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Datasets:
openfun
/
tw-cc-data

Modalities:
Tabular
Text
Formats:
parquet
Languages:
Chinese
Size:
10M - 100M
Tags:
taiwan
council
open-government
Libraries:
Datasets
Dask
Polars
License:
Dataset card Data Studio Files
xet
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README.md ADDED
@@ -0,0 +1,504 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
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40
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41
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51
+ data_files: bill/pen.parquet
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53
+ data_files: bill/pif.parquet
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55
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59
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61
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63
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71
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+ - config_name: meet_transcript-cha
73
+ data_files: meet_transcript/cha.parquet
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+ - config_name: meet_transcript-hsq
75
+ data_files: meet_transcript/hsq.parquet
76
+ - config_name: meet_transcript-hsz
77
+ data_files: meet_transcript/hsz.parquet
78
+ - config_name: meet_transcript-hua
79
+ data_files: meet_transcript/hua.parquet
80
+ - config_name: meet_transcript-khh
81
+ data_files: meet_transcript/khh.parquet
82
+ - config_name: meet_transcript-kin
83
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84
+ - config_name: meet_transcript-lie
85
+ data_files: meet_transcript/lie.parquet
86
+ - config_name: meet_transcript-nan
87
+ data_files: meet_transcript/nan.parquet
88
+ - config_name: meet_transcript-nwt
89
+ data_files: meet_transcript/nwt.parquet
90
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91
+ data_files: meet_transcript/pif.parquet
92
+ - config_name: meet_transcript-tao
93
+ data_files: meet_transcript/tao.parquet
94
+ - config_name: meet_transcript-tnn
95
+ data_files: meet_transcript/tnn.parquet
96
+ - config_name: meet_transcript-tpe
97
+ data_files: meet_transcript/tpe.parquet
98
+ - config_name: meet_transcript-ttt
99
+ data_files: meet_transcript/ttt.parquet
100
+ - config_name: meet_transcript-txg
101
+ data_files: meet_transcript/txg.parquet
102
+ - config_name: meet_transcript-yun
103
+ data_files: meet_transcript/yun.parquet
104
+ - config_name: candidate
105
+ data_files: candidate/data.parquet
106
+ - config_name: agency
107
+ data_files: agency/data.parquet
108
+ ---
109
+
110
+ # 台灣各級議會資料（tw-cc-data）
111
+
112
+ 歐噴資料庫「議會 API」（[cc.govapi.tw](https://all.cc.govapi.tw)）的資料整包下載：各縣市議會的議員、會期、場次、議案、會議逐字稿，以及歷屆選舉候選人等資料。每個型別是一個 subset，內容與對應的 API 回傳資料相同，全部 subset 來自同一次匯出，彼此的代碼可以直接對照。
113
+
114
+ - 網頁瀏覽與 API：https://all.cc.govapi.tw（各議會子網域，例如 https://tpe.cc.govapi.tw）
115
+ - API 文件：https://all.cc.govapi.tw/swagger
116
+ - 資料定義背景知識：https://all.cc.govapi.tw/knowledge.md
117
+
118
+ ```python
119
+ from datasets import load_dataset
120
+ ds = load_dataset("openfun/tw-cc-data", "councilor") # 議員
121
+ ds = load_dataset("openfun/tw-cc-data", "meet_transcript-tpe") # 只載入臺北市議會的逐字稿
122
+ ```
123
+
124
+ ## Subset 一覽
125
+
126
+ |subset|資料|筆數|對應 API|
127
+ |---|---|---|---|
128
+ |[council](#council)|議會|36|`/api/councils`|
129
+ |[term](#term)|屆|412|`/api/terms`|
130
+ |[councilor](#councilor)|議員|13,857|`/api/councilors`|
131
+ |[session](#session)|會期|2,074|`/api/sessions`|
132
+ |[sitting](#sitting)|場次|39,664|`/api/sittings`|
133
+ |[committee](#committee)|委員會|158|`/api/committees`|
134
+ |[bill](#bill)|議案（依議會分檔）|175,398|`/api/bills`|
135
+ |[meet](#meet)|會議|20,088|`/api/meets`|
136
+ |[meet_note](#meet_note)|會議摘要|8,470|`/api/meet_notes`|
137
+ |[meet_transcript](#meet_transcript)|會議逐字稿（依議會分檔）|5,451,606|`/api/meet_transcripts`|
138
+ |[candidate](#candidate)|候選人|118,042|`/api/candidates`|
139
+ |[agency](#agency)|行政機關|1,363|`/api/agencies`|
140
+
141
+ 型態為「string（JSON）」的欄位是巢狀資料，存成 JSON 字串，使用時再 `json.loads()`。
142
+
143
+ ## council
144
+
145
+ **議會**，共 36 筆。
146
+
147
+ |欄位|型態|有值筆數|說明|
148
+ |---|---|---|---|
149
+ |代碼|string|36|議會代碼（例: tpe）|
150
+ |議會名稱|string|36||
151
+ |議會類別|string|36|議會類別|
152
+ |內政部行政區代碼|string|34||
153
+ |ISO碼|string|36|ISO 3166-2 代碼（例: TW-TPE）|
154
+ |生效日期|string|36||
155
+ |維基條目|string|36||
156
+ |wikidata_id|string|24||
157
+ |現存|bool|36|是否為現存議會（true/false）|
158
+ |最新屆期代碼|string|32||
159
+ |議會種類|string|36|議會種類（比議會類別粗一層的分類）|
160
+ |廢止日期|string|14||
161
+
162
+ ## term
163
+
164
+ **屆**，共 412 筆。
165
+
166
+ |欄位|型態|有值筆數|說明|
167
+ |---|---|---|---|
168
+ |代碼|string|412||
169
+ |議會代碼|string|412|議會代碼（例: tpe）|
170
+ |屆次|int64|412|屆次（例: 13）|
171
+ |現任|bool|412|是否為現任屆期（true/false）|
172
+ |就職日|string|333||
173
+ |任期屆滿日|string|318||
174
+ |備註|string|22||
175
+ |投票日|string|349||
176
+
177
+ ## councilor
178
+
179
+ **議員**，共 13,857 筆。
180
+
181
+ |欄位|型態|有值筆數|說明|
182
+ |---|---|---|---|
183
+ |屆次|int64|13,857|屆期（例: 13）|
184
+ |代碼|string|13,857|候選人登記代碼（例: 574-ER10712NB00021-REP-KND0002），跟「人物代碼」是不同格式的兩組代碼|
185
+ |人物代碼|string|6,939|同一人跨屆連任時共用的代碼，可用來查詢某人所有屆期的記錄|
186
+ |參選代碼|string|6,939|該屆參選時的候選人代碼（例: ELC-T1-111:63000-1:1），跟 candidate 的「候選人代碼」是同一組代碼體系，可用來比對某次選舉是否當選|
187
+ |選舉代碼|string|6,509||
188
+ |選舉區號|string|6,879|選舉區號|
189
+ |選區別|string|6,930||
190
+ |當選狀態|string|6,422|當選狀態（當選、遞補、補選當選；較舊的資料可能沒有這個欄位）|
191
+ |年份|string|6,509||
192
+ |姓名|string|13,857||
193
+ |區域|string|6,715||
194
+ |單位|string|6,506||
195
+ |職稱|string|7,841|職稱（例: 議長、副議長、議員）|
196
+ |黨籍|string|7,182||
197
+ |選舉屆次|string|6,509||
198
+ |議會代碼|string|13,857|議會代碼（例: tpe）|
199
+ |屆代碼|string|13,857|屆代碼（例: tpe-14）|
200
+ |性別|string|7,687|性別|
201
+ |出生日期|string|6,207||
202
+ |出生地|string|5,886||
203
+ |參選政黨|string|6,929||
204
+ |得票數|string|6,939||
205
+ |現況|string|13,857|任職現況，查無異動記錄的人預設為在任（較舊的資料可能沒有這個欄位）|
206
+ |卸任原因|string|275|卸任原因（例: 轉任立法委員、當選無效、死亡；查無資料時為空字串）|
207
+ |繼任人姓名|string|161|遞補/補選繼任人姓名，查無資料時為空字串|
208
+ |卸任來源網址|string|242|卸任/遞補資訊的中選會罷免補選公告原文連結，查無資料時為空字串|
209
+ |學歷|string|4,487||
210
+ |簡歷|string|3,792||
211
+ |辦公地址|string|3,459||
212
+ |聯絡電話|string|3,423||
213
+ |電子信箱|string|3,459||
214
+ |照片|string|3,764||
215
+ |參選學歷|string|3,797||
216
+ |原任者姓名|string|148|當選狀態為遞補/補選當選時，被取代的原任者姓名，查無資料時為空字串|
217
+ |原任者卸任日|string|132|原任者卸任日期（ISO格式，查無資料時為空字串）|
218
+ |原任者卸任原因|string|146|原任者卸任原因，查無資料時為空字串|
219
+ |原任者卸任來源網址|string|140|原任者卸任資訊的中選會罷免補選公告原文連結，查無資料時為空字串|
220
+ |身分別|string|2,407|身分別|
221
+ |卸任日|string|258|卸任日期（ISO格式，查無資料時為空字串）|
222
+ |資料來源|string|7,348||
223
+ |來源網址|string|7,142||
224
+ |來源備註|string|215||
225
+
226
+ ## session
227
+
228
+ **會期**，共 2,074 筆。
229
+
230
+ |欄位|型態|有值筆數|說明|
231
+ |---|---|---|---|
232
+ |代碼|string|2,074||
233
+ |議會名稱|string|2,074||
234
+ |會期名稱|string|2,074||
235
+ |屆|int64|2,074|屆次（例: 18）|
236
+ |會期類別|string|2,074|定期會 / 臨時會 / 成立大會|
237
+ |次|int64|2,074|會期次數（例: 1）|
238
+ |開始日期|string|2,068||
239
+ |結束日期|string|2,068||
240
+ |來源網址|string|2,074||
241
+ |議會代碼|string|2,074|議會代碼（例: nan）|
242
+
243
+ ## sitting
244
+
245
+ **場次**，共 39,664 筆。
246
+
247
+ |欄位|型態|有值筆數|說明|
248
+ |---|---|---|---|
249
+ |代碼|string|39,664||
250
+ |會期代碼|string|39,664|所屬會期代碼（例: tpe-14-r7）|
251
+ |日期|string|39,664|場次日期（例: 2022-04-08）|
252
+ |星期|string|39,664||
253
+ |時段|string|24,252|上午 / 下午 / 無（全天一筆）|
254
+ |會次|int64|11,626||
255
+ |場次類別|string|39,664|大會 / 委員會審查 / 分組審查 / 全體審查 / 停會|
256
+ |委員會名稱|string|999||
257
+ |議程說明|string|39,664||
258
+ |停會原因|string|4,844||
259
+ |開始時間|string|25,226||
260
+ |結束時間|string|25,226||
261
+ |來源網址|string|39,664||
262
+ |議會代碼|string|39,664|議會代碼（例: tpe）|
263
+ |屆|int64|39,664|屆次（例: 14）|
264
+
265
+ ## committee
266
+
267
+ **委員會**，共 158 筆。
268
+
269
+ |欄位|型態|有值筆數|說明|
270
+ |---|---|---|---|
271
+ |代碼|string|158||
272
+ |議會代碼|string|158|議會代碼（例: tpe）|
273
+ |名稱|string|158||
274
+ |別稱|string|22||
275
+ |類別|string|158|常設 / 特種|
276
+ |職掌|string|124||
277
+ |生效日期|string|0||
278
+ |廢止日期|string|0||
279
+
280
+ ## bill
281
+
282
+ **議��**，共 175,398 筆。
283
+
284
+ 依議會代碼分檔，可用 `bill-{議會代碼}` 只載入單一議會：
285
+
286
+ |議會代碼|議會|筆數|
287
+ |---|---|---|
288
+ |cha|彰化縣議會|3,288|
289
+ |cyi|嘉義市議會|1,383|
290
+ |cyq|嘉義縣議會|2,395|
291
+ |hsq|新竹縣議會|1,831|
292
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300
+ |nwt|新北市議會|17,219|
301
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303
+ |tao|桃園市議會|9,423|
304
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+ |欄位|型態|有值筆數|說明|
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+ |類別|string|129,827|議案類別／委員會分類（各議會用詞不同，例: 民政、教育；不是所有議會都有這個欄位）|
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+
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+
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+
338
+ |欄位|型態|有值筆數|說明|
339
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+ |來源檔案|string|20,088||
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+ |小節清單|string（JSON）|20,088||
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+ |議會代碼|string|20,088|議會代碼（例: tpe）|
356
+ |屆|int64|17,387|屆次（從場次代碼查詢既有場次資料取得，場次代碼缺值時這個欄位也會缺值）|
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+
360
+ ## meet_note
361
+
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+
364
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383
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+ |議會代碼|議會|筆數|
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397
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+ |欄位|型態|有值筆數|說明|
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446
+ |候選人代碼|string|98,039|對應中選會選舉資料庫的候選人代碼，可跟 councilor 的「參選代碼」／「人物代碼」比對是否當選；查無此代碼代表沒有比對到候選人名單（仍有學經歷/政見等內容，只是不能 join）|
447
+ |選舉代碼|string|117,740|選舉代碼（例: ELC-T1-111）。要定位同一場選舉的所有候選人，需搭配「行政區代碼」「選區別」一起查（單一縣市可能有多個選舉區）|
448
+ |行政區代碼|string|117,600|候選人所屬縣市的行政區代碼（例: 63000）|
449
+ |選區別|string|117,740|選舉區名稱（例: 第01選舉區），同一個縣市通常有多個同名選舉區跨不同選舉代碼，定位選區請用「選舉代碼＋行政區代碼＋選區別」三個欄位一起查|
450
+ |extract_method|string|63,683||
451
+ |code_match|string|63,381|候選人代碼比對方式，代表可信度：exact／name_only／subsequence／cjk（皆為高或中高可信度）／cell-image-row-anchor（沒比對到候選人名冊，靠「姓名 OCR 命中名單當錨點、依列序推算」對出來的，可信度較低），沒有這個欄位代表沒比對到|
452
+ |學歷來源|string|62,143|「學歷」欄位內容是否可用：text=可用；text-garbled=文字層抽出來是亂碼、不可當文字用；cell-image-vision=AI 視覺模型辨識裁切後的欄位圖片得出的文字（不是 PDF 文字層，仍可當文字用，但準確度可能略低，細節見 note）；paddleocr=PaddleOCR 辨識公報圖片得出的文字（村里長公報中沒有文字層的部分，準確度可能略低）；沒有這個欄位代表學歷是圖片或空白|
453
+ |經歷來源|string|61,374|「經歷」欄位內容是否可用，規則同「學歷來源」|
454
+ |政見來源|string|62,772|「政見」欄位內容是否可用：text=可用；text-garbled=文字層抽出來是亂碼、不可當文字用；cell-image-vision=AI 視覺模型辨識裁切後的欄位圖片得出的文字；manifesto-image-vision=政見整欄是一張圖時，AI 視覺模型直接辨識整張圖得出的文字（政見欄最常見這種來源）；page-image-vision=整頁都是掃描圖、逐頁辨識出來的文字；paddleocr=PaddleOCR 辨識公報圖片得出的文字（村里長公報中沒有文字層的部分）（以上辨識來源皆不是 PDF 文字層，仍可當文字用，但準確度可能略低，細節見 note）；沒有這個欄位代表政見是圖片或空白（見「政見圖路徑」）|
455
+ |學歷|string|72,341||
456
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457
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458
+ |其他欄位|string（JSON）|117,994||
459
+ |得票數|int64|97,201||
460
+ |得票排名|int64|97,201|候選人在自己選區的得票排名（1 為最高票）；沒有個人得票資料的（例如不分區政黨名單）沒有這個欄位|
461
+ |得票率|float64|97,201||
462
+ |人物代碼|string|110,840|同一人歷次參選（不限選舉類型，也不限有沒有當選）共用的代碼，可用來查詢某人所有屆期的候選人紀錄，包含落選的次數；跟 councilor 的「人物代碼」是同一套代碼體系，當選過的人兩邊代碼相同；查無此代碼代表沒有比對到候選人名單（同「候選人代碼」缺值的情況）|
463
+ |當選|bool|98,039|是否當選（來自中選會 cand.csv 的當選註記，選舉當下的正式結果，不受議員後續離職/辭職影響——這比「查得到 councilor 記錄」更可靠，因為 councilor 資料若議員中途離職會直接消失整筆記錄）|
464
+ |當選註記|string|51,072||
465
+ |note|string|10,591||
466
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467
+ |政見圖路徑|string|1,417||
468
+ |參選職位|string|98,152|總統副總統、縣市首長、鄉鎮市長、代表、村里長選舉的參選職位（總統／副總統／省長／直轄市長／縣市長／鄉鎮市長／鄉鎮市民代表／山地原住民區長／山地原住民區民代表／村里長）；議員、立委、國大代表、省議員候選人沒有這個欄位。總統副總統的議會代碼是 ly，省長是 tpg|
469
+ |鄉鎮市區|string|97,396|鄉鎮市長、鄉鎮市民代表、山地原住民區長、區民代表、村里長候選人所屬��鎮市區（例: 中山區）；其他選舉沒有這個欄位|
470
+ |鄉鎮市區代碼|string|97,396|鄉鎮市長、鄉鎮市民代表、山地原住民區長、區民代表、村里長候選人所屬鄉鎮市區的行政區代碼（8 碼，例: 63000040）；其他選舉沒有這個欄位|
471
+ |村里|string|74,491|村里長候選人參選的村里（例: 下埤里）；其他選舉沒有這個欄位|
472
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473
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475
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476
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477
+ |登記階段|bool|19,701|是否為選前「候選人登記名冊」階段的資料（true＝中選會公告的登記名單，還沒有候選人代碼、號次、政見，代碼以 REG- 開頭；正式候選人名冊公布後換成正式資料）|
478
+ |登記日期|string|19,701||
479
+
480
+ ## agency
481
+
482
+ **行政機關**，共 1,363 筆。
483
+
484
+ |欄位|型態|有值筆數|說明|
485
+ |---|---|---|---|
486
+ |代碼|string|1,363||
487
+ |議會代碼|string|1,363|監督這個機關的議會代碼（例: tpe）|
488
+ |名稱|string|1,363||
489
+ |全名|string|1,205||
490
+ |機關代碼|string|945|行政院人事行政總處機關代碼（例: 379020000A），跟會議逐字稿的「對應代碼」同一套|
491
+ |分類|string|1,363|縣市政府／一級內部單位（縣市政府的內部單位）／一級外部單位（縣市政府直屬的獨立機關）／二級機關／其他單位（學校、戶政所、區公所等）；立法院另有院（總統府、國家安全會議與各院）、國營事業|
492
+ |上層代碼|string|378|上層機關的代碼（二級機關才有）|
493
+ |排序|int64|1,363||
494
+ |組織圖分組|string|826||
495
+ |內部單位|list<string>|1,363||
496
+ |網址|string|270||
497
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498
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499
+ |首長紀錄|string（JSON）|1,363||
500
+ |歷任首長|string（JSON）|22||
501
+
502
+ ## 授權
503
+
504
+ 本資料集採 [CC BY 4.0](https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.zh-hant) 授權，使用時請標示「歐噴資料庫」。原始資料來自各議會官網、中央選舉委員會等政府公開資料，經歐噴整理、清理與跨來源對照；如發現資料錯誤，歡迎回報。
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