Intelligenza

L'intelligenza è un complesso di facoltà psichiche e mentali che, mediante processi cognitivi, consentono di percepire o capire le cose e i significati attraverso l'elaborazione delle informazioni e di organizzare conseguentemente il proprio comportamento sia attraverso le idee che l'attività pratica per risolvere un problema e/o raggiungere un obiettivo. Presente negli organismi viventi, più o meno complessi, è stata definita in molti modi: capacità di astrazione, logica, comprensione, autoconsapevolezza, apprendimento, conoscenza emotiva, ragionamento, pianificazione, creatività, pensiero critico e risoluzione dei problemi. Più in generale, l'intelligenza può essere descritta come la capacità di percepire o dedurre informazioni e di conservarle come conoscenza da applicare a comportamenti adattivi all'interno di un ambiente o di un contesto.
Benché i ricercatori nel campo non ne abbiano ancora dato una definizione ufficiale (considerabile come universalmente condivisa dalla comunità scientifica), alcuni identificano l'intelligenza (in questo caso l'intelligenza pratica) come la capacità di un agente di affrontare e risolvere con successo situazioni e problemi nuovi o sconosciuti; nel caso degli esseri umani e degli altri animali, l'intelligenza pare inoltre identificabile anche come il complesso di tutte quelle facoltà di tipo cognitivo o emotivo che concorrono o concorrerebbero a tale capacità. Per alcune scuole di pensiero, soprattutto antiche, la sede dell'intelligenza non è il cervello e la si identifica come la qualità, esclusivamente umana, di capire un fenomeno e le sue relazioni con tutti gli aspetti non apparenti che interagiscono con tale fenomeno, la capacità quindi di leggervi dentro.
Tradizionalmente attribuita alle sole specie animali, oggi l'intelligenza viene da alcuni attribuita, in misura minore, anche alle piante e agli organismi unicellulari, mentre il campo di ricerca dell'intelligenza artificiale tenta di creare delle macchine che siano in grado di riprodurre o di simulare l'intelligenza umana.


Intelligenza artificiale


Intelligenza artificiale debole


Intelligenza artificiale forte


Intelligenza artificiale generativa


Intelligenza artificiale nei videogiochi


Intelligenza artificiale nel settore sanitario


Intelligenza artificiale nella fantascienza


Intelligenza artificiale simbolica


Intelligenza artificiale spiegabile


Intelligenza collettiva


Interfaccia a riga di comando


Italian brainrot


Legge sull'intelligenza artificiale


Logica fuzzy

Categoria:Voci con codice Thesaurus BNCF

Categoria:Voci non biografiche con codici di controllo di autorità


Luigia Carlucci Aiello


Magnifica humanitas


Mistral AI


Modello linguistico di grandi dimensioni


Musica e intelligenza artificiale


Nello Cristianini


OpenAI


Osservabilità dell'intelligenza artificiale


Paolo Benanti


Personalità giuridica


Rete neurale artificiale


Retrieval augmented generation


Roger Penrose

Categoria:Decorati con l'Ordine dell'Impero Britannico

Categoria:Filosofi britannici del XXI secolo

Categoria:Filosofi britannici del XX secolo

Categoria:Fisici britannici del XXI secolo


Slop (intelligenza artificiale)


Stanza cinese


Watson (intelligenza artificiale)


Agenzia spaziale europea

L'Agenzia spaziale europea, in sigla ASE (dalla denominazione francese Agence spatiale européenne) o ESA (dalla denominazione inglese European Space Agency), è un'agenzia internazionale fondata nel 1975 incaricata di coordinare i progetti spaziali di 22 Paesi europei. Il suo quartier generale si trova a Parigi in Francia, con uffici a Mosca, Bruxelles, Washington e Houston. Il personale dell'ESA del 2016 ammontava a 2 200 persone (esclusi sub-appaltatori e le agenzie nazionali) e il budget del 2022 è di 7,15 miliardi di euro. Attualmente il direttore generale dell'agenzia è l'austriaco Josef Aschbacher, il quale ha sostituito il tedesco Johann-Dietrich Wörner il primo marzo 2021.
Lo spazioporto dell'ESA è il Centre Spatial Guyanais a Kourou, nella Guyana francese, un sito scelto, come tutte le basi di lancio, per via della sua vicinanza con l'equatore. Durante gli ultimi anni il lanciatore Ariane 5 ha consentito all'ESA di raggiungere una posizione di primo piano nei lanci commerciali e l'ESA è il principale concorrente della NASA nell'esplorazione spaziale.
Le missioni scientifiche dell'ESA hanno le loro basi al Centro europeo per la ricerca e la tecnologia spaziale (ESTEC) di Noordwijk, nei Paesi Bassi. Il Centro europeo per le operazioni spaziali (ESOC), di Darmstadt in Germania, è responsabile del controllo dei satelliti ESA in orbita. Le responsabilità del Centro europeo per l'osservazione della Terra (ESRIN) di Frascati, in Italia, includono la raccolta, l'archiviazione e la distribuzione di dati satellitari ai partner dell'ESA; oltre a ciò, la struttura agisce come centro di informazione tecnologica per l'intera agenzia.
Il Centro europeo per gli astronauti (EAC) è situato a Colonia, in Germania, ed è un centro per la selezione, l'addestramento, il supporto medico degli astronauti, oltre al supporto per le preparazioni al lancio e durante le missioni. Il Centro europeo per l'astronomia spaziale (ESAC), situato a Villanueva de la Cañada, in Spagna, è il centro ESA per la ricerca astronomica. Infine il Centro europeo per le applicazioni spaziali e le telecomunicazioni (ECSAT) nell'Oxfordshire, Regno Unito, si occupa di tecnologia spaziale e telecomunicazioni.
È membro dell'Istituto europeo per le norme di telecomunicazione (ETSI).

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Apollo (disambigua)

Apollo era in origine il nome del dio greco delle arti; venerato successivamente anche nella religione romana.


Axiom Space

Axiom Space, Inc., conosciuta anche come Axiom, è un'azienda aerospaziale statunitense fondata nel 2016 da Michael Suffredini e Kam Ghaffarian con sede a Houston in Texas. La società ha effettuato il primo volo spaziale nel 2022: Axiom Mission 1, il primo volo spaziale privato con equipaggio commerciale verso la Stazione spaziale internazionale (ISS). La società mira a possedere e gestire la prima stazione spaziale commerciale al mondo nel 2025. La squadra dirigenziale è composta in larga misura da ex impiegati della NASA tra cui l'ex amministratore Charles Bolden, gli astronauti Michael Lopez-Alegria assunto come Capo astronauta, Brent Jett, Rex Walheim come Responsabile della sicurezza e Peggy Whitson come astronauta e direttore del volo spaziale umano. L'azienda pianifica inoltre di svolgere missioni spaziali con equipaggio per astronauti finanziati dal governo e commerciali impegnati nella ricerca scientifica nello spazio, produzione nello spazio e esplorazione spaziale.


Chang'e

Chang'e (嫦娥S, Cháng'éP, Ch'ang-oW), nota originariamente come Heng'e (姮娥S, Héng'éP) è la dea cinese della Luna, moglie di Houyi.


Corsa allo spazio

La prima era spaziale (talvolta detta anche corsa allo spazio) è allo stesso tempo un capitolo dell'esplorazione spaziale del Novecento e uno degli aspetti che assunse la guerra fredda tra Stati Uniti e Unione Sovietica. Le due superpotenze si sfidarono nella rincorsa a sempre maggiori successi spaziali nel lancio di missili, satelliti, nella conquista della Luna e di pianeti del sistema solare, nel periodo compreso all'incirca tra il 1957 e il 1975, cercando di prevalere l'uno sull'altro.
Per quanto le radici affondino nelle prime tecnologie missilistiche e nelle tensioni internazionali che seguirono la seconda guerra mondiale, la corsa allo spazio incominciò dopo il lancio del satellite sovietico Sputnik 1 il 4 ottobre 1957. Il termine è analogo alla corsa agli armamenti. Essa divenne una parte importante della rivalità culturale, tecnologica e ideologica tra Stati Uniti e Unione Sovietica durante la guerra fredda. La tecnologia spaziale divenne un'importante arena per questo conflitto a distanza, sia per le potenziali applicazioni militari, in ambito di trasporto di testate nucleari, sia per i benefici derivanti dalla propaganda ideologica.


Corsa allo spazio asiatica

Molti paesi asiatici possiedono un programma spaziale e sono in competizione tra loro per ottenere avanzamenti tecnologici e scientifici nello spazio esterno; i media spesso si riferiscono a questa competizione chiamandola "corsa allo spazio asiatica", in riferimento alla corsa allo spazio avvenuta tra Stati Uniti d'America e Unione Sovietica. Come accadde tra queste due potenze, anche la corsa asiatica include tra gli obiettivi la sicurezza nazionale, che spinge molte nazioni ad inviare satelliti e astronauti nell'orbita terrestre e anche oltre. Diversi paesi asiatici si contendono il posto come potenza preminente nello spazio.


Cronologia dei voli spaziali

Questa cronologia comprende i voli di rilievo, missioni importanti, pietre miliari e le prime esplorazioni umane effettuate nello spazio, a partire dal primo oggetto costruito dall'uomo a raggiungere lo spazio esterno oltre l'atmosfera terrestre.


Data del primo lancio orbitale di ogni nazione

Questa è la data del primo lancio orbitale di ogni nazione. Mentre un grosso numero di nazioni ha costruito satelliti, solo pochi Paesi, la multinazionale intergovernativa ESA e la compagnia privata Sea Launch hanno mandato oggetti in orbita usando i propri sistemi di lancio (vettori e spazioporti). In tutti i casi in cui una nazione ha condotto lanci umani, questi lanci erano preceduti da satelliti senza equipaggio umano.
La competizione per il lancio del primo satellite è stata disputata strettamente tra Unione Sovietica e Stati Uniti e fu l'inizio della gara per la conquista dello spazio. Il lancio di satelliti, che contribuisce tuttora al prestigio di una nazione, è un'attività economica significativa, con vettori pubblici e privati che competono per il lancio che richiedono sempre meno spese ed offrono maggiore affidabilità.
Questa cronologia è aggiornata al dicembre 2024. A tale data, le nazioni che hanno inviato un satellite in orbita sono in totale 107 (comprese l'Unione Sovietica e la Cecoslovacchia, nazioni non più esistenti), a cui si aggiunge un territorio autonomo (Hong Kong). Tuttavia solo 14 nazioni hanno effettuato il lancio con un proprio razzo vettore; a tali nazioni si aggiunge un ente intergovernativo multinazionale (l'ESA).


Dione (astronomia)

Dione (pron. [diˈone]) è un satellite naturale del pianeta Saturno, il quarto per dimensioni, dopo Titano, Rea e Giapeto. Scoperto dall'astronomo italiano Giovanni Domenico Cassini nel 1684, deve il suo nome a Dione, una ninfa sorella di Crono secondo la mitologia greca; è anche designato Saturno IV.


Episodi di Star Trek: Strange New Worlds (quarta stagione)

La quarta stagione della serie televisiva Star Trek: Strange New Worlds, composta da 10 episodi, è pubblicata sul servizio di streaming on demand Paramount+ dal 23 luglio al 24 settembre 2026.


Era spaziale

L'era spaziale è un periodo della storia contemporanea che muove i suoi passi dall'esplorazione spaziale e dagli sviluppi culturali e tecnologici che seguirono la corsa allo spazio dopo la metà degli anni cinquanta del Novecento.
La data di inizio convenzionale dell'era spaziale è il 4 ottobre 1957, con il lancio del satellite Sputnik 1 da parte dell'URSS. Il successo sovietico stimolò la nascita di una competizione con gli Stati Uniti d'America nel campo dell'astronautica.
Da allora la partecipazione alle attività spaziali si è allargata a numerose altre nazioni e si è aperta a interessi di tipo commerciale. Nei primi anni del XXI secolo un importante aiuto per stimolare l'esplorazione spaziale a scopi commerciali è stato fornito grazie al cosiddetto Ansari X Prize.


Esplorazione (disambigua)

Esplorazioni geografiche
Esplorazione spaziale
Esplorazione rettale


Esplorazione della Luna

L'esplorazione della Luna comprende la ricognizione e lo studio fisico e scientifico del satellite naturale della Terra tramite osservazioni telescopiche, sonde robotiche ed equipaggi umani. Dopo secoli di studi astronomici basati sull'osservazione da terra (inaugurati nel 1609 dal lavoro pionieristico di Galileo Galilei), l'esplorazione spaziale vera e propria ebbe inizio nel 1959 con la sonda Luna 1, lanciata dall'Unione Sovietica nell'ambito dell'omonimo programma. La missione eseguì un sorvolo ravvicinato del satellite ma "mancò" la superficie, obiettivo che venne raggiunto il 13 settembre 1959 dalla successiva Luna 2. Nell'ottobre dello stesso anno, la sonda sovietica Luna 3 ottenne la prima immagine della faccia nascosta. Sempre all'Unione Sovietica spetta il primato del primo lander (Luna 9, 1966) e del primo orbiter (Luna 10, 1966).
Gli Stati Uniti risposero con i programmi Pioneer e Ranger e, soprattutto, con il Programma Apollo. Il 20 luglio 1969, con la missione Apollo 11, gli astronauti statunitensi Neil Armstrong e Buzz Aldrin compirono il primo storico atterraggio umano sulla superficie della Luna. Tra il 1969 e il 1972, il Programma Apollo fu l'unico a far sbarcare con successo esseri umani sul satellite, completando sei missioni sul lato visibile e riportando sulla Terra 381,7 kg di campioni rocciosi.
A seguito della conclusione del programma statunitense, l'esplorazione lunare subì una notevole battuta d'arresto per circa due decenni, per poi riprendere slancio a partire dagli anni novanta: prima nel 1990 con la missione giapponese Hiten, seguita nel 1994 dalla statunitense Clementine. Proprio l'individuazione di possibili tracce di ghiaccio d'acqua in prossimità dei poli lunari da parte di quest'ultima ha generato un rinnovato interesse che, negli anni duemila, ha condotto a nuove missioni robotiche internazionali promosse da Stati Uniti, Europa, Giappone, Cina e India. Fondamentali in questa fase recente sono stati i successi del programma cinese Chang'e, che nel 2019 ha realizzato il primo atterraggio morbido sul lato nascosto della Luna (Chang'e 4) e nel 2024 ne ha riportato sulla Terra i primi campioni (Chang'e 6).
Oggi l'obiettivo principale delle agenzie spaziali, tra cui quelle di Cina, Russia e Stati Uniti, è quello di riportare un equipaggio umano sulla superficie lunare e valutare l'opportunità di stabilirvi una base di ricerca permanente. In questo contesto si inserisce il programma Artemis della NASA che, a oltre mezzo secolo di distanza dall'era Apollo, si prepara a far viaggiare di nuovo l'essere umano oltre l'orbita terrestre. Il programma ha già posto le basi per la futura esplorazione spaziale profonda con la missione Artemis 2 (2026), che ha portato un equipaggio di 4 astronauti a superare i precedenti record di distanza dalla Terra, durante uno storico sorvolo intorno al satellite lunare.


Esplorazione di Marte

L'esplorazione di Marte è stata una parte importante delle missioni di esplorazione spaziale dell'Unione Sovietica ed ora della Federazione russa, degli Stati Uniti d'America e dell'Europa; alle organizzazioni di tali paesi si sono aggiunte dagli anni 2010 India e Cina. A partire dagli anni sessanta sono state inviate verso Marte numerose sonde automatiche senza equipaggio, che includevano orbiter, lander e rover, per raccogliere dati e rispondere a domande sul pianeta rosso e sul suo passato, che potrebbero portare a ulteriori scoperte anche per quanto riguarda la vita sulla Terra.


Esplorazione di Titano

L'esplorazione di Titano è stata condotta per mezzo di sonde spaziali semiautomatiche, nell'ambito dell'esplorazione di Saturno, di cui Titano è il maggiore satellite.


Esplorazione spaziale

L'esplorazione spaziale è l'esplorazione materiale dello spazio eseguita mediante veicoli spaziali, con o senza equipaggio a bordo. Rientra all'interno dell'astronautica.


Habitat spaziale gonfiabile

Gli habitat gonfiabili o habitat espandibili sono strutture pressurizzate in grado di sostenere la vita nello spazio il cui volume interno aumenta dopo il lancio. Sono state spesso proposte per l'uso in applicazioni spaziali per fornire un maggior volume di spazio vitale per una data massa.
La prima progettazione formale e produzione di un habitat spaziale gonfiabile avvenne nel 1961 con un progetto di stazione spaziale prodotto dalla Goodyear Tire & Rubber Company (anche se questo progetto non è mai stato lanciato). Una proposta pubblicata nel 1989 dalla divisione Man Systems del Johnson Space Center ha abbozzato una struttura sferica di 16 metri di diametro come habitat lunare, parzialmente interrato nella superficie.
Per la Stazione Spaziale Internazionale fu proposto un modulo gonfiabile chiamato TransHab (una portmanteau di Trans Habitation), e successivamente l'azienda privata Bigelow Aerospace ne rilanciò il progetto per un certo numero di potenziali applicazioni civili e commerciali.


JAXA

L'Agenzia spaziale per esplorazione giapponese (宇宙航空研究開発機構?, Uchū-Kōkū-Kenkyū-Kaihatsu-Kikō) (in inglese: Japan Aerospace eXploration Agency, in sigla JAXA) è l'agenzia governativa giapponese che si occupa dell'esplorazione spaziale.
JAXA è responsabile per la ricerca, lo sviluppo tecnologico e il lancio di satelliti in orbita, oltre allo sviluppo di missioni avanzate come l'esplorazione di asteroidi e l'esplorazione umana della Luna. Lo slogan è Explore to Realize.


Ligeia Mare

Ligeia Mare è un mare extraterrestre situato su Titano, il principale satellite di Saturno, a 79,0° di latitudine nord e 248,0° di longitudine ovest. Si tratta del secondo mare conosciuto più grande di Titano dopo il Kraken Mare. Il suo nome deriva da quello di un mostro marino
della mitologia greca.


Lista delle sonde spaziali

Elenco delle sonde spaziali per anno di lancio. Questa pagina comprende le sonde dedicate principalmente all'esplorazione del sistema solare, e non gli osservatori spaziali come il telescopio spaziale Hubble e la sonda SOHO, così come non comprende il lancio di minisatelliti come i CubeSat o satelliti per lo studio della Terra.
Sono evidenziate in arancio pallido le missioni mai giunte a destinazione, in verde le missioni ancora in corso a luglio 2023.


Luna


Mercury Seven


NASA


NewSpace


Phoenix (disambigua)


Programma Apollo


Programma Artemis


Programma Gemini


Programma Mariner


Programma Mercury


Programma Vostok


Programma spaziale cinese


Programma spaziale sovietico


Prometeo


RKK Ėnergija


Regolite


Saturno (astronomia)


Sonda spaziale


Space economy


Spazio (astronomia)


Stampa alimentare 3D


Stazione spaziale internazionale


Stereogramma


Test delle figure aggrovigliate


Tritone (astronomia)


Uomini veri


Viaggio interstellare


Vision for Space Exploration


Vostok 1


Vostok 5


D-Wave Systems

D-Wave Systems, Inc.（ディー・ウェイブ・システムズ）は、カナダブリティッシュコロンビア州バーナビーを拠点とする量子コンピュータ企業である。


アーキテクチャ

アーキテクチャ（architecture）は、英語で「建築学」、「建築術」、「構造」を意味する語である。
分野によってはアーキテクチュア、アーキテクチャ、アーキテクチャーともいうが同じ意味であり、英語での発音は/ˈɑrkətɛktʃər/ であり、アーキテクチャーが一番近い。


イオントラップ型量子コンピュータ

イオントラップ型量子コンピュータ（イオントラップがたりょうしコンピュータ）は、量子情報の格納にイオントラップを利用した計算方式であり、大規模量子コンピュータの実現方法の一つ。電磁場を用いて荷電粒子（イオン）を自由空間内に閉じ込めて保持（トラップ）し、量子ビットを粒子の安定な電子的状態として格納する。一つのイオントラップで各量子ビットに対応した複数の荷電粒子をトラップでき、量子情報は各荷電粒子の集団量子化運動（クーロン力による相互作用）を介して相互に転送される。主に量子ゲートを実現する上での理由から、量子ビットの表現にイオン状態（内部スピン状態 0/1）とフォノン状態（外部運動状態 0/1）という二種類の状態表現が用いられ、必要に応じて使い分けられるという特徴がある。これらの量子状態と量子ビットの関連付け（カップリング）や、イオン状態とフォノン状態の関連付けにはレーザーが用いられる。前者は初期化・回転・測定といった単一量子ビットの操作に、後者は制御NOTゲートといった多入力量子ゲートにおける量子もつれの操作に必要である。
イオントラップ型量子コンピュータは、現在知られているものの中では、量子コンピュータの基本演算を最も高い精度で行うことができる計算方式である。また、これを任意の数の量子ビットへとスケール（拡張）させるために有力視されている仕組みとして、複数のイオントラップ間で量子情報を転送する方法や、量子テレポーテーションを用いた光子接続ネットワークによる大規模な量子もつれ状態の構築、およびこれら二つのアイデアの組み合わせなどが開発されている。 これらの技術は、イオントラップ方式による汎用的な大規模量子コンピュータの実現を非常に現実的なものにしている。2018年4月現在、最大で20個のイオン間の量子もつれがこの方式で制御可能であることが分かっている。


イグナシオ・シラク

イグナシオ・シラクことフアン・イグナシオ・シラク・サストゥライン(Juan Ignacio Cirac Sasturain、1965年10月11日 - )は、スペインの物理学者である。量子コンピュータ及び量子情報理論のパイオニアの1人である。


コンピュータ

コンピュータ（英: computer）は、広義には、計算やデータ処理を自動的に行う装置全般のことであるが、今日では特に断らない限り、その中でも電子技術を用いたエレクトロニックコンピュータ（electronic computer、電子計算機）を指す。
表記法や同義語は、技術者が使う用語や特定分野限定で使われる用語・表記法なども含めると、かなり多数ある。#呼称の歴史、同義語・表記

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出典を必要とする記事/2014年4月

日本語版記事がリダイレクトの仮リンクを含む記事


コンピューティング

コンピューティング（英: computing）

（古来の意味）「数えること」と「計算すること」であり、算術ないしは数学の計算を指した。
（現在の意味）上の意味に加えて、広義に、コンピュータを使う活動全般も指す。たとえば20世紀後半などでは主として、コンピュータによる数値計算や、より広くデータ処理 (data processing)や情報処理 (information processing) などを指していたが、さらに近年ではコンピュータを使いAIを実現することなど、コンピュータを使うさまざまな活動を広く指している。
以前は、日本語では漢字を使い「計算」などと訳すことが多かったが、最近では英語のcomputingをそのまま音写して「コンピューティング」と表記することも多い。


スーパーコンピュータ

スーパーコンピュータ（英: supercomputer）は、科学技術計算用途で大規模・高速な計算能力を有するコンピューターである。一般的な用語としてスーパーコンピュータが用いられ、コンピューター業界での分野名としてHigh Performance Computer / Computing (HPC)が用いられる。本記事と類似している高性能計算の項目についても参照されたい。


トンネル効果

トンネル効果（トンネルこうか、英: tunnelling effect）は、量子力学において、波動関数がポテンシャル障壁を超えて伝播する現象である。
20世紀初頭に予言され、20世紀半ばには広く認知される物理現象となった。トンネル効果は、ハイゼンベルクの不確定性原理と、物質における粒子と波動の二重性を用いて説明できる。
トンネル効果は、原子核崩壊や核融合など、いくつかの物理現象において欠かせない役割を果たしている。また、トンネルダイオード、量子コンピュータ、走査型トンネル顕微鏡、フラッシュメモリなどの装置において応用されているという意味でも重要である。


ハイテク

ハイテク（英：high tech）とは、技術の最先端、利用可能な技術の最高形態。市場に出回っている技術のうち、最も複雑なもの、あるいは最も新しいものとして定義されることもある。
ハイテクの対義語はローテク（英：low technology）で、簡素でしばしば伝統的または機械的な技術を指す。たとえば計算尺はローテクの計算装置である。また、ハイテクも古くなればローテクとなり得る。真空管電子機器がその一例である。さらに、ハイテクはミドテク（mid-tech）という概念にも関わっており、これはローテクとハイテクという両極の特性の均衡を意味する。ミッドテクは、デジタル化・自動化技術の効率性と多用途性に、ローテクが持つ自律性と強靱性・回復力の可能性を組み合わせた中間として理解できる。
ハイテクに取り組む（あるいは新たなハイテクを開発する）スタートアップは、ディープテック（英語版）と呼ばれることがある。この語は、破壊的イノベーションや科学的発見を伴う技術を指す場合にも用いられる。


パラメトロン

パラメトロン（英: parametron）はフェライトコアの非線形特性によるパラメータ励振現象の分周作用を利用した論理素子である。1954年に当時東京大学大学院理学部高橋秀俊研究室の大学院生であった後藤英一が発明した。真空管やトランジスタの使用量を大幅に削減してコンピュータを構成できるとして、当時としては多数のパラメトロン式コンピュータが日本で建造された。比較対象としてリレーよりは速く機械的な接点も無いなどの利点はあったものの、その後すぐに主流となった接合型トランジスタの性能向上が圧倒的で動作周波数でパラメトロンを上回ったこと、トランジスタにはラジオをはじめとする広範囲の応用があったのに対して、パラメトロンは論理素子専用という点でも不利であったことなどにより、1960年代にはほぼトランジスタによって置き換えられ利用されなくなった。
その後、後藤が発明したのと同じ原理のパラメトロンが様々な物理系で実現されるようになり、2010年代以降、パラメトロンを用いた量子コンピュータの開発と言う観点からも再び注目されるようになった。日本でも、2014年にNECや理研などの共同研究グループによって、パラメトロンを超伝導回路で実装した超伝導パラメトロン素子が開発され、これを用いた超伝導パラメトロン方式の量子アニーリングマシン（NEC方式の量子コンピュータ）の開発が進められている。
2025年にIEEEマイルストーンに認定され、11月27日に認定銘板贈呈式が東大本郷キャンパスで開催された。


パルス符号変調

パルス符号変調（パルスふごうへんちょう、PCM、英語: pulse code modulation）とは音声などのアナログ信号を、アナログ-デジタル変換回路により、デジタル信号に変換（デジタイズ）する変調方式の一つである。


ピクセル

ピクセル（英: pixel）、または画素（がそ）とは、コンピュータで画像を扱う際に、色情報 (色調や階調) を持つ最小単位、最小要素のこと。
しばしばピクセルと同一の言葉として使われるドットとは、後者が単なる物理的な点情報（ある色、例えばドットを「黒色」で表示されるものとすれば、1ピクセルのRGBが「全て消えている状態」）であることで区別される。例えばディスプレイにおいて320×240ピクセルの画像を100％表示すれば320×240ドットとなるが、200％表示ならば640×480ドットとなる。
ピクセルは、一般的に「写真の要素」を意味する英語の「picture element」からの造語、または「写真の細胞」を意味する英語の「picture cell」からの造語とされる。picture elementのもう一つの略語pelは、日本語で絵素（えそ）と表現され、その場合に限り「画素」をサブピクセルを意味する用語として使われたが、この用法は歴史的用語となりつつあり、電光掲示板の仕様に時折みられる程度となっている。

コンピュータでは、連続的な値を扱えないため、画像を扱うにも量子化する必要がある。例えば、640×480ピクセルの画像は、横640個、縦480個の点を並べて表現されていることを示す。ディスプレイなどのデバイスにおいては、一般的なラスタディスプレイでは、ピクセルを単位として画像を表示する。


ペーター・ツォラー

ペーター・ツォラー（Peter Zoller, 1952年9月16日 - ）はオーストリアの物理学者。インスブルック大学教授。量子光学と固体物理学の学際的な研究に取り組み、特に量子コンピュータや量子情報科学の先駆的研究で有名である。


伊藤公平 (物理学者)

伊藤 公平（いとう こうへい、1965年〈昭和40年〉8月25日 - ）は、日本の物理学者。慶應義塾長。一般社団法人日本私立大学連盟会長。日本私立大学団体連合会会長。
研究分野は固体物理、量子コンピュータ、電子材料、ナノテクノロジー、半導体同位体工学。好きな言葉は「世界は動けば狭くなる」と「恵まれた者の義務」。


低温物理学

低温物理学（ていおんぶつりがく、Low Temperature Physics）は、温度を低下させることで発現する現象を研究する物理学分野の総称である。どの程度の温度を「低温」と呼ぶかは、考える現象によって大きく異なるが、大まかには液体窒素の沸点(77ケルビン)以下、または液体ヘリウムの沸点(4.2ケルビン)以下の温度に、低温物理学の研究対象が存在することが多い。
低温物理学の研究対象は非常に広く、自然界に存在する物質だけでなく、宇宙(過去の宇宙を含む)からデバイスまでを含む。低温物理学は凝縮系物理学(物性物理学)の一部であるが、宇宙・素粒子・原子核物理学などとも密接に関連しており、実際超伝導のBCS理論のように素粒子物理学に多大な影響を与えた例も数多い。また物理現象も超伝導、超流動(ボース・アインシュタイン凝縮現象を含む)、磁性、近藤効果、アンダーソン局在、フェルミ液体・朝永ラッティンジャー流体、トポロジカル現象(量子ホール効果等)など、極めて多岐にわたる。また多くの場合、低温現象は量子力学的効果により生じるか、または密接に関連している。超流動と超伝導は特に粒子集団の量子力学的性質が巨視的スケールで発現する現象であるため、巨視的量子現象(Macroscopic Quantum Phenomena)と呼ばれる。
低温実験では、安定した低温環境を実現して物理量の精密測定をするため、低温を生成し温度を測定する技術と、発熱を極力抑制した精密測定技術が必要である。前者の研究分野を特に低温工学(Cryogenics)と呼ぶ。後述するように、多くの低温生成技術の発展は、低温物理学の研究進展と表裏一体に進んできており、その典型例として3He-4He希釈冷凍機やレーザー冷却技術が挙げられる。低温工学には、GM(Gifford-McMahon)およびパルスチューブ冷凍機に代表される冷凍技術、MRIなどに用いられる超伝導磁石や加速器技術、X線天文学など宇宙空間での低温生成および測定技術等が含まれる。
従来、低温の生成にはあらかじめ何らかの方法で準備された(主として、工業的に製造された)寒剤(Cryogen)を用いることが一般的であった。寒剤は通常沸点や融点等の一定温度に保持され、冷やしたい物質から熱(潜熱)を吸収して蒸発、融解または昇華しながら一定温度を保持する。寒剤の種類は数多く、室温に近いものから氷水、ドライアイス、液体酸素、液体窒素(液体空気)、液体水素、液体ヘリウムが主に用いられている。一方、特に物性実験研究では、1990年代より急速に普及した小型冷凍機(GMおよびパルスチューブ冷凍機)を用いた装置開発が進み、寒剤を必要とせず電力のみで低温を生成することが可能になっている。これまでに稼働している超伝導量子コンピュータには、全てパルスチューブ冷凍機をベースとする無冷媒希釈冷凍機が使用されている。また2024年現在、日本ではヘリウムの供給難から低温物理学研究用の液体ヘリウムは極めて高額になっている(液体1リットルあたり約1万円)。このような事情のため、従来1ケルビン程度の極低温生成に不可欠であった液体ヘリウムは、昔ほど使用されなくなっている。
なお用語として、作業物質等を用いて他の物質(実験試料など)の温度を下げることを冷凍(refrigeration)と呼び、作業物質や物理系自らの温度を下げることを冷却(cooling)と呼んで区別する。例えば前者にはパルスチューブ冷凍(機)(pulse tube refrigerator)、希釈冷凍(機)(dilution refrigerator)、(核)断熱消磁冷凍(装置)(adiabatic (nuclear) magnetic refrigeration, ADR)などがあり、後者にはレーザー冷却(laser cooling)、核冷却(nuclear cooling)、ポメランチュク冷却(Pomeranchuk cooling)などがある。


光子

光子（こうし、（記号: γ）またはフォトン（英語: photon）は、光の粒子である。物理学における素粒子の一つであり、光を含む全ての電磁波の量子かつ電磁力の媒介粒子である。光量子（こうりょうし、（英語: light quantum）とも呼ばれる。


共通鍵暗号

共通鍵暗号（きょうつうかぎあんごう、英語: common key cryptosystem）は、暗号化と復号に同一の（共通の）鍵を用いる暗号方式である。秘密鍵暗号 (secret key cryptosystem) 、対称鍵暗号 (symmetric key encryption scheme)、慣用暗号 (conventional encryptosystem)、共有鍵暗号 (shared key cryptosystem) ともいう。

また、広い意味で、鍵を共有した者の間での通信の安全性を保障する暗号技術を共通鍵暗号と呼ぶこともある。この場合、メッセージの秘匿を目的とした暗号方式だけでなく、メッセージの改ざん検出を可能とするメッセージ認証符号（秘匿機能は無い）、暗号とメッセージ認証の機能を併せ持つ認証付き暗号も、広い意味での共通鍵暗号である。広い意味での共通鍵暗号技術は、提供する機能は異なっても、共通の技術を用いているものも多い。例えば、秘匿用のブロック暗号を用いたメッセージ認証用の利用モードなどがある。以下では、秘匿を目的とした狭い意味での共通鍵暗号について扱う。


多世界解釈

多世界解釈（たせかいかいしゃく、英: many-worlds interpretation; MWI）とは、量子力学の観測問題における解釈の一つである。この解釈では宇宙の波動関数を実在のものとみなし、波束の収縮が生じない。そのかわり重ね合わせ状態が干渉性を失うことで、異なる世界に分岐していくと考える。
プリンストン大学の大学院生であったヒュー・エヴェレット3世が1957年に提唱した定式を元に、デコヒーレンスなどの概念が追加されて成立した。


情報

情報（じょうほう、英語: information、ラテン語: infomatio）

あるものごとの内容や事情についての知らせのこと
文字・数字などの記号やシンボルの媒体によって伝達され、受け手において、状況に対する知識をもたらしたり、適切な判断を助けたりするもののこと。
生体が働くために用いられている指令や信号のこと。
（情報理論（通信理論）での用法）価値判断を除いて、量的な存在として捉えたそれ


日本電気

日本電気株式会社（にっぽんでんき、英: NEC Corporation）は、東京都港区芝五丁目に本社を置く住友グループの電機メーカー。略称はNEC（エヌ・イー・シー）、日電（にちでん）。通称としては一般的に「NEC」が使われ、ロゴタイプや関連会社の名前などにも「NEC」が用いられている。
旧社名は住友通信工業株式会社（すみともつうしんこうぎょう）。住友電気工業と兄弟会社で、同社及び住友商事とともに住友新御三家の一角であり、白水会および住友グループ広報委員会参加企業であるが、住友の象徴である井桁マークは使用していない（「住友通信工業」時代のみ井桁マークを使用していた）。
ブランドステートメントは「Orchestrating a brighter world」。
日経平均株価およびTOPIX Large70、JPX日経インデックス400の構成銘柄の一つ。

ACジャパン正会員企業・団体

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JPX日経インデックス400

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コンピュータハードウエア企業

ソリューションサービス業

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暗号史


核磁気共鳴量子コンピュータ


物性物理学

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物理学

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理論計算機科学


観測


認知科学


超伝導量子干渉計


量子


量子もつれ


量子コンピュータ


量子テレポーテーション


量子デコヒーレンス


量子ドット


量子ビット


量子プログラミング言語


量子光学


量子力学


量子化学

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量子回路


量子情報


量子情報科学


量子技術


量子暗号


量子焼きなまし法


量子生物学


量子科学技術研究開発機構


量子論


量子論理


電気工学


Acuario del Río Paraná

El Acuario del Río Paraná, formalmente Centro Científico Tecnológico y Educativo Acuario del Río Paraná, es un acuario público que fue construido para ser un establecimiento científico y educativo. Está situado en la ciudad de Rosario, en la provincia argentina de Santa Fe.


Alejandra Bravo

María Alejandra Bravo de la Parra (Ciudad de México, 29 de abril de 1961) es una bioquímica mexicana, que ha sido laureada con el Premio L'Oréal-UNESCO a mujeres científicas de Latinoamérica, por su labor en las toxinas bacterianas que actúan como poderosos insecticidas.


Asociación de Biotecnólogos de Cataluña

La Asociación de Biotecnólogos de Cataluña (ASBTEC) -en catalán Associació de Biotecnòlegs de Catalunya- es una entidad sin ánimo de lucro formada por profesionales presentes o futuros dedicados a la Biotecnología. ASBTEC trabaja para ser un punto de encuentro para el intercambio de experiencias y conocimientos que permita a sus asociados complementar su formación personal y profesional.


BRENDA

BRENDA —acrónimo de BRaunschweig ENzyme DAtabase— es una base de datos de información molecular y bioquímica sobre enzimas y rutas metabólicas, considerada como una de las más grandes en su tipo.
Fue fundada en 1987 por el Centro Nacional de Biotecnología Alemán (GBF) en Brunswick, hoy Centro Helmholtz de Investigación sobre Infecciones (HZI), luego pasó a ser administrado por el Instituto de Bioquímica de la Universidad de Colonia hasta 2007, mientras que actualmente está en manos del Departamento de Bioquímica y Bioinformática de la Universidad Técnica de Brunswick; sus datos están disponibles en línea desde 1998, tras publicarse en libros desde su fundación.


Biofarmacología

La biofarmacología o biotecnología farmacéutica es el campo interdisciplinario entre la farmacología y la biotecnología, considerada una ciencia emergente. Consistente en la obtención de fármacos de origen biológico (biofarmacéutica) en biorreactores.
Una gran ventaja de utilizar esta vía de obtención en lugar de la síntesis química es que se evita la racemización del producto, de manera que se obtiene una elevada cantidad de producto más fácilmente purificable de los productos similares y por tanto el proceso consigue aumentar el rendimiento y bajar los costes.
Otra ventaja consiste en la obtención de compuestos que son prácticamente imposibles de obtener por cualquier otra vía como muchas de las proteínas recombinantes.
Esta ciencia contribuye en el desarrollo y diseño de nuevas terapias, investiga la Terapia génica, y la producción de fármacos a través de procesos biotecnológicos como antibióticos; integrando el conocimiento en el mecanismo de enfermedades.
Se puede tomar como una especialidad para farmacéuticos, biotecnólogos, (bio)químicos y biólogos.


Biotecnología

La biotecnología (del griego βίος bíos, ‘vida’, τέχνη téchne, ‘destreza’ y -λογία -loguía, ‘tratado, estudio, ciencia’) es una amplia rama interdisciplinaria de las ciencias biológicas que consiste en toda aplicación tecnológica que utilice sistemas biológicos y organismos vivos o sus derivados para la creación o modificación de productos o procesos para usos específicos. Dichos organismos pueden o no estar modificados genéticamente, por lo que no hay que confundir Biotecnología con Ingeniería Genética. La Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económico (OCDE) define la biotecnología como la «aplicación de principios de las matemáticas y la ingeniería para tratamientos de materiales orgánicos e inorgánicos por sistemas biológicos para producir bienes y servicios». Sus bases son la biología, ingeniería, física, química, y biomedicina; y el campo de esta ciencia tiene gran repercusión en la farmacología, la medicina, la bromatología, el tratamiento de residuos sólidos, líquidos y gaseosos, la industria, la ganadería y la agricultura.
Así también, la Biotechnology Innovation Organization indica que la biotecnología es tecnología basada en la biología, que utiliza procesos celulares y biomoleculares para crear productos y tecnologías que mejoren tanto nuestra calidad de vida como la salud del planeta. Lo cierto es que, durante más de 6.000 años, hemos producido una variedad de alimentos útiles como pan, queso y entre otros, mediante tales procesos biológicos de microorganismos, además de otros bienes o productos útiles.
Probablemente el término fue acuñado por el ingeniero húngaro Károly Ereki, en 1919, cuando lo introdujo en su libro Biotecnología en la producción cárnica y láctea de una gran explotación agropecuaria.
Según el Convenio sobre Diversidad Biológica de 1992, la biotecnología podría definirse como «toda aplicación tecnológica que utilice sistemas biológicos y organismos vivos o sus derivados para la creación o modificación de productos o procesos para usos específicos».
El Protocolo de Cartagena sobre Seguridad de la Biotecnología del Convenio sobre la Diversidad Biológica define la biotecnología moderna como la aplicación de:

Técnicas in vitro de ácido nucleico, incluidos el ácido desoxirribonucleico (ADN) recombinante y la inyección directa de ácido nucleico en células u orgánulos.
La fusión de células más allá de la familia taxonómica, que supere las barreras fisiológicas naturales de la reproducción o de la recombinación y que no sean técnicas utilizadas en la reproducción y selección tradicionales.
La experiencia reciente ha demostrado que se pueden obtener con una baja probabilidad resultados aleatorios no reproducibles en el proceso de modificación génica, por lo que la comunidad científica se está postulando por la clasificación específica de este tipo de productos y la creación de un protocolo que garantice la seguridad de todos los supuestos resultados inesperados probables.

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Biotecnología agrícola

La biotecnología agrícola es un área multidisciplinaria de la ciencia agrícola que emplea herramientas y técnicas biológicas, incluyendo ingeniería genética, marcadores moleculares, diagnóstico molecular, vacunas y cultivo de tejidos, para modificar organismos vivos —plantas, animales y microorganismos— con el fin de mejorar la productividad, la calidad y la sostenibilidad de los sistemas agrícolas.
La biotecnología de cultivos, uno de los aspectos más desarrollados de esta disciplina, ha permitido la transferencia de rasgos deseables entre especies no relacionadas mediante técnicas de ADN recombinante. Los cultivos resultantes, comúnmente denominados transgénicos u organismos genéticamente modificados (OGM), poseen características mejoradas como resistencia a plagas y enfermedades, tolerancia a herbicidas, mayor valor nutricional o adaptación a condiciones ambientales adversas.


Biotecnología ambiental

La biotecnología ambiental se aplica a la biotecnología empleada para estudiar el entorno natural. La biotecnología ambiental también puede implicar tratar de aprovechar un proceso biológico para usos comerciales y de la explotación. La Sociedad Internacional Biotecnología Ambiental define a la biotecnología ambiental como "el desarrollo, uso y regulación de sistemas biológicos para la remediación de entornos contaminados (tierra, aire, agua) y para procesos amigables con el entorno natural (tecnologías "verdes" y desarrollo sustentable)".
La biotecnología ambiental se refiere a la aplicación de los procesos biológicos modernos para la protección y restauración de la calidad del ambiente.


Biotecnología aplicada

La biotecnología aplicada aplica los resultados que se producen en la biotecnología para obtener un elemento potenciador con una función clara y definida. Suele estar asociada a un proceso industrial en el que, en ocasiones, se utiliza incluso la ingeniería genética.
La biotecnología aplicada está presente en muchas más áreas industriales de lo que se podría pensar en principio, ya que su aplicación abarca campos muy amplios. Desde la medicina hasta la agricultura, pasando por procesos industriales puros o incluso utilizándose para mejorar la biodiversidad. Sin duda, un abanico muy amplio que se debe desarrollar en mayor profundidad.
Existen diferentes tipos de clasificaciones para la biotecnología aplicada. La más extendida las diferencia según su ámbito de aplicación y las clasifica aplicándoles una nomenclatura que sigue un código de color:

Biotecnología roja
Biotecnología blanca
Biotecnología verde
Biotecnología azul
Con el paso del tiempo, y gracias a las mejoras que se han producido tanto en apartados técnicos como de investigación, la biotecnología aplicada ha desarrollado una industria totalmente especializada en productos que se puedan implementar en cualquiera de los ámbitos de aplicación anteriormente descritos.


Biotecnología cosmética

Biotecnología cosmética es una rama de la biotecnología aplicada a la industria, principalmente al cuidado estético de los seres humanos, manipulando organismos y células mediante análisis biológicos, microbiológicos, inmunológicos, bioquímicos, toxicológicos y químicos.
Incluye disciplinas y ciencias como biología, química, cosmiatría, genética y farmacéutica.
Sus principales investigaciones se basan en productos naturales para la obtención de vitaminas, y proteínas para poderlas ocupar en el cuerpo humano.


Biotecnología en México

La biotecnología se ha convertido en un campo de la ciencia de suma importancia para lograr el desarrollo científico y tecnológico de este país. México ha sido partícipe de la «revolución biotecnológica» y actualmente es una nación capaz de adquirir compromisos en este ámbito. Además, con una población de alrededor de 122.3 millones y un previsto crecimiento de 122.9 millones para el 2050, México afronta el reto de proveer a su población con servicios y bienes para una vida digna y, para ello, la biotecnología es una de las herramientas más poderosas con las que cuenta para contender contra muchos de estos retos nacionales.
Se define entonces a la biotecnología moderna como una ciencia integral cuya base es el conocimiento vinculado entre varias disciplinas tales como la biología molecular, la microbiología, la inmunología, la bioquímica, la genética, la bioinformática, la biología de sistemas y la biología sintética la cual permite el estudio, manipulación y utilización de los sistemas biológicos como microbios, plantas y animales para la producción de bienes y servicios. A pesar de que México posee un sistema de investigación científica de calidad y relativamente grande (en términos del tamaño de la investigación básica), esta se concentra principalmente en el sector público y pocas veces los investigadores de las universidades tienen relaciones con la industria. Sin embargo, de acuerdo con el Dr. Francisco Bolívar Zapata, bioquímico mexicano galardonado por la invención y el diseño de plásmidos sintéticos, México cuenta con un gran capital para desarrollar la biotecnología y transformarla en palanca para su crecimiento ya que desde años atrás, este país cuenta con tradiciones milenarias en el uso de productos naturales y de la biotecnología tradicional (como la fermentación), así como con una de las reservas más grandes e importantes para el mundo en términos de biodiversidad natural.
El papel de la biotecnología en México sigue creciendo y cada vez son más los investigadores que se suman a esta rama de la ciencia. Según el Sistema Nacional de Investigadores (SNI) el 50 % de los investigadores mexicanos son parte de investigaciones relacionadas con biotecnología y, de acuerdo con el Instituto Nacional de Estadística y Geografía (INEGI) en su encuesta sobre Investigación y Desarrollo Tecnológico, en 2011 más de 480 empresas en el sector productivo establecidas en el país estuvieron directamente involucradas con alguna actividad tecnológicamente. En México, aun cuando es considerada como un área de estudio relativamente nueva, la biotecnología ya ha adquirido una tradición importante logrando incorporar un número cada vez mayor de investigadores y estudiantes interesados.

Más aún, en los últimos años se han incrementado los desarrollos biotecnológicos que cuentan con registro y comercialización. Una de las grandes tareas de los biotecnólogos mexicanos ha consistido en divulgar sus investigaciones en foros públicos, con la intención de que los conocimientos generados por ellos sean transmitidos de una manera accesible a la población general.


Biotecnología en la industria farmacéutica

La biotecnología en la industria farmacéutica es un área en la que se utilizan algunas de las técnicas más avanzadas de biotecnología tal como el ADN recombinante.


Biotecnología vegetal

La Biotecnología es el conjunto de técnicas que utilizan organismos vivos o partes de ellos para obtener productos o modificarlos, para mejorar plantas o animales, o para desarrollar microorganismos con fines bien determinados, es decir, para la obtención de bienes y servicios. La biotecnología vegetal es la específica de las plantas.
Según el Convenio sobre la Diversidad Biológica (CDB) de 1992: es toda aplicación tecnológica que utilice sistemas biológicos y organismos vivos y sus derivados para la creación o modificación de productos o procesos, para usos específicos.
La biotecnología comprende conocimientos de muchas áreas de la ciencia como agricultura, bioquímica, biología celular y molecular, inmunología, virología, industria de alimentos, fisiología vegetal, salud…
Puede que en ciertas regiones de un país se cultive un producto en específico. Las constantes sequías, seguidas por las lluvias y tormentas eléctricas excesivas, tienden a arruinar la productividad de lo que se está cultivando, por lo que los responsables de dicho producto deben encontrar una solución para no perder la cosecha. Se acude a aguas negras, fertilizantes, pesticidas, y un sinfín de sustancias dañinas no solo para el suelo, sino también para el organismo de los consumidores de este producto. Es aquí donde entra la ética, ya que se debe crear una buena producción pero también debe erradicarse todo tipo de sustancia que dañe a los consumidores. Pero ocurre que con tal de producir las cantidades necesarias, y no afectar los ingresos de la industria, se emplean este tipo de químicos que muchas veces no cumplen con los niveles de calidad esperados, y resultan económicos para el responsable, quien, además, también busca no elevar mucho los gastos.
Lo que hace la biotecnología  es buscar algún tipo de fertilizante que sea apto tanto para las plantas como para los consumidores. Esto se logra con un complejo trabajo de investigación, ya que lo que utiliza un ingeniero en biotecnología principalmente son organismos: bacterias, hongos, insectos, en fin, una diversa cantidad de organismos o microorganismos son empleados durante la investigación, hasta que se obtiene el producto deseado: un fertilizante eficiente, que haga que las plantas resistan tanto las fuertes sequías como las abundantes lluvias, y que a su vez no dañe la salud de quienes las consumen.


Centro Internacional de Física

El Centro Internacional de Física, CIF, es un Centro de Investigación y Desarrollo Tecnológico fundado el 4 de diciembre de 1985, cuya sede se encuentra en la Universidad Nacional de Colombia. Actualmente (2012), su director es el Doctor Eduardo Posada Florez. El CIF es una entidad sin ánimo de lucro, cuyo objetivo es promover la investigación básica y aplicada, especialmente la física, el desarrollo tecnológico e industrial, en las áreas de su competencia, tanto en Colombia como en los países de la Región Andina y el Caribe.
Además de su labor científica y académica, el CIF ha desempeñado un papel importante en la gestación de políticas de cooperación científica y tecnológica en la región. En el caso colombiano, en particular, el CIF ha desempeñado un papel pionero en temas relacionados con la Legislación de Ciencia y Tecnología, la creación de entidades de investigación y promoción de la ciencia, la relación universidad-industria y la creación de empresas de base tecnológica.


Centro Nacional de Biotecnología

El Centro Nacional de Biotecnología (CNB) es un centro estratégico del Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC) con un objetivo mixto académico y de transferencia de tecnología en el área de la Biotecnología. La misión del centro es encontrar soluciones innovadoras a los grandes retos de la sociedad europea en las áreas de salud, alimentación y medio ambiente.
Aunque su creación por el Gobierno data de 1985, su inauguración se produjo el 9 de julio de 1992.


El Centro Nacional de Investigación de Virología y Biotecnología VECTOR (en ruso: Государственный научный центр вирусологии и биотехнологии Вектор romanizado como Gosudárstvenny naúchny tsentr virusologii i biotejnologii "Vektor" o académicamente transliterado como Gosudarstvennij naučnyj centr virusologii i biotehnologii "Vektor"), también conocido como Instituto Vector, es uno de los institutos de investigación sobre virología, epidemiología, biología molecular, bacteriología, ingeniería genética, ecología y biotecnología más grandes de Rusia. Fundado en 1974, está ubicado en la ciudad científica (naukogrado) de Koltsovo en el óblast de Novosibirsk a pocos kilómetros de Novosibirsk, en Siberia. Depende del Servicio Federal de Supervisión de la Protección y el Bienestar del Consumidor (Rospotrebnadzor).
Tiene instalaciones y capacidades de investigación para todos los niveles de riesgo biológico, y una de las colecciones de virus más completas del mundo, incluidos los altamente peligrosos virus del Ébola, de Marburg, del síndrome respiratorio agudo grave (SARS) o la viruela, este último virus erradicado y uno de los dos únicos depósitos oficiales con muestras existentes autorizados por la Organización Mundial de la Salud (OMS).  Desde sus inicios, sus instalaciones están defendidas por un destacamento militar. El centro tiene una sucursal, el Instituto de Biotecnología Médica, ubicado en Berdsk.
Durante la Unión Soviética, fue parte del sistema de laboratorios para la guerra biológica conocido como Biopreparat. Vector también participó en proyectos de ingeniería genética como la creación de virus capaces de fabricar toxinas, así como investigaciones sobre biorreguladores y varios péptidos relacionados con el sistema nervioso.
En la época postsoviética, el centro hizo contribuciones en la investigación y desarrollo en muchos proyectos, la investigación de la viruela, una vacuna para la hepatitis A, vacunas contra la influenza, el virus del Ébola, o medicamentos antivirales con análogos de nucleótidos, sistemas para realizar pruebas en el diagnóstico de VIH o de la hepatitis B, entre otros desarrollos. En 2020, durante la pandemia de COVID-19, presentó la vacuna EpiVacCorona.


El Centro de Ingeniería Genética y Biotecnología de Cuba (CIGB) es el centro de investigación científica de Cuba que trabaja en los campos de medicina y la biología, y mejorando los campos de la salud humana, el sector agropecuario y el medio ambiente. Representa uno de los centros de investigación más importantes de Cuba.


Ciencias de la vida

Las ciencias de la vida (también, biociencias) comprenden todos los campos de la ciencia que estudian los seres vivos, como las plantas, animales y seres humanos. Aunque el estudio del comportamiento de los organismos, tal como se practica en etología, psicología y biología, incluye también otros campos relacionados como la medicina, la biomedicina y la bioquímica, el espectro metodológico puede abarcar todos los dispositivos y aparatos relacionados e incluir también ciencias humanas y sociales. Ha llevado a una proliferación de especializaciones y campos interdisciplinarios.[cita requerida]
Si bien la biología, la medicina y la química siguen siendo centros de ciencias de la vida, los avances tecnológicos en biología molecular y la biotecnología han dado lugar a un florecimiento de las especialidades y campos nuevos, a menudo interdisciplinarios.[cita requerida]
Las ciencias de la vida son útiles para mejorar la calidad y el nivel de vida. Tienen aplicaciones en la agricultura, la ciencia de los alimentos, las industrias farmacéuticas, la medicina y la salud.
En el mundo anglosajón, se utiliza a menudo el término life sciences ("ciencias de la vida"). No siempre se utiliza en todos los países con las mismas connotaciones o con el mismo grado de abarcabilidad (contexto).[cita requerida]

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Cristina Garmendia

Cristina Garmendia Mendizábal (San Sebastián, Guipúzcoa, 21 de febrero de 1962) es una bióloga, empresaria y política española. Sin militancia política anterior, fue nombrada en abril de 2008 ministra de Ciencia e Innovación del Gobierno de España, cargo que ejerció durante toda la IX legislatura, bajo la presidencia de José Luis Rodríguez Zapatero. Desde 2015 preside la Fundación Cotec para la Innovación.
Doctora en Biología por la Universidad Autónoma de Madrid, antes de su elección como ministra era presidenta de la Fundación Inbiomed y de la Asociación Española de Bioempresas. En 2000 fundó Genetrix, empresa del sector de la biotecnología y en 2008 la sociedad de capital riesgo YSIOS, especializada en salud y biotecnología. Era también miembro de la Junta Directiva de la Confederación Española de Organizaciones Empresariales (CEOE).
Tras su salida del Gobierno, Cristina Garmendia retoma su faceta empresarial como socia de YSIOS y accionista de Genetrix, formando parte además de consejos asesores privados y públicos, entre ellos del Gobierno de Colombia. De mayo de 2024 a marzo de 2026 ostentó el cargo de presidenta de Mediaset España.


Cámara Argentina de Biotecnología

La Cámara Argentina de Biotecnología (CAB) se fundó en 2011 con el objetivo de fortalecer la política de colaboración público-privada en biotecnología e impulsar su desarrollo. La CAB tiene una mirada global, que abarca desde la investigación hasta la producción, comercialización y exportación de productos biotecnológicos con valor agregado.
Para el período 2016-2017, la Cámara es presidida por Hugo Sigman, acompañado por Víctor Trucco como vicepresidente 1º; Alberto Álvarez Saavedra, como vicepresidente 2º; Francisco Molinari, como vicepresidente 3º; y Gustavo Grobocopatel, como secretario.


Dolly Montoya Castaño


Electronic Journal of Biotechnology


Fermentación (biotecnología)


Francisco Bolívar Zapata

Categoría:Alumnado de la Facultad de Química de la Universidad Nacional Autónoma de México

Categoría:Doctores honoris causa de la Universidad Nacional Autónoma de México


Genentech

Categoría:Ciencia y tecnología de Estados Unidos del siglo XX

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Georgina Ponce Romero


Helen Asemota


Historia de la biotecnología


INGEB


Industria biotecnológica en China


Ingeniería biotecnológica


Ingeniería genética


Instituto Mediterráneo para el Avance de la Biotecnología y la Investigación Sanitaria


Instituto de Agrobiotecnología del Litoral


Instituto de Biomedicina y Biotecnología de Cantabria


Instituto de Biotecnología


Instituto de Biotecnología (CICVyA)


Instituto de Biotecnología (UNAM)


Instituto de Biotecnología Molecular


José Miguel Mulet


Laboratorios Richards

Categoría:Arquitectura de Estados Unidos de 1965

Categoría:Arquitectura moderna en Pensilvania

Categoría:Edificios y estructuras de Pensilvania

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Leonor Pérez Martínez


Martín Zilic

Categoría:Alumnado de la Universidad Católica de Lovaina

Categoría:Alumnado de la Universidad de Concepción

Categoría:Alumnado del Colegio San Luis de Antofagasta

Categoría:Intendentes de la región del Biobío

Categoría:Ministros de Educación de Chile

Categoría:Ministros de Estado de Michelle Bachelet

Categoría:Políticos demócrata-cristianos de Chile

Categoría:Profesores de Medicina de Chile


Merck KGaA


Microbiología industrial


Productores Biotecnología Agroindustrial


Unidad Profesional Interdisciplinaria de Biotecnología


Universidad Estatal de Milagro


Universidad Politécnica de Pachuca


Universidad Politécnica de Tlaxcala


1927年

1927年（1927 ねん）は、西暦（グレゴリオ暦）による、土曜日から始まる平年。昭和2年。


1990年代

1990年代（せんきゅうひゃくきゅうじゅうねんだい）は、西暦（グレゴリオ暦）1990年から1999年までの10年間を指す十年紀。この項目では、国際的な視点に基づいた1990年代について記載する。


21世紀

21世紀（にじゅういっせいき）とは、西暦2001年から西暦2100年までの100年間を指す世紀。3千年紀における最初の世紀である。


Google

Google LLC（グーグル）は、情報技術、検索エンジン、オンライン広告及び人工知能（AI）等の事業を行うアメリカの多国籍企業である。BBCはGoogleを「世界で最も強力な企業」と表現しており、世界で最も価値のあるブランドの1つにも数えられている。Googleの親会社であるAlphabet Inc.はNVIDIA、マイクロソフト、Apple、Amazon、Metaと並びビッグ・テックの一角と見なされている。
世界最大規模の検索エンジン、オンライン広告、クラウドコンピューティング、ソフトウェア、ハードウェア関連の事業を展開する。


Google DeepMind

Google DeepMind（グーグル・ディープマインド）は、イギリスにある人工知能を開発しているAlphabetの子会社である。2010年にDeepMind Technologiesとして起業され、2014年にGoogleによって買収された。ロンドンを拠点とし、カナダ、フランス、米国にも研究センターを持つ。2015年、Googleの親会社であるAlphabetの完全子会社となり、2023年4月にはGoogle AIのGoogle Brain部門と統合し、Google DeepMindに名称変更した。
Google DeepMindは、人間と似たようなやり方でどのようにビデオゲームをプレーするかを学ぶニューラルネットワークを作成している。また、従来的なチューリング機械のように外部記憶装置にアクセスできるニューラルネットワークを作成しており、これによって人間の脳の短期記憶を模倣できるのではないかと期待されている。DeepMindが開発したプログラムAlphaGoは人間のプロ囲碁棋士を初めて破った。


MIT人工知能研究所

MIT人工知能研究所（英: MIT Artificial Intelligence Laboratory、AI Lab）は、マサチューセッツ工科大学にかつて存在した学際的研究機関であり、人工知能とロボット工学の分野で世界的な貢献をしたことで知られる。MITでの人工知能研究は1959年に始まった。1963年、人工知能研究グループは新たに結成された Project MAC に編入され、1970年にそこから分離して人工知能研究所を設立。2003年、同研究所は Project MAC の流れを受け継いだMITコンピュータ科学研究所と合併し、CSAILとなった。
創設者には、マービン・ミンスキー、ジョン・マッカーシー（LISP言語発明者）などがいた。1950年代から1970年代にかけて、彼らは自らが開発したタイムシェアリング方式のオペレーティングシステム ITS を載せたコンピュータ（当初はPDP-6、後にPDP-10）を共有して使っていた。
TECO 上で Emacs を開発したリチャード・ストールマンなどの多くの才能あるプログラマ達がこの環境で育った。
人工知能研究所の主な研究テーマは、視覚、機械的動作と操作、言語などで、彼らはそれらがより知的な機械を構築するためのキーになると考えていた。


Prolog

Prolog（プロログ）は論理プログラミング言語の一つであり、該当分野で最もよく知られている論理型言語の代表格である。主に人工知能研究や計算言語学との関連性を持つ。定理証明、エキスパートシステム、自動計画、自然言語処理とも繋がりが深い。形式論理である一階述語論理を基礎にして、事実群と規則群の表現および関係の観点に立った宣言型パラダイムに準拠しており、その関係に則った質問によって計算が開始されるという性質を持つ。
Prologは、1972年にマルセイユ大学のアラン・カルメラウアーとフィリップ・ラッセルによって開発された。フランス語の「programmation en logique」がその名の由来である。Prologの誕生にはエディンバラ大学のロバート・コワルスキが考案したホーン節が大きく寄与している。カルメラウアーによる元祖版はマルセイユPrologと呼ばれている。その後、コワルスキの門弟のデヴィッド・ワーレンが1977年に改訂開発したエディンバラProlog（DEC-10 Prolog）が標準になってPrologは広く普及した。


ぱいどん

『ぱいどん』は、TEZUKA2020プロジェクトによる日本の漫画作品。ディープラーニングを用いた世界初の人工知能を使って制作された漫画である。合理的なデジタル社会となった2030年の東京を舞台に、異能を持つホームレスの青年が事件解決に挑む物語。


アナウンサー

アナウンサー（英: announcer）とは、自身の声により不特定多数に対して情報を伝達する職業。


アメリカ人工知能学会

アメリカ人工知能学会（Association for the Advancement of Artificial Intelligence、AAAI）は、人工知能 (AI)技術を主題とする国際的な非営利の学術団体。「思考と知性の根底にある機構を科学的に解明し、機械でそれを実現する」ことを使命とする。アクロニムであるAAAIに決まった読み方はないが、コミュニティでは「トリプルAI」という読まれる場合が多い 。「アメリカ人工知能学会」というのは旧称 American Association for Artificial Intelligence の訳であり、現在の定訳はない。
その活動は、国際学会の開催や論文・書籍の発行など(主に研究者のための活動)にはとどまらず、AI研究コミュニティの広報役として、一般社会への普及活動も行い、例えばAI Topicsのような一般向けのニュースブログを運営する。また、研究募金を集め資金を分配する機能も担っており、若い研究者へのtravel grantの発行や、賞の贈呈なども行う。


アレン・ニューウェル

アレン・ニューウェル（Allen Newell, 1927年3月19日 - 1992年7月19日）は、初期の人工知能研究の研究者。計算機科学および認知心理学の研究者であり、ランド研究所やカーネギーメロン大学の計算機科学科、テッパー・スクール・オブ・ビジネスに勤務した。ハーバート・サイモンと共に開発した Information Processing Language (1956) や2つの初期のAIプログラムである Logic Theory Machine (1956) と General Problem Solver (1957) で知られている。1975年、人工知能と認知心理学への基礎的貢献が認められ、ハーバート・サイモンと共にACMチューリング賞を受賞。


コンピュータ

コンピュータ（英: computer）は、広義には、計算やデータ処理を自動的に行う装置全般のことであるが、今日では特に断らない限り、その中でも電子技術を用いたエレクトロニックコンピュータ（electronic computer、電子計算機）を指す。
表記法や同義語は、技術者が使う用語や特定分野限定で使われる用語・表記法なども含めると、かなり多数ある。#呼称の歴史、同義語・表記


コンピュータゲーム

コンピュータゲーム（英: computer game）はコンピュータの機能を使って動作するゲームの総称である。あるいは、コンピュータ上で動作し、コンピュータと人間の間で行うゲームのこと。もしくは、コンピュータを利用したゲーム、および、そのプログラム。ビデオゲーム（英: video game）、単にゲーム（英: game）とも。


コンピュータゲームにおける人工知能

コンピュータゲームにおける人工知能（コンピュータゲームにおけるじんこうちのう）は、コンピュータゲームにおいて、ノンプレイヤーキャラクター（NPC）の振る舞いに知能があるかのような錯覚を生み出す技法である。主な技法は人工知能（AI）の既存技術を活用したものである。しかしゲームAIと呼ぶ場合、制御理論・ロボット工学・コンピュータグラフィックス・計算機科学全般の技法を含む様々なアルゴリズムを指して使われることが多い。囲碁や将棋の分野では最善手を探索するプログラムを囲碁AI・将棋AIと呼称している。
ゲームAIはユーザーから見て知性が感じられるか、ゲームプレイが心地よいかに集中しているため、通常のAIとは手法が大きく異なる。ワークアラウンドやチート（ずる）は許容されており、コンピュータと人間の対戦形式の場合、人間側が公平さを感じるよう調整が必要である。例えばファーストパーソン・シューティングゲームの場合、NPCは人間の能力を超えた完璧な射撃もできるが、それでは公平さが感じられなくなる。


コンピュータビジョン

コンピュータビジョン（computer vision）はコンピュータがデジタルな画像、または動画をいかによく理解できるか、ということを扱う研究分野である。工学的には、人間の視覚システムが行うことができるタスクを自動化することを追求する分野である。
この分野はコンピュータが実世界の情報を取得する全ての過程を扱うため、画像センシングのためのハードウェアから情報を認識するための人工知能的理論まで幅広く研究されている。また、近年ではコンピュータグラフィックスとコンピュータビジョンの融合が注目を集めている。
研究対象を大別すると、

画像センサ
カメラ
レンジファインダ
2次元画像処理
背景差分法
フレーム間差分法
オプティカルフロー
動きベクトル
3次元画像処理
ステレオ法（コンピュータステレオビジョン）
エピポーラ幾何
Shape from X
因子分解法 (factorization)
認識・識別
機械学習のアルゴリズム(k-nn, k-means, svm等)
深層学習のアルゴリズム(CNN, RNN等)
情報提示
バーチャルリアリティ
複合現実感・拡張現実感
が挙げられる。
これらの技術はロボットビジョン、ウェアラブルコンピュータなどとも深く結びついている。
また、背景知識として信号処理、線型代数などが要求される。人間の目と脳に匹敵するコンピュータビジョンの開発はAI完全な問題とされている。


シンボル

シンボル（象徴、symbol）は、記号 (sign) を分類した1つの種類である。その厳密な定義は1つではないが、記号のうちその対象との関係が非本来的・隠然的であるものがシンボルとされる。「象徴記号」と訳されることもある。"symbol"の語源は古代ギリシャ語の"symbolon"(σύμβολον) に由来し、syn-が「一緒に」、boleが「投げる」や「飛ばす」を意味し、合わせて、「一緒にする」や、二つに割ったものをつき合わせて同一の物と確認する「割符」（古代ギリシアでは割った土器片）や「合言葉」を意味する。


ジェフリー・ヒントン

ジェフリー・エヴァレスト・ヒントン（英: Geoffrey Everest Hinton、1947年12月6日 - ）は、イギリス生まれのコンピュータ科学および認知心理学の研究者。ニューラルネットワークの研究を行っており、人工知能(AI)研究の第一人者とみなされている。トロント大学名誉教授（2022年時点）。2024年にジョン・ホップフィールドとともにノーベル物理学賞を受賞した。


ジェフ・ディーン

ジェフリー・アドゲート・ディーン（Jeffrey Adgate "Jeff" Dean 、1968年7月23日 - ）は、アメリカ合衆国の計算機科学者およびソフトウェアエンジニアである。彼は現在、GoogleのAI部門の責任者である。ハワイ州出身。


ジョン・マッカーシー

ジョン・マッカーシー（John McCarthy, 1927年9月4日 - 2011年10月24日）は、アメリカ合衆国の計算機科学者で認知科学者。マービン・ミンスキーとならぶ初期の人工知能研究の第一人者。1955年に提出した提案書で初めて「人工知能」（Artificial Intelligence）という用語を使用した。また、ALGOL言語の設計に触発され、LISPというプログラミング言語を開発し、タイムシェアリングの概念を一般化させた。


スタンフォード人工知能研究所

スタンフォード人工知能研究所（スタンフォードAIラボまたは SAIL）は、スタンフォード大学にある人工知能(AI)研究所。
1963年、マサチューセッツ工科大学からスタンフォードに移ってきたジョン・マッカーシーが設立した。1965年から1980年までスタンフォードを見下ろすサンタクルーズ山のふもとの D.C. Power building にあった。この期間、SAIL は AI 研究の主要拠点のひとつであった。


スパイダーマン2


チャットボット


チューリング・テスト


ディープラーニング


デジモンユニバース アプリモンスターズ


ニューラルネットワーク (機械学習)


ハーバート・サイモン


フィクションにおける人工知能


マービン・ミンスキー


ロボット工学


中国語の部屋


人工生命


人工知能

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Webarchiveテンプレートのウェイバックリンク

コンピュータのユーザインタフェース

日本語版記事がリダイレクトの仮リンクを含む記事

言葉を濁した記述のある記事/2026年4月


人工知能の歴史


人工知能学会


人造人間


坂本真樹


小目


強いAIと弱いAI


心


意思決定


手続き的知識


技術的特異点


機械学習


盗作


知能


自然言語処理

Columns-list/列幅が指定されていない記事

人工知能アプリケーション

出典を必要とする記事/2012年1月

情報の更新が必要とされている項目/2021年1月-6月

英語版ウィキペディアからの翻訳を必要とする記事

説明が求められている文章がある記事


苫米地英人


認知科学


超知能


Administración Espacial Nacional China

La Administración Espacial Nacional de China o CNSA (siglas del inglés China National Space Administration; chino: 国家航天局; pinyin: Guójiā Hángtiān Jú) es la agencia espacial nacional de China responsable del programa espacial nacional y de la planificación y desarrollo de las actividades espaciales. La CNSA y la Corporación de Ciencia y Tecnología Aeroespacial de China (CASC) asumieron la autoridad sobre los esfuerzos de desarrollo espacial que antes tenía el Ministerio de Industria Aeroespacial. Es una agencia subordinada de la Administración Estatal de Ciencia, Tecnología e Industria para la Defensa Nacional (SASTIND), a su vez una agencia subordinada del Ministerio de Industria y Tecnología de la Información (MIIT). Su sede está en el distrito de Haidian, en Pekín.
A pesar de su corta existencia, la CNSA ha sido pionera en la consecución de varios logros en el espacio para China, como ser la primera agencia espacial en aterrizar en la cara oculta de la Luna con Chang'e 4 y traer material de vuelta de la Luna con Chang'e 5, la segunda en aterrizar y orbitar con éxito un rover en Marte con Tianwen-1 y la creación de la estación espacial Tiangong en 2021.


Agencia Espacial Brasileña

La Agencia Espacial Brasileña (en portugués Agência Espacial Brasileira) conocida también por su sigla AEB, es la autoridad civil del Brasil que está a cargo del programa espacial del país. Ésta opera en el Centro de Lanzamiento de Alcántara y el Centro de Lanzamiento de Barrera del Infierno. La agencia ha puesto al Brasil en un lugar de relevancia en cuanto a tecnología espacial en Latinoamérica y lo ha convertido en un socio para la cooperación en la Estación Espacial Internacional que ha culminado con el lanzamiento del primero astronauta brasileño en la Misión Centenario en 2006.
La agencia espacial brasileña es la sucesora del programa espacial brasileño, el cual se encontraba previamente bajo control militar. La transferencia al control civil se realizó el 10 de febrero de 1994.
Brasil lanzó exitosamente su primer cohete al espacio el 02-Abr-1993 con el vuelo del cohete VS-40 PT-01 desde el Centro de Lanzamiento de Alcántara, lanzado en una misión suborbital con un apogeo de 950km, siguiéndole decenas de lanzamientos exitosos de las familias VSB-30 y VSB-40, fabricados en el país y utilizados también en misiones para la ESA desde Noruega y Suecia.
El 30 de marzo de 2006 el astronauta de la AEB Marcos Pontes se convirtió en el primer brasileño, sudamericano y la primera persona de habla portuguesa en ir al espacio, permaneciendo una semana en la estación espacial internacional. Durante su viaje, Pontes llevó a cabo ocho experimentos seleccionados por la AEB. Marcos Pontes aterrizó en Kazajistán el 8 de abril de 2006 con la tripulación de la Expedición 12 (ISS).
La agencia espacial brasileña ha buscado llevar a cabo una política de desarrollo compartido con otros programas espaciales más avanzados. Inicialmente dependió altamente de los Estados Unidos, pero al encontrar dificultades con la transferencia tecnológica, Brasil decidió diversificarse y trabajar con otras naciones como Rusia, Ucrania, Israel, y China.


Agencia Espacial Siria

La Agencia Espacial Siria (en árabe:  وكالة الفضاء و الطيران السورية) es una organización gubernamental supervisada por el ministro sirio de Comunicaciones y Tecnología, Iyad Mohammed al Khatib, y dedicada a la exploración espacial.


Agencia Espacial de Luxemburgo

La Agencia Espacial de Luxemburgo (LSA) es la agencia espacial nacional del Gran Ducado de Luxemburgo. Fue fundada el 12 de septiembre de 2018 por el ministro de Economía de Luxemburgo, Étienne Schneider.


Agencia India de Investigación Espacial

La Agencia India de Investigación Espacial (en hindi: भारतीय अन्तरिक्ष अनुसन्धान सङ्गठन, romanizado: Bhāratīya Antarikṣa Anusandhāna Saṅgaṭhana, en inglés: Indian Space Research Organisation (ISRO);  /ˈɪsroʊ/) es la agencia espacial nacional de la India, con sede en Bangalore. Opera bajo el Departamento de Espacio (DOS, por sus siglas en inglés), que es supervisado directamente por el primer ministro de la India, mientras que el presidente de ISRO actúa también como ejecutivo de DOS. ISRO es la agencia principal de la India para realizar tareas relacionadas con aplicaciones basadas en el espacio, exploración espacial y desarrollo de tecnologías relacionadas. Es una de las seis agencias espaciales gubernamentales del mundo que posee capacidades de lanzamiento completas, desarrollo de motores criogénicos, lanzamiento de misiones orbitales y de operar grandes flotas de satélites artificiales.
El Comité Nacional de Investigación Espacial de la India (INCOSPAR) fue establecido por Jawaharlal Nehru bajo el Departamento de Energía Atómica (DEA) en 1962, a instancias del científico Vikram Sarabhai, reconociendo la necesidad de la investigación espacial. INCOSPAR creció y se convirtió en ISRO en 1969, dentro del DEA. En 1972, el Gobierno de la India había establecido una Comisión Espacial y el Departamento del Espacio (DOS), lo que llevó a ISRO al DOS. El establecimiento de ISRO institucionalizó así las actividades de investigación espacial en la India. Desde entonces ha sido administrado por el DOS, que gobierna varias otras instituciones en la India en el dominio de la astronomía y la tecnología espacial.
ISRO construyó el primer satélite de la India, Aryabhata, que fue lanzado por la Unión Soviética el 19 de abril de 1975. En 1980, ISRO lanzó el satélite RS-1 a bordo de su propio SLV-3, lo que convirtió a la India en el sexto país capaz de realizar lanzamientos orbitales. SLV-3 fue seguido por ASLV, que posteriormente fue sucedido por el desarrollo de muchos vehículos de lanzamiento de elevación media, motores de cohetes, sistemas de satélites y redes que permiten a la agencia lanzar cientos de satélites nacionales y extranjeros y varias misiones de espacio profundo para la exploración espacial.
ISRO fue la primera agencia espacial del mundo en confirmar la existencia de moléculas de agua en la superficie de la luna. Tiene la constelación de satélites de teledetección más grande del mundo y opera dos sistemas de navegación por satélite, GAGAN y NAVIC. Ha enviado dos misiones a la Luna y una a Marte.
Los objetivos en el futuro cercano incluyen expandir la flota de satélites, aterrizar un rover en la Luna, enviar humanos al espacio, desarrollar un motor semi-criogénico, enviar más misiones no tripuladas a la Luna, Marte, Venus y el Sol y el despliegue de más telescopios espaciales en órbita para observar fenómenos cósmicos y al espacio exterior más allá del sistema solar. Los planes a largo plazo incluyen el desarrollo de lanzadores reutilizables, vehículos de lanzamiento pesados y superpesados, el despliegue de una estación espacial, el envío de misiones de exploración a planetas externos como Júpiter, Urano, Neptuno, también a asteroides y misiones tripuladas a la Luna y planetas.
Los programas de ISRO han desempeñado un papel importante en el desarrollo socioeconómico de la India y han apoyado tanto a los dominios civiles como militares en varios aspectos, incluida la gestión de desastres, la telemedicina y las misiones de navegación y reconocimiento. Las tecnologías derivadas de ISRO también han fundado muchas innovaciones cruciales para las industrias médicas y de ingeniería de la India.

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La Agencia Japonesa de Exploración Aeroespacial (en inglés: Japan Aerospace Exploration Agency (JAXA) (国立研究開発法人宇宙航空研究開発機構, Kokuritsu-kenkyū-kaihatsu-hōjin Uchū Kōkū Kenkyū Kaihatsu Kikō?, literalmente «Agencia Nacional de Investigación y Desarrollo sobre Investigación y Desarrollo Aeroespacial») es la agencia espacial y aeroespacial nacional japonesa. Mediante la fusión de tres organizaciones previamente independientes, JAXA se formó el 1 de octubre de 2003. JAXA es responsable de la investigación, el desarrollo tecnológico y el lanzamiento de satélites en órbita, y está involucrada en muchas misiones más avanzadas como la exploración de asteroides y la posible exploración humana de la Luna. Su lema es One JAXA y su eslogan corporativo es Explore to Realize (anteriormente Reaching for the skies, exploring space («Alcanzando los cielos, explorando el espacio»)).


Astronáutica

La astronáutica es la teoría y práctica de la navegación más allá de la atmósfera terrestre, es decir en el espacio exterior, por parte de objetos artificiales, ya sean tripulados o no. Se fundamenta en el estudio de las trayectorias, navegación, exploración y supervivencia humana en el espacio exterior. Abarca el diseño y construcción de los vehículos espaciales y los lanzadores que habrán de ponerlos en órbita, o llevarlos hasta otros planetas, satélites naturales, asteroides, cometas u otros lugares del cosmos.
Se trata de una rama amplia y de gran complejidad, debido a las condiciones difíciles bajo las que deben funcionar los aparatos que se diseñen. En la astronáutica colaboran diversas especialidades científicas y tecnológicas, como la astronomía, matemáticas, física, cohetería, robótica, electrónica, computación, bioingeniería, medicina o ciencia de materiales. La astronáutica, en combinación con la astronomía y la astrofísica, ha originado e impulsado nuevas disciplinas científicas como la astrodinámica, la astrogeofísica o la astroquímica.

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Carrera espacial

La carrera espacial fue una pugna entre Estados Unidos y la Unión Soviética por la conquista del espacio que duró del 4 de octubre de 1957 al 17 de julio de 1975. Supuso el esfuerzo paralelo de ambos países de explorar el espacio exterior con satélites artificiales y de enviar humanos al espacio y a la superficie lunar.
Aunque el conflicto se remonta a las primeras tecnologías de cohetes y a las tensiones internacionales tras la Segunda Guerra Mundial, el inicio de la carrera espacial se hizo efectivo con el lanzamiento soviético del Sputnik 1 el 4 de octubre de 1957. El término se acuñó de forma análoga al de la carrera armamentística. La carrera espacial constituyó uno de los ejes principales de rivalidad cultural y tecnológica entre la URSS y los Estados Unidos durante la Guerra Fría. La tecnología espacial se convirtió en una arena particularmente importante en este conflicto, tanto por sus potenciales aplicaciones militares como por sus efectos sobre la opinión pública de uno y otro país.
La carrera espacial acabó el 17 de julio de 1975, día en que se acoplaron las naves Apolo CSM-111 (Estados Unidos) y Soyuz 19 (Unión Soviética), marcando el fin de la competencia espacial entre ambas naciones.


Centro Espacial Johnson

El Centro Espacial Johnson (oficialmente en inglés Lyndon B. Johnson Space Center o JSC; en español: Centro Espacial Lyndon B. Johnson) es una instalación de la NASA para actividades tripuladas espaciales, situado en Houston suroriental, Texas, Estados Unidos. Fue construido en un terreno donado por la Universidad de Rice.
El JSC alberga el centro de control de misión (MCC-H), y el centro de control de la NASA el cual coordina y supervisa todos los vuelos tripulados de Estados Unidos. El MCC-H dirigió todas las misiones y actividades de la lanzadera, y actualmente supervisa la estación espacial internacional. Está también a cargo del White Sands Missile Range, en Nuevo México, el cual sirvió como lugar de aterrizaje de emergencia para la lanzadera espacial, así como instalación de coordinación para el vehículo que le habría de sustituir a partir de 2010, llamado programa Constelación.
Las prácticas de los astronautas de la NASA se llevan a cabo en el JSC, en la zona de entrenamiento Sonny Carter, que incluye el laboratorio de flotabilidad neutral, una piscina de grandes proporciones que tiene casi 23,4 millones de litros de agua donde los astronautas entrenan para hacer tareas adicionales, como el manejo de vehículos en condiciones simuladas de ingravidez.
El JSC emplea a alrededor de 3000 empleados, incluyendo 110 astronautas. La mano de obra está formada por, aproximadamente, 15 000 trabajadores y contratistas. De las 15 empresas que trabajan en el JSC la más grande es la United Space Alliance, que comprende cerca del 40 por ciento de los empleados del JSC. Desde mayo de 2018  a mayor de 2021 el director del centro fue Mark S. Geyer, quien se retiró tras haber sido diagnosticado de cáncer, asumiendo el cargo interinamente la hasta entonces subdirectora, Vanessa E. Wyche. Geyer fue el duodécimo director del JSC, el primero fue Robert Gilruth.
Uno de los artefactos espaciales exhibidos en el Centro Espacial Johnson es el cohete Saturno V, completamente entero, a excepción del anillo entre las etapas de S-IC y de S-II, y del capotaje entre las etapas de S-II y de S-IVB. Este Saturno  está construido a partir de restos reales. También se exhibe un vehículo Apolo verdadero, el cual se suponía volaría en la cancelada misión Apolo 19.

Categoría:Ciencia y tecnología de Estados Unidos


Centro Espacial de Tanegashima

El Centro Espacial Tanegáshima  (種子島宇宙センター, tanegashima uchū sentā?), conocido también por sus siglas en inglés TNSC, Tanegashima Space Center, es una de las instalaciones de desarrollo e investigación espacial de Japón. Está localizado en Tanegáshima, una isla que se ubica 115 km al sur de Kyūshū. Fue creado en 1969, cuando se formó la Agencia Nacional de Desarrollo Espacial de Japón, la que posteriormente se transformaría en la actual JAXA.
Entre las actividades que toman lugar en el TNSC destacan el ensamblaje, el testeo y el lanzamiento de satélites artificiales, junto con los cohetes que permiten estos lanzamientos. Es el centro espacial más grande de Japón.


Centro Europeo de Astronomía Espacial

El Centro Europeo de Astronomía Espacial o ESAC (en inglés European Space Astronomy Centre), localizado en Villanueva de la Cañada (a unos 30 km de Madrid, España), es el centro de la Agencia Espacial Europea (ESA) especializado en Astronomía Espacial. ESAC alberga los Centros de Operaciones Científicas (SOC) de las misiones de Astronomía y del sistema solar de la ESA así como sus archivos científicos.
Las encinas de hoja perenne y las ruinas de un castillo cercano del siglo XV (el Castillo de Aulencia) crean un espectacular telón de fondo para la vista de la alta tecnología de las grandes antenas y modernos edificios de la ESA.


Ciencia espacial

La ciencia espacial, o ciencias espaciales, son campos de la ciencia que se centran en el estudio del espacio exterior.
Los siguientes campos están entre los más importantes de la ciencia espacial:

Astronomía
Campos de la astronomía definidos por enfoque.
Astronomía observacional - Observatorios, tanto terrestres como espaciales.
Astrometría - Posición y movimiento de los cuerpos celestes.
Astronomía Teórica - Modelado matemático de objetos celestes y fenómenos espaciales.
Campos de la astronomía definidos por alcance.
Astrofísica - Estudio de la física del universo y los astros.
La física de plasma
Mecánica Orbital - O astrodinámica, de la nave espacial.
Astrobiología - Estudio de la existencia, origen, presencia e influencia de la vida en el conjunto del Universo.
Exobiología - Estudio de las posibilidades de vida extraterrestre en el Universo.
Astronomía Estelar - Estudio de las estrellas.
Astronomía solar - Estudio del Sol.
Ciencias Planetarias (que se considera un subcampo de la astronomía y de la Geofísica)
Astrogeología
Astronomía galáctica - Estudio de la Vía Láctea
Astronomía extragaláctica - Estudio de los objetos que no pertenecen a la Vía Láctea.
Cosmología - Estudio del Universo en su conjunto.
Ingeniería Aeroespacial
Astronáutica
Cohete
Nave espacial de propulsión
Tecnología cohete lanzador
Viaje interplanetario
Viajes interestelares
Astrodinámica
Exploración espacial
Misiones espaciales no tripuladas
Misiones espaciales tripuladas
Colonización del Espacio
Además, la ciencia espacial también se refiere a otros campos, de la biología de organismos en ambientes espaciales a la geología de otros cuerpos celestes o planetas (Astrogeología), así como la física nuclear en el espacio interestelar y en el interior de las estrellas.

...


Clima espacial

El clima espacial o meteorología del espacio son las condiciones físicas del Sol, el medio interplanetario, el campo geomagnético, la atmósfera terrestre y de la superficie terrestre que se encuentran influidas por la interacción entre el Sol y la Tierra. Las variaciones en el clima espacial pueden provocar serias afectaciones en la tecnología. El clima espacial tiene dos enfoques: su investigación científica y sus aplicaciones. Este término no comenzó a utilizarse dentro de los círculos científicos hasta la década de 1990. Con anterioridad, las actividades científicas estaban consideradas como una parte de la física espacial, de la aeronomía o de la exploración espacial.


La Comisión Nacional de Actividades Espaciales, más conocida como CONAE, es la agencia espacial del Gobierno de Argentina responsable del Plan Nacional Espacial.
El 28 de mayo de 1991 comenzó a funcionar la agencia, remplazando a la Comisión Nacional de Investigaciones Espaciales (CNIE) cuya historia se remonta al año 1960, esta última logró grandes hitos en las décadas de 1960 y 1970. Actualmente es el organismo competente para entender, diseñar, ejecutar, controlar, gestionar y administrar proyectos, actividades y emprendimientos en materia espacial en todo el ámbito de la República Argentina.
Para cumplir con la ejecución del Plan Nacional Espacial de Argentina la CONAE cuenta con información espacial generada por satélites construidos y diseñados en la Argentina de los cuales se destaca la serie Satélites de Aplicaciones Científicas (SAC). En conjunto con la empresa INVAP de Bariloche (Sociedad del Estado) y asociándose principalmente con la agencia de los Estados Unidos, (NASA), provee la plataforma satelital y la mayoría de los instrumentos de dichos satélites. Estos son controlados desde la Estación Terrena Córdoba situada en la provincia de Córdoba. Más de 80 universidades, entes, organismos y empresas nacionales participan en los proyectos y actividades de este Plan Espacial.


Complejo de lanzamiento 39 del centro espacial Kennedy

El complejo de lanzamiento 39 (en inglés: Launch Complex 39) es un conjunto de grandes instalaciones dentro del centro espacial John F. Kennedy en Merritt Island, Florida, Estados Unidos. Fue construido para los lanzamientos del programa Apolo y más adelante modificado para los lanzamientos del transbordador espacial. Actualmente es utilizado para lanzar misiones tripuladas y no tripuladas a cargo de la empresa SpaceX.


Era espacial

Se conoce como era espacial al período que comprende las actividades relacionadas con la carrera espacial, la exploración espacial, la tecnología espacial y los desarrollos culturales influidos por estos acontecimientos.

La carrera espacial fue una pugna entre Estados Unidos y la Unión Soviética por la conquista del espacio que duró aproximadamente de 1955 a 1975. Supuso el esfuerzo paralelo de ambos países de explorar el espacio exterior con satélites artificiales y de enviar astronautas al espacio y a la superficie lunar.


Expedición 48

La Expedición 48 fue la 48.ª estancia de larga duración en la Estación Espacial Internacional.
Jeffrey Williams, Aleksey Ovchinin y Oleg Skripochka fueron transferidos de la Expedición 47. La Expedición 48 empezó con el desacoplamiento de la Soyuz TMA-19M el 7 de julio de 2016 y finalizó con el desacoplamiento de la Soyuz TMA-20M el 6 de septiembre de 2016. La tripulación de la Soyuz MS-01 fue transferida a la Expedición 49.


Expedición 49

La Expedición 49 es la 49.ª estancia de larga duración en la Estación Espacial Internacional.  Anatoli Ivanishin, Kathleen Rubins y Takuya Onishi serán transferidos de la Expedición 48. La Expedición 49 empezó con el regreso de la Soyuz MS-01 el 6 de septiembre de 2016 y finalizó con el regreso de la Soyuz MS-01 en noviembre de 2016. La tripulación de la Soyuz MS-02 fue transferida entonces a la Expedición 50.


Expedición 50

La Expedición 50 es la 50.ª estancia de larga duración en la Estación Espacial Internacional. Andrei Borisenko, Robert S. Kimbrough y Sergey Ryzhikov fueron transferidos de la Expedición 49. La Expedición 50 empezó con el regreso de la Soyuz MS-02. La tripulación de la Soyuz MS-03 fue transferida entonces a la Expedición 51.


Exploración (desambiguación)

Exploración puede referirse a:

Exploración geográfica.
Exploración de hidrocarburos
Exploración espacial.
Exploración militar.
Exploración urbana.
Exploración médica, un acto médico en el que el médico explora el cuerpo del paciente (de forma más general, se habla de reconocimiento médico).
Exploración física.
Exploración complementaria.
Búsqueda de información.
La navegación por Internet (véase también Internet Explorer).
La iniciación en la sexualidad.
La investigación científica, o su primer paso (el intento inicial de develar un conocimiento genérico sobre algún fenómeno). Los dos siguientes son la descripción y la explicación). Véase también método científico.


Exploración de Júpiter


Exploración de Marte


Exploración de Plutón


Exploración de Venus


Exploración de la Luna


Exploración del espacio profundo


Exploración del sistema solar

Categoría:Wikipedia:Artículos que necesitan referencias


Exploración espacial


Exploración espacial soviética en los sellos postales


Historia de los vuelos espaciales


Hábitat espacial


Instituto de Investigación Espacial de la Academia de Ciencias de Rusia


Investigación espacial


Lanzadera espacial

Categoría:Wikipedia:Artículos con identificadores AAT

Categoría:Wikipedia:Páginas con enlaces mágicos de ISBN


Medalla por los Méritos en la Exploración del Espacio


Meteorología espacial


Nave espacial


Nave espacial robótica


Next Space Technologies for Exploration Partnerships


Nueva Carrera Espacial


Plan Nacional Espacial


Programa espacial chino


Programa espacial de la Unión Soviética

Categoría:Programa espacial de la Unión Soviética

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Sector espacial


Tecnología espacial


Transbordador espacial Discovery

Categoría:Naves y artefactos espaciales lanzados en 1984

Categoría:Transbordadores espaciales de la NASA

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Vehículo de exploración espacial


Viaje espacial


Vuelo espacial


Vuelo espacial tripulado


A. I. inteligencia artificial

A. I. Inteligencia Artificial (título original en inglés: A.I. Artificial Intelligence) es una película estadounidense de 2001 escrita y dirigida por Steven Spielberg. La película está basada en el relato de ciencia ficción Los superjuguetes duran todo el verano de Brian Aldiss, e incorpora elementos de la obra italiana Las aventuras de Pinocho.
El proceso de I.A. partió originalmente con el director Stanley Kubrick a principios de los 70. Kubrick contrató una serie de escritores hasta mediados de los 90 entre los que están Brian Aldiss, Bob Shaw, Ian Watson, y Sara Maitland. La película se estancó durante años en fase de desarrollo, en parte porque Kubrick consideraba que la imagen generada por computadora no estaba lo suficientemente avanzada para crear el personaje de David, que él creía que ningún actor infantil podía interpretar con suficiente credibilidad. En 1995, Kubrick le otorga I.A. a Spielberg, pero la película no encuentra momento hasta el fallecimiento de Kubrick en 1999. Spielberg mantiene el guion próximo al tratamiento cinematográfico de Watson. El filme fue recibido en general con críticas favorables y recaudó aproximadamente 235 millones de dólares. Tras los títulos de créditos finales aparece un pequeño crédito que dice "Para Stanley Kubrick."

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La Agencia Española de Supervisión de la Inteligencia Artificial (AESIA) es un organismo público español responsable de garantizar el uso ético y seguro de la inteligencia artificial. Lo hace mediante la supervisión, la inspección, el asesoramiento, la concienciación y la formación, dirigidas a entidades públicas y privadas, con el objetivo de asegurar el cumplimiento de la normativa vigente y la protección de los derechos fundamentales de los ciudadanos.
La AESIA tiene su sede en el palacete de La Terraza, en La Coruña (Galicia). Mientras esta se reforma, actualmente se ubica provisionalmente en la Casa de Veeduría de la misma ciudad.


Agente inteligente (inteligencia artificial)

Un agente inteligente es una entidad capaz de percibir su entorno, procesar tales percepciones y responder o actuar en dicho entorno de manera racional, es decir, logrando objetivos, tendiendo a maximizar un resultado esperado y adquiriendo conocimiento con su desempeño. Es capaz de percibir su medio ambiente con la ayuda de sensores y actuar en ese medio utilizando actuadores (elementos que reaccionan a un estímulo realizando una acción).

Si bien el término agente racional se refiere a agentes artificiales en el campo de la inteligencia artificial, también puede considerarse agentes racionales a los animales, incluido el hombre. Un agente inteligente puede ser una entidad física o virtual, compleja o simple; por ejemplo, un termostato o un sistema de control cualquiera es considerado un agente inteligente.
Un agente tiene una «función objetivo» que encapsula todos los objetivos de la inteligencia artificial. Este agente está diseñado para crear y ejecutar cualquier plan que, al completarse, maximice el valor esperado de la función objetivo. Por ejemplo, un agente de aprendizaje por refuerzo tiene una «función de recompensa» que permite a los programadores dar forma al comportamiento deseado de la inteligencia artificial, y el comportamiento de un algoritmo evolutivo se moldea mediante una «función de aptitud».
Los agentes inteligentes suelen describirse esquemáticamente como un sistema funcional abstracto similar a un programa de computadora. Las descripciones abstractas de los agentes inteligentes se llaman agentes inteligentes abstractos (AIA) para distinguirlos de sus implementaciones del mundo real. Un agente inteligente autónomo está diseñado para funcionar en ausencia de intervención humana. Los agentes inteligentes también están estrechamente relacionados con los agentes de software (un programa de computadora autónomo que realiza tareas en nombre de los usuarios).


Alfabetización en Inteligencia Artificial

La alfabetización en inteligencia artificial (en inglés: AI literacy) es la capacidad de comprender, utilizar, monitorear y reflexionar críticamente sobre las aplicaciones de la IA. El término se refiere por lo general a la enseñanza de competencias y conocimientos al público en general, en particular a quienes no son expertos en inteligencia artificial.
Cada vez más personas consideran la alfabetización en inteligencia artificial una competencia esencial para los estudiantes, tanto en el nivel escolar como en el universitario, sin embargo, algunos docentes prohíben su uso en clase y en las tareas escolares e incluso sancionan severamente a quienes la utilizan, equiparando su uso con una forma de fraude académico. La inteligencia artificial se utiliza hoy en numerosos ámbitos, entre ellos los vehículos autónomos, los asistentes virtuales y la generación automática de textos por parte de modelos de IA generativa. Por ello, es fundamental que los usuarios sean capaces de tomar decisiones informadas respecto al uso de estas herramientas. La alfabetización en inteligencia artificial, por tanto, puede influir significativamente en las perspectivas futuras de los estudiantes en el mundo laboral.


Alineación de la inteligencia artificial

En el campo de la inteligencia artificial, la investigación sobre la alineación o el alineamiento (en inglés, AI alignment) se ocupa de buscar formas de dirigir el desarrollo de los sistemas de inteligencia artificial en conformidad con los objetivos e intereses de sus diseñadores.Si un sistema es competente, pero persigue objetivos que no han sido previstos por los investigadores, se dice que no está alineado.
La alineación de los sistemas de inteligencia artificial incluye los siguientes problemas: la dificultad de especificar completamente todos los comportamientos deseados y no deseados; el uso de objetivos intermedios fáciles de especificar que omiten restricciones deseables; trampas para obtener recompensas, por medio de las cuales los sistemas encuentran lagunas en dichos objetivos intermedios, creando efectos colaterales; objetivos instrumentales, como la búsqueda de poder, que ayudan al sistema a lograr sus objetivos finales; y objetivos emergentes que sólo se hacen patentes cuando el sistema se implementa en nuevas situaciones y distribuciones de datos. Estos problemas afectan a sistemas comerciales como robots, modelos de lenguaje, vehículos autónomos, y sistemas de recomendación de redes sociales. Se cree que los problemas son tanto más probables cuanto más capaz es el sistema, ya que en parte resultan de una alta capacidad.
La comunidad de investigadores de la inteligencia artificial y las Naciones Unidas han exigido tanto soluciones basadas en la investigación técnica como soluciones políticas para garantizar que los sistemas estén alineados con los valores humanos.
La alineación de sistemas es parte de un campo de estudio más amplio llamado seguridad de la inteligencia artificial (en inglés, AI safety), es decir, el estudio de cómo construir sistemas de inteligencia artificial que sean seguros. Las vías para la investigación de la alineación incluyen el aprendizaje de los valores y las preferencias humanas, el desarrollo de inteligencia artificial honesta, la supervisión extensible, el examen e interpretación de modelos de inteligencia artificial, y la prevención de comportamientos emergentes, como la búsqueda de poder. La investigación de la alineación tiene conexiones con la investigación de la interpretabilidad, la solidez, la detección de anomalías, la incertidumbre calibrada, la verificación formal, el aprendizaje por preferencias, la ingeniería de seguridad, la teoría de juegos, la equidad algorítmica, y las ciencias sociales, entre otros. Por ejemplo, una de las propuestas en el ámbito educativo,se ha concretado en el análisis de la alineación pedagógica, evaluando hasta qué punto los modelos de lenguaje generan respuestas coherentes con teorías del aprendizaje como el aprendizaje activo, el conductismo o el aprendizaje social.


AAAI son las siglas de Association for the Advancement of Artificial Intelligence, entidad que inicialmente se llamó American Association for Artificial Intelligence. Es una organización estadounidense dedicada al estudio de la inteligencia artificial.
La organización, fundada en 1979, cuenta en la actualidad con cerca de 6000 socios repartidos por todo el mundo. A lo largo de su historia, la organización ha estado presidida por importantes personalidades de la informática, como Allen Newell, Edward Feigenbaum, Marvin Minsky, John McCarthy y Alan Mackworth, siendo este último el presidente actual. En 2016 fue nombra presidenta la científica informática española Yolanda Gil.
La AAAI patrocina y participa en mucha de las conferencias y simposios más importantes sobre IA, que se celebran a lo largo del año en distintos puntos de Estados Unidos y de Europa. También es responsable de la prestigiosa publicación AI Magazine, y de varios libros relacionados con la IA.
AAAI organiza la Conferencia de AAAI sobre la Inteligencia Artificial, que se considera una de las principales conferencias en el campo de la inteligencia artificial.

Categoría:Organizaciones de inteligencia artificial

Categoría:Organizaciones fundadas en 1979


Aplicaciones de la inteligencia artificial

La inteligencia artificial se está aplicando en un amplio número de campos: diagnóstico médico, comercio de acciones, control robótico, leyes, percepción remota, descubrimientos científicos y juguetes. Sin embargo, muchas aplicaciones de la IA no se perciben como tal: «Gran cantidad de inteligencia artificial (IA) se ha filtrado en aplicaciones generales, comúnmente sin recibir el nombre de IA, porque una vez que algo de la IA se vuelve suficientemente útil y común deja de ser considerado como tal», según explica Nick Bostrom. «Miles de aplicaciones de la IA están profundamente embebidas en la infraestructura de cada industria». Al final de los 90 y principios del siglo XXI, las tecnologías de IA empezaron a usarse ampliamente como elementos de sistemas mayores, pero al campo rara vez se le atribuyen estos logros.


Arte de inteligencia artificial

El arte de inteligencia artificial, también referido como Arte de IA (IA art), se refiere a cualquier imagen de referente artístico generada mediante el uso de inteligencia artificial.


Asociación Europea de Inteligencia Artificial

La Asociación Europea para la Inteligencia Artificial (EurAI), anteriormente Comité Coordinador Europeo para la Inteligencia Artificial (ECCAI), es una organización europea que agrupa a sociedades nacionales de inteligencia artificial y comunidades de investigación. Su objetivo es promover el estudio, la investigación y la aplicación de la inteligencia artificial en Europa.


Campus Multidisciplinar en Percepción e Inteligencia 2006

50 años de Inteligencia Artificial-Campus Multidisciplinar en Percepción e Inteligencia, CMPI 2006 o CM-π fue la única celebración internacional en español del 50 aniversario de la inteligencia artificial, de la Conferencia de Dartmouth.
El evento reunió por primera vez en español a cientos de expertos mundiales de todas las disciplinas relacionadas con la inteligencia artificial. Tuvo lugar en Albacete (España), en el campus principal de la Universidad de Castilla-La Mancha del 10 al 14 de julio de 2006 y fue el evento internacional más importante en lengua castellana que conmemoró los 50 años del nacimiento de la investigación sobre inteligencia artificial, los 50 años de la Conferencia de Dartmouth.


Carrera armamentista de inteligencia artificial

La carrera armamentista de inteligencia artificial es una competencia entre dos o más estados para dotar a sus fuerzas militares de la mejor "inteligencia artificial" (IA).  Desde mediados de la década de 2010, muchos analistas han argumentado que ya ha comenzado una carrera armamentista mundial de este tipo para mejorar la inteligencia artificial.


Conferencia Europea sobre Inteligencia Artificial

La Conferencia Europea bienal sobre Inteligencia Artificial (ECAI) es la conferencia líder en el campo de la Inteligencia Artificial en Europa y comúnmente figura junto con IJCAI y AAAI como una de las tres principales conferencias generales de IA en todo el mundo.  La serie de conferencias se ha celebrado ininterrumpidamente desde 1974, originalmente bajo el nombre de AISB.
Las conferencias se llevan a cabo bajo los auspicios del Comité Coordinador Europeo para la Inteligencia Artificial (ECCAI) y están organizadas por una de las sociedades miembros. La revista AI Communications, patrocinada por la misma sociedad, publica periódicamente números especiales en los que los asistentes informan sobre la conferencia.
Algunas revistas consideran que la publicación de un artículo en ECAI es de archivo: el artículo debe considerarse equivalente a una publicación de revista y el contenido de los artículos de ECAI no puede reformularse como envíos de revistas separados a menos que se agregue una cantidad significativa de material nuevo.


El Consejo Asesor de Inteligencia Artificial es un órgano colegiado de la Administración General del Estado creado en julio de 2020 responsable de asesorar al Ministerio de Transformación Digital en el diseño de la propuesta de las políticas del Gobierno de España en materia de inteligencia artificial.


Creatividad artificial

La creatividad artificial es una rama de la inteligencia artificial, la cual está centrada en la habilidad de distintos programas informáticos para crear imágenes u otro contenido creativo audiovisual, como música, cómics e incluso textos, a partir de una búsqueda de diferentes palabras clave por parte del usuario.


La Dirección General de Digitalización e Inteligencia Artificial (DGDIA) fue un órgano directivo del Gobierno de España, integrado en el Ministerio para la Transformación Digital y de la Función Pública, a través de la Secretaría de Estado de Digitalización e Inteligencia Artificial, que gestionó las políticas gubernamentales relacionadas con la inteligencia artificial y otras tecnologías, la transformación digital de la economía y la sociedad, así como asuntos de ciberseguridad.


La Dirección General de Inteligencia Artificial (DGIA) es el órgano directivo del Ministerio para la Transformación Digital y de la Función Pública, adscrito a la Secretaría de Estado de Digitalización e Inteligencia Artificial, al que le corresponde el impulso del despliegue de la inteligencia artificial y otras tecnologías habilitadoras digitales. Asimismo, gestiona la política de Nueva Economía de la Lengua.


Encuentro Global sobre Inteligencia Artificial de 2023

El 1.er Encuentro Global sobre seguridad en la Inteligencia Artificial 2023 es un encuentro multinacional sobre la seguridad y regulación de la inteligencia artificial. Se llevó a cabo en Bletchley Park, Milton Keynes, Reino Unido, del 1 al 2 de noviembre del 2023. Fue la primera cumbre mundial sobre inteligencia artificial.


Historia de la inteligencia artificial

La historia de la inteligencia artificial (IA) comenzó en la antigüedad, con mitos, historias y rumores sobre seres artificiales dotados de inteligencia o conciencia por parte de maestros artesanos. Las semillas de la IA moderna fueron plantadas por filósofos que intentaron describir el proceso del pensamiento humano como la manipulación mecánica de símbolos. Este trabajo culminó con la invención de la computadora digital programable en la década de 1940, una máquina basada en la esencia abstracta del razonamiento matemático. Este dispositivo y las ideas detrás de él inspiraron a un puñado de científicos a comenzar a discutir seriamente la posibilidad de construir un cerebro electrónico.
El campo de la investigación de la IA se fundó en una conferencia celebrada en el campus del Dartmouth College, en Estados Unidos, durante el verano de 1956.Aquellos que asistieron se convertirían en los líderes de la investigación en IA durante décadas. Muchos de ellos predijeron que una máquina tan inteligente como un ser humano existiría en no más de una generación, y recibieron millones de dólares para hacer realidad esta visión.
Al final, resultó evidente que los investigadores habían subestimado enormemente la dificultad del proyecto. En 1974, en respuesta a las críticas de James Lighthill y a la presión constante del Congreso de Estados Unidos, los gobiernos de Estados Unidos y Gran Bretaña dejaron de financiar investigaciones no dirigidas sobre inteligencia artificial. Siete años más tarde, una iniciativa visionaria del gobierno japonés inspiró a los gobiernos y a la industria a proporcionar a la IA miles de millones de dólares, pero a finales de la década de 1980 los inversores se desilusionaron y volvieron a retirar la financiación. Los años difíciles que siguieron se conocerían más tarde como el «invierno de la IA» (AI Winter en inglés). La IA fue criticada en la prensa y evitada por la industria hasta mediados de la década de 2000, pero la investigación y la financiación continuaron creciendo bajo otros nombres.
En los años 1990 y principios de 2000, el aprendizaje automático se aplicó a muchos problemas en la academia y la industria. El éxito se debió a la disponibilidad de hardware informático potente, la recopilación de conjuntos de datos inmensos y la aplicación de sólidos métodos matemáticos. En 2012, el aprendizaje profundo demostró ser una tecnología revolucionaria, eclipsando todos los demás métodos. La arquitectura del transformador debutó en 2017 y se utilizó para producir aplicaciones de IA generativa. La inversión en IA se disparó en la década de 2020.

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