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|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
601 | CN | 图中共出现了几个字母‘n’? | 2 | ["structuralized_imagetext_understanding", "logic_reasoning"] | MMBench_V11 | 图中共出现了几个字母‘n’ | 2 | {"task_category_analysis": "该问题要求统计图像中特定字母‘n’的出现次数，属于图像中的数量、方向和位置关系任务。需要识别并计数图像中的字符，符合数量统计的定义。", "task_category": "图像中的数量、方向和位置关系", "subject_category_analysis": "问题关注的是图片中的文本内容和识别统计过程，与具体的专业主题联系不大，更贴近通用场景，属于日常生活领域。", "subject_category": "文学、教育和体育", "entity_class_analysis": "图片主体的内容由单词“banana”组成，且问题和答案均围绕其字母内容展开，但并未对应到现... | ||
602 | CN | 图中的符号有几种数字? | 3和0两种数字。 | ["structuralized_imagetext_understanding", "logic_reasoning"] | MMBench_V11 | 图中的符号有什么数字? | 3和0。 | {"task_category_analysis": "图像中的工具或设备功能识别，问题询问图中符号包含的数字种类，需要识别图像中的符号并分析其数字特征...", "task_category": "图像中的工具或设备功能识别", "subject_category_analysis": "", "subject_category": "生活", "entity_class_analysis": "", "entity_class": "符号"} | ||
603 | CN | 图中共出现了几个字母‘a’ ? | 0 | ["structuralized_imagetext_understanding", "logic_reasoning"] | MMBench_V11 | 图中有哪些字母出现了？ | E, m, i, l, R, e, f, s, n | {"task_category_analysis": "图像中的数量、方向和位置关系，问题询问字母‘a’出现的次数，需要统计特定字母的数量...", "task_category": "图像中的数量、方向和位置关系", "subject_category_analysis": "", "subject_category": "文学、教育和体育", "entity_class_analysis": "", "entity_class": "软件"} | ||
604 | CN | 图中共出现了几个字母‘e’ | 3 | ["structuralized_imagetext_understanding", "logic_reasoning"] | MMBench_V11 | 图中共出现了几个字母‘e’ | 3 | {"task_category_analysis": "图像中的数量、方向和位置关系，问题明确询问图像中字母‘e’的数量，需要统计特定字符的出现次数...", "task_category": "图像中的数量、方向和位置关系", "subject_category_analysis": "该示例的问题主要聚焦在图中出现的字母数量这一细节内容，整体无明确涉及其他主题的广泛背景，属于普通生活场景的一部分。", "subject_category": "生活", "entity_class_analysis": "根据图片内容，本示例的主角是屏幕上的一些文本信息，未涉及具体的物理对象或人文事物类别，因此属于软件相关。", "entity_... | ||
605 | CN | 图中央是一架什么型号的飞机？ | 空客A320 | ["image_topic", "coarse_perception"] | MMBench_V11 | 图中央的飞机是什么型号？ | 空客A320 | {"task_category_analysis": "图像中的工具或设备功能识别，问题询问飞机型号识别，需要识别飞机类型和型号...", "task_category": "图像中的工具或设备功能识别", "subject_category_analysis": "涉及到飞机的型号识别，本问题与工程技术相关，特别是航空器技术和应用层面的知识。", "subject_category": "工程、技术和应用", "entity_class_analysis": "图像中最突出的主体是飞机，问题和答案也围绕这一对象展开，因此应该将其归类为实体类别为“飞机”。", "entity_class": "飞机"} | ||
606 | CN | 这张照片拍摄于哪个城市？ | 伦敦 | ["image_scene", "coarse_perception"] | MMBench_V11 | 图中显示了什么城市？ | 伦敦 | {"task_category_analysis": "图像中的地点和建筑识别，问题询问照片拍摄的城市，需要通过图像中的特征识别具体地点。", "task_category": "图像中的地点和建筑识别", "subject_category_analysis": "问题和图片涉及街头景观以及地点信息，而“伦敦”是英国的首都城市，并与场景环境中的城市文化和日常生活相关。因此，该问答内容适合分类为“当代社会”。", "subject_category": "当代社会", "entity_class_analysis": "从图片中可以看出，包含了街头建筑墙壁的局部展示，是一种城市街景中的元素。没有突出某个具体建筑物或景点，而是作为城市... | ||
607 | CN | 这张照片中显示了什么建筑物或地标？ | NYPD安全摄像头和百老汇大街标志 | ["image_scene", "coarse_perception"] | MMBench_V11 | 这张照片中显示了什么建筑物或地标？ | NYPD安全摄像头和百老汇大街标志 | {"task_category_analysis": "图像中的地点和建筑识别，问题询问照片中显示的建筑物或地标，需要识别具体的地标或建筑特征。", "task_category": "图像中的地点和建筑识别", "subject_category_analysis": "问题涉及在美国纽约的百老汇大街，以及与美国城市安全设施相关的标志，属于当代社会中有关街道、交通及安全设施的内容。", "subject_category": "当代社会", "entity_class_analysis": "从图片提供的信息来看，提问的主体主要涉及的是「街道标志」和「NYPD安全摄像头」，它们都属于「城市相关设施」和「建筑物」的范畴。", "en... | ||
608 | CN | 这是什么品种的猫？ | 虎斑猫（Tabby Cat） | ["image_scene", "coarse_perception"] | MMBench_V11 | 图中的这只猫是什么颜色的？ | 棕色和白色 | {"task_category_analysis": "该问题询问图像中猫的品种，属于识别图像中特定物体的类别，需要识别和分类猫的品种特征。", "task_category": "图像中的工具或设备功能识别", "subject_category_analysis": "问答涉及的是一只常见猫科动物的品种识别，与生活场景相关，可以归类为日常生活主题。", "subject_category": "文学、教育和体育", "entity_class_analysis": "图片中的焦点是一只特定品种的猫（虎斑猫），属于具体的动物分类。", "entity_class": "动物"} | ||
609 | CN | 图中这项运动最初起源于哪个国家？ | 美国 | ["action_recognition", "finegrained_perception (cross-instance)"] | MMBench_V11 | 图中这项运动是什么？ | 滑板 | {"task_category_analysis": "图像中的时间、事件和活动识别，问题询问滑板运动的起源国家，需要识别运动类型并追溯其历史起源", "task_category": "图像中的时间、事件和活动识别", "subject_category_analysis": "此问题涉及的是滑板运动，这是一项体育活动，且与文化传播和历史相关，可以归为“文学、教育和体育”主题。", "subject_category": "文学、教育和体育", "entity_class_analysis": "图片主体是滑板运动，属于体育文化的一部分，判定滑板作为该问答的核心实体。", "entity_class": "体育运动"} | ||
610 | CN | 图中这项现代运动最初起源于哪个国家？ | 英国 | ["action_recognition", "finegrained_perception (cross-instance)"] | MMBench_V11 | 图中这项现代运动是什么运动？ | 足球 | {"task_category_analysis": "图像中的地点和建筑识别，问题询问现代运动的起源国家，需要识别运动的地理起源信息，属于地点识别范畴", "task_category": "图像中的地点和建筑识别", "subject_category_analysis": "这一问题涉及到体育运动及其起源，属于文化和教育类议题，具体涵盖体育相关领域。", "subject_category": "文学、教育和体育", "entity_class_analysis": "图中展示的是一项集体户外运动（足球），问题围绕这项运动展开，并询问其历史和起源。", "entity_class": "体育运动"} | ||
611 | CN | 这种甜品起源于哪个国家？ | 法国 | ["image_topic", "coarse_perception"] | MMBench_V11 | 图中的甜品是什么？ | 千层蛋糕 | {"task_category_analysis": "问题询问千层蛋糕的起源国家，需要识别图像中甜品的文化背景和起源地，属于图像中的文化识别任务", "task_category": "图像中的艺术、文化和自然现象识别", "subject_category_analysis": "该问题涉及甜品的起源，背景与西方饮食文化有关，答案指向法国，因此属于西方历史和文化主题。", "subject_category": "西方历史和文化", "entity_class_analysis": "图片主体是一种甜点，根据图片，可进一步归类到餐饮类，因为没有涉及具体品牌或菜系，而是广义的甜品实体。", "entity_class": "餐饮"... | ||
612 | CN | 图中的运动起源于哪个国家？ | 美国 | ["image_topic", "coarse_perception"] | MMBench_V11 | 图中的运动是什么？ | 飞盘 | {"task_category_analysis": "图像中的地点和建筑识别，问题询问运动的起源国家，需要识别图像中的运动并确定其地理来源", "task_category": "图像中的地点和建筑识别", "subject_category_analysis": "问题涉及运动的起源，属于与体育和教育内容相关的范畴，因此应归为「文学、教育和体育」主题。", "subject_category": "文学、教育和体育", "entity_class_analysis": "这张图片的主体内容展示了一项体育运动（飞盘运动）的场景，因此实体类别应归为「体育运动」。", "entity_class": "体育运动"} | ||
613 | CN | 根据图片，Quick Stop Groceries 与其他杂货店相比多了什么？ | 杂志 | ["attribute_recognition", "finegrained_perception (instance-level)"] | MMBench_V11 | 图中的店铺是 Quick Stop Groceries 吗？ | 是 | {"task_category_analysis": "图像中的科学、逻辑和医学内容识别，问题要求比较 Quick Stop Groceries 与其他杂货店的不同之处，需要基于图像内容进行推理分析...", "task_category": "图像中的科学、逻辑和医学内容识别", "subject_category_analysis": "", "subject_category": "文学、教育和体育", "entity_class_analysis": "", "entity_class": "建筑"} | ||
614 | CN | 根据描述，图片中的人们使用什么设备参与游戏的？ | 任天堂Wii控制器 | ["function_reasoning", "attribute_reasoning"] | MMBench_V11 | 图片中出现了什么设备？ | 任天堂Wii控制器 | {"task_category_analysis": "图像中的工具或设备功能识别，问题询问人们使用什么设备参与游戏，需要识别设备的功能和用途", "task_category": "图像中的工具或设备功能识别", "subject_category_analysis": "问题和答案涉及的是日常生活中的互动游戏设备，属于日常娱乐活动内容。", "subject_category": "生活", "entity_class_analysis": "问答的主体是任天堂Wii控制器，从图片内容来看，这是一种电子游戏设备，属硬件类型。", "entity_class": "电子设备"} | ||
615 | CN | 这个地区的名字是什么？ | 弗吉尼亚 | ["object_localization", "finegrained_perception (instance-level)"] | MMBench_V11 | 这个地区的名字是什么？ | 弗吉尼亚 | {"task_category_analysis": "问题询问图像中特定地区的名称，需要识别图像中的地点信息，属于地点识别任务...", "task_category": "图像中的地点和建筑识别", "subject_category_analysis": "本问答和图片涉及美国地区的地理信息，重点在于识别具体的州（弗吉尼亚州）。因此，它更偏向与地理相关的描述，属于与“生活”领域相关的信息提问。", "subject_category": "文学、教育和体育", "entity_class_analysis": "根据图片内容，图片展示了一幅地图，并用绿色和深绿色标记区域，深绿色显然是表示目标位置——弗吉尼亚州。因此，本问答的实... | ||
616 | CN | 这个地区的名字是什么？ | 罗得岛 | ["object_localization", "finegrained_perception (instance-level)"] | MMBench_V11 | 图中展示的地区是什么样的地理特征？ | 罗得岛 | {"task_category_analysis": "图像中的地点和建筑识别，问题询问地区的名字，需要识别图中展示的地理区域...", "task_category": "图像中的地点和建筑识别", "subject_category_analysis": "问题和图片涉及美国的地理位置（罗得岛），与地理区域或社会学相关，属于现代社会背景下的领域。", "subject_category": "当代社会", "entity_class_analysis": "被提问的是一个具体的地理实体（罗得岛，属于美国的一个州），而非建筑、风景或其他类别。", "entity_class": "景点"} | ||
617 | CN | 这个地区的名字是什么？ | 北卡罗来纳 | ["object_localization", "finegrained_perception (instance-level)"] | MMBench_V11 | 这个地区的名字是什么？ | 北卡罗来纳 | {"task_category_analysis": "问题询问图像中的地名识别，需要从图像中提取地理信息，属于地点识别任务。", "task_category": "图像中的地点和建筑识别", "subject_category_analysis": "问题涉及的是美国地区“北卡罗来纳”的区域定位信息，这与地理和相关的社会区域信息有关。", "subject_category": "当代社会", "entity_class_analysis": "图片是一张地理区域图，问题针对的是地图上的某个州。", "entity_class": "地理区域"} | ||
618 | CN | 这个地区的名字是什么？ | 新罕布什尔 | ["object_localization", "finegrained_perception (instance-level)"] | MMBench_V11 | 这个地区的名字是什么？ | 新罕布什尔 | {"task_category_analysis": "图像中的地点和建筑识别，问题询问特定地区的名称，需要通过图像中的地理信息进行识别...", "task_category": "图像中的地点和建筑识别", "subject_category_analysis": "问题与美国地理信息相关，涉及一个地理知识领域中对州的识别，属于“当代社会”范畴。", "subject_category": "当代社会", "entity_class_analysis": "图片中展示的是一张地理区域划分图，高亮部分代表一个美国的州。", "entity_class": "景点"} | ||
619 | CN | 这个地区的名字是什么？ | 马萨诸塞 | ["object_localization", "finegrained_perception (instance-level)"] | MMBench_V11 | 这个地区的名字是什么？ | 马萨诸塞 | {"task_category_analysis": "图像中的地点和建筑识别，问题询问图像中地区的名称，需要识别图像中的地理位置信息", "task_category": "图像中的地点和建筑识别", "subject_category_analysis": "问答涉及美国地理省份名称的判定，属于地理相关的内容，这可以归入“自然科学”中的地理分支主题。", "subject_category": "自然科学", "entity_class_analysis": "主体是地图上的一个地理区域，具体为美国的“马萨诸塞州”，这个内容应该归到地理相关。", "entity_class": "景点"} | ||
620 | CN | 这个地区的名字是什么？ | 新罕布什尔 | ["object_localization", "finegrained_perception (instance-level)"] | MMBench_V11 | 这个地区的名字是什么？ | 新罕布什尔 | {"task_category_analysis": "图像中的地点和建筑识别，问题询问图像中地区的名字，需要识别地点信息。", "task_category": "图像中的地点和建筑识别", "subject_category_analysis": "问题涉及美国的地理位置，属于地理和当代社会的范畴。", "subject_category": "当代社会", "entity_class_analysis": "图片展示的是一幅美国东北部地区的地图，该问题的焦点是绿色标记部分，属于地理学识别中的区域分类。", "entity_class": "景点"} | ||
621 | CN | 这张图片展示了哪种艺术风格？ | 漫画 | ["image_style", "coarse_perception"] | MMBench_V11 | 这张图片展示了哪种艺术风格？ | 漫画 | {"task_category_analysis": "问题询问图像中的艺术风格，需要识别并分析图像的艺术特征，属于艺术风格识别任务。", "task_category": "图像中的艺术、文化和自然现象识别", "subject_category_analysis": "问题和回答与艺术表达形式直接相关，讨论的是图片的艺术风格，属于艺术相关主题。", "subject_category": "艺术", "entity_class_analysis": "图片展示了以漫画艺术形式创作的一幅作品，由此可确定其主体属于漫画类别。", "entity_class": "动漫"} | ||
622 | CN | 这张图片代表什么摄影风格？ | 长曝光 | ["image_style", "coarse_perception"] | MMBench_V11 | 这张图片代表什么摄影风格？ | 长曝光 | {"task_category_analysis": "该问题涉及识别图像中的艺术风格，需要分析图像特征以判断其摄影风格，属于艺术风格识别范畴。", "task_category": "图像中的艺术、文化和自然现象识别", "subject_category_analysis": "长曝光是一种摄影技巧，属于艺术领域的表现形式，同时与摄影技术（技术手段）相关。考虑到问题和答案的核心关注点，该问答更侧重于艺术风格的探讨。", "subject_category": "艺术", "entity_class_analysis": "图片中呈现了通过长曝光拍摄而形成的光轨效果，这是一种摄影技法体现，不具体指向某个单一的实体对象，而是艺术摄影... | ||
623 | CN | 这张图片是哪种绘画风格的例子？ | 油画 | ["image_style", "coarse_perception"] | MMBench_V11 | 这张图片是哪种绘画风格的例子？ | 油画 | {"task_category_analysis": "图像中的艺术、文化和自然现象识别，问题询问绘画风格，需要对不同艺术风格的特征进行分析和识别。", "task_category": "图像中的艺术、文化和自然现象识别", "subject_category_analysis": "问题中提到绘画风格，结合图片可以判断与艺术领域相关，涉及艺术与创作风格的讨论。", "subject_category": "艺术", "entity_class_analysis": "图片展现的是一幅绘画作品，主体为绘画内容，应归入艺术品类别。", "entity_class": "书画"} | ||
624 | CN | 识别这张图片的艺术风格。 | 油画 | ["image_style", "coarse_perception"] | MMBench_V11 | 这张图片是什么艺术形式的作品？ | 油画 | {"task_category_analysis": "图像中的艺术风格识别，问题明确要求识别图片的艺术风格，属于艺术风格或文化识别范畴。", "task_category": "图像中的艺术、文化和自然现象识别", "subject_category_analysis": "问题与艺术创作、油画艺术风格相关，因此与艺术领域密切相关。", "subject_category": "艺术", "entity_class_analysis": "图片展示了一幅艺术性的猫的绘画，这种绘画属于艺术作品的一部分，从类别来看，与书画相关。", "entity_class": "书画"} | ||
625 | CN | 这张图片是哪种艺术风格的例子？ | 矢量艺术 | ["image_style", "coarse_perception"] | MMBench_V11 | 这张图片是哪种艺术风格的例子？ | 矢量艺术 | {"task_category_analysis": "该问题询问图像中的艺术风格，属于艺术风格或文化识别任务，需要分析图像的艺术特征和风格归属。", "task_category": "图像中的艺术、文化和自然现象识别", "subject_category_analysis": "问题涉及艺术风格判定，属于与艺术相关的知识领域，侧重现代的视觉化设计。", "subject_category": "艺术", "entity_class_analysis": "图片展示的是一幅通过矢量绘制技术创作的艺术作品，以抽象化的猫肖像为主体。", "entity_class": "书画"} | ||
626 | CN | 识别这张图片的艺术风格。 | 水彩画 | ["image_style", "coarse_perception"] | MMBench_V11 | 识别这张图片的艺术风格。 | 水彩画 | {"task_category_analysis": "图像中的艺术、文化和自然现象识别，问题明确要求识别图片的艺术风格，涉及对艺术风格特征的判断和理解。", "task_category": "图像中的艺术、文化和自然现象识别", "subject_category_analysis": "", "subject_category": "艺术", "entity_class_analysis": "", "entity_class": "书画"} | ||
627 | CN | 这张图片展示了哪种艺术风格？ | 水彩画 | ["image_style", "coarse_perception"] | MMBench_V11 | 这张图片展示了哪种艺术风格？ | 水彩画 | {"task_category_analysis": "图像中的艺术、文化和自然现象识别，问题询问图片展示的艺术风格，需要艺术鉴赏能力...", "task_category": "图像中的艺术、文化和自然现象识别", "subject_category_analysis": "", "subject_category": "艺术", "entity_class_analysis": "", "entity_class": "书画"} | ||
628 | CN | 这张图片中正在进行活动，起源于我国哪个朝代？ | 唐代 | ["action_recognition", "finegrained_perception (cross-instance)"] | MMBench_V11 | 图片中展示的是什么活动？ | 茶艺表演 | {"task_category_analysis": "图像中的时间、事件和活动识别，问题询问图片中展示的活动起源朝代，需要识别活动类型并追溯历史...", "task_category": "图像中的时间、事件和活动识别", "subject_category_analysis": "问题涉及中国文化活动的历史起源，主题与中国传统文化和历史密切相关。", "subject_category": "中国历史和文化", "entity_class_analysis": "图片展示的是茶艺表演，属于中国传统文化的非物质文化遗产领域。", "entity_class": "文物"} | ||
629 | CN | 这张图片中展示的是哪种运动？ | 跳远 | ["action_recognition", "finegrained_perception (cross-instance)"] | MMBench_V11 | 这张图片中展示的是哪种运动？ | 跳远 | {"task_category_analysis": "图像中的时间、事件和活动识别，问题询问图片中展示的运动类型，需要识别具体的运动活动...", "task_category": "图像中的时间、事件和活动识别", "subject_category_analysis": "图片展示的内容与运动有关，问题和答案的焦点是跳远运动，这是体育领域的一部分。", "subject_category": "文学、教育和体育", "entity_class_analysis": "图片和问题的焦点是跳远运动本身，而不是其他类型的实体（如人物、建筑等）。因此，问答主体的实体类别是与运动相关。", "entity_class": "运动"} | ||
630 | CN | 这张图片中展示的是哪种文化习俗？ | 茶道 | ["action_recognition", "finegrained_perception (cross-instance)"] | MMBench_V11 | 这张图片中展示的是哪种文化习俗？ | 茶道 | {"task_category_analysis": "图像中的文化习俗识别，问题询问图像中展示的文化习俗，需要通过图像内容识别文化习俗...", "task_category": "图像中的艺术、文化和自然现象识别", "subject_category_analysis": "", "subject_category": "文学、教育和体育", "entity_class_analysis": "", "entity_class": "文物"} | ||
631 | CN | 这张图片中展示的文化活动起源于哪个国家？ | 中国 | ["action_recognition", "finegrained_perception (cross-instance)"] | MMBench_V11 | 这张图片中展示的是什么文化活动？ | 茶道 | {"task_category_analysis": "图像中的艺术、文化和自然现象识别，问题询问文化活动起源国家，需要文化背景知识识别...", "task_category": "图像中的艺术、文化和自然现象识别", "subject_category_analysis": "", "subject_category": "中国历史和文化", "entity_class_analysis": "", "entity_class": "文物"} | ||
632 | CN | 这张图片中展示的是哪种舞蹈？ | 摇摆舞 | ["action_recognition", "finegrained_perception (cross-instance)"] | MMBench_V11 | 这张图片中展示的是哪种舞蹈？ | 摇摆舞 | {"task_category_analysis": "图像中的时间、事件和活动识别，问题询问图片中展示的舞蹈类型，需要通过图像内容识别舞蹈类别，属于事件或活动识别任务。", "task_category": "图像中的时间、事件和活动识别", "subject_category_analysis": "摇摆舞属于一种舞蹈形式，这与艺术和文化相关，因此其主题与艺术和文艺领域紧密相关。", "subject_category": "文学、教育和体育", "entity_class_analysis": "问题关注的是某种舞蹈形式，而非具体人物或具体地点，因此可以将答题主体归类为艺术表现形式。", "entity_class": "舞蹈... | ||
633 | CN | 这张图片是采用什么工具在空中拍摄的？ | 无人机 | ["action_recognition", "finegrained_perception (cross-instance)"] | MMBench_V11 | 这张图片是采用什么工具在空中拍摄的？ | 无人机 | {"task_category_analysis": "图像中的工具或设备功能识别，问题询问拍摄工具，需要识别用于空中拍摄的设备。", "task_category": "图像中的工具或设备功能识别", "subject_category_analysis": "", "subject_category": "工程、技术和应用", "entity_class_analysis": "", "entity_class": "工具"} | ||
634 | CN | 这张图片中展示的是哪种运动动作？ | 仰卧起坐 | ["action_recognition", "finegrained_perception (cross-instance)"] | MMBench_V11 | 图中展示的人物在做什么动作？ | 躺着 | {"task_category_analysis": "图像中的时间、事件和活动识别，问题询问图片中展示的运动动作，需要对人物动作进行识别和判断，属于对图像中活动或事件的分类任务。", "task_category": "图像中的时间、事件和活动识别", "subject_category_analysis": "问题围绕着生活中的常见运动动作展开，属于与日常生活和体育相关的范畴。", "subject_category": "文学、教育和体育", "entity_class_analysis": "根据图片内容和问题，主体呈现为一种特定的运动动作。", "entity_class": "体育"} | ||
635 | CN | 这张图片中人在做什么动作？ | 推车 | ["action_recognition", "finegrained_perception (cross-instance)"] | MMBench_V11 | 图片中的人正在做什么？ | 推汽车 | {"task_category_analysis": "图像中的时间、事件和活动识别，问题询问图片中人的动作，需要识别具体活动内容，辅助信息明确指出是推汽车，属于活动识别", "task_category": "图像中的时间、事件和活动识别", "subject_category_analysis": "", "subject_category": "当代社会", "entity_class_analysis": "", "entity_class": "人物"} | ||
636 | CN | 这个最小的闪亮圆柱体是什么颜色的？ | 棕色 | ["attribute_recognition", "finegrained_perception (instance-level)"] | MMBench_V11 | 图中最小的闪亮圆柱体是什么？ | 棕色圆柱体 | {"task_category_analysis": "问题询问图像中最小闪亮圆柱体的颜色，需要对图像中的颜色进行识别，属于颜色识别任务。", "task_category": "图像中的食物、颜色和相关属性识别", "subject_category_analysis": "该问题主要关注图像中几何形状和颜色特征，这些内容与日常生活中的观察和常识相关。", "subject_category": "生活", "entity_class_analysis": "问题提问和图片内容聚焦于几何形状和特定颜色的对象，属于抽象的几何物体。", "entity_class": "几何物体"} | ||
637 | CN | 紫色闪亮物体左侧和小灰色金属球右侧大物体是什么颜色？ | 棕色 | ["attribute_recognition", "finegrained_perception (instance-level)"] | MMBench_V11 | 紫色闪亮物体左侧和小灰色金属球右侧大物体是什么？ | 棕色圆柱体 | {"task_category_analysis": "问题询问图像中物体的颜色识别，需要识别紫色闪亮物体左侧和小灰色金属球后面的大物体的颜色，属于图像中颜色识别任务。", "task_category": "图像中的食物、颜色和相关属性识别", "subject_category_analysis": "", "subject_category": "生活", "entity_class_analysis": "", "entity_class": "物体"} | ||
638 | CN | 这张图片中动物是什么品种？ | 非洲象 | ["object_localization", "finegrained_perception (instance-level)"] | MMBench_V11 | 这张图片中有哪种动物？ | 大象 | {"task_category_analysis": "图像中的工具或设备功能识别，问题明确询问图片中动物的品种，需要识别动物的具体种类，属于物体识别范畴。", "task_category": "图像中的工具或设备功能识别", "subject_category_analysis": "本问答重点是基于自然界动物的相关知识进行判断，属于自然科学领域内的动物种类识别。", "subject_category": "自然科学", "entity_class_analysis": "图片的主体是一头非洲象，问题和答案围绕着该动物的品种展开，完全聚焦于这一动物实体。", "entity_class": "动物"} | ||
639 | CN | 图片中是什么品牌的车？ | 沃尔沃（Volvo） | ["object_localization", "finegrained_perception (instance-level)"] | MMBench_V11 | 图片中的是什么类型的车辆？ | 公交车 | {"task_category_analysis": "问题询问图片中的车辆品牌识别，需要视觉识别和品牌知识，属于图像中的工具或设备功能识别任务。", "task_category": "图像中的工具或设备功能识别", "subject_category_analysis": "问题涉及汽车品牌，为现代交通工具相关的领域，属于生活和当代社会中的技术和应用部分。", "subject_category": "当代社会", "entity_class_analysis": "图片主体是一个具体的交通工具，即一辆公共汽车，问题围绕这辆车的品牌展开，因此实体类别为交通工具。", "entity_class": "交通工具"} | ||
640 | CN | 这是什么品种的动物？ | 棕熊 | ["object_localization", "finegrained_perception (instance-level)"] | MMBench_V11 | 图中的动物是什么？ | 棕熊 | {"task_category_analysis": "图像中的工具或设备功能识别，问题询问动物品种识别，需要识别图像中的动物种类，属于物体识别范畴", "task_category": "图像中的工具或设备功能识别", "subject_category_analysis": "该问题涉及的是对自然界中一种动物的识别，与生物分类相关，属于自然科学的范畴。", "subject_category": "自然科学", "entity_class_analysis": "图片展示的是野外环境中的一只棕熊，因此实体类别是动物。", "entity_class": "动物"} | ||
641 | CN | 这是什么品种的猫？ | 狸花猫 | ["object_localization", "finegrained_perception (instance-level)"] | MMBench_V11 | 图中的猫是什么颜色的？ | 灰白相间 | {"task_category_analysis": "问题询问猫的品种识别，需要从图像中识别猫的特定品种特征，属于物体识别任务...", "task_category": "图像中的工具或设备功能识别", "subject_category_analysis": "问题内容关注的是猫品种的识别，与日常生活相关，属于生活类主题。", "subject_category": "工程、技术和应用", "entity_class_analysis": "根据图片中实体的信息以及问题的提问主体，是与猫这一类动物相关的识别任务。", "entity_class": "动物"} | ||
642 | CN | 这辆车是哪个国家运营的？ | 英国 | ["object_localization", "finegrained_perception (instance-level)"] | MMBench_V11 | 这辆车是什么种类的？ | 双层巴士 | {"task_category_analysis": "问题询问车辆的运营国家，需要识别图像中的车辆并关联其运营信息，属于交通或车辆识别任务。", "task_category": "图像中的工具或设备功能识别", "subject_category_analysis": "", "subject_category": "工程、技术和应用", "entity_class_analysis": "", "entity_class": "交通工具"} | ||
643 | CN | 图中动物起源于哪个大洲？ | 非洲 | ["object_localization", "finegrained_perception (instance-level)"] | MMBench_V11 | 图中是什么动物？ | 斑马 | {"task_category_analysis": "问题询问图中动物的起源大洲，需要对斑马的起源地进行识别，属于图像中的工具或设备功能识别，并进一步涉及地理知识", "task_category": "图像中的工具或设备功能识别", "subject_category_analysis": "", "subject_category": "自然科学", "entity_class_analysis": "", "entity_class": "动物"} | ||
644 | CN | 绿色的蔬菜最初产自哪个国家？ | 意大利 | ["object_localization", "finegrained_perception (instance-level)"] | MMBench_V11 | 图中的绿色蔬菜是什么？ | 西兰花 | {"task_category_analysis": "图像中的食物、颜色和相关属性识别和地点识别，问题询问绿色蔬菜的产地，需要识别蔬菜颜色并追溯其起源地...", "task_category": "图像中的地点和建筑识别", "subject_category_analysis": "问题和图片围绕蔬菜的起源这一饮食文化相关主题展开，图片也以餐饮内容为主，因此主题应为“生活”。", "subject_category": "工程、技术和应用", "entity_class_analysis": "从图片内容来看，主体是餐具中的食材及食物，包含绿色的蔬菜（如图片中可能是西兰花）等，因此实体类别为餐饮。", "entity_clas... | ||
645 | CN | 图示运动最早起源于哪个国家？ | 中国 | ["object_localization", "finegrained_perception (instance-level)"] | MMBench_V11 | 图示运动是什么运动？ | 滑雪 | {"task_category_analysis": "图像中的时间、事件和活动识别，问题询问滑雪运动的起源国家，需要识别滑雪运动的历史背景和起源地点...", "task_category": "图像中的时间、事件和活动识别", "subject_category_analysis": "问题涉及滑雪这一体育运动的起源与历史背景，属于体育和文化领域的问题，因此可以归入“文学、教育和体育”类别。", "subject_category": "文学、教育和体育", "entity_class_analysis": "图片主体是与滑雪运动相关的场景，结合问题内容，问的是运动起源，因此该实体类别可以归纳为“运动”相关。", "entity... | ||
646 | CN | 在图片中，这只猫是什么品种？ | 挪威森林猫 | ["object_localization", "finegrained_perception (instance-level)"] | MMBench_V11 | 在图片中，这只猫是什么品种？ | 挪威森林猫 | {"task_category_analysis": "问题询问图像中猫的品种识别，需要根据图像特征判断猫的品种，属于图像中的工具或设备功能识别任务。", "task_category": "图像中的工具或设备功能识别", "subject_category_analysis": "问题围绕家养宠物（猫）的品种展开，属于日常生活中常见的话题范畴，因此归属于“生活”主题。", "subject_category": "工程、技术和应用", "entity_class_analysis": "问题的主体为图片中的猫，具体需要识别其品种，因此图片主体为“一只猫”。", "entity_class": "动物"} | ||
647 | CN | 图片中有几辆摩托车？ | 一辆 | ["object_localization", "finegrained_perception (instance-level)"] | MMBench_V11 | 图片中有几辆摩托车？ | 一辆 | {"task_category_analysis": "问题询问图片中摩托车的数量，需要统计图像中的特定物体数量，属于数量统计任务。", "task_category": "图像中的数量、方向和位置关系", "subject_category_analysis": "问题围绕生活中常见的交通工具（摩托车）展开，且图片展示的是街头的普通场景，可归为日常实际生活场景的内容。", "subject_category": "工程、技术和应用", "entity_class_analysis": "图片和问题明确指向摩托车这一实体，摩托车属于交通工具的一种。", "entity_class": "车辆"} | ||
648 | CN | 这张图片中有多少个物体？ | 两个 | ["object_localization", "finegrained_perception (instance-level)"] | MMBench_V11 | 这张图片中有什么物体？ | 泰迪熊，白色地毯 | {"task_category_analysis": "问题询问图像中物体的数量，需要统计物体数量，属于图像中的数量、方向和位置关系任务。", "task_category": "图像中的数量、方向和位置关系", "subject_category_analysis": "该问题图片中的主体是生活中的一个毛绒玩具熊，问题涉及的是与日常生活场景相关的内容。", "subject_category": "当代社会", "entity_class_analysis": "图片中的主要焦点是一只毛绒玩具熊，因此实体类别可以归为“玩具”。", "entity_class": "玩具"} | ||
649 | CN | 这张图片中有多少人？ | 零个 | ["object_localization", "finegrained_perception (instance-level)"] | MMBench_V11 | 图片中有哪些人？ | 没有 | {"task_category_analysis": "该问题要求统计图像中的人数，需要识别图像中的人物数量，属于图像数量统计任务。", "task_category": "图像中的数量、方向和位置关系", "subject_category_analysis": "", "subject_category": "生活", "entity_class_analysis": "", "entity_class": "动物"} | ||
650 | CN | 这张图片中有多少人可见？ | 8个 | ["object_localization", "finegrained_perception (instance-level)"] | MMBench_V11 | 这张图片中有多少人可见？ | 8个 | {"task_category_analysis": "图像中的数量、方向和位置关系，问题询问图像中可见的人数，需要统计图像中的人物数量...", "task_category": "图像中的数量、方向和位置关系", "subject_category_analysis": "图片展示的是一场棒球比赛的场景，属于体育活动内容，问题意图是围绕人数进行提问，因此归属到“文学、教育和体育”主题类别。", "subject_category": "文学、教育和体育", "entity_class_analysis": "图片中主要展示的是棒球比赛，主体是人物，包括运动员、裁判、教练员等。", "entity_class": "人物"} | ||
651 | CN | 这张图片中有多少头牛？ | 两头 | ["object_localization", "finegrained_perception (instance-level)"] | MMBench_V11 | 这张图片中有多少头牛？ | 两头 | {"task_category_analysis": "问题询问图像中牛的数量统计，需要对图像中的牛进行计数，属于数量统计任务。", "task_category": "图像中的数量、方向和位置关系", "subject_category_analysis": "问题和图片均涉及自然界中的动物，属于与自然环境和生物相关的领域。", "subject_category": "自然科学", "entity_class_analysis": "图片展示的是牧场中的牛，提问围绕动物的数量展开，因此问答主题围绕的是动物。", "entity_class": "动物"} | ||
652 | CN | 这是什么型号的坦克？ | 豹2主战坦克 | ["celebrity_recognition", "finegrained_perception (instance-level)"] | MMBench_V11 | 这是什么型号的坦克？ | 豹2主战坦克 | {"task_category_analysis": "问题询问图像中坦克的型号，需要识别坦克的具体类型和特征，属于图像中的工具或设备功能识别任务。", "task_category": "图像中的工具或设备功能识别", "subject_category_analysis": "本问答涉及军事实体及其技术背景，属于工程、技术和应用相关的领域。", "subject_category": "工程、技术和应用", "entity_class_analysis": "通过图片，可以确认主角为“豹2主战坦克”属于军事装备实体，应归类为“武器/军事装备”。", "entity_class": "军事装备"} | ||
653 | CN | 这是什么品牌的运动鞋？ | 耐克 | ["celebrity_recognition", "finegrained_perception (instance-level)"] | MMBench_V11 | 这是什么品牌的运动鞋？ | 耐克 | {"task_category_analysis": "问题涉及识别图像中的特定品牌运动鞋，属于物体识别任务，需要视觉识别能力...", "task_category": "图像中的工具或设备功能识别", "subject_category_analysis": "问题涉及生活中常见物品（运动鞋）的品牌信息，属于与普通日常生活有关的内容范畴。", "subject_category": "生活", "entity_class_analysis": "从图片中可以看到问答的具体主体为运动鞋（即服饰的一部分，鞋类），问题也聚焦于对运动鞋品牌的辨识。", "entity_class": "服饰"} | ||
654 | CN | 从图片中提取文本 | PROUDLY WE HAIL WEBB CITY | ["ocr", "finegrained_perception (instance-level)"] | MMBench_V11 | 从图片中提取文本 | PROUDLY WE HAIL WEBB CITY | {"task_category_analysis": "图像中的文本和语言处理，问题明确要求从图片中提取文本，属于文本识别任务...", "task_category": "图像中的文本和语言处理", "subject_category_analysis": "图片展示的是一个水塔，上面印有文字“PROUDLY WE HAIL WEBB CITY”，其内容与美国地方性、社区文化或者城市相关。结合水塔的使用背景，它可能涉及的是“生活”或“当代社会”主题。", "subject_category": "文学、教育和体育", "entity_class_analysis": "本问题围绕图片中的水塔产生，这种公共设施主要作为储水或地标性建... | ||
655 | CN | 从图片中提取文本 | Sara Lee | ["ocr", "finegrained_perception (instance-level)"] | MMBench_V11 | 从图片中提取文本 | Sara Lee | {"task_category_analysis": "任务要求从图片中提取文本，这需要图像处理技术来识别和提取图像中的文字信息，属于图像文本提取任务。", "task_category": "图像中的文本和语言处理", "subject_category_analysis": "从图片内容和问题背景来看，“Sara Lee”是一个知名的品牌，与食品和消费者生活相关，属于当代社会的商业品牌范畴，因此与日常生活密切相关。", "subject_category": "文学、教育和体育", "entity_class_analysis": "图片的主要实体是品牌Logo，中心元素是“Sara Lee”的文字品牌标志。从图片信息来看，这属... | ||
656 | CN | 从图片中提取文本 | VIMY MEMORIAL | ["ocr", "finegrained_perception (instance-level)"] | MMBench_V11 | 从图片中提取文本 | VIMY MEMORIAL | {"task_category_analysis": "任务要求从图片中提取文本，涉及图像中的文字识别和提取技术，属于图像处理中的文本提取任务。", "task_category": "图像中的文本和语言处理", "subject_category_analysis": "通过识别\"VIMY MEMORIAL\"的文字以及图中显示的风格，这个场景与纪念碑和历史文化背景相关，因此可以划分为西方历史和文化领域。", "subject_category": "西方历史和文化", "entity_class_analysis": "图片主体为一座纪念碑或景点，其中“VIMY MEMORIAL”是其文字标识，结合其结构特征可判定为景点类别。... | ||
657 | CN | 从图片中提取文本 | UNITED STATES ARMY | ["ocr", "finegrained_perception (instance-level)"] | MMBench_V11 | 从图片中提取文本 | UNITED STATES ARMY | {"task_category_analysis": "该任务要求从图片中提取文本内容，主要涉及对图像中的文字进行识别和提取，属于图像处理中的文本提取任务。", "task_category": "图像中的文本和语言处理", "subject_category_analysis": "图片中展示了一辆军事专用的运输直升机，并通过提取文本得到了「UNITED STATES ARMY」这一关键词。结合关键词和图片内容，可以判定主题内容与军事背景相关，归属于西方军事相关的主题。", "subject_category": "西方历史和文化", "entity_class_analysis": "结合图片内容，主体展示的是一辆美国军方使用的... | ||
658 | CN | 从图片中提取文本 | BANHOTELL | ["ocr", "finegrained_perception (instance-level)"] | MMBench_V11 | 从图片中提取文本 | BANHOTELL | {"task_category_analysis": "图像中的文本和语言处理，问题明确指出需要从图片中提取文本信息，属于典型的文本识别任务。", "task_category": "图像中的文本和语言处理", "subject_category_analysis": "", "subject_category": "生活", "entity_class_analysis": "", "entity_class": "建筑"} | ||
659 | CN | 这张图片中的人是谁？ | 史蒂夫·乔布斯 | ["celebrity_recognition", "finegrained_perception (instance-level)"] | MMBench_V11 | 这张图片中的人是谁？ | 史蒂夫·乔布斯 | {"task_category_analysis": "图像中的人物和情感识别，问题询问图片中的人物身份，需要识别具体人物...", "task_category": "图像中的人物和情感识别", "subject_category_analysis": "史蒂夫·乔布斯是现代科技领域的重要人物，他与苹果公司的创新和技术发展密切相关，因此问题与当代社会和技术主题关联性更强。", "subject_category": "当代社会", "entity_class_analysis": "图片的重点是图片中的人物（史蒂夫·乔布斯）以及苹果公司标志。主体仍然定位为人。", "entity_class": "人物"} | ||
660 | CN | 这张图片中的人是谁？ | 基努·里维斯 | ["celebrity_recognition", "finegrained_perception (instance-level)"] | MMBench_V11 | 这张图片中的人是谁？ | 基努·里维斯 | {"task_category_analysis": "该问题要求识别图像中的人物身份，属于人物识别任务。通过辅助信息可知，图片中的人物是基努·里维斯，因此任务的核心是识别特定人物。", "task_category": "图像中的人物和情感识别", "subject_category_analysis": "图片中的主体人物是知名演员基努·里维斯，结合图片的风格和人物背景信息，该问答涉及影视明星以及与其相关的时尚文化领域。", "subject_category": "影视和传媒", "entity_class_analysis": "问答主体明确针对图中人物身份（基努·里维斯）进行提问，属于人物类别。", "entity_cla... | ||
661 | CN | 这张图片中的人是谁？ | 基努·里维斯 | ["celebrity_recognition", "finegrained_perception (instance-level)"] | MMBench_V11 | 这张图片中的人是谁？ | 基努·里维斯 | {"task_category_analysis": "问题询问图像中的人物身份识别，需要识别图像中的具体人物，属于人物识别任务。", "task_category": "图像中的人物和情感识别", "subject_category_analysis": "问题涉及一位知名影视演员，属于影视相关内容。", "subject_category": "影视和传媒", "entity_class_analysis": "图中的主体是一个具体知名人物。", "entity_class": "人物"} | ||
662 | CN | 这张图片中的人是谁？ | 埃隆·马斯克 | ["celebrity_recognition", "finegrained_perception (instance-level)"] | MMBench_V11 | 这张图片中的人是谁？ | 埃隆·马斯克 | {"task_category_analysis": "图像中的人物和情感识别，问题直接询问图像中的人物身份，需要识别具体人物...", "task_category": "图像中的人物和情感识别", "subject_category_analysis": "问题与回答涉及的是当代知名人物埃隆·马斯克，其相关背景与当代社会、技术等领域有密切关联，因此归入「当代社会」主题类别。", "subject_category": "当代社会", "entity_class_analysis": "提问与回答围绕一位具体人物展开，结合图片内容与答案，主体为“人物”。", "entity_class": "人物"} | ||
663 | CN | 这张图片中的人是谁？ | 埃隆·马斯克 | ["celebrity_recognition", "finegrained_perception (instance-level)"] | MMBench_V11 | 这张图片中的人是谁？ | 埃隆·马斯克 | {"task_category_analysis": "图像中的人物和情感识别，问题询问图片中的人物是谁，需要识别和确认图像中的具体人物身份...", "task_category": "图像中的人物和情感识别", "subject_category_analysis": "埃隆·马斯克作为知名的科技企业家，问题涉及的是现代社会和科技领域相关内容，属于当代社会范畴。", "subject_category": "当代社会", "entity_class_analysis": "图片展示的主体是一个具体的公众人物，问题及答案也都指向人物身份。", "entity_class": "人物"} | ||
664 | CN | 这张图片中的人是谁？ | 莱昂纳多·迪卡普里奥 | ["celebrity_recognition", "finegrained_perception (instance-level)"] | MMBench_V11 | 这张图片中的人是谁？ | 莱昂纳多·迪卡普里奥 | {"task_category_analysis": "图像中的人物和情感识别，问题明确询问图片中的人物身份，需要识别和确认特定人物的信息。", "task_category": "图像中的人物和情感识别", "subject_category_analysis": "问题和答案涉及的是好莱坞演员莱昂纳多·迪卡普里奥，是一位知名影视人物，因此属于影视和传媒主题。", "subject_category": "影视和传媒", "entity_class_analysis": "该问答的核心主体是图片中的人物莱昂纳多·迪卡普里奥，根据答案和图片内容可确定主体类别是人物。", "entity_class": "人物"} | ||
665 | CN | 这张图片中的人是谁？ | 吴京 | ["celebrity_recognition", "finegrained_perception (instance-level)"] | MMBench_V11 | 这张图片中的人是谁？ | 吴京 | {"task_category_analysis": "该问题要求识别图像中的人物身份，属于典型的图像中的人物和情感识别任务。需要基于图像特征或辅助信息进行身份确认，涉及人物识别技术。", "task_category": "图像中的人物和情感识别", "subject_category_analysis": "问题中提到的吴京是中国国内知名的演员，涉及影视领域，属于“影视和传媒”的主题类别。", "subject_category": "影视和传媒", "entity_class_analysis": "问题聚焦于图片中的人物，答案中也指出了具体的人物“吴京”，因此可归为人物实体类别。", "entity_class": "人物"... | ||
666 | CN | 这张图片中的人是谁？ | 周杰伦 | ["celebrity_recognition", "finegrained_perception (instance-level)"] | MMBench_V11 | 这张图片中的人是谁？ | 周杰伦 | {"task_category_analysis": "图像中的人物和情感识别，问题明确询问图片中的人物身份，需要识别具体人物...", "task_category": "图像中的人物和情感识别", "subject_category_analysis": "周杰伦是华语流行乐坛的知名歌手和演员，与娱乐和传媒领域相关。", "subject_category": "影视和传媒", "entity_class_analysis": "问答主体关注的是图中人物身份，明确主体类别为具体人物。", "entity_class": "人物"} | ||
667 | CN | 这张图片中的人是谁？ | 周杰伦 | ["celebrity_recognition", "finegrained_perception (instance-level)"] | MMBench_V11 | 这张图片中的人是谁？ | 周杰伦 | {"task_category_analysis": "图像中的人物和情感识别，问题询问图片中的人物身份，需要识别特定人物...", "task_category": "图像中的人物和情感识别", "subject_category_analysis": "问题涉及的是人物周杰伦，他是当代知名的歌手、演员和导演，属于与“影视和传媒”相关的主题。", "subject_category": "影视和传媒", "entity_class_analysis": "从图片和问答内容来看，图片主体是人，因此实体类别为“人物”。", "entity_class": "人物"} | ||
668 | CN | 这张图片中的人是谁？ | 马云 | ["celebrity_recognition", "finegrained_perception (instance-level)"] | MMBench_V11 | 这张图片中的人是谁？ | 马云 | {"task_category_analysis": "问题要求识别图像中的人物身份，需要从图像中提取人物特征并进行识别，属于人物识别任务。", "task_category": "图像中的人物和情感识别", "subject_category_analysis": "问题和答案涉及中国知名企业家，属于现代社会中的人物背景，涉及当代社会信息。", "subject_category": "当代社会", "entity_class_analysis": "讨论的主体是图片中的人物身份。", "entity_class": "人物"} | ||
669 | CN | 图中的人是谁？ | 马云 | ["celebrity_recognition", "finegrained_perception (instance-level)"] | MMBench_V11 | 图中的人是谁？ | 马云 | {"task_category_analysis": "图像中的人物和情感识别，问题询问图像中的人物身份，需要识别具体人物...", "task_category": "图像中的人物和情感识别", "subject_category_analysis": "问题涉及的人物是马云，属于当代社会中的知名人物，与当代社会背景和现实相关。", "subject_category": "当代社会", "entity_class_analysis": "回答的主体是图中出现的一名人物，问题也是围绕该人物展开。", "entity_class": "人物"} | ||
670 | CN | 这张图片中的人是谁？ | 贝尔·格里尔斯 | ["celebrity_recognition", "finegrained_perception (instance-level)"] | MMBench_V11 | 这张图片中的人是谁？ | 贝尔·格里尔斯 | {"task_category_analysis": "图像中的人物和情感识别，问题询问图片中的人物身份，需要识别特定人物...", "task_category": "图像中的人物和情感识别", "subject_category_analysis": "贝尔·格里尔斯是一位国际知名的探险家兼主持人，与当代社会和媒体相关。", "subject_category": "当代社会", "entity_class_analysis": "图片和问答内容的焦点是人物身份，此处明确答案为“贝尔·格里尔斯”。", "entity_class": "人物"} | ||
671 | CN | 这张图片中的人是谁？ | 摩根·弗里曼 | ["celebrity_recognition", "finegrained_perception (instance-level)"] | MMBench_V11 | 这张图片中的人是谁？ | 摩根·弗里曼 | {"task_category_analysis": "图像中的人物和情感识别，问题询问图片中人物的身份，需要识别图像中的人物特征并匹配已知人物信息...", "task_category": "图像中的人物和情感识别", "subject_category_analysis": "问题涉及一位公众人物（摩根·弗里曼），与影视和传媒相关。", "subject_category": "影视和传媒", "entity_class_analysis": "图片中提问的主体是人物。", "entity_class": "人物"} | ||
672 | CN | 这张图片中的人是谁？ | 摩根·弗里曼 | ["celebrity_recognition", "finegrained_perception (instance-level)"] | MMBench_V11 | 这张图片中的人是谁？ | 摩根·弗里曼 | {"task_category_analysis": "图像中的人物和情感识别，问题询问图片中的人物身份，需要识别图像中的人物特征并进行身份匹配...", "task_category": "图像中的人物和情感识别", "subject_category_analysis": "答案摩根·弗里曼是一位著名的演员，属于影视领域相关内容，因此该问题涉及“影视和传媒”主题。", "subject_category": "影视和传媒", "entity_class_analysis": "问题关注的是图片中的人物，答案也是具体的一个人名，因此主体属于“人物”分类。", "entity_class": "人物"} | ||
673 | CN | 这张图片中的人是谁？ | 坎耶·韦斯特 | ["celebrity_recognition", "finegrained_perception (instance-level)"] | MMBench_V11 | 这张图片中的人是谁？ | 坎耶·韦斯特 | {"task_category_analysis": "图像中的人物和情感识别，问题询问图片中的人物身份，需通过图像特征或辅助信息识别具体人物...", "task_category": "图像中的人物和情感识别", "subject_category_analysis": "该问题与明星及公众人物相关，坎耶·韦斯特是一位知名的当代音乐人和公众人物，因此属于当代社会主题。", "subject_category": "当代社会", "entity_class_analysis": "问题直接聚焦于人物，答案也是一位特定的公众人物。", "entity_class": "人物"} | ||
674 | CN | 这张图片中的人是谁？ | 坎耶·韦斯特 | ["celebrity_recognition", "finegrained_perception (instance-level)"] | MMBench_V11 | 这张图片中的人是谁？ | 坎耶·韦斯特 | {"task_category_analysis": "图像中的人物和情感识别，问题询问图片中的人物身份，需要识别和确认特定人物...", "task_category": "图像中的人物和情感识别", "subject_category_analysis": "问题涉及人物坎耶·韦斯特，其是一位广泛知名的当代音乐人和公众人物，属于与当代文化和社会相关的内容。", "subject_category": "当代社会", "entity_class_analysis": "图中的主体为坎耶·韦斯特，属于人物类。", "entity_class": "人物"} | ||
675 | CN | 这张图片中的人是谁？ | 刘翔 | ["celebrity_recognition", "finegrained_perception (instance-level)"] | MMBench_V11 | 这张图片中的人是谁？ | 刘翔 | {"task_category_analysis": "图像中的人物和情感识别，问题询问图片中的人物身份，需要根据图像特征识别具体人物", "task_category": "图像中的人物和情感识别", "subject_category_analysis": "图中的人物是著名的中国运动员刘翔，同时背景展示出体育场的场景，与体育相关。", "subject_category": "文学、教育和体育", "entity_class_analysis": "本问答的主体聚焦于图中的人物，即刘翔。", "entity_class": "人物"} | ||
676 | CN | 这张图片中的人是谁？ | 利昂内尔·梅西 | ["celebrity_recognition", "finegrained_perception (instance-level)"] | MMBench_V11 | 这张图片中的人是谁？ | 利昂内尔·梅西 | {"task_category_analysis": "图像中的人物和情感识别，问题询问图片中的人物身份，需要识别图像中的具体人物...", "task_category": "图像中的人物和情感识别", "subject_category_analysis": "问题涉及足球运动员利昂内尔·梅西，他是当代著名足球运动员，属于体育领域，因此该问题的主题类别应归入“文学、教育和体育”。", "subject_category": "文学、教育和体育", "entity_class_analysis": "图片中涉及的主体是足球运动员利昂内尔·梅西，属于人物类别。", "entity_class": "人物"} | ||
677 | CN | 从左到右从上到下数，第几张图片是最亮的？ | 3 | ["image_quality", "coarse_perception"] | MMBench_V11 | 从左到右从上到下数，第几张图片是最亮的？ | 3 | {"task_category_analysis": "问题要求从左到右从上到下数，找出第几张图片是最亮的，这涉及到图像亮度的比较和排序，属于图像中的数量、方向和位置关系任务，因为需要统计并比较多张图片的亮度，", "task_category": "图像中的数量、方向和位置关系", "subject_category_analysis": "", "subject_category": "生活", "entity_class_analysis": "", "entity_class": "无具体实体类别"} | ||
678 | CN | 从左到右从上到下数，第几张图片显示了最高的对比度？ | 4 | ["image_quality", "coarse_perception"] | MMBench_V11 | 从左到右从上到下数，第几张图片显示了最高的对比度？ | 4 | {"task_category_analysis": "问题要求识别图像对比度，涉及图像中物体或场景的视觉特征分析，需通过图像处理技术判断对比度高低，属于图像中的科学、逻辑和医学内容识别任务。", "task_category": "图像中的科学、逻辑和医学内容识别", "subject_category_analysis": "", "subject_category": "生活", "entity_class_analysis": "", "entity_class": "综合图片"} | ||
679 | CN | 从左到右从上到下数，第几张图片是最亮的？ | 3 | ["image_quality", "coarse_perception"] | MMBench_V11 | 从左到右从上到下数，第几张图片是最亮的？ | 3 | {"task_category_analysis": "问题要求从左到右从上到下数第几张图片是最亮的，需要识别图像中的亮度特征，属于图像中的属性识别任务", "task_category": "图像中的科学、逻辑和医学内容识别", "subject_category_analysis": "", "subject_category": "生活", "entity_class_analysis": "", "entity_class": "场景"} | ||
680 | CN | 从左到右从上到下数，第几张图片显示了最高的色彩丰富度？ | 3 | ["image_quality", "coarse_perception"] | MMBench_V11 | 从左到右从上到下数，第几张图片显示了最高的色彩丰富度？ | 3 | {"task_category_analysis": "问题要求识别图像中色彩丰富度最高的图片，涉及对图像中颜色的识别和比较，属于图像中的食物、颜色和相关属性识别任务。", "task_category": "图像中的食物、颜色和相关属性识别", "subject_category_analysis": "", "subject_category": "艺术", "entity_class_analysis": "", "entity_class": "视图场景"} | ||
681 | CN | 从左到右从上到下数，第几张图片显示的清晰度最高？ | 3 | ["image_quality", "coarse_perception"] | MMBench_V11 | 从左到右从上到下数，第几张图片显示的清晰度最高？ | 3 | {"task_category_analysis": "问题要求从左到右从上到下数，判断哪一张图片的清晰度最高，需要分析图像的质量和清晰度，属于图像中的科学、逻辑和医学内容识别任务。", "task_category": "图像中的科学、逻辑和医学内容识别", "subject_category_analysis": "", "subject_category": "工程、技术和应用", "entity_class_analysis": "", "entity_class": "多场景"} | ||
682 | CN | 从左到右从上到下数，第几张图片显示了最高的对比度？ | 2 | ["image_quality", "coarse_perception"] | MMBench_V11 | 从左到右从上到下数，第几张图片显示了最高的对比度？ | 2 | {"task_category_analysis": "图像中的对比度识别，问题询问图像对比度的差异，需要图像处理和分析能力，属于视觉问答中的图像特征识别任务", "task_category": "图像中的食物、颜色和相关属性识别", "subject_category_analysis": "", "subject_category": "生活", "entity_class_analysis": "", "entity_class": "场景"} | ||
683 | CN | 从左到右从上到下数，第几张图片是最亮的？ | 3 | ["image_quality", "coarse_perception"] | MMBench_V11 | 从左到右从上到下数，第几张图片是最亮的？ | 3 | {"task_category_analysis": "问题要求识别图像中最亮的图片，需要分析图像的亮度特征，属于图像中的科学、逻辑和医学内容识别任务，因为需要比较和判断不同图像的亮度。", "task_category": "图像中的科学、逻辑和医学内容识别", "subject_category_analysis": "问题没有涉及特定的文化、历史、科学等领域，而是一个比较简单的日常观察问题，更多关注生活中的细节。", "subject_category": "工程、技术和应用", "entity_class_analysis": "图片包括饮料（瓶子）、烟花表演以及一架飞机划过天空的景象，问题的核心是图片亮度的对比，并没有专注... | ||
684 | CN | 从左到右从上到下数，第几张图片是最亮的？ | 2 | ["image_quality", "coarse_perception"] | MMBench_V11 | 从左到右从上到下数，第几张图片是最亮的？ | 2 | {"task_category_analysis": "该问题要求识别图像中最亮的图片，需要通过视觉分析判断亮度差异，属于图像中的亮度识别，但给定的20个选项中无直接对应类别，最接近的是图像中的食物、颜色和相关属性识别，因为亮度与颜色属性相关", "task_category": "图像中的食物、颜色和相关属性识别", "subject_category_analysis": "", "subject_category": "生活", "entity_class_analysis": "", "entity_class": "自然场景"} | ||
685 | CN | 从左到右从上到下数，第几张图片是最亮的？ | 4 | ["image_quality", "coarse_perception"] | MMBench_V11 | 从左到右从上到下数，第几张图片是最亮的？ | 4 | {"task_category_analysis": "问题询问从左到右从上到下数，第几张图片是最亮的，这涉及到对图像亮度值的比较和统计，因此属于图像中的数量、方向和位置关系任务。", "task_category": "图像中的数量、方向和位置关系", "subject_category_analysis": "涉及对图片可见内容的亮度进行分析，问题本身不涉及具体领域知识，属于日常生活场景的判断。", "subject_category": "生活", "entity_class_analysis": "图片中展示了四个不同的场景，包括人类活动、船只、水果和运动者，问题的主体是这些图片的明亮程度，而非具体物体。", "entity... | ||
686 | CN | 从左到右从上到下数，第几张图片显示了最高的对比度？ | 1 | ["image_quality", "coarse_perception"] | MMBench_V11 | 从左到右从上到下数，第几张图片显示了最高的对比度？ | 1 | {"task_category_analysis": "问题要求识别图像中的对比度高低，涉及图像视觉特征的比较，属于图像中的食物、颜色和相关属性识别任务。", "task_category": "图像中的食物、颜色和相关属性识别", "subject_category_analysis": "问题未涉及具体的文化、历史或科技背景，而是与日常视觉观察和图片对比有关。", "subject_category": "文学、教育和体育", "entity_class_analysis": "问题讨论的是图片中视觉元素的属性特征，这并未集中于特定实体类型，而涉及到整张图片的内容。", "entity_class": "综合"} | ||
687 | CN | 从左到右从上到下数，第几张图片显示了最高的色彩丰富度？ | 4 | ["image_quality", "coarse_perception"] | MMBench_V11 | 从左到右从上到下数，第几张图片显示了最高的色彩丰富度？ | 4 | {"task_category_analysis": "图像中的食物、颜色和相关属性识别，问题询问图像中色彩丰富度的比较，需要分析图像的颜色分布和多样性...", "task_category": "图像中的食物、颜色和相关属性识别", "subject_category_analysis": "题目中并未涉及特定的文化、历史、科学等具体主题，属于日常生活场景的询问，结合图片内容也可以认为是描述一般生活素材。", "subject_category": "生活", "entity_class_analysis": "图中涉及各种实体，包括船只、冰上运动员以及龙果（食品），其中问题的核心实体聚焦于多实体的特征比较（即色彩丰富度的判定）... | ||
688 | CN | 从左到右从上到下数，第几张图片显示了最高的对比度？ | 2 | ["image_quality", "coarse_perception"] | MMBench_V11 | 从左到右从上到下数，第几张图片显示了最高的对比度？ | 2 | {"task_category_analysis": "问题要求从左到右从上到下数，找到显示最高对比度的图片，涉及图像中的对比度识别，需要视觉分析和图像处理能力，属于图像中的科学、逻辑和医学内容识别任务。", "task_category": "图像中的科学、逻辑和医学内容识别", "subject_category_analysis": "", "subject_category": "生活", "entity_class_analysis": "", "entity_class": "图片"} | ||
689 | CN | 这张图片在哪种球类运动场所拍的？ | 高尔夫球场 | ["image_scene", "coarse_perception"] | MMBench_V11 | 这张图片在哪种球类运动场所拍的？ | 高尔夫球场 | {"task_category_analysis": "图像中的地点和建筑识别，问题询问图片拍摄的具体球类运动场所，需要识别特定运动场地...", "task_category": "图像中的地点和建筑识别", "subject_category_analysis": "图片涉及休闲类场所（高尔夫球场），与体育运动直接相关，属于体育主题。", "subject_category": "文学、教育和体育", "entity_class_analysis": "图片内容的主体是一个高尔夫球场，其是一个特定的场所或运动设施。", "entity_class": "景点"} | ||
690 | CN | 这是什么运动器材？ | 登山手杖 | ["image_scene", "coarse_perception"] | MMBench_V11 | 这是什么运动器材？ | 登山手杖 | {"task_category_analysis": "问题询问图像中的工具或设备功能识别，具体为运动器材的识别，需要理解图像中的物体类别和用途。", "task_category": "图像中的工具或设备功能识别", "subject_category_analysis": "问题涉及的是关于运动器材的识别和用途，属于与人们日常生活、锻炼相关内容，归类为**生活**主题。", "subject_category": "文学、教育和体育", "entity_class_analysis": "图片的主体是登山手杖，属于具体的运动器材，归类为**运动装备**。", "entity_class": "运动装备"} | ||
691 | CN | 图中的花最早起源于哪个国家？ | 南非 | ["image_scene", "coarse_perception"] | MMBench_V11 | 图中的花是什么花？ | 雏菊 | {"task_category_analysis": "问题询问图中花的起源国家，涉及对花的起源历史和地理分布的分析，属于图像中的工具或设备功能识别任务。", "task_category": "图像中的工具或设备功能识别", "subject_category_analysis": "问题涉及到植物的历史起源，结合答案“南非”，这种问题与自然和区域相关，属于自然科学领域。", "subject_category": "自然科学", "entity_class_analysis": "图片中展示的实体为六组白色花卉装饰物，这种花是问题中的核心问答对象，属于植物。", "entity_class": "植物"} | ||
692 | CN | 这张图片展示了一场火焰反应的场景。请选择在这个实验中使用的金属是什么。 | 铜。 | ["physical_property_reasoning", "attribute_reasoning"] | MMBench_V11 | 这场火焰反应中使用的金属是什么？ | 铜 | {"task_category_analysis": "问题询问图像中火焰反应实验所使用的金属，需要识别实验中的具体金属元素，属于图像中的科学识别。", "task_category": "图像中的科学、逻辑和医学内容识别", "subject_category_analysis": "问题涉及实验现象观察与金属的化学性质，属于化学实验和自然科学领域，因此分类为“自然科学”。", "subject_category": "自然科学", "entity_class_analysis": "图片核心展示的主体是与实验相关的火焰反应现象，提问目标是实验中涉及的金属元素“铜”，这属于一个具体的材料或金属对象。", "entity_class... | ||
693 | CN | 请描述图片中的物体关系？ | 酒瓶在猫前面。 | ["spatial_relationship", "finegrained_perception (cross-instance)"] | MMBench_V11 | 图中有哪些物体？ | 猫、酒瓶 | {"task_category_analysis": "问题询问图片中物体之间的关系，要求识别物体之间的位置或方向关系，属于图像中的数量、方向和位置关系识别任务", "task_category": "图像中的数量、方向和位置关系", "subject_category_analysis": "", "subject_category": "生活", "entity_class_analysis": "", "entity_class": "餐饮"} | ||
694 | CN | 这只猫是什么品种？ | 孟买猫 | ["spatial_relationship", "finegrained_perception (cross-instance)"] | MMBench_V11 | 这只猫是什么品种？ | 孟买猫 | {"task_category_analysis": "图像中的工具或设备功能识别，问题询问猫的品种，需要识别图像中的猫的类型，属于物体识别任务。", "task_category": "图像中的工具或设备功能识别", "subject_category_analysis": "问题和答案主要涉及生活中常见的宠物（猫）的品种识别，与日常生活密切相关，属于“生活”范畴。", "subject_category": "文学、教育和体育", "entity_class_analysis": "图片中主体是一只猫，而问题与回答聚焦于其品种。宠物分类中，猫的品种归属于生活场景中的实体类别。", "entity_class": "动物"} | ||
695 | CN | 这只猫是什么品种？ | 英国短毛猫 | ["spatial_relationship", "finegrained_perception (cross-instance)"] | MMBench_V11 | 这只猫是什么品种？ | 英国短毛猫 | {"task_category_analysis": "图像中的工具或设备功能识别，问题询问猫的品种，需要识别图像中的猫并判断其品种，属于物体识别类别...", "task_category": "图像中的工具或设备功能识别", "subject_category_analysis": "", "subject_category": "生活", "entity_class_analysis": "", "entity_class": "动物"} | ||
696 | CN | 椭圆形是什么颜色？ | 蓝色 | ["attribute_comparison", "finegrained_perception (cross-instance)"] | MMBench_V11 | 椭圆形是什么颜色？ | 蓝色 | {"task_category_analysis": "问题询问椭圆形颜色识别，需要从图像中提取颜色信息，属于图像中的食物、颜色和相关属性识别任务。", "task_category": "图像中的食物、颜色和相关属性识别", "subject_category_analysis": "本问答涉及几何图形及其颜色识别，没有具体的文化、历史或其他特殊背景，与生活场景的基础认知相关。", "subject_category": "当代社会", "entity_class_analysis": "通过图片与问题可以确定识别的对象是图形中的“椭圆形”，属于一种几何图形的视觉呈现。", "entity_class": "图形"} | ||
697 | CN | 图中有几个五边形 | 2 | ["attribute_comparison", "finegrained_perception (cross-instance)"] | MMBench_V11 | 图中有几个五边形 | 2 | {"task_category_analysis": "问题要求统计图像中五边形的数量，属于图像中的数量、方向和位置关系任务，需要识别并计数特定形状的物体。", "task_category": "图像中的数量、方向和位置关系", "subject_category_analysis": "该问题与几何组成和空间认知有关，属于数学基础知识的一部分，可归类为自然科学领域。", "subject_category": "自然科学", "entity_class_analysis": "图中显示的是两个不同颜色的几何图形（红色和绿色的五边形），提问内容集中于其几何形状。", "entity_class": "几何图形"} | ||
698 | CN | 绿色的是什么图形？ | 椭圆 | ["attribute_comparison", "finegrained_perception (cross-instance)"] | MMBench_V11 | 绿色的是什么图形？ | 椭圆 | {"task_category_analysis": "问题询问图像中绿色物体的形状识别，涉及颜色和物体形状的双重识别任务，需视觉分析能力。", "task_category": "图像中的工具或设备功能识别", "subject_category_analysis": "问题内容涉及几何图形和形状的辨别，这类内容没有直接涉及具体的文化背景或自然场景，更贴近于基础的几何知识，隶属于自然科学领域。", "subject_category": "自然科学", "entity_class_analysis": "图片展示的是一个几何图形以及其他基本形状模块，属于抽象图形，不涉及具体的物理实体。", "entity_class": "图形"... | ||
699 | CN | 这个展示的物体的功能是供应（）灭火？ | 水。 | ["function_reasoning", "attribute_reasoning"] | MMBench_V11 | 这个展示的物体是什么？ | 消防栓 | {"task_category_analysis": "图像中的工具或设备功能识别，问题询问展示物体的功能，涉及对消防栓的功能识别，需理解其灭火供应功能", "task_category": "图像中的工具或设备功能识别", "subject_category_analysis": "问题和答案都与公共设施（消防栓）和实用工具的用途有关，这与工程领域相关联。", "subject_category": "工程、技术和应用", "entity_class_analysis": "图片展示的是一个消防栓，属于公共设施范畴。", "entity_class": "设施"} | ||
700 | CN | 这个圆形展示的物体的功能是什么？ | 限速 | ["function_reasoning", "attribute_reasoning"] | MMBench_V11 | 图中圆形展示的物体是什么？ | 交通标志 | {"task_category_analysis": "图像中的工具或设备功能识别，问题询问圆形展示物体的功能，需要识别交通标志的具体用途...", "task_category": "图像中的工具或设备功能识别", "subject_category_analysis": "图片展示了城市交通场景中的道路标志，问题和答案涉及到交通限速标志的功能，这属于与“生活”相关的领域。", "subject_category": "工程、技术和应用", "entity_class_analysis": "根据图片中的内容，主体是道路标志，结合“限速”这一功能描述，可以将其归类为“交通标志”。", "entity_class": "交通标志"} |
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