Update README: add jurisprudence/precedents columns (pipeline-ready)

README.md

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-dataset_info:
-  features:
-  - name: text
-    dtype: string
-  - name: source
-    dtype: string
-  - name: type
-    dtype: string
-  - name: meta
-    dtype: string
-  splits:
-  - name: train
-    num_bytes: 1969175
-    num_examples: 1566
-  download_size: 576589
-  dataset_size: 1969175
-configs:
-- config_name: default
-  data_files:
-  - split: train
-    path: data/train-*
+license: mit
+language:
+  - pt
+pretty_name: "Docs ASOF — docsmre (RAG)"
+tags:
+  - law
+  - brazil
+  - jurisprudence
+  - rag
+  - precedents
 ---
+
+# Docs ASOF — docsmre (RAG)
+
+Dataset de chunks para RAG.
+
+## Schema
+Colunas principais:
+- `doc_id` (string)
+- `chunk_id` (string)
+- `text` (string)
+- `source` (string)
+- `lang` (string)
+- `as_of_date` (string)
+
+## Metadados de jurisprudência / precedentes (colunas propagadas)
+Quando disponíveis (ou preenchidos pelo pipeline), estas colunas permitem filtros e melhor recuperação em RAG:
+- `tribunal` — ex.: STF, STJ, TST, TJ, TRF
+- `classe_processual` — ex.: RE, REsp, ADI, ADC, ADPF, MS, IRDR, IAC
+- `tema` — tema de repercussão geral / repetitivo / IRDR (quando aplicável)
+- `tipo_precedente` — `vinculante` | `persuasivo` | `na`
+- `forca_normativa` — `sumula_vinculante` | `repercussao_geral` | `repetitivo` | `irdr` | `iac` | `sumula_persuasiva` | `jurisprudencia` | `na`
+
+## Nota
+O pipeline do Space `profgabrielramos/docs-asof-pipeline-space` padroniza e enriquece o JSON de metadados (`meta_schema.json`) e propaga esses campos para o dataset RAG no publish.