Update README.md

README.md

@@ -1,65 +1,108 @@
 ---
+language:
+  - gl
+pretty_name: summarization_gl
 license: cc-by-4.0
 task_categories:
-- summarization
-- text-generation
-language:
-- gl
+  - summarization
+task_ids:
+  - news-articles-summarization
 tags:
-- news
-- summaries
-- summarization
-- press
+  - galician
+  - summarization
+  - news
+  - journalism
+  - low-resource-nlp
+  - jsonl
 size_categories:
-- 10K<n<100K
+  - 10K<n<100K
+configs:
+  - config_name: default
+    data_files:
+      - split: train
+        path: "train.jsonl"
+      - split: validation
+        path: "validation.jsonl"
+      - split: test
+        path: "test.jsonl"
 ---
-# Dataset Card for summarization_gl
 
-<!-- Provide a quick summary of the dataset. -->
+# summarization_gl
 
-summarization_gl is a dataset in Galician language that contains automatically extracted summaries and their corresponding texts from the following Galician websites: *Nós Diario*, *Que pasa na costa* and *Praza pública*.
-It has a total of 80.829 items. Each item contains an id, a summary and its corresponding text, see below for more details.
+## Dataset Summary
 
+summarization_gl is a Galician summarization dataset built from news articles and automatically extracted summaries from three Galician news sources:
 
-- **Curated by:** [Proxecto Nós](https://doagalego.nos.gal/)
-- **Language(s) (NLP):** Galician
-- **License:** CC BY 4.0
+- **Nós Diario**
+- **Que Pasa na Costa**
+- **Praza Pública**
 
-### Dataset Sources
+The dataset contains **80,829 instances** in total. Each instance includes a news text and its associated summary.
 
-- **Repository:** [Proxecto NÓS at HuggingFace](https://huggingface.co/proxectonos)
+## Dataset Description
 
-## Uses
+summarization_gl consists of pairs of:
 
-<!-- Address questions around how the dataset is intended to be used. -->
+- `summary`: an automatically extracted summary
+- `text`: the corresponding full news article
 
-This dataset can be used for fine-tunning, instruction and evaluation of the summarization task in text models.
+The dataset includes materials from different news outlets with varying summary quality.
 
-## Dataset Structure
 
-<!-- This section provides a description of the dataset fields, and additional information about the dataset structure such as criteria used to create the splits, relationships between data points, etc. -->
+## Dataset Structure
 
-The dataset is comprised of three JSONL files, one for each split (train/test/validation). The data in each split has been shuffled.
+The dataset is distributed in **JSONL format** and is split into:
 
-* **Train**: 56.600 items
-* **Test:** 16.200 items
-* **Validation:** 8.080 items
+- **train**: 56,600 instances
+- **validation**: 8,080 instances
+- **test**: 16,200 instances
 
+The data in each split has been shuffled.
 
-### Data Fields
+Each instance contains the following fields:
 
-* **id**: `str`. Contains the ID of the summary/text. It indicates the news website from where the summary/text was extracted and its ID number.
-* **summary**: `str`. Contains the summary of the news article.
-* **text**: `str`. Contains the full news article.
+- `id`: identifier of the summary-text pair; it typically indicates the news source and an internal numeric ID
+- `summary`: summary of the news article
+- `text`: full news article
 
-Example:
+## Example
 
-```
+```json
 {
-'ID': 'NOS_58435',
-'summary': 'O artista coruñés Pepe Galán leva desde os anos 70 vinculado o mundo da arte galega. Recoñecido popularmente polas súas esculturas e intervencións, cando se lle pregunta, prefire ser considerado como un "artista multidisciplinar" máis que cinguirse a unha única etiqueta como a de "pintor" ou "escultor".',
-'text': 'Indo polas rúas da casa ao taller e do taller á casa, desprázome co ritmo de liturxia aprendida sobre o empedrado e o formigón... onde case sempre atopo algún dato, algunha novidade... Chega a ser unha relación familiar coa veciñanza e a cidade. Pola mañá gozo da paisaxe urbana mais non podo evitar ser crítico co deseño do espazo común. E cativo, e non educa. Con pouco pódese facer a vida diaria da cidadanía mais agradábel, que menos! Un carballo, un bidueiro… Vou ollando mentres os meus pasos me levan polo centro da calzada para ter boa perspectiva, ou pola beirarrúa onde sei das peores pingueiras. Reparo na pegada impresa no chan dunha folla de carballo, que é unha paisaxe en si mesma, ou na sombra retallada das arbores espidas nas paredes. Observo e controlo como van as obras na vía pública. En cada xornada miro con esperanza de ver algún signo que me faga pensar, aí vai un carballo, un bidueiro… Normalmente o resultado é desilusiónante. Penso que as autoridades do ramo, teñen alerxia á vexetación… De volta poño o automático e a cabeza vai ao seu, constrúe e modifica as esculturas nun virtual 3D. Son esas a medio facer que fican baixo chave, durmindo na soidade do obradoiro, inmóbiles, ou iso creo… As veces penso nas pezas soas dunha sala de exposicións coma mortos nun tanatorio… Deberían ter a luz acesa, ser visitadas de noite… precisan ser observadas. Boto un ollo polo burato Hai pouco, en Monte Alto, o barrio en que nacín (como o tango), de súpeto, atopei un anaco de espazo-tempo da miña infancia. Boto un ollo polo burato que deixou una pedra no cristal, ipso facto teletransporteime a segunda metade dos 60.Si, alí estaba eu, debuxando con Xaime e Gilberto nunha mesa grande para tres. Non era a miña clase habitual, mais foi como un 'apartheid positivo', seguramente por ser malos estudantes (polo menos eu) ou para facer prácticas de debuxo (dábasenos ben) con motivo dalgún exame. Gilberto e mais eu estudabamos no Centro, non así Xaime, que chegou por sorpresa, posibelmente collido por unha orella. E tal como veu, así se foi... Aquel apartheid durou nada, logo cadaquen ao seu… Un dos profesores, o que nos confinou, chamábase Don Pedro, que algunha vez, por baixa, fora substituído por unha moza chamada Ánxeles Penas. O colexio era un tanto peculiar para un barrio obreiro, boas instalacións con certa modernidade. No recreo dábannos unha garrafiña de leite Leyma (plus alimenticio ao estilo da época). Nunca vira ese tamaño cativo e ,certamente, a media mañá, prestaba… Un gran templo no máis alto de Monte Alto Don José mandaba! A Caixa de Aforros era quen subvencionaba a escola… Porqué este apoio social? O párroco Don José era conselleiro desa entidade. Co tempo chegou a construír un gran templo no máis alto de Monte Alto. Don José mandaba! Como senón ía vir confirmar o Cardeal Quiroga Palacios nesta igrexa de barrio situada preto da Torre de Hércules? Anos máis tarde chegou Don José, como cliente que era, á xastrería da miña familia e sen moito rodeo propúxome facer un mural. Na miña cabeza xa estaba instalada a abstracción pictórica… Pero falando de ti a ti co párroco, permitinme rexeitar a oferta, púxenme farruco, entrando nunha conversa na que con certa vehemencia, cuestionaba a relixión que el representaba e a idea preconcibida que eu tiña dun mural relixioso… Hoxe non a rexeitaría sen reflexionar, porque todo é interpretábel desde a perspectiva artística… Xa se sabe: "xente nova e leña verde todo e fume". O Santuario de Aránzazu, é un excelente exemplo do que falo. O cura obreiro Hai poucos anos a través dun amigo arquitecto, souben que ao párroco lle chamaban "o cura obreiro". Por que?, preguntei. Porque era quen de arremangarse e botar unha man na construción do novo templo de barrio. Con Xaime Cabanas, grande artista plástico, compartín moitas historias, xa non fica entre nós. A Gilberto non volvín a velo. Don Pedro finou hai anos. Con Ánxeles Penas, magnífica poeta e artista plástica en activo, comparto amizade e admiración polo seu saber.'
+  "id": "NOS_58435",
+  "summary": "O artista coruñés Pepe Galán leva desde os anos 70 vinculado o mundo da arte galega. Recoñecido popularmente polas súas esculturas e intervencións, cando se lle pregunta, prefire ser considerado como un \"artista multidisciplinar\" máis que cinguirse a unha única etiqueta como a de \"pintor\" ou \"escultor\".",
+  "text": "Indo polas rúas da casa ao taller e do taller á casa, desprázome co ritmo de liturxia aprendida sobre o empedrado e o formigón... onde case sempre atopo algún dato, algunha novidade... Chega a ser unha relación familiar coa veciñanza e a cidade. Pola mañá gozo da paisaxe urbana mais non podo evitar ser crítico co deseño do espazo común..."
 }
 ```
-## Funding
-This dataset was compiled within the Nós Project, funded by the Ministerio para la Transformación Digital y de la Función Pública - Funded by EU – NextGenerationEU within the framework of the [project ILENIA](https://proyectoilenia.es/) with reference 2022/TL22/00215336. 
+## Intended Uses
+
+This dataset can be used for:
+
+- fine-tuning summarization models for Galician
+- instruction tuning for summarization tasks
+- evaluation of summarization systems in Galician
+- research on low-resource summarization
+- experiments on summary quality, faithfulness, and domain adaptation in journalistic text
+
+## Limitations
+
+- The summaries were extracted automatically and are not uniformly high-quality.
+- Summary quality varies substantially depending on the source.
+- Many examples from **Nós Diario** are closer to article introductions or interview leads than to full summaries.
+- Many examples from **Que Pasa na Costa** are very short and may overemphasize the most click-attractive part of the article rather than the overall content.
+- The **Praza Pública** subset is of better quality, but the dataset as a whole is heterogeneous.
+- Because of this variability, the dataset may be more suitable for controlled experiments, filtering, or source-aware training than for direct use as a uniformly curated gold-standard summarization benchmark.
+
+## Data Format
+
+The dataset is provided in **JSONL** format, with one JSON object per line.
+
+Main fields:
+
+- `summary` (`str`): automatically extracted summary
+- `text` (`str`): corresponding news article
+- `id` (`str`, when available): identifier of the example
+
+## Acknowledgements
+
+This dataset was compiled within the Nós Project, funded by the Ministerio para la Transformación Digital y de la Función Pública - Funded by EU – NextGenerationEU within the framework of the project ILENIA with reference 2022/TL22/00215336.