Finanzen für Nicht-Finanzfachleute

Dieser kurze Kurs gibt einen Überblick über alle wesentlichen Themen, die in einem Finanzkurs auf MBA-Ebene in einem ganzen Semester behandelt werden, jedoch mit einem intuitiveren Ansatz auf einer sehr hohen konzeptionellen Ebene.  Das Ziel dieses Kurses besteht darin, Ihnen einen Plan und einen Rahmen zu geben, wie Finanzfachleute Entscheidungen treffen.

Wir werden die Grundlagen der Finanzbewertung behandeln, den Zeitwert des Geldes, aufgezinste Erträge sowie abgezinste zukünftige Erträge.  Sie werden die Discounted-Cash-Flow(DCF)-Bewertung verstehen und mit anderen Methoden vergleichen.  Außerdem versetzen wir uns in die Köpfe von Finanzmanagern von Großkonzernen und entwickeln die grundlegenden Tools der Investitionsrechnung.  Wir werden uns ansehen, wie, wann und wo Geld ausgegeben wird, werden Abwägungen in Bezug auf Investitionen, Wachstum, Dividenden und die Einhaltung einer gesunden Finanzdisziplin treffen.  Anschließend nehmen wir die Investitionsperspektive der Wall Street bzw. der Kapitalmärkte ein und besprechen die fundamentalen Abwägungen zwischen Risiko und Rendite.  Dann synthetisieren wir unsere Risikodiskussion mit unserem Bewertungsrahmen und nutzen sie für eine Reihe von direkten Anwendungen in der Praxis.

Für diesen Kurs sind keine Vorkenntnisse im Finanzwesen erforderlich.  Er soll vielmehr ein erster Schritt für jeden sein, der Aktienmärkte, Bewertung und Unternehmensfinanzierung verstehen möchte.  Wir werden sämtliche Tools und quantitativen Analysen zusammen durchgehen und einen Leitfaden entwickeln, um die scheinbar komplexen Entscheidungen von Finanzfachleuten verstehen zu können.

Bis zum Ende des Kurses werden Sie ein Verständnis für die wesentlichen konzeptionellen Hebel, die bei Finanzentscheidungen betätigt werden, und ihre Beziehung zu anderen Geschäftsbereichen entwickeln.  Dieser Kurs soll Ihnen auch als Orientierung dienen, wie Sie Ihre finanzielle Bildung weiterentwickeln können. Zudem eignet er sich ausgezeichnet als Einführung für alle Stunden, die sich auf BWL oder Finanzwesen spezialisieren wollen, jedoch erst wenig Erfahrung in diesem Bereich haben.


Nach Abschluss dieses Projekts kannst du, unabhängig davon, ob du eine neue Marke startest oder eine bestehende mithilfe deiner Social-Media-Strategie optimieren möchtest, besser auf deine Facebook Kundschaft eingehen und diese gezielt erreichen.

Ziel dieses Projekts ist es, sich mit den Interessen des durchschnittlichen Facebook User und dessen Gewohnheiten vertraut zu machen. Erst dann ist es möglich, eine Marketing Strategie zu erstellen und deine Kunden auf Facebook gezielt anzusprechen.

Aufgabe des Social Media Marketings ist es, kreative Wege zu finden um die Aufmerksamkeit der User für ihre Produkte und Dienstleistungen zu gewinnen. Dies erfolgt oftmals auf Basis eines sehr geringen Marketing Budgets.

Du wirst heute zunächst einen Facebook Business Page Account erstellen um anschließend die Funktion Facebook Insights kennenzulernen und anzuwenden. Wir werden anschließend ein Interest Persona in Google Slides erstellen, welches Dir als Vorlage für zukünftige Projekte dient.

Interessen des durchschnittlichen Facebook Nutzers


Angewandte numerische Fluiddynamik

Wenn Sie dies lesen, sind Sie wahrscheinlich daran interessiert, sich in der Simcenter STAR-CCM+ Software oder einem anderen CFD-Tool mit der angewandten numerischen Fluiddynamik (englisch Computational Fluid Dynamics, Abk. CFD) zu beschäftigen. Dieser Kurs kann ein erster Schritt zur Verbesserung Ihrer Arbeitsleistung und zur Förderung Ihrer Karriere oder Ihres Bildungsweges sein.

Wir haben diesen Kurs entwickelt, um Ihnen zu helfen, das Wissen der Strömungsphysik und numerischen Fluiddynamik zu nutzen, um Strömungs- und Wärmeübertragungsprobleme höchst effizient und professionell zu lösen. In diesem Kurs geht es nicht um Anweisungen zur Verwendung einer bestimmten Software. Für alle in diesem Kurs vorgestellten Simulationen wurde ausschließlich Simcenter STAR-CCM+ verwendet. Dennoch wären die Lernergebnisse dieselben, wenn eine andere öffentliche oder kommerzielle Software verwendet würde, solange sie dieselben Funktionen hat.


In diesem geführten Projekt, werden Sie ( 3 lernziele ) lernen. Wie Sie eine Facebook-Seite und eine Facebook-Unternehmensseite erstellen und verstehen, wie Sie Ihre Facebook-Unternehmensseite effektiv verwalten.
Am ende dieses Projekts haben Sie gelernt, wie Sie mit dem Facebook Business Manager beginnen können.

Beginnen Sie mit dem Facebook Business Manager


Die vielfältigen Formen generativer KI

„Die vielfältigen Formen generativer KI“ ist der dritte Kurs des Lernpfads „Generative AI Leader“. Generative KI verändert die Art und Weise, wie wir arbeiten und mit der Welt um uns herum interagieren. Aber wie können Sie als Führungskraft die Möglichkeiten von KI nutzen, um echte Geschäftsergebnisse zu erzielen? In diesem Kurs lernen Sie die verschiedenen Ebenen der Entwicklung von generativen KI-Lösungen, die Angebote von Google Cloud und die Faktoren kennen, die bei der Auswahl einer Lösung zu berücksichtigen sind.


Nach Abschluss dieses Projekts, kannst du ansprechende Stories für Instagram und Facebook mit Hilfe der gratis Version von Visme entwerfen.

User von sozialen Netzwerken werden im heutigen Zeitalter von Informationen und Bildern regelrecht überschwemmt. Aufgabe des Social Media Marketings ist es daher, kreative Wege zu finden um die Aufmerksamkeit der User für ihre Produkte und Dienstleistungen zu gewinnen.

Die webbasierte Plattform Visme bietet alle nötigen Werkzeuge um visuell attraktive und organisierte Produkte alleine, oder als Team  zu kreieren und zu teilen. Am Ende dieses Projekts wirst du gelernt haben Grafikdesign Techniken anzuwenden um kreative und ansprechende Stories für Instagram und Facebook zu entwerfen. Deine neuen Kenntnisse werden dir dabei behilflich sein, deine Marke in den sozialen Medien zu bewerben und die Aufmerksamkeit deiner Zielgruppe zu gewinnen.

Erstelle Stories für Instagram und Facebook in Visme


Künstliche Intelligenz (KI) bietet revolutionäre Möglichkeiten, geht aber auch mit neuen Sicherheitsherausforderungen einher. In diesem Kurs lernen Führungskräfte im Bereich Sicherheit und Datenschutz Strategien für den sicheren Umgang mit KI in ihren Unternehmen kennen. Es wird ein Framework für das proaktive Erkennen und Mindern KI-spezifischer Risiken, den Schutz sensibler Daten, das Einhalten rechtlicher Vorgaben und den Aufbau einer robusten KI-Infrastruktur vorgestellt. Anhand von Anwendungsfällen aus vier verschiedenen Branchen wird gezeigt, wie sich diese Strategien auf reale Szenarien anwenden lassen.

Einführung in Sicherheitskonzepte in der Welt der KI


Trotz aller guten Absichten, harter Arbeit und solider Ideen entwickeln zu viele Teams Produkte, die niemand will, die niemand verwenden kann und die niemand kauft. Das muss aber nicht so sein. Eine agile und designorientierte Denkweise bietet einen anderen – und effektiven – Ansatz für die Produktentwicklung, der wertvolle Lösungen für bedeutungsvolle Probleme liefert. In diesem Kurs erfahren Sie, wie Sie in den Anfangsphasen des Prozesses feststellen können, was für einen Nutzer wertvoll ist – um diesen Wert zu steigern –, indem Sie den Fokus Ihres Teams auf prüfbare Geschichten über den Nutzer lenken und eine starke gemeinsame Perspektive schaffen.

Dieser Kurs wird vom Batten Institute der Darden School of Business der UVA unterstützt. Die Mission des Batten Institute ist es, die Welt durch Unternehmertum und Innovation zu verbessern: www.batteninstitute.org.

Fünfwöchiger Kurs, 1 - 2 Stunden / Woche

Agiles Arbeiten trifft auf Design Thinking


In diesem geführten Projekt, werden Sie ( 3 lernziele ) lernen.
Erfahren Sie alles über das Erstellen eines Geschäftskontos, erfahren Sie mehr über die Verwendung des Facebook-Geschäftsmanagerkontos Schritt für Schritt und hinzufügen von Unternehmensseiten zu Ihrem Business-Manager-Konto und Zuweisen von Personen für Vermögenswerte.
Am ende dieses Projekts haben Sie gelernt, wie Sie einen Facebook Geschäftsführer Konto erstellen könnon und Sie es einfach benutzen.

Wie erstellen Sie einen Facebook-Geschäftsführer


KI-Infrastruktur: Bereitstellungsarten

Dieser Kurs bietet einen umfassenden Leitfaden zum Bereitstellen, Verwalten und Optimieren von KI- und HPC-Arbeitslasten (Hochleistungs-Computing) auf Google Cloud. In einer Reihe von Lektionen und praktischen Demonstrationen lernen Sie verschiedene Bereitstellungsstrategien kennen – von hochgradig anpassbaren Umgebungen mit der Google Compute Engine (GCE) bis hin zu verwalteten Lösungen wie der Google Kubernetes Engine (GKE). Dabei lernen Sie, wie Sie Cluster erstellen und GKE für Inferenzprozesse bereitstellen.


Vektorsuche und Einbettungen

In diesem Kurs wird die Vertex AI-Vektorsuche vorgestellt und beschrieben, wie sie beim Erstellen einer Suchanwendung mit Large Language Model-APIs (LLM) für Einbettungen genutzt werden kann. Der Kurs besteht aus konzeptionellen Lektionen über Vektorsuche und Texteinbettungen, interaktiven Demos zum Erstellen einer Vektorsuche in Vertex AI und einem praxisorientierten Lab.


Einführung in Gemini Enterprise

In diesem Kurs wird Gemini Enterprise vorgestellt, eine leistungsstarke Plattform, die KI-Agenten, Unternehmenssuche, NotebookLM und intelligenten Datenzugriff verbindet, damit Unternehmen ihre Herausforderungen lösen können. Anhand von Beispielen aus der Praxis und praktischen Übungen lernen Teilnehmer, wie sie die Funktionen von Gemini Enterprise für echte Geschäftsanforderungen nutzen, die Architektur beschreiben und erklären, wie Datenzugriff und Datenschutz in verschiedenen Aufgabenbereichen gehandhabt werden.


In diesem Kurs werden Diffusion-Modelle vorgestellt, eine Gruppe verschiedener Machine Learning-Modelle, die kürzlich einige vielversprechende Fortschritte im Bereich Bildgenerierung gemacht haben. Diffusion-Modelle basieren auf physikalischen Konzepten der Thermodynamik und sind in den letzten Jahren in der Forschung und Industrie sehr beliebt geworden. Dabei stützen sich Diffusion-Modelle auf viele innovative Modelle und Tools zur Bildgenerierung in Google Cloud. In diesem Kurs werden Ihnen die theoretischen Grundlagen der Diffusion-Modelle erläutert und wie Sie diese Modelle über Vertex AI trainieren und bereitstellen können.

Introduction to Image Generation - Deutsch


Agiles Projektmanagement

Dies ist der fünfte Kurs des Projektmanagement-Zertifikatsprogramms von Google. Dieser Kurs beschäftigt sich mit der historischen Entwicklung, dem Ansatz und der Philosophie des agilen Projektmanagements, einschließlich des Scrum-Frameworks. Sie lernen, agile und andere Projektmanagement-Ansätze zu differenzieren und zu kombinieren. Im Laufe des Kurses erfahren Sie mehr über die Scrum-Methode, beschäftigen sich mit deren Säulen und Werten und vergleichen wesentliche Scrum-Teamrollen. Sie erfahren, wie Sie ein Product Backlog erstellen, verwalten und präzisieren, die wertorientierten Lieferstrategien von Agil implementieren und eine Value Roadmap definieren. Sie erlernen zudem Strategien, um die fünf wichtigen Scrum-Ereignisse für ein Scrum-Team zu organisieren, einen agilen oder Scrum-Ansatz in eine Organisation einzuführen und ein agiles Team zu coachen. Schließlich erfahren Sie, wie Sie agile Rollen suchen und sich erfolgreich darauf bewerben. Derzeitige Projektmanagende bei Google werden Sie weiterhin anleiten und Ihnen die praktischen Ansätze, Tools und Ressourcen an die Hand geben, mit denen Sie Ihre Ziele erreichen.

Lernende, die dieses Programm abschließen, können sich auf Einstiegspositionen im Projektmanagement bewerben. Es sind keine Vorkenntnisse erforderlich.

Nach Abschluss dieses Kurses können Sie:
 - Den Ansatz und die Philosophie von agilem Projektmanagement, sowie die Werte und Prinzipien erklären
 - Die Säulen von Scrum und wie sie Scrum-Werte unterstützen erklären
 - Die wesentlichen Rollen in einem Scrum-Team und was sie effektiv macht identifizieren und vergleichen
 - Ein Product Backlog erstellen und verwalten und ein Backlog Refinement durchführen
 - Die fünf wichtigen Scrum-Ereignisse beschreiben – und wie jedes einzelne Ereignis für ein Scrum-Team eingerichtet wird
 - Die wertorientierten Lieferstrategien von Agil implementieren und eine Value Roadmap definieren
 - Erläutern, wie Sie ein agiles Team coachen und ihm helfen, Herausforderungen zu meistern
 - Eine Jobsuche für eine agile Rolle durchführen und lernen, wie Sie in Ihrem Vorstellungsgespräch erfolgreich sein können


Sicherheit in Google Workspace

In diesem Kurs lernen die Teilnehmenden, wie sie ihre Google Workspace-Umgebung schützen können. Sie implementieren strenge Passwortrichtlinien und die Bestätigung in zwei Schritten, um den Nutzerzugriff zu steuern. Anschließend lernen sie, wie sie mit dem Sicherheitsprüftool Risiken proaktiv erkennen und darauf reagieren können. Als Nächstes verwalten sie den Zugriff auf Drittanbieter-Anwendungen und Mobilgeräte, um für Sicherheit zu sorgen. Abschließend setzen die Teilnehmenden Maßnahmen für E-Mail-Sicherheit und Compliance um, die Unternehmensdaten schützen sollen.


In diesem kurzen Kurs zur Verknüpfung von Anwendungen mit Gemini in Google Cloud lernen Sie die Gemini API und die zugehörigen generativen KI-Modelle kennen. Sie erfahren, wie Sie vom Code aus auf Gemini-Modelle zugreifen. Dabei können Sie die Funktionen der Modelle mithilfe von Text-, Bild- und Videoprompts über eine Anwendung testen.

Anwendungen mit Gemini in Google Cloud einbinden


Grundlagen des Grafikdesigns

Grafikdesign ist präsenter als je zuvor! Wörter und Bilder – die Bausteine des Grafikdesigns – sind die Elemente, die den größten Teil des Inhalts der digitalen wie auch der gedruckten Welt beinhalten. Da Grafikdesign in unserem Leben sichtbarer und vorherrschender wird, wird Grafikdesign als Praxis in unserer Kultur immer wichtiger.

In diesem Kurs lernen Sie anhand visueller Beispiele die Grundprinzipien des Grafikdesigns kennen: Bildgestaltung, Typografie, Komposition, Arbeiten mit Farbe und Form... Grundkenntnisse, die in allen Bereichen der Grafikdesignpraxis üblich sind. Ziel ist nicht, dass Sie sich nur ein Video von jemandem ansehen, der über Design spricht, stattdessen möchte ich, dass Sie Design MACHEN! Wenn Sie Designer werden möchten, müssen Sie Macher und Kommunikator sein. Dieser Kurs bietet Ihnen daher viele Möglichkeiten, um sich bei Übungen und praktischeren Projekten die Hände schmutzig zu machen.

Am Ende dieses Kurses haben Sie gelernt, wie Sie die visuelle Darstellung durch eine Reihe von Bildgestaltungstechniken untersuchen und analysieren können. Sie werden die Grundprinzipien des Arbeitens mit Form, Farbe und Muster verstehen und sich mit den Begriffen und den Fähigkeiten der Typografie auseinandergesetzt haben; Außerdem verstehen Sie die Prinzipien der Komposition und des visuellen Kontrasts und haben diese angewandt. Wenn Sie den Kurs zusammen mit den optionalen (aber sehr empfohlenen) Aufgaben abschließen, verfügen Sie über grundlegende Fähigkeiten im Bereich Grafikdesign, die Sie auf Ihre eigenen Projekte anwenden oder einsetzen können, um einen speziellen Bereich des Grafikdesigns genauer zu untersuchen.

Um diesen Kurs erfolgreich zu absolvieren, benötigen Sie Zugriff auf einen Computer. Sie können diesen Kurs zwar auch ohne Computer absolvieren, aber dann ist er schwieriger. Der Zugriff auf und Grundkenntnisse im Zusammenhang mit Adobe Creative Suite-Programmen wie Illustrator, Photoshop und InDesign sind hilfreich, insbesondere wenn Sie die optionalen Aufgaben absolvieren möchten.


Nach Abschluss dieses Projekts, kannst du ansprechende Stories für Instagram und Facebook mit Hilfe der gratis Version von Easil entwerfen.

User von sozialen Netzwerken werden im heutigen Zeitalter von Informationen und Bildern regelrecht überschwemmt. Aufgabe des Social Media Marketings ist es daher, kreative Wege zu finden um die Aufmerksamkeit der User für ihre Produkte und Dienstleistungen zu gewinnen.

Die webbasierte Plattform Easil bietet alle nötigen Werkzeuge um visuell attraktive und organisierte Produkte alleine, oder als Team  zu kreieren und zu teilen. Am Ende dieses Projekts wirst du gelernt haben Grafikdesign Techniken anzuwenden um kreative und ansprechende Stories für Instagram und Facebook zu entwerfen. Deine neuen Kenntnisse werden dir dabei behilflich sein, deine Marke in den sozialen Medien zu bewerben und die Aufmerksamkeit deiner Zielgruppe zu gewinnen.

Erstelle Stories für Instagram und Facebook in Easil


Nach Abschluss dieses Projekts wirst du gelernt haben dein virtuelles Klassenzimmer mit Hilfe der gratis Version von Canva zu designen und einzurichten. Virtuellem Lernen kommt eine immer größere Bedeutung zu. Im heutigen Zeitalter wird die digitale Verteilung von Lerninhalten immer wichtiger.
In diesem angeleiteten Projekt wirst du heute einen virtuellen Zoom Hintergrund kreieren. Außerdem wirst du einen virtuellen Klassenraum für deine Lernplattform erstellen.

Die web basierte Plattform Canva bietet alle nötigen Werkzeuge um visuell attraktive und organisierte Produkte alleine, oder als Team  zu kreieren und zu teilen. Am Ende dieses Projekts wirst du gelernt haben, Grafikdesign Tools und Techniken anzuwenden um deinen virtuellen Klassenraum kreativ und attraktiv zu gestalten.

Gestalte deinen virtuellen Klassenzimmer mit Canva


Erstelle Grafiken für Facebook in Visme

Nach Abschluss dieses Projekts wirst du gelernt haben Grafiken für Facebook mit Hilfe der gratis Version von Visme zu gestalten.

Mit Hilfe der webbasierten Grafikdesign Plattform Visme wirst du lernen, deine Social Media Marketing Strategie zu optimieren und deine Marke effektiv auf Facebook zu bewerben.

Visme bietet alle nötigen Werkzeuge um visuell attraktive und organisierte Produkte alleine, oder als Team  zu kreieren und zu teilen. Dieses web basiertes Online-Gestaltungs-Tool, erlaubt jedem User, einfache oder komplexe Grafiken zu erstellen. Visme setzt keine Installation von Software voraus um Projekte zu kreieren.


Bei der Finite-Element-Modellierung führt ein feineres Netz in der Regel zu einer genaueren Lösung. Je feiner jedoch ein Netz ist, desto länger ist die Berechnungszeit. Wie erhalten Sie ein Netz, das zufriedenstellend Genauigkeit mit Rechenressourcen in Einklang bringt?

Eine Möglichkeit ist die Durchführung einer Netzkonvergenzstudie.

SimScale ist eine technische Simulationsplattform, die die Art und Weise revolutioniert, wie Ingenieure, Designer, Wissenschaftler und Studenten Produkte entwerfen. Die SimScale-Plattform ist vollständig über einen Standard-Webbrowser zugänglich und verfügt über eine einfach zu bedienende Schnittstelle, die zahlreiche Simulationstypen unterstützt, darunter Festkörpermechanik (FEM), Strömungsdynamik (CFD) und Thermodynamik.

Dieser Kurs läuft auf Coursera's praktischer Projektplattform namens Rhyme. Auf Rhyme führen Sie Projekte praxisnah in Ihrem Browser durch. Sie erhalten sofortigen Zugang zu vorkonfigurierten Cloud-Desktops, die alle Software und Daten enthalten, die Sie für das Projekt benötigen. Für dieses Projekt benötigen Sie keine speziellen Einstellungen oder Daten. Alles ist bereits direkt in Ihrem Internetbrowser eingerichtet, so dass Sie sich ganz auf das Lernen konzentrieren können!

Anmerkungen:
- Dieser Kurs eignet sich am besten für Lernende, die in der Region Nordamerika ansässig sind. Wir arbeiten derzeit daran, die gleiche Erfahrung auch in anderen Regionen anzubieten.

Netzkonvergenzstudien in der Finiten Elemente Methode


Mit dem Kurs „Zukunftsfähige Strategie: KI-Agenten entdecken, entwerfen und Prototypen erstellen“ werfen Sie einen Blick voraus. Sie lernen, wie Sie das Framework von Google für die Transformation mit agentischer KI nutzen und einen Fortschritt von reinen Chatbots hin zu autonomen Teammitgliedern erzielen. Anhand eines Anwendungsfalls aus dem Einzelhandel lernen Sie, den Geschäftswert zu quantifizieren, KI-Projekte zu priorisieren, kritische Nutzerpfade zu ermitteln und funktionale Prototypen mit No-Code-Tools wie Google AI Studio und Gemini Enterprise zu erstellen. Dieser Kurs bietet eine solide Roadmap, die für die Geschäftsführung sowie technische Führungskräfte notwendig ist, um ihr Unternehmen in das Zeitalter der agentischen KI zu leiten.


Nach Abschluss dieses Projekts wirst du verschiedene Techniken in Canva  gelernt haben um Arbeitsblätter für dein Klassenzimmer, deinen Blog oder für Verkaufsportale zu gestalten. Wir werden die kostenlose Version von Canva verwenden.

Die digitale Grafikdesign-Plattform Canva bietet alle Voraussetzungen um ansprechende Arbeitsblätter zu kreieren, die deine Schüler lieben werden. Deiner Phantasie sind hierbei keine Grenzen gesetzt. Canva macht es dir möglich professionelle Arbeitsblätter zu erstellen, ohne ein Profi auf dem Gebiet Design sein zu müssen.

Egal ob du Materialien für dein Klassenzimmer, deinen virtuellen Kurs, deinen Blog oder für ein Verkaufsportal erstellst, Canva ermöglicht es dir deine Ideen umzusetzen.

Erstelle und verkaufe digitale Arbeitsblätter mit Canva


Attention Mechanism - Deutsch

In diesem Kurs wird der Aufmerksamkeitsmechanismus vorgestellt. Dies ist ein leistungsstarkes Verfahren, das die Fokussierung neuronaler Netzwerke auf bestimmte Abschnitte einer Eingabesequenz ermöglicht. Sie erfahren, wie der Aufmerksamkeitsmechanismus funktioniert und wie Sie damit die Leistung verschiedener Machine Learning-Tasks wie maschinelle Übersetzungen, Zusammenfassungen von Texten und Question Answering verbessern können.


In diesem Kurs wird vermittelt, wie Daten in einer Google Workspace-Umgebung verwaltet werden. Die Teilnehmenden lernen, wie sie Regeln zum Schutz vor Datenverlust in Gmail und Drive einrichten, um Datenlecks zu verhindern. Anschließend erfahren sie, wie sie Google Vault für die Aufbewahrung, die Sicherung und das Abrufen von Daten nutzen können. Als Nächstes lernen sie, wie sie Datenregionen und Exporteinstellungen so konfigurieren, dass sie den Vorschriften entsprechen. Außerdem wird gezeigt, wie Daten mithilfe von Labels klassifiziert werden können, um sie besser zu organisieren und zu schützen.

Data Governance bei der Google Workspace-Nutzung


In diesem ersten Kurs der Spezialisierung „Excel-Kenntnisse für Unternehmen“ lernen Sie die Grundlagen von Microsoft Excel kennen. Innerhalb von sechs Wochen werden Sie in der Lage sein, professionell durch die Excel-Benutzeroberfläche zu navigieren, grundlegende Berechnungen mit Formeln und Funktionen durchzuführen, Arbeitsblätter professionell zu formatieren und Visualisierungen von Daten mithilfe von Diagrammen und Grafiken zu erstellen.

Ob Sie Autodidakt sind und Lücken für mehr Effizienz und Produktivität schließen möchten, oder ob Sie Excel noch nie zuvor verwendet haben – dieser Kurs bietet Ihnen eine solide Grundlage, um als Benutzer selbstbewusster zu werden und sich in späteren Kursen fortgeschrittenere Fähigkeiten anzueignen.

Wir haben ein großartiges Team von Lehrern zusammengestellt, das Sie bei jedem Schritt begleiten wird. Eine breite Palette von Übungstests und Aufgaben bietet großartige Möglichkeiten, um Ihre Fähigkeiten auszubauen. Arbeiten Sie jede neue Aufgabe mit unserem Team durch, und Sie werden in kürzester Zeit selbst überrascht sein, wie weit Sie gekommen sind.

Tabellenkalkulationssoftware ist eine der häufigsten Softwarekomponenten, die weltweit an Arbeitsplätzen verwendet werden. Wenn Sie lernen, diese Software sicher zu nutzen, können Sie Ihr Vermittelbarkeitsportfolio nachhaltig erweitern. In einer Zeit, in der Jobs, für die digitale Kompetenzen erforderlich sind, immer häufiger werden, als Jobs, für die keine digitalen Kompetenzen benötigt werden, sollten Sie sich von anderen abheben, indem Sie Ihrem Beschäftigungsportfolio Excel-Kompetenzen hinzufügen.

6-wöchige Schulung, 2-4 Stunden pro Woche

Excel-Kenntnisse für Unternehmen: Grundlagen

Nicky Bull
Professor Yvonne Breyer
Assoc Prof Prashan S. M. Karunaratne


In diesem Kurs werden wichtige Themen zu Datenschutz und Sicherheit beim Einsatz von künstlicher Intelligenz vorgestellt. Dabei lernen Sie, wie Sie mit Google Cloud-Produkten und Open-Source-Tools empfohlene Vorgehensweisen im Zusammenhang mit Datenschutz und Sicherheit beim Einsatz von KI umsetzen.

Responsible AI for Developers: Privacy & Safety - Deutsch


Erstelle digitale Produkte in Visme

Nach Abschluss dieses Projekts wirst du gelernt haben mit Hilfe der Grafikdesign Plattform Visme  deine Marke digital zu bewerben.

Visme ist ein web basiertes Online-Gestaltungs-Tool, dass jedem User erlaubt, einfache oder komplexe Grafiken zu erstellen. Visme setzt keine Installation von Software voraus um Projekte zu kreieren.
Die web basierte Plattform Visme bietet alle nötigen Werkzeuge um visuell attraktive und organisierte Produkte alleine, oder als Team zu kreieren und zu teilen. Am Ende dieses Projekts wirst du gelernt haben, Grafikdesign Tools anzuwenden um kreative und visuell ansprechende Projekte zu gestalten.


Nach Abschluss dieses Projekts wirst du gelernt haben ein digitales Mood Board  mit Hilfe der Gratis Version von Canva zu kreieren.

Bei einem Moodboard handelt es sich um eine Collage, in der Materialien, Bilder, Text und andere Designelemente arrangiert werden, um einen Gesamteindruck über ein Design- oder Gestaltungskonzept zu  vermitteln.  Das Ziel besteht darin,  eine Visualisierung laufender Projekte zu schaffen.

Die web basierte Plattform Canva bietet alle nötigen Werkzeuge um visuell attraktive und organisierte Produkte alleine, oder als Team  zu kreieren und zu teilen. Mit Hilfe von Canva wirst du lernen Fotos, Text und andere Designelemente in dein Projekt einzufügen. Zunächst wirst du deine Gedanken und Ideen sortieren, um sie dann mit Hilfe der webbasierten Grafikdesign Plattform zum Leben zu erwecken und ein Moodboard zu erstellen, welches dir als Vorlage für zukünftige Projekte dienen wird.

Erstelle ein digitales Moodboard in Canva


In diesem geführten Projekt, werden Sie ( 3 lernziele ) lernen.
Erstellen Sie  einen Video-Tweet entweder auf deinem Desktop oder deinem Handy,Posten Sie einen Video-Tweet entweder auf deinem Desktop oder deinem Handy und Gewinnen Sie mehr Follower, indem Sie die besten Videos einfügen, die Sie erstellen.
Am ende dieses Projekts haben Sie gelernt, wie Sie mehr Follower auf Ihrem eigenen Twitter-Konto bekommen.

Erhalten Sie mehr Followers auf Twitter, indem Sie Videos-Tweet posten


Nach Abschluss dieses Projekts, kannst du dein Kleinunternehmen mit Hilfe der gratis Version von Canva auf Facebook bewerben.

Du wirst in diesem angeleiteten Projekt lernen die Grafikdesign Plattform Canva zu nutzen, um Facebook Anzeigen, Facebook Posts und ein Facebook Titelbild zu erstellen.

Egal, ob du eine neue Marke startest oder eine bestehende mithilfe deiner Social-Media-Strategie optimieren möchtest – visuelle Inhalte unterstützen dich bei der Etablierung deiner Online-Identität.
Die web basierte Plattform Canva bietet alle nötigen Werkzeuge um visuell attraktive und organisierte Produkte alleine, oder als Team  zu kreieren und zu teilen. Am Ende dieses Projekts wirst du gelernt haben, Grafikdesign Tools anzuwenden um kreative und attraktive Inhalte für Facebook zu erstellen und deine Marke oder dein Kleinunternehmen auf Facebook  zu bewerben.

Bewirb dein Kleinunternehmen auf Facebook mit Canva


Einführung in Easil für Soziale Medien

Nach Abschluss dieses Projekts wirst du gelernt haben Grafikdesignplattform Easil zu nutzen und individuelle Posts für Soziale Medien zu kreieren. Wir werden heute die kostenlose Easil Version zur Erstellung unserer Projekte verwenden.

User von sozialen Netzwerken werden im heutigen Zeitalter von Informationen und Bildern regelrecht überschwemmt. Aufgabe des Social Media Marketings ist es daher, kreative Wege zu finden um die Aufmerksamkeit der User für ihre Produkte und Dienstleistungen zu gewinnen. Dies erfolgt oftmals auf Basis eines sehr geringen Marketing Budgets.

Die webbasierte Plattform Easil bietet alle nötigen Werkzeuge um visuell attraktive und organisierte Produkte  zu kreieren und in den sozialen Medien zu teilen. Deine neu erworbenen Kenntnisse werden dir in Zukunft dabei behilflich sein, dein Business zu bewerben und deinen Wiedererkennungswert zu steigern.


Nach Abschluss dieses Projekts kannst du auf Facebook Audience Insights zugreifen und  wichtige Eigenschaften deiner Zielgruppe für deine Facebook Werbekampagnen filtern. Du wirst lernen die Interessen deiner Zielgruppe gezielt mit Hilfe von Facebook Audience Insights zu analysieren  und dein Wissen bei der Erstellung einer  Werbekampagne anzuwenden.

Das Ziel von Social Media Marketing besteht darin kreative Wege zu finden um seine Zielgruppe in den sozialen Medien anzusprechen und für deine Produkte oder Dienstleistungen zu begeistern. Dies geschieht oftmals auf Basis eines geringen Marketing Budgets.

Heute wirst du zunächst eine Facebook Business Seite  und anschließend einen Facebook Business Manager Account erstellen. Wir werden gemeinsam auf Facebook Insights zuzugreifen und dieses Marketing Analytics Tool dazu verwenden,  um die Gewohnheiten deiner Zielgruppe auf Facebook  besser zu verstehen.

Finde Zielgruppen-Interessen mit Facebook Audience Insights


„Responsives Web Design in Adobe XD“ ist der sechste Kurs des Zertifikatsprogramms, mit dem Sie die nötigen Fähigkeiten erwerben, um sich für Einstiegspositionen im Bereich User Experience Design (UX-Design) zu bewerben. In diesem Kurs entwerfen Sie mit dem beliebten Designtool Adobe XD eine responsive Website. Sie werden den gesamten Designprozess durchlaufen: sich in die Anwendenden hineinversetzen, ihre Probleme identifizieren, Ideen für Designlösungen finden, Wireframes und Prototypen erstellen, Designs testen und Feedback einholen. Am Ende des Kurses haben Sie ein neues Designprojekt, das Sie in Ihr professionelles UX-Portfolio aufnehmen können.

Darüber hinaus lernen Sie, wie Sie nach Einstiegspositionen im Bereich UX-Design suchen, einen Lebenslauf erstellen, der Ihre Fähigkeiten und Leistungen hervorhebt, und Ihre professionelle Portfolio-Website aufbauen.

Der Kurs wird von aktuell bei Google tätigen UX-Designschaffenden und UX-Forschenden geleitet. Bei praktischen Aktivitäten werden Sie reale UX-Designszenarien simulieren. Lernende, die die sieben Kurse dieses Zertifikatsprogramms absolvieren, können sich auf Einstiegspositionen im Bereich UX-Design bewerben.

Nach Abschluss dieses Kurses können Sie:
 - Alle Schritte des UX-Designprozesses durchführen (Empathie aufbauen, Fokus definieren, Ideen entwickeln, Prototypen erstellen, Konzepte testen), um eine responsive Website zu erstellen
   - Designs mit dem beliebten Design-Tool Adobe XD entwickeln
   - Eine Informationsarchitektur planen und Sitemaps für Website-Designs erstellen
   - Gängige Layouts für Webseiten umsetzen
   - Usability-Studien planen und durchführen, um Feedback zu Ihren Designs einzuholen
   - Designs basierend auf Forschungserkenntnissen iterieren
   - Mit Designsystemen in Adobe XD arbeiten
   - Ihrem professionellen UX-Portfolio ein neues Designprojekt hinzufügen
   - [Optional] Einen UX-fokussierten Lebenslauf erstellen oder aktualisieren
   - [Optional] Erfahren, wie Sie nach Einstiegspositionen im Bereich UX suchen und sich darauf bewerben

Dieser Kurs ist für UX-Designschaffende auf Anfängerniveau geeignet, die die vorherigen fünf Kurse des Google UX Design Certificate abgeschlossen haben. Alternativ müssen Lernende ein solides grundlegendes Verständnis von Designprozessen haben, Erfahrungen in der Erstellung von Wireframes, Modellen und Prototypen sowie Wissen zur Durchführung von Usability-Studien mitbringen. Es sind keine Vorkenntnisse in Adobe XD erforderlich.

Dynamische Benutzeroberflächen für Websites erstellen


Dieser Kurs richtet sich an Anwendungsentwicklerinnen und ‑entwickler und DevOps Engineers, die mit der Gemini CLI, einem generativen, von Gemini unterstützten KI-Agenten für Terminals, intelligenter arbeiten möchten.

In diesem Kurs werden die Installation und Konfiguration der Gemini CLI behandelt sowie Anwendungsfälle und bewährte Sicherheitsverfahren vorgestellt. Es werden Befehle, Tools, Model-Context-Protocol-Server (MCP) und Erweiterungen erklärt. Anhand einer praktischen Übung installieren und konfigurieren Sie die Gemini CLI und verwenden sie zur Codeanalyse sowie zum Erstellen und Bearbeiten einer Anwendung.

App-Entwicklung mit der Gemini CLI beschleunigen


Projektplanung: Das Gesamtbild

Dies ist der dritte Kurs des Google Project Management Certificate-Programms. In diesem Kurs wird untersucht, wie ein Projekt in der zweiten Phase des Projektlebenszyklus – der Projektplanungsphase – skizziert wird. Sie untersuchen die Hauptkomponenten eines Projektplans und erfahren, wie Sie genaue Zeitschätzungen vornehmen und Meilensteine festlegen. Als Nächstes erfahren Sie, wie Sie ein Budget erstellen und verwalten und wie die Beschaffungsprozesse funktionieren. Anschließend lernen Sie Tools kennen, mit denen Sie verschiedene Arten von Risiken identifizieren und verwalten können, und erfahren, wie Sie mit einem Risikomanagementplan Risiken kommunizieren und lösen. Schließlich erfahren Sie, wie Sie einen Kommunikationsplan entwerfen und verwalten und die Projektdokumentation verwalten. Derzeitige Projektmanagende bei Google werden Ihnen weiterhin praktische Ansätze zur Ausführung dieser Aufgaben aufzeigen und Ihnen gleichzeitig die besten Projektmanagement-Tools und -Ressourcen für den jeweiligen Job vorstellen.

Lernende, die dieses Programm abschließen, können sich auf Einstiegspositionen im Projektmanagement bewerben. Es sind keine Vorkenntnisse erforderlich.

Nach Abschluss dieses Kurses können Sie:
 - die Bestandteile der Planungsphase eines Projekts und ihre Bedeutung beschreiben;
 - erklären, warum Meilensteine wichtig sind und wie sie festgelegt werden;
 - erfahren, wie Sie genaue Zeitschätzungen vornehmen können, und Techniken beschreiben, wie Sie diese von Teammitgliedern erhalten;
 - Tools und Best Practices zum Erstellen eines Projektplans und Risikomanagementplans identifizieren;
 - beschreiben, wie ein Budget veranschlagt, überwacht und gepflegt wird;
 - den Beschaffungsprozess und die wichtigsten Beschaffungsdokumente erklären und identifizieren;
 - einen einfachen Kommunikationsplan entwerfen und erklären, wie er verwaltet wird;
 - erklären, warum Meilensteine wichtig sind und wie sie festgelegt werden;
 - erklären, warum ein Projektplan notwendig ist und welche Komponenten er enthält;
 - erfahren, wie Sie genaue Zeitschätzungen vornehmen können, und Techniken beschreiben, wie Sie diese von Teammitgliedern erhalten;


Neste curso, vamos conhecer o Gemini no BigQuery, um pacote de recursos com tecnologia de IA que auxilia no fluxo de trabalho de dados para inteligência artificial. Esses recursos incluem preparação e análise detalhada de dados, solução de problemas e geração de código, além da descoberta e visualização do fluxo de trabalho. Com explicações conceituais, um caso de uso prático e o laboratório, o curso ensina aos profissionais de dados como aumentar a produtividade e acelerar o pipeline de desenvolvimento.

Boost Productivity with Gemini in BigQuery - Português


Viele traditionelle Unternehmen verwenden ältere Systeme und Apps, die nicht mit den modernen Kundenerwartungen Schritt halten können. Führungskräfte müssen sich oft entscheiden, ob sie ihre veralteten IT-Systeme weiter betreiben oder in neue Produkte und Dienste investieren. In diesem Kurs werden diese Herausforderungen untersucht und Lösungen für ihre Bewältigung mithilfe von Cloud-Technologie angeboten.

Dieser Kurs ist Teil des Lernpfads „Cloud Digital Leader“ und soll Einzelpersonen dabei helfen, sich in ihrer Rolle weiterzuentwickeln und die Zukunft ihres Unternehmens mitzugestalten.

Infrastruktur und Anwendungen mit Google Cloud modernisieren


In diesem Einführungskurs im Microlearning-Format wird erklärt, was verantwortungsbewusste Anwendung von KI bedeutet, warum sie wichtig ist und wie Google dies in seinen Produkten berücksichtigt. Darüber hinaus werden die 7 KI-Grundsätze von Google behandelt.

Introduction to Responsible AI - Deutsch


Die Verwendung von Excel ist in der Branche weit verbreitet. Es ist ein sehr leistungsfähiges Datenanalysetool und fast alle großen und kleinen Unternehmen verwenden Excel für ihre tägliche Arbeit. Dies ist ein Einführungskurs in die Verwendung von Excel, der Ihnen Kenntnisse in Excel vermitteln soll, um es später für weiterführende Themen in der Unternehmensstatistik verwenden zu können. Der Kurs ist so konzipiert, dass zwei Arten von Teilnehmern berücksichtigt werden – diejenigen, die nur sehr geringe funktionale Kenntnisse in Excel haben und diejenigen, die Excel regelmäßig, aber auf peripherer Ebene verwenden und ihre Fähigkeiten verbessern möchten. Der Kurs führt Sie von grundlegenden Vorgängen wie dem Einlesen von Daten in Excel mithilfe verschiedener Datenformate und dem Organisieren und Bearbeiten von Daten bis hin zu einigen der erweiterten Funktionen von Excel. Während der gesamten Zeit wird die Excel-Funktionalität anhand leicht verständlicher Beispiele vorgestellt, die so demonstriert werden, dass die Teilnehmer sie besser verstehen und anwenden können.

Um Kursaufgaben erfolgreich abzuschließen, müssen die Teilnehmer Zugriff auf eine Windows-Version von Microsoft Excel 2010 oder höher haben.
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WOCHE 1
Modul 1: Einführung in die Tabellenkalkulation
Dieses Modul bietet eine Einführung in die Excel-Tabellenkalkulation und die verschiedenen grundlegenden Datenfunktionen von Excel.

Zu den behandelten Themen gehören:
•	Einlesen von Daten in Excel in verschiedenen Formaten
•	Grundfunktionen in Excel, Arithmetik sowie verschiedene logische Funktionen
•	Formatieren von Zeilen und Spalten
•	Verwenden von Formeln in Excel und diese unter Verwendung absoluter und relativer Referenzierung kopieren und einfügen
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WOCHE 2
Modul 2: Tabellenkalkulationsfunktionen zum Organisieren von Daten
Dieses Modul führt verschiedene Excel-Funktionen zum Organisieren und Abfragen von Daten ein. Die Teilnehmer werden in die Funktionen WENN, Verschachteltes WENN, SVERWEIS und WVERWEIS von Excel eingeführt.

Zu den behandelten Themen gehören:
•	WENN und geschachtelte WENN-Funktionen
•	SVERWEIS und WVERWEIS
•	Die ZUFALLSBEREICH-Funktion
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Woche 3
Modul 3: Einführung in Filterung, Pivottabellen und Diagramme
Dieses Modul führt verschiedene Datenfilterfunktionen von Excel ein. Sie lernen, wie Sie Filter in Daten festlegen, um selektiv auf Daten zuzugreifen. Ein sehr leistungsfähiges Tool zum Zusammenfassen von Daten, die Pivottabelle, wird ebenfalls erläutert, und wir beginnen mit der Einführung der Diagrammfunktion von Excel.

Zu den behandelten Themen gehören:
•	SVERWEIS über Arbeitsblätter hinweg
•	Datenfilterung in Excel
•	Verwendung von Pivottabellen mit kategorialen sowie numerischen Daten
•	Einführung in die Diagrammfunktion von Excel
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WOCHE 4
Modul 4: Erweiterte grafische Darstellung und Diagrammerstellung
In diesem Modul werden verschiedene erweiterte Grafik- und Diagrammtechniken erläutert, die in Excel verfügbar sind. Ausgehend von verschiedenen Linien-, Balken- und Kreisdiagrammen führen wir Pivotdiagramme, Streudiagramme und Histogramme ein. Sie werden lernen, diese verschiedenen Diagramme zu verstehen und selbst zu erstellen.

Zu den behandelten Themen gehören:
•	Linien-, Balken- und Kreisdiagramme
•	Pivotdiagramme
•	Streudiagramme
•	Histogramme

Einführung in die Datenanalyse mit Excel


KI‑Infrastruktur: Netzwerktechniken

"Willkommen zum Kurs „KI-Infrastruktur: Netzwerktechniken“.
In diesem Kurs lernen Sie, die Infrastruktur von Google Cloud mit hoher Bandbreite und geringer Latenz zu nutzen, um die Datenübermittlung und die Kommunikation zwischen allen Komponenten Ihres KI-Systems zu optimieren. Am Ende sind Sie in der Lage, die wichtige Rolle von Netzwerken in der gesamten KI-Pipeline – von der Datenaufnahme über das Training bis hin zur Inferenz – zu verstehen und Best Practices anzuwenden, um dafür zu sorgen, dass Ihre Workloads mit maximaler Geschwindigkeit ausgeführt werden."


Projektrisiken und -änderungen managen

Dieser Kurs hilft Ihnen dabei, das Projektrisiko effektiv zu managen, indem Sie unvermeidliche Änderungen des Projektumfangs und der Projektziele ermitteln, analysieren und kommunizieren. Sie werden die Elemente verstehen und üben, die zur Bemessung und Berichterstattung von Projektumfang, Zeitplan und Preis-Leistung erforderlich sind. Sie werden mit den Werkzeugen ausgestattet, mit denen Sie Änderungen für Ihr Team und andere Stakeholder des Projekts möglichst reibungslos managen können.

Nach Abschluss dieses Kurses werden Sie in der Lage sein:
1.       die Komponenten eines Kommunikationsmanagementplans zu definieren
2.       die Bedeutung von Kommunikationskanälen zu verstehen
3.       die Schlüsselelemente zu definieren, die zur Bemessung und Berichterstattung von Projektumfang,
          Zeitplan und Preis-Leistung erforderlich sind
4.       Ereignisse mit Projektrisiko zu ermitteln
5.       ermittelte Risiken zu priorisieren
6.       Reaktionen auf ein hochpriorisiertes Risiko zu entwickeln
7.       Änderungen des Projektumfangs zu ermitteln und zu analysieren
8.       Ursachen und Wirkungen von Projektänderungen zu beschreiben
9.       den Zweck der Durchführung einer Lessons-Learned-Session (Sitzung zur Zusammenfassung der
          Schlussfolgerungen) zu definieren


R-Programmierung zur Datenanalyse

Dies ist der siebte Kurs im Google Data Analytics Certificate. In diesen Kursen lernen Sie alles, was Sie für eine Einstiegsposition in der Datenanalyse benötigen. In diesem Kurs lernen Sie die Programmiersprache R kennen. Sie erfahren, wie Sie RStudio verwenden, und lernen die Umgebung kennen, in der Sie mit R arbeiten können. In diesem Kurs werden auch die speziellen Softwareanwendungen und Tools von R behandelt, wie z. B. R-Pakete. Sie erfahren, wie Sie mit R Daten auf neue und leistungsfähigere Weisen bereinigen, organisieren, analysieren, visualisieren und Berichte über sie erstellen können.  Bei Google tätige Fachleute für die Datenanalyse werden Sie weiterhin anleiten und Ihnen praktische Möglichkeiten zeigen, wie Sie häufige Datenanalyseaufgaben mithilfe der besten Tools und Ressourcen erledigen können.

Nach Abschluss dieses Zertifikatsprogramms sind Lernende bestens gerüstet, um sich auf Einstiegspositionen in der Datenanalyse zu bewerben. Es sind keine Vorkenntnisse erforderlich.

Im Verlauf dieses Kurses werden Sie:
 - die Vorteile der Verwendung der Programmiersprache R untersuchen
 - erfahren, wie Sie RStudio verwenden, um R auf Ihre Analysen anzuwenden
 - die grundlegenden Konzepte untersuchen, die mit der Programmierung in R verbunden sind
 - den Inhalt und die Komponenten von R-Paketen kennenlernen, einschließlich des Tidyverse-Pakets
 - ein Verständnis von Dataframes und deren Verwendung in R erlangen
 - die Möglichkeiten zum Generieren von Visualisierungen in R entdecken
 - R Markdown zum Dokumentieren der R-Programmierung kennenlernen


Gemini in Gmail - Deutsch

Gemini für Google Workspace ermöglicht Kunden den Zugriff auf generative KI-Funktionen in Google Workspace. Dieser Mini-Kurs vermittelt Ihnen die wichtigsten Gemini-Funktionen. Sie erfahren, wie Sie diese Funktionen in Gmail einsetzen können, um produktiver und effizienter zu arbeiten.


Daten bereinigen

Dies ist der vierte Kurs im Google Data Analytics Certificate. In diesen Kursen lernen Sie alles, was Sie für eine Einstiegsposition in der Datenanalyse benötigen. In diesem Kurs bauen Sie Ihr Verständnis für Data Analytics und die Konzepte und Tools aus, die Fachkräfte für Datenanalyse bei ihrer Arbeit verwenden. Sie erfahren, wie Sie Ihre Daten mithilfe von Tabellenkalkulationen und SQL überprüfen und bereinigen und wie Sie die Ergebnisse der Datenbereinigung verifizieren und einen Bericht dazu erstellen können. Bei Google tätige Fachleute für Datenanalyse werden Sie weiterhin anleiten und Ihnen praktische Möglichkeiten zeigen, mit denen Sie übliche Aufgaben von Fachleuten für Datenanalyse mithilfe der besten Tools und Ressourcen erledigen können.

Nach Abschluss dieses Zertifikatsprogramms sind Lernende gerüstet, um sich auf Einstiegspositionen in der Datenanalyse zu bewerben. Es sind keine Vorkenntnisse erforderlich.

Nach Abschluss dieses Kurses können Sie Folgendes:
 - Lernen, die Datenintegrität zu überprüfen
 - Datenbereinigungstechniken mit Tabellenkalkulationen entdecken
 - Grundlegende SQL-Abfragen zur Verwendung mit Datenbanken entwickeln
 - Grundlegende SQL-Funktionen zum Transformieren von Datenvariablen anwenden
 - Eine Vorstellung entwickeln, wie die Ergebnisse von Datenbereinigungen verifiziert werden
 - Die Elemente und die Bedeutung von Berichten zur Datenbereinigung erörtern


Financing  Biotech Innovation

To harvest the enormous potential of ground-breaking research in the field of biotechnology, large amounts of financing are needed. From the first lab results to a commercially viable product, many years go by, and much money is burned. Thus, financing is the key to making biotechnology innovations accessible to everyone.

By the end of this course, you will have the confidence to talk to and convince investors to fund your endeavor. To do so, the course offers an introduction to financing and discusses the different motivations of those involved in financing. It will also enable you to evaluate different sources of financing. Moreover, it will establish an understanding of the challenges faced during the fundraising process, such as valuing a company, the legal aspects of an investment contract, or pitching your company to investors. Thereby, it will provide you with the confidence of managing the fundraising process and communicating your project effectively to any type of financial backer.


Smart Decision Matrix

Smart Decision Matrix is a practical course designed for intermediate to advanced sales professionals who need to make confident, well-justified pricing and solution recommendations. Across focused lessons, learners explore how multi-criteria decision matrices help structure complex decisions by introducing shared evaluation criteria such as cost, return on investment, and implementation time.

The course begins by building conceptual understanding of how decision matrices improve alignment across sales, finance, and operations. Learners then move into applied practice, constructing a weighted matrix to compare two pricing packages and identify the preferred option. Through guided coaching, hands-on learning, and real-world scenarios, participants develop the ability to summarize key decision factors, weigh tradeoffs, and clearly explain their recommendations. By the end of the course, learners are equipped with a repeatable decision-making framework they can apply directly in sales negotiations and closing conversations.


Financial analysts spend hours manually reformatting data feeds—time that could be spent on analysis. This intermediate course teaches you to recognize data structures and automate transformations using Power Query, turning repetitive cleanup into one-click refreshes. You'll start by classifying structured, semi-structured, and unstructured data across typical financial sources—understanding how each format affects accuracy, governance, and reporting workflows. Then you'll master Power Query to import JSON feeds, flatten nested hierarchies, and create automated refresh pipelines that keep dashboards current without manual intervention. Through short videos, practical readings, and hands-on labs, you'll connect data concepts to daily analyst work—from explaining structure types in governance meetings to building repeatable transformation workflows. Real-world examples from firms like PwC and EY show how data literacy and automation drive accuracy, efficiency, and compliance. By the end, you'll transform messy JSON into clean tables, automate refresh workflows, and build the foundation for reliable, efficient financial reporting that scales.

Transform Financial Data: Recall & Import


Taxation Concepts

Learn the fundamentals of corporate taxation in the United States and how tax rules influence business decisions and compliance. In this course, you’ll explore how federal tax laws are structured and enforced, focusing on the Internal Revenue Code, Treasury Regulations, and the hierarchy of tax guidance used by accountants and tax professionals.

You’ll examine how corporate taxation applies to different business structures, including C corporations and S corporations, and review how these entities report financial activity for tax purposes. The course introduces key components of corporate tax compliance, including Forms 1120 and 1120-S, and explains how businesses report income, expenses, depreciation, compensation, and gross receipts.

Throughout the course, you’ll analyze practical scenarios that show how tax guidance affects real business decisions. By the end, you’ll understand how corporate tax rules shape compliance, reporting, and planning strategies used by businesses and their advisors. This course is designed for learners seeking a practical introduction to corporate taxation and provides foundational knowledge useful for accounting, tax, and finance careers.


Inventory Management

The courseware is designed to equip participants with a profound understanding of Inventory Management. Tally is a revolutionary product which has been created with the objectives of Simplify the Simplest, Greater Flexibility and New Look and Feel, and our course also describes the same. Inventory Management provides a thorough understanding of key concepts and practices essential for effective control and optimization of inventory within organizational settings. The course is designed to equip participants with the knowledge and skills necessary to implement efficient inventory management strategies, ensuring smooth operations and cost-effectiveness.

The course covers key topics such as -
-The fundamental concepts of storage and classification of inventory for streamlined management.
-The significance of purchase and sales order management processes in inventory control.
-Techniques to track additional costs of purchase and integrate them into inventory systems.
-Insights into the manufacturing process, including its impact on inventory and job work management.
-Proficiency in job costing to accurately assess and allocate costs.
-Understanding and utilizing inventory reports to analyze and enhance business operations.

This course is suitable for individuals aspiring to pursue careers in inventory management, operations, or accounting. It is also ideal for business professionals seeking to enhance their skills in inventory control and optimization using Tally. Additionally, business owners and managers responsible for overseeing inventory processes within their organizations will benefit from this course. Students or graduates looking for practical knowledge in inventory management through Tally software are encouraged to enroll.

Tally Education and Distribution Services Private Limited


Have you ever wanted to invest in financial markets, but were always afraid that you didn’t have the proper tools or knowledge to make informed decisions? Have you ever wondered how investment management companies operate and what fund managers do? AXA Investment Managers, in partnership with HEC Paris, will introduce you to the most important ideas and concepts in investment management, to help you better understand your financial future.

This course will enable you to:
•	Define what type of investor you are, your investment objectives, and potential constraints.
•	Identify the main investable assets and important players in financial markets.
•	Understand basic portfolio management techniques.
•	Apply these techniques in real case studies from the outset, through practical assessments.

Finally, we will provide a comprehensive overview of today's asset management industry: the product cycles, professionals, and regulations. For those who want to identify a talented fund manager to invest for you, we offer important criteria for selecting one. For those who are interested in learning more about this fascinating industry, we lay the foundation for your ongoing financial journey. Join us now to explore the world of investment management!

Course Specialists
The course has been developed in collaboration between HEC Paris, with Hugues Langlois managing the academic aspect, and AXA Investment Managers specialists, sharing their experiences and expertise and coordinated by Marion Le Morhedec. AXA Investment Managers participants include Maxime Alimi, Stephanie Condra, Nicholas Jeans, Elodie Laugel, Pierre-François de Mont-Serrat, Jean-Gabriel Pierre (AXA Group), Dorothée Sauloup, Irina Topa-Serry, Fiona Southall, Patrice Viot Coster, Susanna Warner, and Joachim Weitgasser.

Recommended Background
We expect most participants to have a basic level of knowledge in mathematics and economics. However this is not essential, and we believe that people from any background can succeed with commitment and a strong interest.
Be aware that in the case study, you will have to use Excel.

Course Format
This course will run for 4 weeks and consists of 4 modules, each with a series of lecture videos between 5 to 8 minutes long. Each module contains a set of practice and graded quiz questions. A complete portfolio management exercise covers concepts learned in all modules

Language
The course is in English, with Spanish, Italian, German, French, and Chinese (Simplified) subtitles.

The Project
The preparation of this MOOC has been an exciting adventure for many professionals at AXA Investment Managers and HEC, both for the speakers and a wealth of contributors. Thank you to all of them.
We hope you enjoy this course as much as we enjoyed creating it!

Investment Management in an Evolving and Volatile World by HEC Paris and AXA Investment Managers


Analyze Cases, Evaluate Models, Finance is an intermediate-to-advanced course for financial professionals who need to move beyond model creation to master the critical art of model auditing. In a world where a single flawed assumption can cost millions, this course equips you with a systematic framework to ensure financial models are accurate, defensible, and reliable.

Across three modules, you'll first deconstruct cases like WeWorks to pinpoint the red flags and flawed assumptions behind valuation disasters. Then, you'll get hands-on with a professional QA checklist, learning to audit a model’s structural integrity and logical consistency. Finally, you will synthesize these skills by performing a complete model revision and using data storytelling to present your findings persuasively. You'll prove your mastery in a final project, delivering a full critique and revision of a flawed retail-chain model to a professional standard.

Analyze Cases & Evaluate Models in Finance


Assurance Guidance and Standards

By the end of this course, you’ll be able to identify and apply the core regulatory and professional standards that govern modern auditing and assurance engagements. You’ll evaluate auditor responsibilities under the AICPA Code of Professional Conduct, understand independence and integrity requirements, and distinguish between standards issued by the PCAOB, IAASB, and the Institute of Internal Auditors.

This course explores the regulatory framework that shapes audit practice in both U.S. and international contexts. You’ll examine the impact of the Sarbanes-Oxley Act, the role of the Public Company Accounting Oversight Board, the structure of International Standards on Auditing, and the evolution of internal audit standards under the IIA framework.

What makes this course unique is its integrated, cross-framework approach. Rather than studying standards in isolation, you’ll compare how they interact across public company audits, private engagements, internal audit functions, and multinational contexts. By the end, you’ll have a clear, structured understanding of how audit oversight bodies and professional standards collectively safeguard financial reporting integrity in global capital markets.


Financial forecasting depends on more than projecting numbers—it requires knowing how to read the economic signals that influence them. This intermediate-level course introduces you to the indicators and market dynamics that shape business performance. You’ll begin by examining how movements in interest-rate curves influence borrowing costs and future interest-expense assumptions. From there, you’ll work with leading indicators such as PMI, CPI, and consumer-confidence measures to understand how demand may be changing before it shows up in company results.

The course combines short videos, focused readings, and hands-on exercises that let you practice turning market data into concrete forecasting insights. By the end, you’ll be equipped to explain how broader economic trends affect revenue, margins, and financial planning—skills that help analysts, planners, and decision-makers build forecasts that are credible, grounded, and ready for real-world use.

Analyze Economic Signals for Financial Success


Derivatives - Options & Futures

While investing and trading in the options market may seem somewhat more daunting than other asset classes such as stocks, bonds, exchange-traded funds, currencies and commodities, you’ll ultimately find that their complexity can be boiled down to simple concepts you’ll be able to understand and use the more you’re exposed to, and have hands-on experience with the material.   Our aim is for you to acquire these skills, as well as the know-how, to invest and trade in these often-complex financial instruments.

We'll explore the mechanics of futures market, where we’ll introduce you to some of the risks faced by investors in the futures market, how certain of those risks are mitigated, as well as the difference between spot and forward prices, and contango and backwardation. We’ll also provide you with other insights about the mechanics of trading futures, including the roles of commoditized contracts, as well as margin requirements.

Students may also further their involvement with this material by opening a free demo Trader Workstation Paper Trading account, enabling them to enjoy a hands-on experience in a safe, simulated trading environment, while being fully immersed in the fundamentals that underpin the capital markets.

Options involve risk and are not suitable for all investors. For more information read the Characteristics and Risks of Standardized Options, also known as the options disclosure document (ODD). To receive a copy of the ODD call 312-542-6901 or copy and paste this link into your browser:
http://www.optionsclearing.com/about/publications/character-risks.jsp

Multiple leg strategies, including spreads, will incur multiple commission charges.

Jeff Praissman
Lucas Deaver
Andrew Wilkinson
Mary MacNamara
Steven Levine


Clear reporting builds trust, which in turn drives decisions. In this intermediate-level course, you’ll learn how to design and present financial reports that inform leadership and inspire confidence. You’ll start by recognizing the core components of a professional business report and understanding how each section—from executive summary to recommendations—guides decision-making. Then, you’ll apply presentation tools to transform data into clear visuals and concise narratives that highlight what matters most.

Through step-by-step videos, structured readings, and practical exercises, you’ll create templates, design charts, and assemble a polished draft deck ready for review. You’ll also practice reflecting on tone, clarity, and storytelling to strengthen communication impact. By the end, you’ll know how to combine structure, visuals, and narrative to deliver reports that are not only accurate but also actionable.

Present Compelling Financial Reports with Confidence


In this 1-hour long project-based course, you will learn how to calculate the Weighted Average Cost of Capital, calculate capital invested, finance charge, and NOPAT, and use financial statements to calculate Economic Value Added. Economic Value Added is one of the most critical metrics in financial modeling and analysis and is used to measure the profitability of the projects and management performance.

Note: This course works best for learners who are based in the North America region. We're currently working on providing the same experience in other regions.

It is recommended to take the Introduction to Valuation with WACC and Analyzing Company's Performance using Ratios projects first.

Profit Analysis using Economic Value Added


Ratio Analysis & Valuation Methods

Develop practical expertise in Ratio Analysis and Valuation by applying industry-standard financial statement analysis techniques, forecasting methods, and business valuation frameworks used by financial analysts, investment professionals, and corporate finance teams. Throughout the course, you'll perform financial ratio analysis to evaluate profitability, liquidity, solvency, and operational efficiency using key metrics such as gross margin, return on equity (ROE), current ratio, debt-to-equity ratio, and asset turnover ratios. You'll also explore widely used valuation methods, including Discounted Cash Flow (DCF), market multiples, comparable company analysis, and precedent transactions to understand what is valuation and how businesses and investments are assessed.

Through hands-on Excel models, AI-assisted dashboards, and real-world case studies, you'll apply financial analysis using ratios to evaluate company performance, identify financial risks, and estimate enterprise value with confidence. The course covers advanced topics such as DuPont analysis, EBITDA quality, working capital management, weighted average cost of capital (WACC), terminal value estimation, and valuation benchmarking across industries. By the end of the course, you'll be able to confidently interpret financial statements, perform comprehensive ratio analysis and valuation, evaluate key valuation assumptions, and communicate data-driven investment insights using professional financial analysis tools.


Apply valuation principles to complex corporate finance scenarios, including portfolio strategy, mergers and acquisitions, capital structure, and industry-specific challenges. Develop the ability to use valuation insights for strategic management and investor communication.

This course explores the strategic use of valuation in areas such as corporate portfolio management, decision-making processes, mergers and acquisitions, and divestitures. Learners will analyze capital structure decisions, shareholder payouts, and investor communications, as well as valuation challenges in emerging markets, high-growth companies, banks, and cyclical industries. The course concludes with advanced topics like flexibility valuation and real options, preparing learners to address diverse and dynamic financial environments.

The course integrates strategic frameworks with valuation analysis, using case-based discussions and scenario-driven content to illustrate real-world applications. Learners will deepen their understanding of how valuation informs corporate strategy and financial decision-making.

This course is part three of a three-course Specialization designed to provide a comprehensive learning pathway in this subject area. Learners are encouraged to explore part 1 and 2 before taking on this course to complete the full Specialization.

From Valuation
Copyright © 1990, 1994, 2000, 2005, 2010, 2015, 2020 by McKinsey & Company.
All rights reserved.
Used by arrangement with John Wiley & Sons, Inc.

Strategic Applications of Valuation in Corporate Finance


This course describes the economic viability of an engineering project through the application of net present value, internal rate of return, and payback period analysis. The impacts of depreciation, taxes, inflation, and foreign exchange are addressed. The capital budgeting process is discussed, showing how companies make decisions to optimize their investment portfolio. Risk is mitigated through the application of quantitative techniques such as scenario analysis, sensitivity analysis, and real options analysis.

This course can be taken for academic credit as part of CU Boulder’s Master of Engineering in Engineering Management (ME-EM) degree offered on the Coursera platform. The ME-EM is designed to help engineers, scientists, and technical professionals move into leadership and management roles in the engineering and technical sectors. With performance-based admissions and no application process, the ME-EM is ideal for individuals with a broad range of undergraduate education and/or professional experience. Learn more about the ME-EM program at https://www.coursera.org/degrees/me-engineering-management-boulder.

Project Valuation and the Capital Budgeting Process


By the end of this project, you will learn how to use lookup reference, math and text functions in an Excel Spreadsheet by using a free version of Microsoft Office Excel.

How to Use Lookup Reference Math and Text Functions in Excel


In this guided project, you'll master Tableau's interactive features to create dynamic financial dashboards. Using a real-world financial statements dataset, you'll learn how to design reports that allow for deeper data exploration and analysis. You will start with learning how to use parameters to switch between key metrics, like the income statement, balance sheet and cash flow. Next, you'll explore how to use filters to focus on specific financial information by year and statement item.

By the end of this project, you will be able to effectively use both parameters and filters to build fully interactive financial dashboards. You’ll have the skills to build professional-grade dashboards that drive data-driven decisions. This project is ideal for finance professionals, data analysts, or anyone looking to enhance their data visualization and reporting skills using Tableau. Learn to turn raw financial data into powerful, actionable insights.

Learners should have:

• Basic knowledge of financial statements and business analysis (e.g., income statements, revenue, profit)
• Tableau Desktop (or Tableau Public) installed and ready to use
• A willingness to explore how dynamic parameters and filters enhance real-time financial analysis

Financial Reporting with Tableau: Parameters & Filters


Analyze Budgets and Capital Structures Confidently is an intermediate course designed for financial analysts, accountants, and business managers aiming to sharpen their financial oversight and strategic decision-making skills. In today's volatile economic landscape, mastering the interplay between budget control and capital strategy is not just a best practice—it is essential for survival and growth. This course provides a hands-on toolkit to move beyond mere reporting and into the realm of true financial analysis.

You will learn to perform rigorous budget variance analysis to diagnose the root causes of cost issues and determine whether they stem from pricing pressures, operational inefficiencies, or shifts in business volume. You will then master the art of capital structure modeling in Excel, stress-testing financing scenarios to evaluate their impact on critical debt covenants and overall risk exposure. Grounded in real-world case studies such as the collapse of Carillion and Tesla's strategic financing, each module is designed to be immediately applicable. By the end of this course, you will not only be able to analyze complex financial data but also develop and defend compelling, data-driven recommendations for leadership.

For learners looking to further enhance their quantitative skills, this course is a perfect gateway to advanced topics in the Advanced Business Analytics and Financial Modeling and Forecasting specializations on Coursera.

Please note: A solid understanding of financial statements (Profit and Loss, Balance Sheet) and proficiency in spreadsheet software is required. No coding is necessary.


Financial plans are only as strong as the assumptions behind them. In this hands-on course, learners build a multi-year P&L projection that connects top-down market forecasts with bottom-up sales and cost assumptions, and then stress-test the plan to evaluate resilience under pressure. By the end of the course, learners will confidently model revenue and expenses over three years, run downside scenarios, and propose margin-preserving actions—all core skills for analysts and managers in FP&A, strategy, or operations.

Optimize Deep Learning: Stabilize and Diagnose Models


Applied Financial Valuation: Analyze, Compare, and Interpret with Relative Valuation Techniques equips you with the practical knowledge needed to evaluate companies using widely accepted relative valuation methods. Through a structured progression, you will examine core valuation concepts, compare key financial multiples, and apply benchmarking techniques to assess companies against their peers.

The course covers essential valuation ratios, including Price-to-Earnings (P/E), Price-to-Book Value (PBV), Price-to-Sales (P/S), PEG, and Enterprise Value metrics. You will learn how to distinguish between equity value and enterprise value, perform Comparable Company Analysis (CCA), adjust financial statements to produce normalized valuation inputs, and organize company-specific valuation templates using financial data.

As you advance, you will interpret benchmarking outputs, integrate Discounted Cash Flow (DCF) results with relative valuation, and calculate capital metrics such as reinvestment rates to support well-informed valuation analysis. Scenario-based exercises and assessments reinforce each concept, helping you develop confidence in analyzing and interpreting valuation results.

This course is designed for learners who want to strengthen their financial valuation and comparative analysis skills through a structured, application-focused approach. By the end of the course, you will be able to analyze valuation multiples, compare companies using peer benchmarking, interpret valuation models, and communicate data-driven insights based on financial analysis.

Comprehensive Relative Valuation Training


Model and Analyze Project Finance Viability is an intermediate-level course designed for aspiring and current financial analysts, investment professionals, and business strategists who need to master the art and science of project finance. In today's capital-intensive landscape, a gut-feel approach to investment is not enough; you need to build and defend your decisions with data. This course will teach you how to construct a comprehensive, 20-year project finance model from the ground up to assess the long-term viability of large-scale projects.

You will move from a blank spreadsheet to a powerful decision-making tool, learning to model complex components like sculpted debt schedules and multi-tiered equity waterfalls. Through hands-on exercises and real-world case studies, you will master the use of scenario analysis to test a project's resilience against market volatility and interpret critical metrics like the Debt Service Coverage Ratio (DSCR). The course culminates in a realistic final project where you will triage a partially broken model, fix its core logic, and deliver a data-driven "go/no-go" recommendation to an investment committee. By the end, you'll not only know how to build a model but how to use it to make defensible, high-stakes investment decisions.


This course is for those interested in starting a career in Financial Business Accounting. The course builds on the knowledge and skills gained in this professional certificate to dive deeper into concepts related to Business and MIS Reports. You will apply those concepts in scenarios using the TallyPrime software.The course includes several real-life business scenarios, charts, images, observations, solved illustrations, and practice scenarios on TallyPrime.

By the end of the course, you will be able to:
- Gain proficiency in Bills Payable and Receivable
- Understand and account the Advanced Banking Transactions
- Learn to manage Cost and Profit Centres
- Record the Accounting Vouchers using Foreign Currency
- Manage the Interest Calculation, and the production of Essential Financial Statements
- Understand the fundamentals of Goods and Services Tax (GST)

Financial Business Accounting and MIS Reports


This course on liquidity and solvency in financial accounting is designed to provide a comprehensive understanding of how to assess a company's short-term and long-term financial health. You will learn to calculate and interpret liquidity ratios, analyze management efficiency through various financial ratios, and evaluate a company's long-term solvency.

This short course is part of the previous Master Track Certificate in Business Essentials. You may also be interested in a related short course from this program, "Profitability in Financial Accounting."

Liquidity and Solvency in Financial Accounting


Managerial and Cost Accounting

Build practical skills in managerial and cost accounting to support stronger business decisions. In this course, you’ll learn how organizations use internal accounting information to plan operations, control costs, evaluate performance, and guide strategy. You’ll explore core managerial accounting concepts, compare managerial and financial accounting, examine the value chain, and work with budgeting, cost allocation, cost objects, and manufacturing costs. You’ll also study cost accounting tools such as cost behavior analysis, cost-volume-profit analysis, and job costing versus process costing.

By the end of the course, you’ll be able to interpret key managerial and cost accounting concepts and apply them to realistic business scenarios. You’ll practice analyzing how accounting information supports pricing, planning, production, and operational decisions made by managers and business leaders. This course is designed for learners who want a practical foundation in internal decision-making tools used across accounting, finance, and management roles. Its emphasis on real-world application makes it especially useful for aspiring accountants, business professionals, and learners preparing for more advanced accounting study.


Principles of Sustainable Finance

Finance is widely seen as an obstacle to a better world. Principles of Sustainable Finance explains how the financial sector can be mobilized to counter this. Using finance as a means to achieve social goals we can divert the planet and its economy from its current path to a world that is sustainable for all.

Throughout this course, you will learn about the UN Sustainable Development Goals, how social and environmental factors should not be regarded as externalities, you will learn more about sustainable banking and asset management, about effective engagement, sustainable scenario analysis and long-term value creation.

At the end of this course you will understand how sustainable finance can be used as a tool to steer the sustainability transition.

Steve Kennedy
Dirk Schoenmaker
Karen Maas
Eva Rood
Rob van Tulder


Analyze Financial Models: Scenarios and Sensitivity is an intermediate course designed for financial analysts, FP&A professionals, and investment professionals who need to move beyond static financial models. In today's volatile economic environment, relying on a single forecast is risky. This course provides the tools to build resilient, dynamic models that account for uncertainty, empowering you to make strategic decisions with confidence.

You will learn to systematically stress-test your financial models using scenario and sensitivity analysis in Microsoft Excel. Through expert-led screencasts and hands-on activities, you will master tools such as the Scenario Manager, build one- and two-way data tables, and create powerful visualizations, such as tornado charts, to pinpoint which variables pose the greatest risks. The course culminates in an assignment in which you will analyze a real-world business case and deliver a concise, data-driven recommendation to stakeholders, demonstrating your ability to translate complex analysis into an actionable business strategy.

Please note: A solid foundation in financial modelling concepts and proficiency in using Microsoft Excel for financial analysis are required to get the most out of this course.


Cost Accounting: Decision Making

In the third course, you will learn how to use information from cost accounting to improve managerial decision-making. We discuss business decisions and suggest how cost information can support them best. For example, how will costs change if managers adjust cost drivers? How many units do companies need to sell in order to avoid losses or to achieve a targeted profit? How can managers improve pricing or product programs with information from cost accounting?

Gunther Friedl
Marcus Witter
Peter Schaefer
Eline Schoonjans


Business Modeling Tools

This course introduces learners to the Data Analysis tools in Microsoft Excel. More specifically, learners will focus on how to build and use single regression and multiple regression to solve business problems.


Asset Pricing Fundamentals

The course Asset Pricing I will provide students with the main theoretical and analytical tools to study and understand the economics of financial markets and portfolio choices. After learning the different structure that financial markets can take and the key functions that these perform, learners will analyze how financial markets affect saving and investment decisions in an economy with no uncertainty.
Then, learners will be introduced to expected utility theory, which will provide them with the key analytical tools to study choices under uncertainty. These tools will then be used to model and analyze portfolio choices: first, learners will study the so-called canonical portfolio problem, that is, the problem of an investor who has to choose how to allocate their wealth between a safe and a risky asset; then, they will study portfolio choices that involve multiple risky assets.
The analysis of portfolio choices will allow learners to characterize and determine investors’ optimal demand for risky assets, which will lay the foundation for the analysis of the Capital Asset Pricing Model, a milestone for asset pricing and financial economics.
The analysis of the CAPM will finally teach learners how to characterize equilibrium returns and asset prices in financial markets, also understanding the key forces that govern these key variables.


This course focuses on foundational valuation methods used by investment bankers to assess companies and transactions. You'll learn essential techniques like comparable company analysis, precedent transactions, and discounted cash flow modeling. These skills are crucial for interpreting financial data and making informed valuation judgments in various deal contexts.

You’ll explore how these valuation frameworks are applied in real-world scenarios. By using a finance-first approach, the course emphasizes step-by-step modeling logic, enabling you to connect theoretical concepts with practical applications used by professionals in the field.

What makes this course different is its practical orientation, combining essential valuation techniques with hands-on modeling experience. You will gain the tools and knowledge required to perform accurate valuations, ensuring you're equipped for real-life investment banking roles.

This course is ideal for individuals pursuing a career in investment banking or finance. It's suitable for beginners to intermediate learners with basic financial knowledge.

This course is part one of a three-course Specialization designed to provide a comprehensive learning pathway in this subject area. While it delivers standalone value and practical skills, learners seeking a more integrated and in-depth progression may benefit from completing the full Specialization.

Copyright © 2022 by Joshua Rosenbaum and Joshua Pearl. All rights reserved. Used by arrangement with John Wiley & Sons, Inc.

Core Valuation Techniques in Investment Banking


A commercial bank acts as a financial intermediary, balancing deposits and loans, with lending being central to its operations and profit. Unlike personal credit, corporate credit requires a thorough, individual assessment of the borrowing entity due to complex risk factors. This course provides a structured framework for corporate credit analysis, emphasizing key aspects relevant to the Indian market, such as secured lending and MSME credit. It addresses the critical need for robust credit analysis to prevent significant losses, highlighted by notable failures like the Nirav Modi Scandal and Yes Bank.

This course is designed for new entrants in the finance industry, including junior credit analysts, relationship managers, and credit controllers. These professionals are often at the beginning of their careers or have recently transitioned into roles involving corporate credit assessment.

Participants should have a basic understanding of financial statements, including how they are structured and the fundamental components they contain. This foundational knowledge is necessary to grasp the more advanced concepts of credit analysis that will be covered in the course, such as financial ratio analysis and the construction of credit assessment frameworks.

By the end of this course, learners will be equipped to develop a comprehensive framework for effective corporate credit analysis, integrating critical aspects such as business, financial, and structural risk. They will be able to simplify the credit analysis process specifically for Micro, Small, and Medium Enterprises (MSMEs) by employing targeted tools and techniques to overcome challenges related to limited information. Additionally, learners will gain proficiency in measuring financial risk through ratio analysis, allowing them to accurately interpret key financial ratios and assess a company’s overall financial health and performance.

Analyzing and Underwriting Corporate Credit in India


Financial Forecasting and Reporting

This course discusses how public projects are evaluated using cost-benefit analysis. Learners discover how interest rates and prices for stocks and bonds are determined. Techniques are presented on how to create departmental budgets for engineering cost centers and pro forma statements for profit centers. Learners then work with corporate financial statements to assess a company’s financial health, including recent measures of environmental, social, and corporate governance (ESG).

This course can be taken for academic credit as part of CU Boulder’s Master of Engineering in Engineering Management (ME-EM) degree offered on the Coursera platform. The ME-EM is designed to help engineers, scientists, and technical professionals move into leadership and management roles in the engineering and technical sectors. With performance-based admissions and no application process, the ME-EM is ideal for individuals with a broad range of undergraduate education and/or professional experience. Learn more about the ME-EM program at https://www.coursera.org/degrees/me-engineering-management-boulder.


Este curso brinda una introducción a los mercados de capital, la formación de precios, el retorno, la volatilidad, los principios del análisis técnico de activos financieros, algoritmos de negociación basados en modelos de clasificación de machine learning, y sus aplicaciones a estrategias de inversión activas de corto plazo.

Este curso está dirigido a personas interesadas en soportar la toma de decisiones de inversión de activos financieros en el mercado de capitales basados en herramientas de analítica. Este curso no requiere de la instalación de ningún programa externo en un equipo local. Todas las herramientas digitales son provistas por la plataforma.

Algoritmos de negociación basados en machine learning


Evaluate investments, manage financial risk, build operating budgets, and guide capital allocation decisions. In this course, you’ll develop the analytical skills financial analysts use to support strategic and risk-aware business decisions.

You’ll differentiate asset classes such as stocks, bonds, mutual funds, and ETFs, and assess their risk and liquidity characteristics. You’ll calculate Value at Risk (VaR) using historical simulation methods and apply risk matrices to evaluate market, operational, and regulatory exposure. You’ll also create operating budgets using inflation adjustments and define SMART KPIs to measure financial performance. Finally, you’ll analyze economic signals and assess capital investment opportunities using risk-adjusted returns and scenario modeling.

What makes this course unique is its integration of budgeting, investment analysis, and quantitative risk measurement. The course concludes with a portfolio-ready project where you evaluate a capital investment opportunity and present a risk-adjusted recommendation.

Analysis, Budgeting, and Risk Management


In this intermediate-level specialization, you will transform data into compelling visuals and strategic recommendations. You'll create interactive variance visualizations in Power BI and craft executive reports using AI-assisted tools. You'll learn to present financial insights through visually compelling dashboards and polished professional reports that drive executive decision-making.

This course is for financial professionals with 1–3 years of experience, including analysts, who have a foundational understanding of financial principles and standard data tools. By the end of this course, you will be able to create interactive variance visualizations showing financial performance drivers, apply AI-assisted tools for enhanced visual design, create AI-enhanced executive reports with clear narratives, and explain strategic insights through polished, professional reporting formats.

This course requires Power BI Desktop, which runs on Windows PCs or Macs with Parallels Desktop. Microsoft 365 online can be used as an alternative, though the desktop version is recommended for full feature access. Microsoft Copilot is optional but significantly enhances visual design and report writing.

Data Visualization and Executive Storytelling


This course features Coursera Coach!
A smarter way to learn with interactive, real-time conversations that help you test your knowledge, challenge assumptions, and deepen your understanding as you progress through the course.

In this course, you'll gain a comprehensive understanding of Central Bank Digital Currencies (CBDCs), their role in the financial ecosystem, and their business and economic implications. Starting with the basics, you'll learn the fundamental concepts and distinctions between CBDCs and cryptocurrencies, while exploring their evolution and implications on digital finance. The course will guide you through real-world case studies from around the world, providing insights into how various countries are implementing and adopting CBDCs.

The journey will take you through an exploration of CBDCs’ potential to transform businesses, monetary policies, and economies globally. You'll critically examine their impact on financial systems, explore their technological underpinnings, and analyze the risks and rewards associated with digital currency adoption. Key topics include the role of CBDCs in economic stability, security, financial inclusion, and their complex relationship with decentralized finance.

Whether you're an aspiring fintech enthusiast, an economist, or a business professional, this course will help you understand how CBDCs fit into the future of money. We will also critically assess the broader implications of digital currencies, looking at their societal impact and the evolving landscape of digital financial systems. The course will provide the tools needed to understand CBDCs' place in the future of finance, with a focus on practical and theoretical applications.

The Complete CBDC Course - Digital Currency for All Levels


Term-Structure and Credit Derivatives

This course will focus on capturing the evolution of interest rates and providing deep insight into credit derivatives. In the first module we discuss the term structure lattice models and cash account, and then analyze fixed income derivatives, such as Options, Futures, Caplets and Floorlets, Swaps and Swaptions. In the second module, we will examine model calibration in the context of fixed income securities and extend it to other asset classes and instruments. Learners will operate model calibration using Excel and apply it to price a payer swaption in a Black-Derman-Toy (BDT) model. The third module introduces credit derivatives and subsequently focuses on modeling and pricing the Credit Default Swaps. In the fourth module, learners would be introduced to the concept of securitization, specifically asset backed securities(ABS). The discussion progresses to Mortgage Backed Securities(MBS) and the associated mortgage mathematics. The final module delves into introducing and pricing Collateralized Mortgage Obligations(CMOs).


Foundations of Financial Analysis

Build a strong foundation in financial analysis by learning how to interpret, connect, and evaluate the three core financial statements: the income statement, balance sheet, and cash flow statement. This financial analysis course introduces key accounting principles, IFRS standards, and the analyst techniques used to assess financial performance, identify risks, and improve comparability across companies and industries.

Learners will explore revenue recognition, depreciation and amortization, inventory accounting, consolidation, provisions, and the major IFRS vs. US GAAP differences relevant to financial analysis. Through practical examples, mini case studies, and hands-on exercises, you will learn how accounting policy choices affect metrics such as EBITDA, ROIC, earnings quality, and cash flow.

The course also examines common financial misrepresentation tactics, including revenue manipulation, expense classification issues, capitalization practices, and non-recurring adjustments. By the end, you will be able to apply financial statement analysis with greater confidence, detect red flags, and perform normalized financial analysis for informed business and investment decision-making.


공급망금융의 주요 성공 요소

공급망금융의 주요 성공 요소를 알아봄으로써 기업 구매 조직을 위한 성공적인 자금 조달 프로그램을 구현하고 관리합니다. 본 강좌에서는 공급망금융이 당면한 과제와 장애물이 무엇인지 알아보고, 이들이 공급망금융 프로그램에 미치는 영향을 알아봅니다. 본 강좌는 공급망금융 프로그램에 이상적인 고객이 누구인지 파악하고, 수익 창출 방법과 함께 공급망금융 프로그램의 가격 책정 방법을 이해하는 데 도움이 될 수 있도록 합니다. 강좌를 통해 공급자가 온보딩하여 거래할 수 있는 관련 요소를 알아보고 공급망금융와 관련된 주요 역할 및 책임을 파악할 수 있습니다.

또한 본 강좌에서는 지표 개발 방법을 설명하고 효과적인 자금 조달 프로그램을 개발함에 있어서 필요한 요소를 파악합니다. 본 강좌를 마치고 나면, 사전 영업 분석 및 세부 공급자 분석을 수행할 수 있으며, 이는 공급망금융 프로그램을 설정함에 있어서 중요한 역할을 합니다.

5주 과정, 주당 1~4시간 소요


In this course, you’ll discover how Generative AI can enhance risk detection, automate monitoring, and improve decision-making. Through hands-on projects and real-world case studies, you’ll gain practical expertise to apply AI-driven strategies in complex risk environments. Whether you’re a risk professional or business leader, this course will equip you with the tools to transform your approach to risk management.

This course is designed for experienced professionals at the forefront of risk management, quantitative analysis, and AI-driven modeling. Whether you're a Senior Risk Analyst or Manager looking to enhance predictive insights, a Quantitative Risk Specialist refining complex risk models, or an AI Risk Model Developer integrating GenAI into risk assessment frameworks, this course offers advanced methodologies to elevate your expertise. Enterprise Risk Architecture Specialists will gain insights into multi-source data integration, while Advanced Risk Analytics Professionals will explore cutting-edge AI-driven techniques to automate risk detection and enhance decision-making in high-stakes environments.

To ensure you gain the most from this course, we recommend a solid foundation in risk analysis and AI-driven methodologies. Learners should have completed GenAI for Risk Managers: Essentials (or possess equivalent experience), along with a working knowledge of risk modeling, quantitative analysis, and fundamental machine learning concepts. Familiarity with established risk management frameworks and tools will further enhance your ability to apply advanced GenAI techniques effectively. This course is designed for professionals ready to push the boundaries of AI-driven risk strategies.

By the end of this course, you will have the skills and confidence to integrate Generative AI into your risk management strategies effectively. You’ll be equipped with advanced techniques for risk detection, scenario modeling, and real-time monitoring, enabling you to make data-driven decisions with greater precision. As AI continues to transform the risk landscape, your ability to leverage GenAI will position you at the forefront of innovation in risk management.

GenAI for Risk Managers: Advanced Risk Analysis Techniques


Build & Analyze Your Data Lakehouse

The modern data landscape demands professionals who can seamlessly bridge the gap between data lakes and data warehouses. This course transforms your ability to architect, implement, and optimize lakehouse platforms that deliver both flexibility and performance.

This Short Course was created to help data engineering professionals accomplish scalable data platform implementation using advanced SQL and lakehouse patterns.

By completing this course, you'll be able to register massive file-based datasets as queryable external tables, make informed decisions between Delta Lake, Iceberg, and Hudi formats, and automate robust data ingestion pipelines that keep your warehouse synchronized with your lake.

By the end of this course, you will be able to:
- Apply configurations to register file-based datasets as external tables
- Analyze the technical capabilities of different open-source table formats
- Create a data ingestion pipeline within a lakehouse architecture

This course is unique because it combines hands-on SQL implementation with strategic architectural decision-making, giving you both the technical skills and analytical framework needed for enterprise-scale data platforms.

To be successful in this course, you should have a background in SQL, data warehousing concepts, and distributed systems fundamentals.


Deep Learning, NLP, and AI Applications

This course features Coursera Coach!
A smarter way to learn with interactive, real-time conversations that help you test your knowledge, challenge assumptions, and deepen your understanding as you progress through the course.
Explore the cutting-edge world of Deep Learning, Natural Language Processing (NLP), and AI applications in this advanced course. You’ll gain hands-on experience with neural networks, CNNs, RNNs, transformers, and other state-of-the-art architectures. Learn to tackle real-world AI tasks such as image classification, sentiment analysis, text summarization, and language translation. This course will guide you through the powerful tools and techniques that are transforming industries, preparing you to build sophisticated AI models.
You will start by building foundational knowledge in deep learning, understanding neural networks, forward propagation, and backpropagation. As the course progresses, you’ll work with convolutional neural networks (CNNs) for image recognition, recurrent neural networks (RNNs) for sequence modeling, and transformers for NLP tasks. Additionally, you’ll learn transfer learning to leverage pre-trained models for efficient AI development.
This course is designed for learners with a background in machine learning or deep learning who want to expand their expertise into NLP and advanced AI techniques. Whether you’re an AI researcher or aspiring AI engineer, this course will help you apply deep learning to real-world applications.
By the end of the course, you will be able to design and implement deep learning models, optimize them for complex AI tasks, and apply cutting-edge NLP techniques to build powerful AI applications.


Ready to elevate your data engineering expertise from tactical execution to strategic leadership? This course transforms experienced SQL practitioners into architecture strategists who can drive enterprise-wide modernization initiatives.

This Short Course was created to help data management and engineering professionals accomplish systematic technology assessment, financial evaluation, and strategic planning for complex data infrastructure projects.

By completing this course, you'll be able to lead comprehensive architecture reviews, build compelling business cases with data-driven financial models, and execute migration strategies that balance technical excellence with business continuity.

By the end of this course, you will be able to:
Analyze current and target-state architectures to identify SQL tooling gaps
Evaluate initiatives by developing and applying SQL-derived cost-benefit models
Create a strategic roadmap to migrate legacy data transformation processes

This course is unique because it bridges advanced SQL expertise with strategic business planning, teaching you to think like both a technical architect and business strategist when making critical infrastructure decisions.

To be successful in this project, you should have a background in advanced SQL development, database architecture, and enterprise data systems.

Strategize Your Data Engineering Evolution