feat: update readme

README.md

@@ -1,3 +1,49 @@
----
-license: mit
----
+# 🤓 Smart-Agent-WebSearch
+
+Este projeto consiste em um agente inteligente que utiliza a ferramenta de busca DuckDuckGo para realizar pesquisas na web e retornar resultados de forma eficiente. O agente usa um modelo de inferência para gerar respostas baseadas nas informações encontradas online.
+
+## Funcionalidades
+
+- **Integração com DuckDuckGo**: O agente pode realizar pesquisas diretamente no DuckDuckGo.
+- **Respostas baseadas em modelos de IA**: Utiliza um modelo de inferência para analisar e retornar as respostas.
+- **Facilidade de uso**: Basta passar a consulta que o agente retorna a resposta.
+
+## Tecnologias Utilizadas
+
+- **Python**: Linguagem principal utilizada para desenvolver o agente.
+- **SmolAgents**: Biblioteca para criar e configurar o agente inteligente.
+- **DuckDuckGo API**: Usado para realizar as pesquisas na web.
+- **Modelos de Inferência**: Utiliza modelos de IA para processar as respostas.
+
+## Como Usar
+
+1. Clone o repositório:
+
+   ```bash
+   git clone https://github.com/seu-usuario/Smart-Agent-WebSearch.git
+
+2. Instale as dependências:
+
+   ```bash
+   pip install smolagents
+   ```
+
+3. Execute o código:
+
+   ```python
+   from smolagents import CodeAgent, DuckDuckGoSearchTool, InferenceClientModel
+
+   # Inicialize o modelo
+   model = InferenceClientModel()
+
+   # Inicialize a ferramenta de busca
+   search_tool = DuckDuckGoSearchTool()
+
+   # Crie o agente com a ferramenta de busca
+   agent = CodeAgent(tools=[search_tool], model=model)
+
+   # Execute uma consulta
+   response = agent.run("Qual a altura do Cristo Redentor?")
+   print(response)
+   ```
+