure_1.png | Zur Situation weltweit | Welche zeitliche Verzögerung wurde in Nairobi (Kenia) zwischen dem Anstieg der HIV-Prävalenz bei schwangeren Frauen und dem darauffolgenden Anstieg der gemeldeten Tuberkulose-Erkrankungen im Zeitraum von 1980 bis 2001 beobachtet? | Inhaltliche Exploration:
Die Abbildung (Abb. 2 im Kontext) zeigt Daten aus Nairobi, Kenia, für den Zeitraum 1980 bis 2001. Sie stellt zwei Entwicklungen gegenüber:
1. Die HIV-Prävalenz bei schwangeren Frauen (linke Y-Achse, Werte bis ca. 0,17).
2. Die gemeldeten TB-Erkrankungen pro 100.000 Einwohner (rechte Y-Achse, An... | 6 Jahre | {
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"reasoning": "The graph (Abb. 2) showing HIV prevalence among pregnant women and reported TB cases in Nairobi, Kenya (1980–2001) clearly labels a '6 Jahre' (6 years) delay between the rise in HIV prevalence and the subsequent rise in reported TB ca... | questions_md_11_05_2026-01-18T11:13:03_scored.json | high | |
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"imag... | data/rki/md/2014/11_12_14/11_12_14_page_8_figure_1.png | Zur Konzentration von Erkrankungsfällen in Ballungszentren, Beispiel München | Wie entwickelte sich die Tuberkulose-Inzidenz in München spezifisch zwischen 2009 und 2010 im Gegensatz zum Trend in Bayern und Deutschland, und wie verhielt sich das Inzidenzniveau der Stadt über den gesamten Zeitraum von 2001 bis 2012 im Verhältnis zu diesen Vergleichswerten? | Inhaltliche Exploration:
Die Abbildung zeigt ein Liniendiagramm zur Entwicklung der Tuberkulose-Inzidenzen (Erkrankungen pro 100.000 Einwohner) für drei geografische Einheiten: München, Bayern und Deutschland im Zeitraum 2001 bis 2012.
- München (hellblau): Startet sehr hoch (ca. 17,5 in 2001), fällt bis 2009 (Tiefpunk... | Zwischen 2009 und 2010 stieg die Inzidenz in München deutlich von einem Wert knapp unter 8 auf über 10 an. Im Gegensatz dazu verzeichnete Bayern im gleichen Zeitraum nur einen leichten Anstieg von knapp unter 5 auf gut 5, während die Inzidenz in Deutschland stagnierte beziehungsweise minimal sank.
Über den gesamten Ze... | Analyse der Frage:
1. Entwicklung der Tuberkulose-Inzidenz in München zwischen 2009 und 2010 im Vergleich zu Bayern und Deutschland.
2. Verhältnis des Inzidenzniveaus von München zu den Vergleichswerten über den gesamten Zeitraum (2001-2012).
Visuelle Analyse der Datenpunkte (Schätzung anhand der y-Achse 0-20):
- Münc... | {
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"reasoning": "The answer accurately describes the Munich incidence rising from roughly 8 to over 10 between 2009 and 2010, while Bavaria showed only a slight increase and Germany stagnated or slightly declined. The overall trend description—Munich ... | questions_md_11_12_14_2026-01-18T11:13:03_scored.json | high |
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"image_s... | data/rki/md/2022/11_22/11_22_page_12_figure_1.png | Einfluss der COVID-19-Pandemie auf die epidemiologische Tuberkulosesituation in Deutschland im Jahr 2020 | Fielen die Tuberkulose-Meldezahlen im Herbst 2020 bereits vor oder erst mit Beginn des zweiten Lockdowns unter die minimalen Werte des Vergleichszeitraums 2010 bis 2019? | Inhaltliche Exploration:
Die Abbildung 3 zeigt den monatlichen Verlauf der Tuberkulose-Fallzahlen im Jahr 2020 (blaue Linie) im Vergleich zu den gepoolten Daten von 2010-2019.
Wichtige Elemente:
- Blaue Linie: 2020 Daten.
- Graue Linie: Mittelwert 2010-2019.
- Grauer Bereich: Min-Max-Bereich 2010-2019.
- Vertikale Lini... | Die Tuberkulose-Meldezahlen fielen bereits vor Beginn des zweiten Lockdowns unter die minimalen Werte des Vergleichszeitraums 2010 bis 2019. Dies geschah im Oktober 2020, während der Beginn des zweiten Lockdowns ("light") im November verzeichnet ist. | Analyse der Frage:
Es wird gefragt, ob die Tuberkulose-Meldezahlen im Herbst 2020 bereits *vor* oder erst *mit* Beginn des zweiten Lockdowns unter die minimalen Werte des Vergleichszeitraums 2010-2019 fielen.
Analyse der visuellen Daten:
1. **X-Achse**: Monate (Jan bis Dez).
2. **Y-Achse**: Anzahl Fälle (200 bis 600... | {
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"reasoning": "The chart (Abb. 3) shows the 2020 line dropping below the Min-Max 2010–2019 grey band around October, while the '2. Lockdown light' marker is placed in November. The answer correctly states that the decline below historical minimum va... | questions_md_11_22_2026-01-18T11:13:03_scored.json | high |
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"image_s... | data/rki/md/2003/12_03/12_03_page_2_figure_1.png | Zum Welttuberkulosetag | Welches Gesetz wird im Zeitverlauf der Tuberkulose-Inzidenz um das Jahr 2001 markiert, und wie verhält sich der Inzidenzwert des Jahres 2002 im Vergleich zum linearen Trend der Vorjahre? | Inhaltliche Exploration:
Die Abbildung zeigt die Meldeinzidenz der Tuberkulose in Deutschland von 1993 bis 2002.
Wichtige Elemente:
- Verlauf der Inzidenzrate (schwarze Rauten): Stetiger Abfall von ca. 17 (1993) auf unter 10 (2001), dann ein leichter Anstieg 2002.
- Linearer Trend (graue Linie): Zeigt stetig nach unten... | Das markierte Gesetz ist das Infektionsschutzgesetz. Der Inzidenzwert des Jahres 2002 liegt oberhalb des linearen Trends. | Analyse der Frage:
1. Welches Gesetz wird markiert?
- Ich suche in der Grafik nach einer Beschriftung, die auf ein Gesetz hinweist.
- Im rechten Bereich der Grafik befindet sich eine Textbox mit der Aufschrift "Infektionsschutzgesetz". Ein Pfeil zeigt auf den Datenpunkt des Jahres 2001.
2. Wie verhält sich der I... | {
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"reasoning": "The chart (Abb. 1) clearly marks the 'Infektionsschutzgesetz' around 2001. Looking at the graph, the data point for 2002 (the last Meldejahr) appears to be above the downward linear trend line, so the claim that the 2002 incidence val... | questions_md_12_03_2026-01-18T11:13:03_scored.json | high |
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"image_s... | data/rki/md/2020/12_20/12_20_page_1_figure_2.png | COVID-19: Jetzt handeln, vorausschauend planen | Welche zentrale Botschaft zur Zielsetzung der Pandemiebekämpfung wird im Epidemiologischen Bulletin visuell prominent in Verbindung mit einer Deutschlandkarte und Virus-Modellen dargestellt? | Inhaltliche Exploration:
Die bereitgestellte Abbildung zeigt eine stilisierte blaue Deutschlandkarte, die von einem Netzwerk aus Linien überzogen ist und von Modellen des SARS-CoV-2-Virus sowie einer schemenhaften rennenden Person umgeben ist. Am unteren Rand der Abbildung befindet sich der prominente Schriftzug "COVID... | COVID-19: Verbreitung verlangsamen | {
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"reasoning": "The cover page of the Epidemiologisches Bulletin 12/2020 prominently displays the text 'COVID-19: Verbreitung verlangsamen' at the bottom, alongside a map of Germany and virus-like spherical models. The proposed answer correctly ident... | questions_md_12_20_2026-01-18T11:13:03_scored.json | high | |
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"image_s... | data/rki/md/2021/12_21/12_21_page_10_figure_1.png | Kontrolle eines COVID-19-Ausbruches im Landkreis Tirschenreuth, März bis Mai 2020 | Wie entwickelte sich das Infektionsgeschehen bei Heimbewohnern und Personal im Landkreis Tirschenreuth unmittelbar nach dem am 13. März 2020 verhängten Besuchsverbot, und welche Veränderung des Trends war im zeitlichen Zusammenhang mit der Versorgung mit Schutzausrüstung zwischen dem 25. März und 2. April 2020 zu beoba... | a) **Inhaltliche Exploration**:
Die Abbildung (Teil A) zeigt den zeitlichen Verlauf der COVID-19-Infektionen (relativ zum Maximalwert, normiert von 0,0 bis 1,0) im Landkreis Tirschenreuth zwischen Mitte Februar und Mitte Mai 2020.
Es werden zwei Gruppen unterschieden: Bewohnende (blaue Linie) und Personal (schwarze Lin... | Nach dem Besuchsverbot am 13. März 2020 stiegen die Infektionswerte bei Bewohnenden und Personal zunächst weiter an, erreichten um den 16. bis 17. März einen Zwischengipfel und sanken bis zum 20. März kurzzeitig ab, gefolgt von einem erneuten steilen Anstieg. Im Zeitraum zwischen dem 25. März und 2. April 2020 erreicht... | {
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"reasoning": "The answer correctly describes the post-ban rise in infections for both residents and staff, the peak around late March, and the subsequent decline associated with the PPE supply period (25.03–02.04.2020). The description aligns with ... | questions_md_12_21_2026-01-18T11:13:03_scored.json | high | |
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"image_s... | data/rki/md/2024/12_24/12_24_page_7_figure_1.png | Epidemiologie der Gruppe-A-Streptokokken, Deutschland 2023 – 2024 | Welche geschätzten Spitzenwerte an Isolaten pro 100.000 Einwohner erreichten die beiden am stärksten betroffenen Altersgruppen der 0- bis 4-Jährigen und der 5- bis 14-Jährigen im ersten Quartal 2023 bei den nicht-invasiven Gruppe-A-Streptokokken? | Inhaltliche Exploration:
Die bereitgestellte Abbildung (Abb. 5) zeigt die geschätzte Anzahl der Isolate nicht-invasiver Gruppe-A-Streptokokken pro 100.000 Einwohner in Deutschland, aufgeschlüsselt nach Altersgruppen über den Zeitraum Q1 2022 bis Q4 2023.
Die wichtigste visuelle Erkenntnis ist der massive Unterschied zw... | Im ersten Quartal 2023 lagen die geschätzten Spitzenwerte wie folgt:
* **0- bis 4-Jährige:** ca. 142 Isolate pro 100.000 Einwohner
* **5- bis 14-Jährige:** ca. 84 Isolate pro 100.000 Einwohner | {
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"reasoning": "Looking at Abb. 5 (non-invasive GAS isolates), the 0–4 age group peaks around Q1 2023 at approximately 140–145 per 100,000 and the 5–14 age group peaks at approximately 80–85 per 100,000. The proposed values of ~142 and ~84 are reason... | questions_md_12_24_2026-01-17T00:17:25_scored.json | high | |
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"image_s... | data/rki/md/2024/12_24/12_24_page_7_figure_2.png | Epidemiologie der Gruppe-A-Streptokokken, Deutschland 2023 – 2024 | In welchem Quartal des Jahres 2023 erreichte die geschätzte Anzahl der Isolate invasiver Gruppe-A-Streptokokken bei Kindern der Altersgruppe 0 bis 4 Jahre ihren Höchststand, und wie verhielt sich dieser Wert im Vergleich zu den Inzidenzen der Altersgruppen zwischen 35 und 74 Jahren im selben Zeitraum? | Die Abbildung zeigt die geschätzte Anzahl der Isolate invasiver Gruppe-A-Streptokokken pro 100.000 Einwohner in Deutschland nach Altersgruppen für die Quartale der Jahre 2022 und 2023.
Inhaltliche Analyse:
- Die Altersgruppe >75 Jahre (schwarze Linie) zeigt durchgehend die höchsten Werte mit einem Peak in Q2 2023 und ... | Der Höchststand wurde im 1. Quartal (Q1) 2023 erreicht. In diesem Zeitraum lag der Wert für die Altersgruppe der 0- bis 4-Jährigen höher als die Inzidenzen der beiden Altersgruppen zwischen 35 und 74 Jahren (35–54 Jahre und 55–74 Jahre). | {
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"reasoning": "Looking at the lower chart (Abb. 6, invasive isolates), the 0–4 age group (light gray line) peaks in Q1 2023 at approximately 6 per 100,000, which is clearly higher than both the 35–54 and 55–74 age groups in that same quarter. The an... | questions_md_12_24_2026-01-17T00:17:25_scored.json | high | |
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"image_s... | data/rki/md/1996/12_96/12_96_page_3_figure_1.png | Tuberkulose-Situation | Welcher beständige Unterschied im Niveau der Tuberkulose-Neuerkrankungsraten zeigte sich im Vergleich zwischen den alten und den neuen Bundesländern über den gesamten Zeitraum von 1970 bis 1995? | Inhaltliche Exploration:
Die Abbildung zeigt ein Liniendiagramm mit dem Titel "Neuerkrankungen pro 100.000 Einw." über den Zeitraum von 1970 bis 1995.
Es werden zwei Kurven verglichen:
1. "alte Bundesländer" (fette Linie): Startet 1970 bei ca. 80, fällt steil ab und sinkt bis 1995 auf unter 20.
2. "neue Bundesländer" (... | Die Tuberkulose-Neuerkrankungsraten in den alten Bundesländern lagen über den gesamten Zeitraum von 1970 bis 1995 durchgehend auf einem höheren Niveau als in den neuen Bundesländern. | {
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"image_s... | data/rki/md/2015/13_15/13_15_page_8_figure_1.png | Legionärskrankheit in Deutschland (2001 bis 2013) | Welche gegenläufige Entwicklung ist in den Inzidenzraten von Männern und Frauen beim Übergang von der Altersgruppe der 70- bis 79-Jährigen zur Altersgruppe der über 79-Jährigen im Zeitraum 2007 bis 2013 zu beobachten? | Die Abbildung zeigt ein Liniendiagramm zur Inzidenz der Legionärskrankheit (pro 100.000 Einwohner) nach Altersgruppen und Geschlecht für den Zeitraum 2007 bis 2013.
Wichtige Beobachtungen aus der Grafik:
- Die x-Achse zeigt Altersgruppen von <15 bis >79.
- Die y-Achse zeigt die Inzidenz (0 bis 3).
- Es gibt zwei Linien... | Bei Männern steigt die Inzidenzrate beim Übergang von der Altersgruppe der 70- bis 79-Jährigen zur Altersgruppe der über 79-Jährigen weiter an (von ca. 2,3 auf ca. 2,8), während sie bei Frauen in diesem Übergang sinkt (von ca. 0,9 auf ca. 0,7). | {
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"image_s... | data/rki/md/2015/13_15/13_15_page_8_figure_4.png | Legionärskrankheit in Deutschland (2001 bis 2013) | Welche Entwicklung zeigte die Inzidenz nosokomialer und pflegeassoziierter Legionellosen im Zeitraum 2007 bis 2013 bei Personen ab 50 Jahren, und wie verhielt sich die Differenz der Erkrankungsraten zwischen Männern und Frauen mit zunehmendem Alter? | Inhaltliche Exploration:
Die bereitgestellte Abbildung zeigt ein Liniendiagramm zur Inzidenz von Legionärskrankheit in Deutschland im Zeitraum 2007 bis 2013.
- Spezifische Kategorie: Nosokomial (im Krankenhaus erworben) oder in Pflegeeinrichtungen erworben (Noso/Pflege).
- X-Achse: Altersgruppen (<15 bis >79).
- Y-Achs... | Die Inzidenz stieg bei Personen ab 50 Jahren mit zunehmendem Alter bei beiden Geschlechtern kontinuierlich an. Bei Männern erhöhte sich der Wert von etwa 0,03 pro 100.000 Einwohner in der Altersgruppe 50-59 Jahre auf einen Höchstwert von etwa 0,22 in der Altersgruppe über 79 Jahre. Bei Frauen verlief der Anstieg flache... | {
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"reasoning": "The answer correctly describes the trends visible in the 'Noso/Pflege' chart (n=152) showing rising incidence from age 50+ for both sexes, with males reaching higher values and the gender gap widening with age. The specific numerical ... | questions_md_13_15_2026-01-18T11:13:03_scored.json | high | |
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"image_s... | data/rki/md/1998/13_98/13_98_page_1_figure_2.png | Jahresbericht 1997 über meldepflichtige Infektionskrankheiten in Deutschland Teil 3: Virushepatitiden Hepatitis A Hepatitis B Hepatitis C Hepatitis E Infektionen durch das GBV-C | Welche der in der Inzidenzstatistik aufgeführten Hepatitis-Gruppen zeigte ab 1989 im Gegensatz zu den anderen Formen einen kontinuierlichen Anstieg und wies 1997 schließlich die höchste Rate pro 100.000 Einwohner auf, obwohl sie 1983 noch die niedrigsten Werte verzeichnete? | a) **Inhaltliche Exploration**:
Die Abbildung 1 zeigt die Inzidenzraten (Erkrankungen pro 100.000 Einwohner) für drei Kategorien von Virushepatitis in Deutschland im Zeitraum von 1983 bis 1997.
- **Hepatitis A**: Startet hoch (~11), schwankt, sinkt dann deutlich ab, insbesondere nach 1995.
- **Hepatitis B**: Zeigt eine... | übrige Formen | {
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"image_s... | data/rki/md/2020/14_20/14_20_page_6_figure_1.png | Schwereeinschätzung von COVID-19 mit Vergleichsdaten zu Pneumonien aus dem Krankenhaussentinel für schwere akute Atemwegserkrankungen am RKI (ICOSARI) | Wie variiert der Anteil beatmeter COVID-19-Patienten in den chinesischen Fallserien in Abhängigkeit vom Anteil der zum Publikationszeitpunkt noch hospitalisierten Patienten, und wie verhält sich die Beatmungsquote bei Fallserien mit fast vollständiger Hospitalisierungsrate im Vergleich zum Referenzwert der ICOSARI-Pneu... | a) **Inhaltliche Exploration**:
Die Abbildung 2 ist ein Streudiagramm (Scatter Plot).
- **X-Achse**: "% noch hospitalisiert" (Anteil der Patienten, die zum Zeitpunkt der Publikation noch im Krankenhaus waren).
- **Y-Achse**: "Anteil beatmeter Patienten (%)".
- **Datenpunkte (schwarz)**: 5 verschiedene COVID-19-Fallseri... | Der Anteil beatmeter COVID-19-Patienten nimmt mit steigendem Prozentsatz der zum Publikationszeitpunkt noch hospitalisierten Patienten ab. Während bei Fallserien mit einem Anteil von ca. 55% bis 65% noch hospitalisierter Patienten die Beatmungsraten hoch liegen (zwischen etwa 20% und 25%), sinkt die Quote bei einem Ant... | {
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"reasoning": "The answer correctly describes the trend visible in Abb. 2: as the percentage of still-hospitalized patients increases, the ventilation rate among COVID-19 patients decreases. The approximate values cited (20-25% at ~55-65% hospitaliz... | questions_md_14_20_2026-01-18T11:13:03_scored.json | high | |
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"image_s... | data/rki/md/1998/14_98/14_98_page_3_figure_1.png | Lyme-Borreliose: - Surveillance im Land Brandenburg - Daten uind Fakten | Wie veränderte sich das Niveau der registrierten Lyme-Borreliose-Fälle in Brandenburg, insbesondere die Höhe der saisonalen Spitzen, im Jahr 1997 nach Einführung der Meldepflicht im Vergleich zu den Jahren 1995 und 1996 unter dem System der freiwilligen Fallberichte? | Inhaltliche Exploration:
Die Abbildung 1 zeigt den zeitlichen Verlauf der Lyme-Borreliose-Fälle in Brandenburg von Januar 1995 bis März 1998.
Die entscheidende Information ist der Vergleich zweier Erfassungssysteme:
1. "Freiwillige Fallberichte" (dünne Linie): Diese dominieren 1995 und 1996. Die Spitzenwerte liegen hie... | Das Niveau der registrierten Fälle stieg im Jahr 1997 erheblich an. Während die saisonalen Spitzen unter dem System der freiwilligen Fallberichte in den Jahren 1995 und 1996 Höchstwerte von etwa 24 beziehungsweise 38 Fällen erreichten, kletterte die Zahl der registrierten Fälle nach Einführung der Meldepflicht im Jahr ... | {
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"reasoning": "The answer correctly describes the increase in registered Lyme borreliosis cases after the introduction of mandatory reporting. According to the chart (Abb. 1), the voluntary case reports ('freiwillige Fallberichte') in 1995 and 1996 ... | questions_md_14_98_2026-01-18T11:13:03_scored.json | high | |
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"image_s... | data/rki/md/2017/16_17/16_17_page_7_figure_2.png | Epidemiologie der Masern in Deutschland 2017 | Welches Bundesland verzeichnete im ersten Quartal 2017, entgegen dem rückläufigen Trend in anderen betroffenen Gebieten, einen deutlichen Anstieg der Masernfallzahlen ab der 10. Meldewoche bis zu einem Höchstwert in der 13. Woche? | Die vorliegende Abbildung ist ein Liniendiagramm, das die "Anzahl der Fälle" von Masern (y-Achse) über die "Meldewoche" 1 bis 13 (x-Achse) im Jahr 2017 für verschiedene Bundesländer darstellt.
Inhaltliche Analyse:
- Es werden sechs Bundesländer verglichen: Nordrhein-Westfalen, Hessen, Sachsen, Baden-Württemberg, Berli... | Nordrhein-Westfalen
In diesem Bundesland stiegen die Fallzahlen von etwa 16 Fällen in der 10. Meldewoche auf einen Höchstwert von etwa 34 Fällen in der 13. Meldewoche an. | {
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"reasoning": "Looking at Abb. 2, Nordrhein-Westfalen (NRW) shows a clear upward trend from around Meldewoche 10 onwards, reaching a peak around Meldewoche 13 at approximately 34 cases, while other Bundesländer show declining or stable trends. The t... | questions_md_16_17_2026-01-18T11:13:03_scored.json | high | |
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"image_s... | data/rki/md/2018/16_18/16_18_page_4_figure_1.png | Impfquoten bei der Schuleingangsuntersuchung in Deutschland 2016 | Welche der neu eingeführten Impfungen verzeichnete im Jahr 2008 bereits eine Impfquote von über 50 %, und wie entwickelte sich im Gegensatz dazu die Impfquote der zweiten Varizellen-Impfung in den Jahren vor 2010? | Inhaltliche Exploration:
Die Abbildung 2 zeigt den Verlauf der Impfquoten für "neu eingeführte Impfungen" (1. Varizellen, 2. Varizellen, Meningokokken C, Pneumokokken) im Zeitraum von 2007 bis 2016.
- Meningokokken C (Dreiecke): Startet 2007 bei ca. 15%, steigt 2008 steil auf über 50% und bleibt über den gesamten Zeitr... | Die Meningokokken-C-Impfung verzeichnete im Jahr 2008 bereits eine Impfquote von über 50 %.
Im Gegensatz dazu blieb die Impfquote der zweiten Varizellen-Impfung in den Jahren vor 2010 auf einem sehr niedrigen Niveau im einstelligen Prozentbereich:
* 2007: Nahezu 0 %
* 2008: Geringfügig über 0 %
* 2009: Etwa 5 % | {
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"reasoning": "Looking at the chart (Abb. 2), the Meningokokken C line clearly exceeds 50% by 2008, while the other newly introduced vaccines (1. Varizellen, 2. Varizellen, Pneumokokken) were below 50% at that time. The 2. Varizellen line shows very... | questions_md_16_18_2026-01-18T11:13:03_scored.json | high | |
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"image_s... | data/rki/md/2020/16_20/16_20_page_8_figure_3.png | Abrupter Rückgang der Raten an Atemwegserkrankungen in der deutschen Bevölkerung | Wie verhielt sich die Rate an grippeähnlichen Erkrankungen (ILI) bei Kindern in der Saison 2019/20 ab der 10. Kalenderwoche im Vergleich zu den Trends der Saisons 2017/18 und 2018/19 in demselben Zeitraum? | Inhaltliche Exploration:
Die Abbildung (Teil d) zeigt die ILI-Raten (Influenza-like Illness) in Prozent über den Verlauf von Kalenderwochen.
Es werden drei Saisons verglichen: 2017/18, 2018/19 und 2019/20.
Die Daten sind unterteilt in Kinder (K, 0-14 Jahre, blaue Linien) und Erwachsene (E, ab 15 Jahre, graue/schwarze L... | - **Saison 2019/20:** Die ILI-Rate bei Kindern zeigte ab der 10. Kalenderwoche einen abrupten und steilen Abfall, der von einem Niveau von etwa 4 % in der 11. Woche bis auf nahezu 0 % in der 13. Woche sank.
- **Saison 2017/18:** Im Vergleichszeitraum verzeichnete diese Saison einen deutlich langsameren, graduellen Rück... | Analyse der Frage:
Es wird nach dem Verlauf der Rate an grippeähnlichen Erkrankungen (ILI) bei Kindern in der Saison 2019/20 ab der 10. Kalenderwoche gefragt. Dieser Verlauf soll mit den Trends der Saisons 2017/18 und 2018/19 im selben Zeitraum verglichen werden.
Identifikation der relevanten Daten in der Visualisieru... | {
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"reasoning": "The answer correctly describes the sharp drop in ILI rates for children (graph d) in the 2019/20 season starting around calendar week 10, consistent with the 'Maßnahmen' marker shown in the chart. The comparisons with 2017/18 (gradual... | questions_md_16_20_2026-01-18T11:13:03_scored.json | high |
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"image_s... | data/rki/md/2021/16_21/16_21_page_19_figure_1.png | Beschluss der STIKO zur 4. Aktualisierung der COVID-19-Impfempfehlung und die dazugehörige wissenschaftliche Begründung | Wie veränderte sich das Verhältnis der Inzidenzwerte zwischen der Altersgruppe der über 80-Jährigen und den Altersgruppen der 15- bis 59-Jährigen im Zeitraum von Januar 2021 bis März 2021? | Inhaltliche Exploration:
Die Abbildung (Abb. 2) zeigt den Verlauf der COVID-19-Fälle pro 100.000 Einwohner (Inzidenz) in Deutschland nach Altersgruppen über die Zeit (März 2020 bis März 2021).
Wichtige Beobachtungen in der Grafik:
1. Es gibt zwei Hauptwellen (Frühjahr 2020, Winter 2020/21).
2. Die Gruppe der über 80-Jä... | Im Januar 2021 lagen die Inzidenzwerte der über 80-Jährigen mit ca. 300 Fällen pro 100.000 Einwohner deutlich über denen der 15- bis 59-Jährigen (Werte zwischen ca. 150 und 170). Bis März 2021 kehrte sich dieses Verhältnis um: Die Inzidenz der über 80-Jährigen sank stark auf etwa 60 ab, während die Werte der 15- bis 59... | {
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"reasoning": "The answer correctly describes the trend visible in Abb. 2: in January 2021, the 80+ age group had the highest incidence (~300/100,000), well above the 15–59 age groups (~150–170). By March 2021, the 80+ incidence dropped sharply (to ... | questions_md_16_21_2026-01-18T11:13:03_scored.json | high | |
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"image_s... | data/rki/md/2021/16_21/16_21_page_21_figure_1.png | Beschluss der STIKO zur 4. Aktualisierung der COVID-19-Impfempfehlung und die dazugehörige wissenschaftliche Begründung | Wie hoch lag der prozentuale Anteil der Verstorbenen an den COVID-19-Fällen in den einzelnen Altersgruppen ab 60 Jahren zum Datenstand 24. März 2021? | a) **Inhaltliche Exploration**:
- Die Abbildung (Abb. 5 laut Kontext, obwohl im Bildausschnitt keine Nummer sichtbar ist, aber der Titel "Anzahl übermittelter COVID-19-Fälle" und die Achse "Anteil Verstorbener" passen zur Beschreibung) zeigt ein Balkendiagramm kombiniert mit einem Liniendiagramm.
- **Balken (grau... | Der prozentuale Anteil der Verstorbenen an den COVID-19-Fällen in den Altersgruppen ab 60 Jahren stellte sich wie folgt dar:
* **60–69 Jahre**: ca. 3 %
* **70–79 Jahre**: ca. 8 %
* **80–89 Jahre**: ca. 16 %
* **90+ Jahre**: 20 % | Analyse der Frage:
Gefragt ist nach dem prozentualen Anteil der Verstorbenen an den COVID-19-Fällen für die Altersgruppen ab 60 Jahren.
Analyse der visuellen Daten:
- Die relevante Information wird durch die schwarze Linie ("Anteil Verstorbener") dargestellt.
- Die Werte werden an der rechten Y-Achse abgelesen (Skala:... | {
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"reasoning": "The chart (Abb. 5) shows the 'Anteil Verstorbener' line on the right y-axis for each age group. Reading the approximate values for ages 60+: 60–69 ≈ 3%, 70–79 ≈ 8%, 80–89 ≈ 16%, 90+ ≈ 20%. These match the proposed answer's estimates c... | questions_md_16_21_2026-01-18T11:13:03_scored.json | high |
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"image_s... | data/rki/md/1997/16_97/16_97_page_2_figure_1.png | Syphilis: - Aktuelle Bedeutung | Welches der aufgeführten osteuropäischen Länder wies im Zeitraum von 1984 bis 1994 durchgehend höhere Syphilis-Inzidenzraten auf als die Russische Föderation, bevor es ab 1995 von dieser in der Krankheitshäufigkeit übertroffen wurde? | Inhaltliche Exploration:
Die Abbildung (ein Liniendiagramm) zeigt den zeitlichen Verlauf der Syphilis-Inzidenzraten (Erkrankungen pro 100.000 Einwohner) für vier Länder: Russische Föderation, Ukraine, Weißrußland und Moldawien. Der Zeitraum erstreckt sich von 1984 bis 1996.
- Alle Länder zeigen ab ca. 1990/1991 einen m... | Moldawien | {
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"reasoning": "Looking at the chart (Abb. 1), Moldawien (Moldova) consistently had higher syphilis incidence rates than the Russische Föderation from 1984 through approximately 1994, after which the Russische Föderation's rates surpassed Moldawien's... | questions_md_16_97_2026-01-18T11:13:03_scored.json | high | |
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"image_s... | data/rki/md/1998/16_98/16_98_page_1_figure_2.png | Jahresbericht 1997 über meldepflichtige Infektionskrankheiten in Deutschland Teil 4: Tuberkulose | Wie unterschied sich der Verlauf der Tuberkulose-Sterbefälle von der Entwicklung der Inzidenzrate in der ersten Hälfte der 1950er Jahre? | Die Abbildung zeigt die langfristige Entwicklung von Tuberkulose-Neuerkrankungen (Inzidenz) und Sterbefällen (Mortalität) in Deutschland von 1950 bis 1997.
Inhaltliche Analyse:
- Die Grafik stellt zwei Kurven dar: Inzidenz (fette Linie, linke Achse, pro 100.000 Einw.) und Mortalität (dünne Linie, rechte Achse, pro 1 M... | * **Mortalität (Sterbefälle):** Zeigte einen extrem steilen, abrupten Abfall von knapp 500 Fällen pro 1 Million Einwohner im Jahr 1950 auf etwa 250 Fälle im Jahr 1953. Nach diesem rapiden Rückgang flachte die Kurve um 1953/1954 deutlich ab (markanter Knick).
* **Inzidenz (Neuerkrankungen):** Wies einen stetigen, gl... | Analyse der Frage:
Es wird nach dem Unterschied im Verlauf zwischen Tuberkulose-Sterbefällen (Mortalität) und der Inzidenzrate (Neuerkrankungen) in der ersten Hälfte der 1950er Jahre (1950-1955) gefragt.
Analyse der Daten (visuelle Extraktion):
1. **Zeitraum:** 1950 bis 1955.
2. **Inzidenz (fette Linie, linke Achse ... | {
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"reasoning": "The answer correctly describes the key difference visible in Abb. 1: the mortality curve dropped steeply from around 500 per million in 1950 to about 250 by ~1953 with a notable inflection point, while the incidence curve declined mor... | questions_md_16_98_2026-01-18T11:13:03_scored.json | high |
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"image_s... | data/rki/md/2021/17_21/17_21_page_19_figure_1.png | Antigentests als ergänzendes Instrument in der Pandemiebekämpfung | Bei welcher spezifischen Relation der Teilnehmergruppen (I:II:III) konnte in der Modellierung eine Stabilisierung der Infektionszahlen auf nahezu konstantem Niveau über 100 Tage erreicht werden? | Die Abbildung 3 visualisiert Modellrechnungen zum Einfluss von Teststrategien auf das Infektionsgeschehen.
Sie besteht aus drei Teilen:
1. **Infektionsdynamik**: Zeigt die Interaktion zwischen drei Gruppen (I: adhärente Teilnehmer, II: sporadische Teilnehmer, III: Nicht-Teilnehmer).
2. **Annahmen**:
* Kontaktfr... | Relation (I:II:III) = 2:2:1 | Die Frage verlangt die Identifikation einer spezifischen Relation der Teilnehmergruppen (I:II:III), bei der die Infektionszahlen über 100 Tage nahezu konstant bleiben.
1. **Analyse der Diagramme**: Ich betrachte den unteren Teil der Abbildung mit der Überschrift "Einfluss der Teilnahme auf den Erfolg der Maßnahme". D... | {
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"reasoning": "Looking at the three bottom graphs in Abb. 3, the rightmost graph with Relation (I:II:III) = 2:2:1 shows that the black line (total infected under the intervention) stabilizes at a nearly constant level over 100 days, corresponding to... | questions_md_17_21_2026-01-18T11:13:03_scored.json | high |
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"image_s... | data/rki/md/2021/17_21/17_21_page_33_figure_1.png | Spektrum diagnostischer Proben zum Nachweis von SARS-CoV-2 und Selbstabnahme durch Patient*innen | Welcher der untersuchten Entnahmeorte für den Selbstabstrich (Nase, Gaumen, Rachen) wies im Vergleich zum professionellen Abstrich das niedrigste Bestimmtheitsmaß (R-squared) für die Korrelation der SARS-CoV-2-RNA-Last auf, und wie hoch war dieser Wert? | Inhaltliche Exploration:
Die bereitgestellte Abbildung ist ein Streudiagramm (Scatterplot), das die Korrelation der "delta Ct SARS-CoV-2 – c-myc"-Werte zwischen einem "Arztabstrich" (x-Achse) und einem "Selbstabstrich" (y-Achse) zeigt. Es werden drei Datenreihen unterschieden: Nase, Gaumen und Rachen.
Unterhalb des Dia... | Gaumen (R-squared = 0.2502) | {
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"reasoning": "The table in the figure on page 33 shows R squared values for Nase (0.4828), Gaumen (0.2502), and Rachen (0.6747). The lowest R-squared value is indeed Gaumen at 0.2502, which matches the proposed answer exactly."
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"image_s... | data/rki/md/2022/17_22/17_22_page_4_figure_1.png | COVID-19-Infektionsgeschehen und Maßnahmen in Schulen – Auswertungen der Daten auf der Webseite der Kultusministerkonferenz | Wie unterschied sich die tatsächliche COVID-19-Meldeinzidenz der 15- bis 20-Jährigen im November und Dezember 2021 von der Inzidenz der 6- bis 14-Jährigen, und wie hätte sich dieses Verhältnis laut der dargestellten Projektion ohne Impfung gestaltet? | Die Abbildung 1 zeigt die COVID-19-Meldeinzidenzen verschiedener Altersgruppen im Zeitverlauf von März 2021 bis Januar 2022.
Besonders hervorzuheben sind:
1. Die realen Inzidenzkurven für verschiedene Altersgruppen (Kinder, Jugendliche, Erwachsene, Senioren).
2. Eine hypothetische Kurve (gepunktete Linie) für "15 bis... | Die tatsächliche Meldeinzidenz der 15- bis 20-Jährigen lag im November und Dezember 2021 deutlich unter der Inzidenz der Altersgruppen 6 bis 10 Jahre und 11 bis 14 Jahre. Während die 6- bis 14-Jährigen Inzidenzspitzen von über 1.000 verzeichneten, erreichte die Gruppe der 15- bis 20-Jährigen lediglich einen Höchstwert ... | {
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"image_s... | data/rki/md/2022/17_22/17_22_page_5_figure_1.png | COVID-19-Infektionsgeschehen und Maßnahmen in Schulen – Auswertungen der Daten auf der Webseite der Kultusministerkonferenz | Welche auffällige Diskrepanz im Verlauf der Fallzahlen pro 100.000 zeigte sich im Zeitraum August bis September 2021 zwischen der Gruppe der Schülerinnen und Schüler (SuS) im Vergleich zu den Lehrkräften (LuL) und der Allgemeinbevölkerung (AG 21-69)? | Inhaltliche Exploration:
Die Abbildung 2 zeigt den Verlauf der COVID-19-Inzidenzen (Fälle pro 100.000) für drei Gruppen: Schülerinnen und Schüler (SuS), Lehrerinnen und Lehrer (LuL) und die Allgemeinbevölkerung im Alter von 21-69 Jahren. Der Zeitraum erstreckt sich von März 2021 bis Januar 2022.
Besonders auffällige Mu... | Die Fallzahlen der Schülerinnen und Schüler (SuS) stiegen in diesem Zeitraum stark an und bildeten eine deutliche Welle mit einem Spitzenwert von über 250 Fällen pro 100.000 (ca. Kalenderwoche 35), während die Werte für Lehrkräfte (LuL) und die Allgemeinbevölkerung (AG 21-69) auf einem konstant niedrigen Niveau von unt... | Analyse der Frage:
Es wird nach einer auffälligen Diskrepanz im Verlauf der Fallzahlen pro 100.000 zwischen August und September 2021 gefragt.
Vergleichsgruppen: Schülerinnen und Schüler (SuS), Lehrkräfte (LuL), Allgemeinbevölkerung (AG 21-69).
Visuelle Analyse der Daten (x-Achse: Zeit, y-Achse: Fälle pro 100.000):
1.... | {
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"reasoning": "Looking at the chart (Abb. 2) for the August-September 2021 period (roughly KW 30-38), the SuS line shows a notable rise forming a peak around KW 35-37, reaching values roughly in the 200-300 range per 100,000, while the LuL line and ... | questions_md_17_22_2026-01-18T11:13:03_scored.json | high |
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} | data/rki/md/1996/17_96/17_96_page_3_figure_3.png | Influenza-Epidemie 1995/96 - abschließende Einschätzung | Welche drei Jahre im Zeitraum von 1984 bis 1996 weisen Sterberaten-Spitzen auf, die den Wert von 13,5 Fällen pro 1.000 Einwohner übersteigen? | Inhaltliche Exploration:
Die Abbildung zeigt einen Linienverlauf der Sterberate (Sterbefälle pro 1.000 Einwohner) in Deutschland von 1984 bis 1996. Es gibt zwei Linien: "Bundesgebiet alt" (heller) und "Deutschland" (dunkler, ab ca. 1991).
Die Grafik zeigt deutliche saisonale Schwankungen mit Spitzen im Winter.
Besonder... | 1986, 1990 und 1996 | {
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"reasoning": "Looking at Abb. 3 (Sterberate in Deutschland nach Jahren), the peaks exceeding 13.5 per 1,000 inhabitants appear in approximately 1986, 1990, and 1995/96. The text also explicitly mentions the epidemics of 1986 (Influenza B) and 1990 ... | questions_md_17_96_2026-01-17T00:17:25_scored.json | high | |
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"image_s... | data/rki/md/2007/18_07/18_07_page_2_figure_1.png | Ernährung: Übergewicht und Adipositas in Deutschland | Welche Altersgruppe wies im Zeitraum 1984 bis 1998 sowohl bei Männern als auch bei Frauen durchgehend die höchsten Prävalenzraten für Übergewicht auf, und welche ungefähren Prozentwerte erreichten diese Gruppen jeweils im Jahr 1998? | Inhaltliche Exploration:
Die Abbildung zeigt Liniendiagramme zur zeitlichen Entwicklung der Prävalenz von Übergewicht in den alten Bundesländern für den Zeitraum 1984 bis 1998.
Es gibt zwei Diagramme: links für Männer, rechts für Frauen.
Die Daten sind nach Altersgruppen aufgeschlüsselt: 25-34, 35-44, 45-54, 55-69 Jahr... | Altersgruppe: 55–69 Jahre
Ungefähre Prozentwerte im Jahr 1998:
* Männer: ca. 82 %
* Frauen: ca. 72 % | {
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"reasoning": "The chart (Abb. 2) clearly shows that the 55–69 Jahre age group has the highest prevalence of overweight for both men and women throughout 1984–1998. Reading the approximate values for 1998 from the graph, men in this group reach roug... | questions_md_18_07_2026-01-18T11:13:03_scored.json | high | |
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"image_s... | data/rki/md/2012/18_12/18_12_page_6_figure_2.png | Influenza: Ausscheidungs- und Übertragungscharakteristika von Influenza in Haushalten | Welcher der untersuchten Influenza-Subtypen zeigte im Verlauf der Erkrankung die Besonderheit, dass der Median des Symptomscores im Gegensatz zu den anderen Viren bis zum Ende der Studienphase nicht vollständig auf den Nullwert zurückging? | Inhaltliche Exploration:
Die bereitgestellte Abbildung zeigt den Verlauf des "Symptomscores" (y-Achse) über die "Erkrankungstage" 1 bis 9 (x-Achse) für vier verschiedene Influenza-Gruppen: (H1N1)pdm09, saisonale A(H1N1), saisonale A(H3N2) und Influenza B.
Wichtige Beobachtungen aus der Grafik:
- Alle Kurven beginnen zw... | Saisonal A(H1N1)
Der Median des Symptomscores verblieb bei diesem Subtyp ab dem dritten Erkrankungstag konstant auf einem Wert von 2 und erreichte bis zum Ende der Erfassungsphase am achten Tag nicht den Nullwert. Im Gegensatz dazu sanken die Werte der anderen Subtypen ((H1N1)pdm09, saisonal A(H3N2) und B) bis zum ach... | {
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"reasoning": "The text on the page explicitly states: 'Im Gegensatz zu den anderen (Sub)typen geht die Symptomkurve von saisonaler Influenza A(H1N1) jedoch bis zum Ende der Studienphase nicht vollständig auf den Nullwert zurück.' The proposed answe... | questions_md_18_12_2026-01-18T11:13:03_scored.json | high | |
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"image_s... | data/rki/md/2021/18_21/18_21_page_12_figure_2.png | COVID-19-Ausbrüche in deutschen Alten- und Pflegeheimen (online vorab 6.4.2021) | Welches Bundesland verzeichnete in der zweiten Pandemiewelle (MW 40/2020-06/2021) die höchste Inzidenz an COVID-19-Gesamtfällen pro 100.000 Einwohner, wies aber im Vergleich zu Thüringen und Brandenburg eine deutlich geringere Inzidenz an Ausbruchsfällen in Alten- und Pflegeheimen auf? | Die vorliegende Abbildung ist ein Streudiagramm (Scatterplot), das verschiedene Bundesländer als Datenpunkte darstellt.
- Die x-Achse reicht bis 5.000, die y-Achse bis 300.
- Basierend auf dem begleitenden Text und der Tabellenüberschrift (Abb. 6b) stellt die Grafik die "Gesamtfälle und Ausbruchsfälle/100.000 Einwohner... | Sachsen (SN) | Analyse der Frage:
Gesucht wird das Bundesland, das in der zweiten Pandemiewelle zwei Bedingungen erfüllt:
1. Höchste Inzidenz an COVID-19-Gesamtfällen pro 100.000 Einwohner.
2. Deutlich geringere Inzidenz an Ausbruchsfällen in Alten- und Pflegeheimen im Vergleich zu Thüringen (TH) und Brandenburg (BB).
Analyse der Ab... | {
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"reasoning": "Looking at Abb. 6b (2. Pandemiewelle, MW 40/2020–06/2021), Sachsen (SN) has the highest Gesamtfälle/100.000 Einwohner (approximately 4,500-5,000 on the x-axis), but its Ausbruchsfälle/100.000 Einwohner (y-axis, approximately 100-120) ... | questions_md_18_21_2026-01-18T11:13:03_scored.json | high |
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"image_s... | data/rki/md/2021/18_21/18_21_page_14_figure_1.png | COVID-19-Ausbrüche in deutschen Alten- und Pflegeheimen | Welches Bundesland wies im Zeitraum von MW 10/2020 bis 06/2021 die höchste Inzidenz von COVID-19-Todesfällen im Zusammenhang mit Ausbrüchen auf, während Sachsen die höchste Inzidenz von COVID-19-Todesfällen in der Gesamtbevölkerung verzeichnete? | Die Abbildung 9 zeigt ein Streudiagramm ("Scatter Plot"), das die "COVID-19-Todesfälle/100.000 Einwohner, Gesamtbevölkerung" (X-Achse) gegen die Inzidenz der COVID-19-Todesfälle in Ausbrüchen (Y-Achse, basierend auf Kontext und Werten) für verschiedene Bundesländer im Zeitraum MW 10/2020 bis 06/2021 darstellt.
Wichtig... | Thüringen | {
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"reasoning": "Looking at the scatter plot (Abb. 9), the y-axis shows 'Todesfälle/100.000 Einwohner, Ausbrüche' and the x-axis shows 'COVID-19-Todesfälle/100.000 Einwohner, Gesamtbevölkerung'. Sachsen (SN) has the highest value on the x-axis (~250),... | questions_md_18_21_2026-01-18T11:13:03_scored.json | high | |
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"image_s... | data/rki/md/2023/18_23/18_23_page_1_figure_2.png | Der indikationsgerechte Einsatz von medizinischen Einmalhandschuhen in der Krankenversorgung: Gibt es hier Handlungsbedarf? | Welcher von der Weltgesundheitsorganisation initiierte Aktionstag dient als Anlass für den Schwerpunktbeitrag zur Händehygiene und Handschuhnutzung im Epidemiologischen Bulletin 18/2023? | Inhaltliche Exploration:
Das vorliegende Bild ist das Titelblatt bzw. eine illustrierende Grafik des Epidemiologischen Bulletins 18/2023. Es zeigt visuelle Elemente wie stilisierte Viren, eine Deutschlandkarte im Hintergrund und Netzwerklinien. Die zentrale textliche Information im Bild ist der Schriftzug "Internationa... | Internationaler Tag der Händehygiene | {
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"reasoning": "The cover page of Epidemiologisches Bulletin 18/2023 clearly states 'Internationaler Tag der Händehygiene' as the featured topic, which matches the proposed answer about the WHO-initiated action day serving as the occasion for the foc... | questions_md_18_23_2026-01-18T11:13:03_scored.json | high | |
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"image_s... | data/rki/md/2021/19_21/19_21_page_40_figure_1.png | Effekte der COVID-19-Impfung auf Inzidenz und Todesfälle in der älteren Bevölkerung in Deutschland: erste Ergebnisse einer ökologischen Analyse | Welche drei Impfstoffe wurden im zeitlichen Verlauf der Impfquotenanalyse bis Februar 2021 mit ihrem Verfügbarkeitsdatum ausgewiesen, und ab welcher Kalenderwoche war ein Anstieg der Zweitimpfungen bei der Altersgruppe der über 80-Jährigen zu verzeichnen? | Die Abbildung zeigt den Verlauf der Impfquoten in verschiedenen Altersgruppen über die Zeit (Kalenderwochen 52/2020 bis 8/2021).
Inhaltliche Exploration:
- Die Grafik visualisiert Impfquoten (%) auf der Y-Achse und Kalenderwochen auf der X-Achse.
- Es gibt spezifische Linien für "80+ Erstimpfungen", "80+ Zweitimpfunge... | Die drei ausgewiesenen Impfstoffe mit ihren Verfügbarkeitsdaten sind:
* BioNTech (26.12.2020)
* Moderna (14.1.2021)
* AstraZeneca (8.2.2021)
Ein Anstieg der Zweitimpfungen bei der Altersgruppe der über 80-Jährigen war ab der Kalenderwoche 2 zu verzeichnen. | {
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"reasoning": "The three vaccines and their availability dates (BioNTech 26.12.2020, Moderna 14.1.2021, AstraZeneca 8.2.2021) are correctly read from chart (a). Looking at the chart, the 80+ Zweitimpfungen line begins to rise visibly around KW 2, wh... | questions_md_19_21_2026-01-18T11:13:03_scored.json | high | |
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"image_s... | data/rki/md/2021/19_21/19_21_page_41_figure_4.png | Effekte der COVID-19-Impfung auf Inzidenz und Todesfälle in der älteren Bevölkerung in Deutschland: erste Ergebnisse einer ökologischen Analyse | Wie veränderte sich das Verhältnis der Inzidenzwerte der Altersgruppe ab 80 Jahren im Vergleich zur Gruppe der 18- bis 59-Jährigen zwischen dem Beginn der Impfkampagne Ende 2020 und der 12. Kalenderwoche 2021, und welche der dargestellten Altersgruppen wies zum Ende dieses Zeitraums die niedrigste Inzidenz auf? | Inhaltliche Exploration:
Die Abbildung zeigt den Verlauf der COVID-19-Inzidenz (pro 100.000 Einwohner) in den 10 DIM-Bundesländern aufgeschlüsselt nach Altersgruppen (80+, 60-79, 18-59, Gesamt) über den Zeitraum von Kalenderwoche 49/2020 bis 12/2021.
Wichtige Ereignisse sind als vertikale Linien oder Textmarkierungen e... | Das Verhältnis der Inzidenzwerte kehrte sich im genannten Zeitraum um. Während die Inzidenz der Altersgruppe ab 80 Jahren zum Start der Impfkampagne Ende 2020 (ca. 110 in KW 52) und im Januar 2021 (Höchstwert über 200 in KW 04) die Werte der 18- bis 59-Jährigen übertraf, sank sie bis zur 12. Kalenderwoche 2021 auf unte... | Analyse der Frage:
1. **Veränderung des Verhältnisses** der Inzidenzwerte (80+ vs. 18-59) zwischen Start der Impfkampagne (Ende 2020) und KW 12/2021.
2. **Identifikation der Altersgruppe** mit der niedrigsten Inzidenz am Ende des Zeitraums (KW 12).
Visuelle Analyse der Datenpunkte:
- **Start Impfkampagne (27.12.20... | {
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"image_s... | data/rki/md/2021/19_21/19_21_page_42_figure_2.png | Effekte der COVID-19-Impfung auf Inzidenz und Todesfälle in der älteren Bevölkerung in Deutschland: erste Ergebnisse einer ökologischen Analyse | Welche grundlegende Umkehrung im Verhältnis der Inzidenzwerte zwischen der Altersgruppe der über 80-Jährigen und der Gruppe der 18- bis 59-Jährigen zeigte sich im Zeitraum zwischen dem Start der Impfkampagne Ende Dezember 2020 und der 12. Kalenderwoche 2021? | Inhaltliche Exploration:
Die Abbildung (b) zeigt den Verlauf der COVID-19-Inzidenz (pro 100.000) nach Altersgruppen über die Zeit (KW 49/2020 bis KW 12/2021).
Wichtige Elemente:
- Altersgruppen: 80+ (schwarz), 60-79 (dunkelblau), 18-59 (hellblau), Gesamt (gepunktet).
- Ereignisse (als vertikale Linien/Text): 16.12.2020... | Zum Start der Impfkampagne Ende Dezember 2020 (KW 52/53) wies die Altersgruppe der über 80-Jährigen mit Werten zwischen 250 und einem Spitzenwert von 350 die mit Abstand höchste Inzidenz aller Gruppen auf, deutlich über der Gruppe der 18- bis 59-Jährigen, deren Werte bei etwa 150 bis 170 lagen.
Bis zur 12. Kalenderwoc... | Analyse der Frage:
Gefragt ist nach der "grundlegenden Umkehrung" im Verhältnis der Inzidenzwerte zwischen zwei spezifischen Altersgruppen (80+ und 18-59) in einem spezifischen Zeitraum (Start Impfkampagne Ende Dez 2020 bis KW 12 2021).
Relevante Datenpunkte aus der Visualisierung:
1. **Startpunkt (Start Impfkampagne... | {
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"reasoning": "The answer correctly describes the inversion of incidence values between the 80+ and 18-59 age groups as shown in the COVID-19 incidence charts (panel b) for both Hamburg and Mecklenburg-Vorpommern. Around KW 52/53, the 80+ group had ... | questions_md_19_21_2026-01-18T11:13:03_scored.json | high |
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"image_s... | data/rki/md/2021/19_21/19_21_page_43_figure_3.png | Effekte der COVID-19-Impfung auf Inzidenz und Todesfälle in der älteren Bevölkerung in Deutschland: erste Ergebnisse einer ökologischen Analyse | An welchen spezifischen Daten wurden laut der Analyse zum Verlauf der Impfquoten in den DIM-Bundesländern die COVID-19-Impfstoffe von BioNTech, Moderna und AstraZeneca im Zeitraum von Ende 2020 bis Februar 2021 jeweils als verfügbar verzeichnet? | Inhaltliche Exploration:
Die Abbildung (Teil a von Abb. 1) zeigt den Verlauf der COVID-19-Impfquote in Prozent nach Altersgruppen in den 10 DIM-Bundesländern (Daten aus dem RKI-Impfsurveillance-System, wie im Kontext impliziert).
Der Zeitraum erstreckt sich von der 52. Kalenderwoche (KW) 2020 bis zur 8. KW 2021.
Wichti... | Die Verfügbarkeit der COVID-19-Impfstoffe wurde an folgenden Daten verzeichnet:
* BioNTech: 26.12.2020
* Moderna: 14.1.2021
* AstraZeneca: 8.2.2021 | {
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"image_s... | data/rki/md/2021/19_21/19_21_page_44_figure_1.png | Effekte der COVID-19-Impfung auf Inzidenz und Todesfälle in der älteren Bevölkerung in Deutschland: erste Ergebnisse einer ökologischen Analyse | An welchen konkreten Tagen wurden die Impfstoffe von BioNTech, Moderna und AstraZeneca im Zeitraum von Ende 2020 bis Anfang 2021 verfügbar, und welche Altersgruppe wies zum Zeitpunkt der Einführung von AstraZeneca als einzige eine Erstimpfquote von über 25 % auf? | Inhaltliche Exploration:
Die Abbildung zeigt den Verlauf der COVID-19-Impfquote in Prozent nach Altersgruppen über die Kalenderwochen 52 (2020) bis 8 (2021).
Wichtige Datenelemente:
- X-Achse: Zeitverlauf (KW 52 bis KW 8).
- Y-Achse: Impfquote in %.
- Linien:
- 80+ Erstimpfungen (schwarz): Steigt stark an, erreicht c... | Verfügbarkeit der Impfstoffe:
- BioNTech: 26.12.2020
- Moderna: 14.1.2021
- AstraZeneca: 8.2.2021
Altersgruppe mit einer Erstimpfquote von über 25 % zum Zeitpunkt der Einführung von AstraZeneca:
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"image_s... | data/rki/md/2022/19_22/19_22_page_7_figure_1.png | Bericht des Nationalen Referenzzentrums für gramnegative Krankenhauserreger | Welche Carbapenemase verzeichnete im Jahr 2014 einen markanten Spitzenwert bei den Nachweiszahlen, der im darauffolgenden Jahr stark einbrach, bevor ab 2017 wieder ein kontinuierlicher Anstieg zu beobachten war? | Die Abbildung 3 zeigt den zeitlichen Verlauf der sechs häufigsten Carbapenemasen bei Enterobacterales von 2012 bis 2021.
Ich analysiere die verschiedenen Datenreihen, um eine Frage zu finden, die noch nicht gestellt wurde (die existierenden Fragen decken bereits OXA-48, NDM-5, OXA-244 und allgemeine Trends 2020/2021 ab... | KPC-2 | Analyse der Frage:
Die Frage sucht nach einer spezifischen Carbapenemase (Name), die durch einen bestimmten zeitlichen Verlauf der Nachweiszahlen charakterisiert ist:
1. Markanter Spitzenwert im Jahr 2014.
2. Starker Einbruch im Jahr 2015.
3. Kontinuierlicher Anstieg ab 2017.
Analyse der Abbildung (Liniendiagramm):... | {
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"reasoning": "Looking at the chart (Abb. 3), KPC-2 shows a notable peak around 2014, followed by a sharp decline in 2015, and then a gradual continuous increase from around 2017 onward. This matches the description in the question."
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"image_s... | data/rki/md/1998/19_98/19_98_page_4_figure_2.png | Enteritis infectiosa - übrige Formen: Quartalsstatistik I/98 und Situationsbericht | Wie unterschied sich der Verlauf der Inzidenzraten für die 'übrigen Formen' der Enteritis infectiosa in den neuen Bundesländern von dem in den alten Bundesländern im Zeitraum 1993 bis 1998 hinsichtlich der Höhe der Fallzahlen und der Ausprägung saisonaler Schwankungen? | a) **Inhaltliche Exploration**:
- Die Abbildung zeigt den Verlauf der Inzidenzraten (Erkrankungen pro 100.000 Einwohner) für "Enteritis infectiosa - übrige Formen" (ohne Salmonellen) in Deutschland.
- Zeitraum: 1. Quartal 1989 bis 1. Quartal 1998.
- Es gibt drei Linien: neue Bundesländer, alte Bundesländer und... | Im Zeitraum von 1993 bis 1998 zeigten sich folgende Unterschiede zwischen den Gebieten:
* **Neue Bundesländer:** Die Inzidenzraten lagen auf einem deutlich höheren Niveau und wiesen extrem ausgeprägte saisonale Schwankungen auf. Die jährlichen Spitzenwerte stiegen in diesem Zeitraum stark an, von etwa 42 Erkrankunge... | Analyse der Frage:
- Gefragt ist nach dem Unterschied im Verlauf der Inzidenzraten für "übrige Formen" der Enteritis infectiosa.
- Vergleichsgruppen: Neue Bundesländer vs. alte Bundesländer.
- Zeitraum: 1993 bis 1998.
- Kriterien: Höhe der Fallzahlen (Inzidenz) und Ausprägung saisonaler Schwankungen.
Analyse der visue... | {
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"reasoning": "The answer correctly describes the key differences visible in Abb. 1 and discussed in the text: the neue Bundesländer had consistently higher incidence rates with pronounced seasonal peaks that increased over time (reaching around 80 ... | questions_md_19_98_2026-01-18T11:13:03_scored.json | high |
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"image_s... | data/rki/md/1999/19_99/19_99_page_5_figure_1.png | Jahresbericht 1998 zu wichtigen Infektionskrankheiten in Deutschland Teil 5: Impfpräventable Krankheiten: Diphtherie, Tetanus, Poliomyelitis, Pertussis, Masern, Mumps, Röteln | Wie unterschieden sich die hochgerechneten Masern-Inzidenzwerte der alten Bundesländer von den Meldedaten der neuen Bundesländer im Zeitraum 1993 bis 1996? | Die Abbildung 2 zeigt die Entwicklung der Masern-Inzidenz (Erkrankungen pro 100.000 Einwohner) auf einer logarithmischen Skala über die Zeit (1962–1998).
Wesentliche Inhalte der Grafik:
1. **Langzeitverlauf Neue Bundesländer (NBL):** Eine durchgehende schwarze Linie zeigt die Meldedaten der NBL. Man sieht hohe Inziden... | Die hochgerechneten Inzidenzwerte der alten Bundesländer (inklusive Berlin) lagen im Zeitraum 1993 bis 1996 durchgehend um mehrere Größenordnungen über den Meldedaten der neuen Bundesländer.
* **Niveauunterschied**: Während die Werte der alten Bundesländer zwischen etwa 40 und über 100 schwankten, verblieben die Mel... | {
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"reasoning": "The answer correctly describes the large gap between the high estimated incidence values in the old Bundesländer and the low reported values in the new Bundesländer from 1993–1996, consistent with what Abb. 2 on the page shows. The sp... | questions_md_19_99_2026-01-18T11:13:03_scored.json | high | |
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"imag... | data/rki/md/2024/20-21_24/20-21_24_page_4_figure_1.png | Starker Anstieg der Denguefieber-Meldefallzahlen in den ersten Monaten 2024 | Wie entwickelte sich die monatliche Anzahl der Denguefieber-Fälle von Januar bis April 2024, und wie verhält sich der Wert für April 2024 im Vergleich zum höchsten Wert dieses Monats aus den vorangegangenen Jahren (2016–2023)? | Die Abbildung zeigt die monatlichen Denguefieber-Fallzahlen für die Jahre 2016 bis 2024.
- Die X-Achse zeigt die Meldemonate 1 bis 12.
- Die Y-Achse zeigt die Anzahl der Fälle.
- Die Linie für 2024 (orange) zeigt einen deutlichen Anstieg in den ersten 4 Monaten. Sie beginnt bei über 100 im Januar und steigt steil auf ü... | Entwicklung der Denguefieber-Fälle von Januar bis April 2024:
* **Januar:** ca. 115 Fälle
* **Februar:** leichter Anstieg auf ca. 120 Fälle
* **März:** starker Anstieg auf 200 Fälle
* **April:** weiterer steiler Anstieg auf ca. 325 Fälle
Vergleich zum bisherigen Höchstwert für April (2016–2023):
Der Wert für A... | {
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"reasoning": "The answer reads the chart (Abb. 1) reasonably well. The 2024 line (red) shows roughly 115 in January, ~120 in February, ~200 in March, and ~325 in April. The previous highest April value appears to be around 150-155 (from 2019 or 201... | questions_md_20-21_24_2026-01-17T00:17:25_scored.json | high | |
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"imag... | data/rki/md/2025/20-21_25/20-21_25_page_7_figure_1.png | Bericht des Nationalen Referenzzentrums für gramnegative Krankenhauserreger für das Jahr 2024 | Welche Carbapenemase verzeichnete zwischen 2021 und 2022 einen so starken Anstieg der Nachweise, dass sie sich in der Häufigkeitsrangfolge von der vierten auf die zweite Stelle schob? | **Inhaltliche Exploration**:
Die Abbildung 3 zeigt den zeitlichen Verlauf der sechs häufigsten Carbapenemasen bei Enterobacterales von 2014 bis 2024.
- **OXA-48** (dunkelblau) ist durchgehend die häufigste.
- **NDM-1** (orange) zeigt einen bemerkenswerten Sprung: Bis 2021 liegt sie im unteren Mittelfeld, zwischen 2021 ... | NDM-1 | {
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"reasoning": "The text states that since 2022 NDM-1 has been the most frequently detected Metallo-Betalactamase at the NRZ, and the chart (Abb. 3) shows NDM-1 rising sharply between 2021 and 2022, moving from roughly fourth position to second posit... | questions_md_20-21_25_2026-01-16T16:32:07_scored.json | high | |
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"image_s... | data/rki/md/2011/21_11/21_11_page_13_figure_2.png | HIV-Infektionen und AIDS in Deutschland im Einzelnen | Welche Altersgruppe der intravenös Drogengebrauchenden (IVD) wies im Jahr 2010 die höchste Inzidenz an HIV-Erstdiagnosen auf, nachdem sie im Zeitraum seit 2001 einen tendenziellen Anstieg verzeichnete und dabei die zuvor am stärksten betroffene Gruppe der 25- bis 29-Jährigen ablöste? | Inhaltliche Exploration:
Die vorliegende Grafik zeigt die Inzidenz der HIV-Erstdiagnosen pro 100.000 Einwohner bei intravenös Drogengebrauchenden (IVD) aufgeschlüsselt nach Altersgruppen über den Zeitraum von 2001 bis 2010.
Wichtige Beobachtungen in der Grafik:
- Die Gruppe der 25-29-Jährigen (dunkelblaue Linie) hatte ... | Altersgruppe der 30- bis 39-Jährigen | {
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"reasoning": "Looking at the IVD chart, the 30–39 Jahre age group shows a rising trend from 2001 onward and by 2010 reaches approximately the highest incidence level, overtaking the 25–29 Jahre group which had been prominent earlier. The proposed a... | questions_md_21_11_2026-01-18T11:13:03_scored.json | high | |
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"image_s... | data/rki/md/2011/21_11/21_11_page_13_figure_4.png | Entwicklung der HIV-Meldedaten | Welche Altersgruppe verzeichnete bei Personen aus Hochprävalenzländern (HPL) im Jahr 2005 die höchste Inzidenzrate an HIV-Erstdiagnosen, und wie entwickelte sich diese Rate im Vergleich zur Gruppe der 30- bis 39-Jährigen bis zum Jahr 2009? | Inhaltliche Exploration:
Die Abbildung zeigt ein Liniendiagramm zur Inzidenz von HIV-Erstdiagnosen pro 100.000 Einwohner für die Gruppe "HPL" (Personen aus Hochprävalenzländern) im Zeitraum 2001 bis 2010.
Die X-Achse zeigt die Jahre 2001-2010.
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Es gibt verschiedene Linien für ... | Im Jahr 2005 verzeichnete die Altersgruppe der **25- bis 29-Jährigen** die höchste Inzidenzrate an HIV-Erstdiagnosen mit einem Wert von über 2,0 pro 100.000 Einwohner.
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"reasoning": "The HPL chart shows that in 2005 the 25–29 age group had the highest incidence rate at roughly 2.0–2.5 per 100,000, which then declined substantially by 2009. The 30–39 age group started lower around 1.0–1.2 and remained relatively st... | questions_md_21_11_2026-01-18T11:13:03_scored.json | high | |
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"image_s... | data/rki/md/2016/21_16/21_16_page_2_figure_1.png | Weltnichtrauchertag 2016: Tabakkonsum und Tabakkontrollpolitik in Deutschland | Welche Altersgruppe verzeichnete im Jahr 2012 die höchsten Rauchquoten, und wie verhielt sich die Prävalenz bei Männern der Altersgruppe ab 65 Jahren im Vergleich zu jener der 18- bis 29-Jährigen? | Inhaltliche Exploration:
Die Abbildung besteht aus zwei Teilen (impliziert durch den Kontext Abb. 2a und 2b, auch wenn sie hier als eine Grafik erscheinen).
1. Ein Balkendiagramm (links), das die Rauchquoten 2012 nach Alter und Geschlecht aufschlüsselt.
* Altersgruppen: 18-29, 30-44, 45-64, 65+.
* Erkenntn... | Die Altersgruppe der 30- bis 44-Jährigen verzeichnete die höchsten Rauchquoten. Bei Männern ab 65 Jahren lag die Prävalenz mit etwa 15 % deutlich niedriger als bei den 18- bis 29-Jährigen, bei denen sie knapp unter 40 % betrug. | {
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"image_s... | data/rki/md/2022/21_22/21_22_page_21_figure_1.png | Wissenschaftliche Begründung der STIKO zur Modifizierung der COVID-19-Impfempfehlung für Kinder im Alter von 5 – 11 Jahren | Welche Altersgruppe verzeichnete im ersten Quartal 2022 wöchentliche Inzidenzspitzen von annähernd 4.000 Fällen pro 100.000 Einwohner, während die Werte der über 60-Jährigen im selben Zeitraum unter 1.000 blieben? | Inhaltliche Exploration:
Die bereitgestellte Abbildung (Abb. 1) zeigt den Verlauf der COVID-19-Inzidenzen (Fälle pro 100.000 Einwohner) in Deutschland aufgeschlüsselt nach Altersgruppen über den Zeitraum von KW 10/2020 bis KW 14/2022.
Wichtige Beobachtungen aus der Grafik:
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"reasoning": "Looking at the chart (Abb. 1), during early 2022 (around MW 01-13/2022, which corresponds to Q1 2022), the 5–11-Jährige line peaks at approximately 4,000 COVID-19 cases per 100,000 inhabitants, while the 60+-Jährige line remains well ... | questions_md_21_22_2026-01-18T11:13:03_scored.json | high | |
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"image_s... | data/rki/md/2022/21_22/21_22_page_24_figure_1.png | Wissenschaftliche Begründung der STIKO zur Modifizierung der COVID-19-Impfempfehlung für Kinder im Alter von 5 – 11 Jahren | Welche Altersgruppe unter 18 Jahren verzeichnete zu Beginn des Jahres 2022 einen drastischen Anstieg der COVID-19-Hospitalisierungsinzidenz, der annähernd die Spitzenwerte der über 60-Jährigen erreichte? | Inhaltliche Exploration:
Die Abbildung zeigt den zeitlichen Verlauf der COVID-19-Hospitalisierungsinzidenz (Fälle pro 100.000 Einwohner) für verschiedene Altersgruppen von März 2020 bis April 2022.
- Die Kurve der über 60-Jährigen (schwarz) dominiert das Geschehen mit den höchsten Spitzenwerten in den Wellen Ende 2020 ... | Die Altersgruppe der unter 1-Jährigen (<1-Jährige) | Analyse der Frage:
Gefragt ist nach einer spezifischen Altersgruppe unter 18 Jahren.
Zeitraum: Beginn des Jahres 2022.
Merkmal: Drastischer Anstieg der Hospitalisierungsinzidenz, annähernd so hoch wie die Spitzenwerte der über 60-Jährigen.
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"reasoning": "According to Abb. 3 on page 24, the <1-Jährige (under 1 year olds) show a dramatic spike in COVID-19 hospitalization incidence during the Omikron wave at the beginning of 2022, reaching levels that approached the peak values of the 60... | questions_md_21_22_2026-01-18T11:13:03_scored.json | high |
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"image_s... | data/rki/md/2006/22_06/22_06_page_2_figure_1.png | Weltnichtrauchertag: Tödlicher Tabak | Wie entwickelten sich die Raucherquoten bei Männern und Frauen in der Altersgruppe der 25- bis 69-Jährigen zwischen den Jahren 1984-86 und 2003, und welche prozentualen Anteile wurden im Jahr 2003 jeweils verzeichnet? | Die vorliegende Abbildung (Abb. 2 im Kontext) zeigt ein Liniendiagramm zur Entwicklung des Anteils der Raucher und Raucherinnen in der 25- bis 69-jährigen Bevölkerung über den Zeitraum von 1984-86 bis 2003.
Inhaltliche Analyse:
- Die Grafik stellt zwei Trends gegenüber: Männer und Frauen.
- Männer: Startwert 1984-86 b... | Die Raucherquoten entwickelten sich im Zeitraum von 1984-86 bis 2003 wie folgt:
* **Männer**: Die Quote sank kontinuierlich von 41,6 % (1984-86) über 39,0 % (1990-92) und 38,4 % (1998) auf 38,0 % im Jahr 2003.
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"reasoning": "The answer accurately describes the trends shown in the chart (Abb. 2) for both men and women from 1984-86 to 2003, including all intermediate data points and the final 2003 values of 38.0% for men and 30.1% for women. All figures mat... | questions_md_22_06_2026-01-18T11:13:03_scored.json | high | |
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"image_s... | data/rki/md/2009/22_09/22_09_page_2_figure_1.png | Neue Influenza A/H1N1: Möglicher Verlauf einer Epidemie in Deutschland und Auswirkungen präventiver Maßnahmen des ÖGD | Wie verändern sich der Zeitpunkt des Scheitelpunkts und die maximale Prävalenz im Modell für die Neue Influenza A/H1N1 bei einer Zunahme der Basisreproduktionszahl ($R_0$) im Szenario ohne Gegenmaßnahmen? | Inhaltliche Exploration:
Die Abbildung zeigt drei Kurven, die den Verlauf der Prävalenz (in %) über die Zeit (Tage nach Auftreten des ersten Infizierten) darstellen. Jede Kurve entspricht einer anderen Basisreproduktionszahl ($R_0$): 1,34 (hellblau), 1,58 (grau) und 2,04 (dunkelblau).
Die wichtigste visuelle Erkenntnis... | Mit zunehmender Basisreproduktionszahl ($R_0$) tritt der Scheitelpunkt der Infektionswelle zu einem früheren Zeitpunkt ein, während die maximale Prävalenz deutlich ansteigt.
Die spezifischen Werte für die dargestellten Szenarien sind:
* **$R_0 = 1,34$**: Der Scheitelpunkt wird etwa 120 Tage nach Auftreten des ersten... | {
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"reasoning": "The answer correctly describes the qualitative relationship shown in Abb. 1: as R_0 increases, the peak occurs earlier and the maximum prevalence increases. The approximate numerical readings from the graph (R_0=1.34 peaking ~120 days... | questions_md_22_09_2026-01-18T11:13:03_scored.json | high | |
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"image_s... | data/rki/md/2010/22_10/22_10_page_8_figure_1.png | Entwicklung in den Hauptbetroffenengruppen | Wie entwickelte sich die Anzahl der halbjährlichen HIV-Erstdiagnosen bei Männern, die Sex mit Männern haben (MSM), im Vergleich zu intravenös Drogengebrauchenden (IVDA) im Zeitraum von 2000 bis 2009? | Die vorliegende Abbildung ist ein Liniendiagramm, das die "Anzahl der HIV-Erstdiagnosen pro Halbjahr der Diagnose" für vier Gruppen (MSM, IVDA, HET, HPL) über den Zeitraum von 2000 bis 2009 darstellt.
Inhaltliche Analyse:
- Die Gruppe MSM (Männer, die Sex mit Männern haben) zeigt einen markanten, fast kontinuierlichen... | Die Entwicklung der HIV-Erstdiagnosen im Zeitraum von 2000 bis 2009 stellt sich für die beiden Gruppen wie folgt dar:
* **Männer, die Sex mit Männern (MSM):**
* Die Anzahl der Diagnosen stieg von ca. 310 Fällen im ersten Halbjahr 2000 auf über 800 Fälle im Jahr 2009 an.
* Nach einem kurzzeitigen Rückgang... | Analyse der Frage:
- Gefragt ist nach der Entwicklung der HIV-Erstdiagnosen bei zwei spezifischen Gruppen: MSM (Männer, die Sex mit Männern) und IVDA (intravenös Drogengebrauchende).
- Zeitraum: 2000 bis 2009 (Halbjahresdaten 00/I bis 09/II).
- Vergleich der beiden Gruppen.
Datenextraktion aus der visuellen Darstellun... | {
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"reasoning": "The answer correctly describes the trends visible in the top line chart (Abbildung 3). MSM diagnoses rose from roughly 300 to over 800 per half-year, while IVDA remained low and flat (roughly 45–90). The comparative analysis is accura... | questions_md_22_10_2026-01-18T11:13:03_scored.json | high |
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"image_s... | data/rki/md/2014/22_14/22_14_page_2_figure_2.png | Muskuläre Sarkozystose: Erkrankungen bei Malaysia-Reisenden nach Tioman-Aufenthalt 2011 – 2013 | Wie verhalten sich die Creatinkinase-Werte (CK) in den ersten drei Wochen nach Erkrankungsbeginn im Vergleich zum darauffolgenden Zeitraum bis etwa zum 60. Tag hinsichtlich ihrer Abweichung von der Norm? | Die Abbildung ist ein Streudiagramm, das die "Abweichung CK-Wert von der Norm" (Y-Achse) gegen die "Tage seit Erkrankungsbeginn" (X-Achse) aufträgt.
Inhaltliche Analyse der Abbildung:
- X-Achse: 0 bis 210 Tage.
- Y-Achse: 0 bis 10 (Vielfaches der Norm).
- Muster:
- In den ersten ca. 20-25 Tagen (ca. 3 Wochen) sind... | In den ersten drei Wochen nach Erkrankungsbeginn ist die Abweichung der CK-Werte von der Norm minimal und bewegt sich fast ausschließlich im Bereich zwischen 0 und 1. Im Gegensatz dazu zeigt der Zeitraum ab der vierten Woche bis zum 60. Tag einen massiven Anstieg der Abweichungen mit hoher Variabilität, wobei Spitzenwe... | {
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"reasoning": "The answer correctly describes the CK values as shown in Abb. 2. In the first ~21 days (3 weeks), the CK deviation from norm is minimal (near 0-1). From roughly day 30 to day 60, there is a dramatic increase with high variability, pea... | questions_md_22_14_2026-01-18T11:13:03_scored.json | high | |
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"image_s... | data/rki/md/2000/23_00/23_00_page_1_figure_2.png | Wichtige Infektionskrankheiten in Deutschland Jahresbericht 1999 Teil 1: Darminfektionen (1. Folge) | Ab welchem Jahr verzeichneten die "übrigen Formen" der Enteritis infectiosa eine höhere Inzidenzrate als die Salmonellose, nachdem letztere in den frühen 1990er Jahren deutlich dominiert hatte? | Inhaltliche Exploration:
Die Abbildung 1 zeigt den Verlauf der Inzidenzraten (Erkrankungen pro 100.000 Einwohner) für zwei Kategorien: "Salmonellose" und "übrige Formen" der Enteritis infectiosa im Zeitraum von 1990 bis 1999.
- Die Salmonellose-Kurve (fette Linie) beginnt bei ca. 130, steigt stark an bis zu einem Höchs... | Ab dem Jahr 1997 verzeichneten die "übrigen Formen" der Enteritis infectiosa eine höhere Inzidenzrate als die Salmonellose. In diesem Jahr kreuzten sich die beiden Entwicklungslinien bei einem Wert von etwa 130 Erkrankungen pro 100.000 Einwohner. In den Folgejahren 1998 und 1999 stieg die Rate der übrigen Formen weiter... | {
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"reasoning": "The chart (Abb. 1) shows that the two lines cross around 1997, with 'übrige Formen' surpassing Salmonellose at roughly 130 per 100,000. The described subsequent trends (übrige Formen rising to ~140, Salmonellose declining to ~104 by 1... | questions_md_23_00_2026-01-18T11:13:03_scored.json | high | |
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"image_s... | data/rki/md/2008/23_08/23_08_page_9_figure_1.png | VRE in deutschen Krankenhäusern 2006/2007 | Wie unterscheidet sich der Verlauf der Vancomycin-Resistenz bei E. faecium von dem bei E. faecalis in der GENARS-Studie zwischen 2002 und 2006? | Inhaltliche Exploration:
Die Abbildung 5 zeigt Resistenzhäufigkeiten von *E. faecalis* und *E. faecium* in drei verschiedenen Studien (PEG, GENARS, SARI) über verschiedene Zeiträume.
Wichtige Beobachtungen:
1. **Spezies-Unterschiede**: *E. faecium* zeigt generell deutlich höhere Resistenzen (insb. Ampicillin, Vancomyc... | Bei E. faecalis und E. faecium zeigen sich in der GENARS-Studie zwischen 2002 und 2006 folgende Unterschiede in der Vancomycin-Resistenz (VAN):
* **E. faecalis:** Die Resistenzrate verbleibt über den gesamten Beobachtungszeitraum (1. Halbjahr 2002 bis 2. Halbjahr 2006) konstant auf einem sehr niedrigen Niveau nahe 0... | {
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"reasoning": "The answer correctly describes E. faecalis VAN resistance as consistently near 0% across the GENARS study period, and E. faecium VAN resistance as starting low and rising notably from around 2004-2005, reaching approximately 15-20% by... | questions_md_23_08_2026-01-18T11:13:03_scored.json | high | |
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"image_s... | data/rki/md/2019/23_19/23_19_page_5_figure_1.png | Schätzung der Zahl hitzebedingter Sterbefälle und Betrachtung der Exzess-Mortalität; Berlin und Hessen, Sommer 2018 | Wie entwickelt sich die relative Mortalitätsrate in Abhängigkeit von der Wochenmitteltemperatur im Vergleich der Altersgruppen unter 65 Jahren und ab 85 Jahren, und welche Unterschiede weisen die Punktschätzer für Berlin und Hessen in der ältesten Altersgruppe bei Temperaturen über 25°C auf? | Inhaltliche Exploration:
Die bereitgestellte Abbildung zeigt vier Diagramme (Expositions-Wirkungs-Kurven), die die "Relative Mortalitätsrate" (Y-Achse) gegen die "Wochenmitteltemperatur (in °C)" (X-Achse) auftragen. Die Diagramme sind nach Altersgruppen unterteilt: < 65, 65–74, 75–84 und 85+.
In jedem Diagramm gibt es ... | Vergleich der Altersgruppen:
* **Unter 65 Jahren**: Die relative Mortalitätsrate zeigt eine geringe Temperaturabhängigkeit. Der Verlauf ist bis ca. 20°C weitgehend flach und steigt im oberen Temperaturbereich nur moderat auf Werte zwischen 1,1 und 1,2 an.
* **Ab 85 Jahren**: Diese Gruppe weist eine stark ausgeprägt... | Analyse der Frage:
1. Entwicklung der relativen Mortalitätsrate in Abhängigkeit von der Temperatur im Vergleich: < 65 Jahre vs. 85+ Jahre.
2. Unterschiede der Punktschätzer Berlin vs. Hessen in der Gruppe 85+ bei Temperaturen > 25°C.
Analyse der Daten (visuell):
- Panel oben links (< 65):
- X-Achse (Temperatur): 8... | {
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"reasoning": "The answer correctly describes the general patterns visible in the figure: the <65 group shows a relatively flat curve with only moderate increases at high temperatures, while the 85+ group shows a steep, progressive increase starting... | questions_md_23_19_2026-01-18T11:13:03_scored.json | high |
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"image_s... | data/rki/md/2019/23_19/23_19_page_7_figure_1.png | Schätzung der Zahl hitzebedingter Sterbefälle und Betrachtung der Exzess-Mortalität; Berlin und Hessen, Sommer 2018 | Wie unterscheidet sich das Verteilungsmuster der Exzess-Mortalität von dem der geschätzten hitzebedingten Sterbefälle bei steigenden Wochenmitteltemperaturen in Berlin und Hessen, insbesondere im Hinblick auf die Variabilität der Datenpunkte und das Verhältnis der Spitzenwerte zueinander? | a) **Inhaltliche Exploration**:
Die Abbildung (Abb. 8 im Kontext) zeigt zwei Streudiagramme (Scatterplots) für Berlin und Hessen.
- **X-Achse**: Wochenmitteltemperatur in °C (Bereich ca. 20°C bis 28°C).
- **Y-Achse**: Sterbefälle pro 100.000 Einwohner.
- **Datenreihen**:
- Rote Punkte: "hitzebedingt" (geschätzte/mode... | **Variabilität und Verteilungsmuster**
Die geschätzten hitzebedingten Sterbefälle folgen in beiden Regionen einem glatten, stetigen Verlauf mit minimaler Streuung, der mit steigender Temperatur kontinuierlich zunimmt. Im Gegensatz dazu zeigt die Exzess-Mortalität eine deutlich höhere Variabilität mit starker Streuung u... | Analyse der Frage:
Die Frage zielt auf den Vergleich zweier Datenreihen (Exzess-Mortalität vs. hitzebedingte Sterbefälle) in zwei Regionen (Berlin und Hessen) ab.
Spezifische Aspekte:
1. Verteilungsmuster bei steigenden Temperaturen.
2. Variabilität der Datenpunkte.
3. Verhältnis der Spitzenwerte zueinander.
Datenanal... | {
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"reasoning": "The answer correctly describes the distribution patterns visible in the charts for Berlin and Hessen. The hitzebedingte Sterbefälle (red dots) follow a smoother, steadily increasing curve, while the Exzess-Mortalität (× markers) show ... | questions_md_23_19_2026-01-18T11:13:03_scored.json | high |
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"image_s... | data/rki/md/2023/23_23/23_23_page_14_figure_4.png | Haben sich reiseassoziierte Fälle von Legionärskrankheit wirklich während der Reise infiziert? – Auswertung von 8 Jahren ELDSNet-Teilnahme zeigt Potenzial für Sekundärprävention | Wie unterschied sich die Verteilung der Clustergrößen zwischen Reiseunterkünften in Deutschland und solchen im Ausland mit deutscher Beteiligung, insbesondere im Hinblick auf den Anteil von Clustern mit nur zwei Erkrankungsfällen im Vergleich zu Clustern mit drei oder mehr Fällen? | a) **Inhaltliche Exploration**:
Die Abbildung (Abb. 8D) zeigt Liniendiagramme, die den prozentualen Anteil verschiedener Clustergrößen (Anzahl der Fälle pro Cluster) darstellen. Es werden drei Kategorien verglichen: Cluster in Deutschland, Cluster im Ausland mit deutscher Beteiligung und alle Cluster zusammen.
- **Wich... | * **Cluster in Deutschland**: Der Anteil der Cluster mit genau zwei Erkrankungsfällen war mit ca. 74 % sehr hoch. Der Anteil fiel bei drei Fällen steil auf ca. 17 % und bei vier Fällen auf ca. 10 % ab.
* **Cluster im Ausland**: Der Anteil der Cluster mit zwei Fällen lag deutlich niedriger bei ca. 49 %.
* **Vergle... | Analyse der Frage:
Es wird nach dem Unterschied in der Verteilung der Clustergrößen zwischen "Reiseunterkünften in Deutschland" (Cluster in Deutschland) und "solchen im Ausland mit deutscher Beteiligung" (Cluster im Ausland mit deutscher Beteiligung) gefragt.
Spezifischer Fokus: Anteil von Clustern mit zwei Fällen vs. ... | {
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"reasoning": "The answer correctly identifies the key differences: ~74% of German clusters had only 2 cases vs ~48-49% for abroad clusters, and abroad clusters had higher proportions of larger clusters. The specific percentages align with the text ... | questions_md_23_23_2026-01-18T11:13:03_scored.json | high |
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"image_s... | data/rki/md/2007/24_07/24_07_page_4_figure_1.png | Hantavirus-Erkrankungen: Zur Zunahme der Erkrankungsfälle in Deutschland 2007 | Wie verhielt sich die Anzahl der gemeldeten Hantavirus-Erkrankungen in der 22. Meldewoche des Jahres 2007 im Vergleich zu den maximalen Fallzahlen, die in den Jahren 2001 bis 2006 in derselben Kalenderwoche registriert wurden? | Inhaltliche Exploration:
Die Abbildung zeigt ein Balken- und Liniendiagramm zu Hantavirus-Erkrankungen in Deutschland nach Meldewochen.
- Die hellblauen Balken zeigen die Fälle im Jahr 2007 (bis Woche 22).
- Die dunkelblaue Linie zeigt das Maximum der Fälle aus den Jahren 2001-2006.
- Die graue Linie zeigt das Minimum ... | In der 22. Meldewoche 2007 lag die Anzahl der gemeldeten Erkrankungen bei 100 Fällen, während das Maximum der Jahre 2001 bis 2006 in derselben Woche weniger als 20 Fälle betrug. | {
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"reasoning": "Looking at the chart (Abb. 1), at Meldewoche 22, the 2007 bar reaches approximately 100 cases, while the Maximum 2001–2006 line in that same week is well below 20. The text also confirms that by Meldewoche 22 there were 100 Fälle repo... | questions_md_24_07_2026-01-18T11:13:03_scored.json | high | |
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"image_s... | data/rki/md/2012/24_12/24_12_page_1_figure_2.png | Erneuter Anstieg der Meldungen in 2011 | Wie unterscheidet sich der langfristige Trend der Syphilis-Inzidenz bei Männern von dem bei Frauen im Zeitraum zwischen der Einführung des Infektionsschutzgesetzes (2001) und dem Jahr 2011? | Die Abbildung zeigt die Entwicklung der Syphilis-Inzidenz pro 100.000 Einwohner in Deutschland von 1991 bis 2011, aufgeschlüsselt nach Männern, Frauen und Gesamt. Ein markantes Merkmal der Grafik ist die Markierung der Einführung des Infektionsschutzgesetzes (IfSG) im Jahr 2001.
Inhaltliche Analyse:
- Vor 2001 (ca. 19... | Bei Männern stieg die Inzidenz nach Einführung des Infektionsschutzgesetzes (IfSG) im Jahr 2001 stark an, ausgehend von etwa 3,5 pro 100.000 Einwohner auf ca. 7,5 im Jahr 2004 und erreichte nach Schwankungen im Jahr 2011 einen Wert von etwa 8,5. Im Gegensatz dazu verblieb die Inzidenz bei Frauen im gesamten Zeitraum vo... | {
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"reasoning": "The answer correctly describes the diverging trends between men and women based on the chart (Abb. 1) shown on the page. Men's incidence rose sharply after 2001 from roughly 3-4 to around 8-9 per 100,000 by 2011, while women's inciden... | questions_md_24_12_2026-01-18T11:13:03_scored.json | high | |
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"image_s... | data/rki/md/2013/24_13/24_13_page_10_figure_1.png | Entwicklung der HIV-Meldedaten | Welche divergierenden Langzeittrends zeigten sich zwischen 2003 und 2012 bei den halbjährlichen HIV-Erstdiagnosen für die Risikogruppe MSM im Vergleich zu den Gruppen mit heterosexuellem Infektionsrisiko (HET) und intravenösem Drogengebrauch (IVD)? | a) **Inhaltliche Exploration**:
Die Abbildung zeigt ein Liniendiagramm mit der Entwicklung der HIV-Erstdiagnosen in Deutschland, aufgeschlüsselt nach drei Hauptübertragungswegen: MSM (Männer, die Sex mit Männern haben), HET (Heterosexuelle Kontakte) und IVD (Intravenöser Drogengebrauch).
- **Zeitraum**: 1. Halbjahr 200... | Die Gruppe MSM verzeichnete einen deutlichen, kontinuierlichen Anstieg der halbjährlichen Erstdiagnosen, die sich von knapp 400 Fällen im ersten Halbjahr 2003 auf einen Höchstwert von fast 900 im ersten Halbjahr 2012 mehr als verdoppelten.
Im Gegensatz dazu zeigten die Gruppen HET und IVD stagnierende Verläufe auf deu... | {
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"reasoning": "The answer correctly describes the diverging trends visible in Abbildung 3: MSM rose from roughly 400 to nearly 900, while HET remained in the 200-300 range (though with some fluctuation) and IVD stayed below 100. The approximate valu... | questions_md_24_13_2026-01-18T11:13:03_scored.json | high | |
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"image_s... | data/rki/md/2013/24_13/24_13_page_10_figure_2.png | HIV-Infektionen und AIDS in Deutschland im Einzelnen | Welcher Trend ließ sich bei den HIV-Erstdiagnosen mit heterosexuellem Übertragungsweg für in Deutschland erworbene Infektionen in den Jahren von 2003 bis 2006 beobachten, und welche Region stellte im gesamten Zeitraum bis 2012 durchgehend den häufigsten Infektionsort außerhalb Deutschlands dar? | a) **Inhaltliche Exploration**:
Die Abbildung (Abbildung 3a) ist ein gestapeltes Flächendiagramm, das die "HIV-Erstdiagnosen der letzten 10 Jahre mit heterosexuellem Übertragungsweg nach Infektionsort" zeigt.
- **Zeitraum**: Halbjahre von 2003/I bis 2012/II.
- **Kategorien (Legende)**: Deutschland, Europa (ohne D), Sub... | Bei den in Deutschland erworbenen Infektionen war in den Jahren von 2003 bis 2006 ein deutlicher Anstieg der Fallzahlen zu verzeichnen. Subsahara-Afrika stellte im gesamten Zeitraum bis 2012 durchgehend den häufigsten Infektionsort außerhalb Deutschlands dar. | {
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"reasoning": "Looking at Abbildung 3a, the bottom layer (Deutschland) shows a clear increase from 2003 to 2006. Subsahara-Afrika (the dark layer above Deutschland and Europa ohne D) consistently represents the largest non-German infection region th... | questions_md_24_13_2026-01-18T11:13:03_scored.json | high | |
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"image_s... | data/rki/md/2013/24_13/24_13_page_13_figure_2.png | Entwicklung der HIV-Meldedaten | Wie entwickelte sich die Inzidenz der HIV-Erstdiagnosen bei Personen mit im Ausland erworbener heterosexueller Infektion (HET Ausland) in der Altersgruppe der 25- bis 29-Jährigen im Vergleich zu den 30- bis 39-Jährigen im Zeitraum von 2002 bis 2012? | 1. **Inhaltliche Exploration**:
* Die Abbildung zeigt ein Liniendiagramm mit dem Titel "HET Ausland".
* Die Y-Achse zeigt "Erstdiagnosen/100.000 Einwohner" (Inzidenz).
* Die X-Achse zeigt den Zeitraum "2002" bis "2012".
* Die Legende unterscheidet verschiedene Altersgruppen (<15 bis >59 Jahre).... | Die Entwicklung der Inzidenz der HIV-Erstdiagnosen bei Personen mit im Ausland erworbener heterosexueller Infektion (HET Ausland) stellt sich für die beiden Altersgruppen im Zeitraum 2002 bis 2012 wie folgt dar:
**Altersgruppe 25-29 Jahre:**
* Diese Gruppe verzeichnete 2002 den höchsten Ausgangswert aller dargestell... | Analyse der Frage:
Gefragt ist nach der Entwicklung der Inzidenz von HIV-Erstdiagnosen (HET Ausland) für zwei spezifische Altersgruppen (25-29 Jahre und 30-39 Jahre) im Zeitraum 2002 bis 2012 sowie deren Vergleich.
Identifikation der Daten in der Visualisierung:
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"reasoning": "The answer provides a detailed comparison of the two age groups (25–29 and 30–39) for HET Ausland from 2002 to 2012, accurately describing the trends visible in the lower chart on the page. The initial high value for 25–29-year-olds (... | questions_md_24_13_2026-01-18T11:13:03_scored.json | high |
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"image_s... | data/rki/md/2023/24_23/24_23_page_8_figure_1.png | Retrospektive Evaluation eines Prognosemodells für die Bettenbelegung durch COVID-19-Patienten und -Patientinnen auf deutschen Intensivstationen | Welche 'Kleeblatt'-Region verzeichnete im Beobachtungszeitraum zwischen September 2021 und Dezember 2022 den höchsten absoluten Spitzenwert an COVID-19-Intensivpatienten, der als einziger die Marke von 1.400 Fällen überschritt? | Inhaltliche Exploration:
Die Abbildung zeigt fünf Zeitreihendiagramme, die jeweils eine 'Kleeblatt'-Region repräsentieren: Nord, Ost, Süd-West, Süd (Bayern) und West (Nordrhein-Westfalen).
Auf der X-Achse ist der Zeitraum von September 2021 bis Dezember 2022 abgetragen.
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"reasoning": "Looking at the charts, the Ost (East) region is the only one whose peak clearly exceeds 1,400 cases, reaching approximately 1,600. The Süd-West region reaches up to about 1,400 but does not clearly exceed it, and the other regions (No... | questions_md_24_23_2026-01-18T11:13:03_scored.json | high | |
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"image_s... | data/rki/md/2023/24_23/24_23_page_9_figure_1.png | Retrospektive Evaluation eines Prognosemodells für die Bettenbelegung durch COVID-19-Patienten und -Patientinnen auf deutschen Intensivstationen | In welchem Monat löste die Omikron-Variante die Delta-Variante als vorherrschende Virusvariante in allen dargestellten Regionen ab? | Inhaltliche Exploration:
Die Abbildung zeigt fünf Flächendiagramme, die jeweils eine Region Deutschlands repräsentieren (Nord, Ost, Süd, Süd-West, West). Auf der x-Achse ist der Zeitraum von Dezember ("Dez") bis März ("Mrz") aufgetragen. Die y-Achse zeigt den "Anteil" von 0,00 bis 1,00. Die Diagramme stellen das Verhäl... | Januar | {
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"reasoning": "Looking at Abb. 2, the charts show the proportions (Anteil) of Delta and Omikron variants across all regions (Nord, Ost, Süd, Süd-West, West). In all regions, Omikron overtakes Delta around January 2022, becoming the dominant variant.... | questions_md_24_23_2026-01-18T11:13:03_scored.json | high | |
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"image_s... | data/rki/md/2023/24_23/24_23_page_9_figure_2.png | Retrospektive Evaluation eines Prognosemodells für die Bettenbelegung durch COVID-19-Patienten und -Patientinnen auf deutschen Intensivstationen | Wie verhielt sich die Anzahl der COVID-19-Intensivpatienten in den deutschen 'Kleeblatt'-Regionen im ersten Quartal 2022 im Vergleich zum gleichzeitigen massiven Anstieg der Omikron-Fallzahlen? | Inhaltliche Exploration:
Die Abbildung zeigt Zeitreihen für fünf deutsche Regionen ("Kleeblatt"-Regionen: Nord, Ost, Süd, Süd-West, West) im Zeitraum von September 2021 bis Dezember 2022. Dargestellt sind drei Kurven pro Region:
1. Gemeldete Delta-Fälle (blau): Dominant bis Ende 2021, dann stark abfallend.
2. Gemeldete... | In allen fünf Regionen (Nord, Ost, Süd, Süd-West, West) war die Anzahl der COVID-19-Intensivpatienten im ersten Quartal 2022 rückläufig oder stagnierend, während die Omikron-Fallzahlen im gleichen Zeitraum massiv anstiegen. Die Intensivbelegung folgte dem steilen Anstieg der Infektionszahlen nicht und verblieb auf eine... | {
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"reasoning": "The answer correctly describes what is shown in Figure 3 (Abb. 3): in all five Kleeblatt regions, the 7-day average of Omikron cases (shown in green/teal) rose massively in Q1 2022, while the ITS (intensive care) patient numbers (show... | questions_md_24_23_2026-01-18T11:13:03_scored.json | high | |
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"image_s... | data/rki/md/2005/25_05/25_05_page_2_figure_1.png | HIV/AIDS: Bericht vom Deutsch-Österreichischen AIDS-Kongress Wien, Juni 2005 | Welches der im Bericht verglichenen osteuropäischen Länder erreichte im Jahr 2001 einen Spitzenwert von über 1.000 HIV-Erstdiagnosen pro Million Einwohner und verzeichnete auch im Jahr 2004 noch deutlich höhere Fallzahlen als Russland, Lettland und die Ukraine? | a) **Inhaltliche Exploration**:
Die Abbildung (Abb. 1) zeigt Liniendiagramme für die "Zahl der HIV-Erstdiagnosen pro Millionen Einwohner" im Zeitraum 1994-2004 für vier Länder: Estland, Russland, Lettland und Ukraine.
- **Estland**: Zeigt einen extremen Anstieg ab ca. 1999, erreicht einen massiven Peak im Jahr 2001 (üb... | Estland | {
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"reasoning": "Looking at Abb. 1 (HIV-Erstdiagnosen pro Million Einwohner, 1994–2004), Estland clearly peaks above 1,000 around 2001 and remains at higher levels than Russland, Lettland, and Ukraine in 2004. The answer 'Estland' is correct and compl... | questions_md_25_05_2026-01-18T11:13:03_scored.json | high | |
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"image_s... | data/rki/md/2011/25_11/25_11_page_4_figure_1.png | EHEC/HUS: Intensivierte Surveillance während des Ausbruchs in Deutschland im Mai/Juni 2011 | Welche Entwicklung ließ sich im Verlauf des EHEC-/HUS-Ausbruchs zwischen Ende Mai und Anfang Juni 2011 hinsichtlich der Zeitspanne zwischen der Meldung an das lokale Gesundheitsamt und der tatsächlichen Übermittlung an das RKI beobachten? | Inhaltliche Exploration:
Die bereitgestellte Abbildung (Abb. 4) ist ein Streudiagramm (Bubble Chart), das zwei Zeitpunkte vergleicht: das Datum der Meldung an das lokale Gesundheitsamt (Y-Achse) und das Datum der Übermittlung an das RKI (X-Achse).
- Die Diagonale repräsentiert eine Verzögerung von 0 Tagen (Meldung = Üb... | Der Zeitraum zwischen der Meldung an das lokale Gesundheitsamt und der Übermittlung an das RKI verkürzte sich zwischen Ende Mai und Anfang Juni 2011 signifikant. Während Ende Mai noch deutliche zeitliche Verzögerungen zwischen dem Meldedatum und dem Übermittlungsdatum bestanden, erfolgte die Übermittlung ab Anfang Juni... | {
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"reasoning": "The page's chart (Abb. 4) shows the date of reporting to local health authorities vs. the date of transmission to RKI. The text notes that the first HUS case was transmitted nationally on May 18 while the first outbreak-associated cas... | questions_md_25_11_2026-01-18T11:13:03_scored.json | high | |
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"image_s... | data/rki/md/2005/26_05/26_05_page_2_figure_1.png | Syphilis: Zur Situation in Deutschland 2004 | Welches Bundesland verzeichnete im zweiten Halbjahr 2004 die höchste Anzahl an Syphilis-Meldungen und wies im Gegensatz zu den rückläufigen Trends in Berlin und Bayern in diesem Zeitraum einen weiteren Anstieg der Fallzahlen auf? | a) **Inhaltliche Exploration**:
- Die Abbildung zeigt Liniendiagramme für fünf Bundesländer (NRW, Berlin, Bayern, Hessen, Hamburg) über den Zeitraum von 2001 (1. Halbjahr) bis 2004 (2. Halbjahr).
- Die Y-Achse zeigt die "Anzahl d. Meldungen" (absolute Fallzahlen).
- Wichtige Trends:
- NRW (Nordrhein-Westf... | Nordrhein-Westfalen (NRW) | {
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"reasoning": "According to Abb. 2, NRW (Nordrhein-Westfalen) shows the highest number of syphilis reports in the second half of 2004 and displays a continued upward trend, while Berlin and Bayern show declining trends during that period."
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"image_s... | data/rki/md/2005/26_05/26_05_page_2_figure_2.png | Syphilis: Zur Situation in Deutschland 2004 | Welche Altersgruppe bei Männern wies im Jahr 2004 die höchste Syphilis-Inzidenz auf, und wie entwickelte sich die Inzidenz in dieser Gruppe von 2003 auf 2004 im Vergleich zur Altersgruppe der 25- bis 29-Jährigen? | Inhaltliche Exploration:
Die Abbildung zeigt ein Liniendiagramm zur Entwicklung der Syphilis-Inzidenz (pro 100.000 Einwohner) bei Männern in verschiedenen Altersgruppen über die Jahre 2001 bis 2004.
- Die X-Achse zeigt die Jahre 2001, 2002, 2003, 2004.
- Die Y-Achse zeigt Werte von 0 bis 20 (Inzidenz).
- Es gibt 5 Lini... | Die Altersgruppe der 30- bis 39-Jährigen wies im Jahr 2004 die höchste Inzidenz auf (Wert knapp über 18). Während die Inzidenz in dieser Gruppe von 2003 auf 2004 nur minimal anstieg, verzeichnete die Altersgruppe der 25- bis 29-Jährigen im gleichen Zeitraum einen deutlich stärkeren Zuwachs von etwa 13 auf über 16. | Analyse der Frage:
1. Identifikation der Altersgruppe mit der höchsten Syphilis-Inzidenz im Jahr 2004 bei Männern.
2. Beschreibung der Entwicklung dieser spezifischen Gruppe von 2003 auf 2004.
3. Vergleich dieser Entwicklung mit der Altersgruppe der 25- bis 29-Jährigen.
Visuelle Analyse der Daten:
- X-Achse: Diagnosej... | {
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"reasoning": "The text states the peak incidence for men is in the 30- to 39-year age group at 18.2 per 100,000, consistent with the answer's 'knapp über 18.' The chart (Abb. 4) shows the 25–29 group rising sharply from ~13 to ~16 between 2003–2004... | questions_md_26_05_2026-01-18T11:13:03_scored.json | high |
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"image_s... | data/rki/md/2014/26_14/26_14_page_4_figure_2.png | HIV-Infektionen/AIDS: Jahresbericht 2013 | Welches Bundesland startete im Jahr 2008 mit der niedrigsten Inzidenzrate an HIV-Neudiagnosen bei Männern, die Sex mit Männern haben, verzeichnete jedoch bis 2013 einen Anstieg, der zu einer Angleichung an das Niveau von Bayern und Nordrhein-Westfalen führte? | Inhaltliche Exploration:
Die Abbildung zeigt die Entwicklung der HIV-Neudiagnosen bei Männern, die Sex mit Männern haben (MSM), pro 100.000 männliche Bevölkerung für ausgewählte Bundesländer (Bayern, Berlin, Hamburg, Nordrhein-Westfalen, Sachsen) im Zeitraum 2008 bis 2013. Die Y-Achse ist logarithmisch skaliert.
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"reasoning": "According to Abb. B on the page, Sachsen started with the lowest incidence rate in 2008 among the displayed Bundesländer and showed an increase over time. The text also explicitly states that in Sachsen, HIV new diagnoses among MSM ar... | questions_md_26_14_2026-01-18T11:13:03_scored.json | high |
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