Python Fundamentals

Python is the most popular programming language used for data science and is a must-know to start or advance your career in data.

In this course, you will learn the most fundamental skills to write and execute Python code. We will have an overview of the basic Python concepts, which will enable you to get started with a data science project! You will see how to load, clean, analyze, and transform data with two popular Python packages: Numpy and Pandas. Then, we will demonstrate how to effectively communicate the key insights from your analysis by visualizing your data using the Matplotlib and Seaborn packages. Finally, you’ll combine these skills and put your new knowledge into practice by analyzing financial data through a case study.

Upon completing this course, you will be able to:
•	Write and execute Python code to create variables, generate outputs, apply various operators, and manipulate different types of data
•	Capture and transform data using Numpy and Pandas packages
•	Explore data through different statistical methods to gain a deeper understanding
•	Visualize data to share insights using the Matplotlib and Seaborn packages
•	Combine and apply the skills above to analyze financial data

This Python Fundamentals course is perfect for anyone who would like to build up their programming skills and use Python for data science to analyze data. This course is designed to equip anyone who desires to begin or further their career in data analysis, quantitative analysis, business intelligence, or other areas of business and finance.


Complex aerospace components that once took months to manufacture are now printed in days. Major aerospace companies like GE Aviation and Airbus have revolutionized production through additive manufacturing, achieving 50% weight reductions while exceeding performance standards. This transformation represents the industry's shift to mission-critical 3D printing capabilities.

This comprehensive course equips engineers with essential additive manufacturing knowledge tailored for aerospace applications. You'll master AM principles, from layer-by-layer fabrication to aerospace-specific material science, strategic advantages of AM in aerospace, materials selection and process optimization, and advanced design methodologies including topology optimization. Through real-world case studies, you'll analyze successful implementations and navigate challenges in quality control and certification.

This course is for aerospace, mechanical, and manufacturing engineers, as well as R&D and design professionals aiming to apply 3D printing in aerospace. It also suits advanced learners seeking to connect engineering design, materials, and additive manufacturing technologies.

Learners should have a basic understanding of 3D printing, CAD, and common aerospace materials. They should also be familiar with core aerospace engineering concepts and general manufacturing processes.

By course completion, you'll evaluate components for AM suitability, select optimal materials and processes, and apply lightweight design strategies. You'll also master SLM, EBM, and DED techniques, preparing you to lead AM initiatives while ensuring aerospace compliance.

Aerospace 3D Printing: Additive Manufacturing


SQL CASE Statements

Welcome to this project-based course, SQL CASE Statements. In this project, you will learn how to use SQL CASE statements to query tables in a database.
By the end of this 2-hour long project, you will be able to write simple CASE statements to retrieve the desired result from a database. Then, we will move systematically to write more complex SQL CASE statements. Furthermore, we will see how to use the CASE clause together with aggregate functions, and SQL joins to get the desired result you want from tables in a database. Also, you will learn how to use the CASE clause to transpose the result of a query.

Also, for this hands-on project, we will use PostgreSQL as our preferred database management system (DBMS). Therefore, to complete this project, it is required that you have prior experience with using PostgreSQL. Similarly, this project is an advanced SQL concept; so, a good foundation for writing SQL queries, and performing joins in SQL is vital to complete this project.
If you are not familiar with writing queries in SQL and SQL joins and want to learn these concepts, start with my previous guided projects titled “Querying Databases using SQL SELECT statement", “Performing Data Aggregation using SQL Aggregate Functions” and “Mastering SQL Joins”. I taught these guided projects using PostgreSQL. So, taking these projects will give the needed requisite to complete this project on SQL CASE Statements. However, if you are comfortable writing queries in PostgreSQL, please join me on this wonderful ride! Let’s get our hands dirty!


In this course, you'll practice your software craftsmanship skills by coding six different merge sort algorithms. Each solution will teach you a new technique for solving problems as a software developer and level up your computer science skills in general.

The course aims to help working developers or bootcamp graduates to step up their software design skills by learning to think algorithmically.

Along the way, you'll learn to code six alternative implementations of the Merge Sort algorithm, as well as algorithm analysis and a handful of powerful design patterns.

By the end, you’ll be more confident in your CS skills and have sharper problem-solving abilities.

Data Structures and Algorithms: Merge Sort


You will develop advanced skills in SQL optimization, automated testing, and data integrity management essential for production database environments. This comprehensive course combines performance tuning, quality assurance, and database automation to prepare you for senior data engineering roles.

You'll gain practical experience diagnosing query bottlenecks through execution plan analysis, implementing comprehensive testing frameworks for data transformations, and building CI/CD pipelines for database migrations. The course covers advanced techniques like recursive CTEs for hierarchical data, custom user-defined functions, and idempotent data manipulation scripts.

What makes this course unique is its focus on production-ready database practices. You'll work with real performance scenarios, build automated testing suites, and implement safe data modification procedures that prevent corruption and ensure audit trails.

By completion, you'll confidently optimize database performance, implement robust testing frameworks, and maintain data integrity in enterprise environments—skills crucial for database administrators and senior data engineers.

SQL Performance, Testing, and Data Integrity


Analytics Application & Insight

This course focuses on applying analytics techniques to real HR challenges. You'll learn to track workforce metrics, identify talent risks, analyze engagement drivers, and support data-informed decisions.
You'll begin by building workforce dashboards using core HR metrics such as time-to-hire and absenteeism. You'll then analyze talent-management data to identify retention risks and high-potential employees. The course also introduces structured problem-solving methods, including root-cause analysis for workforce challenges.
You’ll practice decision-making using weighted matrices and learn to measure engagement using survey data. A Generative AI literacy module demonstrates how AI tools can support analytics workflows and insight generation. The course concludes with a hands-on project building a workforce health dashboard.
This course is ideal for professionals who want to move from reporting HR data to using analytics for decision-making and workforce planning.


AI Optimization & Experimental Methods

Advanced analytics teams don't rely on a single technique — they combine AI-driven optimization, causal inference, and probabilistic simulation to solve problems that simpler methods can't touch. In this course, you will build that multi-method capability. You will apply ensemble AI techniques and linear programming to prescribe optimal actions, use propensity-score matching and causal discovery to confirm that your insights reflect true cause-and-effect relationships, and run Monte Carlo simulations to quantify risk and uncertainty in your recommendations.

Along the way, you will evaluate trade-offs across accuracy, interpretability, and computational efficiency — the judgment calls that separate capable analysts from trusted advisors. Each skill builds toward a capstone project in which you synthesize all methods into an integrated marketing mix optimization framework, complete with an executive-ready recommendation.

Whether you are advancing in data science, moving into an analytics leadership role, or building portfolio credentials that demonstrate strategic analytical thinking, this course gives you the end-to-end toolkit to do it.


Build & Evaluate Decision Trees for ML

Are you ready to master one of machine learning’s most powerful and interpretable algorithms? This course will guide you through the complete journey of understanding, building, and evaluating decision tree models using Java, the enterprise-standard programming language. You’ll start by exploring the core concepts, how decision trees partition data, why splitting criteria such as entropy and the Gini index matter, and when decision trees outperform other algorithms. From there, you’ll move into hands-on implementation, using industry-standard tools like Weka’s intuitive GUI and Java API along with Smile’s high-performance library to develop, tune, and deploy models. Through practical exercises, you’ll learn to configure hyperparameters, balance rapid prototyping with production-ready design, and apply robust model evaluation techniques such as confusion matrices, cross-validation, and key performance metrics.

Aspiring and experienced data scientists, Java developers, and machine learning engineers seeking to build, evaluate, and interpret decision tree models for real-world applications in finance, healthcare, and business analytics.

Basic Java programming experience, understanding of object-oriented concepts, and fundamental knowledge of data science principles required.

By the end of the course, you’ll be equipped to detect and reduce overfitting, optimize model performance, and effectively communicate insights to technical and business stakeholders alike.


In this one hour long project-based course, you will tackle a real-world problem in robotics.  We will be simulating a robot that can move around in an unknown environment, and have it discover its own location using only a terrain map and an elevation sensor.  We will encounter some of the classic challenges that make robotics difficult: noisy sensor data, and imprecise movement.

We will tackle these challenges with an artificial intelligence technique called a particle filter.

By the end of this project, you will have coded a particle filter from scratch using Python and numpy.

Note: This course works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions.

Robot Localization with Python and Particle Filters


This course features Coursera Coach!
A smarter way to learn with interactive, real-time conversations that help you test your knowledge, challenge assumptions, and deepen your understanding as you progress through the course.

In this advanced-level course, you will explore sophisticated AI techniques for creating realistic, dynamic, and intelligent behaviors in Unity. Starting with crowd simulation, you will learn how to simulate large groups of agents moving as one, as well as how to implement flocking behavior for AI groups. The course takes you through the process of creating goal-driven AI using Goal-Oriented Action Planning (GOAP), and introduces behavior trees to structure complex decision-making systems.

The course begins with a focus on crowd simulation, where you will learn how to simulate both fleeing and flocking behaviors in groups of agents. Then, you will dive into Goal-Oriented Action Planning (GOAP), creating intelligent agents that plan their actions dynamically based on environmental conditions. Additionally, you’ll explore behavior trees, a powerful tool for organizing AI actions and decision-making, allowing your agents to execute tasks like navigation, combat, and interaction with the game world.

Designed for developers looking to level up their AI development skills, this course requires prior experience with Unity and basic AI concepts. Whether you're developing strategy games, simulation games, or action games, the techniques learned in this course will help you build more complex and engaging AI systems for your games. By the end of the course, you will be equipped to implement highly adaptive AI for a variety of game environments.

Advanced AI Techniques and Behavior in Unity


This advanced Pandas course delves deep into date-time manipulation, covering Timestamps, DatetimeIndex objects, and pd.date_range for effective time series handling.

- You'll master techniques like using the dt attribute and DateOffset objects for arithmetic operations and timedeltas.
- Learn essential input-output operations, including exporting DataFrames to CSV and Excel files using openpyxl, and seamless file imports.
- Enhance data presentation with Matplotlib for basic visualizations, customizing aesthetics with templates, and creating bar and pie charts.

Ideal for data analysts, scientists, and Python enthusiasts with intermediate to advanced Pandas skills, this course enriches data workflows and visualization capabilities.

Advanced Data Analysis and Visualization with Pandas


Transform your data engineering expertise with advanced validation and historization techniques that ensure bulletproof data integrity. This course equips you with the critical skills to programmatically verify transformation accuracy through automated checksum validation and build enterprise-grade reusable logic for tracking historical changes in dimensional data.

This Short Course was created to help data management and engineering professionals accomplish reliable, auditable data transformations that maintain complete historical accuracy.

By completing this course, you'll be able to implement automated data validation workflows that catch discrepancies before they impact downstream systems, and architect modular SCD2 logic that can be deployed across multiple dimensional tables with confidence.

By the end of this course, you will be able to:
Evaluate data transformation accuracy by comparing aggregate checksums and flagging discrepancies
Create reusable transformation logic to track historical changes in dimensional data

This course is unique because it combines practical validation techniques with enterprise-scalable historical tracking patterns, focusing on real-world implementation challenges that data engineers face daily.

To be successful in this project, you should have a background in advanced SQL, data warehousing concepts, ETL/ELT processes, and experience with dimensional modeling.

Validate and Track Data History Confidently


Test & Debug Java ML Pipelines

This advanced course guides learners through testing and debugging Java-based ML pipelines using professional-grade tools and CI/CD workflows. You’ll write robust unit and integration tests for core ML components like EntropyCalculator and Normalizer, apply Mockito to mock file I/O, and increase test coverage from 62% to 85%. Learners will trace intermittent pipeline failures, diagnose random seed issues, and implement reproducibility (new Random(42)) to ensure stability across multiple runs. The course concludes with CI-based automation using JUnit, Tribuo, and GitHub Actions, preparing participants for real-world ML testing and DevOps environments.

This course is for experienced Java developers and ML engineers looking to improve testing, debugging, and CI/CD automation in ML pipelines. It focuses on making pipelines reliable, efficient, and production-ready using tools like JUnit, Mockito, and GitHub Actions. Ideal for those in MLOps, QA, or DevOps roles.

Learners should be proficient in Java and JUnit, with an understanding of ML workflows and CI/CD.

By the end of this course, you’ll have the practical skills to confidently design, test, and stabilize enterprise-grade ML pipelines in Java. You’ll know how to build reproducible workflows, integrate tests into CI/CD systems, and apply modern debugging strategies to eliminate flakiness and ensure consistency in production environments — preparing you for advanced roles in ML testing, DevOps, and MLOps engineering.


This course features Coursera Coach!
A smarter way to learn with interactive, real-time conversations that help you test your knowledge, challenge assumptions, and deepen your understanding as you progress through the course.

In this course, you will master advanced deployment strategies, MLOps, and generative AI using Azure ML Studio. You’ll explore techniques to scale machine learning workloads with parallel processing, distributed training, and serverless deployments, including deployment on edge devices and Kubernetes. Learn to manage machine learning workflows with Azure DevOps, GitHub Actions, and Infrastructure as Code (IaC), ensuring seamless integration and security. You’ll also dive into the fundamentals of generative AI, understanding how models like GPT, DALL·E, and others are revolutionizing the AI landscape, and how to fine-tune these models for specific tasks.

Throughout the course, you’ll gain hands-on experience with real-time and batch inference, logging, and model monitoring using Azure Monitor and Application Insights. You will also work with cutting-edge tools to optimize models for inference speed and deploy them in production environments. The course will equip you with the skills to operationalize machine learning models effectively, from deployment to monitoring, ensuring they stay efficient and secure over time.

This course is designed for professionals and developers looking to advance their skills in machine learning operations (MLOps) and explore the transformative potential of generative AI models. You will work with practical demos to apply what you learn in real-world scenarios, building deployable models that integrate seamlessly with your existing systems.

By the end of the course, you will be able to deploy machine learning models using advanced strategies like distributed training and serverless deployment. Implement MLOps pipelines with Azure DevOps and GitHub Actions for end-to-end automation, and Fine-tune and optimize generative AI models like GPT and DALL·E for customized tasks.

Advanced Deployment, MLOps, and Generative AI in Azure


Tableau Capstone Project

The Tableau Capstone Project allows you to apply what you've learned about making data-driven decisions to real business challenges companies face every day.

Effective business intelligence (BI) is crucial in decision-making and strategizing in today's data-driven business environment. This capstone project explores the utilization of Tableau, a leading data visualization tool, to enhance BI capabilities within an organization. The project will showcase how Tableau can convert raw data into actionable insights, enabling informed decision-making.

This project begins by identifying key business objectives and data sources relevant to the organization's operations. You will learn about data cleaning and preparation processes to ensure data accuracy and consistency. You will use Tableau's visualization capabilities, interactive dashboards, and stories to showcase important KPIs, trends, and patterns within the data.

By the end of this capstone, you'll be able to design the interactive dashboard and create an engaging story suitable to present to stakeholders.

Upon completion of the course, you will have gained several Tableau business intelligence skills to include in your portfolio.


"Production Deep Learning: Inference, Quantization & Edge Deployment is designed for ML engineers and developers who want to master the full deployment lifecycle — from compressing and quantizing models to serving them at scale using vLLM, Triton, ONNX, and Llama.cpp.

Module 1 covers model compression fundamentals, including pruning, distillation, and INT8/INT4 quantization using AWQ and GPTQ, with a focus on the accuracy–latency tradeoff.

Module 2 dives into high-throughput serving architectures, exploring vLLM's PagedAttention, NVIDIA Triton, TensorRT, and scaling inference across GPU clusters with autoscaling patterns.

Module 3 focuses on CPU and edge deployment using ONNX Runtime, GGUF, and Llama.cpp, plus multimodal inference with CLIP and LLaVA on resource-constrained devices.

Module 4 is a capstone project where you'll quantize a fine-tuned LLM, build a production API with vLLM, benchmark performance, and containerize your model with Docker for cloud and edge deployment.

By the end of this course, you will:
- Apply INT4/INT8 quantization techniques (AWQ, GPTQ, GGUF) to compress LLMs for production
- Deploy high-throughput inference servers using vLLM, Triton, and ONNX Runtime
- Run optimized models on GPU, CPU, and edge devices using Llama.cpp and TensorRT
- Build, benchmark, and containerize an end-to-end production-ready inference API"

Disclaimer: This is an independent educational resource created by Board Infinity for informational and educational purposes only. This course is not affiliated with, endorsed by, sponsored by, or officially associated with any company, organization, or certification body unless explicitly stated. The content provided is based on industry knowledge and best practices but does not constitute official training material for any specific employer or certification program. All company names, trademarks, service marks, and logos referenced are the property of their respective owners and are used solely for educational identification and comparison purposes.

Deploying Deep Learning: Quantization, Serving, and Edge AI


Advanced Relational Database and SQL

In this 1-hour long project-based course, you will gain hands-on experience and learn about advanced SQL topics such as stored procedures, tiggers, functions, common table expressions and recursion. If you have intermediate level of experience with SQL and want to learn more, this course is for you!

Note: This is an advanced level course. Taking my course "Introduction to Relational Database and SQL" and "Intermediate Relational Database and SQL" before taking this course is highly recommended. Especially if you do not have any previous experience with relational database and SQL.


Este proyecto es un curso práctico y efectivo para aprender a utilizar la herramienta de Azure Data Factory desde cero. Aprenderás, de manera practica y efectiva a generar pipelines en Data Factory y a utilizar los recursos necesarios de Azure.

Introducción a Azure Data Factory para Big Data


Communication & Consulting

This course develops the communication and consulting skills needed to translate analytics into action. You'll learn how to present insights clearly, engage stakeholders, deliver empathic feedback, and persuade leaders using data.
You'll begin by practicing data storytelling techniques tailored to non-technical audiences. The course then introduces consulting approaches for scoping analytics requests and collaborating with business partners. You'll also explore empathic communication strategies that improve stakeholder engagement.
You’ll practice building evidence-based presentations and crafting recommendations supported by analytics. The course culminates in a project where you develop an executive-level presentation using workforce data.
This course is designed for professionals who want to move beyond analysis and influence decisions using people analytics.


Stop letting manual deployments create bottlenecks and introduce risk. Automate, Evaluate and Deploy ML Models Confidently is a hands-on course designed for ML engineers and data scientists ready to master production-grade MLOps. You will move beyond chasing simple accuracy scores and learn to make sophisticated, data-driven decisions by analyzing hyperparameter optimization trials from Optuna, expertly balancing technical performance with critical business KPIs like inference cost and latency.

The core of this course is building a complete CI/CD pipeline from the ground up using GitHub Actions. You will integrate MLflow for end-to-end experiment tracking and reproducibility, and implement crucial validation gates that automatically prevent underperforming models from ever reaching production. You will leave this course with a portfolio-ready project that proves you can build, manage, and deploy reliable, automated, and scalable machine learning systems with confidence, bridging the critical gap between experimentation and real-world value. Upon completion, learners are encouraged to deepen their expertise with the "MLOps Specialization" or explore advanced model techniques in the "Deep Learning Specialization".


Build the ability to design, measure, and optimize brand strategy using AI and data-driven insights. In this capstone course, you’ll learn how to combine creative brand thinking with analytics, predictive models, and real-time measurement. Using practical tools like ChatGPT, Jasper, Power BI, and Google Data Studio, you’ll work on real-world use cases to create an AI-powered brand performance dashboard and a strategic data story. This course focuses on applied learning and is ideal for learners ready to move from intuition-led branding to evidence-based decision-making.

To begin with, Module 1 introduces AI fundamentals for branding, covering key technologies, real-world applications, and ethical considerations in AI-driven brand decisions.
In Module 2, you’ll focus on data-driven brand insights by collecting, cleaning, and analyzing brand data, including sentiment analysis, audience clustering, and brand health metrics.
Module 3 explores AI-powered optimization, where you’ll apply predictive analytics, personalization, automation, and A/B testing to refine brand strategies in real time.
Finally, Module 4 brings everything together in a capstone project, guiding you to design, visualize, and present a professional AI-driven brand dashboard and strategy report.

By the end of this course, you will:

-Integrate AI and analytics into end-to-end brand strategy design

-Measure brand health using sentiment, equity, and predictive metrics

-Build interactive brand performance dashboards using industry tools

-Present a clear, data-supported brand strategy suitable for leadership and portfolios

Disclaimer: This is an independent educational resource created by Board Infinity for informational and educational purposes only. This course is not affiliated with, endorsed by, sponsored by, or officially associated with any company, organization, or certification body unless explicitly stated. The content provided is based on industry knowledge and best practices but does not constitute official training material for any specific employer or certification program. All company names, trademarks, service marks, and logos referenced are the property of their respective owners and are used solely for educational identification and comparison purposes.

AI-Powered Brand Strategy & Marketing Analytics


Linear regression analysis is critical for understanding and defining the strength of the relationship between variables. This analysis can be used to make predictions for a variable given the value of another known variable.

This course provides an overview of linear regression. You will learn how linear regression works, how to build effective linear regression models and how to use and interpret the information these models give us. In addition to the theory, we will perform linear regression on real data using both Excel and Python. The practical cases you will work through will be similar to those you might encounter in a business setting.

Upon completing this course, you will be able to:
•	Define linear regression and its applications
•	Perform simple “pen and paper” regression calculations in Excel
•	Apply Excel’s RegressIt plugin to solve advanced regression calculations
•	Construct linear regression models in Python using both statsmodels and sklearn modules
•	Explain the implicit assumptions behind linear regression
•	Interpret regression outputs such as coefficients and p-values
•	Recommend various regression techniques when appropriate

Regression is the critical tool used for making inferences or predictions based on the relationships between variables. Whether you’re working as a business leader or data analyst, the theory and practical toolsets taught in this course will serve you throughout your career. No background in coding with Python is required for this course.

Common career paths for students who take the BIDA™ program are Business Intelligence, Asset Management, Data Analyst, Quantitative Analyst, and other finance careers.

Regression Analysis - Fundamentals & Practical Applications


Advanced Tableau - Table Calculations

This course will help you solve and answer common business questions by using Table Calculations in Tableau.

With each scenario requiring a different function, you’ll learn to think on your feet and work with common problems. In total, you’ll work your way through 10 different scenarios and learn to use best practice, conditions, parameters and visual formatting to present these advanced metrics with absolute clarity.

Table Calculations form the perfect next step after Tableau Fundamentals and should be completed before Tableau Level of Detail Calculations.

By the end of the course, you'll be able to:
•	Understand what table calculations are what problems they can solve.
•	Calculate table calculations to help compare values across a full visual.
•	Learn best practice for implementing table calculations.
•	Learn how to use table calculations filters to hide data points from visuals.
•	Identify why Table Calculations are not ideal for Year over Year calculations.
•	Enhance visuals with conditional formulas, parameters and formatting.

This course is perfect for any analyst with a basic working knowledge of Tableau that wants to explore more advanced metrics, visuals and answer common business questions.


The Nuts and Bolts of Machine Learning

This is the fifth course in the Google Advanced Data Analytics Certificate. In this course, you’ll learn about machine learning, which uses algorithms and statistics to teach computer systems to discover patterns in data. Data professionals use machine learning to help analyze large amounts of data, solve complex problems, and make accurate predictions. You’ll focus on the two main types of machine learning: supervised and unsupervised. You'll learn how to apply different machine learning models to business problems and become familiar with specific models such as Naive Bayes, decision tree, random forest, and more.

Google employees who currently work in the field will guide you through this course by providing hands-on activities that simulate relevant tasks, sharing examples from their day-to-day work, and helping you enhance your data analytics skills to prepare for your career.

Learners who complete the eight courses in this program will have the skills needed to apply for data science and advanced data analytics jobs. This certificate assumes prior knowledge of foundational analytical principles, skills, and tools covered in the Google Data Analytics Certificate.

By the end of this course, you will:
-Apply feature engineering techniques using Python
-Construct a Naive Bayes model
-Describe how unsupervised learning differs from supervised learning
-Code a K-means algorithm in Python
-Evaluate and optimize the results of K-means model
-Explore decision tree models, how they work, and their advantages over other types of supervised machine learning
-Characterize bagging in machine learning, specifically for random forest models
-Distinguish boosting in machine learning, specifically for XGBoost models
-Explain tuning model parameters and how they affect performance and evaluation metrics


Optimize Java Memory for ML Performance

Memory inefficiencies cause 40% of Java ML application performance problems, making optimization critical for production systems. This course equips Java developers to build memory-efficient ML systems through hands-on profiling with Java Flight Recorder and systematic optimization of collections and JVM settings. You'll diagnose bottlenecks using heap analysis, optimize pipelines by replacing inefficient structures like LinkedList with ArrayDeque, and tune garbage collectors for low-latency inference. This course eliminates memory bottlenecks, degrading ML production systems. With hands-on labs, you will simulate production scenarios, including GC pause analysis and container optimization.

This course is for Java developers, ML engineers, and backend professionals looking to boost performance, reduce latency, and optimize memory in production ML systems.

Learners should know Java, JVM basics, and collections, with command-line skills and familiarity with ML pipelines and build tools like Maven or Gradle.

By course completion, you'll identify allocation hotspots, reduce GC overhead by 30%+, configure JVM for sub-100ms latency, and deploy optimized containerized ML services.


Production Machine Learning Systems

In this course, we dive into the components and best practices of building high-performing ML systems in production environments. We cover some of the most common considerations behind building these systems, e.g. static training, dynamic training, static inference, dynamic inference, distributed TensorFlow, and TPUs. This course is devoted to exploring the characteristics that make for a good ML system beyond its ability to make good predictions.


Ready to take your SQL skills beyond basic queries? This course transforms intermediate SQL developers into advanced database engineers who can automate deployments, debug complex issues, and build reusable solutions.

This Short Course was created to help data management and engineering professionals accomplish enterprise-level database automation and customization.

By completing this course, you'll master CI/CD database deployment pipelines, systematic error handling with TRY-CATCH blocks, and custom function development. You'll apply these skills to real scenarios like Flyway migrations, production debugging workflows, and Python UDF creation in Snowflake.

This course is unique because it bridges the gap between traditional SQL development and modern DevOps practices, giving you the practical skills to build robust, maintainable database systems.

To be successful in this project, you should have a background in intermediate SQL, database development experience, and familiarity with version control systems."

Automate, Debug, and Customize SQL Databases


Causal Inference  2

This course offers a rigorous mathematical survey of advanced topics in causal inference at the Master’s level.

Inferences about causation are of great importance in science, medicine, policy, and business.  This course provides an introduction to the statistical literature on causal inference that has emerged in the last 35-40 years and that has revolutionized the way in which statisticians and applied researchers in many disciplines use data to make inferences about causal relationships.

We will study advanced topics in causal inference, including mediation, principal stratification, longitudinal causal inference, regression discontinuity, interference, and fixed effects models.


Ready to unlock the true potential of your enterprise data infrastructure? This comprehensive course transforms you into a data optimization expert who can tackle the most challenging data engineering scenarios at scale.

This Short Course was created to help data management and engineering professionals accomplish systematic data transformation, intelligent performance optimization, and strategic architecture migration decisions.

By completing this course, you'll master the critical skills to convert massive volumes of semi-structured JSON data into queryable formats, analyze complex workload patterns to recommend optimal partitioning and clustering strategies, and conduct rigorous performance evaluations that guide million-dollar migration decisions. You'll emerge with the expertise to transform raw data chaos into streamlined, high-performance systems that power enterprise analytics.

By the end of this course, you will be able to:
Apply batch processing techniques to transform semi-structured JSON data into typed, queryable fields at enterprise scale
Analyze workload patterns systematically to propose data partitioning and clustering keys that dramatically improve query performance
Evaluate columnar and row-store processing performance comprehensively to recommend data-driven migration strategies

This course is unique because it bridges the gap between theoretical database concepts and real-world enterprise implementation challenges, providing hands-on experience with the exact scenarios data engineers face when optimizing production systems.

To be successful in this project, you should have experience with SQL, database concepts, and basic understanding of data architectures and performance monitoring tools.

Transform, Analyze, and Optimize Your Data


Recommendation Systems on Google Cloud

In this course, you apply your knowledge of classification models and embeddings to build a ML pipeline that functions as a recommendation engine.

This is the fifth and final course of the Advanced Machine Learning on Google Cloud series.


SQL Window Functions for Analytics

Welcome to this project-based course SQL Window Functions for Analytics. This is a hands-on project that will help SQL users use window functions extensively for database insights. In this project, you will learn how to explore and query the project-db database extensively. We will start this hands-on project by retrieving the data in the table in the database.
By the end of this 2-hour-and-a-half-long project, you will be able to use different window functions to retrieve the desired result from a database. In this project, you will learn how to use SQL window functions like ROW_NUMBER(), RANK(), DENSE_RANK(), NTILE(), and LAST_VALUE() to manipulate data in the project-db database. Also, we will consider how to use aggregate window functions. These window functions will be used together with the OVER() clause to query this database. By extension, we will use grouping functions like GROUPING SETS(), ROLLUP(), and CUBE() to retrieve sublevel and grand totals.


This course will help you to prepare for the Tableau Certified Data Analyst exam.

You will learn about strategies for taking the Tableau Certified Data Analyst exam and explore key study resources to help you pass the exam. You will also be able to take practice and graded quizzes based on exam topics.

By the end of this course, you will be well-prepared to pass the Tableau Certified Data Analyst exam, making you a valuable asset in any data-driven organization.

Practice Exam for Tableau Certified Data Analyst


This is a technical, hands-on course that teaches you how to implement DevOps best practices to build data pipelines, and how to implement observability to maintain and monitor data pipeline health. The course focuses on the most practical Snowflake concepts, features, and tools to get you up and running quickly with these concepts.

You'll start by learning about DevOps, DevOps practices, and how DevOps fits into the context of data engineering. You'll incorporate source control, declarative management of database objects, continuous delivery, and use a command-line interface to implement DevOps best practices into a data pipeline. You'll specifically learn how to:

- Use Snowflake's git integration to add source control to your data pipeline

- Use GitHub for team-wide collaboration on your data pipeline

- Use CREATE OR ALTER to declaratively manage database objects

- Use GitHub Actions to implement continuous delivery for your pipeline

- Use Snowflake CLI to deploy changes into dedicated data environments

You'll also learn about observability, and how to implement it to maintain and monitor the health and performance of your data pipeline. You'll specifically learn how to:

- Use logs to keep a record of events that occur within your pipeline

- Use traces to maintain a detailed journey of events for operations in your pipeline

- Use alerts to monitor for specific conditions in your pipeline, and combine them with notifications to encourage action among team members if critical errors occur in the pipeline

Throughout the course, you'll follow along with the instructor using a combination of Snowflake, Visual Studio Code, GitHub, and the command line. The course is supplemented with readings containing resources to level up your understanding of specific concepts.

You'll come away understanding how to incorporate DevOps best practices into data pipelines, and how to use observability to monitor the health and performance of pipelines.

Advanced Data Engineering with Snowflake


Database failures can cost enterprises millions of dollars per hour, while poor capacity planning leads to unexpected outages and budget overruns. This Short Course was created to help data engineering professionals accomplish advanced database administration that ensures both reliability and optimal performance.

By completing this course, you'll be able to implement bulletproof backup validation systems, quickly diagnose and resolve database performance issues that plague high-concurrency applications, and create accurate capacity forecasts that prevent infrastructure surprises.

By the end of this course, you will be able to:
- Apply automated backup and restore procedures with checksum verification
- Analyze database performance to diagnose and resolve lock contention
- Evaluate growth trends to produce capacity-planning forecasts

This course is unique because it combines hands-on automation with real-world troubleshooting scenarios that mirror actual production environments.

To be successful in this project, you should have a background in SQL fundamentals, database concepts, and basic system administration.

Automate, Analyze, and Database Administration


This course is designed to provide a comprehensive foundation in Azure Machine Learning, equipping learners with essential skills for managing ML workflows within the Azure ML workspace. Participants will begin by understanding core workspace fundamentals, including environment setup, resource management, and key components for ML experimentation. The course progresses to advanced concepts such as optimizing compute resources, managing datasets effectively, and configuring high-performance ML pipelines.
Learners will gain expertise in scaling ML workloads, fine-tuning data storage strategies, and applying best practices for secure and efficient model deployment. Additionally, the course covers advanced data and compute management techniques to enhance ML operations (MLOps) and ensure seamless integration with Azure services.
This course is structured into multiple modules, each featuring lessons and video lectures that provide theoretical insights and hands-on practice. Participants will engage with approximately 3:00–4:00 hours of instructional content, ensuring both conceptual understanding and practical application. To reinforce learning, graded and ungraded assignments are included within each module to test the ability of learners in real-world scenarios.
Module 1: Experiment with Azure Machine Learning
Module 2: Deploying, Consuming, Managing, and Evaluating Models with Azure Machine Learning

By the end of this course, a learner will be able to
Explore the process of registering, logging, and deploying MLflow models
Understand and implement Responsible AI practices
Understand the fundamentals of AutoML in Azure
Learn about different machine learning algorithms and tasks
Master how to interpret AutoML job results, ensuring success and optimizing model performance.

Azure ML: Deploying, Managing, and Experimenting with Models


Dans ce cours, nous abordons en détail les composants et les bonnes pratiques de construction de systèmes de ML hautes performances dans des environnements de production. Nous verrons aussi certaines des considérations les plus courantes concernant la construction de ces systèmes, telles que l'entraînement statique, l'entraînement dynamique, l'inférence statique, l'inférence dynamique, les tâches TensorFlow distribuées et les TPU. Ce cours a pour objectif d'explorer les caractéristiques d'un bon système de ML, au-delà de sa capacité à effectuer des prédictions correctes.

Production Machine Learning Systems - Français


In this 2-hour long guided-project course, you will learn how to implement a Siamese Network, you will train the network with the Triplet loss function. You will create Anchor, Positive and Negative image dataset, which will be the inputs of triplet loss function, through which the network will learn feature embeddings. Siamese Network have plethora of applications such as face recognition, signature checking, person re-identification, etc. In this project, you will train a simple Siamese Network for person re-identification.

Deep Learning with PyTorch : Siamese Network


En esta última parte de la serie de cursos de Dataflow, presentaremos los componentes del modelo operativo de Dataflow. Examinaremos las herramientas y técnicas que permiten solucionar problemas y optimizar el rendimiento de las canalizaciones. Luego, revisaremos las prácticas recomendadas de las pruebas, la implementación y la confiabilidad en relación con las canalizaciones de Dataflow. Concluiremos con una revisión de las plantillas, que facilitan el ajuste de escala de las canalizaciones de Dataflow para organizaciones con cientos de usuarios. Estas clases asegurarán que su plataforma de datos sea estable y resiliente ante circunstancias inesperadas.

Serverless Data Processing with Dataflow: Operations en Español


SingleStore on Google Cloud

This is a self-paced lab that takes place in the Google Cloud console. Learn how to deploy SingleStore DB, combine it with cloud native products like Pub/Sub, Dataflow and Cloud Storage, and interact with SingleStore once the data is ingested.


This is a self-paced lab that takes place in the Google Cloud console. In this lab you will use GCP services to help graph trades, volume, and time delta from trade execution to see any patterns in the high volatility of the cryptocurrency market.

Tracking Cryptocurrency Exchange Trades with Google Cloud Platform in Real-Time


This specialization offers the latest developments in blockchain technology through a highly engaging learning experience with animated video components and intuitive course flow to maximize your knowledge retention.

Blockchain Evolution and Technology Concepts

Association of International Certified Professional Accountants


Rust From Zero

Learn Rust from the ground up — the systems language that gives you C-level speed without the footguns and Python-level safety without a garbage collector. This course starts with `rustup`, `cargo`, and your first `Hello, world!`, then builds through the ideas that make Rust distinctive: ownership, borrowing, and the borrow checker. You will master move semantics, the `Copy` and `Clone` traits, and how Rust prevents dangling references at compile time. You will handle errors with `Option<T>`, `Result<T, E>`, and the `?` operator, and match them exhaustively with patterns and guards. Finally, you will write generic code with traits and lifetimes, organize programs with modules, and use closures and iterators to process data lazily and efficiently. Each lesson pairs transcripts with runnable Cargo examples grounded in the Rust compiler's own error messages. By the end, you will ship a capstone project that combines the course concepts into an end-to-end Rust program you can extend.


In the modern business landscape, information represents the most valuable resource for organizations, with the majority of this critical data housed within digital relational database systems.

The overwhelming majority of database management platforms currently deployed across industries rely on SQL as their primary language for data manipulation and retrieval operations.

As a globally recognized standard, SQL empowers users to execute sophisticated data analysis and aggregation operations through an intuitive command structure that maximizes efficiency.

For professionals pursuing careers in data analytics, software development, or any field requiring database interaction capabilities, SQL proficiency serves as a fundamental prerequisite.

This comprehensive course will guide you through essential database management principles while providing hands-on experience with SQL implementation. Beginning with fundamental data retrieval techniques from single tables, you'll progress to advanced multi-table operations that enable comprehensive data analysis—all practiced using our cloud-based SQL simulation environment throughout your learning journey.

Introduction to SQL and relational databases


Imagine you're working in a large company and part of your job is to send reports to other departments about employee absence from work in the past month. Basically, it is a repetitive and boring manual task that repeats every month and takes a lot of your time. However, you can easily automate it with SharePoint and Power Automate!

In this beginner-level guided project "Automize Monthly Report Creation with Power Automate", we will create a SharePoint Site and a SharePoint list with data about employees' annual leave days, sick leave days or days off. All the data will be kept in one place. That data will help us to create the Monthly Employee Absence Report. The Power Automate flow will export data from the SharePoint list and save it in an Excel spreadsheet. Then we will send the table (the report) in an email as an Excel table.

The requirement for this project is having a Microsoft Developer Program account, and you will be provided with instructions on how to get it right here.

If you are ready to make your and your colleagues’ lives easier by starting to automate manual, time-consuming processes which are hard to track, then this project is for you! Let's get started!


"User Interface Design: Principles, Prototyping, Practices" is a comprehensive course designed to provide foundational knowledge and practical skills in UI design. This course covers essential topics including the principles of UI design, the workflow of prototyping, and best practices in creating visually appealing and user-friendly interfaces. Participants will learn through a combination of theoretical lessons and hands-on activities, gaining insights into user needs, prototyping techniques, and effective design strategies.

Reflecting on an early project in my career, I remember the eye-opening challenge of designing an interface that users found confusing and difficult to navigate. This experience taught me the vital importance of intuitive design and has deeply influenced the way I approach UI projects, emphasizing clarity and user engagement above all. This course is built on those learnings, aiming to equip you with the ability to create intuitive and accessible user interfaces that enhance user experience.

This course is designed for aspiring UI designers, graphic designers, product managers, marketing professionals, and educators who are eager to develop their skills in user interface design. Whether you are looking to start a career in UI design or enhance your current design capabilities, this course offers a comprehensive foundation that combines theoretical knowledge with practical applications. It is ideal for individuals who are passionate about creating visually appealing and user-friendly interfaces and want to stay ahead in the dynamic field of UI design.

Participants should have basic computer literacy, including comfort with file management, software installation, and internet navigation. Familiarity with web browsers and basic design software such as Adobe Photoshop, Sketch, or Figma is required, along with the ability to create and manipulate shapes, text, and layers. While an interest in user interface design is crucial, a basic understanding of UX concepts such as user research and user-centered design can further enrich the learning experience, though it is not mandatory.

By the end of this course, learners will be equipped to design interfaces that are not only functional but also delightful to interact with. Whether you are starting your journey in UI design or seeking to refine your existing skills, this course will provide you with a solid foundation and the necessary tools to succeed in the dynamic field of user interface design.


Information Systems Management

This course explores the intricate domain of information systems management. You will gain insights into the strategic alignment of technology with organizational goals, emphasizing efficient utilization and optimization of information systems. From resource allocation to risk management and performance evaluation, you will gain insights into the multifaceted responsibilities of IS managers. You will also learn about fostering innovation, ensuring security, and driving digital transformation for sustained competitive advantage in today's dynamic business landscape.


Course description:
ACA System Operator Certification Preparation Course is intended for individuals who have technical expertise in deployment, management and operations on Alibaba Cloud.
It’s recommended for System administrators with at least one year of experience in deployment, management, and operations on Alibaba Cloud.
ACA System Operator Certification is intended for individuals who have technical expertise in deployment, management, and operations on Alibaba Cloud. Certificate holders are certified to be capable of deploying, managing and operating scalable, highly available systems on Alibaba Cloud, selecting appropriate services on Alibaba Cloud knowing how to monitor, debugging and troubleshooting those service, utilizing Alibaba Cloud's operational best practices, migrating on-premises workloads to Alibaba Cloud and managing IT governance on the Cloud. To earn an official Alibaba Cloud certificate please find the register portal on Academy's website:
https://edu.alibabacloud.com/certification/aca_operator

Operate Alibaba Cloud Systems and Services


This course covers systems and application security. You'll explore the critical aspects of endpoint security, learning to build, install, and maintain security measures using technologies like TPM, IDS, IPS, and host-based firewalls. Gain insights into identifying and mitigating malicious code and social engineering attacks, equipping you with proactive strategies to safeguard systems. You'll learn about secure virtual environments, including hypervisors, containers, and virtual appliances to effectively manage virtualization technologies. You'll also learn about cloud security, including service deployment models and navigating legal and regulatory concerns. Additionally, the course covers Enterprise Mobility Management, focusing on mobile device security and provisioning techniques.

(SSCP) Systems Security Certified Practitioner: Unit 6


Systems and Application Security

Course 7 -  Systems and Application Security

This is the seventh course under the specialization SSCP.

This course discusses two major changes in recent years to how we use our data: going mobile and using the cloud. First, we use our data on the go by means of data services provided to our mobile phones, Wi-Fi, and other devices. Second, so many of the enhanced functions we take for granted in our daily personal and professional lives are made possible by cloud services, where our data is stored or processed.

Course 7 Learning Objectives

After completing this course, the participant will be able to:

- Classify different types of malware.
- Determine how to implement malware countermeasures.
- Identify various types of malicious activities.
- Develop strategies for mitigating malicious activities.
- Describe various social engineering methods used by attackers.
- Explain the role of behavior analytics technologies in detecting and mitigating threats.
- Explain the role and functionality of host-based intrusion prevention system (HIPS), host-based intrusion detection system (HIDS), and host-based firewalls.
- Evaluate the benefits of application whitelisting in endpoint device security.
- Explain the concept of endpoint encryption and its role in endpoint security.
- Describe the role and functionality of Trusted Platform Module (TPM) technology in providing hardware-based security features.
- Identify the steps in implementing secure browsing practices using digital certificates and secure communication protocols.
- Explain the concept of endpoint detection and response (EDR) and its role in providing real-time monitoring, detection, investigation, and response capabilities to identify and mitigate advanced threats and security incidents on endpoint devices.
- Identify provisioning techniques for mobile devices.
- Explain the concept of containerization and how it contributes to effective mobile device management.
- Explain how encryption contributes to effective mobile device management.
- Describe the process of Mobile Application Management (MAM) to effectively manage the life cycle of mobile applications.
- Distinguish among public, private, hybrid, and community deployment models in cloud security.
- Distinguish among various service models and their impact on cloud security practices.
- Describe virtualization technologies and their role in maintaining cloud security.
- Identify legal and regulatory concerns related to cloud security.
- Determine strategies to implement data storage, processing, and transmission while maintaining cloud security.
- Explain the requirements and considerations associated with third-party services and outsourcing in cloud storage.
- Explain the concept of the shared responsibility model in cloud storage.
- Identify steps to manage and secure hypervisor environments.
- Explain how to deploy, configure, and maintain virtual appliances within virtualized environments.
- Determine the process for managing containerized environments.
- Describe the best practices of storage management in virtualized environments.
- Develop strategies for ensuring business continuity and resilience in virtualized environments.
- Analyze potential threats and attacks targeting virtual environments.

Who Should Take This Course: Beginners
Experience Required: No prior experience required


Python Programming Fundamentals

Description: This course lays the groundwork for your Python programming journey. You'll learn essential Python syntax, data structures, and control flow, while practicing debugging and basic code optimization techniques.

Benefits: Gain a solid foundation in Python programming, enabling you to write clean, functional scripts and tackle common programming challenges.

By the end of this course, you'll be able to:

• Write basic Python programs using variables, data types, and operators.
• Implement conditional statements and loops to control program flow.
• Utilize functions and modules to write reusable and organized code.
• Manipulate data using lists, dictionaries, and other data structures.
• Debug code and handle errors effectively.
• Employ Git for version control and create a professional GitHub portfolio.

Tools/Software: Python, Jupyter Notebook, Git, GitHub

This course is for entry-Level professionals looking to build a foundational understanding and experience with Python, while seeking employment as a Python developer. No prior work experience or degree is required.


Learners will configure Chef-based infrastructure, develop reusable cookbooks, automate cloud and database environments, and deploy a complete web application using industry-standard DevOps practices. They will analyze infrastructure requirements, implement configuration management workflows, and evaluate system stability using Chef tooling across local, standalone, and centralized models.

This course provides hands-on, project-driven learning focused on building an online college registration system from the ground up using Chef and AWS. Learners gain practical experience setting up Chef workstations, writing Ruby-based recipes, managing nodes, configuring databases, and automating Apache web servers. By progressing from local development to centralized Chef Server deployments, learners develop a strong understanding of real-world infrastructure automation pipelines.

What makes this course unique is its end-to-end project orientation—instead of isolated concepts, learners implement a complete production-style solution that mirrors enterprise DevOps environments. The course bridges the gap between theory and practice, making it ideal for aspiring DevOps engineers, system administrators, and cloud professionals seeking job-ready configuration management skills.

Apply Chef to Automate Cloud Infrastructure Projects


Scale in the Cloud

Many analysts hit a ceiling when raster datasets outgrow their local machines. Processing slows down, memory runs out, and deadlines slip. This course gives you the practical skills to move past those limits by setting up cloud-based raster workflows on AWS.

You will launch and configure an EC2 instance with GDAL installed, run raster processing tasks both locally and in the cloud to compare performance, and store raster data in Amazon S3 using lifecycle policies to manage costs as datasets grow. Each topic pairs short videos and readings with hands-on activities where you do the actual work, coach-guided reflections that build analytical thinking, and practice quizzes to check your understanding. A final graded assessment validates your ability to apply these skills in realistic scenarios.

No prior AWS experience is required. By the end, you will be able to set up a cloud compute environment, evaluate when cloud processing is worth the investment, and design a storage strategy that balances accessibility with cost control.


WLAN Security

This course provides a comprehensive foundation for success in working with WLAN technology, making it ideal for anyone seeking to build practical skills in wireless networking. You’ll not only learn the essentials of RF technologies, such as frequencies and antenna types, but also discover how to address the real-world challenges encountered in diverse installation environments. What sets this course apart is its strong focus on security—a critical concern as wireless networks become frequent targets for sophisticated cyber threats like ransomware.

You’ll gain hands-on experience using common tools to assess Wi-Fi vulnerabilities and learn how to deploy advanced hardware and software solutions to protect your network. The course covers enterprise-grade security frameworks such as IEEE 802.1X, EAP authentication, and the latest WPA standards, ensuring you are prepared to secure both internal and guest access without compromising organizational integrity. By understanding the latest trends in attacks and insider threats, you’ll be equipped with the knowledge and skills to safeguard your wireless enterprise in today’s evolving threat landscape.


Continuous Delivery & DevOps

Amazon famously delivers new code every 11.6 seconds. Just a few years ago, this was unthinkable: many ‘cutting edge’ firms would release software quarterly. When it comes to digital innovation, velocity is critical and many would say it’s the most reliable determinant of success.

Bringing an organization to the state of the art (or even functional capability) in this area requires strong work in a combination of disciplines and a combination of both technical and managerial skills. There is no single cookie-cutter approach for achieving this capability. Much like agile, the right focus and formulation depends a lot on the facts and circumstances of the team. This course, developed at the Darden School of Business at the University of Virginia and taught by top-ranked faculty, will provide you with the interdisciplinary skill set to cultivate a continuous deployment capability in your organization.

After completing this course, you will be able to:
1. Diagnose a team’s delivery pipeline and bring forward prioritized recommendations to improve it
2. Explain the skill sets and roles involved in DevOps and how they contribute toward a continuous delivery capability
3. Review and deliver automation tests across the development stack
4. Explain the key jobs of system operations and how today’s leading techniques and tools apply to them
5. Explain how high-functioning teams use DevOps and related methods to reach a continuous delivery capability
6. Facilitate prioritized, iterative team progress on improving a delivery pipeline


Clean & Maintain Lists

Transform your email marketing success with data-driven list hygiene practices that boost engagement and deliverability. This Short Course was created to help marketing professionals accomplish systematic list cleaning and performance evaluation. By completing this course, you'll be able to identify and remove problematic contacts, apply industry-standard hygiene rules, and measure the impact of your optimization efforts.

By the end of this course, you will be able to:
Clean lists to remove redundancies, employing data hygiene practices for improved deliverability and engagement rates
Review deliverability KPIs to understand impact and adjust list-maintenance techniques as needed

This course is unique because it combines hands-on list cleaning techniques with data-driven evaluation methods, ensuring your hygiene efforts translate to measurable business results.

To be successful in this project, you should have a background in email marketing platforms and basic analytics interpretation.


Gen AI for Fraud Detection Analytics

Welcome to the  'Generative AI in Fraud Detection Analytics' course, where you'll embark on a transformative journey to acquire practical expertise in generative AI for fraud prevention.

Throughout this course, you'll delve into the world of AI-driven fraud detection, mastering the fundamentals and exploring real-world applications. By the end of this course, you will be able to:

- Gain a comprehensive understanding of generative AI in fraud detection.
- Utilize generative AI techniques, especially the LSTM and GAN model, for practical email fraud
 detection projects, strengthening the capacity to employ AI in real-world fraud prevention scenarios.
- Grasp the key concepts of generative AI's role in fraud detection, encompassing ethical considerations and best practices for data handling, establishing a strong foundation in AI-driven fraud analytics.

This course is tailored for learners from diverse backgrounds, including data scientists, fraud analysts, AI enthusiasts, and professionals aiming to enhance their skills in fraud analytics. Prior experience in AI and fraud detection is beneficial but not required.

Embark on this educational journey to master Generative AI for Fraud Detection Analytics and elevate your expertise in fraud prevention.


Learners will develop the ability to design, implement, and optimize an end-to-end Robotic Process Automation (RPA) solution using UiPath. By the end of this course, learners will be able to prepare structured input data, configure queue-based transaction processing, automate web applications, handle business and system exceptions, implement dynamic email notifications, and modularize workflows for maintainable automation.

This hands-on, project-driven course guides learners through a complete real-world UiPath automation using industry best practices. Rather than focusing on isolated activities, the course emphasizes building a production-ready automation that mirrors how RPA solutions are developed in enterprise environments. Learners gain practical experience working with Excel input files, Orchestrator queues, web automation, error handling using Try-Catch, and reusable workflow design.

What makes this course unique is its strong focus on real project execution and architectural thinking. Learners not only learn how to automate but also why design decisions matter for scalability, reliability, and maintainability. Upon completion, learners will be well-prepared to apply UiPath RPA concepts confidently in professional automation projects and enterprise settings.

Build End-to-End RPA Solutions with UiPath


Get started with Microsoft Planner

In this project, learners will become familiar with Microsoft Planner. They will learn how to create tasks and make adjustments to those tasks. Learners will also get to practice multiple scenarios involving creating plans. By the end of the course, learners will understand how to create and assign tasks, as well as integrate Microsoft Planner with other applications.


كيفية استعمال التطبيق هووتسويت

ينشئ العديد من الأشخاص حسابات وسائط اجتماعية متعددة ويجدون لاحقا أنه من الصعب جدا تحديث ملفاتهم الشخصية على جميع المواقع.
ولذلك ستكون هذه الدورة التدريبية عبارة عن دراسة تمهيدية عن التطبيق هووتسويت، حيث سنتعرف على كيفية إنشاء حساب مجاني، كما سنتعلم كيفية استخدام موقع هووتسويت وطبيعته وميزاته المتقدمة.

في نهاية هذه الدورة ستكون قادرا على إنشاء حسابا مجانيا وستكون لديك دراية شاملة على الواجهة الإلكترونية لهووتسويت ومميزات وخصائص هذا التطبيق.

في هذا المشروع، سنقدم لك مراجعة تفصيلية للميزات الي يقدمها هووتسويت لإدارة فعالة لوسائل التواصل الاجتماعي. الهدف هو مساعدتك في اتخاذ قرار مستنير حول ما إذا كان هووتسويت مناسب لمتطلبات إدارة لوسائط الاجتماعية الخاصة بك.
بإكمال هذه الدورة التدريبية عن هووتسويت، وبمجرد اكتمال هذا المشروع سيكون بإمكانك الاتصال بجميع بروفايلاتك على مواقع التواصل الاجتماعي.

ملاحظة: تعمل هذه الدورة التدريبية بشكل أفضل للمتعلمين المقيمين في منطقة أمريكا الشمالية، نعمل حاليا على توفير نفس التجربة في مناطق أخرى.


مع نهاية المشروع ده، هتقدر تختار الobjective الافضل للحملة الإعلانية بتاعتك على Facebook باستخدام ال-Ads Manager على Facebook Business Manager. على مدار المشروع، هتقدر تحدد ,  تفرق بين, و تستخدم   ال١١ نوع المختلفين للobjectives الخاصة بحملات Facebook والفرق بينهم.

ده هيساعدك أنك بسهولة تحدد الهدف الصحيح للحملة الإعلانية اللي الbrand بتاعتك محتاجاها على Facebook .

المشروع  ده للمستوي المتوسط اللي يعرف ازاي يستخدم Facebook Ads Manager عشان يعمل إعلانات ممولة لكن لسة مش عارف إيه الأهداف اللي المفروض يختار منها وهو بيعمل الحملة الإعلانية.

هنا هنستخدم الFacebook Business Manager اللي بنعتبره الركن الأساسي للbusiness لFacebook  المنصة دي بتساعدك تعمل إعلانات,تحللها وتحدد مين الجمهور المناسب وكمان تحط معلومات الـ Business بتاعك علي صفحاتك.

لما بتشغل الإعلانات من خلال الFacebook Business Manager ده بيكون أفضل كمنصة من أنك مجرد ت boost الإعلان مباشرة من خلال الFacebook  وده لأنه بيفتحلك objectives و معلومات كتير قيمة تساعدك في نجاح الحملة الإعلانية بأحسن وأسهل طريقة ممكنة.

إختيار الهدف المثالي للحملات الإعلانية على Facebook


في هذه الدورة التدريبية القائمة على المشروع والتي تستغرق ساعة ونصف تقريباً ستتعلم كيفية تحليل البيانات باستخدام لغة البرمجة بايثون. ستتعرف على مكتبات تحليل البيانات والتعامل مع الأرقام في بايثون، كما ستتعلم كيفية تنظيف البيانات وترتيبها لتهيئتها للتحليل وكيفية الحصول على إجابات للأسئلة المتعلقة بالبيانات التي لديك.

سنقوم باستخدام جوبيتر نوتبوك لكتابة الأكواد وتنفيذها والحصول على رسومات بيانية تمثل البيانات.

لا يوجد متطلبات سابقة للبدء بالمشروع حيث أن هذا المشروع هو للمبتدئين تماما في تحليل البيانات باستخدام بايثون وسيكون هناك شرح مفصل لكل خطوة من الخطوات التي ستقوم بها لإتمامه.

أساسيات تحليل البيانات باستخدام بايثون وباندا


في هذه الدورة التدريبية القائمة على المشروع و التي تستغرق ساعة واحدة ، ستتعلم أهم النصائح لإستغلال الإعلانات بهدف تحقيق الربح و ستتعرف على كيفية تنمية نشاطك التجاري و إنشاء و جدولة منشور  بإستخدام مجموعة أدوات الأعمال ،و أخيرا ستتعرف على أداة رؤى جمهور فيسبوك و كيفية إنشاء جمهورك المستهدف الديموغرافي من خلالها.
في نهاية هذه الدورة ستصبح قادراً على بناء جمهورك المستهدف الديموغرافي باستخدام رؤى جمهور فيسبوك.

كيفية بناء ديموغرافية جمهورك المستهدف على فيسبوك


هل قررت يوماً أن تستثمر أموالك في شراء أسهم شركة؟ هل عُرض عليك أكثر من فرصة للاستثمار، واحترت فى الاختيار بين هذه الفرص؟ هل قررت يوماً أن تبيع شركتك، ولم تكن لديك الخبرة الكافية لتقييمها أو تحديد سعر بيع السهم الذي يحقق لك أعلى عائد؟ هل طلبت منك شركتك كمحاسب أو محلل مالي أن تُقيّم شركةً جديدة تنوي شراءها أو التنبؤ بمكاسبها في المستقبل وخشيتَ من إعطاء تحليلات غير دقيقة؟
سنتناول هنا مواضيع هذه المواقف المحيرة.

هذه الدورة هي دورة تمهيدية؛ فهي تلقي الضوء على أساسيات الموضوع بشكل عام بهدف التعريف به وبمحاوره الأساسية التي يجب الإلمام بها.

إذا كنت من المهتمين بمعرفة طرق تقييم الشركات أو كان مجال عملك يتطلب تلك المعرفة وتوظيفها في سياق عملك، فهذه الدورة ستكون مثالية لإغناء خبرتك وتطوير مهاراتك بشكل فعال ومؤثر.

حيث ستزودك هذه الدورة باطلاع واسع ودقيق على مجموعة من المحاور المتعلقة بهذا الموضوع، مثل: التعرف على مفهوم التحليل المالي، تبيان مفهوم تحليل الأعمال التجارية، إيضاح مفهوم التحليل المحاسبي، شرح كيفية التنبؤ بالمكاسب المستقبلية.

1 أسبوع دراسة، 1 - 2 ساعات/ أسبوع

طرق تقييم الشركات | Business Valuation Approaches


العمل مع المكونات في تطبيق فيغما

في هذه الدورة التدريبية القائمة على المشروع والتي تستغرق ساعة واحدة، ستتعلم كيفية العمل مع المكونات في فيغما. ستكتسب أيضا خبرة عملية كيفية تجاوز المكون وإنشاء خيارات متعددة.
في نهاية هذه الدورة، ستكون قادراً على العمل مع المكونات في فيغما بطريقة فعالة.


إن مكانة المنتج في الأسواق (Product Positioning) هي عنصر أساسي كي تحقق المؤسسات النجاح والاستمرارية وتحافظ على ميزتها التنافسية، ومن أجل الوصول إلى هذه الغاية تقوم المؤسسات بصياغة استراتيجياتها التسويقية لتشمل ما يُسمى بالمزيج التسويقي (Marketing Mix)، الذي يتضمن المنتج والمكان والعروض الترويجية والسعر، بهدف ترك صورة ذهنية قوية في عقول العملاء، ينتج عنها تفضيلهم لمنتجات وخدمات تلك المؤسسة على المنتجات المنافسة، فأغلب المؤسسات التي تمكنت من أن تكون عملاقة هي التي نجحت في صناعة أسماء وعلامات تجارية بلغت مراحل من القوة والثبات، نتج عنها شراء العملاء منتجاتها وخدماتها دون تردد، لمجرد الوثوق في أسمائها وعلاماتها التجارية، ويمكن تحقيق ذلك عبر العديد من الاستراتيجيات، أبرزها ما يعرف بتمييز السلعة (Differentiation) الذي يقوم على تمييز منتجات الشركة عبر تحديد نقاط قوتها، والتركيز عليها في صياغة صورة ذهنية مبنية على الفهم الجيد لما يوجد في أذهان العملاء المستهدفين (Target Customers) وتطلعاتهم، وإيصال هذه الصورة ضمن رسائلها التسويقية.

هذه الدورة هي دورة تمهيدية؛ فهي تلقي الضوء على أساسيات الموضوع بشكل عام بهدف التعريف به وبمحاوره الأساسية التي يجب الإلمام بها.

إذا كنت من المهتمين بفهم استراتيجيات تمركز المنتج، أو كان مجال عملك يتطلب توظيف ذلك في سياق عملك، فهذه الدورة ستكون مثالية لإغناء خبرتك وتطوير مهاراتك بشكل فعال ومؤثر.

حيث ستزودك هذه الدورة باطلاع واسع ودقيق على مجموعة من المحاور المتعلقة بهذا الموضوع، مثل: فهم العلامة التجارية واستراتيجيات إدارة خط المنتج، تعريف العلامة التجارية وعناصرها واستراتيجيات إدارتها، شرح استراتيجيات مكانة تمييز المنتج، استعراض عناصر استراتيجيات مكانة المنتج في السوق.

1 أسبوع دراسة، 1 - 2 ساعات/ أسبوع

استراتيجيات تمركز المنتج | Product Positioning Strategies


الذكاء العاطفي | Emotional Intelligence

كثيراً ما نقابل في حياتنا أشخاصاً على قدر عالٍ من الذكاء العقلي، ورغم أنهم كانوا ناجحين ومتفوقين جداً في حياتهم الدراسية، لكنهم فشلوا تماماً في حياتهم العملية والأسرية، وهذا ما أثار فضول الباحثين، حيث بعد سنوات طويلة من البحث اكتشف الباحثون أن القدرات السلوكية لهؤلاء الأشخاص ضعيفة جداً، مما أثر على تعاملاتهم وقدرتهم على التأقلم مع الآخرين، وهذا ما يقيسه نوع آخر من الذكاء يُسمى بالذكاء العاطفي (Emotional Intelligence).

هذه الدورة هي دورة تمهيدية؛ فهي تلقي الضوء على أساسيات الموضوع بشكل عام بهدف التعريف به وبمحاوره الأساسية التي يجب الإلمام بها.

إذا كنت من المهتمين بفهم الذكاء العاطفي، أو كان مجال عملك يتطلب توظيف ذلك في سياق عملك، فهذه الدورة ستكون مثالية لإغناء خبرتك وتطوير مهاراتك بشكل فعال ومؤثر.

حيث ستزودك هذه الدورة باطلاع واسع ودقيق على مجموعة من المحاور المتعلقة بهذا الموضوع، مثل: استعراض أمثلة عن مجالات تطبيق الذكاء العاطفي في الحياة الشخصية والعملية، استيعاب خطوات تعزيز مستوى الذكاء العاطفي وطرق تنميته، فهم مكونات الذكاء العاطفي والمهارات التي يتحلى بها أصحابه، الذكاء العاطفي وأهميته ومبادؤه الأساسية.

1 أسبوع دراسة، 1 - 2 ساعات/ أسبوع


بدء عملية تصميم تجربة المستخدم: التعاطف والتحديد والتصور هي الدورة التدريبية الثانية في برنامج الشهادة التي ستزودك بالمهارات اللازمة للتقدم إلى وظائف المبتدئين في تصميم تجربة المستخدم. في الدورة الثانية، ستكمل الخطوات الأولى لعملية التصميم لمشروع ستتمكن من تضمينه في ملفك الشخصي. سوف تتعلم كيفية التعاطف مع المستخدمين وفهم الشكاوى لديهم، وتحديد احتياجات المستخدم باستخدام عرض المشكلة، والتوصل إلى الكثير من الأفكار لإيجاد حلول لمشكلات هؤلاء المستخدمين.

سيعمل مصممو تجربة المستخدم والباحثون الحاليون في Google كمدربين لك، وستكمل الأنشطة العملية التي تحاكي سيناريوهات تصميم تجربة المستخدم في العالم الحقيقي.

يجب أن يكون المتعلمون الذين يكملون الدورات السبع في برنامج الشهادة مؤهلين للتقدم بطلب للحصول على وظائف مصممي تجربة المستخدم المبتدئين. لا تلزم خبرة سابقة.

بنهاية هذه الدورة، ستكون قادرًا على:
   - وصف طرق البحث الشائعة لتجربة المستخدم.
   - التعاطف مع المستخدمين لفهم احتياجاتهم والشكاوى لديهم.
   - إنشاء خرائط التعاطف والشخصيات وقصص المستخدم وخرائط رحلة المستخدم لفهم احتياجات المستخدم.
   - إعداد عمليات عرض المشكلة لتحديد احتياجات المستخدم.
   - إيجاد أفكار للحلول الممكنة لمشكلات المستخدم.
   - إجراء عمليات تدقيق تنافسية.
   - تحديد وتفسير التحيزات في أبحاث تجربة المستخدم.
   - ابدأ في تصميم تطبيق هاتف محمول، كمشروع جديد لتضمينه في ملفك الشخصي الاحترافي لتجربة المستخدم.


الثقافة المالية | Financial Literacy

لا يخفى على أحد أنه عندما يتعيّن علينا اتخاذ قرارٍ يتعلق بالأمور المالية في حياتنا الشخصية، أو حتى عند التعامل مع المستندات المالية فإننا نشعر بالارتباك، ونكون حذرين قبل اتخاذ القرار لأن الآثار المترتبة على اتخاذ أي قرارٍ خاطئٍ في هذا المجال بالتحديد قد تكلف صاحبها خسائر طائلةً هو في غنىً عنها، لذا فإنه من الضروري جداً امتلاك ثقافةٍ ماليةٍ تجعل صاحبها على درايةٍ وتمكنه من إدارة الأموال بفاعلية، وبالتالي تجعله قادراً على اتخاذ قراراتٍ أكثر دقة، وتكون مبنيةً على أساسٍ متينٍ من الثقافة والمعرفة المالية.

تهدف هذه الدورة التدريبية إلى تمكين المتدربين من تثقيف أنفسهم مالياً من خلال زيادة وعيهم المالي فيما يتعلق بالمصطلحات المالية والمصرفية، وكيفية عمل خطة مالية شخصية تتضمن وضع الميزانية، وإدارة التدفق المالي وحساب النفقات، بالإضافة إلى تزويدهم بالمهارات والمعلومات التي تساعدهم في التعامل مع القروض والودائع وعمليات الاحتيال.

هذه الدورة هي دورة تمهيدية؛ فهي تلقي الضوء على أساسيات الموضوع بشكل عام بهدف التعريف به وبمحاوره الأساسية التي يجب الإلمام بها، وتتكون من 4 محاور رئيسية يتضمنها عدد من التقييمات للتأكد من مدى فهم المتدربين للمواضيع المطروحة.

إذا كنت من المهتمين بإتقان الثقافة المالية أو كان مجال عملك يتطلب إتقان تلك المهارات وتوظيفها في سياق عملك، فهذه الدورة ستكون مثالية لإغناء خبرتك وتطوير مهاراتك في فهم وتحليل ذلك بشكل فعال ومؤثر.

حيث ستزودك هذه الدورة باطلاع واسع ودقيق على مجموعة من المحاور المتعلقة بهذا الموضوع، مثل: شرح تطبيق أساليب القضاء على الأمية المالية في المجالات المختلفة، تحديد طرق الاحتيال وكيفية تجنبها، توضيح أنواع الودائع وأقسامها، التعرف على كيفية اختيار القرض المناسب، تبيان خصائص القروض ومخاطرها، شرح أساليب الادخار المختلفة، التعرف على كيفية إدارة الديون، تحديد طرق تقليل النفقات الشخصية، شرح كيفية إدارة التدفقات النقدية، استعراض أهم المصطلحات المالية والمصرفية المتداولة، التعرّف على مفهوم الثقافة المالية وأهميتها، تطبيق أساسيات التخطيط المالي الشخصي.


المحادثات هي عصب التواصل في حياتنا اليومية، فنحن نقضي معظم يومنا تقريباً في محادثاتٍ سواء في المنزل أو العمل أو في أي مكان آخر، وذلك من أجل توصيل وجهة نظرنا إلى الآخرين، بالإضافة إلى الرغبة ي سماع وجهة نظر الآخرين بهدف التعلم واكتساب الخبرات العلمية والحياتية.
تكون تلك المحادثات مرنة وإيجابية أحياناً، حيث يكون فيها قدر عالٍ من التفاهم المتبادل بين أطراف الحديث، وكثيراً ما تفتقر تلك المحادثات إلى تلك المرونة وتأخذ شكلاً آخرَ من الحدّية والتعارض بين الأفكار المطروحة مما قد يؤثر سلباً على علاقتنا بالآخرين.
كثير منا يلجأ إلى تفادي المحادثات الصعبة أو الحادة (Tough Conversations) والهروب منها لتفادي الصدام المتوقع، ويفضل تأجيل تلك المحادثات، مما قد يؤدي إلى تفاقم الأمر وانفجار البركان.
لكن هل توجد طريقة علمية تساعدنا على مواجهة تلك المحادثات بشجاعة والوصول إلى نتائج إيجابية منها؟

هذه الدورة هي دورة تمهيدية؛ فهي تلقي الضوء على أساسيات الموضوع بشكل عام بهدف التعريف به وبمحاوره الأساسية التي يجب الإلمام بها.

إذا كنت من المهتمين بفهم كيفية الفوز في المحادثات الصعبة، أو كان مجال عملك يتطلب توظيف ذلك في سياق عملك، فهذه الدورة ستكون مثالية لإغناء خبرتك وتطوير مهاراتك بشكل فعال ومؤثر.

حيث ستزودك هذه الدورة باطلاع واسع ودقيق على مجموعة من المحاور المتعلقة بهذا الموضوع، مثل: التعرف على عوامل النجاح الأساسية للفوز في المحادثات الصعبة، فهم استخدام منهج  (STATE) في المحادثات الصعبة، شرح القواعد الأساسية لإدارة المحادثات الصعبة، شرح أهم أسباب حدوث المحادثات الصعبة في حياتنا اليومية وفي مجال العمل، فهم المقصود بالمحادثات الصعبة.

1 أسبوع دراسة، 1 - 2 ساعات/ أسبوع

كيف تفوز في المحادثات الصعبة| How to Win Tough Conversations


تجربة العملاء وخلق القيمة

في ظل احتدام التنافس وتعدد المتغيرات التي تطرأ على الأسواق، أصبحت تجربة العملاء وطرق زيادة قيمة المنتج (Customer Experience and Value Creation) من أهم عناصر تفوق المؤسسات وأهم أسباب استمراريتها، مما ترتب عليه سعي واجتهاد الشركات كي تخلق ميزة تنافسية لمنتجاتها، وذلك من خلال تقديم قيمة أكبر للعملاء ومحاولة تقديم تجارب متميزة عند استخدام العملاء لكل منتج من المنتجات.

هذه الدورة هي دورة تمهيدية؛ فهي تلقي الضوء على أساسيات الموضوع بشكل عام بهدف التعريف به وبمحاوره الأساسية التي يجب الإلمام بها.

إذا كنت من المهتمين بفهم تجربة العملاء وخلق القيمة، أو كان مجال عملك يتطلب توظيف ذلك في سياق عملك، فهذه الدورة ستكون مثالية لإغناء خبرتك وتطوير مهاراتك بشكل فعال ومؤثر.

حيث ستزودك هذه الدورة باطلاع واسع ودقيق على مجموعة من المحاور المتعلقة بهذا الموضوع، مثل: التعرف على عوامل زيادة القيمة،
شرح تكلفة دورة الحياة وقيمة العملاء، فهم التعاون الجماعي وتجميع المصادر، فهم المقصود بتجربة العملاء الإجمالية.

1 أسبوع دراسة، 1 - 2 ساعات/ أسبوع


فن الإقناع | The Art of Persuasion

يرتبط النجاح عادة بالقدرة على التأثير في الآخرين وتغيير آرائهم، بل وتحقيق درجة كبيرة من التوافق معهم، لذلك فإن الشخص الذي يمتلك القدرة على الإقناع (Persuasion) يمتلك أحد أهم المفاتيح الأساسية للنجاح والتميز.

هذه الدورة هي دورة تمهيدية؛ فهي تلقي الضوء على أساسيات الموضوع بشكل عام بهدف التعريف به وبمحاوره الأساسية التي يجب الإلمام بها.

إذا كنت من المهتمين بفهم فن الإقناع، أو كان مجال عملك يتطلب توظيف ذلك في سياق عملك، فهذه الدورة ستكون مثالية لإغناء خبرتك وتطوير مهاراتك بشكل فعال ومؤثر.

حيث ستزودك هذه الدورة باطلاع واسع ودقيق على مجموعة من المحاور المتعلقة بهذا الموضوع، مثل: شرح مراحل وأدوات الإقناع، فهم أنماط وأشكال الإقناع، استعراض عناصر الإقناع، تعريف الإقناع.

1 أسبوع دراسة، 1 - 2 ساعات/ أسبوع


البطالة | Unemployment

أصبح الحصول على وظيفة الأحلام هو الحلم الأكبر لدى كثير من الشباب، لكن قد يتكاسل الكثير من هؤلاء الشباب في البحث عن عمل، أو يرفض بعضهم وظيفة معينة؛ لأنها لا تناسب وضعه الاجتماعي أو تعليمه أو تدريبه وخبراته، ولعل من المهم القول إنه ليس كل من لا يعمل يمكن أن نطلق عليه لقب عاطل، كما أن الوضع يتغير أحياناً، إذ يمكن لمن يعمل أن يفقد وظيفته ومن لا يعمل أن يحصل على وظيفة جديدة، لذلك فإننا بحاجة لمعرفة من نطلق عليه لقب عاطل، وما المعدل الطبيعي للبطالة (Unemployment) وكيف يمكن حسابه؟

هذه الدورة هي دورة تمهيدية؛ فهي تلقي الضوء على أساسيات الموضوع بشكل عام بهدف التعريف به وبمحاوره الأساسية التي يجب الإلمام بها.

إذا كنت من المهتمين بفهم البطالة، أو كان مجال عملك يتطلب توظيف ذلك في سياق عملك، فهذه الدورة ستكون مثالية لإغناء خبرتك وتطوير مهاراتك بشكل فعال ومؤثر.

حيث ستزودك هذه الدورة باطلاع واسع ودقيق على مجموعة من المحاور المتعلقة بهذا الموضوع، مثل: فهم تأثير البطالة على الاقتصاد والمجتمع، شرح العوامل المهمة في قضية البطالة، استعراض الأنواع المختلفة للبطالة وسياسات التعامل مع كل نوع، التعرف على المعدل الطبيعي للبطالة وطرق حسابه، فهم المقصود بالبطالة.

1 أسبوع دراسة، 1 - 2 ساعات/ أسبوع


بدء المشاريع والتخطيط لها

تعد الدورات التدريبية في تخصص "مقدمة إلى مبادئ إدارة المشاريع وممارساتها" تمهيدًا يوصى به للحصول على شهادة إدارة المشاريع التطبيقية التي تمنحها جامعة كاليفورنيا، إرفاين (University of California Irvine, UCI).

تتطلب المشروعات الناجحة تخطيطًا مسبقًا متأنيًا. ستتعلم في هذه الدورة التدريبية الأدوار الرئيسية والمسؤوليات المُكلَّف بها مدير المشروعات وفريق المشروعات. ستتعلم أيضًا الإجابة عن بعض الأسئلة الرئيسية مقدمًا لتساعدك على تلبية أهداف المشروعات: ماذا سيحقق هذا المشروع؟ ما سبب أهمية هذا المشروع؟ من المستفيد من هذا المشروع؟ كيف سنخطط لتحقيق نتائج ناجحة؟

عند الانتهاء من هذه الدورة، ستكون قادرًا على:
1.       تحديد الخصائص الرئيسية للمشروع
2.       تحديد قيود المشروع الأساسية
3.       تحديد دور مدير المشروعات ومسؤولياته
4.       تحديد الهياكل التنظيمية للمشروع
5.       فهم تعريف الجهات المعنية في المشروع
6.       تحديد الجهات المعنية في المشروع
7.       تحديد احتياجات المعلومات الخاصة بالجهات المعنية في المشروع
8.       تحديد مسؤولية إدارة الجهات المعنية والتحكم في مشاركتها
9.       تحديد الغرض من استخدام مخطط المشروع
10.     تلخيص العناصر الرئيسية لخطة المشروع
11.     تحديد المصادر الشائعة للتضارب في بيئة المشروع
12.     وصف الفرق بين الصلاحيات والتأثير

مدة الدراسة 4 أسابيع، من 2-3 ساعات/ أسبوعيًا


أساسيات تكنولوجيا صناعة الأسنان

يهدف هذا المساق إلى تعريف المتعلم المبتدئ بالمعلومات العامة والأساسية حول أحد أهم الجوانب التطبيقية في طب الأسنان، وهو أساسيات تكنولوجيا صناعة الأسنان.  يُعد فني الأسنان جزءًا أساسيًا من الفريق الطبي، حيث يقوم بتصميم وتصنيع التعويضات السنية التي تعيد للمرضى وظيفة الفم الجمالية والوظيفية بعد فقدان الأسنان أو تلفها.

يتناول هذا المساق المبادئ الأساسية لتقنيات تصنيع الأسنان، بدءًا من التعرف على الأدوات و المواد المستخدمة وخصائصها
بالاضافه الى التطبيق العملي لصبّ الطبعات والنماذج السنية، وصولًا إلى مراحل تصنيع التركيبات المختلفة مثل التيجان والجسور والأطقم الكاملة والجزئية.

كما يهدف هذا المساق إلى توضيح العلاقة بين الدقة في العمل المخبري وجودة التعويض السني النهائي، إضافةً إلى إكساب الطلبة فهمًا عامًا للتكامل بين الجانب العملي والتقني من جهة، والجانب السريري من جهة أخرى.

Jordan University of Science and Technology


الطاقة الإيجابية | Positive Energy

تتعدد تعريفات الطاقة الإيجابية (Positive Energy)، فأحد التعريفات يُشير إلى أنها حالة الرضا والسلام التي تنتج من علاقة الفرد مع ربه أو التي تنشأ من التأمل، ويُعرفها الآخرون على أنها حالة الرضا التي تنشأ حسب الموقف، وفي النهاية كل فرد هو المسؤول وحده عن توليد تلك الطاقة داخله.

هذه الدورة هي دورة تمهيدية؛ فهي تلقي الضوء على أساسيات الموضوع بشكل عام بهدف التعريف به وبمحاوره الأساسية التي يجب الإلمام بها.

إذا كنت من المهتمين بفهم الطاقة الإيجابية، أو كان مجال عملك يتطلب توظيف ذلك في سياق عملك، فهذه الدورة ستكون مثالية لإغناء خبرتك وتطوير مهاراتك بشكل فعال ومؤثر.

حيث ستزودك هذه الدورة باطلاع واسع ودقيق على مجموعة من المحاور المتعلقة بهذا الموضوع، مثل: فهم كيفية التعامل مع الأشخاص ذوي الطاقة السلبية، كيفية شحن الطاقة الإيجابية، التعرف على الأشياء القاتلة للطاقة الإيجابية، توضيح مفهوم الطاقة الإيجابية.

1 أسبوع دراسة، 1 - 2 ساعات/ أسبوع


التفكير الناقد | Critical Thinking

إن أهم ما يتميز به الإنسان عن سائر المخلوقات هو العقل البشري وما يتميز به من قدرات غير محدودة على التفكير والتحليل والإنتاج المعرفي، ولاستغلال هذه القدرات وتوظيفها في سبيل التطور ورفعة البشرية لا بد من استخدام العقل وتنشيطه، والعقل كباقي أعضاء الجسم يحتاج إلى العناية والغذاء والتدريب الجيد، وكي يتمكن العقل البشري من الوصول إلى أعلى درجات نشاطه في التفكير والتحليل والنقد والاستنتاج والإبداع وحل المشاكل فإنه سيحتاج إلى التدريب على التفكير، وقد يكون هذا التدريب على شكل اكتساب مهارات ومعارف، ومن أهم المواضيع التي يجب الاهتمام بها وبناء الوعي في كل ما يتعلق بها هو التفكير الناقد.

ومن هنا جاءت أهمية هذا البرنامج التدريبي في تعريف مفهوم التفكير والتفكير الناقد، وخصائص كل منهما، وتوضيح أنماط التفكير المختلفة وأهم ما يميزها، بالإضافة إلى التعرف على المهارات الواجب على الشخص امتلاكها كي يصبح مفكراً ناقداً جيداً. أما على الصعيد العملي فإن هذا البرنامج يسعى إلى تمكين المتدربين من توظيف ممارسات التفكير الناقد في المسائل الحياتية المختلفة، بالإضافة إلى تعريفهم بمعايير ومفاتيح التفكير الناقد، وأهم المعوقات التي قد تحد من فاعلية التفكير الناقد وكيفية التغلب عليها، كما يسعى البرنامج إلى توضيح مفهوم التفكير الإيجابي وعلاقته بالتفكير الناقد، وقواعده وطرق تحفيزه، وكيفية المحافظة على الحالة الإيجابية في عملية التفكير بشكل دائم.

4 أسابيع دراسة، 1 - 2 ساعات/ أسبوع


في نهاية هذه الدورة، سيتعرف المتعلمون على كيفية استخدام الموقع يوتيوب للترويج لأعمالهم التجارية وشركاتهم الصغيرة. سيتعرفون على كيفية إنشاء قناة يوتيوب جدابة إحترافية ومتخصصة باستخدام حساب Gmail، وكيفية تخصيص قناتهم لجذب الجمهور المناسب والمقصود بدلك عملاء المستقبل ,وطريقة نشر مقاطع الفيديوالخاصة بمنتجك أو الخدمات المقدمة من طرف مشروعك (كالاعلانات، تقييمات المنتج أو تعليقات من زبنائك الأوفياء)، وكيفية التعاون مع القنوات الأخرى لتحسين الوصول إلى العملاء، وكيفية التفاعل مع المتلقي لجذب انتباهه لتقييم مدى فعالية قناتك في ترويج منتجك أو خدماتك. وتحديد نقاط ضعفك وما يمكنك تحسينه.
استخدام تحليلات يوتيوب: باستعمالك لهذه الوسيلة يكون لك كيفية التعرف على متتبعيك و معلوماتهم الديموغرافية.

ملاحظة: تعمل هذه الدورة التدريبية بشكل أفضل للمتعلمين المقيمين في منطقة أمريكا الشمالية. نعمل حاليًا على توفير نفس التجربة في مناطق أخرى.

التسويق للشركات  والمشاريع الصغيرة عبر موقع يوتيوب


مما لا شك فيه أن الأعمال المكتبية تحتاج إلى الكثير من الوقت والجهد لكتابة المراسلات والتقارير على اختلاف أنواعها، لذا فإنها تحتاج إلى أداة سريعة تُمكِّن مستخدمي الكومبيوتر من كتابة المحتوى بصورة منسقة وواضحة وموفرة للوقت والجهد، وتجعل اهتمام المستخدم منصباً بالدرجة الأولى على التركيز على كتابة المحتوى، ومن ثم تأتي مرحلة تنسيق الخطوط والألوان والعديد من الخيارات الأخرى من خلال برنامج يوفر هذه الأدوات، وطبعاً لا يوجد برنامج أفضل من (Microsoft Word) كي يقوم بمثل هذه المهمة فهو أحد برامج (Microsoft Office) الذي ابتكرته شركة "مايكروسوفت" علماً أن الشركة تطرح إصدارات متتالية فيها العديد من المزايا سنوياً.

هذه الدورة هي دورة تمهيدية؛ فهي تلقي الضوء على أساسيات الموضوع بشكل عام بهدف التعريف به وبمحاوره الأساسية التي يجب الإلمام بها.

إذا كنت من المهتمين بفهم أساسيات برنامج مايكروسوفت وورد، أو كان مجال عملك يتطلب توظيف ذلك في سياق عملك، فهذه الدورة ستكون مثالية لإغناء خبرتك وتطوير مهاراتك بشكل فعال ومؤثر.

حيث ستزودك هذه الدورة باطلاع واسع ودقيق على مجموعة من المحاور المتعلقة بهذا الموضوع، مثل: عرض مقدمة عن البرنامج وأهميته، شرح كيفية إنشاء ملف جديد، التعرف على طرق حفظ وإغلاق الملف، التعرف على شاشة البرنامج وشريط الأدوات الخاص به.

1 أسبوع دراسة، 1 - 2 ساعات/ أسبوع

أساسيات برنامج مايكروسوفت وورد | Essentials of MS Word


مهارات التواصل لتحقيق النجاح في الجامعة

يهدف هذا التخصص إلى إعداد الطلاب للدراسة الجامعية في جامعة ناطقة باللغة الإنجليزية. تزودك الدورة التدريبية بالمشاركة الكاملة والانخراط في دراستك، من خلال بناء الوعي والفهم للقيم الأساسية والتوقعات للثقافة الأكاديمية، وتزودك بإستراتيجيات عملية لتطبيقها على دراساتك. ستتعلم في هذه الدورة التدريبية كيفية تطوير مهارات التواصل لمساعدتك على تحقيق النجاح في دراساتك الجامعية. بعد الانتهاء من هذه الدورة التدريبية، ستكون قادرًا على:

1.	التعرف على أهمية التواصل في المجتمعات العملية في الجامعة
2.	فهم سياقات التواصل في الجامعة والتوقعات المرتبطة بها
3.	التواصل بوضوح من خلال مجموعة متنوعة من السياقات المختلفة مع مجموعة واسعة من الجماهير أقلمة ومواءمة أساليب التواصل بشكل مناسب
4.	التوضيح والتفاوض واكتساب فهم أعمق من خلال وسائل المحادثة والكتابة والوسائل البصرية والمسموعة
5.	صياغة الحُجج بشكل فعال وتوصيل نتائج البحث من خلال عملية البحث والتأليف والتحرير
6.	المشاركة بثقة في حوار بناءّ ونقدي باحترام ومهنية

6 أسابيع من الدراسة، 2- 4 ساعات/الأسبوع


دليل الاستثمار | Investment Guide

تواجه العديد من الدول في يومنا هذا ظاهرة خطيرة وهي التضخم (Inflation)، التي تؤدي إلى انخفاض القيمة الفعلية للنقود، لذا يجب على الأفراد والشركات السعي نحو الحفاظ على أموالهم ومصالحهم عن طريق الاستثمار (Investment) بطرق مختلفة، لكن يجب أولاً دراسة كيفية اتخاذ القرارات الاستثمارية الصحيحة (Investment Decisions) لتجنب أو تقليل الخسائر المحتملة.

هذه الدورة هي دورة تمهيدية؛ فهي تلقي الضوء على أساسيات الموضوع بشكل عام بهدف التعريف به وبمحاوره الأساسية التي يجب الإلمام بها.

إذا كنت من المهتمين بفهم دليل الاستثمار، أو كان مجال عملك يتطلب توظيف ذلك في سياق عملك، فهذه الدورة ستكون مثالية لإغناء خبرتك وتطوير مهاراتك بشكل فعال ومؤثر.

حيث ستزودك هذه الدورة باطلاع واسع ودقيق على مجموعة من المحاور المتعلقة بهذا الموضوع، مثل: شرح كيفية التخطيط لاستثمارك واتخاذ قرار استثماري، توضيح أنواع الأدوات المالية، التعرف على المقصود بالوسطاء الماليين، فهم وظيفة وأنواع الأسواق المالية، التعرف على المصادر المستخدمة لتمويل الاستثمار، فهم الفرق بين مفهوم الاستثمار ومفهوم التمويل.

1 أسبوع دراسة، 1 - 2 ساعات/ أسبوع


في هذه الدورة التدريبية  القائمة على المشروع والتي تستغرق ساعة واحدة، ستتعلم كيفية جمع المال لمحاربة الظلم من خلال التبرع على فيسبوك باستخدام الوسائل المتاحة، إضافة إلى معرفة البلدان التي بإمكانها إنشاء حملة تبرعات على فيسبوك وكيفية إنشاء الحملة.
في نهاية هذه الدورة، ستصبح قادراً على معرفة البلدان التي بإمكانها إنشاء حملة تبرعات على فيسبوك بيكسيل.

كيفية جمع المال لمحاربة الاستغلال عبر أدوات فيسبوك للتبرعات


العديد من الأفراد في حاجة مُلحة ومستمرة لاستخدام القوائم المالية (Financial Statements)، تحديداً المستثمرون لأنهم من خلالها يتمكنون من اتخاذ القرارات الاستثمارية الصحيحة، كذلك تستخدمها الجهات الحكومية مثل مصلحة الضرائب كي تتمكن من تحديد الضريبة المستحقة، وأيضاً تستخدمها البنوك كي تتمكن من اتخاذ قرار إقراض الشركات من عدمه، لذلك يجب أن تُعدَّ القوائم المالية (Financial Statements) طبقاً لمعايير موحدة في كل دولة، وطبقاً لمعايير عالمية مشتركة بين جميع بلدان العالم كي يتمكن الجميع من قراءتها وتحليلها ومقارنتها بصورة صحيحة.

هذه الدورة هي دورة تمهيدية؛ فهي تلقي الضوء على أساسيات الموضوع بشكل عام بهدف التعريف به وبمحاوره الأساسية التي يجب الإلمام بها.

ستزودك هذه الدورة باطلاع واسع ودقيق على مجموعة من المحاور المتعلقة بهذا الموضوع، مثل: استعراض الحالات المسموح فيها بمخالفة معايير المحاسبة، التعرف على خصائص ومعايير الجودة التي تستخدمها المعايير المحاسبية،  توضيح الاختلافات الشائعة بين (IFRS & GAAP)، المبادئ الأساسية التي تقوم عليها مبادئ (IFRS & GAAP).

1 أسبوع دراسة، 1 - 2 ساعات/ أسبوع

المبادئ المحاسبية في التقارير والقوائم المالية


هذه الدورة، التي تُقدَّم باللغة الإسبانية من قِبل جامعة برشلونة المستقلة ومركز أزمات برشلونة، تهدف إلى التدريب على تطبيق الإسعافات الأولية النفسية للأشخاص المتأثرين بمواقف شديدة التوتر. وتشمل الدورة كلاً من:

حالات الطوارئ اليومية: وهي الحوادث الحرجة الشائعة إحصائياً والتي تترك أثراً بالغاً، مثل حوادث المرور، أو الدخول إلى المستشفى، أو الاعتداءات، أو الفقدان المفاجئ لشخص عزيز.

حالات الطوارئ المجتمعية والجماعية: وهي أحداث نادرة تؤثر في عدد كبير من الأشخاص أو في مجتمع بأكمله وتتجاوز ما يحدث عادةً فيه، مثل الكوارث الطبيعية، أو حوادث القطارات والطائرات، أو الهجمات.

:المستفيدون

عامة السكان، بما في ذلك بروتوكولات خاصة للأطفال، والمراهقين، وكبار السن، وذوي الإعاقة العقلية.
 .المهنيون العاملون في السياقات الصحية والتعليمية والاجتماعية.

.المسؤولون عن برامج مساعدة الأطفال، وكبار السن، والفئات متعددة المشاكل، وذوي الإعاقة.

.الحكومات المحلية، والقادة الدينيون، وقوات الأمن، والطلاب الذين يستعدون لممارسة كل هذه المهن.

. يُنصح به للمتطوعين الذين يتعاونون في مساعدة الفئات التي عانت من مواقف الإجهاد العاطفي الحاد والمؤلم، مثل جمعيات المرضى، ومجموعات المساعدة الذاتية، والمنظمات غير الحكومية، وما إلى ذلك.

:أهداف الدورة

اكتساب الكفاءات لتطبيق الإسعافات الأولية النفسية على الأفراد، والأسر، والمجتمعات بعد حدث مرهق يومي أو مجتمعي.

القدرة على إعداد سيناريوهات مختلفة لاستخدامها كمكان لاستقبال المتضررين وأفراد أسرهم ولتطبيق الإسعافات الأولية النفسية.

التدريب على تطبيق بروتوكولات إزالة التوتر واستعادة المعنويات للمتدخلين الذين شاركوا في إدارة حالة الطوارئ.

تاريخ البدء: 7 أكتوبر 2015

6 أسابيع - 5 ساعات/أسبوع

الإسعافات الأولية النفسية 2.0 مترجم للعربية

Ingeborg Porcar
Alicia Álvarez
Emilia Cruz
Jordi Framis


نماذج الابتكار | Innovation Models

الابتكار هو أساس استراتيجيات التطوير المؤثرة في إدارة الشركات، ومن إحدى الطرق الفعالة لتطبيق الابتكار في عالم الأعمال هي استخدام أدوات ونماذج الابتكار (Innovation Models) التي تساعد الشركات في التعامل مع تحديات السوق بطريقه ممنهجة، نماذج الابتكار (Innovation Models) لها دور مهم في مساعدة الشركات على تسريع وتنظيم عمليات تحديد المشكلة وإيجاد الحلول، لضمان استدامة الأعمال في بيئة عمل هذا العصر.

هذه الدورة هي دورة تمهيدية؛ فهي تلقي الضوء على أساسيات الموضوع بشكل عام بهدف التعريف به وبمحاوره الأساسية التي يجب الإلمام بها.

إذا كنت من المهتمين بإتقان استيعاب والتعامل مع نماذج الابتكار، أو كان مجال عملك يتطلب إتقان تلك المهارات وتوظيفها في سياق عملك، فهذه الدورة ستكون مثالية لإغناء خبرتك وتطوير مهاراتك في فهم وتوظيف نماذج الابتكار بشكل فعال ومؤثر ينعكس بنتائج ملموسة على أعمالك.

حيث ستزودك هذه الدورة باطلاع واسع ودقيق على مجموعة من المحاور المتعلقة بهذا الموضوع، مثل: اختيار النموذج المناسب حسب نوع المشكلة ومعطيات الموقف، طرق اتباع نماذج الابتكار في إدارة المؤسسات مع بعض الأمثلة التطبيقية، التعرف على المبادئ خلف اثنين من نماذج الابتكار وهما التفكير التصميمي ونظرية (TRIZ).

1 أسبوع دراسة، 1 - 2 ساعات/ أسبوع


الإبداع سمةٌ لا يتميز بها الجميع، ولا تعتمد في الأساس على المؤهلات العلمية والشهادات الأكاديمية، فقد حصل الكثيرون على العديد من الشهادات الجامعية، لكن كم من هؤلاء الأفراد استطاع أن يقدم اختراعاً يخدم البشرية لأجيال وأجيال؟ لقد رسب "ألبرت اينشتاين" في امتحانات المعهد العالي في "زيورخ"، لكنه أصبح صاحب نظرية النسبية، وطُرد "توماس إديسون" من المدرسة بحجة عدم قابليته للتعلم لكنه أصبح صاحب اختراع المصباح الكهربائي، كما لم يستكمل "بيل جيتس" دراسته في جامعة "هارفارد" الأمريكية، لكنه أصبح مبتكر نظام "الويندوز"، كل هؤلاء لم يحصلوا على التعليم الكافي لكنهم امتلكوا الموهبة الحقيقية والنظرة المختلفة غير التقليدية لما حولهم خلافاً لسائر البشر العاديين، فكانوا دائماً يتوصلون إلى الحلول الإبداعية للمشكلات التي تواجههم بالأسلوب المعروف بإسم التفكير خارج الصندوق (Out of the Box Thinking) أو ما يُطلق عليه التفكير الجانبي (Lateral Thinking)، فهم لا ينظرون إلى المشكلة كباقي البشر طبقاً لمجموعة من النظريات والمسلمات المتعارف عليها، وهذا هو سر تفردهم وتميزهم عن غيرهم مما خلّد أسماءهم عبر الأزمنة والاجيال.

هذه الدورة هي دورة تمهيدية تلقي الضوء على أساسيات الموضوع بشكل عام بهدف التعريف به وبمحاوره الأساسية التي يجب الإلمام بها.

إذا كنت من المهتمين بإتقان مهارات التفكير الجانبي وامتلاك القدرة على إطلاق العنان لقدراتك الإبداعية، أو كان مجال عملك يتطلب إتقان تلك المهارات وتوظيفها في سياق عملك، فهذه الدورة ستكون مثالية لإغناء خبرتك وتطوير مهاراتك في فهم وتوظيف مهارات التفكير الجانبي بشكل فعال ومؤثر.

حيث ستزودك هذه الدورة باطلاع واسع ودقيق على مجموعة من المحاور المتعلقة بهذا الموضوع، مثل: الفرق بين مفهوم التفكير الجانبي والتفكير المنطقي، التعرف على كيفية التفكير خارج الصندوق، قواعد وأساليب التفكير الجانبي وكيفية تنمية تلك المهارة، كيفية تطبيق مفهوم التفكير الجانبي.

1 أسبوع دراسة، 1 - 2 ساعات/ أسبوع

مهارات التفكير الجانبي  | Lateral Thinking Skills


هناك عدد كبير من البرامج والتطبيقات والمواقع التي يمكن من خلالها تحرير الصور والتعديل عليها، بعضها بدائي أولي لا يتمتع بإمكانيات كبيرة، وبعضها الآخر قد يكون أكثر تعقيدا أو أعلى إمكانيات مما يحتاجه المستخدم العادي، وفي هذه الحالات يأتي دون استخدام موقع كانفا وهو الموقع الذي استطاع أن يجمع بين أفضل ما يمكن إيجاده في أي من تطبيقات تحرير الصور الاحترافية مع تقديم هذه الإمكانيات في واجهة استخدام بسيطة وسهلة ملائمة للمبتدئين، حتى ممن لا يملكون أي خبرة سابقة في تحرير الصور.

في هذه الدورة التدريبية، ستتعلم كيفية تحرير الصور لوسائل التواصل الاجتماعي باستخدام كانفا. ستصبح قادرا على إنشاء حساب مجاني، وكسْبِ معرفة حول أهم الخطوات الرئيسية لتحرير الصور على كانفا. كما ستتعلم كيفية تعديل صورك، وكيفية إنشاء كولاج الصور لنشره على وسائل التواصل الاجتماعي الخاصة بك