---
license: cc0-1.0
---
**Click [here](https://huggingface.co/datasets/proxectonos/nos_gl_CC0/blob/main/README_English.md) for English version**

**nos_gl_CC0**

Frases con licenza libre (CC0) en galego, recollidas polo Proxecto Nós co fin de alimentar o corpus textual de [Mozilla Common Voice](https://commonvoice.mozilla.org/gl).

As frases foron cedidas á Universidade de Santiago de Compostela por diferentes institucións públicas ou privadas, ás que agradecemos a colaboración.

Sobre este material, dentro do marco do Proxecto Nós, levouse a cabo unha serie de transformacións: segmentación das frases orixinais, filtrado pola lonxitude e, no seu caso, adaptación para cumprir cos requisitos de Common Voice (normalización de números, abreviacións e siglas, eliminación de palabras estranxeiras, adecuación de contido, corrección gramatical etc.).

Para o preprocesamento e procesamento dos corpus empregáronse os scripts dispoñibles [aquí](https://github.com/proxectonos/nos_gl_CC0/tree/main/Scripts), xunto coa ferramenta [Sentence Extractor](https://github.com/common-voice/cv-sentence-extractor).

Os corpus resultantes, publicados aquí de forma libre de dereitos, son os seguintes:

**CORPUS PG**

cv_pg_anon.txt

166.229 frases extraídas das transcricions dos debates do Parlamento de Galicia durante un periodo de 7 anos (2015-2022). O material orixinal e de acceso público e permite a reproduccion autorizada sempre que se cite a fonte. Ademais das transformacións mencionadas máis arriba, os nomes propios presentes neste corpus foron anonimizados.

**CORPUS CRTVG**

cv_tvg.txt

166.951 frases extraídas dos guións dos programas de informativos diarios da Televisión de Galicia (TVG) entre os anos 2019-2022.

**CORPUS NÓS DIARIO (SERMOS GALIZA)**

cv_nos_diario.txt

140.104 frases extraídas dos números do periódico Nós Diario publicados entre os anos 2012-2022.

**CORPUS PRAZA.GAL**

cv_praza.txt

89.688 frases extraídas dos números do periódico Praza.gal publicados entre os anos 2012-2022.

**CORPUS CV_GL_2025**

Corpus formado por 305.322 frases recollidas polo Proxecto Nós de diversas fontes polo que está integrado, á súa vez, por diferentes subconxuntos.

***Corpus Mix Media***

Máis de 190.000 frases extraídas de publicacións cedidas ao Proxecto Nós da Universidade de Santiago de Compostela mediante acordos de cesión de datos:

- 84.106 frases procedentes da Gran Enciclopedia Galega cedidas pola Xunta de Galicia e de textos cedidos polo Consello da Cultura Galega.
- 7.388 frases procedentes de novelas cedidas pola editorial Hugín & Muñín.
- 12.944 frases procedentes da publicación "Tempos Dixital" e a revista "A Trabe de Ouro" cedidas pola entidade Atlántica de Comunicación.
- 28.949 frases procedentes de publicacións cedidas pola Editorial Galaxia.
- 12.918 frases procedentes da revista "Tempo Exterior" e outros contidos da web cedidas polo Instituto Galego de Documentación (IGADI).
- 692 frases procedentes do corpus CLUVI, cedidas polo Instituto da Lingua Galega (USC).
- 14.492 frases procedentes de Publicacións da USC, concretamente da Colección de Clásicos.
- 6.873 frases procedentes de Publicacións periódicas da USC (revistas, artigos, etc.).
- 22.257 frases procedentes de diversas fontes.

***Corpus Diario Dixital Que pasa na costa***

Subcorpus formado por 86.652 frases extraídas dos números de publicacións do Diario Dixital da Costa da Morte Quepasanacosta.

***Corpus DRAG***

Subconxunto de 28.051 frases extraídas das definicións dos termos publicados no Dicionario da Real Academia Galega (DRAG).

**Outros recursos**

Dentro do marco do Proxecto ILENIA, o Proxecto Nós tamén participou na creación do dataset multilingüe Escagleu que se pode consultar [aquí](https://huggingface.co/datasets/projecte-aina/escagleu-64k).

**Financiación e agradecementos**

Este conxunto de datos produciuse no marco do Proxecto Nós, financiado polo Ministerio para a Transformación Dixital e da Función Pública e polo Plan de Recuperación, Transformación e Resiliencia – Financiado pola Unión Europea – NextGenerationEU, dentro do marco do Proxecto Ilenia con referencia 2022/TL22/00215336. Tamén recibiu apoio desde o programa Investigo (PRTR - NextGenerationEU).

Agradecemos a amabilidade do Parlamento de Galicia, Nós Diario, Praza.gal e a Corporación Radio e Televisión de Galicia (CRTVG) en proporcionar os datos orixinais.

**Citar este dataset**

Se usas este dataset, cítanos como se indica a continuación: Adina Ioana Vladu, Noelia García Díaz, Marta Vázquez Abuín, Patricia Ramos Maceiras, María Janeiro Cerqueiro, Cristian Canosa Pérez, José Javier Francisco Marini, Elisa Fernández Rei (2022). nos_gl_CC0

URL: (https://huggingface.co/datasets/proxectonos/nos_gl_CC0)

**Ver en GitHub**
(https://github.com/proxectonos/nos_gl_CC0)