ogulcanakca commited on
Commit
ce75968
·
verified ·
1 Parent(s): cb77d9b

Update README.md

Browse files
Files changed (1) hide show
  1. README.md +37 -3
README.md CHANGED
@@ -1,3 +1,37 @@
1
- ---
2
- license: mit
3
- ---
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ ---
2
+ language:
3
+ - tr
4
+ license: mit
5
+ tags:
6
+ - epdk
7
+ - turkish
8
+ - question-answering
9
+ - sft
10
+ configs:
11
+ - config_name: default
12
+ data_files:
13
+ - split: train
14
+ path: epdk_sft.jsonl
15
+ ---
16
+
17
+ # EPDK SFT Veri Seti (v1.0) - Sentetik Soru-Cevap
18
+
19
+ Bu repository, [`ogulcanakca/epdk_corpus`](https://huggingface.co/datasets/ogulcanakca/epdk_corpus) veri setindeki ham EPDK mevzuat metinleri kullanılarak üretilmiş, **sentetik bir Soru-Cevap (QA) veri seti** içerir.
20
+
21
+ ## 1. Pipeline
22
+
23
+ 1. **Kaynak Veri:** [`ogulcanakca/epdk_corpus`](https://huggingface.co/datasets/ogulcanakca/epdk_corpus) (v2)
24
+ 2. **Jeneratör Model:** [`obss/mt5-small-3task-both-tquad2`](https://huggingface.co/obss/mt5-small-3task-both-tquad2)
25
+ 3. **Pipeline:** `obss/turkish-question-generation` reposundaki `GenerationAPI` kullanılmıştır.
26
+ 4. **Süreç:**
27
+ * `epdk_corpus`'taki uzun dokümanlar, `mt5-small` modelinin bağlam penceresine (`max_source_length: 512`) sığması için yönetilebilir chunk'lara bölünmüştür.
28
+ * `GenerationAPI`'nin `answer-extraction` görevi, önce bu parçalardan "cevap olabilecek" anahtar kelimeleri çıkarmıştır.
29
+ * `question-generation` görevi, bu cevapları kullanarak metne sadık ve halüsinasyondan uzak sorular üretmiştilmeye amaçlanmıştır.
30
+
31
+ ### Örnek Veri (Data Instance)
32
+
33
+ ```json
34
+ {
35
+ "question": "Çevresel Etki Değerlendirmesi Olumlu Kararının mücbir sebepler dışında ne kadar süre içerisinde Kuruma sunulması zorunludur?",
36
+ "answer": "bir yıl içerisinde"
37
+ }