example_id
string
subdataset
string
variant
string
language
string
modality
string
chart_type
string
chart_id
string
category
string
question_type
string
question
string
answer
string
answer_numeric
float64
answer_type
string
image_path
string
text_description
string
chartbasic_000_q1_ru_image
ChartBasic
ru_image
ru
image
bar
chartbasic_000
cities
lookup
Какое значение для категории «Москва»?
136
136
numeric
images/chartbasic_000_ru.png
null
chartbasic_000_q1_ru_text
ChartBasic
ru_text
ru
text
bar
chartbasic_000
cities
lookup
Какое значение для категории «Москва»?
136
136
numeric
null
Продажи по городам. Данные: - Москва: 136 - Казань: 243 - Екатеринбург: 374 - Ростов-на-Дону: 317 - Новосибирск: 107
chartbasic_000_q1_en_image
ChartBasic
en_image
en
image
bar
chartbasic_000
cities
lookup
What is the value for 'Moscow'?
136
136
numeric
images/chartbasic_000_en.png
null
chartbasic_000_q1_en_text
ChartBasic
en_text
en
text
bar
chartbasic_000
cities
lookup
What is the value for 'Moscow'?
136
136
numeric
null
Sales by City. Data: - Moscow: 136 - Kazan: 243 - Yekaterinburg: 374 - Rostov-on-Don: 317 - Novosibirsk: 107
chartbasic_000_q2_ru_image
ChartBasic
ru_image
ru
image
bar
chartbasic_000
cities
max
Какая категория имеет наибольшее значение?
Екатеринбург
null
categorical
images/chartbasic_000_ru.png
null
chartbasic_000_q2_ru_text
ChartBasic
ru_text
ru
text
bar
chartbasic_000
cities
max
Какая категория имеет наибольшее значение?
Екатеринбург
null
categorical
null
Продажи по городам. Данные: - Москва: 136 - Казань: 243 - Екатеринбург: 374 - Ростов-на-Дону: 317 - Новосибирск: 107
chartbasic_000_q2_en_image
ChartBasic
en_image
en
image
bar
chartbasic_000
cities
max
Which category has the highest value?
Yekaterinburg
null
categorical
images/chartbasic_000_en.png
null
chartbasic_000_q2_en_text
ChartBasic
en_text
en
text
bar
chartbasic_000
cities
max
Which category has the highest value?
Yekaterinburg
null
categorical
null
Sales by City. Data: - Moscow: 136 - Kazan: 243 - Yekaterinburg: 374 - Rostov-on-Don: 317 - Novosibirsk: 107
chartbasic_000_q3_ru_image
ChartBasic
ru_image
ru
image
bar
chartbasic_000
cities
min
Какая категория имеет наименьшее значение?
Новосибирск
null
categorical
images/chartbasic_000_ru.png
null
chartbasic_000_q3_ru_text
ChartBasic
ru_text
ru
text
bar
chartbasic_000
cities
min
Какая категория имеет наименьшее значение?
Новосибирск
null
categorical
null
Продажи по городам. Данные: - Москва: 136 - Казань: 243 - Екатеринбург: 374 - Ростов-на-Дону: 317 - Новосибирск: 107
chartbasic_000_q3_en_image
ChartBasic
en_image
en
image
bar
chartbasic_000
cities
min
Which category has the lowest value?
Novosibirsk
null
categorical
images/chartbasic_000_en.png
null
chartbasic_000_q3_en_text
ChartBasic
en_text
en
text
bar
chartbasic_000
cities
min
Which category has the lowest value?
Novosibirsk
null
categorical
null
Sales by City. Data: - Moscow: 136 - Kazan: 243 - Yekaterinburg: 374 - Rostov-on-Don: 317 - Novosibirsk: 107
chartbasic_001_q1_ru_image
ChartBasic
ru_image
ru
image
bar
chartbasic_001
quarters
lookup
Какое значение для категории «3 квартал»?
259
259
numeric
images/chartbasic_001_ru.png
null
chartbasic_001_q1_ru_text
ChartBasic
ru_text
ru
text
bar
chartbasic_001
quarters
lookup
Какое значение для категории «3 квартал»?
259
259
numeric
null
Выручка по кварталам. Данные: - 1 квартал: 580 - 2 квартал: 336 - 3 квартал: 259 - 4 квартал: 869
chartbasic_001_q1_en_image
ChartBasic
en_image
en
image
bar
chartbasic_001
quarters
lookup
What is the value for 'Q3'?
259
259
numeric
images/chartbasic_001_en.png
null
chartbasic_001_q1_en_text
ChartBasic
en_text
en
text
bar
chartbasic_001
quarters
lookup
What is the value for 'Q3'?
259
259
numeric
null
Revenue by Quarter. Data: - Q1: 580 - Q2: 336 - Q3: 259 - Q4: 869
chartbasic_001_q2_ru_image
ChartBasic
ru_image
ru
image
bar
chartbasic_001
quarters
max
Какая категория имеет наибольшее значение?
4 квартал
null
categorical
images/chartbasic_001_ru.png
null
chartbasic_001_q2_ru_text
ChartBasic
ru_text
ru
text
bar
chartbasic_001
quarters
max
Какая категория имеет наибольшее значение?
4 квартал
null
categorical
null
Выручка по кварталам. Данные: - 1 квартал: 580 - 2 квартал: 336 - 3 квартал: 259 - 4 квартал: 869
chartbasic_001_q2_en_image
ChartBasic
en_image
en
image
bar
chartbasic_001
quarters
max
Which category has the highest value?
Q4
null
categorical
images/chartbasic_001_en.png
null
chartbasic_001_q2_en_text
ChartBasic
en_text
en
text
bar
chartbasic_001
quarters
max
Which category has the highest value?
Q4
null
categorical
null
Revenue by Quarter. Data: - Q1: 580 - Q2: 336 - Q3: 259 - Q4: 869
chartbasic_001_q3_ru_image
ChartBasic
ru_image
ru
image
bar
chartbasic_001
quarters
min
Какая категория имеет наименьшее значение?
3 квартал
null
categorical
images/chartbasic_001_ru.png
null
chartbasic_001_q3_ru_text
ChartBasic
ru_text
ru
text
bar
chartbasic_001
quarters
min
Какая категория имеет наименьшее значение?
3 квартал
null
categorical
null
Выручка по кварталам. Данные: - 1 квартал: 580 - 2 квартал: 336 - 3 квартал: 259 - 4 квартал: 869
chartbasic_001_q3_en_image
ChartBasic
en_image
en
image
bar
chartbasic_001
quarters
min
Which category has the lowest value?
Q3
null
categorical
images/chartbasic_001_en.png
null
chartbasic_001_q3_en_text
ChartBasic
en_text
en
text
bar
chartbasic_001
quarters
min
Which category has the lowest value?
Q3
null
categorical
null
Revenue by Quarter. Data: - Q1: 580 - Q2: 336 - Q3: 259 - Q4: 869
chartbasic_002_q1_ru_image
ChartBasic
ru_image
ru
image
bar
chartbasic_002
months
lookup
Какое значение для категории «Январь»?
270
270
numeric
images/chartbasic_002_ru.png
null
chartbasic_002_q1_ru_text
ChartBasic
ru_text
ru
text
bar
chartbasic_002
months
lookup
Какое значение для категории «Январь»?
270
270
numeric
null
Продажи по месяцам. Данные: - Январь: 270 - Февраль: 128 - Март: 216 - Апрель: 84 - Май: 174
chartbasic_002_q1_en_image
ChartBasic
en_image
en
image
bar
chartbasic_002
months
lookup
What is the value for 'January'?
270
270
numeric
images/chartbasic_002_en.png
null
chartbasic_002_q1_en_text
ChartBasic
en_text
en
text
bar
chartbasic_002
months
lookup
What is the value for 'January'?
270
270
numeric
null
Sales by Month. Data: - January: 270 - February: 128 - March: 216 - April: 84 - May: 174
chartbasic_002_q2_ru_image
ChartBasic
ru_image
ru
image
bar
chartbasic_002
months
max
Какая категория имеет наибольшее значение?
Январь
null
categorical
images/chartbasic_002_ru.png
null
chartbasic_002_q2_ru_text
ChartBasic
ru_text
ru
text
bar
chartbasic_002
months
max
Какая категория имеет наибольшее значение?
Январь
null
categorical
null
Продажи по месяцам. Данные: - Январь: 270 - Февраль: 128 - Март: 216 - Апрель: 84 - Май: 174
chartbasic_002_q2_en_image
ChartBasic
en_image
en
image
bar
chartbasic_002
months
max
Which category has the highest value?
January
null
categorical
images/chartbasic_002_en.png
null
chartbasic_002_q2_en_text
ChartBasic
en_text
en
text
bar
chartbasic_002
months
max
Which category has the highest value?
January
null
categorical
null
Sales by Month. Data: - January: 270 - February: 128 - March: 216 - April: 84 - May: 174
chartbasic_002_q3_ru_image
ChartBasic
ru_image
ru
image
bar
chartbasic_002
months
min
Какая категория имеет наименьшее значение?
Апрель
null
categorical
images/chartbasic_002_ru.png
null
chartbasic_002_q3_ru_text
ChartBasic
ru_text
ru
text
bar
chartbasic_002
months
min
Какая категория имеет наименьшее значение?
Апрель
null
categorical
null
Продажи по месяцам. Данные: - Январь: 270 - Февраль: 128 - Март: 216 - Апрель: 84 - Май: 174
chartbasic_002_q3_en_image
ChartBasic
en_image
en
image
bar
chartbasic_002
months
min
Which category has the lowest value?
April
null
categorical
images/chartbasic_002_en.png
null
chartbasic_002_q3_en_text
ChartBasic
en_text
en
text
bar
chartbasic_002
months
min
Which category has the lowest value?
April
null
categorical
null
Sales by Month. Data: - January: 270 - February: 128 - March: 216 - April: 84 - May: 174
chartbasic_003_q1_ru_image
ChartBasic
ru_image
ru
image
bar
chartbasic_003
products
lookup
Какое значение для категории «Колонки»?
325
325
numeric
images/chartbasic_003_ru.png
null
chartbasic_003_q1_ru_text
ChartBasic
ru_text
ru
text
bar
chartbasic_003
products
lookup
Какое значение для категории «Колонки»?
325
325
numeric
null
Продажи по категориям продуктов. Данные: - Колонки: 325 - Наушники: 37 - Ноутбуки: 471 - Камеры: 147 - Смартфоны: 392 - Мониторы: 210
chartbasic_003_q1_en_image
ChartBasic
en_image
en
image
bar
chartbasic_003
products
lookup
What is the value for 'Speakers'?
325
325
numeric
images/chartbasic_003_en.png
null
chartbasic_003_q1_en_text
ChartBasic
en_text
en
text
bar
chartbasic_003
products
lookup
What is the value for 'Speakers'?
325
325
numeric
null
Sales by Product Category. Data: - Speakers: 325 - Headphones: 37 - Laptops: 471 - Cameras: 147 - Smartphones: 392 - Monitors: 210
chartbasic_003_q2_ru_image
ChartBasic
ru_image
ru
image
bar
chartbasic_003
products
max
Какая категория имеет наибольшее значение?
Ноутбуки
null
categorical
images/chartbasic_003_ru.png
null
chartbasic_003_q2_ru_text
ChartBasic
ru_text
ru
text
bar
chartbasic_003
products
max
Какая категория имеет наибольшее значение?
Ноутбуки
null
categorical
null
Продажи по категориям продуктов. Данные: - Колонки: 325 - Наушники: 37 - Ноутбуки: 471 - Камеры: 147 - Смартфоны: 392 - Мониторы: 210
chartbasic_003_q2_en_image
ChartBasic
en_image
en
image
bar
chartbasic_003
products
max
Which category has the highest value?
Laptops
null
categorical
images/chartbasic_003_en.png
null
chartbasic_003_q2_en_text
ChartBasic
en_text
en
text
bar
chartbasic_003
products
max
Which category has the highest value?
Laptops
null
categorical
null
Sales by Product Category. Data: - Speakers: 325 - Headphones: 37 - Laptops: 471 - Cameras: 147 - Smartphones: 392 - Monitors: 210
chartbasic_003_q3_ru_image
ChartBasic
ru_image
ru
image
bar
chartbasic_003
products
min
Какая категория имеет наименьшее значение?
Наушники
null
categorical
images/chartbasic_003_ru.png
null
chartbasic_003_q3_ru_text
ChartBasic
ru_text
ru
text
bar
chartbasic_003
products
min
Какая категория имеет наименьшее значение?
Наушники
null
categorical
null
Продажи по категориям продуктов. Данные: - Колонки: 325 - Наушники: 37 - Ноутбуки: 471 - Камеры: 147 - Смартфоны: 392 - Мониторы: 210
chartbasic_003_q3_en_image
ChartBasic
en_image
en
image
bar
chartbasic_003
products
min
Which category has the lowest value?
Headphones
null
categorical
images/chartbasic_003_en.png
null
chartbasic_003_q3_en_text
ChartBasic
en_text
en
text
bar
chartbasic_003
products
min
Which category has the lowest value?
Headphones
null
categorical
null
Sales by Product Category. Data: - Speakers: 325 - Headphones: 37 - Laptops: 471 - Cameras: 147 - Smartphones: 392 - Monitors: 210
chartbasic_004_q1_ru_image
ChartBasic
ru_image
ru
image
bar
chartbasic_004
cities
lookup
Какое значение для категории «Казань»?
293
293
numeric
images/chartbasic_004_ru.png
null
chartbasic_004_q1_ru_text
ChartBasic
ru_text
ru
text
bar
chartbasic_004
cities
lookup
Какое значение для категории «Казань»?
293
293
numeric
null
Продажи по городам. Данные: - Казань: 293 - Санкт-Петербург: 159 - Екатеринбург: 77 - Уфа: 350 - Челябинск: 240
chartbasic_004_q1_en_image
ChartBasic
en_image
en
image
bar
chartbasic_004
cities
lookup
What is the value for 'Kazan'?
293
293
numeric
images/chartbasic_004_en.png
null
chartbasic_004_q1_en_text
ChartBasic
en_text
en
text
bar
chartbasic_004
cities
lookup
What is the value for 'Kazan'?
293
293
numeric
null
Sales by City. Data: - Kazan: 293 - Saint Petersburg: 159 - Yekaterinburg: 77 - Ufa: 350 - Chelyabinsk: 240
chartbasic_004_q2_ru_image
ChartBasic
ru_image
ru
image
bar
chartbasic_004
cities
max
Какая категория имеет наибольшее значение?
Уфа
null
categorical
images/chartbasic_004_ru.png
null
chartbasic_004_q2_ru_text
ChartBasic
ru_text
ru
text
bar
chartbasic_004
cities
max
Какая категория имеет наибольшее значение?
Уфа
null
categorical
null
Продажи по городам. Данные: - Казань: 293 - Санкт-Петербург: 159 - Екатеринбург: 77 - Уфа: 350 - Челябинск: 240
chartbasic_004_q2_en_image
ChartBasic
en_image
en
image
bar
chartbasic_004
cities
max
Which category has the highest value?
Ufa
null
categorical
images/chartbasic_004_en.png
null
chartbasic_004_q2_en_text
ChartBasic
en_text
en
text
bar
chartbasic_004
cities
max
Which category has the highest value?
Ufa
null
categorical
null
Sales by City. Data: - Kazan: 293 - Saint Petersburg: 159 - Yekaterinburg: 77 - Ufa: 350 - Chelyabinsk: 240
chartbasic_004_q3_ru_image
ChartBasic
ru_image
ru
image
bar
chartbasic_004
cities
min
Какая категория имеет наименьшее значение?
Екатеринбург
null
categorical
images/chartbasic_004_ru.png
null
chartbasic_004_q3_ru_text
ChartBasic
ru_text
ru
text
bar
chartbasic_004
cities
min
Какая категория имеет наименьшее значение?
Екатеринбург
null
categorical
null
Продажи по городам. Данные: - Казань: 293 - Санкт-Петербург: 159 - Екатеринбург: 77 - Уфа: 350 - Челябинск: 240
chartbasic_004_q3_en_image
ChartBasic
en_image
en
image
bar
chartbasic_004
cities
min
Which category has the lowest value?
Yekaterinburg
null
categorical
images/chartbasic_004_en.png
null
chartbasic_004_q3_en_text
ChartBasic
en_text
en
text
bar
chartbasic_004
cities
min
Which category has the lowest value?
Yekaterinburg
null
categorical
null
Sales by City. Data: - Kazan: 293 - Saint Petersburg: 159 - Yekaterinburg: 77 - Ufa: 350 - Chelyabinsk: 240
chartbasic_005_q1_ru_image
ChartBasic
ru_image
ru
image
bar
chartbasic_005
departments
lookup
Какое значение для категории «ИТ»?
55
55
numeric
images/chartbasic_005_ru.png
null
chartbasic_005_q1_ru_text
ChartBasic
ru_text
ru
text
bar
chartbasic_005
departments
lookup
Какое значение для категории «ИТ»?
55
55
numeric
null
Численность по отделам. Данные: - Поддержка: 32 - Финансы: 77 - ИТ: 55 - R&D: 11 - Операции: 45
chartbasic_005_q1_en_image
ChartBasic
en_image
en
image
bar
chartbasic_005
departments
lookup
What is the value for 'IT'?
55
55
numeric
images/chartbasic_005_en.png
null
chartbasic_005_q1_en_text
ChartBasic
en_text
en
text
bar
chartbasic_005
departments
lookup
What is the value for 'IT'?
55
55
numeric
null
Headcount by Department. Data: - Support: 32 - Finance: 77 - IT: 55 - R&D: 11 - Operations: 45
chartbasic_005_q2_ru_image
ChartBasic
ru_image
ru
image
bar
chartbasic_005
departments
max
Какая категория имеет наибольшее значение?
Финансы
null
categorical
images/chartbasic_005_ru.png
null
chartbasic_005_q2_ru_text
ChartBasic
ru_text
ru
text
bar
chartbasic_005
departments
max
Какая категория имеет наибольшее значение?
Финансы
null
categorical
null
Численность по отделам. Данные: - Поддержка: 32 - Финансы: 77 - ИТ: 55 - R&D: 11 - Операции: 45
chartbasic_005_q2_en_image
ChartBasic
en_image
en
image
bar
chartbasic_005
departments
max
Which category has the highest value?
Finance
null
categorical
images/chartbasic_005_en.png
null
chartbasic_005_q2_en_text
ChartBasic
en_text
en
text
bar
chartbasic_005
departments
max
Which category has the highest value?
Finance
null
categorical
null
Headcount by Department. Data: - Support: 32 - Finance: 77 - IT: 55 - R&D: 11 - Operations: 45
chartbasic_005_q3_ru_image
ChartBasic
ru_image
ru
image
bar
chartbasic_005
departments
min
Какая категория имеет наименьшее значение?
R&D
null
categorical
images/chartbasic_005_ru.png
null
chartbasic_005_q3_ru_text
ChartBasic
ru_text
ru
text
bar
chartbasic_005
departments
min
Какая категория имеет наименьшее значение?
R&D
null
categorical
null
Численность по отделам. Данные: - Поддержка: 32 - Финансы: 77 - ИТ: 55 - R&D: 11 - Операции: 45
chartbasic_005_q3_en_image
ChartBasic
en_image
en
image
bar
chartbasic_005
departments
min
Which category has the lowest value?
R&D
null
categorical
images/chartbasic_005_en.png
null
chartbasic_005_q3_en_text
ChartBasic
en_text
en
text
bar
chartbasic_005
departments
min
Which category has the lowest value?
R&D
null
categorical
null
Headcount by Department. Data: - Support: 32 - Finance: 77 - IT: 55 - R&D: 11 - Operations: 45
chartbasic_006_q1_ru_image
ChartBasic
ru_image
ru
image
bar
chartbasic_006
regions
lookup
Какое значение для категории «Урал»?
249
249
numeric
images/chartbasic_006_ru.png
null
chartbasic_006_q1_ru_text
ChartBasic
ru_text
ru
text
bar
chartbasic_006
regions
lookup
Какое значение для категории «Урал»?
249
249
numeric
null
Продажи по регионам. Данные: - Юг: 158 - Запад: 425 - Сибирь: 361 - Северо-Запад: 544 - Урал: 249
chartbasic_006_q1_en_image
ChartBasic
en_image
en
image
bar
chartbasic_006
regions
lookup
What is the value for 'Urals'?
249
249
numeric
images/chartbasic_006_en.png
null
chartbasic_006_q1_en_text
ChartBasic
en_text
en
text
bar
chartbasic_006
regions
lookup
What is the value for 'Urals'?
249
249
numeric
null
Sales by Region. Data: - South: 158 - West: 425 - Siberia: 361 - Northwest: 544 - Urals: 249
chartbasic_006_q2_ru_image
ChartBasic
ru_image
ru
image
bar
chartbasic_006
regions
max
Какая категория имеет наибольшее значение?
Северо-Запад
null
categorical
images/chartbasic_006_ru.png
null
chartbasic_006_q2_ru_text
ChartBasic
ru_text
ru
text
bar
chartbasic_006
regions
max
Какая категория имеет наибольшее значение?
Северо-Запад
null
categorical
null
Продажи по регионам. Данные: - Юг: 158 - Запад: 425 - Сибирь: 361 - Северо-Запад: 544 - Урал: 249
chartbasic_006_q2_en_image
ChartBasic
en_image
en
image
bar
chartbasic_006
regions
max
Which category has the highest value?
Northwest
null
categorical
images/chartbasic_006_en.png
null
chartbasic_006_q2_en_text
ChartBasic
en_text
en
text
bar
chartbasic_006
regions
max
Which category has the highest value?
Northwest
null
categorical
null
Sales by Region. Data: - South: 158 - West: 425 - Siberia: 361 - Northwest: 544 - Urals: 249
chartbasic_006_q3_ru_image
ChartBasic
ru_image
ru
image
bar
chartbasic_006
regions
min
Какая категория имеет наименьшее значение?
Юг
null
categorical
images/chartbasic_006_ru.png
null
chartbasic_006_q3_ru_text
ChartBasic
ru_text
ru
text
bar
chartbasic_006
regions
min
Какая категория имеет наименьшее значение?
Юг
null
categorical
null
Продажи по регионам. Данные: - Юг: 158 - Запад: 425 - Сибирь: 361 - Северо-Запад: 544 - Урал: 249
chartbasic_006_q3_en_image
ChartBasic
en_image
en
image
bar
chartbasic_006
regions
min
Which category has the lowest value?
South
null
categorical
images/chartbasic_006_en.png
null
chartbasic_006_q3_en_text
ChartBasic
en_text
en
text
bar
chartbasic_006
regions
min
Which category has the lowest value?
South
null
categorical
null
Sales by Region. Data: - South: 158 - West: 425 - Siberia: 361 - Northwest: 544 - Urals: 249
chartbasic_007_q1_ru_image
ChartBasic
ru_image
ru
image
bar
chartbasic_007
regions
lookup
Какое значение для категории «Юго-Запад»?
426
426
numeric
images/chartbasic_007_ru.png
null
chartbasic_007_q1_ru_text
ChartBasic
ru_text
ru
text
bar
chartbasic_007
regions
lookup
Какое значение для категории «Юго-Запад»?
426
426
numeric
null
Продажи по регионам. Данные: - Северо-Запад: 531 - Запад: 317 - Восток: 205 - Юго-Восток: 106 - Юго-Запад: 426
chartbasic_007_q1_en_image
ChartBasic
en_image
en
image
bar
chartbasic_007
regions
lookup
What is the value for 'Southwest'?
426
426
numeric
images/chartbasic_007_en.png
null
chartbasic_007_q1_en_text
ChartBasic
en_text
en
text
bar
chartbasic_007
regions
lookup
What is the value for 'Southwest'?
426
426
numeric
null
Sales by Region. Data: - Northwest: 531 - West: 317 - East: 205 - Southeast: 106 - Southwest: 426
chartbasic_007_q2_ru_image
ChartBasic
ru_image
ru
image
bar
chartbasic_007
regions
max
Какая категория имеет наибольшее значение?
Северо-Запад
null
categorical
images/chartbasic_007_ru.png
null
chartbasic_007_q2_ru_text
ChartBasic
ru_text
ru
text
bar
chartbasic_007
regions
max
Какая категория имеет наибольшее значение?
Северо-Запад
null
categorical
null
Продажи по регионам. Данные: - Северо-Запад: 531 - Запад: 317 - Восток: 205 - Юго-Восток: 106 - Юго-Запад: 426
chartbasic_007_q2_en_image
ChartBasic
en_image
en
image
bar
chartbasic_007
regions
max
Which category has the highest value?
Northwest
null
categorical
images/chartbasic_007_en.png
null
chartbasic_007_q2_en_text
ChartBasic
en_text
en
text
bar
chartbasic_007
regions
max
Which category has the highest value?
Northwest
null
categorical
null
Sales by Region. Data: - Northwest: 531 - West: 317 - East: 205 - Southeast: 106 - Southwest: 426
chartbasic_007_q3_ru_image
ChartBasic
ru_image
ru
image
bar
chartbasic_007
regions
min
Какая категория имеет наименьшее значение?
Юго-Восток
null
categorical
images/chartbasic_007_ru.png
null
chartbasic_007_q3_ru_text
ChartBasic
ru_text
ru
text
bar
chartbasic_007
regions
min
Какая категория имеет наименьшее значение?
Юго-Восток
null
categorical
null
Продажи по регионам. Данные: - Северо-Запад: 531 - Запад: 317 - Восток: 205 - Юго-Восток: 106 - Юго-Запад: 426
chartbasic_007_q3_en_image
ChartBasic
en_image
en
image
bar
chartbasic_007
regions
min
Which category has the lowest value?
Southeast
null
categorical
images/chartbasic_007_en.png
null
chartbasic_007_q3_en_text
ChartBasic
en_text
en
text
bar
chartbasic_007
regions
min
Which category has the lowest value?
Southeast
null
categorical
null
Sales by Region. Data: - Northwest: 531 - West: 317 - East: 205 - Southeast: 106 - Southwest: 426
chartbasic_008_q1_ru_image
ChartBasic
ru_image
ru
image
bar
chartbasic_008
regions
lookup
Какое значение для категории «Центр»?
462
462
numeric
images/chartbasic_008_ru.png
null
chartbasic_008_q1_ru_text
ChartBasic
ru_text
ru
text
bar
chartbasic_008
regions
lookup
Какое значение для категории «Центр»?
462
462
numeric
null
Продажи по регионам. Данные: - Юго-Восток: 531 - Север: 213 - Юг: 340 - Поволжье: 138 - Центр: 462
chartbasic_008_q1_en_image
ChartBasic
en_image
en
image
bar
chartbasic_008
regions
lookup
What is the value for 'Central'?
462
462
numeric
images/chartbasic_008_en.png
null
chartbasic_008_q1_en_text
ChartBasic
en_text
en
text
bar
chartbasic_008
regions
lookup
What is the value for 'Central'?
462
462
numeric
null
Sales by Region. Data: - Southeast: 531 - North: 213 - South: 340 - Volga: 138 - Central: 462