File size: 64,279 Bytes
1f6bb0f
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
152
153
154
155
156
157
158
159
160
161
162
163
164
165
166
167
168
169
170
171
172
173
174
175
176
177
178
179
180
181
182
183
184
185
186
187
188
189
190
191
192
193
194
195
196
197
198
199
200
{"en":"The agent learns to perform well in an unknown environment.","translation":"ಏಜೆಂಟ್ ತಿಳಿದಿಲ್ಲದ ಪರಿಸರದಲ್ಲಿ ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸಲು ಕಲಿಯುತ್ತಾನೆ.","target_lang":"kn","domain":"technical","complexity":"moderate"}
{"en":"Reinforcement Learning combines learning about the environment and decision-making.","translation":"ಪುನರ್ಬಲನ ಕಲಿಕೆಯು ಪರಿಸರದ ಬಗ್ಗೆ ಕಲಿಯುವುದನ್ನು ಮತ್ತು ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವುದನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುತ್ತದೆ.","target_lang":"kn","domain":"technical","complexity":"moderate"}
{"en":"The notion of state is central to Reinforcement Learning.","translation":"ಸ್ಥಿತಿಯ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯು ಪುನರ್ಬಲನ ಕಲಿಕೆಗೆ ಕೇಂದ್ರವಾಗಿದೆ.","target_lang":"kn","domain":"technical","complexity":"simple"}
{"en":"Decisions of the agent change the state of the world.","translation":"ಏಜೆಂಟ್‌ನ ನಿರ್ಧಾರಗಳು ಪ್ರಪಂಚದ ಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುತ್ತವೆ.","target_lang":"kn","domain":"technical","complexity":"simple"}
{"en":"This process is formalized as a Markov Decision Process (MDP).","translation":"ಈ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಮಾರ್ಕೋವ್ ನಿರ್ಧಾರ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ (MDP) ಎಂದು ಔಪಚಾರಿಕಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ.","target_lang":"kn","domain":"technical","complexity":"moderate"}
{"en":"MDPs lead to a rich family of algorithms.","translation":"MDP ಗಳು ಶ್ರೀಮಂತ ಕುಟುಂಬದ ಕ್ರಮಾವಳಿಗಳಿಗೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತವೆ.","target_lang":"kn","domain":"technical","complexity":"simple"}
{"en":"We will briefly focus on the exploration problem.","translation":"ನಾವು ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತವಾಗಿ ಪರಿಶೋಧನಾ ಸಮಸ್ಯೆಯ ಮೇಲೆ ಗಮನಹರಿಸುತ್ತೇವೆ.","target_lang":"kn","domain":"technical","complexity":"simple"}
{"en":"Inverse RL is worth knowing about.","translation":"ವಿಲೋಮ RL ಬಗ್ಗೆ ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳುವುದು ಯೋಗ್ಯವಾಗಿದೆ.","target_lang":"kn","domain":"technical","complexity":"moderate"}
{"en":"The agent tries to understand human demonstrations.","translation":"ಏಜೆಂಟ್ ಮಾನವ ಪ್ರದರ್ಶನಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತಾನೆ.","target_lang":"kn","domain":"technical","complexity":"moderate"}
{"en":"The agent seeks a reward function consistent with demonstrations.","translation":"ಏಜೆಂಟ್ ಪ್ರದರ್ಶನಗಳಿಗೆ ಸ್ಥಿರವಾದ ಬಹುಮಾನ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಹುಡುಕುತ್ತಾನೆ.","target_lang":"kn","domain":"technical","complexity":"complex"}
{"en":"The idea of programming a computer to learn by trial and error dates back to 1954.","translation":"ಪ್ರಯೋಗ ಮತ್ತು ದೋಷದಿಂದ ಕಲಿಯಲು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಅನ್ನು ಪ್ರೋಗ್ರಾಮ್ ಮಾಡುವ ಕಲ್ಪನೆಯು 1954 ರ ಹಿಂದಿನದು.","target_lang":"kn","domain":"technical","complexity":"moderate"}
{"en":"Long history of RL in AI.","translation":"AI ನಲ್ಲಿ RL ನ ದೀರ್ಘ ಇತಿಹಾಸ.","target_lang":"kn","domain":"technical","complexity":"simple"}
{"en":"The world's initial state distribution is P(s0).","translation":"ಪ್ರಪಂಚದ ಆರಂಭಿಕ ಸ್ಥಿತಿ ವಿತರಣೆ P(s0) ಆಗಿದೆ.","target_lang":"kn","domain":"technical","complexity":"moderate"}
{"en":"The agent's policy is π(at|st).","translation":"ಏಜೆಂಟ್‌ನ ನೀತಿಯು π(at|st) ಆಗಿದೆ.","target_lang":"kn","domain":"technical","complexity":"moderate"}
{"en":"We assume P(s'|s,a) and P(r|s,a) are independent of time.","translation":"ನಾವು P(s'|s,a) ಮತ್ತು P(r|s,a) ಸಮಯದಿಂದ ಸ್ವತಂತ್ರವಾಗಿದೆ ಎಂದು ಭಾವಿಸುತ್ತೇವೆ.","target_lang":"kn","domain":"technical","complexity":"complex"}
{"en":"Bellman equations are fundamental to RL.","translation":"ಬೆಲ್ಮನ್ ಸಮೀಕರಣಗಳು RL ಗೆ ಮೂಲಭೂತವಾಗಿವೆ.","target_lang":"kn","domain":"technical","complexity":"simple"}
{"en":"Value iteration and Q-iteration are instances of Dynamic Programming.","translation":"ಮೌಲ್ಯ ಪುನರಾವರ್ತನೆ ಮತ್ತು Q-ಪುನರಾವರ್ತನೆಯು ಡೈನಾಮಿಕ್ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್‌ನ ಉದಾಹರಣೆಗಳಾಗಿವೆ.","target_lang":"kn","domain":"technical","complexity":"moderate"}
{"en":"Model-based RL learns to predict the next state.","translation":"ಮಾದರಿ-ಆಧಾರಿತ RL ಮುಂದಿನ ಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ಊಹಿಸಲು ಕಲಿಯುತ್ತದೆ.","target_lang":"kn","domain":"technical","complexity":"moderate"}
{"en":"Model-free RL learns to predict value.","translation":"ಮಾದರಿ-ಮುಕ್ತ RL ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಊಹಿಸಲು ಕಲಿಯುತ್ತದೆ.","target_lang":"kn","domain":"technical","complexity":"moderate"}
{"en":"Q-learning is an off-policy method.","translation":"Q-ಕಲಿಕೆಯು ಆಫ್-ಪಾಲಿಸಿ ವಿಧಾನವಾಗಿದೆ.","target_lang":"kn","domain":"technical","complexity":"simple"}
{"en":"The lecture slides are adapted from Stuart Russell's AI course.","translation":"ಈ ಉಪನ್ಯಾಸದ ಸ್ಲೈಡ್‌ಗಳನ್ನು ಸ್ಟুয়ার್ಟ್ ರಸ್ಸೆಲ್ ಅವರ AI ಕೋರ್ಸ್‌ನಿಂದ ಅಳವಡಿಸಲಾಗಿದೆ.","target_lang":"kn","domain":"technical","complexity":"simple"}
{"en":"Artificial intelligence is a fascinating field of study.","translation":"ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಒಂದು ಆಕರ್ಷಕ ಅಧ್ಯಯನ ಕ್ಷೇತ್ರವಾಗಿದೆ.","target_lang":"kn","domain":"general","complexity":"simple"}
{"en":"The course covers search algorithms and constraint satisfaction problems.","translation":"ಈ ಕೋರ್ಸ್ ಹುಡುಕಾಟ ಕ್ರಮಾವಳಿಗಳು ಮತ್ತು ನಿರ್ಬಂಧ ತೃಪ್ತಿ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ.","target_lang":"kn","domain":"technical","complexity":"moderate"}
{"en":"We will explore the basics of probability and Bayesian networks.","translation":"ನಾವು ಸಂಭವನೀಯತೆ ಮತ್ತು ಬೇಯೆಸಿಯನ್ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್‌ಗಳ ಮೂಲಭೂತ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸುತ್ತೇವೆ.","target_lang":"kn","domain":"technical","complexity":"moderate"}
{"en":"Understanding state representation is crucial for AI.","translation":"AI ಗಾಗಿ ರಾಜ್ಯ ಪ್ರಾತಿನಿಧ್ಯವನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ.","target_lang":"kn","domain":"technical","complexity":"moderate"}
{"en":"The agent interacts with the environment to achieve its goals.","translation":"ಏಜೆಂಟ್ ತನ್ನ ಗುರಿಗಳನ್ನು ಸಾಧಿಸಲು ಪರಿಸರದೊಂದಿಗೆ ಸಂವಹನ ನಡೆಸುತ್ತದೆ.","target_lang":"kn","domain":"technical","complexity":"moderate"}
{"en":"Optimization is a key principle in artificial intelligence.","translation":"ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯಲ್ಲಿ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ಒಂದು ಪ್ರಮುಖ ತತ್ವವಾಗಿದೆ.","target_lang":"kn","domain":"technical","complexity":"moderate"}
{"en":"The course material includes lecture slides and exercises.","translation":"ಕೋರ್ಸ್ ಸಾಮಗ್ರಿಗಳು ಉಪನ್ಯಾಸ ಸ್ಲೈಡ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ವ್ಯಾಯಾಮಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿವೆ.","target_lang":"kn","domain":"technical","complexity":"simple"}
{"en":"Students are expected to participate in coding and voting exercises.","translation":"ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳು ಕೋಡಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಮತದಾನದ ವ್ಯಾಯಾಮಗಳಲ್ಲಿ ಭಾಗವಹಿಸಲು ನಿರೀಕ್ಷಿಸಲಾಗಿದೆ.","target_lang":"kn","domain":"technical","complexity":"moderate"}
{"en":"The exam will test your knowledge of AI concepts.","translation":"ಪರೀಕ್ಷೆಯು AI ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳ ಬಗ್ಗೆ ನಿಮ್ಮ ಜ್ಞಾನವನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸುತ್ತದೆ.","target_lang":"kn","domain":"technical","complexity":"simple"}
{"en":"Breadth-first search is a fundamental search algorithm.","translation":"ಬ್ರೆಡ್ತ್-ಫಸ್ಟ್ ಸರ್ಚ್ ಒಂದು ಮೂಲಭೂತ ಹುಡುಕಾಟ ಕ್ರಮಾವಳಿಯಾಗಿದೆ.","target_lang":"kn","domain":"technical","complexity":"moderate"}
{"en":"The agent's actions influence the state of the world.","translation":"ಏಜೆಂಟ್‌ನ ಕ್ರಿಯೆಗಳು ಪ್ರಪಂಚದ ಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ಪ್ರಭಾವಿಸುತ್ತವೆ.","target_lang":"kn","domain":"technical","complexity":"moderate"}
{"en":"The goal is to find the optimal solution to a problem.","translation":"ಸಮಸ್ಯೆಗೆ ಸೂಕ್ತ ಪರಿಹಾರವನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯುವುದು ಗುರಿಯಾಗಿದೆ.","target_lang":"kn","domain":"technical","complexity":"moderate"}
{"en":"The course covers topics like dynamic programming and reinforcement learning.","translation":"ಕೋರ್ಸ್ ಡೈನಾಮಿಕ್ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಬಲವರ್ಧನೆ ಕಲಿಕೆಯಂತಹ ವಿಷಯಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ.","target_lang":"kn","domain":"technical","complexity":"moderate"}
{"en":"Understanding the concept of state is essential.","translation":"ರಾಜ್ಯದ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಅತ್ಯಗತ್ಯ.","target_lang":"kn","domain":"technical","complexity":"moderate"}
{"en":"The agent function maps observations to actions.","translation":"ಏಜೆಂಟ್ ಕಾರ್ಯವು ವೀಕ್ಷಣೆಗಳನ್ನು ಕ್ರಿಯೆಗಳಿಗೆ ಮ್ಯಾಪ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ.","target_lang":"kn","domain":"technical","complexity":"moderate"}
{"en":"The course provides a comprehensive introduction to AI.","translation":"ಕೋರ್ಸ್ AI ಗೆ ಸಮಗ್ರ ಪರಿಚಯವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ.","target_lang":"kn","domain":"technical","complexity":"moderate"}
{"en":"The material is adapted from Stuart Russell's AI course.","translation":"ಈ ವಿಷಯವನ್ನು ಸ್ಟুয়ার್ಟ್ ರಸ್ಸೆಲ್ ಅವರ AI ಕೋರ್ಸ್‌ನಿಂದ ಅಳವಡಿಸಲಾಗಿದೆ.","target_lang":"kn","domain":"technical","complexity":"simple"}
{"en":"The course covers various search strategies.","translation":"ಕೋರ್ಸ್ ವಿವಿಧ ಹುಡುಕಾಟ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ.","target_lang":"kn","domain":"technical","complexity":"moderate"}
{"en":"The agent's goal is to reach Bucharest.","translation":"ಏಜೆಂಟ್‌ನ ಗುರಿ ಬುಚಾರೆಸ್ಟ್‌ಗೆ ತಲುಪುವುದು.","target_lang":"kn","domain":"technical","complexity":"simple"}
{"en":"Monte Carlo methods approximate an integral.","translation":"ಮಾಂಟೆ ಕಾರ್ಲೋ ವಿಧಾನಗಳು ಒಂದು ಅವಿಭಾಜ್ಯವನ್ನು ಅಂದಾಜು ಮಾಡುತ್ತವೆ.","target_lang":"kn","domain":"technical","complexity":"moderate"}
{"en":"What is the probability that a solitaire would come out successful?","translation":"ಒಂಟಿ ಆಟವು ಯಶಸ್ವಿಯಾಗುವ ಸಂಭವನೀಯತೆ ಏನು?","target_lang":"kn","domain":"technical","complexity":"moderate"}
{"en":"We can sample x from a simpler distribution q(x).","translation":"ನಾವು ಸರಳ ವಿತರಣೆ q(x) ನಿಂದ x ಅನ್ನು ಮಾದರಿಯಾಗಿ ಪಡೆಯಬಹುದು.","target_lang":"kn","domain":"technical","complexity":"moderate"}
{"en":"This generates an unweighted sample set to approximate p(x).","translation":"ಇದು p(x) ಅನ್ನು ಅಂದಾಜು ಮಾಡಲು ತೂಕವಿಲ್ಲದ ಮಾದರಿ ಸೆಟ್ ಅನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತದೆ.","target_lang":"kn","domain":"technical","complexity":"moderate"}
{"en":"The weightsw i = p(x i ) / q(x i ) are called importance weights.","translation":"ತೂಕಗಳು w i = p(x i ) / q(x i ) ಅನ್ನು ಪ್ರಾಮುಖ್ಯತೆ ತೂಕಗಳು ಎಂದು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ.","target_lang":"kn","domain":"technical","complexity":"moderate"}
{"en":"MCTS estimates the Q-function at branchings in decision trees or games.","translation":"MCTS ನಿರ್ಧಾರ ಮರಗಳು ಅಥವಾ ಆಟಗಳಲ್ಲಿನ ಕವಲೊಡೆಯುವಿಕೆಗಳಲ್ಲಿ Q-ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಅಂದಾಜು ಮಾಡುತ್ತದೆ.","target_lang":"kn","domain":"technical","complexity":"moderate"}
{"en":"If we combine this we get Monte-Carlo Tree Search (MCTS).","translation":"ನಾವು ಇದನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸಿದರೆ ನಾವು ಮಾಂಟೆ-ಕಾರ್ಲೋ ಟ್ರೀ ಸರ್ಚ್ (MCTS) ಅನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತೇವೆ.","target_lang":"kn","domain":"technical","complexity":"moderate"}
{"en":"Bandits are a kind of minimalistic problem setting of this kind.","translation":"ಬ್ಯಾಂಡಿಟ್‌ಗಳು ಈ ರೀತಿಯ ಒಂದು ಕನಿಷ್ಠ ಸಮಸ್ಯೆಯಾಗಿದೆ.","target_lang":"kn","domain":"technical","complexity":"moderate"}
{"en":"Your goal is to maximize the reward collected over the first T trials.","translation":"ನಿಮ್ಮ ಗುರಿಯು ಮೊದಲ T ಪ್ರಯೋಗಗಳಲ್ಲಿ ಸಂಗ್ರಹಿಸಿದ ಬಹುಮಾನವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುವುದು.","target_lang":"kn","domain":"technical","complexity":"moderate"}
{"en":"The bandit problem is an archetype for sequential decision making.","translation":"ಬ್ಯಾಂಡಿಟ್ ಸಮಸ್ಯೆ ಅನುಕ್ರಮ ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವಿಕೆಗೆ ಒಂದು ಮೂಲಮಾದರಿಯಾಗಿದೆ.","target_lang":"kn","domain":"technical","complexity":"moderate"}
{"en":"Choose the next action at to min H(b t ).","translation":"ಮುಂದಿನ ಕ್ರಿಯೆ at ಅನ್ನು min H(b t ) ಗೆ ಆರಿಸಿ.","target_lang":"kn","domain":"technical","complexity":"moderate"}
{"en":"UCB algorithms determine a confidence interval.","translation":"UCB ಕ್ರಮಾವಳಿಗಳು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಮಧ್ಯಂತರವನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುತ್ತವೆ.","target_lang":"kn","domain":"technical","complexity":"moderate"}
{"en":"UCB became a core method for algorithms to decide what to explore.","translation":"UCB ಅನ್ವೇಷಿಸಲು ಏನು ಎಂಬುದನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಲು ಕ್ರಮಾವಳಿಗಳಿಗೆ ಒಂದು ಪ್ರಮುಖ ವಿಧಾನವಾಯಿತು.","target_lang":"kn","domain":"technical","complexity":"moderate"}
{"en":"MCTS is very successful on Computer Go and other games.","translation":"MCTS ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಗೋ ಮತ್ತು ಇತರ ಆಟಗಳಲ್ಲಿ ಬಹಳ ಯಶಸ್ವಿಯಾಗಿದೆ.","target_lang":"kn","domain":"technical","complexity":"moderate"}
{"en":"MCTS is rather simple to implement.","translation":"MCTS ಅನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವುದು ಸರಳವಾಗಿದೆ.","target_lang":"kn","domain":"technical","complexity":"simple"}
{"en":"The tree grows unbalanced.","translation":"ಮರವು ಅಸಮತೋಲನದಿಂದ ಬೆಳೆಯುತ್ತದೆ.","target_lang":"kn","domain":"technical","complexity":"simple"}
{"en":"UCT uses UCB to realize the TREEPOLICY.","translation":"UCT TREEPOLICY ಅನ್ನು ಅರಿತುಕೊಳ್ಳಲು UCB ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ.","target_lang":"kn","domain":"technical","complexity":"moderate"}
{"en":"Minimax algorithm computation by direct recursive function calls.","translation":"ನೇರ ಪುನರಾವರ್ತಕ ಕಾರ್ಯ ಕರೆಗಳ ಮೂಲಕ ಮಿನಿಮ್ಯಾಕ್ಸ್ ಕ್ರಮಾವಳಿ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ.","target_lang":"kn","domain":"technical","complexity":"complex"}
{"en":"Good move ordering improves effectiveness of pruning!","translation":"ಉತ್ತಮ ಚಲನೆಯ ಕ್ರಮವು ಕತ್ತರಿಸುವಿಕೆಯ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿತ್ವವನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುತ್ತದೆ!","target_lang":"kn","domain":"technical","complexity":"moderate"}
{"en":"Standard approach: Use CUTOFF-TEST instead of TERMINAL-TEST.","translation":"ಪ್ರಮಾಣಿತ ವಿಧಾನ: TERMINAL-TEST ಬದಲಿಗೆ CUTOFF-TEST ಅನ್ನು ಬಳಸಿ.","target_lang":"kn","domain":"technical","complexity":"moderate"}
{"en":"Yes: nodes expanded in increasing order of g(n)","translation":"ಹೌದು: ಗ(n) ನ ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿರುವ ಕ್ರಮದಲ್ಲಿ ವಿಸ್ತರಿಸಿದ ನೋಡ್‌ಗಳು","target_lang":"kn","domain":"technical","complexity":"simple"}
{"en":"Depth-first search •Pick deepest unexpanded node","translation":"ಆಳ-ಮೊದಲ ಹುಡುಕಾಟ • ಆಳವಾದ ವಿಸ್ತರಿಸದ ನೋಡ್ ಅನ್ನು ಆರಿಸಿ","target_lang":"kn","domain":"technical","complexity":"simple"}
{"en":"Implementation: fringe=LIFO queue, i.e., put successors at front","translation":"ಅನುಷ್ಠಾನ: ಅಂಚು = LIFO ಸರತಿ, ಅಂದರೆ, ಉತ್ತರಾಧಿಕಾರಿಗಳನ್ನು ಮುಂಭಾಗದಲ್ಲಿ ಇರಿಸಿ","target_lang":"kn","domain":"technical","complexity":"moderate"}
{"en":"Properties of depth-first search Complete??","translation":"ಆಳ-ಮೊದಲ ಹುಡುಕಾಟದ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳು ಸಂಪೂರ್ಣ??","target_lang":"kn","domain":"technical","complexity":"simple"}
{"en":"No: fails in infinite-depth spaces, spaces with loops","translation":"ಇಲ್ಲ: ಅನಂತ-ಆಳದ ಸ್ಥಳಗಳಲ್ಲಿ, ಲೂಪ್‌ಗಳಿರುವ ಸ್ಥಳಗಳಲ್ಲಿ ವಿಫಲಗೊಳ್ಳುತ್ತದೆ","target_lang":"kn","domain":"technical","complexity":"moderate"}
{"en":"Modify to avoid repeated states along path⇒complete in finite spaces","translation":"ದಾರಿಯುದ್ದಕ್ಕೂ ಪುನರಾವರ್ತಿತ ಸ್ಥಿತಿಗಳನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಲು ಮಾರ್ಪಡಿಸಿ ⇒ ಸೀಮಿತ ಸ್ಥಳಗಳಲ್ಲಿ ಸಂಪೂರ್ಣ","target_lang":"kn","domain":"technical","complexity":"complex"}
{"en":"Time?? O(b m ): terrible if m is much larger than d but if solutions are dense, may be much faster than breadth-first","translation":"ಸಮಯ?? O(b m ): m, d ಗಿಂತ ದೊಡ್ಡದಾಗಿದ್ದರೆ ಭಯಾನಕವಾಗಿದೆ ಆದರೆ ಪರಿಹಾರಗಳು ದಟ್ಟವಾಗಿದ್ದರೆ, ಅಗಲ-ಮೊದಲ ಹುಡುಕಾಟಕ್ಕಿಂತ ವೇಗವಾಗಿರಬಹುದು","target_lang":"kn","domain":"technical","complexity":"complex"}
{"en":"Space ?? O(b m ), i.e., linear space!","translation":"ಸ್ಥಳ ?? O(b m ), ಅಂದರೆ, ರೇಖೀಯ ಸ್ಥಳ!","target_lang":"kn","domain":"technical","complexity":"moderate"}
{"en":"Optimal?? No","translation":"ಆಪ್ಟಿಮಲ್?? ಇಲ್ಲ","target_lang":"kn","domain":"technical","complexity":"simple"}
{"en":"Depth-limited search • depth-first search with depth limit l, i.e., nodes at depth l have no successors","translation":"ಆಳ-ಸೀಮಿತ ಹುಡುಕಾಟ • ಆಳ ಮಿತಿ l ನೊಂದಿಗೆ ಆಳ-ಮೊದಲ ಹುಡುಕಾಟ, ಅಂದರೆ, ಆಳ l ನಲ್ಲಿರುವ ನೋಡ್‌ಗಳಿಗೆ ಉತ್ತರಾಧಿಕಾರಿಗಳಿಲ್ಲ","target_lang":"kn","domain":"technical","complexity":"complex"}
{"en":"Iterative deepening search","translation":"ಪುನರಾವರ್ತಿತ ಆಳವಾಗಿಸುವ ಹುಡುಕಾಟ","target_lang":"kn","domain":"technical","complexity":"simple"}
{"en":"Properties of iterative deepening search Complete ?? Yes","translation":"ಪುನರಾವರ್ತಿತ ಆಳವಾಗಿಸುವ ಹುಡುಕಾಟದ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳು ಸಂಪೂರ್ಣ ?? ಹೌದು","target_lang":"kn","domain":"technical","complexity":"simple"}
{"en":"Time?? (d+ 1)b 0 +db 1 + (d−1)b 2 +...+b d =O(b d )","translation":"ಸಮಯ?? (d+ 1)b 0 +db 1 + (d−1)b 2 +...+b d =O(b d )","target_lang":"kn","domain":"technical","complexity":"complex"}
{"en":"Space?? O(bd)","translation":"ಸ್ಥಳ?? O(bd)","target_lang":"kn","domain":"technical","complexity":"simple"}
{"en":"Optimal?? Yes, if step cost = 1","translation":"ಆಪ್ಟಿಮಲ್?? ಹೌದು, ಹಂತದ ವೆಚ್ಚ = 1 ಆಗಿದ್ದರೆ","target_lang":"kn","domain":"technical","complexity":"moderate"}
{"en":"Can be modified to explore uniform-cost tree","translation":"ಏಕರೂಪದ-ವೆಚ್ಚದ ಮರವನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸಲು ಮಾರ್ಪಡಿಸಬಹುದು","target_lang":"kn","domain":"technical","complexity":"moderate"}
{"en":"Numerical comparison for b= 10 and d= 5, solution at far left leaf:","translation":"b= 10 ಮತ್ತು d= 5 ಗಾಗಿ ಸಂಖ್ಯಾತ್ಮಕ ಹೋಲಿಕೆ, ದೂರ ಎಡ ಎಲೆಯಲ್ಲಿ ಪರಿಹಾರ:","target_lang":"kn","domain":"technical","complexity":"complex"}
{"en":"Loops: Repeated states • Failure to detect repeated states can turn a linear problem into an exponential one!","translation":"ಲೂಪ್‌ಗಳು: ಪುನರಾವರ್ತಿತ ಸ್ಥಿತಿಗಳು • ಪುನರಾವರ್ತಿತ ಸ್ಥಿತಿಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು ವಿಫಲವಾದರೆ ರೇಖೀಯ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಘಾತೀಯ ಒಂದಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸಬಹುದು!","target_lang":"kn","domain":"technical","complexity":"complex"}
{"en":"In BFS (or uniform-cost search), the fringe propagates layer-wise, containing nodes of similar distance-from-start (cost-so-far), leading to optimal paths but exponential space complexity O(b d+1 )","translation":"BFS (ಅಥವಾ ಏಕರೂಪದ-ವೆಚ್ಚದ ಹುಡುಕಾಟ) ನಲ್ಲಿ, ಅಂಚು ಪದರ-ವಾರು ಪ್ರಸಾರವಾಗುತ್ತದೆ, ಪ್ರಾರಂಭದಿಂದ (ಇಲ್ಲಿಯವರೆಗಿನ ವೆಚ್ಚ) ಒಂದೇ ರೀತಿಯ ದೂರದ ನೋಡ್‌ಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತದೆ, ಇದು ಸೂಕ್ತ ಮಾರ್ಗಗಳಿಗೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ ಆದರೆ ಘಾತೀಯ ಸ್ಥಳ ಸಂಕೀರ್ಣತೆ O(b d+1 )","target_lang":"kn","domain":"technical","complexity":"complex"}
{"en":"Idea: use an arbitrary priority function f(n) for each node – actually f(n) is neg-priority: nodes with lower f(n) have higher priority","translation":"ಕಲ್ಪನೆ: ಪ್ರತಿ ನೋಡ್‌ಗಾಗಿ ಒಂದು ಅನಿಯಂತ್ರಿತ ಆದ್ಯತಾ ಕಾರ್ಯ f(n) ಅನ್ನು ಬಳಸಿ - ವಾಸ್ತವವಾಗಿ f(n) ಋಣಾತ್ಮಕ-ಆದ್ಯತೆಯಾಗಿದೆ: ಕಡಿಮೆ f(n) ಹೊಂದಿರುವ ನೋಡ್‌ಗಳು ಹೆಚ್ಚಿನ ಆದ್ಯತೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ","target_lang":"kn","domain":"technical","complexity":"complex"}
{"en":"Artificial intelligence is rapidly changing the world.","translation":"ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಜಗತ್ತನ್ನು ವೇಗವಾಗಿ ಬದಲಾಯಿಸುತ್ತಿದೆ.","target_lang":"kn","domain":"general","complexity":"simple"}
{"en":"The algorithm efficiently solves complex problems.","translation":"ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಸಂಕೀರ್ಣ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಪರಿಹರಿಸುತ್ತದೆ.","target_lang":"kn","domain":"technical","complexity":"moderate"}
{"en":"Heuristic methods can significantly improve the speed of the process.","translation":"ಹ್ಯೂರಿಸ್ಟಿಕ್ ವಿಧಾನಗಳು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ವೇಗವನ್ನು ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಸುಧಾರಿಸಬಹುದು.","target_lang":"kn","domain":"technical","complexity":"moderate"}
{"en":"Constraint propagation helps in detecting failures early.","translation":"ನಿರ್ಬಂಧ ಪ್ರಸರಣವು ಆರಂಭಿಕ ವೈಫಲ್ಯಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.","target_lang":"kn","domain":"technical","complexity":"moderate"}
{"en":"The variable order greatly impacts the efficiency of the search.","translation":"ಚರ ಆದೇಶವು ಹುಡುಕಾಟದ ದಕ್ಷತೆಯ ಮೇಲೆ ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತದೆ.","target_lang":"kn","domain":"technical","complexity":"moderate"}
{"en":"Minimum remaining values is a useful heuristic.","translation":"ಕನಿಷ್ಠ ಉಳಿದಿರುವ ಮೌಲ್ಯಗಳು ಒಂದು ಉಪಯುಕ್ತ ಹ್ಯೂರಿಸ್ಟಿಕ್ ಆಗಿದೆ.","target_lang":"kn","domain":"technical","complexity":"simple"}
{"en":"The degree heuristic helps in breaking ties.","translation":"ಡಿಗ್ರಿ ಹ್ಯೂರಿಸ್ಟಿಕ್ ಸಂಬಂಧಗಳನ್ನು ಮುರಿಯಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.","target_lang":"kn","domain":"technical","complexity":"simple"}
{"en":"Choose the least constraining value for optimal results.","translation":"ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಫಲಿತಾಂಶಗಳಿಗಾಗಿ ಕಡಿಮೆ ನಿರ್ಬಂಧಿತ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಆರಿಸಿ.","target_lang":"kn","domain":"technical","complexity":"moderate"}
{"en":"After each decision, we compute the remaining feasible values.","translation":"ಪ್ರತಿ ನಿರ್ಧಾರದ ನಂತರ, ನಾವು ಉಳಿದಿರುವ ಕಾರ್ಯಸಾಧ್ಯವಾದ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡುತ್ತೇವೆ.","target_lang":"kn","domain":"technical","complexity":"moderate"}
{"en":"Constraint propagation reduces the domains of variables.","translation":"ನಿರ್ಬಂಧ ಪ್ರಸರಣವು ಅಸ್ಥಿರಗಳ ಡೊಮೇನ್‌ಗಳನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ.","target_lang":"kn","domain":"technical","complexity":"moderate"}
{"en":"Arc consistency is a form of constraint propagation.","translation":"ಆರ್ಕ್ ಸ್ಥಿರತೆಯು ನಿರ್ಬಂಧ ಪ್ರಸರಣದ ಒಂದು ರೂಪವಾಗಿದೆ.","target_lang":"kn","domain":"technical","complexity":"moderate"}
{"en":"The algorithm detects failures earlier than forward checking.","translation":"ಫಾರ್ವರ್ಡ್ ಪರಿಶೀಲನೆಗಿಂತ ಮುಂಚಿತವಾಗಿ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ವೈಫಲ್ಯಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ.","target_lang":"kn","domain":"technical","complexity":"moderate"}
{"en":"The AC-3 algorithm is used for arc consistency.","translation":"ಆರ್ಕ್ ಸ್ಥಿರತೆಗಾಗಿ AC-3 ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ.","target_lang":"kn","domain":"technical","complexity":"moderate"}
{"en":"Problem structure can be exploited for efficiency.","translation":"ಸಮಸ್ಯೆಯ ರಚನೆಯನ್ನು ದಕ್ಷತೆಗಾಗಿ ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು.","target_lang":"kn","domain":"technical","complexity":"moderate"}
{"en":"Tree-structured CSPs can be solved efficiently.","translation":"ವೃಕ್ಷ-ರಚನೆಯ CSP ಗಳನ್ನು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಪರಿಹರಿಸಬಹುದು.","target_lang":"kn","domain":"technical","complexity":"moderate"}
{"en":"Cutset conditioning is used for nearly tree-structured CSPs.","translation":"ಕಟ್ಸೆಟ್ ಕಂಡೀಷನಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಬಹುತೇಕ ವೃಕ್ಷ-ರಚನೆಯ CSP ಗಳಿಗಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ.","target_lang":"kn","domain":"technical","complexity":"complex"}
{"en":"Graphical models provide a framework for probabilistic reasoning.","translation":"ಗ್ರಾಫಿಕಲ್ ಮಾದರಿಗಳು ಸಂಭವನೀಯ ತಾರ್ಕಿಕತೆಗೆ ಒಂದು ಚೌಕಟ್ಟನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತವೆ.","target_lang":"kn","domain":"technical","complexity":"complex"}
{"en":"Bayesian networks are a type of graphical model.","translation":"ಬೇಯೆಸಿಯನ್ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್‌ಗಳು ಒಂದು ರೀತಿಯ ಗ್ರಾಫಿಕಲ್ ಮಾದರಿಯಾಗಿದೆ.","target_lang":"kn","domain":"technical","complexity":"moderate"}
{"en":"Inference is a key task in graphical models.","translation":"ಅನುಮಾನವು ಗ್ರಾಫಿಕಲ್ ಮಾದರಿಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದು ಪ್ರಮುಖ ಕಾರ್ಯವಾಗಿದೆ.","target_lang":"kn","domain":"technical","complexity":"moderate"}
{"en":"Variable elimination is a method for inference.","translation":"ಚರ ನಿರ್ಮೂಲನೆಯು ಅನುಮಾನಕ್ಕಾಗಿ ಒಂದು ವಿಧಾನವಾಗಿದೆ.","target_lang":"kn","domain":"technical","complexity":"moderate"}
{"en":"Solving an NP hard problem requires significant computational resources.","translation":"NP ಕಠಿಣ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು ಗಣನೀಯ ಕಂಪ್ಯೂಟೇಶನಲ್ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳು ಬೇಕಾಗುತ್ತವೆ.","target_lang":"kn","domain":"technical","complexity":"moderate"}
{"en":"Damping is a technique used to improve the convergence of belief propagation.","translation":"ನಂಬಿಕೆ ಪ್ರಸರಣದ ಒಮ್ಮುಖತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ಡ್ಯಾಂಪಿಂಗ್ ಒಂದು ತಂತ್ರವಾಗಿದೆ.","target_lang":"kn","domain":"technical","complexity":"moderate"}
{"en":"The Junction Tree Algorithm converts loopy models into tree structures.","translation":"ಜಂಕ್ಷನ್ ಟ್ರೀ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಲೂಪಿ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ವೃಕ್ಷ ರಚನೆಗಳಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸುತ್ತದೆ.","target_lang":"kn","domain":"technical","complexity":"moderate"}
{"en":"Junction trees resolve loops by defining larger variable groups.","translation":"ದೊಡ್ಡ ವೇರಿಯೇಬಲ್ ಗುಂಪುಗಳನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸುವ ಮೂಲಕ ಜಂಕ್ಷನ್ ಮರಗಳು ಲೂಪ್‌ಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುತ್ತವೆ.","target_lang":"kn","domain":"technical","complexity":"moderate"}
{"en":"Consider the example of variables A, B, C, and D.","translation":"A, B, C, ಮತ್ತು D ಅಸ್ಥಿರಗಳ ಉದಾಹರಣೆಯನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಿ.","target_lang":"kn","domain":"technical","complexity":"simple"}
{"en":"Joining variables B and C into a single separator is a key step.","translation":"ವೇರಿಯೇಬಲ್ಸ್ B ಮತ್ತು C ಅನ್ನು ಒಂದೇ ವಿಭಜಕವಾಗಿ ಸೇರಿಸುವುದು ಒಂದು ಪ್ರಮುಖ ಹಂತವಾಗಿದೆ.","target_lang":"kn","domain":"technical","complexity":"moderate"}
{"en":"A single random variable can be part of multiple separators.","translation":"ಒಂದು ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ವೇರಿಯೇಬಲ್ ಬಹು ವಿಭಜಕಗಳ ಭಾಗವಾಗಿರಬಹುದು.","target_lang":"kn","domain":"technical","complexity":"moderate"}
{"en":"Moralization and triangulation are essential steps in the Junction Tree Algorithm.","translation":"ನೈತಿಕೀಕರಣ ಮತ್ತು ತ್ರಿಕೋನಗೊಳಿಸುವಿಕೆಯು ಜಂಕ್ಷನ್ ಟ್ರೀ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ನ ಅಗತ್ಯ ಹಂತಗಳಾಗಿವೆ.","target_lang":"kn","domain":"technical","complexity":"complex"}
{"en":"The critical step in the algorithm is triangulation.","translation":"ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ನಲ್ಲಿ ನಿರ್ಣಾಯಕ ಹಂತವೆಂದರೆ ತ್ರಿಕೋನಗೊಳಿಸುವಿಕೆ.","target_lang":"kn","domain":"technical","complexity":"moderate"}
{"en":"Variable elimination is another way to formulate the algorithm.","translation":"ವೇರಿಯೇಬಲ್ ನಿರ್ಮೂಲನೆಯು ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಅನ್ನು ರೂಪಿಸುವ ಮತ್ತೊಂದು ಮಾರ್ಗವಾಗಿದೆ.","target_lang":"kn","domain":"technical","complexity":"moderate"}
{"en":"We often want to compute the most likely global assignment.","translation":"ನಾವು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಅತ್ಯಂತ ಸಂಭವನೀಯ ಜಾಗತಿಕ ನಿಯೋಜನೆಯನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಲು ಬಯಸುತ್ತೇವೆ.","target_lang":"kn","domain":"technical","complexity":"moderate"}
{"en":"This is called MAP inference.","translation":"ಇದನ್ನು MAP ಅನುಮಾನ ಎಂದು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ.","target_lang":"kn","domain":"technical","complexity":"simple"}
{"en":"Conditional Random Fields are a type of conditional factor graph.","translation":"ಷರತ್ತುಬದ್ಧ ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳು ಷರತ್ತುಬದ್ಧ ಅಂಶ ಗ್ರಾಫ್‌ನ ಒಂದು ವಿಧವಾಗಿದೆ.","target_lang":"kn","domain":"technical","complexity":"moderate"}
{"en":"A CRF defines a mapping from input to a factor graph.","translation":"CRF ಇನ್‌ಪುಟ್‌ನಿಂದ ಫ್ಯಾಕ್ಟರ್ ಗ್ರಾಫ್‌ಗೆ ಮ್ಯಾಪಿಂಗ್ ಅನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸುತ್ತದೆ.","target_lang":"kn","domain":"technical","complexity":"moderate"}
{"en":"Sampling methods are simple and general.","translation":"ಸ್ಯಾಂಪ್ಲಿಂಗ್ ವಿಧಾನಗಳು ಸರಳ ಮತ್ತು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿದೆ.","target_lang":"kn","domain":"technical","complexity":"simple"}
{"en":"Monte Carlo methods generate random samples.","translation":"ಮಾಂಟೆ ಕಾರ್ಲೋ ವಿಧಾನಗಳು ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತವೆ.","target_lang":"kn","domain":"technical","complexity":"moderate"}
{"en":"Rejection sampling is a basic sampling method.","translation":"ನಿರಾಕರಣೆ ಮಾದರಿಯು ಮೂಲಭೂತ ಮಾದರಿ ವಿಧಾನವಾಗಿದೆ.","target_lang":"kn","domain":"technical","complexity":"moderate"}
{"en":"Importance sampling uses weighted samples.","translation":"ಪ್ರಮುಖ ಮಾದರಿಯು ತೂಕದ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ.","target_lang":"kn","domain":"technical","complexity":"moderate"}
{"en":"Gibbs sampling generates samples that are not independent.","translation":"ಗಿಬ್ಸ್ ಮಾದರಿಯು ಸ್ವತಂತ್ರವಲ್ಲದ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತದೆ.","target_lang":"kn","domain":"technical","complexity":"moderate"}
{"en":"Sampling algorithms are very popular.","translation":"ಸ್ಯಾಂಪ್ಲಿಂಗ್ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳು ಬಹಳ ಜನಪ್ರಿಯವಾಗಿವೆ.","target_lang":"kn","domain":"technical","complexity":"simple"}
{"en":"Logical agents use inference to gain new information and make decisions.","translation":"ತಾರ್ಕಿಕ ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳು ಹೊಸ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಪಡೆಯಲು ಮತ್ತು ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲು ತಾರ್ಕಿಕತೆಯನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಾರೆ.","target_lang":"kn","domain":"technical","complexity":"moderate"}
{"en":"First-order logic is a powerful tool for representing knowledge.","translation":"ಮೊದಲ-ಕ್ರಮದ ತರ್ಕವು ಜ್ಞಾನವನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸಲು ಒಂದು ಶಕ್ತಿಯುತ ಸಾಧನವಾಗಿದೆ.","target_lang":"kn","domain":"technical","complexity":"moderate"}
{"en":"Propositional logic has limitations in its expressive power.","translation":"ವಿಷಯಾಧಾರಿತ ತರ್ಕವು ತನ್ನ ಅಭಿವ್ಯಕ್ತಿ ಸಾಮರ್ಥ್ಯದಲ್ಲಿ ಮಿತಿಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ.","target_lang":"kn","domain":"technical","complexity":"moderate"}
{"en":"First-order logic assumes the world contains objects, relations, and functions.","translation":"ಮೊದಲ-ಕ್ರಮದ ತರ್ಕವು ಪ್ರಪಂಚವು ವಸ್ತುಗಳು, ಸಂಬಂಧಗಳು ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ ಎಂದು ಊಹಿಸುತ್ತದೆ.","target_lang":"kn","domain":"technical","complexity":"moderate"}
{"en":"The syntax of FOL defines the structure of sentences.","translation":"FOL ನ ಸಿಂಟ್ಯಾಕ್ಸ್ ವಾಕ್ಯಗಳ ರಚನೆಯನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸುತ್ತದೆ.","target_lang":"kn","domain":"technical","complexity":"moderate"}
{"en":"Semantics in FOL deals with the truth of sentences.","translation":"FOL ನಲ್ಲಿನ ಅರ್ಥಶಾಸ್ತ್ರವು ವಾಕ್ಯಗಳ ಸತ್ಯತೆಯೊಂದಿಗೆ ವ್ಯವಹರಿಸುತ್ತದೆ.","target_lang":"kn","domain":"technical","complexity":"moderate"}
{"en":"Entailment means that one sentence necessarily follows from another.","translation":"ಒಂದು ವಾಕ್ಯವು ಇನ್ನೊಂದರಿಂದ ಅಗತ್ಯವಾಗಿ ಅನುಸರಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದರೆ ಅನುಸರಣೆ.","target_lang":"kn","domain":"technical","complexity":"moderate"}
{"en":"Inference is the process of deriving new sentences from existing ones.","translation":"ಅನುಮಾನವು ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ವಾಕ್ಯಗಳಿಂದ ಹೊಸ ವಾಕ್ಯಗಳನ್ನು ಪಡೆಯುವ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ.","target_lang":"kn","domain":"technical","complexity":"moderate"}
{"en":"Soundness ensures that derivations produce only entailed sentences.","translation":"ಧ್ವನಿಯು ವ್ಯುತ್ಪನ್ನಗಳು ಅನುಸರಿಸುವ ವಾಕ್ಯಗಳನ್ನು ಮಾತ್ರ ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ.","target_lang":"kn","domain":"technical","complexity":"moderate"}
{"en":"Completeness means that derivations can produce all entailed sentences.","translation":"ಸಂಪೂರ್ಣತೆಯು ವ್ಯುತ್ಪನ್ನಗಳು ಎಲ್ಲಾ ಅನುಸರಿಸುವ ವಾಕ್ಯಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸಬಹುದು ಎಂದರ್ಥ.","target_lang":"kn","domain":"technical","complexity":"moderate"}
{"en":"The Wumpus world requires representing partial and negated information.","translation":"ವುಂಪಸ್ ಪ್ರಪಂಚವು ಭಾಗಶಃ ಮತ್ತು ನಿರಾಕರಿಸಲ್ಪಟ್ಟ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುವ ಅಗತ್ಯವಿದೆ.","target_lang":"kn","domain":"technical","complexity":"moderate"}
{"en":"Forward and backward chaining are inference methods.","translation":"ಫಾರ್ವರ್ಡ್ ಮತ್ತು ಬ್ಯಾಕ್‌ವರ್ಡ್ ಚೈನಿಂಗ್ ಊಹೆ ವಿಧಾನಗಳಾಗಿವೆ.","target_lang":"kn","domain":"technical","complexity":"simple"}
{"en":"Resolution is a complete inference procedure for propositional logic.","translation":"ವಿಷಯಾಧಾರಿತ ತರ್ಕಕ್ಕಾಗಿ ರೆಸಲ್ಯೂಶನ್ ಒಂದು ಸಂಪೂರ್ಣ ಊಹೆ ವಿಧಾನವಾಗಿದೆ.","target_lang":"kn","domain":"technical","complexity":"moderate"}
{"en":"First-order logic has greater expressive power than propositional logic.","translation":"ಮೊದಲ-ಕ್ರಮದ ತರ್ಕವು ವಿಷಯಾಧಾರಿತ ತರ್ಕಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚಿನ ಅಭಿವ್ಯಕ್ತಿ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ.","target_lang":"kn","domain":"technical","complexity":"moderate"}
{"en":"Quantifiers are essential in first-order logic.","translation":"ಮೊದಲ-ಕ್ರಮದ ತರ್ಕದಲ್ಲಿ ಪರಿಮಾಣಕಗಳು ಅತ್ಯಗತ್ಯ.","target_lang":"kn","domain":"technical","complexity":"simple"}
{"en":"Universal quantification means something is true for all objects.","translation":"ಸಾರ್ವತ್ರಿಕ ಪರಿಮಾಣೀಕರಣ ಎಂದರೆ ಏನಾದರೂ ಎಲ್ಲಾ ವಸ್ತುಗಳಿಗೆ ನಿಜವಾಗಿದೆ.","target_lang":"kn","domain":"technical","complexity":"moderate"}
{"en":"Existential quantification means something is true for at least one object.","translation":"ಅಸ್ತಿತ್ವದ ಪರಿಮಾಣೀಕರಣ ಎಂದರೆ ಏನಾದರೂ ಕನಿಷ್ಠ ಒಂದು ವಸ್ತುವಿಗೆ ನಿಜವಾಗಿದೆ.","target_lang":"kn","domain":"technical","complexity":"moderate"}
{"en":"Models are used to determine the truth of sentences.","translation":"ವಾಕ್ಯಗಳ ಸತ್ಯತೆಯನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಲು ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ.","target_lang":"kn","domain":"technical","complexity":"simple"}
{"en":"Unification is a key process in FOL inference.","translation":"ಏಕೀಕರಣವು FOL ಊಹೆಯಲ್ಲಿ ಒಂದು ಪ್ರಮುಖ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ.","target_lang":"kn","domain":"technical","complexity":"moderate"}
{"en":"Generalized Modus Ponens is an important inference rule.","translation":"ಸಾಮಾನ್ಯೀಕರಿಸಿದ ಮೋಡಸ್ ಪೊನೆನ್ಸ್ ಒಂದು ಪ್ರಮುಖ ಊಹೆ ನಿಯಮವಾಗಿದೆ.","target_lang":"kn","domain":"technical","complexity":"moderate"}
{"en":"The algorithm efficiently sorts the data.","translation":"ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ವಿಂಗಡಿಸುತ್ತದೆ.","target_lang":"kn","domain":"technical","complexity":"simple"}
{"en":"She enjoys reading novels in her free time.","translation":"ಅವಳು ತನ್ನ ಬಿಡುವಿನ ವೇಳೆಯಲ್ಲಿ ಕಾದಂಬರಿಗಳನ್ನು ಓದುವುದನ್ನು ಆನಂದಿಸುತ್ತಾಳೆ.","target_lang":"kn","domain":"general","complexity":"simple"}
{"en":"The company announced a new product launch.","translation":"ಕಂಪನಿಯು ಹೊಸ ಉತ್ಪನ್ನ ಬಿಡುಗಡೆಯನ್ನು ಘೋಷಿಸಿತು.","target_lang":"kn","domain":"news","complexity":"simple"}
{"en":"Could you please pass me the salt?","translation":"ದಯವಿಟ್ಟು ನನಗೆ ಉಪ್ಪನ್ನು ನೀಡುತ್ತೀರಾ?","target_lang":"kn","domain":"conversation","complexity":"simple"}
{"en":"The weather forecast predicts rain for tomorrow.","translation":"ನಾಳೆಯ ಹವಾಮಾನ ಮುನ್ಸೂಚನೆಯು ಮಳೆಯಾಗುವ ಸಾಧ್ಯತೆಯಿದೆ ಎಂದು ಹೇಳುತ್ತದೆ.","target_lang":"kn","domain":"news","complexity":"simple"}
{"en":"He is a highly skilled software engineer.","translation":"ಅವರು ಅತ್ಯಂತ ನುರಿತ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಎಂಜಿನಿಯರ್ ಆಗಿದ್ದಾರೆ.","target_lang":"kn","domain":"technical","complexity":"moderate"}
{"en":"The government is implementing new policies.","translation":"ಸರ್ಕಾರವು ಹೊಸ ನೀತಿಗಳನ್ನು ಜಾರಿಗೆ ತರುತ್ತಿದೆ.","target_lang":"kn","domain":"news","complexity":"moderate"}
{"en":"She is fluent in three languages.","translation":"ಅವಳು ಮೂರು ಭಾಷೆಗಳಲ್ಲಿ ನಿರರ್ಗಳವಾಗಿ ಮಾತನಾಡುತ್ತಾಳೆ.","target_lang":"kn","domain":"general","complexity":"moderate"}
{"en":"The research paper explores complex topics.","translation":"ಸಂಶೋಧನಾ ಪ್ರಬಂಧವು ಸಂಕೀರ್ಣ ವಿಷಯಗಳನ್ನು ಪರಿಶೋಧಿಸುತ್ತದೆ.","target_lang":"kn","domain":"technical","complexity":"moderate"}
{"en":"The economic situation is improving gradually.","translation":"ಆರ್ಥಿಕ ಪರಿಸ್ಥಿತಿ ಕ್ರಮೇಣ ಸುಧಾರಿಸುತ್ತಿದೆ.","target_lang":"kn","domain":"news","complexity":"moderate"}
{"en":"Despite the challenges, they persevered and succeeded.","translation":"ಸವಾಲುಗಳ ಹೊರತಾಗಿಯೂ, ಅವರು ಪ್ರಯತ್ನಿಸಿದರು ಮತ್ತು ಯಶಸ್ವಿಯಾದರು.","target_lang":"kn","domain":"general","complexity":"complex"}
{"en":"The implications of the new technology are far-reaching.","translation":"ಹೊಸ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಪರಿಣಾಮಗಳು ದೂರಗಾಮಿ ಆಗಿವೆ.","target_lang":"kn","domain":"technical","complexity":"complex"}
{"en":"The negotiations reached a stalemate after several rounds.","translation":"ಅನೇಕ ಸುತ್ತುಗಳ ನಂತರ ಮಾತುಕತೆಗಳು ಸ್ಥಗಿತಗೊಂಡವು.","target_lang":"kn","domain":"news","complexity":"complex"}
{"en":"Understanding the nuances of the law is crucial.","translation":"ಕಾನೂನಿನ ಸೂಕ್ಷ್ಮ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಬಹಳ ಮುಖ್ಯ.","target_lang":"kn","domain":"general","complexity":"complex"}
{"en":"The company's strategic plan involves global expansion.","translation":"ಕಂಪನಿಯ ಕಾರ್ಯತಂತ್ರದ ಯೋಜನೆಯು ಜಾಗತಿಕ ವಿಸ್ತರಣೆಯನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ.","target_lang":"kn","domain":"business","complexity":"complex"}
{"en":"The algorithm's efficiency is directly proportional to the input size.","translation":"ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ನ ದಕ್ಷತೆಯು ಇನ್‌ಪುಟ್ ಗಾತ್ರಕ್ಕೆ ನೇರವಾಗಿ ಅನುಪಾತದಲ್ಲಿರುತ್ತದೆ.","target_lang":"kn","domain":"technical","complexity":"complex"}
{"en":"The philosophical debate centered on the nature of consciousness.","translation":"ತತ್ವಶಾಸ್ತ್ರದ ಚರ್ಚೆಯು ಪ್ರಜ್ಞೆಯ ಸ್ವರೂಪದ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕೃತವಾಗಿತ್ತು.","target_lang":"kn","domain":"general","complexity":"complex"}
{"en":"The political landscape is constantly shifting due to various factors.","translation":"ವಿವಿಧ ಕಾರಣಗಳಿಂದಾಗಿ ರಾಜಕೀಯ ಭೂದೃಶ್ಯವು ನಿರಂತರವಾಗಿ ಬದಲಾಗುತ್ತಿದೆ.","target_lang":"kn","domain":"news","complexity":"complex"}
{"en":"The intricate details of the project required careful planning.","translation":"ಯೋಜನೆಯ ಸಂಕೀರ್ಣ ವಿವರಗಳು ಎಚ್ಚರಿಕೆಯ ಯೋಜನೆಯನ್ನು ಬಯಸುತ್ತವೆ.","target_lang":"kn","domain":"technical","complexity":"complex"}
{"en":"Despite facing adversity, she remained resilient and optimistic.","translation":"ಪ್ರತಿಕೂಲ ಪರಿಸ್ಥಿತಿ ಎದುರಿಸುತ್ತಿದ್ದರೂ, ಅವಳು ಸ್ಥಿತಿಸ್ಥಾಪಕತ್ವ ಮತ್ತು ಆಶಾವಾದಿಯಾಗಿದ್ದಳು.","target_lang":"kn","domain":"general","complexity":"complex"}
{"en":"Early AI research focused on symbolic manipulation and rule-based systems.","translation":"ಆರಂಭಿಕ AI ಸಂಶೋಧನೆಯು ಸಾಂಕೇತಿಕ ಕುಶಲತೆ ಮತ್ತು ನಿಯಮ-ಆಧಾರಿತ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸಿತು.","target_lang":"kn","domain":"technical","complexity":"moderate"}
{"en":"Neural networks have evolved significantly since the 1980s.","translation":"ನರಮಂಡಲಗಳು 1980 ರ ದಶಕದಿಂದೀಚೆಗೆ ಗಣನೀಯವಾಗಿ ವಿಕಸನಗೊಂಡಿವೆ.","target_lang":"kn","domain":"technical","complexity":"moderate"}
{"en":"Big data and GPUs have fueled the recent advancements in deep learning.","translation":"ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾ ಮತ್ತು GPU ಗಳು ಡೀಪ್ ಲರ್ನಿಂಗ್‌ನಲ್ಲಿ ಇತ್ತೀಚಿನ ಪ್ರಗತಿಗೆ ಕಾರಣವಾಗಿವೆ.","target_lang":"kn","domain":"technical","complexity":"moderate"}
{"en":"Convolutional neural networks are particularly effective for image processing.","translation":"ಸಂಕೀರ್ಣ ನರಮಂಡಲಗಳು ಚಿತ್ರ ಸಂಸ್ಕರಣೆಗೆ ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿವೆ.","target_lang":"kn","domain":"technical","complexity":"moderate"}
{"en":"LSTMs are designed to handle long-term dependencies in time series data.","translation":"ಸಮಯ ಸರಣಿ ದತ್ತಾಂಶದಲ್ಲಿ ದೀರ್ಘಾವಧಿಯ ಅವಲಂಬನೆಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು LSTMs ಅನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ.","target_lang":"kn","domain":"technical","complexity":"moderate"}
{"en":"The standards for evaluating neural networks have changed over time.","translation":"ನರಮಂಡಲಗಳನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡುವ ಮಾನದಂಡಗಳು ಕಾಲಾನಂತರದಲ್ಲಿ ಬದಲಾಗಿವೆ.","target_lang":"kn","domain":"technical","complexity":"moderate"}
{"en":"Sample efficiency and generalization are important aspects of machine learning.","translation":"ಮಾದರಿ ದಕ್ಷತೆ ಮತ್ತು ಸಾಮಾನ್ಯೀಕರಣವು ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯ ಪ್ರಮುಖ ಅಂಶಗಳಾಗಿವೆ.","target_lang":"kn","domain":"technical","complexity":"moderate"}
{"en":"Stochastic optimization methods are used to train deep neural networks.","translation":"ಡೀಪ್ ನ್ಯೂರಲ್ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್‌ಗಳನ್ನು ತರಬೇತಿ ನೀಡಲು ಸ್ಟೋಕಾಸ್ಟಿಕ್ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ.","target_lang":"kn","domain":"technical","complexity":"moderate"}
{"en":"The ability to handle billions of samples is a key advantage of modern neural networks.","translation":"ಬಿಲಿಯನ್‌ಗಟ್ಟಲೆ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವು ಆಧುನಿಕ ನರಮಂಡಲಗಳ ಪ್ರಮುಖ ಪ್ರಯೋಜನವಾಗಿದೆ.","target_lang":"kn","domain":"technical","complexity":"complex"}
{"en":"Nearest neighbor methods can be computationally expensive for large datasets.","translation":"ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ಗಳಿಗೆ ಹತ್ತಿರದ ನೆರೆಹೊರೆಯ ವಿಧಾನಗಳು ಗಣನೀಯವಾಗಿ ದುಬಾರಿಯಾಗಬಹುದು.","target_lang":"kn","domain":"technical","complexity":"moderate"}
{"en":"Autonomous cars could potentially use a vast database of images.","translation":"ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಕಾರುಗಳು ಚಿತ್ರಗಳ ಬೃಹತ್ ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು.","target_lang":"kn","domain":"technical","complexity":"moderate"}
{"en":"Neural networks excel at storing and compressing large amounts of data.","translation":"ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಲು ಮತ್ತು ಸಂಕುಚಿತಗೊಳಿಸಲು ನ್ಯೂರಲ್ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್‌ಗಳು ಉತ್ತಮವಾಗಿವೆ.","target_lang":"kn","domain":"technical","complexity":"moderate"}
{"en":"The success of neural networks is often seen in image and time series analysis.","translation":"ಚಿತ್ರ ಮತ್ತು ಸಮಯ ಸರಣಿ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯಲ್ಲಿ ನ್ಯೂರಲ್ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್‌ಗಳ ಯಶಸ್ಸನ್ನು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಕಾಣಬಹುದು.","target_lang":"kn","domain":"technical","complexity":"moderate"}
{"en":"CNNs use convolutional layers to extract features from images.","translation":"CNN ಗಳು ಚಿತ್ರಗಳಿಂದ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳನ್ನು ಹೊರತೆಗೆಯಲು ಸಂಕೀರ್ಣ ಪದರಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತವೆ.","target_lang":"kn","domain":"technical","complexity":"moderate"}
{"en":"LSTMs are designed to capture long-term dependencies in time series data.","translation":"ಸಮಯ ಸರಣಿ ದತ್ತಾಂಶದಲ್ಲಿ ದೀರ್ಘಾವಧಿಯ ಅವಲಂಬನೆಗಳನ್ನು ಸೆರೆಹಿಡಿಯಲು LSTMs ಅನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ.","target_lang":"kn","domain":"technical","complexity":"moderate"}
{"en":"The architecture of a CNN includes convolutional layers, pooling layers, and fully connected layers.","translation":"CNN ನ ವಾಸ್ತುಶಿಲ್ಪವು ಸಂಕೀರ್ಣ ಪದರಗಳು, ಪೂಲಿಂಗ್ ಪದರಗಳು ಮತ್ತು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಸಂಪರ್ಕಿತ ಪದರಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ.","target_lang":"kn","domain":"technical","complexity":"complex"}
{"en":"Pretrained networks like AlexNet and ResNet are widely used.","translation":"ಅಲೆಕ್ಸ್‌ನೆಟ್ ಮತ್ತು ರೆಸ್ನೆಟ್‌ನಂತಹ ಪೂರ್ವ-ತರಬೇತಿ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್‌ಗಳನ್ನು ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ.","target_lang":"kn","domain":"technical","complexity":"simple"}
{"en":"The differentiable computation graph paradigm is a new approach to system design.","translation":"ವಿಭಿನ್ನ ಕಂಪ್ಯೂಟೇಶನ್ ಗ್ರಾಫ್ ಮಾದರಿಯು ಸಿಸ್ಟಮ್ ವಿನ್ಯಾಸಕ್ಕೆ ಒಂದು ಹೊಸ ವಿಧಾನವಾಗಿದೆ.","target_lang":"kn","domain":"technical","complexity":"complex"}
{"en":"Stochastic gradient descent is a common optimization method for training neural networks.","translation":"ನ್ಯೂರಲ್ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್‌ಗಳಿಗೆ ತರಬೇತಿ ನೀಡಲು ಸ್ಟೋಕಾಸ್ಟಿಕ್ ಗ್ರೇಡಿಯಂಟ್ ಅವರೋಹಣವು ಒಂದು ಸಾಮಾನ್ಯ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ವಿಧಾನವಾಗಿದೆ.","target_lang":"kn","domain":"technical","complexity":"moderate"}
{"en":"Explainable AI aims to make AI decisions more transparent.","translation":"ವಿವರಿಸಬಹುದಾದ AI, AI ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಪಾರದರ್ಶಕವಾಗಿಸುವ ಗುರಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ.","target_lang":"kn","domain":"technical","complexity":"moderate"}
{"en":"The last exercise counts towards the programming assignments.","translation":"ಕೊನೆಯ ವ್ಯಾಯಾಮವು ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಕಾರ್ಯಯೋಜನೆಗಳಿಗೆ ಲೆಕ್ಕಹಾಕುತ್ತದೆ.","target_lang":"kn","domain":"technical","complexity":"simple"}
{"en":"This is not a bonus task.","translation":"ಇದು ಒಂದು ಬೋನಸ್ ಕಾರ್ಯವಲ್ಲ.","target_lang":"kn","domain":"technical","complexity":"simple"}
{"en":"Attendance and voting assignments are no longer available.","translation":"ಹಾಜರಾತಿ ಮತ್ತು ಮತದಾನ ಕಾರ್ಯಯೋಜನೆಗಳು ಇನ್ನು ಮುಂದೆ ಲಭ್ಯವಿಲ್ಲ.","target_lang":"kn","domain":"technical","complexity":"moderate"}
{"en":"Submission deadline is Monday, February 20th.","translation":"ಸಲ್ಲಿಕೆ ದಿನಾಂಕ ಫೆಬ್ರವರಿ 20, ಸೋಮವಾರ.","target_lang":"kn","domain":"technical","complexity":"simple"}
{"en":"Decide whether the following sentences are satisfiable, generally valid, or neither.","translation":"ಕೆಳಗಿನ ವಾಕ್ಯಗಳು ತೃಪ್ತಿಕರವಾಗಿದೆಯೇ, ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಮಾನ್ಯವಾಗಿದೆಯೇ ಅಥವಾ ಯಾವುದೂ ಅಲ್ಲವೇ ಎಂಬುದನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಿ.","target_lang":"kn","domain":"technical","complexity":"moderate"}
{"en":"Consider propositional logic with symbols A, B, C and D.","translation":"A, B, C ಮತ್ತು D ಚಿಹ್ನೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಸ್ತಾಪಿತ ತರ್ಕವನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಿ.","target_lang":"kn","domain":"technical","complexity":"moderate"}
{"en":"In how many models are the following sentences satisfied?","translation":"ಎಷ್ಟು ಮಾದರಿಗಳಲ್ಲಿ ಕೆಳಗಿನ ವಾಕ್ಯಗಳನ್ನು ತೃಪ್ತಿಪಡಿಸಲಾಗಿದೆ?","target_lang":"kn","domain":"technical","complexity":"moderate"}
{"en":"Give the most general unifier for each pair of atomic sentences, if it exists.","translation":"ಪ್ರತಿ ಜೋಡಿ ಪರಮಾಣು ವಾಕ್ಯಗಳಿಗೆ ಅತ್ಯಂತ ಸಾಮಾನ್ಯವಾದ ಯೂನಿಫೈಯರ್ ಅನ್ನು ನೀಡಿ, ಅದು ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿದ್ದರೆ.","target_lang":"kn","domain":"technical","complexity":"complex"}
{"en":"Standardize further.","translation":"ಇನ್ನಷ್ಟು ಪ್ರಮಾಣಿತಗೊಳಿಸಿ.","target_lang":"kn","domain":"technical","complexity":"simple"}
{"en":"Show constructively that the problem of finding a substitution is equivalent to a Constraint Satisfaction Problem.","translation":"ಪರ್ಯಾಯವನ್ನು ಹುಡುಕುವ ಸಮಸ್ಯೆಯು ನಿರ್ಬಂಧ ತೃಪ್ತಿ ಸಮಸ್ಯೆಗೆ ಸಮನಾಗಿರುತ್ತದೆ ಎಂದು ರಚನಾತ್ಮಕವಾಗಿ ತೋರಿಸಿ.","target_lang":"kn","domain":"technical","complexity":"complex"}
{"en":"Show that the following two are different.","translation":"ಕೆಳಗಿನ ಎರಡೂ ವಿಭಿನ್ನವಾಗಿವೆ ಎಂದು ತೋರಿಸಿ.","target_lang":"kn","domain":"technical","complexity":"moderate"}
{"en":"This sheet contains attendance exercises that will be discussed in the exercise group on 26.01.","translation":"ಈ ಹಾಳೆಯು 26.01 ರಂದು ವ್ಯಾಯಾಮ ಗುಂಪಿನಲ್ಲಿ ಚರ್ಚಿಸಲಿರುವ ಹಾಜರಾತಿ ವ್ಯಾಯಾಮಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ.","target_lang":"kn","domain":"technical","complexity":"moderate"}
{"en":"Students will be randomly asked to attempt the tasks.","translation":"ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳನ್ನು ಯಾದೃಚ್ಛಿಕವಾಗಿ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಪ್ರಯತ್ನಿಸಲು ಕೇಳಲಾಗುತ್ತದೆ.","target_lang":"kn","domain":"technical","complexity":"simple"}
{"en":"You are standing on a bridge over the B14 in Stuttgart at night.","translation":"ನೀವು ರಾತ್ರಿ ವೇಳೆ ಸ್ಟಟ್‌ಗಾರ್ಟ್‌ನಲ್ಲಿರುವ B14 ರ ಮೇಲ್ಭಾಗದಲ್ಲಿರುವ ಸೇತುವೆಯ ಮೇಲೆ ನಿಂತಿದ್ದೀರಿ.","target_lang":"kn","domain":"technical","complexity":"moderate"}
{"en":"You want to count how many trucks, buses and vans are driving in the direction of Bad Canstatt.","translation":"ಬ್ಯಾಡ್ ಕ್ಯಾನ್‌ಸ್ಟಾಟ್‌ಗೆ ಎಷ್ಟು ಟ್ರಕ್‌ಗಳು, ಬಸ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ವ್ಯಾನ್‌ಗಳು ಚಲಿಸುತ್ತಿವೆ ಎಂದು ನೀವು ಎಣಿಸಲು ಬಯಸುತ್ತೀರಿ.","target_lang":"kn","domain":"technical","complexity":"complex"}
{"en":"Since you are observing several lanes at the same time and it is dark, you make the following errors when observing traffic:","translation":"ನೀವು ಒಂದೇ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಹಲವಾರು ಲೇನ್‌ಗಳನ್ನು ಗಮನಿಸುತ್ತಿರುವುದರಿಂದ ಮತ್ತು ಕತ್ತಲೆಯಾಗಿರುವುದರಿಂದ, ದಟ್ಟಣೆಯನ್ನು ಗಮನಿಸುವಾಗ ನೀವು ಈ ಕೆಳಗಿನ ದೋಷಗಳನ್ನು ಮಾಡುತ್ತೀರಿ:","target_lang":"kn","domain":"technical","complexity":"complex"}
{"en":"A test that determines whether you are ill is correct in 99.995% of cases.","translation":"ನೀವು ಅನಾರೋಗ್ಯದಿಂದ ಬಳಲುತ್ತಿದ್ದೀರಾ ಎಂದು ನಿರ್ಧರಿಸುವ ಪರೀಕ್ಷೆಯು 99.995% ಪ್ರಕರಣಗಳಲ್ಲಿ ಸರಿಯಾಗಿದೆ.","target_lang":"kn","domain":"technical","complexity":"moderate"}
{"en":"How high is the probability of actually suffering from the disease if the test is positive?","translation":"ಪರೀಕ್ಷೆಯು ಧನಾತ್ಮಕವಾಗಿದ್ದರೆ, ರೋಗದಿಂದ ಬಳಲುತ್ತಿರುವ ಸಾಧ್ಯತೆ ಎಷ್ಟು?","target_lang":"kn","domain":"technical","complexity":"complex"}
{"en":"Assume you have 3 bandits.","translation":"ನಿಮ್ಮಲ್ಲಿ 3 ದರೋಡೆಕೋರರು ಇದ್ದಾರೆ ಎಂದು ಭಾವಿಸಿ.","target_lang":"kn","domain":"technical","complexity":"simple"}
{"en":"Which bandid would you choose next?","translation":"ಮುಂದೆ ನೀವು ಯಾವ ದರೋಡೆಕೋರರನ್ನು ಆರಿಸುತ್ತೀರಿ?","target_lang":"kn","domain":"technical","complexity":"simple"}